TW202126031A - 顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統 - Google Patents

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Abstract

一種顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統。藉由顯示裝置顯示測試畫面於顯示面上。利用影像擷取裝置拍攝顯示面上的測試畫面而產生光學檢測影像。對光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取光學檢測影像的亮度通道影像與色彩通道影像。對色彩通道影像進行背景估測而獲取色彩通道背景影像。藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域。

Description

顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統
本發明是有關於一種顯示裝置檢測方法，且特別是有關於一種顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統。
投影裝置為一種可用以產生大尺寸畫面的顯示裝置。當投影裝置在進行影像投影時，光源產生的照明光束會經過分光與光形整形而投射到光閥上。亦即，光束需要經過重重的反射與折射的路徑來完成投影。因此，光束自光源到投影面所經過的路徑長度、光學元件的損耗、光機裝置的組裝瑕疵，或其他因素都可能導致最終成像於投影面上的投影畫面發生亮度或色度不均勻的現象。最常見的畫面不均勻現象為投影畫面的中心區域較亮但投影畫面的外圍區域較暗，或者投影畫面的外圍區域的色彩表現與中心區域的色彩表現有落差。
因此，為了確保每一台投影裝置的顯示功能正常，一種傳統的投影裝置檢測方案是控制投影裝置投影測試畫面，再由檢測員透過肉眼檢視成像於投影面上的測試畫面是否有亮度或色度不均勻的現象。然而，檢測員長時間觀看大量的測試畫面，其眼睛易產生視覺疲勞或視覺暫存的現象，此將影響檢測員的檢測能力而導致誤判。此外，當檢測員想要透過人眼檢視投影面上的測試畫面是否有色度不均勻的瑕疵時，測試畫面中亮度不均勻的現象會干擾檢測員的判斷，從而造成辨識色度不均勻的困難度。再者，由人眼檢查的客觀性與公正性是存在疑慮的，不同檢測員可能產生不同的判定結果，因此難以維持檢測標準的一致性。
此外，雖然目前有提出一種以影像擷取儀器與影像分析技術來取代人眼檢測的方案，但目前的檢測演算法大都有考量到亮度資訊，因而無法單純對色彩不均的瑕疵進行精準的判斷。另一方面，即便可對測試畫面的RGB通道影像分別進行檢測，但在單通道影像（即R通道影像、G通道影像、B通道影像）中亮度不均勻之瑕疵對RGB通道分量像素值的影響將遠大於色彩不均勻之瑕疵對RGB通道分量像素值的影響，因此也不易透過RGB通道影像來檢測出成像於投影面上的測試畫面有色彩不均勻之瑕疵。
“先前技術”段落只是用來幫助了解本發明內容，因此在“先前技術”段落所揭露的內容可能包含一些沒有構成所屬技術領域中具有通常知識者所知道的習知技術。在“先前技術”段落所揭露的內容，不代表該內容或者本發明一個或多個實施例所要解決的問題，在本發明申請前已被所屬技術領域中具有通常知識者所知曉或認知。
有鑑於此，本發明提供一種顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統，其可有效率地且準確地檢測顯示裝置提供的畫面是否有顏色彩不均的現象。
為達上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本發明一實施例提供一種顯示畫面檢測方法，該方法包括下列步驟。藉由顯示裝置顯示測試畫面於顯示面上。利用影像擷取裝置拍攝顯示面上的測試畫面而產生光學檢測影像。對光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取光學檢測影像的亮度通道影像與色彩通道影像。對色彩通道影像進行背景估測而獲取色彩通道背景影像。藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的色彩分量像素值，而獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域的步驟包括：藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的色彩分量像素值，以對色彩通道背景影像進行二值化處理而產生一二值化影像；以及依據二值化影像中被標示為第一值的影像區塊獲取至少一色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的色彩分量像素值，以對色彩通道背景影像進行二值化處理而產生二值化影像的步驟包括：對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行一統計計算而獲取作為檢測基準值的一像素平均值；以及當色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值大於一閾值，將二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為該第一值；以及當色彩通道背景影像的色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值不大於閾值，將二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第二值。
於本發明的一實施例中，上述方法更包括：對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行統計計算而獲取一標準差，其中閾值為標準差乘上一閾值參數。
於本發明的一實施例中，對光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取光學檢測影像的亮度通道影像與色彩通道影像的步驟包括：基於一色彩轉換矩陣，將光學檢測影像自RGB色彩空間轉換至一特定色彩空間，而獲取亮度通道影像與色彩通道影像。
於本發明的一實施例中，特定色彩空間為Lab色彩空間。
於本發明的一實施例中，色彩通道影像包括a通道影像與b通道影像，亮度通道影像為L通道影像，而至少一色彩不均區域包括對應於a通道影像的第一色彩不均區域以及對應於b通道影像的第二色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，測試畫面為單一顏色畫面。
於本發明的一實施例中，顯示裝置為一投影裝置，該顯示面為一投影面。
為達上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本發明一實施例提供一種顯示畫面檢測系統，包括顯示裝置、影像擷取裝置，以及運算裝置。顯示裝置顯示一測試畫面於顯示面上。影像擷取裝置拍攝顯示面上的測試畫面而產生光學檢測影像。運算裝置連接影像擷取裝置，並執行下列步驟。對光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取光學檢測影像的亮度通道影像與色彩通道影像。對色彩通道影像進行背景估測而獲取色彩通道背景影像。藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，運算裝置藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的色彩分量像素值，以對色彩通道背景影像進行二值化處理而產生一二值化影像，並依據二值化影像被標示為第一值的影像區塊獲取至少一色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，運算裝置對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行一統計計算而獲取作為檢測基準值的一像素平均值，其中當色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值大於一閾值，運算裝置將二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第一值；以及當色彩通道背景影像的色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值不大於閾值，將運算裝置二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第二值。
於本發明的一實施例中，運算裝置對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行統計計算而獲取一標準差，其中閾值為標準差乘上一閾值參數。
於本發明的一實施例中，運算裝置基於一色彩轉換矩陣，將光學檢測影像自RGB色彩空間轉換至一特定色彩空間，而獲取亮度通道影像與色彩通道影像。
於本發明的一實施例中，特定色彩空間為Lab色彩空間。
於本發明的一實施例中，色彩通道影像包括a通道影像與b通道影像，亮度通道影像為L通道影像，而至少一色彩不均區域包括對應於a通道影像的第一色彩不均區域以及對應於b通道影像的第二色彩不均區域。
於本發明的一實施例中，測試畫面為單一顏色畫面。
於本發明的一實施例中，顯示裝置為一投影裝置，顯示面為一投影面。
基於上述，在本發明的實施例中，當要檢測顯示裝置所顯示的測試畫面是否有色彩不均勻的現象時，影像擷取裝置拍攝測試畫面而產生光學檢測影像，並將光學檢測影像的亮度資訊與顏色資訊分離而獲取亮度通道影像與至少一色彩通道影像。於是，在沒有亮度資訊干擾的情況下，上述色彩通道影像可用以精準地檢測出測試畫面有色彩不均勻之瑕疵。此外，相較於人眼檢測，本發明實施例可提供一種更有效率且具備一致性的檢測方案。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
有關本發明之前述及其他技術內容、特點與功效，在以下配合參考圖式之一較佳實施例的詳細說明中，將可清楚的呈現。以下實施例中所提到的方向用語，例如：上、下、左、右、前或後等，僅是參考附加圖式的方向。因此，使用的方向用語是用來說明並非用來限制本發明。
圖1是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測系統的示意圖。請參照圖1，顯示畫面檢測系統10包括顯示裝置110、影像擷取裝置120，以及運算裝置130。顯示畫面檢測系統10用以檢測顯示裝置110的顯示畫面中是否有色彩不均勻的現象。
顯示裝置110具有影像畫面顯示功能，用以顯示一測試畫面F1於顯示面上。顯示裝置110可以是投影裝置或顯示器。舉例而言，顯示裝置110可以是液晶顯示器（Liquid Crystal Display，LCD）、發光二極體（Light-Emitting Diode，LED）顯示器、有機發光二極體（Organic Light Emitting Diode，OLED）顯示器、場發射顯示器（Field Emission Display，FED）或其他種類的顯示器。或者，顯示裝置110可以是液晶投影機（Liquid Crystal Projector，LCP）、數位光學處理（Digital Light Processing，DLP）投影機，或反射式液晶（Liquid Crystal On Silicon，LCOS）投影機或其他種類的投影裝置等等。
影像擷取裝置120耦接運算裝置130，用以拍攝顯示裝置110所顯示的測試畫面F1。影像擷取裝置120可包括具有鏡頭以及感光元件的攝像裝置。感光元件用以感測進入鏡頭的光線強度，進而產生擷取影像。感光元件可以例如是電荷耦合元件（CCD）、互補性氧化金屬半導體（CMOS）元件或其他元件，本發明不在此設限。進一步而言，影像擷取裝置120朝顯示裝置110所顯示的測試畫面F1進行拍攝而獲取光學檢測影像Img_1，並將上述光學檢測影像Img1提供給運算裝置130進行分析以判斷顯示裝置110的影像顯示功能是否合格。
運算裝置130包括記憶體以及耦接至記憶體的至少一個處理器。運算裝置130可以是桌上電腦、筆記型電腦、工作站（work station）、工業電腦、伺服器主機等具有運算能力的電腦控制系統。所述記憶體可以是任意型式的非暫態性、揮發性、非揮發性的資料儲存裝置，其用以儲存緩衝資料、永久資料以及用來執行運算裝置130的功能的編譯程式碼。所述處理器可以是場式可程式閘陣列（Field Programmable Array，FPGA）、可程式化邏輯裝置（Programmable Logic Device，PLD）、特殊應用積體電路（Application Specific Integrated Circuits，ASIC）、其他類似裝置或這些裝置的組合。處理器亦可以是中央處理單元（Central Processing Unit，CPU）或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器（Microprocessor）、數位訊號處理器（Digital Signal Processor，DSP）、圖形處理單元（Graphics Processing Unit，GPU）、其他類似裝置或這些裝置的組合。
圖2A與圖2B是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測系統的情境示意圖。請先參照圖2A，於本實施範例中，顯示裝置110為一台投影裝置，投影裝置朝投影面S1(顯示面)投影測試畫面F1。影像擷取裝置120朝投影面S1上的測試畫面F1進行拍攝而獲取光學檢測影像Img_1，並傳遞光學檢測影像Img_1至運算裝置130，使運算裝置130可依據光學檢測影像Img_1判斷投影裝置的投影功能是正常或異常。請再參照圖2B，於本實施範例中，顯示裝置110為一台平面顯示器，顯示器於顯示面S2顯示測試畫面F1。影像擷取裝置120朝顯示面S2上的測試畫面F1進行拍攝而獲取光學檢測影像Img_1，並傳遞光學檢測影像Img_1至運算裝置130，使運算裝置130可依據光學檢測影像Img_1判斷顯示器的顯示功能是正常或異常。進一步而言，由於測試畫面F1的畫面內容是預設的，因此運算裝置130可透過分析拍攝測試畫面F1所產生的光學檢測影像Img_1來檢測顯示裝置110的影像顯示功能是正常或異常，像是判斷測試畫面F1是否包含色彩不均區域。
以下將列舉實施例詳細說明，運算裝置130如何判斷測試畫面F1是否包括色彩不均區域。圖3是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測方法的流程圖，而圖3的方法流程可以由圖1的顯示畫面檢測系統10的各元件實現。請同時參照圖1及圖3，以下即搭配圖1中顯示畫面檢測系統10的各項元件，說明本實施例之影像畫面檢測方法的步驟。
於步驟S301，藉由顯示裝置110顯示一測試畫面F1於顯示面上。於一實施例中，測試畫面F1可為單一顏色畫面，例如白畫面，但本發明對此不限制。於步驟S302，利用影像擷取裝置120拍攝顯示面上的測試畫面F1而產生光學檢測影像Img_1。於一實施例中，光學檢測影像Img_1的影像內容至少包含整個測試畫面F1。此外，運算裝置130還可對光學檢測影像Img_1進行校正處理或裁切處理。具體而言，基於影像擷取裝置120的設置位置與拍攝角度，運算裝置130可對光學檢測影像Img_1進行像是矩形校正、邊緣檢測、影像裁切或影像縮放等等的預處理，以利後續依據光學檢測影像Img_1來檢測顯示裝置所顯示的測試畫面F1是否符合預期。
於步驟S303，運算裝置130可對光學檢測影像Img_1進行色彩空間轉換而獲取光學檢測影像Img_1的亮度通道影像與色彩通道影像。一般而言，影像擷取裝置120的感光元件是產生RGB色彩空間的影像資訊，亦即影像擷取裝置120是提供RGB色彩空間的光學檢測影像Img_1給運算裝置130。運算裝置130可基於一色彩轉換矩陣，而將光學檢測影像Img_1自RGB色彩空間轉換至特定色彩空間，而獲取具有亮度資訊的亮度通道影像與具有顏色資訊的色彩通道影像，從而將光學檢測影像的亮度資訊與顏色資訊分離。
於本發明實施例中，特定色彩空間可為Lab色彩空間、YCbCr色彩空間、HSV色彩空間，或其他具有獨立亮度通道的色彩空間。對應的，亮度通道影像可以為Lab色彩空間的L通道影像、YCbCr色彩空間的Y通道影像，或HSV色彩空間的V通道影像等等。色彩通道影像可以是Lab色彩空間的a通道影像、Lab色彩空間的b通道影像、YCbCr色彩空間的Cb通道影像、YCbCr色彩空間的Cr通道影像、HSV色彩空間的H通道影像，或HSV色彩空間的S通道影像等等。然而，於本發明的實施例中，運算裝置130可將光學檢測影像Img_1自RGB色彩空間轉換至Lab色彩空間並取光學檢測影像Img_1的一張或多張色彩通道影像(例如Lab色彩空間的a通道影像、Lab色彩空間的b通道影像)來進行色彩不均勻的檢測。
於步驟S304，運算裝置130可對色彩通道影像進行背景估測而獲取色彩通道背景影像。於一實施例中，運算裝置130可使用一多項式背景模型來對色彩通道影像進行背景估測，而多項式背景模型如下式(1)所示。
Figure 02_image001
式(1) 其中，
Figure 02_image003
代表某一像素座標的像素值；d為多項式階數；amn 代表待估測的多項式係數。於此，這些多項式係數amn 可使用最小平方法（Least-square regression method，LS）進行求解而獲取。
詳細而言，運算裝置130先將光學檢測影像Img_1的色彩通道影像（例如a通道影像）中各個像素座標的色彩分量像素值（例如a通道像素值）作為
Figure 02_image003
而代入式(1)，並以最小平方法獲取多項式係數amn 。接著，運算裝置130再以多項式係數amn 與各個像素座標(x,y)計算出色彩通道背景影像中各個像素座標的色彩分量像素值，從而獲取估測的色彩通道背景影像。
具體而言，背景估測用以對色彩通道影像濾除其中的小面積雜訊點，而色彩通道背景影像為濾除小面積雜訊點後的背景影像。上述這些小面積雜訊點可能是因為投影鏡頭髒汙或刮傷、投影布幕髒汙、顯示螢幕髒汙或刮傷等等因素造成，而這些小面積雜訊點會對後續對色彩不均區域的偵測造成不良影響。基此，於本發明實施例中，運算裝置130可藉由多項式背景模型來產生濾除小面積雜訊點的色彩通道背景影像，以利準確地偵測色彩不均區域。此外，相較於使用雜訊濾波器（例如Gaussion filter）來濾除雜訊點，藉由多項式背景模型濾除雜訊點可較為不影響原始顏色資訊，以利後續對於色彩不均區域的偵測。
接著，於步驟S305，運算裝置130可藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域。檢測基準值可以為一預設值或藉由統計色彩通道背景影像的像素資訊而產生，運算裝置130將逐一比對色彩通道背景影像中的各個色彩分量像素值與檢測基準值，以依據各個色彩分量像素值與檢測基準值之間的差距來檢測出測試畫面中F1的色彩不均區域。當某一像素座標的色彩分量像素值與檢測基準值之間的絕對差值過大，代表該像素座標屬於色彩不均區域。
值得一提的是，於顯示裝置110為投影裝置的實施例中，藉由運算裝置130將光學檢測影像的亮度資訊與顏色資訊分離並不把亮度資訊列入背景估測，可減少反應出鏡頭陰影的投影畫面外圍部分所產生之亮度不均勻現象對於檢測色彩不均區域所造成之干擾，從而準確偵測出投影畫面中的色彩不均區域。
以下將列舉一實施例來更清楚說明如何獲取測試畫面中的至少一色彩不均區域。圖4是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測方法的流程圖，而圖4的方法流程可以由圖1的顯示畫面檢測系統10的各元件實現。請同時參照圖1及圖4，以下即搭配圖1中顯示畫面檢測系統10的各項元件，說明本實施例之顯示畫面檢測方法的步驟。須先說明的是，圖4的實施例係以特定色彩空間為Lab色彩空間為例進行說明。
於步驟S401，影像擷取裝置120拍攝顯示裝置的測試畫面F1而產生光學檢測影像Img_1。於步驟S402，運算裝置130基於色彩轉換矩陣，將光學檢測影像Img_1自RGB色彩空間轉換至Lab色彩空間，而獲取L通道影像Img_L、a通道影像Img_a，以及b通道影像Img_b。L通道影像Img_L包含對應至各像素座標的亮度像素值。a通道影像Img_a包含對應至各像素座標的a通道分量像素值。b通道影像Img_b包含對應至各像素座標的b通道分量像素值。
於步驟S403，運算裝置130可分別對a通道影像Img_a以及b通道影像Img_b進行背景估測，而分別產生濾除小面積雜訊點的a通道背景影像Img_BG1以及b通道背景影像Img_BG2。其中，背景估測以前述說明之方式進行，在此不再贅述。
於步驟S404，藉由動態閾值分割處理，運算裝置130對a通道背景影像Img_BG1以及b通道背景影像Img_BG2進行二值化處理，而分別產生二值化影像Img_T1以及二值化影像Img_T2。具體而言，運算裝置130藉由分別比較檢測基準值與色彩通道背景影像（即a通道背景影像Img_BG1與b通道背景影像Img_BG2）的色彩分量像素值，以對色彩通道背景影像進行二值化處理而產生二值化影像Img_T1、Img_T2。
詳細而言，於一實施例中，運算裝置130可對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行統計計算而獲取作為檢測基準值的像素平均值。因此，當色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值大於閾值，運算裝置130可將二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第一值。當色彩通道背景影像的色彩分量像素值其中之一與檢測基準值之間的絕對差值不大於閾值，運算裝置130可將二值化影像中對應於色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第二值。另一方面，於一實施例中，運算裝置130可對色彩通道背景影像的各色彩分量像素值進行統計計算而獲取標準差。其中，用以進行二值化分割的閾值為標準差乘上一閾值參數。然而，於另一實施例中，用以進行二值化分割的閾值也可是一預設參數。
參照圖4的實施例中，運算裝置130可對a通道背景影像Img_BG1的各個a通道分量像素值進行統計運算，而獲取這些a通道分量像素值的像素平均值。此像素平均值可作為用以確認是否有色彩不均現象的檢測基準值。接著，運算裝置130可逐一確認a通道背景影像Img_BG1的各個a通道分量像素與檢測基準值之間的絕對差值是否大於一閾值，以產生二值化影像Img_T1上的各個二值化像素。其中，當色彩分量像素值與檢測基準值之間的絕對差值大於閾值，運算裝置130可將二值化影像Img_T1上的二值化像素標示為‘1’。當色彩分量像素值與檢測基準值之間的絕對差值不大於閾值，運算裝置130可將二值化影像Img_T1上的二值化像素標示為‘0’。具體而言，二值化影像Img_T1上各二值化像素的產生可由式(2)來表示。
Figure 02_image005
式(2) 其中，O(x,y)為二值化影像中某一像素座標的二值化像素；B(x,y)為色彩通道背景影像中某一像素座標的色彩分量像素值；μ為作為檢測基準值的色彩分量像素值的像素平均值；δ為色彩分量像素值的像素標準差；k為閾值參數。
相似的，運算裝置130也可計算b通道背景影像Img_BG2中b通道分量像素值的像素平均值與像素標準差，而取得另一檢測基準值與另一閾值。基於相同的原理，運算裝置130可依據對應於b通道背景影像Img_BG2的另一檢測基準值與另一閾值來產生二值化影像Img_T2。
於步驟S405，運算裝置130依據二值化影像Img_T1以及二值化影像Img_T2中被標示為第一值的影像區塊獲取至少一色彩不均區域。於圖4的實施例中，至少一色彩不均區域可包括對應於a通道影像Img_a的第一色彩不均區域以及對應於b通道影像Img_b的第二色彩不均區域。
舉例而言，圖5是依據本發明一實施例的色彩通道影像、二值化影像以及色彩不均區域的示意圖。請參照圖5，運算裝置130可計算出a通道背景影像Img_BG1中這些a通道像素值的像素平均值與像素標準差。接著，運算裝置130可將a通道背景影像Img_BG1中所有的a通道像素值分別減去像素平均值後取絕對值，而獲取平均值殘值影像Img_R。運算裝置130可對平均值殘值影像Img_R中對應於各像素座標的絕對差值與閾值進行比較，而依據比較結果產生二值化影像Img_T1。如圖5所示，二值化影像Img_T1中的白色區塊即為測試影像F1中的色彩不均區域K1。除了可依據二值化影像Img_T1偵測出測試影像F1中的色彩不均區域之外，運算裝置130還可基於二值化影像Img_T1而得知色彩不均區域的相關資訊，像是區域所在位置與面積大小等等，而可用於其他檢測應用。
綜上所述，本發明實施例是在光學檢測影像的亮度資訊與顏色資訊被分離的情況下進行色彩不均區域的偵測，從而避免亮度資訊對色彩不均區域的偵測的不良干擾。此外，本發明實施例是藉由背景估測來濾除小面積雜訊，可在盡量不影響原始顏色資訊的情況下，提昇色彩不均區域的識別準確度。基此，本發明實施例可準確地檢測顯示裝置提供的顯示畫面是否有色彩不均的現象。此外，於本發明實施例中，顯示裝置的檢測可藉由分析對顯示畫面擷取之光學檢測影像而完成，可有效改善人工檢測的誤判狀況與檢測結果不一致。再者，本發明的其他目的和優點可以從本發明所揭露的技術特徵中得到進一步的了解。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
10:顯示畫面檢測系統 110:顯示裝置 120:影像擷取裝置 130:運算裝置 Img_1:光學檢測影像 S1:投影面 S2:顯示面 Img_L:L通道影像 Img_a:a通道影像 Img_b:b通道影像 Img_BG1:a通道背景影像 Img_BG2:b通道背景影像 Img_T1、Img_T2:二值化影像 F1:測試影像 K1:色彩不均區域 Img_R:平均值殘值影像 S301~S305、S401~S405:步驟
圖1是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測系統的示意圖。 圖2A與圖2B是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測系統的情境示意圖。 圖3是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測方法的流程圖。 圖4是依據本發明一實施例的顯示畫面檢測方法的流程圖。 圖5是依據本發明一實施例的色彩通道影像、二值化影像以及色彩不均區域的示意圖。
S301~S305:步驟

Claims (18)

  1. 一種顯示畫面檢測方法，適用於一顯示畫面檢測系統，該方法包括： 藉由顯示裝置顯示一測試畫面於一顯示面上； 利用一影像擷取裝置拍攝該顯示面上的該測試畫面而產生一光學檢測影像； 對該光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取該光學檢測影像的一亮度通道影像與一色彩通道影像； 對該色彩通道影像進行背景估測而獲取一色彩通道背景影像；以及 藉由分別比較一檢測基準值與該色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取該測試畫面中的至少一色彩不均區域。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的顯示畫面檢測方法，其中藉由分別比較該檢測基準值與該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值，而獲取該測試畫面中的該至少一色彩不均區域的步驟包括： 藉由分別比較該檢測基準值與該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值，以對該色彩通道背景影像進行二值化處理而產生一二值化影像；以及 依據該二值化影像中被標示為第一值的影像區塊獲取該至少一色彩不均區域。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的顯示畫面檢測方法，其中藉由分別比較該檢測基準值與該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值，以對該色彩通道背景影像進行二值化處理而產生該二值化影像的步驟包括： 對該色彩通道背景影像的各該色彩分量像素值進行一統計計算而獲取作為該檢測基準值的一像素平均值；以及 當該色彩分量像素值其中之一與該檢測基準值之間的絕對差值大於一閾值，將該二值化影像中對應於該色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為該第一值；以及 當該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值其中之一與該檢測基準值之間的絕對差值不大於該閾值，將該二值化影像中對應於該色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第二值。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的顯示畫面檢測方法，該方法更包括： 對該色彩通道背景影像的各該色彩分量像素值進行該統計計算而獲取一標準差，其中該閾值為該標準差乘上一閾值參數。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的顯示畫面檢測方法，其中對該光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取該光學檢測影像的該亮度通道影像與該色彩通道影像的步驟包括： 基於一色彩轉換矩陣，將該光學檢測影像自RGB色彩空間轉換至一特定色彩空間，而獲取該亮度通道影像與該色彩通道影像。
  6. 如申請專利範圍第5項所述的顯示畫面檢測方法，其中該特定色彩空間為Lab色彩空間。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的顯示畫面檢測方法，其中該色彩通道影像包括a通道影像與b通道影像，該亮度通道影像為L通道影像，而該至少一色彩不均區域包括對應於該a通道影像的第一色彩不均區域以及對應於該b通道影像的第二色彩不均區域。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的顯示畫面檢測方法，其中該測試畫面為單一顏色畫面。
  9. 如申請專利範圍第1項所述的顯示畫面檢測方法，其中該顯示裝置為一投影裝置，該顯示面為一投影面。
  10. 一種顯示畫面檢測系統，包括： 一顯示裝置，顯示一測試畫面於顯示面上； 一影像擷取裝置，拍攝該顯示面上的測試畫面而產生一光學檢測影像；以及 一運算裝置，連接該影像擷取裝置，對該光學檢測影像進行色彩空間轉換而獲取該光學檢測影像的一亮度通道影像與一色彩通道影像，對該色彩通道影像進行背景估測而獲取一色彩通道背景影像，並且藉由分別比較一檢測基準值與該色彩通道背景影像的多個色彩分量像素值，而獲取該測試畫面中的至少一色彩不均區域。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的顯示畫面檢測系統，其中該運算裝置藉由分別比較該檢測基準值與該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值，以對該色彩通道背景影像進行二值化處理而產生一二值化影像，並依據該二值化影像被標示為第一值的影像區塊獲取該至少一色彩不均區域。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的顯示畫面檢測系統，其中該運算裝置對該色彩通道背景影像的各該色彩分量像素值進行一統計計算而獲取作為該檢測基準值的一像素平均值， 其中當該色彩分量像素值其中之一與該檢測基準值之間的絕對差值大於一閾值，該運算裝置將該二值化影像中對應於該色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為該第一值；以及 當該色彩通道背景影像的該色彩分量像素值其中之一與該檢測基準值之間的絕對差值不大於該閾值，將該運算裝置該二值化影像中對應於該色彩分量像素值其中之一的二值化像素標示為第二值。
  13. 如申請專利範圍第12項所述的顯示畫面檢測系統，其中該運算裝置對該色彩通道背景影像的各該色彩分量像素值進行該統計計算而獲取一標準差，其中該閾值為該標準差乘上一閾值參數。
  14. 如申請專利範圍第10項所述的顯示畫面檢測系統，其中該運算裝置基於一色彩轉換矩陣，將該光學檢測影像自RGB色彩空間轉換至一特定色彩空間，而獲取該亮度通道影像與該色彩通道影像。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的顯示畫面檢測系統，其中該特定色彩空間為Lab色彩空間。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的顯示畫面檢測系統，其中該色彩通道影像包括a通道影像與b通道影像，該亮度通道影像為L通道影像，而該至少一色彩不均區域包括對應於該a通道影像的第一色彩不均區域以及對應於該b通道影像的第二色彩不均區域。
  17. 如申請專利範圍第10項所述的顯示畫面檢測系統，其中該測試畫面為單一顏色畫面。
  18. 如申請專利範圍第10項所述的顯示畫面檢測系統，其中該顯示裝置為一投影裝置，該顯示面為一投影面。
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