TW201816642A - 發電計劃發展裝置、發電計劃發展方法及記錄媒體 - Google Patents

發電計劃發展裝置、發電計劃發展方法及記錄媒體 Download PDF

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Abstract

在一項實施例中,一發電計劃發展裝置包含用以處理關於效能或發電設施之一群組之資訊之一發電資訊處理器,該處理器基於關於一自然環境之資料預測該等效能,或登錄關於屬於該群組之該等設施之資料及關於對該群組之一限制之資料作為該群組之一定義。該裝置進一步包含用以基於該等效能或定義創建關於該等設施之一發電計劃之一發電計劃創建器。該創建器基於自關於該自然環境之第一資料及第二資料預測之該等效能創建第一計劃及第二計劃以創建一第三計劃,或選擇關於具有第一效能及第二效能之該等設施所屬之第一群組及第二群組之負載調度之至少任何者以基於該經選擇負載調度創建該發電計劃。

Description

發電計劃發展裝置、發電計劃發展方法及記錄媒體
本文中描述之實施例係關於一種發電計劃發展裝置、一種發電計劃發展方法及一種記錄媒體。
發電單元包含其效能根據自然環境(諸如天氣)改變之單元,及其效能不改變之單元。 舉例而言,蒸汽發電及核能發電之發電單元可穩定地產生電力而不具有自然環境之許多不利效應。最大輸出幾乎不根據自然環境變動。 相反地,組合燃氣渦輪機及蒸汽渦輪機之組合循環發電之發電單元具有根據溫度變動之最大輸出。更具體言之,溫度之增加減少大氣的密度,其減少進入至燃氣渦輪機之一燃燒器中之氧氣之量。因此,注射至燃燒器中之燃料之量相應地減少,且燃氣渦輪機之發動機之最大輸出減少。一般言之,溫度自5°C增加至40°C將燃氣渦輪機之發電機之最大輸出減少約20%至30%。蒸汽渦輪機包含用於將蒸汽轉換為水之一冷凝器。冷凝器之效能根據用於冷卻蒸汽之海水之溫度改變。因此,蒸汽渦輪機之效率根據海水之溫度變動。 在光伏打發電之發電單元中,天空中之雲之密度及日照強度改變日光之入射能量,其繼而改變發電量。此外,在風力發電之發電單元中,發電量根據風力強度變動。風力發電之發電量隨著風力之強度增加。然而,當風力超過一指定值時,為了安全原因停止發電。在水力發電之發電單元中,發電量根據河流體積變動。 如上文描述,在一些類型之發電中,效能(發電能力)根據自然環境(諸如天氣)變動。 發電單元包含各種規模的單元,其等在透過一單一單元具有大量發電能力之單元至透過各單一單元具有小量發電能力之單元之範圍內。關於各具有小量發電能力之發電單元,在一些情況中可執行控制使得將發電單元聚合為發電單元之一單一群組。如上文描述之聚合為一群組之多個發電單元之控制被稱為GLC (群組負載控制)。使用特定規模之發電單元,在一些情況中以群組為單位判定發電量、發電指令及發電計劃。 舉例而言,關於使用海水來冷卻冷凝器之發電單元,考量排放至海里之暖海水對漁業之不利效應,在一些情況中在發電廠與漁業經營者之間訂立設定暖海水排放之總量之一上限之一合約。在此情況中,暖海水排放量與發電輸出成比例。因此,不僅限制發電廠中之發電單元之瞬時總輸出而且亦限制一天之整合總輸出及一月之整合總輸出。因此,將發電廠中之發電單元作為一暖水排放限制單元群組進行處置。 在一早期階段中之組合循環發電中,對多個發電單元進行分組,且提供將一單一負載指令調度至多個發電單元之一控制器件(GLC)。此係因為各單一發電單元之發電能力在早期階段中之組合循環發電中係小的,且若將負載指令自一中央供電站直接發佈至各自發電單元,則中央供電站處之程序增加。另一方面,當前,發生其中由控制器件(GLC)控制之發電單元之能力之增加(升級)容許將負載指令自中央供電站直接發佈至各發電單元之一情況。因此,發生其中群組之成員之數目在一特定時間點增大或減小之情境。 如上文描述,存在其中發電單元之效能根據自然環境變動之一問題及與群組相關之一問題。此處,各發電單元之發電量需要符合需求之發電量。當發電量高於需求時,頻率可增大且電壓可增大。相反地,當發電量低於需求時,頻率可減小且電壓可減小。因此,需要各發電單元之發電量之準確推測以達成符合需求之一發電量。預測需求與實際發電量之間之一致性被稱為實際同時平衡。 近年來,發電運營商及零售運營商已彼此分割。因此,發電運營商需要產生其等已承諾產生之電力量。零售運營商需要消耗其等承諾向電力用戶出售之電力量。需求被稱為計劃值同時平衡。當發電量小於或大於所承諾發電量時,發電運營商必須支付稱為一不平衡之一罰款。 因此,發電運營商需要掌握其自身的發電單元之發電量如何根據自然環境之改變而改變且在發電計劃中反映所掌握的改變以便達成實際同時平衡及計劃值同時平衡。 在發電計劃中,按特定時間網(例如,一時間間隔,諸如一個小時、30分鐘或5分鐘)計劃一特定時間段(例如,一天、一個星期或一個月)中之發電。舉例而言,為了滿足需求或所承諾之發電量,針對一個或多個發電類型之發電單元之各者計劃啟動時序及發電輸出。在此情況中,亦需要發展考量具有低發電成本之一經濟組合之一計劃。
現將參考隨附圖式解釋實施例。在圖1至圖15中,相同或類似組件由相同元件符號表示,且省略其重疊解釋。 已知發展發電計劃之各種方法。舉例而言,已知引起多個發電機一體地操作且將發電機輸出調度至發電機之方法。此外,已知以下方法:將多個發電機分類為群組,在一特定需求階段中增加一個群組之輸出同時減少另一群組之輸出,藉此達成靈活動態負載調度。然而,未考量反映各發電單元在調度方面之效能之任何方法。 如上文描述,習知方法無法達成其中反映各發電單元之效能(例如,根據自然環境變動之效能)之負載調度。此外,在其中對發電單元進行分組且調度負載之情況中,無法達成其中反映各發電單元之效能及分組之負載調度。 習知地,一輸配電力運營商、一發電運營商及一零售運營商在一家公司。因此,在判定符合需求之發電單元之負載調度之一情況中,即使在可能發生一定程度之差異之情況下,一較大儲備電力之推測仍防止發生一大問題。然而,在其中輸配電力運營商作為另一家公司與其他運營商分開之一情況中,發生歸因於不平衡之罰款。 為了最小化不平衡起見,需要在發電計劃中準確地反映各發電單元之效能。在其中以群組控制多個發電單元之一情況中,需要發展可支援群組之成員組態及群組成員之效能在一特定時間點之改變之發電計劃。 在一項實施例中,一發電計劃發展裝置包含一發電資訊處理器,其經組態以處理關於效能或發電設施之一群組之資訊,該發電資訊處理器基於關於一自然環境之資料預測該等發電設施之效能,或登錄關於屬於該群組之該等發電設施之資料及關於對該群組之一限制之資料作為該等發電設施之該群組之一定義。該裝置進一步包含一發電計劃創建器,其經組態以基於由該發電資訊處理器預測之該等發電設施之該等效能或由該發電資訊處理器登錄之該群組之該定義而創建關於該等發電設施之一發電計劃。該發電計劃創建器基於自關於自然環境之第一資料預測之效能創建一第一發電計劃,基於自關於自然環境之第二資料預測之效能創建一第二發電計劃,且基於該第一發電計劃及該第二發電計劃創建一第三發電計劃,或選擇關於具有一第一效能之發電設施所屬之一第一群組之負載調度及關於具有一第二效能之發電設施所屬之一第二群組之負載調度之至少任何者且基於該經選擇負載調度創建發電計劃。 (第一實施例) 圖1係展示一第一實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。圖1之發電計劃發展裝置發展一發電計劃,該發電計劃定義啟動一發電單元之時間及單元操作以達成之符合需求及承諾發電量之發電輸出之量。發電單元係(例如)各種發電類型之發電機。發電單元係一發電設施之一實例。 圖1之發電計劃發展裝置包含一預測需求資料輸入單元1、一發電設施資料輸入單元2、一預測天氣資料輸入單元3、一發電設施效能預測器4、一發電計劃創建器5、一預測需求資料儲存器11、一發電設施資料儲存器12、一預測天氣資料儲存器13、一發電設施效能資料儲存器14、一發電計劃資料儲存器15、一預測誤差輸入單元21、一預測誤差計算器22及一等待設施選擇器23。此實施例之發電設施效能預測器4係一發電資訊處理器之一實例。此實施例之預測誤差計算器22係一誤差率計算器及一儲備率計算器之一實例。 預測需求資料輸入單元1將預測需求資料(其係關於電力需求之一預測之時間序列資料)輸入至發電計劃發展裝置中。自此資料預測之所需求電力亦係充當一發電計劃發展目標之發電單元需要滿足之一供應電力。預測需求資料儲存器11以一表按一時間序列順序儲存自預測需求資料輸入單元1輸入之預測需求資料。 發電設施資料輸入單元2將發電設施資料(其係關於發電單元(發電設施)之特性及操作之資料)輸入至發電計劃發展裝置中。發電設施資料之實例包含發電單元之代碼、諸如發電單元之額定MW及最小MW之基本條件及關於對發電單元施加之限制之資訊(限制條件之類型及限制時間段)。發電設施資料儲存器12以一表儲存自發電設施資料輸入單元2輸入之發電設施資料。發電設施資料儲存器12進一步儲存在發電計劃創建器5創建發電計劃時所需之一計算範圍。 預測天氣資料輸入單元3將預測天氣資料(其係關於在經排程發電之時間及日期發電單元周圍之天氣之一預測之時間序列資料)輸入至發電計劃發展裝置中。預測天氣資料係關於自然環境之資料之一實例。此實施例中之預測天氣資料係關於發電單元周圍之空氣溫度(大氣的溫度)及海水溫度(海水的溫度)之預測資料。預測天氣資料儲存器13以一表儲存自預測天氣資料輸入單元3輸入之預測天氣資料。在一時間網基礎上以表儲存預測天氣資料。 發電設施效能預測器4基於自預測天氣資料儲存器13獲得之預測天氣資料及自發電設施資料儲存器12獲得之發電設施資料預測發電單元之效能。更具體言之,發電設施效能預測器4在一時間網基礎上計算關於根據天氣變動之發電單元之效能之預測資料。此一效能之一實例包含根據空氣溫度或海水溫度變動之發電單元之最大輸出。將發電設施效能預測器4之效能之預測結果作為發電設施效能資料儲存至發電設施效能資料儲存器14之一效能矩陣圖中。 舉例而言,發電設施效能預測器4自發電設施資料儲存器12獲取參考熱效率η [%]、歸因於海水溫度之修改係數α [%]、歸因於空氣溫度之修改係數β [%]、組合循環發電之熱功率最大輸出之空氣溫度校正係數「k1 」[MW/°C3 ]、「k2 」[MW/°C2 ]、「k3 」[MW/°C]及「k4 」[MW]、發電量之單價「Fv」[日元/MJ]、發電輸出「P」[MW]、燃料成本「Y」[日元/h]及類似者作為發電設施資料。發電設施效能預測器4自發電設施資料儲存器12獲取空氣溫度「Ta」[°C]及海水溫度「Tw」[°C]作為預測天氣資料。接著,發電設施效能預測器4在方程式(1)至(8)中置換發電設施資料及預測天氣資料。方程式(1)表示在空氣溫度校正之後組合循環發電之最大輸出「Px」[MW]。方程式(2)表示在空氣溫度校正之後組合循環發電之熱效率「η'」[%]。方程式(3)表示在空氣溫度校正之後蒸汽發電之熱效率「η'」[%]。 方程式(4)表示海水溫度「Tw」[°C]與真空度「V」[hPa]之間之關係(「a1 」至「a4 」係海水溫度之校正係數)。方程式(5)表示真空度「V」[hPa]與修改係數「α」[%]之間之關係(「b1 」至「b4 」表示真空度之校正係數)。方程式(6)表示空氣溫度「Ta」[°C]與修改係數「β」[%]之間之關係(「c1 」至「c4 」係空氣溫度之校正係數)。 方程式(7)表示發電輸出「P」[MW]與燃料成本「Y」[日元/h]之間之關係(方程式中之「Kf」[J/Wh]係發熱量之轉換因數)。方程式(8)表示針對發電輸出「P」[MW]與燃料成本「Y」[日元/h]之間之關係之根據一最小平方法之一近似表達式。 符號「i」用於將發電單元彼此區分。舉例而言,P(1) = 500 MW,P(2) = 375 MW,P(3) = 250 MW且P(4) = 125 MW。方程式(8)之符號「a」、「b」及「c」分別被稱為一燃料成本函數之一二次係數、一線性係數及一常數項。「a」、「b」及「c」之值愈小,發電單元可使用其操作之燃料成本愈低。可將經濟效能視為高的。 在處置組合循環發電之發電單元之一情況中,發電設施效能預測器4自方程式(1)計算最大輸出「Px」,且在方程式(8)中置換方程式(2)及(4)至(7)之計算結果以計算燃料成本函數之二次係數「a」、線性係數「b」及常數項「c」(見圖2)。 圖2係展示第一實施例之一效能矩陣圖之一實例之一圖式。 圖2表示在時間網基礎上提供之空氣溫度「Ta」及海水溫度「Tw」。發電設施效能預測器4基於空氣溫度「Ta」及海水溫度「Tw」計算各發電單元之最大輸出「Px」、二次係數「a」、線性係數「b」及常數項「c」,且在時間網基礎上將經計算結果儲存於效能矩陣圖中。圖2展示關於發電單元「1」、「2」、...、「n」之「Px」、「a」、「b」及「c」之時間序列資料之實例。 圖2表示在一特定晴天自00:00至14:00之空氣溫度「Ta」及海水溫度「Tw」之變動。如自圖2可理解,空氣溫度「Ta」在該晴天自子夜至白天增加。另一方面,組合循環發電之發電單元中之最大輸出「Px」隨著空氣溫度「Ta」之增加而減小(見圖2中之發電單元「1」至「n」之最大輸出「Px」)。因此,在一些情況中,當空氣溫度「Ta」自子夜至白天增加時,組合循環發電之發電單元無法將輸出增加至額定值。 當在此實施例中創建發電計劃時,舉例而言,創建考量效能矩陣圖之最大輸出「Px」之此發電計劃。因此,可達成在發電計劃中之發電量與實際發電量之間具有一小偏差之發電。 在組合循環發電及蒸汽發電中,發電單元之發電效率歸因於空氣溫度「Ta」及海水溫度「Tw」之不利效應而變動。因此,當旨在調度多個發電單元之輸出以便達成一進一步便宜燃料成本時,計算此等發電單元之總輸出與空氣溫度「Ta」及海水溫度「Tw」之間之關係,且基於經計算結果判定輸出調度,藉此容許減少燃料成本。 此實施例之發電設施效能預測器4計算發電輸出「P」與燃料成本「Y」(燃料成本函數)之間之關係之近似表達式之二次係數「a」、線性係數「b」及常數項「c」,且將此等經計算結果儲存於效能矩陣圖中。因此,發電計劃創建器5可掌握各發電單元之發電輸出「P」與燃料成本「Y」之間之關係,且可調度輸出以便達成發電單元之一便宜的總燃料成本以藉此創建發電計劃。 此後,再次參考圖1,描述此實施例之發電計劃發展裝置之組態及操作。 發電計劃創建器5自發電設施效能資料儲存器14中之效能矩陣圖獲得關於發電單元之效能之資料(發電設施效能資料),且自預測需求資料儲存器11獲得預測需求資料。接著,發電計劃創建器5基於所獲得的發電設施效能資料及預測需求資料而針對發電單元創建(產生)發電計劃。因此,可創建考量電力需求預測及較佳輸出調度之發電計劃。在時間網基礎上將由發電計劃創建器5創建之發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 舉例而言,發電計劃創建器5自效能矩陣圖獲得多個發電單元之最大輸出「Px」,調度此等發電單元之輸出以便達成發電計劃中之發電量與實際發電量之間之一小偏差,且創建發電計劃。因此,可創建滿足需求及承諾發電量之一發電計劃。 發電計劃創建器5自效能矩陣圖獲得多個發電單元之燃料成本函數之二次係數「a」、線性係數「b」及常數項「c」,調度輸出以便達成此等發電單元之一低總燃料成本且創建發電計劃。因此,可創建具有一低發電成本之一經濟發電計劃。 接著,描述預測誤差輸入單元21、預測誤差計算器22及等待設施選擇器23之功能。 在其中自發電計劃之創建時間至提交時間存在許多天之一情況中,有時在發電計劃中之大氣溫度(預測溫度)與實際大氣溫度(實際溫度)之間出現一大差異。差異根據季節變動。舉例而言,在其中發電計劃中之大氣溫度對應於夏天中的一晴天之溫度且實際大氣溫度對應於夏天中的一雨天之溫度之一情況中,有時在前者預測溫度與後者實際溫度之間出現約10°C之一差異。此亦適用於海水溫度。 實際上,考量當天的實際溫度而非預測溫度創建發電計算有時無法滿足電力需求。在此情況中,存在其中難以瞬間判定未滿足需求之程度及可啟動之發電單元之一問題。預測誤差輸入單元21、預測誤差計算器22及等待設施選擇器23接著如下般操作以解決此問題。 預測誤差輸入單元21根據發電計劃發展裝置之一使用者之一切換操作切換是否開啟或關閉預測誤差計算。預測天氣資料輸入單元3將當前預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中,同時預測誤差輸入單元21將過去預測之預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中。前者預測天氣資料係第一資料之一實例。後者預測天氣資料係第二資料之一實例。此實施例中之預測天氣資料係關於發電單元周圍的空氣溫度(大氣的溫度)及海水溫度(海水的溫度)之預測資料。 如上文描述,發電設施效能預測器4自預測天氣資料輸入單元3 (預測天氣資料儲存器13)獲得當前預測天氣資料,基於該資料預測發電單元之效能,且將預測結果作為發電設施效能資料儲存於發電設施效能資料儲存器14中。接著,發電計劃創建器5基於該發電設施效能資料創建發電計劃。此後,此發電計劃被稱為「第一發電計劃」。 同樣地,發電設施效能預測器4自預測誤差輸入單元21獲得過去的預測天氣資料,基於該資料預測發電單元之效能,且將預測結果作為發電設施效能資料儲存於發電設施效能資料儲存器14中。接著,發電計劃創建器5基於該發電設施效能資料創建發電計劃。此後,此發電計劃被稱為「第二發電計劃」。 預測誤差計算器22計算關於第一發電計劃中之電力供應之一誤差率,及關於第二發電計劃中之電力供應之一誤差率。此實施例之誤差率係在同時間的所需電力與供應電力之間之比率,且係藉由將供應電力除以所需電力而提供。使用第一發電計劃及預測需求資料計算第一發電計劃之誤差率。使用第二發電計劃及預測需求資料計算第二發電計劃之誤差率。 在其中第二發電計劃中之誤差率高於或低於第一發電計劃中之誤差率之一情況中,預測誤差計算器22重新計算關於發電單元之等待之一儲備率。更具體言之,重新計算儲備率使得誤差率可彼此一致。此實施例之儲備率係發電單元以小於最大輸出之一輸出之操作期間之一指示符。舉例而言,在其中儲備率係20%之一情況中,至少一些發電單元(其等係發電計劃發展目標)以80%之最大輸出操作且以小於最大輸出之輸出等待。藉由預測誤差計算器22重新計算具有不同於由發電計劃創建器5計算之儲備率之值之一值之儲備率。 此處,等待設施選擇器23判定經重新計算儲備率是否係需要發電單元之額外啟動或額外停止之一值。當需要發電單元之額外啟動或額外停止時,等待設施選擇器23考量各發電單元之效率而選擇可立即啟動或立即停止之發電單元,且對發電計劃創建器5通知發電單元選擇之結果。被選擇為啟動目標之發電單元以小於最大輸出之輸出操作。 發電計劃創建器5基於來自等待設施選擇器23之一通知而修改第一發電計劃。舉例而言,在無發電單元之額外啟動及額外停止之一情況中,藉由改變經啟動發電單元上之負載而不改變經啟動發電單元之陣容來支援儲備率之重新計算結果,且修改第一發電計劃。另一方面,發電單元之額外啟動之一情況引起其中諸如可啟動發電單元之時序及用於在發電單元之啟動之後達到一預定輸出所需之時間之條件根據發電單元變動之一問題。因此,在此情況中,發電單元創建器5支援考量該等條件之儲備率之重新計算結果,且修改第一發電計劃。 如上文描述,發電計劃創建器5藉由修改第一發電計劃而創建滿足儲備率之一第三發電計劃,且將第三發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 發電設施效能預測器4可自預測天氣資料儲存器13獲得過去的預測天氣資料而非自預測誤差輸入單元21獲得過去的預測天氣資料。在此情況中,舉例而言,發電設施效能預測器4可在關於當前預測天氣資料之前的一年之諸筆預測天氣資料當中獲得作為過去的預測天氣資料之一筆預測天氣資料,其具有接近當前預測天氣資料中之空氣溫度及海水溫度之一空氣溫度及一海水溫度。 圖3係展示第一實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一流程圖。 當開啟預測誤差計算時(步驟S11),預測誤差計算器22基於第一發電計劃(當前預測天氣資料)計算誤差率(步驟S12)且基於第二發電計劃(過去的預測天氣資料)計算誤差率(步驟S13)。僅在步驟S12中之預測天氣資料係步驟S13中之預測天氣資料之前之資料的情況下,步驟S12中之預測天氣資料才係當前預測天氣資料。 接著,預測誤差計算器22重新計算關於發電單元之等待之儲備率使得誤差率可彼此一致(步驟S14)。接著,等待設施選擇器23判定經重新計算儲備率是否係需要發電單元之額外啟動或額外停止之一值(步驟S15)。 當需要發電單元之額外啟動或額外停止時,選擇可立即啟動或立即停止之發電單元,且使用小於最大輸出之一輸出啟動被選擇為啟動目標之發電單元(步驟S16)。隨後,藉由修改第一發電計劃而創建滿足儲備率之第三發電計劃(步驟S17)。相反地,當不需要發電單元之額外啟動或額外停止時,執行步驟S17而無步驟S16之介入。 如上文描述,此實施例之發電計劃發展裝置基於關於自然環境(諸如空氣溫度及海水溫度)之資料預測發電單元之效能,且基於預測效能創建發電計劃。因此,此實施例可發展考量歸因於自然環境之發電單元之效能之變動之較佳發電計劃,且發展在發電量之預測及發電之經濟效能方面極佳的發電計劃。 此實施例可發展可容易地支援天氣之變動之發電計劃。舉例而言,在其中在發電計劃之使用期間天氣自一多雲天氣改變為一晴朗天氣之一情況或類似情況中,藉由立即啟動或停止發電單元而支援天氣之變動。因此,此實施例可發展具有一高可達成性之發電計劃。 (第二實施例) 圖4係展示一第二實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。 圖4中之發電計劃發展裝置包含一負載調度計算器24而非圖1中之等待設施選擇器23。 如上文描述,考量當天的實際溫度而非預測溫度創建電力計算有時無法滿足電力需求。在此情況中,存在其中難以瞬間判定未滿足需求之程度及可啟動之發電單元之一問題。即使當識別當天的空氣溫度時嘗試啟動發電單元,在一些情況中仍無法及時執行啟動。在此等情況中,未滿足需求。在此實施例中,採用負載調度計算器24而非等待設施選擇器23,且避免如第一實施例中之發電單元之額外啟動及額外停止同時接受一特定程度的誤差率。 此後,描述根據此實施例之預測誤差輸入單元21、預測誤差計算器22及負載調度計算器24之操作。 如同第一實施例,預測誤差輸入單元21在開啟與關閉預測誤差計算之間切換。預測天氣資料輸入單元3將當前預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中,而預測誤差輸入單元21將過去預測之預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中。 發電設施效能預測器4基於當前預測天氣資料預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第一發電計劃)。同樣地,發電設施效能預測器4基於過去的預測天氣資料預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第二發電計劃)。 預測誤差計算器22計算關於第一發電計劃中之電力供應之一誤差率,及關於第二發電計劃中之電力供應之一誤差率。在其中第二發電計劃中之誤差率高於或低於第一發電計劃中之誤差率之一情況中,預測誤差計算器22重新計算關於發電單元之等待之一儲備率。 此時,負載調度計算器24判定第一發電計劃是否可僅藉由改變發電單元在整個時間週期內之負載來滿足儲備率。當需要啟動或停止時,負載調度計算器24啟動或停止發電單元以達成一所要儲備率。相反地,當不需要啟動或停止時,僅藉由改變對發電單元之負載調度而達成儲備率。在後者的情況中,負載調度計算器24創建在需要改變之情況下可根據儲備率之變動立即支援負載調度之可能改變之一單元陣容。負載調度計算器24對發電計劃創建器5通知關於發電單元之啟動或停止及對發電單元之負載調度之資訊。 發電計劃創建器5基於來自負載調度計算器24之一通知修改第一發電計劃。更具體言之,發電計劃創建器5藉由修改第一發電計劃創建滿足儲備率之一第三發電計劃,且將第三發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。此實施例之儲備率未必被設定為使得第一發電計劃及第二發電計劃中之誤差率可彼此一致。可設定此等誤差率以便使誤差率之間之差異在一特定範圍內。 圖5係展示第二實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一圖表。 圖5展示一特定發電單元上之負載(MW)之時間變動。各發電單元上之負載具有對負載變動率及負載持續時間之限制。負載變動率係每分鐘負載之一變動量。舉例而言,負載之變動量之上限及下限根據負載之量值改變。負載持續時間係在其間相同負載值持續之一持續時間。舉例而言,當負載變得等於或高於「X」時,負載持續時間限於「Y」或更小(「X」及「Y」係預定實數)。 因此,負載調度計算器24創建同時滿足此等限制及來自發電設施資料儲存器12之其他限制且可立即根據儲備率之改變支援負載調度之變動之單元陣容。 圖6係展示第二實施例之發電計劃發展裝置之操作之一流程圖。 當開啟預測誤差計算時(步驟S21),預測誤差計算器22基於第一發電計劃(當前預測天氣資料)計算誤差率(步驟S22)且基於第二發電計劃(過去的預測天氣資料)計算誤差率(步驟S23)。 接著,預測誤差計算器22重新計算關於發電單元之等待之儲備率使得誤差率之間之差異可在一特定範圍內(步驟S24)。接著,負載調度計算器24判定第一發電計劃是否可僅藉由在整個時間週期內發電單元之負載之改變來滿足儲備率(步驟S25)。 當無法僅藉由負載之改變來達成支援時,適當地減少經啟動發電單元之輸出,或若此時未滿足需求,則適當地啟動經停止發電單元(步驟S26)。隨後,藉由修改第一發電計劃創建滿足儲備率之第三發電計劃(步驟S27)。相反地,當可僅藉由改變負載來達成支援時,執行步驟S27而無步驟S26之介入。 此實施例可發展可容易地支援天氣之變動之發電計劃。舉例而言,在其中在發電計劃之使用期間天氣自多雲天氣改變為晴朗天氣之一情況或類似情況中,可藉由在不啟動或停止發電單元之情況下改變負載調度而支援天氣之變動。因此,根據此實施例,可發展亦可僅藉由負載調度之改變而支援天氣之突然改變之變動之具有一高靈活性之發電計劃。 (第三實施例) 圖7係展示一第三實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。 圖7中之發電計劃發展裝置包含一供應能力裕度附加器(appender) 25及一供應能力通知器26而非圖1中之預測誤差計算器22及等待設施選擇器23。此實施例中之供應能力裕度附加器25係一裕度計算器之一實例。 如上文描述,考量當天的實際溫度而非預測溫度創建電力計算有時無法滿足電力需求。在此情況中,若發電計劃被承諾且傳輸至零售運營商且隨後歸因於天氣之突然改變而無法供應一估計程度之電力,則在未滿足發電計劃中之發電量之情況中需要支付稱為不平衡之罰款。因此,在此實施例中,當起初對零售運營商通知供應能力(供應潛力)時,預測一較高空氣溫度(或海水溫度;此隨後可以相同方式適用),計算最大輸出,且發展發電計劃。 此後,描述根據此實施例之預測誤差輸入單元21、供應能力裕度附加器25及供應能力通知器26之操作。 預測誤差輸入單元21根據發電計劃發展裝置之使用者之一切換操作切換是否開啟或關閉供應能力計算。預測誤差輸入單元21根據使用者之輸入操作而將用於接受空氣溫度之變動之一差異溫度(溫度裕度)輸入至發電計劃發展裝置中。當差異溫度係T°C時,接受在±T°C內之實際空氣溫度相對於預測空氣溫度之變動。此外,預測天氣資料輸入單元3將當前預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中,而預測誤差輸入單元21將過去預測之預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中。 發電設施效能預測器4基於當前預測天氣資料預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第一發電計劃)。另一方面,發電設施效能預測器4基於過去的預測天氣資料及差異溫度預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第二發電計劃)。因此,一第二發電結果係其中反映差異溫度之一結果。 供應能力裕度附加器25基於第一發電計劃及第二發電計劃計算關於發電單元之電力供應之一裕度(冗餘需求)。此裕度係在時間網基礎上在全部時間網內創建,且被供應至發電計劃創建器5。發電計劃創建器5藉由將裕度加至預測需求且重新創建第一發電計劃而修改第一發電計劃。如上文描述,發電計劃創建器5藉由修改第一發電計劃而創建滿足裕度之一第三發電計劃,且將第三發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 供應能力通知器26參考發電計劃資料儲存器15中之發電計劃資料,且對零售運營商通知第三發電計劃而非第一發電計劃。因此,即使根據天氣之變動將發電單元(其等係發電計劃中之發展目標)之供應能力減少該裕度,仍可將可滿足電力需求之發電計劃傳輸至零售運營商。舉例而言,使用藉由在±T°C (變動寬度)之範圍內變動預測空氣溫度而創建之第二發電計劃計算此實施例之裕度之值。供應能力通知器26可對零售運營商通知關於發電單元之供應能力之資訊以及關於第三發電計劃之資訊。 圖8係展示第三實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一流程圖。 當開啟供應能力計算時(步驟S31),供應能力裕度附加器25基於第一發電計劃(當前預測天氣資料)計算發電單元之供應能力(步驟S32)且基於第二發電計劃(過去的預測天氣資料)計算發電單元之供應能力(步驟S33)。 此處,使用具有一較高空氣溫度之預測天氣資料作為當前預測天氣資料創建此實施例中之第一發電計劃(見步驟S32)。同時,藉由在一變動寬度內變動過去的預測天氣資料中之空氣溫度而創建此實施例中之第二發電計劃(見步驟S33)。 在步驟S33中,可藉由自預測天氣資料儲存器13獲得過去的預測天氣資料而非自預測誤差輸入單元21獲得過去的預測天氣資料來創建第二發電計劃。在此情況中,舉例而言,可期望發電設施效能預測器4在關於當前預測天氣資料之前的一年之諸筆預測天氣資料當中獲得具有一較高空氣溫度之一筆預測天氣資料作為過去的預測天氣資料。 接著,供應能力裕度附加器25基於第一發電計劃及第二發電計劃計算關於發電單元之電力供應之裕度,且將裕度附加至發電單元之供應能力(步驟S34)。更具體言之,藉由將裕度加至預測需求而附加裕度。舉例而言,即使在步驟S33中空氣溫度在變動寬度中變動,在此實施例中仍設定裕度之值以便滿足電力需求。 接著,供應能力裕度附加器25判定是否需要發電單元之額外啟動或額外停止以達成裕度附加供應能力(步驟S35)。當需要發電單元之額外啟動或額外停止時,適當地減少經啟動發電單元之輸出,或若此時未滿足需求,則適當地啟動經停止發電單元(步驟S36)。隨後,藉由修改第一發電計劃而創建滿足裕度之第三發電計劃(步驟S37)。相反地,當不需要發電單元之額外啟動或額外停止時,執行步驟S37而無步驟S36之介入。 此實施例可發展可容易地支援天氣之變動之發電計劃。舉例而言,在其中在發電計劃之使用期間天氣自多雲天氣改變為晴朗天氣之一情況或類似情況中,可發展可避免支付稱為不平衡之罰款之發電計劃。 (第四實施例) 圖9係展示一第四實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。 圖9中之發電計劃發展裝置包含一群組定義資料輸入單元6、一群組限制改變器7、一群組定義改變器8、一虛擬GLC群組負載調度器9、一GLC群組負載調度器10、一群組定義資料儲存器16及一群組限制資料儲存器17而非圖1中之預測天氣資料輸入單元3、發電設施效能預測器4、預測天氣資料儲存器13、發電設施效能資料儲存器14、預測誤差輸入單元21、預測誤差計算器22及等待設施選擇器23。根據此實施例之群組定義資料輸入單元6、群組限制改變器7及群組定義改變器8係一發電資訊處理器之實例。根據此實施例之群組定義資料輸入單元6及群組定義資料儲存器16分別係一輸入單元及一儲存器之實例。 群組定義資料輸入單元6將群組定義資料(其係關於一發電單元群組之定義之資料)輸入至發電計劃發展裝置中,且登錄資料。群組定義資料含有關於屬於群組之發電單元之資料,及關於對群組之一限制之資料。前者資料表示哪一發電單元屬於哪一群組。後者資料表示對哪一群組施加哪一限制。群組定義資料儲存器16以一表儲存(登錄)自群組定義資料輸入單元6輸入之群組定義資料。 使用發電設施資料儲存器12中之發電設施資料創建群組定義資料儲存器16中之群組定義資料之一部分。群組定義資料之此等實例包含屬於群組之發電單元之代碼、基本條件及限制資訊。可容許對群組之限制自發電設施資料輸入單元2而非群組定義資料輸入單元6輸入,或自群組定義資料輸入單元6及發電設施資料輸入單元2兩者輸入。在此情況中,發電設施資料輸入單元2係發電資訊處理器或輸入單元之一實例。 圖10係展示第四實施例之一群組定義資料之一實例之一圖式。 圖10展示群組A至C(其等係相同中央控制群組)、群組D及E(其等係停止排除利用率群組)、群組F及G(其等係輸出限制群組)以及群組H至J(其等係GLC群組)。舉例而言,發電單元1及2屬於群組A,且發電單元3及4屬於群組B。 相同中央控制群組係屬於一發電廠中之相同中央控制之一發電單元群組。停止排除利用率群組係用於限制屬於其之發電單元之停止排除利用率之一群組。輸出限制群組係用於限制屬於其之發電單元之輸出之一群組。GLC群組係用於將一單一負載指令調度至屬於其之發電單元之一群組。其他實例包含限制屬於其之發電單元之同時啟動之一同時啟動限制群組,及包含屬於相同發電廠之發電單元之一發電廠群組。 舉例而言,對群組F(其係輸出限制群組)施加將群組F之總輸出限於1000 MW或更小之一限制(限制),以便符合一漁業協議「A」。在此情況中,在其間群組F有效之一時間週期中,將屬於群組F之發電單元1至4之總輸出限於1000 MW或更小。 對群組G(其係輸出限制群組)施加將群組G之總輸出限於600 MW或更小之一限制(限制),以便符合一環境排放標準「B」。在許多情況中,600 MW之限制係待施加於一單一發電單元上之一限制。因此,在許多情況中,在其期間群組G有效之一時間週期中,僅屬於群組G之一個發電單元操作。然而,在其中各發電單元之輸出為低之一情況中,屬於群組G之兩個或兩個以上發電單元可同時操作。 舉例而言,對同時啟動限制群組施加將被容許同時啟動之發電單元之數目限於1之一限制(限制)。在此情況中,在其間群組有效之一時間週期中,屬於群組之兩個或兩個以上發電單元無法同時處於一作用狀態。 如上文描述,對群組之限制包含關於條件之限制(諸如1000 MW、600 MW及同時啟動限制),及關於時間週期之限制(諸如群組之有效時間週期及無效時間週期)。群組定義資料儲存器16將關於條件及時間週期之此等限制之資料儲存為群組定義資料。 在此實施例中,將對群組之限制分類為兩個類型。一個類型係其中初步判定對群組之一限制且隨後判定充當群組之成員之發電單元之一情況。在此情況中,作為一特定群組之成員之特定發電單元之判定自動判定欲對發電單元施加之限制。另一個類型係其中初步判定群組之成員且隨後判定對群組之限制之一情況。在此情況中,在採用發電單元作為一特定群組之成員之後判定對屬於該群組之發電單元施加之限制。 圖11係展示第四實施例之一群組組態之一實例之一示意圖。 圖11展示發電單元1至3屬於一特定輸出限制群組,發電單元2至4屬於一特定相同中央控制群組,發電單元3至6屬於一特定同時啟動限制群組,且發電單元5及6屬於一特定漁業協議「A」目標群組。 此處,發電單元2屬於輸出限制群組及相同中央控制群組,且發電單元5屬於同時啟動限制群組及漁業協議「A」目標群組。如上文描述,定義此實施例中之群組以便容許一個發電單元冗餘地屬於多個群組。 圖12係展示第四實施例之群組組態之一實例之一示意圖。圖12對應於自圖11提取之一圖式。 圖12展示發電單元U1 至U4 屬於一群組G1 ,發電單元U4 及U5 屬於一群組G2 ,發電單元U5 至U9 屬於一群組G3 ,且發電單元U8 及U9 屬於一群組G4 。定義群組G1 至G4 以便容許一個發電單元冗餘地屬於多個群組。 在此情況中,各發電單元可屬於多個群組。因此,可不同地改變對發電單元施加之限制以容許自由調度負載。另一方面,若對發電單元所施加之限制之類型之數目大,則出現限制彼此衝突且發電單元之靈活操作變得困難之一可能性。 因此,在此實施例中之發電計劃發展裝置中,發電計劃創建器5具備關於各種群組之資料,且發電計劃創建器5創建發電計劃使得對群組之限制可儘可能地彼此相容。亦即,發電計劃創建器5以獲得對其施加多個限制之一資訊程序之一解決方案之一方式創建發電計劃。因此,可在處置多個群組之同時發展一較佳發電計劃。 此後,再次參考圖9,描述此實施例之發電計劃發展裝置之組態及操作。 群組限制改變器7及群組定義改變器8係用於改變(更新)群組定義資料儲存器16中之群組定義資料之區塊。在此實施例中,群組定義資料輸入單元6可連續改變群組定義資料,且群組定義改變器8可暫時改變群組定義資料。發電計劃發展裝置之使用者可藉由在發電計劃發展裝置之一UI (使用者介面)上執行連續或暫時改變群組定義資料之一操作而改變群組定義資料。 群組限制改變器7將用於暫時改變包含於群組定義資料中之對群組之限制之群組限制資料輸入至發電計劃發展裝置中。將自群組限制改變器7輸入之群組限制資料儲存於群組限制資料儲存器17中。該群組限制資料係改變資料之一實例。 群組定義改變器8基於群組限制資料儲存器17中之群組限制資料暫時改變群組定義資料儲存器16中之群組定義資料。舉例而言,當自群組限制資料儲存器17讀取關於一特定群組之群組限制資料時,重新寫入群組定義資料儲存器16中之群組定義資料以便改變群組之定義(對群組之限制)。 舉例而言,群組限制資料含有關於對群組施加之限制之一改變時間週期及改變之細節之資料。群組定義改變器8在此改變時間週期中根據改變之細節改變群組定義資料儲存器16中之群組定義資料。在經過改變時間週期之後,群組定義資料儲存器16中之群組定義資料返回至原始。 發電計劃創建器5自群組定義資料儲存器16獲得關於發電單元群組之定義之資料(群組定義資料),且自預測需求資料儲存器11獲得預測需求資料。接著,發電計劃創建器5基於經獲得群組定義資料及預測需求資料而針對發電單元創建發電計劃。因此,可創建考量電力需求之預測及對個別群組之限制之發電計劃,且可執行滿足對個別群組之限制且符合電力需求之發電。在時間網基礎上將由發電計劃創建器5創建之發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 當群組定義資料儲存器16中之群組定義資料由群組定義改變器8暫時改變時,發電計劃創建器5基於經改變群組定義資料創建發電計劃。相反地,當群組定義資料儲存器16中之群組定義資料未由群組定義改變器8改變時,發電計劃創建器5基於自群組定義資料輸入單元6 (或發電設施資料輸入單元2)輸入之群組定義資料而創建發電計劃。 發電計劃創建器5可獲得透過虛擬GLC群組負載調度器9或GLC群組負載調度器10對群組定義資料之處理獲得之一處理結果而非獲得群組定義資料自身。下文,描述虛擬GLC群組負載調度器9及GLC群組負載調度器10之操作,以及一虛擬GLC群組及GLC群組。虛擬GLC群組係一第一群組之一實例。GLC群組係一第二群組之一實例。 在充當GLC控制之目標之發電單元中,針對發電單元提供之GLC控制器件自中央供電站接收一指令,且GLC控制器件提供在已經啟動且處於能夠接受電力供應指令之一狀態中之發電單元當中被相等地分割之指令值。 在此情況中,關於屬於GLC群組之發電單元,包含最大輸出、啟動曲線及停止曲線之特性可由各發電單元處理而無任何問題,但在至發電單元之負載調度中出現一問題。此係因為透過使用相等λ方法之負載調度可執行至具有相同增量單價之發電單元之同時負載調度但無法執行至具有不同增量單價之發電單元之同時負載調度。應循序地執行具有不同增量單價之發電單元之負載調度。 然而,發電單元之增量單價不經常相同,而通常不同。特定言之,除了組合循環發電之同軸發電單元之外,不存在具有一致增量單價之發電單元之實例。 此處,根據發電單元之特定特性,甚至在其中單元A在每一MW之單價(日元)上相對於最小輸出具有一較低成本之一情況中,單元B有時相對於最大輸出具有一較低成本。用於將單元A及B之輸出增加100 MW之成本在單元A中更便宜。然而,在增加之後之成本有時在單元B中更便宜。因此,存在其中一典型GLC負載調度程序僅適用於具有彼此一致之增量單價之發電單元之一問題。 相反地,在此實施例中,將具有相同增量單價之發電單元分組為GLC群組,且將具有彼此接近之增量單價之發電單元分組為虛擬GLC群組。具有相同增量單價之發電單元可屬於虛擬GLC群組。具有不同增量單價之發電單元可屬於此群組。此實施例中之虛擬GLC群組含有具有增量單價之相同近似值之發電單元。換言之,具有在一誤差範圍內彼此一致之增量單價之發電單元屬於相同虛擬GLC群組。 因此,根據此實施例,在具有在誤差範圍內一致之增量單價之多個發電單元之一情況中,將此等單元分組為虛擬GLC群組。在假定發電單元之增量單價具有相同值之情況下,執行發電單元之負載調度。因此,可同時執行具有不同增量單價之發電單元之負載調度。發電單元之增量單價近似地彼此一致。因此,可將歸因於同時調度之不便及計算誤差抑制為小。在其中歸因於同時調度之不便及計算誤差未被視為有問題之一情況中,可將其中增量單價彼此近似地一致之近似計算之準確度設定為低,且可對許多發電單元進行分組。 此實施例中之發電計劃發展裝置採用虛擬GLC群組及GLC群組兩者。因此,此裝置包含虛擬GLC群組負載調度器9及GLC群組負載調度器10兩者。如隨後描述,發電計劃創建器5可僅使用虛擬GLC群組之負載調度及GLC群組之負載調度之一者創建發電計劃,或使用虛擬GLC群組之負載調度及GLC群組之負載調度兩者創建發電計劃。 除了增量單價之外,亦可基於一效能組態GLC群組及虛擬GLC群組。在此情況中,將具有相同效能之發電單元分組為GLC群組,且將具有彼此接近之效能之發電單元分組為虛擬GLC群組。 接著,描述虛擬GLC群組負載調度器9及GLC群組負載調度器10之細節。 GLC群組負載調度器10係判定關於GLC群組之負載調度之一區塊。GLC群組係用於將一單一負載指令調度至屬於群組之發電單元之一群組。GLC群組負載調度器10基於自群組定義資料儲存器16獲得之群組定義資料判定屬於GLC群組之發電單元之負載調度。 另一方面,虛擬GLC群組負載調度器9係判定關於虛擬GLC群組之負載調度之一區塊。如同GLC群組,虛擬GLC群組係用於將一單一負載指令調度至屬於群組之發電單元之一群組。虛擬GLC群組負載調度器9基於自群組定義資料儲存器16獲得之群組定義資料判定屬於虛擬GLC群組之發電單元之負載調度。 發電計劃創建器5自虛擬GLC群組負載調度器9獲得屬於虛擬GLC群組之發電單元之負載調度之判定結果(第一負載調度資料),自GLC群組負載調度器10獲得屬於GLC群組之發電單元之負載調度之判定結果(第二負載調度資料),且自預測需求資料儲存器11獲得預測需求資料。接著,發電計劃創建器5基於經獲得第一負載調度資料、第二負載調度資料及預測需求資料而針對發電單元創建發電計劃。因此,可創建考量電力需求之預測、GLC群組之負載調度及虛擬GLC群組之負載調度之發電計劃,且可執行達成負載指令且符合電力需求之發電。在時間網基礎上將由發電計劃創建器5創建之發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 發電計劃創建器5可僅使用虛擬GLC群組之負載調度及GLC群組之負載調度之一者創建發電計劃,或使用虛擬GLC群組之負載調度及GLC群組之負載調度兩者創建發電計劃。舉例而言,在其中屬於虛擬GLC群組及GLC群組兩者之任何發電單元駐留之一情況或其中旨在創建僅考量虛擬GLC群組及GLC群組之一者之一發電計劃之一情況中,可考量僅使用一筆負載調度。在此情況中,發電計劃創建器5選擇虛擬GLC群組之負載調度或GLC群組之負載調度,且基於經選擇負載調度創建發電計劃。 接著,描述此實施例之負載調度之細節。對GLC群組進行以下描述。然而,此亦適用於虛擬GLC群組。 舉例而言,在其中GLC群組包含具有不同燃料效率效能之多個發電單元之一情況中,GLC群組負載調度器10判定負載調度使得具有一良好燃料效率效能之發電單元儘可能多地操作。更具體言之,當電力需求為低時,GLC群組負載調度器10判定負載調度以便在GLC群組中解除並聯具有一不良燃料效能之發電單元。相反地,當電力需求為高時,GLC群組負載調度器10判定負載調度以便在GLC群組中並聯具有一不良燃料效能之發電單元。 當電力需求之變動量在一定程度的一範圍內而不需要解除並聯或並聯發電單元時,GLC群組負載調度器10判定負載調度以便容許GLC群組中之發電單元之輸出具有相同值以支援後續電力需求之增加及減少。在此情況中,當任何發電單元達到最大輸出時,GLC群組負載調度器10判定負載調度使得可將發電單元之輸出維持為最大輸出且剩餘發電單元之輸出可相同。當下一發電單元達到最大輸出時,GLC群組負載調度器10判定負載調度使得可將此兩個發電單元之輸出維持為最大輸出且剩餘發電單元之輸出可相同。GLC群組負載調度器10重複此一程序直至GLC群組中之全部發電單元達到最大輸出。 相反地,當在GLC群組中之全部發電單元具有最大輸出之情況下電力需求減少時,逐漸減少具有最高最大輸出之發電單元之輸出。接著,當發電單元之輸出減少至具有第二大最大輸出之發電單元之輸出時,逐漸減少此兩個發電單元之輸出以便具有相同值,或停止發電單元之一者且逐漸減少另一發電單元之輸出。此時,GLC群組負載調度器10判定關於是否以前者方式或後者方式定義兩個發電單元之負載調度之經濟效能,且判定採用具有一較高經濟效能之負載調度。GLC群組負載調度器10針對GLC群組之全部發電單元重複此一程序。 在此實施例中,可在群組定義資料儲存器16中登錄多個GLC群組。相對於此等GLC群組,當藉由升級發電單元而增加最大輸出或藉由改良燃燒器而改良發電單元之效能時,根據各機會改變GLC群組之成員及有效時間週期。如上文描述,在此實施例中,可靈活地操作多個GLC群組。 舉例而言,假定其中一特定GLC群組包含五個發電單元,且各發電單元之輸出變動率係5 MW/分鐘之一情況。在此情況中,各發電單元之輸出每分鐘僅改變5 MW。然而,當同時改變五個發電單元之輸出時,可達成最大為25 MW/分鐘之輸出變動率。當大規模光伏打發電(百萬瓦級太陽能)之發電量歸因於天氣之突然改變而變動很大時,此可充當(例如)用於支援發電量之一有效負載調度方法。 發電計劃創建器5自GLC群組負載調度器10獲得定義電力需求與負載調度之間之關係之負載調度資料,且自預測需求資料儲存器11獲得預測需求資料。接著,發電計劃創建器5藉由將預測需求資料應用至電力需求與負載調度之間之關係而創建關於負載調度之時間序列資料,且基於時間序列資料創建發電計劃。 圖13係展示第四實施例之負載調度之一實例之一圖表。 圖13展示屬於一特定GLC群組之組合循環發電之一單軸發電單元、雙軸發電單元及三軸發電單元之輸出之時間變動,及電力需求之時間變動。圖13進一步展示單軸發電單元、雙軸發電單元及三軸發電單元在一特定空氣溫度下之最大輸出。藉由上文描述之方程式(1)提供組合循環發電之發電單元之最大輸出。 符號K1 表示其中僅具有一不良效能之三軸發電單元經組態以具有一低輸出之一情況。符號K5 表示其中僅停止具有不良效能之三軸發電單元之一情況。另一方面,符號K2 及K4 表示其中三個發電單元之輸出經組態以具有相同值之情況。此外,符號K3 表示其中三個發電單元之輸出達到最大輸出之一情況。如上文描述,此實施例中之GLC群組負載調度器10可根據電力需求之變動以各種方式改變負載調度。 如上文描述,此實施例中之發電計劃發展裝置將關於群組之定義(諸如群組之成員及對群組之限制)之資料登錄於群組定義資料儲存器16中,且基於經登錄定義創建發電計劃。因此,此實施例可發展考量個別群組之成員及對個別群組之限制之較佳發電計劃,且發展在發電之經濟效能及操作之靈活性方面極佳的發電計劃。 根據此實施例,將在效能方面具有一特定程度的差異之發電單元分組為虛擬GLC群組,藉此實現同時改變輸出。因此,可達成具有一大明顯負載變動率之負載調度,且可創建更靈活且高度可操作之發電計劃。當大規模光伏打發電(百萬瓦級太陽能)之發電量歸因於天氣之突然改變而變動很大時,此可充當(例如)用於支援發電量之一有效負載調度方法。舉例而言,在根據多個方案(諸如液壓、光伏打及熱力發電)一體地創建發電單元之發電計劃之一情況中,此實施例係有效的。 群組限制改變器7接收用於暫時改變對群組之限制之改變資料(群組限制資料)。替代地,可使用接收用於暫時改變群組之定義之改變資料之一改變器取代此改變器。亦即,改變資料之改變目標未必限於對群組之限制。目標可進一步涵蓋群組之成員。在此情況中,群組定義改變器8不僅可暫時改變包含於群組定義資料中之對群組之限制而且亦可暫時改變在群組定義資料中含有之群組之成員。舉例而言,根據群組定義資料之改變暫時增加或減少屬於一特定群組之發電單元之數目。 (第五實施例) 圖14係展示一第五實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。 圖14中之發電計劃發展裝置包含一即時資料輸入單元27、一誤差估計器28及一處理結果通知器29而非圖1中之預測誤差輸入單元21、預測誤差計算器22及等待設施選擇器23。此實施例中之處理結果通知器29係一顯示器之一實例。 在此實施例中,預測天氣資料輸入單元3將當前預測天氣資料輸入至發電計劃發展裝置中,而即時資料輸入單元27自各發電廠30即時獲得當前量測天氣資料且將資料輸入至發電計劃發展裝置中。此實施例中之量測天氣資料係關於發電單元周圍之空氣溫度(大氣溫度)及海水溫度(海水的溫度)之量測資料,且(例如)由安裝於各發電廠30處之發電單元周圍之一量測儀器量測。預測天氣資料係第一資料之一實例。量測天氣資料係第二資料之一實例。即時資料輸入單元27進一步獲得發電單元之當前輸出值,且將該值輸入至發電計劃發展裝置中。 發電設施效能預測器4基於預測天氣資料預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第一發電計劃)。同樣地,發電設施效能預測器4基於量測天氣資料預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料創建發電計劃(第二發電計劃)。將第一發電計劃及第二發電計劃作為發電計劃資料儲存於發電計劃資料儲存器15中。 處理結果通知器29參考發電計劃資料儲存器15中之發電計劃資料,且在相同螢幕上顯示上文描述之第一發電計劃及第二發電計劃。舉例而言,在相同座標上顯示展示第一發電計劃之輸出值之變動之一圖表及展示第二發電計劃之輸出值之變動之一圖表,藉此容許使用者比較此等值。亦可在座標上顯示自即時資料輸入單元27輸入之當前輸出值。可在相同座標上顯示展示第一發電計劃之空氣溫度之變動(即,預測空氣溫度之變動)之一圖表及展示第二發電計劃之空氣溫度之變動(即,量測空氣溫度之變動)之一圖表。 誤差估計器28計算預測空氣溫度與量測空氣溫度之間之差異,且透過處理結果通知器29在螢幕上顯示差異作為空氣溫度誤差。因此,可對使用者提供關於預測空氣溫度與量測空氣溫度之間之誤差之資訊。 誤差估計器28可具有與第一實施例中之預測誤差計算器22及等待設施選擇器23之功能相同之功能。在此情況中,誤差估計器28可計算誤差率及儲備率,且發電計劃創建器5可基於儲備率創建第一發電計劃至第三發電計劃。另一方面,誤差估計器28可具有與第二實施例中之預測誤差計算器22及負載調度計算器24之功能相同之功能。又在此情況中,誤差估計器28可計算誤差率及儲備率,且發電計劃創建器5可基於儲備率創建第一發電計劃至第三發電計劃。 誤差估計器28可計算預測空氣溫度與量測空氣溫度之間之誤差率,且針對發電計劃創建器5提供誤差率。在此情況中,發電計劃創建器5可藉由修改第一發電計劃使得誤差率可在一預定範圍內而創建第三發電計劃。 此實施例中之發電計劃發展裝置可基於由觀看螢幕之使用者之一輸入操作而修改第一發電計劃。舉例而言,可容許使用者修改預測天氣資料之空氣溫度。在此情況中,發電設施效能預測器4基於預測天氣資料重新預測發電單元之效能。發電計劃創建器5基於發電設施效能資料重新創建第一發電計劃。因此,可考量使用者之意圖創建第一發電計劃至第三發電計劃。 此實施例使使用者能夠在視覺上辨識發電計劃中之預測值與即時量測值之間之差異。若此時存在一不便差異,則使用者可快速解決此差異,藉此容許達成高度穩定發電計劃之操作。 (第六實施例) 圖15係展示一第六實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。 圖15中之發電計劃發展裝置31包含:一處理器32,諸如一CPU (中央處理單元);一主儲存器件33,諸如RAM (隨機存取記憶體);一輔助儲存器件34,諸如一HDD (硬碟機);一網路介面35,諸如一LAN (區域網路)板;一器件介面36,諸如一記憶體槽或一記憶體埠;及一匯流排37,其將此等器件彼此連接。發電計劃發展裝置31可係(例如)一電腦(諸如一PC (個人電腦)),且包含:輸入器件,諸如一鍵盤及一滑鼠;及一顯示器件,諸如一LCD (液晶顯示器)監視器。 根據此實施例,將用於引起電腦執行第一實施例至第五實施例之任何者之發電計劃發展裝置中之資訊處理之一發電計劃發展程式安裝於輔助儲存器件34中。發電計劃發展裝置31將程式部署於主儲存器件33中,藉此容許處理器32執行程式。因此,可在發電計劃發展裝置31中達成圖1、圖4、圖7、圖9或圖14中展示之區塊之功能,藉此實現創建在第一實施例至第五實施例中描述之發電計劃。藉由此資訊處理創建之資料係藉由暫時保持於主儲存器件33中或儲存於輔助儲存器件34中加以保存。 可藉由安裝將程式記錄至器件介面36上之一外部器件38且藉由將來自外部器件38之程式儲存至輔助儲存器件34中而安裝發電計劃發展程式。外部器件38之實例包含一電腦可讀記錄媒體及內部包含此一記錄媒體之一記錄器件。記錄媒體之實例包含CD-ROM及DVD-ROM。記錄器件之一實例係一HDD。舉例而言,可藉由透過網路介面35下載程式而安裝發電計劃發展程式。 根據此實施例,可使用軟體達成在第一實施例至第五實施例之任何者中之發電計劃發展裝置之功能。 雖然已描述某些實施例,但此等實施例僅藉由實例呈現,且不旨在限制本發明之範疇。實情係,可以各種其他形式體現本文中描述之新穎裝置、方法及媒體;此外,可做出本文中描述之裝置、方法及媒體之形式之各種省略、取代及改變而不脫離本發明之精神。隨附發明申請專利範圍及其等效物旨在涵蓋如將落於本發明之範疇及精神內之此等形式或修改。
1‧‧‧預測需求資料輸入單元
2‧‧‧發電設施資料輸入單元
3‧‧‧預測天氣資料輸入單元
4‧‧‧發電設施效能預測器
5‧‧‧發電計劃創建器
6‧‧‧群組定義資料輸入單元
7‧‧‧群組限制改變器
8‧‧‧群組定義改變器
9‧‧‧虛擬群組負載控制(GLC)群組負載調度器
10‧‧‧群組負載控制(GLC)群組負載調度器
11‧‧‧預測需求資料儲存器
12‧‧‧發電設施資料儲存器
13‧‧‧預測天氣資料儲存器
14‧‧‧發電設施效能資料儲存器
15‧‧‧發電計劃資料儲存器
16‧‧‧群組定義資料儲存器
17‧‧‧群組限制資料儲存器
21‧‧‧預測誤差輸入單元
22‧‧‧預測誤差計算器
23‧‧‧等待設施選擇器
24‧‧‧負載調度計算器
25‧‧‧供應能力裕度附加器
26‧‧‧供應能力通知器
27‧‧‧即時資料輸入單元
28‧‧‧誤差估計器
29‧‧‧處理結果通知器
30‧‧‧發電廠
31‧‧‧發電計劃發展裝置
32‧‧‧處理器
33‧‧‧主儲存器件
34‧‧‧輔助儲存器件
35‧‧‧網路介面
36‧‧‧器件介面
37‧‧‧匯流排
38‧‧‧外部器件
G1至G4‧‧‧群組
U1至U9‧‧‧發電單元
S11‧‧‧步驟
S12‧‧‧步驟
S13‧‧‧步驟
S14‧‧‧步驟
S15‧‧‧步驟
S16‧‧‧步驟
S17‧‧‧步驟
S21‧‧‧步驟
S22‧‧‧步驟
S23‧‧‧步驟
S24‧‧‧步驟
S25‧‧‧步驟
S26‧‧‧步驟
S27‧‧‧步驟
S31‧‧‧步驟
S32‧‧‧步驟
S33‧‧‧步驟
S34‧‧‧步驟
S35‧‧‧步驟
S36‧‧‧步驟
S37‧‧‧步驟
圖1係展示一第一實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖; 圖2係展示第一實施例之一效能矩陣圖之一實例之一圖式; 圖3係展示第一實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一流程圖; 圖4係展示一第二實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖; 圖5係展示第二實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一圖表; 圖6係展示第二實施例之發電計劃發展裝置之操作之一流程圖; 圖7係展示一第三實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖; 圖8係展示第三實施例之發電計劃發展裝置之一操作之一流程圖; 圖9係展示一第四實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖; 圖10係展示第四實施例之一群組定義資料之一實例之一圖式; 圖11係展示第四實施例之一群組組態之一實例之一示意圖; 圖12係展示第四實施例之群組組態之一實例之一示意圖; 圖13係展示第四實施例之負載調度之一實例之一圖表; 圖14係展示一第五實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖;及 圖15係展示一第六實施例之一發電計劃發展裝置之一組態之一方塊圖。

Claims (10)

  1. 一種發電計劃發展裝置,其包括: 一發電資訊處理器,其經組態以處理關於效能或發電設施之一群組之資訊,該發電資訊處理器基於關於一自然環境之資料預測該等發電設施之該等效能,或登錄關於屬於該群組之該等發電設施之資料及關於對該群組之一限制之資料作為該等發電設施之該群組之一定義;及 一發電計劃創建器,其經組態以基於由該發電資訊處理器預測之該等發電設施之該等效能或由該發電資訊處理器登錄之該群組之該定義而創建關於該等發電設施之一發電計劃, 其中該發電計劃創建器基於自關於該自然環境之第一資料預測之該等效能創建一第一發電計劃,基於自關於該自然環境之第二自然預測之該等效能創建一第二發電計劃,且基於該第一發電計劃及該第二發電計劃創建一第三發電計劃,或選擇關於具有一第一效能之該等發電設施所屬之一第一群組之負載調度及關於具有一第二效能之該等發電設施所屬之一第二群組之負載調度之至少任何者且基於該經選擇負載調度創建該發電計劃。
  2. 如請求項1之裝置,其進一步包括: 一誤差率計算器,其經組態以計算關於該第一發電計劃中之電力供應之一誤差率,及關於該第二發電計劃中之電力供應之一誤差率;及 一儲備率計算器,其經組態以基於該第一發電計劃中之該誤差率及該第二發電計劃中之該誤差率而計算關於該等發電設施之等待之一儲備率, 其中該發電計劃創建器藉由基於該儲備率修改該第一發電計劃而創建該第三發電計劃。
  3. 如請求項2之裝置,其中該發電計劃創建器藉由改變作為該第一發電計劃中之一等待目標之該發電設施而創建該第三發電計劃。
  4. 如請求項2之裝置,其中該發電計劃創建器藉由改變該第一發電計劃中之該等發電設施之該負載調度而創建該第三發電計劃。
  5. 如請求項1之裝置,其進一步包括 一裕度計算器,其經組態以基於該第一發電計劃及該第二發電計劃計算關於該等發電設施之電力供應之一裕度, 其中該發電計劃創建器藉由修改該第一發電計劃以便滿足該裕度而創建該第三發電計劃。
  6. 如請求項1之裝置,其中該發電資訊處理器包括: 一發電設施效能預測器,其經組態以基於關於該等發電設施之該資料及關於該自然環境之該資料預測該等發電設施之該等效能, 其中該發電計劃創建器基於由該發電設施效能預測器預測之該等發電設施之該等效能創建該發電計劃。
  7. 如請求項1之裝置,其中該第一群組係具有彼此相同或不同之增量單價之該等發電設施所屬之一群組,且該第二群組係具有一相同增量單價之該等發電設施所屬之一群組。
  8. 如請求項1之裝置,其中該發電資訊處理器包括: 一輸入單元,其經組態以接收該群組之該定義,且將該定義儲存於一儲存器中; 一群組限制改變器,其經組態以接收改變資料,該改變資料用以改變包含於登錄於該儲存器中之該群組之該定義中之對該群組之該限制;及 一群組定義改變器,其經組態以基於該改變資料改變登錄於該儲存器中之該群組之該定義, 其中該發電計劃創建器基於登錄於該儲存器中之該群組之該定義創建該發電計劃。
  9. 一種發電計劃發展方法,其包括: 藉由一發電資訊處理器處理關於效能或發電設施之一群組之資訊,該發電資訊處理器基於關於一自然環境之資料預測該等發電設施之該等效能,或登錄關於屬於該群組之該等發電設施之資料及關於對該群組之一限制之資料作為該等發電設施之該群組之一定義;及 藉由一發電計劃創建器基於由該發電資訊處理器預測之該等發電設施之該等效能或由該發電資訊處理器登錄之該群組之該定義創建關於該等發電設施之一發電計劃, 其中該發電計劃創建器基於自關於該自然環境之第一資料預測之該等效能創建一第一發電計劃,基於自關於該自然環境之第二自然預測之該等效能創建一第二發電計劃,且基於該第一發電計劃及該第二發電計劃創建一第三發電計劃,或選擇關於具有一第一效能之該等發電設施所屬之一第一群組之負載調度及關於具有一第二效能之該等發電設施所屬之一第二群組之負載調度之至少任何者且基於該經選擇負載調度創建該發電計劃。
  10. 一種含有一發電計劃發展程式之非暫時性電腦可讀記錄媒體,該發電計劃發展程式引起一電腦執行一發電計劃發展方法,該方法包括: 藉由一發電資訊處理器處理關於效能或發電設施之一群組之資訊,該發電資訊處理器基於關於一自然環境之資料預測該等發電設施之該等效能,或登錄關於屬於該群組之該等發電設施之資料及關於對該群組之一限制之資料作為該等發電設施之該群組之一定義;及 藉由一發電計劃創建器基於由該發電資訊處理器預測之該等發電設施之該等效能或由該發電資訊處理器登錄之該群組之該定義創建關於該等發電設施之一發電計劃, 其中該發電計劃創建器基於自關於該自然環境之第一資料預測之該等效能創建一第一發電計劃,基於自關於該自然環境之第二自然預測之該等效能創建一第二發電計劃,且基於該第一發電計劃及該第二發電計劃創建一第三發電計劃,或選擇關於具有一第一效能之該等發電設施所屬之一第一群組之負載調度及關於具有一第二效能之該等發電設施所屬之一第二群組之負載調度之至少任何者且基於該經選擇負載調度創建該發電計劃。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7104561B2 (ja) * 2018-05-31 2022-07-21 株式会社日立製作所 エネルギー運用装置及び方法並びにシステム

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001211548A (ja) * 2000-01-20 2001-08-03 Hitachi Ltd 発電計画作成方法および装置
JP5493886B2 (ja) * 2010-01-08 2014-05-14 富士電機株式会社 太陽光発電量予測システムおよび太陽光発電量予測方法
JP5412332B2 (ja) * 2010-03-05 2014-02-12 株式会社日立製作所 発電機運用計画決定装置、発電機運用計画決定方法及び発電機運用計画決定プログラム
CN101777769B (zh) * 2010-03-24 2012-06-20 上海交通大学 电网的多智能体优化协调控制方法
US9337656B2 (en) * 2010-04-08 2016-05-10 Vestas Wind Systems A/S Method and system for forecasting wind energy
US20120083933A1 (en) * 2010-09-30 2012-04-05 General Electric Company Method and system to predict power plant performance
ES2460666T3 (es) * 2011-08-26 2014-05-14 Abb Research Ltd. Asignación de unidades para generación de potencia eólica
JP6088737B2 (ja) * 2012-02-16 2017-03-01 株式会社日立製作所 電力系統の運用方法、運用装置および蓄電池管理装置
US9184589B2 (en) * 2013-02-27 2015-11-10 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for optimizing power flows in electric power networks
JP2016093016A (ja) * 2014-11-06 2016-05-23 富士電機株式会社 運転計画生成装置、運転計画生成方法及びプログラム
JP5886407B1 (ja) * 2014-12-05 2016-03-16 中国電力株式会社 予測装置

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