CN106971321B - 营销信息推送方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种营销信息推送方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；依据所述营销方案向用户推送营销信息。本发明实施例通过采用上述技术方案，在营销过程中，能够大大节约营销成本，提高营销方案的精准性。

Description

营销信息推送方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种营销信息推送方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

营销是指企业发现或挖掘消费者需求并进行产品推广的活动，在营销过程中用户线索信息是非常宝贵的资源，一般可以通过举办市场活动、网络信息、电话咨询、消费者访谈等多种方式获得用户线索，再由营销人员进行持续跟进。

传统的营销非常重视用户线索的数量，不论是什么渠道获取的用户线索，只要能获取到用户线索，营销人员都会投入人力、物力去跟踪，进行大量的营销投入，而对得到的质量参差不齐的用户线索，通常以撒网的形式推送营销信息，如群发邮件，对所有的用户线索统一发送内容固定的营销信息，进行无差别的营销信息推送，但往往只能吸引到很小一部分用户对营销信息的关注，现有营销方法营销精准性差，大大影响营销效果，且对营销后无响应的线索通常不再进行跟进，导致潜在用户流失。

发明内容

本发明实施例提供一种营销信息推送方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有营销方法成本高、精准性差的技术缺陷。

第一方面，本发明实施例提供了一种营销信息推送方法，包括：

根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；

根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；

根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；

根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；

依据所述营销方案向用户推送营销信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种营销信息推送装置，包括：

样本确定模块，用于根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；

模型确定模块，用于根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；

评估参数确定模块，用于根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；

方案确定模块，用于根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；

推送模块，用于依据所述营销方案向用户推送营销信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的营销信息推送方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的营销信息推送方法。

本发明实施例提供的技术方案，根据用户的历史跟踪数据，进行样本训练，得到对用户线索进行评估的模型，并用于对新输入的用户线索进行分析得到相应的评估参数，进而确定出与新输入用户线索匹配度高的营销方案，本发明实施例通过采用上述技术方案，在营销过程中，能够大大节约营销成本，提高营销方案的精准性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种营销信息推送方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种营销信息推送方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种营销信息推送方法的流程示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种营销信息推送装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程示意图描绘的处理或方法。虽然流程示意图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种营销信息推送方法的流程示意图。本实施例的方法可以由营销信息推送装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，该装置可集成在具有营销信息推送服务功能的服务器或者终端设备中，且本实施例提供的方法一般可适用于进行营销信息推送的情况。如图1所示，本实施例的方法包括：

110、根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本。

示例性的，本实施例中的用户可以指为消费者提供服务的客户，如网上店铺，本实施例提供的技术方案适用于营销系统向网上店铺推送相关服务信息的应用情景。历史跟踪数据为根据用户的历史行为得到的数据信息，如用户的属性信息及用户对营销内容的历史响应行为信息等，可以通过用户的历史操日志信息得到所述历史跟踪数据，也可以通过电话、用户访谈等方式得的用户线索的历史跟踪数据。根据用户线索的历史跟踪数据，抽取出训练样本，得到用于训练模型的样本参数。

具体的，可以根据期望训练得到的输出参数，从用户线索的历史跟踪数据抽取出训练样本参数，例如期望输出参数为用户的转化率，则所有影响用户转化率的参数均可以作为训练样本，如用户的行业信息、消费水平、触达信息等。其中，触达是指将营销信息推送出去，具体可以向用户发送邮件来进行营销信息的触达，或者以应用程序(Application，App)推送的形式向用户发送营销信息。

120、根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型。

示例性的，将上述得到的训练样本参数输入选定的训练模型中进行训练，得到针对上述训练样本的用户线索评估模型。

130、根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数。

示例性的，从新输入的用户线索中抽取出用户线索评估模型对应的输入参数信息，输入到用户线索评估模型中，则得到用于评估新输入用户线索的评估参数。

140、根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案。

示例性的，以得到的评估参数为转化率为例，则根据转化率可以确定用户的营销潜力，转化率越大，说明对该用户营销成功的可能性越大，则可以对该用户进行优先推送，确定针对该用户的个性化营销方案，以进一步提高用户转化率，如为该用户提供优惠力度更大的营销产品或提高营销信息的推送频率等。

150、依据所述营销方案向用户推送营销信息。

示例性的，所述营销信息的推送形式可以为网络推送，如发送电子邮件，也可以为短信推送或app消息推送等，本实施例对具体营销方式不作限定。

本实施例提供的技术方案，根据用户的历史跟踪数据，进行样本训练，得到对用户线索进行评估的模型，并用于对新输入的用户线索进行分析得到相应的评估参数，进而确定出与新输入用户线索匹配度高的营销方案，在营销过程中，能够大大节约营销成本，提高营销方案的精准性。

可选的，所述用户线索评估模型可以为线索质量分析模型，对该模型进行训练时，对应训练样本的输入参数可以包括：用户属性信息、线索可信度、线索新鲜度、营销信息打开率、营销信息点击率和营销信息转化率中的至少一种；输出参数包括线索质量级别。

示例性的，线索质量分析模型用于对用户线索信息进行质量划分，质量越高则说明对该用户营销成功的可能性越大，该模型输出参数具体可以为用户线索的转化概率，用户线索的转化概率与线索的质量级别相对应，用户线索的转化概率越大，则对应的质量级别越高。

具体的，上述对应训练样本的输入参数中：用户的属性信息可以包括用户的行业信息、消费能力和产业规模等信息；线索可信度可以包括用户线索的来源，如用户线索来源包括：营销人员手动采集到的信息、通过不同的服务平台获取的用户线索信息等，不同平台的可信度一定程度上可以反映出线索的可信度；线索新鲜度可以理解为获得线索的时间，即将线索提供给营销系统的时间越接近进行模型训练的时间，则线索越新鲜；以邮件形式的营销为例，营销信息打开率可以为用户打开营销邮件的概率，具体计算方法可以为：打开营销邮件的用户数量除以所发出的所有营销邮件的数量；营销信息点击率可以为点击了营销邮件中所提供的相关链接的点击率，具体计算方法可以为：点击了相关链接的用户数量除以打开营销邮件的所有用户数量；转化是指由潜在客户转化为真正客户，营销信息转化率可以为用户点击链接后，在相关页面进行注册或购买相关产品的概率。

示例性的，通过上述确定的训练样本进行模型训练，得到线索质量分析模型，使得对新输入的用户线索进行分析，能够得到新输入用户的线索质量级别，进而根据用户的线索质量级别制定与用户匹配性高的营销方案，保证所推送营销信息的精准性，改善营销信息的触达效果。

可选的，所述用户线索评估模型可以为触达时机模型，对应训练样本的输入参数包括：用户属性信息、用户日程信息、触达时间和用户反馈行为信息中的至少一种；输出参数包括至少一个推荐触达时间。

示例性的，触达是指把营销的信息推出去，触达时机模型可以用于确定向用户推送营销信息的时间。比如用户为餐饮行业的工作人员，则在就餐高峰期会忙于招待客人，对于推送的营销内容无暇关注，导致营销内容的触达效果差，可以根据用户的历史跟踪数据，分析不同触达时间营销信息的触达效果，进而抽取触达时机模型的输入参数。

具体的，上述对应训练样本的输入参数中：用户属性信息可以包括用户的行业信息；用户的日程信息可以包括工作模式或生活场景等信息，可以用于确定用户的空闲时间；触达时间和用户反馈行为信息可以通过分析用户的历史跟踪数据中用户本身的触达过程来确定。根据上述触达时机模型对每条用户线索计算出个性化的最佳触达时机，通过确定最佳的触达时机，可以实现在容易引用户关注的时间进行营销信息的推送，提高营销方案的精准性，改善营销信息的触达效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种营销信息推送方法的流程示意图，本实施例以上述实施例一为基础，对根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案进行优化，如图2所示，本实施例的方法包括：

210、根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本。

220、根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型。

230、根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数。

240、根据所述评估参数和所述用户属性信息确定对应的营销信息模板。

示例性的，营销信息的模板可以包括营销内容项的布局信息，如不同营销内容项在模版中的位置、相应的配色和格式信息等。

具体的，以用户线索的评估参数作为线索质量级别为例，可以根据用户的质量级别对用户进行筛选，根据筛选后的用户的属性信息，确定针对该用户属性的营销信息模板。

250、获取所述营销信息模板中营销内容项对应的动态变化数据，填充至营销信息模板中，形成营销方案中的营销文案。

示例性的，根据用户属性信息，如行业信息，确定出营销内容项中所需填充的数据，并填充至营销信息模版的对应位置处。

可选的，所述营销内容项包括：检索词、检索词对应的检索流量信息、竞对数量和竞对订单中的至少一种信息。

示例性的，检索词是指消费者在搜索信息时常用的检索词条信息，竟对数量包括竞争对手的数量，竞对订单包括竞争对手的订单量，如月销售量。

具体的，可以根据用户所属行业信息，确定出与用户行业相关的检索词及消费者针对所确定的检索词的每日检索流量，以为用户提供可购买的检索词信息。并且还可以为用户提供其行业内的竞争对手及竞争对手的订单量等信息，让用户了解到采用本实施例提供的营销信息推送方法所推送的营销内容与用户的相关性，通过提供竞争对手的相关信息，对用户进行同行激励，提高所推送营销信息的转化率，改善营销信息的触达效果。

260、依据所述营销方案向用户推送营销信息。

本实施例提供的技术方案，通过评估参数和所述用户属性信息确定出与用户匹配度较高的营销信息模板，根据营销信息模板中的营销内容项，填充相应的可选营销产品，提高营销方案的精准性，并通过披露同行竞争的相关营销数据，对客户进行同行激励，提高所推送的营销信息的转化率，改善营销信息的触达效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种营销信息推送方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，在向用户推送营销信息之后，对营销信息的推送做进一步优化。如图3所示，本实施例的方法包括：

310、根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本。

320、根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型。

330、根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数。

340、根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案。

350、依据所述营销方案向用户推送营销信息。

360、获取触达后用户的响应行为信息。

示例性的，以邮件形式进行营销信息推送为例，当营销信息触达后，即用户收到营销信息邮件后，获取用户对邮件的响应行为，如用户点击营销邮件中相关链接的行为，以及用户通过邮件链接进入相应服务系统中进行注册或购买相应营销产品的行为。

370、根据所述用户的响应行为信息，确定对所述用户进行后续营销信息推送的触达频率。

示例性的，不同用户对于营销信息的响应行为差异较大，以用户的响应时间为例，可能存在用户在营销信息触达一两分钟后即可完成转化，其中，转化是指用户根据邮件链接进入相应服务系统完成注册或购买相关营销产品；还可能存在用户在营销信息触达一两小时内点击相关链接询问营销内容的情况；还可能存在用户在营销信息触达两三天才完成转化或咨询；或者用户在营销信息触达当天完成部分转化，隔数天再继续操作的情况。根据对用户的响应行为信息进行分析，并适应性调整后续营销信息的触达周期和频率。

具体的，若用户正向响应且时间越短，则缩短下次触达时间，并提高触达频率，如调整下次触达频率为小时级别，触达周期为天级别，如每天每5个小时进行一次营销信息的推送，其中，用户正向响应至少包括用户根据营销推送信息点击营销信息中相关链接的响应行为。若用户进入过转化路径但未转化成功，如将相关营销产品加入购物车，但未进行购买，则下次触达频率可调整为一天以内，触达周期为天级别，如一天进行一次营销信息的推送；如果用户对营销信息没有任何响应，则不调整原触达周期和触达频率；如果用户对营销信息的响应速度比较缓慢或响应行为集中在固定时间段内，则可以调整触达时间为用户操作密集的时间段，并根据用户的操作适当调整触达周期，也可以按照设定值调整触达周期。

本实施例提供的技术方案，通过获取营销信息触达后用户的响应行为信息，来调整向用户推送后续营销信息的触达频率，使得推送营销信息的时间与用户时间匹配性高，提高营销方案的精准性，使推送的营销信息能够更好地引起用户的关注，提高营销信息的转化率，改善营销信息的触达效果。

可选的，在依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，还可以包括：

获取用户对所推送营销信息的反馈信息；根据所述反馈信息，得到所述用户满意指数信息。

示例性的，可以通过调查问卷，电子或纸质问卷，来采集用户对所推送的营销信息的反馈信息，如用户对所推荐营销信息的营销模板、营销内容及推送方式等所有方面的满意情况或反馈的改进建议，根据用户的反馈信息，确定用户对当前所推送营销信息的满意指数，并根据用户反馈的满意指数及相应改进建议调整现有营销方案，进一步提高营销方案的精准性。

另外的，用户的满意指数信息也可以作为营销内容项填充在营销模版中，以向用户展示所推送的营销信息中相关营销产品的优势。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种营销信息推送装置的结构示意图。该装置可由软件和/或硬件实现，该装置可集成在用于提供营销信息推送服务的服务器或者终端设备中，可通过执行营销信息推送方法来推送营销信息。如图4所示，该装置包括：样本确定模块410、模型确定模块420、评估参数确定模块430、方案确定模块440和推送模块450，其中：

样本确定模块410，用于根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；

模型确定模块420，用于根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；

评估参数确定模块430，用于根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；

方案确定模块440，用于根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；

推送模块450，用于依据所述营销方案向用户推送营销信息。

本实施例提供的技术方案，根据用户的历史跟踪数据，进行样本训练，得到对用户线索进行评估的模型，并用于对新输入的用户线索进行分析得到相应的评估参数，进而确定出与新输入用户线索匹配度高的营销方案，在营销过程中，能够大大节约营销成本，提高营销方案的精准性。

在上述各实施例的基础上，所述用户线索评估模型可以为线索质量分析模型，对应训练样本的输入参数可以包括：用户属性信息、线索可信度、线索新鲜度、营销信息打开率、营销信息点击率和营销信息转化率中的至少一种；输出参数包括线索质量级别。

在上述各实施例的基础上，所述用户线索评估模型也可以为触达时机模型，对应训练样本的输入参数可以包括：用户属性信息、用户日程信息、触达时间和用户反馈行为信息中的至少一种；输出参数包括至少一个推荐触达时间。

在上述各实施例的基础上，方案确定模块440可以包括：

模板确定单元，用于根据所述评估参数和所述用户属性信息确定对应的营销信息模板；

内容确定单元，用于获取所述营销信息模板中营销内容项对应的动态变化数据，填充至营销信息模板中，形成营销方案中的营销文案。

在上述各实施例的基础上，所述营销内容项包括：检索词、检索词对应的检索流量信息、竞对数量和竞对订单中的至少一种信息。

在上述各实施例的基础上，所述装置还可以包括：

响应信息获取模块，用于在依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，获取触达后用户的响应行为信息；

触达频率调整模块，用于根据所述用户的响应行为信息，确定对所述用户进行后续营销信息推送的触达频率。

在上述各实施例的基础上，所述装置还可以包括：

反馈信息获取模块，用于在依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，获取用户对所推送营销信息的反馈信息；

满意指数确定模块，用于根据所述反馈信息，得到所述用户满意指数信息。

上述营销信息推送装置可执行本发明任意实施例所提供的营销信息推送方法，具备执行的营销信息推送方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的营销信息推送方法。

也即：所述处理单元执行所述程序时实现：根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；依据所述营销方案向用户推送营销信息。

实施例六

本发明实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的营销信息推送方法：

也即：该程序被处理器执行时实现：根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；依据所述营销方案向用户推送营销信息。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (14)

1.一种营销信息推送方法，其特征在于，包括：

根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；

根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；

根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；

根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；

依据所述营销方案向用户推送营销信息；

其中，所述根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案包括：

根据所述评估参数和用户属性信息确定对应的营销信息模板；所述营销信息模板包括不同营销内容项在模板中的位置、相应的配色和格式信息；

获取所述营销信息模板中营销内容项对应的动态变化数据，填充至营销信息模板中，形成营销方案中的营销文案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户线索评估模型为线索质量分析模型，对应训练样本的输入参数包括：用户属性信息、线索可信度、线索新鲜度、营销信息打开率、营销信息点击率和营销信息转化率中的至少一种；输出参数包括线索质量级别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户线索评估模型为触达时机模型，对应训练样本的输入参数包括：用户属性信息、用户日程信息、触达时间和用户反馈行为信息中的至少一种；输出参数包括至少一个推荐触达时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营销内容项包括：检索词、检索词对应的检索流量信息、竞对数量和竞对订单中的至少一种信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，还包括：

获取触达后用户的响应行为信息；

根据所述用户的响应行为信息，确定对所述用户进行后续营销信息推送的触达频率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，还包括：

获取用户对所推送营销信息的反馈信息；

根据所述反馈信息，得到用户满意指数信息。

7.一种营销信息推送装置，其特征在于，包括：

样本确定模块，用于根据用户线索的历史跟踪数据，确定训练样本；

模型确定模块，用于根据所述训练样本进行模型训练，得到用户线索评估模型；

评估参数确定模块，用于根据所述用户线索评估模型，对新输入的用户线索进行分析，得到所述用户线索的评估参数；

方案确定模块，用于根据所述用户线索的评估参数，确定营销方案；

推送模块，用于依据所述营销方案向用户推送营销信息；

其中，方案确定模块包括：模板确定单元，用于根据所述评估参数和用户属性信息确定对应的营销信息模板；所述营销信息模板包括不同营销内容项在模板中的位置、相应的配色和格式信息；内容确定单元，用于获取所述营销信息模板中营销内容项对应的动态变化数据，填充至营销信息模板中，形成营销方案中的营销文案。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户线索评估模型为线索质量分析模型，对应训练样本的输入参数包括：用户属性信息、线索可信度、线索新鲜度、营销信息打开率、营销信息点击率和营销信息转化率中的至少一种；输出参数包括线索质量级别。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户线索评估模型为触达时机模型，对应训练样本的输入参数包括：用户属性信息、用户日程信息、触达时间和用户反馈行为信息中的至少一种；输出参数包括至少一个推荐触达时间。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述营销内容项包括：检索词、检索词对应的检索流量信息、竞对数量和竞对订单中的至少一种信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

响应信息获取模块，用于在依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，获取触达后用户的响应行为信息；

触达频率确定模块，用于根据所述用户的响应行为信息，确定对所述用户进行后续营销信息推送的触达频率。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

反馈信息获取模块，用于在依据所述营销方案向用户推送营销信息之后，获取用户对所推送营销信息的反馈信息；

满意指数确定模块，用于根据所述反馈信息，得到用户满意指数信息。

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

Images