JPWO2005101817A1 - 推奨番組抽出装置、推奨番組抽出方法、この方法を実行させるプログラム、及びこのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

推奨番組抽出装置は、番組属性とキーワードとの対応表を保持しており、録画履歴情報が有れば（Ｓ１０２）、録画履歴情報に基づいて番組属性（放送時間帯、ジャンル等）にポイントを対応させたポイントテーブルを作成し（Ｓ１０７）、放送予定の番組のジャンルが所定のもの（例えば「その他」）である場合、この放送番組の番組情報にキーワードが含まれているか否かを判定し、キーワードが含まれているときには、対応表に従ってこの放送番組のジャンルを変更し（Ｓ１１３）、ポイントテーブルを用いて、放送予定の番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し（Ｓ１１４，Ｓ１１５）、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する（Ｓ１１６）。

Description

本発明は、放送番組に関する番組情報を用いて放送予定の放送番組の中から推奨番組（例えば、録画推奨番組や視聴推奨番組等）を抽出する推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法に関するものである。

放送番組の録画方法には、過去に録画した番組の録画履歴の中から番組情報を読み出し、この読み出した番組情報と同じ情報を持つ番組を放送予定情報の中から検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある（例えば、特許文献１参照）。また、他の録画方法には、ユーザーの操作履歴からユーザーの嗜好を把握し、ユーザーの嗜好に適合する番組を検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある（例えば、特許文献２参照）。さらに他の録画方法には、ユーザーが録画予約を希望する番組の条件を予め指定し、放送予定情報を定期的に検索し、条件に当てはまる番組を自動的に録画する方法もある（例えば、特許文献３参照）。

特開２００１−２５７９７４号公報（段落００２９−００３１、図１） 特開２００１−８６４２０号公報（段落００５６−００５７、図１、図１２） 特開平７−１２１９３５号公報（段落００１４−００１６、図１）

しかしながら、上記した従来の方法では、過去の記録・再生履歴、過去の操作履歴、又は予約手段からユーザーにより入力された内容に基づいて録画する番組が推奨されるに過ぎず、ユーザーの嗜好や興味に応じた番組又は録画価値のある番組が推奨されることが少ないという問題があった。

そこで、本発明は、上記のような従来技術の問題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザーの嗜好や興味に応じて又は放送番組自体の価値に応じて放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を自動抽出できる推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法を提供することである。

本発明に係る推奨番組抽出装置は、入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する第１の記憶手段と、放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する第２の記憶手段と、制御手段とを有し、前記制御手段は、前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するものである。

また、本発明に係る他の推奨番組抽出装置は、放送信号を受信する受信手段と、前記受信手段により受信された放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを記憶する第１の記憶手段と、前記第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する制御手段とを有するものである。

本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づいて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができるという効果が得られる。

また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができるという効果が得られる。

［図１］本発明の実施の形態１乃至３による推奨番組抽出装置の構成を概略的に示すブロック図である。
［図２］実施の形態１乃至３による推奨番組抽出装置のソフトウェア構成を示すブロック図である。
［図３］本発明の実施の形態１による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。
［図４］実施の形態１による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。
［図５］実施の形態１による推奨番組抽出装置において用いられるジャンルとキーワードの対応表を示す図である。
［図６］実施の形態１による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。
［図７］（ａ）は、実施の形態１における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。
［図８］本発明の実施の形態２による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。
［図９］実施の形態２による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。
［図１０］実施の形態２による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。
［図１１］（ａ）は、実施の形態２における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。
［図１２］本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。
［図１３］本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。
［図１４］実施の形態３による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。
［図１５］（ａ）は、実施の形態３における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。

符号の説明

１ 推奨番組抽出装置、２ アンテナ、３ リモコン、４ モニター、５ ＴＶチューナ、６ Ａ／Ｄ変換器、７ ＭＰＥＧエンコーダ、８ 記録用バッファ、９ スライサー、１０ ＣＰＵ、１１ ＨＤＤコントローラ、１２ ＨＤＤ、１３ 揮発性メモリ、１４ ＭＰＥＧデコーダ、１５ 読み出し用バッファ、１６ リモコンＩ／Ｆ、１７ Ｄ／Ａ変換器、１８ ＯＳＤ、１９ 不揮発性メモリ、２０ ＥＰＧ部、２１ エンコーダ／デコーダ制御部、２２ システム制御部、２３ 表示系制御部、２４ ＥＰＧ制御部、２５ ＥＰＧデータ解析部、２６ ＥＰＧデータバックアップ部、２７ ＥＰＧデータベース、２８ 録画予約部、２９ 番組推奨部。

実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１による推奨番組抽出装置１（又は実施の形態１による推奨番組抽出方法を実施できる装置）の構成を示すブロック図である。図１に示されるように、推奨番組抽出装置１は、外部のアンテナ２に接続されたＴＶ（テレビ）チューナ５と、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換器６と、ＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）エンコーダ７と、記録用バッファ８と、電子番組情報（ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）情報）を抽出するスライサー９と、ＣＰＵ１０と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）コントローラ１１と、ＨＤＤ１２と、リモコン（遠隔操作装置）３からの信号を受信するリモコンＩ／Ｆ（インターフェース）１６と、不揮発性メモリ１９とを有している。また、推奨番組抽出装置１は、読み出し用バッファ１５と、ＭＰＥＧデコーダ１４と、ＯＳＤ（Ｏｎ−Ｓｃｒｅｅｎ Ｄｉｓｐｌａｙ）１８と、モニター４にアナログ映像信号を出力するＤ／Ａ（デジタル／アナログ）変換器１７と、揮発性メモリ１３とを有している。図１に示されるように、実施の形態１においては、推奨番組抽出装置１が、ハードディスク記録再生装置である場合を説明しているが、推奨番組抽出装置１は、ＤＶＤ等の他の情報記録媒体を用いた記録装置、又は、パーソナルコンピュータ等のような他の装置であってもよい。また、推奨番組抽出装置１がパーソナルコンピュータである場合には、実施の形態１の推奨番組抽出方法を実行可能にするためのソフトウェアプログラムを記録した情報記録媒体を用いて、又は、通信回線を介してのダウンロードにより、パーソナルコンピュータにソフトウェアをインストールすることによって、本発明の推奨番組抽出方法を実行可能にすることができる。

図１において、ＴＶチューナ５は、アンテナ２を介して放送番組（放送信号）を受信する。ＴＶチューナ５は、指定されたチャンネルに同調する機能を有し、同調したチャンネルの映像信号及び音声信号をＡ／Ｄ変換器６へ出力する。Ａ／Ｄ変換器６は、ＴＶチューナ５からのアナログ映像信号及び音声信号をデジタル信号へ変換する。ＭＰＥＧエンコーダ７は、デジタル化されたデジタル映像信号に対しＭＰＥＧによる圧縮処理を行い、圧縮されたデータであるビットストリームを出力する。ＨＤＤ１２は、ＭＰＥＧエンコーダ７が出力するビットストリームの蓄積を行う。ＨＤＤコントローラ１１は、ＨＤＤ１２を制御するためのコントローラであって、ビットストリームの書き込み及び読み出しを制御する。記録用バッファ８は、ビットストリームをＨＤＤ１２に書き込む際に、ＭＰＥＧエンコーダ７が出力するビットストリームが欠けることなく記録できるように設けられたバッファである。

ＭＰＥＧデコーダ１４は、ＭＰＥＧ圧縮されたビットストリームの復号化を行い、非圧縮なデジタル映像信号に変換する。読み出し用バッファ１５は、ＭＰＥＧデコーダ１４が必要とするビットストリームを予め先読みし蓄えておくことで復号処理におけるデータのアンダーフローの発生を抑制する。ＯＳＤ１８は、ＭＰＥＧデコードされたデジタル映像信号に文字や画像データを重畳させるための描画デバイスである。Ｄ／Ａ変換器１７は、デジタル映像信号をモニター４が表示可能なアナログ映像信号に変換する。

スライサー９は、放送波のＶＢＩ（Ｖｅｒｔｉｃａｌ Ｂｌａｎｋｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｖａｌ）に重畳されたＥＰＧの抽出を行う。リモコンＩ／Ｆ１６は、リモコン３からの制御信号を受け、ＣＰＵ１０に伝える。ＣＰＵ１０は、実施の形態１の推奨番組抽出装置１の制御を行うと共に、各種データの変換処理等も行う。また、ＣＰＵ１０には、電源供給状態で情報を記録しておくことのできる揮発性メモリ１３と、電源が落とされた状態でも情報を記録しておくことができ、次回の起動時に記録しておいた情報を読み出すことが可能な不揮発性メモリ１９が接続されている。不揮発性メモリ１９には、受信したＥＰＧデータや、番組推奨部２９（後述する図２に示す）で抽出された推奨番組や、過去に録画された番組の放送開始時刻やジャンル等の情報を録画履歴として記録する。

図２は、実施の形態１のＣＰＵ１０で動作するソフトウェアの構成を示すブロック図である。図２に示されるように、ＣＰＵ１０が実行するソフトウェア構成には、ＥＰＧ部２０と、エンコーダ／デコーダ制御部２１と、システム制御部２２と、録画予約部２８と、表示系制御部２３と、番組推奨部２９とが含まれる。ＥＰＧ部２０は、ＥＰＧ制御部２４と、ＥＰＧデータ解析部２５と、ＥＰＧデータバックアップ部２６と、ＥＰＧデータベース２７とから構成されている。

エンコーダ／デコーダ制御部２１は、ＭＰＥＧエンコーダ７及びＭＰＥＧデコーダ１４の制御を行う。システム制御部２２は、本体に設けられた操作ボタン（図示せず）からの入力やリモコンＩ／Ｆ１６からの入力、及び、推奨番組抽出装置１の状態を基にして、推奨番組抽出装置１の状態制御を行う。表示系制御部２３は、推奨番組抽出装置１の状態に応じて本体に設けられた表示部（図示せず）及びＯＳＤ１８を経由して外部のモニター４に状態等の表示を行う。録画予約部２８は、ユーザーが設定した録画予約処理を行い、予約が設定されたときに既に予約されている情報と重複が生じてないかチェックを行い、予約内容を不揮発性メモリ１９に記録する。

また、過去に録画した放送番組に関する番組情報である録画履歴情報（例えば、放送開始時刻、ジャンル等）についても不揮発性メモリ１９に記録する。ＥＰＧ制御部２４は、ＥＰＧの取得やＥＰＧデータの表示等のように、ＥＰＧの状態に応じてＥＰＧデータ解析部２５、ＥＰＧデータバックアップ部２６、及びＥＰＧデータベース２７の制御を行う。
ＥＰＧデータ解析部２５は、スライサー９により抽出されたＥＰＧデータの解析処理を行う。番組推奨部２９は、過去に録画された番組を統計処理し、その結果を用いて、放送予定番組に関する情報を含むＥＰＧデータから、推奨する番組を決定する。番組推奨部２９の詳細な動作については後述する。

ＥＰＧデータ解析部２５は、ＶＢＩ内にパケット化されて伝送されるＥＰＧデータをパケット単位に分割し、パケットの種類ごとに分類を行うパケット解析、暗号化されて送られてくるＥＰＧデータの暗号を解く暗号解読、送信データ容量を抑制するように圧縮されたＥＰＧデータを伸張する伸張処理を行う。ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＥＰＧデータ解析部２５で解析されたデータを揮発性メモリ１３に書き出すと共に、推奨番組抽出装置１の電源が落とされ再度電源が投入されたときにＥＰＧデータを再取得することなく番組表を表示できるようにＥＰＧデータを不揮発性メモリ１９へバックアップする。ＥＰＧデータベース２７は、ＥＰＧデータ解析部２５で解析されたＥＰＧデータに収められている各種情報（例えば、番組の開始時刻、終了時刻、放送時間長、チャンネル、タイトル、詳細情報、番組の属するジャンル）を整理すると共に、ＥＰＧを利用する上位モジュールである録画予約部２８、システム制御部２２、及び表示系制御部２３に対しＥＰＧデータを参照及び利用するための各種ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を提供する。

次に、推奨番組抽出装置１の動作について説明する。まず、推奨番組抽出装置１により番組を録画する場合について説明する。録画する番組に関する予約情報は、既に設定され不揮発性メモリ１９に記録されているものとする。通常、待機状態の推奨番組抽出装置１において、予約番組の録画開始時刻が近づくと（例えば、録画開始時刻の３分前等になると）予めタイマー起動するように設定されたシステム制御部２２が起動し、さらに各種モジュール（エンコーダ／デコーダ制御部２１、録画予約部２８、表示系制御部２３等のすべてのモジュール）や各構成要素（ＭＰＥＧエンコーダ７、ＭＰＥＧデコーダ１４、ＨＤＤ１２等の推奨番組抽出装置１内のすべての要素）に対して起動するように指示を送り、さらにエンコーダ／デコーダ制御部２１に対してＭＰＥＧエンコーダ７を録画待機状態にするように指示を行う。録画開始時刻になると、アンテナ２で受信された放送波はＴＶチューナ５で予約番組のチャンネルに同調され、映像及び音声情報が取り出される。さらに、Ａ／Ｄ変換器６はアナログ映像信号を、例えば、Ｒｅｃ６５６規格等に対応したデジタル映像信号に変換する。ＭＰＥＧエンコーダ７は、デジタル映像信号に対してＭＰＥＧ圧縮を行う。ＭＰＥＧエンコーダ７から出力されるビットストリームは、一旦記録用バッファ８に蓄えられ、蓄えられた順にＨＤＤコントローラ１１が制御するＨＤＤ１２に書き込まれる。

次に、推奨番組抽出装置１の再生動作について説明する。ユーザーは、リモコン３（又は、図示しない本体の操作部）の操作を行い、ＨＤＤ１２に記録されている番組の一覧を、例えば、モニター４に表示させる。ユーザーは、表示された番組一覧から希望する番組を選択し、再生の指示を送る。これらの処理は、例えば、リモコン３から送信される赤外線又は電波信号をリモコンＩ／Ｆ１６が受信し、ＣＰＵ１０へその命令内容を送ることによって実行される。ＣＰＵ１０は、再生を要求された番組をＨＤＤコントローラ１１経由でＨＤＤ１２から読み出し、読み出し用バッファ１５にビットストリームを蓄える。ＭＰＥＧデコーダ１４は、読み出し用バッファ１５に蓄えられたビットストリームを読み出し、ＭＰＥＧの復号処理を行う。復号処理されたデジタル映像信号は、ＯＳＤ１８でその他の文字表示等と合成され、さらにＤ／Ａ変換器１７でデジタル映像信号がアナログ映像信号に変換され、外部のモニター４に出力され、モニター４に映像が表示される。

次に、推奨番組抽出装置１によるＥＰＧ情報の取得方法について説明する。ここでは、放送波の特定チャンネルのＶＢＩにＥＰＧのデータが重畳されて送られてくる場合について説明する。ＴＶチューナ５が１つのみしか搭載されていない推奨番組抽出装置１においては、放送されている番組の録画及び視聴が行われているときはＴＶチューナ５が使用されており、ＥＰＧが重畳されているチャンネルを受信できないことがある。そのため、推奨番組抽出装置１の電源が見かけ上落とされているような、例えば、スタンバイ状態のときに、ＥＰＧ情報を受信する。なお、ＥＰＧ受信専用に別途ＴＶチューナ５を設けておいたり、複数のＴＶチューナ５を適時切り替えたりする方法が採用されている場合は、推奨番組抽出装置１に電源が入った状態や動作時においても、ＥＰＧデータの受信が可能になる。

実施の形態１の推奨番組抽出装置１は、ＴＶチューナ５を１つのみ搭載しているので、スタンバイ状態でＥＰＧデータを受信する。今、推奨番組抽出装置１がスタンバイ状態であり、かつＥＰＧが放送される時間になったとする。ＥＰＧが重畳された放送波はアンテナ２で受信され、ＴＶチューナ５によってＥＰＧが重畳されたチャンネルに同調され、スライサー９が映像信号のＶＢＩに重畳されたＥＰＧデータを抜き出す処理を行う。実施の形態１におけるＥＰＧデータは、データを細かなパケットに分割して送信するものであり、また、各パケットにはパケットに入っている情報の種類を示すパケットＩＤが付されている。また、パケットに入っている情報は、必要に応じて暗号化処理が施されており、容易に内容を閲覧したり、改ざんしたりできないようにしてもよい。さらには、各パケットは、データサイズを圧縮するために圧縮処理も行われている。ＥＰＧデータ解析部２０においては、上記処理が行われたＥＰＧデータに対して、パケットの種類ごとにパケットのデータを分類するパケット解析、暗号化されているＥＰＧデータに対して解読を行う暗号解読処理、また、圧縮されたＥＰＧデータに対して伸張し、もとのＥＰＧデータに戻す伸張処理を適時行う。以上の処理がＥＰＧデータに対してＥＰＧデータ解析部２０で行われ、揮発性メモリ１３に記録される。

揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、推奨番組抽出装置１の電源が切られると消去され、次回の電源起動時に揮発性メモリ１３に記録していたＥＰＧデータを利用できない。このため、揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、例えば、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９にバックアップのための記録が行われる。バックアップは、ＥＰＧデータを取得し、データ解析が終了した後に行う。一方、バックアップしたＥＰＧデータは、次回の電源起動時に揮発性メモリ１３に書き戻すリストア処理が行われる。これらＥＰＧデータのバックアップとリストア処理を行うのがＥＰＧデータバックアップ部２６である。ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９にＥＰＧデータをバックアップする際に、ＥＰＧデータのデータサイズを抑制するための圧縮処理やデータの秘匿性を高めるための暗号化処理を行う。また、ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９から揮発性メモリ１３へＥＰＧデータを戻すリストア処理として圧縮されたＥＰＧデータの伸張処理や、暗号化されたＥＰＧデータの復号化を行う。揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、ＥＰＧデータベース２７によって、さらに利用しやすいデータ形式に展開処理が行われる。また、ＥＰＧデータベース２７は、展開したＥＰＧデータを、上位モジュールである録画予約部２８、システム制御部２２、表示系制御部２３、番組推奨部２９に対して、ＡＰＩによってデータ内容を提供する。このＡＰＩにはデータベースの構築ＡＰＩが含まれ、この構築ＡＰＩをコールすることによってＥＰＧデータベース２７はＥＰＧデータを揮発性メモリ１３上に展開する。

次に、推奨番組抽出装置１で利用する録画履歴情報について説明する。推奨番組抽出装置１においては、過去の録画履歴をユーザーの嗜好を示すデータとして番組の推奨に利用する。録画履歴情報は、過去に録画した番組のタイトル、チャンネル、録画開始時刻、録画している番組の開始時刻及び終了時刻、ジャンル、出演者、エンコードパラメータ等の情報であり、番組の録画が開始されると、上記内容を不揮発性メモリ１９に記録する。録画履歴情報は処理の都合上記録される個数を有限とし、例えば、最新の内容から順に所定個数（例えば、１０００個）分保持されているものとする。所定個数を超えた分についての録画番組情報は、古いものから順次削除される。また、録画履歴情報の個数を、録画日時（例えば、１年間）等の他の条件によって制限してもよい。

図３は、実施の形態１による推奨番組抽出装置１の動作（又は、実施の形態１による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。実施の形態１においては、推奨すべき番組の決定処理を、ソフトウェアによって実行している。図３に示されるように、推奨番組の抽出は、例えば、ＥＰＧの受信及び解析処理後に開始される（ステップＳ１０１）。推奨番組の抽出においては、最初にユーザーの嗜好データである録画履歴情報の統計処理を行う。そのために、まず録画履歴情報が存在するか否かをチェックする（ステップＳ１０２）。録画履歴情報が無ければエラー内容を表示して（ステップＳ１１８）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。録画履歴情報が存在すれば、録画履歴情報から１番組分の情報を抽出し（ステップＳ１０３）、抽出できれば抽出した番組のジャンル解析（ステップＳ１０４）及び放送開始時間帯解析を実行する（ステップＳ１０５）。この解析においては、一致した放送開始時間帯及びジャンルに対してカウントを１増加させる。例えば、ある番組の開始時刻が、２０：００（時刻を「時：分」で表記する。
以下同様に表示する。）であり、ジャンルが「音楽」であれば、時間帯「２０：００〜２１：００」のカウント（ポイント）を１つ上げ、また、ジャンル「音楽」のカウントについても１つ上げる動作を行う。この解析作業を録画履歴情報として記録されている番組のすべてに対して行う。録画履歴情報にあるすべての番組について統計処理が終了すれば、時間帯及びジャンルについての順位付けを行う（ステップＳ１０６）。例えば、図４のポイントテーブルに示されるように、統計処理の結果、録画された番組のジャンルの頻度の順位を第１位「ドラマ」、第２位「クイズ」、第３位「野球」、第４位「映画」、及び第５位「音楽」と決定したとすると、それらに予め与えられているポイントの分布、すなわち、第１位について５０点、第２位について４０点、第３位について３０点、第４位について２０点、第５位について１０点が割り当てられる。また、放送時間帯についても同様に統計処理で求められた第１位「２１：００〜２２：００」、第２位「２２：００〜２３：００」、第３位「２３：００〜２４：００」、第４位「２０：００〜２１：００」、及び第５位「８：００〜９：００」の各時間帯に対して、予め与えられたポイントの分布、すなわち、第１位について２５点、第２位について２０点、第３位について１５点、第４位について１０点、第５位について５点がそれぞれ割り当てられる。実施の形態１においては、番組を推奨するにあたって、ユーザーの嗜好は、放送時間帯よりもジャンルによって大きな影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送時間帯情報として、放送開始時間帯情報を用いているが、放送終了時間帯情報や、放送時間の中間の時点の時間帯情報等の他の情報を採用してもよい。

次に、ＥＰＧ情報から推奨する番組の抽出を開始する。まず、推奨番組抽出装置１に放送予定番組のＥＰＧ情報が存在することを確認し（ステップＳ１０８）、ＥＰＧ情報が無ければエラー表示して（ステップＳ１１８）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。ステップＳ１０８においてＥＰＧ情報が存在すれば、ＥＰＧ情報から番組を１つ抽出する（ステップＳ１０９）。抽出した番組についてジャンルを確認し（ステップＳ１１０）、有意なジャンルに分類されていなければ（例えば、ジャンルが「その他」や「該当なし」等の所定の内容である場合）、番組情報のタイトルや詳細情報に対してキーワード解析を実行する（ステップＳ１１１）。ステップＳ１１１で行うキーワード解析においては、図５に示すようなジャンルとキーワードの対応表に示されたキーワードについてキーワード解析を行い、対応するジャンルがあれば（ステップＳ１１２）、ジャンル変更を行う。例えば、番組詳細情報にキーワード「大リーグ」が存在すれば、「その他」に分類されていたジャンルを「野球」に変更する。また、キーワード解析において、キーワードが検出できなかった場合は、ジャンル変更は実行しない。

次に、抽出した番組の評価を行う。番組の評価には図４に示されるポイントテーブルを用いる。抽出した番組について、まずジャンルの評価を行い、図４のポイントテーブルに一致するジャンルが存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致したジャンルのポイントが加算される（ステップＳ１１４）。さらに、抽出した番組について、時間帯についても評価を行い、図４のポイントテーブルに一致する時間帯が存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致した時間帯のポイントが加算される（ステップＳ１１５）。これらポイントの総和が、抽出した番組の総ポイントとなる。

図３におけるステップＳ１０９からステップＳ１１５までの工程をＥＰＧデータのすべての番組について終了すれば、獲得したポイントが上位の番組を任意の数だけ抽出し（ステップＳ１１６）、不揮発性メモリ１９に抽出した番組を推奨番組として保存し（ステップＳ１１７）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。

上記動作により抽出された推奨番組は、例えば、ユーザーがリモコン３を操作して「番組推奨」ボタンを押すと、リモコン３からリモコンＩ／Ｆ１６を経由してＣＰＵ１０に信号が伝わり、不揮発性メモリ１９に記録されている推奨番組の一覧が読み出され、その情報が表示系制御部２３で図形化されＯＳＤ１８を経由してモニター４に表示される。ユーザーは、モニター４で推奨番組の一覧を見て、推奨番組を知ることができる。また、ユーザーは、モニター４で推奨番組の一覧を見ながら、推奨番組の一覧上にハイライトを移動させる等の操作を行い、決定ボタンを押す等の操作によって、録画予約や視聴予約ができるように装置を構成することもできる。さらに、推奨番組の一覧情報に基づいて、ポイントの上位の決められた数の番組や、所定のポイント以上の番組を、自動的に録画予約や視聴予約するように装置を構成してもよい。

次に、具体的な番組を例示してジャンルが変更される場合を説明する。図６にＥＰＧから抽出した複数の番組情報を示す。図６において、上から３つの番組「プロ野球」、「金曜ドラマ」、及び「大自然紀行」については既に有意なジャンル「野球」、「ドラマ」、及び「ドキュメント」に分類されているので、ジャンルの変更は行わない（図３のステップＳ１１０における判定がＹｅｓである）。一方、図６において、番組「チャンス」についてはジャンルが「なし」であるので、ＥＰＧの中の詳細情報に対してキーワード検索を実行する（図３のステップＳ１１１）。図６の例においては、詳細情報の中で、図５に示すジャンル「クイズ」のキーワード「クイズ」が一致するので、この番組「チャンス」はジャンル「クイズ」に分類されるものと判定し（図３のステップＳ１１２）、ＥＰＧデータ内のこの番組「チャンス」のジャンルを「クイズ」に変更する（図３のステップＳ１１３）。また、番組「事件です」についてもジャンルが「なし」であるので、ＥＰＧの中の詳細情報に対してキーワード検索を実行する（図３のステップＳ１１１）。図６の例においては、詳細情報の中で、図５に示すジャンル「ドラマ」のキーワード「脚本」が一致するので、この番組「事件です」はジャンル「ドラマ」に分類されるものと判定し（図３のステップＳ１１２）、ＥＰＧデータ内のこの番組「事件です」のジャンルを「ドラマ」に変更する（図３のステップＳ１１３）。

このようにジャンルを変更し、変更したジャンルを用いて行った評価結果を図７（ａ）に示す。また、ジャンル変更を行わない比較例の評価結果を図７（ｂ）に示す。図７（ａ）と図７（ｂ）の比較から理解できるように、図７（ｂ）においてはジャンルが「なし」に分類されているものは番組の内容がいかなるものであっても順位が低くなるという問題がある。これに対し、ジャンルを変更した図７（ａ）においては、ジャンルが元々「なし」であった番組である「事件です」や「チャンス」についても、キーワード検索によりユーザーの嗜好に一致したジャンルとみなされ、結果として推奨する番組の順位が高くなる。

以上のように構成された推奨番組抽出装置１においては、ユーザーの録画履歴情報を統計的に処理し、ユーザーの嗜好にあった番組ほど強く推奨するので、ユーザーの嗜好にあった番組が推奨される。

また、ユーザーの録画履歴情報と番組情報から自動的に番組を推奨するので、ユーザーに操作上の負担を与えない。

さらに、キーワード検索を利用し有意なジャンルに分類されていない番組を、有意なジャンルに分類し直すことによって、番組がＥＰＧ提供者によって有意なジャンルに分類されていないという理由（すなわち、ユーザーの嗜好ではない理由）によって、推奨番組候補になり難くなることを防ぎ、ユーザーの嗜好にあった番組を推奨することができる。

なお、上記説明においては、推奨番組抽出装置１がテレビ放送を記録する録画装置である場合と説明したが、推奨番組抽出装置１は番組情報を伴うラジオ放送を受信し記録する録音装置であってもよい。

実施の形態２．
図８は、本発明の実施の形態２による推奨番組抽出装置の動作（又は、実施の形態２による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。また、図９は、実施の形態２において番組を推奨するときに使用するポイントテーブルを示す図である。実施の形態２の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態１において説明した図１及び図２の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態２においては、図１及び図２をも参照する。実施の形態２による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態１による推奨番組抽出装置のポイントの算出方法と相違する。より具体的に言えば、実施の形態２においてはＥＰＧ情報から抽出した番組のカテゴリについて変更する機能を省略していること、番組のより詳細な評価を行うために番組に関する情報量、例えば、詳細情報の文字数について評価すること、さらには番組の放送時間の時間長について評価を行うことが追加されている点が、上記実施の形態１の場合と相違する。

図８に示されるステップＳ２０１からステップＳ２０８までの処理は、実施の形態１の説明に用いた図３に示されるステップＳ１０１からステップＳ１０８までの処理と同じである。図８のステップＳ２０８で推奨番組抽出装置にＥＰＧ情報が存在すれば、ＥＰＧ情報から番組を１つ抽出する（ステップＳ２０９）。抽出した番組に対してジャンルの評価を行い（ステップＳ２１０）、抽出した番組についてのポイントとして、ジャンルによるポイントを加算する。次に、抽出した番組に対して時間帯についての評価を行い（ステップＳ２１１）、抽出した番組についてのポイントとして、時間帯についてのポイントを取得する。さらに、抽出した番組に対して番組の詳細情報の文字数を情報量として評価を行い（ステップＳ２１２）、抽出した番組についてのポイントとして、情報量についてのポイントを加算する。さらにまた、抽出した番組に対して番組の放送時間長について評価を行い（ステップＳ２１３）、抽出した番組についてのポイントとして、放送時間長についてのポイントを加算する。

以上、ステップＳ２０９からステップＳ２１３までの工程をＥＰＧデータのすべての番組について終了すれば、獲得したポイントの合計値が上位の番組を任意の数抽出し（ステップＳ２１４）、不揮発性メモリ１９に抽出した番組を推奨番組として保存し（ステップＳ２１５）、推奨番組の決定処理を終了する（ステップＳ２１７）。

図９のジャンル、時間帯のポイントは予め設定された値であり、ジャンルの要素及び時間帯の要素についてはステップＳ２０３からステップＳ２０６までの録画履歴情報の統計処理によって順位付けられたものである。実施の形態２においては、番組を推奨するにあたってユーザーの嗜好はジャンルに最も影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送される時間についても、時間帯によって放送される番組の人気や質が違ったり、視聴者の利用もある程度偏りが生じるため、ポイントの配分及び順位差に差を設けている。「時間長」や「情報量」については、「ジャンル」や「時間帯」よりも重要度が低いとみなし、ポイントが低く抑えられている。図９において、「ジャンル」や「時間帯」のポイントは、記録履歴情報に基づいて番組属性にポイントを対応させたものであり、「ジャンル」や「時間帯」のポイントのポイントテーブルを「第２のポイントテーブル」とも言う。また、図９において、「時間長」や「情報量」のポイントは、予め決められたポイントであり、「時間長」や「情報量」のポイントテーブルを「第１のポイントテーブル」とも言う。図９においては、「ジャンル」や「時間帯」に関する第２のポイントテーブルのポイントの最小値を、「時間長」や「情報量」に関する第１のポイントテーブルのポイントの最大値よりも大きくしている。

図１０は、実施の形態２による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。ここで、図１０の情報量は番組のタイトル及び解説などが記載されたＥＰＧの詳細情報の文字数をカウントしたものである。図１１（ａ）は、実施の形態２における推奨番組を示す図であり、図１０の各番組に対して図９のポイントテーブルを用いて評価した結果が示されている。図１１（ｂ）は、実施の形態２の比較例による推奨番組を示す図であり、「時間長」や「情報量」による評価を行わなかった場合を示している。

図１１（ｂ）に比較例として示されるように、この３つの番組の評価において「時間長」及び「情報量」について評価を行わなかった場合には、３番組とも１５０点の同得点になり、これら３番組にポイント上の優劣がつかない。そのため、番組を検索した順序やチャンネルの順序等、本来の評価項目でないものの順番によって順位付けがなされる可能性がある。しかしながら、図１１（ａ）に示されるように、「時間長」及び「情報量」の評価項目を追加することによって、３つの番組についてポイント上の優劣が付き、結果推奨する順位を明確にすることができる。

「時間長」によって評価することの意義は、以下のとおりである。第１に、一般的に、時間の長い番組ほど特別に製作された番組であることが多く、製作にコストのかかった番組であることが多いため録画して保存される場合が多い。第２に、ユーザーの録画装置としての使用においても、長時間番組は視聴者を枸束する時間が長いために、生放送で見ることが困難で、そのためタイムシフト的に視聴するため録画される場合が多い。第３に、５分や１０分程度の短い放送時間長を持つ番組は、ニュースや天気予報や簡単な番組紹介などのように一般的に録画してまで視聴されることは少ない。これらの理由から、「時間長」による評価は番組を推奨する評価項目として十分意義を持つものである。

また、ＥＰＧの詳細情報の「情報量」については、主に番組の解説などが含まれる番組の詳細情報の文字数を指し、この詳細情報の文字量が多いということは、ユーザーに訴求したい内容がある番組である可能性が高いと判断する。また、番組の解説を作成するにも費用が発生することから、番組の解説にも費用をかけた録画すべき価値の高い番組と評価することができる。このように、「情報量」の項目についても、番組を推奨する評価項目として利用することについての価値は十分あると判断する。

一方、図９で示すように、「時間長」及び「情報量」の項目によって加点されるポイントは最大で８点であり、ジャンルや時間帯によって評価されるポイントより少なくしている（図９の例では１桁少なくしている）。これは、ユーザーが番組を選択するときには、「時間長」や「情報量」よりも「ジャンル」や「時間帯」によって番組を選択することのほうが一般的であるためであり、そのため番組の推奨において「時間長」や「情報量」の項目による影響を少なくしようとしているものである。よって、「時間長」及び「情報量」によって番組の優劣がつくのはジャンルや時間帯によって番組に優劣が付かないような場合に作用するようになっている。ただし、ユーザーの嗜好等により「時間長」や「情報量」によって加点されるポイントを大きくしたり、配分を変えたりすることが可能なように装置を構成してもよい。

以上のように構成された実施の形態２の推奨番組装置においては、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値のある番組を推奨することができる。

また、番組の情報量を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値の高い番組を推奨することができる。

さらに、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、長い放送時間を持つことが多い特別番組を録画価値のある番組として優先的に推奨することができる。また、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、短い放送時間を持つことが多い番組を録画価値の低い番組として推奨しないようにすることができる。また、番組の放送時間長を評価するので、特定の時間長を持つ番組を優先的に推奨することも可能である。

さらにまた、番組の情報量を評価することにより、タイトルの文字数が多いものを優先的に推奨することも可能である。

また、番組の放送時間長若しくは番組の情報量によって得られるポイントの最大値を「ジャンル」や「時間帯」等のような一般的な評価項目の順位差による得点差以下にすることによって、一般的な評価を主評価に利用し、番組の放送時間長や情報量を副評価に利用するといった段階的な評価に利用することができる。つまり「ジャンル」及び「時間帯」が同じ番組に対して、時間長や情報量で番組の推奨度を判定することができる。

さらにまた、実施の形態２の推奨番組抽出方法を、実施の形態１の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよい。

なお、実施の形態２において、上記以外の点は、上記実施の形態１の場合と同じである。

実施の形態３．
図１２は、本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作（又は、実施の形態３による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。また、図１３は、実施の形態３による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。実施の形態３の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態１において説明した図１及び図２の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態３においては、図１及び図２をも参照する。また、実施の形態３による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態２による推奨番組抽出装置の場合と相違する。具体的に言えば、実施の形態３においては、番組の評価項目の「時間帯」にさらに副評価項目として「ジャンル」が設けられており、「時間帯」がさらに「ドラマ」、「サッカー」、及び「その他（のジャンル）」に細分化されている点が、上記実施の形態２と相違する。

次に、図１２のフローチャートを参照しながら、実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作を説明する。ポイントテーブルの作成工程において、図１２のステップＳ３０１〜Ｓ３０４は、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０１〜Ｓ２０４と同じであり、図１２のステップＳ３０１〜Ｓ３０４，Ｓ３０６，Ｓ３０７はそれぞれ、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０１〜Ｓ２０４，Ｓ２０６，Ｓ２０７と同じである。実施の形態３のポイントテーブルの作成工程は、時間帯解析を副評価項目ごと（ジャンル単位）に行うステップＳ３０５の処理内容が、実施の形態２のステップＳ２０６の処理内容と相違する。例えば、録画履歴情報から抽出した番組が「ドラマ」であれば、「ドラマ」単位で時間帯についての統計処理が、また、ＥＰＧ情報から抽出した番組が「サッカー」であれば「サッカー」単位で時間帯についての統計処理が行われる。

また、推奨番組抽出のための工程を含む残りの工程に関しては、図１２のステップＳ３０８〜Ｓ３１０は、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０８〜Ｓ２１０と同じであり、図１２のステップＳ３１２〜Ｓ３１７はそれぞれ、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２１２〜Ｓ２１７と同じである。実施の形態３の推奨番組抽出のための工程は、時間帯ポイント加算を副評価項目ごと（ジャンル単位）に行うステップＳ３１１の処理内容が、実施の形態２のステップＳ２１１の処理内容と相違する。例えば、時間帯ポイント加算（ステップＳ３１１）においては、図１３に示すように副評価項目であるジャンルの「ドラマ」や「サッカー」単位で時間帯のポイント加算を行う。

次に、抽出した番組を例にとって、実施の形態３における動作を説明する。図１４は、実施の形態３による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。図１５（ａ）は、実施の形態３における推奨番組を示す図であり、図１４の各番組に対して図１３のポイントテーブルを用いて評価したものである。図１５（ｂ）は、実施の形態３の比較例による推奨番組を示す図であり、副評価項目を設けずに評価を行った結果である。なお、副評価項目を設けないで行った場合とは、図１５（ａ）において副評価項目を「その他」に統一したものと等しい。

図１５（ｂ）の比較例の副評価項目を設けない方法ではジャンルの順位で第２位である「サッカー」に分類されている番組の「Ｊサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯における獲得ポイントが低いためトータルでも低いポイントになっている。一方、「お笑い道場」はジャンルで順位が第４位と「サッカー」より低いにもかかわらず、「時間帯」で高いポイントを獲得しているため、結果として「Ｊサッカー」や「スペインサッカー」よりも高いポイントになっている。一方、図１５（ａ）に示す副評価項目を設けた場合においては、「Ｊサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯の評価においても高いポイントを獲得することができ、結果としてトータルでも高いポイントを獲得することができている。これはジャンルによって主に放送される時間帯が違うためであり、ジャンルごとに時間帯の順位を持つことにより、番組の属するジャンルごとに時間帯の評価を正しく行うことができる。これは別の意味では、一般傾向としてよく録画する時間帯であっても番組の属するジャンルにおいてあまり録画する時間帯でなければ獲得するポイントを低く抑えることができることを意味し、ジャンルと時間帯の両方が一致しないと高いポイントを獲得できないことを示している。

また、一方で「ドラマＡ」と「推理サスペンス」との比較では、副評価項目を設けないで行った場合、２１：００開始の「推理サスペンス」が高いポイントを獲得し、「ドラマＡ」と９点の差が開いてしまっている（図１５（ｂ））。しかし、副評価項目を設けた場合、「ドラマ」の「時間帯」の評価では第１位と第２位は同じポイントが与えられることになっているため、トータルでほぼ同じポイントを獲得できている（図１５（ａ））。これは、一般的に、ドラマのメインとなる放送開始時刻は２１：００から２２：００までであり、２１：００開始番組と２２：００開始番組について有意な差がないという現実に一致している。一方で、この時間帯以外でのドラマが放送されることは比較的少なく、それに応じて録画の機会や推奨すべき根拠も少なくすべきであると意図から、第３位以下の時間帯についてはポイントが低くなっている。

実施の形態３においては評価項目と副評価項目の例として「時間帯」と「ジャンル」を例にとったが、評価項目と副評価項目の組み合わせについてはこれに限定されるものでなく、装置で扱える情報形態であれば他の評価項目であってもよい。

以上のように構成された実施の形態３の録画支障番組装置においては、評価項目を副評価項目で細分化することによって番組の評価がより細分化して行うことができるので、ユーザーの嗜好や興味をより適切に反映した番組を推奨することができる。

また、副評価項目ごとにポイントの配分を変えることができるので副評価項目単位で順位差に意味を持たすことができ、番組の推奨順位の差を明確にすることができるので、ユーザーの嗜好や興味をより反映した番組を推奨することができる。

さらに、評価項目と副評価項目の２項目からポイントを決めるため、一方が高いような番組が推奨されてしまうという不都合を防ぐことができる。

さらにまた、実施の形態３の推奨番組抽出方法を、実施の形態１の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよい。

なお、実施の形態３において、上記以外の点は、上記実施の形態１又は２の場合と同じである。

本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づいて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができる。

また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができる。

本発明は、放送番組に関する番組情報を用いて放送予定の放送番組の中から推奨番組（例えば、録画推奨番組や視聴推奨番組等）を抽出する推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法に関するものである。

放送番組の録画方法には、過去に録画した番組の録画履歴の中から番組情報を読み出し、この読み出した番組情報と同じ情報を持つ番組を放送予定情報の中から検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある（例えば、特許文献１参照）。また、他の録画方法には、ユーザーの操作履歴からユーザーの嗜好を把握し、ユーザーの嗜好に適合する番組を検索し、この検索結果に基づいて予約録画するものがある（例えば、特許文献２参照）。さらに他の録画方法には、ユーザーが録画予約を希望する番組の条件を予め指定し、放送予定情報を定期的に検索し、条件に当てはまる番組を自動的に録画する方法もある（例えば、特許文献３参照）。

特開２００１−２５７９７４号公報（段落００２９−００３１、図１） 特開２００１−８６４２０号公報（段落００５６−００５７、図１、図１２） 特開平７−１２１９３５号公報（段落００１４−００１６、図１）

しかしながら、上記した従来の方法では、過去の記録・再生履歴、過去の操作履歴、又は予約手段からユーザーにより入力された内容に基づいて録画する番組が推奨されるに過ぎず、ユーザーの嗜好や興味に応じた番組又は録画価値のある番組が推奨されることが少ないという問題があった。

そこで、本発明は、上記のような従来技術の問題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザーの嗜好や興味に応じて又は放送番組自体の価値に応じて放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を自動抽出できる推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法を提供することである。

本発明に係る推奨番組抽出装置は、入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する第１の記憶手段と、放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する第２の記憶手段と、制御手段とを有し、前記制御手段は、前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するものである。

本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づいて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができるという効果が得られる。

また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができるという効果が得られる。

実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１による推奨番組抽出装置１（又は実施の形態１による推奨番組抽出方法を実施できる装置）の構成を示すブロック図である。図１に示されるように、推奨番組抽出装置１は、外部のアンテナ２に接続されたＴＶ（テレビ）チューナ５と、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換器６と、ＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）エンコーダ７と、記録用バッファ８と、電子番組情報（ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）情報）を抽出するスライサー９と、ＣＰＵ１０と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）コントローラ１１と、ＨＤＤ１２と、リモコン（遠隔操作装置）３からの信号を受信するリモコンＩ／Ｆ（インターフェース）１６と、不揮発性メモリ１９とを有している。また、推奨番組抽出装置１は、読み出し用バッファ１５と、ＭＰＥＧデコーダ１４と、ＯＳＤ（Ｏｎ−Ｓｃｒｅｅｎ Ｄｉｓｐｌａｙ）１８と、モニター４にアナログ映像信号を出力するＤ／Ａ（デジタル／アナログ）変換器１７と、揮発性メモリ１３とを有している。図１に示されるように、実施の形態１においては、推奨番組抽出装置１が、ハードディスク記録再生装置である場合を説明しているが、推奨番組抽出装置１は、ＤＶＤ等の他の情報記録媒体を用いた記録装置、又は、パーソナルコンピュータ等のような他の装置であってもよい。また、推奨番組抽出装置１がパーソナルコンピュータである場合には、実施の形態１の推奨番組抽出方法を実行可能にするためのソフトウェアプログラムを記録した情報記録媒体を用いて、又は、通信回線を介してのダウンロードにより、パーソナルコンピュータにソフトウェアをインストールすることによって、本発明の推奨番組抽出方法を実行可能にすることができる。

図１において、ＴＶチューナ５は、アンテナ２を介して放送番組（放送信号）を受信する。ＴＶチューナ５は、指定されたチャンネルに同調する機能を有し、同調したチャンネルの映像信号及び音声信号をＡ／Ｄ変換器６へ出力する。Ａ／Ｄ変換器６は、ＴＶチューナ５からのアナログ映像信号及び音声信号をデジタル信号へ変換する。ＭＰＥＧエンコーダ７は、デジタル化されたデジタル映像信号に対しＭＰＥＧによる圧縮処理を行い、圧縮されたデータであるビットストリームを出力する。ＨＤＤ１２は、ＭＰＥＧエンコーダ７が出力するビットストリームの蓄積を行う。ＨＤＤコントローラ１１は、ＨＤＤ１２を制御するためのコントローラであって、ビットストリームの書き込み及び読み出しを制御する。記録用バッファ８は、ビットストリームをＨＤＤ１２に書き込む際に、ＭＰＥＧエンコーダ７が出力するビットストリームが欠けることなく記録できるように設けられたバッファである。

ＭＰＥＧデコーダ１４は、ＭＰＥＧ圧縮されたビットストリームの復号化を行い、非圧縮なデジタル映像信号に変換する。読み出し用バッファ１５は、ＭＰＥＧデコーダ１４が必要とするビットストリームを予め先読みし蓄えておくことで復号処理におけるデータのアンダーフローの発生を抑制する。ＯＳＤ１８は、ＭＰＥＧデコードされたデジタル映像信号に文字や画像データを重畳させるための描画デバイスである。Ｄ／Ａ変換器１７は、デジタル映像信号をモニター４が表示可能なアナログ映像信号に変換する。

スライサー９は、放送波のＶＢＩ（Ｖｅｒｔｉｃａｌ Ｂｌａｎｋｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｖａｌ）に重畳されたＥＰＧの抽出を行う。リモコンＩ／Ｆ１６は、リモコン３からの制御信号を受け、ＣＰＵ１０に伝える。ＣＰＵ１０は、実施の形態１の推奨番組抽出装置１の制御を行うと共に、各種データの変換処理等も行う。また、ＣＰＵ１０には、電源供給状態で情報を記録しておくことのできる揮発性メモリ１３と、電源が落とされた状態でも情報を記録しておくことができ、次回の起動時に記録しておいた情報を読み出すことが可能な不揮発性メモリ１９が接続されている。不揮発性メモリ１９には、受信したＥＰＧデータや、番組推奨部２９（後述する図２に示す）で抽出された推奨番組や、過去に録画された番組の放送開始時刻やジャンル等の情報を録画履歴として記録する。

図２は、実施の形態１のＣＰＵ１０で動作するソフトウェアの構成を示すブロック図である。図２に示されるように、ＣＰＵ１０が実行するソフトウェア構成には、ＥＰＧ部２０と、エンコーダ／デコーダ制御部２１と、システム制御部２２と、録画予約部２８と、表示系制御部２３と、番組推奨部２９とが含まれる。ＥＰＧ部２０は、ＥＰＧ制御部２４と、ＥＰＧデータ解析部２５と、ＥＰＧデータバックアップ部２６と、ＥＰＧデータベース２７とから構成されている。

エンコーダ／デコーダ制御部２１は、ＭＰＥＧエンコーダ７及びＭＰＥＧデコーダ１４の制御を行う。システム制御部２２は、本体に設けられた操作ボタン（図示せず）からの入力やリモコンＩ／Ｆ１６からの入力、及び、推奨番組抽出装置１の状態を基にして、推奨番組抽出装置１の状態制御を行う。表示系制御部２３は、推奨番組抽出装置１の状態に応じて本体に設けられた表示部（図示せず）及びＯＳＤ１８を経由して外部のモニター４に状態等の表示を行う。録画予約部２８は、ユーザーが設定した録画予約処理を行い、予約が設定されたときに既に予約されている情報と重複が生じてないかチェックを行い、予約内容を不揮発性メモリ１９に記録する。

また、過去に録画した放送番組に関する番組情報である録画履歴情報（例えば、放送開始時刻、ジャンル等）についても不揮発性メモリ１９に記録する。ＥＰＧ制御部２４は、ＥＰＧの取得やＥＰＧデータの表示等のように、ＥＰＧの状態に応じてＥＰＧデータ解析部２５、ＥＰＧデータバックアップ部２６、及びＥＰＧデータベース２７の制御を行う。
ＥＰＧデータ解析部２５は、スライサー９により抽出されたＥＰＧデータの解析処理を行う。番組推奨部２９は、過去に録画された番組を統計処理し、その結果を用いて、放送予定番組に関する情報を含むＥＰＧデータから、推奨する番組を決定する。番組推奨部２９の詳細な動作については後述する。

ＥＰＧデータ解析部２５は、ＶＢＩ内にパケット化されて伝送されるＥＰＧデータをパケット単位に分割し、パケットの種類ごとに分類を行うパケット解析、暗号化されて送られてくるＥＰＧデータの暗号を解く暗号解読、送信データ容量を抑制するように圧縮されたＥＰＧデータを伸張する伸張処理を行う。ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＥＰＧデータ解析部２５で解析されたデータを揮発性メモリ１３に書き出すと共に、推奨番組抽出装置１の電源が落とされ再度電源が投入されたときにＥＰＧデータを再取得することなく番組表を表示できるようにＥＰＧデータを不揮発性メモリ１９へバックアップする。ＥＰＧデータベース２７は、ＥＰＧデータ解析部２５で解析されたＥＰＧデータに収められている各種情報（例えば、番組の開始時刻、終了時刻、放送時間長、チャンネル、タイトル、詳細情報、番組の属するジャンル）を整理すると共に、ＥＰＧを利用する上位モジュールである録画予約部２８、システム制御部２２、及び表示系制御部２３に対しＥＰＧデータを参照及び利用するための各種ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を提供する。

次に、推奨番組抽出装置１の動作について説明する。まず、推奨番組抽出装置１により番組を録画する場合について説明する。録画する番組に関する予約情報は、既に設定され不揮発性メモリ１９に記録されているものとする。通常、待機状態の推奨番組抽出装置１において、予約番組の録画開始時刻が近づくと（例えば、録画開始時刻の３分前等になると）予めタイマー起動するように設定されたシステム制御部２２が起動し、さらに各種モジュール（エンコーダ／デコーダ制御部２１、録画予約部２８、表示系制御部２３等のすべてのモジュール）や各構成要素（ＭＰＥＧエンコーダ７、ＭＰＥＧデコーダ１４、ＨＤＤ１２等の推奨番組抽出装置１内のすべての要素）に対して起動するように指示を送り、さらにエンコーダ／デコーダ制御部２１に対してＭＰＥＧエンコーダ７を録画待機状態にするように指示を行う。録画開始時刻になると、アンテナ２で受信された放送波はＴＶチューナ５で予約番組のチャンネルに同調され、映像及び音声情報が取り出される。さらに、Ａ／Ｄ変換器６はアナログ映像信号を、例えば、Ｒｅｃ６５６規格等に対応したデジタル映像信号に変換する。ＭＰＥＧエンコーダ７は、デジタル映像信号に対してＭＰＥＧ圧縮を行う。ＭＰＥＧエンコーダ７から出力されるビットストリームは、一旦記録用バッファ８に蓄えられ、蓄えられた順にＨＤＤコントローラ１１が制御するＨＤＤ１２に書き込まれる。

次に、推奨番組抽出装置１の再生動作について説明する。ユーザーは、リモコン３（又は、図示しない本体の操作部）の操作を行い、ＨＤＤ１２に記録されている番組の一覧を、例えば、モニター４に表示させる。ユーザーは、表示された番組一覧から希望する番組を選択し、再生の指示を送る。これらの処理は、例えば、リモコン３から送信される赤外線又は電波信号をリモコンＩ／Ｆ１６が受信し、ＣＰＵ１０へその命令内容を送ることによって実行される。ＣＰＵ１０は、再生を要求された番組をＨＤＤコントローラ１１経由でＨＤＤ１２から読み出し、読み出し用バッファ１５にビットストリームを蓄える。ＭＰＥＧデコーダ１４は、読み出し用バッファ１５に蓄えられたビットストリームを読み出し、ＭＰＥＧの復号処理を行う。復号処理されたデジタル映像信号は、ＯＳＤ１８でその他の文字表示等と合成され、さらにＤ／Ａ変換器１７でデジタル映像信号がアナログ映像信号に変換され、外部のモニター４に出力され、モニター４に映像が表示される。

次に、推奨番組抽出装置１によるＥＰＧ情報の取得方法について説明する。ここでは、放送波の特定チャンネルのＶＢＩにＥＰＧのデータが重畳されて送られてくる場合について説明する。ＴＶチューナ５が１つのみしか搭載されていない推奨番組抽出装置１においては、放送されている番組の録画及び視聴が行われているときはＴＶチューナ５が使用されており、ＥＰＧが重畳されているチャンネルを受信できないことがある。そのため、推奨番組抽出装置１の電源が見かけ上落とされているような、例えば、スタンバイ状態のときに、ＥＰＧ情報を受信する。なお、ＥＰＧ受信専用に別途ＴＶチューナ５を設けておいたり、複数のＴＶチューナ５を適時切り替えたりする方法が採用されている場合は、推奨番組抽出装置１に電源が入った状態や動作時においても、ＥＰＧデータの受信が可能になる。

実施の形態１の推奨番組抽出装置１は、ＴＶチューナ５を１つのみ搭載しているので、スタンバイ状態でＥＰＧデータを受信する。今、推奨番組抽出装置１がスタンバイ状態であり、かつＥＰＧが放送される時間になったとする。ＥＰＧが重畳された放送波はアンテナ２で受信され、ＴＶチューナ５によってＥＰＧが重畳されたチャンネルに同調され、スライサー９が映像信号のＶＢＩに重畳されたＥＰＧデータを抜き出す処理を行う。実施の形態１におけるＥＰＧデータは、データを細かなパケットに分割して送信するものであり、また、各パケットにはパケットに入っている情報の種類を示すパケットＩＤが付されている。また、パケットに入っている情報は、必要に応じて暗号化処理が施されており、容易に内容を閲覧したり、改ざんしたりできないようにしてもよい。さらには、各パケットは、データサイズを圧縮するために圧縮処理も行われている。ＥＰＧデータ解析部２０においては、上記処理が行われたＥＰＧデータに対して、パケットの種類ごとにパケットのデータを分類するパケット解析、暗号化されているＥＰＧデータに対して解読を行う暗号解読処理、また、圧縮されたＥＰＧデータに対して伸張し、もとのＥＰＧデータに戻す伸張処理を適時行う。以上の処理がＥＰＧデータに対してＥＰＧデータ解析部２０で行われ、揮発性メモリ１３に記録される。

揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、推奨番組抽出装置１の電源が切られると消去され、次回の電源起動時に揮発性メモリ１３に記録していたＥＰＧデータを利用できない。このため、揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、例えば、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９にバックアップのための記録が行われる。バックアップは、ＥＰＧデータを取得し、データ解析が終了した後に行う。一方、バックアップしたＥＰＧデータは、次回の電源起動時に揮発性メモリ１３に書き戻すリストア処理が行われる。これらＥＰＧデータのバックアップとリストア処理を行うのがＥＰＧデータバックアップ部２６である。ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９にＥＰＧデータをバックアップする際に、ＥＰＧデータのデータサイズを抑制するための圧縮処理やデータの秘匿性を高めるための暗号化処理を行う。また、ＥＰＧデータバックアップ部２６は、ＨＤＤ１２又は不揮発性メモリ１９から揮発性メモリ１３へＥＰＧデータを戻すリストア処理として圧縮されたＥＰＧデータの伸張処理や、暗号化されたＥＰＧデータの復号化を行う。揮発性メモリ１３に記録されたＥＰＧデータは、ＥＰＧデータベース２７によって、さらに利用しやすいデータ形式に展開処理が行われる。また、ＥＰＧデータベース２７は、展開したＥＰＧデータを、上位モジュールである録画予約部２８、システム制御部２２、表示系制御部２３、番組推奨部２９に対して、ＡＰＩによってデータ内容を提供する。このＡＰＩにはデータベースの構築ＡＰＩが含まれ、この構築ＡＰＩをコールすることによってＥＰＧデータベース２７はＥＰＧデータを揮発性メモリ１３上に展開する。

次に、推奨番組抽出装置１で利用する録画履歴情報について説明する。推奨番組抽出装置１においては、過去の録画履歴をユーザーの嗜好を示すデータとして番組の推奨に利用する。録画履歴情報は、過去に録画した番組のタイトル、チャンネル、録画開始時刻、録画している番組の開始時刻及び終了時刻、ジャンル、出演者、エンコードパラメータ等の情報であり、番組の録画が開始されると、上記内容を不揮発性メモリ１９に記録する。録画履歴情報は処理の都合上記録される個数を有限とし、例えば、最新の内容から順に所定個数（例えば、１０００個）分保持されているものとする。所定個数を超えた分についての録画番組情報は、古いものから順次削除される。また、録画履歴情報の個数を、録画日時（例えば、１年間）等の他の条件によって制限してもよい。

図３は、実施の形態１による推奨番組抽出装置１の動作（又は、実施の形態１による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。実施の形態１においては、推奨すべき番組の決定処理を、ソフトウェアによって実行している。図３に示されるように、推奨番組の抽出は、例えば、ＥＰＧの受信及び解析処理後に開始される（ステップＳ１０１）。推奨番組の抽出においては、最初にユーザーの嗜好データである録画履歴情報の統計処理を行う。そのために、まず録画履歴情報が存在するか否かをチェックする（ステップＳ１０２）。録画履歴情報が無ければエラー内容を表示して（ステップＳ１１８）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。録画履歴情報が存在すれば、録画履歴情報から１番組分の情報を抽出し（ステップＳ１０３）、抽出できれば抽出した番組のジャンル解析（ステップＳ１０４）及び放送開始時間帯解析を実行する（ステップＳ１０５）。この解析においては、一致した放送開始時間帯及びジャンルに対してカウントを１増加させる。例えば、ある番組の開始時刻が、２０：００（時刻を「時：分」で表記する。
以下同様に表示する。）であり、ジャンルが「音楽」であれば、時間帯「２０：００〜２１：００」のカウント（ポイント）を１つ上げ、また、ジャンル「音楽」のカウントについても１つ上げる動作を行う。この解析作業を録画履歴情報として記録されている番組のすべてに対して行う。録画履歴情報にあるすべての番組について統計処理が終了すれば、時間帯及びジャンルについての順位付けを行う（ステップＳ１０６）。例えば、図４のポイントテーブルに示されるように、統計処理の結果、録画された番組のジャンルの頻度の順位を第１位「ドラマ」、第２位「クイズ」、第３位「野球」、第４位「映画」、及び第５位「音楽」と決定したとすると、それらに予め与えられているポイントの分布、すなわち、第１位について５０点、第２位について４０点、第３位について３０点、第４位について２０点、第５位について１０点が割り当てられる。また、放送時間帯についても同様に統計処理で求められた第１位「２１：００〜２２：００」、第２位「２２：００〜２３：００」、第３位「２３：００〜２４：００」、第４位「２０：００〜２１：００」、及び第５位「８：００〜９：００」の各時間帯に対して、予め与えられたポイントの分布、すなわち、第１位について２５点、第２位について２０点、第３位について１５点、第４位について１０点、第５位について５点がそれぞれ割り当てられる。実施の形態１においては、番組を推奨するにあたって、ユーザーの嗜好は、放送時間帯よりもジャンルによって大きな影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送時間帯情報として、放送開始時間帯情報を用いているが、放送終了時間帯情報や、放送時間の中間の時点の時間帯情報等の他の情報を採用してもよい。

次に、ＥＰＧ情報から推奨する番組の抽出を開始する。まず、推奨番組抽出装置１に放送予定番組のＥＰＧ情報が存在することを確認し（ステップＳ１０８）、ＥＰＧ情報が無ければエラー表示して（ステップＳ１１８）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。ステップＳ１０８においてＥＰＧ情報が存在すれば、ＥＰＧ情報から番組を１つ抽出する（ステップＳ１０９）。抽出した番組についてジャンルを確認し（ステップＳ１１０）、有意なジャンルに分類されていなければ（例えば、ジャンルが「その他」や「該当なし」等の所定の内容である場合）、番組情報のタイトルや詳細情報に対してキーワード解析を実行する（ステップＳ１１１）。ステップＳ１１１で行うキーワード解析においては、図５に示すようなジャンルとキーワードの対応表に示されたキーワードについてキーワード解析を行い、対応するジャンルがあれば（ステップＳ１１２）、ジャンル変更を行う。例えば、番組詳細情報にキーワード「大リーグ」が存在すれば、「その他」に分類されていたジャンルを「野球」に変更する。また、キーワード解析において、キーワードが検出できなかった場合は、ジャンル変更は実行しない。

次に、抽出した番組の評価を行う。番組の評価には図４に示されるポイントテーブルを用いる。抽出した番組について、まずジャンルの評価を行い、図４のポイントテーブルに一致するジャンルが存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致したジャンルのポイントが加算される（ステップＳ１１４）。さらに、抽出した番組について、時間帯についても評価を行い、図４のポイントテーブルに一致する時間帯が存在すれば、抽出した番組のポイントとして、一致した時間帯のポイントが加算される（ステップＳ１１５）。これらポイントの総和が、抽出した番組の総ポイントとなる。

図３におけるステップＳ１０９からステップＳ１１５までの工程をＥＰＧデータのすべての番組について終了すれば、獲得したポイントが上位の番組を任意の数だけ抽出し（ステップＳ１１６）、不揮発性メモリ１９に抽出した番組を推奨番組として保存し（ステップＳ１１７）、推奨すべき番組の決定処理を終了する（ステップＳ１１９）。

上記動作により抽出された推奨番組は、例えば、ユーザーがリモコン３を操作して「番組推奨」ボタンを押すと、リモコン３からリモコンＩ／Ｆ１６を経由してＣＰＵ１０に信号が伝わり、不揮発性メモリ１９に記録されている推奨番組の一覧が読み出され、その情報が表示系制御部２３で図形化されＯＳＤ１８を経由してモニター４に表示される。ユーザーは、モニター４で推奨番組の一覧を見て、推奨番組を知ることができる。また、ユーザーは、モニター４で推奨番組の一覧を見ながら、推奨番組の一覧上にハイライトを移動させる等の操作を行い、決定ボタンを押す等の操作によって、録画予約や視聴予約ができるように装置を構成することもできる。さらに、推奨番組の一覧情報に基づいて、ポイントの上位の決められた数の番組や、所定のポイント以上の番組を、自動的に録画予約や視聴予約するように装置を構成してもよい。

次に、具体的な番組を例示してジャンルが変更される場合を説明する。図６にＥＰＧから抽出した複数の番組情報を示す。図６において、上から３つの番組「プロ野球」、「金曜ドラマ」、及び「大自然紀行」については既に有意なジャンル「野球」、「ドラマ」、及び「ドキュメント」に分類されているので、ジャンルの変更は行わない（図３のステップＳ１１０における判定がＹｅｓである）。一方、図６において、番組「チャンス」についてはジャンルが「なし」であるので、ＥＰＧの中の詳細情報に対してキーワード検索を実行する（図３のステップＳ１１１）。図６の例においては、詳細情報の中で、図５に示すジャンル「クイズ」のキーワード「クイズ」が一致するので、この番組「チャンス」はジャンル「クイズ」に分類されるものと判定し（図３のステップＳ１１２）、ＥＰＧデータ内のこの番組「チャンス」のジャンルを「クイズ」に変更する（図３のステップＳ１１３）。また、番組「事件です」についてもジャンルが「なし」であるので、ＥＰＧの中の詳細情報に対してキーワード検索を実行する（図３のステップＳ１１１）。図６の例においては、詳細情報の中で、図５に示すジャンル「ドラマ」のキーワード「脚本」が一致するので、この番組「事件です」はジャンル「ドラマ」に分類されるものと判定し（図３のステップＳ１１２）、ＥＰＧデータ内のこの番組「事件です」のジャンルを「ドラマ」に変更する（図３のステップＳ１１３）。

このようにジャンルを変更し、変更したジャンルを用いて行った評価結果を図７（ａ）に示す。また、ジャンル変更を行わない比較例の評価結果を図７（ｂ）に示す。図７（ａ）と図７（ｂ）の比較から理解できるように、図７（ｂ）においてはジャンルが「なし」に分類されているものは番組の内容がいかなるものであっても順位が低くなるという問題がある。これに対し、ジャンルを変更した図７（ａ）においては、ジャンルが元々「なし」であった番組である「事件です」や「チャンス」についても、キーワード検索によりユーザーの嗜好に一致したジャンルとみなされ、結果として推奨する番組の順位が高くなる。

以上のように構成された推奨番組抽出装置１においては、ユーザーの録画履歴情報を統計的に処理し、ユーザーの嗜好にあった番組ほど強く推奨するので、ユーザーの嗜好にあった番組が推奨される。

また、ユーザーの録画履歴情報と番組情報から自動的に番組を推奨するので、ユーザーに操作上の負担を与えない。

さらに、キーワード検索を利用し有意なジャンルに分類されていない番組を、有意なジャンルに分類し直すことによって、番組がＥＰＧ提供者によって有意なジャンルに分類されていないという理由（すなわち、ユーザーの嗜好ではない理由）によって、推奨番組候補になり難くなることを防ぎ、ユーザーの嗜好にあった番組を推奨することができる。

なお、上記説明においては、推奨番組抽出装置１がテレビ放送を記録する録画装置である場合と説明したが、推奨番組抽出装置１は番組情報を伴うラジオ放送を受信し記録する録音装置であってもよい。

実施の形態２．
図８は、本発明の実施の形態２による推奨番組抽出装置の動作（又は、実施の形態２による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。また、図９は、実施の形態２において番組を推奨するときに使用するポイントテーブルを示す図である。実施の形態２の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態１において説明した図１及び図２の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態２においては、図１及び図２をも参照する。実施の形態２による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態１による推奨番組抽出装置のポイントの算出方法と相違する。より具体的に言えば、実施の形態２においてはＥＰＧ情報から抽出した番組のカテゴリについて変更する機能を省略していること、番組のより詳細な評価を行うために番組に関する情報量、例えば、詳細情報の文字数について評価すること、さらには番組の放送時間の時間長について評価を行うことが追加されている点が、上記実施の形態１の場合と相違する。

図８に示されるステップＳ２０１からステップＳ２０８までの処理は、実施の形態１の説明に用いた図３に示されるステップＳ１０１からステップＳ１０８までの処理と同じである。図８のステップＳ２０８で推奨番組抽出装置にＥＰＧ情報が存在すれば、ＥＰＧ情報から番組を１つ抽出する（ステップＳ２０９）。抽出した番組に対してジャンルの評価を行い（ステップＳ２１０）、抽出した番組についてのポイントとして、ジャンルによるポイントを加算する。次に、抽出した番組に対して時間帯についての評価を行い（ステップＳ２１１）、抽出した番組についてのポイントとして、時間帯についてのポイントを取得する。さらに、抽出した番組に対して番組の詳細情報の文字数を情報量として評価を行い（ステップＳ２１２）、抽出した番組についてのポイントとして、情報量についてのポイントを加算する。さらにまた、抽出した番組に対して番組の放送時間長について評価を行い（ステップＳ２１３）、抽出した番組についてのポイントとして、放送時間長についてのポイントを加算する。

以上、ステップＳ２０９からステップＳ２１３までの工程をＥＰＧデータのすべての番組について終了すれば、獲得したポイントの合計値が上位の番組を任意の数抽出し（ステップＳ２１４）、不揮発性メモリ１９に抽出した番組を推奨番組として保存し（ステップＳ２１５）、推奨番組の決定処理を終了する（ステップＳ２１７）。

図９のジャンル、時間帯のポイントは予め設定された値であり、ジャンルの要素及び時間帯の要素についてはステップＳ２０３からステップＳ２０６までの録画履歴情報の統計処理によって順位付けられたものである。実施の形態２においては、番組を推奨するにあたってユーザーの嗜好はジャンルに最も影響を受けるものとして、ジャンルに対するポイント配分及びジャンルにおける順位毎のポイントの差を大きくしている。また、放送される時間についても、時間帯によって放送される番組の人気や質が違ったり、視聴者の利用もある程度偏りが生じるため、ポイントの配分及び順位差に差を設けている。「時間長」や「情報量」については、「ジャンル」や「時間帯」よりも重要度が低いとみなし、ポイントが低く抑えられている。図９において、「ジャンル」や「時間帯」のポイントは、記録履歴情報に基づいて番組属性にポイントを対応させたものであり、「ジャンル」や「時間帯」のポイントのポイントテーブルを「第２のポイントテーブル」とも言う。また、図９において、「時間長」や「情報量」のポイントは、予め決められたポイントであり、「時間長」や「情報量」のポイントテーブルを「第１のポイントテーブル」とも言う。図９においては、「ジャンル」や「時間帯」に関する第２のポイントテーブルのポイントの最小値を、「時間長」や「情報量」に関する第１のポイントテーブルのポイントの最大値よりも大きくしている。

図１０は、実施の形態２による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。ここで、図１０の情報量は番組のタイトル及び解説などが記載されたＥＰＧの詳細情報の文字数をカウントしたものである。図１１（ａ）は、実施の形態２における推奨番組を示す図であり、図１０の各番組に対して図９のポイントテーブルを用いて評価した結果が示されている。図１１（ｂ）は、実施の形態２の比較例による推奨番組を示す図であり、「時間長」や「情報量」による評価を行わなかった場合を示している。

図１１（ｂ）に比較例として示されるように、この３つの番組の評価において「時間長」及び「情報量」について評価を行わなかった場合には、３番組とも１５０点の同得点になり、これら３番組にポイント上の優劣がつかない。そのため、番組を検索した順序やチャンネルの順序等、本来の評価項目でないものの順番によって順位付けがなされる可能性がある。しかしながら、図１１（ａ）に示されるように、「時間長」及び「情報量」の評価項目を追加することによって、３つの番組についてポイント上の優劣が付き、結果推奨する順位を明確にすることができる。

「時間長」によって評価することの意義は、以下のとおりである。第１に、一般的に、時間の長い番組ほど特別に製作された番組であることが多く、製作にコストのかかった番組であることが多いため録画して保存される場合が多い。第２に、ユーザーの録画装置としての使用においても、長時間番組は視聴者を拘束する時間が長いために、生放送で見ることが困難で、そのためタイムシフト的に視聴するため録画される場合が多い。第３に、５分や１０分程度の短い放送時間長を持つ番組は、ニュースや天気予報や簡単な番組紹介などのように一般的に録画してまで視聴されることは少ない。これらの理由から、「時間長」による評価は番組を推奨する評価項目として十分意義を持つものである。

また、ＥＰＧの詳細情報の「情報量」については、主に番組の解説などが含まれる番組の詳細情報の文字数を指し、この詳細情報の文字量が多いということは、ユーザーに訴求したい内容がある番組である可能性が高いと判断する。また、番組の解説を作成するにも費用が発生することから、番組の解説にも費用をかけた録画すべき価値の高い番組と評価することができる。このように、「情報量」の項目についても、番組を推奨する評価項目として利用することについての価値は十分あると判断する。

一方、図９で示すように、「時間長」及び「情報量」の項目によって加点されるポイントは最大で８点であり、ジャンルや時間帯によって評価されるポイントより少なくしている（図９の例では１桁少なくしている）。これは、ユーザーが番組を選択するときには、「時間長」や「情報量」よりも「ジャンル」や「時間帯」によって番組を選択することのほうが一般的であるためであり、そのため番組の推奨において「時間長」や「情報量」の項目による影響を少なくしようとしているものである。よって、「時間長」及び「情報量」によって番組の優劣がつくのはジャンルや時間帯によって番組に優劣が付かないような場合に作用するようになっている。ただし、ユーザーの嗜好等により「時間長」や「情報量」によって加点されるポイントを大きくしたり、配分を変えたりすることが可能なように装置を構成してもよい。

以上のように構成された実施の形態２の推奨番組装置においては、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値のある番組を推奨することができる。

また、番組の情報量を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、録画価値の高い番組を推奨することができる。

さらに、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、長い放送時間を持つことが多い特別番組を録画価値のある番組として優先的に推奨することができる。また、番組の放送時間長を番組の録画推奨の順位付けに利用することによって、短い放送時間を持つことが多い番組を録画価値の低い番組として推奨しないようにすることができる。また、番組の放送時間長を評価するので、特定の時間長を持つ番組を優先的に推奨することも可能である。

さらにまた、番組の情報量を評価することにより、タイトルの文字数が多いものを優先的に推奨することも可能である。

また、番組の放送時間長若しくは番組の情報量によって得られるポイントの最大値を「ジャンル」や「時間帯」等のような一般的な評価項目の順位差による得点差以下にすることによって、一般的な評価を主評価に利用し、番組の放送時間長や情報量を副評価に利用するといった段階的な評価に利用することができる。つまり「ジャンル」及び「時間帯」が同じ番組に対して、時間長や情報量で番組の推奨度を判定することができる。

さらにまた、実施の形態２の推奨番組抽出方法を、実施の形態１の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよい。

なお、実施の形態２において、上記以外の点は、上記実施の形態１の場合と同じである。

実施の形態３．
図１２は、本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作（又は、実施の形態３による推奨番組抽出方法）を示すフローチャートである。また、図１３は、実施の形態３による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。実施の形態３の推奨番組抽出装置のハードウェア構成及びソフトウェア構成は、実施の形態１において説明した図１及び図２の構成とほぼ同じである。したがって、実施の形態３においては、図１及び図２をも参照する。また、実施の形態３による推奨番組抽出装置は、ポイントの算出方法が、上記実施の形態２による推奨番組抽出装置の場合と相違する。具体的に言えば、実施の形態３においては、番組の評価項目の「時間帯」にさらに副評価項目として「ジャンル」が設けられており、「時間帯」がさらに「ドラマ」、「サッカー」、及び「その他（のジャンル）」に細分化されている点が、上記実施の形態２と相違する。

次に、図１２のフローチャートを参照しながら、実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作を説明する。ポイントテーブルの作成工程において、図１２のステップＳ３０１〜Ｓ３０４は、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０１〜Ｓ２０４と同じであり、図１２のステップＳ３０１〜Ｓ３０４，Ｓ３０６，Ｓ３０７はそれぞれ、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０１〜Ｓ２０４，Ｓ２０６，Ｓ２０７と同じである。実施の形態３のポイントテーブルの作成工程は、時間帯解析を副評価項目ごと（ジャンル単位）に行うステップＳ３０５の処理内容が、実施の形態２のステップＳ２０６の処理内容と相違する。例えば、録画履歴情報から抽出した番組が「ドラマ」であれば、「ドラマ」単位で時間帯についての統計処理が、また、ＥＰＧ情報から抽出した番組が「サッカー」であれば「サッカー」単位で時間帯についての統計処理が行われる。

また、推奨番組抽出のための工程を含む残りの工程に関しては、図１２のステップＳ３０８〜Ｓ３１０は、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２０８〜Ｓ２１０と同じであり、図１２のステップＳ３１２〜Ｓ３１７はそれぞれ、実施の形態２の説明に用いた図８のステップＳ２１２〜Ｓ２１７と同じである。実施の形態３の推奨番組抽出のための工程は、時間帯ポイント加算を副評価項目ごと（ジャンル単位）に行うステップＳ３１１の処理内容が、実施の形態２のステップＳ２１１の処理内容と相違する。例えば、時間帯ポイント加算（ステップＳ３１１）においては、図１３に示すように副評価項目であるジャンルの「ドラマ」や「サッカー」単位で時間帯のポイント加算を行う。

次に、抽出した番組を例にとって、実施の形態３における動作を説明する。図１４は、実施の形態３による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。図１５（ａ）は、実施の形態３における推奨番組を示す図であり、図１４の各番組に対して図１３のポイントテーブルを用いて評価したものである。図１５（ｂ）は、実施の形態３の比較例による推奨番組を示す図であり、副評価項目を設けずに評価を行った結果である。なお、副評価項目を設けないで行った場合とは、図１５（ａ）において副評価項目を「その他」に統一したものと等しい。

図１５（ｂ）の比較例の副評価項目を設けない方法ではジャンルの順位で第２位である「サッカー」に分類されている番組の「Ｊサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯における獲得ポイントが低いためトータルでも低いポイントになっている。一方、「お笑い道場」はジャンルで順位が第４位と「サッカー」より低いにもかかわらず、「時間帯」で高いポイントを獲得しているため、結果として「Ｊサッカー」や「スペインサッカー」よりも高いポイントになっている。一方、図１５（ａ）に示す副評価項目を設けた場合においては、「Ｊサッカー」及び「スペインサッカー」は時間帯の評価においても高いポイントを獲得することができ、結果としてトータルでも高いポイントを獲得することができている。これはジャンルによって主に放送される時間帯が違うためであり、ジャンルごとに時間帯の順位を持つことにより、番組の属するジャンルごとに時間帯の評価を正しく行うことができる。これは別の意味では、一般傾向としてよく録画する時間帯であっても番組の属するジャンルにおいてあまり録画する時間帯でなければ獲得するポイントを低く抑えることができることを意味し、ジャンルと時間帯の両方が一致しないと高いポイントを獲得できないことを示している。

また、一方で「ドラマＡ」と「推理サスペンス」との比較では、副評価項目を設けないで行った場合、２１：００開始の「推理サスペンス」が高いポイントを獲得し、「ドラマＡ」と９点の差が開いてしまっている（図１５（ｂ））。しかし、副評価項目を設けた場合、「ドラマ」の「時間帯」の評価では第１位と第２位は同じポイントが与えられることになっているため、トータルでほぼ同じポイントを獲得できている（図１５（ａ））。これは、一般的に、ドラマのメインとなる放送開始時刻は２１：００から２２：００までであり、２１：００開始番組と２２：００開始番組について有意な差がないという現実に一致している。一方で、この時間帯以外でのドラマが放送されることは比較的少なく、それに応じて録画の機会や推奨すべき根拠も少なくすべきであると意図から、第３位以下の時間帯についてはポイントが低くなっている。

実施の形態３においては評価項目と副評価項目の例として「時間帯」と「ジャンル」を例にとったが、評価項目と副評価項目の組み合わせについてはこれに限定されるものでなく、装置で扱える情報形態であれば他の評価項目であってもよい。

以上のように構成された実施の形態３の録画支障番組装置においては、評価項目を副評価項目で細分化することによって番組の評価がより細分化して行うことができるので、ユーザーの嗜好や興味をより適切に反映した番組を推奨することができる。

また、副評価項目ごとにポイントの配分を変えることができるので副評価項目単位で順位差に意味を持たすことができ、番組の推奨順位の差を明確にすることができるので、ユーザーの嗜好や興味をより反映した番組を推奨することができる。

さらに、評価項目と副評価項目の２項目からポイントを決めるため、一方が高いような番組が推奨されてしまうという不都合を防ぐことができる。

さらにまた、実施の形態３の推奨番組抽出方法を、実施の形態１の推奨番組抽出装置又は方法に組み合わせてもよい。

なお、実施の形態３において、上記以外の点は、上記実施の形態１又は２の場合と同じである。

本発明の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、番組属性と所定のキーワードとの対応情報と放送番組に関する番組情報とを用いて、放送番組の番組属性を変更した後に、録画履歴情報に基づいて作成されたポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、ユーザーの嗜好や興味を反映した放送番組を推奨することができる。

また、本発明の他の推奨番組抽出装置及び推奨番組抽出方法によれば、放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出するので、録画価値のある番組を推奨することができる。

本発明の実施の形態１乃至３による推奨番組抽出装置の構成を概略的に示すブロック図である。 実施の形態１乃至３による推奨番組抽出装置のソフトウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態１による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。 実施の形態１による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。 実施の形態１による推奨番組抽出装置において用いられるジャンルとキーワードの対応表を示す図である。 実施の形態１による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。 （ａ）は、実施の形態１における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。 本発明の実施の形態２による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。 実施の形態２による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。 実施の形態２による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。 （ａ）は、実施の形態２における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。 本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態３による推奨番組抽出装置において用いられるポイントテーブルを示す図である。 実施の形態３による推奨番組抽出装置においてＥＰＧから抽出された番組情報を示す図である。 （ａ）は、実施の形態３における推奨番組を示す図であり、（ｂ）は、比較例における推奨番組を示す図である。

符号の説明

１ 推奨番組抽出装置、 ２ アンテナ、 ３ リモコン、 ４ モニター、 ５ ＴＶチューナ、 ６ Ａ／Ｄ変換器、 ７ ＭＰＥＧエンコーダ、 ８ 記録用バッファ、 ９ スライサー、 １０ ＣＰＵ、 １１ ＨＤＤコントローラ、 １２ ＨＤＤ、 １３ 揮発性メモリ、 １４ ＭＰＥＧデコーダ、 １５ 読み出し用バッファ、 １６ リモコンＩ／Ｆ、 １７ Ｄ／Ａ変換器、 １８ ＯＳＤ、 １９ 不揮発性メモリ、 ２０ ＥＰＧ部、 ２１ エンコーダ／デコーダ制御部、 ２２ システム制御部、 ２３ 表示系制御部、 ２４ ＥＰＧ制御部、 ２５ ＥＰＧデータ解析部、 ２６ ＥＰＧデータバックアップ部、 ２７ ＥＰＧデータベース、 ２８ 録画予約部、 ２９ 番組推奨部。

Claims (18)

1. 入力された放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、
   前記放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、
   前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する第１の記憶手段と、
   放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する第２の記憶手段と、
   制御手段とを有し、
   前記制御手段は、
   前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、
   放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、
   前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、
   前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出することを特徴とする推奨番組抽出装置。
2. 前記番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含み、
   前記放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合とは、放送予定の放送番組のジャンルが所定のジャンルでない場合である
   ことを特徴とする請求項１に記載の推奨番組抽出装置。
3. 入力された放送信号から、放送番組に関する番組情報を取得する番組情報取得手段と、
   放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを記憶する第１の記憶手段と、
   前記第１のボイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する制御手段と
   を有することを特徴とする推奨番組抽出装置。
4. 前記放送信号を所定の記録媒体に記録する記録手段と、
   前記記録手段により記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持する第２の記憶手段とをさらに有し、
   前記制御手段は、
   前記記録履歴情報に基づいて番組属性にポイントを対応させた第２のポイントテーブルを作成し、
   前記番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理を、前記第２のポイントテーブル及び前記第１のポイントテーブルを用いて行う
   ことを特徴とする請求項３に記載の推奨番組抽出装置。
5. 前記第１のポイントテーブルのポイントの最大値が、前記第２のポイントテーブルのポイントの最小値よりも小さいことを特徴とする請求項４に記載の推奨番組抽出装置。
6. 前記第２のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含むことを特徴とする請求項３に記載の推奨番組抽出装置。
7. 前記第２のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組のジャンル情報毎に細分化された放送番組の放送時間情報を含むことを特徴とする請求項３に記載の推奨番組抽出装置。
8. 入力された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出方法であって、
   放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持し、
   記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持し、
   前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成し、
   放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更し、
   前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、
   前記合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する
   ことを特徴とする推奨番組抽出方法。
9. 前記番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含み、
   前記放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合とは、放送予定の放送番組のジャンルが所定のジャンルでない場合である
   ことを特徴とする請求項８に記載の推奨番組抽出方法。
10. 入力された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出方法であって、
    放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを記憶し、
    前記第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出し、
    前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する
    ことを特徴とする推奨番組抽出方法。
11. 所定の記録媒体に記録された過去の放送番組に関する番組情報である記録履歴情報を保持し、
    前記記録履歴情報に基づいて番組属性にポイントを対応させた第２のポイントテーブルを作成し、
    前記番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理を、前記第２のポイントテーブル及び前記第１のポイントテーブルを用いて行う
    ことを特徴とする請求項１０に記載の推奨番組抽出方法。
12. 前記第１のポイントテーブルのポイントの最大値が、前記第２のポイントテーブルのポイントの最小値よりも小さいことを特徴とする請求項１１に記載の推奨番組抽出方法。
13. 前記第２のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組の放送時間情報と放送番組のジャンル情報とを含むことを特徴とする請求項１０に記載の推奨番組抽出方法。
14. 前記第２のポイントテーブルにおける番組属性は、放送番組のジャンル情報毎に細分化された放送番組の放送時間情報を含むことを特徴とする請求項１０に記載の推奨番組抽出方法。
15. コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムであって、
    前記推奨番組抽出処理が、
    放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する処理と、
    記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する処理と、
    前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性にポイントを格納したポイントテーブルを作成する処理と、
    放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときに、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更する処理と、
    前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、
    前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する処理と
    を含むことを特徴とするプログラム。
16. コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムであって、
    前記推奨番組抽出処理が、
    放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを記憶する処理と、
    前記第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、
    を含むことを特徴とするプログラム。
17. コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
    前記推奨番組抽出処理が、
    放送番組の分類を示す番組属性、および当該番組属性に対応する所定のキーワードを保持する処理と、
    記録された過去の放送番組に関する番組情報で構成される記録履歴情報を保持する処理と、
    前記記録履歴情報に基づいて、所定の番組属性に対応するポイントを格納したポイントテーブルを作成する処理と、
    放送予定の放送番組の番組属性が前記所定の番組属性でない場合に、当該放送番組の番組情報に前記所定のキーワードが含まれているか否かを判定し、前記所定のキーワードが含まれているときには、前記放送番組の番組属性を前記所定のキーワードに対応する番組属性に変更する処理と、
    前記ポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、
    前記算出されたポイントの合計値に基づいて推奨する放送番組を抽出する処理と
    を含むことを特徴とする記録媒体。
18. コンピュータシステムに、受信された放送信号から取得された、放送番組に関する番組情報に基づいて、放送予定の放送番組の中から推奨する放送番組を抽出する推奨番組抽出処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
    前記推奨番組抽出処理が、
    放送予定の放送番組の番組情報の情報量及び／又は放送予定の放送番組の放送時間長にポイントを対応させた第１のポイントテーブルを記憶する処理と、
    前記第１のポイントテーブルを用いて、放送予定の放送番組毎に、番組属性に対応するポイントの合計値を算出する処理と、
    を含むことを特徴とする記録媒体。

Images