CN108510393A - 基于大数据的智能投顾系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于大数据的智能投顾系统及方法，该系统中服务器的数据采集单元读取网络平台的数据；数据清洗单元根据清洗列表筛选来自数据采集单元的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，并记录清洗数据的更新时间，保存至数据库中；数据分析单元根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；用户终端的查询单元接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器，查询理财产品的投资风险。该系统能够主动读取各大网络平台的数据，并对读取到的数据进行分析评估，数据来源更加全面，风险评估更加准确、时效性更好，用户可以直接查看各个理财产品的投资风险，提高工作效率，能够准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

Description

基于大数据的智能投顾系统及方法

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及基于大数据的智能投顾系统及方法。

背景技术

量化投资起源于上世纪50年代，由于需要对数据进行复杂的处理，直到计算机广泛应用的最近几十年才得到了快速发展，以量化技术为核心的投资基金增长量也赶超了传统的基金。量化投资较传统的定性投资有很多优势：一是更为客观，量化投资根据设定好的程序，来分析市场上的数据，摒弃了人类主观情绪的影响；二是更加快速，量化投资借助电脑代替人脑，可以更快速发掘市场上信息；三是更有纪律性，量化投资拒绝投资者过于干预。量化投资已成为国际大型基金投资策略之一。

随着我国多层次资本市场体系建设的深入推进，证券行业竞争加剧，投资者需要更有针对性、更有效的投资服务，目前的投资顾问与投资者之间的沟通多是通过电话、面谈形式，工作效率低、投入成本高。评估数据多半来源于自身投资公司积累的数据，数据量较少，不全面。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供基于大数据的智能投顾系统及方法，提高工作效率，能够准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

第一方面，一种基于大数据的智能投顾系统，包括服务器和用户终端；

所述服务器包括数据采集单元、数据库、数据清洗单元和数据分析单元；

所述数据采集单元设有各个网络平台的数据接口，数据采集单元通过数据接口读取各个网络平台的数据；

所述数据清洗单元中设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；数据清洗单元根据清洗列表筛选来自数据采集单元的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，并记录清洗数据的更新时间，保存至数据库中；所述数据清洗单元还针对每个产品名称预设有效期限，数据清洗单元用于实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

所述数据分析单元根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；数据分析单元用于接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

所述用户终端包括查询单元，查询单元用于接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；用户终端用于显示理财产品的投资风险。

进一步地，所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。

进一步地，所述网络平台的数据接口包括搜索引擎平台的热搜接口。

进一步地，所述用户终端还包括理财因素输入单元、理财比例输入单元和显示单元；理财因素输入单元用于供用户输入多个关注的理财因素；理财比例输入单元用于供用户输入所述各个理财因素占的百分比；所示显示单元用于显示单独推荐列表和组合推荐列表；

所述服务器还包括单独推荐单元和组合推荐单元；

所述数据库中存储有多个理财产品信息；

所述单独推荐单元用于接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，单独推荐单元还用于将单独推荐列表发送给用户终端；

所述组合推荐单元用于接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，组合推荐单元还用于将组合推荐列表发送给用户终端。

进一步地，所述理财比例输入单元上设有进度条，所述进度条上设有至少一个滑动按钮；所述理财比例输入单元接收N个理财因素，并在所述进度条上生成N-1个滑动按钮；所述进度条被N-1个滑动按钮划分为N个进度段；每个进度段关联一个理财因素，所述理财比例输入单元通过滑动进度条上的滑动按钮，调整各个进度段的长度，从而调整各个理财因素占的百分比，并在调整完毕后输入所述各个理财因素占的百分比。

进一步地，所述理财比例输入单元还设有输入确定按钮，当输入确定按钮按下时，判定理财因素所占百分比调整完毕，输入所述各个理财因素占的百分比。

进一步地，所述组合推荐单元还用于显示多个排序按钮，每个排序按钮关联一理财因素，排序按钮上显示关联的理财因素；所述组合推荐单元还用于当检测到排序按钮按下时，将所述组合推荐列表中的组合理财产品信息按照理财因素进行排序，并发送给用户终端显示。

第二方面，一种基于大数据的智能投顾方法，包括：

服务器读取各个网络平台的数据；

服务器设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；并根据清洗列表筛选各个网络平台的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，记录清洗数据的更新时间，并保存；

服务器针对每个产品名称预设有效期限，服务器实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

服务器根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；

用户终端接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；

服务器接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

用户终端显示理财产品的投资风险。

进一步地，所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。

进一步地，该方法在用户终端显示理财产品的投资风险之后，还包括：

用户终端输入多个关注的理财因素、以及各个理财因素占的百分比

服务器接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，并将单独推荐列表发送给用户终端；

服务器接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，将组合推荐列表发送给用户终端；

用户终端用于显示单独推荐列表和组合推荐列表。

由上述技术方案可知，本发明提供的基于智能投顾的辅助理财系统及方法，能够主动读取各大网络平台的数据，特别是搜索引擎和社交平台的热搜数据，并对读取到的数据进行分析，评判理财产品的投资风险，数据来源更加全面，风险评估更加准确、时效性更好，用户可以直接查看各个理财产品的投资风险，提高工作效率，能够准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为基于大数据的智能投顾系统的模块框图。

图2为基于大数据的智能投顾方法的流程图。

图3为方法中单独推荐单元处理的流程框图。

图4为方法中组合推荐单元处理的流程框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

实施例1：

参见图1，一种基于大数据的智能投顾系统，包括服务器和用户终端；

所述服务器包括数据采集单元、数据库、数据清洗单元和数据分析单元；

所述数据采集单元设有各个网络平台的数据接口，数据采集单元通过数据接口读取各个网络平台的数据；

具体地，所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。所述网络平台的数据接口包括搜索引擎平台的热搜接口。这样，该系统从最近热搜数据或网络平台搜索最新的数据。数据采集单元间隔一段时间便读取网络平台的数据，使得数据库更新更具有时效性。

所述数据清洗单元中设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；数据清洗单元根据清洗列表筛选来自数据采集单元的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，并记录清洗数据的更新时间，保存至数据库中；所述数据清洗单元还针对每个产品名称预设有效期限，数据清洗单元用于实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

具体地，清洗关键词包括产值、品质指数、增长指数、收益率等等。数据清洗单元通过清洗列表筛选出有用数据。产品名称不同，有效期限不同。例如：互联网产品由于更新换代比较快，有效期限可以设置得短一点。传统行业的有效期限可以设置得长一点。当清洗数据的更新时间是否超出有效期限，例如方有效期限为2年时，更新时间超过2年后，认为是无效数据，删除。

所述数据分析单元根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；数据分析单元用于接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

所述用户终端包括查询单元，查询单元用于接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；用户终端用于显示理财产品的投资风险。

该系统能够主动读取各大网络平台的数据，特别是搜索引擎和社交平台的热搜数据，并对读取到的数据进行分析，评判理财产品的投资风险，数据来源更加全面，风险评估更加准确、时效性更好，用户可以直接查看各个理财产品的投资风险，提高工作效率，能够准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

实施例2：

实施例2提供的智能投顾系统，在实施例1的基础上，增加以下内容：

所述用户终端包括理财因素输入单元、理财比例输入单元和显示单元；理财因素输入单元用于供用户输入多个关注的理财因素；理财比例输入单元用于供用户输入所述各个理财因素占的百分比；所示显示单元用于显示单独推荐列表和组合推荐列表；

所述服务器包括单独推荐单元和组合推荐单元；

所述数据库中存储有多个理财产品信息；

所述单独推荐单元用于接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，单独推荐单元还用于将单独推荐列表发送给用户终端；

所述组合推荐单元用于接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，组合推荐单元还用于将组合推荐列表发送给用户终端。

具体实施时，理财因素包括理财收益、理财风险、理财时间和最低理财金额等。当用户输入理财因素时，单独推荐单元根据每个理财因素生成单独推荐列表，例如生成根据理财收益进行排序的单独推荐列表一，单独推荐列表一中的理财产品信息根据各自的收益从大到小或从小到大进行排序，以此类推，单独推荐单元还可以根据理财风险、理财时间和最低理财金额等各自生成单独推荐列表，用户可以从单独推荐列表中直观地得到收益最好、风险最低、时间最短等对应的理财产品。

由于很多理财产品存在相互矛盾的因素，例如：有些理财产品风险低、收益低、时间长；有些理财产品风险高、收益高、时间短等；所以为了权衡用户的需求，该发明还退出组合理财的功能，理财比例输入单元输入个理财因素占的百分比，例如：输入风险中等50％，收益中等50％，则组合推荐单元读取数据库中高风险高收益的理财产品一，以及低风险低收益的理财产品二；将理财产品一和理财产品二组合成组合一起，使得两个理财产品平均下来属于风险中等，收益中等，推荐给用户。该方法通过组合理财，降低了风险。如果输入的百分比为风险60％，收益70％，说明用户更侧重与收益，这样就要求组合理财产品信息的收益占最高收益的70％，风险为中等风险。

该系统能够根据用户的理财需求自动推荐单个理财产品信息或组合理财产品信息，提高工作效率，成本低，能够及时、准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

还包括决策终端；所述决策终端用于新建、修改或更新数据库中的理财产品信息。决策终端一般是管理者使用，用于新建、修改或更新数据库中的理财产品。

实施例3：

实施例3提供的智能投顾系统，在实施例2的基础上，增加以下内容：

理财比例输入单元提供以下理财因素百分比的输入方法。所述理财比例输入单元上设有进度条，所述进度条上设有至少一个滑动按钮；所述理财比例输入单元接收N个理财因素，并在所述进度条上生成N-1个滑动按钮；所述进度条被N-1个滑动按钮划分为N个进度段；每个进度段关联一个理财因素，所述理财比例输入单元通过滑动进度条上的滑动按钮，调整各个进度段的长度，从而调整各个理财因素占的百分比，并在调整完毕后输入所述各个理财因素占的百分比。

具体实施时，进度段的长度越长，说明其理财因素占的百分比越大，通过滑动进度条上的滑动按钮来调节理财因素占的百分比，方便使用。当调整完毕时，根据进度段的长度确定理财因素占的百分比。为了让用户准确地知道调整时，各理财因素的百分比，所述每个进度段上显示对应理财因素所占的百分比。

所述理财比例输入单元还设有输入确定按钮，当输入确定按钮按下时，判定理财因素所占百分比调整完毕，输入所述各个理财因素占的百分比。

实施例4：

实施例4提供的智能投顾系统，在实施例2或3的基础上，增加以下内容：

在组合推荐的功能上，本发明还提供排序功能。所述组合推荐单元还用于显示多个排序按钮，每个排序按钮关联一理财因素，排序按钮上显示关联的理财因素；所述组合推荐单元还用于当检测到排序按钮按下时，将所述组合推荐列表中的组合理财产品信息按照理财因素进行排序，并发送给用户终端显示。

用户在查看组合推荐列表时，可以点击排序按钮，按照相应的理财因素进行排序。例如组合推荐列表中包含组合理财产品信息一(收益6.8，风险中等)，组合理财产品信息二(收益4.2，风险低)、组合理财产品信息三(收益8.2，风险高)。当点击收益对应的排序按钮时，组合推荐单元将组合推荐列表中的组合理财产品信息按照收益从高到低进行排序：组合理财产品信息三、组合理财产品信息一、组合理财产品信息二。当点击风险对应的排序按钮时，组合推荐单元将组合推荐列表中的组合理财产品信息按照风险从高到低进行排序：组合理财产品信息三、组合理财产品信息一、组合理财产品信息二。

实施例5：

实施例5提供的智能投顾系统，在其他实施例的基础上，增加以下内容：

所述用户终端包括筛查输入单元，所述筛查输入单元用于供用户输入多个筛查条件，每个筛查条件包括待筛查的理财因素与筛查范围；

所述服务器上还设有筛查单元；所述筛查单元设有接收筛查条件，读取数据库中理财产品信息的理财因素满足对应筛查范围的理财产品信息，筛查单元还用于将筛查后的理财产品信息发送给用户终端；

所述用户终端的显示单元还用于显示筛查后的理财产品信息。

筛查输入单元用于根据用户输入的筛查条件对数据库中的理财产品信息进行筛查，筛出满足筛查条件的理财产品信息，辅助用户选择理财产品，给用户推荐全面、准确的理财产品。

所述用户终端上还设有购买记录单元；所述收益记录单元用于显示已购买产品的收益数据，并根据每个已购买产品的收益数据生成对应的收益曲线图。使得用户能够从收益曲线图直观地了解到理财产品的收益变化。

实施例6：

参见图2，实施例6提供基于大数据的智能投顾方法，包括：

S1:服务器读取各个网络平台的数据；

具体地，所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。所述网络平台的数据接口包括搜索引擎平台的热搜接口。

S2:服务器设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；并根据清洗列表筛选各个网络平台的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，记录清洗数据的更新时间，并保存；

S3:服务器针对每个产品名称预设有效期限，服务器实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

S4:服务器根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；

S5:用户终端接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；

S6:服务器接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

S7:用户终端显示理财产品的投资风险。

参见图3、4，进一步地，该方法在用户终端显示理财产品的投资风险之后，还包括：

用户终端输入多个关注的理财因素、以及各个理财因素占的百分比

服务器接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，并将单独推荐列表发送给用户终端；

服务器接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，将组合推荐列表发送给用户终端。

用户终端用于显示单独推荐列表和组合推荐列表。

该方法提高工作效率，成本低，能够及时、准确、全面、有效地给客户提供投顾建议。

进一步地，还包括：决策终端新建、修改或更新数据库中的理财产品信息。

进一步地，理财比例输入单元接收N个理财因素，并在所述进度条上生成N-1个滑动按钮；滑动进度条上的滑动按钮，当输入确定按钮按下时，输入所述各个理财因素占的百分比；

组合推荐单元当检测到排序按钮按下时，将所述组合推荐列表中的组合理财产品信息按照理财因素进行排序，并发送给用户终端。

进一步地，还包括：用户终端输入多个筛查条件；

服务器读取数据库中理财产品信息的理财因素满足对应筛查范围的理财产品信息，发送给用户终端显示；

还包括，用户终端显示已购买产品的收益数据，并根据每个已购买产品的收益数据生成对应的收益曲线图。

本发明实施例所提供的方法，其实现原理及产生的技术效果和前述系统实施例相同，为简要描述，方法实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，包括服务器和用户终端；

所述服务器包括数据采集单元、数据库、数据清洗单元和数据分析单元；

所述数据采集单元设有各个网络平台的数据接口，数据采集单元通过数据接口读取各个网络平台的数据；

所述数据清洗单元中设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；数据清洗单元根据清洗列表筛选来自数据采集单元的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，并记录清洗数据的更新时间，保存至数据库中；所述数据清洗单元还针对每个产品名称预设有效期限，数据清洗单元用于实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

所述数据分析单元根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；数据分析单元用于接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

所述用户终端包括查询单元，查询单元用于接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；用户终端用于显示理财产品的投资风险。

2.根据权利要求1所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。

3.根据权利要求2所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述网络平台的数据接口包括搜索引擎平台的热搜接口。

4.根据权利要求1所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述用户终端还包括理财因素输入单元、理财比例输入单元和显示单元；理财因素输入单元用于供用户输入多个关注的理财因素；理财比例输入单元用于供用户输入所述各个理财因素占的百分比；所示显示单元用于显示单独推荐列表和组合推荐列表；

所述服务器还包括单独推荐单元和组合推荐单元；

所述数据库中存储有多个理财产品信息；

所述单独推荐单元用于接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，单独推荐单元还用于将单独推荐列表发送给用户终端；

所述组合推荐单元用于接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，组合推荐单元还用于将组合推荐列表发送给用户终端。

5.根据权利要求4所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述理财比例输入单元上设有进度条，所述进度条上设有至少一个滑动按钮；所述理财比例输入单元接收N个理财因素，并在所述进度条上生成N-1个滑动按钮；所述进度条被N-1个滑动按钮划分为N个进度段；每个进度段关联一个理财因素，所述理财比例输入单元通过滑动进度条上的滑动按钮，调整各个进度段的长度，从而调整各个理财因素占的百分比，并在调整完毕后输入所述各个理财因素占的百分比。

6.根据权利要求5所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述理财比例输入单元还设有输入确定按钮，当输入确定按钮按下时，判定理财因素所占百分比调整完毕，输入所述各个理财因素占的百分比。

7.根据权利要求4所述基于大数据的智能投顾系统，其特征在于，

所述组合推荐单元还用于显示多个排序按钮，每个排序按钮关联一理财因素，排序按钮上显示关联的理财因素；所述组合推荐单元还用于当检测到排序按钮按下时，将所述组合推荐列表中的组合理财产品信息按照理财因素进行排序，并发送给用户终端显示。

8.一种基于大数据的智能投顾方法，其特征在于，包括：

服务器读取各个网络平台的数据；

服务器设有清洗列表，清洗列表中包括产品名称和清洗关键词；并根据清洗列表筛选各个网络平台的数据，得到同时满足产品名称和清洗关键词的清洗数据，记录清洗数据的更新时间，并保存；

服务器针对每个产品名称预设有效期限，服务器实时监控各个清洗数据的更新时间是否超出有效期限，如果是，删掉该清洗数据；

服务器根据清洗数据分析产品名称对应的理财产品的投资风险；

用户终端接收用户输入的产品名称，生成查询任务并上传给服务器；

服务器接收用户终端上传的查询任务，并获得查询任务中理财产品的投资风险返回给用户终端；

用户终端显示理财产品的投资风险。

9.根据权利要求8所述基于大数据的智能投顾方法，其特征在于，

所述网络平台包括搜索引擎平台和社交平台。

10.根据权利要求8所述基于大数据的智能投顾方法，其特征在于，该方法在用户终端显示理财产品的投资风险之后，还包括：

用户终端输入多个关注的理财因素、以及各个理财因素占的百分比

服务器接收所述理财因素，并读取数据库中的理财产品信息，分别根据每个理财因素生成对应的单独推荐列表，每个单独推荐列表中存储有根据对应的理财因素进行排序的理财产品信息，并将单独推荐列表发送给用户终端；

服务器接收所述各个理财因素占的百分比，并读取数据库中的理财产品信息，对理财产品信息进行组合，以得到满足所述各个理财因素所占百分比的组合理财产品信息，并根据组合理财产品信息生成组合推荐列表，将组合推荐列表发送给用户终端；

用户终端用于显示单独推荐列表和组合推荐列表。