TWI673043B - 認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法及程式 - Google Patents

認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法及程式 Download PDF

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Abstract

本發明之認知功能評估裝置(10)具備：獲取部(11)，其獲取表示被評估者(90)之步行中之體動之體動資料；算出部(12a)，其基於所獲取之體動資料，算出被評估者(90)之步行中之身體之變位；及評估部(12b)，其基於對所算出之變位進行頻率分析而得之表示被評估者(90)之步行之週期的頻率峰值，評估被評估者(90)之認知功能，並輸出評估結果。

Description

認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法及程式
本發明係關於一種能夠評估被評估者之認知功能的認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法、及程式。
認知症患者之增加已成為社會問題。在出現認知症之徵兆之患者中無自覺症狀。因而，重要的是家人或第三者察覺患者本人之認知症之徵兆。作為用於檢測因認知症等引起之居民之異常的技術，在專利文獻1中揭示有用於檢測居民之與通常不同之行動的生活異常檢測方法。 [先前技術文獻] [專利文獻] [專利文獻1]日本特開2006-72443號公報
[發明所欲解決之問題] 另一方面，作為評估認知功能之方法，先前已知悉MMSE(Mini Mental State Examination，簡易精神狀態檢查)及HDS-R(修訂長谷川簡易智力評估量表)。然而，有難以使無自覺症狀之患者(被評估者)接受MMSE或HDS-R檢查之情形。 又，由於使被評估者持續性地接受MMSE或HDS-R檢查成為被評估者之負擔，故通常不會進行。因而，憑藉MMSE或HDS-R難以持續性地監視認知功能之變化，而難以在早期發現認知功能之降低。 本發明提供一種能夠容易地進行認知功能之評估的認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法、及程式。 [解決問題之技術手段] 本發明之一態樣之認知功能評估裝置具備：獲取部，其獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料；算出部，其基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位；及評估部，其基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果。 本發明之一態樣之認知功能評估系統具備：前述認知功能評估裝置、及產生前述體動資料之體動資料產生裝置。 本發明之一態樣之認知功能評估方法係獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料，基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位，並且基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果。 本發明之一態樣之程式係用於使電腦執行前述認知功能評估方法的程式。 [發明之效果] 根據本發明能夠容易地進行認知功能之評估。
以下，針對本發明之實施形態，一邊參照圖式一邊進行說明。此外，以下所說明之實施形態之任一者皆係表示綜合性或具體性之例者。以下之實施形態所示之數值、形狀、材料、構成要件、構成要件之配置位置及連接形態、步驟、及步驟之順序等係一例，並非是限定本發明之主旨。且，針對以下之實施形態之構成要件中之表示最上位概念之在獨立申請專利範圍中未記載之構成要件，作為任意之構成要件進行說明。 此外，各圖係模式圖，不一定為嚴密地圖示者。且，有在各圖中對於實質上相同之構成賦予相同之符號，且重複之說明被省略或簡略化之情形。 (實施形態1) ［認知功能評估系統之概略構成］ 發明人等發現在人之認知功能之降低與人之步行態樣之間存在相關性。更具體而言，發明人等發現在人之認知功能之降低與人之步行之週期性之間存在相關性。 實施形態1之認知功能評估系統係基於如上述之發明人等之見解而評估人之認知功能。圖1係顯示實施形態1之認知功能評估系統之概要之圖。如圖1所示，認知功能評估系統100具備：認知功能評估裝置10、照相機20、及顯示裝置30。 認知功能評估系統100利用照相機20產生被評估者90之步行中之動畫圖像資料。照相機20設置於例如老人院或護理設施之天花板或墻壁等，對室內常時拍攝。認知功能評估裝置10基於由照相機20拍攝(產生)之動畫圖像資料分析被評估者90之步行態樣，並評估被評估者之認知功能。評估結果係在顯示裝置30顯示。 使用如上述之照相機20之認知功能評估系統100藉由預先儲存由照相機20常時拍攝之動畫圖像資料，而能夠評估被評估者90之過去之認知功能、及當前之認知功能。且，認知功能評估系統100能夠在不會被被評估者90覺察下評估被評估者90之認知功能。 ［認知功能評估系統之功能構成］ 其次，針對認知功能評估系統100之功能構成進行說明。圖2係顯示認知功能評估系統100之功能構成之方塊圖。 如圖2所示，認知功能評估系統100具備：認知功能評估裝置10、照相機20、及顯示裝置30。 照相機20設置於例如老人院或護理設施之天花板或墻壁等，拍攝被評估者90之步行中之動畫圖像資料。即，照相機20產生表示被評估者90之步行中之體動之動畫圖像資料。照相機20係體動資料產生裝置之一例，動畫圖像資料係體動資料之一例。照相機20可為使用CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor，互補金屬氧化物半導體)圖像感測器之照相機，亦可為使用CCD(Charge Coupled Device，電荷耦合裝置)圖像感測器之照相機。 認知功能評估裝置10基於由照相機20拍攝(產生)之動畫圖像資料分析被評估者90之步行態樣，並評估被評估者之認知功能。認知功能評估裝置10例如為個人電腦，但也可為伺服器裝置。認知功能評估裝置10可設置於設置有照相機20之建築物內，亦可設置於該建築物之外。具體而言，認知功能評估裝置10具備：獲取部11、資訊處理部12、及記憶部13。 獲取部11獲取由照相機20拍攝之動畫圖像資料作為表示被評估者90之步行中之體動之體動資料。具體而言，獲取部11為進行有線通訊或無線通訊之通訊模組(通訊電路)。獲取部11只要可與照相機20通訊即可，獲取部11之通訊方式(通訊規格、通訊協定)無特別限定。此外，獲取部11可自記憶部13獲取動畫圖像資料。即，可自認知功能評估裝置10之內部並非是自外部獲取動畫圖像資料。 資訊處理部12進行用於評估使用者之認知功能之資訊處理、及朝記憶部13之動畫圖像資料之記憶等。具體而言，資訊處理部12具有算出部12a及評估部12b。具體而言，資訊處理部12由處理器、微電路、或專用電路實現。資訊處理部12可由處理器、微電路、或專用電路中2者以上之組合實現。 算出部12a基於由獲取部11獲取之動畫圖像資料、即記憶於記憶部13之動畫圖像資料，算出被評估者90之步行中之身體之變位。針對變位之算出方法將於下文敘述。 評估部12b基於藉由對所算出之變位進行頻率分析而得之表示被評估者90之步行之週期的頻率峰值，評估被評估者90之認知功能，並輸出評估結果。評估結果係例如用於將評估結果以圖像顯示於顯示裝置30的圖像資料，但評估結果之具體的態樣無特別限定。針對認知功能之評估方法之細節將於下文敘述。 顯示裝置30基於自評估部12b輸出之圖像資料(評估結果)而顯示圖像。具體而言，顯示裝置30係由液晶面板或有機EL面板等構成之監視器裝置。作為顯示裝置30可使用電視、智慧型手機、或平板型終端等資訊終端。評估部12b與顯示裝置30之間之通訊可為例如有線通訊，但在顯示裝置30為智慧型手機或平板型終端之情形下，評估部12b與顯示裝置30之間之通訊可為無線通訊。 記憶部13係儲存由獲取部11獲取之動畫圖像資料之記憶裝置。於記憶部13中亦記憶有供資訊處理部12用於執行認知功能評估方法之程式、及用作認知功能之評估結果之圖像資料。 又，可在記憶部13中記憶表示有關表示人之步行之週期之頻率峰值的資訊與人之認知功能之關係的參考資料。參考資料係於進行被評估者90之認知功能之評估時由評估部12b予以參照。具體而言，記憶部13由半導體記憶體或HDD(Hard Disk Drive，硬碟機)等實現。 ［身體之變位之算出方法］ 其次，針對認知功能評估裝置10(認知功能評估系統100)所執行之認知功能評估方法進行說明。圖3係認知功能評估方法之流程圖。 首先，以算出部12a對被評估者之身體之變位之算出方法為中心詳細地說明。獲取部11獲取由照相機20拍攝到之動畫圖像資料，作為表示被評估者90之步行中之體動之體動資料(S11)。由獲取部11獲取之動畫圖像資料由資訊處理部12記憶於記憶部13。 其次，算出部12a基於所獲取之動畫圖像資料、即記憶於記憶部13之動畫圖像資料，算出被評估者90之步行中之身體之變位(S12)。更具體而言，算出部12a藉由讀出記憶於記憶部13之動畫圖像資料，且對讀出之動畫圖像資料進行圖像處理，而算出被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位。圖4係用於說明被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位之算出方法的圖。 在照相機20設置於被評估者90之側方之情形下，如圖4所示般獲得被評估者90步行之動畫圖像資料。此外，在照相機20之拍攝對象之空間內配置有標記50a及標記50b。標記50a及標記50b係表示特定區間之起點及終點之2個標記。 算出部12a首先自動畫圖像資料中特定(選択)處理對象圖框群。具體而言，特定將標記50a與被評估者90重合而無法觀察到之圖框60a設定為開始圖框，並將標記50b與被評估者90重合而無法觀察到之圖框60d設定為終點圖框的處理對象圖框群(圖框60a、圖框60b、圖框60c、及圖框60d)。換言之，在圖像處理中，算出部12a在動畫圖像資料內特定被評估者90在由2個標記表示之特定之區間內步行之期間。此外，被評估者90是否與標記50a重合能夠藉由檢測與標記50a之位置對應之像素值之變化而判定。針對被評估者90是否與標記50b重合亦相同。 其次，算出部12a檢測所特定之處理對象圖框群之各圖框(圖框60a至圖框60d)之被評估者90的位置。算出部12a例如能夠基於所特定之圖框60a至圖框60d之各者與在照相機20之拍攝範圍內無人時之靜止圖像即參照圖框的差分，檢測圖框60a至圖框60d之各者之被評估者90之位置。參照圖框被預先記憶於例如記憶部13。此外，針對圖框60a至圖框60d之各者之被評估者90之位置之檢測，可使用邊緣檢測、或基於統計方法之圖案匹配等其他之方法。 其次，算出部12a藉由將圓形或橢圓形之圖案嵌入所檢測之被評估者90之位置之上端部，而特定被評估者90之頭部之位置。而後，算出部12a將嵌入之圖案之中心位置決定為重心位置G。算出部12a能夠特定處理對象圖框群之重心位置G之上下方向之時間變化61。換言之，時間變化61係被評估者90之步行中之上下方向之身體的搖晃。其結果為，算出部12a能夠將如圖5所示之信號算作為被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位。圖5係顯示被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位的圖。 此外，雖然上述圖4示意性地顯示照相機20配置於被評估者90之側方之情形下之動畫圖像資料，但實際上，可設想設置於建築物之天花板等之照相機20以自上方俯視之角度拍攝被評估者90。在該情形下，算出部12a可藉由對動畫圖像資料所包含之各圖框予以射影變換，而產生如圖4之動畫圖像資料。用於射影變換之變換方式可預先記憶於例如記憶部13。 又，雖然在以上說明之身體之變位之算出方法中，檢測了被評估者90之頭部之變位，但可檢測被評估者90之頭部以外之部位之變位。由於如後述般在認知功能之評估中使用表示步行之週期之頻率峰值，故只要檢測可適切地獲得如上述之頻率峰值之部位(例如被評估者90之上半身之其他之部位等)即可。此外，在檢測頭部之情形下，可利用臉部辨識技術之使用檢測頭部。或，可利用人辨識技術之使用，檢測辨識區域之重心位置作為人之重心位置。 又，替代被評估者90之上下方向之變位，可使用被評估者90之左右方向之變位或被評估者90之前後方向之變位。該情形下亦藉由照相機20之設置位置適宜地進行射影變換等之圖像處理。 ［認知功能之評估方法］ 其次，針對評估部12b之認知功能之評估方法，一面繼續參照圖3一面進行說明。評估部12b對由算出部12a算出之變位予以頻率分析(S13)。具體而言，評估部12b對由算出部12a算出之身體之變位(如圖5所示之表示身體之位置之時間變化的信號)予以離散傅立葉變換。即，評估部12b進行將表示身體之變位之信號自時域變換為頻域之頻率變換處理。 若被評估者90之認知功能為正常，則獲得如圖6所示之分析結果，若被評估者90之認知功能降低，則獲得如圖7所示之分析結果。圖6係顯示被評估者90之認知功能為正常之情形下之頻率分析結果的圖，圖7係顯示被評估者90之認知功能降低之情形下之頻率分析結果的圖。 在圖6及圖7所示之分析結果之各者中，最低頻率之峰值(最高位準之峰值)係表示步行之週期之頻率峰值。換言之，最低頻率之峰值係主頻率成分。若被評估者90之認知功能為正常，則被評估者90能夠以一定之週期行走。因而，在圖6中，與圖7相比，表示步行之週期之頻率峰值更尖銳，且峰值位準變高。 另一方面，在被評估者90之認知功能降低之情形下，被評估者90由於難以以一定之週期行走，故步行之週期之不均一變多。因而，在圖7中，與圖6相比，表示步行之週期之頻率峰值之峰值位準更低，且該頻率峰值之下擺變寬廣。 因而，評估部12b基於利用由離散傅立葉變換獲得之頻率分析而獲得之表示被評估者90之步行之週期的頻率峰值，評估被評估者90之認知功能(S14)。 例如，評估部12b基於頻率峰值之峰值位準評估被評估者90之認知功能。評估部12b評估為峰值位準越低則被評估者之認知功能越降低。評估部12b例如在峰值位準為臨限值(在圖6及圖7中圖示)以上之情形下，判斷認知功能為正常，並輸出用於表示認知功能為正常之圖像資料(評估結果)(S15)。其結果為，在顯示裝置30顯示如圖8所示之圖像。圖8係顯示表示認知功能為正常之圖像之一例之圖。 另一方面，評估部12b例如在峰值位準未達臨限值之情形下，判斷認知功能降低，並輸出用於表示認知功能降低之圖像資料(評估結果)(S15)。其結果為，在顯示裝置30顯示如圖9所示之圖像。圖9係顯示表示認知功能降低之圖像之一例之圖。 此外，評估部12b可基於頻率峰值之半高寬Δf(在圖6及圖7中圖示)評估被評估者90之認知功能。評估部12b評估為半高寬Δf越寬廣則被評估者之認知功能越降低。評估部12b例如在半高寬Δf未達臨限值未達之情形下，判斷認知功能為正常，並輸出用於表示認知功能為正常之圖像資料(評估結果)(S15)。其結果為，在顯示裝置30顯示如圖8所示之圖像。 另一方面，評估部12b例如在半高寬Δf為臨限值以上之情形下，判斷認知功能降低，並輸出用於表示認知功能降低之圖像資料(評估結果)(S15)。其結果為，在顯示裝置30顯示如圖9所示之圖像。 此外，雖然在上述之說明中以2個階段評估認知功能，但可藉由設定2個以上不同值之臨限值，而分3個階段以上(例如正常位準、注意位準、及警告位準之3個階段)評估。臨限值可藉由下述方法設定，即：預先對於複數個被評估者90算出MMSE或HDS-R等之認知功能量表、及表示步行之週期之頻率峰值之峰值位準(或半高寬Δf)，並求取相關性。 又，臨限值可包含於評估部12b之評估演算法(程式)，亦可作為參考資料而記憶於記憶部13。圖10係顯示參考資料之一例之圖。 如圖10所示，參考資料係表示有關表示人之步行之週期之頻率峰值的資訊與人之認知功能之關係。在圖10之例中，有關頻率峰值之資訊係頻率峰值之峰值位準，但亦可為頻率峰值之半高寬Δf。 且，評估部12b可藉由對照表示被評估者90之步行之週期之頻率峰值與記憶於記憶部13之參考資料，而評估被評估者90之認知功能。 ［實施形態1之變化例］ 如上述般，算出部12a係將被評估者90在標記50a與標記50b之間之特定區間內步行中的動畫圖像資料作為處理對象。此處，例如，在設置於天花板等之照相機20以自上方俯視之角度拍攝被評估者90之情形下，有時會因被評估者90之身高，而有被評估者90是否通過特定區間之判定不一之情形。圖11係顯示相應於身高之被評估者90之位置之偏離的模式圖。 如圖11所示，自照相機20觀察，被評估者90a之頭部與標記50c重合時之被評估者90a之位置與被評估者90b之頭部與標記50c重合時之被評估者90b之位置偏離距離d。 對此，算出部12a亦可對應於被評估者90a之身高而修正動畫圖像資料內之被評估者90a之位置。在該情形下，例如，將被評估者90a之身高資訊記憶於記憶部13。此外，認知功能評估裝置10亦可在記憶部13之外另具備身高資訊記憶部，而替代將記憶部13用作身高資訊記憶部。 算出部12a例如能夠以特定之身高(例如160 cm)為基準，使用記憶於記憶部13之身高資訊修正動畫圖像資料內之被評估者90a之位置。若被評估者90a之身高為170 cm，算出部12a考量與10 cm之身高差對應之距離d而判定被評估者90a是否通過特定區間。即，算出部12a能夠基於修正後之被評估者90a之位置，在動畫圖像資料內特定出被評估者90a在特定區間內步行之期間。針對被評估者90b在特定區間內步行之期間，亦能夠以相同之方法特定。 此外，在身高資訊中，亦可將複數個被評估者90之身高資訊與該被評估者90之臉部圖像資料建立對應關係。藉此，算出部12a能夠使用臉部辨識技術而特定出在照相機20之拍攝範圍內步行之被評估者90之身高資訊。此外，在無法利用照相機20拍攝被評估者90之臉部之情形下，可在能夠拍攝被評估者90之臉部之位置，設置與照相機20不同之臉部辨識用之照相機。 ［實施形態1之效果等］ 如以上說明般，認知功能評估裝置10具備：獲取部11，其獲取表示被評估者90步行中之體動之體動資料；算出部12a，其基於所獲取之體動資料算出被評估者90之步行中之身體之變位；及評估部12b，其基於藉由對所算出之變位予以頻率分析而獲得之表示被評估者90之步行之週期的頻率峰值，評估被評估者90之認知功能，並輸出評估結果。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於被評估者90之步行之週期性進行被評估者90之認知功能之評估。根據認知功能評估裝置10，被評估者90能夠僅藉由步行而接受認知功能之評估。即，認知功能評估裝置10能夠容易地進行認知功能之評估。 又，評估部12b可基於頻率峰值之峰值位準評估被評估者90之認知功能，且評估為峰值位準越低則被評估者90之認知功能越降低。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於頻率峰值之峰值位準評估被評估者90之認知功能。 又，評估部12b可基於頻率峰值之半高寬評估被評估者90之認知功能，且評估為半高寬越寬廣則被評估者90之認知功能越降低。 藉此，評估部12b能夠基於頻率峰值之不均一(下擺之寬廣度)評估被評估者90之認知功能。 又，可行的是，算出部12a基於所獲取之體動資料算出被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位，且評估部12b基於藉由對所算出之上下方向之變位予以頻率分析而獲得之頻率峰值，評估被評估者90之認知功能。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於相應於被評估者90之步行中之身體之上下方向之變位而決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。 又，認知功能評估裝置10可更具備記憶部13，該記憶部13記憶有關表示人之步行之週期之頻率峰值的資訊和人之認知功能之關係。評估部12b可藉由對照表示被評估者90之步行之週期之頻率峰值與記憶於記憶部13之參考資料，而評估被評估者90之認知功能。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於參考資料評估被評估者90之認知功能。 又，可行的是，獲取部11獲取由照相機20拍攝之被評估者90之步行中之動畫圖像資料作為體動資料，且算出部12a藉由對動畫圖像資料予以圖像處理，而算出被評估者90之步行中之身體之變位。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於根據被評估者90之動畫圖像資料決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。且，被評估者90能夠僅藉由在照相機20之拍攝範圍內步行而接受認知功能之評估。即，認知功能評估裝置10能夠容易地進行認知功能之評估。 又，獲取部11獲取由照相機20拍攝之動畫圖像資料、即配置有表示特定之區間之起點及終點之2個標記之空間的被評估者90之步行中之動畫圖像資料。在圖像處理中，算出部12a在動畫圖像資料內特定被評估者90在特定之區間內步行之期間，並算出該期間之被評估者90之步行中之身體之變位。 藉此，認知功能評估裝置10能夠基於根據在2個標記之間步行中之被評估者90之動畫圖像資料決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。 又，可行的是，認知功能評估裝置10更具備記憶被評估者90之身高資訊之記憶部13，算出部12a使用記憶於記憶部13之身高資訊修正動畫圖像資料內之被評估者90之位置，並基於修正後之被評估者90之位置在動畫圖像資料內特定被評估者90在特定之區間內步行之期間。記憶部13係身高資訊記憶部之一例。 藉此，認知功能評估裝置10之被評估者90是否通過特定之區間的判定能夠抑制相應於被評估者90之身高之不均一。 又，認知功能評估系統100具備：認知功能評估裝置10、及產生動畫圖像資料之照相機20。照相機20係體動資料產生裝置之一例，動畫圖像資料係體動資料之一例。 藉此，認知功能評估系統100能夠基於根據被評估者90之動畫圖像資料決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。 又，認知功能評估裝置10或認知功能評估系統100執行之認知功能評估方法獲取表示被評估者90之步行中之體動之體動資料，並基於所獲取之體動資料算出被評估者90之步行中之身體之變位，並且基於藉由對所算出之變位予以頻率分析而獲得之表示被評估者90之步行之週期的頻率峰值，評估被評估者90之認知功能，並輸出評估結果。 如上述之認知功能評估方法能夠基於被評估者90之步行之週期性評估被評估者90之認知功能。 (實施形態2) ［實施形態2之認知功能評估系統之功能構成］ 在上述實施形態1中，雖然將由照相機20拍攝之動畫圖像資料用作體動資料，但認知功能評估系統100及認知功能評估裝置10可使用動畫圖像資料以外之體動資料進行認知功能之評估。 例如，可將由加速度感測器計測之表示體動之加速度之資料(以下記載為加速度資料)用作體動資料。針對如以下之實施形態2之認知功能評估系統及認知功能評估裝置進行說明。圖12係顯示實施形態2之認知功能評估系統之功能構成之方塊圖。此外，在以下之實施形態2中，以與實施形態1之不同點為中心進行說明，且針對在實施形態1已進行說明之事項適宜地省略說明。 如圖12所示，實施形態2之認知功能評估系統100a替代照相機20而具備加速度感測器40。加速度感測器40安裝於被評估者90，並將被評估者90之步行中之加速度資料作為體動資料輸出。加速度感測器40係體動資料產生裝置之一例，加速度資料係體動資料之一例。 獲取部11獲取由加速度感測器40計測之體動之加速度資料作為體動資料。所獲取之加速度資料例如由資訊處理部12記憶於記憶部13。 加速度感測器40例如安裝於被評估者90之腰部。圖13係顯示安裝於被評估者90之腰部之加速度感測器40之圖。加速度感測器40例如以計測軸沿鉛直方向(上下方向)之方式安裝於被評估者90，但可以計測軸沿水平方向(左右方向或前後方向)之方式安裝於被評估者90。 ［實施形態2之認知功能評估方法］ 其次，針對實施形態2之認知功能評估方法進行說明。圖14係實施形態2之認知功能評估方法之流程圖。 在實施形態2之認知功能評估方法中，首先，獲取部11獲取由加速度感測器40計測之加速度資料作為體動資料(S21)。獲取部11例如利用無線通訊獲取加速度資料，但可利用有線通訊獲取加速度資料。加速度資料例如成為如圖15所示之信號。圖15係顯示加速度資料之一例之圖。 其次，算出部12a基於所獲取之加速度資料算出被評估者90之步行中之身體之變位(S22)。以後之處理(步驟S13至步驟S15)與實施形態1相同。 此處，針對步驟S22之被評估者90之步行中之身體之變位之算出方法詳細地說明。圖16係實施形態2之被評估者90之步行中之身體之變位之算出方法的流程圖。 算出部12a首先藉由對加速度予以積分而算出速度(S31)，其次，算出部12a算出所算出之速度之平均速度(S32)。而後，算出部12a基於在步驟S31中算出之速度與在步驟S32中算出之平均速度，算出相對於平均速度之相對速度(S33)。 繼而，算出部12a藉由對所算出之相對速度予以積分，而算出位置(S34)。又，算出部12a算出所算出之位置之平均即平均相對位置(S35)。而後，算出部12a基於在步驟S34中算出之位置與在步驟S35中算出之平均相對位置，算出相對於平均相對位置之相對位置(S36)。所算出之相對位置成為如上述圖5所示之信號。即，所算出之相對位置成為被評估者90步行中之身體之變位。 ［實施形態2之效果等］ 如以上說明般，在實施形態2之認知功能評估系統100a中，獲取部11獲取由安裝於被評估者90之加速度感測器40計測之表示體動之加速度的資料作為體動資料。算出部12a藉由對加速度予以積分而算出被評估者90之步行中之身體之變位。加速度感測器40係體動資料產生裝置之一例，加速度資料係體動資料之一例。 藉此，認知功能評估系統100a(認知功能評估系統100a具備之認知功能評估裝置10)能夠基於根據加速度資料決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。又，被評估者90能夠僅藉由安裝加速度感測器40並步行而接受認知功能之評估。即，認知功能評估系統100a(認知功能評估系統100a具備之認知功能評估裝置10)能夠容易地進行認知功能之評估。 ［實施形態2之變化例］ 此外，認知功能評估系統100a可替代加速度感測器40而具備電波感測器來。圖17係用於說明具備電波感測器之認知功能評估系統之概要之圖。 電波感測器70例如能夠出射微波而檢測相對於出射之微波之頻率的與被評估者90接觸而反射之反射波之頻率的變化。電波感測器70係體動資料產生裝置之一例。 根據電波感測器70能夠檢測被評估者90之移動亦即被評估者90步行中之身體之變位。根據電波感測器70，認知功能評估系統能夠基於根據電波感測器70之輸出決定之被評估者90之步行之週期性，評估被評估者90之認知功能。 ＜其他實施形態＞ 以上，針對實施形態之認知功能評估裝置、及認知功能評估系統進行了說明，但本發明並限定於上述實施形態。 又，在上述實施形態中所說明之對認知功能評估裝置所具備之各構成要件之裝置的分類係一例。認知功能評估系統具備之各構成要件在能夠判斷使用者之認知症之程度之範圍內可作任何分類。例如，認知功能評估裝置具備之記憶部可以單獨之記憶裝置而實現。 又，認知功能評估系統可以用戶端伺服器系統而實現，在該情形下，例如認知功能評估裝置以伺服器裝置而實現，個人電腦、智慧型手機、或平板型終端等之顯示裝置以用戶端裝置而實現。 在上述實施形態中說明之裝置之間之通訊方法係一例。針對裝置間之通訊方法無特別限定。在裝置之間，例如進行使用特定小功率無線、ZigBee(註冊商標)、藍芽(註冊商標)、或Wi-Fi(註冊商標)等之通訊規格的無線通訊。此外，具體而言，無線通訊為電波通訊、或紅外線通訊等。 又，在裝置之間，替代無線通訊，可進行電力線傳輸通訊(PLC：Power Line Communication，電力線通訊)或使用有線LAN之通訊等的有線通訊。 又，在上述實施形態中，各構成要件可藉由以專用之硬體構成，或藉由執行適合於各構成要件之軟體程式而實現。各構成要件可藉由CPU或處理器等之程式執行部讀出並執行記憶於硬碟或半導體記憶體等之記錄媒體之軟體程式而實現。 又，各構成要件可為電路(或積體電路)。該等電路可以整體構成1條電路，亦可分別構成不同之電路。又，該等電路可分別為泛用之電路，亦可為專用之電路。 又，本發明之所有的或具體的態樣可以系統、裝置、方法、積體電路、電腦程式或可由電腦讀取之CD-ROM等之記錄媒體而實現。且，可以系統、裝置、方法、積體電路、電腦程式及記錄媒體之任意之組合實現。例如，本發明可以用於使電腦執行上述實施形態之認知功能評估方法的程式而實現，亦可以記憶如上述之程式之非臨時性記錄媒體實現。 又，在上述實施形態中說明之認知功能評估方法之流程圖之複數個處理的順序係一例。可變更複數個處理之順序，且可並行地執行複數個處理。且，其他之處理部可執行由特定之處理部執行之處理。 此外，對於各實施形態實施熟悉此項技術者所想到之各種變化而獲得之形態、或藉由在不脫離本發明之趣旨之範圍內任意地組合各實施形態之構成要件及功能而實現之形態亦包含於本發明。
10‧‧‧認知功能評估裝置
11‧‧‧獲取部
12‧‧‧資訊處理部
12a‧‧‧算出部
12b‧‧‧評估部
13‧‧‧記憶部
20‧‧‧照相機
30‧‧‧顯示裝置
40‧‧‧加速度感測器
50a‧‧‧標記
50b‧‧‧標記
50c‧‧‧標記
60a‧‧‧圖框
60b‧‧‧圖框
60c‧‧‧圖框
60d‧‧‧圖框
61‧‧‧時間變化
70‧‧‧電波感測器
90‧‧‧被評估者
90a‧‧‧被評估者
90b‧‧‧被評估者
100‧‧‧認知功能評估系統
100a‧‧‧認知功能評估系統
G‧‧‧重心位置
Δf‧‧‧半高寬
圖1係顯示實施形態1之認知功能評估系統之概要之圖。 圖2係顯示實施形態1之認知功能評估系統之功能構成之方塊圖。 圖3係實施形態1之認知功能評估方法之流程圖。 圖4係用於說明被評估者之步行中之身體之上下方向之變位之算出方法的圖。 圖5係顯示被評估者之步行中之身體之上下方向之變位的圖。 圖6係顯示被評估者之認知功能為正常之情形下之頻率分析結果的圖。 圖7係顯示被評估者之認知功能降低之情形下之頻率分析結果的圖。 圖8係顯示表示認知功能為正常之圖像之一例之圖。 圖9係顯示表示認知功能降低之圖像之一例之圖。 圖10係顯示參照資料之一例之圖。 圖11係顯示相應於身高之被評估者之位置之偏離的模式圖。 圖12係顯示實施形態2之認知功能評估系統之功能構成之方塊圖。 圖13係顯示安裝於被評估者之腰部之加速度感測器之圖。 圖14係實施形態2之認知功能評估方法之流程圖。 圖15係顯示加速度資料之一例之圖。 圖16係顯示實施形態2之被評估者之步行中之身體之變位之算出方法的流程圖。 圖17係用於說明具備電波感測器之認知功能評估系統之概要之圖。

Claims (8)

  1. 一種認知功能評估裝置，其具備：獲取部，其獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料；算出部，其基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位；及評估部，其基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果；且前述評估部基於前述頻率峰值之半高寬而評估前述被評估者之認知功能，且評估為前述半高寬越寬廣則前述被評估者之認知功能越降低。
  2. 一種認知功能評估裝置，其具備：獲取部，其獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料；算出部，其基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位；及評估部，其基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果；且前述算出部基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之上下方向之變位；且前述評估部基於藉由對所算出之上下方向之前述變位進行頻率分析而得之前述頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能。
  3. 如請求項1或2之認知功能評估裝置，其中前述獲取部係獲取由安裝於前述被評估者之加速度感測器所計測之表示體動之加速度之資料作為前述體動資料；且前述算出部藉由將前述加速度積分而算出前述被評估者之步行中之身體之變位。
  4. 一種認知功能評估裝置，其具備：獲取部，其獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料；算出部，其基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位；及評估部，其基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果；且前述獲取部係獲取由照相機拍攝到之前述被評估者之步行中之動畫圖像資料作為前述體動資料；前述算出部藉由對前述動畫圖像資料進行圖像處理，而算出前述被評估者之步行中之身體之變位；前述獲取部係獲取由前述照相機拍攝到之前述動畫圖像資料、即配置有表示特定之區間之起點及終點之2個標記之空間中之、前述被評估者之步行中之前述動畫圖像資料；在前述圖像處理中，前述算出部係在前述動畫圖像資料內特定前述被評估者在前述特定之區間內步行之期間，且算出該期間之前述被評估者 之步行中之身體之變位。
  5. 如請求項4之認知功能評估裝置，其中前述認知功能評估裝置更具備記憶前述被評估者之身高資訊之身高資訊記憶部；且前述算出部使用記憶於前述身高資訊記憶部之前述身高資訊修正前述動畫圖像資料內之前述被評估者之位置，且基於修正後之前述被評估者之位置而在前述動畫圖像資料內特定前述被評估者在前述特定之區間內步行之期間。
  6. 一種認知功能評估系統，其具備：如請求項1至5中任一項之認知功能評估裝置；及體動資料產生裝置，其產生前述體動資料。
  7. 一種認知功能評估方法，其獲取表示被評估者之步行中之體動之體動資料；基於所獲取之前述體動資料，算出前述被評估者之步行中之身體之變位；且基於藉由對所算出之前述變位進行頻率分析而得之表示前述被評估者之步行之週期的頻率峰值，評估前述被評估者之認知功能，並輸出評估結果；基於前述頻率峰值之半高寬而評估前述被評估者之認知功能，且評估為前述半高寬越寬廣則前述被評估者之認知功能越降低。
  8. 一種程式，其用於使電腦執行如請求項7之認知功能評估方法。
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