WO2005101817A1

WO2005101817A1 - 推奨番組抽出装置、推奨番組抽出方法、この方法を実行させるプログラム、及びこのプログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: WO2005101817A1
Application number: PCT/JP2005/002271
Authority: WO
Inventors: Yoshiaki Kusunoki; Keiji Hatanaka
Original assignee: Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha
Priority date: 2004-04-15
Filing date: 2005-02-15
Publication date: 2005-10-27
Also published as: DE112005000821T5; JPWO2005101817A1; CN1943228B; JP3821166B2; CN1943228A

Abstract

　推奨番組抽出装置は、番組属性とキーワードとの対応表を保持しており、録画履歴情報が有れば（Ｓ１０２）、録画履歴情報に基づいて番組属性（放送時間帯、ジャンル等）にポイントを対応させたポイントテーブルを作成し（Ｓ１０７）、放送予定の番組のジャンルが所定のもの（例えば「その他」）である場合、この放送番組の番組情報にキーワードが含まれているか否かを判定し、キーワードが含まれているときには、対応表に従ってこの放送番組のジャンルを変更し（Ｓ１１３）、ポイントテーブルを用いて、放送予定の番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し（Ｓ１１４，Ｓ１１５）、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する（Ｓ１１６）。

Description

明細書

推奨番組抽出装置、推奨番組抽出方法、この方法を実行させるプログラム、及びこのプログラムを記録した記録媒体

技術分野

[0001] 本発明は、放送番組に関する番組情報を用いて放送予定の放送番組の中から推奨番組 (例えば、録画推奨番組や視聴推奨番組等)を抽出する推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法に関するものである。

背景技術

[0002] 放送番組の録画方法には、過去に録画した番組の録画履歴の中から番組情報を読み出し、この読み出した番組情報と同じ情報を持つ番組を放送予定情報の中から検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある (例えば、特許文献 1参照 ) oまた、他の録画方法には、ユーザーの操作履歴力ユーザーの嗜好を把握し、ュ一ザ一の嗜好に適合する番組を検索し、この検索結果に基づ!/、て予約録画するものがある（例えば、特許文献 2参照)。さらに他の録画方法には、ユーザーが録画予約を希望する番組の条件を予め指定し、放送予定情報を定期的に検索し、条件に当てはまる番組を自動的に録画する方法もある（例えば、特許文献 3参照)。

[0003] 特許文献 1 :特開 2001— 257974号公報（段落 0029— 0031、 01)

特許文献 2 :特開 2001— 86420号公報（段落 0056— 0057、図 1、図 12) 特許文献 3 :特開平 7-121935号公報 (段落 0014-0016、図 1)

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0004] しかしながら、上記した従来の方法では、過去の記録'再生履歴、過去の操作履歴

、又は予約手段力ユーザーにより入力された内容に基づいて録画する番組が推奨されるに過ぎず、ユーザーの嗜好や興味に応じた番組又は録画価値のある番組が推奨されることが少な、と、う問題があった。

[0005] そこで、本発明は、上記のような従来技術の問題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザーの嗜好や興味に応じて又は放送番組自体の価値に応じて放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を自動抽出できる推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法を提供することである。

課題を解決するための手段

[0006] 本発明に係る推奨番組抽出装置は、入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する第 1の記憶手段と、放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する第 2の記憶手段と、制御手段とを有し、前記制御手段は、前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でなヽ場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれて、る力否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれて、るときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するものである。

[0007] また、本発明に係る他の推奨番組抽出装置は、放送信号を受信する受信手段と、前記受信手段により受信された放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを記憶する第 1の記憶手段と、前記第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する制御手段とを有するものである。発明の効果

[0008] 本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づヽて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づ!/、て推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができるという効果が得られる。

[0009] また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に

、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づ、て推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができるという効果が得られる。

図面の簡単な説明

[0010] [図 1]本発明の実施の形態 1乃至 3による推奨番組抽出装置の構成を概略的に示すブロック図である。

[図 2]実施の形態 1乃至 3による推奨番組抽出装置のソフトウェア構成を示すブロック図である。

[図 3]本発明の実施の形態 1による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。

[図 4]実施の形態 1による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。

[図 5]実施の形態 1による推奨番組抽出装置において用いられるジャンルとキーヮードの対応表を示す図である。

[図 6]実施の形態 1による推奨番組抽出装置において EPGカゝら抽出された番組情報を示す図である。

[図 7] (a)は、実施の形態 1における推奨番組を示す図であり、（b)は、比較例における推奨番組を示す図である。

[図 8]本発明の実施の形態 2による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。

[図 9]実施の形態 2による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。

[図 10]実施の形態 2による推奨番組抽出装置において EPGカゝら抽出された番組情報を示す図である。

[図 11] (a)は、実施の形態 2における推奨番組を示す図であり、（b)は、比較例における推奨番組を示す図である。

[図 12]本発明の実施の形態 3による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。

[図 13]本発明の実施の形態 3による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。

[図 14]実施の形態 3による推奨番組抽出装置において EPGカゝら抽出された番組情報を示す図である。

[図 15] (a)は、実施の形態 3における推奨番組を示す図であり、（b)は、比較例における推奨番組を示す図である。

符号の説明

[0011] 1 推奨番組抽出装置、 2 アンテナ、 3 リモコン、 4 モニター、 5 TVチューナ、 6 AZD変翻、 7 MPEGエンコーダ、 8 記録用バッファ、 9 スライサー、 10 CPU、 11 HDDコントローラ、 12 HDD, 13 揮発性メモリ、 14

MPEGデコーダ、 15 読み出し用バッファ、 16 リモコン IZF、 17 DZA変 ^ , 18 OSD、 19 不揮発性メモリ、 20 EPG部、 21 エンコーダ/デコーダ制御部、 22 システム制御部、 23 表示系制御部、 24 EPG制御部、 25

EPGデータ解析部、 26 EPGデータバックアップ部、 27 EPGデータベース、

28 録画予約部、 29 番組推奨部。

発明を実施するための最良の形態

[0012] 実施の形態 1.

図 1は、本発明の実施の形態 1による推奨番組抽出装置 1 (又は実施の形態 1による推奨番組抽出方法を実施できる装置）の構成を示すブロック図である。図 1に示されるように、推奨番組抽出装置 1は、外部のアンテナ 2に接続された TV (テレビ)チューナ 5と、 AZD (アナログ Zデジタル）変^^ 6と、 MPEG (Moving Picture Exp erts Group)エンコーダ 7と、記録用バッファ 8と、電子番組情報（EPG (Electric Program Guide)情報）を抽出するスライサー 9と、 CPU10と、 HDD (ノヽードデイスクドライブ)コントローラ 11と、 HDD12と、リモコン (遠隔操作装置） 3からの信号を受信するリモコン I/F (インターフェース） 16と、不揮発性メモリ 19とを有している。また、推奨番組抽出装置 1は、読み出し用バッファ 15と、 MPEGデコーダ 14と、 OSD (0 n— Screen Display) 18と、モニター 4にアナログ映像信号を出力する DZA (デジタル Zアナログ)変翻 17と、揮発性メモリ 13とを有している。図 1に示されるように、実施の形態 1においては、推奨番組抽出装置 1が、ハードディスク記録再生装置である場合を説明しているが、推奨番組抽出装置 1は、 DVD等の他の情報記録媒体を用いた記録装置、又は、パーソナルコンピュータ等のような他の装置であってもよい。また、推奨番組抽出装置 1がパーソナルコンピュータである場合には、実施の形態ェの推奨番組抽出方法を実行可能にするためのソフトウェアプログラムを記録した情報記録媒体を用いて、又は、通信回線を介してのダウンロードにより、パーソナルコンピュータにソフトウェアをインストールすることによって、本発明の推奨番組抽出方法を実行可能にすることができる。

[0013] 図 1において、 TVチューナ 5は、アンテナ 2を介して放送番組 (放送信号)を受信する。 TVチューナ 5は、指定されたチャンネルに同調する機能を有し、同調したチャンネルの映像信号及び音声信号を AZD変換器 6へ出力する。 AZD変換器⁶は、 TV チューナ 5からのアナログ映像信号及び音声信号をデジタル信号へ変換する。 MPE Gエンコーダ 7は、デジタルィ匕されたデジタル映像信号に対し MPEGによる圧縮処理を行い、圧縮されたデータであるビットストリームを出力する。 HDD12は、 MPEG エンコーダ 7が出力するビットストリームの蓄積を行う。 HDDコントローラ 11は、 HDD 12を制御するためのコントローラであって、ビットストリームの書き込み及び読み出しを制御する。記録用バッファ 8は、ビットストリームを HDD12に書き込む際に、 MPE Gエンコーダ 7が出力するビットストリームが欠けることなく記録できるように設けられたバッファである。

[0014] MPEGデコーダ 14は、 MPEG圧縮されたビットストリームの復号化を行い、非圧縮なデジタル映像信号に変換する。読み出し用バッファ 15は、 MPEGデコーダ 14が必要とするビットストリームを予め先読みし蓄えておくことで復号処理におけるデータのアンダーフローの発生を抑制する。 OSD18は、 MPEGデコードされたデジタル映像信号に文字や画像データを重畳させるための描画デバイスである。 DZA変換器 17は、デジタル映像信号をモニター 4が表示可能なアナログ映像信号に変換する。

[0015] スライサー 9は、放送波の VBI (Vertical Blanking Interval)に重畳された EPG の抽出を行う。リモコン IZF16は、リモコン 3からの制御信号を受け、 CPU10に伝える。 CPU10は、実施の形態 1の推奨番組抽出装置 1の制御を行うと共に、各種データの変換処理等も行う。また、 CPU10には、電源供給状態で情報を記録しておくことのできる揮発性メモリ 13と、電源が落とされた状態でも情報を記録しておくことができ、次回の起動時に記録しておいた情報を読み出すことが可能な不揮発性メモリ 19が接続されている。不揮発性メモリ 19には、受信した EPGデータや、番組推奨部 29 ( 後述する図 2に示す)で抽出された推奨番組や、過去に録画された番組の放送開始時刻やジャンル等の情報を録画履歴として記録する。

[0016] 図 2は、実施の形態 1の CPU10で動作するソフトウェアの構成を示すブロック図である。図 2に示されるように、 CPU10が実行するソフトウェア構成には、 EPG部 20と、エンコーダ Zデコーダ制御部 21と、システム制御部 22と、録画予約部 28と、表示系制御部 23と、番組推奨部 29とが含まれる。 EPG部 20は、 EPG制御部 24と、 EPGデータ解析部 25と、 EPGデータバックアップ部 26と、 EPGデータベース 27とから構成されている。

[0017] エンコーダ Zデコーダ制御部 21は、 MPEGエンコーダ 7及び MPEGデコーダ 14 の制御を行う。システム制御部 22は、本体に設けられた操作ボタン（図示せず)からの入力やリモコン IZF16からの入力、及び、推奨番組抽出装置 1の状態を基にして、推奨番組抽出装置 1の状態制御を行う。表示系制御部 23は、推奨番組抽出装置 1 の状態に応じて本体に設けられた表示部（図示せず)及び OSD 18を経由して外部のモニター 4に状態等の表示を行う。録画予約部 28は、ユーザーが設定した録画予約処理を行い、予約が設定されたときに既に予約されている情報と重複が生じてな V、かチェックを行、、予約内容を不揮発性メモリ 19に記録する。

[0018] また、過去に録画した放送番組に関する番組情報である録画履歴情報 (例えば、放送開始時刻、ジャンル等）についても不揮発性メモリ 19に記録する。 EPG制御部 2 4は、 EPGの取得や EPGデータの表示等のように、 EPGの状態に応じて EPGデータ解析部 25、 EPGデータバックアップ部 26、及び EPGデータベース 27の制御を行

EPGデータ解析部 25は、スライサー 9により抽出された EPGデータの解析処理を行う。番組推奨部 29は、過去に録画された番組を統計処理し、その結果を用いて、放送予定番組に関する情報を含む EPGデータから、推奨する番組を決定する。番組推奨部 29の詳細な動作にっ、ては後述する。

[0019] EPGデータ解析部 25は、 VBI内にパケット化されて伝送される EPGデータをパケット単位に分割し、パケットの種類ごとに分類を行うパケット解析、暗号化されて送られてくる EPGデータの暗号を解く暗号解読、送信データ容量を抑制するように圧縮された EPGデータを伸張する伸張処理を行う。 EPGデータバックアップ部 26は、 EPG データ解析部 25で解析されたデータを揮発性メモリ 13に書き出すと共に、推奨番組抽出装置 1の電源が落とされ再度電源が投入されたときに EPGデータを再取得することなく番組表を表示できるように EPGデータを不揮発性メモリ 19へバックアップする。 EPGデータベース 27は、 EPGデータ解析部 25で解析された EPGデータに収められている各種情報 (例えば、番組の開始時刻、終了時刻、放送時間長、チャンネル、タイトル、詳細情報、番組の属するジャンル)を整理すると共に、 EPGを利用する上位モジュールである録画予約部 28、システム制御部 22、及び表示系制御部 23に対し EPGデータを参照及び利用するための各種 API (Application Programming Interface)を提供する。

[0020] 次に、推奨番組抽出装置 1の動作について説明する。まず、推奨番組抽出装置 1 により番組を録画する場合について説明する。録画する番組に関する予約情報は、既に設定され不揮発性メモリ 19に記録されているものとする。通常、待機状態の推奨番組抽出装置 1において、予約番組の録画開始時刻が近づくと (例えば、録画開始時刻の 3分前等になると）予めタイマー起動するように設定されたシステム制御部 2 2が起動し、さらに各種モジュール (エンコーダ Zデコーダ制御部 21、録画予約部 28 、表示系制御部 23等のすべてのモジュール)や各構成要素（MPEGエンコーダ 7、 MPEGデコーダ 14、 HDD12等の推奨番組抽出装置 1内のすべての要素）に対して起動するように指示を送り、さらにエンコーダ Zデコーダ制御部 21に対して MPEG エンコーダ 7を録画待機状態にするように指示を行う。録画開始時刻になると、アンテナ 2で受信された放送波は TVチューナ 5で予約番組のチャンネルに同調され、映像及び音声情報が取り出される。さらに、 AZD変換器 6はアナログ映像信号を、例えば、 Rec656規格等に対応したデジタル映像信号に変換する。 MPEGエンコーダ 7 は、デジタル映像信号に対して MPEG圧縮を行う。 MPEGエンコーダ 7から出力されるビットストリームは、ー且記録用バッファ 8に蓄えられ、蓄えられた順に HDDコントローラ 11が制御する HDD12に書き込まれる。

[0021] 次に、推奨番組抽出装置 1の再生動作について説明する。ユーザーは、リモコン 3

(又は、図示しない本体の操作部）の操作を行い、 HDD12に記録されている番組の一覧を、例えば、モニター 4に表示させる。ユーザーは、表示された番組一覧から希望する番組を選択し、再生の指示を送る。これらの処理は、例えば、リモコン 3から送信される赤外線又は電波信号をリモコン IZF16が受信し、 CPU10へその命令内容を送ることによって実行される。 CPU10は、再生を要求された番組を HDDコントローラ 11経由で HDD12から読み出し、読み出し用バッファ 15にビットストリームを蓄える。 MPEGデコーダ 14は、読み出し用バッファ 15に蓄えられたビットストリームを読み出し、 MPEGの復号処理を行う。復号処理されたデジタル映像信号は、 OSD18でその他の文字表示等と合成され、さらに DZA変 17でデジタル映像信号がアナログ映像信号に変換され、外部のモニター 4に出力され、モニター 4に映像が表示される。

[0022] 次に、推奨番組抽出装置 1による EPG情報の取得方法について説明する。ここでは、放送波の特定チャンネルの VBIに EPGのデータが重畳されて送られてくる場合について説明する。 TVチューナ 5が 1つのみしか搭載されていない推奨番組抽出装置 1にお、ては、放送されて!、る番組の録画及び視聴が行われて、るときは TVチューナ 5が使用されており、 EPGが重畳されているチャンネルを受信できないことがある。そのため、推奨番組抽出装置 1の電源が見かけ上落とされているような、例えば、スタンバイ状態のときに、 EPG情報を受信する。なお、 EPG受信専用に別途 TVチューナ 5を設けておいたり、複数の TVチューナ 5を適時切り替えたりする方法が採用されている場合は、推奨番組抽出装置 1に電源が入った状態や動作時においても、 E PGデータの受信が可能になる。

[0023] 実施の形態 1の推奨番組抽出装置 1は、 TVチューナ 5を 1つのみ搭載しているので、スタンバイ状態で EPGデータを受信する。今、推奨番組抽出装置 1がスタンバイ状態であり、かつ EPGが放送される時間になったとする。 EPGが重畳された放送波はアンテナ 2で受信され、 TVチューナ 5によって EPGが重畳されたチャンネルに同調され、スライサー 9が映像信号の VBIに重畳された EPGデータを抜き出す処理を行う。実施の形態 1における EPGデータは、データを細かなパケットに分割して送信するものであり、また、各パケットにはパケットに入っている情報の種類を示すパケット IDが付されている。また、パケットに入っている情報は、必要に応じて暗号ィ匕処理が施されており、容易に内容を閲覧したり、改ざんしたりできないようにしてもよい。さらには、各パケットは、データサイズを圧縮するために圧縮処理も行われている。 EPG データ解析部 20においては、上記処理が行われた EPGデータに対して、パケットの種類ごとにパケットのデータを分類するパケット解析、暗号化されている EPGデータに対して解読を行う暗号解読処理、また、圧縮された EPGデータに対して伸張し、もとの EPGデータに戻す伸張処理を適時行う。以上の処理が EPGデータに対して EP Gデータ解析部 20で行われ、揮発性メモリ 13に記録される。

[0024] 揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、推奨番組抽出装置 1の電源が切られると消去され、次回の電源起動時に揮発性メモリ 13に記録していた EPGデータを利用できない。このため、揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、例えば、 HDD1 2又は不揮発性メモリ 19にバックアップのための記録が行われる。バックアップは、 E PGデータを取得し、データ解析が終了した後に行う。一方、ノックアップした EPGデータは、次回の電源起動時に揮発性メモリ 13に書き戻すリストア処理が行われる。これら EPGデータのバックアップとリストア処理を行うのが EPGデータバックアップ部 26 である。 EPGデータバックアップ部 26は、 HDD12又は不揮発性メモリ 19に EPGデータをバックアップする際に、 EPGデータのデータサイズを抑制するための圧縮処理やデータの秘匿性を高めるための暗号ィ匕処理を行う。また、 EPGデータバックアップ部 26は、 HDD12又は不揮発性メモリ 19から揮発性メモリ 13へ EPGデータを戻すリストア処理として圧縮された EPGデータの伸張処理や、暗号化された EPGデータの復号化を行う。揮発性メモリ 13に記録された EPGデータは、 EPGデータベース 27によって、さらに利用しやすいデータ形式に展開処理が行われる。また、 EPGデータべース 27は、展開した EPGデータを、上位モジュールである録画予約部 28、システム制御部 22、表示系制御部 23、番糸且推奨部 29に対して、 APIによってデータ内容を提供する。この APIにはデータベースの構築 APIが含まれ、この構築 APIをコールすることによって EPGデータベース 27は EPGデータを揮発性メモリ 13上に展開する。

[0025] 次に、推奨番組抽出装置 1で利用する録画履歴情報につ!ヽて説明する。推奨番組抽出装置 1においては、過去の録画履歴をユーザーの嗜好を示すデータとして番組の推奨に利用する。録画履歴情報は、過去に録画した番組のタイトル、チャンネル、録画開始時刻、録画している番組の開始時刻及び終了時刻、ジャンル、出演者、ェンコードパラメータ等の情報であり、番組の録画が開始されると、上記内容を不揮発性メモリ 19に記録する。録画履歴情報は処理の都合上記録される個数を有限とし、例えば、最新の内容力も順に所定個数 (例えば、 1000個）分保持されているものとする。所定個数を超えた分についての録画番組情報は、古いものから順次削除される。また、録画履歴情報の個数を、録画日時 (例えば、 1年間）等の他の条件によって制限してもよい。

[0026] 図 3は、実施の形態 1による推奨番組抽出装置 1の動作 (又は、実施の形態 1による推奨番組抽出方法)を示すフローチャートである。実施の形態 1においては、推奨すべき番組の決定処理を、ソフトウェアによって実行している。図 3に示されるように、推奨番組の抽出は、例えば、 EPGの受信及び解析処理後に開始される (ステップ S10 D o推奨番組の抽出においては、最初にユーザーの嗜好データである録画履歴情報の統計処理を行う。そのために、まず録画履歴情報が存在するか否かをチェックする (ステップ S 102)。録画履歴情報が無ければエラー内容を表示して (ステップ S1 18)、推奨すべき番組の決定処理を終了する (ステップ S119)。録画履歴情報が存在すれば、録画履歴情報から 1番組分の情報を抽出し (ステップ S103)、抽出できれば抽出した番組のジャンル解析 (ステップ S104)及び放送開始時間帯解析を実行する（ステップ S105)。この解析においては、一致した放送開始時間帯及びジャンルに対してカウントを 1増加させる。例えば、ある番組の開始時刻が、 20 : 00 (時刻を「時:分」で表記する。

以下同様に表示する。）であり、ジャンルが「音楽」であれば、時間帯「20 : 00— 21 : 0 0」のカウント（ポイント）を 1つ上げ、また、ジャンル「音楽」のカウントについても 1つ上げる動作を行う。この解析作業を録画履歴情報として記録されて!ヽる番組のすべてに対して行う。録画履歴情報にあるすベての番組につ!、て統計処理が終了すれば、時間帯及びジャンルについての順位付けを行う（ステップ S 106)。例えば、図 4のポイントテーブルに示されるように、統計処理の結果、録画された番組のジャンルの頻度の順位を第 1位「ドラマ」、第 2位「クイズ」、第 3位「野球」、第 4位「映画」、及び第 5 位「音楽」と決定したとすると、それらに予め与えられているポイントの分布、すなわち、第 1位について 50点、第 2位について 40点、第 3位について 30点、第 4位について 20点、第 5位について 10点が割り当てられる。また、放送時間帯についても同様に統計処理で求められた第 1位「21 : 00— 22 : 00」、第 2位「22 : 00— 23 : 00」、第 3 位「23： 00— 24： 00」、第 4位「20： 00— 21： 00」、及び第 5位「8： 00—9 : 00」の各時間帯に対して、予め与えられたポイントの分布、すなわち、第 1位について 25点、第 2位について 20点、第 3位について 15点、第 4位について 10点、第 5位について 5点がそれぞれ割り当てられる。実施の形態 1においては、番組を推奨するにあたつて、ユーザーの嗜好は、放送時間帯よりもジャンルによって大きな影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送時間帯情報として、放送開始時間帯情報を用いているが、放送終了時間帯情報や、放送時間の中間の時点の時間帯情報等の他の情報を採用してちょい。

次に、 EPG情報力推奨する番組の抽出を開始する。まず、推奨番組抽出装置 1 に放送予定番組の EPG情報が存在することを確認し (ステップ S 108)、 EPG情報が無ければエラー表示して (ステップ S118)、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップ S 119)。ステップ S 108において EPG情報が存在すれば、 EPG情報から番組を 1つ抽出する（ステップ S109)。抽出した番組についてジャンルを確認し (ステツプ S110)、有意なジャンルに分類されて、なければ（例えば、ジャンルが「その他」や「該当なし」等の所定の内容である場合)、番組情報のタイトルや詳細情報に対してキ一ワード解析を実行する（ステップ S111)。ステップ S 111で行うキーワード解析においては、図 5に示すようなジャンルとキーワードの対応表に示されたキーワードについてキーワード解析を行い、対応するジャンルがあれば (ステップ s 112)、ジャンル変更を行う。例えば、番組詳細情報にキーワード「大リーグ」が存在すれば、「その他」に分類されていたジャンルを「野球」に変更する。また、キーワード解析において、キーワードが検出できな力つた場合は、ジャンル変更は実行しな、。

[0028] 次に、抽出した番組の評価を行う。番組の評価には図 4に示されるポイントテープルを用いる。抽出した番組について、まずジャンルの評価を行い、図 4のポイントテーブルに一致するジャンルが存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致したジヤンルのポイントが加算される (ステップ S 114)。さらに、抽出した番組について、時間帯についても評価を行い、図 4のポイントテーブルに一致する時間帯が存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致した時間帯のポイントが加算される (ステップ S115)。これらポイントの総和力抽出した番組の総ポイントとなる。

[0029] 図 3におけるステップ S 109からステップ S 115までの工程を EPGデータのすべての番組につ、て終了すれば、獲得したポイントが上位の番組を任意の数だけ抽出し (ステツプ S116)、不揮発性メモリ 19に抽出した番組を推奨番組として保存し (ステップ S 117)、推奨すべき番組の決定処理を終了する (ステップ S 119)。

[0030] 上記動作により抽出された推奨番組は、例えば、ユーザーがリモコン 3を操作して「番組推奨」ボタンを押すと、リモコン 3からリモコン IZF16を経由して CPU10に信号が伝わり、不揮発性メモリ 19に記録されている推奨番組の一覧が読み出され、その情報が表示系制御部 23で図形ィ匕され OSD18を経由してモニター 4に表示される。ユーザーは、モニター 4で推奨番組の一覧を見て、推奨番組を知ることができる。また、ユーザーは、モニター 4で推奨番組の一覧を見ながら、推奨番組の一覧上にハイライトを移動させる等の操作を行い、決定ボタンを押す等の操作によって、録画予約や視聴予約ができるように装置を構成することもできる。さらに、推奨番組の一覧情報に基づいて、ポイントの上位の決められた数の番組や、所定のポイント以上の番組を、自動的に録画予約や視聴予約するように装置を構成してもよヽ。

[0031] 次に、具体的な番組を例示してジャンルが変更される場合を説明する。図 6に EPG から抽出した複数の番組情報を示す。図 6において、上から 3つの番組「プロ野球」、「金曜ドラマ」、及び「大自然紀行」については既に有意なジャンル「野球」、「ドラマ」、及び「ドキュメント」に分類されているので、ジャンルの変更は行わない（図 3のステツプ S110における判定が Yesである）。一方、図 6において、番糸且「チャンス」についてはジャンルが「なし」であるので、 EPGの中の詳細情報に対してキーワード検索を実行する（図 3のステップ S111)。図 6の例においては、詳細情報の中で、図 5に示すジャンル「クイズ」のキーワード「クイズ」がー致するので、この番組「チャンス」はジヤンル「クイズ」に分類されるものと判定し（図 3のステップ S112)、 EPGデータ内のこの番組「チャンス」のジャンルを「クイズ」に変更する（図 3のステップ S113)。また、番組「事件です」につヽてもジャンルが「なし」であるので、 EPGの中の詳細情報に対してキ一ワード検索を実行する（図 3のステップ S111)。図 6の例においては、詳細情報の中で、図 5に示すジャンル「ドラマ」のキーワード「脚本」がー致するので、この番組「事件です」はジャンル「ドラマ」に分類されるものと判定し（図 3のステップ S112)、 EPG データ内のこの番組「事件です」のジャンルを「ドラマ」に変更する（図 3のステップ S1 13)。

[0032] このようにジャンルを変更し、変更したジャンルを用いて行った評価結果を図 7 (a) に示す。また、ジャンル変更を行わない比較例の評価結果を図 7 (b)に示す。図 7 (a )と図 7 (b)の比較力も理解できるように、図 7 (b)にお、てはジャンルが「なし」に分類されて、るものは番組の内容カ^、かなるものであっても順位が低くなると!、う問題がある。これに対し、ジャンルを変更した図 7 (a)においては、ジャンルが元々「なし」であった番組である「事件です」や「チャンス」についても、キーワード検索によりユーザ一の嗜好に一致したジャンルとみなされ、結果として推奨する番組の順位が高くなる

[0033] 以上のように構成された推奨番組抽出装置 1においては、ユーザーの録画履歴情報を統計的に処理し、ユーザーの嗜好にあった番組ほど強く推奨するので、ユーザ一の嗜好にあった番組が推奨される。

[0034] また、ユーザーの録画履歴情報と番組情報から自動的に番組を推奨するので、ュ一ザ一に操作上の負担を与えない。 [0035] さらに、キーワード検索を利用し有意なジャンルに分類されて!、な、番組を、有意なジャンルに分類し直すことによって、番組力 ¾PG提供者によって有意なジャンルに分類されていないという理由（すなわち、ユーザーの嗜好ではない理由）によって、推奨番組候補になり難くなることを防ぎ、ユーザーの嗜好にあった番組を推奨することができる。

[0036] なお、上記説明においては、推奨番組抽出装置 1がテレビ放送を記録する録画装置である場合と説明したが、推奨番組抽出装置 1は番組情報を伴うラジオ放送を受信し記録する録音装置であってもよ、。

[0037] 実施の形態 2.

図 8は、本発明の実施の形態 2による推奨番組抽出装置の動作 (又は、実施の形態 2による推奨番組抽出方法)を示すフローチャートである。また、図 9は、実施の形態 2におヽて番組を推奨するときに使用するポイントテーブルを示す図である。実施の形態 2の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態 1において説明した図 1及び図 2の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態 2においては、図 1及び図 2をも参照する。実施の形態 2による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態 1による推奨番組抽出装置のポイントの算出方法と相違する。より具体的に言えば、実施の形態 2においては EPG情報から抽出した番組のカテゴリにつ、て変更する機能を省略して、ること、番組のより詳細な評価を行うために番組に関する情報量、例えば、詳細情報の文字数について評価すること、さらには番組の放送時間の時間長について評価を行うことが追加されている点が、上記実施の形態 1の場合と相違する。

[0038] 図 8に示されるステップ S201からステップ S208までの処理は、実施の形態 1の説明に用いた図 3に示されるステップ S101からステップ S108までの処理と同じである。図 8のステップ S208で推奨番組抽出装置に EPG情報が存在すれば、 EPG情報力も番組を 1つ抽出する (ステップ S209)。抽出した番組に対してジャンルの評価を行い（ステップ S210)、抽出した番組についてのポイントとして、ジャンルによるポイントを加算する。次に、抽出した番組に対して時間帯についての評価を行い (ステップ S211)、抽出した番組についてのポイントとして、時間帯についてのポイントを取得する。さらに、抽出した番組に対して番組の詳細情報の文字数を情報量として評価を行い（ステップ S212)、抽出した番組についてのポイントとして、情報量についてのポイントを加算する。さらにまた、抽出した番組に対して番組の放送時間長について評価を行い (ステップ S213)、抽出した番組についてのポイントとして、放送時間長につ、てのポイントをカ卩算する。

[0039] 以上、ステップ S209からステップ S213までの工程を EPGデータのすべての番組について終了すれば、獲得したポイントの合計値が上位の番組を任意の数抽出し（ステップ S214)、不揮発性メモリ 19に抽出した番組を推奨番組として保存し (ステツプ S215)、推奨番組の決定処理を終了する (ステップ S217)。

[0040] 図 9のジャンル、時間帯のポイントは予め設定された値であり、ジャンルの要素及び時間帯の要素についてはステップ S203からステップ S206までの録画履歴情報の統計処理によって順位付けられたものである。実施の形態 2においては、番組を推奨するにあたってユーザーの嗜好はジャンルに最も影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送される時間についても、時間帯によって放送される番組の人気や質が違つたり、視聴者の利用もある程度偏りが生じるため、ポイントの配分及び順位差に差を設けている。「時間長」や「情報量」については、「ジャンル」や「時間帯」よりも重要度が低いとみなし、ポイントが低く抑えられている。図 9において、「ジャンル」や「時間帯」のポイントは、記録履歴情報に基づ!/、て番組属性にポイントを対応させたものであり、「ジャンル」や「時間帯」のポイントのポイントテーブルを「第 2のポイントテーブル」とも言う。また、図 9において、「時間長」や「情報量」のポイントは、予め決められたボイントであり、「時間長」や「情報量」のポイントテーブルを「第 1のポイントテーブル」とも言う。図 9においては、「ジャンル」や「時間帯」に関する第 2のポイントテーブルのポィントの最小値を、「時間長」や「情報量」に関する第 1のポイントテーブルのポイントの最大値よりも大きくしている。

[0041] 図 10は、実施の形態 2による推奨番組抽出装置において EPG力抽出された番組情報を示す図である。ここで、図 10の情報量は番組のタイトル及び解説などが記載された EPGの詳細情報の文字数をカウントしたものである。図 11 (a)は、実施の形態 2における推奨番組を示す図であり、図 10の各番組に対して図 9のポイントテープルを用いて評価した結果が示されている。図 11 (b)は、実施の形態 2の比較例による推奨番組を示す図であり、「時間長」や「情報量」による評価を行わなカゝつた場合を示している。

[0042] 図 11 (b)に比較例として示されるように、この 3つの番組の評価において「時間長」及び「情報量」について評価を行わな力つた場合には、 3番組とも 150点の同得点になり、これら 3番組にポイント上の優劣がつかない。そのため、番組を検索した順序やチャンネルの順序等、本来の評価項目でないものの順番によって順位付けがなされる可能性がある。しかしながら、図 11 (a)に示されるように、「時間長」及び「情報量」の評価項目を追加することによって、 3つの番組についてポイント上の優劣が付き、結果推奨する順位を明確にすることができる。

[0043] 「時間長」によって評価することの意義は、以下のとおりである。第 1に、一般的に、時間の長、番組ほど特別に製作された番組であることが多ぐ製作にコストのかかつた番組であることが多いため録画して保存される場合が多い。第 2に、ユーザーの録画装置としての使用においても、長時間番組は視聴者を拘束する時間が長いために、生放送で見ることが困難で、そのためタイムシフト的に視聴するため録画される場合が多い。第 3に、 5分や 10分程度の短い放送時間長を持つ番組は、ニュースや天気予報や簡単な番組紹介などのように一般的に録画してまで視聴されることは少ない。これらの理由から、「時間長」による評価は番組を推奨する評価項目として十分意義を持つものである。

[0044] また、 EPGの詳細情報の「情報量」につ、ては、主に番組の解説などが含まれる番組の詳細情報の文字数を指し、この詳細情報の文字量が多いということは、ユーザ一に訴求したい内容がある番組である可能性が高いと判断する。また、番組の解説を作成するにも費用が発生することから、番組の解説にも費用をかけた録画すべき価値の高い番組と評価することができる。このように、「情報量」の項目についても、番組を推奨する評価項目として利用することについての価値は十分あると判断する。

[0045] 一方、図 9で示すように、「時間長」及び「情報量」の項目によってカ卩点されるポイントは最大で 8点であり、ジャンルや時間帯によって評価されるポイントより少なくしている（図 9の例では 1桁少なくしている）。これは、ユーザーが番組を選択するときには、「時間長」や「情報量」よりも「ジャンル」や「時間帯」によって番組を選択することのほうが一般的であるためであり、そのため番組の推奨にぉ、て「時間長」や「情報量」の項目による影響を少なくしょうとしているものである。よって、「時間長」及び「情報量」によって番組の優劣がつくのはジャンルや時間帯によって番組に優劣が付かないような場合に作用するようになっている。ただし、ユーザーの嗜好等により「時間長」や「情報量」によって加点されるポイントを大きくしたり、配分を変えたりすることが可能なように装置を構成してもよい。

[0046] 以上のように構成された実施の形態 2の推奨番組装置にお、ては、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値のある番組を推奨することができる。

[0047] また、番組の情報量を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値の高、番組を推奨することができる。

[0048] さらに、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、長い放送時間を持つことが多い特別番組を録画価値のある番組として優先的に推奨することができる。また、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、短、放送時間を持つことが多、番組を録画価値の低、番組として推奨しないようにすることができる。また、番組の放送時間長を評価するので、特定の時間長を持つ番組を優先的に推奨することも可能である。

[0049] さらにまた、番組の情報量を評価することにより、タイトルの文字数が多いものを優先的に推奨することも可能である。

[0050] また、番組の放送時間長若しくは番組の情報量によって得られるポイントの最大値を「ジャンル」や「時間帯」等のような一般的な評価項目の順位差による得点差以下にすることによって、一般的な評価を主評価に利用し、番組の放送時間長や情報量を副評価に利用するといつた段階的な評価に利用することができる。つまり「ジャンル」及び「時間帯」が同じ番組に対して、時間長や情報量で番組の推奨度を判定することがでさる。

[0051] さらにまた、実施の形態 2の推奨番組抽出方法を、実施の形態 1の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよ、。

[0052] なお、実施の形態 2において、上記以外の点は、上記実施の形態 1の場合と同じである。

[0053] 実施の形態 3.

図 12は、本発明の実施の形態 3による推奨番組抽出装置の動作 (又は、実施の形態 3による推奨番組抽出方法)を示すフローチャートである。また、図 13は、実施の形態 3による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。実施の形態 3の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態 1において説明した図 1及び図 2の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態 3においては、図 1及び図 2をも参照する。また、実施の形態 3による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態 2による推奨番組抽出装置の場合と相違する。具体的に言えば、実施の形態 3においては、番組の評価項目の「時間帯」にさらに副評価項目として「ジャンル」が設けられており、「時間帯」がさらに「ドラマ」、「サッカー」、及び「その他（のジャンル)」に細分ィ匕されている点が、上記実施の形態 2と相違する。

[0054] 次に、図 12のフローチャートを参照しながら、実施の形態 3による推奨番組抽出装置の動作を説明する。ポイントテーブルの作成工程において、図 12のステップ S301 一 S304は、実施の形態 2の説明に用いた図 8のステップ S201— S204と同じであり、図 12のステップ S301— S304, S306, S307iまそれぞれ、実施の形態 2の説明に用ヽた図 8のステップ S201— S204, S206, S207と同じである。実施の形態 3のポイントテーブルの作成工程は、時間帯解析を副評価項目ごと (ジャンル単位）に行うステップ S305の処理内容力実施の形態 2のステップ S206の処理内容と相違する。例えば、録画履歴情報力抽出した番組が「ドラマ」であれば、「ドラマ」単位で時間帯についての統計処理力また、 EPG情報力も抽出した番組が「サッカー」であれば「サッカー」単位で時間帯につ、ての統計処理が行われる。

[0055] また、推奨番組抽出のための工程を含む残りの工程に関しては、図 12のステップ S 308— S310は、実施の形態 2の説明に用!ヽた図 8のステップ S208— S210と同じであり、図 12のステップ S312— S317はそれぞれ、実施の形態 2の説明に用いた図 8 のステップ S212— S217と同じである。実施の形態 3の推奨番組抽出のための工程は、時間帯ポイント加算を副評価項目ごと (ジャンル単位）に行うステップ S311の処理内容が、実施の形態 2のステップ S211の処理内容と相違する。例えば、時間帯ポイント加算（ステップ S311)においては、図 13に示すように副評価項目であるジヤンルの「ドラマ」や「サッカー」単位で時間帯のポイント加算を行う。

[0056] 次に、抽出した番組を例にとって、実施の形態 3における動作を説明する。図 14は、実施の形態 3による推奨番組抽出装置において EPGカゝら抽出された番組情報を示す図である。図 15 (a)は、実施の形態 3における推奨番組を示す図であり、図 14 の各番組に対して図 13のポイントテーブルを用いて評価したものである。図 15 (b)は、実施の形態 3の比較例による推奨番組を示す図であり、副評価項目を設けずに評価を行った結果である。なお、副評価項目を設けないで行った場合とは、図 15 (a)において副評価項目を「その他」に統一したものと等しい。

[0057] 図 15 (b)の比較例の副評価項目を設けな!/、方法ではジャンルの順位で第 2位である「サッカー」に分類されている番組の「Jサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯における獲得ポイントが低いためトータルでも低いポイントになっている。一方、「お笑 V、道場」はジャンルで順位が第 4位と「サッカー」より低いにもかかわらず、「時間帯」で高、ポイントを獲得して、るため、結果として「Jサッカー」や「スペインサッカー」よりも高いポイントになっている。一方、図 15 (a)に示す副評価項目を設けた場合においては、「Jサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯の評価においても高いポイントを獲得することができ、結果としてトータルでも高、ポイントを獲得することができて!/、る。これはジャンルによって主に放送される時間帯が違うためであり、ジャンルごとに時間帯の順位を持つことにより、番組の属するジャンルごとに時間帯の評価を正しく行うことができる。これは別の意味では、一般傾向としてよく録画する時間帯であっても番組の属するジャンルにおいてあまり録画する時間帯でなければ獲得するポイントを低く抑えることができることを意味し、ジャンルと時間帯の両方が一致しないと高いボイントを獲得できな、ことを示して、る。

[0058] また、一方で「ドラマ A」と「推理サスペンス」との比較では、副評価項目を設けな!/ヽで行った場合、 21 : 00開始の「推理サスペンス」が高いポイントを獲得し、「ドラマ A」と 9点の差が開いてしまっている（図 15 (b) )。しかし、副評価項目を設けた場合、「ドラマ」の「時間帯」の評価では第 1位と第 2位は同じポイントが与えられることになつているため、トータルでほぼ同じポイントを獲得できている（図 15 (a) )。これは、一般的に、ドラマのメインとなる放送開始時刻は 21 : 00から 22 : 00までであり、 21 : 00開始番組と 22： 00開始番組にっ、て有意な差がな!、と、う現実に一致して、る。一方で、この時間帯以外でのドラマが放送されることは比較的少なぐそれに応じて録画の機会や推奨すべき根拠も少なくすべきであると意図から、第 3位以下の時間帯につ V、てはポイントが低くなつて!/、る。

[0059] 実施の形態 3にお、ては評価項目と副評価項目の例として「時間帯」と「ジャンル」を例にとったが、評価項目と副評価項目の組み合わせについてはこれに限定されるものでなぐ装置で扱える情報形態であれば他の評価項目であってもよい。

[0060] 以上のように構成された実施の形態 3の録画支障番組装置にぉ、ては、評価項目を副評価項目で細分ィ匕することによって番組の評価がより細分ィ匕して行うことができるので、ユーザーの嗜好や興味をより適切に反映した番組を推奨することができる。

[0061] また、副評価項目ごとにポイントの配分を変えることができるので副評価項目単位で順位差に意味を持たすことができ、番組の推奨順位の差を明確にすることができるので、ユーザーの嗜好や興味をより反映した番組を推奨することができる。

[0062] さらに、評価項目と副評価項目の 2項目力ポイントを決めるため、一方が高いような番組が推奨されてしまうという不都合を防ぐことができる。

[0063] さらにまた、実施の形態 3の推奨番組抽出方法を、実施の形態 1の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよ、。

[0064] なお、実施の形態 3において、上記以外の点は、上記実施の形態 1又は 2の場合と同じである。

産業上の利用可能性

[0065] 本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づヽて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づ!/、て推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができる。

また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づ、て推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができる。

Claims

請求の範囲

[1] 入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、

前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する第 1の記憶手段と、

放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーヮードを保持する第 2の記憶手段と、

制御手段とを有し、

前記制御手段は、

前記記録履歴情報に基づヽて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、

放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でな、場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれて、る力否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれて、るときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、

前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、

前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出することを特徴とする推奨番組抽出装置。

[2] 前記番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含み、前記放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でな、場合とは、放送予定の放送番組のジャンルが所定のジャンルでない場合である

ことを特徴とする請求項 1に記載の推奨番組抽出装置。

[3] 入力された放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、

放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを記憶する第 1の記憶手段と、前記第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する制御手段と

を有することを特徴とする推奨番組抽出装置。

[4] 前記放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、

前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持する第 2の記憶手段とをさらに有し、

前記制御手段は、

前記記録履歴情報に基づいて番組属性にポイントを対応させた第 2のポイントテーブルを作成し、

前記番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理を、前記第 2のポイントテーブル及び前記第 1のポイントテーブルを用いて行う

ことを特徴とする請求項 3に記載の推奨番組抽出装置。

[5] 前記第 1のポイントテーブルのポイントの最大値力前記第 2のポイントテーブルのポイントの最小値よりも小さいことを特徴とする請求項 4に記載の推奨番組抽出装置。

[6] 前記第 2のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含むことを特徴とする請求項 3に記載の推奨番組抽出装置

[7] 前記第 2のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組のジャンル情報毎に細分化された放送番組の放送時間情報を含むことを特徴とする請求項 3に記載の推奨番組抽出装置。

[8] 入力された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づ！ヽて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出方法であって放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーヮ —ドを保持しゝ

記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持し、前記記録履歴情報に基づヽて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、

前記合計値に基づヽて推奨する放送番組を抽出する

ことを特徴とする推奨番組抽出方法。

[9] 前記番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含み、前記放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でな、場合とは、放送予定の放送番組のジャンルが所定のジャンルでない場合である

ことを特徴とする請求項 8に記載の推奨番組抽出方法。

[10] 入力された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出方法であって

放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを記憶し、

前記第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、

前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出することを特徴とする推奨番組抽出方法。

[11] 所定の記録媒体に記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持し、

ことを特徴とする請求項 10に記載の推奨番組抽出方法。

[12] 前記第 1のポイントテーブルのポイントの最大値力前記第 2のポイントテーブルのポイントの最小値よりも小さ！/ヽことを特徴とする請求項 11に記載の推奨番組抽出方法。

[13] 前記第 2のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含むことを特徴とする請求項 10に記載の推奨番組抽出方法。

[14] 前記第 2のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組のジャンル情報毎に細分化された放送番組の放送時間情報を含むことを特徴とする請求項 10に記載の推奨番組抽出方法。

[15] コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づ!ヽて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムであって、

前記推奨番組抽出処理が、

放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーヮードを保持する処理と、

記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する処理と、

前記記録履歴情報に基づ、て、所定の番組属性にポイントを格納したポイントテーブルを作成する処理と、

放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でな、場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれて、る力否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれて、るときに、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーヮードに対応する番組属性に変更する処理と、

前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、

前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する処理とを含むことを特徴とするプログラム。

[16] コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づ!ヽて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムであって、

前記推奨番組抽出処理が、

放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び Z又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第 1のポイントテーブルを記憶する処理と、前記第 1のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、

を含むことを特徴とするプログラム。

[17] コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づ!ヽて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、

前記推奨番組抽出処理が、

前記記録履歴情報に基づヽて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成する処理と、

放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でな、場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれて、る力否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれて、るときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更する処理と、

前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する処理とを含むことを特徴とする記録媒体。コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づ!ヽて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、

前記推奨番組抽出処理が、

を含むことを特徴とする記録媒体。