CN113919417A - 一种智能称重方法及系统 - Google Patents

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CN113919417A
CN113919417A CN202111080841.4A CN202111080841A CN113919417A CN 113919417 A CN113919417 A CN 113919417A CN 202111080841 A CN202111080841 A CN 202111080841A CN 113919417 A CN113919417 A CN 113919417A
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Abstract

本申请公开了一种智能称重方法及系统,用于提高称重效率。本申请方法包括:当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像;将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别;根据所述商品类别确定所述目标商品的商品单价;获取所述目标商品的商品重量;根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价。

Description

一种智能称重方法及系统
技术领域
本申请涉及智能称重技术领域,尤其涉及一种智能称重方法及系统。
背景技术
目前,用户在商店、超市进行商品购物时,如果所购商品需要进行商品称重,则用户需要将该商品送到对应的称重台进行商品称重。
一般来说、该称重方式是将需要购买的商品交给超市的工作人员,然后工作人员根据该商品选择对应的商品类别或者输入该商品类别对应的数字码,再进行称重,然后确定该商品重量对应的价格,最后用户拿着该称重好的商品去往结账台根据该价格进行结账。
但是,这样通过人工选择商品类别然后进行商品称重的方式需要工作人员能够对超市中的商品的商品类别记忆深刻,也就是说能够记住超市中所有的商品类别或者对应本职区域内的商品的商品类别。若是工作人员对于用户要购买的商品的商品类别产生记忆模糊时,工作人员可能需要走到对应的商品放置区确定商品类别后再回来进行商品称重,影响了商品的称重效率。
发明内容
本申请提供了一种智能称重方法及系统,用于使称重效率提高。
本申请第一方面提供了一种智能称重方法,包括:
当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像;
将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别;
根据所述商品类别确定所述目标商品的商品单价;
获取所述目标商品的商品重量;
根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价。
可选地,所述当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像包括:
当检测到称重座上存在重量变化时,确定有目标商品放置在称重座上,获取所述目标商品的目标图像。
可选地,所述当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像包括:
当通过智能摄像头检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像。
可选地,在所述将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别之后,所述方法还包括:
若确定所述称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户取走所述目标商品中与所述商品类别不符的商品。
可选地,所述获取所述目标商品的商品重量包括:
获取去皮重后的所述目标商品的商品重量。
可选地,在所述根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价之后,所述方法还包括:
显示所述目标商品的所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
可选地,在所述显示所述目标商品的所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价之后,所述方法还包括:
打印所述目标商品的标签售价单,所述标签售价单包括所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
本申请第二方面提供了一种智能称重系统,包括:
第一获取单元,用于当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像;
第一确定单元,用于将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别;
第二确定单元,用于根据所述商品类别确定所述目标商品的商品单价;
第二获取单元,用于获取所述目标商品的商品重量;
计算单元,用于根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价。
可选地,所述第一获取单元具体用于当检测到称重座上存在重量变化时,确定有目标商品放置在称重座上,获取所述目标商品的目标图像。
可选地,所述第一获取单元具体用于当通过智能摄像头检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像。
可选地,所述系统还包括:
生成单元,用于若确定所述称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户取走所述目标商品中与所述商品类别不符的商品。
可选地,所述第二获取单元具体用于获取去皮重后的所述目标商品的商品重量。
可选地,所述系统还包括:
显示单元,用于显示所述目标商品的所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
可选地,所述系统还包括:
打印单元,用于打印所述目标商品的标签售价单,所述标签售价单包括所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
本申请第三方面提供了一种智能称重系统,所述系统包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的智能称重方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的智能称重方法。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:
当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取该目标商品的目标图像。将该目标图像输入至训练好的商品识别模型中,并根据得到的输出结果确定该目标商品的商品类别。根据该商品类别确定目标商品的商品单价。在获取到称重座上的目标商品的商品重量后,根据该目标商品的商品重量及商品单价计算出商品总价。
通过本方案,可以减少由工作人员确定商品的商品类别然后输入该商品对应的商品类别的步骤,直接通过商品识别模型自动识别出商品类别,然后进行后续的商品称重和价格结算,提高了称重效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的智能称重方法一个实施例流程示意图;
图2为本申请提供的智能称重方法另一个实施例流程示意图;
图3为本申请提供的智能称重系统一个实施例结构示意图;
图4为本申请提供的智能称重系统另一个实施例结构示意图;
图5为本申请提供的智能称重系统另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种智能称重方法及系统,用于提高商品的称重效率。
本申请提供的智能称重方法可以应用于对商场、超市或者菜市场等场所内需要进行称重的商品的称重。本申请提供的智能称重方法可以应用于具有称重功能的智能设备,为方便阐述,本申请中以系统为执行主体进行举例说明。
请参阅图1,图1为本申请提供的智能称重方法的一个实施例,该方法包括:
101、当检测到有目标商品放置在称重座上时,系统获取该目标商品的目标图像;
本实施例中,当用户购买需要称重的商品时,需要放置在称重座上进行称重。若系统检测到有目标商品放置在称重座上,则系统可以通过摄像头拍摄来获取该目标商品的目标图像。系统可以通过多种检测方式检测是否有目标商品放置在称重座上,例如检测称重座上是否有重量变化,或者通过摄像头拍摄是否有商品放置在称重座上,具体检测方式在后续实施例中再进行描述,此处不做详细说明。
此外,在一般商场中,用户获取需要购买的商品时,为了拿取方便,一般会使用包装袋进行商品装袋,例如塑料袋等,但是当该商品装袋之后再放置到称重座上时,获取到的目标图像商品可能完全被塑料袋遮挡住,因此若系统检测到包装袋时,可以提示用户拿走或打开该包装袋,以使得能够获取到包括清楚的商品图像的目标图像。
102、系统将该目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定该目标商品的商品类别;
本实施例中,系统获取到目标商品的目标图像之后,将该目标图像输入至商品识别模型中,商品识别模型提取该目标图片中的商品图片特征,根据该商品图片特征进行商品识别得到输出结果,系统根据该输出结果确定该目标商品的商品类别。
需要说明的是,该商品识别模型为事先将大量的商品图像样本输入到神经网络模型进行训练得到的模型,该训练完成的模型能够识别输入的商品的商品类别。具体地,可以从网络上获取不同商品的多张样本图像集,该多张样本图像集中的每张样本图像都标记有对应的样本所属类别,例如该样本图像集包括苹果、芒果、糖果等样本图像,则在每一张芒果的图像上标记有芒果类别,同理在其他商品的图像上标记有相应的商品类别,按照训练目标搭建好训练模型架构和设置好参数之后,将该样本图像集输入至搭建好的神经网络模型中进行迭代训练,当达到预设的训练目标时,训练结束。将获取到的目标图像输入至商品识别模型即训练结束的神经网络模型中,可以输出该目标图像所属的类型,例如,当将获取到的芒果图像输入到该神经网络模型中,能够根据输出结果确定该图像的商品类别为芒果。
103、系统根据该商品类别确定该目标商品的商品单价;
本实施例中,系统确定目标商品的商品类别之后,根据该商品类别从系统中确定该目标商品的商品单价。该系统中存储有该商场存在的所有的商品的商品价格,包括商品单价。例如,若确定目标商品的商品类别为芒果,根据该芒果类型从系统中确定该芒果的单价为6元/斤。
104、系统获取该目标商品的商品重量;
本实施例中,称重座可以作为系统的重量获取单元,在系统确定称重座上存在目标商品之后,系统获取该目标商品的商品重量。具体地,可以通过称重座的重量传感器获取该目标商品的商品重量。例如,若确定称重座上存在目标商品芒果,通过重量传感器获取芒果的目标重量2斤。
105、系统根据该商品单价与该商品重量计算该目标商品的商品总价。
本实施例中,系统根据该目标商品的商品单价与放置在称重座上的商品重量计算得到该目标商品的商品总价,该计算的方式可以是商品总价=商品单价×商品重量。例如当用户要购买芒果,系统确定该芒果单价为5元/斤,获取到的芒果重量为2斤,则用户要购买的芒果的总价=5元/斤×2斤=10元。该计算的方式也可以是其他方式,比如当该目标商品有打折活动时,也可以根据该打折活动提供相应的商品总价的计算方式,此处不做限定。
本实施例中,当系统检测到有目标商品放置在称重座上时,获取该目标商品的目标图像。然后根据该目标图像确定该目标商品的商品类别,具体地,将该目标图像输入至训练好的商品识别模型中,从该商品识别模型中得到输出结果,根据该输出结果确定该目标商品的商品类别。根据该商品类别确定该目标商品的商品单价及商品重量,从而确定目标商品的商品总价,由系统进行商品的价格结算,无需工作人员参与,提高了商品称重结算的效率;此外由系统进行识别确定商品类别,无需工作人员靠记忆记录商品类别,减少了人工输入商品类别的错误率。
下面对本申请提供的智能称重的方法进行详细说明,请参阅图2,图2为本申请提供的智能称重的方法另一个实施例,该方法包括:
201、当检测到有目标商品放置在称重座上时,系统获取该目标商品的目标图像;
本实施例中,可以通过多种方式检测是否有目标商品放置在称重座上,当确定有目标商品放置在称重座上时,再获取该目标商品的目标图像。下面进行举例描述:
一、通过检测称重座上是否有重量变化来确定是否有目标商品放置在称重座上;
本实施例中,称重座内设置有重量传感器,当有商品放置在称重座上时,称重座内的重量传感器会感受到重量变化。因此若该称重座的重量传感器检测到重量变化时,则确定有目标商品放置在称重座上,此时系统再获取该目标商品的目标图像;若该重量传感器没有检测到重量变化,则确定没有目标商品放置在称重座上,此时不获取称重座上的图像。例如,当有用户只是凑巧拿着商品经过该称重座上时,此时用户没有要称重该商品的意愿,因此当没有检测到重量变化时,不获取目标图像,减少系统获取称重座上的无效目标图像的次数,节省系统资源。
二、通过智能摄像头检测是否有目标商品放置在称重座上;
本实施例中,该智能摄像头设置在能拍摄称重座上的图片的位置,例如称重座上方。通过摄像头实时监测是否有目标商品放置在称重座上,若检测到有目标商品放置在称重座上,则通过摄像头获取该目标商品的目标图像。可选地,为了减少获取到无效目标图像的几率,可以在检测到有目标商品放置在称重座上时,触发计时步骤,若在计时的预设时间内,该目标商品还放置在该称重座上,再获取该目标商品的目标图像。例如,设置该预设时间为2秒,当摄像头检测到目标商品放置在称重上达到2秒时,系统再获取该目标商品的目标图像。
202、系统将该目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定该目标商品的商品类别;
本实施例中的步骤202与前述图1所示实施例中的步骤102类似,具体此处不做赘述。
203、若确定该称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则系统生成提示信息,该提示信息用于提示用户取走该目标商品中与该商品类别不符的商品;
可选地,本实施例中,当用户拿着需要购买的商品去称重时,有可能将不同的商品放置在称重座上一起称重,但是该不同的商品有可能其商品价格不同,若系统将该不同的商品一起进行称重,则可能会导致商品总价计算错误。因此,系统在获取到目标图像之后,若从该商品识别模型中确定该目标图像有两个以上的商品类别,则确定该称重座上的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,该提示信息用于提示用户取走不同类别的商品。例如,当确定该称重座上的商品类别包括芒果、苹果两个商品类别时,生成提示信息提示用户取走不同类别的商品。例如,该提示信息可以为不同商品类别不能一起称重,请取走部分商品,保留同一类别商品等。以使得该称重座上同时放置的商品为同一类别的商品,提高称重的效率和准确率。
204、系统根据该商品类别确定该目标商品的商品单价;
本实施例中的步骤204与前述图1所示实施例中的步骤103类似,具体此处不做赘述。
205、系统获取去皮重后的该目标商品的商品重量;
本实施例中,系统可以预先设置皮重的对应重量,该皮重为商品外包装材料的重量,例如一箱水果中,包装水果的箱子为该水果的皮重。当用户购买商品时,若将大量的皮重共同作为商品的重量进行价格结算一般是不合理的。因此,当目标商品放置在称重台上时,若通过工作人员或者目标图像确定该目标商品存在较大的皮重,则系统获取去皮重后的目标商品的商品重量。该皮重可以包括一次性皮重或连续皮重,此处不做限定。
206、系统根据该商品单价与该商品重量计算该目标商品的商品总价;
本实施例中的步骤206与前述图1所示实施例中的步骤105类似,具体此处不做赘述。
207、系统显示该目标商品的商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价;
可选地,本实施例中,可以在系统的显示界面显示该目标商品的商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价以使得工作人员或者用户直观的看到该目标商品的相关信息,确定该商品的相关信息是否有错误。例如,在系统的显示界面显示目标商品芒果的商品类别、商品单价、商品重量及商品总价为商品类别:芒果、商品单价:5元/斤,商品重量:2斤,商品总价:10元,或者为芒果、5元/斤、2斤、10元。
208、系统打印该目标商品的标签售价单,该标签售价单包括该商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价。
可选地,本实施例中,系统还可以打印该目标商品的标签售价单,该标签售价单上包括该目标商品的商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价;此外,该标签售价单上还可以包括相应的二维码或者条形码或者数字码,以使得用户在收银台进行商品结算时能够扫描该二维码或条形码或者输入数字码进行结算。
本实施例中,在通过摄像头检测或者重量传感器检测到有目标商品放置在称重座上时,获取目标商品的目标图像,根据该目标图像确定目标商品的商品类别。无需工作人员凭记忆输入该目标商品的商品类别或商品类别对应的数字码,减少该目标商品的商品类别确定的错误率。此外,当同时有多个不同商品类别的商品放置在称重座上时,生成提示信息,提示用户取走不同类别的商品,一次性只留一种相同类别的商品进行称重获取商品重量,减少同时称重造成的商品总价的计算错误次数。根据获取到的商品单价和商品重量计算商品总价并在系统的显示界面显示以使得用户能够看到该目标商品对应的商品信息。打印该目标商品的标签售价单方便用户在收银台上进行商品结算。
上述对本申请提供的智能称重方法进行了举例说明,下面对本申请提供的智能称重系统进行举例描述。
请参阅图3,图3为本申请提供的智能称重系统一个实施例,该系统包括:
第一获取单元301,用于当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取该目标商品的目标图像;
第一确定单元302,用于将该目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定该目标商品的商品类别;
第二确定单元303,用于根据该商品类别确定该目标商品的商品单价;
第二获取单元304,用于获取该目标商品的商品重量;
计算单元305,用于根据该商品单价与该商品重量计算该目标商品的商品总价。
本实施例系统中,各单元的功能与前述图1所示方法实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
本实施例中,当检测到有目标商品放置在称重座上时,第一获取单元301获取该目标商品的目标图像,第一确定单元302确定该目标图像所属的商品类别,在第二确定单元303根据该商品类别确定该目标商品的商品单价,第二获取单元304获取该目标商品的商品重量之后,计算单元305根据该商品单价及商品重量计算该目标商品的商品总价,从而完成对该目标商品的称重及结算,提高目标商品的称重效率。
下面对本申请提供的智能称重系统进行详细说明,请参阅图4,图4为本申请提供的智能称重系统另一个实施例,该系统包括:
第一获取单元401,用于当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取该目标商品的目标图像;
第一确定单元402,用于将该目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定该目标商品的商品类别;
第二确定单元404,用于根据该商品类别确定该目标商品的商品单价;
第二获取单元405,用于获取该目标商品的商品重量;
计算单元406,用于根据该商品单价与该商品重量计算该目标商品的商品总价。
可选地,该第一获取单元401具体用于当检测到称重座上存在重量变化时,确定有目标商品放置在称重座上,获取该目标商品的目标图像。
可选地,该第一获取单元401具体用于通过智能摄像头检测到有目标商品放置在称重座上时,获取该目标商品的目标图像。
可选地,该系统还包括:
生成单元403,用于若确定该称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,该提示信息用于提示用户取走该目标商品中与该商品类别不符的商品。
可选地,该第二获取单元405具体用于获取去皮重后的该目标商品的商品重量。
可选地,该系统还包括:
显示单元407,用于显示该商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价。
可选地,该系统还包括:
打印单元408,用于打印该目标商品的标签售价单,该标签售价单包括该商品类别、商品单价、商品重量以及商品总价。
本实施例系统中,各单元的功能与前述图2所示方法实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
本实施例中,当第一获取单元401获取到目标商品的目标图像之后,第一确定单元402确定该目标商品的商品类别,若该目标图像中包含多个不同的商品类别,则生成单元403生成提示信息,该提示信息用于提示用户取走不同类型的商品,以使得称重座上的目标商品的类型相同,第二确定单元404根据该目标商品的商品类别确定该目标商品的商品单价,第二获取单元405获取该目标商品的商品重量,计算单元406根据该商品单价及商品重量计算商品总价,在计算完商品总价之后,显示单元407显示该目标商品的相关信息,该相关信息包括商品类别,商品单价。商品重量及商品总价等,以使得用户能够看到该目标商品称重后的相关信息,此外,通过打印单元408还可以对该目标商品的相关信息进行打印标签售价单,方便用户在收银台进行目标商品的商品结算,提高用户体验。
本申请还提供了一种智能称重系统,请参阅图5,图5为本申请提供的智能称重系统另一个实施例,该装置包括:
处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504;
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连;
存储器502保存有程序,处理器501调用程序以执行如上任一智能称重方法。
本申请还涉及一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上保存有程序,其特征在于,当程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上任一智能称重方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种智能称重方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像;
将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别;
根据所述商品类别确定所述目标商品的商品单价;
获取所述目标商品的商品重量;
根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价。
2.根据权利要求1所述的智能称重方法,其特征在于,所述当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像包括:
当检测到称重座上存在重量变化时,确定有目标商品放置在称重座上,获取所述目标商品的目标图像。
3.根据权利要求1所述的智能称重方法,其特征在于,所述当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像包括:
当通过智能摄像头检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像。
4.根据权利要求1所述的智能称重方法,其特征在于,在所述将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别之后,所述方法还包括:
若确定所述称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户取走所述目标商品中与所述商品类别不符的商品。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的智能称重方法,其特征在于,所述获取所述目标商品的商品重量包括:
获取去皮重后的所述目标商品的商品重量。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的智能称重方法,其特征在于,在所述根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价之后,所述方法还包括:
显示所述目标商品的所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
7.根据权利要求6所述的智能称重方法,其特征在于,在所述显示所述目标商品的所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价之后,所述方法还包括:
打印所述目标商品的标签售价单,所述标签售价单包括所述商品类别、所述商品单价、所述商品重量以及所述商品总价。
8.一种智能称重系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获取单元,用于当检测到有目标商品放置在称重座上时,获取所述目标商品的目标图像;
第一确定单元,用于将所述目标图像输入至商品识别模型中,并根据输出结果确定所述目标商品的商品类别;
第二确定单元,用于根据所述商品类别确定所述目标商品的商品单价;
第二获取单元,用于获取所述目标商品的商品重量;
计算单元,用于根据所述商品单价与所述商品重量计算所述目标商品的商品总价。
9.根据权利要求8所述的智能称重系统,其特征在于,所述系统还包括:
生成单元,用于若确定所述称重座上放置的目标商品的商品类别不同,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户取走所述目标商品中与所述商品类别不符的商品。
10.一种智能称重系统,其特征在于,所述系统包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至7中任一项所述方法。
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