TWI780205B - 用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體 - Google Patents

用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體 Download PDF

Info

Publication number
TWI780205B
TWI780205B TW107128314A TW107128314A TWI780205B TW I780205 B TWI780205 B TW I780205B TW 107128314 A TW107128314 A TW 107128314A TW 107128314 A TW107128314 A TW 107128314A TW I780205 B TWI780205 B TW I780205B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
battery
day
charge
charging
state
Prior art date
Application number
TW107128314A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201910804A (zh
Inventor
薩布麗娜 卡特林 雷克雅曼
臧曉雲
奧利弗 沙瓦迪尼
李維亞
Original Assignee
德商羅伯特博斯奇股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 德商羅伯特博斯奇股份有限公司 filed Critical 德商羅伯特博斯奇股份有限公司
Publication of TW201910804A publication Critical patent/TW201910804A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI780205B publication Critical patent/TWI780205B/zh

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • B60L58/13—Maintaining the SoC within a determined range
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/007—Regulation of charging or discharging current or voltage
    • H02J7/0071—Regulation of charging or discharging current or voltage with a programmable schedule
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/007—Regulation of charging or discharging current or voltage
    • H02J7/00712—Regulation of charging or discharging current or voltage the cycle being controlled or terminated in response to electric parameters
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/14—Plug-in electric vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Paper (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本發明涉及用於充電管理的方法和設備，該方法包括：利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天電池的老化程度，其中，行駛資料指示在所述歷史各天中電動車輛的行駛速度隨時間的變化；基於指示與電池的不同老化程度相對應的電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的電池的最佳充電狀態範圍；基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時電池的最大充電狀態；以及，當可對電池進行充電以在第二天使用時，將電池充電到該最大充電狀態。該方法和設備能夠延長給電動車輛供電的電池的壽命。

Description

用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體
本發明涉及電池領域，尤其涉及用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體。
諸如電動自行車之類的兩輪電動車輛利用電池提供行駛所需的能量。當兩輪電動車輛的電池的剩餘電量不足時，利用充電裝置將外部的電能提供給電池，以便電池能夠繼續向兩輪電動車輛提供行駛所需的能量。
電池是兩輪電動車輛的最昂貴部件。雖然電池的標稱壽命很長，但通常一到兩年後就需要更換兩輪電動車輛的電池，這造成兩輪電動車輛的使用成本很高。
本發明的實施例提供用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體，其能夠延長給電動車輛供電的電池的壽命。
按照本發明的實施例的一種用於充電管理的方法，包括：利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電 池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化；基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍；基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態；以及，當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態。
按照本發明的實施例的一種用於充電管理的設備，包括：估算模組，用於利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的歷史行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化；第一確定模組，用於基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍；以及，基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態；以及充電模組，用於當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態。
按照本發明的實施例的一種充電裝置，包括：處理器；以及記憶體，其存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得所述處理器執行前述的方法。
按照本發明的實施例的一種機器可讀取儲存媒體，其存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得機器執行前述的方法。
從以上可以看出，本發明的實施例的方案通過考慮表徵用戶行為的電動車輛的行駛資料來向給電動車輛供電的電池實施減少電池老化的充電 方案，因此，本發明的實施例的方案能夠延長給電動車輛供電的電池的壽命。
100‧‧‧方法
102-134‧‧‧方塊
300‧‧‧方法
302-308‧‧‧方塊
400‧‧‧設備
402‧‧‧估算模組
404‧‧‧第一確定模組
406‧‧‧充電模組
500‧‧‧充電裝置
502‧‧‧處理器
504‧‧‧記憶體
CUR‧‧‧虛線
P1‧‧‧速度軌跡叢
P2‧‧‧速度軌跡叢
S‧‧‧行駛速度
t‧‧‧時間
本發明的特徵、特點、優點和益處通過以下結合附圖的詳細描述將變得顯而易見。
圖1示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的方法的總體流程圖。
圖2示出了按照本發明的一個實施例的行駛資料的一個例子。
圖3示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的方法的流程圖。
圖4示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的設備的示意圖。
圖5示出了按照本發明的一個實施例的充電裝置的示意圖。
下面，結合附圖詳細描述本發明的各個實施例。
圖1示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的方法的總體流程圖。圖1所示的方法100由用於向電池BA充電的充電裝置CD來實現，其中，電池BA給兩輪電動車輛CH供電以向兩輪電動車輛CH提供行駛所需的能量。
如圖1所示，在方塊102，充電裝置CD獲取在第二天D2之前的包括當天D1在內的歷史各天的電動車輛CH的歷史行駛資料QX，其中，歷史每一天的行駛資料指示在該天中電動車輛CH的行駛速度隨時間的變化。行駛資料QX可以是充電裝置CD自身收集的。或者，電動車輛CH上的其它設備收集到行駛資料QX並存儲在記憶體，然後充電裝置CD從該記憶體中獲取行駛資料QX。
行駛資料QX可以是上班迴圈類型的。上班迴圈類型的行駛資料 QX每天僅出現兩個速度軌跡叢，其中一個速度軌跡叢出現在早晨，是由於用戶駕駛電動車輛CH去上班導致的，另一個速度軌跡叢出現在傍晚或晚上，是由於用戶駕駛電動車輛CH回家導致的。圖2A示出了上班迴圈類型的行駛資料的一個例子，其中，縱軸表示電動車輛CH的行駛速度S，橫軸表示時間t。如圖2所示，上班迴圈類型的行駛資料QX每天僅出現兩個速度軌跡叢P1和P2，其中，速度軌跡叢P1出現在早晨8：00-9：00，速度軌跡叢P2出現在晚上18：00-19：00。
此外，行駛資料QX也可以是快遞迴圈類型的。快遞迴圈類型的行駛資料QX是快遞員駕駛電動車輛CH投遞快件產生的，快遞投遞的特點是快遞員一整天都在駕駛著電動車輛CH行駛，只是中間偶爾停止下來把快件送給收件人。
歷史各天的行駛資料的迴圈類型可以是相同的或不相同的。
在方塊104，充電裝置CD利用已知的電動車輛CH的行駛速度與電池BA的單位時間放電量之間的關係，對所獲取的歷史各天的行駛資料QX所指示的在歷史各天中電動車輛CH的行駛速度隨時間的變化進行轉換，以得到在歷史各天中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化。例如，假設歷史資料是當天D1和當天D1的前一天D3的行駛資料，則對所獲取的當天D1的行駛資料QX所指示的在當天D1中電動車輛CH的行駛速度隨時間的變化進行轉換以得到在當天D1中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化，以及，對所獲取的前一天D3的行駛資料QX所指示的在前一天D3中電動車輛CH的行駛速度隨時間的變化進行轉換以得到在前一天D3中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化。
在方塊106，充電裝置CD利用所得到的在歷史各天中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化，通過積分運算計算得到在歷史各天的每一個時刻處電池BA的累積消耗電量。其中，在歷史各天的每一個時刻處電池BA的累 積消耗電量表示從歷史各天的零點到該時刻電池BA所累積消耗的電量。例如，假設歷史各天是當天D1和前一天D3，則計算得到在當天D1的每一個時刻處電池BA的累積消耗電量和在前一天D3的每一個時刻處電池BA的累積消耗電量。
在方塊108，充電裝置CD利用歷史各天的零點時電池BA的總電量和在歷史各天的每一個時刻處電池BA的累積消耗電量，計算在歷史各天的每一個時刻處電池BA的剩餘電量。
在方塊110，充電裝置CD利用歷史各天的零點時電池BA的總電量和在歷史各天的每一個時刻處電池BA的剩餘電量，計算得到在歷史各天的每一個時刻處電池BA的充電狀態(SOC)，從而得到在歷史各天中電池BA的充電狀態隨時間的變化，如圖2所示的虛線CUR。
在方塊112，充電裝置CD計算從在歷史各天中電池BA的充電狀態隨時間的變化中找到的最大充電狀態和最小充電狀態之間差值，作為在歷史各天中電池BA的放電深度(DOD)。例如，假設歷史各天是當天D1和前一天D3，那麼計算從在當天D1中電池BA的充電狀態隨時間的變化中找到的最大充電狀態和最小充電狀態之間差值，作為在當天D1中電池BA的放電深度，以及，計算從在前一天D3中電池BA的充電狀態隨時間的變化中找到的最大充電狀態和最小充電狀態之間差值，作為在前一天D3中電池BA的放電深度。
在方塊114，利用在歷史各天中電池BA的放電深度，故算在第二天D2中電池BA的可能放電深度。例如，可以計算在歷史各天中電池BA的放電深度的加權求和之值，作為在第二天D2中電池BA的可能放電深度。又例如，可以選擇在歷史各天中電池BA的放電深度中的最大放電深度作為在第二天D2中電池BA的可能放電深度。再例如，可以計算在歷史各天中電池BA的放電深度的均值作為在第二天D2中電池BA的可能放電深度。又再例如，可以選擇在歷史各天中電池BA的放電深度中位於中值位置的放電深度作為在第二天D2 中電池BA的可能放電深度。
在方塊116，充電裝置CD從在當天D1中電池BA的充電狀態隨時間的變化中，確定在當天D1中電池BA的放電時間和充電時間。其中，在當天D1中電池BA的充電狀態隨時間的變化中，充電狀態變小的時刻就是電池BA放電的時刻，而充電狀態變大的時刻就是電池BA被充電的時刻。在當天D1中電池BA的充電狀態隨時間的變化中充電狀態變小的持續時間的總和就是在當天D1中電池BA的放電時間，而在當天D1中電池BA的充電狀態隨時間的變化中充電狀態變大的持續時間的總和就是在當天D1中電池BA的充電時間。
在方塊118，充電裝置CD根據已知的電池BA的充/放電時間與電池BA的老化變化量之間的關係，確定在當天D1中電池BA的放電時間和充電時間所導致的在當天D1中電池BA發生的老化量。
在方塊120，充電裝置CD計算在當天D1中電池BA發生的老化量、在一天中電池BA發生的自然老化量和截止至前一天D3(即當天D1的前一天)電池BA的老化程度三者之和，作為截止至當天D1電池BA的老化程度。其中，在一天中電池BA發生的自然老化量是指電池BA在沒有放電和充電的情況下在一天中電池BA自然發生的老化量。
在方塊122，充電裝置CD從預先獲取的指示與電池BA的不同老化程度相對應的電池BA的最佳充電狀態範圍的資訊中，檢索出與截止至當天D1電池BA的老化程度相對應的電池BA的最佳充電狀態範圍。
在方塊124，充電裝置CD基於在方塊122所檢索的最佳充電狀態範圍和在方塊114所計算的可能放電深度，確定在當天D1的第二天D2使用時電池BA的初始最大充電狀態。
在方塊126，充電裝置CD獲取用於指示電動車輛CH所在區域的天氣狀況的資訊。例如但不局限於，充電裝置CD可以從通過網路或經由電動車 輛CH的用戶的手機從提供天氣預報的伺服器獲取該資訊。
在方塊128，充電裝置CD根據在方塊126獲取的資訊，調整在方塊124確定的初始最大充電狀態，以得到在第二天D2使用時電池BA的最大充電狀態。例如，假設在方塊126獲取的資訊表明在第二天D2電動車輛CH所在區域要降雪或降雨等而溫度下降，則可以增大初始最大充電狀態並把增大後的初始最大充電狀態作為在第二天D2使用時電池BA的最大充電狀態。又例如，假設在方塊126獲取的資訊表明在第二天D2電動車輛CH所在區域溫度大幅攀升，則可以減小初始最大充電狀態並把減小後的初始最大充電狀態作為在第二天D2使用時電池BA的最大充電狀態。
在方塊130，充電裝置CD根據電池BA當前的剩餘電量、溫度和充電狀態以及截止至當天D1電池BA的老化程度，利用例如梯度下降法、遺傳演算法或蟻群演算法等的優化演算法來計算將電池BA充電到在方塊126確定的最大充電狀態所使用的最佳充電電流分佈，其中，按照該最佳充電電流分佈來對電池BA進行充電將會導致發生最小的老化量或最小的功耗等。該最佳充電電流分佈指示充電所需的時長和在充電期間各個時刻的最佳充電電流。
在方塊132，當可對電池BA進行充電時，充電裝置CD根據當前的時刻和在方塊128所計算的最佳充電電流分佈所指示的充電所需的時長，確定對電池BA充電的開始時刻。
在方塊134，在當前時間到達在方塊130所確定的開始時刻時，充電裝置CD開始按照在方塊130所計算的最佳充電電流分佈所指示的在充電期間各個時刻的最佳充電電流對電池BA進行充電，直到達到方塊128所確定的最大充電狀態。
從上面的描述可以看出，本實施例的方案通過考慮表徵用戶行為的電動車輛的行駛資料來向給電動車輛供電的電池實施減少電池老化的充電 方案，因此，本實施例的方案能夠延長電池的壽命。
其它變型
本領域技術人員應當理解，雖然在上面的實施例中，方法100包括方塊130-134以獲取給電池BA充電使用的最佳充電電流分佈並按照該最佳充電電流分佈對電池BA進行充電，然而，本發明並不局限於此。在本發明的其它一些實施例中，方法100不包括方塊130-134，而是預先確定和獲取指示與電池BA的不同老化程度相對應的電池BA的最佳充電電流的資訊，然後，從該資訊中檢索出與截止至當天D1電池BA的老化程度相對應的電池BA的最佳充電電流，並且當可對電池BA進行充電以在第二天使用時按照所檢索的最佳充電電流對電池BA，直到達到方塊128所確定的最大充電狀態。或者，在本發明的其它一些實施例中，方法100不包括方塊130-134，而是當可對電池BA進行充電以在第二天使用時使用隨機的充電電流(例如上一次對電池BA進行充電所使用的充電電流等)對電池BA進行充電，直到達到方塊128所確定的最大充電狀態。
本領域技術人員應當理解，雖然在上面的實施例中，在方塊104，充電裝置CD直接使用所獲取的行駛資料QX來得到在歷史各天中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化，然而，本發明並不局限於此。在本發明的其它一些實施例中，可以先對行駛資料QX執行一些優化處理，然後再使用優化後的行駛資料QX來得到在歷史各天中電池BA的單位時間放電量隨時間的變化。
本領域技術人員應當理解，雖然在上面的實施例中，方法100包括方塊116-120以確定出截止至當天D1電池BA的老化程度，然而，本發明並不局限於此。在本發明的其它一些實施例中，方法100可以不包括方塊116-120，而是確定截止至當天D1電池BA的系統狀態(包括但不局限於，電池BA所能到達的最大充電狀態，電池BA所能到達的電池電壓等)，然後從預先獲取的用於 指示電池BA的不同系統狀態及其對應的老化程度的電池老化曲線查閱資料表中，查找出與截止至當天D1電池BA的系統狀態對應的老化程度，作為截止至當天D1電池BA的老化程度。本領域技術人員應當理解，雖然在上面的實施例中，方法100包括方塊126-128以得到在第二天D2使用時電池BA的最大充電狀態，然而，本發明並不局限於此。在本發明的其它一些實施例中，方法100可以不包括方塊126-128，而是直接把在方塊124所確定的在第二天D2使用時電池BA的初始最大充電狀態作為在第二天D2使用時電池BA的最大充電狀態。
本領域技術人員應當理解，方法100不但適用於給兩輪電動車輛供電的電池，也適用於給除了兩輪電動車輛之外的其他類型的電動車輛供電的電池。
圖3示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的方法的流程圖。圖3所示的方法300例如可以由充電裝置來實現。
如圖3所示，方法300可以包括，在方塊302，利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化。
方法300還可以包括，在方塊304，基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍。
方法300還可以包括，在方塊306，基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。
方法300還可以包括，在方塊308，當可對所述電池進行充電以 在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態。
在第一方面，所述估算在所述第二天中電池的可能放電深度包括：基於所述歷史各天的所述行駛資料以及所述電動車輛的行駛速度與所述電池的單位時間放電量之間的關係，獲取在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化；基於在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化，確定在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化；基於在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化中的最大充電狀態和最小充電狀態，計算在所述歷史各天中所述電池的放電深度；以及，基於在所述歷史各天中所述電池的放電深度，計算所述可能放電深度。
在第二方面，所述估算截止至所述當天所述電池的老化程度包括：基於所述當天的所述行駛資料，確定在所述當天中所述電池的放電時間和充電時間；基於所確定的放電時間和充電時間，估計在所述當天中所述電池發生的老化量；以及，基於所估計的老化量、在一天中所述電池發生的自然老化量和截止至所述當前的前一天所述電池的老化程度，確定截止至所述當天所述電池的老化程度。
在協力廠商面，所述估算截止至所述當天所述電池的老化程度包括：確定截止至所述當天所述電池的系統狀態；以及，從用於指示所述電池的不同系統狀態及其對應的老化程度的電池老化曲線查閱資料表中，查找出與截止至所述當天所述電池的系統狀態對應的老化程度，作為截止至所述當天所述電池的老化程度。
在第四方面，方塊306包括：利用所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的初步最大充電狀態；以及，根據用於指示所述電動車輛所在區域的天氣狀況的資訊，調整所述初步最大充電狀態，以得到在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。
在第五方面，方法300還可以包括：基於所述電池當前的剩餘電量、溫度和充電狀態以及截止至所述當天所述電池的老化程度，利用優化演算法來計算將所述電池充電到所述最大充電狀態所使用的最優充電電流分佈，其指示充電所需的時長和在充電期間各個時刻的最佳充電電流；以及，當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，基於當前的時刻和所述最優充電電流分佈所指示的時長，確定對所述電池進行充電的開始時刻，其中，方塊308包括：在當前時間到達所述開始時刻時，按照所述最優充電電流分佈所指示的在充電期間各個時刻的最佳充電電流對所述電池進行充電。
在第六方面，方法300還可以包括：利用預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流的資訊，確定與所述估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流，其中，方塊308包括：當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，按照所確定的最佳充電電流對所述電池進行充電，直到達到所述最大充電狀態。
在第七方面，所述電動車輛是兩輪電動車輛。
圖4示出了按照本發明的一個實施例的用於充電管理的設備的示意圖。圖4所示的設備400可以利用軟體、硬體或軟硬體結合的方式來實現，並且，例如但不局限於可以安裝在充電裝置等中。
如圖4所示，設備400可以包括估算模組402、第一確定模組404和充電模組406。估算模組402用於利用在第二天之前的包括當天在內的歷史兩天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化。第一確定模組404用於基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳 充電狀態範圍；以及，基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。充電模組406用於當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態。
在第一方面，估算模組402包括：獲取模組，用於基於所述歷史各天的所述行駛資料以及所述電動車輛的行駛速度與所述電池的單位時間放電量之間的關係，獲取在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化；第二確定模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化，確定在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化；第一計算模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化中的最大充電狀態和最小充電狀態，計算在所述歷史各天中所述電池的放電深度；以及，第二計算模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的放電深度，計算所述可能放電深度。
在第二方面，估算模組402包括：第三確定模組，用於確定截止至所述當天所述電池的系統狀態；以及，查找模組，用於從用於指示所述電池的不同系統狀態及其對應的老化程度的電池老化曲線查閱資料表中，查找出與截止至所述當天所述電池的系統狀態對應的老化程度，作為截止至所述當天所述電池的老化程度。
在協力廠商面，第一確定模組404包括：第四確定模組，用於利用所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的初步最大充電狀態；以及，調整模組，用於根據用於指示所述電動車輛所在區域的天氣狀況的資訊，調整所述初步最大充電狀態，以得到在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。
在第四方面，估算模組402包括：第五確定模組，用於基於所述 當天的所述行駛資料，確定在所述當天中所述電池的放電時間和充電時間；估計模組，用於基於所確定的放電時間和充電時間，估計在所述當天中所述電池發生的老化量；以及，第六確定模組，用於基於所估計的老化量、在一天中所述電池發生的自然老化量和截止至所述當天的前一天所述電池的老化程度，確定截止至所述當天所述電池的老化程度。
在第五方面，設備400還可以包括：第三計算模組，用於基於所述電池當前的剩餘電量、溫度和充電狀態以及截止至所述當天所述電池的老化程度，利用優化演算法來計算將所述電池充電到所述最大充電狀態所使用的最優充電電流分佈，其指示充電所需的時長和在充電期間各個時刻的最佳充電電流；以及，第七確定模組，用於當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，基於當前的時刻和所述最優充電電流分佈所指示的時長，確定對所述電池進行充電的開始時刻，其中，充電模組406用於：在當前時間到達所述開始時刻時，按照所述最優充電電流分佈所指示的在充電期間各個時刻的最佳充電電流對所述電池進行充電。
在第六方面，設備400還可以包括：第八確定模組，用於利用預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流的資訊，確定與所述估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流，其中，充電模組406用於：當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，按照所確定的最佳充電電流對所述電池進行充電，直到達到所述最大充電狀態。
在第七方面，所述電動車輛是兩輪電動車輛。
圖5示出了按照本發明的一個實施例的充電裝置的示意圖。如圖5所示，充電裝置500可以包括處理器502和記憶體504。其中，記憶體504存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得處理器502執行圖3所示的方法300。
本發明的實施例還提供一種機器可讀取儲存媒體，其存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得機器執行圖3所示的方法300。
本領域技術人員將理解，本發明所公開的各個實施例可以在不偏離發明實質的情況下做出各種變形、修改和/或調整，這些變形、修改和/或調整都落在本發明的保護範圍之內。因此，本發明的保護範圍由所附的申請專利範圍來定義。
100‧‧‧方法
102-134‧‧‧方塊

Claims (16)

  1. 一種用於充電管理的方法，包括：利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化；基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍；基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態；以及當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態，其中估算截止至所述當天所述電池的老化程度包括：確定截止至所述當天所述電池的系統狀態；以及從用於指示所述電池的不同系統狀態及其對應的老化程度的電池老化曲線查閱資料表中，查找出與截止至所述當天所述電池的系統狀態對應的老化程度，作為截止至所述當天所述電池的老化程度。
  2. 如請求項1所述的方法，其中，估算在所述第二天中電池的可能放電深度包括：基於所述歷史各天的所述行駛資料以及所述電動車輛的行駛速度與所述電池的單位時間放電量之間的關係，獲取在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化；基於在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化，確定在 所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化；基於在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化中的最大充電狀態和最小充電狀態，計算在所述歷史各天中所述電池的放電深度；以及基於在所述歷史各天中所述電池的放電深度，計算所述可能放電深度。
  3. 如請求項1所述的方法，其中，估算截止至所述當天所述電池的老化程度包括：基於所述當天的所述行駛資料，確定在所述當天中所述電池的放電時間和充電時間；基於所確定的放電時間和充電時間，估計在所述當天中所述電池發生的老化量；以及基於所估計的老化量、在一天中所述電池發生的自然老化量和截止至所述當天的前一天所述電池的老化程度，確定截止至所述當天所述電池的老化程度。
  4. 如請求項1所述的方法，其中，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態包括：利用所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的初步最大充電狀態；以及根據用於指示所述電動車輛所在區域的天氣狀況的資訊，調整所述初步最大充電狀態，以得到在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。
  5. 如請求項1所述的方法，其中，還包括：基於所述電池當前的剩餘電量、溫度和充電狀態以及截止至所述當天所述電池的老化程度，利用優化演算法來計算將所述電池充電到所述最大充電狀態所使用的最優充電電流分佈，所述最優充電電流分佈指示充電所需的時長和在充電期間各個時刻的最佳充電電流；以及 當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，基於當前的時刻和所述最優充電電流分佈所指示的時長，確定對所述電池進行充電的開始時刻，其中，所述將所述電池充電到所述最大充電狀態包括：在當前時間到達所述開始時刻時，按照所述最優充電電流分佈所指示的在充電期間各個時刻的最佳充電電流對所述電池進行充電。
  6. 如請求項1所述的方法，其中，還包括：利用預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流的資訊，確定與所述估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流，其中，所述將所述電池充電到所述最大充電狀態包括：當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，按照所確定的最佳充電電流對所述電池進行充電，直到達到所述最大充電狀態。
  7. 如請求項1所述的方法，其中，所述電動車輛是兩輪電動車輛。
  8. 一種用於充電管理的設備，包括：估算模組，用於利用在第二天之前的包括當天在內的歷史各天的電動車輛的行駛資料，估算在所述第二天中向所述電動車輛供電的電池的可能放電深度和截止至所述當天所述電池的老化程度，其中，所述行駛資料指示在所述歷史各天中所述電動車輛的行駛速度隨時間的變化；第一確定模組，用於基於預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍的資訊，確定與所估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電狀態範圍；以及，基於所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態；以及充電模組，用於當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，將所述電池充電到所述最大充電狀態， 其中所述估算模組包括：第三確定模組，用於確定截止至所述當天所述電池的系統狀態；以及查找模組，用於從用於指示所述電池的不同系統狀態及其對應的老化程度的電池老化曲線查閱資料表中，查找出與截止至所述當天所述電池的系統狀態對應的老化程度，作為截止至所述當天所述電池的老化程度。
  9. 如請求項8所述的設備，其中，所述估算模組包括：獲取模組，用於基於所述歷史各天的所述行駛資料以及所述電動車輛的行駛速度與所述電池的單位時間放電量之間的關係，獲取在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化；第二確定模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的單位時間放電量隨時間的變化，確定在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化；第一計算模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的充電狀態隨時間的變化中的最大充電狀態和最小充電狀態，計算在所述歷史各天中所述電池的放電深度；以及第二計算模組，用於基於在所述歷史各天中所述電池的放電深度，計算所述可能放電深度。
  10. 如請求項8所述的設備，其中，所述第一確定模組包括：第四確定模組，用於利用所估算的可能放電深度和所確定的最佳充電狀態範圍，確定在所述第二天使用時所述電池的初步最大充電狀態；以及調整模組，用於根據用於指示所述電動車輛所在區域的天氣狀況的資訊，調整所述初步最大充電狀態，以得到在所述第二天使用時所述電池的最大充電狀態。
  11. 如請求項8所述的設備，其中，所述估算模組包括：第五確定模組，用於基於所述當天的所述行駛資料，確定在所述當天中所 述電池的放電時間和充電時間；估計模組，用於基於所確定的放電時間和充電時間，估計在所述當天中所述電池發生的老化量；以及第六確定模組，用於基於所估計的老化量、在一天中所述電池發生的自然老化量和截止至所述當天的前一天所述電池的老化程度，確定截止至所述當天所述電池的老化程度。
  12. 如請求項8所述的設備，其中，還包括：第三計算模組，用於基於所述電池當前的剩餘電量、溫度和充電狀態以及截止至所述當天所述電池的老化程度，利用優化演算法來計算將所述電池充電到所述最大充電狀態所使用的最優充電電流分佈，所述最優充電電流分佈指示充電所需的時長和在充電期間各個時刻的最佳充電電流；以及第七確定模組，用於當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，基於當前的時刻和所述最優充電電流分佈所指示的時長，確定對所述電池進行充電的開始時刻，其中，所述充電模組用於：在當前時間到達所述開始時刻時，按照所述最優充電電流分佈所指示的在充電期間各個時刻的最佳充電電流對所述電池進行充電。
  13. 如請求項8所述的設備，其中，還包括：第八確定模組，用於利用預先獲取的指示與所述電池的不同老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流的資訊，確定與所述估算的老化程度相對應的所述電池的最佳充電電流，其中，所述充電模組用於：當可對所述電池進行充電以在所述第二天使用時，按照所確定的最佳充電電流對所述電池進行充電，直到達到所述最大充電狀態。
  14. 如請求項8所述的設備，其中，所述電動車輛是兩輪電動車輛。
  15. 一種充電裝置，包括：處理器；以及記憶體，其存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得所述處理器執行請求項1-7中的任一個所述的方法。
  16. 一種機器可讀取儲存媒體，其存儲有可執行指令，所述可執行指令當被執行時使得機器執行請求項1-7中的任一個所述的方法。
TW107128314A 2017-08-16 2018-08-14 用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體 TWI780205B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
??201710700934.X 2017-08-16
CN201710700934.X 2017-08-16
CN201710700934.XA CN110015124B (zh) 2017-08-16 2017-08-16 用于充电管理的方法和装置、充电设备和机器可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201910804A TW201910804A (zh) 2019-03-16
TWI780205B true TWI780205B (zh) 2022-10-11

Family

ID=63143060

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107128314A TWI780205B (zh) 2017-08-16 2018-08-14 用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3444918A1 (zh)
CN (1) CN110015124B (zh)
TW (1) TWI780205B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113572209A (zh) * 2020-04-29 2021-10-29 长城汽车股份有限公司 车辆充电时长计算方法、装置、可读介质及车辆
CN113733981B (zh) * 2020-05-29 2023-04-28 蜂巢能源科技股份有限公司 动力电池的充电控制方法、装置、介质及电子设备
CN114755596B (zh) * 2021-12-15 2023-07-14 广州汽车集团股份有限公司 电池老化预测方法和汽车

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201541107A (zh) * 2014-03-25 2015-11-01 Boeing Co 與模型無關的電池壽命和效能預報器
US20150329003A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Ford Global Technologies, Llc Electric vehicle operation to manage battery capacity
FR3030768A1 (fr) * 2014-12-22 2016-06-24 Renault Sa Procede de gestion d'energie d'une batterie de traction d'un vehicule hybride rechargeable.
WO2016132586A1 (ja) * 2015-02-17 2016-08-25 三菱電機株式会社 電力変換システム
CN106950500A (zh) * 2017-03-07 2017-07-14 清华大学 一种基于电池寿命的共享式电池的容量计算方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101750584B (zh) * 2008-12-09 2013-01-02 易维特科技股份有限公司 电动车用电池组信息即时计算方法及用该方法的电动车辆
US9527400B2 (en) * 2015-01-30 2016-12-27 Ford Global Technologies, Llc Smart energy management to improve electrified vehicle battery life

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201541107A (zh) * 2014-03-25 2015-11-01 Boeing Co 與模型無關的電池壽命和效能預報器
US20150329003A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Ford Global Technologies, Llc Electric vehicle operation to manage battery capacity
FR3030768A1 (fr) * 2014-12-22 2016-06-24 Renault Sa Procede de gestion d'energie d'une batterie de traction d'un vehicule hybride rechargeable.
WO2016132586A1 (ja) * 2015-02-17 2016-08-25 三菱電機株式会社 電力変換システム
CN106950500A (zh) * 2017-03-07 2017-07-14 清华大学 一种基于电池寿命的共享式电池的容量计算方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW201910804A (zh) 2019-03-16
CN110015124A (zh) 2019-07-16
CN110015124B (zh) 2023-06-09
EP3444918A1 (en) 2019-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI780205B (zh) 用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體
US10663526B2 (en) Battery management terminal and battery management system
JP5765375B2 (ja) 制御装置及び制御方法
JP5223920B2 (ja) バッテリの充放電制御装置、およびこれを備えたハイブリッド自動車
KR102468385B1 (ko) 친환경 차량 배터리의 충전시간 예측 방법
JP5123204B2 (ja) バッテリ充電状態のリセット
JP6299728B2 (ja) 二次電池の管理装置
WO2019184843A1 (zh) 动力电池组的soh计算方法、装置和电动汽车
WO2015001751A1 (ja) 車両用蓄電池管理装置、車両用電力装置、および車両用蓄電池の管理方法
US20120139482A1 (en) Battery charging management
CN105846001A (zh) 用于与温度相关地限制电能储能器的电流的方法和设备
JP6729985B2 (ja) 蓄電池システム充電制御装置、蓄電池システム及び蓄電池充電制御方法
JP2011187048A (ja) 電気自動車及びハイブリッド車の動作システム及び方法
JPWO2014188562A1 (ja) 電池制御装置
CN110957544B (zh) 锂离子电池的控制装置、锂离子电池的控制方法及存储介质
JP2003180004A (ja) 電気モータ自動車の動力バッテリのパラメータ推定法
TWI808089B (zh) 用於充電管理的方法和設備、充電裝置和機器可讀取媒體
JP2015070753A (ja) 電池制御システム
JP3385841B2 (ja) 電気自動車の充電制御装置
JP2004048854A (ja) 鉄道車両用蓄電池状態監視装置
EP3924215A1 (en) A method for management of an energy storage system of a vehicle
RU2017145868A (ru) Контроллер подзаряда аккумуляторной батареи транспортного средства на основе скорости газообразования
JP4810803B2 (ja) 電源装置
JP2017050981A (ja) バッテリ制御装置
JP2014138540A (ja) 電池システムおよび、リチウムイオン二次電池の入力制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
GD4A Issue of patent certificate for granted invention patent