TWI726267B

TWI726267B - 資訊分享的方法及裝置

Info

Publication number: TWI726267B
Application number: TW107146090A
Authority: TW
Inventors: 呂卓
Original assignee: 開曼群島商創新先進技術有限公司
Priority date: 2018-02-08
Filing date: 2018-12-20
Publication date: 2021-05-01
Also published as: WO2019154096A1; CN108537616A; CN112967117A; CN108537616B; TW201935374A

Abstract

本發明公開了一種資訊分享的方法及裝置，可根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊，之後針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應的評分模型，然後再根據用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，並將輸入參數輸入到評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果，最後，根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊進行分享。

Description

資訊分享的方法及裝置

本發明涉及資訊技術領域，尤其涉及一種資訊分享的方法及裝置。

目前，隨著電子商務的發展，在電商平台上的銷售的商品數量也在不斷增加。當用戶想要選購某一類產品時，可能會發現有大量的類似或者相同的商品在售，導致用戶難以選擇。一般面對這種情況，用戶除了自身習慣或者選擇方法進行選購以外，還會根據自身的人際關係，尋求其他用戶的意見。例如，試想以下場景，用戶A是個待產的孕婦，用戶B剛做母親，並且是用戶A的好友，則用戶A可通過詢問用戶B來確定需要購買哪些嬰幼兒產品。或者，用戶C最近剛拿到了一筆獎金，想要買些東西但是又沒有頭緒，用戶D是用戶C的同事，則用戶C可詢問用戶D最近是否有購買覺得值得推薦的商品。在現有技術中，一般用戶在推薦電商平台的產品時，由於商品資訊等都是儲存在終端中的，因此用戶通常是使用社交向其他用戶推薦商品，通常需要經過以下步驟：首先，用戶根據自身購買過的商品列表，或者瀏覽商品的歷史記錄，確定自身認為值得推薦的商品。之後，通過複製該商品的連接、商品名稱等等商品資訊，將該商品資訊分享給其他用戶。最後，由於通常為了使其他用戶對推薦的商品有更直觀的認識，用戶還可將自己對商品的評價發送給其他用戶。上述過程，由於涉及獲取商品資訊以及分享商品資訊兩個過程，所以用戶可能需要在多個應用之間切換，過程較為複雜。如圖1所示。圖1為用戶推薦商品的過程，假設應用E為購物應用，應用F為社交應用，當有F應用中的其他用戶向該用戶諮詢推薦商品時，該用戶可先啟動應用E，打開已購商品列表或者欲購商品列表，之後按照其他用戶的需求，尋找自己覺得滿意的商品，然後再複製該商品的鏈接，並切換至應用F分享給其他用戶。以上僅為用戶分享一個商品的過程，而若用戶有複數的商品想要分享推薦給其他用戶，則該用戶需要執行更多的重複性的操作。本說明書提供一種資訊分享的方法，避免現有用戶有多個資訊需要進行分享時，需要執行的操作過於複雜的問題。

本說明書實施例提供一種資訊分享的方法及裝置，用於解決現有技術需要用戶手動操作以分享資訊，所以當用戶需要分享多個資訊時的操作較為繁複，分享資訊的效率低的問題。本說明書實施例採用下述技術方案：一種資訊分享的方法，包括：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊；針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。一種資訊分享的裝置，包括：資訊確定模組，根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊；模型確定模組，針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；評分模組，針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；分享模組，根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。一種終端，其中，該終端包括：一個或多個處理器及記憶體，記憶體儲存有程式，並且被配置成由一個或多個處理器執行以下步驟：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊；針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。本說明書實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：通過本說明書提供的方法及裝置，可根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊，之後針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應的評分模型，然後再根據用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，並將輸入參數輸入到評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果，最後，根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊進行分享。在用戶分享資訊時，無需用戶逐一篩選想要分享的資訊，而是根據用戶的歷史行為確定待分享的資訊及其評分，之後根據評分結果選擇部分待分享的資訊進行分享。由於用戶通常是將自身較為關注的資訊分享給其他用戶，而用戶的行為與用戶關注的資訊具有相關性(例如，用戶反覆查看的資訊，通常是用戶關注的資訊)，所以本說明書提供的方法及裝置在保證分享的資訊準確性的同時，減少了用戶的操作，提高了用戶分享資訊的效率。

為使本說明書的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本說明書具體實施例及相應的圖式對本發明技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於說明書中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

以下結合圖式，詳細說明本發明各實施例提供的技術方案。

圖1為說明書實施例提供的一種資訊分享的過程，具體可包括以下步驟：

S100：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊。

在本說明書一個或多個實施例中，該資訊分享過程可由終端執行，該終端具體可以是手機、平板電腦、個人電腦等設備，本說明書對此不做限定。

具體的，在本說明書中，該待分享的資訊具體可以是商品資訊。其中，該商品資訊可包括：商品的標識、商品的圖片、商品的地址鏈接、用戶對商品的描述、用戶對商品的評價等資訊。當然，本說明書對該商品資訊包含哪些內容不做限定，具體可根據需要進行設置。

另外，為了方便後續步驟的執行，在步驟S100中終端針對每個待分享的商品資訊，可僅獲取該商品的商品標識，並在後續步驟S106進行資訊分享時，再根據該商品標識，補全商品資訊的其他內容(如上述的，商品的圖片、商品的地址鏈接等等)。

更進一步地，由於用戶在分享商品時，通常是對用戶自身已經購買過的商品，或者瞭解過的商品進行分享。因此，終端可根據用戶的歷史行為數據，確定待分享的商品標識。具體的，終端可根據用戶購買商品的記錄，或者用戶的商品瀏覽記錄中的至少一種，確定待分享的商品標識。例如，根據用戶的購買商品的記錄，確定購買商品的記錄中的各商品標識，或者根據用戶的商品瀏覽記錄，確定用戶瀏覽過的商品對應的商品標識。當然，待分享的商品標識具體根據那些記錄確定，可根據需要進行設置，本說明書不做限定。 S102：針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型。在本說明書中，終端在確定各待分享的資訊(如，待分享的商品標識)之後，由於屬於不同類目的商品之間缺乏對比的基礎，因此終端可根據各商品標識所屬的分類，確定對應各商品標識的分類的評分模型。以便後續可按照待分享的商品標所屬的分類，採用不完全相同的評分模型對每個待分享的商品標識進行評分。例如，以大型家電產品和消費類日常生活用品來說，一般用戶很少會頻繁的購置大型家電，但是日常生活用品確通常需要頻繁購買。因此這兩類商品之間缺乏對比的基礎。若以用戶購買次數或者購買頻率來進行評分，評分結果的準確性較低。具體的，由於為了方便對商品管理，第三方電商平台通常都會預先配置好對商品進行分類的商品類目，並在每個商品登記上架時，根據該商品類目確定該商品所屬分類。因此，該終端在確定各商品標識時，便可確定各商品標識所屬分類。如表1所示。

表1 通過表1可見終端可確定各待分享的商品標識所屬分類，並且可確定每個類分類下包含的商品標識。進一步地，由於不同種類的商品(即，分類不同的商品標識對應的商品)之間可比性較低，因此終端可預先確定分別對應各分類的評分模型，以便後續步驟可針對每個待分享的商品標識，根據用於對該商品標識所屬分類進行評分的評分模型，確定該待分享的商品標識的評分結果。具體的，終端可先判斷本地是否儲存有各評分模型，若是，則從本地獲取分別對應各分類的各評分模型，若否，則可向伺服器發送獲取請求，以從伺服器獲取分別對應各分類的各評分模型。當該終端是初次進行資訊分享時，終端可以從伺服器獲取各評分模型，並儲存在本地，使得後續該終端若再次進行資訊分享時，可從本地獲取各評分模型。 S104：針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果。在本說明書實施例中，當針對每個待分享的商品標識，確定了對應該商品標識的評分模型之後，便可根據用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定該商品標識的評分結果。以便後續根據各待分享的商品標識的評分結果，選擇進行分享的部分商品標識。其中，該評分結果為用戶分享該待分享的資訊的意願的量化值。例如，終端可根據確定出的各商品標識的評分結果，確定用戶對各商品標識分別對應的商品的分享意願的差別。由於通常用戶對於較為滿意的商品，可能會給予該商品好評，或者重複購買，所以可根據用戶針對其購買的各商品執行的操作，確定待分享的商品標識的評分結果。因此，在本說明書中的評分模型，是根據用戶對待分享的資訊執行過的操作，確定待分享的資訊的評分的模型。具體的，終端可根據用戶對待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到評分模型的輸入參數，並將輸入參數輸入到評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果。在本說明書中，針對每個待分享的商品標識，可先確定用戶對該待分享的商品標識對應的商品執行過的操作。例如，確定用戶對該商品的評價操作、購買該商品的操作、瀏覽該商品的操作等等。其中，用戶購買商品的操作，也可確定為用戶對該商品執行過的操作，因此即使用戶未對該商品執行過其他操作，也可根據用戶對購買該商品的操作，確定輸入到評分模型的輸入參數。之後，終端可以根據預先配置的規則，以及用戶對該待分享的商品標識對應的商品執行過的操作，確定輸入到評分模型的輸入參數。具體的，終端可根據用戶對該待分享的商品標識對應的商品執行過的各操作，分別確定各操作對應的輸入參數。例如，終端可將操作的內容或者操作的次數，作為各操作對應的輸入參數。如表2所示。

表2 表2顯示某個終端根據用戶針對某個商品的不同操作，確定各操作分別對應的輸入參數。其中，操作對應的輸入參數，可以是根據操作的次數或者操作的內容確定出的。例如，各評價操作可以是根據操作的內容，確定操作對應的輸入參數。例如，好評為100分，中評為50分，差評為0分等等。而以購買操作和瀏覽操作來說，可以根據用戶執行操作的次數作為操作對應的輸入參數。例如，表2顯示用戶購買了該商品兩次，並瀏覽過10次。當然，具體操作對應的輸入參數如何確定本說明書對此不做限定，具體可根據需要進行設置，表2所示的僅為本說明書提供的示意。最後，終端可將確定出的各操作及其對應的輸入參數，輸入用於對應該商品標識所屬分類的評分模型中，得到該待分享的商品標識的評分結果。具體的，在本說明書中評分模型中可包含多種自變量，終端確定出的每個操作，至少可與該評分模型中的至少一個自變量對應。於是，終端在將各操作對應的輸入參數輸入評分模型中時，可根據操作與自變量的對應關係，將各輸入參數輸入評分模型。也就是說，終端可將確定出的各輸入參數分別作為各操作對應的自變量。例如，假設該評分模型為

，其中，y為評分結果，

~

為不同的自變量，a~c分別為各自變量的權重值。進一步假設，操作1~3分別對應自變量

~

，並且操作1~3對應的輸入參數分別為10、20和50，權重值a~c分別為1.5、3和15。於是，終端可確定該商品標識的評分結果為

。需要說明的是，本說明書對評分模型具體內容不做限定，因此對於終端確定哪些操作及其對應的輸入參數也不做限定，具體該評分模型可根據需要進行設置。進一步地，在本說明書中，各評分模型中包含的自變量以及權重值，可根據其他用戶分享資訊的結果確定。例如，大部分用戶傾向於將自己重複購買的商品分享給其他用戶，則伺服器可將評分模型中購買操作對應的自變量的權重值設置的較高。或者，假設大部分用戶瀏覽商品的次數與用戶是否分享商品並不相關，則伺服器可以不將用戶瀏覽商品的次數作為評分模型中的自變量。當然，本說明書對如何配置評價模型中包含的自變量以及權重值不做限定，例如，評分模型中包含的自變量的權重值也可是根據人工經驗配置的。 S106：根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。在本說明書實施例中，當終端確定了各待分享的商品標識的評分結果之後，便可根據各評分結果，選擇至少部分待分享的商品標識，並將選擇出的待分享的商品標識對應的商品資訊進行分享。具體的，首先，終端可根據按照各待分享的商品標識的評分結果從高到低的順序，選擇指定數量的待分享的商品標識。或者終端也可按照指定的比例，按照各待分享的商品標識的評分結果從高到低的順序，選在評分結果較高的部分待分享的商品標識。其中，指定數量或者指定比例可根據需要進行設置，本說明書不做限定。當然，終端也可採用其他方式從各待分享的商品標識中，選擇至少部分待分享的商品標識，本說明書對於具體如何選擇待分享的商品標識不做限定。之後，由於用戶在分享商品時，通常不僅僅是分享商品的標識，而是需要分享商品的商品資訊(如，商品的圖片、商品的地址鏈接等等)。並且，由於在步驟S100中已經確定出各待分享的商品資訊，所以終端根據選擇出的各待分享的商品標識，確定需要進行分享的各商品資訊，並進行分享。其中，終端可將需要進行分享的各商品資訊整合在一個頁面中進行分享。另外，在本說明書中，資訊分享的對象可以是由用戶指定的其他用戶，或者也可以是分享至該用戶的社交頁面中。例如，用戶可以選擇其他用戶的標識，並將確定出的需要進行分享的各商品資訊發送給該其他用戶，或者用戶也可發佈包含需要進行分享的各商品資訊的文章、博客等。當然，由於存在多種不同的進行資訊分享，而本說明書對於選擇出的待分享的資訊具體如何進行分享不做限定。基於圖1所示的資訊分享過程，終端可根據用戶的歷史行為數據，確定待分享的資訊，之後再通過各評分模型對待分享的資訊進行評分後，再根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊進行分享，使得在進行資訊分享時，用戶無需再逐一執行分享操作，便可確定並分享複數的資訊，簡化了用戶的操作，提高了資訊分享的效率。另外，在本說明書中，該終端進行資訊分享之前，還可接收用戶發送的分享指令，其中，該分享指令不指定所要分享的資訊。也就是說，該分享指令可只用於觸發終端進行資訊分享，而不用於指定具體分享哪些資訊。使得用戶可進行一鍵式的操作(即，用戶只執行一次操作)，便可批量的分享資訊。其中，該分享指令可以觸發該終端執行步驟S100至步驟S106的操作。則終端可在接收到用戶的分享指令時，再根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊。也就是說，該資訊分享過程，可在接收到用戶的分享指令後再由該終端執行。或者，該分享指令也可以是該終端在進行分享之前接收到的。則終端可以預先執行的步驟S100至步驟S106，也就是預先選擇了至少部分待分享的資訊，並在接收到用戶的分享指令之後，將預先選擇出的部分待分享的資訊進行分享。當然，該分享指令對應用戶的何種操作在本說明書中不做限定，具體可根據需要設置。例如，假設在應用中設置的分享資訊功能對應的按鍵，當監測到用戶對該按鍵執行點擊操作時，接收分享指令。或者，假設在終端中安裝了某個進行資訊分享的應用，則當監測到用戶對該應用執行點擊操作時，接收分享指令，如圖2所示。圖2中顯示了兩種“一鍵分享”的形式，左側為安裝在終端上的在應用介面上展示的“一鍵分享”的按鍵，右側為在終端介面上展示的“一鍵分享”的應用圖標。另外，由於對於不同消費習慣的用戶來說，其分享商品的傾向通常也是不一樣。例如，習慣選購性價比高的商品的用戶來說，用戶瀏覽商品的次數可能對於該用戶是否分享商品的影響較大。或者，對品牌認同度較高的用戶來說，商品的品牌影響力是否高對於該用戶是否分享商品的影響較大。或者，對於喜歡購買食品商品的用戶來說，用戶購買商品的次數對於用戶是否分享商品的影響較大。或者，對於喜歡購買電子產品的用戶來說，用戶對於該商品的評價的高低對用戶是否分享商品的影響較大。因此不同消費習慣的用戶，對於選擇分享商品的傾向不同。於是，在本說明書中，對應同一分類的評分模型可存在多個。也就是說，在伺服器中各評分模型除了對應於不同資訊的分類以外，還可對應不同的用戶類型，如表3所示。

表3 在表3所示的評分模型、用戶類型以及資訊所屬分類的對應關係中，可見對應不同的用戶類型，即使是在同一種資訊所屬分類下，也可確定不同的評分模型。並且，對應同一分類的不同評分模型中的各權重值也不完全相同。進一步地，在本說明書中，終端可根據用戶購買商品的記錄和/或用戶的身份資訊，確定用戶所屬的用戶類型。於是，終端在確定用戶類型之前，先獲取用戶購買商品的記錄和/或用戶的身份資訊，以確定該用戶所屬的用戶類型，再從各評分模型中，確定與該用戶類型對應的各評分模型，最後，在針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，從確定出的各評分模型中，再次確定對應該分類的評分模型。當然，若終端是從伺服器獲取各評分模型的，則終端在從伺服器獲取評分模型時，可將用戶購買商品的記錄和/或用戶的身份資訊發送給該伺服器，以使伺服器確定該用戶的用戶類型，進而確定與該用戶類型對應的各評分模型，並返回給該終端。更進一步地，在本說明書步驟S106中，終端在選擇出至少部分的待分享的商品標識後，還可顯示包含選擇出的各待分享的商品標識的篩選介面。將用戶在篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，進行分享，如圖3所示。圖3為本說明書提供的篩選介面的示意圖，其中，該篩選介面中顯示了多個選擇出的商品標識，以及對應每個商品標識的選項。例如，在商品標識之前的選擇框為是否選擇該商品進行分享，而在另一側顯示了分別對應商品圖片、商品評價等商品資訊的選項，使得用戶可通過選擇不同的選項確定分享該商品的那些商品資訊。例如，圖3中對於商品1用戶選擇了分享商品圖片和商品評價，而對於商品2用戶則只選擇分享商品圖片。於是，在圖3中所示的篩選介面中，用戶的對顯示的各待分享的資訊進行篩選中篩選，具體可以是對各選項的選擇。當然，圖3所示的篩選介面僅為本說明書提供的示例圖。具體該篩選介面包含哪些可選擇的選項可根據需要進行設置。例如，在該選擇介面中還可包含輸入文字的介面，使用戶可額外對各需要分享的商品進行評價或者說明，如圖4所示。在圖4中，可見每個商品標識分別對應一個文字輸入框，使得用戶可在各文字輸入框中輸入文字資訊。另外，在本說明書中，若終端顯示篩選介面，則對於終端選擇出的各待分享的商品標識，用戶可以進行進一步的調整。也就是說，終端選擇待分享的商品標識並不完全符合用戶的需求。因此，終端還可根據用戶對待分享的資訊的篩選，調整評分模型中的模型參數。具體的，針對每個評分模型，終端可確定由該評分模型確定評分結果的待分享的商品標識的篩選結果(即，用戶對該分類的商品標識的篩選)，之後根據各篩選結果，確定調整參數。最後根據確定出的調整參數，調整該評分模型的至少一個自變量的權重值。其中，確定調整參數，可有終端根據用戶對待分享的商品標識的選擇結果，確定各待分享的商品標識的輸入參數的差異，進而根據該差異調整評分結果中權重值。例如，假設對於對應某個分類的商品1和商品2來說，用戶選擇分享商品1而不分享商品2，商品1和商品2的用戶評價均為好評，則可確定該用戶對商品的評價，對於用戶是否分享商品的影響較小，則可降低對應該分類的評分模型中，各評分操作對應的自變量的權重值。進一步地，在調整評分模型之後，終端還可將調整後的評分模型儲存在本地，以便後續若需要再次進行資訊分享時，可根據本地儲存的調整後的評分模型，確定各待分享的商品標識的評分結果。另外，在本說明書提供的資訊分享過程中所述的資訊，除了可以是商品資訊以外，還可以是多媒體資訊。其中，多媒體資訊可以是，視頻、音頻、文章等等。本說明書對此不做限定。則用戶的歷史行為可以是播放或者獲取多媒體資訊的操作(如播放視頻、播放音頻、瀏覽文章等)、對多媒體資訊進行評論的操作(如，在視頻中留言、在文章的評論區中留言等等)、獲取多媒體資訊的操作(如，下載視頻)等等。只要是對多媒體資訊的操作，均可根據該操作確定待分享的多媒體資訊。進一步地，由於多媒體資訊通常也有分類，因此對應不同分類的多媒體資訊可確定對應的評分模型。例如，視頻可分為電影、電視劇、短片，或者按內容分類為搞笑視頻、紀實視頻等等。當然，由於多媒體分類已經是現有資訊管理時常用的手段，因此對多媒體資訊的分類本說明書不再贅述。更進一步地，終端確定的用於對多媒體資訊進行評分的評分模型，也可根據用戶對多媒體資訊執行過的操作，確定多媒體資訊的評分結果。例如，用戶通常會將自己喜歡的視頻反覆觀看，則用戶分享視頻時，更可能分享反覆觀看過的視頻。或者，用戶對自己理解較為深刻的文章會進行評論，則用戶對這類文章進行分享的需求可能更高，等等。當然，仍然如本說明書前述的，本說明書並不限定評分模型的具體內容，各評分模型可根據需要進行設置。另外，為了方便操作，在確定多媒體資訊的過程中，終端可以依據多媒體資訊的標識，執行步驟S102至步驟S106，並在進行分享之前根據多媒體資訊的標識補全資訊，並進行分享。需要說明的是，本說明書實施例所提供方法的各步驟的執行主體均可以是同一設備，或者，該方法也可由不同設備作為執行主體。比如，步驟S100和步驟S102的執行主體可以為設備1，步驟S102的執行主體可以為設備2；或者，步驟S100的執行主體可以為設備1，步驟S102和步驟S104的執行主體可以為設備2；等等。上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在圖式中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多任務處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。基於圖1所示的資訊分享的方法，本說明書實施例還提供一種資訊分享裝置，如圖5所示。圖5為本說明書實施例提供的一種資訊分享裝置的結構示意圖，該裝置包括：資訊確定模組200，根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊；模型確定模組202，針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；評分模組204，針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；分享模組206，根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。該歷史行為數據至少包括：該用戶的購買商品的消費記錄和/或該用戶的商品瀏覽記錄，該資訊至少包括：商品資訊。該資訊確定模組200，獲取該用戶購買商品的消費記錄，並確定若干待分享的商品資訊。針對每個商品資訊的分類，對應同一分類的評分模型存在多個，該評分模組204，根據該用戶的購買商品的記錄和/或該用戶的身份資訊，確定該用戶所屬的用戶類型，從對應該分類各評分模型中，確定與該用戶類型對應的評分模型。該分享模組206，將選擇出的至少部分待分享的資訊顯示在篩選介面中，將該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，進行分享。該分享模組206，進行分享之後，針對每個評分模型，根據該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，調整該評分模型中的模型參數。該分享模組206，進行分享之前，接收用戶發送的分享指令，該分享指令不指定所要分享的資訊。基於圖1所述的資訊分享的方法，本說明書對應提供一種終端，如圖6所示，其中，該終端包括：一個或多個處理器及記憶體，記憶體儲存有程式，並且被配置成由一個或多個處理器執行以下步驟：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊；針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享。在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式化邏輯元件(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array, FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對元件編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“集成”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language, HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式代碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀介質、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純電腦可讀程式代碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、筆記型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本發明時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式代碼的電腦可用儲存介質(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和／或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和／或方塊圖中的每一流程和／或方塊、以及流程圖和／或方塊圖中的流程和／或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式化資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過電腦或其他可程式化資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可程式化資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式化資料處理設備上，使得在電腦或其他可程式化設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可程式化設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和內部記憶體。內部記憶體可能包括電腦可讀介質中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非揮發性內部記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。內部記憶體是電腦可讀介質的示例。電腦可讀介質包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他數據。電腦的儲存介質的例子包括，但不限於相變內部記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他內部記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸介質，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀介質不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的數據信號和載波。還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。本領域技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式代碼的電腦可用儲存介質(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。本發明可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象數據類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分布式計算環境中實踐本發明，在這些分布式計算環境中，由通過通信網路而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分布式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠程電腦儲存介質中。本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明。對於本領域技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的申請專利範圍之內。

S100~S106‧‧‧步驟 204‧‧‧評分模組 200‧‧‧資訊確定模組 206‧‧‧分享模組 202‧‧‧模型確定模組

此處所說明的圖式用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在圖式中：圖1為本說明書實施例提供的一種資訊分享的過程；圖2為本說明書實施例提供的“一鍵分享”的形式示意圖；圖3和圖4為本說明書提供的選擇介面的示意圖；圖5為本說明書實施例提供的一種資訊分享裝置的結構示意圖；圖6為本說明書實施例提供的一種終端的結構示意圖。

Claims

一種資訊分享的方法，包括：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊，其中，該歷史行為數據為用戶終端自動紀錄該用戶購買商品的記錄或者用戶的商品瀏覽記錄而獲得；針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享，具體包括：將選擇出的至少部分待分享的資訊顯示在篩選介面中；將該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，進行分享；針對每個評分模型，根據該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，調整該評分模型中的模型參數。
如請求項1所述的方法，該歷史行為數據至少包括：該用戶的購買商品的記錄和/或該用戶的商品瀏覽記錄；該資訊至少包括：商品資訊。
如請求項2所述的方法，對應同一分類的評分模型存在多個；根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型，具體包括：根據該用戶的購買商品的記錄和/或該用戶的身份資訊，確定該用戶所屬的用戶類型；從對應該分類各評分模型中，確定與該用戶類型對應的評分模型。
如請求項1所述的方法，進行分享之前，該方法還包括：接收用戶發送的分享指令，該分享指令不指定所要分享的資訊。
一種資訊分享的裝置，包括：資訊確定模組，根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊，其中，該歷史行為數據為用戶終端自動紀錄該用戶購買商品的記錄或者用戶的商品瀏覽記錄而獲得；模型確定模組，針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；評分模組，針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；分享模組，根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享，其中，該分享模組將選擇出的至少部分待分享的資訊顯示在篩選介面中，將該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，進行分享，且其中，該分享模組，進行分享之後，針對每個評分模型，根據該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，調整該評分模型中的模型參數。
如請求項5所述的裝置，該歷史行為數據至少包括：該用戶的購買商品的記錄和/或該用戶的商品瀏覽記錄，該資訊至少包括：商品資訊。
如請求項6所述的裝置，對應同一分類的評分模型存在多個，該評分模組，根據該用戶的購買商品的記錄和/或該用戶的身份資訊，確定該用戶所屬的用戶類型，從對應該分類各評分模型中，確定與該用戶類型對應的評分模型。
如請求項5所述的裝置，該分享模組，進行分享之前，接收用戶發送的分享指令，該分享指令不指定所要分享的資訊。
一種終端，其中，該終端包括：一個或多個處理器及記憶體，記憶體儲存有程式，並且被配置成由一個或多個處理器執行以下步驟：根據用戶的歷史行為數據，確定若干待分享的資訊，其中，該歷史行為數據為該終端自動紀錄該用戶購買商品的記錄或者用戶的商品瀏覽記錄而獲得；針對每個待分享的資訊，根據該待分享的資訊所屬分類，確定對應該分類的評分模型；針對每個待分享的資訊，根據該用戶對該待分享的資訊執行過的操作，確定輸入到該評分模型的輸入參數，將該輸入參數輸入到該評分模型，得到該待分享的資訊的評分結果；根據各待分享的資訊的評分結果，選擇至少部分待分享的資訊，進行分享，具體包括：將選擇出的至少部分待分享的資訊顯示在篩選介面中；將該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，進行分享；針對每個評分模型，根據該用戶在該篩選介面顯示的待分享的資訊中篩選出的待分享的資訊，調整該評分模型中的模型參數。