TWI721558B - 基於線上學習的廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體 - Google Patents

Abstract

一種基於線上學習的廣告投放方法包含：將一呈現一用戶進行線上學習的錄製影片分割爲多個影片段落；根據該等影片段落之其中至少一者的內容資訊對其添加一影片標籤；對該影片段落中的用戶進行表情識別，當判斷出該用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應的學習狀態標籤；根據一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞；從一廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊並向該用戶投放。

Description

基於線上學習的廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體

本發明是有關於一種廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體，特別是指一種基於線上學習的廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體。

現今互聯網環境中，各系統對廣告的投放都有各自技術上的强項與特點，如Google在關鍵字搜尋、社群環境上的廣告投放、影音媒體的播放間歇性廣告等。但是，現有的教學類廣告的投放方法生硬死板，無法根據學生的學習狀態提供對應的廣告信息，廣告的轉化率很低。

因此，本發明的其中一目的，在於提供一種能改善現有技術的基於線上學習的廣告投放方法。

於是，本發明基於線上學習的廣告投放方法包含：步驟S110：將一呈現一第一類用戶進行線上學習的錄製影片根據一預設時間長度分割爲多個影片段落；步驟S120：根據該等影片段落之其中至少一影片段落的內容資訊對該影片段落添加一影片標籤；步驟S130：對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，當判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應該表情種類的學習狀態標籤；步驟S140：根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞；步驟S150：從一廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊，並向該第一類用戶投放該廣告資訊。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S120包含：步驟S121：對該影片段落中的至少一幀畫面進行圖文識別，以獲得一對應該影片段落的第一文本，對該影片段落進行語音識別，以獲得一對應該影片段落的第二文本；步驟S122：根據該影片段落所對應的該第一文本及該第二文本獲得一個單詞以作爲該影片段落的該影片標籤。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S122是將在該第一文本及該第二文本中出現之總次數最高的單詞作爲該影片段落的該影片標籤。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S122是將在該第一文本及該第二文本中皆有出現的單詞中出現之總次數最高的單詞作爲該影片段落的該影片標籤。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，在步驟S130中，該學習狀態標籤為一對應一積極學習表情種類的積極學習狀態標籤或一對應一消極學習表情種類的消極學習狀態標籤。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S140包含：根據該積極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞；步驟S150包含：從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出一賽事廣告資訊，並向該第一類用戶投放該賽事廣告資訊。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S140包含：根據該消極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞；步驟S150包含：從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出一課程廣告資訊，並向該第一類用戶投放該課程廣告資訊。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，該廣告投放方法還包含位於步驟S110之前的步驟S100：對該第一類用戶預設一相關聯的第二類用戶；並且，步驟S150包含：向該第一類用戶及該第二類用戶的其中一者投放該廣告資訊。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，步驟S150還包含：產生一廣告推送資訊，並將該廣告推送資訊發送給該第二類用戶，且該廣告推送資訊包含該廣告資訊，以及被用於產生該廣告資訊的該影片段落。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，該錄製影片是在一教師與一學員進行一對一線上學習時即時錄製的影片，且步驟S110是每經過一段預設時間長度就將該錄製影片對應於該段預設時間長度的部分作爲該等影片段落的其中一者。

在本發明基於線上學習的廣告投放方法的一些實施態樣中，該預設時間長度介於10秒至10分鐘之間。

本發明的另一目的，在於提供能實施該廣告投放方法的一種基於線上學習的廣告投放系統。

本發明基於線上學習的廣告投放系統用於實施如前述任一實施態樣中所述的基於線上學習的廣告投放方法，並包含一影片段落產生模組、一影片標籤添加模組、一影片標籤添加模組、一廣告關鍵詞產生模組，以及一廣告資訊投放模組。該影片段落產生模組用於將一呈現一第一類用戶進行線上學習的錄製影片根據一預設時間長度分割爲多個影片段落。該影片標籤添加模組用於根據該等影片段落之其中至少一影片段落的內容資訊對該影片段落添加一影片標籤。該狀態標籤添加模組用於對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，並且，當判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應該表情種類的學習狀態標籤。該廣告關鍵詞產生模組用於根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞。該廣告資訊投放模組用於從一廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊，並向該第一類用戶投放該廣告資訊。

本發明的再一目的，在於提供能實施該廣告投放方法的一種基於線上學習的廣告投放設備。

本發明基於線上學習的廣告投放設備包含一處理器及一儲存有能供該處理器執行的可執行指令的儲存器，且該處理器被配置爲經由執行所述的可執行指令來實施如前述任一實施態樣中所述的基於線上學習的廣告投放方法。

本發明的又一目的，在於提供能使電子裝置實施該廣告投放方法的一種電腦可讀取記錄媒體。

本發明電腦可讀取記錄媒體儲存一應用程式，當該應用程式被一電子裝置載入並執行時，能使該電子裝置實施如前述任一實施態樣中所述的基於線上學習的廣告投放方法。

本發明之功效在於：所述之基於線上學習的廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體能夠根據每個用戶進行線上學習之錄製影片確認其學習內容及學習狀態，而產生針對性且靈活多變的廣告資訊，藉此，可以精確適用各種不同類型的用戶，以增加廣告資訊的準確性和轉化率，並提高人性化體驗。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。並且，本專利說明書中所述的「電連接」是泛指多個電子設備/裝置/元件之間透過導電材料相連接而達成的有線電連接，以及透過無線通訊技術進行無線信號傳輸的無線電連接。並且，本專利說明書中所述的「電連接」亦泛指兩個電子設備/裝置/元件之間直接相連而形成的「直接電連接」，以及兩個電子設備/裝置/元件之間還透過其他電子設備/裝置/元件相連而形成的「間接電連接」。

應當理解的是，本發明能夠以多種不同的態樣實施，以下所述的實施方式是用於令本發明能被更加全面、完整地說明，以使本技術領域中具有通常知識者能根據本專利說明書據以實施本發明所提出的技術手段，而並非用於限定本發明的實施範圍。

本發明基於線上學習的廣告投放方法之一實施例例如是由一基於線上學習的廣告投放系統所實施，並且，圖1是本實施例之基於線上學習的廣告投放方法的流程圖。如圖1所示，本實施例的基於線上學習的廣告投放方法包括以下步驟。

步驟S110：對第一類用戶的至少一段線上學習的錄製影片根據一預設時間長度分割爲多個影片段落。更具體地說，該廣告投放系統將呈現有該第一類用戶進行線上學習的該錄製影片根據該預設時間長度分割爲該等影片段落。

步驟S120：根據該等影片段落之其中至少一者的內容資訊對影片段落添加至少一個影片標籤。更具體地說，該廣告投放系統在本實施例中例如是根據每一影片段落的內容資訊對每一影片段落添加一或多個影片標籤。

步驟S130：對每個影片段落中的第一類用戶進行表情識別添加至少一學習狀態標籤。更具體地說，該廣告投放系統是對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，並且，當該廣告投放系統判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一事先預設且對應該表情種類的學習狀態標籤。

步驟S140：根據預設的學習狀態標籤篩選影片段落，根據被選出的影片段落的影片標籤產生至少一廣告關鍵詞。更具體地說，該廣告投放系統在本實施例中例如是根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤（在此作為目標學習狀態標籤）對該等影片段落進行篩選，並從該等影片段落中篩選出具有符合該(等)目標學習狀態標籤之學習狀態標籤的所有影片段落，再根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞。

步驟S150：自一廣告池中根據廣告關鍵詞搜索至少一廣告資訊，向第一類用戶投放廣告資訊。更具體地說，該廣告投放系統在本實施例中例如是從該廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一對應該廣告關鍵詞的廣告資訊，並向該第一類用戶投放搜索出的所有廣告資訊。

補充說明的是，在本實施例中，所述的第一類用戶例如是指透過線上課程進行學習的學員。並且，所述的錄製影片可例如是一位教師與一位學員進行一對一線上課程時即時錄製的影片，並且，該錄製影片例如包含一呈現出該位教師之上半身的部分、一呈現出該位學員之上半身的部分，以及一呈現出相關於該線上課程之教材資料的部分，在本實施例中，所述的教材資料可例如是由該位教師用來輔助授課的參考資料，或者是該位教師在授課過程中所寫的板書，但並不以此為限。

本在本實施例中，基於線上學習的廣告投放方法透過將整段錄製影片分割爲該等影片段落後添加標籤（亦即所述的影片標籤及/或學習狀態標籤），使得每一段影片段落都能具備至少一個標籤。並且，本實施例對每一影片段落中的該第一類用戶（亦即學員）進行表情識別，以添加代表各種表情種類的學習狀態標籤，從而具體區分該第一類用戶在每一影片標籤的影片段落中的學習情况，並且準確地確定相關的廣告關鍵詞，從而將最合適的廣告資訊投放給用戶。有關前述廣告資訊的投放方式，除了本實施例所述的投放方式外，在其他實施例中，該廣告投放系統對於不同種類之用戶的投放方式及廣告資訊的目標可與本實施例不同。舉例來說，在本實施例中，應用該廣告投放方法的環境是線上的虛擬教室，其中包含了教師及學員在聲音與視訊上的互動，廣告資訊的投放目標包含學員及教師兩個目標，且廣告的內容例如都與教學及學習相關，且投放廣告之目的不只是吸引目標購買商品、參與活動，而更包含了各種資訊的發佈及提示。

本發明將廣告資訊投放的概念應用於線上虛擬教室，其目的與一般互聯網（Internet）的廣告不同，本發明除了向客戶推廣公司的産品與活動外，更重要的是提供一個訊息投放的平台，向客戶進行訊息溝通及傳達。針對現有技術應用線上虛擬教室的不足之處，加入在課中特有的操作模式與習慣，産生出與一般廣告投放不同的展示效果。

在一個較佳的實施例中，步驟S120包含以下步驟。

步驟S121：對影片段落中的至少一幀畫面進行圖文識別，獲得影片段落的第一文本。並對影片段落進行語音識別，獲得影片段落的第二文本。更具體地說，該廣告投放系統在本實施例中例如是對該影片段落中的每一幀畫面進行圖文識別，以獲得一對應該影片段落的第一文本，並且，該廣告投放系統還對每一影片段落進行語音識別，以獲得一對應該影片段落的第二文本。然而，在其他實施例中，該廣告投放系統也可以是僅對該等影片段落中的其中一者進行語音識別，並且對該等影片段落中之其中該者的其中一幀畫面進行圖文識別，而並不以本實施例為限。

步驟S122：根據影片段落對應的第一文本與第二文本獲得出現次數最高的至少一個單詞作爲影片段落的影片標籤。更具體地說，該廣告投放系統在本實施例中例如是根據每一影片段落所對應的該第一文本及該第二文本獲得一或多個單詞以作爲該影片段落的該(等)影片標籤。

本發明完全透過程式方法對任意的教學影片的影片段落進行標籤設置。並且，創造性地在影片段落中抽取一定數量的畫面幀可以採用現有技術的圖文識別手段，自畫面中板書部分獲得關於板書內容的第一文本內容作爲第一文本，並且還採用現有技術的語音識別手段，自教師針對板書部分的講解獲得講解內容的文本作爲第二文本。本發明將第一文本以及第二文本中出現最多的至少一個單詞作爲關於這段影片段落的主要內容的影片標籤。值得注意的是，在本實施例中，該錄製影片中呈現出該位教師的部分（亦即教學影片）是一種特殊的影片形式，更具體地說，該教師在教學影片中並不是按照教材資料（例如板書）逐字宣讀，而是會結合教材資料的內容進行擴展式的講解或是案例的介紹，而教材資料的內容通常比較精簡，所以，若僅針對教材資料獲得文本而不對教師的授課內容語音進行識別，便無法確定教師在每一個影片段落中講解的是教材資料中的哪一部分，因此，單獨根據教材資料決定影片標籤不但會使影片標籤的準確度低，且也無法反映出教師的教學習慣。另一方面，若僅對教師的授課內容語音進行識別來決定影片標籤，則影片標籤的決定過程會受到教師之個人教學習慣等的干擾，而同樣不利於影片標籤的準確度。所以，本發明將兩種方式獲得的不同文本（亦即第一文本及第二文本）進行結合，透過這種方式，使得每一影片標籤能更接近對應之影片段落的主要內容，而大大增加了定義影片標籤的準確度，藉此，本發明能在兼顧計算量成本的前提下，針對教學影片的獨特屬性提供了最優化的添加影片標籤的方式。

在一個較佳的實施例中，步驟S122中包括將第一文本與第二文本中出現總次數最高的至少一個單詞作爲影片段落的影片標籤，但不以此爲限。更具體地說，該廣告投放系統在所述實施例中例如是將在該第一文本及該第二文本中出現之總次數最高的單詞作爲該影片段落的該影片標籤。例如：在第一文本中，「發動機」出現了4次，「維修」出現了3次，其餘詞最多出現了2次，而在第二文本中，「發動機」出現了8次，「維修」出現了6次，其餘詞最多出現了2次，則在第一文本及第二文本中出現總次數最高的兩個單詞是「發動機」及「維修」，在此例中，該廣告投放系統將「發動機」及「維修」作爲該影片段落的兩個影片標籤。

在一個較佳的實施例中，步驟S122中包括將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的至少一個詞作爲影片段落的影片標籤。更具體地說，在所述的較佳實施例中，該廣告投放系統例如是將在該第一文本及該第二文本中皆有出現的所有單詞中出現之總次數最高的單詞作爲該影片段落的該影片標籤。例如：在第一文本中，「李白」出現了3次，「杜甫」出現了1次，其餘詞最多出現了2次且不包含「古詩」，而在第二文本中，「李白」出現了2次，「古詩」出現了6次，「杜甫」出現了1次，其餘詞最多出現了2次。在此例中，雖然「古詩」出現的總次數最多（亦即在第二文本中出現的6次），但是，在所述的實施例中，為了更綜合考慮教材資料與教師口述的綜合效果，該廣告投放系統會將第一文本與第二文本中都有出現並且出現次數最高的「李白」（第一及第二文本中合計出現5次）作爲影片段落的影片標籤。

在一個較佳的實施例中，在步驟S130中，當表情識別得到的用戶表情所占影片段落的時長比例超過預設閥值，則向影片段落添加預設的對應用戶表情的學習狀態標籤。更具體地說，當該廣告投放系統判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過該預設閥值時，對該影片段落添加對應該表情種類的該學習狀態標籤。例如：當一段影片段落中的該第一類用戶表現出同一個表情種類之表情的累計時間長度超過了該影片段落之總時間長度的40%時，該廣告投放系統便會將該表情種類對應的學習狀態標籤作爲該影片段落的學習狀態標籤，換句話說，在此例中，該預設閥值被實施為40%，但不以此為限。

在一個較佳的實施例中，在步驟S130中，學習狀態標籤包括與預設的積極學習表情相映射的積極學習狀態標籤和與預設的消極學習表情相映射的消極學習狀態標籤。更具體地說，在所述的較佳實施例中，所述的表情種類包含一積極學習表情種類及一消極學習表情種類，且每一學習狀態標籤可例如為對應於該積極學習表情種類的積極學習狀態標籤，或者是對應於該消極學習表情種類的消極學習狀態標籤。更進一步地，每一積極學習狀態標籤可例如指示出「頭保持在影片裡」、「長時間睜眼」及「頭保持在影片正中間」中的一或多項，但不以此爲限。另一方面，每一消極學習狀態標籤可例如指示出「頭不在影片裡」、「閉眼」、「打哈欠」、「頭不在影片正中間」、「歪頭」、「皺眉」、「微笑」、「黑屏」、「眼神看向影片采集裝置」、「嘴巴閉合」、「瞇眼」中的一或多項，但不以此爲限。

在一個較佳的實施例中，步驟S140中包括：根據積極學習狀態標籤篩選影片段落，根據被選出的影片段落的影片標籤產生至少一廣告關鍵詞。步驟S150中包括：自廣告池中根據廣告關鍵詞搜索至少一賽事廣告資訊，向第一類用戶投放賽事廣告資訊，但不以此爲限。更具體地說，在所述的較佳實施例的步驟S140中，該廣告投放系統根據該積極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞。並且，在步驟S150中，該廣告投放系統從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出該賽事廣告資訊，並向該第一類用戶投放該賽事廣告資訊。通常，積極學習狀態標籤表示該第一類用戶對該學習內容感興趣，故優先推送賽事廣告資訊給該第一類用戶。

在一個較佳的實施例中，步驟S140中包括：根據消極學習狀態標籤篩選影片段落，根據被選出的影片段落的影片標籤產生至少一廣告關鍵詞。更具體地說，在所述的較佳實施例的步驟S140中，該廣告投放系統根據該消極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞。並且，在步驟S150中，該廣告投放系統從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出該課程廣告資訊，並向該第一類用戶投放該課程廣告資訊。通常，消極學習狀態標籤表示第一類用戶對該學習內容不感興趣或是沒有聽懂，故優先推送課程廣告資訊給該第一類用戶。

在一個較佳的實施例中，步驟S110之前包括以下步驟：S100、對每個第一類用戶預設至少一相關聯的第二類用戶。步驟S150中包括，至少向第一類用戶和與第一類用戶關聯的第二類用戶中的一位投放廣告資訊。更具體地說，在所述的較佳實施例中，該廣告投放方法還包含位於步驟S110之前的步驟S100：該廣告投放系統對該第一類用戶預設一相關聯的第二類用戶。並且，步驟S150包含：該廣告投放系統向該第一類用戶及該第二類用戶的其中一者投放該廣告資訊。在所述的較佳實施例中，該第一類用戶例如是學員，而該第二類用戶則例如是該學員的家長，所述的較佳實施例透過將最適用學員的廣告資訊發送給學員的家長，藉此拓展家長獲知學員學習情况的管道，並能幫助家長找出最適應學員當前狀態的廣告資訊，大大提高了廣告資訊的轉化率。

在一個較佳的實施例中，步驟S150中將用於產生針對第一類用戶的廣告資訊的至少一個影片段落與廣告資訊產生廣告推送資訊，並發送給與該第一類用戶關聯的第二類用戶。更具體地說。在所述的較佳實施例的步驟S150中，該廣告投放系統會產生該廣告推送資訊，並將該廣告推送資訊發送給該第二類用戶，並且，該廣告推送資訊例如包含該廣告資訊，以及被用於產生該廣告資訊的該影片段落。爲了讓該第二類用戶（家長）更好地知道學員的學習情况，所述的較佳實施例將用於獲得廣告資訊的影片段落（例如：學員在學習某一部分課程時閉眼、打哈欠、或是表示疑惑的）影片段落與廣告資訊共同發送給與該學員關聯的家長，從而讓家長更新出地瞭解學員的學習情况，以及向家長推送廣告資訊的理由，進一步提高廣告資訊的轉化率。

在一個較佳的實施例中，錄製影片是在教師與學員進行一對一線上學習時實時的錄製影片，每經過預設時間長度就將該預設時間長度內的錄製影片產生爲一影片段落。更具體地說。在所述的較佳實施例中，該錄製影片是在一教師與一學員進行一對一線上學習時即時錄製的影片，並且，該廣告投放系統在步驟S110中是每經過一段預設時間長度就將該錄製影片對應於該段預設時間長度的部分作爲該等影片段落的其中一者。透過所述的較佳實施例，也對即時錄製的錄製影片中，每錄製一段影片段落，就對該影片段落進行影片標籤的添加，能夠提高添加影片標籤的即時性和整體方案推廣的便利性。

在一個較佳的實施例中，預設時間長度的選擇範圍均爲10秒至10分鐘，換句話說，該預設時間長度介於10秒至10分鐘之間。例如，該預設時間長度可例如被實施為30秒或1分鐘等，但不以此爲限。

在上述每一實施例的線上虛擬教室中，將廣告投放的概念應用在虛擬教室內的訊息推廣，結合客戶的學習領域、學習等級、興趣與嗜好、喜愛課程、職業、年齡…等的個人基本資料，配合在虛擬教室內的操作環境和習慣，如慣用的上課裝置類型、瀏覽器類型、廣告訊息的關注與關閉時間，選出最適合提供給客戶的訊息內容和投放位置，以不影響客戶教學、學習的前提下，提供最有用訊息。

圖2至9是本發明的基於線上學習的廣告投放方法的實施例的示意圖。圖2是本發明的基於線上學習的廣告投放方法的實施例中分割錄製影片的示意圖。如圖2所示，在本發明的另一種較佳的實施方式中，該廣告投放系統將一段錄製影片根據該預設時間長度（例如為1分鐘）分割爲多個時長爲1分鐘的影片段落A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9……（以下省略）。

圖3是圖2中的影片段落A1中的一幀示例性的畫面。如圖3所示，該廣告投放系統在影片段落A1中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本。在影片段落A1中，教師2例如是在介紹介詞「like」的用法，且該廣告投放系統從影片段落A1所獲得的第一文本例如如下表所示。

介詞 1. like 與…一樣。因爲like當動詞和介詞都可以放在名詞之前，所以要注意區分。 What is she like? 她是個什麽樣的人？（介詞） 2. as 作爲/當作...： He was interested in playing chess as a child.他小時候就對下棋感興趣。 3. by 用/由/乘坐/被...： The bridge was built by prisoners.這座橋是戰俘所修。

該廣告投放系統並對影片段落A1進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩個單詞「介詞」以及「like」作爲影片段落A1的影片標籤。

並且，該廣告投放系統對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到積極學習狀態標籤（頭保持在影片裡、長時間睜眼、頭保持在影片正中間等等），表示該學員3在學習這段影片段落時非常專心、投入，能夠良好接受影片課程的內容。

具體而言，在本實施例中，該廣告投放系統的表情識別功能可採用現有的或是未來發明的表情識別方法，而能基於人的臉部特徵資訊透過表情識別算法來獲取影片資料中的臉部特徵。藉此，能夠加快資料處理效率並减少系統負載。具體而言，該廣告投放系統例如是每隔一第一預定周期從影片段落A1中抽取相應的影片幀來進行表情識別，藉此，能夠加快資料處理效率並减少系統負載。該第一預定周期例如可例如被實施為0.1秒至10秒中任意時間，但不以此為限。

圖4是圖2中的影片段落A2中的一幀示例性的畫面。如圖4所示，該廣告投放系統在影片段落A2中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本。在影片段落A2中，教師2例如是在介紹介詞「as」的用法，且該廣告投放系統從影片段落A2中獲得的第一文本與影片段落A1中的第一文本相同，故不再贅述。

該廣告投放系統並對影片段落A2進行語音檢測，以獲得第二文本，本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「as」作爲影片段落A2的影片標籤。

該廣告投放系統在影片段落A3（教師2例如還是在介紹介詞「as」的用法）中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本（與從影片段落A1獲得之第一文本相同，故不再贅述）。該廣告投放系統並對影片段落A3進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「as」作爲影片段落A3的影片標籤。

並且，該廣告投放系統對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到積極學習狀態標籤（頭保持在影片裡、長時間睜眼、頭保持在影片正中間等等），表示該學員3在學習這段影片段落時非常專心、投入，能夠良好接受影片課程的內容。

圖5是圖2中的影片段落A4中的一幀示例性的畫面。如圖5所示，該廣告投放系統在影片段落A4中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本（與從影片段落A1獲得之第一文本相同，故不再贅述）。在影片段落A4中，教師2例如是在介紹介詞「by」的用法。該廣告投放系統並對影片段落A4進行語音檢測，以獲得第二文本。本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「by」作爲影片段落A4的影片標籤。

並且，該廣告投放系統對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到積極學習狀態標籤（頭保持在影片裡、長時間睜眼、頭保持在影片正中間等等），表示該學員3在學習這段影片段落時非常專心、投入，能夠良好接受影片課程的內容。

圖6是圖2中的影片段落A5中的一幀示例性的畫面。如圖6所示，該廣告投放系統在影片段落A5中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本。在影片段落A5中，教師2例如是在介紹介詞「in」的用法，且該廣告投放系統從影片段落A1所獲得的第一文本例如如下表所示。

介詞 4. in 用…(語言)： What's this in Chinese? 這個用漢語怎麽說？ 5. on 騎(車)/徒(步)，透過(收音機/電視機)： Do you go there on foot? 你步行去那裡嗎？ 6. over 透過(收音機)，跨越： They keep in touch over the radio while working. 他們工作中用無線電保持聯繫。

該廣告投放系統並影片段落A5進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「in」作爲影片段落A5的影片標籤。

該廣告投放系統在影片段落A6（教師2還是在介紹介詞「in」的用法）中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本（與從影片段落A5獲得之第一文本相同，故不再贅述）。該廣告投放系統並對影片段落A6進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「in」作爲影片段落A6的影片標籤。

並且，該廣告投放系統對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到消極學習狀態標籤（頭不在影片正中間、歪頭等等），表示該學員3在學習這段影片段落時不夠專心、難以投入，無法接受影片課程的內容。

圖7是圖2中的影片段落A7中的一幀示例性的畫面。如圖7所示，該廣告投放系統在影片段落A7中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本。在影片段落A7中，教師2例如是在介紹介詞「on」的用法，且該廣告投放系統從影片段落A7中獲得的第一文本與影片段落A5中的第一文本相同，故不再贅述。

該廣告投放系統並對影片段落A7進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「on」作爲影片段落A7的影片標籤。

該廣告投放系統在影片段落A8（教師2例如還是在介紹介詞「on」的用法）中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本（與從影片段落A5獲得之第一文本相同，故不再贅述）。該廣告投放系統並對影片段落A8進行語音檢測，以獲得第二文本。在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「on」作爲影片段落A8的影片標籤。

並且，該廣告投放系統並對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到積極學習狀態標籤（頭保持在影片裡、長時間睜眼、頭保持在影片正中間等等），表示該學員3在學習這段影片段落時非常專心、投入，能夠良好接受影片課程的內容。

圖8是圖2中的影片段落A9中的一幀示例性的畫面。如圖8所示，該廣告投放系統在影片段落A9中抽取一幀畫面進行圖文識別，以獲得關於教材資料內容的第一文本。在影片段落A9中，教師2例如是在介紹介詞「over」的用法，且該廣告投放系統從影片段落A9中獲得的第一文本與影片段落A5中的第一文本相同，故不再贅述。

該廣告投放系統並對影片段落A9進行語音檢測，以獲得第二文本，在本實施例中，透過將第一文本與第二文本都出現並且出現次數最高的兩詞「介詞」以及「over」作爲影片段落A9的影片標籤。

並且，該廣告投放系統對於學習該內容的學員3的臉部區域31進行表情識別，得到積極學習狀態標籤（頭保持在影片裡、長時間睜眼、頭保持在影片正中間等等），表示該學員3在學習這段影片段落時非常專心、投入，能夠良好接受影片課程的內容。

然後，本示例中根據消極學習狀態標籤來篩選影片段落A1~A9，以獲得影片段落A5和A6，並將得影片段落A5及A6的影片標籤「介詞」以及「in」作爲廣告關鍵詞（「介詞」和「in」）。圖9是該廣告投放系統根據學習狀態標籤和廣告關鍵詞搜索廣告資訊並投放給用戶的示意圖。如圖9所示，伺服器10預存有附帶廣告關鍵詞的多條教學類廣告資訊11、12、13、14、15、16、17……（以下省略）。在本實施例中，伺服器10根據「介詞」及「in」兩個廣告關鍵詞來搜素對應的教學廣告資訊，以獲得該等教學廣告資訊的其中一個與「介詞」及「in」相關的語法教材廣告11。並且，該廣告投放系統將影片段落A5或A6，以及語法教材廣告11產生廣告推送資訊19，分別發送給該學員3所持有的一行動裝置30，以及與該學員3關聯的一第二類用戶4（例如為該學員3的父親）的行動裝置40。透過廣告推送資訊19，該第二類用戶4能更好地知道學員3的學習情况，本實施例將用於獲得廣告資訊的影片段落（例如：學員在學習某一部分課程時閉眼、打哈欠、或是表示疑惑的）影片段落與廣告資訊共同發送給與該學員關聯的家長，從而讓家長能瞭解學員的學習情况以及向家長推送廣告資訊的理由，進一步提高廣告資訊的轉化率。

使用本實施例的基於線上學習的廣告投放方法後，即便是同一堂線上學習的影片課，根據每個學員的不同需求進行廣告資訊的精確選定，能更好地匹配不同學習進度和知識背景的不同學員，可以精確適用不同類型的各種用戶，增加廣告資訊的準確性和轉化率，並提高人性化體驗。

圖10是本發明的基於線上學習的廣告投放系統的第一種實施例的示意圖。圖10中的基於線上學習的廣告投放系統5係用於實施上述每一種實施方式的基於線上學習的廣告投放方法。在本實施例中，該廣告投放系統5例如包含一影片段落產生模組51、一影片標籤添加模組52、一狀態標籤添加模組53、一廣告關鍵詞產生模組54，以及一廣告資訊投放模組55。

該影片段落產生模組51是用於對第一類用戶的至少一段線上學習的錄製影片根據預設時間長度分割爲多個影片段落。換句話說，該影片段落產生模組51是用於將一呈現一第一類用戶進行線上學習的錄製影片根據一預設時間長度分割爲多個影片段落。

該影片標籤添加模組52是用於根據影片段落的內容資訊對影片段落添加至少一影片標籤。換句話說，該影片標籤添加模組52是用於根據該等影片段落之其中至少一影片段落的內容資訊對該影片段落添加一影片標籤。

該狀態標籤添加模組53是用於對每個影片段落中的第一類用戶進行表情識別添加至少一學習狀態標籤。換句話說，該狀態標籤添加模組53是用於對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，並且，當判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應該表情種類的學習狀態標籤。

該廣告關鍵詞產生模組54是用於根據預設的學習狀態標籤篩選影片段落，根據被選出的影片段落的影片標籤產生至少一廣告關鍵詞。換句話說，該廣告關鍵詞產生模組54是用於根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞。

該廣告資訊投放模組55是用於自廣告池中根據廣告關鍵詞搜索至少一廣告資訊，向第一類用戶投放廣告資訊。換句話說，該廣告資訊投放模組55是用於從該廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊，並向該第一類用戶投放該廣告資訊。

本發明還提供一種基於線上學習的廣告投放設備的一實施例，該廣告投放設備包括一處理器及一電連接該處理器的儲存器。儲存器中儲存有能供處理器執行的可執行指令。並且，處理器被配置爲經由執行所述的可執行指令來實施前述的基於線上學習的廣告投放方法的步驟。

前述的每一實施例能夠根據每個用戶進行線上學習之錄製影片確認其學習內容及學習狀態，而產生針對性且靈活多變的廣告資訊，藉此，可以精確適用各種不同類型的用戶，以增加廣告資訊的準確性和轉化率，並提高人性化體驗。

本發明所屬技術領域中具有通常知識者應當理解，本發明的各個方面可以實現爲方法、系統、設備或電腦程式產品。因此，本發明的各個方面可以具體實現爲以下形式，即：完全的硬體實施方式、完全的軟體實施方式（包括韌體、微指令等），或硬體和軟體方面結合的實施方式，這裡可以統稱爲「電路」、「模組」或「平台」。

圖11是本發明基於線上學習的廣告投放設備之一實施例的結構示意圖。下面參照圖11來描述根據本發明的這種實施方式的廣告投放設備600。補充說明的是，圖11所示的廣告投放設備600僅為本發明的其中一個實施例，而非用於限制本發明的實施方式、功能及保護範圍。

如圖11所示，該廣告投放設備600例如是以電腦設備的形式表現。該廣告投放設備600的組件可以包括但不限於：至少一個處理單元610、至少一個儲存單元620、連接不同平台組件（包括儲存單元620和處理單元610）的匯流排630以及顯示單元640等。

其中，儲存單元620儲存有程式碼，所述程式碼可以被處理單元610執行，使得處理單元610執行前述每一實施例之廣告投放方法的各個步驟。例如，處理單元610可以執行如圖1中所示的步驟。

儲存單元620可以包括揮發性儲存單元形式的可讀介質，例如隨機存取記憶體（RAM）6201及/或高速暫存記憶體6202，並且，儲存單元620還可以進一步包括唯獨記憶體（ROM）6203。

儲存單元620還可以包括具有一或多個程式模組6205的程式/實用工具6204，這樣的程式模組6205包括但不限於：作業系統、一或多個應用程式、其它程式模組以及程式資料，這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網路環境的實現。

匯流排630可以爲表示幾類匯流排結構中的一種或多種，包括儲存單元匯流排或者儲存單元控制器、外圍匯流排、圖形加速端口、處理單元或者使用多種匯流排結構中的任意匯流排結構的局域匯流排。

廣告投放設備600也可以與一個或多個外部設備700（例如鍵盤、指向設備、藍牙設備等）通信，還可與一個或者多個使得用戶能與該廣告投放設備600交互的設備通信，和/或與使得該廣告投放設備600能與一個或多個其它計算設備進行通信的任何設備（例如路由器、調制解調器等等）通信。這種通信可以透過輸出入（I/O）連接埠650進行。並且，廣告投放設備600還可以透過網路適配器660與一個或者多個網路（例如區域網路（LAN）、廣域網路（WAN）及/或公共網路，例如Internet）通信。網路適配器660可以透過匯流排630與廣告投放設備600的其它模組通信。應當明白，儘管圖中未示出，可以結合廣告投放設備600使用其它硬體及/或軟體模組，包括但不限於：微指令、設備驅動器、冗餘處理單元、外部磁盤驅動陣列、RAID系統、磁帶驅動器以及資料備份儲存平台等。

本發明還提供了一種電腦可讀取記錄媒體的一實施例，該電腦可讀取記錄媒體儲存一應用程式，當該應用程式被一電子裝置載入並執行時，能使該電子裝置實施前述每一實施例的基於線上學習的廣告投放方法的各個步驟。在一些可能的實施方式中，本發明的各個方面還可以實現爲一種電腦程式產品的形式，且該電腦程式產品包含程式碼，並且，當該電腦程式產品的程式碼在電子裝置上運行時，所述的程式碼能使電子裝置實施前述每一實施例的基於線上學習的廣告投放方法的各個步驟。

圖12是本發明之電腦可讀取記錄媒體的實施例的結構示意圖。參考圖12所示，本實施的電腦可讀取記錄媒體例如被實施為能使電子裝置實施前述之廣告投放方法的電腦程式產品800，其可例如是採用便於攜帶的光碟片（CD-ROM）並包括程式碼，且其程式碼可以在電子裝置（例如個人電腦）上運行。然而，本發明的電腦可讀取記錄媒體並不限於此，在本說明書中，電腦可讀取記錄媒體可以是任何包含或儲存程式的有形介質，該程式可以被指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用。

電腦程式產品可以採用一個或多個可讀介質的任意組合。可讀介質可以是可讀信號介質或者可讀儲存介質。可讀儲存介質例如可以爲但不限於電、磁、光、電磁、紅外線、或半導體的系統、裝置或器件，或者任意以上的組合。可讀儲存介質的更具體的例子（非窮舉的列表）包括：具有一個或多個導線的電連接、隨身碟、硬碟、隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、可程式化唯讀記憶體（EPROM或快閃記憶體）、光纖、光碟片（CD-ROM）、光儲存器件、磁儲存器件、或者上述的任意合適的組合。

電腦可讀取記錄媒體可以包括在基帶中或者作爲載波一部分傳播的資料信號，其中承載了可讀程式碼。這種傳播的資料信號可以採用多種形式，包括但不限於電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。電腦可讀取記錄媒體還可以是可讀儲存介質以外的任何可讀介質，該可讀介質可以發送、傳播或者傳輸用於由指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用的程式。可讀儲存介質上包含的程式碼可以用任何適當的介質傳輸，包括但不限於無線、有線、光纜、RF等等，或者上述的任意合適的組合。

可以以一種或多種程式設計語言的任意組合來編寫用於執行本發明操作的程式碼，程式設計語言包括面向對象的程式設計語言—諸如Java、C++等，還包括常規的過程式程式設計語言—諸如「C」語言或類似的程式設計語言。程式碼可以完全地在用戶電腦設備上執行、部分地在用戶電腦設備上執行、作爲一個獨立的軟體包執行、部分在用戶電腦設備上部分在遠端電腦設備上執行、或者完全在遠端電腦設備或伺服器上執行。在涉及遠端電腦設備的情形中，遠端電腦設備可以透過任意種類的網路，包括區域網路（LAN）或廣域網路（WAN）連接到用戶電腦設備，或者，可以連接到外部電腦設備（例如利用Internet服務提供商來透過Internet連接）。

綜上所述，本專利說明書提供了基於線上學習的廣告投放方法、系統、設備及電腦可讀取記錄媒體，能夠根據每個用戶進行線上學習之錄製影片確認其學習內容及學習狀態，而產生針對性且靈活多變的廣告資訊，藉此，可以精確適用各種不同類型的用戶，以增加廣告資訊的準確性和轉化率，並提高人性化體驗，故確實能達成本發明之目的。

惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

S110~S150:步驟 A1~A9:影片段落 2:教師 3:學員 31:臉部區域 11~17:教學類廣告資訊 4:第二類用戶 10:伺服器 19:廣告推送資訊 30:行動裝置 40:行動裝置 5:廣告投放系統 51:影片段落產生模組 52:影片標籤添加模組 53:狀態標籤添加模組 54:廣告關鍵詞產生模組 55:廣告資訊投放模組 600:廣告投放設備 610:處理單元 620:儲存單元 6201:隨機存取記憶體 6202:高速暫存記憶體 6203:唯獨記憶體 6204:程式/實用工具 6205:程式模組 630:匯流排 640:顯示單元 650:輸出入連接埠 660:網路適配器 700:外部設備 800:電腦程式產品

本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中： 圖1是本發明基於線上學習的廣告投放方法之一實施例的一流程圖； 圖2是一示意圖，示例性地表示在該實施例的廣告投放方法中將一錄製影片分割爲多個影片段落； 圖3是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖4是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖5是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖6是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖7是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖8是一示意圖，示例性地表示該等影片段落之其中一者中的一幀畫面； 圖9是一示意圖，示例性地表示該實施例如何根據學習狀態標籤和廣告關鍵詞搜索廣告資訊並投放給用戶； 圖10是一示意圖，示例性地表示本發明基於線上學習的廣告投放系統的一實施例； 圖11是一示意圖，示例性地表示本發明基於線上學習的廣告投放設備的一實施例；及 圖12是一示意圖，示例性地表示本發明電腦可讀取記錄媒體的一實施例。

S110~S150:步驟

Claims (11)

1. 一種基於線上學習的廣告投放方法，由一廣告投放系統實施，並包含：步驟S110：將一錄製影片根據一預設時間長度分割為多個影片段落，且該錄製影片呈現出一進行線上學習的第一類用戶、一進行授課的教師，以及相關於一線上課程的教材資料；步驟S120：根據該等影片段落之其中至少一影片段落的內容資訊對該影片段落添加一影片標籤；步驟S130：對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，當判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應該表情種類的學習狀態標籤；步驟S140：根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞；及步驟S150：從一廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊，並向該第一類用戶投放該廣告資訊；其中，步驟S120包含：步驟S121：對該影片段落中的至少一幀畫面進行圖文識別，以獲得一對應該影片段落的第一文本，對該影片段落進行語音識別，以獲得一對應該影片段落的第二文本； 步驟S122：根據該影片段落所對應的該第一文本及該第二文本將在該第一文本及該第二文本中皆有出現的單詞中出現之總次數最高的一個單詞作為該影片段落的該影片標籤。
2. 如請求項1所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，在步驟S130中，該學習狀態標籤為一對應一積極學習表情種類的積極學習狀態標籤或一對應一消極學習表情種類的消極學習狀態標籤。
3. 如請求項2所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，步驟S140包含：根據該積極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞；及步驟S150包含：從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出一賽事廣告資訊，並向該第一類用戶投放該賽事廣告資訊。
4. 如請求項2所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，步驟S140包含：根據該消極學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之該影片段落的該影片標籤產生該廣告關鍵詞；及步驟S150包含：從該廣告池中根據該廣告關鍵詞搜索出一課程廣告資訊，並向該第一類用戶投放該課程廣告資訊。
5. 如請求項1所述的基於線上學習的廣告投放方法，還包含位於步驟S110之前的步驟S100：對該第一類用戶預設一相關聯的第二類用戶；並且，步驟S150包含：向該第一類用戶及該第二類用戶的其中一者投放該廣告資訊。
6. 如請求項5所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，步驟S150還包含：產生一廣告推送資訊，並將該廣告推送資訊發送給該第二類用戶，且該廣告推送資訊包含該廣告資訊，以及被用於產生該廣告資訊的該影片段落。
7. 如請求項1所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，該錄製影片是在一教師與一學員進行一對一線上學習時即時錄製的影片，且步驟S110是每經過一段預設時間長度就將該錄製影片對應於該段預設時間長度的部分作為該等影片段落的其中一者。
8. 如請求項7所述的基於線上學習的廣告投放方法，其中，該預設時間長度介於10秒至10分鐘之間。
9. 一種基於線上學習的廣告投放系統，用於實施如請求項1至8其中任一項所述的基於線上學習的廣告投放方法，並包含：一影片段落產生模組，用於將一錄製影片根據一預設時間長度分割為多個影片段落，且該錄製影片呈現出一進行線上學習的第一類用戶、一進行授課的教師，以及相關於一線上課程的教材資料；一影片標籤添加模組，用於根據該等影片段落之其中至少一影片段落的內容資訊對該影片段落添加一影片標 籤；一狀態標籤添加模組，用於對該影片段落中的該第一類用戶進行表情識別，並且，當判斷出該第一類用戶之表情屬於同一表情種類的累計時間長度占該影片段落之總時間長度的比例超過一預設閥值時，對該影片段落添加一對應該表情種類的學習狀態標籤；一廣告關鍵詞產生模組，用於根據該等學習狀態標籤中的一或多個預設的學習狀態標籤對該等影片段落進行篩選，並根據被篩選出之每一影片段落的影片標籤產生一廣告關鍵詞；及一廣告資訊投放模組，用於從一廣告池中根據每一廣告關鍵詞搜索出一廣告資訊，並向該第一類用戶投放該廣告資訊；其中，該影片標籤添加模組對該影片段落添加該影片標籤的方式包含：對該影片段落中的至少一幀畫面進行圖文識別，以獲得一對應該影片段落的第一文本，對該影片段落進行語音識別，以獲得一對應該影片段落的第二文本；及根據該影片段落所對應的該第一文本及該第二文本將在該第一文本及該第二文本中皆有出現的單詞中出現之總次數最高的一個單詞作為該影片段落的該影片標籤。
10. 一種基於線上學習的廣告投放設備，包含：一處理器；及一儲存器，儲存有能供該處理器執行的可執行指令； 其中，該處理器被配置為經由執行所述的可執行指令來實施如請求項1至8其中任一項所述的基於線上學習的廣告投放方法。
11. 一種電腦可讀取記錄媒體，儲存一應用程式，當該應用程式被一電子裝置載入並執行時，能使該電子裝置實施如請求項1至8其中任一項所述的基於線上學習的廣告投放方法。

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