CN111241401B - 一种搜索请求处理方法及装置 - Google Patents
一种搜索请求处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111241401B CN111241401B CN202010038626.7A CN202010038626A CN111241401B CN 111241401 B CN111241401 B CN 111241401B CN 202010038626 A CN202010038626 A CN 202010038626A CN 111241401 B CN111241401 B CN 111241401B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service capability
- search
- capability information
- information
- field
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 67
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 17
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
Abstract
本公开提供了一种搜索请求处理方法及装置，包括：向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种搜索请求处理方法及装置。
背景技术
用户端在进行信息搜索时，需要向服务器发送搜索请求，服务器根据搜索请求确定对应的搜索结果，并将搜索结果发送给用户端。
用户一般会使用特定功能的应用程序进行特定类型信息的搜索，比如在购物类APP搜索生活用品，在视频类APP搜索视频，在新闻类APP搜索新闻等，导致用户需要浪费时间去专门打开视频APP进行搜索，搜索效率较低。
发明内容
本公开实施例至少提供搜索请求处理方法及装置，用以在搜索结果加载的空档展示业务能力信息，充分利用展示资源。
第一方面，本公开实施例提供了一种搜索请求处理方法，应用于客户端，包括：
向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息之后，还包括：
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果后，将所述搜索结果展示页面中的所述目标业务能力信息替换为所述搜索结果。
一种可能的实施方式中，所述业务能力信息对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值；所述搜索频率是基于历史搜索数据统计得到的。
一种可能的实施方式中，在所述搜索结果展示页面展示目标业务能力信息，包括：
在所述搜索结果展示页面展示多种业务能力信息中的一种目标业务能力信息；或者，
在所述搜索结果展示页面循环展示多种目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，基于以下方法确定所述目标业务能力信息：
检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的业务能力信息中随机选取业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息，包括：
所述搜索请求中携带的搜索词与所述用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配；
若匹配成功，则将所述数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；
若匹配不成功，则确定所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
在检测到展示的所述目标业务能力信息被触发之后，获取与所述目标业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示所述资讯信息。
第二方面，本公开实施例提供了一种搜索请求处理方法，应用于服务器，包括：
接收用户端发送的搜索请求；
基于所述搜索请求，获取待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息，并查找与所述搜索请求对应的搜索结果，所述目标业务能力信息为从多个业务能力信息中选择出的；
将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
确定多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据的数量；
基于所述多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据，从所述多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域；
为所述至少一个第一业务能力领域分别配置对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为所述目标业务能力信息；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域，包括：
将所述搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，基于所述神经网络模型预测所述搜索请求属于每种第一业务能力领域的预测概率；
将对应的所述预测概率符合预设条件的第一业务能力领域确定为所述搜索请求所对应的所述第二业务能力领域。
一种可能的实施方式中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，基于所述用户端的历史搜索数据，确定所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；基于所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从所述第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
在检测到所述目标业务能力信息被触发之后，基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息；其中，所述用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息；
向所述用户端返回所述目标资讯信息。
第三方面，本公开实施例还提供一种搜索请求处理装置，部署于用户端，包括：
第一发送模块，用于向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
第一获取模块，用于获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
展示模块，用于在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息之后，还用于：
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果后，将所述搜索结果展示页面中的所述目标业务能力信息替换为所述搜索结果。
一种可能的实施方式中，所述业务能力信息对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值；所述搜索频率是基于历史搜索数据统计得到的。
一种可能的实施方式中，所述展示模块，在所述搜索结果展示页面展示目标业务能力信息时，用于：
在所述搜索结果展示页面展示多种业务能力信息中的一种目标业务能力信息；或者，
在所述搜索结果展示页面循环展示多种目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括：确定模块，所述确定模块，用于基于以下方法确定所述目标业务能力信息：
检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的业务能力信息中随机选取业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块，在检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息时，用于：
所述搜索请求中携带的搜索词与所述用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配；
若匹配成功，则将所述数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；
若匹配不成功，则确定所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第一获取模块，还用于：
在检测到展示的所述目标业务能力信息被触发之后，获取与所述目标业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示所述资讯信息。
第四方面，本公开实施例还提供一种搜索请求处理装置，部署于服务器，包括：
接收模块，用于接收用户端发送的搜索请求；
第二获取模块，用于基于所述搜索请求，获取待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息，并查找与所述搜索请求对应的搜索结果，所述目标业务能力信息为从多个业务能力信息中选择出的；
第二发送模块，用于将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括，配置模块，所述配置模块，用于：
确定多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据的数量；
基于所述多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据，从所述多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域；
为所述至少一个第一业务能力领域分别配置对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块，还用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块，还用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为所述目标业务能力信息；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块，在基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域时，用于：
将所述搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，基于所述神经网络模型预测所述搜索请求属于每种第一业务能力领域的预测概率；
将对应的所述预测概率符合预设条件的第一业务能力领域确定为所述搜索请求所对应的所述第二业务能力领域。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块，用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，基于所述用户端的历史搜索数据，确定所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；基于所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从所述第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述发送模块，还用于：
在检测到所述目标业务能力信息被触发之后，基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息；其中，所述用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息；
向所述用户端返回所述目标资讯信息。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤，或者执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式的步骤。
第六方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤，或者执行上述第二方面，或第二方面中任一种可能的实施方式的步骤。
本公开实施例提供的搜索请求处理方法及装置，通过在向服务器发送搜索请求之后，在接收到服务器发送的搜索请求对应的搜索结果之前，在搜索结果展示页面展示业务能力信息；这样，一方面，服务器通过用户端向用户呈现平台所能提供的一些业务能力，以便用户建立使用当前平台所提供的这些业务能力的意识，比如，对于新闻类APP，在用户搜索新闻类信息时，在向用户展示新闻类搜索结果之前，还可以向用户展示平台所能提供的其它搜索领域的搜索能力，比如视频类信息的搜索能力，这样，用户就可以知道平台还能提供视频类信息的搜索能力，在看到新闻中提及的自己感兴趣的影视片时，可以直接在当前平台搜索，从而提高了搜索效率，也提高了平台业务资源的利用率；另一方面，本公开实施例利用发起搜索请求之后，接收到搜索结果之前的间隙来展示上述业务能力信息，提高了展示资源的利用率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种搜索请求处理方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种用户端的搜索结果展示界面展示的目标业务能力信息的示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的另一种搜索请求处理方法的流程图；
图4示出了本公开实施例所提供的一种搜索请求处理装置的示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的一种神经网络模型的训练方法的流程示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的另一种搜索请求处理装置的架构示意图；
图7示出了本公开实施例所提供的电子设备700的结构示意图；
图8示出了本公开实施例所提供的电子设备800的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
用户在通过用户端发起搜索请求之后，在接收到服务器反馈的搜索结果之前，需要一段时间进行等待，在用户端网络状况较差的情况下，等待时间更长，目前，在这段等待时间内，用户端一般固定展示一些加载的静态或动态标识，展示方法比较单一；且在用户有多个搜索需求时，因为无法提前获取服务器的搜索能力，属于无引导性搜索，可能会导致搜索效率较低。
基于此，本方案所提供的方法中，可以在向服务器发送搜索请求之后，在接收到服务器发送的搜索请求对应的搜索结果之前，在搜索结果展示页面展示目标业务能力信息，充分利用了展示资源，且通过展示目标业务能力信息，可以建立用户使用目标业务能力的意识，进而提高搜索效率。
下面将结合本公开中附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种搜索请求处理方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的搜索请求处理方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。
参见图1所示，为本公开实施例提供的一种搜索请求处理方法的流程图，该方法应用于用户端，这里的用户端(Client)或称为客户端，是指与服务器相对应，为客户提供本地服务的程序，一般安装在普通的客户机上，需要与服务端互相配合运行，比如某些应用程序App。
包括以下几个步骤：
步骤101、向服务器发送携带有搜索词的搜索请求。
步骤102、获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域。
步骤103、在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
其中，步骤101中所述搜索词可以是用户输入的搜索内容，也可以是基于用户输入的搜索内容提取的关键字。在一种可能的实施方式中，在检测到搜索页面中的搜索按钮被触发之后，可以获取搜索词。
步骤103中所述业务能力信息，为对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值的搜索能力的描述文案，所述搜索频率是基于各个用户的历史搜索数据统计得到的。
这里的业务能力信息用于描述客户端可执行的业务能力，比如可以重点描述客户端具有除了与该客户端的类型对应的常见业务能力以外的其他业务能力，示例性的，音乐类的客户端，其业务能力还可以包括视频播放等；对于搜索类的客户端，所述业务能力信息可以是客户端可搜索的搜索领域，其搜索领域还可以包括音频、天气、生活百科等，则在该搜索结果展示页面中展示业务能力信息时，可以展示与音频、天气、生活百科等搜索领域对应的业务能力信息，用于提醒用户进行相关搜索领域的搜索。
在一种可能的实施方式中，业务能力信息可以是静态图片，也可以是动态图片、或动态视频等，或者是其他能够表征用户端的业务能力的方式，本方案并不限制。
示例性的，用户端的搜索结果展示界面展示的目标业务能力信息可以如图2所示，图2中包括文字描述部分，文字描述部分中的“XXX”表示APP的名称，图2中还包括图片展示部分，文字描述部分和图片展示部分都是用于表示APP“XXX”的业务能力。
其中，在搜索结果展示页面中展示的目标业务能力信息可以是由服务器从多种业务能力信息中选择一种业务能力信息，并将选择的业务能力信息作为目标业务能力信息发送给客户端，然后在客户端接收到服务器发送的搜索结果之前展示在搜索结果展示页面中；也可以是服务器选择多种业务能力信息，然后将选择的多种业务能力信息作为目标业务能力信息发送给用户端，用户端将接收到的多种目标业务能力信息进行循环展示。
在一种可能的实施方式中，服务器在接收到用户端发送的搜索请求之后，还可以先对用户端的网络状况进行判断，当检测到用户端的网络状况不佳时，可以向用户端发送多种目标业务能力信息，当检测到用户端的网络状况较好时，可以向用户端发送一种目标业务能力信息。具体用户端的网络状况的判断方法例如可以通过检测用户端的网速等，本申请对此并不限制。
在另外一种可能的实施方式中，服务器在接收到用户端发送的搜索请求之后，还可以先对用户端的网络类型进行判断，当检测到用户端的网络类型为第一网络类型时，可以向用户端发送多种目标业务能力信息，当检测到用户端的网络类型为第二网络类型时，可以向用户端发送一种目标业务能力信息。
其中，第一网络类型和第二网络类型的网络类型种类可以不同，网络类型包括但不仅限于以下类型：
第二代移动通信系统(the 2th Generation mobile communicationtechnology，2G)，第三代移动通信系统(the 3th Generation mobile communicationtechnology，3G)，第四代移动通信系统(the 4th Generation mobile communicationtechnology，4G)，第五代移动通信系统(the 5th Generation mobile communicationtechnology，5G)，无线网络(Wireless Fidelity，WiFi)。
用户端在接收到多种目标业务能力信息时，可以基于接收目标业务能力信息的时间，确定循环播放目标业务能力信息的顺序，也可以基于预先设置的优先级，循环播放接收到的目标业务能力信息。
本方案另外一示例中，业务能力信息还可以预先存储在用户端本地，服务器在接收到用户端发送的搜索请求之后，可以向用户端发送目标业务能力信息的标识信息，然后用户端基于接收到的目标业务能力信息的标识信息，选择对应的目标业务能力信息进行展示。
在另外一种可能的实施方式中，搜索结果展示页面中展示的目标业务能力信息还可以是用户端根据搜索请求确定的。
具体的，用户端可以先检测搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息，若搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为目标业务能力信息；若搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的多种业务能力信息中随机选取业务能力信息作为目标业务能力信息。
其中，用户端在检测搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息时，可以将搜索请求中携带的搜索词与用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配，若匹配成功，则将数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；若匹配不成功，则确定搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
在搜索结果展示界面展示目标业务能力信息之后，若检测到展示的目标业务能力信息被触发，可以获取与业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示资讯信息。
示例性的，若展示的目标业务能力信息用于描述客户端的搜索能力，其对应的搜索领域为天气日历，若检测到搜索能力文案被触发之后，可以展示与天气日历相关的资讯信息。
在接收到用于指示退出资讯信息展示界面的退出指令之后(例如当检测到资讯信息展示界面的退出按钮被触发，可以生成指示退出资讯信息展示界面的退出指令)，若接收到搜索请求对应的搜索结果，则可以展示搜索结果，若未接收到搜索请求对应的搜索结果，则可以继续展示目标业务能力信息。
本方案提供的搜索请求处理方法，可以在向服务器发送搜索请求之后，在接收到服务器发送的搜索请求对应的搜索结果之前，在搜索结果展示页面展示业务能力信息，充分利用了展示资源，且通过展示目标业务能力信息，可以建立用户使用目标业务能力的意识，进而提高搜索效率。
本公开还提供了另一种搜索请求处理方法，参见图3所示，为本公开所提供的另一种搜索请求处理方法的流程图，包括：
步骤301、接收用户端发送的搜索请求。
步骤302、基于所述搜索请求，获取待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息，并查找与所述搜索请求对应的搜索结果，所述目标业务能力信息为从多个业务能力信息中选择出的。
步骤303、将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
其中，需要说明的是，基于所述搜索请求，查找与所述搜索请求对应的搜索结果，和获取待展示在用户端的搜索结果展示界面的目标业务能力信息在服务器中是并行执行的，二者并无先后顺序，若在获取目标业务能力信息之前，服务器就已经查找到搜索请求对应的搜索结果，则服务器可以直接向用户端发送该搜索请求对应的搜索结果，而无需发送目标业务能力信息；实际应用中，考虑到向用户端发送搜索结果可能耗时较长，则可以在查找到搜索请求对应的搜索结果之后，将搜索结果发送给用户端，同时，在获取到业务能力信息之后，将业务能力信息发送给用户端，用户端若先接收到搜索结果，则仅展示搜索结果，用户端若先接收目标业务能力信息，则可以先展示目标业务能力信息，并在接收到搜索结果之后，展示搜索结果。
在一种可能的实施方式中，业务能力信息可以与业务能力领域相匹配，具体的，可以先确定多个业务能力领域分别对应的搜索历史记录的数量，然后基于多个业务能力领域分别对应的搜索历史记录的数量，从多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域，并为至少一个第一业务能力领域分别配置对应的业务能力信息。
其中，业务能力领域例如可以包括医疗健康、天气日历、历史文化、影视音乐、资料查询、商品评测、城市服务、生活百科等。
在确定每个业务能力领域分别对应的搜索历史记录的数量时，可以先获取多个用户的多条搜索历史记录，然后将获取的历史搜索数据输入至预先训练好的神经网络模型中，确定每一条历史搜索数据所对应的业务能力领域，对于每个业务能力领域，可以确定对应该业务能力领域的搜索历史记录。
在基于搜索请求，获取待展示在用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息时，可以通过以下方法中的任意一种：
方法一：
从至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
其中，在从至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域时，可以选取一个，也可以选取多个，针对不同的应用场景，可以预先进行设定。
方法二：
基于所述请求中携带的搜索词，确定与搜索词匹配的第二业务能力领域，然后判断第二业务能力领域是否属于至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域。
若第二业务能力领域属于至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则可以从除第二业务能力外的其他第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，并将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为目标业务能力信息；
在第二业务能力领域属于第一业务能力领域中的业务能力领域时，则说明用户在进行搜索时，已经提前预知该用户端的业务能力领域包括第二业务能力领域，则在控制用户端展示目标业务能力信息时，可以展示除第二业务能力领域外的其他第一业务能力领域的业务能力信息，以提高用户对用户端的其他第一业务能力领域的认知。
若第二业务能力领域不属于至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
在基于搜索请求中携带的搜索词，确定与搜索请求匹配的第二业务能力领域时，可以将搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，预测搜索词属于每一种业务能力领域的概率，并将对应的概率最大的业务能力领域确定为搜索请求所匹配的第二业务能力领域。
其中，神经网络模型可以通过如图4所示的方法进行训练，包括以下几个步骤：
步骤401、获取样本搜索词，每个样本搜索词带有业务能力领域标签，所述业务能力领域标签用于表示该样本搜索词匹配的业务能力领域。
步骤402、将所述样本搜索词输入待训练的神经网络模型，得到样本搜索词对应的预测业务能力领域。
步骤403、基于每个样本搜索的预测业务能力领域、以及该样本搜索词的业务能力领域标签，对所述待训练的神经网络模型进行训练。
具体的，可以基于每个样本搜索的预测业务能力领域、以及该样本搜索词的业务能力领域标签，确定本次训练过程的损失值，并在损失值不满足预设条件时，调整本次训练过程中的神经网络模型的模型参数，并重新执行步骤402～步骤403的步骤，直至确定的损失值满足预设条件。
方法三：
基于搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若第二业务能力领域不属于至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则基于用户端的历史搜索数据，确定用户端对于第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；然后基于用户端对于第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为目标业务能力信息。
具体在确定用户端对于第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率之后，可以将搜索频率低于预设阈值的第一业务能力领域确定为目标业务能力领域。
在一种可能的场景中，用户端对于第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率均低于预设阈值(例如，均为0)，则可以从至少一个第一业务能力领域中随机选取第一业务能力领域作为目标业务能力领域。
用户端对于业务能力领域的搜索频率可以表示用户对于APP可以提供该业务能力领域服务的认知情况，若某一业务能力领域的搜索频率较低，则说明该APP的用户对于该业务能力领域的认知较低，因此，通过将搜索频率较低的业务能力领域确定为目标业务能力领域，然后展示目标业务能力领域的业务能力信息，可以提高用户对于该目标业务能力领域的认知，进而可以引导用户对该目标业务能力领域进行搜索，提高该目标业务能力领域的资源利用率。
若第二业务能力领域属于至少一个第一业务能力中的业务能力领域，则处理方法与方法二中相同，在此将不再赘述。
本申请一种可能的实施方式中，在展示目标业务能力信息之后，若检测到目标业务能力信息被触发，可以基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息，然后向用户端返回目标资讯信息。
其中，用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息。
示例性的，若目标业务能力信息对应的目标业务领域为城市服务，则可以根据用户端定位位置信息，确定与该定位位置信息相匹配的城市服务信息，并将确定的城市服务信息返回至用户端。
用户端对应的用户特征信息为用于用户端的使用用户的个人特征的信息，例如可以包括使用用户的年龄、性别等，用户特征信息可以是根据用户端的历史搜索数据统计出的，示例性的，若用户特征信息中用户的年龄为50岁，女性，目标业务领域为健康医疗，则向用户端返回的资讯信息可以包括养生、美容等；若用户特征信息中用户的年龄为15岁，男性，目标业务领域为健康医疗，则向用户端返回的资讯信息可以包括增高、增强免疫力等。
资讯信息的关注度可以通过资讯信息的浏览次数、转发次数、点赞次数等确定(例如可以通过加权求和)，在根据资讯信息的关注度，选取向用户端返回的目标资讯信息时，可以将对应的关注度大于预设关注度的目标业务领域下的资讯信息确定为目标资讯信息，并返回至用户端。
上述搜索请求处理方法中，可以在接收到用户端发送的搜索请求之后，获取目标业务能力信息以及查找搜索结果，将目标业务能力信息发送至用户端，并在基于搜索请求查找到搜索结果后，将搜索结果发送给用户端，进而控制用户端在接收到搜索结果之前，展示目标业务能力信息，充分利用了展示资源，且通过展示目标业务能力信息，可以建立用户使用目标业务能力的意识，进而提高搜索效率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与搜索请求处理方法对应的搜索请求处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述搜索请求处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图5所示，为本公开实施例五提供的一种搜索请求处理装置的示意图，所述装置包括：第一发送模块501、第一获取模块502、展示模块503、以及确定模块504；其中，
第一发送模块501，用于向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
第一获取模块502，用于获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
展示模块503，用于在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述展示模块503，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息之后，还用于：
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果后，将所述搜索结果展示页面中的所述目标业务能力信息替换为所述搜索结果。
一种可能的实施方式中，所述业务能力信息对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值；所述搜索频率是基于历史搜索数据统计得到的。
一种可能的实施方式中，所述展示模块503，在所述搜索结果展示页面展示目标业务能力信息时，用于：
在所述搜索结果展示页面展示多种业务能力信息中的一种目标业务能力信息；或者，
在所述搜索结果展示页面循环展示多种目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括：确定模块504，所述确定模块504，用于基于以下方法确定所述目标业务能力信息：
检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的业务能力信息中随机选取业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述确定模块504，在检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息时，用于：
所述搜索请求中携带的搜索词与所述用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配；
若匹配成功，则将所述数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；
若匹配不成功，则确定所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第一获取模块501，还用于：
在检测到展示的所述目标业务能力信息被触发之后，获取与所述目标业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示所述资讯信息。
基于相同的构思，本公开实施例还提供了另外一种搜索请求处理装置，参见图6所示，为本公开实施例所提供的另一种搜索请求处理装置的架构示意图，包括：接收模块601、第二获取模块602、第二发送模块603、以及配置模块604；具体的：
接收模块601，用于接收用户端发送的搜索请求；
第二获取模块602，用于基于所述搜索请求，获取待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息，并查找与所述搜索请求对应的搜索结果，所述目标业务能力信息为从多个业务能力信息中选择出的；
第二发送模块603，用于将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
一种可能的实施方式中，所述装置还包括，配置模块604，所述配置模块604，用于：
确定多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据的数量；
基于所述多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据，从所述多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域；
为所述至少一个第一业务能力领域分别配置对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块602，还用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块602，还用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为所述目标业务能力信息；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块602，在基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域时，用于：
将所述搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，基于所述神经网络模型预测所述搜索请求属于每种第一业务能力领域的预测概率；
将对应的所述预测概率符合预设条件的第一业务能力领域确定为所述搜索请求所对应的所述第二业务能力领域。
一种可能的实施方式中，所述第二获取模块602，用于按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，基于所述用户端的历史搜索数据，确定所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；基于所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从所述第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，所述第二发送模块603，还用于：
在检测到所述目标业务能力信息被触发之后，基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息；其中，所述用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息；
向所述用户端返回所述目标资讯信息。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图7所示，为本申请实施例提供的电子设备700的结构示意图，包括处理器701、存储器702、和总线703。其中，存储器702用于存储执行指令，包括内存7021和外部存储器7022；这里的内存7021也称内存储器，用于暂时存放处理器701中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器7022交换的数据，处理器701通过内存7021与外部存储器7022进行数据交换，当电子设备700运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，使得处理器701在执行以下指令：
向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息基于所述搜索词从业务能力信息中确定，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器701执行的指令中，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息之后，还包括：
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果后，将所述搜索结果展示页面中的所述目标业务能力信息替换为所述搜索结果。
一种可能的实施方式中，其特征在于，所述业务能力信息对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值；所述搜索频率是基于历史搜索数据统计得到的。
一种可能的实施方式中，处理器701执行的指令中，在所述搜索结果展示页面展示目标业务能力信息，包括：
在所述搜索结果展示页面展示多种业务能力信息中的一种目标业务能力信息；或者，
在所述搜索结果展示页面循环展示多种目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器701执行的指令中，基于以下方法确定所述目标业务能力信息：
检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的业务能力信息中随机选取业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器701执行的指令中，所述检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息，包括：
所述搜索请求中携带的搜索词与所述用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配；
若匹配成功，则将所述数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；
若匹配不成功，则确定所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器701执行的指令中，还包括：
在检测到展示的所述目标业务能力信息被触发之后，获取与所述目标业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示所述资讯信息。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图8所示，为本申请实施例提供的电子设备800的结构示意图，包括处理器801、存储器802、和总线803。其中，存储器802用于存储执行指令，包括内存8021和外部存储器8022；这里的内存8021也称内存储器，用于暂时存放处理器801中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器8022交换的数据，处理器801通过内存8021与外部存储器8022进行数据交换，当电子设备800运行时，处理器801与存储器802之间通过总线803通信，使得处理器801在执行以下指令：
接收用户端发送的搜索请求；
基于所述搜索请求，获取待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的目标业务能力信息，并查找与所述搜索请求对应的搜索结果，所述目标业务能力信息为从多个业务能力信息中选择出的；
将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，所述方法还包括：
确定多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据的数量；
基于所述多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据，从所述多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域；
为所述至少一个第一业务能力领域分别配置对应的业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为所述目标业务能力信息；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，所述基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域，包括：
将所述搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，基于所述神经网络模型预测所述搜索请求属于每种第一业务能力领域的预测概率；
将对应的所述预测概率符合预设条件的第一业务能力领域确定为所述搜索请求所对应的所述第二业务能力领域。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
基于所述搜索请求中携带的搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，基于所述用户端的历史搜索数据，确定所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；基于所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从所述第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息。
一种可能的实施方式中，处理器801执行的指令中，所述方法还包括：
在检测到所述目标业务能力信息被触发之后，基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息；其中，所述用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息；
向所述用户端返回所述目标资讯信息。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的搜索请求处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例所提供的搜索请求处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的搜索请求处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software DevelopmentKit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (17)
1.一种搜索请求处理方法，应用于用户端，其特征在于，包括：
向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息对应的目标业务能力领域是在确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域后，在检测到所述第二业务能力领域属于预先确定的至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域的情况下，从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取的，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
2.根据权利要求1所述的方法，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息之后，还包括：
在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果后，将所述搜索结果展示页面中的所述目标业务能力信息替换为所述搜索结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务能力信息对应的业务能力领域的搜索频率低于设定阈值；所述搜索频率是基于历史搜索数据统计得到的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述搜索结果展示页面展示目标业务能力信息，包括：
在所述搜索结果展示页面展示多种业务能力信息中的一种目标业务能力信息；或者，
在所述搜索结果展示页面循环展示多种目标业务能力信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于以下方法确定所述目标业务能力信息：
检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词有对应的业务能力信息，则将所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息；
若所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息，则从预先存储的业务能力信息中随机选取业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述搜索请求中携带的搜索词是否有对应的业务能力信息，包括：
所述搜索请求中携带的搜索词与所述用户端的数据库中预先存储的搜索词集合中的每一个搜索词进行匹配；
若匹配成功，则将所述数据库中匹配成功的搜索词对应的业务能力信息确定为所述搜索请求中携带的搜索词对应的业务能力信息；
若匹配不成功，则确定所述搜索请求中携带的搜索词没有对应的业务能力信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在检测到展示的所述目标业务能力信息被触发之后，获取与所述目标业务能力信息相匹配的资讯信息，并在资讯信息展示界面展示所述资讯信息。
8.一种搜索请求处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
接收用户端发送的携带搜索词的搜索请求；
基于所述搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；
在所述第二业务能力领域属于预先确定的至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域的情况下，从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，并将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为目标业务能力信息；其中，所述目标业务能力信息为待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的业务能力信息，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下方法确定所述至少一个第一业务能力领域：
确定多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据；
基于所述多个业务能力领域分别对应的历史搜索数据，从所述多个业务能力领域中选择至少一个第一业务能力领域。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，则从所述至少一个第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，将随机选取的目标业务能力领域的业务能力信息作为所述目标业务能力信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域，包括：
将所述搜索词输入至预先训练好的神经网络模型中，基于所述神经网络模型预测所述搜索请求属于每种第一业务能力领域的预测概率；
将所述预测概率符合预设条件的第一业务能力领域确定为所述搜索请求所对应的所述第二业务能力领域。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方法确定所述目标业务能力信息：
若所述第二业务能力领域不属于所述至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域，基于所述用户端的历史搜索数据，确定所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率；基于所述用户端对于所述第一业务能力领域中的每一种业务能力领域的搜索频率，从所述第一业务能力领域中选取目标业务能力领域，将目标业务能力领域对应的业务能力信息确定为所述目标业务能力信息。
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在检测到所述目标业务能力信息被触发之后，基于用户端的特征信息、和/或资讯信息的关注度，从目标业务能力信息对应的目标业务领域下的资讯信息中确定目标资讯信息；其中，所述用户端的特征信息包括用户端的定位位置信息、和/或用户端对应的用户特征信息；
向所述用户端返回所述目标资讯信息。
14.一种搜索请求处理装置，部署于用户端，其特征在于，包括：
第一发送模块，用于向服务器发送携带有搜索词的搜索请求；
第一获取模块，用于获取目标业务能力信息，其中，所述目标业务能力信息对应的目标业务能力领域是在确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域后，在检测到所述第二业务能力领域属于预先确定的至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域的情况下，从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取的，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
展示模块，用于在接收到所述服务器返回的所述搜索请求对应的搜索结果之前，在与所述搜索请求对应的搜索结果展示页面展示所述目标业务能力信息。
15.一种搜索请求处理装置，部署于服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户端发送的携带搜索词的搜索请求；
第二获取模块，用于基于所述搜索词，确定与所述搜索词匹配的第二业务能力领域；在所述第二业务能力领域属于预先确定的至少一个第一业务能力领域中的业务能力领域的情况下，从除所述第二业务能力领域外的其它第一业务能力领域中随机选取目标业务能力领域，并将随机选取的目标业务能力领域对应的业务能力信息作为目标业务能力信息；其中，所述目标业务能力信息为待展示在所述用户端的搜索结果展示页面的业务能力信息，所述业务能力信息用于标识所述用户端可执行的业务能力领域；
第二发送模块，用于将所述目标业务能力信息发送给所述用户端，并在基于所述搜索请求查找到搜索结果后，将所述搜索结果发送至所述用户端。
16.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的搜索请求处理方法的步骤，或者执行如权利要求8至13任一所述的搜索请求处理方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的搜索请求处理方法的步骤，或者执行如权利要求8至13任一所述的搜索请求处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010038626.7A CN111241401B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种搜索请求处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010038626.7A CN111241401B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种搜索请求处理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111241401A CN111241401A (zh) | 2020-06-05 |
| CN111241401B true CN111241401B (zh) | 2023-04-14 |
Family
ID=70864375
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010038626.7A Active CN111241401B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种搜索请求处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111241401B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111949864B (zh) | 2020-08-10 | 2022-02-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115022390A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-09-06 | 中国银行股份有限公司 | 基于弱网络的业务处理方法、装置、存储介质及程序产品 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101963973A (zh) * | 2010-08-23 | 2011-02-02 | 北京捷讯华泰科技有限公司 | 网络终端信息展示系统及方法 |
| CN103136339A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-05 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种基于业务信息的搜索方法、客户端和网络服务端 |
| CN103430176A (zh) * | 2011-03-22 | 2013-12-04 | 雅虎公司 | 搜索辅助系统和方法 |
| US8650210B1 (en) * | 2010-02-09 | 2014-02-11 | Google Inc. | Identifying non-search actions based on a search query |
| CN106156244A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息搜索导航方法及装置 |
| CN106294719A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息展现方法以及装置 |
| CN106909603A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索信息处理方法及装置 |
| CN107038186A (zh) * | 2015-10-16 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置 |
| CN107169133A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种快照抓取方法、装置、服务器及系统 |
| CN107424002A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-12-01 | 网易传媒科技（北京）有限公司 | 图片搜索结果的展示方法、设备和计算机可读存储介质 |
| CN107818105A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用程序的推荐方法及服务器 |
| CN108153909A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 关键词投放拓词方法、装置及电子设备、存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3035246A1 (fr) * | 2015-04-20 | 2016-10-21 | Qwant | Procede d'affichage d'information complementaire a une saisie de recherche effectuee dans une premiere base de donnees |
-
2020
- 2020-01-14 CN CN202010038626.7A patent/CN111241401B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8650210B1 (en) * | 2010-02-09 | 2014-02-11 | Google Inc. | Identifying non-search actions based on a search query |
| CN101963973A (zh) * | 2010-08-23 | 2011-02-02 | 北京捷讯华泰科技有限公司 | 网络终端信息展示系统及方法 |
| CN103430176A (zh) * | 2011-03-22 | 2013-12-04 | 雅虎公司 | 搜索辅助系统和方法 |
| CN103136339A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-05 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种基于业务信息的搜索方法、客户端和网络服务端 |
| CN106156244A (zh) * | 2015-04-28 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息搜索导航方法及装置 |
| CN107038186A (zh) * | 2015-10-16 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置 |
| CN106294719A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息展现方法以及装置 |
| CN106909603A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索信息处理方法及装置 |
| CN107818105A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用程序的推荐方法及服务器 |
| CN107424002A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-12-01 | 网易传媒科技（北京）有限公司 | 图片搜索结果的展示方法、设备和计算机可读存储介质 |
| CN107169133A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种快照抓取方法、装置、服务器及系统 |
| CN108153909A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 关键词投放拓词方法、装置及电子设备、存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111241401A (zh) | 2020-06-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11252245B2 (en) | Information pushing method and device | |
| JP6967612B2 (ja) | 情報検索方法、装置及びシステム | |
| US10909158B2 (en) | Method and apparatus for generating information | |
| CN106227786B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN107426328B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN103688521A (zh) | 利用上下文在通信设备上呈现内容 | |
| CN104794145B (zh) | 基于内容和关系距离来连接人们 | |
| CN110309405B (zh) | 一种项目推荐方法、装置及存储介质 | |
| CN102906750A (zh) | 提供基于上下文选择的内容条目 | |
| KR101425093B1 (ko) | 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말 | |
| CN111241401B (zh) | 一种搜索请求处理方法及装置 | |
| CN108604248B (zh) | 利用基于人工智能的相关性计算的笔记提供方法及装置 | |
| CN110390569A (zh) | 一种内容推广方法、装置及存储介质 | |
| CN110188226A (zh) | 一种基于人脸识别的客户画像生成方法及装置 | |
| CN104380768B (zh) | 通讯录信息服务系统及用于通讯录信息服务的方法和装置 | |
| KR101559719B1 (ko) | 효과적인 마케팅을 도출하는 자동학습 시스템 및 방법 | |
| JP2023507043A (ja) | データ処理方法、装置、機器、記憶媒体及びコンピュータプログラム | |
| CN107465797B (zh) | 终端设备来电信息显示方法和装置 | |
| CN111787042B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN111753210A (zh) | 资源推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| JP6702625B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
| CN107256251B (zh) | 一种应用软件搜索方法、装置及服务器 | |
| CN108306812B (zh) | 一种数据处理方法以及服务器 | |
| CN111859154B (zh) | 一种应用推荐方法及装置 | |
| CN114547242A (zh) | 一种问卷调研的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee after: Douyin Vision Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee before: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee after: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |