CN105630989A - 一种理财产品全域推荐系统 - Google Patents

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王梦冰
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Abstract

本发明公开了一种理财产品全域推荐系统，包括数据库，其特征在于：所述数据库与聚合模块，算法配置模块，智能推送模块连接。

Description

一种理财产品全域推荐系统
技术领域
本发明涉及互联网金融领域，具体涉及一种理财产品全域推荐系统。
背景技术
传统购买理财产品的方式主要有两种：一是理财师推荐。对于一些高端人士来说，他们往往有自己的私人理财师，通过理财师来提供理财产品组合建议，自己去购买。二是自己随意搭配。如若想实现利益最大化，往往需要花费大量的时间和丰富的金融知识，对于普通大众来说，实现最优组合可能性很小。这两种方式均需要大量的时间、知识和金钱，很难适应快速变化的互联网时代。
理财产品全域推荐系统基于大数据技术，使用爬虫技术收集全网理财产品，实现理财产品聚合，并根据用户购买历史记录及风险偏好智能匹配产品组合，再推荐形式上使用了趣味性很强的摇一摇功能，并根据用户购买行为和风险承受能力的变化修正预测模型，进而匹配最新最优的产品组合。1.资源利用率低。传统方法需要为理财师提供大量的服务空间来查找、整理和匹配各种理财产品，因此需要花费大量的金钱来雇佣理财师和购买办公设施。理财产品全域推荐系统利用大数据和互联网技术将最全最优的产品聚集在一个平台上，然后根据资产配置智能评估系统得到的用户风险承受信息进行理财产品组合的推荐，从而节省了大量的人力物力，有效地提升了资源的利用率。
2.信息孤岛。由于信息不共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节及部门利益条块分割等因素，传统发行机构成信息孤岛，跨机构购买的产品互相不联通，用户无法获得最全最优的理财产品。理财产品全域推荐系统利用大数据和互联网技术将最全最优的产品聚集在一个平台上，实现了跨平台、跨机构理财，打破了信息垄断的格局，从而帮助用户找到最佳的产品组合。
3.工作效率低。传统方法无论是通过理财师推荐还是自己亲自搭配产品组合，在大数据时代下，海量的数据往往需要耗费大量的时间和精力，并且很难达到最好的效果，从而导致工作效率低下，错失大量机遇。理财产品全域推荐系统利用大数据和互联网技术将最全最优的产品聚集在一个平台上，省去了用户去各个不同平台查找各种理财产品的时间。除此之外，理财产品全域推荐系统还可以在海里理财产品中推荐最优产品组合给用户，从而大大的提高了工作效率。
发明内容
本发明针对现有技术的不足之处，提供一种理财产品全域推荐系统。
本发明解决现有技术问题的方案是：一种理财产品全域推荐系统，包括数据库，所述数据库与聚合模块，算法配置模块，智能推送模块连接。
优选的，所述聚合模块包括机构信息，网络信息，爬虫技术模块，清洗模块，数据模块，用户模块。
优选的，所述算法配置模块包括数据模块，用户偏好模块、历史库模块、知识库模块连接专家评估系统模块，推荐结果模块，风险纠正模块，用户模块。
优选的，所述智能推送模块包括，推送引擎模块，推送设置模块。
本发明的有益效果：实现了智能化、标准化匹配理财产品组合。传统匹配理财产品的方式主要有两种方式：一是理财师推荐；二是自己随意搭配。在大数据时代背景下，这两种方法显得力不从心。理财产品全域推荐系统首先通过爬虫技术收集全网理财产品，然后通过智能算法匹配最优产品组合并推荐给用户，为理财师和用户节省了大量的时间和精力，促进了社会信息化发展。
打破信息孤岛的局面，实现了跨平台的理财产品聚合。传统发行机构成信息孤岛，跨机构购买的产品互相不联通，用户无法获得最全最优的理财产品。理财产品全域推荐系统通过爬虫技术实现了金融产品聚合，实现了跨平台、跨机构理财，打破了信息孤岛的局面，从而帮助用户找到最佳的产品组合。
提高了资源利用率。传统的方法需要足够多的理财师和服务空间才能给用户提供优质的服务，这需要大量的人力物力。如若需求服务者过多，则还会浪费大量时间。理财产品全域推荐系统则实现了随时随地的服务，从而节省了大量的时间和金钱，有效地提升了资源的利用率。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图；
图2为本发明的聚合模块示意图；
图3为本发明的算法配置模块示意图；
图4为本发明的智能推送模块示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种理财产品全域推荐系统，包括数据库，所述数据库与聚合模块，算法配置模块，智能推送模块连接。
优选的，所述聚合模块包括机构信息，网络信息，爬虫技术模块，清洗模块，数据模块，用户模块。
优选的，所述算法配置模块包括数据模块，用户偏好模块、历史库模块、知识库模块连接专家评估系统模块，推荐结果模块，风险纠正模块，用户模块。
优选的，所述智能推送模块包括，推送引擎模块，推送设置模块。
计算机智能化匹配理财产品组合。传统购买理财产品的方式主要有两种方式：一是理财师推荐；二是自己随意搭配。无论哪种方式，从用户风险能力测评到理财产品查找匹配并推荐均需要耗费大量的人力物力，并且很难实现产品组合最优化。理财产品全域推荐系统首先通过爬虫技术收集全网理财产品，然后通过智能算法匹配最优产品组合并推荐给用户。并且还会根据用户购买行为和风险承受能力的变化修正预测模型，进而匹配最符合用户需求的产品组合。
爬虫技术实现金融产品聚合。由于信息不共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节及部门利益条块分割等因素，传统发行机构成信息孤岛，跨机构购买的产品互相不联通，用户无法获得最全最优的理财产品。理财产品全域推荐系统通过爬虫技术实现了金融产品聚合，实现了跨平台、跨机构理财，打破了信息孤岛的局面，从而帮助用户找到最佳的产品组合。
对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种理财产品全域推荐系统，包括数据库，其特征在于：所述数据库与聚合模块，算法配置模块，智能推送模块连接。
2.如权利要求1所述的理财产品全域推荐系统，其特征在于：所述聚合模块包括机构信息，网络信息，爬虫技术模块，清洗模块，数据模块，用户模块。
3.如权利要求1所述的理财产品全域推荐系统，其特征在于：所述算法配置模块包括数据模块，用户偏好模块、历史库模块、知识库模块连接专家评估系统模块，推荐结果模块，风险纠正模块，用户模块。
4.如权利要求1所述的理财产品全域推荐系统，其特征在于：所述智能推送模块包括，推送引擎模块，推送设置模块。
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