CN111508292A - 在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质，其方法包括了：广告信息库中预设多个广告信息，每个广告信息具有至少一预设主题标签；检测在线语言课程的教材文本是否与广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；检测用户在社交网络的交互信息是否与待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；将具有选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向用户提供展示文本。本发明能够根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，既不会降低在线课程质量，提高了广告效果。

Description

在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及在线教育领域，具体地说，涉及在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。在线教育即e-Learning，或称远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。
在线教育平台即在线培训系统是实施在线培训，在线教育的工具软件，一个运用网络技术与软件技术，可以定制和扩展的远程网上教育学员。它通过简单易用的课件、试题导入和制作功能帮助行业或企业快速组建自己专有的知识库体系，并提供培训需求调查、培训目标设定、课程体系设计、培训计划管理、培训过程监控及考核评估等功能帮助客户高效地实施员工培训和考核任务。
目前，线教育平台只能通过预设的广告投放计划进行投放，无法与课程内容以及课堂互动情况进行优化。而且，常规的在授课的同时发布弹窗式广告，互动性很差，而且容易分散学员的注意力，降低授课质量，逐渐为用户所反感。
因此，本发明提供了一种在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果。
本发明的实施例提供一种在线教育广告信息生成方法，包括以下步骤：
S110、广告信息库中预设多个广告信息，每个所述广告信息具有至少一预设主题标签；
S120、检测在线语言课程的教材文本是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
S130、检测用户在社交网络的交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
S140、将具有所述选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所述用户提供所述展示文本。
优选地，所述步骤S120中，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签。
优选地，所述步骤S120中，通过检测所述文本字段的断句符号，将所述文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分所述文本字段，进而得到一个教材特征向量。
优选地，所述步骤S130中，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。
优选地，所述步骤S130中，所述用户在社交网络的交互行为包括基于社交网络发布的文本内容、转发的文本内容、点赞的文本内容中的至少一种。
优选地，所述步骤S130中，通过检测所述交互信息的断句符号，将所述交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分所述交互信息，进而得到一个用户特征向量。
优选地，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型；
所述步骤S140中，在所述教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于所述目标文本加入所述产品类型对应的品牌名称。
优选地，在所述目标文本之前插入所述产品类型对应的品牌名称。
优选地，将所述目标文本替换为所述品牌名称与产品类型的组合文本。
优选地，所述步骤S140中，将所有将要进行在线语言课程的用户的选中标签的广告信息全部加入到教材文本的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所有所述用户提供所述展示文本。
优选地，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个所述产品类型的产品购买链接，在所述步骤S140之后还包括以下步骤：
S150、在线语言课程结束后，将与所述文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给所述用户。
本发明的实施例还提供一种在线教育广告信息生成系统，用于实现上述的在线教育广告信息生成方法，所述在线教育广告信息生成系统包括：
广告信息模块，广告信息库中预设多个广告信息，每个所述广告信息具有至少一预设主题标签；
待选标签模块，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
选中标签模块，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
标签加入模块，将具有所述选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所述用户提供所述展示文本。
优选地，所述待选标签模块检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签。
优选地，通过检测所述文本字段的断句符号，将所述文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分所述文本字段，进而得到一个教材特征向量。
优选地，所述选中标签模块检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。
优选地，所述选中标签模块通过检测所述交互信息的断句符号，将所述交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分所述交互信息，进而得到一个用户特征向量。
优选地，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型；在所述教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于所述目标文本加入所述产品类型对应的品牌名称。
优选地，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个所述产品类型的产品购买链接，在线语言课程结束后，将与所述文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给所述用户。
本发明的实施例还提供一种在线教育广告信息生成设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述在线教育广告信息生成方法的步骤。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述在线教育广告信息生成方法的步骤。
本发明的在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质，能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的在线教育广告信息生成方法的流程图。
图2是本发明的在线教育广告信息生成方法中原始教材的示意图。
图3是本发明的在线教育广告信息生成方法中广告信息库中预设多个广告信息的示意图。
图4是本发明的在线教育广告信息生成方法中自教材文本提取待选标签的示意图。
图5和6是本发明的在线教育广告信息生成方法中自交互信息提取选中标签的示意图。
图7是本发明的在线教育广告信息生成方法中形成展示文本的示意图。
图8是本发明的在线教育广告信息生成方法中用户通过在线课程学习展示文本的示意图。
图9是本发明的在线教育广告信息生成方法中向用户发送广告信息的示意图。
图10是本发明的在线教育广告信息生成系统的架构示意图。
图11是本发明的在线教育广告信息生成设备的结构示意图。以及
图12是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
图1是本发明的在线教育广告信息生成方法的流程图。如图1所示，本发明的在线教育广告信息生成方法，包括以下步骤：
S110、广告信息库中预设多个广告信息，每个广告信息具有至少一预设主题标签；
S120、检测在线语言课程的教材文本是否与广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
S130、检测用户在社交网络的交互信息是否与待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
S140、将具有选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向用户提供展示文本。
在一个优选方案中，步骤S120中，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据教材特征向量，识别文本字段是否与广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签，但不以此为限。
在一个优选方案中，步骤S120中，通过检测文本字段的断句符号，将文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分文本字段，进而得到一个教材特征向量，但不以此为限。
本实施例中，对教材特征向量中的每一个特征，会检测在一个预设的广告特征数据库中是否多次出现该教材特征向量。检测了教材特征向量中的所有特征之后，判断特征向量中的在广告特征数据库中多次出现的特征占特征向量的全部特征的比例，从而判断文本字段与广告特征数据库中的记录是否匹配。本实施例中预设的广告特征数据库使用Redis广告特征数据库，可以是通过对海量的网络广告文本(例如抓取收集的网络广告等垃圾信息)进行分析得到海量的特征，并统计得到的各个特征的数目而得到权值，令特征(Shingle)和权值(Value)构成广告特征数据库。
本发明可以通过现有的或是未来发明的文本与标签的匹配方法，实现教材文本与预设主题标签的匹配，此处不再赘述。
在一个优选方案中，步骤S130中，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别交互信息是否与待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签，但不以此为限。
在一个优选方案中，步骤S130中，用户在社交网络的交互行为包括基于社交网络发布的文本内容、转发的文本内容、点赞的文本内容中的至少一种，但不以此为限。
在一个优选方案中，步骤S130中，通过检测交互信息的断句符号，将交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分交互信息，进而得到一个用户特征向量，但不以此为限。
本实施例中，社交网络包括下述的至少一种：微博、博客、论坛、朋友圈。对用户特征向量中的每一个特征，会检测在一个预设的广告特征数据库中是否多次出现该用户特征向量。检测了特征向量中的所有特征之后，判断特征向量中的在广告特征数据库中多次出现的特征占特征向量的全部特征的比例，从而判断文本字段与广告特征数据库中的记录是否匹配。本实施例中采用同一个广告特征数据库来分别对教材特征向量进行匹配和对用户特征向量进行匹配。本实施例中预设的广告特征数据库使用Redis广告特征数据库，可以是通过对海量的网络广告文本(例如抓取收集的网络广告等垃圾信息)进行分析得到海量的特征，并统计得到的各个特征的数目而得到权值，令特征(Shingle)和权值(Value)构成广告特征数据库。对教材特征向量进行匹配和对用户特征向量进行匹配都可以采用下列过程：通过与广告特征数据库中的记录进行相似文本监测而识别待发布内容中的广告。首先提取文本的特征(例如对文本进行分词，提取实体词)并使用各种技术对特征进行扩展(例如使用同义词词林，近义词词典等知识库进行词汇扩展)，并使用VSM模型来描述文本(例如使用VSM模型将一篇文本表示为一个向量)，然后使用聚类方法对文本进行聚类(例如对于两篇文本，经过向量化表示后，计算两个向量的余弦夹角用于表征两篇文本的相似性，如果相似度大于一定阈值，则认为两篇文本是相似的)，被聚到一起的文本是相似的。
本发明可以通过现有的或是未来发明的文本与标签的匹配方法，实现交互信息与预设主题标签的匹配，此处不再赘述。
在一个优选方案中，每条广告信息包括品牌名称以及与品牌名称相对应的至少一个产品类型；
步骤S140中，在教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于目标文本加入产品类型对应的品牌名称，使得教材文本的文本字段变为增加了基于学员喜好的广告内容的展示文本，由于在线语言教育是一种必然要通过观看、阅读、朗读的学习体验，所以能够让学员在后续的在线教学过程中，看到增加了广告内容的展示文本，并且朗读出增加了广告内容的展示文本，激发学员购买广告内容的对应产品的兴趣，增强广告于学员之间的互动性，但不以此为限。
在一个优选方案中，在目标文本之前插入产品类型对应的品牌名称，但不以此为限。
在一个优选方案中，在目标文本之前的形容词替换为产品类型对应的品牌名称，但不以此为限。
在一个优选方案中，步骤S140中，将所有将要进行在线语言课程的用户的选中标签的广告信息全部加入到教材文本的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所有用户提供展示文本，但不以此为限。
在一个优选方案中，每条广告信息包括品牌名称以及与品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个产品类型的产品购买链接，在步骤S140之后还包括以下步骤：
S150、在线语言课程结束后，将与文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给用户，但不以此为限。
以下通过图2至9来具体介绍本发明的实施流程：
图2是本发明的在线教育广告信息生成方法中原始教材的示意图。如图2所示，本发明的原始教材7通过可以通过学员的手机11展示给学员看。
图3是本发明的在线教育广告信息生成方法中广告信息库中预设多个广告信息的示意图。如图3所示，广告信息库中预设多个广告信息31、32、33、34、35等等，每个所述广告信息具有至少一预设主题标签，预设主题标签可以是足球、篮球、旅游、服装等等，各个广告信息根据产品属性都具有一个主题标签，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，例如：广告信息31具有一个主题标签“足球”，并且广告信息31包括品牌名称“耐克”311以及与所述品牌名称“耐克”311相对应的至少一个产品类型“足球鞋”312。
图4是本发明的在线教育广告信息生成方法中自教材文本提取待选标签的示意图。如图4所示，检测在线语言课程的教材文本是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，通过检测在线语言课程的教材文本7中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签。通过检测所述文本字段的断句符号，将所述文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分所述文本字段，进而得到一个教材特征向量。本实施例中教材文本7是一篇关于海外足球运动的文本，所以教材文本7将匹配的预设主题标签“足球”41作为待选标签、“旅游”42作为待选标签。
图5和6是本发明的在线教育广告信息生成方法中自交互信息提取选中标签的示意图。如图5和6所示，检测学员1在社交网络的交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。所述用户在社交网络的交互行为包括基于社交网络发布的文本内容51、转发的文本内容52、点赞的文本内容53中的至少一种。检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。通过检测所述交互信息的断句符号，将所述交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分所述交互信息，进而得到一个用户特征向量。
本实施例中学员1喜欢“足球”(获得标签41)、“电影”(获得标签47)、“旅游”(获得标签48)在社交网络上的互动也主要与这三部分相关。根据学员1的文本内容51、转发的文本内容52、点赞的文本内容53识别所述交互信息与待选标签中的“足球”41相匹配，则将待选标签中的“足球”41作为选中标签。选中标签“足球”41的广告信息31包括品牌名称“耐克”311以及与所述品牌名称“耐克”311相对应的至少一个产品类型“足球鞋”312。
图7是本发明的在线教育广告信息生成方法中形成展示文本的示意图。如图7所示，在所述教材文本的文本字段中查找符合产品类型“足球鞋”的文本作为目标文本61“足球鞋”，在，基于所述目标文本加入所述产品类型对应的品牌名称，例如，将具有所述通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所述用户提供所述展示文本。本实施例中，将所述目标文本中的“足球鞋”替换为所述品牌名称“耐克”与产品类型“足球鞋”的组合文本62“耐克足球鞋”。基于替换后文本涉及到的翻译或是排版问题，采用现有技术实现，此处不在赘述。
在一个优选方案中，可以将所有将要进行在线语言课程的用户的选中标签的广告信息全部加入到教材文本的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所有所述用户提供所述展示文本，以便同时向所有学员提供具有满足每个学员个人喜好的广告信息的展示文本，增强广告效应。
图8是本发明的在线教育广告信息生成方法中用户通过在线课程学习展示文本的示意图。如图8所示，在进行线上课程时，学员1会看到增加了广告内容“耐克足球鞋”的展示文本，并且朗读出增加了广告内容“耐克足球鞋”的展示文本“皮特有一双耐克的球鞋Petehas a pair of Nike shoes”，借助教学行为，在不改变学员喜欢和课程质量的前提下，大大增强了学员1与广告内容的互动形式(传统的视频广告或是弹窗广告中，广告受众是不会朗读广告信息的，广告受众与广告信息之间的互动性很弱)，本发明借助在线语言课程的特性，让每个学员都可以朗读满足自身喜好的广告信息的展示文本，充分激发学员购买广告内容的对应产品的兴趣，增强广告于学员之间的互动性，但不以此为限。
图9是本发明的在线教育广告信息生成方法中向用户发送广告信息的示意图。如图9所示，在一个优选方案中，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个所述产品类型的产品购买链接，并且，在线语言课程结束后，将与所述文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给所述用户，以便在课后及时触发购买行为，提升广告效果的转化率，租金学员购买对应的产品。
本发明的在线教育广告信息生成方法，能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
图10是本发明的在线教育广告信息生成系统5的架构示意图。如图10所示，本发明的实施例还提供一种在线教育广告信息生成系统5，用于实现上述的在线教育广告信息生成方法，在线教育广告信息生成系统5包括：
广告信息模块51，广告信息库中预设多个广告信息，每个广告信息具有至少一预设主题标签；
待选标签模块52，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据教材特征向量，识别文本字段是否与广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
选中标签模块53，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别交互信息是否与待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
标签加入模块54，将具有选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向用户提供展示文本。
在一个优选方案中，待选标签模块检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据教材特征向量，识别文本字段是否与广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签，但不以此为限。
在一个优选方案中，通过检测文本字段的断句符号，将文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分文本字段，进而得到一个教材特征向量，但不以此为限。
在一个优选方案中，选中标签模块检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别交互信息是否与待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签，但不以此为限。
在一个优选方案中，选中标签模块通过检测交互信息的断句符号，将交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分交互信息，进而得到一个用户特征向量，但不以此为限。
在一个优选方案中，每条广告信息包括品牌名称以及与品牌名称相对应的至少一个产品类型；在教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于目标文本加入产品类型对应的品牌名称，但不以此为限。
在一个优选方案中，每条广告信息包括品牌名称以及与品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个产品类型的产品购买链接，在线语言课程结束后，将与文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给用户，但不以此为限。
本发明的在线教育广告信息生成系统5，能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
本发明实施例还提供一种在线教育广告信息生成设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的在线教育广告信息生成方法的步骤。
如上所示，该实施例能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图11是本发明的在线教育广告信息生成设备的结构示意图。下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图11显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的在线教育广告信息生成方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
图12是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图12所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，本发明的目的在于提供在线教育广告信息生成方法、系统、设备及存储介质，能够摆脱弹窗广告的行业固有形式，根据每一次课程的学员的情况动态定制课程教材，将广告信息与教材整合，通过对于带有广告信息的教材的学习和朗读等，让学员在学习课程教材的同时，接收到广告效果，既不会降低在线课程质量，而且增强了学员与广告的互动性，提高了广告效果以及基于广告的购买转化率。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (20)

1.一种在线教育广告信息生成方法，应用于在线语言教育，其特征在于，包括以下步骤：
S110、广告信息库中预设多个广告信息，每个所述广告信息具有至少一预设主题标签；
S120、检测在线语言课程的教材文本是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
S130、检测用户在社交网络的交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
S140、将具有所述选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所述用户提供所述展示文本。
2.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S120中，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签。
3.如权利要求2所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S120中，通过检测所述文本字段的断句符号，将所述文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分所述文本字段，进而得到一个教材特征向量。
4.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S130中，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。
5.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S130中，所述用户在社交网络的交互行为包括基于社交网络发布的文本内容、转发的文本内容、点赞的文本内容中的至少一种。
6.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S130中，通过检测所述交互信息的断句符号，将所述交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分所述交互信息，进而得到一个用户特征向量。
7.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型；
所述步骤S140中，在所述教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于所述目标文本加入所述产品类型对应的品牌名称。
8.如权利要求7所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，在所述目标文本之前插入所述产品类型对应的品牌名称。
9.如权利要求7所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，将所述目标文本替换为所述品牌名称与产品类型的组合文本。
10.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，所述步骤S140中，将所有将要进行在线语言课程的用户的选中标签的广告信息全部加入到教材文本的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所有所述用户提供所述展示文本。
11.如权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个所述产品类型的产品购买链接，在所述步骤S140之后还包括以下步骤：
S150、在线语言课程结束后，将与所述文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给所述用户。
12.一种在线教育广告信息生成系统，用于实现权利要求1所述的在线教育广告信息生成方法，其特征在于，包括：
广告信息模块，广告信息库中预设多个广告信息，每个所述广告信息具有至少一预设主题标签；
待选标签模块，检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签；
选中标签模块，检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签；以及
标签加入模块，将具有所述选中标签的广告信息通过插入或是替换的形式加入到教材文本中的文本字段作为展示文本，并在线语言课程上向所述用户提供所述展示文本。
13.如权利要求12所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，所述待选标签模块检测在线语言课程的教材文本中的文本字段，提取所述文本字段中包含的一个或多个教材特征向量；根据所述教材特征向量，识别所述文本字段是否与所述广告信息库中的预设主题标签的一个或多个匹配，将匹配的预设主题标签作为待选标签。
14.如权利要求13所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，通过检测所述文本字段的断句符号，将所述文本字段切分为多段文本，进而得到多个教材特征向量；或者不切分所述文本字段，进而得到一个教材特征向量。
15.如权利要求12所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，所述选中标签模块检测至少一个将要进行在线语言课程的用户在社交网络的交互行为，自用户在预设时间阈值内发布的交互信息中提取一个或多个用户特征向量；识别所述交互信息是否与所述待选标签中的一个或多个匹配，将匹配的待选标签作为选中标签。
16.如权利要求12所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，所述选中标签模块通过检测所述交互信息的断句符号，将所述交互信息切分为多段文本，进而得到多个用户特征向量；或者不切分所述交互信息，进而得到一个用户特征向量。
17.如权利要求12所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型；在所述教材文本的文本字段中查找符合产品类型的文本作为目标文本，基于所述目标文本加入所述产品类型对应的品牌名称。
18.如权利要求12所述的在线教育广告信息生成系统，其特征在于，每条所述广告信息包括品牌名称以及与所述品牌名称相对应的至少一个产品类型，以及对应配个所述产品类型的产品购买链接，在线语言课程结束后，将与所述文本字段相符合的产品类型的产品购买链接发送给所述用户。
19.一种在线教育广告信息生成设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至11中任意一项所述在线教育广告信息生成方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至11中任意一项所述在线教育广告信息生成方法的步骤。
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