CN110119960A - 一种广告投放方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及语义广告技术领域，特别是提供一种广告投放方法及系统，其中方法权项包括：实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；将所述目标广告物料展现给所述微博用户。本发明通过实时抓取微博用户当前关注的博文并进行分词、语义分析，可以判断微博用户此时此刻的兴趣偏好，据此进行广告投放可以根据有针对性，且可以以更个性化的方式展现给微博用户，提高了广告投放的精准度，并同时提升了微博用户的体验。

Description

一种广告投放方法及系统

技术领域

本发明涉及语义广告技术领域，特别是涉及一种广告投放方法及系统。

背景技术

随着互联网的深入发展，互联网广告的投放也变得越来越有针对性。图1是现有技术中广告投放中用于定向的页面示意图，如图所示，广告主在创建广告计划时，首先要圈定符合该广告特征的目标人群，通过目标人群所具有的基础属性标签(如年龄、性别、地域)以及微博特有的定向筛选方式(如指定博文互动、指定话题互动等)，从而选择出目标用户。

图2是现有技术中广告投放时进行人群匹配的示意图，如图所示，广告主选择目标人群，并创建完广告计划后，所有待投放的广告会统一存入广告物料库中。当具有该属性特征的用户发送请求时，正好匹配了某条广告圈定的受众人群，则对应的广告则正好显示在该用户的信息流中。

现有技术的缺点：

基于用户属性特征的广告投放方法是业界通用的模式，但却无法结合用户当前场景及博文内容语义特征去个性化的匹配广告。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明实施例提供一种广告投放的方法及系统，结合微博用户的当前主动行为以及其博文语义分析改用户当下的实时兴趣偏好，从而投放针对性更强的个性化的广告。

为达到上述目的，本发明提供一种广告投放方法，包括：

实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

可选的，所述对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词，包括：

按出现频率计算每个词的权重值；

根据权重值对所有词进行排序；

根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

可选的，所述根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料，包括：

接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词的语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

可选的，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

可选的，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

另一方面，本发明提供一种广告投放系统，包括：

抓取单元，用于实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

分词单元，用于将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

匹配单元，用户根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

投放单元，用于将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

可选的，所述分词单元包括：

权重值计算子单元，用于按出现频率计算每个词的权重值；

排序子单元，用于根据权重值对所有词进行排序；

关键词选取子单元，用于根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

可选的，所述匹配单元包括：

广告物料存储子单元，用于接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

语义分析子单元，用于对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词的语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

可选的，所述投放单元包括：

广告生成子单元，用于根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。

可选的，所述投放单元包括：

行为数据获取子单元，用于获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

广告生成子单元，用于根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明通过实时抓取微博用户当前关注的博文并进行分词、语义分析，可以判断微博用户此时此刻的兴趣偏好，据此进行广告投放可以根据有针对性，且可以以更个性化的方式展现给微博用户，提高了广告投放的精准度，并同时提升了微博用户的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有技术中广告投放中用于定向的页面示意图；

图2是现有技术中广告投放时进行人群匹配的示意图；

图3是本发明实施例的一种广告投放方法的流程示意图；

图4是本发明实施例的语义广告前端页面示意图；

图5是本发明实施例的语义分析广告系统逻辑示意图；

图6是本发明实施例的一种广告投放系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明要解决的技术问题，就是在原有用户属性定向基础上，增加内容维度定向，通过对博文进行语义关键词分析、用户主动的行为(如搜索、浏览等等)分析其当下的实时兴趣偏好，从而投放个性化的广告。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图3所示，为本发明实施例的一种广告投放方法的流程示意图，包括：

步骤101，实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

需要说明的是，微博用户当前关注的博文，并不仅指微博用户的“关注”动作，而是包括浏览、发布、转发、搜索、点评、点赞等所有可以反应“关注”的行为。

通过实时抓取用户当下时间窗口所产生行为(浏览、搜索、转评赞等)的博文内容，接入到广告redis缓存中，为语义分析处理提供基础数据来源。

步骤102，将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

本实施例优选的，采用通用的ICTCLAS分词系统进行基本分词，实现文本切词、词性标注，相似词义合并、无效词过滤等步骤，将原本博文段落切割成多个词组成的词组。

步骤103，根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

步骤104，将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

可选的，所述对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词，包括：

按出现频率计算每个词的权重值；

根据权重值对所有词进行排序；

根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

本实施例优选的，采用向量空间模型表示法(VSM)，即利用关键词及其权重组成的向量形式来表征语义特征及其权重大小，基本形式如下：

I＝{(u₁,w₁),(u₂,w₂),...,(u_n,w_n)} ①

Wi＝S(i)/∑S(i) ②

其中，I表示该博文通过语义分析处理后所包含的语义关键词及其权重集合，Ui表示具体关键词，S(i)为关键词i对应的词频个数，∑S(i)为博文中包含的关键词个数，Wi是对应于Ui的权重，表示了关键词在博文文本中所对应的权重；

通过以上方法可以分析出博文中关键词的词义及对应的权重值，选取权重值前topN的关键词进行输出，并通过与广告物料库中广告主设置的规则进行一一对应，从而形成一套完整的语义分析广告的触发及展现机制。

可选的，所述根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料，包括：

接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词的语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

本实施例一个可选的实施方式中，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

以下结合一具体实例对本实施例一个可选的实施方式进行说明：

图4为语义广告前端页面示意图，如图所示，用户在阅读包含“韩国旅行”等关键词的博文信息时，也激发了自己想去韩国旅行的欲望，但现有的广告投放方式，没有相关入口引导用户的下一步操作，主动搜寻或退出微博去其他旅游类app查找相关旅行计划时，又存在较高的转换成本和时间成本。而本申请通过语义分析方式来触发内容定向广告，通过实时分析用户此时阅读的博文内容，在博文下方插入旅行广告，并显示相关的报价、景点介绍等信息，非常符合用户此时的阅读和使用场景，大幅度提升了广告的转化率。

图5为语义分析广告系统逻辑示意图，如图所示，

包括业务端，投放端和客户端，业务端面向广告侧，支持创建包含不同关键词的语义定向广告计划，并设定不同的词义匹配规则(并、与、非)，将{广告计划、词义组合规则}共同输出到投放端的广告物料库中。

投放端获取图4中的平台博文实时流，并将其存入redis缓存，之后语义分析模块对其进行分词、数据处理及权重分析，最后和广告物料库中的广告计划进行匹配，最后投放至客户端。

在本实施例另一个可选的实施方式中，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

即，还可以获取微博用户在最近一段时间，如10分钟内，都关注过那些微博页面，分析微博用户在该时间窗口内的行为。如，客户最关注的可能并非首尔，而只是美食，她在10分钟内可能浏览过多个烤肉相关的页面或博文；如此，则可以向该用户推荐附近的烤肉广告。

至于触发机制，可选的，当微博用户连续浏览超过3个与烤肉相关的博文或页面时，触发广告投放。

图6为本发明实施例一种广告投放系统的结构框图，如图示，包括：

抓取单元201，用于实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

需要说明的是，微博用户当前关注的博文，并不仅指微博用户的“关注”动作，而是包括浏览、发布、转发、搜索、点评、点赞等所有可以反应“关注”的行为。

通过实时抓取用户当下时间窗口所产生行为(浏览、搜索、转评赞等)的博文内容，接入到广告redis缓存中，为语义分析处理提供基础数据来源。

分词单元202，用于将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

本实施例优选的，采用通用的ICTCLAS分词系统进行基本分词，实现文本切词、词性标注，相似词义合并、无效词过滤等步骤，将原本博文段落切割成多个词组成的词组。

匹配单元203，用户根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

投放单元204，用于将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

可选的，所述分词单元202包括：

权重值计算子单元，用于按出现频率计算每个词的权重值；

排序子单元，用于根据权重值对所有词进行排序；

关键词选取子单元，用于根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

本实施例优选的，采用向量空间模型表示法(VSM)，即利用关键词及其权重组成的向量形式来表征语义特征及其权重大小，基本形式如下：

I＝{(u₁,w₁),(u₂,w₂),...,(u_n,w_n)} ①

Wi＝S(i)/∑S(i) ②

其中，I表示该博文通过语义分析处理后所包含的语义关键词及其权重集合，Ui表示具体关键词，S(i)为关键词i对应的词频个数，∑S(i)为博文中包含的关键词个数，Wi是对应于Ui的权重，表示了关键词在博文文本中所对应的权重；

通过以上方法可以分析出博文中关键词的词义及对应的权重值，选取权重值前topN的关键词进行输出，并通过与广告物料库中广告主设置的规则进行一一对应，从而形成一套完整的语义分析广告的触发及展现机制。

可选的，所述匹配单元203包括：

广告物料存储子单元，用于接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

语义分析子单元，用于对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

在本实施例一个可选的实施方式中，所述投放单元204包括：

广告生成子单元，用于根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。

如图4所示，用户在阅读包含“韩国旅行”等关键词的博文信息时，也激发了自己想去韩国旅行的欲望，但现有的广告投放方式，没有相关入口引导用户的下一步操作，主动搜寻或退出微博去其他旅游类app查找相关旅行计划时，又存在较高的转换成本和时间成本。而本申请通过语义分析方式来触发内容定向广告，通过实时分析用户此时阅读的博文内容，在博文下方插入旅行广告，并显示相关的报价、景点介绍等信息，非常符合用户此时的阅读和使用场景，大幅度提升了广告的转化率。

在另一个可选的实施方式中，所述投放单元204包括：

行为数据获取子单元，用于获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

广告生成子单元，用于根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。

即，还可以获取微博用户在最近一段时间，如10分钟内，都关注过那些微博页面，分析微博用户在该时间窗口内的行为。如，客户最关注的可能并非首尔，而只是美食，她在10分钟内可能浏览过多个烤肉相关的页面或博文；如此，则可以向该用户推荐附近的烤肉广告。

至于触发机制，可选的，当微博用户连续浏览超过3个与烤肉相关的博文或页面时，触发广告投放。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明通过实时抓取微博用户当前关注的博文并进行分词、语义分析，可以判断微博用户此时此刻的兴趣偏好，据此进行广告投放可以根据有针对性，且可以以更个性化的方式展现给微博用户，提高了广告投放的精准度，并同时提升了微博用户的体验。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。

在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词，包括：

按出现频率计算每个词的权重值；

根据权重值对所有词进行排序；

根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料，包括：

接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词的语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标广告物料展现给所述微博用户，包括：

获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

将所述目标广告展现给所述微博用户。

6.一种广告投放系统，其特征在于，包括：

抓取单元，用于实时抓取微博用户当前关注的博文，并将该博文存储为目标博文；

分词单元，用于将所述目标博文进行分词，并对分词后得到的所有词进行统计分析，得到关键词；

匹配单元，用户根据所述关键词进行广告物料匹配，得到目标广告物料；

投放单元，用于将所述目标广告物料展现给所述微博用户。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分词单元包括：

权重值计算子单元，用于按出现频率计算每个词的权重值；

排序子单元，用于根据权重值对所有词进行排序；

关键词选取子单元，用于根据权重值从高到低选取预设数量的词作为关键词。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述匹配单元包括：

广告物料存储子单元，用于接收并存储广告业务端发送的广告物料及其对应的词义组合规则；

语义分析子单元，用于对所述词义组合规则进行语义分析，选取与所述关键词的语义匹配度最高的广告物料作为目标广告物料。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述投放单元包括：

广告生成子单元，用于根据预设的触发及展现机制，将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述投放单元包括：

行为数据获取子单元，用于获取微博用户在当前时间窗口内的全部行为数据；

广告生成子单元，用于根据所述全部行为数据选定触发及展现机制，根据选定的触发及展现机制将所述目标广告物料生成为目标广告；

投放子单元，用于将所述目标广告展现给所述微博用户。