CN107515896A - 一种资源推荐方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置及设备，对于资源提供方所提供的资源而言，预先建立可视化资源模板库，以便将不同的资源以直观的方式展示，同时，预先建立资源属性库，将资源本身所具有的属性进行细分，再通过相应的匹配模型，基于用户的特征选择合适的模板和资源属性，从而生成与用户对应的个性化推荐内容展示。

Description

一种资源推荐方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，资源提供方可以通过互联网的方式向用户推荐相应的资源。

现有技术中，资源提供方会将其提供的资源展示给用户，特别对于诸如金融产品等金融类的资源而言，通常会展示出金融产品的名称、收益率等普适性的信息。这样一来，用户便可通过应用或访问网页的形式，浏览相应的金融类资源。

基于现有技术，我们需要一种有效的资源推荐方式，特别是针对金融类资源的推荐方式。

发明内容

本说明书实施例提供一种资源推荐方法、装置及设备，用以提供一种有效的资源推荐方式。

本说明书实施例提供的一种资源推荐方法，所述方法包括：

获取用户对应的用户特征；

根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

本说明书实施例提供的一种资源推荐装置，所述装置包括：

特征获取模块，获取用户对应的用户特征；

匹配模块，根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

推荐模块，将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

本说明书实施例提供的一种资源推荐设备，所述设备包括：

处理器、存储器，其中：

所述存储器，存储资源推荐程序；

所述处理器，调用存储器中存储的信息处理程序，并执行：

获取用户对应的用户特征；

根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

对于资源提供方所提供的资源而言，预先建立可视化资源模板库，以便将不同的资源以直观的方式展示，同时，预先建立资源属性库，将资源本身所具有的属性进行细分，再通过相应的匹配模型，基于用户的特征选择合适的模板和资源属性，从而生成与用户对应的个性化推荐内容展示。

本说明书实施例中的资源推荐方法能够实现“千人千面”的资源推荐方式，特别是在金融产品的推荐场景中，展示在可视化资源模板上的资源属性能够使用户直观地获知被推荐的资源的显著特点，从而便于用户对被推荐的资源进行选择和获取。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的资源推荐所基于的架构示意图；

图2为本说明书实施例提供的资源推荐过程；

图3a及3b为本说明书实施例提供的金融产品简介模板的示意图；

图4为本说明书实施例提供的金融产品属性库中的各类元素示意图；

图5为本说明书实施例提供的在金融产品场景下的架构示意图；

图6a及6b为本说明书实施例提供的推荐内容展示示意图；

图7为本说明书实施例提供的资源推荐装置结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本说明书实施例中提供一种资源推荐方法，能够实现针对不同的用户，展示不同的资源，从而形成“千人千面”的展示效果，同时，也便于用户直观地获知贴合用户兴趣特点的资源。

在本说明书实施例中，所述的资源可以包括但不限于：基金、股票、期货等金融产品，或者是其他的虚拟交易商品，诸如会员产品、虚拟货币等等。所述的资源提供方，便可认为是能够提供上述金融产品的银行、金融公司或第三方金融平台等。

本说明书实施例中，可采用如图1所示的架构实现资源的推荐，包括：资源匹配模型、可视化模板库、资源属性库。其中：

所述的可视化模板库，可用于存储可视化的资源模板，其具体的形式可以弹窗类模板、浮层类模板、界面类模板等等，这里不作具体限定。

所述的资源属性库，可用于存储不同资源的各类属性信息，例如：对于金融产品而言，属性库中可存储金融产品的名称、收益率、风险等级等属性信息。

所述的资源匹配模型，能够基于用户的特征，对资源属性库中的资源属性与相应的可视化模板进行匹配，从而将匹配后的可视化模板展示给用户。在本说明书实施例中，所述的资源匹配模型可以是一种匹配算法，诸如：逻辑回归算法、相似度匹配算法等等，这里并不作具体限定。

基于如图1所示的架构，本说明书实施例中提供一种资源推荐方法，可如图2所示。该方法的执行主体可以是服务器，也可以是终端设备，具体将根据实际应用的需要进行确定。

图2中的方法具体包括以下步骤：

步骤S201：获取用户对应的用户特征。

在本说明书实施例中，所述的用户，通常是指资源推荐的受众用户。既可包括使用相应的资源应用(如：金融应用)或访问至资源网站(如：金融网站)的用户，也可包括使用资源推荐服务的用户。当然，这里并不应构成对本申请的限定。

既然已经明确受众用户，那么，便可以获取该用户的用户特征。在本说明书实施例中，所述的用户特征，可包括：用户的历史行为特征、用户个人信息特征、历史风险特征等。在金融产品的场景下，用户特征可以包括：用户历史上购买过的金融产品信息(如：名称、金额)、用户的收入水平信息、用户的风险承受能力、用户个人的自然属性(如：年龄、家庭结构)等。

作为本说明书实施例中的一种可行方式，假设用户在资源应用(或网站页面)中登录，那么，便可以通过用户的账户信息，获取用户的上述特征。作为另一种可行方式，资源提供方后台的数据库中，预存有用户的各种特征，那么，如果需要向某用户主动推送相应的资源，那么，便可以根据用户ID，在数据库中查找与该用户ID对应的特征。

以上两种方式并不应构成对本申请的限定。

步骤S203：根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性。

正如前述，为了使得用户能够直观地获知资源的相关信息，在本说明书实施例中采用可视化模板结合资源属性的方式。那么，在明确了用户的特征之后，便可以基于用户的特征，确定出与之匹配或相关的可视化资源模板及资源属性。这样一来，便可以向用户推荐个性化的资源。

步骤S205：将确定出的所述资源属性加载至所述可视化资源模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

在本说明书实施例中，加载至可视化资源模板中的资源属性可以采用多种展现形式，可包括但不限于：文字形式、图标形式、图片形式等等，在一些特殊的应用场景中，还可采用诸如语音、flash等形式，当然，这里并不构成对本申请的限定。

执行步骤S205后所生成的推荐内容，也就是包含有与用户特征相匹配的资源属性的可视化资源模板。那么，当用户浏览该推荐内容时，便可以直观地获知与该用户自身兴趣、偏好相同或相似资源信息，进一步方便用户对资源的挑选。

通过上述步骤，对于资源提供方所提供的资源而言，预先建立可视化资源模板库，以便将不同的资源以直观的方式展示，同时，预先建立资源属性库，将资源本身所具有的属性进行细分，再通过相应的匹配模型，基于用户的特征选择合适的模板和资源属性，从而生成与用户对应的个性化推荐内容展示。

本说明书中的资源推荐方法能够实现“千人千面”的资源推荐方式，特别是在金融产品的推荐场景中，展示在可视化资源模板上的资源属性能够使用户直观地获知被推荐的资源的显著特点，从而便于用户对被推荐的资源进行选择和获取。

本说明书中的资源推荐方法能够较好的应用于金融产品的场景，故下面以资源为金融产品的场景进行详细说明。

一、可视化模板库的建立

在本场景中，所述可视化模板，也就是可视化的金融产品简介模板。该模板上通常预先定义了相应的标准格式，例如：图3a所示，是一种金融产品简介模板的示例，从图3a中可见，该模板上设置了金融产品的名称区域、收益率信息展示区域、销售特点展示区域等。

又例如：如图3b所示，是另一种金融产品简介模板的示例，区别于图3a中的模板，图3b中的模板中还设置有金融产品销售人员信息的展示区域，该区域中可以展示相应的销售人员的特点。

上述所提及的模板在实际使用时，可采用诸如卡片、浮层、弹窗等多种可视化形式进行展现。当然，以上两种示例均是本说明书实施例中的一种可能情况，这里并不应构成对申请的限定。

需要说明的是，针对不同的金融产品，诸如股票、基金等而言，可以定义不同的模板格式，那么，根据定义好的多种金融产品的模板便可形成所述的可视化模板库。

二、资源属性库的建立

在本场景中，资源属性库便可以认为是各金融产品的属性库。显然，不同的金融产品均有不同的属性，例如：对于基金产品而言，其属性可以包括基金的名称、利率、风险程度、销售热度、购买人数、购买限额等等；对于股票产品而言，其属性可包括股票的名称、涨幅/跌幅、当前股价等等。

需要说明的是，虽然不同金融产品具有不同的属性，但可以将这些属性划分成相同的类型。具体而言，例如，不同的金融产品都有相应的名称，那么，便可将不同金融产品的名称划分在“名称”这类属性中。又例如，不同的金融产品的时效不同(如：1个月、3个月、1年等时长)，那么，便可划分至“时效”这类属性中。

经过上述内容，便可以将已有金融产品的属性划分成不同的类型，每一类型的属性中都包含了不同的属性值，在本说明书实施例中，可将每一类型属性中的具体属性值，称为属性元素(Elements，简称为元素)。

如图4所示，是本说明书实施例中的元素示意图。在图4中包含两类元素，其中的任一元素都是金融产品的一种具体的属性。同时，从图4中可见，不同类型的元素可能来自于不同的金融产品，那么，各个元素可携带有自身所属的金融产品的标识信息。在后续的匹配过程中，便可以根据标识信息来选定归属于同一种金融产品的元素。当然，这里并不构成对本申请的限定。

当然，在一种可行的实施例中，对于资源属性库中所存储的部分元素，可按照优先级进行排序，例如：对于金融产品名称这一类元素而言，可以按照金融产品的销售热度进行排序。

在实际的应用场景中，对元素的划分粒度，还可参考用户的特征，具体将根据实际应用的需要进行调整设置，这里不作具体限定。

综合上述对资源属性库和可视化模板库的描述，在本说明书实施例中，预先建立资源属性库的过程，可包括：针对已存储的金融产品，获取所述金融产品对应的属性信息，根据设定的属性类别，将获取到的所述属性信息划分成不同类别，确定划分为不同类别的属性信息所对应的各属性值，作为金融产品的属性元素，根据所述属性元素建立资源属性库。

而预先建立资源模板库的过程，可包括：按照设定的模板格式，生成资源模板，根据所述资源模板，建立所述资源模板库，其中，所述资源模板上设置有用于填充所述属性元素的内容展示区。

在建立了上述的两种库之后，便可以使用相应的匹配模型，匹配符合用户特征的各元素，并加载在可视化模板中。具体而言，通过用户的特征，可以确定出用户所购买过的金融产品、用户的风险承受能力、用户对金融产品的偏好等等信息。基于此，可通过匹配模型计算用户的各类特征与各元素之间的匹配程度，选择出匹配程度最高(或匹配程度超过阈值)的元素，加载至模板中。

在一个简单示例中，假设用户购买过M型基金，该基金时效为3个月，且风险程度为：中等。那么，根据用户的这些特征，便可以通过匹配模型，在金融产品属性库中，匹配相应的元素，如：在名称类的元素中，可以选择“M型基金”、“M1型基金”、“M2型基金”等(其中，M1和M2型基金，是M型基金的衍生品)；在时效类的元素中，可以选择1个月、3个月等；在风险程度类的元素中，可以选择风险程度中等、或中等偏高。

进一步地，将选择出的各元素加载至相应的模板上，形成一个或多个推荐内容，向用户推荐，以便用户做出选择。当然，将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，可包括：将确定出的所述属性元素，加载至所述金融产品简介模板中对应的内容展示区。

基于上述内容，在本说明书实施例中，对于前述图1所示的架构而言，可以细化为如图5所示的架构。

作为一种常用的展示方式，基于上述的模板和资源属性生成的资源内容，可在相应的金融产品展示页进行展示。其展示方式可如图6a所示，即，用户可在相应的页面中，浏览到多种金融产品的推荐内容。这里并不应构成对本申请的限定。

应可以理解地，图6a中所示出的多个推荐内容，实质上是一种金融产品的简介内容，在实际应用中，用户可以针对感兴趣的推荐内容进行点击，相应地，将显示出更为详细的金融产品信息，供用户查看。所以，上述的方法还包括：接收用户对推荐的可视化金融模板的点击操作，将与所述可视化金融模板匹配的金融产品详情信息展示给所述用户。即，如图6b所示。

以上为本说明书实施例提供的资源推荐方法，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种资源推荐装置，如图7所示。所述装置包括：

特征获取模块701，获取用户对应的用户特征；

匹配模块702，根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

推荐模块703，将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

所述资源至少包括：金融产品；所述资源模板库至少包括：金融产品简介模板。

在此场景下，所述装置还包括：属性库建立模块704，针对已存储的金融产品，获取所述金融产品对应的属性信息，根据设定的属性类别，将获取到的所述属性信息划分成不同类别，确定划分为不同类别的属性信息所对应的各属性值，作为金融产品的属性元素，根据所述属性元素建立资源属性库。

所述装置还包括：模板库建立模块705，按照设定的模板格式，生成资源模板，其中，所述资源模板上设置有用于填充所述属性元素的内容展示区，根据所述资源模板，建立所述资源模板库。

所述推荐模块703，将确定出的所述属性元素，加载至所述金融产品简介模板中对应的内容展示区。

所述装置还包括：详情展示模块706，接收用户对推荐的可视化金融模板的点击操作，将与所述可视化金融模板匹配的金融产品详情信息展示给所述用户。

基于图7所示的装置，在实际应用中可由实体的设备(如：服务器)所实现，具体而言，该设备包括：处理器、存储器，其中，

所述存储器，存储资源推荐程序；

所述处理器，调用存储器中存储的信息处理程序，并执行：

获取用户对应的用户特征；

根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和介质类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可，这里就不再一一赘述。

至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种资源推荐方法，包括：

获取用户对应的用户特征；

根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，所述资源至少包括：金融产品；所述可视化资源模板至少包括：金融产品简介模板。

3.如权利要求2所述的方法，预先建立资源属性库，具体包括：

针对已存储的金融产品，获取所述金融产品对应的属性信息；

根据设定的属性类别，将获取到的所述属性信息划分成不同类别；

确定划分为不同类别的属性信息所对应的各属性值，作为金融产品的属性元素；

根据所述属性元素建立资源属性库。

4.如权利要求3所述的方法，预先建立资源模板库，具体包括：

按照设定的模板格式，生成资源模板；其中，所述资源模板上设置有用于填充所述属性元素的内容展示区；

根据所述资源模板，建立所述资源模板库。

5.如权利要求4所述的方法，将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，具体包括：

将确定出的所述属性元素，加载至所述金融产品简介模板中对应的内容展示区。

6.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

接收用户对推荐的可视化金融模板的点击操作；

将与所述可视化金融模板匹配的金融产品详情信息展示给所述用户。

7.一种资源推荐装置，包括：

特征获取模块，获取用户对应的用户特征；

匹配模块，根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

推荐模块，将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。

8.如权利要求7所述的装置，所述资源至少包括：金融产品；所述可视化资源模板至少包括：金融产品简介模板。

9.如权利要求8所述的装置，所述装置还包括：属性库建立模块，针对已存储的金融产品，获取所述金融产品对应的属性信息，根据设定的属性类别，将获取到的所述属性信息划分成不同类别，确定划分为不同类别的属性信息所对应的各属性值，作为金融产品的属性元素，根据所述属性元素建立资源属性库。

10.如权利要求9所述的装置，所述装置还包括：模板库建立模块，按照设定的模板格式，生成资源模板，其中，所述资源模板上设置有用于填充所述属性元素的内容展示区，根据所述资源模板，建立所述资源模板库。

11.如权利要求10所述的装置，所述推荐模块，将确定出的所述属性元素，加载至所述金融产品简介模板中对应的内容展示区。

12.如权利要求8所述的装置，所述装置还包括：详情展示模块，接收用户对推荐的可视化金融模板的点击操作，将与所述可视化金融模板匹配的金融产品详情信息展示给所述用户。

13.一种资源推荐设备，包括：处理器、存储器，其中：

所述存储器，存储资源推荐程序；

所述处理器，调用存储器中存储的信息处理程序，并执行：

获取用户对应的用户特征；

根据所述用户特征，在预先建立的资源模板库及资源属性库中，确定与所述用户特征匹配的可视化资源模板及资源属性；

将确定出的所述资源属性加载至所述可视化模板中，生成推荐资源内容推荐给所述用户。