CN111343507A - 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

在线授课方法、装置、存储介质和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111343507A
CN111343507A CN202010132192.7A CN202010132192A CN111343507A CN 111343507 A CN111343507 A CN 111343507A CN 202010132192 A CN202010132192 A CN 202010132192A CN 111343507 A CN111343507 A CN 111343507A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
teaching
information
video clip
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010132192.7A
Other languages
English (en)
Inventor
谢文珍
黄恺
冯富森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dami Future Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Dami Future Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dami Future Technology Co ltd filed Critical Beijing Dami Future Technology Co ltd
Priority to CN202010132192.7A priority Critical patent/CN111343507A/zh
Publication of CN111343507A publication Critical patent/CN111343507A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/02—Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/232—Content retrieval operation locally within server, e.g. reading video streams from disk arrays
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs
    • H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/84—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
    • H04N21/8405—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors represented by keywords
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
    • H04N21/8456—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments by decomposing the content in the time domain, e.g. in time segments

Abstract

本申请提供的在线授课方法、装置、存储介质和电子设备，接收用户终端发出的互动指令；根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；将所述目标视频片段发送给所述用户终端。本申请的技术方案可以提升在线教学的效率，为用户提供较为丰富的教学资源。

Description

在线授课方法、装置、存储介质和电子设备
技术领域
本申请涉及在线技术领域，具体而言，涉及一种在线授课方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，借助于互联网进行在线学习和在线教学已成为一种趋势。通过互联网在线学习，使学生可以不必过多地受限于场地等环境因素。但教师人数相对较少，有限的教师人数无法为较多的学生提供与学生人数匹配的教育资源。
发明内容
为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种在线授课方法、装置和电子设备。
第一方面，本申请实施例提供了一种在线授课方法，包括以下步骤：
接收用户终端发出的互动指令；
根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；
将所述目标视频片段发送给所述用户终端。
可选地，所述视频片段包含时间标记信息，所述时间标记信息与所述教学进度相对应。
可选地，所述教学视频基于至少一个历史教学视频生成，具体步骤包括：
将所述历史视频截取为多个历史视频片段；
基于历史教学信息，从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，组成所述教学视频，其中，所述历史教学信息包括以下至少之一：课程大纲、教学PPT文本信息和课堂语音文本记录。
可选地，所述从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，包括：
根据片段信息，确定所述历史视频片段的分值，所述片段信息包括以下至少之一：教师情绪值、学生情绪值、片段亮度和片段分辨率；
基于所述分值，挑选所述视频片段。
可选地，所述互动指令为语音指令，以及所述根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，包括：
对所述互动指令进行语音识别，获取所述互动指令对应的文本信息；
对所述文本信息进行语义识别，基于识别结果，选择并播放所述至少一个目标视频片段。
可选地，所述方法还包括：
接收用户终端的替换指令，所述替换指令包含有头像信息；
将所述目标视频片段中的教师头像替换成所述头像信息对应的头像。
可选地，所述方法还包括：
获取用户终端输入的文本内容；
根据所述文本内容和/或所述当前教学进度，确定图片场景信息；
根据所述图片场景信息生成贴图并发送给所述用户终端。
第二方面，本申请实施例提供了一种在线授课装置，包括：
接收单元，用于接收用户终端发出的互动指令；
选择单元，用于根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；
发送单元，用于将所述目标视频片段发送给所述用户终端。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项方法的步骤。
本申请提供的在线授课方法、装置、存储介质和电子设备，接收用户终端发出的互动指令；根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；将所述目标视频片段发送给所述用户终端。本申请的技术方案根据用户终端的互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，且目标视频片段对应于用户终端的当前教学进度。用户通过上述目标视频片段即可进行有针对性地学习，而不用教师实时在线对用户进行授课。因此，本申请的技术方案可以提升在线教学的效率，为用户提供较为丰富的教学资源。
附图说明
图1为可以应用本申请实施例的在线授课方法或装置的示例性系统架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种在线授课方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种在线授课方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种基于教师的教学视频结构示意图；
图5是本申请实施例提供的又一种在线授课方法的过程示意图；
图6是本申请实施例提供的一种在线授课装置的结构示意图；
图7为本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
图1为可以应用本申请实施例的在线授课方法或装置的示例性系统架构的示意图。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，终端104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
终端设备101、102、103可以是设置有视频播放功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。目标用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，进行在线学习或在线教学。终端设备101、102、103接收用户发出的互动指令，并将互动指令发送给服务器105。服务器105根据用户终端的互动指令，根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；将所述目标视频片段发送给所述终端设备101、102、103。用户可以通过终端设备101、102、103反复观看目标视频片段进行学习。
参见图2，图2是本申请实施例提供的一种在线授课方法的流程示意图，在本申请实施例中，所述方法包括：
S201、接收用户终端发出的互动指令。
上述互动指令可以是用户通过用户所使用的终端发出，并由终端将互动指令对应的信息发送给服务器端。互动指令可以由用户通过多种方式发出，如用户可以通过点击或触碰终端屏幕上的按钮发出，也可以由用户通过语音方式发出。
S202、根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应。
教学视频为在线教育系统中预存的视频。用户可通过教学视频进行学习。教学视频可根据课程、教师、阶段等维度信息进行整理和划分。教学视频可以对应于以下授课内容，如初级英语第一课、二年级数学第三课第四节、人称代词的相关语法等。
教学视频由至少一个视频片段组成。每个视频片段对应了不同的知识点，从而对应了不同的教学进度。根据互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段。具体地，互动指令中可以包含目标视频片段所属的教学视频标识、目标视频片段开始时间和目标视频片段结束时间，系统根据互动指令的上述信息即可选择对应的目标视频片段。互动指令中也可以包括具体的内容信息，如某位教师对某语法的讲解，系统可选择与上述内容信息匹配度较好的标签信息对应的视频片段作为目标视频片段。系统也可获取用户终端当前的教学进度信息，并综合考虑用户终端当前的教学进度信息和互动指令内容，从系统中选择出匹配较好的视频片段作为目标视频片段。
系统中可预存有每个视频片段在教学视频中的开始时间和结束时间。上述开始时间和结束时间可作为视频片段的时间标记信息，上述时间标记信息与教学进度相对应。教学进度可通过用户学习教学视频的进度来表示，如用户终端当前的进度为当前教学视频的第20分钟35秒，则通过该教学进度，可在当前的教学视频中选择出对应的目标视频片段供用户终端进行学习。教学进度还可以通过知识点信息来表示，如用户终端当前的进度为当前教学视频的第三个知识点，则可确定第三个知识点所对应的视频片段为目标视频片段，并通过目标视频片段在当前教学视频中的开始时间和结束时间，选择并播放该目标视频片段。
可选地，所述方法还包括：
接收用户终端的替换指令，所述替换指令包含有头像信息；
将所述目标视频片段中的教师头像替换成所述头像信息对应的头像。
可利用GAN(Generative Adversarial Networks，生成式对抗网络)技术生成趣味性的明星、公众人物或者卡通人物的头像，再通过deepfake(深度换脸)技术将目标视频片段中的教师头像替换成上述明星、公众人物或者卡通人物的头像。如此，增加课堂的趣味性和用户的参与性。
可选地，所述方法还包括：
获取用户终端输入的文本内容；
根据所述文本内容和/或所述当前教学进度，确定图片场景信息；
根据所述图片场景信息，生成并显示贴图并发送给所述用户终端。
先获取用户终端输入的文本内容，利用NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)处理用户终端输入的文本内容，并且提取文本内容中的主语，动词，宾语等关键词。根据用户的学习信息获取用户当前教学进度。通过上述关键词和/或当前教学进度，确定出写作的场景信息，如写作场景可以是小猫钓鱼、我爱学英语等。利用text2scene技术，根据文本场景和在线教育中预存的多张的动画贴图，生成与写作的场景信息对应的贴图，并将贴图显示给对应用户，以让课程更加充满趣味性，让用户对学习写作更加有兴趣。
本申请实施例提供的方法，用户可通过互动指令，从教学视频中选择出至少一个目标视频片段进行学习。系统可根据用户的需求和用户终端的当前教学进度相对应自动选择对应目标视频片段提供给用户，以使用户可根据自身需求进行学习。因此，本申请实施例的技术方案具有较好的互动性，可提升用户学习效率和学习的积极性，且可以解决现有的教育资源不足，尤其是部分“名师”课程较难预约的情况。
参见图3，图3是本申请实施例提供的一种在线授课方法的流程示意图，在本申请实施例中，所述方法包括：
S301、将所述历史视频截取为多个历史视频片段。
历史视频为在线系统中存储的视频资源。历史视频可根据教师、课程、记录时间等维度进行分类整理。可以在系统中预存多个历史视频。根据教师标识、学生标识、课程类别、播放时间、片段内容等将历史视频分割成多个视频片段。并记录视频片段的开始时间、接收时间和标签信息等内容。
根据历史视频信息，将所述历史视频截取为多个历史视频片段，所述历史视频信息包括但不限于：课程大纲、PPT文本信息和课堂语音文本记录。
上述课程大纲为历史视频对应的课程大纲，课程大纲中包含了历史视频中所讲解的知识点。上述PPT文本信息为历史视频中所讲解的PPT文本信息。上述课堂语音文本记录为根据课堂音频转换的带时间标记的文本记录。具体地，可先提取出历史视频中的课堂音频，再通过ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别技术)将课堂音频转换为上述课堂语音文本记录。
可通过如下方法根据历史视频信息，将所述历史视频截取为多个历史视频片段。
方式一、基于图像检测技术，检测出历史视频中PPT翻页的时间，从而确定历史视频中针对不同PPT讲解的开始时间和结束时间。通常情况下，一个知识点可通过多张PPT进行讲解。可结合课程大纲中的知识点和PPT的对应关系，将历史视频根据知识点截取为多个历史视频片段。
方式二、对课堂语音文本记录进行语义分析，将课堂语义文本记录拆分成对应不同知识点的多个记录片段，每个记录片段都关联有开始时间和结束时间。再根据记录片段关联的开始时间和结束时间，将历史视频根据知识点截取为多个历史视频片段。
方式三、对课堂语音文本记录进行语音分析。结合课程大纲的知识点，将课堂语义文本记录拆分成与课程大纲中知识点相对应的多个记录片段，每个记录片段都关联有开始时间和结束时间。再根据记录片段关联的开始时间和结束时间，将历史视频根据知识点截取为多个历史视频片段。
可以在系统中存储历史视频片段的相关信息，包括：历史视频标识、开始时间、结束时间、课程标识、课程等级、标签信息、教师标识、学生标识、片段评价、播放次数等。其中，标签信息为视频片段内容的相关信息。标签信息可以是视频片段讲解知识点的相关信息，如标签信息为“现在进行时”，则代表该视频片段是对现在进行时的语法讲解。标签信息也可以是问题的相关信息，如标签信息为“1-D”，可以代表针对题库中标识为1的选择题，某学生的回答为D，对于该学生所进行的讲解。本申请对标签信息的具体组成结构和组成方式不做任何限制。
S302、基于历史教学信息，从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，组成所述教学视频，其中，所述历史教学信息包括以下至少之一：课程大纲、教学PPT文本信息和课堂语音文本记录。
上述课程大纲为历史视频对应的课程大纲，课程大纲中包含了历史视频中所讲解的知识点。上述PPT文本信息为历史视频中所讲解的PPT文本信息。上述课堂语音文本记录为根据课堂音频转换的带时间标记的文本记录。
根据历史教学信息将具有相关内容的多个历史视频片段组成教学视频，每个教学视频都对应了不同的教学主题。图4是本申请实施例提供的一种基于教师的教学视频结构示意图。如图4所示，教学视频可由若干个视频片段组成，视频片段的内容可以是教师通用打招呼、问题内容、学生回答内容、应对回答内容等。在系统中记录上述视频片段的开始时间和结束时间，以使系统可根据用户的交互命令，选择对应的视频片段，并展示给用户。
从图4中可以看出，学生可根据同一问题做出多种回答，教师也可根据学生回答进行多种不同的应对回答。可通过单个历史视频进行分析形成教学视频，也可从多个历史视频进行分析整理形成教学视频。教学视频中包含有该教师对同一相关问题，针对不同回答所进行的讲解。如有用户需要对上述同一相关问题进行学习，可按用户要求选择对应的应对回答返回给用户。教学资源的形式存储视频片段的相关信息，一方面，可方便系统地快速查找到相关视频片段，另一方面，可帮助用户进行更为系统的学习。
可选地，所述从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，包括：
根据片段信息，确定所述历史视频片段的分值，所述片段信息包括以下至少之一：教师情绪值、学生情绪值、片段亮度和片段分辨率；
基于所述分值，挑选所述视频片段。
可通过AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术识别出视频片段中教师的情绪值和学生的情绪值，如果教师或学生的情绪较好，则相应的情绪值较高。还可根据片段亮度与标注亮度的差值进行打分，根据片段分辨率的大小进行打分。为上述不同的历史视频片段信息确定不同的比例系数。最后，根据比例系数和片段信息，确定历史视频片段的分值。一般地，如果历史视频片段的分值较高，则该历史视频片段中的教师情绪较好、学生情绪较好，且视频的观看效果也较好。选择出那些历史视频片段中的教师情绪较好、学生情绪较好，且视频的观看效果也较好的历史视频片段提供给用户，以提升用户的观看效果和学习质量。
S303、接收用户终端发出的互动指令。
S304、对所述互动指令进行语音识别，获取所述互动指令对应的文本信息。
S305、对所述文本信息进行语义识别，基于识别结果，选择并播放所述至少一个目标片段。
先从文本信息中提取出关键词。关键词为可代表用户学习意愿的词。如，用户通过口语发出“我想学习关于现在进行时的语法”，则系统可以提取“现在进行时”作为关键词。并在系统中查找与该关键匹配度较好的标签信息对应的视频片段，作为目标视频片段。在进行题目解答时，用户也可以直接在屏幕中点击代表D选项的按钮，则系统可以提取题目标识和D作为关键词。并在系统中查找关于相应题目标识，学生解答为D的视频片段，作为目标视频片段。
本申请实施例方法，通过将历史视频拆分为多个历史视频片段，并通过历史视频片段组合成教学视频。教学视频的组合方式灵活多样，改变了原有的历史视频内容受限单一的缺陷。教学视频可为用户提供更丰富，也更系统的学习资源，以帮助用户更好地学习。
参见图5，图5是本申请实施例提供的又一种在线授课方法的过程示意图。如图5所示，本申请实施例的方法可分为以下四个步骤。
步骤1、在历史视频集合中，采集针对各个问题的教师与学生的交流视频记录，生成问答数据库(该问答数据库中存储有教师针对各个问题的标准答案的讲解)，利用语音ASR技术，将课堂音频转换成带时间标记的文本段，同是图像技术进行教师情绪检测，视频情绪度亮度等指标，保证截取较好的上课课堂片段，过滤掉得分低，或者无内容的学习片段。
步骤2、根据一个教师的大量历史数据进行分析，形成该教师的对不同级别课程的资料库，其中资料库结构如图4所示。本申请实施例的方法可以通过分析学生的回答，自动给出不同的应对回答，由于这个问题和回答都是从海量数据中挖掘得到，很好的适应不同教学场景，而且教师转折不觉得生硬。
步骤3、利用轻度教学教工，通过deepfake技术，利用GAN网络，生成趣味性的明星，公众人物或者卡通人物和你互动学习的视频，增加课堂的趣味性和孩子的参与性。
步骤4、利用text2scene技术，从在线教育积累的海量的动画贴图和对应的文本场景，利用NLP技术理解孩子的课后文本内容，并且提取关键的主语，动词，宾语，并且根据写作的场景生成一张卡通贴图，让课程更加充满趣味性，让孩子对学习写作更加有兴趣。
在线一对一教育过程中，学生对单个教师很容易产生感情和依赖，教师依赖性强的学生的学习进程往往比较缓慢，同是企业的课程售卖也很困难。现阶段的AI互动课程往往“新”教师和“新”课程，成本巨大且效果未必很好，历史累积的课程往往经过时间和学生的考验，课程更加感情丰富。现阶段的AI互动课程，场景单一且内容很难吸引学生专注于课程本身，而且没有真正教师的随机应变，孩子更加容易注意力不集中，缺乏互动的小工具。
本申请实施例的技术方案解决一对一在线教育的情境下，优秀的教师总是难以预约，而家长和学生在选择教师的比较专注，导致教育企业无法及时帮助学生完成学习任务的难题。本申请实施例的技术方案利用历史课程通过大数据与人工智能算法，将企业“名师”的历史课程资源生成一节节精彩的互动课程，不仅课程成本低廉，而且最大程度的保留课程的互动性，能够让学生反复观看和使用。教学过程中，利用deepfake功能，能够将教师“换脸”，换成我们喜爱的明星或者公众人物，甚至卡通形象，同是课后根据归纳总结的课堂大纲，生成趣味好玩的写作课，能够根据学生的即性作文生成相应的动画配图，提高还在的课堂参与度。
上述图2～图5详细阐述了本申请实施例的在线授课方法。请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种在线授课装置的结构示意图，如图6所示，所述在线授课装置包括：
接收单元601，用于接收用户终端发出的互动指令；
选择单元602，用于根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；
发送单元603，用于将所述目标视频片段发送给所述用户终端。
可选地，所述视频片段包含时间标记信息，所述时间标记信息与所述教学进度相对应。
可选地，所述教学视频基于至少一个历史教学视频生成，所述装置还包括：
生成单元604，用于将所述历史视频截取为多个历史视频片段；
基于历史教学信息，从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，组成所述教学视频，其中，所述历史教学信息包括以下至少之一：课程大纲、教学PPT文本信息和课堂语音文本记录。
可选地，所述生成单元604具体用于：
根据片段信息，确定所述历史视频片段的分值，所述片段信息包括以下至少之一：教师情绪值、学生情绪值、片段亮度和片段分辨率；
基于所述分值，挑选所述视频片段。
可选地，所述互动指令为语音指令，以及所述选择单元602具体用于：
对所述互动指令进行语音识别，获取所述互动指令对应的文本信息；
对所述文本信息进行语义识别，基于识别结果，选择并播放所述至少一个目标视频片段。
可选地，所述装置还包括：
替换单元605，用于接收用户终端的替换指令，所述替换指令包含有头像信息；
将所述目标视频片段中的教师头像替换成所述头像信息对应的头像。
可选地，所述装置还包括：
,贴图发送单元606，用于获取用户终端输入的文本内容；
根据所述文本内容和/或所述当前教学进度，确定图片场景信息；
根据所述图片场景信息生成贴图并发送给所述用户终端。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是FPGA(Field－Programmable GateArray，现场可编程门阵列)、IC(Integrated Circuit，集成电路)等。
本申请实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本申请实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本申请实施例所述的功能的软件而实现。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述在线授课方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC)，或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
参见图7，其示出了本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施上述实施例中在线授课方法。具体来讲：
存储器720可用于存储软件程序以及模块，处理器790通过运行存储在存储器720的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器720还可以包括存储器控制器，以提供处理器790和输入单元730对存储器720的访问。
输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元730可包括触敏表面731(例如：触摸屏、触摸板或触摸框)。触敏表面731，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面731上或在触敏表面731附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器790，并能接收处理器790发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面731。
显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板741。进一步的，触敏表面731可覆盖显示面板741，当触敏表面731检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器790以确定触摸事件的类型，随后处理器790根据触摸事件的类型在显示面板741上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触敏表面731与显示面板741是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面731与显示面板741集成而实现输入和输出功能。
处理器790是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器720内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器790可包括一个或多个处理核心；其中，处理器790可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器790中。
具体在本实施例中，终端设备的显示单元是触摸屏显示器，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含实现上述在线授课方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上介绍仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种在线授课方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户终端发出的互动指令；
根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；
将所述目标视频片段发送给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频片段包含时间标记信息，所述时间标记信息与所述教学进度相对应。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述教学视频基于至少一个历史教学视频生成，具体步骤包括：
将所述历史视频截取为多个历史视频片段；
基于历史教学信息，从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，组成所述教学视频，其中，所述历史教学信息包括以下至少之一：课程大纲、教学PPT文本信息和课堂语音文本记录。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述历史视频片段中挑选所述视频片段，包括：
根据片段信息，确定所述历史视频片段的分值，所述片段信息包括以下至少之一：教师情绪值、学生情绪值、片段亮度和片段分辨率；
基于所述分值，挑选所述视频片段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互动指令为语音指令，以及所述根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，包括：
对所述互动指令进行语音识别，获取所述互动指令对应的文本信息；
对所述文本信息进行语义识别，基于识别结果，选择并播放所述至少一个目标视频片段。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户终端的替换指令，所述替换指令包含有头像信息；
将所述目标视频片段中的教师头像替换成所述头像信息对应的头像。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户终端输入的文本内容；
根据所述文本内容和/或所述当前教学进度，确定图片场景信息；
根据所述图片场景信息生成贴图并发送给所述用户终端。
8.一种在线授课装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收用户终端发出的互动指令；
选择单元，用于根据所述互动指令，从教学视频中选择至少一个目标视频片段，其中，所述教学视频包含至少一个视频片段，所述视频片段与教学进度相对应，所述目标视频片段与所述用户终端的当前教学进度相对应；
发送单元，用于将所述目标视频片段发送给所述用户终端。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN202010132192.7A 2020-02-29 2020-02-29 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备 Pending CN111343507A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010132192.7A CN111343507A (zh) 2020-02-29 2020-02-29 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010132192.7A CN111343507A (zh) 2020-02-29 2020-02-29 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111343507A true CN111343507A (zh) 2020-06-26

Family

ID=71187828

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010132192.7A Pending CN111343507A (zh) 2020-02-29 2020-02-29 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111343507A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111985627A (zh) * 2020-09-27 2020-11-24 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 基于对抗网络模型的陪伴学习角色生成方法和系统
CN112330997A (zh) * 2020-11-13 2021-02-05 北京安博盛赢教育科技有限责任公司 一种控制演示视频的方法、装置、介质和电子设备
CN112749641A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 青岛申众教育咨询有限公司 适用于儿童语言教学场景的数据采集方法、服务器及系统
CN113301371A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 读书郎教育科技有限公司 双师直播课程习题视频片段与知识点关联的系统及方法
CN114003219A (zh) * 2021-12-31 2022-02-01 北京金茂教育科技有限公司 多终端的文本展示方法
CN115171000A (zh) * 2022-05-31 2022-10-11 此刻启动(北京)智能科技有限公司 一种在线健身授课方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130259399A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Cheng-Yuan Ho Video recommendation system and method thereof
US20170011642A1 (en) * 2015-07-10 2017-01-12 Fujitsu Limited Extraction of knowledge points and relations from learning materials
CN108900917A (zh) * 2018-07-09 2018-11-27 东北大学 一种面向知识结构的在线教学视频播放系统及方法
CN109034117A (zh) * 2018-08-22 2018-12-18 北京慕华信息科技有限公司 一种视频提取方法及装置
CN109214964A (zh) * 2018-08-21 2019-01-15 合肥创旗信息科技有限公司 一种vr课堂课程教学管理系统
CN109460488A (zh) * 2018-11-16 2019-03-12 广东小天才科技有限公司 一种辅助教学方法及系统
CN110110142A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 北京大米科技有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130259399A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Cheng-Yuan Ho Video recommendation system and method thereof
US20170011642A1 (en) * 2015-07-10 2017-01-12 Fujitsu Limited Extraction of knowledge points and relations from learning materials
CN108900917A (zh) * 2018-07-09 2018-11-27 东北大学 一种面向知识结构的在线教学视频播放系统及方法
CN109214964A (zh) * 2018-08-21 2019-01-15 合肥创旗信息科技有限公司 一种vr课堂课程教学管理系统
CN109034117A (zh) * 2018-08-22 2018-12-18 北京慕华信息科技有限公司 一种视频提取方法及装置
CN109460488A (zh) * 2018-11-16 2019-03-12 广东小天才科技有限公司 一种辅助教学方法及系统
CN110110142A (zh) * 2019-04-19 2019-08-09 北京大米科技有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111985627A (zh) * 2020-09-27 2020-11-24 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 基于对抗网络模型的陪伴学习角色生成方法和系统
CN111985627B (zh) * 2020-09-27 2021-03-30 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 基于对抗网络模型的陪伴学习角色生成方法和系统
CN112330997A (zh) * 2020-11-13 2021-02-05 北京安博盛赢教育科技有限责任公司 一种控制演示视频的方法、装置、介质和电子设备
CN112749641A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 青岛申众教育咨询有限公司 适用于儿童语言教学场景的数据采集方法、服务器及系统
CN113301371A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 读书郎教育科技有限公司 双师直播课程习题视频片段与知识点关联的系统及方法
CN114003219A (zh) * 2021-12-31 2022-02-01 北京金茂教育科技有限公司 多终端的文本展示方法
CN115171000A (zh) * 2022-05-31 2022-10-11 此刻启动(北京)智能科技有限公司 一种在线健身授课方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111343507A (zh) 在线授课方法、装置、存储介质和电子设备
US10249207B2 (en) Educational teaching system and method utilizing interactive avatars with learning manager and authoring manager functions
US9042808B2 (en) Didactic appliance
US20110208508A1 (en) Interactive Language Training System
JP5972707B2 (ja) 学習コンテンツの構造化装置及びそれを用いた学習コンテンツ選択支援システム並びに支援方法
CN111711834B (zh) 录播互动课的生成方法、装置、存储介质以及终端
CN110618757B (zh) 在线教学控制方法、装置和电子设备
CN110111611B (zh) 信息处理方法、装置、介质和电子设备
CN110569364A (zh) 在线教学方法、装置、服务器及存储介质
Lew User studies: Opportunities and limitations
CN111614986A (zh) 基于在线教育的弹幕生成方法、系统、设备及存储介质
Rocha et al. Evaluating youtube platform usability by people with intellectual disabilities (a user experience case study performed in a six-month period)
CN112561750A (zh) 课程推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN110046290B (zh) 一种个性化自主教学课程系统
US8386928B1 (en) Method and system for automatically captioning actions in a recorded electronic demonstration
Dhiman Artificial Intelligence and Voice Assistant in Media Studies: A Critical Review
US20230282130A1 (en) Reading level determination and feedback
KR102498544B1 (ko) 학습 챗봇을 활용한 학습 유도 방법 및 이를 기록한 기록매체
CN111651102B (zh) 在线教学交互方法、装置、存储介质以及电子设备
CN110704737B (zh) 线上教学资源的匹配方法、装置、设备和介质
Navarrete et al. A Closer Look into Recent Video-based Learning Research: A Comprehensive Review of Video Characteristics, Tools, Technologies, and Learning Effectiveness
CN113420135A (zh) 在线教学中笔记处理方法、装置、电子设备及存储介质
KR20120027647A (ko) 학습컨텐츠 생성 시스템 및 방법
CN111930971A (zh) 在线教学交互方法、装置、存储介质以及电子设备
CN111580684A (zh) 基于Web技术实现多学科智能键盘的方法、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200626