TW202238614A - 資訊處理裝置及資訊處理方法 - Google Patents

Abstract

[課題] 提供可適切活用內隱知識的資訊處理裝置及資訊處理方法等。 [解決手段] 資訊處理裝置係含有：處理部，係受理訣竅資訊之登錄要求，訣竅資訊係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊；和記憶部，係基於複數個登錄要求，而將複數個訣竅資訊加以記憶；處理部，係基於含有將開始條件、及協助行動之其中任一方予以特定之檢索用資訊的檢索要求，而將複數個訣竅資訊之中的任一訣竅資訊當作檢索結果而予以輸出。

Description

資訊處理裝置及資訊處理方法

本發明係有關於資訊處理裝置及資訊處理方法等。

先前，於醫療現場或照護設施等中所被利用的系統，已為人知。專利文獻1係揭露，對於來自照護服務之利用者的要求，將服務提供者進行匹配的手法。專利文獻2中係揭露，將訪問照護服務之路徑予以特定的手法。 [先前技術文獻] [專利文獻]

[專利文獻1]日本特開2002-007574號公報 [專利文獻2]日本特開2017-191416號公報

[發明所欲解決之課題]

提供可適切活用內隱知識的資訊處理裝置及資訊處理方法等。 [用以解決課題之手段]

本實施形態所述之資訊處理裝置，係含有：處理部，係受理訣竅資訊之登錄要求，訣竅資訊係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊；和記憶部，係基於複數個登錄要求，而將複數個訣竅資訊加以記憶；處理部，係基於含有將開始條件、及協助行動之其中任一方予以特定之檢索用資訊的檢索要求，而將複數個訣竅資訊之中的任一訣竅資訊當作檢索結果而予以輸出。

以下，針對本實施形態，一面參照圖式一面加以說明。關於圖式，係對相同或同等的元件是標示同一符號，並省略重複說明。此外，以下說明的本實施形態，並非用來不當限定申請專利範圍中所記載之內容。亦，本實施形態中所說明的構成之全部，並不限於是本揭露的必須構成要件。

1.系統構成例 圖1係為包含本實施形態所述之資訊處理裝置的資訊處理系統10的構成例。本實施形態所述之資訊處理系統10，係例如在照護設施中，針對根據照護職員的“直覺”或“內隱知識”而被進行的作業，藉由將該當“直覺”或“內隱知識”予以數位化，而不依存於照護職員的熟練度即可進行適切的協助地，向照護職員提供資訊。以下，為了簡化說明，將“直覺”或“內隱知識”簡單記作內隱知識。又以下雖然針對在照護設施或醫院等中，將關於協助的內隱知識加以積存、利用的手法進行說明，但本實施形態係不限定於此。例如在設施外進行照護的訪問照護中，亦可將照服員的關於協助的內隱知識予以積存、利用，再者，由於本實施形態的手法，係將熟練者等的內隱知識，提供給其他使用者，因此可廣泛適用於學校、工場、企業等，會用到內隱知識的場面。

圖1所示的資訊處理系統10係含有：伺服器系統100、終端裝置200、耳麥300。在圖1中，作為終端裝置200是圖示了終端裝置200-1及終端裝置200-2之2個，作為耳麥300是圖示了耳麥300-1及耳麥300-2。但是，資訊處理系統10的構成係不限定於圖1，可部分省略，或可追加其他構成等，做各種的變形實施。例如終端裝置200及耳麥300的數量亦可為3個以上。又，構成的省略或追加等之變形實施係為可能的這點，係在後述的圖2或圖3等中也是同樣如此。

以下，在不需要相互區別複數個終端裝置200的情況下，就簡單記作終端裝置200。同樣地在不需要相互區別複數個耳麥300的情況下，就簡單記作耳麥300。

本實施形態的資訊處理裝置，係對應於例如伺服器系統100。但是，本實施形態的手法係不限定於此，亦可藉由伺服器系統100和使用其他裝置的分散處理，來執行資訊處理裝置之處理。例如，本實施形態的資訊處理裝置，係亦可包含有伺服器系統100、和終端裝置200。以下，針對資訊處理裝置係為伺服器系統100的例子，加以說明。

伺服器系統100，係例如透過網路而與終端裝置200及耳麥300連接。這裡的網路，係為例如網際網路等之公眾通訊網，但亦可為LAN(Local Area Network)等。例如，終端裝置200及耳麥300，係為照護設施的職員或醫院的護理師在勤務中所使用的裝置。此外，耳麥300係不限定於可與伺服器系統100直接連接的機器，亦可為透過終端裝置200而與伺服器系統100連接的機器。

又，終端裝置200也不限定於與伺服器系統100進行直接通訊的裝置。例如，亦可在照護設施等，設置未圖示的中繼裝置。中繼裝置，係為可透過網路而與伺服器系統100進行通訊的裝置。終端裝置200及耳麥300，係亦可使用照護設施內的LAN而連接至中繼裝置，透過該當中繼裝置而與伺服器系統100連接。例如在照護設施等中想定會有複數個終端裝置200、複數個耳麥300是被同時使用。中繼裝置，係亦可進行將來自伺服器系統100之資訊的送訊對象的終端裝置200或耳麥300加以選擇的處理。或者，中繼裝置，係亦可為是被照護設施的管理者所使用的管理者終端，基於該當管理者之操作輸入而動作。例如中繼裝置的顯示部中會顯示出來自伺服器系統100之資訊，由瀏覽了顯示結果的管理者，來選擇送訊目標的終端裝置200或耳麥300。又如上述，本實施形態的資訊處理裝置係可做各種的變形實施，例如上記的中繼裝置亦可被包含在資訊處理裝置中。

伺服器系統100，係亦可為1個伺服器，亦可包含有複數個伺服器。例如伺服器系統100，係亦可包含有資料庫伺服器和應用程式伺服器。資料庫伺服器，係將使用圖2而後述的各種資料，加以記憶。應用程式伺服器，係進行使用圖4、圖6、圖10、圖12、圖14、圖15等而後述的處理。此外這裡的複數個伺服器，係亦可為實體伺服器也可為虛擬伺服器。又在虛擬伺服器被使用的情況下，該當虛擬伺服器係可被設在1個實體伺服器，亦可被分散配置在複數個實體伺服器。如以上，本實施形態中的伺服器系統100的具體構成係可做各種變形實施。

終端裝置200係為，將伺服器系統100所提供之資訊提示給使用者、及終端裝置200的使用者要輸入資訊時，所被使用之裝置。本實施形態中的使用者係亦可為，例如於照護設施等中，進行被協助者(患者、入住者)之協助的協助者。或者終端裝置200的使用者係亦可為進行訪問照護的居家照服員，亦可為在醫院等中進行患者之協助的護理師、理學療法士、作業療法士、語言聽覺士。本實施形態中的協助係表示，援助日常生活之中，自己所能夠進行的程度較低的行為。協助中係包含有：餐食協助、排泄協助、移位/移動協助等，對被協助者的各種照護。又，本實施形態中的協助，係亦可擴充成照護或看護。

若考慮是在進行協助的場面中做使用，則例如終端裝置200係為容易攜帶的智慧型手機或平板終端等。但是，使用圖17等所後述的畫面，係在協助者未進行協助之場面中仍可瀏覽，終端裝置200係亦可為PC(Personal Computer)等。

又耳麥300係含包，用來輸出聲音所需之耳機或頭戴式耳機，和將聲音轉換成電性訊號，成為語音資料而輸出的麥克風。耳麥300係為進行：將使用者所致之發話作為語音資料而予以輸出之處理、和將來自伺服器系統100之資訊作為聲音而提示給使用者之處理的設備。

例如協助者等之使用者，係租借1個終端裝置200及1個耳麥300，使用終端裝置200及耳麥300來與伺服器系統100進行通訊。但是，本實施形態之手法係不限定於此，亦可從使用者所使用的裝置省略耳麥300，亦可追加其他可穿戴式機器。此處的可穿戴式機器係亦可為眼鏡型的機器，也可為手錶型的機器，也可為其他形狀的機器。

圖2係為伺服器系統100的詳細構成例的區塊圖。伺服器系統100係含有例如：處理部110、記憶部120、通訊部130。處理部110，係受理訣竅資訊121之登錄要求，訣竅資訊121係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊。記憶部120，係基於複數個登錄要求，而將複數個訣竅資訊121加以記憶。

本實施形態的處理部110，係藉由下記的硬體而被構成。硬體係可包含有：用來處理數位訊號的電路及用來處理類比訊號的電路之至少一方。例如，硬體係可由：被構裝在電路基板上的1或複數個電路裝置、或1或複數個電路元件所構成。1或複數個電路裝置係為例如IC(Integrated Circuit)、FPGA(field-programmable gate array)等。1或複數個電路元件係為例如電阻、電容等。

又，處理部110亦可藉由下記的處理器來加以實現。本實施形態的伺服器系統100係含有：記憶資訊的記憶體、和基於記憶體中所被記憶之資訊而動作的處理器。資訊係為例如程式和各種之資料等。處理器係包含硬體。處理器係可使用CPU(Central Processing Unit)、GPU (Graphics Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)等，各種處理器。記憶體係亦可為SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、快閃記憶體等之半導體記憶體，亦可為暫存器，亦可為硬碟裝置(HDD：Hard Disk Drive)等之磁性記憶裝置，亦可為光碟裝置等之光學式記憶裝置。例如，記憶體係儲存有可被電腦讀取的命令，藉由處理器執行該當命令，處理部110的機能就會以處理的方式而被實現。此處的命令，係亦可為構成程式的命令集之命令，也可為對處理器之硬體電路下達動作指示的命令。

處理部110係例如含有：登錄處理部111、檢索處理部112、類似度判定部113。

登錄處理部111係進行受理使用者的內隱知識所對應之資訊，並將該當資訊記憶至記憶部120所需之處理。例如，登錄處理部111，係如使用圖4所後述，進行將內隱知識當作訣竅資訊121而予以登錄所需之處理。又，登錄處理部111，係如使用圖6所後述，為了使內隱知識變成更容易利用的態樣，而亦可進行將對訣竅資訊121而把設備、處理演算法、參數等建立對應的登錄資訊122予以作成、更新之處理。

檢索處理部112，係在有希望使用已被登錄處理部111所登錄之訣竅資訊121的使用者存在的情況下，則進行受理該當使用者的檢索要求，並提示檢索結果之處理。又，檢索處理部112，係在檢索結果之中的任一訣竅資訊121是已被使用者所選擇的情況下，亦可將該當使用者與該當訣竅資訊121所建立對應的資訊也就是清單資訊123予以作成、更新。藉此，各使用者係就可利用他人所登錄的訣竅資訊121。清單資訊123，更具體而言，係為所給定之使用者所使用中的1或複數個訣竅資訊121之集合。

類似度判定部113係進行，判定2個訣竅資訊121之間的類似度的第1類似度判定處理。例如檢索處理部112，係在取得了上記檢索要求的情況下，從類似度判定部113取得第1類似度判定處理之結果，基於該當結果，來決定要作為檢索結果而提示的訣竅資訊121。

又，類似度判定部113係亦可進行，判定2個清單資訊123之間的類似度的第2類似度判定處理。又，在把與所給定之設施建立對應而成的1或複數個訣竅資訊121視為設施清單資訊124時，類似度判定部113係亦可進行，判定設施清單資訊124與清單資訊123之類似度的第3類似度判定處理。類似度判定部113，係基於第2類似度判定處理或第3類似度判定處理，而進行例如決定推薦使用者或推薦設施之處理。

記憶部120，係為處理部110的工作區，係記憶各種資訊。記憶部120，係可藉由各種記憶體來實現，記憶體係亦可為SRAM、DRAM、ROM、快閃記憶體等之半導體記憶體，亦可為暫存器，亦可為磁性記憶裝置，亦可為光學式記憶裝置。

記憶部120係亦可將訣竅資訊121、登錄資訊122、清單資訊123、設施清單資訊124，加以記憶。訣竅資訊121係為，表示開始條件的條件資訊、與表示該當開始條件被滿足的情況下所應被執行之協助行動的協助資訊，所被建立對應而成的資訊。條件資訊及協助資訊，係為例如文字。

登錄資訊122係為，對訣竅資訊121，至少將開始條件之判定自動化所需之設備(感測器)、或開始判定之具體的處理內容予以建立對應而成的資訊。清單資訊123，係為所給定之使用者所使用中的1或複數個訣竅資訊121之集合。設施清單資訊124，係為所給定之設施中所屬之使用者所登錄的1或複數個訣竅資訊121之集合。關於各資訊的細節，將於後述。又，記憶部120係亦可記憶這些以外之資訊。

通訊部130，係為透過網路進行通訊所需之介面，包含有例如：天線、RF(radio frequency)電路、及基頻電路。通訊部130，係亦可依照處理部110所致之控制而動作，亦可包含異於處理部110的通訊控制用之處理器。通訊部130係為例如，進行依照TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)之通訊所需之介面。但是具體的通訊方式係可作各種變形實施。

圖3係為終端裝置200的詳細構成例的區塊圖。終端裝置200係含有例如：處理部210、記憶部220、通訊部230、顯示部240、操作部250。

處理部210，係藉由包含有：用來處理數位訊號的電路及用來處理類比訊號的電路之至少一方的硬體，而被構成。又，處理部210亦可藉由處理器來加以實現。處理器係可使用CPU、GPU、DSP等，各種處理器。終端裝置200的記憶體中所被儲存的命令，藉由處理器加以執行，處理部210的機能就會以處理的方式而被實現。

記憶部220，係為處理部210的工作區，是藉由SRAM、DRAM、ROM等之各種記憶體而加以實現。

通訊部230，係為透過網路進行通訊所需之介面，包含有例如：天線、RF電路、及基頻電路。通訊部230，係例如透過網路，而與伺服器系統100進行通訊。

顯示部240，係為用來顯示各種資訊的介面，亦可為液晶顯示器，亦可為有機EL顯示器，亦可為其他方式的顯示器。操作部250，係為將使用者操作予以受理的介面。操作部250，係亦可為被設在終端裝置200的按鈕等。又，顯示部240和操作部250，係亦可被一體構成的觸控面板。

又，終端裝置200係亦可含有發光部、振動部、聲音輸出部等，圖3中所未圖示的構成。發光部係為例如LED(light emitting diode)，進行發光所致之報知。振動部係為例如馬達，進行振動所致之報知。聲音輸出部係為例如揚聲器，進行聲音所致之報知。又，終端裝置200係亦可含有：加速度感測器或陀螺儀感測器等之動作感測器、攝像感測器、GPS(Global Positioning System)感測器等之各種感測器。

2.資料的登錄 以下，使用圖4～圖9，說明在伺服器系統100的記憶部120中登錄訣竅資訊121之處理。以下的處理係為，由協助者或護理師也就是使用者，將自身的內隱知識，以可讓他人利用的態樣加以積存所需之處理。

2.1 文字所致之登錄處理 首先使用者係將含有「如果xxx，則進行yyy」這個開始條件、與該當開始條件被滿足時所應執行之協助行動的文字，予以輸入。只要這樣，則可將對象之使用者在進行協助上認為重要的狀況及行動，積存在伺服器系統100中。

圖4係為訣竅資訊121之登錄處理之流程的說明圖。一旦該處理被開始，則首先使用者係對著耳麥300的麥克風，進行上記的「如果xxx，則進行yyy」這個內容之發話。於步驟S101中，耳麥300係將使用者之發話轉換成語音資料，將該當語音資料發送至終端裝置200。此外作為聲音輸入的前段，亦可進行所給定之觸發字的辨識處理，亦可進行被設在耳麥300上的操作部之操作。

於步驟S102中，終端裝置200，係對從耳麥300所被發送的語音資料，進行語音辨識處理。在語音辨識處理中，首先進行從語音資料抽出特徵量的音響分析。對於音響分析的結果，使用音響模型來進行將特徵相近之音素予以特定之處理。然後使用發音字典或語言模型，將音素轉換成單字、文章而取得語音辨識結果。所謂語音辨識結果，係為表示將語音資料轉換成文字之轉換結果的資料。此外在本實施形態的語音辨識處理中，由於可以廣泛適用公知的手法，因此更多詳細的說明係省略。

於步驟S103中，終端裝置200，係將語音辨識處理之結果也就是文字，發送至伺服器系統100。在步驟S103中所被發送的資料，係為例如「如果xxx，則進行yyy」這段文字。或者，終端裝置200，係於語音辨識處理中，藉由偵測出「如果・・・」「情況下」「時」等之字眼，而取得表示開始條件與協助行動的2段文字。若為上記的例子則「如果xxx」係為表示開始條件的文字，「進行yyy」係為表示協助行動的文字。

於步驟S104中，伺服器系統100的登錄處理部111係進行，基於已取得之文字，而將訣竅資訊121記憶至記憶部120之處理。例如，登錄處理部111，係將用來特定出文字之送訊來源也就是使用者的資訊，加以記憶。用來特定出使用者的資訊，係亦可為被分配給耳麥300的識別資訊，亦可為被分配給終端裝置200的識別資訊。或者，用來特定出使用者的資訊，係亦可為將使用者予以唯一特定的使用者ID。例如登錄處理部111，係將含有使用者ID、表示開始條件之文字、表示協助行動之文字的資訊，當作訣竅資訊121而記憶在記憶部120中。

圖5係為步驟S104中所被記憶的訣竅資訊121之例子。圖5中的ID，係為將訣竅資訊121予以唯一特定的資訊。此外，在藉由開始條件與協助行動之組合而可將訣竅資訊121做唯一特定的情況下，亦可省略ID。登錄使用者，係為表示登錄了對象之訣竅資訊121的使用者的使用者ID等。關於開始條件、協助行動係如同上述，是基於使用者輸入的文字。此外表示開始條件的條件資訊係不限定為文字，亦可包含有語音資料，亦可包含有語音辨識處理之結果。所謂語音辨識處理之結果係為例如構詞解析之結果，係為構詞與品詞建立對應而成的資訊等。又，關於表示協助行動的協助資訊也是同樣地，亦可包含有語音資料、或語音辨識處理之結果。

又如圖5所示，登錄處理部111係亦可進行，將上記以外之資訊予以登錄作為訣竅資訊121之處理。例如訣竅資訊121係亦可包含有，將協助行動所被進行的狀況予以特定的資訊。例如訣竅資訊121係含有，表示協助行動是在餐食協助、排泄協助、移位/移動協助等之各種協助之中的哪一種類之協助中要被執行的資訊。又，訣竅資訊121係亦可含有，表示使用者進行協助之對象也就是被協助者之屬性的資訊。此處的屬性，係包含有被協助者的年齡、性別、身高、體重、病史、投藥履歷等之資訊。又，訣竅資訊121係亦可包含有：表示被協助者的身體之評價的身體評價資料。身體評價資料係包含：ADL(Activities of Daily Living)的評價值、復健的履歷、跌倒風險、褥瘡風險等之資訊。若如此設計，則可記憶將表示內隱知識的訣竅資訊121，於哪種種類之協助中，以哪種被協助者為對象來做使用為佳。

此外，協助的種類、被協助者的屬性、身體評價資料等之附加資訊，係亦可由使用者自發性地進行輸入。例如，使用者係除了「如果xxx，則進行yyy」之發話以外，還進行含有「餐食」、「高身較高」等之字眼的發話。又，使用者係亦可進行「高身較高之患者在餐食中若進行xxx，則進行yyy」等，含有附加資訊的一連串之發話。

又，伺服器系統100亦可將「要在哪種場面中做使用呢？」、「要對哪種被協助者做使用呢？」等之質問，發送至耳麥300。使用者對該當質問以語音進行回答，表示回答結果的文字係被發送至伺服器系統100，藉此而取得上記附加資訊。

如此在本實施形態中，內隱知識是作為含有文字的訣竅資訊121而被積存在伺服器系統100的記憶部120中。使用者，係在正在進行協助中將自己認為是重要的開始條件及協助行動，只要使用耳麥300自言自語即可，因此不需要複雜的操作輸入。因此，可容易大量收集在照護或醫療之現場中所被使用的內隱知識。

又訣竅資訊121之收集已有進展的情況下，伺服器系統100係亦可進行該當訣竅資訊121之解析處理。例如處理部110係亦可進行，基於各訣竅資訊121而求出特徵量，以將各訣竅資訊121映射至特徵量空間上之處理。例如處理部110，係藉由在特徵量空間中求出緻密的領域，就可推定在內隱知識之中又為特別重要的資訊。

此外，在圖4中雖然圖示了，於終端裝置200中進行語音辨識處理的例子，但並非限定於此。例如終端裝置200係亦可將從耳麥300所接收到的語音資料，發送至伺服器系統100。此情況下，伺服器系統100的處理部110亦可進行語音辨識處理。又，語音辨識處理亦可於外部的語音辨識伺服器中被執行。

又，使用者之輸入亦可不是語音，而是使用文字來進行。例如終端裝置200，係亦可藉由受理使用者所致之文字輸入操作，而取得「如果xxx，則進行yyy」等之文字。關於文字取得後之處理，係和圖4的例子相同。

2.2 與設備建立對應 假設藉由進行圖4所示的處理，而把例如含有「在餐食中如果臉部出現晃來晃去」這個開始條件、與「中止餐食之提供」這個協助行動的訣竅資訊121，做了登錄。這些文字，係可在餐食協助中進行注意喚起，因此是有意義的資訊。

但是，本實施形態的手法，係不限定於將內隱知識當作文字資料而積存，亦可還與更多資訊建立關連。例如登錄處理部111，係將用來自動判定開始條件所需之資訊，與訣竅資訊121建立關連。若如此設計，則「臉部出現晃來晃去」這個條件是否有被滿足，是可於伺服器系統100中自動判定。其結果為，由於可抑制每一使用者的判斷之參差，因此可以使熟練度低的使用者，也能進行和熟練度高的使用者相同的行動。

具體而言，在本實施形態中，將具有進行資料收集之感測器的設備予以特定的資訊，及將對來自感測器之感測器資訊的具體處理內容予以特定的資訊等，係亦可與訣竅資訊121建立關連。以下，使用圖6～圖8來做說明。

圖6係收集自動化用之資訊的處理之流程的說明圖。首先於步驟S201中，登錄處理部111係從表示開始條件的條件資訊，將需要解釋的部分予以抽出。所謂需要解釋的部分，具體而言，係為伺服器系統100所致之自動判定的對象之部分，係為例如表示被協助者之動作、被協助者之狀態、被協助者之環境等的文字。

例如若是「在餐食中如果臉部出現晃來晃去」這個開始條件，則「晃來晃去」這段文字就表示，於開始條件之判定時應偵測的被協助者之動作。又，「臉」這個部分，係為用來特定出動作之偵測對象之部位的資訊。因此，登錄處理部111，係在「在餐食中如果臉部出現晃來晃去」之中，將「臉部出現晃來晃去」這個部分，當作需要解釋的部分而予以抽出。

同樣地，若是對於「如果湯匙的飯只吃得少少的」這個開始條件，係有「變更成容易進食的姿勢」這個協助行動被建立對應而成的訣竅資訊121，則「吃」是表示直接的被協助者之動作。又此情況下，「飯」係被利用於表示吃的對象的判定。又「湯匙的」這個部分，也是用來特定飯所位於的場所，而可利用於判定。又「少少的」也是給定了量的基準，因此可利用於判定。因此，登錄處理部111係將例如「湯匙的飯只吃得少少的」這段文字，當作需要解釋的部分而予以抽出。

如以上，登錄處理部111係亦可藉由進行例如自然語言處理中的構詞解析等，而將需要解釋的部分予以特定。例如登錄處理部111，係如上述，基於構詞解析的結果，首先將表示動作或狀態的語句予以抽出。然後，登錄處理部111係亦可進行，將作為目的語的名詞句、或修飾動作或狀態的副詞句、形容詞句等予以依序抽出之處理。例如在圖4的步驟S102所示的語音辨識處理之中進行構詞解析的情況下，登錄處理部111係亦可基於語音辨識處理之結果，而將需要解釋的部分予以抽出。

或者，伺服器系統100的記憶部120係亦可將表示協助時需要偵測的必要性為高的動作、狀態等的字眼，予以事前記憶。登錄處理部111係亦可基於這些字眼、和表示開始條件之文字的比較處理，而將需要解釋的部分予以抽出。除此以外，將需要解釋的部分予以抽出之處理係可做各種變形實施。例如亦可使用訣竅資訊與該訣竅資訊之中需要解釋的部分之資訊的訓練資料來令神經網路NN等進行機器學習，使用已學習之模型而將需要解釋的部分予以自動抽出。

於步驟S202中，登錄處理部111，係基於需要解釋的部分之抽出結果，而將含有處理上所必須之感測器的設備，加以特定。例如登錄處理部111，係在判定「臉部出現晃來晃去」這個開始條件的情況下，就判定為，需要偵測被協助者的臉(頭部)之動作。例如登錄處理部111，係將可拍攝被協助者之臉部的相機、或可穿戴於頭部且含有動作感測器的可穿戴式機器等，特定成為處理上所必須之設備。例如，伺服器系統100的記憶部120，係亦可按照被協助者的每一部位，將可偵測該當部位之動作的1或複數個設備，予以事前記憶。又，例如亦可使用開始條件之文字資訊、與處理上所必須之設備的訓練資料來令神經網路NN等進行機器學習，使用已學習之模型而將處理上所必須之設備予以自動特定。

又，作為判定「湯匙的飯只吃得少少的」的設備，係把可拍攝協助者的手邊或被協助者的嘴邊的相機等，特定成為含有處理上所必須之感測器的設備。

於步驟S203中，登錄處理部111係判定對象之使用者是否可以利用已被特定之設備。此處的使用者，係為藉由進行例如圖4的處理而登錄過訣竅資訊121的登錄使用者。

例如記憶部120，係針對各使用者，將該當使用者所能利用的設備清單予以事前記憶。設備清單係為，將智慧型手機、耳麥、眼鏡型可穿戴式機器、手錶型可穿戴式機器、能夠取得被協助者之生物資訊的機器等之具體的機器加以特定的資訊。更具體而言，設備清單，係不只單純記憶智慧型手機這個資訊而已，亦可還記憶有該當智慧型手機的廠牌、或產品的型號等。

又，使用者所能利用之設備，係不限定於該當使用者所穿戴、攜帶的機器，亦可為被設置在照護設施等中的設備。例如設備清單，係亦可包含被配置在對象使用者之勤務環境中的相機，亦可包含其他感測器設備。感測器設備中所含之感測器係可做各種變形實施，可利用：溫度感測器、濕度感測器、照度感測器、氣壓感測器、活動量計、臭氣感測器等各種之感測器。

於步驟S203中，登錄處理部111，係將步驟S202中所被特定之設備、與登錄使用者所能使用之設備清單，進行比較。若為上記的例子，則登錄處理部111係判定，設備清單中所含之各設備是否可以拍攝被協助者的臉部，或者是否含有動作感測器且可穿戴於頭部。

登錄處理部111，係在判定為登錄使用者無法利用已被特定之設備的情況下，則省略步驟S204以下之處理。此情況下，對於已被登錄之訣竅資訊121，係不將設備等建立對應。亦即，該當訣竅資訊121，係以在「如果xxx」情況下「進行yyy」的此種文字之形式而被利用，不會進行自動的開始條件之判定等。 此外，登錄處理部111係亦可透過通訊部130而將無法利用已被特定之設備之意旨的資訊向終端裝置200進行指示，終端裝置200係顯示訊息。

在判定為登錄使用者能夠利用已被特定之設備的情況下，登錄處理部111係決定為了自動判定開始條件而必須之資訊。例如，登錄處理部111係進行：設備用來收集設備資料所需之第1處理演算法、對已被收集之設備資料進行處理所需之第2處理演算法、及於該當第2處理演算法中所被利用的參數之決定。此外所謂設備資料，具體而言，係為藉由設備所擁有的感測器而被偵測的感測器資訊。例如，智慧型手機等之具有相機的設備是已被特定之情況的設備資料(感測器資訊)，係為藉由相機而被拍攝的影像資料。

於步驟S204中，登錄處理部111，係決定上記第1處理演算法。換言之，登錄處理部111係決定，感測器資訊取得之際的處理內容。

例如將「臉部晃來晃去」這個開始條件之判定予以自動化的情況下，登錄處理部111就必需要將有「臉部晃來晃去」的情況、與沒有「臉部晃來晃去」的情況之間，產生出可識別之差異的資訊，當作感測器資訊而加以取得。亦即，此時的感測器資訊，係為表示被協助者的臉部之動作之偵測結果的資訊，亦可為例如拍攝了包含被協助者之頭部之範圍的1秒左右之動態影像，亦可為被穿戴於被協助者之頭部的動作感測器的1秒左右之時間序列資料。

例如記憶部120係亦可將對於表示「晃來晃去」等之動作的字眼，而有複數個第1處理演算法被建立對應而成的表格，加以記憶。若為偵測是否「臉部晃來晃去」的例子，則所謂第1處理演算法係為，令相機(攝像感測器)執行拍攝動態影像，並每1秒地做區分而輸出之處理的演算法。或者所謂第1處理演算法係為，令動作感測器執行按照時間序列而取得加速度資料及角速度資料，並每1秒地做區分而輸出之處理的演算法。登錄處理部111係進行，基於步驟S201中所抽出之字眼而特定出表格，將該當表格中所含之第1處理演算法之任一者加以選擇之處理。此外，雖然圖6中係省略，但登錄處理部111係亦可進行，將已特定之表格中所含之複數個第1處理演算法顯示於終端裝置200之處理，並受理使用者所致之選擇操作。

藉由決定第1處理演算法，就可收集設備資料(感測器資訊)。接著，處理部110(登錄處理部111)係進行：將設備所取得的複數個設備資料加以收集之處理、和針對複數個設備資料之每一者，將正確答案標籤之附加要求，發送至登錄使用者所使用之終端裝置200之處理。此處的正確答案標籤係表示，複數個設備資料之每一者，是否為滿足開始條件之情況之資料的，登錄使用者所做的判定結果。若如此設計，則開始條件之判定處理中的輸入資料、與該當輸入資料被輸入之際所應被輸出的正確答案資料所被建立對應而成的資訊，就可被收集。登錄處理部111，係基於這些，而決定第2處理演算法中所被使用的參數。關於參數將於後述。若依據本實施形態之手法，則由於登錄使用者的判定基準會被反映至參數，因此可將該當登錄使用者的內隱知識予以適切地數位化。以下，說明具體的處理。

於步驟S205中，登錄處理部111，係透過通訊部130而將身為樣本的設備資料(以下亦記作樣本資料)之收集，對終端裝置200下達指示。例如登錄處理部111，係亦可將用來執行上述的第1處理演算法所對應之處理的程式，予以發送。於步驟S206中，終端裝置200係向感測器指示樣本資料之收集。此外，此處的感測器，係亦可被包含在終端裝置200中，亦可被包含在與終端裝置200不同的感測器設備中。亦即，於步驟S206中，終端裝置200係亦可進行控制內部之感測器之處理，亦可向外部之設備發送用來指示資料收集的資訊。終端裝置200或感測器設備，係藉由將從登錄處理部111所被發送之上記程式進行安裝，而開始樣本資料之收集。

於步驟S207中，感測器係收集樣本資料。於步驟S208中，感測器係將已收集之樣本資料，發送至終端裝置200。於步驟S209中，終端裝置200係將樣本資料發送至伺服器系統100。於步驟S210中，伺服器系統100的登錄處理部111係將已接收之樣本資料，記憶在記憶部120中。

藉由步驟S207～S210之處理，1個樣本資料就會被記憶在伺服器系統100的記憶部120中。在本實施形態中，步驟S207～S210之處理會被重複，直到所給定數量之樣本資料已被積存為止。例如登錄使用者，在進行了圖4所示的處理後，繼續進行通常的業務的期間中，樣本資料之收集會被逐漸地進行。例如「在餐食中臉部出現晃來晃去」這個開始條件是已被登錄的情況下，在登錄使用者進行餐食協助之際，藉由將智慧型手機的相機控制成ON，就會自動地收集拍攝了被協助者之頭部的樣本資料。然後登錄使用者在某種程度之期間，繼續進行包含餐食協助的業務，藉此，所給定數量之樣本資料的收集就會完成。

在判定為所給定數量之樣本資料之收集已經完成的情況下，於步驟S211中，登錄處理部111係進行將樣本資料顯示用的畫面資訊予以生成之處理。於步驟S212中，登錄處理部111係將畫面資訊發送至終端裝置200。於步驟S213中，終端裝置200的顯示部240，係顯示出樣本資料。此外此處的畫面資訊，係亦可為顯示畫面本身，亦可為能夠特定出顯示畫面的資訊。

圖7係為步驟S213中被顯示於顯示部240之畫面的例子。例如，樣本資料係為拍攝了被協助者之頭部的1秒左右之動態影像的情況下，顯示部240係將含有各動態影像之預視圖的畫面，加以顯示。又，顯示部240係亦可將用來催促使用者進行各樣本資料是否滿足開始條件之輸入的畫面，加以顯示。若為圖7的例子，則顯示部240係顯示了『請選擇「臉部出現晃來晃去」資料』這段文字。

於步驟S214中，終端裝置200，係將表示各樣本資料是否滿足開始條件的正確答案資料，加以取得。例如使用者，係基於圖7的畫面，使用操作部250而進行選擇「臉部出現晃來晃去」資料之操作。例如終端裝置200，作為已被選擇之樣本資料所對應之正確答案資料，係取得表示這是正確答案的正確答案標籤。又，終端裝置200，作為使用者操作完成時未被選擇的樣本資料所對應之正確答案資料，係取得表示這是不正確答案的不正確答案標籤。

又於步驟S214中，終端裝置200係亦可取得使用者所致之判斷之觀點之相關資訊。例如在判斷是否「臉部晃來晃去」之際，可想到把作為基準之位置起算的最大之移動量之大小，當作判斷基準。此處所謂的基準位置係亦可為例如，挺直地坐在椅子或床上之狀態下的臉部之位置，亦可使用攝像影像中的中央等。或者，亦可與基準位置無關地把1次的頭部之移動量之大小，當作判斷基準。亦即，即使同樣抽出「晃來晃去」這個字眼，有的時候，對其之判斷仍會隨著使用者而不同。

例如記憶部120係亦可將例如對於表示「晃來晃去」等之動作的字眼，而有表示複數個觀點的資訊所被建立對應而成的表格，加以記憶。例如表格係記憶了「相對於影像之基準位置而頭部的最大之移動角度是大於閾值α」這個觀點、和「1次的頭部之移動角度是大於閾值β」這個觀點之2者。登錄處理部111，係例如亦可於步驟S212中，將用來催促選擇表格中所含之複數個觀點之任一者的顯示畫面，予以發送。然後，終端裝置200，係於步驟S214中，受理正確答案資料，並且受理判斷之觀點之相關資訊。

於步驟S215中，終端裝置200係將正確答案資料，發送至伺服器系統100。又如上記般地判斷之觀點是已被輸入的情況下，終端裝置200係將該當觀點之相關資訊，發送至伺服器系統100。

於步驟S216中，首先，登錄處理部111係進行，將把設備資料當作輸入，並將表示是否滿足開始條件的輸出資料予以輸出所需之第2處理演算法加以決定之處理。例如登錄處理部111，係基於步驟S215中所取得的，關於判斷之觀點的使用者輸入，來決映第2處理演算法。例如，「相對於影像之基準位置而頭部的最大之移動角度是大於閾值α」這個觀點已被選擇的情況下，第2處理演算法係為包含：求出「相對於影像之基準位置的頭部之最大的移動角度」之處理、和將已被求出之移動角度與閾值α進行比較之處理的演算法。「1次的頭部之移動角度是大於閾值β」這個觀點已被選擇的情況下，第2處理演算法係為包含：求出「1次的頭部之移動角度」之處理、和將已被求出之移動角度與閾值β進行比較之處理的演算法。又，以動態影像為對象的情況、和以時間序列之加速度資料等為對象的情況之間，具體的處理內容想定會是不同。因此第2處理演算法，係隨著設備之種類(感測器之種類)或第1處理演算法之內容而被決定即可。

但是，上記第2處理演算法中的參數也就是α或β係為未知。因此於步驟S216中，登錄處理部111係基於樣本資料與正確答案資料，而進行演算出參數之處理。例如登錄處理部111，係對樣本資料，依照第2處理演算法而求出「相對於影像之基準位置的頭部之最大的移動角度」。然後，登錄處理部111係進行，將針對已被賦予了正確答案標籤的樣本資料係為移動角度會是大於α，且針對已被賦予了不正確答案標籤的樣本資料係為移動角度會是α以下的最似然之α予以求出之處理。

例如登錄處理部111，係亦可將已被賦予了正確答案標籤的樣本資料、和已被賦予了不正確答案標籤的樣本資料，使用SVM(support vector machine)來進行分類。例如登錄處理部111，係求出將已被賦予了正確答案標籤的樣本資料、和已被賦予了不正確答案標籤的樣本資料進行分離的超平面，基於該當超平面而決定α或β等之參數。

此外第2處理演算法係不限定於上記的例子，亦可採用神經網路。以下，將神經網路記作NN。例如記憶部120，作為複數個第2處理演算法，亦可將結構彼此不同的複數個NN加以記憶。例如記憶部120係記憶有：適合於把影像資料當作輸入之處理的NN也就是NN1、和適合把來自動作感測器的加速度資料或角速度資料當作輸入之處理的NN也就是NN2。於步驟S216中，登錄處理部111，係自動地、或基於使用者輸入，而進行將包含NN1及NN2之複數個NN之任一者加以選擇之處理。此外，NN1係為例如CNN(Convolutional Neural Network)。NN2係為例如DNN(Deep Neural Network)。

然後於步驟S216中，登錄處理部111係亦可進行使用到NN的學習處理。例如登錄處理部111，係將樣本資料輸入至NN，使用此時的權重來進行順方向之演算，以求出輸出資料。又，登錄處理部111係基於輸出資料與正確答案資料而求出目的函數(例如平均2次方誤差函數等之誤差函數)，使用誤差反向傳播法等而以使得誤差變小的方式來更新權重。登錄處理部111，係亦可將含有學習結束之際的權重的NN，當作已學習模型而記憶在記憶部120中。亦即，使用NN的情況下，則該當NN之結構係對應於第2處理演算法，權重係對應於參數。

於步驟S217中，登錄處理部111係將樣本資料之取得時所被使用的設備、針對該當設備之設備資料(感測器資訊)的處理內容、及已特定之參數，與訣竅資訊121建立對應而記憶在記憶部120中。

圖8係為步驟S217中所被記憶的登錄資訊122之例子。如圖8所示，登錄資訊122係含有：表示將設備建立對應的使用者的使用者ID、表示訣竅資訊121的ID、設備、處理程式。此外，此處的使用者，係為使用例如圖4而登錄過訣竅資訊121的登錄使用者。登錄資訊122中所含之設備，係例如如上所述，係為機器的廠牌或型號等之資訊。處理程式，係為例如第2處理演算法與參數之組合，亦可為含有權重的NN。又，以下雖然是以登錄資訊122中所含之處理程式是第2處理演算法及參數為例子來做說明，但此處的處理程式，係亦可含有上述的第1處理演算法。若如此設計，則關於用來取得第2處理演算法之處理對象的設備資料所需之第1處理演算法，也是可以使用登錄資訊122來進行管理。

藉由使用圖5的訣竅資訊121與圖8的登錄資訊122，就可自動判定開始條件。例如，若為圖5的ID1所對應之訣竅資訊121，則對於Device1之設備資料，藉由進行依照了PG1的處理，就可自動判定是否滿足if1這個開始條件。

如以上所述，處理部110(登錄處理部111)，係亦可藉由進行條件資訊之文字解析處理，而進行用來將條件資訊所表示之開始條件之判定上所被使用之設備加以特定之處理(例如步驟S202及S203)，將表示已被特定之設備的資訊與訣竅資訊121建立對應(例如步驟S217)。若如此設計，則由於條件資訊會與具體的設備建立對應，因此可使用該當設備來判定是否滿足開始條件。

此外，本實施形態中的訣竅資訊121，係從與設備之對應建立的這個觀點來看，可以考作分成3種。第1係為，在步驟S203中判定設備係為可使用，且已經完成了步驟S217之處理的訣竅資訊121。這是除了設備之對應建立以外，就連第2處理演算法及參數都已經被特定，因此是屬於可自動判定開始條件的訣竅資訊121。

第2係為，在步驟S203中判定設備係為無法使用，且步驟S204以後之處理未被進行的訣竅資訊121。該當訣竅資訊121，係以文字之形式而被利用，因此開始條件是否滿足，是由例如使用者自己來做判定。

第3係為，在步驟S203中判定設備係為可使用，但步驟S217之處理尚未完成的訣竅資訊121。這是屬於尚未收集到足以決定參數的樣本資料的訣竅資訊121。例如登錄處理部111，係亦可針對此種訣竅資訊121係不生成登錄資訊122，與在步驟S203中判定為設備無法使用的訣竅資訊121視為同等。在將來若有積存了足夠的樣本資料的情況下，步驟S217之處理就會完成，登錄資訊122就會被生成，因此就可自動判定開始條件。又，即使時間已經經過仍未完成樣本資料之收集，無法進行登錄資訊122之生成的案例，也是可能存在。

此外，在圖6中係例示，於步驟S216中所被求出的參數，是於步驟S217中直接被記憶的例子。但是本實施形態之處理係不限定於此。例如，登錄處理部111係亦可將樣本資料與正確答案資料之組合之一部分當作驗證資料，使用該當驗證資料，來求出使用了第2處理演算法及參數的判定處理的答對率。登錄處理部111係將該當答對率，發送至終端裝置200。終端裝置200係進行答對率的提示、及受理參數是否採用的使用者輸入。然後，登錄處理部111係亦可在使用者輸入了要採用參數之意旨的情況下，進行步驟S217之處理。然後，登錄處理部111係亦可在使用者輸入了不要採用參數之意旨的情況下，則例如將參數予以重置，並再度開始樣本資料之收集。

2.3 決定正確答案動作 以上說明了，在訣竅資訊121中所含之開始條件與協助行動之中，用來自動化判定開始條件所需之手法。但是本實施形態的手法係不限定於此，亦可將關於協助行動的處理予以自動化。例如，在有「湯匙的飯只吃得少少的」、和「將被協助者變更成容易進食的姿勢」這個訣竅資訊121的情況下，亦可進行將「容易進食的姿勢」之正確答案予以求出的處理，在使用者所採取的姿勢與正確答案之姿勢發生乖離的情況下亦可進行警告之處理。藉由求出協助行動之正確答案，就可不依存於使用者的熟練度，而依照已被登錄之訣竅資訊121來進行協助動作。

具體的處理之流程，係與圖6相同。亦即，登錄處理部111，係和步驟S201同樣地，從表示協助行動之文字，將需要解釋的部分予以抽出。若是上記的例子，則登錄處理部111係將「容易進食的姿勢」予以抽出。

接著，登錄處理部111，係和步驟S202、S203同樣地，作為用來偵測容易進食的姿勢所需之設備，將含有拍攝使用者之相機、或偵測姿勢之動作感測器等的設備加以特定，並判定該當設備是否為可使用。

在可使用的情況下，和步驟S207～S215同樣地，登錄處理部111，係收集表示被協助者之姿勢的樣本資料，對收集結果指示使用者所致之標籤賦予。例如樣本資料，係為拍攝了餐食中之使用者之全身的靜止影像，登錄處理部111係進行，將複數個靜止影像之中容易進食的姿勢的靜止影像之選擇操作予以受理之處理。

登錄處理部111，係和步驟S216同樣地，基於已被賦予的標籤而決定參數。表示對設備資料之處理內容的第2處理演算法，係亦可為將關節等之彎曲角度與閾值的比較處理，亦可為其他處理。又，亦可採用將靜止影像本身當作輸入的NN。參數，係亦可為上記閾值，亦可為NN的權重。

登錄處理部111，係和步驟S217同樣地，將含有協助行動判定之際的設備、第2處理演算法、及參數的登錄資訊122，與訣竅資訊121建立對應。

圖9係為登錄資訊122的其他例。如圖9所示，登錄資訊122係含有：表示將設備建立對應之使用者的使用者ID、表示訣竅資訊121的ID、開始判定時所使用的設備也就是設備In、開始判定時所使用的處理程式也就是處理程式In、協助行動之判定時所使用的設備也就是設備Out、協助行動之判定時所使用的處理程式也就是處理程式Out。設備Out，係例如和設備In同樣地，係為機器的廠牌或型號等之資訊。處理程式Out，係和處理程式In同樣地，係為例如第2處理演算法與參數之組合，亦可為含有權重的NN。

此外，例如「在餐食中臉部出現晃來晃去」、和「停止餐食之提供」這個訣竅資訊121的情況下，「停止餐食之提供」這個協助動作係為容易進行，於伺服器系統100中求出正確答案之動作的必要性就較低。因此在此情況下，關於協助行動，上述的處理亦可被省略。例如如圖9的ID1的訣竅資訊121所示，設備Out與處理程式Out係亦可為無資料。

又，關於協助行動之判定也是，會因為設備是被判定為可使用，但尚未收集到足夠的樣本資料等之因素，而會有導致第2處理演算法及參數未被決定的情況。此情況下也是，設備Out與處理程式Out會是無資料。

3.資料的利用 藉由以上的處理，使用者的內隱知識就會被當成訣竅資訊121而積存。又，關於條件已被滿足的訣竅資訊121，係有用來特定開始條件之判定或協助行動之判定之自動化所需之設備等的登錄資訊122，被建立對應。以下說明，已被取得之訣竅資訊121的利用手法。

3.1 檢索處理 若能讓熟練度低的使用者，利用熟練者的內隱知識，則可無關於使用者的熟練度而執行適切的協助。例如利用資訊處理系統10的複數個使用者之每一者，係將伺服器系統100的記憶部120中所被積存的訣竅資訊121任一者加以選擇，並使用已選擇之訣竅資訊121。

圖10係各使用者將訣竅資訊121加以選擇、利用之處理之流程的說明圖。首先於步驟S301中，使用者係使用耳麥300，進行輸入檢索所需之字眼的處理。例如使用者，係將開始條件或協助行動，向耳麥300的麥克風進行發話。

於步驟S302中，終端裝置200係進行語音辨識處理，並取得表示開始條件之文字或表示協助行動之文字。於步驟S303中，終端裝置200係將已取得之文字當作檢索鍵而發送至伺服器系統100。

於步驟S304中，伺服器系統100係使用已取得之檢索鍵來執行檢索處理。亦即，伺服器系統100的處理部110(檢索處理部112)，係基於含有開始條件所對應之文字、及協助行動所對應之文字之任一方的檢索用資訊(檢索鍵)的檢索要求，而將複數個訣竅資訊121之中的任一訣竅資訊121，當作檢索結果而予以輸出。例如檢索處理部112，係亦可將與檢索鍵之一致程度等之條件為滿足的訣竅資訊121，當作檢索結果而予以輸出。又，亦可如使用圖13A、圖13B等所後述，檢索處理部112，係亦可將第1類似度判定處理之結果是滿足所給定之條件的訣竅資訊121，當作檢索結果而予以輸出。

所謂開始條件被當作檢索鍵而使用的場面，係為例如使用者無法決定適切的協助行動的場面。例如假設使用者係能夠辨識被協助者做了某個動作、被協助者的生活環境發生了怎樣的變化等之狀況，但是不知道在該狀況下所應該執行的協助行動。此情況下，藉由以該當狀況當作開始條件來進行檢索處理，就可提供出表示在該當狀況下的適切之應對的訣竅資訊121。

又，所協助行動係表示，用湯匙給予餐食、進行呼喚、改變姿勢等之協助者所致之具體的行動。例如假設使用者雖然知道為了協助被協助者之餐食或排泄等所必要之行動，但欠缺了應該在哪種場面、時序上將其加以執行的判斷力。此情況下，藉由進行基於協助行動的檢索處理，就可提供表示應執行該當協助行動之開始條件的訣竅資訊121。

如此，若依據本實施形態之手法，則藉由以開始條件或協助行動作為檢索鍵來進行檢索處理，就可在表示內隱知識的複數個訣竅資訊121之中，決定出適合於使用者的訣竅資訊121並加以提示。

此外步驟S304的具體處理係可做各種變形實施。例如檢索處理部112係亦可為，在被輸入了表示開始條件之文字來作為檢索鍵的情況下，當訣竅資訊121中所含之表示開始條件之文字之至少一部分是與檢索鍵一致時，則判定為該當訣竅資訊121是滿足條件。又，檢索處理部112係亦可為，在被輸入了表示協助行動之文字來作為檢索鍵的情況下，當訣竅資訊121中所含之表示協助行動之文字之至少一部分是與檢索鍵一致時，則判定為該當訣竅資訊121是滿足條件。或者，檢索處理部112係亦可判定文字間之類似度，在該當類似度為閾值以上的情況下則判定為滿足條件。

於步驟S305中，伺服器系統100係將已被判定為滿足條件的1或複數個訣竅資訊121，發送至終端裝置200。於步驟S306中，終端裝置200的顯示部240，係將已取得之1或複數個訣竅資訊121加以顯示。於步驟S307中，終端裝置200係將例如使用了操作部250的使用者所致之選擇操作，予以受理。亦即，使用者係從作為檢索結果而被提示的訣竅資訊121中，選擇出自己想要使用的訣竅資訊121。

此外，對訣竅資訊121係有圖5所示的登錄資訊122被建立對應的情況下，為了充分利用該當訣竅資訊121，具體的設備之選擇係為必要。例如，假設登錄了對象之訣竅資訊121的登錄使用者，係在開始條件之判定時使用廠牌AAA的型號BBB的智慧型手機，而表示該意旨的登錄資訊122是已被記憶。可是，將訣竅資訊121做利用的使用者，並不一定持有相同的廠牌AAA的型號BBB的智慧型手機。又，若只使用智慧型手機的相機，則亦可使用相同廠牌之不同型號的產品，也可使用其他廠牌的產品。更進一步來說，例如登錄使用者的智慧型手機是以拍攝被協助者的臉部為目的而被使用的情況下，作為自動判定時所使用的設備，例如被設置在照護床等的相機、被設置在居室的相機、被搭載於可移動之裝置的相機等，亦都可使用。因此藉由登錄使用者而被登錄之訣竅資訊121，是登錄使用者以外之使用者所使用的情況下，亦可按照每一使用者而進行設備之選擇。

於步驟S308中，終端裝置200係受理使用者所致之設備之選擇操作。例如伺服器系統100的記憶部120，係保持著表示進行過檢索處理之使用者所持有之設備的設備清單，而進行從其中選擇出與登錄資訊122中所含之設備相近的設備並予以提示之處理。例如如上述，在登錄使用者的設備是智慧型手機的情況下，檢索處理部112係亦可進行，將進行過檢索處理之使用者所持有的智慧型手機或其類似設備之一覽，顯示於終端裝置200的顯示部240之處理。此外，訣竅資訊121未與登錄資訊122建立對應的情況下，步驟S308之處理係被省略。

接著於步驟S309中，終端裝置200係將已被使用者所選擇之訣竅資訊121，發送至伺服器系統100。於步驟S310中，伺服器系統100，係將表示對象之使用者所使用中的訣竅資訊121的清單資訊123，予以更新。步驟S308之處理已被進行的情況下，已被選擇之設備之資訊也會一併被發送，而被追加至清單資訊123。

如圖10所示，處理部110，係可將記憶部120中所被記憶之複數個訣竅資訊121之中的任一使用要求，從複數個使用者加以取得。然後記憶部120係亦可針對複數個使用者之每一者，將含有使用中的1或複數個訣竅資訊121的清單資訊123予以建立對應而記憶。若如此設計，則在記憶部120中所被積存的多數之訣竅資訊121之中，各使用者所正在使用的訣竅資訊121，可適切地加以管理。

例如，熟練度低的使用者，係亦可藉由積極地使用訣竅資訊121，以增加可利用熟練者之內隱知識的場面。又，在資訊過剩而無法完全掌握的情況下，則亦可進行把所使用的訣竅資訊121限定成重要資訊的此種調整。又，具有某種程度之經驗的使用者，係即使不使用訣竅資訊121仍可適切地執行協助的場面係為較多，因此亦可將所使用的訣竅資訊121之數量，減少成比初心者還少。

圖11係為清單資訊123之例子。清單資訊123係含有：用來特定使用者的資訊、和用來特定該當使用者所使用中之訣竅資訊121的資訊、和用來特定使用該當訣竅資訊121所需之設備的資訊。在圖11的例子中，UserIDa所對應之使用者a係正在使用，由UserID1所對應之登錄使用者所登錄的ID1之訣竅資訊121。如圖8所示，登錄使用者係為了將ID1之訣竅資訊121予以自動化，而登錄了Device1。相對於此，使用者a，係如圖11所示，作為為了將ID1之訣竅資訊121予以自動化所需之設備而選擇了Device1a。亦即，即使是相同的訣竅資訊121，亦可隨著使用者而所被使用的設備為不同，記憶部120係亦可對於1個訣竅資訊121而將複數個設備予以建立對應而記憶。

又在圖11的例子中，使用者a係正在使用，由UserID2所對應之登錄使用者所登錄的ID2之訣竅資訊121。ID2之訣竅資訊121係由於登錄使用者也沒有登錄設備，因此使用者a在使用之際也沒有設備被建立對應。此外，如圖11的ID2般地，未與設備建立對應的訣竅資訊121，係以例如文字之形式而被利用。例如，在訣竅資訊121中作為附加資訊而含有「餐食」等之資訊的情況下，亦可在開始餐食協助的時序上，將訣竅資訊121所對應之文字，報知給使用者。

另一方面，如圖11的ID1般地，在有與設備建立對應的訣竅資訊121中，開始條件之判定等之自動化係為可能。

圖12係為將有與設備建立對應的訣竅資訊121加以使用之處理之流程的說明圖。首先訣竅資訊121一旦被追加至清單資訊123，則於步驟S401中，對應之設備就開始收集感測器資訊。此外，感測器資訊之收集係亦可被常時進行，而在該當訣竅資訊121所關連之特定的狀況下被使用。例如，訣竅資訊121中作為附加資訊而含有「排泄」等之資訊的情況下，則亦可在排泄協助的開始時序上，由設備來開始收集感測器資訊。

於步驟S402中，感測器係將感測器資訊，發送至終端裝置200。此外，此處的設備是終端裝置200的情況下，步驟S402之處理係對應於，從終端裝置200內的感測器往處理器的資料之交付。於步驟S403中，終端裝置200係將感測器資訊發送至伺服器系統100。

於步驟S404中，處理部110係基於感測器資訊而自動判定開始條件。例如處理部110，係基於圖8的登錄資訊122，而決定第2處理演算法和參數。處理部110，係將感測器資訊當作輸入資料，依照上記第2處理演算法及參數而進行處理，以求出表示是否滿足開始條件的輸出資料。

在判定為開始條件已被滿足的情況下，於步驟S405中，處理部110係基於訣竅資訊121而將協助行動予以特定。於步驟S406中，處理部110係將表示已特定之協助行動的資訊，發送至終端裝置200。於步驟S407中，終端裝置200係將表示協助行動的資訊，發送至耳麥300。於步驟S408中，耳麥300係使用揚聲器來廣播協助行動。此外，此處的表示協助行動的資訊係亦可為文字，步驟S408中的處理係亦可為語音的朗讀處理。但是，如使用圖9所上述，處理部110係亦可求出協助行動之正確答案，基於該當正確答案而進行報知。

如以上所述，若依據本實施形態之手法，則可將熟練之使用者的內隱知識予以資料化，可讓熟練度低的使用者也能進行適切的協助。例如，即使是熟練度低的使用者仍可進行和熟練者同等之協助，因此可提升協助的重現性。又，可抑制照護技巧的參差，組織管理也變得容易，因此可抑制被協助者的跌倒等之意外事故的發生。結果來說，例如在照護設施等中，可抑制因住院所伴隨的空床之發生，可抑制為了作成事故報告書所伴隨的加班之發生。又，若意外事故能夠被抑制，則使用者對於風險過於敏感的程度也可獲得抑制，因此可減輕壓力，結果而言也可抑制離職率。又，由於使用者的技能提升、勞動環境的改善係變成可能，因此可提升被協助者或其家屬的滿足度，也可提升QOL(Quality of Life)。

此外，本實施形態的資訊處理系統10、伺服器系統100、終端裝置200等，係其處理的一部分或大部分亦可藉由程式來加以實現。此情況下，是藉由CPU等之處理器來執行程式，以實現本實施形態的資訊處理系統10等。具體而言，非暫時性的資訊記憶媒體中所被記憶之程式係被讀出，由CPU等之處理器來執行已被讀出之程式。此處，資訊記憶媒體(藉由電腦而可讀取的媒體)，係用來儲存程式或資料等，其機能係可藉由光碟、HDD、或記憶體(卡片型記憶體、ROM等)等來加以實現。然後，CPU等之處理器，係基於資訊記憶媒體中所被儲存的程式，而進行本實施形態的各種處理。亦即，資訊記憶媒體中係記憶有，用來使電腦發揮機能成為本實施形態的各部所需之程式。

又本實施形態的手法，係可適用於資訊處理方法，其係受理訣竅資訊121之登錄要求，該訣竅資訊係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊；基於含有將開始條件、及協助行動之其中任一方予以特定之檢索用資訊的檢索要求，而將基於複數個登錄要求而被記憶的複數個訣竅資訊121之中的任一訣竅資訊121，當作檢索結果而予以輸出。

3.2 訣竅資訊間的類似判定 又，本實施形態的伺服器系統100(類似度判定部113)係亦可進行，將所給定之訣竅資訊121、與其他訣竅資訊121之類似度加以判定之處理。例如檢索處理部112，係於圖10的步驟S304中，不只使用檢索鍵而被抽出的訣竅資訊121，關於與該當訣竅資訊121類似的訣竅資訊121也就是類似訣竅資訊，也可判定為滿足條件。

例如，類似度判定部113係亦可基於訣竅資訊121中所含之附加資訊，來判定2個訣竅資訊121的類似度。例如附加資訊，係如圖5所示，含有表示協助之種類、或被協助者之屬性的字眼。類似度判定部113係在2個訣竅資訊121中含有相同字眼的情況下，則判定成類似度為高。或者，亦可對各字眼定義有類義語，類似度判定部113，係在一方之訣竅資訊121中所含之字眼之類義語，是被包含在他方之訣竅資訊121中的情況下，則判定2個訣竅資訊121之類似度為高。

或者，類似度判定部113係亦可基於文字探勘來判定類似度。例如，類似度判定部113係以表示開始條件之文字、及表示協助行動之文字之至少一方為對象，來進行文字探勘。類似度判定部113，係針對藉由文字探勘而被抽出之字眼之每一者，求出表示該當字眼之重要度的tf-idf。tf係為單字之出現頻率，idf係表示逆文書頻率。tf-idf係為，出現頻率越高的字眼則重要度就越高，且在越多文書中出現的字眼則重要度越低的指標。例如類似度判定部113，係對訣竅資訊121中所出現的字眼之每一者，求出把tf-idf當作值而建立對應而成的向量。類似度判定部113，係針對2個訣竅資訊121分別求出向量，基於所求出的2個向量所夾的角度θ，而求出該當2個訣竅資訊121的類似度。例如類似度係為cosθ。但是，2個文書的類似度的求出手法係有各種習知，在本實施形態係可將它們做廣泛適用。又，文字探勘之對象的部分係不限定於開始條件及協助行動之至少一方，亦可包含有附加資訊。

又，類似度判定部113，係亦可從是否經常與所給定之訣竅資訊121一起被使用的這個觀點來看，而求出該當訣竅資訊121之類似訣竅資訊。

例如，複數個訣竅資訊121，係含有第1訣竅資訊、第2訣竅資訊及第3訣竅資訊，處理部110(類似度判定部113)係進行，將記憶部120中所被記憶之複數個訣竅資訊121之中的，任意2者間的類似度加以判定的類似度判定處理。此時，類似度判定部113，係基於清單資訊123中含有第1訣竅資訊及第2訣竅資訊的使用者之數量、與清單資訊123中含有第1訣竅資訊及第3訣竅資訊的使用者之數量，來判定類似度。

圖13A、圖13B係為類似度判定處理的說明圖。圖13A係為，正在使用IDa所對應之第1訣竅資訊、和IDb所對應之第2訣竅資訊之雙方的使用者所相關之清單資訊123之例子。若為圖13A的例子，則UserIDx1～UserIDx100所對應之100位使用者，是正在使用第1訣竅資訊與第2訣竅資訊之雙方。

圖13B係為，正在使用IDa所對應之第1訣竅資訊、和IDc所對應之第3訣竅資訊之雙方的使用者所相關之清單資訊123之例子。若為圖13B的例子，則UserIDy1所對應之1位使用者，是正在使用第1訣竅資訊與第3訣竅資訊之雙方。

此情況下，第2訣竅資訊係較容易與第1訣竅資訊一起被利用，第3訣竅資訊係較難與第1訣竅資訊一起被利用。類似度判定部113，係將第1訣竅資訊與第2訣竅資訊的類似度，判定成比第1訣竅資訊與第3訣竅資訊的類似度還高。

若如此設計，則可將被一起使用是有用的訣竅資訊121，當作類似訣竅資訊而提示給使用者。例如，對於進行過使用圖10所上述之檢索處理的使用者，可將有用的訣竅資訊121之組合，進行提示。此外此處的第1訣竅資訊與第2訣竅資訊，係亦可為協助之種類為不同。例如第1訣竅資訊是關連於餐食協助的情況下，第2訣竅資訊係關連於排泄協助或移位協助。若如此設計，則可將從附加資訊等之觀點來看被判定為類似度較低的訣竅資訊121，含入至類似訣竅資訊中。

3.3 伴隨登錄處理的類似判定 又在以上的檢索處理之中，說明了利用訣竅資訊121間的類似度判定處理的例子。但是，將類似度判定處理之結果做利用的場面係不限定於此。

例如，藉由登錄使用者而將新的訣竅資訊121進行登錄的情況下，與登錄對象之訣竅資訊121為類似的類似訣竅資訊，亦可對登錄使用者進行提示。該處理，係亦可在圖4的步驟S103之後被進行。或者，亦可在圖6的步驟S216之後被進行。例如，步驟S216的參數之演算後，答對率之提示、或受理了關於參數之採用/非採用的使用者選擇的情況下，類似訣竅資訊之提示及選擇操作之受理，亦可一起被執行。

登錄使用者將訣竅資訊121進行登錄的情況下，該當訣竅資訊121係為表示登錄使用者之內隱知識的資訊。因此，與該當訣竅資訊121為類似的類似訣竅資訊，對登錄使用者而言是有用的資訊的蓋然性為較高。因此，藉由在訣竅資訊121之登錄時將類似訣竅資訊予以提示，就可使得內隱知識被有效率地利用。

此外此處的類似判定處理，係亦可如上述般地基於附加資訊而被進行，亦可基於文字探勘而被進行，亦可基於把2個訣竅資訊121一起使用的使用者之數量而被進行。但是，此情況下，屬於文字的訣竅資訊121係也有可能已經登錄(步驟S104)，但與設備等之對應建立(步驟S217)係尚未完成。因此，也有可能是其他使用者所致之訣竅資訊121之使用並不怎麼有進展。因此，類似度判定部113係亦可於類似度判定處理中，省略基於2個訣竅資訊121一併使用之使用者之數量的判定，具體的類似度判定處理係可做各種變形實施。

3.4 推薦使用者及推薦設施 又，處理部110(類似度判定部113)係亦可進行，判定複數個使用者之中的第1使用者所對應之清單資訊123、與異於第1使用者的第2使用者所對應之清單資訊123之類似度的第2類似度判定處理。

如上述，所謂第1使用者的清單資訊123，係為第1使用者所正在使用中的訣竅資訊121之集合，所謂第2使用者之清單資訊123，係為第2使用者所正在使用中的訣竅資訊121之集合。亦即，若能判定清單資訊123間的類似度，則可特定出正在使用像是相同之內隱知識的使用者。

例如，假設曾經有所給定之被協助者的協助經驗，其協助內容是有受到評價的使用者存在。協助內容的好壞，係亦可由被協助者本人來做評價，亦可由被協助者的家屬來做評價，亦可由照護支援專員來評價。又，協助內容的好壞，係亦可基於被協助者的臉部影像之辨識處理結果，基於笑臉是否較多來做評價。

協助內容會受到評價的使用者，係亦可為例如進行訪問照護的居家照服員，亦可為被協助者的家屬。此情況下，若從適切地協助被協助者的這個觀點來看，由該當使用者來持續執行協助，是較為理想。可是，由於家屬突然有事，或者居家照服員休假、調任、轉行等因素，導致會發生該當使用者有可能無法進行協助的場面。又，即使使用者本身是可進行協助，但也有可能因為費用等之觀點，而必須找尋不同的居家照服員的情況，也是可以想像的。

此情況下，處理部110(類似度判定部113)，係基於曾經有被協助者之協助經驗的使用者所對應之清單資訊123、和複數個使用者的清單資訊123來進行第2類似度判定處理，基於第2類似度判定處理之結果，進行將被推薦給該當被協助者之協助的推薦使用者，從複數個使用者中加以決定之處理。

圖14係為決定推薦使用者之處理之流程的說明圖。首先，被協助者之家屬或照護支援專員，係進行推薦使用者之檢索要求操作。例如家屬等係使用終端裝置200，進行將執行過理想協助的使用者予以特定的使用者ID予以輸入的操作。例如執行檢索的使用者是被協助者之家屬的情況下，如果平常的協助是由自己來進行則輸入自己的使用者ID，如果平常的協助是委託居家照服員則將該當居家照服員的使用者ID予以輸入。於步驟S501中，終端裝置200係受理該當檢索要求操作。

於步驟S502中，終端裝置200，係將含有該當使用者ID的推薦使用者檢索要求，發送至伺服器系統100。於步驟S503中，伺服器系統100的類似度判定部113，係基於從終端裝置200所被發送之使用者ID，而將執行過理想協助之使用者的清單資訊123加以特定。於步驟S504中，類似度判定部113係進行，判定步驟S503中所特定出來的清單資訊123、與其他使用者的清單資訊123之類似度的第2類似度判定處理。

圖15係為說明步驟S504之第2類似度判定處理的流程圖。於步驟S601中，類似度判定部113，係將一方之清單資訊123中所含之1個訣竅資訊121，予以抽出。於步驟S602中，類似度判定部113係進行，判定步驟S601中所抽出的訣竅資訊121、與他方之清單資訊123中所含之1或複數個訣竅資訊121之每一者的類似度的第1類似度判定處理。於步驟S603中，類似度判定部113，係將已被算出之1或複數個類似度之中的最大值，當作已被抽出之訣竅資訊121的分數而加以記憶。

於步驟S604中，針對一方之清單資訊123中所含之所有訣竅資訊121，判定分數之算出是否已完成。在分數算出尚未完成的情況下，類似度判定部113，係回到步驟S601，將其他訣竅資訊121予以抽出，以已被抽出之訣竅資訊121為對象而進行第1類似度判定處理及分數的記錄。

在針對所有的訣竅資訊121都已經完成分數之算出的情況下，於步驟S605中，類似度判定部113係基於已被算出之1或複數個分數，而求出第2類似度判定處理之結果也就是第2類似度。此處的第2類似度，係亦可為1或複數個分數之合計，亦可為平均，亦可為加權加算之結果等之其他資訊。此外圖15係為第2類似度判定處理之一例，具體的處理係不限定於此，可做各種變形實施。

例如類似度判定部113，係在事前已經知道所利用之協助的種類的情況下，亦可進行限定於該當種類之處理。例如假設類似度判定部113，係於步驟S502中，受理了用來進行被協助者之餐食協助所需之推薦使用者的檢索要求。此情況下，類似度判定部113，係亦可從比較對象的2個清單資訊123之每一者，將作為附加資訊是已被建立對應有「餐食」的訣竅資訊121予以抽出，以抽出結果為對象而進行第2類似度判定處理。或者，類似度判定部113，係亦可基於表示一方之清單資訊123中所含之訣竅資訊121之分布的分布資訊、與他方之清單資訊123之分布資訊的比較處理，來求出第2類似度。

藉由圖15所示的處理，執行過理想協助之使用者的清單資訊123、與複數個使用者之中的任一人的清單資訊123的第2類似度判定處理就完成。類似度判定部113，係將與圖15相同之處理，針對其他使用者也予以執行。

於步驟S505中，類似度判定部113，係將第2類似度為最大的清單資訊123所對應之使用者，特定成為推薦使用者。於步驟S506中，伺服器系統100，係將推薦使用者之相關資訊，發送至終端裝置200。於步驟S507中，終端裝置200的顯示部240，係顯示出關於推薦使用者之資訊。

或者於步驟S505中，類似度判定部113，係將第2類似度為所給定之閾值以上的清單資訊123所對應之使用者，特定成為推薦使用者。此情況的推薦使用者，係不限定於1人。於步驟S506中，伺服器系統100，係將1或複數個推薦使用者之相關資訊，發送至終端裝置200。於步驟S507中，終端裝置200的顯示部240，係顯示出關於推薦使用者之資訊。

若如此設計，則可對於被協助者之家屬或照護支援專員等，將可進行與過去曾經進行過適切之協助的使用者同樣之協助的蓋然性為高的使用者之資訊，當作推薦使用者而進行提示。因此，藉由對推薦使用者委託協助，就可能提高被協助者或家屬的滿足度。

又，記憶部120，係亦可針對複數個設施之每一者，將藉由所屬之1或複數個使用者而被登錄之訣竅資訊121之集合也就是設施清單資訊124，加以記憶。此處所謂的設施，係表示進行被協助者之協助的使用者所隸屬的組織，亦可為照護設施，亦可為醫院，亦可為其他設施。

圖16係為將設施清單資訊124予以求出之處理的說明圖。如圖16所示，記憶部120係將登錄資訊122加以記憶。關於登錄資訊122之細節，係和使用圖8所上述的相同，登錄資訊122係含有：登錄了訣竅資訊121的登錄使用者、和將訣竅資訊121予以特定的ID。又，記憶部120，係亦可將設施、與該當設施中所屬之使用者所建立對應而成的資訊，加以記憶。若為圖16的例子，則FacilityID1所對應之設施中，係有UserID1所對應之使用者、和UserID4所對應之使用者，是隸屬其中。

處理部110，係基於該2個資訊，而求出設施清單資訊124。若為圖16的例子，則UserID1之使用者係將ID1之訣竅資訊121進行了登錄，UserID4之使用者係將ID4之訣竅資訊121進行了登錄。因此在FacilityID1之設施的設施清單資訊124中，係含有ID1及ID4之訣竅資訊121。

由所屬使用者登錄了訣竅資訊121的情況下，該當訣竅資訊121，係對應於在對象之設施中進行勤務的過程中所學到的內隱知識的蓋然性為高。亦即，設施清單資訊124，係可說是表示該當設施特有之內隱知識的資訊。

處理部110(類似度判定部113)係亦可進行，判定所給定之使用者所對應之清單資訊123、與設施清單資訊124之類似度的第3類似度判定處理，基於第3類似度判定處理之結果，進行將被推薦給所給定之使用者的推薦設施、或被推薦給所給定之設施的推薦使用者予以決定之處理。第3類似度判定處理的具體流程，係和圖15所示的第2類似度判定處理相同。亦即，基於設施清單資訊124中所含之訣竅資訊121、與清單資訊123中所含之訣竅資訊的類似度，進行第3類似度判定處理，作為其結果而會求出第3類似度。又，亦可將清單資訊123之分布資訊與設施清單資訊124之分布資訊進行比較等等，關於第3類似度判定處理也是可做各種變形實施。

例如類似度判定部113，係基於有被協助者之協助經驗的使用者所對應之清單資訊123、和複數個設施之設施清單資訊124來進行第3類似度判定處理，基於第3類似度判定處理之結果，進行將被推薦給該當被協助者之協助的推薦設施，從複數個設施中加以決定之處理。若如此設計，則可推薦能夠執行適合於對象之被協助者之協助的設施，因此可提升被協助者或家屬的滿足度及提升照護支援專員的業務效率。其結果為，可抑制其很快就從設施退住。

或者第3類似度判定處理，係亦可被居家照服員、照護士、護理師、理學療法士、作業療法士、語言聽覺士等之使用者所利用。例如，這些使用者在進行求職活動的情況下，希望選擇符合其協助方針的設施。使用者係有可以活用目前為止所積存之協助經驗的這個有利點。又，設施側也是，若能僱用符合設施之方針的使用者，則可減輕教育的負擔，可抑制離職率。若依據本實施形態之手法，則可基於根據清單資訊123與設施清單資訊124的第3類似度判定處理，來進行使用者與設施的匹配。

第3類似度判定處理，係亦可由照護士等的使用者來觸發而進行。例如正在考慮轉職等的使用者，係使用終端裝置200而將推薦設施之檢索要求，發送至伺服器系統100。伺服器系統100係進行，判定對象使用者的清單資訊123、與複數個設施清單資訊124之類似度的第3類似度判定處理。伺服器系統100，係將第3類似度判定為高的設施的資訊發送至終端裝置200，終端裝置200的顯示部240係顯示出該當設施之資訊。例如，顯示部240，係亦可將第3類似度被判定為閾值以上的設施之清單加以顯示，亦可將第3類似度由高往低的所給定數量之設施之清單加以顯示。又，亦可將滿足第3類似度之條件，且從使用者之居住地起算之距離為所給定閾值以下的設施，連同地圖一併加以顯示。

或者，第3類似度判定處理，係亦可由設施之管理者等之使用者來觸發而進行。例如正在招募新人的設施的負責人，係使用終端裝置200而將推薦使用者之檢索要求，發送至伺服器系統100。伺服器系統100係進行，判定對象設施之設施清單資訊124、與複數個使用者清單資訊123之類似度的第3類似度判定處理。伺服器系統100，係將第3類似度判定為高的使用者的資訊發送至終端裝置200，終端裝置200的顯示部240係顯示出該當使用者之資訊。例如，顯示部240，係亦可將第3類似度被判定為閾值以上的使用者之清單加以顯示，亦可將第3類似度由高往低的所給定數量之使用者之清單加以顯示。又，除了第3類似度之條件以外，亦可基於使用者之居住地等之資訊而進行限縮。

圖17係為本實施形態的資訊處理系統10的服務利用畫面，係為所給定之使用者之相關資訊所被顯示的使用者頁面之例子。如圖17所示，使用者頁面係亦可含有：將對象之使用者所正在使用中的訣竅資訊121加以顯示的領域RE1、將已登錄之訣竅資訊121加以顯示的領域RE2、將所被推薦使用的訣竅資訊121加以顯示的RE3、將推薦設施加以顯示的RE4。

RE1中係被顯示有，例如使用圖11所上述的清單資訊123中所含之訣竅資訊121。RE2中係被顯示有，例如使用圖8所上述的登錄資訊122中所含之訣竅資訊121。RE3中係被顯示有例如，與使用中之訣竅資訊121或已登錄之訣竅資訊121類似的訣竅資訊121。RE3中所被顯示的訣竅資訊121，係例如基於上述的第1類似度判定處理而被求出。RE4中係被顯示有，藉由第3類似度判定處理而被判定為第3類似度為高的設施之相關資訊。

藉由進行如此的顯示，不只可以容易掌握訣竅資訊121之登錄、利用狀況，還可將未使用或被判定為適合於該當使用者的訣竅資訊121加以提示、或將與該當使用者的協助方針相近的設施加以提示。亦即藉由使用圖17所示的畫面，就可將對使用者而言為有用的資訊，以容易了解的方式加以提示。

此外如圖17所示，在RE1中所示的領域中，亦可除了使用中之訣竅資訊121以外，還將與該當訣竅資訊121建立對應的設備加以顯示。此處所被顯示的設備，係如圖8或圖9所示，係為被包含在清單資訊123中的設備。若如此設計，則可將使用中的訣竅資訊121中所被使用之設備的資訊，以容易理解的方式，提示給使用者。

又如圖17所示，在RE2中所示的領域中，係亦可將表示對象使用者所登錄的訣竅資訊121所相關之設備之登錄狀況的資訊，加以顯示。例如，對於圖6的未與設備建立對應(步驟S203中的No)的訣竅資訊121，係可將含有表示該意旨的“No device”之文字的物件，加以顯示。

又，對於設備雖然有被建立對應(步驟S203中的Yes)，但因為樣本資料未充分收集(步驟S207-S210之迴圈繼續中)，所以使用者所致之正確答案資料附加之準備尚未完成的訣竅資訊121，係可將含有表示該意旨的“Not ready”之文字的物件，加以顯示。

又，對於因為樣本資料已經充分收集(步驟S207-S210之迴圈結束)，所以使用者所致之正確答案資料附加之準備以完成的訣竅資訊121，係可將含有表示該意旨的“ready”之文字的物件，加以顯示。例如使用者藉由進行已被顯示成“ready”之物件的選擇操作，就會開始圖6的步驟S211以後之處理。

又，在圖17中雖然未圖示，但對於使用者所致之正確答案資料附加、及第2處理演算法和參數之決定(步驟S216)、及登錄資訊122之作成(步驟S217)是已經完成的訣竅資訊121，係亦可將含有表示該意旨的“completed”之文字的物件，加以顯示。如以上所述，不只將訣竅資訊121予以特定之資訊，還將與該當訣竅資訊121建立對應的資訊加以顯示，藉此就可將對象之使用者之訣竅資訊121之使用狀況、登錄狀況，以容易理解的方式加以提示。

3.5 HACs(院內發生有害事象) 於醫院的住院中，院內發生有害事象(HACs：Hospital Acquired Conditions)係為人所知。所謂HACs係表示，在住院後，發生了與原本治療目的不同之疾病。由於HACs係為原本就可預防的，因此表示了在患者管理發生了疏失。例如在美國，HACs的醫療費原則上是由醫院負擔，HACs的抑制係為非常重要。

HACs係包含有：術後的異物殘留、空氣栓塞症、血型不一致、褥瘡、跌倒、外傷、骨折、脫臼、頭蓋骨內之傷害、毀滅性傷害、熱傷、其他傷害、不完整的血糖值管理、導尿管引起的尿路感染、導尿管關連之感染、心臓繞道術後的手術部位之感染/縱隔炎、肥胖術後的手術部位之感染、腹腔鏡下的胃繞道術、胃瘻造設術、腹腔鏡下的胃之限定性手術、整形手術後的手術部位感染、心臓埋設型電子設備手術部位之感染、整形手術後之深靜脈血栓/肺栓塞、全膝關節置換術、股關節置換術、醫源性胸部氣胸症等之事象。此外，以上係為HACs之一例，關於具體的事象係可做各種變形實施。

本實施形態的訣竅資訊121，係亦可含有表示院內發生有害事象之資訊。圖18係為訣竅資訊121之例子。圖18所示的HACs1、HACs2，係分別表示上記事象之任一者。如圖18所示，藉由將訣竅資訊121與HACs建立對應，就可特定出各訣竅資訊121對於哪一種類之HACs的抑制是具有效果的。表示HACs之資訊係亦可藉由，例如於圖4的步驟S101中，進行進行「為了抑制HACs1，如果xxx，就進行yyy」此種一連串之發話，而加以取得。或者，亦可由伺服器系統100來進行「請問對於哪種HACs之抑制是有用的？」等之質問，以作為針對該當質問的回答的方式，而取得表示HACs之資訊。

例如，實際進行醫院中的患者之協助的，係為護佐(CNA：Certified Nursing Assistants)。因此CNA，係如同使用圖10所上述的，將必要的訣竅資訊121追加至清單資訊123，在具體的協助場面中做使用。此時，檢索處理部112，係亦可基於對象之CNA自身在過去曾經發生過的HACs、與訣竅資訊121中所含之表示HACs之資訊的比較處理，來決定要對該當CNA進行提示的訣竅資訊121。例如，對於曾經導致發生褥瘡的CNA，藉由讓其使用被認為對於褥瘡抑制是有效的訣竅資訊121，就可適切地抑制HACs。

但是，關於HACs的訣竅資訊121之選擇、使用若完全依賴CNA的情況下，則有可能無法適切活用訣竅資訊121。例如，考慮即使某位CNA導致褥瘡發生，但該當CNA仍未認知其重要性，或者，日常業務負荷過大而沒有更新清單資訊123之餘裕的狀況。可是HACs，係不僅是CNA個人的問題，也牽連到該當CNA所屬醫院的評價。又，已知HACs所關連的醫療費會是龐大的金額，採用如上述的HACs之費用是由醫院來負擔之制度的國家的情況下，對於醫院的經營也可能造成影響。

因此在本實施形態中，在將進行直接協助的使用者的清單資訊123加以管理之際，不只使用者本人，還有進行該當使用者之指揮監督的管理使用者，也可進行操作。例如本實施形態中的複數個使用者，係包含接受管理使用者所致之指揮的實際工作使用者。所謂實際工作使用者，係為直接進行被協助者之協助的人，例如上記的CNA。

又，所謂管理使用者，係為進行實際工作使用者之指揮監督的人，例如正護理師(RN：Registered Nurse)。但是，管理使用者與實際工作使用者，係只要是有上下關係即可，具體的立場不限定於RN與CNA。又，本實施形態之手法，係亦可擴充成具有3階層以上之指揮命令系統的組織。

管理使用者，係為可利用本實施形態所述之資訊處理系統10，並且具有可瀏覽實際工作使用者之相關資訊(例如如圖17的實際工作使用者之使用者頁面)之權限的使用者。此外，管理使用者，係亦可和上述的使用者同樣地，藉由作成自身的清單資訊123，而在協助之中進行訣竅資訊121之利用的使用者。或者管理使用者係亦可為，主要進行實際工作使用者之管理，不進行實際之協助的使用者。

圖19A～圖19C係為本實施形態的資訊處理系統10的服務利用畫面，係為所給定之管理使用者之相關資訊所被顯示的使用者頁面之例子。如圖19A所示，管理使用者的使用者頁面係被顯示有：用來遷移至與負責患者相關連之資訊所被使用之物件、用來遷移至自己喜愛而登錄之資訊所被使用之物件、用來遷移至自分所屬組織之相關資訊所被使用之物件等。在各物件的選擇操作被進行的情況下，就會進行往對應之資訊之顯示畫面的遷移。

圖19B係為例如圖19A的含有“My Patients”之文字的物件的選擇操作被進行的情況下所被顯示的畫面之例子。在圖19B的例子中，對象之管理使用者RN，係進行複數個CNA的指揮監督。例如Name1～Name6，係分別表示CNA之姓名。各CNA，係負責1或複數個患者之協助。亦即，所謂與負責患者相關連之資訊，係亦可為，在管理使用者的監督下，直接負責患者之協助的複數個實際工作使用者的相關資訊。藉由進行如此的顯示，就可將身為管理對象的實際工作使用者，以容易理解的方式而提示給管理使用者。

處理部110係亦可基於實際工作使用者的院內發生有害事象的發生狀況，而進行將實際工作使用者所致之使用是被推薦的推薦訣竅資訊，從複數個訣竅資訊121中加以決定，將已決定之推薦訣竅資訊提示給管理使用者之處理。例如，假設有所給定之CNA在所給定之期間內造成褥瘡發生的履歷存在。此處的所給定之期間，係為例如現在起往前6個月為止之期間，具體的期間係可做各種變形實施。此情況下，為了抑制該當CNA所致之再次的HACs發生，可令與褥瘡建立對應的訣竅資訊121，讓該當CNA做利用。

因此處理部110係亦可例如基於有發生履歷之HACs、與訣竅資訊121中所含之HACs之相關資訊，來決定推薦訣竅資訊。例如處理部110，係亦可在已經有HACs之發生履歷，但卻未使用對應之訣竅資訊121的實際工作使用者存在的情況下，進行警告顯示。在圖19B的例子中，在Name1所對應之CNA所對應之領域中係被顯示有，含有“Warning”此一文字的物件。

圖19C係為，例如於圖19B中，所給定之使用者之選擇操作被進行的情況下所被顯示的畫面之例子。如圖19C所示，所給定之使用者是已被選擇的情況下，就會顯示出已被選擇之CNA的臉部照片、名字、所屬等，同時該當CNA所關連之訣竅資訊會被顯示。具體而言，圖19C的畫面係含有：將對象之CNA所使用中的訣竅資訊121加以顯示的領域RE5、和將已登錄之訣竅資訊121加以顯示的領域RE6。又，在警告顯示已被進行之使用者是已被選擇的情況下，圖19C的畫面係亦可包含有，將推薦訣竅資訊加以顯示的領域RE7。例如圖19C的RE7中所被顯示的“if7-then7”及“if10-then10”係表示推薦訣竅資訊。

若如此設計，則身為管理1或複數個實際工作使用者之立場的使用者，就可適切地掌握各實際工作使用者的HACs發生狀況、及訣竅資訊121的使用狀況。又，在用來抑制HACs所需之訣竅資訊121未被充分活用的情況下，可將這件事情報知給管理使用者。

又，處理部110，係在從管理使用者受理了推薦訣竅資訊之追加要求的情況下，亦可進行將推薦訣竅資訊追加至實際工作使用者的清單資訊123之處理。更具體而言，處理部110，係在從管理使用者受理了推薦訣竅資訊之追加要求的情況下，亦可進行，即使沒有實際工作使用者所致之許可，仍將推薦訣竅資訊追加至該當實際工作使用者的清單資訊123之處理。若如此設計，則管理使用者就可管理實際工作使用者的清單資訊123。因此，即使實際工作使用者因為某些原因，而未使用到用來抑制HACs所需之適切的訣竅資訊121的情況下，管理使用者仍可將其做修正。藉此，由於可避免放任給實際工作使用者個人之對應，因此就醫院全體而言可增進HACs的抑制等。更換句話說，藉由抑制HACs，對社會整體而言也是可抑制醫療費、或抑制患者的發生。

例如，如圖19C的RE7所示，推薦訣竅資訊之每一者所對應之領域中亦可被顯示有，含有“Request to apply”此一文字的物件。該當物件係被使用於，管理使用者所致之推薦訣竅資訊之追加要求。例如在圖19C的畫面中，管理使用者進行了該當物件之選擇操作的情況下，處理部110係進行，將對應之推薦訣竅資訊，追加至對應之使用者的清單資訊123之處理。若如此設計，則管理使用者，係可一面確認各實際工作使用者的訣竅資訊121的使用、登錄狀況，同時可容易地追加必要的推薦訣竅資訊。此外，在圖19中，管理使用者係可將推薦訣竅資訊向實際工作使用者進行追加要求，但並非限定於此，例如管理使用者係亦可將管理使用者所檢索到的訣竅資訊對已被選擇之實際工作使用者進行追加要求。

又，上述的實際工作使用者，係為在醫院內負責所給定之患者的院內使用者。然而本實施形態中的複數個使用者係亦可包含有，負責上記所給定之患者的在院外之協助的院外使用者。例如，所給定之實際工作使用者是負責住院中的所給定之患者，且由其他使用者來進行該當所給定之患者的出院後的照護的情況下，該當其他使用者就成為院外使用者。

例如於圖19B中，被標記“I”的2位使用者(對應於Name1及Name2)係為院內使用者，被標記“O”的使用者(對應於Name3)係為院外使用者。院外使用者，係進行例如患者的訪問照護等。此外院外使用者的選擇操作已被被進行的情況下，和圖19C同樣地，該當院外使用者所使用之訣竅資訊121、已登錄之訣竅資訊121等，會被顯示。藉由進行如此的顯示，即使針對負責相同患者的院外使用者，仍可將訣竅資訊121之利用狀況，以容易理解的方式提示給管理使用者。

所給定之實際工作使用者所負責的患者發生了有害事象的情況下，身為管理者的RN或醫院全體被追究該當有害事象之責任的可能性是存在的。例如如上述，就HACs而言，醫療費需要由醫院來負擔。而且此處的有害事象係也還包含有，對象的患者出院後，在短期間之中再次住院。例如在美國中，一度出院的患者因為相同疾患而在30日以內再次住院的情況下，診療報酬就會被削減。亦即，短期間內的再次住院，係和HACs同樣地，不會僅止於實際工作使用者層級的對策，而是對於組織性的管理而言，可謂更應該抑制的重要事件。

因此，處理部110係亦可進行，為了抑制患者的再次住院而將院外使用者所致之使用是被推薦的訣竅資訊121也就是第2推薦訣竅資訊，提示給管理使用者的處理。例如訣竅資訊121係亦可包含有，患者之疾患的相關資訊。若如此設計，則可將用來進行適合於因特定疾患而住院之患者的協助所需之訣竅資訊121，加以特定。處理部110，係亦可基於患者之住院理由的疾患、與訣竅資訊121中所含之疾患之相關資訊，而將第2推薦訣竅資訊加以特定。

例如處理部110，係基於患者之疾患、與院外使用者所正在使用中的訣竅資訊121，來判定該當院外使用者，是否正在使用對患者之再次住院抑制會有幫助的訣竅資訊121。例如處理部110，係亦可在有未使用患者之疾患所對應之訣竅資訊121的院外使用者存在的情況下，進行警告顯示。例如在圖19B的例子中，在院外使用者所對應之領域中係被顯示有，含有“Warning”此一文字的物件。然後，在院外使用者的選擇操作已被進行的情況下，和圖19C的RE7同樣地，會推薦給該當院外使用者的第2推薦訣竅資訊之顯示處理，會被進行。

若如此設計，則由於可將院外使用者的協助之狀況提示給管理使用者，因此可讓管理使用者來判斷，能夠抑制出院患者的短期間內之再次住院的這類適切之協助是否有被執行。又，和上述的例子同樣地，處理部110，係在從管理使用者受理了第2推薦訣竅資訊之追加要求的情況下，亦可進行，即使沒有院外使用者所致之許可，仍將第2推薦訣竅資訊追加至該當院外使用者的清單資訊123之處理。

又，本實施形態的伺服器系統100，係亦可包含有未圖示的收費處理部。收費處理部係進行：對於使用者所致之訣竅資訊121之使用而決定對價之處理、及已被決定之對價的請款、結帳處理。藉由如此對於訣竅資訊121之使用而要求對價，例如就可向登錄了訣竅資訊121的使用者，支付報酬。由於提升對於訣竅資訊121之登錄的動機，因此可有效率地收集內隱知識。

此時，由於院外使用者並非在醫院中勤務的使用者，因此想定是由院外使用者個人或院外使用者的直接雇主，來支付在利用訣竅資訊121時的對價。可是，在管理使用者，將第2推薦訣竅資訊追加至院外使用者的清單資訊123的情況下，收費處理部係亦可進行，向該當管理使用者或管理使用者所屬之醫院請款對價之處理。由於訣竅資訊121之使用係為抑制再次住院的此種會成為醫院之利益的行為，因此其所需之對價，被認為是對醫院而言為必要的經費。如此，管理使用者，係可將並非處於直接之上下關係的院外使用者的清單資訊123加以編輯，藉由負擔此時的對價，就可使得必要的訣竅資訊121也能容易地提供給院外使用者。患者，係由於在住院中及出院後可無縫地接受適切的協助，因次可抑制再次住院。亦即，藉由本實施形態的手法，可將也包含了醫院外之使用者的廣範的內隱知識加以利用，而可抑制醫療費等。

3.6 GPO(Group Purchasing Organization) 醫療設施在購入醫療機器之際，有時候會利用GPO(Group Purchasing Organization)。GPO係為專門與製造商等販售商進行價格談判的業種，係向加盟者提供藉由簽約大量之批號之購入以壓低單價的服務。製造商所希望的最低購入批號為較大的情況下也是，藉由利用GPO，身為加盟者的醫療設施，係可只購入需要份量的高單價的產品，同時可壓低成本。例如在美國，許多醫療設施已經加盟至GPO，透過GPO而購入各種醫療機器。

GPO係提供購買條件(合約)，加盟者在利用該合約之際，係將購入額之一部分當作手續費支付給GPO。合約的內容係有：按照製造商而設定價格、或隨著購買量而設定折扣等，係為多樣。

適合於GPO的電腦系統或方法係在“COMPTER-BASED SYSTEMS SPECIFICALLY CONFIGURED TO MANAGE SOFTWARE OBJECTS THAT ARE INTERRELATED VIA TRIGGER CONDITIONS AND METHODS OF USE THEREOF”這個在2017年10月13日申請的美國專利申請第15/783,992號、及“METHODS AND SYSTEMS FOR PROVIDING IMPROVED MECHANISM FOR UPDATING HEALTHCARE INFORMATION SYSTEMS”這個在2020年8月5日申請的美國專利申請第16/985,609號中，有被記載。這些專利申請，其整體係於本案說明書中藉由參照而被引用。

美國專利申請第15/783,992號的FIG.6中係揭露，買家係將合約的參數、或折扣之條件等進行輸入，以作成RFP(Request For Proposal)所需之畫面例。在此例子中，基於使用UNSPSC(United Nations Standard Products and Services Code)等之產品分類代碼的產品類別之指定，而作成RFP，已被作成的RFP係被發送至1或複數個供應商。

基於RFP而從供應商進行了含有具體之產品的回信的情況下，對買家係提示出例如FIG.22所對應之畫面。FIG.22係為產品選擇之際的介面的畫面。在FIG.22中，可一面相互參照複數個產品，一面選擇符合買家所需要的產品。

又，美國專利申請第16/985,609號的FIG.10中係揭露，將所給定之產品置換成別的產品時的效果進行評價所需之畫面。

由這些記載也可知，配合買家的要求，而提議適切的產品，對GPO而言是重要的。本實施形態的手法，係亦可為了針對GPO的諮詢，具體而言係為了支援GPO所致之產品提案，而被使用。

例如處理部110係在對所給定之訣竅資訊121，作為設備是有複數個設備被建立對應的情況下，亦可進行將複數個設備之中的第1設備以外之設備予以提示，以作為複數個設備之中的第1設備之替代設備的處理。

圖20係為上述的訣竅資訊121、登錄資訊122、清單資訊123之例子。如上述，藉由登錄使用者來進行圖6所示的處理，對於訣竅資訊121，用來判定該當訣竅資訊121之開始條件、或協助行動任一者所需之設備，係被建立對應。又，藉由各使用者，進行圖10(尤其是步驟S308)所示的處理，對於訣竅資訊121，用來判定該當訣竅資訊121之開始條件、或協助行動任一者所需之設備，也被建立對應。藉此，如圖20所示，與所給定之訣竅資訊121建立對應的1或複數個設備，就可加以特定。此外如圖20所示，再藉由使用訣竅資訊121本身，就可將具體的開始條件或協助行動等更詳細的資訊，與設備建立對應。

如上述，登錄資訊122中所含之Device1係為，登錄使用者為了判定開始條件等而指定的設備。清單資訊123中所含之Device1a係為，其他使用者為了使用登錄使用者的內隱知識而指定的設備。亦即，與所給定之訣竅資訊121建立對應的複數個設備，係皆為用來判定相同之開始條件等所需之設備，因此彼此類似的蓋然性很高。關於Device1b也是同樣如此。

因此，處理部110，係例如在買家正在考慮Device1之置換的情況下，進行將Device1a及Device1b予以提案以作為替代設備的處理。若如此設計，則從與UNSPSC等之產品分類代碼不同的觀點來看，可將符合使用者之要求的產品加以特定、提示。

再者，處理部110，係例如在買家正在考慮將所給定之訣竅資訊121中所被使用之設備進行置換的情況下，亦可將與該當訣竅資訊121為類似的類似訣竅資訊所被建立對應的1或複數個設備，當作替代設備而進行提案。類似訣竅資訊，係如上述，是基於第1類似度判定處理而被決定。訣竅資訊121與類似訣竅資訊，係例如表示開始條件之文字間的類似度、或所被使用的協助之種類等的類似度為高。因此，訣竅資訊121與似訣竅資訊係在類似的狀況下被使用的蓋然性為高，與類似訣竅資訊建立對應的設備，被認為是與置換對象之設備為類似。藉由如此使用類似訣竅資訊，就可增加能夠提示的設備之數量，可支援幅度較大的提案。

此外本實施形態之手法，係不必要固定成使用訣竅資訊121來提案設備的手法。例如，處理部110係亦可在使用UNSPSC等之代碼的替代設備之決定處理、與使用訣竅資訊121的替代設備之決定處理之間做切換。例如處理部110係基於使用者輸入，而決定要使用代碼與訣竅資訊121之哪一者。

又，本實施形態的處理部110，係亦可進行從複數個訣竅資訊121，特定出與未被設備建立對應之第4訣竅資訊的類似度為高，且為已被與設備建立對應之第5訣竅資訊之處理。處理部110係進行，將第5訣竅資訊所被建立對應的設備的供應商，決定成為用來判定第4訣竅資訊之開始條件的設備的供應商之處理。

圖21係基於第4訣竅資訊、及第5訣竅資訊而將供應商予以特定之處理的說明圖。例如，ID43之訣竅資訊121是對應於第4訣竅資訊。ID43之訣竅資訊121係沒有對應的登錄資訊122存在，且未與設備建立對應。類似度判定部113，係基於第1類似度判定處理，而求出與ID43之訣竅資訊121類似的類似訣竅資訊。例如，ID10之訣竅資訊121係為類似訣竅資訊，對應於第5訣竅資訊。

此處，ID10之訣竅資訊121，係如圖21所示係有所對應之登錄資訊122存在，作為設備是被建立對應有Device10。又，記憶部120係亦可另外記憶有，將設備、與供給該當設備的供應商予以建立對應的資訊。例如對Device10係有Supplier10被建立對應。

此情況下，處理部110係進行，提案Supplier10，來作為ID43之訣竅資訊121中所利用之設備的供應商之處理。如上述，由於ID43之訣竅資訊121與ID10之訣竅資訊121係為類似，因此ID43之訣竅資訊121的自動判定時，可以利用與Device10類似的設備的蓋然性為高。亦即，ID43之訣竅資訊121的自動判定時所被使用之設備，係與Supplier10的親和性為高，Supplier10是有可能進行開發、提供。

如上述，由於對ID43之訣竅資訊121並沒有設備被建立對應，因此開始條件或協助行動之自動判定時合適的設備，有可能沒有在市面上廣泛流通。可是，只要有被登錄作為訣竅資訊121，就表示這是某位使用者的內隱知識的資訊，因此在協助的場面中就有可能是有用的。這點，若依據本實施形態的手法，則可將既存的設備所無法對應之訣竅資訊121的處理予以自動化所需之資訊，加以提示。其結果為，可開拓新的感應設備市場等。

此外，處理部110，係在決定第4訣竅資訊121之際，亦可使用各訣竅資訊121的利用程度或受歡迎程度。例如，處理部110係亦可針對各訣竅資訊121而將為了進行使用所被下載的次數，予以計數。又，處理部110係亦可將目前正在使用各訣竅資訊121的使用者之數量，予以計數。下載數或使用使用者數係表示了，對象之訣竅資訊121是被多少使用者判定成有用。亦即，下載數等越多的訣竅資訊121，係有可能被越廣泛地利用，能夠將該當訣竅資訊121所涉及之處理予以自動化的設備，係需求量很大。亦即，可以期待市場規模會大到某種程度，因此對於供應商而言，切入的動機也較高，可較容易使所被選擇之供應商開始實際的設備供給。

又，在本實施形態中，亦可將各使用者所使用的訣竅資訊121，進行評價。評價的態樣係有各種，但例如各使用者係可對訣竅資訊121來評定分數。分數的統計量(平均值等)越高的訣竅資訊121，來自使用者的支持就越高，有可能被廣泛利用。因此在此情況下也是，能夠使訣竅資訊121之利用做自動化的設備，係被認為需求量很大。

圖22係為將所被推薦的供應商予以提示之畫面的例子。在圖22的例子中，未與設備建立對應的訣竅資訊121之ID號碼、和已經與該當訣竅資訊建立對應的推薦供應商，係被顯示。此外，圖22中的所謂Category，係表示例如基於UNSPSC等之產品分類代碼而被決定的類別。例如在圖22的例子中，作為ID11之訣竅資訊121所對應之設備的供應商，係被提示出Supplier1與Supplier2。此外，與第5訣竅資訊建立對應的設備是如圖20般地存在複數的情況下，或者，與1個第4訣竅資訊相類似的第5訣竅資訊是已被複數選擇的情況等，所被推薦的供應商有可能是複數。同樣地，作為ID43之訣竅資訊121所對應之設備的供應商，係被提示出Supplier10。關於其他訣竅資訊121也是同樣如此。若如此設計，則可將針對各訣竅資訊121而被推薦的供應商，以容易理解的方式進行提示。

此時，處理部110係亦可將各訣竅資訊121之排名，加以提示。決定排名的指標，係如上述，亦可為下載數，亦可為使用使用者數，亦可為評價值，亦可為這些綜合起來所求出的資訊。例如ID11之訣竅資訊121係排名較高，在用來使該判定做自動化的設備是已被供給的情況下，被認為希望使用其的使用者會較多。如此，排名係可成為促使供應商所致之新設備供給的依據，因此用於處理是有用。例如圖22係為，在未與設備建立對應的複數個訣竅資訊121之中，將滿足所給定之條件的訣竅資訊121，按照排名順序而顯示的畫面。

4.變形例 ＜資料形式＞ 此外以上說明的本實施形態中，作為被記憶在記憶部120中的資料，係被例示了訣竅資訊121、登錄資訊122、清單資訊123、設施清單資訊124等。但是，本實施形態中所被使用之資料的形式係不限定於上述，可做各種變形實施。例如，分成複數個表格而說明的資料，亦可彙整成1個表格。又，作為1個表格而說明的資料，亦可被分割成複數個表格。又，所給定之表格中所含之要素，亦可被追加、省略，亦可作為其他表格的要素而被記憶。 又，在本實施形態中，雖然使用各種表格來做說明，但亦可不是將這些表格記憶在記憶部中，而是改用例如NN等之機器學習，來決定表格中所含之各要素的對應關係。

例如以上說明中，登錄資訊122係為關於登錄使用者的資料，清單資訊123係為登錄使用者以外之使用者在利用訣竅資訊121之際的資料。但是如圖8與圖11可知資料形式係為類似，因此亦可將它們做區分。例如，亦可將清單資訊123，設成含有對象之使用者所登錄之訣竅資訊121、及使用中之訣竅資訊121的資訊。例如登錄處理部111，係在將訣竅資訊121進行登錄之際，亦可在登錄使用者的清單資訊123中，記憶用來將該當訣竅資訊、設備、處理程式等予以特定的資訊。

又，以上說明了，清單資訊123，係為目前使用中的訣竅資訊121之集合的例子。但是清單資訊123係亦可含有，雖然有使用履歷但是目前並未使用的訣竅資訊121。例如作為清單資訊123中所含之各訣竅資訊121的狀態，亦可記憶有：已下載但未使用、使用中、過去曾經使用過但現在未使用，等之資訊。又，關於各訣竅資訊121，亦可記憶有：使用開始日期時間、持續使用時間、使用次數、評價分數等之資訊。

又，以上說明了，設施清單資訊124，係為所屬的使用者所登錄的訣竅資訊121之集合的例子。但是設施清單資訊124係亦可包含有，所屬的使用者所正在使用中的訣竅資訊121。

＜訣竅資訊121的利用態樣＞ 又，以上說明了，將訣竅資訊121做個別利用的例子。例如，假設記憶有：開始條件if_p與協助行動then_p所被建立對應而成的第p訣竅資訊、和開始條件if_q與協助行動then_q所被建立對應而成的第q訣竅資訊。第p訣竅資訊121係與Device_p建立對應，第q訣竅資訊121係與Device_q建立對應。此情況下，若為上記的例子，則使用Device_p而判定為if_p是已被滿足的情況下就進行關於then_p之提示的處理、使用Device_q而判定為if_q是已被滿足的情況下就進行關於then_q之提示的處理，是分別被獨立進行。

可是本實施形態之處理係不限定於此。例如，第p訣竅資訊與第q訣竅資訊為類似的情況下，if_p與then_q係有可能存有某些關連性。同樣地，if_q與then_p係有可能存有某些關連性。因此這些亦可不是獨立地處理，而是進行複合的處理。

例如，處理部110係亦可將來自Device_p之感測器資訊、和來自Device_q之感測器資訊當作輸入而加以受理，基於其雙方，來進行if_p是否已被滿足之判定、和if_q是否已被滿足之判定。例如，使用針對第p訣竅資訊而已被收集之樣本資料及正確答案資料、和針對第q訣竅資訊而已被收集之樣本資料及正確答案資料之雙方，來進行2輸入2輸出的NN之機器學習。但是，關於第2處理演算法係如同上述，可做各種變形實施。

若如此設計，則可考慮到訣竅資訊121彼此之關連性，來判定開始條件或協助行動，因此可提升處理的精度。此外，此處雖然針對將2個訣竅資訊121予以彙整的例子加以說明，但亦可以3個以上之訣竅資訊121為對象來進行複合的處理。

＜第3類似度判定處理＞ 以上說明了，第3類似度判定處理，是和第2類似度判定處理同樣地，依照圖15而被求出的例子。亦即，設施清單資訊124中所含之複數個訣竅資訊121之每一者，係可為與清單資訊123中所含之訣竅資訊121的第1類似度判定處理之對象。但是第3類似度判定處理之具體例係不限定於此。

例如關於所給定之設施的設施清單資訊124，係亦可包含有各訣竅資訊之下載數或使用使用者數之資訊。然後，類似度判定部113，係亦可在設施清單資訊124中所含之複數個訣竅資訊121之中，基於藉由下載數等而被決定的排名較高的一部分之訣竅資訊121，來進行第3類似度判定處理。例如類似度判定部113，係在設施清單資訊124中所含之複數個訣竅資訊121之中，將排名較前面的所給定數量之訣竅資訊121，視為第3類似度判定處理之對象。

若如此設計，則可將第3類似度判定處理之對象，限定成在設施清單資訊124中所含之複數個訣竅資訊121之中，重要度較高的資訊。其結果為，可精度更佳地求出使用者與設施的合適性。

＜適合於被協助者的推薦設施＞ 以上說明了，為了決定適合於所給定之被協助者的推薦設施，而使用協助內容有被評價之使用者的清單資訊123、與設施清單資訊124之第3類似度的例子。

但是本實施形態之處理係不限定於此。第3類似度係為，設施之協助的方式，是否適合於對象之被協助者的此一觀點的指標。但是，入住設施時的被協助者的滿足度係不只根據協助的方式而決定，有可能受到被協助者的失智症的進展程度、或ADL之程度等各種因素的影響。例如，某位被協助者入住設施時，入該被協助者的ADL之程度是較其他入住者的ADL之程度相對為低，則該被協助者會跟不上在設施中的娛樂休閒，結果導致被協助者的動機會降低，甚至導致被協助者退住設施的情況。

因此處理部110係亦可使用清單資訊123及設施清單資訊124以外之資訊，來進行決定推薦設施之處理。例如，處理的輸入係包含有：協助內容有被評價之使用者的清單資訊123、判定對象之設施的設施清單資訊124、失智症等級資訊、ADL之評價值。處理的輸出係為，表示被協助者適合於對象設施之程度的資訊。

此外，此處的失智症等級資訊，係為表示被協助者的失智症之進展程度的資訊。例如失智症等級資訊係亦可為MMSE(Mini-Mental State Examination)之評分，亦可為修訂版長谷川式簡易智能評價量表(HDS-R)之評分，亦可為表示失智症檢查之結果的其他資訊。又失智症等級資訊亦可為，以使用CT(Computed Tomography)或MRI(magnetic resonance imaging)而被取得的腦部影像為依據的資訊。例如，失智症等級資訊係亦可為表示基於腦部影像而由醫師進行診斷之結果的資訊，亦可為腦部影像本身，亦可為對腦部影像進行某種影像處理而得的結果。

處理部110係亦可使用例如NN等之機器學習，來進行決定推薦設施之處理。例如在學習階段中，記憶部120係對於清單資訊、設施清單資訊、失智症等級資訊、ADL之評價值，將表示被協助者入住所給定之設施之際之結果的資訊，當作正確答案資料而建立對應。

此處的正確答案資料係為例如，表示被協助者是否持續入住對象設施，或者是否立刻不住的資訊。例如，正確答案資料係亦可為區別這2者的2值資料，亦可為表示持續入住期間的數值資料。

或者，正確答案資料係亦可為，表示進入設施時的被協助者之笑臉程度的資訊。例如，相對於通常的狀態下變成笑臉的次數、頻率、時間，在進入設施之期間的笑臉之次數等之比率，可當作笑臉的程度而予以求出。所謂通常的狀態係亦可為例如在自宅中的狀態，亦可為正在接受協助內容有被評價之使用者之協助的狀態。

處理部110，係基於上記的輸入資料和正確答案資料，來進行機器學習。例如處理部110係將清單資訊、設施清單資訊、失智症等級資訊、ADL之評價值，輸入至NN，基於此時的權重而進行順方向之演算。然後，處理部110係基於演算結果和正確答案資料(入住狀況或笑臉之程度)，而將目的函數進行演算，基於目的函數而更新權重。

若如此設計則可生成，基於輸入資料，而可求出被協助者入住對象設施時的入住狀況之推定值、或者笑臉之程度之推定值的已學習模型。本實施形態的處理部110，係亦可基於該當已學習模型，求出被推薦給被協助者的推薦設施。若如此設計，則不只協助的方式，而可從各種觀點來判定被協助者與設施的合適性。

＜推薦使用者的顯示畫面＞ 以上說明了，基於第2類似度判定處理來決定適合於所給定之被協助者之協助的推薦使用者之處理、及基於第3類似度判定處理來決定適合於所給定之設施的推薦使用者之處理。以下說明將推薦使用者之資訊予以顯示的畫面例。

圖23係為將推薦使用者之資訊予以顯示的具體的畫面例。如圖23所示，此情況的顯示畫面係含有：用來輸入檢索鍵的領域RE11、表示是否啟用類似的勾選盒CB、將檢索結果也就是1或複數個推薦使用者加以顯示的領域RE12、將RE12中所被選擇之推薦使用者之詳細資訊加以顯示的領域RE13。

首先，執行檢索的使用者係在RE11中，輸入推薦使用者之檢索時所被使用之檢索鍵。例如，如上述，使用者係將對被協助者之協助內容是已被評價的使用者之使用者ID予以輸入來當作檢索鍵，並勾選CB。在CB有被勾選的情況下，處理部110係基於判定使用者間之類似度的第2類似度判定處理，來決定推薦使用者。亦即，此情況下，被判定為，與對被協助者的協助內容是已被評價的使用者為類似的使用者，是被當作推薦使用者而顯示於RE12。RE12係為例如，按照類似度由高往低的順序，將所給定人數之推薦使用者之資訊加以顯示的領域。

此外，在本實施形態中，亦可從異於第2類似度判定處理的觀點來檢索推薦使用者。例如使用者亦可將CB的勾選清除後，將餐食或排泄等之協助的種類、被協助者的居住地、報酬額等之資訊，當作檢索鍵而予以輸入。此情況下，處理部110係進行，將擅長於所給定種類之協助的使用者、在附近活動的使用者、在所被輸入之報酬額以下可以受理委託的使用者等，當作推薦使用者而顯示於RE12之處理。

RE13係含有：將使用者名加以顯示的領域RE14、將已登錄之訣竅資訊加以顯示的領域RE15、將時程加以顯示的領域RE16、將每一類別之類似度加以顯示的領域RE17。

RE15中所被顯示的訣竅資訊121，係基於登錄資訊122而被決定。此外如圖23所示，亦可對各訣竅資訊121，顯示出下載數、其他使用者所致之審核結果、排名等。若如此設計，則可將對象之使用者是保有了有用到哪種程度的內隱知識，對進行了檢索的使用者進行提示。

RE16係為，按照日期而將表示對象之使用者是否能夠提供協助服務的資訊加以顯示的領域。若為圖23的例子，則對象之使用者係在3/7～3/13可以提供協助服務，但3/14就無法提供協助服務之意旨，係被顯示。又，如圖23所示，亦可針對各日期，顯示可提供服務的時間。若如此設計，則執行了檢索的使用者，係可一面觀看自己或被協助者的行事曆、與推薦使用者的行事曆，而一面決定要委託協助的日期時間。

RE17係含有，按照協助的每種類別，而將藉由檢索鍵所被特定的使用者或設施、與推薦使用者之類似度加以顯示的物件。例如圖23的category1～6，係分別表示餐食、排泄、移位等之協助的種類。例如，類似度判定部113係亦可基於訣竅資訊121之附加資訊，而將清單資訊123中所含之複數個訣竅資訊121，按照每一類別而予以分類。然後，類似度判定部113，係按照每一類別，算出檢索鍵所對應之使用者的清單資訊123、與其他使用者的清單資訊123的第2類似度。在圖23的例子中，藉由針對6個類別之每一者而進行第2類似度判定處理，以求出6個第2類似度，其值係被當作圖形而顯示。例如，雖然委託餐食協助但移位協助係不怎麼需要，隨著這類被協助者或家屬之狀況，所需要的協助之種類會有所不同。這點，藉由如圖23所示般地按照每一類別而將類似程度提示給使用者，就可將推薦使用者是否適合於被協助者之協助，以較容易理解的方式進行提示。若為圖23的例子，則可認為，在欲委託category3或4所對應之協助的情況下，對應之使用者就變成容易被選擇，在欲委託Category2或6所對應之協助的情況下，對應之使用者就變成難以被選擇。

此外，雖然如上記般地針對本實施形態做了詳細地說明，但未實質超出本實施形態的新增事項及效果的許多變形係為可能，這件事情只要是當業者應該可容易理解。因此，此種變形例係全部視為被包含在本揭露之範圍中。例如，說明書或圖式中，至少一次，與更為廣義或同義之不同用語一起被記載的用語，係在說明書或圖式之任何地點，都可置換成該不同的用語。又，本實施形態及變形例之所有的組合，也都被包含在本揭露的範圍內。又，資訊處理系統、資訊處理裝置、伺服器系統、終端裝置等的構成及動作等，也是不限定於本實施形態中所說明，而可做各種變形實施。

10:資訊處理系統 100:伺服器系統 110:處理部 111:登錄處理部 112:檢索處理部 113:類似度判定部 120:記憶部 121:訣竅資訊 122:登錄資訊 123:清單資訊 124:設施清單資訊 130:通訊部 200,200-1,200-2:終端裝置 210:處理部 220:記憶部 230:通訊部 240:顯示部 250:操作部 300,300-1,300-2:耳麥 RE1-RE7,RE11-RE17:領域 CB:勾選盒

[圖1]含有本實施形態之資訊處理裝置的資訊處理系統之例子。 [圖2]伺服器系統的構成例。 [圖3]終端裝置之構成例。 [圖4]訣竅資訊之登錄處理之流程的說明圖。 [圖5]訣竅資訊之例子。 [圖6]對訣竅資訊將設備等建立對應之處理之流程的說明圖。 [圖7]正確答案資料之標籤賦予之際所被顯示的畫面例。 [圖8]登錄資訊之例子。 [圖9]登錄資訊之例子。 [圖10]檢索處理之流程的說明圖。 [圖11]清單資訊之例子。 [圖12]使用訣竅資訊之處理之流程的說明圖。 [圖13A]第1類似度判定處理的說明圖。 [圖13B]第1類似度判定處理的說明圖。 [圖14]將推薦使用者予以特定之處理之流程的說明圖。 [圖15]說明第2類似度判定處理的流程圖。 [圖16]設施清單資訊之例子。 [圖17]將所給定之使用者之相關資訊予以顯示的使用者頁面之例子。 [圖18]訣竅資訊之例子。 [圖19A]將所給定之使用者之相關資訊予以顯示的使用者頁面之例子。 [圖19B]將所給定之使用者之相關資訊予以顯示的使用者頁面之例子。 [圖19C]將所給定之使用者之相關資訊予以顯示的使用者頁面之例子。 [圖20]訣竅資訊與複數個設備的對應關連之例子。 [圖21]基於訣竅資訊而特定出所被推薦之供應商之處理的說明圖。 [圖22]將所被推薦之供應商加以提示的畫面之例子。 [圖23]將推薦使用者之檢索結果予以顯示的畫面之例子。

100:伺服器系統

110:處理部

111:登錄處理部

112:檢索處理部

113:類似度判定部

120:記憶部

121:訣竅資訊

122:登錄資訊

123:清單資訊

124:設施清單資訊

130:通訊部

Claims (14)

1. 一種資訊處理裝置，係含有： 處理部，係受理訣竅資訊之登錄要求，前記訣竅資訊係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示前記開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊；和 記憶部，係基於複數個前記登錄要求，而將複數個前記訣竅資訊加以記憶； 前記處理部，係 基於含有將前記開始條件、及前記協助行動之其中任一方予以特定之檢索用資訊的檢索要求，而將前記複數個訣竅資訊之中的任一前記訣竅資訊當作檢索結果而予以輸出。
2. 如請求項1所記載之資訊處理裝置，其中， 前記條件資訊，係為表示前記開始條件的文字； 前記處理部，係 藉由進行前記條件資訊之文字解析處理，以進行將前記條件資訊所表示之前記開始條件之判定上所被使用之設備予以特定之處理，並將表示已被特定之前記設備的資訊與前記訣竅資訊建立對應。
3. 如請求項2所記載之資訊處理裝置，其中， 在把發送了前記訣竅資訊之前記登錄要求的使用者視為登錄使用者時， 前記處理部係進行： 將前記設備所取得的複數個設備資料予以收集之處理；和 針對前記複數個設備資料之每一者，將正確答案標籤之附加要求，發送至前記登錄使用者所使用之終端裝置之處理； 前記正確答案標籤係表示，前記複數個設備資料之每一者，是否為滿足前記開始條件時的資料的，前記登錄使用者所做的判定結果。
4. 如請求項1至3之任一項所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部，係 可從複數個使用者取得，前記記憶部中所被記憶之前記複數個訣竅資訊之中的任一者的使用要求； 前記記憶部，係 針對前記複數個使用者之每一者，將含有使用中的1或複數個前記訣竅資訊的清單資訊予以建立對應而記憶。
5. 如請求項4所記載之資訊處理裝置，其中， 前記複數個訣竅資訊係含有第1訣竅資訊、第2訣竅資訊及第3訣竅資訊； 前記處理部係進行： 類似度判定處理，係判定前記記憶部中所被記憶之前記複數個訣竅資訊之中的任2者之間的類似度； 於前記類似度判定處理中， 在前記清單資訊中含有前記第1訣竅資訊及前記第2訣竅資訊的前記使用者之數量，是比前記清單資訊中含有前記第1訣竅資訊及前記第3訣竅資訊的前記使用者之數量還多的情況下，則判定為，前記第1訣竅資訊與前記第2訣竅資訊的前記類似度，係比前記第1訣竅資訊與前記第3訣竅資訊的前記類似度還高。
6. 如請求項4或5所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部係進行： 第2類似度判定處理，係判定前記複數個使用者之中的第1使用者所對應之前記清單資訊、與異於前記第1使用者的第2使用者所對應之前記清單資訊的類似度。
7. 如請求項6所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部，係 基於前記複數個使用者之中，有所給定之被協助者之協助經驗的前記使用者所對應之前記清單資訊、和前記複數個使用者之中的其他使用者之前記清單資訊，來進行前記第2類似度判定處理； 基於前記第2類似度判定處理之結果，而進行從前記其他使用者中，決定出被推薦給前記所給定之被協助者之協助的推薦使用者之處理。
8. 如請求項4至7之任一項所記載之資訊處理裝置，其中， 前記記憶部，係 針對複數個設施之每一者，將藉由所屬的1或複數個前記使用者所被登錄的前記訣竅資訊之集合也就是設施清單資訊，加以記憶； 前記處理部，係 進行判定前記清單資訊、與前記設施清單資訊之類似度的第3類似度判定處理，並基於前記第3類似度判定處理之結果，而進行決定被推薦給所給定之使用者的推薦設施、或被推薦給所給定之設施的推薦使用者的處理。
9. 如請求項4至8之任一項所記載之資訊處理裝置，其中， 前記訣竅資訊係含有表示院內發生有害事象之資訊； 前記複數個使用者係含有被管理使用者所管理的實際工作使用者； 前記處理部係進行： 基於前記實際工作使用者的前記院內發生有害事象之發生狀況，而將前記實際工作使用者所致之使用是被推薦的推薦訣竅資訊，從前記複數個訣竅資訊加以決定，並將已決定之前記推薦訣竅資訊提示給前記管理使用者的處理。
10. 如請求項9所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部，係 在從前記管理使用者受理了前記推薦訣竅資訊之追加要求的情況下，進行將前記推薦訣竅資訊追加至前記實際工作使用者的前記清單資訊中的處理。
11. 如請求項9或10所記載之資訊處理裝置，其中， 前記實際工作使用者，係為在醫院內負責所給定之患者的院內使用者； 前記複數個使用者係含有：負責前記患者在院外之照護的院外使用者； 前記處理部係進行： 為了抑制前記患者的再次住院而將前記院外使用者所致之使用是被推薦的前記訣竅資訊也就是第2推薦訣竅資訊，提示給前記管理使用者的處理。
12. 如請求項2所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部，係 在對於所給定之前記訣竅資訊，有複數個設備是被建立對應來作為前記設備的情況下， 進行將前記複數個設備之中的第1設備以外之前記設備，當作前記複數個設備之中的前記第1設備之替代設備而予以提示之處理。
13. 如請求項2所記載之資訊處理裝置，其中， 前記處理部，係 進行從前記複數個訣竅資訊，特定出與未被前記設備建立對應之第4訣竅資訊的類似度為高，且為已被與前記設備建立對應之第5訣竅資訊之處理； 進行將前記第5訣竅資訊所被建立對應的前記設備的供應商，決定成為用來判定前記第4訣竅資訊之前記開始條件的前記設備的前記供應商之處理。
14. 一種資訊處理方法，係 受理訣竅資訊之登錄要求，前記訣竅資訊係含有：表示所給定之開始條件的條件資訊、與表示前記開始條件被滿足的情況下所被執行之協助行動的協助資訊所被建立對應而成之資訊； 基於含有將前記開始條件、及前記協助行動之其中任一方予以特定之檢索用資訊的檢索要求，而將基於複數個前記登錄要求而被記憶的複數個前記訣竅資訊之中的任一前記訣竅資訊，當作檢索結果而予以輸出。

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