CN113624314A - 称重处理方法、装置及称重设备 - Google Patents

称重处理方法、装置及称重设备 Download PDF

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CN113624314A CN202110765568.2A CN202110765568A CN113624314A CN 113624314 A CN113624314 A CN 113624314A CN 202110765568 A CN202110765568 A CN 202110765568A CN 113624314 A CN113624314 A CN 113624314A
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Abstract

本申请实施例公开了称重处理方法、装置及称重设备,所述方法包括:通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;对称重操作者的下一步操作进行检测;如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。通过本申请实施例,能够提升称重效率。

Description

称重处理方法、装置及称重设备
技术领域
本申请涉及智能称重技术领域,特别是涉及称重处理方法、装置及称重设备。
背景技术
在线下实体店铺中,经常会存在一些非标品,也即,非标准包装、需要散装称重的商品,例如,水果、蔬菜等生鲜类商品对象,等等。在对这种非标品的商品对象进行销售的过程中,涉及到对其进行称重,并按照实际重量计算价格以便于结算的过程。而在对商品对象进行称重时,由于通常需要通过同一称重设备对多种不同的商品对象进行称重,因此,在使用传统的电子秤进行称重的过程中,需要称重人员记忆商品码或者秤码,或者,点选商品对象类目等方式来输入称重对象信息,然后称重设备才能够根据具体称重对象的单价以及称重结果计算出具体的价格。
另一种更为智能的称重方式是,通过计算机视觉或者语音识别等方式来对称重对象进行识别。例如,在将称重对象放置到秤盘上之后,称重设备可以通过摄像头等装置采集并提取称重对象的视觉特征,包括形状、颜色、纹理等等,然后与预先保存的各类商品对象素材的视觉特征进行对比,从而给出推荐的识别结果信息。但是,由于有些商品对象之间在视觉特征等方面可能存在相似性,以至于很多情况下,还无法做到唯一精准识别,因此,现有技术中的做法是,提供排名在前几位的识别结果,之后,由工作人员或者用户在推荐的识别结果中进行选择即可,以此避免记忆商品码,相比于从全部的商品对象类目中进行点选而言,也由于候选项的大幅减少,而提高点选效率。
上述方式能够提高称重效率,但是,如何进一步提升称重效率,始终是本领域技术人员不断追求的目标以及需要其解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了称重处理方法、装置及称重设备,能够提升称重效率。
本申请提供了如下方案:
一种称重处理方法,包括:
通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
对称重操作者的下一步操作进行检测;
如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
其中,所述称重设备的标签物料出口处设有接近感应装置;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述接近感应装置对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;
如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
其中,还包括:
在所述接近感应装置检测到有物体在接近所述标签物料出口处后,通过所述称重设备关联的视觉检测装置,判断接近所述标签物料出口的物体是否具有手部特征,如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
其中,所述接近感应装置包括测距仪,接近传感器,红外传感器,激光对射传感器,或者,飞行时间TOF传感器。
其中,所述称重设备的标签物料出口处设有接触感应装置;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述接触感应装置对所述称重操作者执行的触碰所述标签物料出口处的动作进行检测;
如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
其中,所述接触感应装置包括:物理按键装置,压力传感器,或者,温度传感器。
其中,所述称重设备设有视觉检测装置,所述视觉检测装置的视觉信息采集范围包括所述称重设备的称重台以及标签物料出口处;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述称重设备的视觉检测装置,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,以判断所述称重操作者是否执行将手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动的动作。
其中,所述视觉检测装置还用于对所述称重对象进行视觉特征采集,以用于对所述称重对象进行商品对象识别。
其中,所述识别结果包括所识别出的商品对象的准确率;
所述方法还包括:
如果所述目标商品对象对应的准确率低于目标阈值,则提供提示信息,以用于提示所述称重操作者谨慎执行所述下一步操作。
其中,所述称重操作者包括消费者用户;
所述方法还包括:
在提供所述候选的商品对象信息时,提供提示信息,所述提示信息用于提示所述消费者用户,在当前默认选中的目标商品对象正确的情况下,通过将手部移动到称重设备的标签物料出口处进行确认。
一种称重设备,包括:
信息采集模块,用于对当前称重对象进行信息采集;
识别结果获取模块,用于根据信息采集结果,获取对所述当前称重对象的商品对象识别结果,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
感应模块,设于所述称重设备的标签物料出口处,用于对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;
触发模块,用于在所述感应模块检测到有物体在接近所述标签物料出口处时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
其中,所述信息采集模块包括视觉信息采集模块,或者语音信息采集模块。
一种称重设备,包括:
视觉检测模块,用于对当前称重对象进行视觉信息采集;
识别结果获取模块,用于根据视觉信息采集结果,对所述当前称重对象的商品对象识别,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
所述视觉检测模块还用于,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,判断所述称重操作者的手部是否从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动;
触发模块,用于在检测到称重操作者的手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
一种称重处理装置,包括:
识别单元,通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
检测单元,用于对称重操作者的下一步操作进行检测;
触发单元,用于如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。
一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行前述任一项所述的方法的步骤。
根据本申请提供的具体实施例,本申请公开了以下技术效果:
通过本申请实施例,可以首先对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象。之后,可以对称重操作者的下一步操作进行检测,如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则可以确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。这样,在目标商品对象就是正确的识别结果的情况下,不再需要称重操作者对该目标商品对象执行点选操作,直接将手部移动到称重设备的标签物料出口处等待收取标签物料即可对目标商品对象进行确认。由于将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作本就在原来的操作路径上,因此,不再需要用户额外执行其他操作,即可实现对目标商品对象的确认,从而可以提升称重效率。
当然,实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1是本申请实施例提供的第一感应方式的示意图;
图1-2是本申请实施例提供的第二感应方式的示意图;
图2是本申请实施例提供的方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的第一称重设备的组成结构示意图;
图4是本申请实施例提供的第二称重设备的组成结构示意图;
图5是本申请实施例提供的装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先需要说明的是,本申请发明人在实现本申请的过程中发现,在执行称重操作的过程中,称重操作者的操作路径是:将称重对象放置到称重设备的称台等位置;之后,智能称重设备对称重对象进行商品对象识别,并给出候选的商品对象识别结果。然后,由称重操作者对识别结果进行确认(例如,对触摸屏中展示的其中某个识别结果进行点击并选中等)。完成对识别结果的点选确认后,智能称重设备将可以计算出具体的价格等信息,并生成价格标签,然后可以打印出标签物料(例如,标签贴纸等)。称重操作者则可以将手部移动到称重设备的标签物料出口处,等待标签物料完成打印后取下,并粘贴到承载有当前称重对象的包装容器(例如,包装袋等)上,以供结算时使用。也就是说,对于称重操作者而言,操作路径是:将称重对象放置到称重设备的称台→通过点选的方式对识别结果进行确认→到标签物料出口处等待取标签物料。
另一方面,智能称重设备对称重对象的商品对象识别结果虽然可能无法精确到唯一的识别结果,而是展示出多个(例如前6个)候选的商品对象识别结果供称重操作者进行进一步确认;但是各个候选的商品对象与当前称重对象的匹配程度通常是不同的,其中匹配程度最高的候选项会被排在首位(当然,也可能不是排在首位)。并且,在实际应用中,这种匹配度最高的识别结果,其正确率往往是会比较高的,例如,在一些系统中可能达到85%。也就是说,算法识别出的与称重对象匹配度最高的商品对象,在大部分情况下,实际上就是正确的识别结果,相应的,在大部分情况下,称重操作者在对识别结果进行点选确认时,都是对这种匹配度最高的候选商品对象执行点选操作。
基于上述情况,在本申请实施例中,提供了对识别结果中匹配度最高的候选项进行快速确认的实现方案。具体的,在智能称重设备完成对称重对象的识别,展示出候选的商品对象的过程中,可以将计算出的与当前称重对象匹配度最高的商品对象作为目标商品对象,并将其默认处于选中状态。称重操作者在看到具体的识别结果之后,可以对该目标商品对象是否正确进行判断,如果正确,则可以跳过对该目标商品对象进行点选的操作,直接将手部移动到称重设备的标签物料出口处即可。相应的,由于该将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作是一个物理动作,因此,可以通过智能称重设备配备的相关检测装置(包括在标签物料出口处配备的测距仪、接近传感器等,或者,还可以通过视觉检测装置进行检测)检测到该动作,并且,智能称重设备可以将检测到的该动作作为对该目标商品对象执行的确认操作。也即,可以将该目标商品对象确定为对称重对象的正确识别结果,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
通过这种方式,称重操作者在将称重对象放置到称台上之后,如果发现返回的识别结果中,当前默认处于选中状态的目标商品对象就是正确的识别结果,则可以直接将手部移动到称重设备的标签物料出口处等待收取标签物料,而不必再额外执行对该目标商品对象进行点击的操作。由于“将手部移动到称重设备的标签物料出口处等待收取标签物料”这一操作本身也在原来的操作路径中,因此,相当于节省了一步操作,以此可以提升称重效率。另外,由于减少了称重操作者的点选操作,因此,还可以起到缓解称重操作者手部疲劳的作用。
从系统架构角度而言,可以对智能称重设备进行改进,实现本申请实施例提供的技术方案。其中,具体的改进可以包括软件方便,还可以包括硬件方面。在其中一种实现方式下,在硬件方面,参见图1-1,可以在智能称重设备10的标签物料出口处安装接近感应装置11,具体可以包括测距仪,接近传感器,红外传感器,激光对射传感器,或者,TOF(Time ofFlight,飞行时间)传感器,等等,以用于感应有物体在接近标签物料出口处的事件。软件方面,在感应装置感应到上述事件后,由于该事件又是发生在提供了商品对象识别结果之后,因此,基本可以确定是称重操作者将手部移动到了该标签物料出口处所致,进而可以看作是称重操作者对当前默认选中的目标商品对象识别结果的确认,直接触发后续的标签生成以及标签物料打印步骤即可。或者,还可以将标签物料出口处的接近感应装置替换为接触感应装置,这种具体的接触感应装置可以包括物理按键装置,压力传感器,或者,温度传感器等等,这样,称重操作者可以将手部移动到标签物料出口处,并触碰到这种接触感应装置的方式,触发具体的标签生成以及标签物料打印过程。
另一种实现方式下,如图1-2所示,由于智能称重设备本身通常已经配备了视觉检测装置12,以用于通过视觉识别的方式对称重对象进行商品对象识别,因此,也可以利用该视觉检测装置12对称重操作者的下一步操作进行检测。例如,可以通过所述称重设备的视觉检测装置,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,以判断所述称重操作者是否执行将手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动的动作。也就是说,在该实现方式中,由于视觉检测装置可能是已有的部件,因此,硬件方面可以不必进行改进。当然,在智能称重设备没有配备视觉检测装置(此时,可以通过语音检测等方式对称重对象信息识别),或者,视觉检测装置原有的视觉采集范围没有覆盖到标签物料出口处的情况下,也可以首先在硬件方面进行改进,以符合对称重操作者具体手部运动轨迹进行检测的需要。软件方面,如果视觉检测装置检测到上述运动轨迹,则也可以看作是称重操作者对当前默认选中的目标商品对象识别结果的确认,同样可以直接触发后续的标签生成以及标签物料打印步骤。
当然,具体实现时,具体智能称重设备在软件方面还可以包括客户端以及服务端,其中,客户端运行于具体的智能称重设备中,服务端则可以运行于云端服务器等。关于对称重对象的商品对象识别,也可以在服务端来进行,此时,客户端可以将采集到的称重对象的视觉特征或者语音描述特征等上传到服务端,由服务端计算出候选的商品对象并返回给客户端,并通过智能称重设备的显示屏进行展示。在这种情况下,关于对称重操作者下一步动作的检测等操作,也可以是在称重设备侧来完成,检测到具体有物体向称重设备的标签物料出口处移动后,也可以由客户端将检测结果提供给服务端,由服务端生成具体的标签,返回给客户端之后,由称重设备关联的打印设备打印出标签物料,并通过标签物料出口进行输出,等等。
下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。
实施例一
首先,该实施例一提供了一种称重处理方法,参见图2,该方法可以包括:
S201:通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象。
其中,称重对象就可以是当前放置到称重设备的称台上的物品,这种物品就可以是需要通过称重后计算出价格等信息的非标商品。在实际应用中,可以在多种场景中产生具体的称重需求,并且都可以按照本申请实施例通过的方案进行处理。
例如,在消费者用户进入实体店铺进行选购的场景下,可以在用户在实体店铺中进行商品对象挑选后,由店内工作人员对用户挑选的商品对象进行称重,或者由用户进行自助称重。
或者,在“新零售”场景中,商家可以采用线上与线下相结合的方式为消费者用户提供服务。在线下,商家可以开设实体店铺,用户可以到实体店铺中进行商品对象的购买。在线上,可以开设与实体店铺对应的“云店”等,并且可以关联有服务范围等信息,例如,仅为5公里范围内的用户提供服务等。用户可以在线浏览“云店”中的商品对象,并可以执行下单等操作。完成下单之后,可以由对应的线下实体店铺进行拣货、配送等履约服务,并在一定的时间内(例如,半小时等)配送至用户指定的收货地址。或者,用户还可以指定到店内自提,此时,店内工作人员可以在完成拣货后,等待用户到店自提,等等。因此,在这种情况下,可以在接收到线上用户提交的订单后,针对订单中所需的具体非标品的重量等,由店内工作人员执行称重操作,以打包后为用户进行配送或者等待用户自提。
另外,为了便于在线上或者线下进行销售,也可以由店内工作人员预先将非标品转换为标品,也即,线下实体门店采购的水果、蔬菜等最初为散装形式,但是在实体店铺中具体进行上架销售之前,可以由工作人员将水果、蔬菜等转换为200g/份或者500g/份等标准包装的形式。在此过程中,也可以由工作人员进行称重、包装、粘贴标签等操作,等等。
其中,在店内工作人员或者消费者用户将称重对象放置到称重设备的称台等处之后,智能称重设备可以对称重对象进行商品对象识别,也即,识别出当前称重的物品具体对应系统中的哪个商品对象。其中,具体进行商品对象识别的方式可以有多种。例如,一种方式下,称重设备可以配备有视觉检测装置,可以对称重对象进行视觉特征采集,包括颜色、形状、大小,等等。之后,可以数据库(在优选的方式下,可以部署在服务端)中保存的各个商品对象的视觉特征进行比对,确定出与之匹配的商品对象。或者,另一种方式下,还可以通过语音识别的方式进行识别,此时,可以由称重操作者对称重对象的名称或者类目进行语音描述,称重设备则可以通过语音识别,并与数据库中保存的商品对象的标题等进行比对的方式,确定出与之匹配的商品对象,等等。
无论是采用视觉检测还是语音检测的方式进行商品对象识别,都可以获得与当前称重对象匹配的一个或多个商品对象,并且,还可以计算出各个商品对象与当前称重对象之间的匹配度,甚至还可以按照匹配度的高低对候选的商品对象进行排序,例如,匹配度最高的商品对象排在首位。在本申请实施例中,对于这种匹配度最高的商品对象,还可以直接默认置为选中状态。也就是说,在展示出各个候选的商品对象时,其中一个目标商品对象处于默认选中的状态,以提示称重操作者,接下来的操作是用于对该目标商品对象进行确认。具体实现时,还可以将这种目标商品对象进行与其他候选项相区别的展示,例如,在通过“卡片”形式展示各个候选的商品对象信息时,该目标商品对象对应的“卡片”面积可以比较大,以便于用户进行判断。
需要说明的是,在实际应用中,具体的称重操作者可能是店内工作人员,也可能是消费者用户进行自助称重。对于前者,可以通过培训等方式,使其获知可以跳过对候选项进行点选的步骤即可实现对处于默认选中状态的候选项的确认。而对于后者,则还可以在提供所述候选的商品对象信息时,提供提示信息,所述提示信息用于提示所述消费者用户,在当前默认选中的目标商品对象正确的情况下,可以通过将手部移动到称重设备的标签物料出口处对该目标商品对象进行确认。
另外需要说明的是,在识别出可能与当前称重对象匹配的多个商品对象,并从中确定出一个目标商品对象之后,虽然该目标商品对象相对于其他的识别结果,与称重对象的匹配度更高,但是,针对不同的称重对象进行识别时,这种目标商品对象与称重对象的匹配度高低也会有所不同。例如,对于一些视觉特征比较明显的称重对象,识别出的目标商品对象与该称重对象之间的匹配度可能达到90%,其他识别结果与该称重对象之间的匹配度则都低于10%,在这种情况下,该目标商品对象就是正确的识别结果的概率也会比较高。但是,在实际应用中,还可能存在一些商品对象,在视觉特征方面存在较高的相似性,此时,在对称重对象进行识别时,可能就存在难以区分上述各种商品对象的情形。例如,对于某称重对象,在采集到视觉特征信息后,发现与三个商品对象的视觉素材之间的匹配度都比较高,此时,这三个商品对象与该称重对象的匹配度可能都是在60%左右,等等。在这种情况下,虽然也可能能够确定出一个匹配度最高的目标商品对象,但是,由于该目标商品对象与称重对象之间的匹配度也不是很高,而本申请实施例中提供的快速称重方案中,依赖于该目标商品对象的识别准确度,因此,在这种情况下,还可以在展示具体的识别结果的同时,提供提示信息,以用于提示称重操作者谨慎执行下一步操作。例如,可以提示称重操作者,当前默认选中的目标商品对象可能不准确,请其对各识别结果进行认真比较核对后,再进行确认,如果当前目标商品对象不是正确的识别结果,则可以通过点选的方式,选择其他的识别结果进行确认,等等。
S202:对称重操作者的下一步操作进行检测。
在展示出多个候选项,并将其中一个候选的目标商品对象置为默认选中状态之后,可以对称重操作者的下一步操作进行检测。其中,具体的检测方式可以有多种。例如,如前文所述,在一种实现方式下,可以在称重设备的标签物料出口处配备接近感应装置,以用于对有物体接近该标签物料出口处的事件进行检测。其中,由于是在给出候选的商品对象识别结果之后检测到该事件,因此,基本可以确定是由于称重操作者将手部移动到标签物料出口处所致。
其中,具体标签物料出口处配备的接近感应装置可以有多种具体的形式,只要能够感应到有物体在靠近即可。例如,具体可以包括测距仪,或者接近传感器,红外传感器,激光对射传感器,或者,TOF传感器,等等。其中,TOF是飞行时间技术的缩写,即传感器发出经调制的近红外光,遇物体后反射,传感器通过计算光线发射和反射时间差或相位差,来换算被拍摄景物的距离,以产生深度信息,此外再结合传统的相机拍摄,就能将物体的三维轮廓以不同颜色代表不同距离的地形图方式呈现出来。
当然,上述各种接近感应装置只能感应到有物体在靠近标签物料出口处,但是具体是什么物体,该感应装置可能无法准确的确定出来,以至于可能会出现误判的情况。因此,在实际应用中,为了实现更准确的检测,还可以与视觉检测装置相结合,例如,在通过上述感应装置感应到有物体靠近标签物料出口处后,可以通过视觉检测装置进一步判断具体的物体是否具有手部特征,如果是,则可以确定是称重操作者手部正在靠近标签物料出口处,等等。
当然,除了在标签物料出口处配备接近感应装置,还可以在该标签物料出口处配备接触感应装置,具体的接触感应装置可以包括物理按键装置,压力传感器,或者,温度传感器,等等。这样,称重操作者可以通过触碰该接触感应装置的方式,来触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。这里需要说明的是,在该方案中,虽然需要称重操作者执行触碰接触感应装置的动作,但是,由于该接触感应装置设置在标签物料出口处,因此,在当前处于默认选中状态的目标商品对象为正确的识别结果的情况下,称重操作者仍然只需要将手部从称台移动到标签物料出口处执行触碰动作,然后等待取出标签物料即可;由于不需要将手部从称台位置移动到显示屏,再从显示屏移动到标签物料出口处,因此,也可以从一定程度上提高称重效率。另外,这种通过接触感应装置进行检测的方式,相对于接近感应装置而言,也可以降低误判等情况的发生概率。
另一种实现方式下,由于称重设备本身可能已经配备有视觉检测装置(以用于对称重对象进行识别),因此,也可以利用这种视觉检测装置,通过对称重操作者的手部运动轨迹进行检测的方式,判断称重操作者是否将手部从称重台移动到标签物料出口处。如果是,也可以确定该称重操作者对当前目标商品对象进行了确认,等等。
S203:如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
在检测到称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处后,可以视为称重操作者对目标商品对象进行了确认,进而可以触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。其中,在本申请实施例中,具体的标签信息用于表达称重对象对应的商品对象名称、重量、单价、价格、图形码等信息,标签物料具体可以以贴纸等形式存在,具体的标签信息可以打印到该标签物料上,进而粘贴到包装容器上,等等。
通过本申请实施例,可以首先对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象。之后,可以对称重操作者的下一步操作进行检测,如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则可以确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。这样,在目标商品对象就是正确的识别结果的情况下,不再需要称重操作者对该目标商品对象执行点选操作,直接将手部移动到称重设备的标签物料出口处等待收取标签物料即可对目标商品对象进行确认。由于将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作本就在原来的操作路径上,因此,不再需要用户额外执行其他操作,即可实现对目标商品对象的确认,从而可以提升称重效率。
实施例二
该实施例二提供了一种称重设备,该称重设备与图1-1所示相对应,参见图3,该称重设备可以包括:
信息采集模块301,用于对当前称重对象进行信息采集;
识别结果获取模块302,用于根据信息采集结果,获取对所述当前称重对象的商品对象识别结果,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏303,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
感应模块304,设于所述称重设备的标签物料出口处,用于对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;
触发模块305,用于在所述感应模块检测到有物体在接近所述标签物料出口处时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
其中,具体的信息采集模块可以包括视觉信息采集模块,或者语音信息采集模块。关于识别结果获取模块,可以在称重设备本地通过算法模型计算来进行识别结果获取,或者,也可以将采集到的信息提交到服务端,由服务端进行具体的计算处理。
实施例三
该实施例三是与图1-2相对应,提供了另一种称重设备,也即,在称重设备通过视觉识别的方式对称重对象进行识别的情况下,也可以直接利用视觉检测相关的装置,实现对称重操作者手部运动轨迹的检测。具体的,参见图4,该称重设备可以包括:
视觉检测模块401,用于对当前称重对象进行视觉信息采集;
识别结果获取模块402,用于根据视觉信息采集结果,对所述当前称重对象的商品对象识别,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏403,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
所述视觉检测模块401还用于,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,判断所述称重操作者的手部是否从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动;
触发模块404,用于在检测到称重操作者的手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
关于上述实施例二、三中的未详述部分,可以参见前述实施例一及其他部分的记载,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用,在实际应用中,可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如,用户明确同意,对用户切实通知,等),在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。
与实施例一相对应,本申请实施例还提供了一种称重装置,参见图5,该装置具体可以包括:
识别单元501,通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
检测单元502,用于对称重操作者的下一步操作进行检测;
触发单元503,用于如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
具体实现时,所述称重设备的标签物料出口处设有感应装置;此时,所述检测单元具体可以用于:
通过所述感应装置对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
或者,具体实现时,该装置还可以包括:
手部特征判断单元,用于在所述感应装置检测到有物体在接近所述标签物料出口处后,通过所述称重设备关联的视觉检测装置,判断接近所述标签物料出口的物体是否具有手部特征,如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
其中,所述感应装置包括测距仪,接近传感器,红外传感器,激光对射传感器,或者,飞行时间TOF传感器。
另一种方案下,所述称重设备的标签物料出口处可以设有接触感应装置;此时,所述检测单元具体可以用于:
通过所述接触感应装置对所述称重操作者执行的触碰所述标签物料出口处的动作进行检测;
如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
其中,所述接触感应装置具体可以包括:物理按键装置,压力传感器,或者,温度传感器。
另一种实现方案下,所述称重设备设有视觉检测装置,所述视觉检测装置的视觉信息采集范围包括所述称重设备的称重台以及标签物料出口处。此时,所述检测单元具体可以用于:
通过所述称重设备的视觉检测装置,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,以判断所述称重操作者是否执行将手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动的动作。
其中,所述视觉检测装置还可以用于对所述称重对象进行视觉特征采集,以用于对所述称重对象进行商品对象识别。
具体实现时,所述称重操作者包括消费者用户;此时,该装置还可以包括:
第一提示信息提供单元,用于在提供所述候选的商品对象信息时,提供提示信息,所述提示信息用于提示所述消费者用户,在当前默认选中的目标商品对象正确的情况下,通过将手部移动到称重设备的标签物料出口处进行确认。
另外,所述识别结果还可以包括所识别出的商品对象的准确率;
此时,该装置还可以包括:
第二提示信息提供单元,用于如果所述目标商品对象对应的准确率低于目标阈值,则提供提示信息,以用于提示所述称重操作者谨慎执行所述下一步操作
另外,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。
以及一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。
其中,图6示例性的展示出了电子设备的架构,具体可以包括处理器610,视频显示适配器611,磁盘驱动器612,输入/输出接口613,网络接口614,以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。
其中,处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
存储器620可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制电子设备600运行的操作系统621,用于控制电子设备600的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器623,数据存储管理系统624,以及称重处理系统625等等。上述称重处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器620中,并由处理器610来调用执行。
输入/输出接口613用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口614用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线630包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,与存储器620)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,存储器620,总线630等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的称重处理方法、装置及称重设备,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种称重处理方法,其特征在于,包括:
通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
对称重操作者的下一步操作进行检测;
如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定所述称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述称重设备的标签物料出口处设有接近感应装置;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述接近感应装置对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;
如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述接近感应装置包括测距仪,接近传感器,红外传感器,激光对射传感器,或者,飞行时间TOF传感器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述称重设备的标签物料出口处设有接触感应装置;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述接触感应装置对所述称重操作者执行的触碰所述标签物料出口处的动作进行检测;
如果是,则确定所述称重操作者执行了将手部移动到称重设备的标签物料出口处的动作。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述称重设备设有视觉检测装置,所述视觉检测装置的视觉信息采集范围包括所述称重设备的称重台以及标签物料出口处;
所述对称重操作者的下一步操作进行检测,包括:
通过所述称重设备的视觉检测装置,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,以判断所述称重操作者是否执行将手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动的动作。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,
所述识别结果包括所识别出的商品对象的准确率;
所述方法还包括:
如果所述目标商品对象对应的准确率低于目标阈值,则提供提示信息,以用于提示所述称重操作者谨慎执行所述下一步操作。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,
所述称重操作者包括消费者用户;
所述方法还包括:
在提供所述候选的商品对象信息时,提供提示信息,所述提示信息用于提示所述消费者用户,在当前默认选中的目标商品对象正确的情况下,通过将手部移动到称重设备的标签物料出口处进行确认。
8.一种称重设备,其特征在于,包括:
信息采集模块,用于对当前称重对象进行信息采集;
识别结果获取模块,用于根据信息采集结果,获取对所述当前称重对象的商品对象识别结果,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
感应模块,设于所述称重设备的标签物料出口处,用于对所述标签物料出口处是否有物体在接近进行检测;
触发模块,用于在所述感应模块检测到有物体在接近所述标签物料出口处时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
9.一种称重设备,其特征在于,包括:
视觉检测模块,用于对当前称重对象进行视觉信息采集;
识别结果获取模块,用于根据视觉信息采集结果,对所述当前称重对象的商品对象识别,并根据识别结果确定候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
显示屏,用于对所述候选的商品对象信息进行展示;
所述视觉检测模块还用于,对称重操作者的手部运动轨迹进行检测,判断所述称重操作者的手部是否从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动;
触发模块,用于在检测到称重操作者的手部从所述称重设备的称重台向所述标签物料出口处移动时,确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
10.一种称重处理装置,其特征在于,包括:
识别单元,通过对当前称重对象进行商品对象识别,并根据识别结果提供候选的商品对象信息,其中包括默认处于选中状态的目标商品对象;
检测单元,用于对称重操作者的下一步操作进行检测;
触发单元,用于如果检测到所述称重操作者将手部移动到称重设备的标签物料出口处,则确定称重操作者对所述目标商品对象进行了确认,并触发执行生成标签以及打印标签物料的步骤。
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