CN103020784A - 一种对事物的评价系统 - Google Patents
一种对事物的评价系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103020784A CN103020784A CN2012105783367A CN201210578336A CN103020784A CN 103020784 A CN103020784 A CN 103020784A CN 2012105783367 A CN2012105783367 A CN 2012105783367A CN 201210578336 A CN201210578336 A CN 201210578336A CN 103020784 A CN103020784 A CN 103020784A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- estimator
- evaluation
- type
- user
- things
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种对事物的评价系统，根据评价者类型的区别形成各自的参考评价集合，不同评价者类型对各事物的评价归入各自的参考评价集合，使用者通过评价者类型选择其对应的参考评价集合，以此作为对事物选择的参考依据；同时，各使用者评价归入该对应的参考评价集合中作为具体评价，优化各参考评价集合的结果。本发明的优点是避开由于主观因素而导致的评分标准本身的分歧和不确定性，利用一组在线的实在或虚拟的评价者类型对某类事物的优劣进行选择，来对事物进行间接评分，即利用每个评价者类型的代表属性，作为使用者进行选择的参考依据，从而间接地对事物的优劣评分，为公众提供了一种有效、合理的供参考选择的评价系统。
Description
技术领域
本发明涉及一种软件，特别是一种优化统计的对事物的评价系统。
背景技术
在当今社会，特别是网络社会里，人们往往需要对某个事物的优劣进行评估，以帮助大家在选择时提供决策依据。这种评估可以采用各种各样的方法实现，一种较常用的方法是利用网络公众对该事物评分，对其优劣程度用一个具体的数字来作量化的表现。例如，对某个电影打分，以1—5星的标志来表示其品质，1星为最差，5星为最佳，也可以对其打0.0—10.0分，0分为最差，10分为最佳。实际上，国内外有很多专门的影评网站，就是利用该方法对商业影片打分，再辅以文字评论，来帮助观众选择喜爱观赏的好影片，以节省时间和金钱，找到满意的影片，达到娱乐的目的。
这种评分，可以由某些著名专家来进行，但更通常的办法，是利用公众在线反馈结果统计出来的。然而，目前这种对事物直接打分的评估方法的缺点和不足在于：它是一种公众意见的平均统计，所代表的是“大多数人”的意见和喜好，没有反映出人与人之间的不同感受和主观标准。在很多时候，这种基于“大多数人”意见的评分并不能完全、真实地代表和反应一个事物的优劣和吸引力，特别是当优劣标准难以用一个客观的标准来衡量时，更是如此。以前面影片评论的例子而言，在现实生活中，对同一个打5星或9.8分的电影，根据每个人的文化背景和喜怒爱好，其对该电影的最终感受和评价将会有很大的偏差。即便是大多数人认同的好电影评分，也会有很多人会认为平均评价结果不准确，甚至有部分人还会完全不同意这个平均评价结果。这也就是人们在实际生活中常常会发现，按影评评分来选择电影，结果经常会有上当受骗的感觉的原因所在。
同样，在对菜肴评价时，也会因各人口味和喜好而导致评分结果产生很大差别，传统的基于单一评分分值的评价标准就无法满足人们对事物质量和喜爱度的选择要求。在实际生活中，诸如此类的情况很常见。
发明内容
发明目的：针对上述问题，本发明的目的是提供一种降低主观因素影响的对事物的评价系统，以提供较为客观的参考结果。
技术方案：一种对事物的评价系统，根据评价者类型的区别形成各自的参考评价集合，不同评价者类型对各事物的评价归入各自的参考评价集合，使用者通过评价者类型选择其对应的参考评价集合，以此作为对事物选择的参考依据；同时，各使用者评价归入该对应的参考评价集合中作为具体评价，优化各参考评价集合的结果。
所述参考评价集合和所述使用者评价其内容包括等级和描述。
所述使用者评价在评价系统中作为寻找与该使用者最佳的评价者类型的依据。
有益效果：与现有技术相比，本发明的优点是避开由于主观因素而导致的评分标准本身的分歧和不确定性，利用一组在线的实在或虚拟的评价者类型对某类事物的优劣进行选择，来对事物进行间接评分，即利用每个评价者类型的代表属性，作为使用者进行选择的参考依据，从而间接地对事物的优劣评分，为公众提供了一种有效、合理的供参考选择的评价系统。
附图说明
图1为本发明评价系统结构示意图；
图2为本发明评价系统在网站应用流程图；
图3为应用于公众网络的使用者对评价者类型的反馈评估流程图；
图4为对使用者匹配评价者类型的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
如附图1所示，一种对事物的评价系统，首先对评价者按类型分类为A1-AN，每一种评价者类型形成各自的参考评价集合，A1-AN对应形成B1-BN的参考评价集合。各参考评价集合中拥有一组该评价者类型对不同事物的选择和打分的目录，该目录展示了该评价者类型根据自己的研究、学识、生活背景、品味，对某类事物进行分析、研究、评估后的优劣选择，并将选择结果收列在该目录上，加以分类和标明，供选择参考。
目录所代表的是评价者类型对所列事物好坏的一个间接评估，可以只列出评价者类型认为好的东西，并对每个选择打分；也可以将好的和坏的分别列出，好的用于推荐，坏的作为负面参考，用于警告。
这样一来，同一具体事物，在不同评价者类型的参考评价集合里，就会出现不同的选择和打分结果。甚至会有，某个评价者类型认为优质的某个事物，对于另一个评价者类型完全不认同其优质，这恰恰能反应出人们在实际生活中对很多事物评价意见分歧的真实情况。
评价者类型是对评价者定义属性而进行的类型划分。所谓评价者，它的产生，可以是人为选定的某个人，可以是由一个团队组成的一个代表，可以是由在线网民反馈的推选出来的具有代表性的人物。属性包括但不限于：
（1）该评价者类型所代表的群族和其目录特色的简单描述；
（2）该评价者类型所收集的事物目录的长度；
（3）该评价者类型所获得的最高网民评分；
（4）该评价者类型所获得的最低网民评分；
（5）该评价者类型所选择的优劣事物的目录集合；
可见，评价者类型，是让使用者尽快找到与自己最接近的评价者类型。
表1所示为评价者类型的数据结构描述：
如附图2所示，使用者首先选择与自己特性最为接近的一个或多个评价者类型，再按其参考评价集合中目录的推荐事物其内容和评分结果，作为对事物选择的参考依据。从而降低主观因素对评价的不准确影响，提高使用者选择的准确性。
同时，各使用者评价归入该对应的参考评价集合中作为具体评价，优化各参考评价集合的结果。参考评价集合的目录中，其每一个具体评价，除了对外的等级和描述供使用者选择和参考，还用于评价系统内部评分计算。
当一个使用者根据一个评价者类型的参考评价集合作出具体选择后，他可以对该选择结果作出自己的评价反馈给评价系统，作为对该评价者类型本身的评估，以帮助优选和淘汰评价系统里的评价者类型。
根据公众网民反馈，来给所有的评价者类型排名，并自动匹配出跟使用者最接近的评价者类型。
具体反馈评估算法流程如附图3：使用者根据评价者类型的参考评价集合作出选择后，可以根据自己使用、消费的结果和满意度，在网页上对其评分，假定所用的评分选择范围为[0，N]，使用者的实际评分为R，根据表1的数据结构，利用以下公式更新对该评价者类型的参考评价集合推荐目录的评分：
更新旧评分值——itemRate_old＝itemRate，
计算新评分值——itemRate＝（itemRate*numRates+R）/（(numRates+1)*N），
更新评分统计数——numRates＝numRates+1；
最后再更新对应使用者的该评价者类型的总体评分：
profileRate＝profileRate+（itemRate–itemRate_old)/itemLength。
网站可以用每个评价者类型的总体评分的统计结果来排名，以此来决定评价者类型的优劣和进行筛选，以方便使用者选择。
当使用者在对某一个具体推荐结果进行反馈评价时，网站系统还可以利用这个时机用该使用者的实际评分R为他跟所有的评价者类型进行匹配，以帮助使用者发现更符合自己的评价者类型。具体流程如附图4所示：
计算该使用者与评价系统内所有评价者类型之间的匹配值Mi：
Mi＝Mi+|R-Ri|/Li（i＝1,…,L）
Li＝Li+1，
其中：Mi为对应第i个评价者类型的匹配值，R为当前使用者对某个具体推荐的评分值，Ri为第i个评价者类型给出的相应的推荐评分值，Li为对应于第i个评价者类型的至今为止的匹配统计次数；
计算出的匹配值Mi愈小，表示使用者的选择与评价者类型的选择越相近，匹配程度越高，也意味着该评价者类型其它的推荐结果也更可能被使用者所接受。由此，网站系统便可以根据更新的匹配值Mi，为该使用者对系统内的评价者类型匹配列表重新排序，然后将排名前茅的评价者类型作为最佳匹配推荐给使用者，供其以后选择参考。
仍旧以电影评论网站为例说明本发明评价系统的应用。单一的电影评分值，很难满足众多的口味，来精确地作为影片的推荐参考。而使用本发明的评价系统，按人们的“口味”分类，设立影评评价者类型，每个特定“口味”的评价者类型，只收集那些合自己口味的影片和描述、介绍，置放在属于自己名下的电影目录内，并对每个影评附加上自己的评分等级。这里提及的评价者类型可以设立以下几种但不限于：喜爱动作和惊险片为主的评价者类型、喜爱浪漫爱情片为主的评价者类型、喜爱喜剧片为主的评价者类型、喜爱主题严肃戏剧片为主的评价者类型、喜爱科学幻想片为主的评价者类型、喜爱动画儿童片为主的评价者类型等。每个影评评价者类型在自己的推荐目录下，除了收集自己主题下的所有好片外，还可以收集任何其它主题的自己喜爱的影片。网民可以根据自己的喜好，在上述众多的影评评价者类型中，找到适合于自己口味的一个或多个评价者类型，再从它们推荐的影片目录内，选择符合自己口味的影片。这样，既可以节省盲目搜索的时间，而且也更容易找到更符合自己的好影片，避免将宝贵的时间浪费在不符合自己口味的影片上。另外，在网民对影评评价者类型推荐结果反馈回评时，评价系统利用本发明的评价者类型匹配，在上述众多的影评评价者类型内，找到那些与自己选择更匹配的评价者类型人选，让使用者今后从他们的推荐目录内选择自己喜爱的影片，从而使选择更加符合自己的口味。这种影评评价者类型，不仅可以是以影片主题分类产生，还可以按不同年龄层分类，或按地区、语言分类等。这完全取决于网站应用，并不加以限制。
同样，本发明的还可以用于餐饮点评和网上产品推荐等众多的应用领域。
Claims (3)
1.一种对事物的评价系统，其特征在于：根据评价者类型的区别形成各自的参考评价集合，不同评价者类型对各事物的评价归入各自的参考评价集合，使用者通过评价者类型选择其对应的参考评价集合，以此作为对事物选择的参考依据；同时，各使用者评价归入该对应的参考评价集合中作为具体评价，优化各参考评价集合的结果。
2.根据权利要求1所述的一种对事物的评价系统，其特征在于：所述参考评价集合和所述使用者评价其内容包括等级和描述。
3.根据权利要求1所述的一种对事物的评价系统，其特征在于：所述使用者评价在评价系统中作为寻找与该使用者最佳的评价者类型的依据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2012105783367A CN103020784A (zh) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 一种对事物的评价系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2012105783367A CN103020784A (zh) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 一种对事物的评价系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103020784A true CN103020784A (zh) | 2013-04-03 |
Family
ID=47969366
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2012105783367A Pending CN103020784A (zh) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 一种对事物的评价系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103020784A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104182780A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-03 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种自动生成就餐点评的方法及终端设备 |
| CN105321012A (zh) * | 2014-06-25 | 2016-02-10 | 中演票务通文化发展有限责任公司 | 文化演出监管系统 |
| CN105718535A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-06-29 | 深圳大学 | 一种在线评分方法及其系统 |
| CN106599154A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-04-26 | 国云科技股份有限公司 | 一种产品排名方法 |
| CN112967117A (zh) * | 2018-02-08 | 2021-06-15 | 创新先进技术有限公司 | 一种信息分享的方法及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101685458A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 华为技术有限公司 | 一种基于协同过滤的推荐方法和系统 |
| CN102799656A (zh) * | 2012-07-03 | 2012-11-28 | 复旦大学 | 一种面向目标用户的个性化产品包的提取方法 |
-
2012
- 2012-12-27 CN CN2012105783367A patent/CN103020784A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101685458A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 华为技术有限公司 | 一种基于协同过滤的推荐方法和系统 |
| CN102799656A (zh) * | 2012-07-03 | 2012-11-28 | 复旦大学 | 一种面向目标用户的个性化产品包的提取方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105321012A (zh) * | 2014-06-25 | 2016-02-10 | 中演票务通文化发展有限责任公司 | 文化演出监管系统 |
| CN104182780A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-03 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种自动生成就餐点评的方法及终端设备 |
| CN104182780B (zh) * | 2014-08-21 | 2018-07-03 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种自动生成就餐点评的方法及终端设备 |
| CN105718535A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-06-29 | 深圳大学 | 一种在线评分方法及其系统 |
| CN105718535B (zh) * | 2016-01-15 | 2018-03-02 | 深圳大学 | 一种在线评分方法及其系统 |
| CN106599154A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-04-26 | 国云科技股份有限公司 | 一种产品排名方法 |
| CN112967117A (zh) * | 2018-02-08 | 2021-06-15 | 创新先进技术有限公司 | 一种信息分享的方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Doyle et al. | Sports spectator segmentation: Examining the differing psychological connections among spectators of leagues and teams | |
| Vann | Changing the game: The role of social media in overcoming old media's attention deficit toward women's sport | |
| Chiang | Networked life: 20 questions and answers | |
| CN103617289B (zh) | 基于用户特征及网络关系的微博推荐方法 | |
| Lebel et al. | An audience interpretation of professional athlete self-presentation on Twitter | |
| JP5827416B2 (ja) | ユーザ質問の処理方法及び処理システム | |
| TW201717071A (zh) | 推薦方法及裝置 | |
| CN103020784A (zh) | 一种对事物的评价系统 | |
| CN106484733B (zh) | 新闻线索个性化推送方法及系统 | |
| CN101986298A (zh) | 用于在线论坛的信息实时推荐方法 | |
| CN103309967A (zh) | 基于相似性传递的协同过滤方法及系统 | |
| Berkovsky et al. | Personalized network updates: increasing social interactions and contributions in social networks | |
| Hasibuan | SMEs development strategy for competitive and sustainable typical local snacks of Banten Province | |
| Rahman | The usage and online behavior of social networking sites among international students in New Zealand | |
| CN105608121A (zh) | 一种个性化推荐方法及装置 | |
| CN103530428A (zh) | 一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法 | |
| CN106933969A (zh) | 基于行业上下游关系的个性化推荐系统和推荐方法 | |
| CN107169238A (zh) | 一种产品设计模型的设计方法及系统 | |
| Raeymaeckers et al. | The journalist as a jack of all trades: Safeguarding the gates in a digitized news ecology | |
| CN103412865A (zh) | 网站项目的通知方法和系统 | |
| CN107767280A (zh) | 一种基于时间要素的优质节点探测方法 | |
| WO2009092326A1 (zh) | 在即时通讯工具群中获取社区平台相关内容的方法及装置 | |
| CN105574015A (zh) | 搜索推荐方法和装置 | |
| Zhang | Research on collaborative filtering recommendation algorithm based on social network | |
| CN104504578A (zh) | 一种网购环境下基于偏好度关联的童鞋主动推荐方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130403 |