CN107038186A - 生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置,所述标题展示的方法包括:接收用户对业务对象的访问请求,根据所述用户的属性信息,确定所述用户对应的第一用户群体;对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语,确定所述分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语;根据所述匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题。本申请实施例提供的一种标题展示方法及装置,可以保证显示给用户的标题简短且满足用户的个性化需求。
Description
技术领域
本申请涉及互联网信息展示技术领域,特别涉及一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置。
背景技术
在常见的网络内容的展示中,每一网络内容都包括标题部分。用户可以通过所述标题快速了解所述网络内容的重要信息。
在电子商务系统中,现有的标题展示方法通常包括:产品提供方可以根据产品信息填写产品标题并将填写的标题展示给用户,同时,在产品提供方填写标题时,还可以同时填写该产品标题对应的短标题。当用户使用移动终端检索到所述产品时,可以提供给用户短标题。
产品提供方为了使其产品尽可能被用户检索到,通常会为其产品填写较长的标题,并经常在其产品的标题中添加当前热门词汇。过长的标题显示可能会占据用户终端屏幕的大量空间,不方便用户阅读,并且用户很难在过长的标题中快速找到自己的关注点。另一方面,现有的标题提供方式,也不能满足用户的个性化需求。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置,以保证显示给用户的标题简短且满足用户的个性化需求。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置是这样实现的:
一种标题展示方法,包括:
根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体;
根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词;
接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体;
对当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词;
根据所述匹配的分词生成所述业务对象的新标题;
将所述新标题返回给用户客户端展示。
一种标题展示装置,包括:用户群体分类单元、偏好关键词单元、当前用户单元、分词匹配单元、新标题单元和展示单元;其中,
所述用户群体分类单元,用于根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体;
所述偏好关键词单元,用于根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词;
所述当前用户单元,用于接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体;
所述分词匹配单元,用于对所述当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词;
所述新标题单元,用于根据所述分词匹配单元中匹配的分词生成所述业务对象的新标题;
所述展示单元,用于将所述新标题单元中的新标题返回给用户客户端展示。
一种生成标题的方法,包括:
接收用户对业务对象的访问请求,根据所述用户的属性信息,确定所述用户对应的第一用户群体;
对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语,确定所述分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语;
根据所述匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题。
一种标题展示方法,包括:
发送用户访问业务对象的请求给服务器;
接收并显示服务器反馈的网页数据;所述网页数据包括:与所述用户对应的所述业务对象的标题。
一种标题展示方法,包括:
第一用户客户端发送针对业务对象的第一访问请求给服务器;所述第一用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第一标题;
第二用户客户端发送针对所述业务对象的第二访问请求给所述服务器;所述第二用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第二标题;其中,所述第一标题与第二标题不同。
一种搜索结果展示方法,包括:
第一用户客户端发送搜索查询词的第一请求给服务器;接收所述服务器反馈的第一搜索结果列表;
第二用户客户端发送搜索查询词的第二请求给所述服务器;接收所述服务器反馈的第二搜索结果列表;
所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中的产品相同,所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中相同产品的标题不同。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例公开的生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置,根据用户属性信息对用户进行划分,预先确定与每一用户对应的用户群体以及每一用户群体偏好的关键词,当接收到用户访问当前业务对象的请求时,对业务对象的原始标题进行分词,确定出原始标题中与该用户所在群体偏好的关键词相匹配的分词,再根据匹配的分词和来生成新标题展示给用户,可以保证显示给用户的标题精简,同时,采用本申请实施例公开的标题展示方法及装置可以为用户根据用户所在的用户群体生成符合该用户群体搜索习惯的标题进行展示,展示给用户的标题能够满足用户的个性化需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一种标题展示方法一个实施例的流程图;
图2是本申请一种标题展示装置实施例的模块图;
图3是本申请生成标题的方法一个实施例的流程图;
图4是本申请标题展示方法另一实施例的流程图;
图5是本申请标题展示方法另一实施例的流程图;
图6是现有技术搜索结果展示方法的一个界面示意图;
图7是本申请搜索结果展示方法的一个界面示意图;
图8是本申请搜索结果展示方法的另一个界面示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1是本申请一种标题展示方法一个实施例的流程图。如图1所示,所述标题展示方法可以包括:
S101:根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体。
可以对多个用户按照所述用户的属性信息进行分类,得到不同属性信息分别对应的用户群体。
所述用户属性信息可以包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好等。
例如所述属性信息为用户的地域信息时,从地域维度可以将用户分为“北方”用户群体和“南方”用户群体。所述属性信息为用户的体型信息时,从体型维度可以将用户分为“偏胖”用户群体或“偏瘦”用户群体。
从不同的维度,用户群体的划分方式也可以不同。用户可以具有多个不同维度的属性信息,因此,一个用户可以对应于一个或多个不同维度的用户群体。例如一个用户在地域维度的属性信息为“南方”,这个用户可以划分到“南方”用户群体;同时,这个用户在体型维度的属性信息为“偏瘦”,这个用户也可以划分到“偏瘦”用户群体。
S102:根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词。
所述用户群体偏好的关键词可以与所述用户群体相对应,所述用户群体偏好的关键词可以是该用户群体查找产品时常用的查询词。
所述用户历史行为日志可以包括:用户搜索日志。所述用户搜索日志中可以记录用户搜索时间和查询词。
根据所述用户搜索日志,可以确定各用户群体偏好的关键词。具体地,可以统计各用户群体中所有用户搜索日志中的搜索总次数和每一查询词对应的搜索次数。可以计算所述每一查询词的搜索次数与所述总搜索次数的比值;若所述比值大于预设值,可以将该查询词确定为该用户群体偏好的关键词。
在另一个实施方式中,还可以统计预设时间段中用户群体中所有用户搜索日志中的搜索总次数和每一查询词对应的搜索次数。再计算所述统计的预设时间段中每一查询词的所述搜索次数与所述总搜索次数的比值;若所述比值大于预设值,可以将该查询词确定为该用户群体偏好的关键词。
例如,根据体型维度的属性信息可以将用户划分为“偏胖”用户群体和“偏瘦”用户群体。其中,可以根据所述“偏胖”用户群体的用户历史行为日志,确定该“偏胖”用户群体偏好的关键词。具体地,可以统计最近30天内,该“偏胖”用户群体的所有用户搜索日志中搜索的总次数,例如用N表示。还可以统计近30天内,该“偏胖”用户群体的所有用户搜索日志中每一查询词对应的搜索次数,例如可以用M1、M2、M3等来表示。计算每一查询词的所述搜索次数与所述总搜索次数的比值,即M1/N、M2/N、M3/N等。例如M1表示的是查询词“宽松”的搜索次数,M2表示的是查询词“大码”的搜索次数,M3表示的是查询词“低价”的搜索次数。假设M1/N和M2/N的值大于预设值,M3/N的值小于预设值,那么可以确定“宽松”和“大码”为该“偏胖”用户群体偏好的关键词。
S103:接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体。
所述当前用户对当前业务对象的访问请求可以包括:在当前用户的显示屏幕上显示当前业务对象的标题的请求。所述当前业务对象可以是电子商务领域中的产品。
接收所述当前用户对当前业务对象的访问请求后,可以根据当前用户的属性信息确定该用户对应的用户群。具体地,可以参照步骤S101中描述的,例如,当前用户在地域维度的属性信息为“南方”,那么可以确定所述当前对应的用户群体为“南方”用户群体。
S104:对当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词。
可以对当前业务对象的原始标题进行分词,得到多个分词。例如,当前业务对象为外套,该业务对象的原始标题可以为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”,通过对所述原始标题进行分词,可以得到下述多个分词:“韩版”、“大肩章”、“中长款”、“长款”、“春秋装”、“秋装”、“女式”、“风衣”、“外套”、“宽松”、“潮”。
所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词,可以包括:与当前用户对应的用户群体偏好的关键词相同的分词。
假设当前用户为对应的用户群体可以包括:“女性”群体、“年轻”群体、“偏胖”群体。其中,“女性”群体偏好的关键词可以包括:“女式”;“年轻”群体偏好的关键词可以包括:“潮”;“偏胖”群体偏好的关键词可以包括:“宽松”。那么,上述多个分词中,与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词可以包括:“女式”、“宽松”和“潮”。
S105:根据所述匹配的分词生成所述业务对象的新标题。
根据所述匹配的分词可以生成所述业务对象的新标题,具体地,可以将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题。
进一步地,所述将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题,可以采用直接组合的方式对所述分词和所述预设精简标题进行组合,得到所述业务对象的新标题。所述直接组合的顺序可以是任意的,也可以是预先设定的。
进一步地,所述将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题,还可以在采用直接组合的方式后删除组合形成的标题中重复的分词,并将删除重复分词后得到的标题作为所述业务对象的新标题。
例如,上述原始标题为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”的业务对象,假设其预设精简标题为“女式风衣”,其匹配的分词为“女式”、“宽松”和“潮”,那么将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题直接进行组合,可以得到所述业务对象的新标题为“女式宽松潮女式风衣”。若进一步删除所述组合的标题中重复的分词,那么,可以得到所述业务对象的新标题为“宽松潮女式风衣”。
在另一个实施例中,所述根据所述匹配的分词生成所述业务对象的新标题的步骤,在将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成标题后,还可以包括:根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词,基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题。
所述根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词可以包括:根据业务对象的提供者信息确定所述业务对象对应的特征词,和/或,根据业务对象的反馈信息确定所述业务对象对应的特征词。
所述业务对象的提供者信息,可以包括下述中的至少一种:业务对象提供者标识、业务对象提供者在所属行业内的占比、业务对象对应的搜索用户的属性信息、业务对象品牌信息。
根据所述业务对象的提供者信息可以确定所述业务对象对应的特征词。例如,所述特征词可以包括:“行业百强”、“百年历史”、“女性首选”以及所述业务对象的品牌名称等。
还可以根据业务对象的反馈信息确定所述业务对象对应的特征词,所述反馈信息可以是用户对所述业务对象的评价,例如所述特征词可以包括“好评”、“性价比高”等。
基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题,可以包括:在所述根据分词生成的标题中,加入所述特征词。
S106:将所述新标题返回给用户客户端展示。
所述返回给用户客户端展示的新标题可以是所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成。
在另一个实施例中,所述返回给用户客户端展示的新标题还可以是在所述根据分词生成的标题中加入了所述特征词的新标题。
本申请还提供一种生成标题的方法的实施例。参照图3,所述方法可以包括以下步骤。
S301:接收用户对业务对象的访问请求,根据所述用户的属性信息,确定所述用户对应的第一用户群体。
所述业务对象可以是电子商务平台中的产品。用户的属性信息可以包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好等。
根据用户的属性信息,可以确定所述用户对应的第一用户群体。一个用户可以对应一个或多个用户群体。例如,一个用户的属性信息包括“南方”和“偏胖”,那么,这个用户可以划分到“南方”用户群体,也可以划分到“偏胖”用户群体。该用户对应的第一用户群体可以是“南方”用户群体和/或“偏胖”用户群体。
S302:对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语,确定所述分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语。
所述业务对象的原始标题可以是由业务对象的发布者提供。可以对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语。例如,当前业务对象为外套,该业务对象的原始标题可以为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”,通过对所述原始标题进行分词,可以得到下述多个分词:“韩版”、“大肩章”、“中长款”、“长款”、“春秋装”、“秋装”、“女式”、“风衣”、“外套”、“宽松”、“潮”。
可以预设有各用户群体偏好的关键词。例如,“偏胖”用户群体偏好的关键词可以包括:“宽松”、“大码”等;“年轻”群体偏好的关键词可以包括:“潮”、“流行”、“少女”等。
可以确定分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语,例如,第一用户群体为“偏胖”用户群体;一外套的原始标题为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”,其分词词语中,分词词语“宽松”与“偏胖”用户群体偏好的预设关键词相匹配。
S303:根据所述匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题。
根据所述匹配的分词可以生成所述业务对象的新标题。具体地,可以将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题。
例如,上述原始标题为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”的业务对象外套,假设其预设精简标题为“女式风衣”,其匹配的分词为“宽松”,那么将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题直接进行组合,可以得到所述业务对象的新标题为“宽松女式风衣”。
本申请还提供一种标题展示方法的实施例。参照图4,所述方法可以包括以下步骤。
S401:发送用户访问业务对象的请求给服务器。
S402:接收并显示服务器反馈的网页数据。
其中,所述网页数据可以包括:与所述用户对应的所述业务对象的标题。具体地,所述与用户对应的所述业务对象的标题可以是与所述用户的用户群体相对应。具体地,所述与用户对应的所述业务对象的标题可以包括:匹配的分词词语。其中,所述匹配的分词词语可以由服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的分词词语与所述用户的用户群体相对应的关键词相匹配。
所述与用户对应的所述业务对象的标题还可以包括:所述业务对象的预设精简标题。
例如,业务对象的原始标题为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”,根据所述原始标题获得的分词词语包括:“韩版”、“大肩章”、“中长款”、“长款”、“春秋装”、“秋装”、“女式”、“风衣”、“外套”、“宽松”、“潮”。用户所述的用户群体为“偏胖”用户群体。该用户群体对应的关键词可以包括:“宽松”、“偏大”。那么,匹配的分词词语可以为“宽松”。所述反馈的与所述用户对应的所述业务对象的标题中可以包括“宽松”。假设该业务对象的预设精简标题为“女式风衣”,那么,所述服务器反馈的网页数据中与所述用户对应的所述业务对象的标题可以是“宽松女式风衣”。
本申请还提供一种标题展示方法的实施例。参照图5,所述方法可以包括以下步骤。
S501:第一用户客户端发送针对业务对象的第一访问请求给服务器。
S502:所述第一用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第一标题。
S503:第二用户客户端发送针对所述业务对象的第二访问请求给所述服务器。
S504:所述第二用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第二标题。
其中,所述第一用户可以对应第一用户群体。第二用户可以对应第二用户群体。第一用户群体与第二用户群体可以不同。所述第一标题与第二标题可以不同。
所述用户对应的用户群体,可以根据用户的属性信息来确定。所述用户的属性信息可以包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好等。
所述第一标题可以包括:匹配的第一分词词语。所述匹配的第一分词词语可以由所述服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的第一分词词语与所述第一用户群体相对应的关键词相匹配。
所述第二标题可以包括:匹配的第二分词词语。所述匹配的第二分词词语可以由所述服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的第二分词词语与所述第二用户群体相对应的关键词相匹配。
所述第一标题和/或第二标题中,还可以包括所述业务对象的预设精简标题。
例如,第一用户对应的第一用户群体为:“年轻”用户群体。第二用户对应的“偏胖”用户群体。假设,与“年轻”用户群体对应的关键词可以包括:“潮”、“流行”、“少女”等。与“偏胖”用户群体对应的关键词可以包括:“宽松”、“大码”等。业务对象的原始标题为“韩版大肩章中长款春秋装女式风衣外套宽松潮”,根据所述原始标题获得的分词词语包括:“韩版”、“大肩章”、“中长款”、“长款”、“春秋装”、“秋装”、“女式”、“风衣”、“外套”、“宽松”、“潮”。
那么,分词词语中,与“年轻”用户群体对应的关键词匹配的第一分词词语为“潮”。分词词语中,与“偏胖”用户群体对应的关键词匹配的第二分词词语为“宽松”。那么,第一标题可以根据匹配的第一分词词语生成。第二标题可以根据匹配的第二分词词语生成。假设,该业务对象的预设精简标题为“女式风衣”,那么,第一标题可以是“潮女式风衣”,第二标题可以是“宽松女式风衣”。
上述实施例公开的生成标题的方法以及标题展示方法,根据用户属性信息对用户进行划分,预先确定与每一用户对应的用户群体以及每一用户群体偏好的关键词,当接收到用户访问当前业务对象的请求时,对业务对象的原始标题进行分词,确定出原始标题中与该用户所在群体偏好的关键词相匹配的分词,再根据匹配的分词和预设精简标题来生成新标题展示给用户,可以保证显示给用户的标题精简,同时,采用本申请实施例公开的标题展示方法可以为根据用户所在的用户群体生成符合该用户群体搜索习惯的标题进行展示,展示给用户的标题能够满足用户的个性化需求。
本申请还提供一种搜索结果展示方法的实施例。所述搜索结果展示方法可以包括以下步骤。
S601:第一用户客户端发送搜索查询词的第一请求给服务器。
S602:接收所述服务器反馈的第一搜索结果列表。
S603:第二用户客户端发送搜索所述查询词的第二请求给所述服务器。
S604:接收所述服务器反馈的第二搜索结果列表。
其中,所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中的产品可以相同。所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中相同产品的标题可以不同。所述第一用户可以对应第一用户群体。所述第二用户可以对应于第二用户群体。所述第一用户群体与第二用户群体可以不同。所述用户对应的用户群体,可以根据用户的属性信息来确定。所述用户的属性信息可以包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好等。
所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中的产品可以与所述查询词相对应。
所述第一搜索结果列表中产品的标题可以与第一用户群体对应。具体地,第一搜索结果列表中一个产品的标题可以包括匹配的第一分词词语。所述匹配的第一分词词语可以由所述服务器根据所述产品的原始标题获得,并且所述匹配的第一分词词语与所述第一用户群体相对应的关键词相匹配。
所述第一搜索结果列表中一个产品的标题可以包括该产品的预设精简标题。
所述第二搜索结果列表中产品的标题可以与第二用户群体对应。具体地,第二搜索结果列表中一个产品的标题可以包括匹配的第二分词词语。所述匹配的第二分词词语可以由所述服务器根据所述产品的原始标题获得,并且所述匹配的第二分词词语与所述第二用户群体相对应的关键词相匹配。
所述第二搜索结果列表中一个产品的标题可以包括该产品的预设精简标题。
例如,假设第一用户对应的用户群体为“偏胖”用户群体,第二用户对应的用户群体为“年轻”用户群体。
“偏胖”用户群体对应的关键词可以包括:“宽松”、“大码”、“显瘦”。
“年轻”用户群体对应的关键词可以包括:“潮”、“学生”、“青少年”、“学生”、“少女”。
第一用户和第二用户发送的相同的查询词为“风衣”。
那么与所述查询词对应的产品的原始标题、产品的预设精简标题、第一搜索结果列表中产品的标题、第二搜索结果列表中产品的标题可以分别如表1所示。
表1
在另一个示例中,假设“偏胖”用户群体对应的关键词可以包括:“宽松”、“大码”、“胖”、“显瘦”。“年轻”用户群体对应的关键词可以包括:“潮”、“学生”、“青少年”、“学生”、“少女”。那么,对于同一个查询词“针织衫”,现有技术中用户客户端的搜索结果展示界面可以如图6所示,其展示的产品的标题是由产品发布者填写的原始标题,原始标题较长,内容繁复。利用本申请实施例提供的搜索结果展示方法,对于“年轻”用户群体,用户客户端的搜索结果展示界面可以如图7所示,图7中的产品所展示的标题包括了“年轻”用户群体包括的关键词“学生”“潮”。对于“偏胖”用户群体,用户客户端的搜索结果展示界面可以如图8所示,图8中的产品所展示的标题包括了“偏胖”用户群体对应的关键词“宽松”、“显瘦”、“胖”。可见,利用本申请实施例提供的搜索结果展示方法,对于相同的搜索结果,可以为不同的用户群体展示更符合该用户群体搜索习惯的标题,可以满足用户的个性化需求。
上述实施例公开的搜索结果展示方法,根据用户属性信息可以确定用户对应的用户群体,服务器根据查询词搜索到产品时,可以对各产品的原始标题用户进行分词,确定出各产品的原始标题中与不同用户群体的关键词相匹配的分词词语,再分别根据与各用户群体匹配的分词词语和预设的精简标题生成新的标题反馈给相应的用户进行展示。利用上述搜索结果展示方法,不同的用户群体显示的搜索结果的标题可以满足用户的个性化需求。
图2是本申请一种标题展示装置实施例的模块图,如图2所示,所述标题展示装置可以包括:用户群体分类单元201、偏好关键词单元202、当前用户单元203、分词匹配单元204、新标题单元205和展示单元206;其中,
所述用户群体分类单元201,可以用于根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体。
所述偏好关键词单元202,可以用于根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词。
所述当前用户单元203,可以用于接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体。
所述分词匹配单元204,可以用于对所述当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词。
所述新标题单元205,可以用于根据所述分词匹配单元204中匹配的分词生成所述业务对象的新标题。
在另一个实施例中,所述新标题单元205还可以用于根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词,基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题。
所述展示单元206,可以用于将所述新标题单元205中的新标题返回给用户客户端展示。
上述实施例公开的标题展示装置与本申请标题展示方法实施例相对应,可以实现本申请的标题展示方法实施例并达到方法实施例的技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。该计算机软件产品可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。该计算机软件产品可以存储在内存中,内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括短暂电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
Claims (36)
1.一种标题展示方法,其特征在于,包括:
根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体;
根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词;
接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体;
对当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词;
根据所述匹配的分词生成所述业务对象的新标题;
将所述新标题返回给用户客户端展示。
2.如权利要求1所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述用户属性信息包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好。
3.如权利要求1所述的一种标题展示方法,其特征在于,一个用户对应一个或多个用户群体。
4.如权利要求1所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述用户历史行为日志包括:用户搜索日志;所述用户搜索日志中记录用户搜索时间和查询词。
5.如权利要求4所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词,包括:
统计各用户群体中所有用户搜索日志中的搜索总次数和每一查询词对应的搜索次数;
计算所述每一查询词的搜索次数与所述总搜索次数的比值;
若所述比值大于预设值,将该查询词确定为该用户群体偏好的关键词。
6.如权利要求4所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词,包括:
统计预设时间段中用户群体中所有用户搜索日志中的搜索总次数和每一查询词对应的搜索次数;
计算所述统计的预设时间段中每一查询词的所述搜索次数与所述总搜索次数的比值;
若所述比值大于预设值,将该查询词确定为该用户群体偏好的关键词。
7.如权利要求1所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词,包括:与当前用户对应的用户群体偏好的关键词相同的分词。
8.如权利要求1所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述根据匹配的分词生成所述业务对象的新标题,包括:将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题。
9.如权利要求8所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题,采用直接组合的方式对所述分词和所述预设精简标题进行组合,得到所述业务对象的新标题;所述直接组合的顺序是任意的,或者是预先设定的。
10.如权利要求8所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述将所述匹配的分词与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题,在采用直接组合的方式后,还包括:删除组合形成的标题中重复的分词,并将删除重复分词后得到的标题作为所述业务对象的新标题。
11.如权利要求8所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述根据匹配的分词生成所述业务对象的新标题,还包括:根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词,基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题。
12.如权利要求11所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题,包括:在所述根据分词生成的标题中,加入所述特征词。
13.如权利要求11所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词,包括:根据业务对象的提供者信息确定所述业务对象对应的特征词,和/或,根据业务对象的反馈信息确定所述业务对象对应的特征词。
14.如权利要求13所述的一种标题展示方法,其特征在于,所述业务对象的提供者信息,包括下述中的至少一种:业务对象提供者标识、业务对象提供者在所属行业内的占比、业务对象对应的搜索用户的属性信息、业务对象品牌信息。
15.一种标题展示装置,其特征在于,包括:用户群体分类单元、偏好关键词单元、当前用户单元、分词匹配单元、新标题单元和展示单元;其中,
所述用户群体分类单元,用于根据多个用户的至少一项属性信息,将所述用户划分为不同的用户群体;
所述偏好关键词单元,用于根据不同用户群体的用户历史行为日志,确定各用户群体偏好的关键词;
所述当前用户单元,用于接收当前用户对当前业务对象的访问请求,根据当前用户的属性信息,确定当前用户对应的用户群体;
所述分词匹配单元,用于对所述当前业务对象的原始标题进行分词,确定所述分词中与当前用户对应的用户群体偏好的关键词匹配的分词;
所述新标题单元,用于根据所述分词匹配单元中匹配的分词生成所述业务对象的新标题;
所述展示单元,用于将所述新标题单元中的新标题返回给用户客户端展示。
16.如权利要求15所述的一种标题展示装置,其特征在于,所述新标题单元还用于根据所述业务对象的属性信息确定与所述业务对象对应的特征词,基于所述根据分词生成的标题与所述特征词生成新标题。
17.一种生成标题的方法,其特征在于,包括:
接收用户对业务对象的访问请求,根据所述用户的属性信息,确定所述用户对应的第一用户群体;
对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语,确定所述分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语;
根据所述匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述用户的属性信息包括下述中的至少一种:地域、性别、体型、经济能力、活跃度、偏好。
19.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,一个用户对应一个或多个用户群体。
20.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述根据匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题,包括:将所述匹配的分词词语与所述业务对象的预设精简标题组合生成所述业务对象的新标题。
21.一种标题展示方法,其特征在于,包括:
发送用户访问业务对象的请求给服务器;
接收并显示服务器反馈的网页数据;所述网页数据包括:与所述用户对应的所述业务对象的标题。
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述与用户对应的所述业务对象的标题与所述用户所属的用户群体相对应。
23.根据权利要求22所述的方法,其特征在于,所述与用户对应的所述业务对象的标题包括:匹配的分词词语;所述匹配的分词词语由所述服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的分词词语与所述用户群体相对应的关键词相匹配。
24.根据权利要求23所述的方法,其特征在于,所述与用户对应的所述业务对象的标题还包括:所述业务对象的预设精简标题。
25.一种标题展示方法,其特征在于,包括:
第一用户客户端发送针对业务对象的第一访问请求给服务器;所述第一用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第一标题;
第二用户客户端发送针对所述业务对象的第二访问请求给所述服务器;所述第二用户客户端接收并展示所述服务器反馈的第二标题;其中,所述第一标题与第二标题不同。
26.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述第一用户对应第一用户群体,所述第二用户对应第二用户群体。
27.根据权利要求26所述的方法,其特征在于,所述第一标题包括:匹配的第一分词词语;所述匹配的第一分词词语由所述服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的第一分词词语与所述第一用户群体相对应的关键词相匹配。
28.根据权利要求26所述的方法,其特征在于,所述第二标题包括:匹配的第二分词词语;所述匹配的第二分词词语由所述服务器根据所述业务对象的原始标题获得,并且所述匹配的第二分词词语与所述第二用户群体相对应的关键词相匹配。
29.根据权利要求27或28所述的方法,其特征在于所述第一标题和/或所述第二标题中还包括所述业务对象的预设精简标题。
30.一种搜索结果展示方法,其特征在于,包括:
第一用户客户端发送搜索查询词的第一请求给服务器;接收所述服务器反馈的第一搜索结果列表;
第二用户客户端发送搜索所述查询词的第二请求给所述服务器;接收所述服务器反馈的第二搜索结果列表;
所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中的产品相同,所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中相同产品的标题不同。
31.根据权利要求30所述的方法,其特征在于,所述第一搜索结果列表和第二搜索结果列表中的产品与所述查询词相对应。
32.根据权利要求30所述的方法,其特征在于,所述第一用户对应第一用户群体,所述第二用户对应第二用户群体。
33.根据权利要求32所述的方法,其特征在于,所述第一搜索结果列表中产品的标题与第一用户群体对应。
34.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述第一搜索结果列表中产品的标题与第一用户群体对应,包括:第一搜索结果列表中一个产品的标题包括匹配的第一分词词语;所述匹配的第一分词词语由所述服务器根据所述产品的原始标题获得,并且所述匹配的第一分词词语与所述第一用户群体相对应的关键词相匹配。
35.根据权利要求32所述的方法,其特征在于,所述第二搜索结果列表中产品的标题与第二用户群体对应。
36.根据权利要求35所述的方法,其特征在于,所述第二搜索结果列表中产品的标题与第二用户群体对应,包括:第二搜索结果列表中一个产品的标题包括匹配的第二分词词语;所述匹配的第二分词词语由所述服务器根据所述产品的原始标题获得,并且所述匹配的第二分词词语与所述第二用户群体相对应的关键词相匹配。
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---|---|---|---|
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---|---|
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WO (1) | WO2017063519A1 (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108363731A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-08-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务发布方法、装置以及电子设备 |
CN108776676A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-11-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN109800036A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-24 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 信息流页面展示方法、装置、系统、计算设备和存储介质 |
CN110020107A (zh) * | 2017-09-08 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 页面展示方法及系统 |
CN110147483A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-08-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种标题重建方法及装置 |
CN110309114A (zh) * | 2018-02-28 | 2019-10-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体信息的处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
CN110929505A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 贝壳技术有限公司 | 房源标题的生成方法和装置、存储介质、电子设备 |
CN111241401A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种搜索请求处理方法及装置 |
CN111523954A (zh) * | 2019-02-03 | 2020-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息处理方法、信息展示方法及装置 |
CN112214641A (zh) * | 2019-07-12 | 2021-01-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品簇标题生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN112949287A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-06-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 热词挖掘方法、系统、计算机设备和存储介质 |
WO2021128914A1 (zh) * | 2019-12-27 | 2021-07-01 | 苏宁云计算有限公司 | 商品短标题生成方法及装置 |
CN113204691A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-03 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息展示方法、装置、设备及介质 |
CN117171432A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-12-05 | 广东中山网传媒信息科技有限公司 | 一种客户端app的数据推送方法 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5449466B2 (ja) * | 2012-06-29 | 2014-03-19 | 楽天株式会社 | 情報処理システム、類似カテゴリ特定方法、およびプログラム |
CN107346336B (zh) * | 2017-06-29 | 2021-06-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的信息处理方法和装置 |
US10860642B2 (en) | 2018-06-21 | 2020-12-08 | Google Llc | Predicting topics of potential relevance based on retrieved/created digital media files |
CN111460801B (zh) * | 2020-03-30 | 2023-08-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 标题生成方法、装置及电子设备 |
CN113536778A (zh) * | 2020-04-14 | 2021-10-22 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 标题的生成方法、装置和计算机可读存储介质 |
US20220277142A1 (en) * | 2021-02-27 | 2022-09-01 | Walmart Apollo, Llc | Methods and apparatus for natural language understanding in conversational systems using machine learning processes |
US11960842B2 (en) * | 2021-02-27 | 2024-04-16 | Walmart Apollo, Llc | Methods and apparatus for natural language understanding in conversational systems using machine learning processes |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6910003B1 (en) * | 1999-09-17 | 2005-06-21 | Discern Communications, Inc. | System, method and article of manufacture for concept based information searching |
CN101382954A (zh) * | 2008-09-25 | 2009-03-11 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 提供网址收藏名称的方法及系统 |
CN103258045A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐内容确定系统和方法 |
CN104598439A (zh) * | 2013-10-30 | 2015-05-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息对象的标题修正方法及装置和推送信息对象的方法 |
CN104679848A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-06-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
CN104679743A (zh) * | 2013-11-26 | 2015-06-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定用户的偏好模式的方法及装置 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8010576B2 (en) * | 2004-08-19 | 2011-08-30 | Oracle International Corporation | Inventory and configuration management |
US7809695B2 (en) * | 2004-08-23 | 2010-10-05 | Thomson Reuters Global Resources | Information retrieval systems with duplicate document detection and presentation functions |
KR100892845B1 (ko) * | 2007-03-29 | 2009-04-10 | 엔에이치엔(주) | 노출용 광고 정보를 제공하는 방법 및 시스템 |
US20120047175A1 (en) * | 2009-04-29 | 2012-02-23 | Google Inc. | Short Point-Of-Interest Title Generation |
US9128918B2 (en) * | 2010-07-13 | 2015-09-08 | Motionpoint Corporation | Dynamic language translation of web site content |
US8515984B2 (en) * | 2010-11-16 | 2013-08-20 | Microsoft Corporation | Extensible search term suggestion engine |
CN104899215A (zh) * | 2014-03-06 | 2015-09-09 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 数据处理方法、推荐源信息组织和信息推荐方法及装置 |
CN104915861A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-09-16 | 浙江经贸职业技术学院 | 基于评分和标签构建用户群体模型的电子商务推荐方法 |
JP6152199B1 (ja) * | 2016-06-28 | 2017-06-21 | ヤフー株式会社 | 生成装置、生成方法、及び生成プログラム |
-
2016
- 2016-10-08 KR KR1020187010439A patent/KR20180069813A/ko unknown
- 2016-10-08 JP JP2018519493A patent/JP6929278B2/ja active Active
- 2016-10-08 WO PCT/CN2016/101450 patent/WO2017063519A1/zh active Application Filing
- 2016-10-17 CN CN201610902793.5A patent/CN107038186B/zh active Active
-
2018
- 2018-04-13 US US15/953,336 patent/US20180232438A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6910003B1 (en) * | 1999-09-17 | 2005-06-21 | Discern Communications, Inc. | System, method and article of manufacture for concept based information searching |
CN101382954A (zh) * | 2008-09-25 | 2009-03-11 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 提供网址收藏名称的方法及系统 |
CN103258045A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐内容确定系统和方法 |
CN104598439A (zh) * | 2013-10-30 | 2015-05-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息对象的标题修正方法及装置和推送信息对象的方法 |
CN104679743A (zh) * | 2013-11-26 | 2015-06-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定用户的偏好模式的方法及装置 |
CN104679848A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-06-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110020107A (zh) * | 2017-09-08 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 页面展示方法及系统 |
CN110147483A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-08-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种标题重建方法及装置 |
CN110147483B (zh) * | 2017-09-12 | 2023-09-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种标题重建方法及装置 |
CN109800036A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-24 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 信息流页面展示方法、装置、系统、计算设备和存储介质 |
CN108363731B (zh) * | 2018-01-15 | 2022-01-28 | 创新先进技术有限公司 | 一种业务发布方法、装置以及电子设备 |
CN108363731A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-08-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务发布方法、装置以及电子设备 |
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