JP6631628B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。

近年、不動産売買においても、情報の検索や売買に関する連絡などが、インターネットなどのネットワークを介して実施されることが多くなってきている。また、住宅の価格や賃料は、物件の面積、間取り、階数、部屋の方位、管理状況、立地条件、土地形状、近隣物件価格等により決められる。

特開２００９−０９８４４６号公報

しかしながら、住宅の価格／賃料を決定する際や、購入／借入を決定する際に、周辺住民がどのような人物であるかといったことは考慮されていなかった。例えば特許文献１には、各位置（場所）における人の集まり具合を検出管理し、偶発的に人が集まっているような状況を集合情報としてユーザに提供できるシステムが開示されている。かかるシステムは、集まっている人々の生体状況も検知することで、特定の心理状態に該当する人達が集まっている場所を抽出することも可能である。しかし、特許文献１のシステムは、その場所で偶発的に起きている何らかの出来事（イベント等）を知るためのものであって、周辺住民がどのような人物であるかを出力することは考慮されていない。

例えば新たに住宅を購入／借入する場合に、周辺住民の健康状態やポジティブ度合いなど地域の実態を把握できれば、より満足度の高い物件探しを行うことができる。また、住宅の価格／賃料を決定する際にも、周辺住民の健康状態やポジティブ度合いなど地域の実態を把握できれば、より適切な値に決定することができる。

そこで、本開示では、ユーザ情報に基づく幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することで、より満足度の高い物件取引を提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。

本開示によれば、センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、を備える、情報処理装置を提案する。

本開示によれば、プロセッサが、センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出することと、前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することと、を含む、情報処理方法を提案する。

本開示によれば、コンピュータを、センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、として機能させるための、プログラムを提案する。

以上説明したように本開示によれば、ユーザ情報に基づく幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することで、より満足度の高い物件取引を提供することが可能となる。

なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。

本開示の一実施形態によるシステムの概略的な構成を示す図である。 本開示の一実施形態によるシステムの内部構成を示すブロック図である。 本開示の一実施形態におけるサーバのデータベースおよび処理部の機能構成例を示すブロック図である。 本実施形態による物件情報提示処理を示すフローチャートである。 本実施形態において表示される物件検索時の検索条件入力画面の一例を示す図である。 本実施形態において表示される物件情報提示画面の一例を示す図である。 本実施形態において表示される物件情報提示画面の一例を示す図である。 本実施形態において表示される物件情報設定画面の一例を示す図である。 本実施形態において表示される物件推薦情報提示画面の一例を示す図である。 本実施形態において表示される物件推薦情報提示画面の一例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、説明は以下の順序で行うものとする。
１．本開示の一実施形態によるシステムの概要
１−１．クライアントの構成
１−２．サーバの構成
２．機能構成
３．物件情報提示処理
４．物件情報提示画面例
５．ハードウェア構成
６．まとめ

＜＜１．本開示の一実施形態によるシステムの概要＞＞
図１は、本開示の一実施形態によるシステムの概略的な構成を示す図である。図１を参照すると、本実施形態に係るシステム１０は、クライアント１００と、サーバ３００とを含む。クライアント１００とサーバ３００とは、ネットワーク２００によって接続され、相互に通信が可能である。

クライアント１００は、例えば、スマートフォン１００ａ、パーソナルコンピュータ１００ｂ、およびタブレット１００ｃなどを含みうる。クライアント１００は、図示された例には限らず、ユーザとの間で情報を入出力する機能を有するあらゆる種類の端末装置を含みうる。クライアント１００は、ユーザに情報を出力するために、例えば画像または音声などを用いる。また、クライアント１００は、ユーザからの情報の入力を、端末装置の操作入力、発話を示す音声、またはジェスチャもしくは視線を示す画像などによって受け付けてもよい。

サーバ３００は、ネットワーク上の１または複数のサーバ装置を含む。複数のサーバ装置が協働して以下で説明するサーバ３００の機能を実現する場合、複数のサーバ装置の全体が、単一の情報処理装置として扱われてもよい。あるいは、サーバ装置の少なくとも一部は、以下で説明するサーバ３００のオペレータとは異なるオペレータによって運用されてもよい。このような場合、以下の説明では、サーバ３００の一部が、システム１０に含まれない外部サーバとして参照されうる。本実施形態において、サーバ装置の少なくとも一部は、データベース３１０を有する。データベース３１０には、不動産やその取引履歴に関する情報が格納される。

ネットワーク２００は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、または携帯電話網など、有線または無線の各種のネットワークを含む。ネットワーク２００は、クライアント１００とサーバ３００とを接続するとともに、サーバ３００に含まれる複数のサーバ装置を接続してもよい。ネットワーク２００に複数の種類のネットワークが含まれるような場合、ネットワーク２００は、それらのネットワークを互いに接続するルータやハブなどを含んでもよい。

図２は、本開示の一実施形態に係るシステムの内部構成を示すブロック図である。図２を参照すると、クライアント１００は、ローカルストレージ１１０と、通信部１２０と、処理部１３０と、入出力部１４０とを含みうる。サーバ３００は、データベース３１０と、通信部３２０と、処理部３３０とを含みうる。以下、それぞれの機能構成についてさらに説明する。なお、クライアント１００として機能する端末装置、およびサーバ３００に含まれる１または複数のサーバ装置は、例えば後述する情報処理装置のハードウェア構成によって実現される。

＜１−１．クライアントの構成＞
ローカルストレージ１１０は、例えば端末装置が有するメモリまたはストレージによって実現される。ローカルストレージ１１０には、例えば、ネットワーク２００を介してサーバ３００から提供された情報や、入出力部１４０を介してユーザによって入力された情報が、一時的または持続的に格納される。ローカルストレージ１１０に格納された情報を利用して、ユーザは、オフラインでもサーバ３００から提供された情報を参照したり、サーバ３００に提供する情報の下書きを入力したりすることができる。

通信部１２０は、ネットワーク２００を介してサーバ３００と通信する。通信部１２０は、例えばクライアント１００が接続されるネットワークでの通信を実行する通信装置によって実現される。

処理部１３０は、例えば端末装置が有するＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなプロセッサによって実現される。例えば、処理部１３０は、入出力部１４０を介してユーザによって入力された情報に基づいて、通信部１２０を介してサーバ３００に情報を要求する処理を実行する。また、例えば、処理部１３０は、通信部１２０を介してサーバ３００から提供された情報に基づいて、入出力部１４０を介してユーザに情報を出力する処理を実行する。このとき、処理部１３０は、提供された情報を、入出力部１４０の種類に応じて適切な形式に変換する処理を実行してもよい。

入出力部１４０は、例えば端末装置が有するタッチパネル、マウス、キーボード、マイクロフォン、またはカメラ（撮像装置）のような入力装置と、ディスプレイまたはスピーカのような出力装置とによって実現される。なお、入出力部１４０は、入力装置または出力装置のいずれか一方だけを含んでもよい。例えば、入出力部１４０に含まれるディスプレイには、通信部１２０を介してサーバ３００から受信された情報が、処理部１３０による処理を経て表示される。また、例えば、入出力部１４０に含まれるタッチパネルなどによって取得されたユーザの操作入力は、処理部１３０による処理を経て、通信部１２０を介してサーバ３００に送信される。

上記のような処理部１３０および入出力部１４０の機能自体は、例えば一般的な端末装置における処理部および入出力部の機能と同様であるために、以下の本実施形態の説明では詳細に説明されない場合がありうる。しかしながら、そのような場合でも、例えばサーバ３００から受信される情報が特徴的であれば、そうした情報を処理し、また出力するという点において、クライアント１００における処理部１３０または入出力部１４０の機能も、一般的な端末装置におけるそれらの機能に比較して特徴的でありうる。

＜１−２．サーバの構成＞
データベース３１０は、例えばサーバ装置が有するメモリまたはストレージによって実現される。上記の通り、データベース３１０には、不動産やその取引に関する情報が格納される。また、データベース３１０には、クライアント１００のユーザに関する情報が格納されてもよい。データベース３１０に格納される情報のより具体的な種類は、サーバ３００によって提供されるサービスの内容によって異なりうる。

通信部３２０は、ネットワーク２００を介してクライアント１００と通信する。また、通信部３２０は、ネットワーク２００を介して外部サーバと通信してもよい。通信部３２０は、例えばサーバ３００が接続されるネットワークでの通信を実行する通信装置によって実現される。

処理部３３０は、例えばサーバ装置が有するＣＰＵのようなプロセッサによって実現される。例えば、処理部３３０は、通信部３２０を介してクライアント１００から受信された情報に基づいて、データベース３１０から情報を取得し、取得された情報を必要に応じて処理した上で、通信部３２０を介してクライアント１００に送信する処理を実行する。

なお、サーバ３００が複数のサーバ装置を含む場合、上述したサーバ３００の機能構成は、複数のサーバ装置に分散して実現されうる。例えば、データベース３１０の機能は、いずれかのサーバ装置で集約的に実現されてもよいし、複数のサーバ装置に分散したデータベースを統合的に運用することによって実現されてもよい。また、例えば、処理部３３０の機能は、複数のサーバ装置に分散したプロセッサを統合的に運用することによって実現されてもよい。この場合、以下で説明する処理部３３０の機能は、説明のために定義された機能ブロックの区分に関わらず、複数のサーバ装置に直列的または並列的に分散して実現されうる。

＜＜２．機能構成＞＞
続いて、サーバ３００のデータベース３１０および処理部３３０の機能構成について図３を参照して説明する。

図３は、本開示の一実施形態におけるサーバのデータベースおよび処理部の機能構成例を示すブロック図である。図には、サーバ３００のデータベース３１０の機能として、物件データ３１０１と、売出しデータ３１０３と、取引履歴データ３１０５と、周辺環境データ３１０７と、ユーザデータ３１０８と、幸福度スコアデータ３１０９とが示されている。また、図には、処理部３３０の機能として、幸福度スコア算出部３３０１と、物件情報生成部３３０２と、情報提示部３３０９とが示されている。以下、それぞれの構成要素についてさらに説明する。

＜２−１．データベースの構成例＞
（物件データ３１０１）
物件データ３１０１は、サーバ３００によって提供されるサービスで扱われる不動産物件のマスタデータとして機能する。不動産物件は、例えば、土地、独立した建物、アパートメント、タウンハウス、商業物件など、あらゆる種類の物件を含みうる。物件データ３１０１では、このような不動産物件に関するデータが、例えば各物件に一意なＩＤに関連付けて登録されている。より具体的には、例えば、土地に関するデータは、物件種類、所在地、敷地面積などを含みうる。建物に関するデータは、さらに、床面積、間取り、設備、建築時期、開口部の方位、採光状態などを含みうる。さらに、データには、物件の外観、内部、または物件からの眺望などの画像が含まれてもよい。例えば建物を建て替えたり、リノベーションしたりした場合、別の物件として新たなＩＤに関連付けられたデータが追加されてもよいし、建て替えやリノベーションなどの履歴が物件データ３１０１に含まれてもよい。

（売出しデータ３１０３）
売出しデータ３１０３は、物件データ３１０１に登録された不動産物件の現在進行中の売出しに関するデータを含む。より具体的には、売出しデータ３１０３には、物件ＩＤ、売出し時期、売出し価格（変更履歴を含む）、売出し理由、現在のオーナー、売出しを担当しているエージェント、売出し時にオーナーまたはエージェントによって作成された紹介文などのデータが格納される。また、売出しデータ３１０３には現在売出し中の物件に関するデータが格納される。売出しデータ３１０３は、売出し主体および物件ＩＤについて一意になる（例えば、複数のエージェントが並行して同じ物件を売り出す場合、同じ物件ＩＤについて、エージェントごとに売出しデータ３１０３が作成されうる）。また、売出された物件について取引が成立すると、当該物件についての売出しデータ３１０３の一部または全部は、取引履歴データ３１０５に移行される。

（取引履歴データ３１０５）
取引履歴データ３１０５は、物件データ３１０１に登録された不動産物件の成立した取引に関するデータを含む。より具体的には、取引履歴データ３１０５には、取引ＩＤ、物件ＩＤ、売出し時期、成約時期、売出し価格（変更履歴を含む）、成約価格、売出し理由、売り手（旧オーナー）、買い手（新オーナー）売り手側および買い手側のエージェント、売出し時にオーナーまたはエージェントによって作成された紹介文などのデータが格納される。既に述べた通り、取引履歴データ３１０５は、取引が成立した物件の売出しデータ３１０３に基づいて生成されてもよい。あるいは、取引履歴データ３１０５は、外部サーバによって提供されるサービス（公的なサービスを含む）によって提供される取引履歴のデータをインポートすることによって生成されてもよい。上記のように売出しデータ３１０３が物件ＩＤについて一意であるのに対して、取引履歴データ３１０５では、過去に複数回にわたって取引が成立した物件であれば１つの物件ＩＤに対して複数のデータが存在しうる。従って、上記のように、各取引を一意に識別するために、取引履歴データ３１０５では別途取引ＩＤを設定してもよい。

（周辺環境データ３１０７）
周辺環境データ３１０７（施設データ３１０７−１および地域データ３１０７−２）は、物件データ３１０１に登録された不動産物件の周辺環境に関するデータを含む。例えば、施設データ３１０７−１は、不動産物件の周辺に立地する各種の施設に関するデータを含む。この場合、施設データ３１０７−１は、施設の位置情報、種類、名称、オープン／クローズ時期などを含みうる。施設は、例えば、駅などの交通施設、店舗、避難施設、公園、医療機関、学校などを含む。また、地域データ３１０７−２は、物件が立地する地域に関するデータを含む。

（ユーザデータ３１０８）
ユーザデータ３１０８（感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、および健康データ３１０８−３）は、各種センサによりセンシングされた多数のユーザの感情、行動、および健康状態に関するデータ（ユーザデータ）を含む。ユーザデータは、例えばユーザが装着または所持している情報処理端末（ウェアラブル端末、スマートフォン、携帯電話端末、ＰＣ等）に搭載された各種センサにより検知され、サーバ３００に送信される。

より具体的には、例えば感情データ３１０８−１は、各種生体センサから得られる脳波、心拍、脈拍、発汗、血圧、体温等の生体情報、マイクロフォンから得られる発話内容、発話音声の強弱や抑揚等、およびカメラから得られる顔の表情等の少なくともいずれかから推測されうる。また、感情データ３１０８−１は、ユーザ側の情報処理端末に表示されたＵＩ（User Interface）画面からユーザが手動で現在の感情を入力／選択することにより取得されてもよい。

また、行動データ３１０８−２は、GPS（Global Positioning System）等の位置センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、および地磁気センサ等から得られる位置情報、加速度、角速度、および方位等の少なくともいずれかから推測されうる。また、行動データ３１０８−２は、ユーザ側の情報処理端末に表示されたＵＩ（User Interface）画面からユーザが手動で現在の行動を入力／選択することにより取得されてもよい。

また、健康データ３１０８−３は、体重計、血圧計、心拍計、発汗計、体温計、活動量計等の各種センサから得られた体重、血圧、心拍、発汗、体温、歩数、消費カロリー、睡眠時間等の少なくともいずれかから推測されうる。また、健康データ３１０８−３は、ユーザ側の情報処理端末に表示されたＵＩ（User Interface）画面からユーザが手動で現在の健康状態を入力／選択することにより取得されてもよい。

上述した感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、および健康データ３１０８−３は、各種センサ値と共に取得されたユーザの位置情報に紐付けて格納される。ユーザの位置情報は、ユーザ側の情報処理端末に設けられたGPS等の位置センサにより、またはUI画面からユーザが入力／選択することにより取得されうる。なお、感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、および健康データ３１０８−３に紐付けられる位置情報は、センシング時のユーザの現在位置情報に限定されず、当該ユーザの居住地であってもよい。また、各種センサ値に基づく感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、および健康データ３１０８−３の推測処理は、ユーザ側の情報処理端末で行われもよいし、サーバ３００の処理部３３０で行われてもよいし、他の処理サーバ（不図示）により行われてもよい。

（幸福度スコアデータ３１０９）
幸福度スコアデータ３１０９は、各位置（地域等）における人々（例えば住民）の幸福度に関するデータを含む。幸福度スコアデータ３１０９は、幸福度スコア算出部３３０１によりユーザデータ３１０８に基づいて算出され、位置情報に紐付けて格納されうる。

＜２−２．処理部の構成例＞
（幸福度スコア算出部３３０１）
幸福度スコア算出部３３０１は、位置情報が紐付けられたユーザ情報３１０８（感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、健康データ３１０８−３）に基づいて、各位置における幸福度スコアを算出する。例えば幸福度スコア算出部３３０１は、感情データ３１０８−１のうちポジティブな感情データに基づいて各位置の幸福度スコアを算出してもよいし、行動データ３１０８−２のうちポジティブな行動データに基づいて各位置の幸福度スコアを算出してもよい。また、幸福度スコア算出部３３０１は、健康データ３１０８−３のうちポジティブな健康データに基づいて各位置の幸福度スコアを算出してもよい。ポジティブな感情データとは、例えば喜び、愉快、感謝、安らぎ、興味、希望、誇り、または愛等が該当する。また、ポジティブな行動データとは、例えば日中の外出、散歩やランニング等の運動、または生活リズムが一定していること（規則正しい生活）等が該当する。また、ポジティブな健康データとは、例えば体重、血圧、心拍、発汗、体温、歩数、消費カロリー、または睡眠時間等の数値が適正であること、病気や風邪になり難いこと、物事への集中度が高いこと、ストレス度が低いこと等が該当する。

また、幸福度スコア算出部３３０１は、ポジティブな感情データ、ポジティブな行動データ、およびポジティブな健康データに基づいて、各位置の幸福度スコアを算出することも可能である。より具体的には、例えばある位置における感情のポジティブ度合いを表すスコアS_eは、例えば認識可能な感情をE_i{i=0,…,n}、ある位置で一定期間に認識された感情E_iの数をC_Ei、感情E_iに対するポジティブ度合いの重みをW_Eiとしたとき、下記式１により求めることができる。

また、ある位置における行動のポジティブ度合いを表すスコアS_aは、例えば認識可能な行動をA_i{i=0,…,n}、ある位置で一定期間に認識された行動A_iの数をC_Ai、行動A_iに対するポジティブ度合いの重みをW_Aiとしたとき、下記式２によりで求めることができる。

また、ある位置における健康のポジティブ度合いを表すスコアS_hは、例えば認識可能な健康因子をH_i{i=0,…,n}、ある位置で一定期間に認識された規定より良好な値のH_iの数をC_Hi、健康因子H_iに対するポジティブ度合いの重みをW_Hiとしたとき、下記式３により求めることができる。

そして、ある位置における幸福度スコアSは、例えば上記算出した各ポジティブ度合いS_e、S_a、S_hに対する重みをそれぞれW_e、W_a、W_hとしたとき、下記式４により求めることができる。

なお、感情、行動、健康の各ポジティブ度合いに対する重みW_e、W_a、W_hの値は、物件購入／借入の希望者毎に変更（パーソナライズ）することも可能である。これにより、希望者個人の嗜好に合った幸福度スコアを算出することが可能である。

（物件情報生成部３３０２）
物件情報生成部３３０２は、幸福度スコア算出部３３０１により算出された幸福度スコアデータ３１０９を用いて、所定の物件情報を生成する。この際、物件情報生成部３３０２は、必要に応じて、物件データ３１０１、売出しデータ３１０３、取引履歴データ３１０５、または周辺環境データ３１０７等を利用しうる。

より具体的には、例えば物件情報生成部３３０２は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報を、各物件の所在地付近の幸福度スコア順に並べた物件情報を生成する。また、物件情報生成部３３０２は、検索条件に合致した物件情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアを含む物件情報を生成することもできる。また、物件情報生成部３３０２は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報が当該物件の所在地付近の幸福度スコアと共に地図上に示される物件情報を生成することもできる。また、物件情報生成部３３０２は、地域の幸福度スコアのヒートマップを重畳した地図上に、検索条件に合致した１以上の物件の情報を示す物件情報を生成することもできる。また、物件情報生成部３３０２は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアと同等の幸福度スコアが紐付けられた他の地域の物件情報とを含む物件情報を生成することもできる。また、物件情報生成部３３０２は、各物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて、購入／借入の物件推薦情報を生成することもできる。また、物件情報生成部３３０２は、物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて設定された物件購入／借入額を含む物件情報を生成することもできる。

（情報提示部３３０９）
情報提示部３３０９は、物件情報生成部３３０２によって生成された物件情報を、クライアント１００を介してユーザに提示する。より具体的には、情報提示部３３０９は、クライアント１００で入出力部１４０に含まれるディスプレイに画像を出力させるためのデータを生成して、通信部３２０からクライアント１００に送信させる。なお、クライアント１００における情報出力の方法は画像表示には限られず、例えば音声出力が画像表示とともに、またはこれに代えて採用されてもよい。

以上、本実施形態によるサーバ３００のデータベース３１０および処理部３３０の機能構成について説明した。

＜＜３．物件情報提示処理＞＞
続いて、本実施形態による物件情報提示処理の流れについて、図４を参照して具体的に説明する。

図４は、本実施形態による物件情報提示処理を示すフローチャートである。図４に示すように、まず、ステップＳ１０３において、サーバ３００の処理部３３０に含まれる幸福度スコア算出部３３０１は、ユーザデータ３１０８を用いて、ある位置における幸福度スコアの算出を行う。

次に、ステップＳ１０６において、幸福度スコア算出部３３０１は、算出した幸福度スコアをデータベース３１０に蓄積する。上記Ｓ１０３およびＳ１０６は、継続的に繰り返される。

次いで、クライアント１００から物件検索要求があった場合（Ｓ１０９／Ｙｅｓ）、ステップＳ１１２において、物件情報生成部３３０２は、物件の所在地に紐付けられている幸福度スコアを用いて、検索条件に合致する物件情報を生成する。例えば、物件情報生成部３３０２は、検索条件に合致する物件を各物件の所在地周辺の幸福度スコア順に並べて提示する物件情報を生成してもよいし、検索条件に合致する物件を幸福度スコアと共に提示する物件情報を生成してもよいし、幸福度スコアに応じて色分けしたヒートマップ上に検索条件に合致する物件のアイコンを重畳する物件情報を生成してもよい。

そして、ステップＳ１１５において、情報提供部３３０９は、物件情報生成部３３０２により生成された物件情報を、クライアント１００を介してユーザに提示する。

以上、本実施形態による物件情報提示処理について説明した。これにより、物件の購入／借入者は、不動産取引における物件検索において、周辺地域の幸福度スコアを考慮した検索結果や、物件周辺の幸福度スコアを把握することができ、より満足度の高い物件探しを行うことができる。なお図４に示す処理の順序は一例であって、例えばサーバ３００は、物件検索要求があった際に、検索条件に含まれる地域の幸福度スコアの算出を行うようにしてもよい（すなわち、「Ｓ１０９／Ｙｅｓ」の後にＳ１０３、Ｓ１０６の処理を行ってもよい）。

＜＜４．物件情報提示画面例＞＞
続いて、例えばクライアント１００において入出力部１４０に含まれるディスプレイに表示される画面の例を参照しながら、本開示の一実施形態において提示される情報の例について説明する。なお、以下の説明では賃貸物件（マンション、アパート等）の取引を行うにあたって提示される情報の例が説明されるが、賃貸物件以外の、例えば分譲マンション／アパート、独立した建物や土地の売却を行うにあたっても同様に情報が提示されうる。また、賃貸物件の取引を行うにあたって提示される情報の例では、例えば売出しデータ３１０３に代わって貸出しデータがデータベース３１０に格納される。

図５は、本実施形態において表示される物件検索時の検索条件入力画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１１００に、賃料条件入力欄１１１０、物件タイプ条件入力欄１１２０、間取り条件入力欄１１３０、専有面積条件入力欄１１４０、および幸福度スコア条件入力欄１１５０が表示され、「幸福度スコア」も物件検索条件として使用することが可能である。この場合、サーバ３００の処理部３３０に含まれる物件情報生成部３３０２は、幸福度スコアを含めた検索条件に合致する物件を貸出しデータ（不図示）から検索し、検索結果の物件情報を生成する。このように、物件借入者は、幸福度スコアを検索条件として指定することで、周辺の幸福度が一定以上の物件を効率的に探すことができる。

なお本実施形態では、検索条件として幸福度スコアが指定されていない（若しくは指定できない）場合であっても、条件に合致する物件のうち幸福度スコアの高い物件を提示する物件情報を生成することも可能である。この際、検索結果画面には幸福度スコアが提示されないようにしてもよいし、提示するようにしてもよい。

図６は、本実施形態において表示される物件情報提示画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１２００に、検索条件に合致する物件に関する情報を示す物件情報（検索結果）が表示されている。ここでは、一例として検索結果において物件情報として各物件の住所で示される位置（または周辺地域）に紐付けられた幸福度スコアも表示されている。これにより、物件借入者は、各物件の幸福度スコアを認識することができる。また、画面１２００では、１段目の物件の幸福度スコア１２１０が「９１」、２段目の物件の幸福度スコア１２２０が「８１」、３段目の物件の幸福度スコア１２３０が「７２」であって、各物件は幸福度スコアの高い順から並べて表示されている。これにより、物件借入者は、幸福度スコアが高い物件を優先的に閲覧することができる。

図７は、本実施形態において表示される物件情報提示画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１３００に、検索条件に合致する物件を示すアイコン１３１０、１３２０、１３３０、１３４０が地図上に重畳表示されている。また、画面１３００の地図には、幸福度スコアの高さに応じたヒートマップ１３６０が重畳されている。これにより、物件借入者は、地図上のどの場所の幸福度が高いかを直感的に把握することができる。なお図示したヒートマップ１３６０は、一例として幸福度スコアの値が所定値（例えば検索条件として物件借入者に指定された幸福度スコアの値）以上の場所をスコアに応じて異なる色等で表現し、所定値を下回る場所は同じ色等で表現している。

また、物件を示すアイコン１３１０、１３２０、１３３０、１３４０を選択すると、対象物件の詳細情報が表示される。この際、図示したように、物件の詳細情報として幸福度スコアも表示されるようにしてもよい。

図８は、本実施形態において表示される物件情報設定画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１４００に、物件貸出者が貸出し物件に関する情報（貸出し物件ＩＤ、物件名、住所、賃料、専有面積、間取り等）を入力する入力欄が表示されている。この際、入力された住所に応じて周辺の幸福度スコア１４１０が自動的に表示される。これにより、物件貸出者は、当該物件周辺の幸福度スコア１４１０を参照して適切に賃料１４２０を決定することができる。なおサーバ３００側において幸福度スコア１４１０および他の物件情報に基づいて算出した賃料１４２０を、提示してもよい。

なお、物件情報設定画面では、さらに広告を出す場所を設定することも可能である。例えば不動産業者（エージェント）を仲介して当該貸出し物件の広告を出す場合、どの地域の不動産業者に依頼するかを設定しうる。物件貸出者にとって、どの地域に広告を出すかは、自身の物件の価値や成約確率を上げるためにも重要となる。この際、本実施形態では、幸福度スコアを参照して広告を出す場所を設定することが可能である。例えば物件情報生成部３３０２は、貸出し物件の幸福度スコアと、周辺地域の不動産業者店舗の場所の幸福度スコアとのマッチングを行い、同程度の幸福度スコアを有する場所に有る不動産業者店舗を、広告を出す場所として推薦する情報を生成する。同程度の幸福度スコアの人達が多い地域で広告を出すことにより、当該貸出し物件の価値や成約確率が上がることが期待できるためである。

また、本実施形態では、物件情報生成部３３０２により、幸福度スコアを用いた物件推薦情報を生成し、物件借入者に提示することも可能である。以下、推薦情報の提示について図９、図１０を参照して説明する。

図９は、本実施形態において表示される物件推薦情報提示画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１５００に、選択中の物件（不図示）と幸福度スコアが近い物件に関する物件情報１５１０、１５２０、１５３０が推薦情報として表示されている。画面１５００は、物件借入者が例えば図６に示すような提示された複数の物件から一の物件を選択して詳細情報を閲覧している際に、画面の一部に表示されうる。このように、選択した物件を閲覧している際に当該物件と同程度の幸福度スコアを持つ他の物件が推薦されることで、物件の選択肢が増え、物件借入者はより満足度の高い物件探しを行うことができる。また、物件情報生成部３３０２は、物件借入者により設定された検索条件のうち幸福度スコア以外の条件に合致する物件であって、かつ幸福度スコアの高い物件を推薦する物件推薦情報を生成し、情報提示部３３０９によりクライアント１００で提示させるようにしてもよい。

図１０は、本実施形態において表示される物件推薦情報提示画面の一例を示す図である。図示された例では、画面１６００に、物件借入者が閲覧しているＷｅｂページと、物件借入者が以前に参照した物件と同程度の幸福度スコアの物件、または以前設定した検索条件に合致する幸福度スコアの高い物件に関する物件情報１６１０が表示されている。このように、物件借入者がクライアント１００でＷｅｂページを閲覧している際に、幸福度スコアを用いて生成した物件推薦情報を広告表示することで、不動産取引の広告効果を向上させることができる。

また、物件情報生成部３３０２は、物件購入／借入者のプロファイル（趣味・嗜好、性別、年代、家族構成、行動パターン等）を用いて、物件推薦情報を生成することも可能である。例えば物件情報生成部３３０２は、感情データ３１０８−１、行動データ３１０８−２、および健康データ３１０８−３の少なくともいずれかを用いて、物件購入／借入者と似た特徴を有する人が多い場所の物件や地域を推薦する物件推薦情報を生成する。例えば、物件購入／借入者の趣味が「ランニング」の場合、行動データ３１０８−２に基づいて、似た趣味を持つ人が多い地域の物件を推薦することができる。これにより、物件購入／借入者はより満足度の高い物件探しを行うことができる。

＜＜５．ハードウェア構成＞＞
次に、図１１を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図１１は、本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。図示された情報処理装置９００は、例えば、上記の実施形態におけるサーバ３００およびクライアント１００を実現しうる。

情報処理装置９００は、ＣＰＵ（Central Processing unit）９０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）９０３、およびＲＡＭ（Random Access Memory）９０５を含む。また、情報処理装置９００は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２３、通信装置９２５を含んでもよい。情報処理装置９００は、ＣＰＵ９０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などの処理回路を有してもよい。

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置９００内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一次記憶する。ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、およびＲＡＭ９０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Peripheral Component Interconnect/Interface）バスなどの外部バス９１１に接続されている。

入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置９００の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器９２９であってもよい。入力装置９１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置９１５を操作することによって、情報処理装置９００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。

出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚や聴覚、触覚などの感覚を用いて通知することが可能な装置で構成される。出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどの表示装置、スピーカまたはヘッドフォンなどの音声出力装置、もしくはバイブレータなどでありうる。出力装置９１７は、情報処理装置９００の処理により得られた結果を、テキストもしくは画像などの映像、音声もしくは音響などの音声、またはバイブレーションなどとして出力する。

ストレージ装置９１９は、情報処理装置９００の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。ストレージ装置９１９は、例えばＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。

ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２７のためのリーダライタであり、情報処理装置９００に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込む。

接続ポート９２３は、機器を情報処理装置９００に接続するためのポートである。接続ポート９２３は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Small Computer System Interface）ポートなどでありうる。また、接続ポート９２３は、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（High-Definition Multimedia Interface）ポートなどであってもよい。接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、情報処理装置９００と外部接続機器９２９との間で各種のデータが交換されうる。

通信装置９２５は、例えば、通信ネットワーク９３１に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ、またはＷＵＳＢ（Wireless USB）用の通信カードなどでありうる。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置９２５に接続される通信ネットワーク９３１は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などを含みうる。

以上、情報処理装置９００のハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。かかる構成は、実施する時々の技術レベルに応じて適宜変更されうる。

＜＜６．まとめ＞＞
本開示の実施形態は、例えば、上記で説明したような情報処理装置（サーバまたはクライアント）、システム、情報処理装置またはシステムで実行される情報処理方法、情報処理装置を機能させるためのプログラム、およびプログラムが記録された一時的でない有形の媒体を含みうる。

また、上述した実施形態によれば、ユーザ情報に基づく幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することで、より満足度の高い物件取引を提供することが可能となる。すなわち、周辺住民からポジティブな感情や行動が多く生じている地域や、健康状態が良好な住民が多い地域は、そうでない地域よりも不動産業者や物件購入／借入者にとって価値が高いと考えられる。したがって、物件価値判断の際や購入／借入物件決定の際に、そのような周辺住民の実態が「幸福度スコア」という数値で表され、考慮できることで、より満足度の高い物件取引を行うことができる。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本技術はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。

なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、
前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
前記ユーザ情報には、センシング時のユーザの位置情報が紐付けられ、
前記算出部は、各位置における幸福度スコアを算出する、前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記情報処理装置は、
前記生成部により生成された物件情報を、物件取引者のクライアント端末の表示画面で提示するよう制御する提示制御部をさらに備える、前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記センシングされたユーザ情報は、ユーザの感情情報を含み、
前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな感情情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、前記（２）または（３）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（５）
前記感情情報は、ユーザの生体情報、音声情報から解析された発話内容、発話音声の特徴、撮像画像から解析された顏の表情情報、およびユーザにより選択された感情情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記センシングされたユーザ情報は、ユーザの行動情報を含み、
前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな行動情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、前記（２）〜（５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（７）
前記行動情報は、ユーザの位置情報、加速度、およびユーザにより選択された行動情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、前記（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記センシングされたユーザ情報は、ユーザの健康情報を含み、
前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな健康情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、前記（２）〜（７）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（９）
前記健康情報は、ユーザの生体情報、歩数、消費カロリー、およびユーザにより選択された健康情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな感情情報、ポジティブな行動情報、およびポジティブな健康情報に基づいて、地域の幸福度スコアを算出する、前記（２）〜（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報を、各物件の所在地付近の幸福度スコア順に並べた物件情報を生成する、前記（２）〜（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１２）
前記生成部は、前記検索条件に合致した物件情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアを含む物件情報を生成する、前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報が、当該物件の所在地付近の幸福度スコアと共に地図上に示される物件情報を生成する、前記（２）〜（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１４）
前記生成部は、地域の幸福度スコアのヒートマップを重畳した地図上に、前記検索条件に合致した１以上の物件の情報を示す物件情報を生成する、前記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアと同等の幸福度スコアが紐付けられた他の地域の物件情報とを含む物件推薦情報を生成する、前記（２）〜（１４）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１６）
前記生成部は、各物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて、購入／借入の物件推薦情報を生成する、前記（２）〜（１５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１７）
前記検索条件は、前記幸福度スコアを含む、前記（１１）〜（１５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１８）
前記生成部は、物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて設定された物件購入／借入額を含む物件情報を生成する、前記（２）〜（１７）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１９）
プロセッサが、
センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出することと、
前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することと、
を含む、情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、
前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、
として機能させるための、プログラム。

１０ システム
１００ クライアント
２００ ネットワーク
３００ サーバ
３１０ データベース
３１０１ 物件データ
３１０３ 売出しデータ
３１０５ 取引履歴データ
３１０７ 周辺環境データ
３１０８ ユーザデータ
３１０９ 幸福度スコアデータ
３２０ 通信部
３３０ 処理部
３３０１ 幸福度スコア算出部
３３０２ 物件情報生成部
３３０９ 情報提示部

Claims (18)

1. センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、
   前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、
   を備え、
   前記センシングされたユーザ情報には、センシング時のユーザの位置情報が紐付けられ、且つ、前記ユーザの健康情報が含まれ、
   前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな健康情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、情報処理装置。
2. 前記情報処理装置は、
   前記生成部により生成された物件情報を、物件取引者のクライアント端末の表示画面で提示するよう制御する提示制御部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記センシングされたユーザ情報は、前記ユーザの感情情報を含み、
   前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな感情情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記感情情報は、前記ユーザの生体情報、音声情報から解析された発話内容、発話音声の特徴、撮像画像から解析された顏の表情情報、および前記ユーザにより選択された感情情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記センシングされたユーザ情報は、前記ユーザの行動情報を含み、
   前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな行動情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記行動情報は、前記ユーザの位置情報、加速度、および前記ユーザにより選択された行動情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記健康情報は、前記ユーザの生体情報、歩数、消費カロリー、および前記ユーザにより選択された健康情報の少なくともいずれかに基づいて取得される、請求項１に記載の情報処理装置。
8. センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、
   前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、
   を備え、
   前記ユーザ情報には、センシング時のユーザの位置情報が紐付けられ、
   前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな感情情報、ポジティブな行動情報、およびポジティブな健康情報に基づいて、地域の幸福度スコアを算出する、
   情報処理装置。
9. 前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報を、各物件の所在地付近の幸福度スコア順に並べた物件情報を生成する、請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記生成部は、前記検索条件に合致した物件情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアを含む物件情報を生成する、請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報が、当該物件の所在地付近の幸福度スコアと共に地図上に示される物件情報を生成する、請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記生成部は、地域の幸福度スコアのヒートマップを重畳した地図上に、前記検索条件に合致した１以上の物件の情報を示す物件情報を生成する、請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記生成部は、物件取引における購入／借入者から指定された検索条件に合致した１以上の物件の情報と、当該物件の所在地付近の幸福度スコアと同等の幸福度スコアが紐付けられた他の地域の物件情報とを含む物件推薦情報を生成する、請求項１〜１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
14. 前記生成部は、各物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて、購入／借入の物件推薦情報を生成する、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
15. 前記検索条件は、前記幸福度スコアを含む、請求項９〜１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
16. 前記生成部は、物件の所在地付近の幸福度スコアに基づいて設定された物件購入／借入額を含む物件情報を生成する、請求項１〜１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. プロセッサが、
    センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出することと、
    前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成することと、
    を含み、
    前記センシングされたユーザ情報には、センシング時のユーザの位置情報が紐付けられ、且つ、前記ユーザの健康情報が含まれ、
    前記幸福度スコアを算出することには、蓄積された複数ユーザのポジティブな健康情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、
    情報処理方法。
18. コンピュータを、
    センシングされたユーザ情報に基づいて幸福度スコアを算出する算出部と、
    前記算出された幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する生成部と、
    として機能させるための、プログラムであって、
    前記センシングされたユーザ情報には、センシング時のユーザの位置情報が紐付けられ、且つ、前記ユーザの健康情報が含まれ、
    前記算出部は、蓄積された複数ユーザのポジティブな健康情報に基づいて地域の幸福度スコアを算出する、
    プログラム。

Images