CN107292742A - 一种按照任意指标组合来投资股票的系统以及实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种按照任意指标组合来投资股票的系统以及实现方法，系统包括：客户端和服务器端，所述客户端包括：选择指标组合模块和股票结果集合模块，所述服务器端包括：历史数据分析单元和走势预测单元，还包括：一数据汇总单元。通过本发明能够实现任意指标组合来选择出合适股票，基于选择得到的各个指标面的因子进行多指标组合，根据多指标组合方式选出股票展示给用户。同时，用户可根据关心的维度，选择侧重于多个指标技术，从而能够综合多个指标来选择合适的投资方案。
Description
技术领域
本发明涉及股票投资和大数据处理领域，特别涉及一种按照任意指标组合来投资股票的系统以及实现方法。
背景技术
在股票市场中，越来越多的指标技术涌现出来，每个散户参考投资的指标可能都会有所不同，在现有技术中，通过选取多个指标的交集，查询对应的股票数据，但是该技术功能单一、数据简单、可扩展性差，已不能满足股民用户的特殊化需求。
为此，开发出一种可以任意指标组合来选出合适的股票投资的技术非常重要。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，。用户点击优品大师兄，选择各个指标面的因子进行多指标组合，根据指标组合方式选出股票展示给用户。
解决上述技术问题，本发明提供了一种按照任意指标组合来投资股票的系统，其特征在于，包括：客户端和服务器端，在所述客户端通过web浏览器访问所述服务器端，
所述客户端包括：选择指标组合模块和股票结果集合模块，
所述选择指标组合模块，用以提供不同指标的多种指标组合方式，
所述股票结果集合模块，用以将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到{可选股票集}，
所述服务器端包括：历史数据分析单元和走势预测单元，
所述历史数据分析单元与所述股票结果集合模块互联，用以根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，
所述走势预测单元分别与所述股票结果集合模块和历史数据分析单元互联，用以根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，
还包括：一数据汇总单元，用以将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出到所述客户端。
更进一步，所述选择指标组合模块，还用以提供如下的组合方式：
{多指标并集}，
和/或，{多指标交集}，
和/或，{多指标交并集}。
多指标包括但不限于，交集、并集或者交并集的组合之一。
更进一步，所述选择指标组合模块，还用以提供如下的组合方式：
{基础面指标}，
和/或，{市场面指标}，
和/或，{行情面指标}，
和/或，{财务面指标}，
和/或，{技术面指标}。
客户还可以根据自己所关心的指标，进行自定义地选择。
更进一步，所述客户端与所述服务器端通过TCP短连接进行数据通信，指通讯双方有数据交互时，就建立一个连接，数据发送完成后，则断开此连接，即每次连接只完成一项业务的发送。优点在于不需要长期占用通道，对于业务频率不高的场合，能节省通道的使用。
更进一步，所述{可选股票集}的数据通过XML或者JSON标准储存至所述历史数据分析单元和/或所述走势预测单元。
更进一步，所述客户端包括：PC、安卓、iPhone、WP、iPad、Mac中的一种或者多种客户端，多种客户端的提供方式能够满足不同终端用户的需求。
基于上述，本发明还提供了一种按照任意指标组合来投资股票的方法，包括如下步骤：
用户输入不同指标的多种指标组合方式，
将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到一{可选股票集}，
根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，
根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，
将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出。
更进一步，所述多种指标组合方式包括：{多指标并集}，{多指标交集}，{多指标交并集}中的一种或者多种。
更进一步，所述多种指标组合方式包括：{基础面指标}，{市场面指标}，{行情面指标}，{财务面指标}，{技术面指标}中的一种或者多种。
更进一步，系统还包括：用以响应客户端web浏览器访问的WEB服务器和用以提供访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用的应用程序服务器。
本发明的有益效果：
通过本发明中的方法，能够实现任意指标组合来选择出合适股票，基于选择得到的各个指标面的因子进行多指标组合，根据多指标组合方式选出股票展示给用户。同时，用户可根据关心的维度，选择侧重于多个指标技术，从而能够综合多个指标来选择合适的投资方案。
此外，本发明根据用户希望的指标组合，来进行分析与筛选，再对选出的股票进行历史波动采集与未来走势的分析，最后将分析的数据展示给用户。
附图说明
图1是本发明一实施例中的系统结构示意图；
图2是图1中选择指标组合模块结构示意图；
图3是本发明一实施例中的方法流程示意图。
具体实施方式
现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解，这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述，而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。
如本文中所述，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。
如图1所示是本发明一实施例中的系统结构示意图，本实施例中的一种按照任意指标组合来投资股票的系统，包括：客户端1和服务器端2，在所述客户端1通过web浏览器访问所述服务器端2，所述客户端1包括：选择指标组合模块11和股票结果集合模块12，所述选择指标组合模块11，用以提供不同指标的多种指标组合方式，所述股票结果集合模块12，用以将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到{可选股票集}，所述服务器端包括2：历史数据分析单元21和走势预测单元22，所述历史数据分析单元21与所述股票结果集合模块12互联，用以根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，所述走势预测单元22分别与所述股票结果集合模块12和历史数据分析单元21互联，用以根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，还包括：一数据汇总单元23，用以将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出到所述客户端。如图2所示，作为本实施例中的优选，所述选择指标组合模块11，还用以提供如下的组合方式：{多指标并集}，和/或，{多指标交集}，和/或，{多指标交并集}。在本实施例中的选择指标组合模块11能够支持指标的任意组合，可以是多指标的合集，可以是多指标的并集，也可以同时包含多指标的合集和多指标交集。作为本实施例中的优选，所述选择指标组合模块，还用以提供如下的组合方式：{基础面指标}，和/或，{市场面指标}，和/或，{行情面指标}，和/或，{财务面指标}，和/或，{技术面指标}。所述走势预测单元22用以根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，预测包括但不限于：K线模式预测展示个股(或指数)的预测结果及匹配样本详情，K线龙虎榜展示所有股票按预测收益、上涨概率、收益风险比的排名数据，搜索框用以跳转到相应标的的K线模式预测。
在一些实施例中，预测包括但不限于：预测收益、上涨概率、收益风险比。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：股票高频行情功能，盘中展示股票的高频行情，包括最新价、涨跌、涨幅，其他时间展示最新收盘数据。如进入的是指数页面，则显示指数对应的数据。特殊地，如搜索股票停牌则显示该股票已停牌，预测结果有较大不确定性。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：股票预测描述功能，用以展示该股未来一周内85％概率能达到最高收益的描述。特殊地，如进入的是指数则显示该指数未来指数。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：预测数据功能，用以展示该股(或指数)的预测收益、预测上限、预测下限。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：K线预测图，K线图左部展示实际K线图，包括K线(开高低收)和成交量。
在一些实施例中，若鼠标移到k线上，则悬浮显示时间及开高低收和成交量，折线图显示时间、收盘和成交量。
在一些实施例中，通过icon按钮切换K线图或折线图K线图右边展示预测值，包括预测收益率、预测上限、预测下限鼠标移到预测曲线上展示该点的时间、预测收益、预测上限、预测下限。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：用户参数输入区。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：用户参数输入区默认处于收起状态，则可点击更多筛选转为伸展状态，处于伸展状态点击收起筛选转为收起状态。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：点击开始匹配会依据用户输入的参数重新计算整个页面，伸展状态点击恢复默认帮助用户恢复到初始设置。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：收起状态只显示匹配模式和预测周期两个选项。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：匹配模式：价格是必选项，可选成交量或均线特征，也可都两者都选或都不选。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：预测周期和匹配周期：在收起和伸展状态，匹配周期均为锁定状态输入框为灰，选择预测周期1天、5天、10天、20天，匹配周期自动变为最近的10、20、40、60个交易区间；处于伸展状态时，可将匹配周期状态解锁，这时预测周期和匹配周期可分别单独设置不再联动。匹配条件默认为85，可输入0-100任意整数值
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：搜索周期，可设置搜索匹配样本的区间范围，默认为近一年。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：匹配行业，默认和同行业股票匹配，可设置为全部或其他行业。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：若在指数页面无匹配行业选项，其他设置一样。
在一些实施例中，在所述用户参数输入区包括但不限如下操作：若点击开始匹配后计算过程提示框如上，则用户可取消。
作为本实时例中的优选，所述走势预测单元22包括：统计结果区、详细数据区、匹配样本。
在一些实施例中，按相似度降序排序展示符合的匹配样本，比如，页面展示6个，若多于6个在该区域翻页切换。
作为本实施例中的优选，上述详细数据区中的匹配样本、详细列表、收益分布三个标签切换，默认显示的是匹配样本。
在一些实施例中，匹配样本标签显示的内容包括但不限于：股票代码、股票名称、相似度、收益率。或者为指数，显示的内容包括但不限于：指数代码、指数名称、相似度、收益率。
在一些实施例中，K线图按匹配周期和预测周期时间范围展示匹配样本，在匹配样本的匹配周期后的K线标明后续走势，同时以颜色透明背景区分。
在一些实施例中，所述详细数据区包括但不限于：代码、名称、开始日期、结束日期、相似度、收益率、行业、市值、匹配次数。
在一些实施例中，若为指数则包括但不限于：代码、名称、开始日期、结束日期、相似度、收益率、匹配次数。
在一些实施例中，具体而言，所述收益分布包括但不限于：通过收益、时间标签切换统计方式，其中默认展示收益，在收益标签下将所有匹配样本按照收益率大小排序展示，红涨绿跌，柱子长度表示收益率大小，在时间标签下将所有匹配样本按照时间排序展示，红涨绿跌，柱子长度表示收益率大小。
在一些实施例中，所述{市场面指标}包括但不限于，沪市、深市。
在一些实施例中，所述{市场面指标}包括但不限于，将某些处于同一行业的股票划归一类得出的一类股票类别的行业板块。
在一些实施例中，所述{行情面指标}包括但不限于，飞机制造、印刷包装、摩托车、房地产、公路桥梁、纺织机械、酿酒行业、水泥行业、生物制药、
商业百货、钢铁行业、交通运输、传媒娱乐、塑料制品、酒店旅游、石油行业、陶瓷行业、家电行业、建筑行业、食品行业、金融行业、造纸行业、船舶制造、化纤行业、电力行业、纺织行业、综合行业、玻璃行业、农林牧渔、电器行业、机械行业、医疗器械、物资外贸。
在一些实施例中，所述{市场面指标}包括但不限于，概念板块。
在一些实施例中，上述{市场面指标}的数据读取路径为行情变化。
在一些实施例中，所述{基础面指标}包括但不限于，可选择的大于0、0-25、25-50、大于50的市盈率。
在一些实施例中，所述{基础面指标}包括但不限于，可选择的0-1、1-2、2-5、大于5的市净率。
在一些实施例中，所述{基础面指标}包括但不限于，每个交易日更新的龙虎榜，龙虎榜包括但不限于如下选项：机构净买入、机构净卖出、营业部净买入前十、营业部净卖出前十、多家机构买入、多家机构卖出、近一周龙虎榜上榜次数大于2。
在一些实施例中，所述龙虎榜包括但不限于：K线机会或者K线风险。
所述K线机会用以展示预测收益最高的三只股票，K线风险用以展示预测收益率最低的三只股票。
在一些实施例中，数据展示字段为：股票代码、股票名称、预测收益率、预测上限、预测下限
在一些实施例中，K线图左部展示实际K线图，包括K线(开高低收)，鼠标移到k线上，悬浮显示时间及开高低收；K线图右边展示预测值，包括预测收益率、预测上限、预测下限，鼠标移到预测图上，悬浮显示时间及三个预测值。
在一些实施例中，所述机构净买入＝机构净额之和大于0(所有买入营业部-机构专用的机构净额相加)。所述机构净卖出＝机构净额之和小于0(所有卖出营业部-机构专用的机构净额相加)。所述营业部净卖出前十＝营业部净卖出净额之和排序(从小到大)取前十。所述多家机构买入：买入营业部中机构专用户数大于等于3的股票。所述近一周龙虎榜上榜次数大于2：某只股票连续5个交易日进入龙虎榜。
在一些实施例中，所述{基础面指标}包括但不限于，每个报告周期的股东户数，股东户数包括的选项为：小于5000、5000-10000、10000-50000、50000以上。
在一些实施例中，所述{基础面指标}包括但不限于，每个报告周期的人均持股，人均持股包括的选项为：小于5000、5000-10000、10000-50000、50000以上。
在一些实施例中，所述{财务面指标}包括但不限于，每股经营现金流、
每股收益增长率、总资产报酬率、总资产净利率、销售毛利率、营业总收入、营收增长率、净利润、净利润增长率、资产负债率的更新频率、总市值、流通市值、总股本、市销率、市现率、每股收益、每股净资产、每股未分配利润、每股资本公积、每股股利、净资产收益率。
在一些实施例中，上述{财务面指标}的读取路径为：因子库。
在一些实施例中，所述{技术面指标}包括但不限于，MACD、KDJ_K、KDJ_D、
KDJ_J、BOLL_DOWN、BOLL_MIDDLE、BOLL_UP、RSI、K线形态中的多种。
在一些实施例中，上述{技术面指标}的因子每个交易日更新一次。
在一些实施例中，MACD因子包括但不限于，MACD金叉、MACD顶背离、MACD底背离、MACD买入信号、MACD红二波。
在一些实施例中，KDJ_K、KDJ_D、KDJ_J因子包括但不限于，KDJ金叉、KDJ超卖、KDJ顶背离、KDJ底背离、买入信号。
在一些实施例中，BOLL_DOWN、BOLL_MIDDLE、BOLL_UP因子包括但不限于，突破下轨，突破中轨、突破上轨。
在一些实施例中，RSI因子包括但不限于，RSI金叉、RSI买入信号、RSI超卖、RSI底背离。
在一些实施例中，K线形态因子包括但不限于，MACD金叉、底部红三兵、深跌回弹、阶段新高、多方炮、量能巨变、盘整突破、小步上扬。
在一些实施例中，所述选择指标组合模块还包括：用户自定义指标：每股经营现金流、上市天数、十大流通股东持股、流通股、每股收益、每股净资产、每股未分配利润、每股资本公积、每股股利、净资产收益率、连涨天数、连跌天数。
在一些实施例中，所述股票结果集合模块12，用以将上述指标组合的结果汇总后形成集合，比如，{市场面指标}or{基础面指标}。
在一些实施例中，所述股票结果集合模块12汇总后形成集合包括但不限于，{基础面指标}and{技术面指标}and{市场面指标}。
在一些实施例中，所述股票结果集合模块12汇总后形成集合包括但不限于，{行情面指标}and{财务面指标}and{技术面指标}
在一些实施例中，所述股票结果集合模块12汇总后形成集合包括但不限于，{行情面指标}and{财务面指标}and{基础面指标}。
在一些实施例中，所述股票结果集合模块12汇总后形成集合包括但不限于，{基础面指标}or{市场面指标}or{行情面指标}or{财务面指标}or{技术面指标}。
作为本实施例中的优选，所述客户端与所述服务器端通过TCP短连接进行数据通信。
作为本实施例中的优选，所述{可选股票集}的数据通过XML或者JSON标准储存至所述历史数据分析单元和/或所述走势预测单元。XML作为可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。JSON(JavaScriptObject Notation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。
作为本实施例中的优选，所述客户端包括：PC、安卓、iPhone、WP、iPad、Mac中的一种或者多种客户端。
图3是本发明一实施例中的方法流程示意图，本实施例中的按照任意指标组合来投资股票的方法，包括如下步骤：
步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式，
步骤S101将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到一{可选股票集}，
步骤S102根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，
步骤S103根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，
步骤S104将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出。
作为本实施例中的优选，在上述步骤中的所述多种指标组合方式包括：{多指标并集}，{多指标交集}，{多指标交并集}中的一种或者多种。
作为本实施例中的优选，所述多种指标组合方式包括：{基础面指标}，{市场面指标}，{行情面指标}，{财务面指标}，{技术面指标}中的一种或者多种。
作为本实施例中的优选，上述方法还包括：用以响应客户端web浏览器访问的WEB服务器和用以提供访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用的应用程序服务器。
作为本实施例中的优选，上述方法基于客户端和服务器端，所述客户端与所述服务器端通过TCP短连接进行数据通信。作为本实施例中的优选，在上述方法中所述客户端包括：PC、安卓、iPhone、WP、iPad、Mac中的一种或者多种客户端。
作为本实施例中的优选，在上述方法中所述{可选股票集}的数据通过XML或者JSON标准储存至所述历史数据分析单元和/或所述走势预测单元。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的{市场面指标}包括但不限于，沪市、深市。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的所述{基础面指标}包括但不限于，可选择的大于0、0-25、25-50、大于50的市盈率。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的所述{基础面指标}包括但不限于，可选择的0-1、1-2、2-5、大于5的市净率。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的所述{行情面指标}包括但不限于，飞机制造、印刷包装、摩托车、房地产、公路桥梁、纺织机械、酿酒行业、水泥行业、生物制药、商业百货、钢铁行业、交通运输、传媒娱乐、塑料制品、酒店旅游、石油行业。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的所述{财务面指标}包括但不限于，每股经营现金流、每股收益增长率、总资产报酬率、总资产净利率、销售毛利率、营业总收入、营收增长率、净利润、净利润增长率、资产负债率的更新频率、总市值、流通市值、总股本、市销率、市现率、每股收益、每股净资产、每股未分配利润、每股资本公积、每股股利、净资产收益率。
在一些实施例中，步骤S100用户输入不同指标的多种指标组合方式的所述{技术面指标}包括但不限于，MACD、KDJ_K、KDJ_D、KDJ_J、BOLL_DOWN、BOLL_MIDDLE、BOLL_UP、RSI、K线形态中的多种。
本实施例中的方法，通过步骤S100-步骤步骤S102根，能够实现任意指标组合来选择出合适股票，基于选择得到的各个指标面的因子进行多指标组合，根据多指标组合方式选出股票展示给用户。同时，用户可根据关心的维度，选择侧重于多个指标技术，从而能够综合多个指标来选择合适的投资方案。此外，在所述步骤S103中还可根据用户希望的指标组合，来进行分析与筛选，再对选出的股票进行历史波动采集与未来走势的分析，最后将分析的数据展示给用户。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
总体而言，本公开的各种实施例可以以硬件或专用电路、软件、逻辑或其任意组合实施。一些方面可以以硬件实施，而其它一些方面可以以固件或软件实施，该固件或软件可以由控制器、微处理器或其它计算设备执行。虽然本公开的各种方面被示出和描述为框图、流程图或使用其它一些绘图表示，但是可以理解本文描述的框、设备、系统、技术或方法可以以非限制性的方式以硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其它计算设备或其一些组合实施。
此外，虽然操作以特定顺序描述，但是这不应被理解为要求这类操作以所示的顺序执行或是以顺序序列执行，或是要求所有所示的操作被执行以实现期望结果。在一些情形下，多任务或并行处理可以是有利的。类似地，虽然若干具体实现方式的细节在上面的讨论中被包含，但是这些不应被解释为对本公开的范围的任何限制，而是特征的描述仅是针对具体实施例。在分离的一些实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合地执行。相反对，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分离地实施或是以任何合适的子组合的方式实施。
Claims (10)
1.一种按照任意指标组合来投资股票的系统，其特征在于，包括：客户端和服务器端，在所述客户端通过web浏览器访问所述服务器端，
所述客户端包括：选择指标组合模块和股票结果集合模块，
所述选择指标组合模块，用以提供不同指标的多种指标组合方式，
所述股票结果集合模块，用以将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到{可选股票集}，
所述服务器端包括：历史数据分析单元和走势预测单元，
所述历史数据分析单元与所述股票结果集合模块互联，用以根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，
所述走势预测单元分别与所述股票结果集合模块和历史数据分析单元互联，用以根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，
还包括：一数据汇总单元，用以将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出到所述客户端。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述选择指标组合模块，还用以提供如下的组合方式：
{多指标并集}，
和/或，{多指标交集}，
和/或，{多指标交并集}。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述选择指标组合模块，还用以提供如下的组合方式：
{基础面指标}，
和/或，{市场面指标}，
和/或，{行情面指标}，
和/或，{财务面指标}，
和/或，{技术面指标}。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端与所述服务器端通过TCP短连接进行数据通信。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述{可选股票集}的数据通过XML或者JSON标准储存至所述历史数据分析单元和/或所述走势预测单元。
6.根据权利要求1-5任一项所述的系统，其特征在于，所述客户端包括：PC、安卓、iPhone、WP、iPad、Mac中的一种或者多种客户端。
7.一种按照任意指标组合来投资股票的方法，其特征在于，包括如下步骤：
用户输入不同指标的多种指标组合方式，
将上述指标组合的结果汇总后形成集合，得到一{可选股票集}，
根据所述{可选股票集}导出历史波动数据，
根据所述历史数据与所述{可选股票集}，预测在所述{可选股票集}中筛选出的股票的变化趋势，
将股票的变化趋势和历史波动数据以报告的形式输出。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多种指标组合方式包括：{多指标并集}，{多指标交集}，{多指标交并集}中的一种或者多种。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多种指标组合方式包括：{基础面指标}，{市场面指标}，{行情面指标}，{财务面指标}，{技术面指标}中的一种或者多种。
10.根据权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：用以响应客户端web浏览器访问的WEB服务器和用以提供访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用的应用程序服务器。
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| CN201710379544.7A CN107292742A (zh) | 2017-05-25 | 2017-05-25 | 一种按照任意指标组合来投资股票的系统以及实现方法 |
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