CN108711067A - 电销时间段的选取方法、终端设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理领域,提供了一种电销时间段的选取方法、终端设备及介质,该方法包括:获取目标客户的画像数据;提取画像数据所包含的各项属性,分别确定与每一项属性对应的评估值;读取画像数据中各项属性的属性值;确定出各项属性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值;对每一时间段,根据各项属性所分别对应的评估值以及该时间段内各项属性值所分别对应的权重值,计算目标客户在该时间段的来电接听概率值;确定出来电接听概率值最高的时间段,并将该时间段确定为目标客户的最佳电销时间段。本发明提高了营销效率以及提高了客户满意度;电销坐席不再需要依赖于客户主观化的预约时间来联系客户,因而也提高了推销的主动性。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种电销时间段的选取方法、终端设 备及介质。
背景技术
电话销售是通过使用电话来实现有计划、有组织并且高效率地扩大顾客群 的手法。为了避免电销的坐席人员只能随机地打出大量客户电话,凭借运气地 去给各个客户推销产品,目前,各大企业的电话销售系统中,均已设置了客户 预约功能。该功能具体为:通过预先与各个客户进行短暂沟通,记录客户所反 馈的可拨打时间,从而生成预约拨打任务。因此,当某一客户的可拨打时间到 达时,坐席人员便能将该客户确认为当前时刻的目标客户,向该目标客户进行 电话拨打以执行精准的销售。由于可拨打时间内,客户接听电话的概率较高, 因此,能够有更大的概率令客户转化为购买产品的实际成交客户,从而提高了 营销效率以及成功率。
上述预约功能只能先联系客户后再记录客户的可拨打时间,然而,大多情 况下,客户所反馈的可拨打时间都较为随意,准确度较低。由于整个电销过程 中,坐席人员在联系客户时只能处于被动的状态,故大大降低了拨打效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种电销时间段的选取方法、终端设备及 介质,以解决现有技术中坐席人员在联系客户时只能处于被动的状态,从而降 低了拨打效率的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种电销时间段的选取方法,包括:
获取目标客户的画像数据;
提取所述画像数据所包含的各项属性,并根据预设的属性评估值对应关系 表,分别确定与每一项所述属性对应的评估值;
读取所述画像数据中各项所述属性的属性值;
根据每一所述属性值所分别匹配的时间段权重关系表,确定出各项所述属 性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值;
对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时 间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在该时间 段的来电接听概率值;
确定出所述来电接听概率值最高的所述时间段,并将该时间段确定为所述 目标客户的最佳电销时间段。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器以及处理器, 所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所 述计算机程序时实现如第一方面所述的电销时间段的选取方法的步骤。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方 面所述的电销时间段的选取方法的步骤。
本发明实施例中,通过预先设置属性评估值对应关系表以及时间段权重关 系表,可基于目标客户个性化的画像数据来准确地预测出目标客户在各个时间 段内的来电接听概率值。通过将来电接听概率值最高的时间段作为目标客户的 最佳电销时间段,保证了电销坐席在该最佳电销时间段内执行拨打任务时,客 户能够具有较大的可能性接听推销电话,避免了在客户忙碌时间段对其造成骚 扰,故提高了营销效率以及提高了客户满意度;整个电话销售过程中,电销坐 席不再需要依赖于客户主观化的预约时间来联系客户,因而也提高了电销坐席 在推销过程中的主动性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅 仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳 动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的电销时间段的选取方法的实现流程图;
图2是本发明另一实施例提供的电销时间段的选取方法的实现流程图;
图3是本发明又一实施例提供的电销时间段的选取方法的实现流程图;
图4是本发明实施例提供的电销时间段的选取装置的结构框图;
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当 清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中, 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节 妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的电销时间段的选取方法的实现流程,该方 法流程包括步骤S101至S106。各步骤的具体实现原理如下:
S101:获取目标客户的画像数据。
本发明实施例中,目标客户为待推销客户,且客户的可拨打时间尚未确定。 在外部的各个业务平台中,根据历史订单记录或调查问卷记录等,可提取出关 联的各个目标客户的画像数据,以形成用于存储各个目标客户的画像数据的数 据库。因此,基于预先对接的该数据库,可查询出其所存储的任一目标客户的 画像数据。画像数据包括但不限于年龄、性别、职业、兴趣爱好、学历、居住 地址等个人信息。
其中,在获取上述的每一项画像数据时,根据数据库的数据表中,每一项 个人信息所对应的存储字段值,对各项个人信息进行标记。例如,获取得到的 目标客户A的画像数据为{职业:医生}以及{性别:女}等。
S102:提取所述画像数据所包含的各项属性,并根据预设的属性评估值对 应关系表,分别确定与每一项所述属性对应的评估值。
上述个人信息所对应的存储字段值为画像数据中的属性。例如,对于上述 画像数据{职业:医生},其所包含的属性为“职业”;对于上述画像数据{性别: 女},其所包含的属性为“性别”。
本发明实施例中,根据接收到的属性录入指令,获取预先收集得到的多个 属性,并将其存入预设的数据表。其中,为了区别于本发明中的其他各个数据 表,将上述存储有各个属性的数据表称为属性评估值对应关系表。
在每一属性所属的一条记录中,存储该属性所对应的评估值。评估值用于 表示其所对应的属性对客户是否接听推销电话所起到的影响程度大小。例如, 经过科学统计分析可得,女性的电销电话接通率通常会大于男性的电销电话接 通率,因此,性别这一属性对目标客户接听电销电话这一结果起到了一定的影 响作用;再例如,学历在本科以上的目标用户的电销电话接通率通常会大于学 历在本科以下的目标用户的电销电话接通率,故学历这一属性对目标客户接听 电销电话这一结果也起到了一定的影响作用。因此,为了衡量各个属性值所产 生的影响程度大小,预先根据管理人员所发出的评估值设置指令来设置各个属 性的评估值。
本发明实施例中,提取出目标客户的画像数据中的各项属性后,对于其中 的每一属性,从上述属性评估值对应关系表中,逐一读取该属性所对应的评估 值W。
S103:读取所述画像数据中各项所述属性的属性值。
画像数据中的每一项上述个人信息即属性值。根据上分析可知,个人信息 所对应的存储字段值为画像数据中的属性,故画像数据在每一属性上存在对应 的属性值。例如,对于上述画像数据{职业:医生},其所包含的属性为“职业”, “职业”这一属性的属性值为“医生”;对于上述画像数据{性别:女},其所 包含的属性为“性别”,“性别”这一属性的属性值为“女”。
本发明实施例中,根据上述画像数据中所包含的每一项属性,读取出该属 性的属性值。
S104:根据每一所述属性值所分别匹配的时间段权重关系表,确定出各项 所述属性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值。
对于不同的属性值,其在不同的时间段对目标客户是否接听电销电话这一 结果所起到的影响作用是不同的。例如,在中国时间13:00-14:00这一时间 段,若目标客户在居住地这一属性上的属性值为美国,则目标客户在该时间段 内基本不会愿意接听电销电话,因此,该属性值对目标客户是否接听电销电话 这一结果所起到的影响作用较大;而若目标客户在居住地这一属性上的属性值 为中国,则其属性值对目标客户是否接听电销电话这一结果所起到的影响作用 较小。与上述评估值类似,对于属性值这一维度,以权重值来衡量属性值对电 销电话接听概率的影响程度。
本发明实施例中,在不同的时间段内,同一属性值所对应的权重值不同。 因此,为上述画像数据中的每一属性值创建一个时间段权重关系表,用于存储 每一属性值在该时间段内所对应的权重值。
示例性地,以“女”和“男”这两个属性值为例,与“女”这一属性值所 匹配的时间段权重关系表如表1所示,与“男”这一属性值所匹配的时间段权 重关系表如表2所示:
可见,根据每一属性值所匹配的时间段权重关系表,可读取出该属性值在 每一预设的时间段内所对应的权重值。
S105:对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以 及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在 该时间段的来电接听概率值。
本发明实施例中,分别以各个时间段为单位,计算当前的一个目标客户在 该时间段内的来电接听概率值。一个时间段的来电接听概率值越高,则电销坐 席在该时间段内拨打给该目标客户时,该目标客户愿意接受电话推销的可能性 越大。
根据目标客户的画像数据所包含的各项属性值所分别对应的权重值,以及, 根据目标客户的画像数据所包含的各项属性所分别对应的评估值,计算目标客 户在一时间段内的来电接听概率值。
作为本发明的一个实施例,上述计算所述目标客户在该时间段的来电接听 概率值,可通过以下步骤来实现:
对每一所述时间段,将各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间 段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值输入预设的计算公式,以得到所 述目标客户在该时间段的来电接听概率值,所述计算公式包括:
其中,所述Scoren为所述来电接听概率值;所述n为所述时间段的标识符; 所述Wi为所述画像数据中第i项属性所对应的所述评估值;所述Sin为所述画像 数据中第i项属性值所对应的所述权重值,且所述i为大于零的整数;所述N 为所述画像数据中所述属性的总数。
通过上述公式,可计算出每一时间段对应的一个来电接听概率值。
示例性地,若要计算目标客户A在时间段9:00-10:00内的来电接听概率值, 且目标客户A的画像数据包括:{性别:女}、{职业:医生}、{居住地:中国}, “性别”、“职业”以及“居住地”所分别对应的评估值为W1、W2、W3;“女”、 “医生”以及“中国”在时间段9:00-10:00内所分别对应的权重值为S1、S2、S3; 则基于上述公式所计算出的来电接听概率值为Score=W1S1+2S2+3S3。
S106:确定出所述来电接听概率值最高的所述时间段,并将该时间段确定 为所述目标客户的最佳电销时间段。
本发明实施例中,在计算出同一目标客户分别在各个时间段的来电接听概 率值后,通过比较各个来电接听概率值的数值大小,选取出数值最大的来电接 听概率值。将该来电接听概率值所对应的时间段确定为该目标客户的最佳电销 时间段。
作为本发明的一个实施示例,在确定出每一目标客户的最佳电销时间段后, 生成该最佳电销时间段对应的一个预约拨打任务,以提示电销坐席人员在预设 的该最佳电销时间段内,向该预约拨打任务所关联的目标客户进行电话拨打操 作,并在电话拨通后,为目标客户提供产品推销服务。
作为本发明的一个实施示例,当检测到电销坐席人员所发出的目标客户选 取指令时,若当前系统时间不在该目标客户的最佳电销时间段内,则发出提示 信息,以提示电销坐席人员该时间段并非当前目标客户的最佳电销时间段,并 在提示信息中显示当前时间段的来电接听概率值以及显示系统推荐的最佳电销 时间段,由此保证了电销坐席人员能够准确地确定是否需要给目标客户进行电 话拨打操作,避免了对目标客户所造成的骚扰以及降低电销成功率。
本发明实施例中,通过预先设置属性评估值对应关系表以及时间段权重关 系表,可基于目标客户个性化的画像数据来准确地预测出目标客户在各个时间 段内的来电接听概率值。通过将来电接听概率值最高的时间段作为目标客户的 最佳电销时间段,保证了电销坐席在该最佳电销时间段内执行拨打任务时,客 户能够具有较大的可能性接听推销电话,避免了在客户忙碌时间段对其造成骚 扰,故提高了营销效率以及提高了客户满意度;整个电话销售过程中,电销坐 席不再需要依赖于客户主观化的预约时间来联系客户,因而也提高了电销坐席 在推销过程中的主动性。
作为本发明的另一个实施例,图2示出了本发明另一实施例提供的电销时 间段的选取方法的实现流程。如图2所示,在上述S106之后,还包括:
S201:对每一所述最佳电销时间段,统计该最佳电销时间段内所述目标客 户的总数。
对于预先读取的多个目标客户的画像数据,对每一个目标客户的画像数据 执行上述步骤S101至S106后,输出各个目标客户的最佳电销时间段。由于最 佳电销时间段基于时间段权重关系表中所预设的各个时间段来确定得出,故上 述输出的各个目标客户的最佳电销时间段也仅会是预设的各个时间段中的一个 时间段。因此,以预设的每一个时间段为基础,判断每一目标客户的最佳电销 时间段是否为该时间段。若某一目标客户的最佳电销时间段为该时间段,则将 该时段段适宜拨打电话的目标客户的总数加一。如此类推,直至各个时间段的 目标客户总数统计完成。
S202:当所述目标客户的总数大于预设阈值时,根据所述来电接听概率值 的高低顺序,对该最佳电销时间段内的各个所述目标客户进行排序。
本发明实施例中,对于每一个最佳电销时间段,若该时间段内所统计得到 的目标客户的总数大于预设阈值,则基于其所对应的各个目标客户的来电接听 概率值,按照来电接听概率值的数值大小,对各个目标客户进行排序,使得来 电接听概率值较大的目标客户排在来电接听概率值较小的目标客户之前。
S203:展示排序结果,以使电销坐席基于所述排序结果依次对各个所述目 标客户进行电话推销。
将上述多个目标客户的排序结果进行展示,具体包括:生成包含多个目标 客户的排列顺序的客户名单,客户名单中包含每一目标客户的联系方式;将该 客户名单显示于电销坐席的终端界面。
进一步地,在上述排序结果展示方式中,根据当前时刻的系统时间,确定 系统时间所属的一个时间段。以该时间段为最佳电销时间段,读取该最佳电销 时间段所对应的客户名单后,再将客户名单显示于电销坐席的终端界面。
基于显示于电销坐席的终端界面的客户名单以及客户名单中每一目标客户 的联系方式,电销坐席将在该时间段内,依次对其中的每一个目标客户进行电 话推销。
进一步地,将上述多个目标客户的排序结果进行展示,还可以包括:在终 端界面展示预设的各个时间段所分别对应的控件;仅在检测到控件被选取时, 才调用与该控件对应的时间段相匹配的客户名单,以展示该最佳电销时间段内 各个目标客户的排序结果。
本发明实施例中,通过利用上述电销时间段的运算逻辑来处理多个目标客 户的画像数据,实现了多个目标客户的最佳电销时间段的输出;基于最佳电销 时间段的大小来对各个目标客户进行排序并展示,使得电销坐席能够依照客户 的排列顺序来依次执行电销操作。由于同一时间段内,排序在前的目标客户具 有更大的可能性转化为成交客户,因而根据排序来向各个目标客户推销,保证 了电销坐席能够在尽可能短的时间内完成自身的任务达标量,提高营销效率。
在一种应用场景中,可以在电销坐席对每一目标客户进行电话推销后,对 该目标客户的最佳电销时间段进行确定及更改。具体地,如图3所示,作为本 发明的又一个实施例,在上述S106之后,还包括:
S301:获取所述目标客户在接听电销来电后所反馈的满意度以及满意度影 响因子。
本发明实施例中,满意度以数值的方式衡量。例如,数字“2”表示非常满 意,数字“1”表示满意,数字“-1”表示一般,数字“-2”表示不满意。在电 销拨打销售电话后,将发出语音提示信息,以提示接听电话的目标客户对电销 坐席的服务过程进行满意度以及满意度影响因子的反馈;或者,在开始执行电 话推销时,根据电销坐席所收集的当前的目标客户所反馈的意见,得到目标客 户所实时反馈的满意度以及满意度影响因子。其中,满意度影响因子是指,影 响本次电销满意度的理由/原因,满意度影响因子为上述预设的任一属性和/或属 性值。例如,目标客户反馈的满意度较低,导致满意度低的理由是,“本人是 医生,坐席拨打过来的时间段是繁忙时间段,影响工作”,因此,目标客户在 反馈满意度影响因子时,可以选取“职业”这一属性作为该影响因素;
获取得到的满意度影响因子为职业这一属性。若客户反馈说因职业问题, 当前时间段不合适;则坐席反馈满意度时,可以选取“职业”属性对应的时间 段的的“权重”作为该影响因素。同理,若本次电销电话拨打成功,且目标客 客户所反馈的满意度较高,则同样接收客户所反馈的满意度影响因子。
S302:确定与所述满意度影响因子关联的评估值和/或权重值。
本发明实施例中,当满意度影响因子包括预设的任一属性时,根据上述每 一属性及评估值的对应关系,读取出与该属性对应的评估值,则该评估值为与 上述该满意度影响因子关联的评估值。当满意度影响因子包括预设的任一属性 值时,根据满意度影响因子的反馈时间段,读取该属性值在反馈时间段内所对 应的权重值,则该权重值为与上述该满意度影响因子关联的权重值。
S303:基于所述满意度,对确定出的所述评估值和/或权重值进行调整,并 根据调整后的所述评估值和/或权重值,更新所述属性评估值对应关系表以及所 述时间段权重关系表。
本发明实施例中,根据目标客户所反馈的满意度高低,可获知基于上述 S106所输出的该目标客户的最佳电销时间段是否准确。若满足度小于预设阈值, 则表示上述最佳电销时间段与实际不符,因此,需要将确定出的评估值和/或权 重值降低;若满足度大于或等于预设阈值,则表示上述最佳电销时间段与实际 情况较为吻合,因此,可将确定出的评估值和/或权重值调高。
示例性地,若需要对上述S402所确定出的评估值进行调整,则调整后的 评估值为:
W=W0+k*c
其中,W0为调整前的评估值,k为目标客户所反馈的满意度,c为预设参 数。
若需要对上述S402所确定出的权重值进行调整,则调整后的权重值为:
S=S0*(1+k*C)
其中,S0为调整前的权重值,k为目标客户所反馈的满意度,C为预设参 数。需要注意的是,这里的c和C可以相同,也可以不同。
本发明实施例中,通过收集电销坐席每次拨打电销电话的结果,获取目标 客户所反馈的满意度以及对应的满意度影响因子,并根据反馈结果来调整客户 画像数据所对应的评估值和/或权重值,形成闭环管理和自学习动态调整评估值、 权重值的过程,使得下次遇到具有相同画像数据的目标客户时,能够基于调整 后的评估值和/或权重值来计算该目标客户的最佳电销时间段,提高了最佳电销 时间段的计算准确率。
优选地,作为本发明的一个实施例中,在当前时刻所属的一个时间段内, 生成该时间段内各个目标客户所分别对应的一个电销任务。当电销坐席拨打一 目标客户的电话后,将该目标客户所对应的电销任务的执行状态切换为已拨打 状态。此时,将当前时间段的目标客户拨打总数加一。由于上述各个时间段为 预先设定的时间区间,因此,若检测到当前时刻所属的时间段与上一时刻所属 的时间段不同,则可确定上一时间段结束。本发明实施例中,在每一时间段结 束时,统计出该时间段内目标客户拨打总数。
若统计得到的目标客户拨打总数小于该时间段内所展示的目标客户的总数, 则确定出未完成拨打任务的各个目标客户,即,确定出执行状态为未执行状态 的各个电销任务所对应的目标客户。将其中各个目标客户的最佳电销时间段变 更为该最佳电销时间段的下一时间段。例如,若目标客户A的最佳电销时间段 为9:00-10:00,但在9:00-10:00这一时间段结束时,目标客户A所对应的电销 任务的执行状态为未执行状态,则将目标客户A的最佳电销时间段更改为 10:00-11:00,以在当前10:00-11:00这一时间段内,再次生成并展示目标客户A 所对应的一个电销任务。由此,实现了电销任务的时间段转移。
优选地,若在任一最佳电销时间段内,检测上一时间段内所转移的电销任 务,则在展示该最佳电销时间段的目标客户的排序结果后,将转移的该电销任 务置于原本排于第一位的目标客户的电销任务之前,使得电销坐席能够有限处 理上一时间段所未处理完成的电销任务。
本发明实施例中,通过确定出未执行完成的电销任务,将其转移至下一时 间段并将其排序于最前位置,保证了在一最佳电销时间段内的电销任务数目较 为集中时,即使电销任务无法处理完毕所有电销任务,也能尽可能地在下一时 间段内进行优选处理,使得该电销任务的实际处理时间并不会较大地偏离其最 佳电销时间段,故也在一定程度上提高了电销成功的可能性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后, 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的电销时间段的选取方法,图4示出了本发明实施 例提供的电销时间段的选取装置的结构框图。为了便于说明,仅示出了与本实 施例相关的部分。
参照图4,该装置包括:
画像数据获取单元41,用于获取目标客户的画像数据。
属性提取单元42,用于提取所述画像数据所包含的各项属性,并根据预设 的属性评估值对应关系表,分别确定与每一项所述属性对应的评估值。
属性值读取单元43,用于读取所述画像数据中各项所述属性的属性值。
权重值确定单元44,用于根据每一所述属性值所分别匹配的时间段权重关 系表,确定出各项所述属性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值。
接听概率值计算单元45,用于对每一所述时间段,根据各项所述属性所分 别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值, 计算所述目标客户在该时间段的来电接听概率值。
电销时间段确定单元46,用于确定出所述来电接听概率值最高的所述时间 段,并将该时间段确定为所述目标客户的最佳电销时间段。
可选地,上述电销时间段的选取装置还包括:
统计单元,用于对每一所述最佳电销时间段,统计该最佳电销时间段内所 述目标客户的总数。
排序单元,用于当所述目标客户的总数大于预设阈值时,根据所述来电接 听概率值的高低顺序,对该最佳电销时间段内的各个所述目标客户进行排序。
展示单元,用于展示排序结果,以使电销坐席基于所述排序结果依次对各 个所述目标客户进行电话推销。
可选地,上述电销时间段的选取装置还包括:
第一获取单元,用于获取所述目标客户在接听电销来电后所反馈的满意度 以及满意度影响因子。
确定单元,用于确定与所述满意度影响因子关联的评估值和/或权重值。
调整单元,用于基于所述满意度,对确定出的所述评估值和/或权重值进行 调整,并根据调整后的所述评估值和/或权重值,更新所述属性评估值对应关系 表以及所述时间段权重关系表。
可选地,上述电销时间段的选取装置还包括:
第二获取单元,用于在所述最佳电销时间段结束时,获取目标客户拨打总 数。
变更单元,用于若所述目标客户拨打总数小于所述最佳电销时间段内所述 目标客户的总数,则确定出未完成拨打任务的各个所述目标客户,并将其中各 个所述目标客户的所述最佳电销时间段变更为所述最佳电销时间段的下一所述 时间段。
可选地,所述接听概率值计算单元45包括:
输入子单元,用于对每一所述时间段,将各项所述属性所分别对应的所述 评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值输入预设的计 算公式,以得到所述目标客户在该时间段的来电接听概率值,所述计算公式包 括:
其中,所述Scoren为所述来电接听概率值;所述n为所述时间段的标识符; 所述Wi为所述画像数据中第i项属性所对应的所述评估值;所述Sin为所述画像 数据中第i项属性值所对应的所述权重值,且所述i为大于零的整数;所述N 为所述画像数据中所述属性的总数。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示,该实施例 的终端设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在 所述处理器50上运行的计算机程序52,例如电销时间段的选取程序。所述处 理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个电销时间段的选取方法实施例 中的步骤,例如图1所示的步骤101至106。或者,所述处理器50执行所述计 算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示单 元41至46的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述 一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行, 以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计 算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的 执行过程。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等 计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域 技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备5的示例,并不构成对终端设备5的 限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部 件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可 以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用 集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元,例如终端设备5 的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备,例如 所述终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC), 安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述 存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和 数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的 形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或 使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请 的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或 部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质 中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或 者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的 存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、 随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽 管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理 解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分 技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱 离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电销时间段的选取方法,其特征在于,包括:
获取目标客户的画像数据;
提取所述画像数据所包含的各项属性,并根据预设的属性评估值对应关系表,分别确定与每一项所述属性对应的评估值;
读取所述画像数据中各项所述属性的属性值;
根据每一所述属性值所分别匹配的时间段权重关系表,确定出各项所述属性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值;
对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在该时间段的来电接听概率值;
确定出所述来电接听概率值最高的所述时间段,并将该时间段确定为所述目标客户的最佳电销时间段。
2.如权利要求1所述的电销时间段的选取方法,其特征在于,还包括:
对每一所述最佳电销时间段,统计该最佳电销时间段内所述目标客户的总数;
当所述目标客户的总数大于预设阈值时,根据所述来电接听概率值的高低顺序,对该最佳电销时间段内的各个所述目标客户进行排序;
展示排序结果,以使电销坐席基于所述排序结果依次对各个所述目标客户进行电话推销。
3.如权利要求1或2所述的电销时间段的选取方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标客户在接听电销来电后所反馈的满意度以及满意度影响因子;
确定与所述满意度影响因子关联的评估值和/或权重值;
基于所述满意度,对确定出的所述评估值和/或权重值进行调整,并根据调整后的所述评估值和/或权重值,更新所述属性评估值对应关系表以及所述时间段权重关系表。
4.如权利要求2所述的电销时间段的选取方法,其特征在于,还包括:
在所述最佳电销时间段结束时,获取目标客户拨打总数;
若所述目标客户拨打总数小于所述最佳电销时间段内所述目标客户的总数,则确定出未完成拨打任务的各个所述目标客户,并将其中各个所述目标客户的所述最佳电销时间段变更为所述最佳电销时间段的下一所述时间段。
5.如权利要求1所述的电销时间段的选取方法,其特征在于,所述对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在该时间段的来电接听概率值,包括:
对每一所述时间段,将各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值输入预设的计算公式,以得到所述目标客户在该时间段的来电接听概率值,所述计算公式包括:
其中,所述Scoren为所述来电接听概率值;所述n为所述时间段的标识符;所述Wi为所述画像数据中第i项属性所对应的所述评估值;所述Sin为所述画像数据中第i项属性值所对应的所述权重值,且所述i为大于零的整数;所述N为所述画像数据中所述属性的总数。
6.一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
获取目标客户的画像数据;
提取所述画像数据所包含的各项属性,并根据预设的属性评估值对应关系表,分别确定与每一项所述属性对应的评估值;
读取所述画像数据中各项所述属性的属性值;
根据每一所述属性值所分别匹配的时间段权重关系表,确定出各项所述属性值分别在各个预设的时间段内所对应的权重值;
对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在该时间段的来电接听概率值;
确定出所述来电接听概率值最高的所述时间段,并将该时间段确定为所述目标客户的最佳电销时间段。
7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,还实现如下步骤:
对每一所述最佳电销时间段,统计该最佳电销时间段内所述目标客户的总数;
当所述目标客户的总数大于预设阈值时,根据所述来电接听概率值的高低顺序,对该最佳电销时间段内的各个所述目标客户进行排序;
展示排序结果,以使电销坐席基于所述排序结果依次对各个所述目标客户进行电话推销。
8.如权利要求6或7所述的终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,还实现如下步骤:
获取所述目标客户在接听电销来电后所反馈的满意度以及满意度影响因子;
确定与所述满意度影响因子关联的评估值和/或权重值;
基于所述满意度,对确定出的所述评估值和/或权重值进行调整,并根据调整后的所述评估值和/或权重值,更新所述属性评估值对应关系表以及所述时间段权重关系表。
9.如权利要6所述的终端设备,其特征在于,所述对每一所述时间段,根据各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值,计算所述目标客户在该时间段的来电接听概率值,包括:
对每一所述时间段,将各项所述属性所分别对应的所述评估值以及该时间段内各项所述属性值所分别对应的所述权重值输入预设的计算公式,以得到所述目标客户在该时间段的来电接听概率值,所述计算公式包括:
其中,所述Scoren为所述来电接听概率值;所述n为所述时间段的标识符;所述Wi为所述画像数据中第i项属性所对应的所述评估值;所述Sin为所述画像数据中第i项属性值所对应的所述权重值,且所述i为大于零的整数;所述N为所述画像数据中所述属性的总数。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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