TWI765688B - 用於測量圖案化結構之方法及拉曼光譜系統 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種用於測量圖案化結構之一種以上特性的方法及系統。該方法包含:提供測量的數據,該等測量的數據包含指示從測量中的圖案化結構獲得之至少一拉曼光譜的數據,測量使用至少一選擇的光學測量方案,至少一選擇的光學測量方案之每一者具有對應於待測量之特性之照明和收集的光條件之至少一者的預定配置;處理該測量的數據,及針對該至少一拉曼光譜的每一者在測量中的該結構之至少一部分內判定拉曼貢獻效率的分布,該拉曼貢獻效率的分布係相依於該結構的特性及在該各自光學測量方案中之照明和收集的光條件之至少一者的該預定配置。

Description

用於測量圖案化結構之方法及拉曼光譜系統
本發明屬於計量技術的領域,且關於一種使用基於拉曼光譜的測量量測圖案化結構(諸如半導體晶圓)之各種參數/特性的方法及系統。
在先進技術節點中之半導體元件設計不斷增加的複雜性不僅包含降低結構尺度及元件設計的較高複雜性,亦包含新材料的使用。元件良率及效能變得對材料特性(諸如組成、應力、結晶性及摻雜)越來越敏感,此因而需要用於製程控制的適當計量解決方案。
各種光學測量技術已針對測量材料的應變及其他特性而加以發展。
US 7,274,440描述用於測量試樣中之應力的系統及方法。一系統包含光學子系統,該光學子系統係配置成在試樣上形成的圖案化結構中測量應力引起的雙折射。在一些實施例中,該光學子系統可配置成橢圓光譜偏光儀、多角度雷射橢圓偏光計、偏光計、極化反射計或其一些組合。該系統亦包含耦接至該光學子系統的處理器。該處理器係配置成使用應力引起的雙折射測量而判定在圖案化結構之材料中的應力。一方法包含使用光學技術測量在試樣上形成的圖案化結構中之應力引起的雙折射。該方法亦包含使用應力引起的雙折射測量而判定在圖案化結構之材料中的應力。
本發明提供一種測量各種結構參數的新穎方法,特別適用於控制結構製造的過程。基於本發明人的理解,儘管一些技術(諸如X射線繞射(XRD)、 高解析X射線繞射(HRXRD)、X射線螢光法(XRF)、X射線光電子光譜法(XPS)、低能電子誘發X射線發射光譜法(LEXES))提供關於此專利結構之參數的相關訊息,但仍需要一種良好的解決方案,其充分滿足控制圖案化結構之製造(特別是半導體製程控制)的嚴格靈敏度及生產率需求。
本發明提供一種用於半導體結構特性(通常為圖案化結構)之先進表徵分析的新穎方法。此等特性的例子係材料組成、應力及摻雜。
本發明係基於在特定的測量配置(例如極化配置)下使用拉曼光譜法,通常結合適合的模型化能力,以凸顯及分離出所關注參數的靈敏度,及區分不同材料參數之間的靈敏度。
拉曼光譜法係一種成熟的技術,有大量文獻描述其用於各種材料特性的表徵分析。然而,如下面更具體地描述,正確控制照明和收集通道屬性及伴隨的訊號處理和模型化工具,對於能夠使用此方法準確測量係關鍵的。
拉曼光譜具有關於所探測樣本之各種特性的訊息。最值得注意的是,光譜中的不同峰對應於不同材料。當測量的目標係由材料化合物(例如SiGe)構成時,拉曼光譜中的特定峰將對應於不同的原子對(例如:Si-Si、Si-Ge及Ge-Ge)。
在這方面,參照圖1,其舉例說明來自沉積在Si上之薄SiGe層(圖形Si1)及用於參考之純(主體)Si(圖形Si2)的拉曼光譜。在SiGe的測量中,清楚觀察到四根峰。在520cm-1的強峰對應於基板中的Si-Si振動。另外三根峰對應於SiGe膜中的Si-Si、Si-Ge及Ge-Ge對。在純Si的參考光譜中,僅觀察到基板的Si-Si峰。因此,SiGe層的存在產生三個額外的峰,其與層中不同原子對的振動相關聯。
從這些峰的位置獲得關於濃度及應力的訊息之方法在文獻中係公知的。舉例而言,將該三個SiGe峰的位置與鍺組成及層應力聯繫的一組方程式係在以下公開文件中加以呈現:T.S.Perov等人發表於J.App.Phys.109,033502 (2011)的Composition and strain in thin Si 1 -xGex virtual substrates measured by micro-Raman spectroscopy and x-ray diffraction
摻雜係影響拉曼光譜的另一特徵。因摻雜劑分布而引起的載體濃度影響拉曼訊號且造成拉曼峰的額外位移。摻雜的程度可因此被包含入擬合程序中,且摻雜程度及應力和組成的同時評估係藉由監測峰的位置而可行(例如參照:A.Perez-Rodriguez等人發表於J.Appl.Phys.80,15(1996)的Effect of stress and composition on the Raman spectra of etch-stop SiGeB layers
本發明提供一種新穎的計量方法及裝置,其係配置成允許針對所關注之樣本特性的最佳化拉曼計量學。此方法允許獲得樣本的多種特性,且亦特別適用於奈米結構元件的計量學。
此外,本發明提供一組模型化解決方案(方法及系統),以允許正確利用這些方法及元件配置中的自由度,及拉曼測量的準確解譯。
本發明的以上兩個實施態樣可分開使用,而對其中任一者有顯著的潛在益處。反之,將兩者一起使用可導致顯著改進的計量效能,如下所討論。
因此,根據本發明的一廣義實施態樣,其提供一種用於測量圖案化結構之一種以上特性的方法。該方法包含:提供測量的數據,該測量的數據包含指示從測量中的一圖案化結構獲得之至少一拉曼光譜的數據,該等測量使用至少一選擇的光學測量方案,該至少一選擇的光學測量方案之每一者具有對應於待測量之該一種以上特性之照明和收集的光條件之至少一者的一預定配置;處理該測量的數據,及針對該至少一拉曼光譜的每一者,判定橫跨測量中之該結構之至少一部分之拉曼貢獻效率的分布,該拉曼貢獻效率的分布係相依於該結構的特性及在該各自光學測量方案中之照明和收集的光條件之至少一者的該預定配置;分析該拉曼貢獻效率的分布且判定該結構的該一種以上特性。
待測量之該結構的該一種以上特性包含下列至少一者:尺度、材料組成、應力、結晶性。
該照明和收集的光條件之該預定配置係藉由選擇下列至少一者(對於照明及收集可能分開)而加以特徵化:激發波長、極化、延遲、光束形狀、照明光的角度分布、及光的波前。
在一些實施例中,該測量的數據係指示從測量中的該圖案化結構獲得之一數量n(n>1)的拉曼光譜,該等測量使用具有照明和收集的光條件之n個不同的配置之該數量n的光學測量方案,該等光學測量方案。該測量數據的處理包含:針對該n個拉曼光譜之每一第i個拉曼光譜,計算在測量中之該結構之整個該至少一部分之拉曼貢獻效率RCEi(x,y,z)的分布;及選擇對應於待測量之該一種以上特性之拉曼貢獻效率的一種以上分布;及自該選擇的分布判定該結構的特性。為了闡明,RCE表示對拉曼訊號之貢獻的空間分布。其取決於進入結構之電磁輻射的耦合、在結構內部之拉曼訊號的激發、及至偵測系統之激發輻射的耦合。
包含數量n的拉曼光譜之該測量的數據係在分別使用該n個光學測量方案的n個測量階段中加以獲得。此等n個測量方案可連續地加以執行;或此等測量方案的其中至少一些可同時加以執行。
在本發明的另一廣義實施態樣中,其提供一種用於測量圖案化結構之一種以上特性的方法,該方法包含:將數量n之兩個以上不同的光學測量方案應用於一圖案化結構,及判定包含來自該圖案化結構之相對應的n個拉曼光譜之測量的數據,該n個光學測量方案係在照明和收集的光之其中一者或兩者的至少一條件上彼此不同;處理該測量的數據且判定該結構之該一種以上特性,該處理步驟包含分別針對該n個拉曼光譜,判定橫跨該結構的至少一部分之n個拉曼貢獻效率分布RCE1(x,y,z)、RCE2(x,y,z)、…、RCEn(x,y,z),該拉曼貢獻效率分 布的每一者係相依於該結構的特性及該各自光學測量方案,因而允許判定該結構的該一種以上特性。
在一些實施例中,本發明的方法進一步包含一最佳測量方案的選擇,用於判定測量中之該圖案化結構中之所關注的一種以上特性。此係藉由解譯對應於先前測量方案之一者以上的該拉曼貢獻效率,及針對待應用至該圖案化結構的該至少一部分之該等後續測量方案的一者以上最佳化該照明和收集的光條件(亦即,最佳化該測量方案)之該至少一者的該配置而加以實現。
在又另一廣義實施態樣中,本發明提供一種用於測量圖案化結構之一種以上特性的控制系統。該控制系統包含:一處理器單元,配置成接收和處理所測量的數據,該所測量的數據包含指示從測量中的一圖案化結構獲得之n個拉曼光譜的數據,該等測量使用n個光學測量方案,該等n個光學測量方案的每一者具有對應於待測量之該一種以上特性之照明和收集的光條件的不同配置,該所測量數據的處理包含分別針對該n個拉曼光譜,判定橫跨該結構至少一部分之n個拉曼貢獻效率分布RCE1(x,y,z)、RCE2(x,y,z)、…、RCEn(x,y,z),該拉曼貢獻效率分布的每一者係相依於該結構的特性及該各自光學測量方案,因而允許從該n個拉曼貢獻效率分布之所選擇的一者以上判定該結構的該一種以上特性。
該控制系統亦可包含照明控制器和收集控制器的其中至少一者,其係配置成可操作以藉由改變下列至少一者而可控制地改變該照明和收集的光條件之其中至少一者:激發波長、極化、延遲、光束形狀、照明光的角度傳播、被收集的光之角度傳播、及光的波前。
本發明亦提供一種用於測量圖案化結構之一種以上特性的系統,該系統包含:一光學測量系統,其係配置成可操作以在一圖案化結構上執行數量n之不同的光學測量方案,及判定包含來自該圖案化結構之對應的n個拉曼光譜之所測量的數據,該n個光學測量方案係在照明和收集的光之其中一者或 兩者的至少一條件上彼此不同;及上述控制系統,其係配置成與該光學測量系統數據通訊,以接收和處理該所測量的數據及判定在測量中之該圖案化結構之該一種以上特性。
10:流程圖
12~20:步驟
100:系統
102:光源系統
104:偵測系統
105:樣本
106:控制系統
106A:照明控制器
106B:收集控制器
106C:數據處理器設施
108:照明影響單元
110:收集影響單元
200:系統
為了更能瞭解此處揭露的申請標的且為了舉例說明在實務上可如何執行,現將參照隨附圖式藉由僅為非限制性的例子來敘述實施例,其中:圖1舉例說明來自兩個樣本的拉曼光譜,一個是在Si上沉積的薄SiGe層,而另一個是純主體Si;圖2舉例說明極化對Si中單聲子和雙聲子的峰之相對強度的影響;圖3a至3c舉例說明對於一簡單的光柵結構,對拉曼訊號中之主要Si峰貢獻的位置相依性,其中圖3c示意性地說明由在圖案化的Si層上之SiO2層形成的模型化結構;且圖3a和圖3b顯示分別對應於λ=405nm和λ=532nm波長之來自Si光柵之所測量的拉曼訊號;圖4針對用於圖案化結構中的測量顯示本發明之基於拉曼光譜模型之方法的流程圖;圖5顯示用於執行圖4的方法之本發明的系統方塊圖,該圖4的方法用於解譯拉曼計量測量的數據(且亦可能管理拉曼計量測量值);及圖6說明與圖5的控制系統一起使用之一個光學測量系統的配置之具體但非限制性的例子,該光學測量系統允許測量方案之相當大的彈性。
如上所述,本發明係基於在照明和光收集條件(例如:照明/收集光的極化、激發波長、延遲、光束形狀、角度傳播等)之其中至少一者的特定配置下,及較佳地結合適合的模型化能力之拉曼光譜法的使用。此技術提供凸顯及分離出所關注參數的靈敏度,及區分不同材料參數之間的靈敏度。
根據本發明的一些實施例,以下是最佳化之拉曼計量方案的描 述。
拉曼光譜法代表光-物質相互作用的一種獨特類型。針對光學方案中的變化(具體而言:照明和收集之極化\延遲的變化,入射之照明和收集角度中的變化,及光瞳形狀、波前和焦點),拉曼光譜的不同部分具有不同的反應。
作為對於這些參數之一者以上的正確操縱之可能益處的一個例子,讓我們考慮雙聲子背景的問題。如前所述,來自純主體Si的拉曼光譜在約520cm-1呈現一尖銳峰。在230cm-1-380cm-1觀察到另外一個非常寬且明顯較弱的光譜峰。此弱拉曼訊號源自2-聲子過程。
在大多數的情況下,與2-光子過程相關聯的弱拉曼訊號係非計量學所關注。然而,此訊號作為背景圖徵,其可顯著地影響(及混淆)拉曼光譜的解譯。在1-聲子峰及2-聲子峰之間的相對強度可藉由透過對照明和收集極化之正確控制而修改幾個數量級。
此相依性係在圖2中加以說明,其舉例說明極化對Si中單聲子和雙聲子的峰之相對強度的影響。兩個曲線圖係顯示為P1及P2,其中兩種極化配置係加以呈現,即,照明和收集極化P照明∥P收集(曲線圖P1)及P照明⊥P收集(曲線圖P2)。如圖所示,當照明和收集極化P照明和P收集係調整成彼此垂直,且兩者係以45°對樣本的晶格加以定向時,觀察到2-聲子峰之3數量級的抑制。因此,藉由將照明極化P照明以45°方向對準晶體結構且將收集極化P收集垂直對準照明極化,該2-聲子訊號與使極化共對準相比係顯著地加以減弱。
此僅是正確的極化操作可如何大幅改善訊號品質及將重要的測量分量與非關注(較少關注)之測量分量分離的能力之一個例子。如下所述,相同的原理可用以強調特定所關注參數的靈敏度。
此一簡單的方法對於應用至非平面膜且是結構化的測量目標係不實際的(且甚至不可能)。在結構內部的電磁場分布可能非常複雜,且取決於結構尺度以及材料特性。
本發明不僅針對毯覆目標且亦針對結構上的測量提供實現靈敏度及背景抑制的此種強調功能。此可藉由硬體控制及藉由使用模型化工具以正確地使測量方案最佳化而加以達成。
以下是針對此測量方案最佳化的一些具體但非限制性的例子。這些例子包含:(i)剖析整個結構所測量的特性:剖析的訊息可橫跨z軸(深度剖析)而獲得,或甚至在整個結構的不同位置(x、y及z)之所測量特性的完整剖析;(ii)在結構內部之單獨應力分量的計量測量;(iii)對於測量-反饋期間之模型化/演算法工具的使用;(iv)尺度計量學。
(i)剖析整個結構所測量的特性
拉曼光譜法提供所探測目標的整合測量:所測量的訊號在整個測量地點及進入樣本的穿透深度加以平均。通常極大的興趣在於能夠識別整個結構之所測量特性的分布,兩者隨深度及橫向位置變化(「剖析」)。
為了改變穿透深度,使用多個波長係常見的做法。對於波長的穿透深度相依性係非常尖銳的,其允許用於此種剖析方法的良好解析能力。在法線入射進入Si的穿透深度係在表1加以舉例說明。
Figure 110115697-A0305-02-0010-1
表中的數值說明照明和收集路徑兩者中的場吸收。
此方法對於平面膜的解譯係相對容易的,但對於結構化的樣本之應用可能係高度誤導的。結構內部的電磁(EM)場分布可能具有非常複雜的分布,以錯綜複雜的方式取決於在電磁場和結構特性之間的交互作用。在這些情況下,所測量的光譜表示在結構中對拉曼訊號最有貢獻的那些位置之材料特性。這些的確取決於波長,但決非可為容易地相關於簡單的「穿透深度」概念。
在這方面,參照圖3a-3c,其舉例說明對於一簡單的光柵結構,對拉曼訊號中之主要Si峰貢獻的位置相依性。圖3c示意性地說明由在圖案化的Si層上之SiO2層形成的模型化結構。對應於λ=405nm和λ=532nm波長之來自Si光柵之所測量的拉曼訊號係分別顯示於圖3a及圖3b。應注意拉曼訊號僅源自於光柵結構(有Si之處),而非來自於將其圍繞的SiO2
根據本發明,基於模型的方法係加以使用,其實現允許獲得多個不同訊息通道的高彈性光學配置,以允許毯覆及結構上兩者的剖析能力(兩者相對於深度及/或橫向位置)。在此方面,參考圖4,其舉例說明本發明之基於模型之方法的流程圖10。為了簡單起見,此方法可分成幾個步驟;對所有實施方式而言,這些係非皆必需的,未包含所有這些步驟的一些使用係在下面加以描述。然而,這些步驟代表本發明之方法的主要建構。
首先,根據此方法,「拉曼貢獻效率」(RCE)係定義成對拉曼訊號指定位置相依性貢獻。此特性取決於所測量結構特性(尺度、材料)、激發波長、及照明和收集通道的特性(如下所述)。
對於所測量結構的拉曼貢獻效率係加以計算(步驟12)。此計算可藉由關於結構的訊息選用性地加以輔助(步驟14),該關於結構的訊息係自其他計量工具及/或測試位置(例如:OCD\SEM\TEM)加以獲得/測量,以提供尺度特性、用於材料特徵化的橢圓偏光儀\XPS\SIMS等。
關於各種n個測量條件的數據係加以提供(步驟16),且整個結構的拉曼貢獻效率分布RCE1(x,y,z)、RCE2(x,y,z)、…、RCEn(x,y,z)係針 對n個測量條件(通常為照明/收集條件)分別加以計算。這些可包含不同的入射角(AOI)、波長、極化、光瞳塑造選項等。各自不同的第i個配置在整個結構提供不同的RCEi(x,y,z)分布。
接著,選擇所計算配置的子集合RCEn-j-RCEn-k,其中j和k係整數,j
Figure 110115697-A0305-02-0012-12
k(步驟18),以獲得在所測量參數分布上的訊息。從測量的集合導出在結構內部的參數分布(步驟20)可使用標準演算法(例如反摺積方法)加以實現。
作為一個示例,實現此推導的簡單方法可基於線性方法:收集一組測量的拉曼強度I i 。每一者係已知透過其RCE而相關於在結構內部的參數分布,亦即:I i =ʃ RCE i (x,y)P(x,y)dxdy
藉由定義所測量結構的一些空間取樣,此關係可以矩陣形式加以撰寫:I i =M i,j P j 或等同
Figure 110115697-A0305-02-0012-2
在此,索引j關於不同的空間位置,且索引i關於不同的測量。由於IM兩者係已知(藉由測量及相應地模型化引擎),參數的空間分布可使用RMS解直接獲得:
Figure 110115697-A0305-02-0012-3
許多其他的演算法方法係可用的,允許更穩定且良好控制的解決方案。
此方法學可應用於任何可測量的特性,諸如:應力、組成、結晶性,這些僅是幾個非限制性的例子。
應注意以上舉例說明的技術不必然必須應用於一組測量值。實際上,此方法可用以找到提供所關注參數之突出靈敏度之單一、最佳化的測量方案。本發明的原理非關於使用單一測量的拉曼光譜獲得全部整個結構的剖面訊息,但以此方式,最重要的訊息可以短的擷取時間加以獲得。或者,用於多個 AOI之拉曼光譜的同時擷取可使用k空間成像技術加以測量。
此在圖5舉例而明,其顯示使用彈性的拉曼計量測量方案之測量系統100的方塊圖。如圖描述,與先進模組化工具結合使用的此彈性允許改進的效能及完全新的能力(例如剖析)。系統100包含控制系統106,該控制系統106係配置成使用在光學系統中實施的一個以上測量方案接收輸入測量數據,該輸入測量數據指示在樣本105的至少一部分上所測量的一個以上拉曼光譜;且藉由執行本發明的上述技術處理此測量的數據。
通常,測量的數據可即時加以處理及分析,在此情況下,控制系統106可直接從光學測量系統的輸出接收測量的數據;或可離線分析,在此情況下,測量數據源可由外部儲存裝置加以構成。舉例而言,來自特定結構類型之測量的數據可加以離線分析,此預先計算的數據可形成理論光譜之參數相依的「資料庫」,以針對所關注的測量結構參數選擇預定(最佳)測量方案,用於控制所述結構類型的製造過程。
該光學測量系統包含定義照明通道IC的光源系統102及定義收集通道CC的偵測系統104,且亦包含位於照明和收集通道之其中至少一者中/關於照明和收集通道之其中至少一者的光影響單元。在此非限制性的例子中,該系統包含光照明影響單元108及光收集影響單元110。照明和收集影響單元係配置成影響照明和收集條件。此種單元可包含用於沿各自通道影響光傳播條件的光傳播影響光學器件。照明影響單元108可包含(例如在除了光傳播影響光學器件之外)用於控制光源系統之操作的控制器;替代地或額外地,此種控制器可為控制系統106的一部分。
控制系統106通常是電腦系統,其配置成與測量數據提供者通訊(此可為使用任何已知合適技術的有線及/或無線通訊);且亦可配置成使用不同的測量方案管理/控制測量值,在此情況下,控制單元係亦配置成與光學測量系統的至少一些元件通訊(此可為使用任何已知合適技術的有線及/或無線通 訊)。如本示例所示,控制系統106可包含與照明影響單元108及/或光源系統102相關聯的照明控制器106A;與光收集影響單元110相關聯的收集控制器106B;及數據處理器設施106C。後者係配置成(使用專門設計的軟體產品預編程)執行上述用於處理指示測量之一個以上拉曼光譜的數據及判定在樣本105內部之參數分布的方法。
上述方法的效率取決於由測量系統允許的測量彈性。增加至光學路徑的自由度可針對所要求之計量目標允許改進的測量微調。圖6以自解釋的方式具體但非限制性地說明光學系統200之配置的例子,該光學系統200允許此相當大的彈性,包括極化控制(包含完全拉曼-穆勒矩陣的測量)、在照明和收集處的光瞳塑造、多個波長、k空間成像等。為了便於理解,在圖5和圖6中共同的主要功能組件係由相同的參考符號加以識別。
在圖6的系統200中,光源系統102包含n個光源(例如雷射),每一者用於產生不同波長的光束;且包含/關於分別在n個光束之光徑中的n個光束調節單元;及雷射光束選擇單元(係光學及/或電子單元),用於選擇激發(照明)波長。光束調節可包含光譜過濾及/或極化及/或空間過濾及/或光束擴展及/或準直。此光束調節單元係照明影響單元108的一部分。在此示例中,照明影響單元108進一步包含極化旋轉組件(例如可變λ/2板)及孔徑變化組件。換句話說,照明影響單元108係配置成允許各種照明波長、極化條件及照明的角度傳播。收集影響單元110係配置成提供各種極化條件、光譜過濾、及自樣本收集之光的角度傳播。
(ii)在結構內部之應力分布的計量學,允許不同應力分量的分離
應力計量係拉曼光譜法的標準目標。伴隨內部應力的晶體應變影響原子間的力,導致在振動頻率中之相對應的變化。這些變化係藉由拉曼光譜法透過拉曼峰位置的移動直接探測。存在將應力/應變與影響峰位置之其他特性(例如組成、摻雜)分離的不同方法。
可以顯示垂直入射的拉曼計量係主要對晶體應變的z分量敏感(G.H.Loechelt等人發表於J.App.Phys.86,6164(1999)的Polarized off-axis Raman spectroscopy:A technique for measuring stress tensors in semiconductors。對於簡單的非圖案化膜,一些對平面內之應變分量的靈敏度可使用傾斜的照明及/或收集通道、或非常高數值孔徑測量裝置加以獲得。然而,當在圖案化的結構中加以測量時,這些方法係完全無關的。
類似於上述用於空間剖析的方法學,本發明提供使用結合所選測量模式(照明/收集AOI及光瞳塑造、波長、極化等)的模型化工具,以識別較佳的計量方案(或該等方案的組合),以對所關注的應變定向提供最佳的靈敏度。或者,在實驗上識別最佳的計量方案係可能的,其藉由首先使用一大集合之變化的測量訊息通道,且接著識別最有益的集合(其提供最佳精確度、準確度及/或任何其他屬性)。
在結構內部的整個向量應變分布可使用標準演算法從一組此等測量值加以導出。為清楚起見,下面舉例說明一個可能的方案,但應理解許多其他的演算法方法可加以實施。相同的方法可以相同的方式用於拉曼訊號敏感之任何其他特性(例如組成、摻雜)的整個結構剖析。
針對RCE之每一測量的數據集合取決於透過在結構的不同部分上之一些已知加權(此權重基於模型化工具係已知)的應變分布。顯然地,我們可以寫成:
Figure 110115697-A0305-02-0015-4
此處C i 表示由照明和收集之光條件(AOI、極化、方位角等)的配置定義之測量的通道/測量方案;(x,y,z)係空間坐標;RCE Ci 係上面定義之此通道的拉曼貢獻效率;P係位置相依的參數(在此情況下為應變);及S[P(x,y,z)]係藉由模型化獲得之此參數分布的相關拉曼訊號。
此表達式的原理係來自結構之不同部分之個別貢獻之拉曼訊號 的加總,其中每個貢獻係取決於局部應變且根據局部RCE進行加權。應注意此表達式係對更嚴格推導的近似且係在此為簡化而使用,以針對應變分布特徵闡明所提出的方法。
在矩陣形式中,此表達式可寫成
Figure 110115697-A0305-02-0016-5
其中,索引i表示測量通道,且向量化係跨越整個空間區域(亦即,向量中的不同元素對應於不同位置)。
現在考慮一組測量通道,導致一組測量訊號
Figure 110115697-A0305-02-0016-6
,我們可以寫成
Figure 110115697-A0305-02-0016-7
其中
Figure 110115697-A0305-02-0016-8
係針對每一測量通道保持整個結構加權(從模型已知)的矩陣。
使用測量的訊號
Figure 110115697-A0305-02-0016-9
和計算的
Figure 110115697-A0305-02-0016-10
,空間應變分布可使用下式加以估計。
Figure 110115697-A0305-02-0016-11
(iii)對於測量-反饋期間之模型化/演算法工具的使用
上述方法關於模型化能力的使用以針對所關注的應用預先定義測量序列,也就是說,使用什麼通道組合、如何最佳化該測量序列等。此方法可延伸至允許根據測量的結果修改測量流程。對於此實施方式,一些變化係可能的,如下所示:來自先前拉曼測量的解譯結果可加以使用。更具體而言,第一組拉曼測量值(一或幾個)提供所測量特徵上的訊息。在使用模型化能力的情況下,則可能改變測量特性(波長、AOI、極化等),以提供改進的測量效能。此方法可針對在其他位置上執行的連續測量、或在相同位置上的重複測量而加以實施。
針對此計量反饋的使用特別關注的一個例子係應力鬆弛的識別。當在由不同材料(例如Si)製成的基板上生長晶體層(例如磊晶生長的SiGe 或GaAs)時,晶體應變係由於不同的晶格常數加以產生。取決於生長條件及層厚度,應變鬆弛可能以交替鬆弛及應變區域的形式發生。此應變鬆弛對於製造元件的效能可能是災難性的,且需要適當的監控。此計量可基於在測量-反饋期間的概念使用拉曼光譜法而加以提供,如下所示:局部應變和組成可從拉曼測量加以推導。在極端情況下,單獨此測量可能足以識別顯著的應變鬆弛。然而,若鬆弛係非過度嚴重,則測量將僅識別鬆弛係被懷疑發生的情況。在使用基於模型之工具的情況下,應變讀數可加以分析以識別此所懷疑鬆弛的情況。當不同的應變分量可能混淆測量時,模型化對於結構上的測量係特別關鍵的。當所懷疑之應變鬆弛的樣本係加以識別時,另一組拉曼測量可在毗鄰位置處加以進行。如上所述,應變鬆弛樣本的典型特徵係應變變得不均勻,表示高及低應變的區域。若此變異性係確實被加以識別,則該樣本將被分類成應變鬆弛。
(iv)尺度計量學
藉由對拉曼光譜法增加模型化能力而允許的一種特別關注之能力係尺度計量學。實際上,此等能力需要一種多方面的模型化工具/方法,包含電磁場穿入和穿出結構的全面特徵化及在結構內部之拉曼訊號產生的模型化兩者。此路徑可提供在所測量結構上的高靈敏度訊息。
尺度因素影響所測量的拉曼訊號之證據係在文獻中已知,例如來自下列公開文件:A.K.Arora等人在J.of Raman Spectroscopy 38,604(2007)發表的Raman spectroscopy of optical phonon confinement in nanostructured materials;B.Kaleli等人在Thin Solid Films 31497(2013)發表的Strain characterization of FinFETs using Raman spectroscopy;T.Nuytten等人在App.Phys.Lett.106,033107(2015)發表的Edge-enhanced Raman scattering in narrow sGe fin field-effect transistor channels。在特定情況下(例如奈米線),拉曼訊號已被發現提供在結構之尺度特徵上的尺度訊息(例如:奈米線直徑[J.Liu等人在Physica E 23,221(2004)發表的Raman spectrum of array-ordered crystalline silicon nanowires;R.P.Wang等人在Phys.Rev.B 61,16827(2000)發表的Raman spectral study of silicon nanowires:High-order scattering and phonon confinement effects])。
然而,藉由類似於在OCD計量學中使用的一般模型化能力,一種類似OCD的方法學可用以解決從測量值推導尺度特性的逆問題。在此方法中,對於測試結構的一些假設特性(尺度、材料),所測量的訊號係與從模型化工具計算的訊號相比較。當在測量和計算的訊號之間獲得良好的擬合時,推斷測量的結構具有與相應之計算的結構類似的特性。類似於OCD計量學中的常見做法,理論的拉曼訊號可即時(「即時回歸」)加以計算或預先計算以形成理論光譜之參數相依的「資料庫」。
10:流程圖
12~20:步驟

Claims (22)

  1. 一種用於測量圖案化結構之方法,前述方法包含以下步驟:藉由設定至少兩個條件來判定拉曼光譜系統之一或多個配置,前述至少兩個條件中的每個條件係照明光條件或所收集光條件,其中前述判定係基於(a)相關於前述圖案化結構之基於模型訊息以及(b)前述圖案化結構之一或多個先前測量中的至少一者;根據前述一或多個配置來配置前述拉曼光譜系統;以及在前述一或多個配置中的每一者中獲得一或多個拉曼光譜,其中在前述一或多個配置中的每一者中之前述一或多個拉曼光譜中的每一者的前述獲得包括藉由光照明前述圖案化結構以及收集從前述圖案化結構散射的光作為前述圖案化結構之前述照明的結果。
  2. 如請求項1所述之方法,其中,前述至少兩個條件包括下列至少一者:照明光激發波長、照明光極化、照明光延遲、照明光光束形狀、照明光的角度分布、及照明光之角度傳播。
  3. 如請求項1所述之方法,其中,前述至少兩個條件包括下列至少一者:收集光極化、收集光延遲、收集光光束形狀、收集光的角度分布、及前述照明的角度傳播。
  4. 如請求項1所述之方法,其中,前述至少兩個條件包括照明光激發波長以及下列至少一者:照明光極化及收集光極化。
  5. 如請求項1所述之方法,其中,前述判定係基於與前述圖案化結構相關之基於模型訊息,其中前述基於模型訊息為在照明前述圖案化結構時獲得之拉曼訊號的模型。
  6. 如請求項1所述之方法,其中,前述判定係基於與前述圖案化結構相關之基於模型訊息,其中前述基於模型訊息為針對前述圖案 化結構之位置相依參數所獲得之拉曼訊號。
  7. 如請求項6所述之方法,其中,前述基於模型訊息進一步包括矩陣,前述矩陣針對前述拉曼光譜系統的每一測量通道保持整個前述圖案化結構的加權。
  8. 如請求項7所述之方法,其進一步包括基於前述矩陣和在前述拉曼光譜系統的測量通道處獲得的值來判定前述圖案化結構的前述位置相依參數。
  9. 如請求項1所述之方法,其進一步包括在根據前述一或多個配置中的任一者來配置前述拉曼光譜系統之前獲得前述一或多個配置中的至少一者。
  10. 如請求項1所述之方法,其進一步包括在根據前述一或多個配置中的至少另一者來配置前述拉曼光譜系統之後獲得前述一或多個配置中的至少一者。
  11. 如請求項1所述之方法,其進一步包括基於在前述拉曼光譜系統之一或多個另一配置期間藉由前述拉曼光譜系統獲得的反饋來判定前述一或多個配置中的某個配置,其中前述反饋係基於在前述一或多個另一配置期間所獲得的至少一個拉曼光譜。
  12. 如請求項1所述之方法,其進一步包括基於在前述拉曼光譜系統之一或多個另一配置期間藉由前述拉曼光譜系統獲得的測量-反饋的期間來判定前述一或多個配置中的某個配置,其中前述反饋係基於在前述一或多個另一配置期間所獲得的至少一個拉曼光譜。
  13. 一種拉曼光譜系統,其包含:光源系統;光照明影響單元;光收集影響單元; 偵測系統;以及控制系統,其中前述控制系統經配置以藉由設定至少兩個條件來判定拉曼光譜系統之一或多個配置,前述至少兩個條件中的每個條件係照明光條件或所收集光條件,其中前述判定係基於(a)相關於圖案化結構之基於模型訊息以及(b)前述圖案化結構之一或多個先前測量中的至少一者,其中前述控制系統進一步經配置以根據前述一或多個配置來配置前述拉曼光譜系統;以及其中前述拉曼光譜系統經配置以在前述一或多個配置中的每一者中獲得一或多個拉曼光譜,其中在前述一或多個配置中的每一者中之前述一或多個拉曼光譜中的每一者的前述獲得包括藉由前述光照明影響單元用光照明前述圖案化結構以及藉由前述光收集影響單元收集從前述圖案化結構散射的光作為前述圖案化結構之前述照明的結果。
  14. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中,前述至少兩個條件包括下列至少一者:照明光激發波長、照明光極化、照明光延遲、照明光光束形狀、照明光的角度分布、及照明光之角度傳播、收集光極化、收集光延遲、收集光光束形狀、收集光的角度分布、及前述照明的角度傳播。
  15. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中,前述至少兩個條件包括照明光激發波長以及下列至少一者:照明光極化及收集光極化。
  16. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中,前述判定係基於與前述圖案化結構相關之基於模型訊息,其中前述基於模型訊息為在照明前述圖案化結構時獲得之拉曼訊號的模型。
  17. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中,前述判定係基於與前述圖案化結構相關之基於模型訊息,其中前述基於模型訊息為針對 前述圖案化結構之位置相依參數所獲得之拉曼訊號。
  18. 如請求項17所述之拉曼光譜系統,其中,前述基於模型訊息進一步包括矩陣,前述矩陣針對前述拉曼光譜系統的每一測量通道保持整個前述圖案化結構的加權。
  19. 如請求項18所述之拉曼光譜系統,其中前述控制系統經配置以基於前述矩陣和在前述拉曼光譜系統的測量通道處獲得的值來判定前述圖案化結構的前述位置相依參數。
  20. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中前述控制系統經配置以根據前述一或多個配置中的任一者來配置前述拉曼光譜系統之前獲得前述一或多個配置中的至少一者。
  21. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中前述控制系統經配置以根據前述一或多個配置中的至少另一者來配置前述拉曼光譜系統之後獲得前述一或多個配置中的至少一者。
  22. 如請求項13所述之拉曼光譜系統,其中前述控制系統經配置以在前述拉曼光譜系統之一或多個另一配置期間藉由前述拉曼光譜系統獲得的反饋來判定前述一或多個配置中的某個配置,其中前述反饋係基於在前述一或多個另一配置期間所獲得的至少一個拉曼光譜。
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