KR101425093B1 - 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말 - Google Patents

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Abstract

사용자의 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말이 개시된다. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하고, 질의어 및 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성한 후, 지역 검색 결과를 표시하고 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하고, 위치 정보 및 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성한 후, 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 지역 검색 결과에 적용하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출한다. 따라서, 사용자에게 최적화된 지역 검색 결과를 제공할 수 있다.

Description

이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말{METHOD FOR PERSONALIZED SEARCHING OF MOBILE TERMINAL AND MOBILE TERMINAL PERFORMING THE SAME}
본 발명은 이동 단말을 이용한 검색 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 선호도를 반영하여 사용자에게 최적의 검색결과를 제공할 수 있는 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말에 관한 것이다.
이동통신 기술의 세대 진화 및 프로세서 기술의 발전에 힘입어 최근의 이동 단말은 음성 및 영상 통화 기능은 물론이고, 이동 통신망 또는 근거리 무선 통신망 환경에서 고속으로 인터넷을 사용할 수 있는 데이터 통신 기능을 구비하게 되었다.
또한, 위치 인식 기능을 구비한 이동 단말의 경우에는 이동 단말을 휴대한 사용자의 현재 위치를 실시간으로 인식하고, 인식한 위치를 기반으로 지역 검색 서비스를 제공 함으로써, 사용자의 편의를 더욱 향상시킬 수 있게 되었다.
지역 검색 서비스는 사용자의 현재 위치를 중심으로 주위에 위치한 약국, 병원, 음식점 등의 업소를 검색하여 그 결과를 제공하거나, 사용자가 찾고자 하는 특정 지역에 위치한 업소 및 업종 등을 검색하는 서비스이다. 지역 검색 서비스는 서비스의 특성 상 주로 사용자가 휴대할 수 있는 핸드폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistants) 등의 이동 단말을 통해 제공되고, GPS 등의 위치 추적 기술과 결합될 경우, 더욱 다양한 기능을 제공할 수 있다.
그러나, 지역 검색 서비스는 이동 단말에서 주로 제공되기 때문에 이동 단말의 휴대성에 기반한 편의성을 제공할 수 있는 반면, 이동 단말의 표시 화면 크기의 한계로 인해 검색 결과의 표시가 자유롭지 못한 단점이 있다.
예를 들어, 이동 단말의 표시 화면 크기는 일반적으로 4인치 이내이기 때문에 한 화면에 표시할 수 있는 검색 결과의 개수는 몇 개 이내로 제한된다. 따라서, 지역 검색 결과가 수십 또는 수백개이고 사용자가 찾고자 하는 검색 결과가 검색 결과 목록의 하위에 위치하는 경우 사용자는 이동 단말의 조작을 통해 화면을 계속 스크롤시켜 원하는 검색 결과를 찾아야만 하고 이로 인해 사용 편의성이 떨어지게 된다.
따라서, 이동 단말에서 제공되는 지역 검색 서비스의 편의성을 향상시키기 위해서는 정확하고 필수적인 검색 결과를 선별하여 표시하는 것이 중요하고, 이를 위해 이동 단말이 사용자의 검색의도를 명확하게 파악하여 사용자의 검색의도에 최적화된 검색 결과를 제공하는 처리 과정이 요구된다.
개인화 검색 방법은 사용자의 검색 의도를 파악하여 검색 성능을 향상시키기 위해 다년간 연구되어온 검색 방법으로, 개인화 검색을 위한 종래의 방법 중 하나는 사용자의 관심을 분석하기 위하여 사용자가 이전에 사용한 웹 이용 형태를 분석하고, 이전 검색 단계에서 도출된 검색 결과 중 사용자가 클릭하여 접근을 시도한 데이터를 우선적으로 표시하는 방법을 사용하였다.
그러나, 상기한 개인화 검색 방법은 사용자의 검색 이력만을 단순하게 참조하여 검색 결과를 제공하기 때문에 사용자가 한 번 검색한 내용을 다시 검색하는 경우에는 효율적으로 검색 결과를 제공할 수 있으나, 사용자의 선호도 및 사용자의 현재 위치를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색결과를 능동적으로 제공하지 못하는 단점이 있다.
또한, 종래의 개인화 검색 방법에는 사용자의 관심 분야를 파악하고 검색 결과에 반영하기 위해, 사전에 다수의 사용자의 검색 이력을 분석하여 검색 데이터 분류 체계를 구축하고, 사용자의 검색시 이를 이용하여 검색 결과를 제공하는 방법이 있으나, 이와 같은 방법 역시 다수의 사용자로부터 획득한 통계적 데이터에 의존하여 검색 결과를 제공하기 때문에 각 사용자의 선호도를 고려한 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공할 수 없는 단점이 있다.
상기한 바와 같은 단점을 극복하기 위한 본 발명의 목적은 이동 단말 사용자의 현재 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 이동단말의 개인화 검색 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 이동 단말 사용자의 현재 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공하는 개인화 검색을 수행하는 이동 단말을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법은, 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하는 단계와, 상기 질의어 및 상기 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성하는 단계와, 상기 지역 검색 결과를 표시하고, 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하는 단계 및 상기 위치 정보 및 상기 사용기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계를 포함한다.
상기 사용 기록은 상기 지역 검색 결과 중 소정 항목의 선택 기록, 상기 지역 검색 결과와 관련된 통화 기록, 메시지, 메신저, 트위터 및 이메일 송수신 기록 중 적어도 하나의 기록을 포함할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는 상기 위치 정보 및 상기 사용 기록에 기초하여 사용자의 선호 지역을 파악하여 사용자의 선호지역 분석모델을 생성할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는 상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 업종을 판단하여 사용자의 선호업종 분석모델을 생성할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는 상기 사용자의 선호업종 분석모델을 생성하기 이전에, 각 업소가 속하는 업종의 정보를 분류한 업종 분류 정보를 획득할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는, 상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 브랜드를 판단하여 선호브랜드 분석모델을 생성할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는 상기 사용자의 선호브랜드 분석모델을 생성하기 이전에 각 업소가 속하는 브랜드 정보를 분류한 브랜드 분류 정보를 획득할 수 있다.
상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는 상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 업소를 판단하여 사용자의 선호업소 분석모델을 생성할 수 있다.
상기 이동 단말의 개인화 검색 방법은 상기 지역 검색 결과에 상기 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 적용하여 상기 지역 검색 결과로부터 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출할 수 있다.
또한, 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법은, 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하는 단계와, 상기 질의어 및 상기 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 1차 지역 검색 결과를 생성하는 단계 및 상기 1차 지역 검색 결과에 대해 미리 생성된 사용자 선호도 분석모델을 적용하여 상기 1차 지역 검색 결과 중에서 사용자의 선호도에 상응하는 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 개인화 검색을 수행하는 이동 단말은, 사용자로부터 질의어를 입력받기 위한 사용자 인터페이스를 표시하는 입출력부와, 이동 단말의 현재 위치를 판단하고, 판단된 위치 정보를 제공하는 위치 판단부와, 상기 사용자로부터 입력된 질의어 및 상기 위치 정보를 지역 검색 엔진에 제공하고, 상기 지역 검색 엔진으로부터 제공된 지역 검색 결과를 수신하는 무선 통신부와, 상기 지역 검색 결과를 상기 입출력부를 통해 표시하고, 상기 지역 검색 결과와 관련된 사용 기록을 저장 및 제공하는 검색 제어부와, 상기 검색 제어부의 제어에 상응하여 상기 사용 기록을 저장하는 저장부와, 상기 사용 기록 및 상기 위치 정보를 이용하여 사용자 선호도 분석모델을 생성하는 사용자 선호도 분석모델 생성부 및 상기 지역 검색 결과에 상기 사용자 선호도 분석 모델을 적용하여 개인화된 최종 검색 결과를 도출하는 개인화 검색 엔진을 포함한다.
상기 사용자 선호도 분석모델 생성부는 상기 위치 정보 및 상기 사용 기록 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 선호 지역, 선호 업종, 선호 브랜드, 선호 업소 중 적어도 하나를 분석한 선호도 분석모델을 생성할 수 있다.
상기 개인화 검색 엔진은 상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 우선적으로 추출할 수 있다.
상기 개인화 검색 엔진은 상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 1차 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 추출하고 추출된 검색 결과 중에서 사용자의 나이 또는 성별을 고려하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 추출할 수 있다.
상술한 바와 같은 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말에 따르면, 사용자의 위치 정보 및 검색 결과에 대한 사용자의 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드, 업소에 대한 선호도 분석 모델을 생성하고, 지역 검색 엔진을 통해 검색한 지역 검색 결과에 대해 사용자의 선호도 분석 모델을 적용하여 사용자의 선호도에 최적화된 개인화된 지역 검색 결과를 우선적으로 제공한다.
따라서, 작은 화면을 가진 이동 단말에서 지역 검색 결과를 효율적으로 표시할 수 있고, 이로 인해 사용 편의성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 위한 사용자 선호도 분석모델 생성 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 검색을 수행하는 이동 단말의 구성을 나타내는 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
이하, 본 발명의 실시예에서 ‘이동 단말’은 휴대 단말, 휴대 터미널, 이동국(MS), 사용자 장비(UE; User Equipment), 사용자 터미널(UT; User Terminal), 무선 터미널, 무선 기기(wireless device), 무선 통신 디바이스, 무선송수신유닛(WTRU; Wireless Transmit/Receive Unit), 휴대모바일 또는 다른 용어들로서 지칭될 수 있다. 이동 단말의 다양한 실시예들은 셀룰러 전화기, 무선 통신 기능을 가지는 스마트 폰, 무선 통신 기능을 가지는 개인 휴대용 단말기(PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 기능을 가지는 휴대용 컴퓨터, 무선 통신 기능을 가지는 디지털 카메라와 같은 촬영장치, 무선 통신 기능을 가지는 게이밍 장치, 무선 통신 기능을 가지는 음악저장 및 재생 가전제품, 무선 인터넷 접속 및 브라우징이 가능한 인터넷 가전제품뿐만 아니라 그러한 기능들의 조합들을 통합하고 있는 휴대형 유닛 또는 단말기들을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 위한 사용자 선호도 분석모델 생성 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 개인화 검색 서비스가 실행되면 이동 단말은 사용자에게 개인화 검색 서비스를 실행하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자가 사용자 인터페이스를 통해 입력한 질의어를 획득한다(단계 110). 여기서, 이동 단말은 사용자가 종래의 웹 검색 서비스를 사용하는 경우와 동일한 방법으로 질의어를 입력하도록 사용자 인터페이스를 이동 단말의 표시부를 통해 표시한다.
또한, 이동 단말은 사용자의 현재 위치 정보를 획득한다(단계 120). 여기서, 사용자의 현재 위치 정보는 사용자가 휴대하고 있는 이동 단말의 현재 위치 정보를 의미한다. 이하에서는 사용자가 이동 단말을 휴대한 상태에서 이동 단말이 지역 검색 서비스를 제공하는 것으로 가정하고, 상기 사용자의 위치 정보와 이동 단말의 위치 정보를 동일한 의미로 사용한다.
사용자의 위치 정보는 사용자의 선호 지역을 분석하기 위해 사용될 수 있다. 이동 단말은 사용자가 질의어를 입력한 위치 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 지역을 세부 행정구역 단위(예를 들면, 국가, 도, 시, 구, 동)까지 파악할 수 있다.
도 1에서는 단계 110을 실행한 후 단계 120이 실행되는 것으로 예를 들어 도시하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐이며 단계 110 및 단계 120은 동시에 실행될 수도 있고, 단계 120이 단계 110보다 먼저 실행될 수도 있다.
다음으로, 이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진에 사용자가 입력한 질의어를 제공하고, 모바일 지역 검색 엔진으로부터 사용자의 질의어에 상응하는 지역 검색 결과를 제공받는다(단계 130). 여기서, 이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진에 사용자가 입력한 질의어 및 사용자의 현재 위치 정보를 제공할 수 있고, 상기 모바일 지역 검색 엔진은 제공받은 질의어 및 위치 정보를 이용하여 질의어와 검색 대상 업소 이름의 유사도, 사용자의 현재 위치와 검색 대상의 거리 등을 다각적으로 고려하여 검색한 후, 지역 검색 결과를 이동 단말에 제공할 수 있다.
또한, 단계 130의 실행을 통해 제공되는 지역 검색 결과는 사용자의 현재 위치 및 사용자의 질의어에 기초하여 검색한 1차 지역 검색 결과가 될 수도 있고, 후술할 개인화 검색(도 2 참조)을 통한 최종 검색 결과가 될 수도 있다.
이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진으로부터 제공된 지역 검색 결과를 표시부를 통해 표시하고(단계 140), 표시된 지역 검색 결과 중 사용자가 소정 항목을 선택하거나 소정 업소로 전화 통화를 시도하는 경우 이에 대한 사용 기록을 저장한다(단계 150). 여기서, 상기 사용자의 사용 기록에는 사용자의 검색 결과 선택 및 전화 통화 이외에도 검색 결과와 관련된 문자 메시지 송수신, 메신저(messenger), 트위터(twitter) 및 이메일 송수신 기록 등도 포함될 수 있다.
사용자의 사용 기록은 사용자의 선호도를 분석하기 위한 데이터로 사용되어, 이후의 개인화된 최종 검색 결과를 제공하기 위해 사용될 수 있다.
이후, 이동 단말은 사용자의 위치 정보와 사용자의 사용 기록을 이용하여 선호도 분석모델을 생성한다(단계 160). 구체적으로, 사용자의 선호도 분석모델 생성 과정은 크게 선호지역 분석모델 생성, 선호업종 분석모델 생성, 선호브랜드 분석모델 생성 및 선호업소 분석모델 생성을 포함할 수 있다.
선호지역 분석모델 생성 단계(단계 161)에서는 사용자의 위치 정보와 사용자의 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호 지역을 파악하여 선호지역 분석모델을 생성한다. 예를 들어, 이동 단말은 사용자의 위치 정보에 기초하여 사용자가 어느 지역을 자주 가는지를 파악하고, 검색 항목 선택 회수 및 통화 회수 등의 사용 기록을 이용하여 사용자가 어느 지역에 위치하는 업소를 선호하는지를 판단하여 최종적으로 사용자가 선호하는 지역을 파악한다. 이동 단말은 상기한 바와 같이 파악된 사용자의 선호 지역을 선호도에 따라 정렬하여 저장함으로써 선호지역 분석 모델을 생성한다.
선호업종 분석모델 생성 단계(단계 163)에서는 사용자의 사용 기록을 이용하여 사용자가 선호하는 업종을 판단한다. 이를 위해 이동 단말은 해당 업소가 속하는 업종의 정보를 분류한 업종 분류 정보를 보유한다. 예를 들어, 이동 단말은 '스타벅스 천호점'이라는 업소의 업종이 '커피 전문점'이라는 정보를 보유하고 있어야 하고, 이를 위해 이동 단말은 각 업소의 업종을 분류하고, 검색 대상이 되는 업소가 어느 업종에 포함되는지에 대한 정보를 구축하여 사용한다. 또는, 이동 단말은 각 업소의 업종명을 보유한 외부의 데이터베이스 서버로부터 각 업소에 대응되는 업종 정보를 제공받아 업종 분류 정보를 구축할 수도 있다. 이동 단말은 상기한 바와 같이 파악된 사용자의 선호 업종을 선호도에 따라 정렬하여 저장함으로써 선호업종 분석 모델을 생성한다.
선호브랜드 분석모델 생성 단계(단계 165)는 사용자의 사용 기록을 이용하여, 사용자의 선호 브랜드를 분석한다. 이를 위해 이동 단말은 해당 업소가 속하는 브랜드 정보를 보유한다. 예를 들어, 이동 단말은 '스타벅스 천호점'이 '스타벅스'라는 브랜드에 포함된다는 브랜드 분류 정보를 보유하고 있어야 하고, 이를 위해 이동 단말은 검색 대상이 되는 업소가 어떤 브랜드에 포함되는지에 대한 정보를 구축하여 사용한다. 또는, 이동 단말은 외부의 데이터베이스 서버로부터 각 업소에 대한 브랜드 분류 정보를 획득하여 사용할 수도 있다. 이동 단말은 상기한 바와 같이 파악된 사용자의 선호 브랜드를 선호도에 따라 정렬하여 저장함으로써 선호브랜드 분석 모델을 생성한다.
선호업소 분석모델 생성 단계(단계 167)는 사용자의 사용 기록을 이용하여, 사용자의 선호 업소를 분석한다. 여기서, 선호 업소는 사용자가 다른 업소에 비해 선호하는 단골 업소를 의미하고, 이동 단말은 업종에 따라 사용자의 사용 기록을 고려하여 선호 업소를 판단하여 선호업소 분석모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 업종이'커피 전문점'에서의 선호 업소는 '스타벅스 천호점'이 될 수 있고, 업종이 '종합 병원'에서의 선호 업소는 '아산 병원'이 될 수 있다. 이동 단말은 상기한 바와 같이 파악된 사용자의 선호 업소를 선호도에 따라 정렬하여 저장함으로써 선호업소 분석 모델을 생성한다.
단계 161 내지 단계 167은 순서에 상관없이 생성될 수 있고, 생성된 사용자의 선호도 분석 모델은 사용자의 이동에 따라 위치가 변경되거나 사용자의 사용 기록이 변경됨에 따라 갱신될 수 있다.
또한, 상기 사용자의 선호도 분석 모델은 하기의 도 2에 도시한 바와 같이 지역 검색 엔진을 통해 검색된 지역 검색 결과에 적용되어 상기 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 검색 결과를 도출하기 위해 사용된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 개인화 검색 서비스가 실행되면 이동 단말은 사용자에게 개인화 검색 서비스를 실행하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자가 사용자 인터페이스를 통해 입력한 질의어를 획득한다(단계 210). 여기서, 이동 단말은 사용자가 종래의 웹 검색 서비스를 사용하는 경우와 동일한 방법으로 질의어를 입력하도록 사용자 인터페이스를 이동 단말의 표시부를 통해 표시한다.
또한, 이동 단말은 사용자의 현재 위치 정보를 획득한다(단계 220). 여기서, 사용자의 위치 정보는 사용자의 선호 지역을 분석하기 위해 사용될 수 있다. 이동 단말은 사용자가 질의어를 입력한 위치 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 지역을 세부 행정구역 단위(예를 들면, 국가, 도, 시, 구, 동)까지 파악할 수 있다.
도 2에서는 단계 210을 실행한 후 단계 220이 실행되는 것으로 예를 들어 도시하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐이며 단계 210 및 단계 220은 동시에 실행될 수도 있고, 단계 220이 단계 210보다 먼저 실행될 수도 있다.
다음으로, 이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진에 사용자가 입력한 질의어를 제공하고, 모바일 지역 검색 엔진으로부터 사용자의 질의어에 상응하는 1차 지역 검색 결과를 제공받는다(단계 130). 여기서, 이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진에 사용자가 입력한 질의어 및 사용자의 현재 위치 정보를 제공할 수 있고, 상기 모바일 지역 검색 엔진은 제공받은 질의어 및 위치 정보를 이용하여 질의어와 검색 대상 업소 이름의 유사도, 사용자의 현재 위치와 검색 대상의 거리 등을 다각적으로 고려하여 검색한 후, 1차 지역 검색 결과를 이동 단말에 제공한다.
이후, 이동 단말은 모바일 지역 검색 엔진으로부터 제공된 1차 지역 검색 결과에 대해 도 1에 도시한 바와 같이 생성된 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 처리하여 개인화된 지역 검색 결과를 추출한다(단계 240). 여기서, 이동 단말은 선호지역 분석 모델, 선호업종 분석 모델, 선호브랜드 분석 모델 및 선호업소 분석모델을 이용하여 1차 지역 검색 결과로부터 개인화된 지역 검색 결과를 추출한다.
구체적으로, 이동 단말은 생성된 선호지역 분석 모델을 이용하여 1차 지역 검색 결과에서 사용자가 입력한 질의어와 동일한 지역명이 존재하는 경우 사용자가 선호하는 지역을 우선적으로 검색한다. 예를 들어, 사용자가 질의어로 '서구 음식점'을 입력하여 대전 서구와 울산 서구에 위치한 음식점들이 1차 지역 검색 결과로 제공되었을 경우, 이동 단말은 선호지역 분석 모델을 이용하여 사용자의 선호 지역을 판단하여 대전 서구가 사용자의 선호 지역으로 판단되면, 대전 서구에 위치한 음식점들의 정보를 울산 서구에 위치한 음심적들의 정보보다 검색 결과 순위의 상위에 위치시킨다. 여기서, 검색 결과 순위는 검색 결과가 표시되는 순서 또는 검색 결과가 정렬되는 순서를 의미하는 것으로, 검색 결과 순위가 높을수록 이동 단말의 화면에 먼저 표시될 수 있음을 의미한다.
또한, 이동 단말은 사용자가 큰 단위의 행정구역명을 질의어로 입력한 경우, 상기 큰 단위의 행정구역에 포함되는 지역 중 사용자가 선호하는 작은 단위의 행정구역을 우선적으로 검색한다. 예를 들어, 사용자가 질의어로 '대전 음식점'을 입력하여 대전 은행동과 대전 둔산동에 위치한 음식점들이 1차 지역 검색 결과로 제공되었을 경우, 이동 단말은 선호지역 분석모델을 이용하여 사용자의 선호 지역을 판단하여 사용자가 평소 둔산동을 더 선호한 것으로 판단되면, 대전 둔산동에 위치한 음식점들의 정보에 더 높은 우선순위를 부여하여 대전 둔산동에 위치한 음식점들의 정보를 대전 은행동에 위치한 음식점들의 정보보다 검색 결과의 상위에 위치시킨다.
또는, 이동 단말은 선호업종 분석 모델을 이용하여 사용자가 선호하는 업종을 파악한 후, 모바일 지역 검색 엔진으로부터 제공된 1차 지역 검색 결과 중에 사용자가 평소 선호하는 업종에 포함된 업소가 존재하는가를 판단하여, 사용자의 선호 업종에 포함된 업소가 존재하는 경우에는 해당 업소 정보를 검색 결과 순위의 상위에 위치시킨다. 예를 들어, 사용자의 선호 업종이 '스파게티'이고, 사용자가 질의어로 '맛집'을 입력한 경우, 이동 단말은 1차 지역 검색 결과 중 '스파게티' 업종에 포함되는 업소가 다른 업종의 업소보다 높은 검색 결과 순위를 가지도록 한다.
또는, 이동 단말은 선호브랜드 분석모델을 이용하여 사용자가 선호하는 브랜드를 파악한 후, 모바일 지역 검색 엔진으로부터 제공된 1차 지역 검색 결과 중에 사용자가 평소 선호하는 브랜드에 포함된 업소가 존재하는가를 판단하여, 사용자의 선호 브랜드에 포함된 업소가 존재하는 경우에는 해당 업소 정보를 검색 결과 순위의 상위에 위치시킨다. 예를 들어, 사용자의 선호 브랜드가 '스타벅스'이고, 사용자가 질의어로 '커피'를 입력한 경우, 이동 단말은 1차 지역 검색 결과 중 '스타벅스'브랜드의 업소가 다른 브랜드의 업소보다 높은 검색 결과 순위를 가지도록 한다.
또는, 이동 단말은 선호업소 분석모델을 이용하여 사용자가 선호하는 업소를 파악한 후, 모바일 지역 검색 엔진으로부터 제공된 1차 지역 검색 결과 중 사용자의 선호 업소를 다른 업소 보다 더 높은 검색 결과 순위를 가지도록 한다.
이동 단말은 상술한 바와 같이 선호지역 분석모델, 선호업종 분석모델, 선호브랜드 분석모델, 선호업소 분석모델을 이용하여 1차 지역 검색 결과로부터 개인화된 지역 검색 결과를 도출할 수 있고, 추가적으로 사용자의 나이, 성별, 학력, 직종 등과 같은 개인 정보를 고려하여 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드, 업소 및 사용자의 연령, 성별에서 일반적으로 선호하는 업소 등을 우선적으로 최종 검색 결과로 제공한다.
단계 240에서 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 개인화된 최종 검색 결과를 제공하는 방법에는 상술한 바와 같이 사용자의 선호도가 높은 해당 검색 결과를 높은 순위로 제공하는 방법이외에도 선호도 분석 모델을 이용하여 사용자가 선호하지 않는 검색 결과를 1차 지역 검색 결과에서 제외시키는 방법도 사용될 수 있고, 상기 두 가지 방법이 모두 사용될 수도 있다.
또한, 이동 단말은 상기 선호지역 분석모델, 선호업종 분석모델, 선호브랜드 분석모델, 선호업소 분석모델 및 사용자의 개인 정보 중 각 분석모델에 우선순위를 부여하여 우선순위에 따라 분석모델을 순차적으로 적용하여 1차 지역 검색 결과로부터 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출할 수도 있다.
이후, 이동 단말은 최종 지역 검색 결과를 표시하고(단계 250), 표시된 최종 지역 검색 결과와 관련된 사용자의 사용 기록을 저장한다(단계 260). 여기서, 사용자의 사용 기록은 도 1에 도시한 바와 같이 사용자의 선호도 분석 모델을 생성하기 위한 데이터로 사용된다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 개인화 검색 방법을 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면이다.
도 3에서는 사용자가 검색 질의어로 '카페'를 입력한 경우, 1차 지역 검색 결과로 도출된 '카페', '커피 전문점', '전통 찻집' 등의 업종에 대해 사용자 선호도 분석모델을 적용하여 사용자가 가장 선호하는 업종인 '커피 전문점'이 다른 업종 보다 상위에 표시되도록 하고, '커피 전문점' 중에서도 사용자가 가장 선호하는 브랜드인 '스타벅스'가 가장 상위에 표시되고, '스타벅스' 브랜드 중에서도 가장 선호하는 지역인 '서울시 관악구 서원동'에 위치한 '스타벅스' 업소를 지역 검색 결과 중 가장 상위에 위치하도록 한 예를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 검색을 수행하는 이동 단말의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4를 참조하면, 이동 단말은 입출력부(410), 무선 통신부(420), 위치 판단부(430), 검색 제어부(440), 저장부(450), 사용자 선호도 분석모델 생성부(460) 및 개인화 검색 엔진(470)을 포함할 수 있다.
입출력부(410)는 예를 들어, 터치 스크린, 키패드 또는 디스플레이 소자 등으로 구성될 수 있고, 검색 제어부(440)의 제어에 상응하여 사용자로부터 질의어를 입력받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 표시하고, 1차 지역 검색 결과 또는 개인화된 최종 지역 검색 결과를 표시한다.
무선 통신부(420)는 예를 들어, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A, HSPA, WiBro, WiMAX 또는 WiFi 등의 이동 통신 모뎀, 휴대 인터넷 모뎀 또는 무선 인터넷 모뎀 등으로 구성될 수 있고, 검색 제어부(440)의 제어에 상응하여 무선 인터페이스를 통하여 외부의 지역 검색 엔진에 사용자가 입력한 질의어 및 이동 단말의 현재 위치 정보를 제공하고, 상기 외부 지역 검색 엔진으로부터 제공된 1차 지역 검색 결과를 검색 제어부(440)에 제공한다.
위치 판단부(430)는 예를 들어 GPS(Global Positioning System) 장치로 구성될 수 있고, 이동 단말의 현재 위치 정보를 검색 제어부(440)에 제공한다. 또는, 위치 판단부(430)는 위치 인식을 위한 별도의 장치를 포함하지 않고, 이동 통신망의 기지국으로부터 전송되는 특정 정보 또는 각 기지국에서 전송되는 수신 신호의 강도 등과 같이 공지된 다양한 방법에 의해 이동 단말의 위치를 판단하고, 판단된 위치 정보를 검색 제어부(440)에 제공하도록 구성될 수도 있다.
검색 제어부(440)는 개인화 지역 검색 서비스가 실행되면 사용자로부터 질의어를 입력받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 입출력부(410)를 통해 표시하고, 입출력부(410)로부터 사용자가 입력한 질의어를 제공받는다. 또한, 검색 제어부(440)는 위치 판단부(430)를 통해 이동 단말의 현재 위치 정보를 제공받고, 상기 질의어 및 위치 정보를 무선 통신부(420)를 통해 외부의 지역 검색 엔진에 전송한다.
이후, 검색 제어부(440)는 지역 검색 엔진으로부터 제공된 검색 결과인 1차 지역 검색 결과를 입출력부(410)를 통해 표시하고, 표시된 1차 지역 검색 결과 중 사용자가 소정 항목을 선택하거나 소정 업소로 전화 통화를 시도하는 경우 이에 대한 사용 기록을 저장부(450)에 저장하고, 동시에 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)에 제공한다. 여기서, 상기 사용자의 사용 기록에는 사용자의 검색 결과 선택 및 전화 통화 이외에도 상기 1차 지역 검색 결과와 관련된 문자 메시지 송수신, 메신저, 트위터 및 이메일 송수신 기록 등도 포함될 수 있다.
또한, 검색 제어부(440)는 상기 1차 지역 검색 결과를 개인화 검색 엔진(470)에 제공하고, 개인화 검색 엔진(470)으로부터 제공된 개인화된 최종 지역 검색 결과를 입출력부(410)를 통해 표시한다.
저장부(450)는 검색 제어부(440)의 제어에 따라 사용자의 사용 기록을 저장된다. 또한, 저장부(450)에는 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)에서 생성된 사용자 선호도 분석모델이 저장될 수 있다.
사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 검색 제어부(440)로부터 제공된 사용자의 사용 기록 및 이동 단말의 현재 위치 정보에 기초하여 사용자 선호도 분석모델을 생성한다.
구체적으로 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 선호지역 분석모델, 선호업종 분석모델, 선호브랜드 분석모델 및 선호업소 분석모델을 생성할 수 있다.
사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 사용자의 위치 정보와 사용자의 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호 지역을 파악하여 선호지역 분석모델을 생성한다. 예를 들어, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 제공된 위치 정보에 기초하여 사용자가 어느 지역을 자주 가는지를 파악하고, 검색 항목 선택 회수 및 통화 회수 등의 사용 기록을 이용하여 사용자가 어느 지역에 위치하는 업소를 선호하는지를 판단하여 최종적으로 사용자가 선호하는 지역을 파악한다.
또한, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 사용자의 사용 기록을 이용하여 사용자가 선호하는 업종을 판단하여 사용자의 선호업종 분석모델을 생성한다. 이를 위해 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 각 업소의 업종을 분류하고, 검색 대상이 되는 업소가 어느 업종에 포함되는지에 대한 정보를 구축하여 사용한다. 또는, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 각 업소의 업종명을 보유한 외부의 데이터베이스 서버로부터 각 업소에 대응되는 업종 정보를 제공받아 업종 분류 정보를 구축할 수도 있다.
또한, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 사용자의 사용 기록을 이용하여, 사용자의 선호 브랜드를 분석함으로써 사용자의 선호브랜드 분석모델을 생성한다. 이를 위해 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 검색 대상이 되는 업소가 어떤 브랜드에 포함되는지에 대한 정보를 구축하여 사용한다. 또는, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 외부의 데이터베이스 서버로부터 각 업소에 대한 브랜드 분류 정보를 획득하여 사용할 수도 있다.
또한, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 사용자의 사용 기록을 이용하여, 사용자의 선호 업소를 분석함으로써 사용자의 선호업소 분석모델을 생성한다.
사용자 선호도 분석모델 생성부(460)는 상술한 바와 같이 생성된 사용자의 선호지역 분석모델, 선호업종 분석모델, 선호브랜드 분석모델 및 선호업소 분석모델을 이동 단말의 위치 및 사용자의 사용 기록이 변경될 때마다 갱신한다.
개인화 검색 엔진(470)은 검색 제어부(440)로부터 상기 1차 지역 검색 결과를 제공받고, 사용자 선호도 분석모델 생성부(460)로부터 제공된 사용자 선호도 분석모델을 상기 1차 지역 검색 결과에 적용하여 사용자에게 선호도에 상응하는 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출한다. 여기서, 개인화 검색 엔진(470)은 사용자의 선호도가 높은 해당 검색 결과를 우선순위가 높게 설정하거나, 선호도 분석모델을 이용하여 사용자가 선호하지 않는 검색 결과를 1차 지역 검색 결과에서 제외시키는 방법 또는 상기 두 방법을 모두 이용하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출할 수 있다.
상술한 바와 같이 도출된 개인화된 최종 지역 검색 결과는 검색 제어부(440)에 제공될 수 있고, 검색 제어부(440)가 입출력부(410)를 통해 표시할 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
410 : 입출력부 420 : 무선 통신부
430 : 위치 판단부 440 : 검색 제어부
450 : 저장부 460 : 사용자 선호도 분석모델 생성부
470 : 개인화 검색 엔진

Claims (16)

  1. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하는 단계;
    상기 질의어 및 상기 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성하는 단계;
    상기 지역 검색 결과를 표시하고, 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하는 단계; 및
    상기 위치 정보 및 상기 사용기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계를 포함하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용 기록은,
    상기 지역 검색 결과 중 소정 항목의 선택 기록, 상기 지역 검색 결과와 관련된 통화 기록, 메시지, 메신저, 트위터 및 이메일 송수신 기록 중 적어도 하나의 기록을 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는,
    상기 위치 정보 및 상기 사용 기록에 기초하여 사용자의 선호 지역을 파악하여 사용자의 선호지역 분석모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는,
    상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 업종을 판단하여 사용자의 선호업종 분석모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기의 개인화 검색 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는
    상기 사용자의 선호업종 분석모델을 생성하기 이전에, 각 업소가 속하는 업종의 정보를 분류한 업종 분류 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는,
    상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 브랜드를 판단하여 선호브랜드 분석모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는
    상기 사용자의 선호브랜드 분석모델을 생성하기 이전에 각 업소가 속하는 브랜드 정보를 분류한 브랜드 분류 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 선호도 분석모델을 생성하는 단계는
    상기 사용 기록에 기초하여 사용자가 선호하는 업소를 판단하여 사용자의 선호업소 분석모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 이동 단말의 개인화 검색 방법은,
    상기 지역 검색 결과에 상기 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 적용하여 상기 지역 검색 결과로부터 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  10. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하는 단계;
    상기 질의어 및 상기 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 1차 지역 검색 결과를 생성하는 단계; 및
    상기 1차 지역 검색 결과에 대해 미리 생성된 사용자 선호도 분석모델을 적용하여 상기 1차 지역 검색 결과 중에서 사용자의 선호도에 상응하는 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출하는 단계를 포함하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출하는 단계는,
    상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 1차 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 우선적으로 추출하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출하는 단계는
    상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 1차 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 추출하고 추출된 검색 결과 중에서 사용자의 나이 또는 성별을 고려하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 하는 이동 단말의 개인화 검색 방법.
  13. 사용자로부터 질의어를 입력받기 위한 사용자 인터페이스를 표시하는 입출력부;
    이동 단말의 현재 위치를 판단하고, 판단된 위치 정보를 제공하는 위치 판단부;
    상기 사용자로부터 입력된 질의어 및 상기 위치 정보를 지역 검색 엔진에 제공하고, 상기 지역 검색 엔진으로부터 제공된 지역 검색 결과를 수신하는 무선 통신부;
    상기 지역 검색 결과를 상기 입출력부를 통해 표시하고, 상기 지역 검색 결과와 관련된 사용 기록을 저장 및 제공하는 검색 제어부;
    상기 검색 제어부의 제어에 상응하여 상기 사용 기록을 저장하는 저장부;
    상기 사용 기록 및 상기 위치 정보를 이용하여 사용자 선호도 분석모델을 생성하는 사용자 선호도 분석모델 생성부; 및
    상기 지역 검색 결과에 상기 사용자 선호도 분석 모델을 적용하여 개인화된 최종 검색 결과를 도출하는 개인화 검색 엔진을 포함하는 이동 단말.
  14. 제13항에 있어서, 상기 사용자 선호도 분석모델 생성부는
    상기 위치 정보 및 상기 사용 기록 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 선호 지역, 선호 업종, 선호 브랜드, 선호 업소 중 적어도 하나를 분석한 선호도 분석모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 단말.
  15. 제13항에 있어서, 상기 개인화 검색 엔진은
    상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 우선적으로 추출하는 것을 특징으로 하는 이동 단말.
  16. 제13항에 있어서, 상기 개인화 검색 엔진은
    상기 사용자 선호도 분석 모델을 이용하여 상기 지역 검색 결과 중 사용자가 선호하는 지역, 업종, 브랜드 또는 업소에 포함되는 검색 결과를 추출하고 추출된 검색 결과 중에서 사용자의 나이 또는 성별을 고려하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 하는 이동 단말.
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