CN111144980A

CN111144980A - 商品识别的方法及装置

Info

Publication number: CN111144980A
Application number: CN201911284549.7A
Authority: CN
Inventors: 吴长松
Original assignee: Hanhai Information Technology Shanghai Co Ltd
Current assignee: Hanhai Information Technology Shanghai Co Ltd
Priority date: 2019-12-13
Filing date: 2019-12-13
Publication date: 2020-05-12

Abstract

本说明书公开了商品识别的方法及装置，本说明书中客户端将获取的待识别信息发送给服务器，以使服务器对待识别信息中包含的待识别商品进行识别。根据服务器返回的识别结果，在识别结果中包含的已识别信息中将服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示。根据监测到的用户在已识别信息中对至少一个已识别商品执行的选取操作，确定选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对目标商品进行商品业务处理。本说明书实施例能够识别商品，并能从已识别商品中标识出目标商品供用户选取，然后基于选取操作对应的目标商品进行商品业务处理，处理过程多由客户端和服务器完成，操作简单，极大地节省了用户的时间和精力。

Description

商品识别的方法及装置

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及商品识别的方法及装置。

背景技术

目前，各类应用程序的使用越来越频繁。以餐饮类应用程序为例，餐饮类应用程序一方面可展示商户的商品信息，为商户推广；另一方面可为就餐后的用户提供点评渠道，给未就餐的用户提供菜品参考等信息。当用户A在商户B就餐后，若是就餐体验较好，一般会通过餐饮类应用程序C对商户B进行点评，分享商户B的菜品、菜名及其他就餐体验。

现有技术中，当用户A分享商户B的菜品时，可先通过自带的终端设备对就餐时的菜品一一进行拍摄，然后打开餐饮类应用程序C中与该商户B相对应的菜品上传模块，并从终端设备拍摄的照片中选择菜品图片上传，菜品图片上传后，在菜品上传模块中手动输入与该菜品对应的菜名等信息，核对无误后点击确定，便可将商户B的菜品分享到该餐饮类应用程序C，供其他用户参考。

在上述的菜品分享过程中，如果用户A想要分享多种菜品，则需要针对每个菜品均拍摄照片，然后从终端设备拍摄的照片中一一选择菜品图片上传，并手动输入菜名等信息，过程繁琐，费时费力，可能会导致用户A分享了部分菜品后，便放弃剩余菜品的分享。

发明内容

本说明书实施例提供商品识别的方法及装置，以部分解决上述现有技术存在的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种商品识别的方法，包括：

获取待识别信息，并将所述待识别信息发送给服务器，以使所述服务器对所述待识别信息中包含的待识别商品进行识别，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种；

根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示；

根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品；

对所述目标商品进行商品业务处理。

可选的，根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示，具体包括：针对识别出的每个已识别商品，从所述服务器返回的识别结果中确定该已识别商品对应的商品名称；将所述至少一个已识别商品以及所述至少一个已识别商品对应的商品名称在所述已识别信息中予以展示。

可选的，将所述至少一个已识别商品以及所述至少一个已识别商品对应的商品名称在所述已识别信息中予以展示，具体包括：针对识别出的每个已识别商品，通过预设的图像标识框在所述已识别信息中标识出该已识别商品，并通过所述图像标识框展示该已识别商品对应的商品名称。

可选的，根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，具体包括：根据监测到的所述用户在所述已识别信息中执行的选取操作，确定所述用户在所述已识别信息中选取的图像标识框；根据所述选取操作对应的图像标识框，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品。

可选的，所述商品识别的方法还包括：从所述已识别信息中截取所述用户选取的图像标识框所框定的图像，作为所述选取操作对应的已识别商品的商品图像，并将所述选取操作对应的已识别商品的商品图像在预设的页面中进行展示。

可选的，对所述目标商品进行商品业务处理，具体包括：将所述目标商品发送给所述服务器，以使所述服务器通过从所述已识别信息识别出的场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

本说明书提供的一种商品识别的方法，包括：

接收客户端发送的待识别信息，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种；

从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品；

将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端，以使所述客户端在所述识别结果中包含的已识别信息中标识出所述至少一个已识别商品并予以展示，以及根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对所述目标商品进行商品业务处理。

可选地，从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品，具体包括：将所述待识别信息输入到预设的商品识别模型中，以从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品。

可选的，将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端之前，所述方法还包括：针对识别出的每个已识别商品，将该已识别商品的商品图像输入到预设的名称识别模型，得到该已识别商品对应的商品名称。

可选的，所述方法还包括：从所述已识别信息中识别出场景信息。所述方法还包括：根据所述客户端发送的业务请求，确定所述目标商品。根据所述场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

本说明书提供的一种商品识别的装置，包括：

获取模块，用于获取待识别信息，并将所述待识别信息发送给服务器，以使所述服务器对所述待识别信息中包含的待识别商品进行识别，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种；

展示模块，用于根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示；

确定模块，用于根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品；

执行模块，用于对所述目标商品进行商品业务处理。

本说明书提供的一种商品识别的装置，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的待识别信息，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种；

识别模块，用于从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品；

反馈模块，用于将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端，以使所述客户端在所述识别结果中包含的已识别信息中标识出所述至少一个已识别商品并予以展示，以及根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对所述目标商品进行商品业务处理。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述商品识别的方法。

本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述商品识别的方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

客户端获取待识别信息，并将待识别信息发送给服务器，以使服务器对待识别信息中包含的待识别商品进行识别，待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。根据服务器返回的识别结果，在识别结果中包含的已识别信息中将服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示。根据监测到的用户在已识别信息中对至少一个已识别商品执行的选取操作，确定选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对目标商品进行商品业务处理。本说明书实施例能够识别商品，并能从已识别商品中标识出目标商品供用户选取，然后基于选取操作对应的目标商品进行商品业务处理，处理过程多由客户端和服务器完成，操作简单，极大地节省了用户的时间和精力。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种商品识别的方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的菜品分享的一种流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的另一种商品识别的方法的流程示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种商品识别的装置的结构示意图；

图5为本说明书实施例提供的另一种商品识别的装置的结构示意图；

图6为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的一种商品识别的方法的流程示意图，该流程示意图包括：

S100：获取待识别信息，并将所述待识别信息发送给服务器，以使所述服务器对所述待识别信息中包含的待识别商品进行识别，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。

在本说明书中，客户端可以获取用户需要上传的待识别信息，其中，客户端可以为手机、平板电脑等终端设备上安装的应用程序，而这里提到的待识别信息可以为菜品、玩具、护肤品等商品的图像数据或是视频数据。

需要说明的是，本说明书提供的商品识别的方法可以应对多种应用场景，不同应用场景的待识别信息的内容也不尽相同。为了便于描述，下面将以分享菜品这一应用场景举例，对说明书提供的商品识别的方法进行说明。

图2为本说明书实施例提供的菜品分享的一种流程示意图。

如图2中的第一幅图所示，以用户去某商户用餐为例，若是该用户想要对该商户的菜品通过餐饮类应用程序(即，客户端)进行分享，则可通过终端设备对餐桌上的多个菜品拍摄照片或者录制视频，然后将包含多个菜品的照片或者视频(即，待识别信息)上传到餐饮类应用程序，该餐饮类应用程序可将包含多个菜品的照片或者视频发送给服务器，以使服务器对包含多个菜品的照片或者视频中包含的菜品图像(即，待识别商品)进行识别。

需要说明的是，本说明书提到的待识别信息既可以是用户在就餐过程中通过持有的移动终端拍摄/录制后通过该餐饮类应用程序上传至服务器中的，也可以从其他应用程序或是浏览器中下载图片或视频等方式获取，并通过该餐饮类应用程序上传到服务器中，本说明书实施例对此不作限制。

S102：根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示。

继续沿用上例，服务器对包含多个菜品的照片或者视频中包含的菜品图像进行识别后，餐饮类应用程序可根据服务器返回的识别结果，在识别结果中包含的已识别信息中将服务器识别出的至少一个菜品(即，已识别商品)予以展示。

从上述内容可知，由于用户预先上传至服务器中的图像数据或是视频数据中未识别出任何的商品，所以，称之为待识别信息。而将待识别信息发送给服务器后，服务器可对待识别信息进行识别并将识别结果进行返回，此时由于服务器已将待识别信息中包含的商品识别出来，所以服务器返回的信息称之为已识别信息。而需要指出的是，待识别信息和已识别信息呈现在用户面前时可以是同一内容，例如，假设待识别信息为用户拍摄多个菜品后得到的一张照片，则服务器返回的已识别信息也可以是这一张照片，而区别在于，服务器已在该照片中标识出了各已识别商品(即各菜品的图像)。在本说明书中，服务器除了可以从待识别信息中识别出各已识别商品，也可以进一步地识别出已识别商品对应的商品名称，这一过程将在后续的描述中具体进行说明。

针对识别出的每个已识别商品，从服务器返回的识别结果中确定该已识别商品对应的商品名称，并将至少一个已识别商品以及至少一个已识别商品对应的商品名称在已识别信息中予以展示。

具体的，针对识别出的每个菜品图像(即，已识别商品)，客户端可以通过预设的图像标识框在服务器返回的已识别信息中标识出该菜品图像，并通过图像标识框展示该菜品图像对应菜品的菜品名称(即，商品名称)。其中，图像标识框的具体形式可以有多种，如矩形、圆形、椭圆形等，在本说明书中不做具体的限定。客户端可以通过图像标识框将服务器识别出的菜品图像框选出来，同时针对每个图像标识框均设有一个可勾选图标，可勾选的图标用于表示已识别信息中每个菜品图像的选取状态。另外可在图像标识框一侧向用户展示该菜品图像对应菜品的菜品名称。如图2中的第二幅图所示，餐饮类应用程序用椭圆形框(即图像标识框)标识出了服务器识别出的三个菜品图像以及每个菜品图像分别对应的菜品名称：菜品A、菜品B、菜品C，同时，这三个椭圆形框均设置有矩形的可勾选图标。

S104：根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品。

在本说明书中，客户端可以将用户对各已识别商品执行的选取操作进行监测，并根据监测到的选取操作确定已识别商品，作为目标商品。例如，当用户通过点击选取了一个菜品图像时，在该菜品图像的图像标识框设有的可勾选图标处于已选取状态。相应的，客户端可以根据各可勾选图标的状态，监测并确定出用户选取的菜品图像。

其中，若是用户想推荐一桌菜品中的一种菜品，那么便只点击选取该菜品图像对应的图像标识框；若是想推荐一桌菜品中的多种菜品，那么便需要点击选取多个菜品图像分别对应的图像标识框。如图2中的第二幅图所示，用户在选取菜品B和菜品C对应的菜品图像后，这两个菜品图像的可勾选图标处于已选取状态。

在本说明书中，客户端可以进一步地从已识别信息中截取用户选取的图像标识框所框定的图像，作为选取操作对应的已识别商品的商品图像(即，菜品图像)，并将选取操作对应的已识别商品的商品图像在预设的页面中进行展示。该预设的页面可为一个确认页面，能够展示选取出的菜品图像以及菜品名称，以供用户进行查看。其中，用户可以在该页面中重新确认需要发送的菜品图像，同时，若是服务器识别出的菜品名称有误，用户还可以手动在该页面中更改菜品名称。如图2中的第三幅图所示，客户端确定出选取操作对应的已识别商品的商品图像(即，菜品图像)后，可以将这些菜品图像在餐饮类应用程序的提交菜品页面中展示。该页面中展示了用户最终选取的菜品图像、菜品名称以及针对最终选取的图像分别对应的另一组勾选图标，而从这组勾选图标可以看出，用户最终选择了菜品B和菜品C。需要说明的是，若是该餐饮类应用程序展示(即，服务器识别)的菜品C的名称有误，用户还可以手动更改为菜品D。

另外，该确认页面还可以将各已识别商品的商品图像全部展示，即默认一张图片中包含的全部菜品均展示，且该菜品对应的勾选图标全部为被选中状态。此时，若是用户并不想分享全部菜品，则可取消部分勾选图标的被选中状态。当然，该确认页面还可以将一张图片中包含的全部菜品均展示，但是默认该菜品对应的勾选图标全部为未选中状态，此时，可根据用户的需求勾选部分图标，进行菜品的分享。

需要说明的是，该确定页面下方还可设置一个备注框，在用户进行商品分享时，可以在该备注框内输入文字信息。比如，若是图像标识框并没有将所有商品全部识别出时，用户可在该处进行备注，以使服务器的工作人员可以根据用户的备注，对服务器中用于对待识别信息进行商品识别的商品识别模型进行训练，以提高该商品识别模型的识别能力。除此之外，用户还可以在该备注框中输入对该餐饮类应用程序等的意见和建议，以使工作人员根据这些意见和建议，对该餐饮类应用程序进行改进和更新。

S106：对所述目标商品进行商品业务处理。

客户端可以将目标商品(即，选取出的菜品图像)发送给服务器，以使服务器通过从已识别信息识别出的场景信息，对目标商品进行商品业务处理，即对这些菜品图像对应的菜品进行菜品分享，如图2中的第四幅图所示，用户最终选择了菜品B和菜品D，点击提交按钮便可完成菜品分享过程。其中，服务器从已识别信息中识别场景信息的过程，将在下面进行具体描述。

从上述方法可以看出，用户在进行信息分享时，只需将获取的待识别信息发送给服务器，以使服务器对待识别信息中包含的待识别商品进行识别，待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。根据服务器返回的识别结果，在识别结果中包含的已识别信息中将服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示。根据监测到的用户在已识别信息中对至少一个已识别商品执行的选取操作，确定选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对目标商品进行商品业务处理。这种方式不仅能够有效的提高商品识别的准确率，并且，整个商品识别过程中多由客户端和服务器自动完成，操作简单，从而极大地节省了用户的时间和精力，提高了用户的业务执行效率。

图3为本说明书实施例提供的另一种商品识别的方法的流程示意图，该流程示意图包括：

S200：接收客户端发送的待识别信息，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。

服务器获取用户通过餐饮类应用程序(即，客户端)发送的包含多个菜品的照片或者视频(即，待识别信息)。

S202：从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品。

在本说明书中，服务器可以通过预先训练的预设的商品识别模型对该待识别信息进行识别，以从该待识别信息中识别出至少一个商品。其中，该商品识别模型的训练过程大致为：服务器可预先获取到各标准信息，这里提到的标准信息可以是指通过人工的方式筛选出的适合训练的样本，这些样本对于商品识别模型的训练来说，具有显著的代表性。针对每个标准信息，服务器在获取到该标准信息后，可以将该标准信息输入到商品识别模型中，得到商品识别模型针对该标准信息所识别出的各目标对象，并将识别出的各目标对象和人为在该标准信息中标注出的目标对象进行比对，从而实现了该商品识别模型的训练。

进一步的，针对识别出的每个已识别商品(即，菜品)，将该已识别商品的商品图像(即，菜品的图像)输入到预设的名称识别模型，得到该已识别商品对应商品的商品名称(即，菜品的菜品名称)。其中，预设的名称识别模型的训练过程与上述预设的商品识别模型的训练过程原理基本相同，该处不再赘述。

当然，服务器从待识别信息中识别出至少一个商品后，也可以通过相似度比对的方式，确定出这些已识别商品对应的商品名称。具体的，针对每个已识别商品，服务器可以将该已识别商品与预先存储的各标准图像进行比对，以确定出与该已识别商品相匹配的标准图像，进而将该标准图像对应的名称，作为该已识别商品对应的商品名称。

S204：将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端，以使所述客户端在所述识别结果中包含的已识别信息中标识出所述至少一个已识别商品并予以展示，以及根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对所述目标商品进行商品业务处理。

在本说明书中，客户端可以根据用户选取的各已识别商品生成相应的业务请求，并将该业务请求发送给服务器。服务器可以根据该业务请求，确定出用户所选取的已识别商品，进而对这些已识别商品进行商品业务处理。

在菜品分享的过程中，服务器还可根据从已识别信息(或是待识别信息)识别出的场景信息，对用户选取出的菜品图像对应的菜品进行商品业务处理。具体的，服务器在获取到用户上传的待识别信息后，除了需要从该待识别信息中识别出各商品外，还需要识别出该待识别信息所对应的场景信息。这里提到的场景信息用于表明待识别信息中涉及的各商品所处于的实际环境。

例如，若包含多个菜品的照片或者视频中不只是包含有多个菜品图像，还包含有人物等背景信息，那么服务器则可根据照片背景、人数、人物性别、菜品种类、菜品数量等进行场景判断，当从用户上传的照片或是视频中识别出蜡烛、红酒、一男一女时，则可以确定出该照片或是该视频实际对应的场景为情侣约会(即场景信息)。相应的，服务器在确定出用户选取的菜品图像后，可以将用户选取的菜品图像对应的菜品作为情侣约会主打菜进行推荐。

其中，服务器从已识别信息(或是待识别信息)中识别场景信息所采用的方式可以有多种，例如，服务器可以将已识别信息(或是待识别信息)输入到预先训练出的场景识别模型中，通过该场景识别模型，识别出相应的场景信息。这里提到的场景识别模型所采用的训练方式为常规训练方式，在此就不详细进行说明了。

再例如，服务器从待识别信息中识别出至少一个已识别商品的同时，可以将该待识别信息与各种场景的标准场景图像进行相似度匹配，并将与该待识别信息相匹配的标准场景图像对应的场景信息，作为该待识别信息对应的场景信息。其他方式在此就不详细举例说明了。

在实际应用中，各用户均可通过上述方法对商家出售的菜品进行分享推荐。而对于服务器来说，服务器可以对各用户针对不同场景下所推荐的各种菜品进行统计。例如，由于服务器可以对各用户上传待识别信息时的场景信息进行识别，所以，服务器可以针对每个场景信息，统计出该场景信息对应的场景下，各商品对应的热度，进而根据统计出的各商品对应的热度，向商家或是用户展示该场景信息对应的场景下向用户推荐的商品。

例如，对于情侣约会这一场景中，服务器可以通过各用户上传的待识别信息，确定出各情侣在商家A中选择的热度较高的菜品为：菜品A、菜品D、菜品E、菜品R，进而可以将这些菜品作为情侣约会这一场景的推荐主打菜推荐给其他用户。

本说明书实施例可以从多菜品照片或者多菜品视频中识别出每个菜品图像，同时显示每个菜品图像的菜品名称，以图像标识框的形式供给用户选择一个或多个菜品进行推荐。相较于现有技术中分享菜品时，需要针对每个菜品拍摄照片，然后一一上传，并针对每个菜品手动输入菜名的方式，本说明书实施例的处理过程多由客户端和服务器完成，操作简单，极大地节省了用户的时间和精力。另外，本说明书实施例还可以基于识别出的场景信息，进行不同类型菜品搭配的推荐，适用性更广泛。

如前所述，本说明书实施例还可用于其他商品(比如玩具、护肤品等)购买领域，比如，用户打开终端设备的某应用程序，从带有商品信息的照片或者带有商品信息的视频中识别出每个商品及每个商品的名称，采用图像标识框等方式框选出多个商品对应的商品图像，供给用户选择，用户从中选择自己想要购买到的几个商品，进行下单操作。

再例如，用户采集到了包含有多种商品的图片，并将该图片作为待识别信息发送给服务器，服务器可以从待识别信息中识别出这些商品，作为已识别商品，并将这些已识别商品及其商品名称返回给用户。用户可以根据自己的实际需求进行商品选择，并将选择的商品携带在业务请求中发送给服务器。服务器可以从该业务请求中确定出用户选择的商品，并搜索出与这些商品相关的拼单活动，进而将搜索出的拼单活动的活动链接发送给用户，以供用户进行查看。

再例如，用户将一副包含有多个旅游景区的照片(该照片可以是用户拍摄其他包含有多个旅游景区的图片而获取的，也可以是用户从其他应用程序或是浏览器中下载的)作为待识别信息发送给服务器。服务器可以从该待识别信息中识别出这些旅游景区(这里的旅游景区由于可以被用户消费游玩，因此也可以算作是一种旅游相关的商品)，并将识别出的这些旅游景区及其名称返回给用户进行选择。用户根据自身的实际需求选择出相应的旅游景区后，可以向服务器发送业务请求，以使服务器根据该业务请求确定出用户选择的旅游景区，并向该用户发送与用户选择的旅游景区相匹配的旅游团信息，供用户进行查看。

还需说明的是，上述实施例中均是以待识别信息中包含有多个商品的情况来说明的，而在实际应用中，该待识别信息中其实也可以仅包含有一个商品，相应的，服务器从待识别信息中识别出该商品及其名称后，可以将该商品作为已识别商品返回给用户。用户可以通过对该已识别商品进行选取操作，并基于选取的该已识别商品，向服务器发送业务请求，以使服务器根据该业务请求，向用户返回该已识别商品的下单链接，供用户进行下单操作。

当然，还可以用于其他领域，本说明书实施例对此不作限制。

以上为本说明书实施例提供的商品识别的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的装置、存储介质和电子设备。

图4为本说明书实施例提供的一种商品识别的装置的结构示意图，所述装置包括：

获取模块300，用于获取待识别信息，并将所述待识别信息发送给服务器，以使所述服务器对所述待识别信息中包含的待识别商品进行识别，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。

展示模块302，用于根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示。

确定模块304，用于根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品。

执行模块306，用于对所述目标商品进行商品业务处理。

在某些实施例中，所述展示模块302用于针对识别出的每个已识别商品，从所述服务器返回的识别结果中确定该已识别商品对应的商品名称；将所述至少一个已识别商品以及所述至少一个已识别商品对应的商品名称在所述已识别信息中予以展示。

在某些实施例中，所述展示模块302用于针对识别出的每个已识别商品，通过预设的图像标识框在所述已识别信息中标识出该已识别商品，并通过所述图像标识框展示该已识别商品对应的商品名称。

在某些实施例中，所述确定模块304用于根据监测到的所述用户在所述已识别信息中执行的选取操作，确定所述用户在所述已识别信息中选取的图像标识框；根据所述选取操作对应的图像标识框，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品。

在某些实施例中，所述确定模块304用于从所述已识别信息中截取所述用户选取的图像标识框所框定的图像，作为所述选取操作对应的已识别商品的商品图像，并将所述选取操作对应的已识别商品的商品图像在预设的页面中进行展示。

在某些实施例中，所述执行模块306用于将所述目标商品发送给所述服务器，以使所述服务器通过从所述已识别信息识别出的场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

图5为本说明书实施例提供的另一种商品识别的装置的结构示意图，所述装置包括：

接收模块400，用于接收客户端发送的待识别信息，所述待识别信息包括图像数据和视频数据中的至少一种。

识别模块402，用于从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品。

反馈模块404，用于将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端，以使所述客户端在所述识别结果中包含的已识别信息中标识出所述至少一个已识别商品并予以展示，以及根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，并对所述目标商品进行商品业务处理。

在某些实施例中，所述识别模块402用于将所述待识别信息输入到预设的商品识别模型中，以从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品。

在某些实施例中，所述识别模块402用于针对识别出的每个已识别商品，将该已识别商品的商品图像输入到预设的名称识别模型，得到该已识别商品对应的商品名称。

在某些实施例中，所述识别模块402用于从所述已识别信息中识别出场景信息；根据所述客户端发送的业务请求，确定所述目标商品；根据所述场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可用于执行上述图1提供的一种商品识别的方法。

基于图1所示的商品识别的方法，本说明书实施例还提供了图6所示的电子设备的结构示意图。如图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的商品识别的方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims

1.一种商品识别的方法，其特征在于，包括：

对所述目标商品进行商品业务处理。

2.如权利要求1所述的商品识别的方法，其特征在于，根据所述服务器返回的识别结果，在所述识别结果中包含的已识别信息中将所述服务器识别出的至少一个已识别商品予以展示，具体包括：

针对识别出的每个已识别商品，从所述服务器返回的识别结果中确定该已识别商品对应的商品名称；

将所述至少一个已识别商品以及所述至少一个已识别商品对应的商品名称在所述已识别信息中予以展示。

3.如权利要求2所述的商品识别的方法，其特征在于，将所述至少一个已识别商品以及所述至少一个已识别商品对应的商品名称在所述已识别信息中予以展示，具体包括：

针对识别出的每个已识别商品，通过预设的图像标识框在所述已识别信息中标识出该已识别商品，并通过所述图像标识框展示该已识别商品对应的商品名称。

4.如权利要求3所述的商品识别的方法，其特征在于，根据监测到的所述用户在所述已识别信息中对所述至少一个已识别商品执行的选取操作，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品，具体包括：

根据监测到的所述用户在所述已识别信息中执行的选取操作，确定所述用户在所述已识别信息中选取的图像标识框；

根据所述选取操作对应的图像标识框，确定所述选取操作对应的已识别商品，作为目标商品。

5.如权利要求4所述的商品识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述已识别信息中截取所述用户选取的图像标识框所框定的图像，作为所述选取操作对应的已识别商品的商品图像，并将所述选取操作对应的已识别商品的商品图像在预设的页面中进行展示。

6.如权利要求1所述的商品识别的方法，其特征在于，对所述目标商品进行商品业务处理，具体包括：

将所述目标商品发送给所述服务器，以使所述服务器通过从所述已识别信息识别出的场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

7.一种商品识别的方法，其特征在于，包括：

8.如权利要求7所述的商品识别的方法，其特征在于，从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品，具体包括：

将所述待识别信息输入到预设的商品识别模型中，以从所述待识别信息中识别出至少一个商品，作为已识别商品。

9.如权利要求7所述的商品识别的方法，其特征在于，将从所述待识别信息中识别出至少一个已识别商品作为识别结果返回给所述客户端之前，所述方法还包括：

针对识别出的每个已识别商品，将该已识别商品的商品图像输入到预设的名称识别模型，得到该已识别商品对应的商品名称。

10.如权利要求7所述的商品识别的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述已识别信息中识别出场景信息；

所述方法还包括：根据所述客户端发送的业务请求，确定所述目标商品；

根据所述场景信息，对所述目标商品进行商品业务处理。

11.一种商品识别的装置，其特征在于，包括：

执行模块，用于对所述目标商品进行商品业务处理。

12.一种商品识别的装置，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6任一项所述的商品识别的方法或者权利要求7-10任一项所述的商品识别的方法。

14.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-6任一项所述的商品识别的方法或者权利要求7-10任一项所述的商品识别的方法。