CN112967117A - 一种信息分享的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息分享的方法及装置，可根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息，之后针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应的评分模型，然后再根据用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，并将输入参数输入到评分模型，得到该待分享的信息的评分结果，最后，根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息进行分享。

Description

一种信息分享的方法及装置

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息分享的方法及装置。

背景技术

目前，随着电子商务的发展，在电商平台上的销售的商品数量也在不断增加。当用户想要选购某一类产品时，可能会发现有大量的类似或者相同的商品在售，导致用户难以选择。一般面对这种情况，用户除了自身习惯或者选择方法进行选购以外，还会根据自身的人际关系，寻求其他用户的意见。

例如，试想以下场景，用户A是个待产的孕妇，用户B刚做母亲，并且是用户A的好友，则用户A可通过询问用户B来确定需要购买哪些婴幼儿产品。或者，用户C最近刚拿到了一笔奖金，想要买些东西但是又没有头绪，用户D是用户C的同事，则用户C可询问用户D最近是否有购买觉得值得推荐的商品。

在现有技术中，一般用户在推荐电商平台的产品时，由于商品信息等都是存储在终端中的，因此用户通常是使用社交应用向其他用户推荐商品，通常需要经过以下步骤：

首先，用户根据自身购买过的商品列表，或者浏览商品的历史记录，确定自身认为值得推荐的商品。之后，通过复制该商品的连接、商品名称等等商品信息，将该商品信息分享给其他用户。最后，由于通常为了使其他用户对推荐的商品有更直观的认识，用户还可将自己对商品的评价发送给其他用户。上述过程，由于涉及获取商品信息以及分享商品信息两个过程，所以用户可能需要在多个应用之间切换，过程较为复杂。如图1所示。

图1为用户推荐商品的过程，假设应用E为购物应用，应用F为社交应用，当有F应用中的其他用户向该用户咨询推荐商品时，该用户可先启动应用E，打开已购商品列表或者欲购商品列表，之后按照其他用户的需求，寻找自己觉得满意的商品，然后再复制该商品的链接，并切换至应用F分享给其他用户。

以上仅为用户分享一个商品的过程，而若用户有复数的商品想要分享推荐给其他用户，则该用户需要执行更多的重复性的操作。

本说明书提供一种信息分享的方法，避免现有用户有多个信息需要进行分享时，需要执行的操作过于复杂的问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种信息分享的方法及装置，用于解决现有技术需要用户手动操作以分享信息，所以当用户需要分享多个信息时的操作较为繁复，分享信息的效率低的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种信息分享的方法，包括：

根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型；

针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果；

根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

一种信息分享的装置，包括：

信息确定模块，根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

模型确定模块，针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型；

评分模块，针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果；

分享模块，根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

一种终端，其中，所述终端包括：一个或多个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由一个或多个处理器执行以下步骤：

根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型；

针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果；

根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过本说明书提供的方法及装置，可根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息，之后针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应的评分模型，然后再根据用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，并将输入参数输入到评分模型，得到该待分享的信息的评分结果，最后，根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息进行分享。在用户分享信息时，无需用户逐一筛选想要分享的信息，而是根据用户的历史行为确定待分享的信息及其评分，之后根据评分结果选择部分待分享的信息进行分享。由于用户通常是将自身较为关注的信息分享给其他用户，而用户的行为与用户关注的信息具有相关性(例如，用户反复查看的信息，通常是用户关注的信息)，所以本说明书提供的方法及装置在保证分享的信息准确性的同时，减少了用户的操作，提高了用户分享信息的效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种信息分享的过程；

图2为本说明书实施例提供的“一键分享”的形式示意图；

图3和图4为本说明书提供的选择界面的示意图；

图5为本说明书实施例提供的一种信息分享装置的结构示意图；

图6为本说明书实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为说明书实施例提供的一种信息分享的过程，具体可包括以下步骤：

S100：根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息。

在本说明书一个或多个实施例中，该信息分享过程可由终端执行，该终端具体可以是手机、平板电脑、个人电脑等设备，本说明书对此不做限定。

具体的，在本说明书中，该待分享的信息具体可以是商品信息。其中，所述商品信息可包括：商品的标识、商品的图片、商品的地址链接、用户对商品的描述、用户对商品的评价等信息。当然，本说明书对该商品信息包含哪些内容不做限定，具体可根据需要进行设置。

另外，为了方便后续步骤的执行，在步骤S100中终端针对每个待分享的商品信息，可仅获取该商品的商品标识，并在后续步骤S108进行信息分享时，再根据该商品标识，补全商品信息的其他内容(如上述的，商品的图片、商品的地址链接等等)。

更进一步地，由于用户在分享商品时，通常是对用户自身已经购买过的商品，或者了解过的商品进行分享。因此，终端可根据用户的历史行为数据，确定待分享的商品标识。具体的，终端可根据用户购买商品的记录，或者用户的商品浏览记录中的至少一种，确定待分享的商品标识。例如，根据用户的购买商品的记录，确定购买商品的记录中的各商品标识，或者根据用户的商品浏览记录，确定用户浏览过的商品对应的商品标识。当然，待分享的商品标识具体根据那些记录确定，可根据需要进行设置，本说明书不做限定。

S102：针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型。

在本说明书中，终端在确定各待分享的信息(如，待分享的商品标识)之后，由于属于不同类目的商品之间缺乏对比的基础，因此终端可根据各商品标识所属的分类，确定对应各商品标识的分类的评分模型。以便后续可按照待分享的商品标所属的分类，采用不完全相同的评分模型对每个待分享的商品标识进行评分。

例如，以大型家电产品和消费类日常生活用品来说，一般用户很少会频繁的购置大型家电，但是日常生活用品确通常需要频繁购买。因此这两类商品之间缺乏对比的基础。若以用户购买次数或者购买频率来进行评分，评分结果的准确性较低。

具体的，由于为了方便对商品管理，第三方电商平台通常都会预先配置好对商品进行分类的商品类目，并在每个商品登记上架时，根据该商品类目确定该商品所属分类。因此，该终端在确定各商品标识时，便可确定各商品标识所属分类。如表1所示。

表1

通过表1可见终端可确定各待分享的商品标识所属分类，并且可确定每个类分类下包含的商品标识。

进一步地，由于不同种类的商品(即，分类不同的商品标识对应的商品)之间可比性较低，因此终端可预先确定分别对应各分类的评分模型，以便后续步骤可针对每个待分享的商品标识，根据用于对该商品标识所属分类进行评分的评分模型，确定该待分享的商品标识的评分结果。

具体的，终端可先判断本地是否存储有各评分模型，若是，则从本地获取分别对应各分类的各评分模型，若否，则可向服务器发送获取请求，以从服务器获取分别对应各分类的各评分模型。当该终端是初次进行信息分享时，终端可以从服务器获取各评分模型，并存储在本地，使得后续该终端若再次进行信息分享时，可从本地获取各评分模型。

S104：针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果。

在本说明书实施例中，当针对每个待分享的商品标识，确定了对应该商品标识的评分模型之后，便可根据用户对该待分享的信息执行过的操作，确定该商品标识的评分结果。以便后续根据各待分享的商品标识的评分结果，选择进行分享的部分商品标识。其中，该评分结果为用户分享该待分享的信息的意愿的量化值。例如，终端可根据确定出的各商品标识的评分结果，确定用户对各商品标识分别对应的商品的分享意愿的差别。

由于通常用户对于较为满意的商品，可能会给予该商品好评，或者重复购买，所以可根据用户针对其购买的各商品执行的操作，确定待分享的商品标识的评分结果。因此，在本说明书中的评分模型，是根据用户对待分享的信息执行过的操作，确定待分享的信息的评分的模型。具体的，终端可根据用户对待分享的信息执行过的操作，确定输入到评分模型的输入参数，并将输入参数输入到评分模型，得到该待分享的信息的评分结果。

在本说明书中，针对每个待分享的商品标识，可先确定用户对该待分享的商品标识对应的商品执行过的操作。例如，确定用户对该商品的评价操作、购买该商品的操作、浏览该商品的操作等等。其中，用户购买商品的操作，也可确定为用户对该商品执行过的操作，因此即使用户未对该商品执行过其他操作，也可根据用户对购买该商品的操作，确定输入到评分模型的输入参数。

之后，终端可以根据预先配置的规则，以及用户对该待分享的商品标识对应的商品执行过的操作，确定输入到评分模型的输入参数。具体的，终端可根据用户对该待分享的商品标识对应的商品执行过的各操作，分别确定各操作对应的输入参数。例如，终端可将操作的内容或者操作的次数，作为各操作对应的输入参数。如表2所示。

表2

表2显示某个终端根据用户针对某个商品的不同操作，确定各操作分别对应的输入参数。其中，操作对应的输入参数，可以是根据操作的次数或者操作的内容确定出的。例如，各评价操作可以是根据操作的内容，确定操作对应的输入参数。例如，好评为100分，中评为50分，差评为0分等等。而以购买操作和浏览操作来说，可以根据用户执行操作的次数作为操作对应的输入参数。例如，表2显示用户购买了该商品两次，并浏览过10次。当然，具体操作对应的输入参数如何确定本说明书对此不做限定，具体可根据需要进行设置，表2所示的仅为本说明书提供的示意。

最后，终端可将确定出的各操作及其对应的输入参数，输入用于对应该商品标识所属分类的评分模型中，得到该待分享的商品标识的评分结果。

具体的，在本说明书中评分模型中可包含多种自变量，终端确定出的每个操作，至少可与该评分模型中的至少一个自变量对应。于是，终端在将各操作对应的输入参数输入评分模型中时，可根据操作与自变量的对应关系，将各输入参数输入评分模型。也就是说，终端可将确定出的各输入参数分别作为各操作对应的自变量。

例如，假设该评分模型为y＝a·F₁+b·F₂+c·F₃，其中，y为评分结果，F₁～F₃为不同的自变量，a～c分别为各自变量的权重值。进一步假设，操作1～3分别对应自变量F₁～F₃，并且操作1～3对应的输入参数分别为10、20和50，权重值a～c分别为1.5、3和15。于是，终端可确定该商品标识的评分结果为1.5·10+3·20+15·50＝825。

需要说明的是，本说明书对评分模型具体内容不做限定，因此对于终端确定哪些操作及其对应的输入参数也不做限定，具体该评分模型可根据需要进行设置。

进一步地，在本说明书中，各评分模型中包含的自变量以及权重值，可根据其他用户分享信息的结果确定。例如，大部分用户倾向于将自己重复购买的商品分享给其他用户，则服务器可将评分模型中购买操作对应的自变量的权重值设置的较高。或者，假设大部分用户浏览商品的次数与用户是否分享商品并不相关，则服务器可以不将用户浏览商品的次数作为评分模型中的自变量。

当然，本说明书对如何配置评价模型中包含的自变量以及权重值不做限定，例如，评分模型中包含的自变量的权重值也可是根据人工经验配置的。

S106：根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

在本说明书实施例中，当终端确定了各待分享的商品标识的评分结果之后，便可根据各评分结果，选择至少部分待分享的商品标识，并将选择出的待分享的商品标识对应的商品信息进行分享。

具体的，首先，终端可根据按照各待分享的商品标识的评分结果从高到低的顺序，选择指定数量的待分享的商品标识。或者终端也可按照指定的比例，按照各待分享的商品标识的评分结果从高到低的顺序，选在评分结果较高的部分待分享的商品标识。其中，指定数量或者指定比例可根据需要进行设置，本说明书不做限定。当然，终端也可采用其他方式从各待分享的商品标识中，选择至少部分待分享的商品标识，本说明书对于具体如何选择待分享的商品标识不做限定。

之后，由于用户在分享商品时，通常不仅仅是分享商品的标识，而是需要分享商品的商品信息(如，商品的图片、商品的地址链接等等)。并且，由于在步骤S100中已经确定出各待分享的商品信息，所以终端根据选择出的各待分享的商品标识，确定需要进行分享的各商品信息，并进行分享。其中，终端可将需要进行分享的各商品信息整合在一个页面中进行分享。

另外，在本说明书中，信息分享的对象可以是由用户指定的其他用户，或者也可以是分享至该用户的社交页面中。例如，用户可以选择其他用户的标识，并将确定出的需要进行分享的各商品信息发送给该其他用户，或者用户也可发布包含需要进行分享的各商品信息的文章、博客等。

当然，由于存在多种不同的进行信息分享，而本说明书对于选择出的待分享的信息具体如何进行分享不做限定。

基于图1所示的信息分享过程，终端可根据用户的历史行为数据，确定待分享的信息，之后再通过各评分模型对待分享的信息进行评分后，再根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息进行分享，使得在进行信息分享时，用户无需再逐一执行分享操作，便可确定并分享复数的信息，简化了用户的操作，提高了信息分享的效率。

另外，在本说明书中，该终端进行信息分享之前，还可接收用户发送的分享指令，其中，该分享指令不指定所要分享的信息。也就是说，该分享指令可只用于触发终端进行信息分享，而不用于指定具体分享哪些信息。使得用户可进行一键式的操作(即，用户只执行一次操作)，便可批量的分享信息。

其中，该分享指令可以触发该终端执行步骤S100至步骤S106的操作。则终端可在接收到用户的分享指令时，再根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息。也就是说，该信息分享过程，可在接收到用户的分享指令后再由该终端执行。

或者，该分享指令也可以是该终端在进行分享之前接收到的。则终端可以预先执行的步骤S100至步骤S106，也就是预先选择了至少部分待分享的信息，并在接收到用户的分享指令之后，将预先选择出的部分待分享的信息进行分享。

当然，该分享指令对应用户的何种操作在本说明书中不做限定，具体可根据需要设置。例如，假设在应用中设置的分享信息功能对应的按键，当监测到用户对该按键执行点击操作时，接收分享指令。或者，假设在终端中安装了某个进行信息分享的应用，则当监测到用户对该应用执行点击操作时，接收分享指令，如图2所示。图2中显示了两种“一键分享”的形式，左侧为安装在终端上的在应用界面上展示的“一键分享”的按键，右侧为在终端界面上展示的“一键分享”的应用图标。

另外，由于对于不同消费习惯的用户来说，其分享商品的倾向通常也是不一样。例如，习惯选购性价比高的商品的用户来说，用户浏览商品的次数可能对于该用户是否分享商品的影响较大。或者，对品牌认同度较高的用户来说，商品的品牌影响力是否高对于该用户是否分享商品的影响较大。或者，对于喜欢购买食品商品的用户来说，用户购买商品的次数对于用户是否分享商品的影响较大。或者，对于喜欢购买电子产品的用户来说，用户对于该商品的评价的高低对用户是否分享商品的影响较大。因此不同消费习惯的用户，对于选择分享商品的倾向不同。

于是，在本说明书中，对应同一分类的评分模型可存在多个。也就是说，在服务器中各评分模型除了对应于不同信息的分类以外，还可对应不同的用户类型，如表3所示。

表3

在表3所示的评分模型、用户类型以及信息所属分类的对应关系中，可见对应不同的用户类型，即使是在同一种信息所属分类下，也可确定不同的评分模型。并且，对应同一分类的不同评分模型中的各权重值也不完全相同。

进一步地，在本说明书中，终端可根据用户购买商品的记录和/或用户的身份信息，确定用户所属的用户类型。于是，终端在确定用户类型之前，先获取用户购买商品的记录和/或用户的身份信息，以确定该用户所属的用户类型，再从各评分模型中，确定与该用户类型对应的各评分模型，最后，在针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，从确定出的各评分模型中，再次确定对应该分类的评分模型。当然，若终端是从服务器获取各评分模型的，则终端在从服务器获取评分模型时，可将用户购买商品的记录和/或用户的身份信息发送给该服务器，以使服务器确定该用户的用户类型，进而确定与该用户类型对应的各评分模型，并返回给该终端。

更进一步地，在本说明书步骤S106中，终端在选择出至少部分的待分享的商品标识后，还可显示包含选择出的各待分享的商品标识的筛选界面。将用户在筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，进行分享，如图3所示。

图3为本说明书提供的筛选界面的示意图，其中，该筛选界面中显示了多个选择出的商品标识，以及对应每个商品标识的选项。例如，在商品标识之前的选择框为是否选择该商品进行分享，而在另一侧显示了分别对应商品图片、商品评价等商品信息的选项，使得用户可通过选择不同的选项确定分享该商品的那些商品信息。例如，图3中对于商品1用户选择了分享商品图片和商品评价，而对于商品2用户则只选择分享商品图片。

于是，在图3中所示的筛选界面中，用户的对显示的各待分享的信息进行筛选中筛选，具体可以是对各选项的选择。

当然，图3所示的筛选界面仅为本说明书提供的示例图。具体该筛选界面包含哪些可选择的选项可根据需要进行设置。例如，在该选择界面中还可包含输入文字的界面，使用户可额外对各需要分享的商品进行评价或者说明，如图4所示。在图4中，可见每个商品标识分别对应一个文字输入框，使得用户可在各文字输入框中输入文字信息。

另外，在本说明书中，若终端显示筛选界面，则对于终端选择出的各待分享的商品标识，用户可以进行进一步的调整。也就是说，终端选择待分享的商品标识并不完全符合用户的需求。因此，终端还可根据用户对待分享的信息的筛选，调整评分模型中的模型参数。

具体的，针对每个评分模型，终端可确定由该评分模型确定评分结果的待分享的商品标识的筛选结果(即，用户对该分类的商品标识的筛选)，之后根据各筛选结果，确定调整参数。最后根据确定出的调整参数，调整该评分模型的至少一个自变量的权重值。其中，确定调整参数，可有终端根据用户对待分享的商品标识的选择结果，确定各待分享的商品标识的输入参数的差异，进而根据该差异调整评分结果中权重值。

例如，假设对于对应某个分类的商品1和商品2来说，用户选择分享商品1而不分享商品2，商品1和商品2的用户评价均为好评，则可确定该用户对商品的评价，对于用户是否分享商品的影响较小，则可降低对应该分类的评分模型中，各评分操作对应的自变量的权重值。

进一步地，在调整评分模型之后，终端还可将调整后的评分模型存储在本地，以便后续若需要再次进行信息分享时，可根据本地存储的调整后的评分模型，确定各待分享的商品标识的评分结果。

另外，在本说明书提供的信息分享过程中所述的信息，除了可以是商品信息以外，还可以是多媒体信息。其中，多媒体信息可以是，视频、音频、文章等等。本说明书对此不做限定。则用户的历史行为可以是播放或者获取多媒体信息的操作(如播放视频、播放音频、浏览文章等)、对多媒体信息进行评论的操作(如，在视频中留言、在文章的评论区中留言等等)、获取多媒体信息的操作(如，下载视频)等等。只要是对多媒体信息的操作，均可根据该操作确定待分享的多媒体信息。

进一步地，由于多媒体信息通常也有分类，因此对应不同分类的多媒体信息可确定对应的评分模型。例如，视频可分为电影、电视剧、短片，或者按内容分类为搞笑视频、纪实视频等等。当然，由于多媒体分类已经是现有信息管理时常用的手段，因此对多媒体信息的分类本说明书不再赘述。

更进一步地，终端确定的用于对多媒体信息进行评分的评分模型，也可根据用户对多媒体信息执行过的操作，确定多媒体信息的评分结果。例如，用户通常会将自己喜欢的视频反复观看，则用户分享视频时，更可能分享反复观看过的视频。或者，用户对自己理解较为深刻的文章会进行评论，则用户对这类文章进行分享的需求可能更高，等等。当然，仍然如本说明书前述的，本说明书并不限定评分模型的具体内容，各评分模型可根据需要进行设置。

另外，为了方便操作，在确定多媒体信息的过程中，终端可以依据多媒体信息的标识，执行步骤S102至步骤S106，并在进行分享之前根据多媒体信息的标识补全信息，并进行分享。

需要说明的是，本说明书实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也可由不同设备作为执行主体。比如，步骤S100和步骤S102的执行主体可以为设备1，步骤S102的执行主体可以为设备2；或者，步骤S100的执行主体可以为设备1，步骤S102和步骤S104的执行主体可以为设备2；等等。上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于图1所示的信息分享的方法，本说明书实施例还提供一种信息分享装置，如图5所示。

图5为本说明书实施例提供的一种信息分享装置的结构示意图，所述装置包括：

信息确定模块200，根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

模型确定模块202，针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型；

评分模块204，针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果；

分享模块206，根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

所述历史行为数据至少包括：所述用户的购买商品的消费记录和/或所述用户的商品浏览记录，所述信息至少包括：商品信息。

所述信息确定模块200，获取所述用户购买商品的消费记录，并确定若干待分享的商品信息。

针对每个商品信息的分类，对应同一分类的评分模型存在多个，所述评分模块204，根据所述用户的购买商品的记录和/或所述用户的身份信息，确定所述用户所属的用户类型，从对应所述分类各评分模型中，确定与所述用户类型对应的评分模型。

所述分享模块206，将选择出的至少部分待分享的信息显示在筛选界面中，将所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，进行分享。

所述分享模块206，进行分享之后，针对每个评分模型，根据所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，调整所述评分模型中的模型参数。

所述分享模块206，进行分享之前，接收用户发送的分享指令，所述分享指令不指定所要分享的信息。

基于图1所述的信息分享的方法，本说明书对应提供一种终端，如图6所示，其中，所述终端包括：一个或多个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由一个或多个处理器执行以下步骤：

根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，确定对应所述分类的评分模型；

针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果；

根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种信息分享的方法，包括：

根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型；

根据与所述各个待分享的信息所属的分类对应的评分模型，得到所述各个待分享的信息的评分结果；所述评分结果为所述用户分享所述各个待分享的信息的意愿的量化值；

根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

2.如权利要求1所述的方法，所述历史行为数据至少包括：所述用户的购买商品的记录和/或所述用户的商品浏览记录；

所述信息至少包括：商品信息。

3.如权利要求2所述的方法，对应同一分类的评分模型存在多个；

所述根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型，具体包括：

根据所述用户的购买商品的记录和/或所述用户的身份信息，确定所述用户所属的用户类型；

从对应所述分类各评分模型中，确定与所述用户类型对应的评分模型。

4.如权利要求1所述的方法，选择至少部分待分享的信息，进行分享，具体包括：

将选择出的至少部分待分享的信息显示在筛选界面中；

将所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，进行分享。

5.如权利要求4所述的方法，进行分享之后，所述方法还包括：

针对每个评分模型，根据所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，调整所述评分模型中的模型参数。

6.如权利要求1所述的方法，进行分享之前，所述方法还包括：

接收用户发送的分享指令，所述分享指令不指定所要分享的信息。

7.如权利要求1所述的方法，所述待分享的信息包括商品信息；所述商品信息包括商品的标识、商品的图片、商品的地址链接、用户对商品的描述信息、用户对商品的评价信息中至少一种信息。

8.如权利要求7所述的方法，所述根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型，具体包括：

根据各商品标识所属的分类，确定对应各商品标识的分类的评分模型，以便按照待分享的商品标识所属的分类，采用不完全相同的评分模型对每个待分享的商品标识进行评分。

9.如权利要求8所述的方法，所述各商品标识所属的分类是根据预先配置的对商品进行分类的商品类目确定的。

10.如权利要求1所述的方法，所述根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型，具体包括：

获取用户购买商品的记录和/或用户的身份信息，确定所述用户所属的用户类别；

确定与该用户类别对应的各评分模型；

针对每个待分享的信息，根据该待分享的信息所属分类，从确定出的各评分模型中，确定对应该分类的评分模型。

11.如权利要求1所述的方法，所述根据与所述各个待分享的信息所属的分类对应的评分模型，得到各个待分享的信息的评分结果，具体包括：

针对每个待分享的信息，根据所述用户对该待分享的信息执行过的操作，确定输入到所述评分模型的输入参数，将所述输入参数输入到所述评分模型，得到该待分享的信息的评分结果。

12.如权利要求11所述的方法，所述输入参数是根据所述操作的次数或者所述操作的内容确定的。

13.一种信息分享的装置，包括：

信息确定模块，根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

模型确定模块，根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型；

评分模块，根据与所述各个待分享的信息所属的分类对应的评分模型，得到所述各个待分享的信息的评分结果；所述评分结果为所述用户分享该待分享的信息的意愿的量化值；

分享模块，根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

14.如权利要求13所述的装置，所述历史行为数据至少包括：所述用户的购买商品的记录和/或所述用户的商品浏览记录，所述信息至少包括：商品信息。

15.如权利要求14所述的装置，对应同一分类的评分模型存在多个，所述评分模块，根据所述用户的购买商品的记录和/或所述用户的身份信息，确定所述用户所属的用户类型，从对应所述分类各评分模型中，确定与所述用户类型对应的评分模型。

16.如权利要求13所述的装置，所述分享模块，将选择出的至少部分待分享的信息显示在筛选界面中，将所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，进行分享。

17.如权利要求16所述的装置，所述分享模块，进行分享之后，针对每个评分模型，根据所述用户在所述筛选界面显示的待分享的信息中筛选出的待分享的信息，调整所述评分模型中的模型参数。

18.如权利要求13所述的装置，所述分享模块，进行分享之前，接收用户发送的分享指令，所述分享指令不指定所要分享的信息。

19.一种终端，其中，所述终端包括：一个或多个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由一个或多个处理器执行以下步骤：

根据用户的历史行为数据，确定若干待分享的信息；

根据所述若干待分享的信息中的各个待分享的信息所属的分类，确定对应所述分类的评分模型；

根据与所述各个待分享的信息所属的分类对应的评分模型，得到所述各个待分享的信息的评分结果；所述评分结果为所述用户分享该待分享的信息的意愿的量化值；

根据各待分享的信息的评分结果，选择至少部分待分享的信息，进行分享。

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