TW201717133A - 媒體投放廣告的效果追蹤方法及裝置 - Google Patents
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Abstract
本發明實施例涉及廣告追蹤技術,尤其涉及一種媒體投放廣告的效果追蹤方法及裝置。上述方法包括:獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,目標用戶為在目標網站上完成指定操作的用戶;在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄;根據目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑;根據廣告網站交互路徑,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
Description
本發明實施例涉及廣告追蹤技術,尤其涉及一種媒體投放廣告的效果追蹤方法及裝置。
隨著互聯網的發展,企業選擇在網路上投放廣告的比例逐漸加大。一般的,廣告主會將相同的廣告素材投放到不同的網路媒體上進行投放,例如廣告主將廣告投放在各個視頻網站上,當用戶點擊投放了廣告的視頻網站流覽視頻時,視頻網站按照既定的廣告顯示規則顯示廣告,此時會產生用戶的查看廣告或點擊廣告進入指定網站的動作,從而起到廣告推廣的作用。
當前的廣告投放方法中,一般是按照投放廣告投放平臺已有的口碑或用戶點擊廣告所產生的流量確定各媒體投放廣告的效果。
上述依據廣告點擊流量或廣告投放平臺已有口碑評價廣告投放效果相對比較單一,難以客觀、準確評價各個媒體在廣告投放中所起的作用。
本發明實施例提供了媒體投放廣告的效果追蹤方法及裝置,以為評價各個媒體平臺在廣告投放中所起作用提供較為準確、客觀的資料依據。
第一方面,本發明實施例提供了一種媒體投放廣告的效果追蹤方法,包括:獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,所述目標用戶為在所述目標網站上完成指定操作的用戶;在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄;根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑;根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
可選的,所述指定操作包括以下至少一種:點擊目標網站上的指定按鈕;進入指定介面;在指定介面上停留達到預設時長;對用戶的指定資訊進行保存。
可選的,所述獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,包括:根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄;所述在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄,包括:根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
可選的,所述根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄之前,還包括:確定所述目標用戶是否預先分配有cookieID;若否,則為所述目標用戶分配cookieID。
可選的,所述根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,包括:根據所述目標用戶的cookieID,獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內對所述目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中所述網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作;以所述cookieID為鍵值,將所述各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄;所述根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄,包括:根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在預設時間範圍內對與所述目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中所述廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,所述廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄;以所述cookieID為鍵值,將所述各條廣告流覽記錄按照與所述網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到所述廣告內容的流覽歷史記錄。
可選的,所述根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑,包括:以cookieID為鍵值,將所述目標用戶的所述目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到所述用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑。
可選的,所述根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果,包括:根據所述廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值;根據各媒體平臺的權重值,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
第二方面,本發明實施例提供了一種媒體投放廣告的效果追蹤裝置,包括:網站記錄獲取模組,用於獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,所述目標用戶為在所述目標網站上完成指定操作的用戶;廣告記錄獲取模組,用於在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄;交互路徑產生模組,用於根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑;效果確定模組,用於根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
可選的,所述指定操作包括以下至少一種:點擊目標網站上的指定按鈕;進入指定介面;在指定介面上停留達到預設時長;對用戶的指定資訊進行保存。
可選的,所述網站記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄;所述廣告記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
可選的,上述裝置還包括:cookieID分配模組,用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄之前,確定所述目標用戶是否預先分配有cookieID;若否,則為所述目標用戶分配cookieID。
可選的,所述網站記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內對所述目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中所述網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作;以所述cookieID為鍵值,將所述各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄;所述廣告記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在預設時間範圍內對與所述目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中所述廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,所述廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄;以所述cookieID為鍵值,將所述各條廣告流覽記錄按照與所述網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到所述廣告內容的流覽歷史記錄。
可選的,所述交互路徑產生模組,具體用於以cookieID為鍵值,將所述目標用戶的所述目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到所述用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑。
可選的,所述效果確定模組,具體用於根據所述廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值;根據各媒體平臺的權重值,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
本發明實施例的媒體投放廣告的效果追蹤方法及裝置,獲取目標用戶在目標網站上的歷史流覽記錄,確定目標用戶與目標網站的交互過程;並且獲取目標用戶在各媒體上流覽廣告的歷史記錄,確定目標用戶與投放了與目標網站相關的廣告的交互過程;進一步,將網站流覽歷史記錄與廣告流覽歷史記錄合併為一條記錄,從而獲取目標從在媒體平臺上看廣告、點擊廣告以及與目標網站交互的完整過程,由此根據廣告網站交互路徑確定各廣告媒體在投放廣告中所起的作用,進而確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。利用本發明方法為評價各個媒體平臺在廣告投放中所起的作用提供了較為準確、客觀的資料依據,克服了相關技術中難以客觀、準確評價各媒體平臺在廣告投放中所起作用的技術問題。
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例,所屬技術領域中具有通常知識者在沒有作出進步性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬於本發明保護的範圍。
本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「包括」和「具有」以及他們的任何變形,意圖在於覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或模組的過程、方法、產品或設備不必限於清楚地列出的那些步驟或模組,而是可包括沒有清楚地列出的或對於這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或模組。
下面以具體地實施例對本發明的技術方案進行詳細說明。下面這幾個具體的實施例可以相互結合,對於相同或相似的概念或過程可能在某些實施例不再贅述。
圖1示出了本發明實施例一媒體投放廣告的效果追蹤方法的流程圖,該方法的主要處理步驟包括:步驟S11,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,目標用戶為在目標網站上完成指定操作的用戶。
本實施例中對訪問目標網站的用戶進行監測,將在目標網站上完成指定操作的用戶確定為用於追蹤的目標用戶。
具體實施時,在目標網站上完成的指定操作可以根據實際監測需要進行設置,例如將點擊了目標網站上的指定按鈕的用戶作為目標用戶,又例如將進入了指定介面的用戶作為目標用戶,也可以將在指定介面上停留達到預設時長的用戶確定為目標用戶,還可以在對用戶的指定資訊進行保存後將保存的資訊的對應用戶作為目標用戶。
本實施例中,所列的幾種確定目標用戶的方式之間可以相互組合,且上述幾種方式僅為舉例說明,還可以根據實際需要將在目標網站上完成了其它動作的用戶作為目標用戶。
確定目標用戶後,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,如,目標用戶在目標網站的登陸動作及對應時間、點擊頁面動作及停留時間、下單動作及時間等,通過目標網站的流覽歷史記錄可以確定目標用戶在預設時間範圍內和目標網站的交互過程。
為了進一步確定在媒體平臺上投放的各廣告對目標用戶在目標網站上交互動作的影響,本發明實施例中進一步獲取目標用戶在上述預設時間範圍內對投放了與目標網站相關的廣告的媒體平臺的流覽記錄,具體實現方式如步驟S12所述。
步驟S12:在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
在廣告查詢系統中查詢目標用戶在預設時間範圍內對投放了與目標網站相關的廣告的媒體平臺的訪問流覽記錄。其中,用戶對廣告內容的流覽歷史記錄分為廣告查看歷史記錄以及廣告點擊記錄。
具體的,當目標用戶打開了某媒體平臺,進入投放了與目標網站關聯的廣告的介面或視窗但未點擊廣告,此時根據目標用戶對該媒體平臺的訪問記錄確定目標用戶查看廣告的歷史記錄;若用戶點擊了媒體平臺上投放的記錄,則產生用戶點擊廣告的歷史記錄,其中查看廣告的歷史記錄和點擊廣告的歷史記錄均可以作為目標用戶對廣告內容的流覽歷史記錄。
步驟S13:根據目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑。
為確定投放了與目標網站關聯的廣告的媒體平臺對用戶進入到目標網站完成指定操作的影響,本實施例中,將目標用戶對目標網站的流覽歷史記錄以及對廣告的流覽歷史記錄合併為一條記錄,通過合併後的記錄確定用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑。
本實施例中,將目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄進行合併包括將兩條記錄上的資料按照時間順序交叉排列並合併,由此得到廣告網站交互路徑。
圖2示出了目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄進行合併的流程示意圖,其中:目標網站的流覽歷史記錄包括第一記錄(9點登陸目標網站)、第二記錄(9點5分進入某產品介面)、第三記錄(9點10分離開該網站)、第四記錄(10點再次登陸並進入上述產品介面)、第五記錄(10點10分交互上述產品)。
廣告的流覽歷史記錄包括:A記錄(8點a媒體平臺)、B記錄(8點30分b媒體平臺)、C記錄(8點40分b媒體平臺點擊廣告)、D記錄(9點20分c媒體平臺)、E記錄(9點40分c媒體平臺點擊廣告)。
廣告網站交互路徑包括:A記錄(8點a媒體平臺)、B記錄(8點30分b媒體平臺)、C記錄(8點40分b媒體平臺點擊廣告)、第一記錄(9點登陸目標網站)、第二記錄(9點5分進入某產品介面)、第三記錄(9點10分離開該網站)、D記錄(9點20分c媒體平臺)、E記錄(9點40分c媒體平臺點擊廣告)、第四記錄(10點再次登陸並進入上述產品介面)、第五記錄(10點10分交互上述產品)。
步驟S14:根據廣告網站交互路徑,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
根據廣告網站交互路徑可以確定媒體平臺對用戶進入目標網站進行交互產生的影響,從上述廣告網站交互路徑可以看出用戶在a媒體平臺上查看廣告、在b媒體平臺上點擊廣告進入目標網站進行網站流覽,在c媒體平臺上進入目標網站並完成設定操作。
具體實施時,可以根據廣告網站交互路徑上各媒體平臺所起的作用、路徑上各媒體平臺的用戶資料確定各媒體平臺的廣告投放效果。
圖3示出了本發明實施例二媒體投放廣告的效果追蹤方法的流程圖,該方法的主要處理步驟包括:步驟S21,根據用戶的到站行為確定目標用戶。
具體的,將在目標網站上完成指定操作的用戶,其中指定操作包括以下至少一種:點擊目標網站上的指定按鈕;進入指定介面;在指定介面上停留達到預設時長;對用戶的指定資訊進行保存。
對於目標用戶獲取分析其行為屬性,並獲取其相關屬性資訊,如目標用戶的cookieID。其中在獲取目標用戶的cookieID時,首先確定目標用戶是否預先分配有cookieID,若已經分配有cookieID,則使用目標用戶已有的cookieID;否則,為目標用戶分配cookieID。
步驟S22:根據目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄。
確定目標用戶後,根據目標用戶的cookieID獲取該用戶在預設時間範圍內對目標網站的歷史訪問記錄,並將這些記錄關聯到該用戶的cookieID下,由此產生一條以cookieID為關聯鍵值的用戶訪問網站軌跡,根據該軌跡可以確定目標用戶在目標網站的行為是如何的,以及是怎麼互動的。
具體的獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄的方法包括:根據目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作;以cookieID為鍵值,將各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄;步驟S23:根據目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
為了確定媒體平臺投放的廣告對目標用戶的影響,本實施例中更從廣告分析系統查詢該用戶曾經看過或者點擊過與該內容相關的廣告記錄。其中,查詢廣告流覽記錄的前提是用戶看廣告或者點擊廣告的時候對其行為有監測記錄,就如還原用戶的網站訪問記錄一樣,形成其廣告流覽軌跡和廣告點擊軌跡,甚至廣告的流覽和點擊交叉的記錄軌跡。該軌跡也是需要以cookieID為關聯鍵值,按照時間序列排列其值。
具體的,本實施例中獲取廣告內容的流覽歷史記錄的方法包括:根據目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內對與目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄;以cookieID為鍵值,將各條廣告流覽記錄按照與網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到廣告內容的流覽歷史記錄。
步驟S24:根據目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑。
在得到兩個都以cookieID為鍵值的資料集之後,可以根據cookieID值將兩個資料集合並為一條從用戶看或者點擊媒體投放廣告到用戶到達客戶網站並進行互動,達成某一些轉化目標的完整目標轉化流。進而根據用戶不同時間在不同媒體上對廣告的觸及,提取出一條以媒體流覽和目標達成為鏈條的單條資料記錄,在這條記錄中用戶可以分配不同媒體不同的權重值,從而評估該媒體的廣告價值。
具體得到廣告網站交互路徑的方法包括:以cookieID為鍵值,將目標用戶的目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑。
步驟S25:根據廣告網站交互路徑,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
本實施例中,統計廣告網站交互路徑的數量,以及每條路徑的用戶數,且更可以進一步分配每條路徑上每個媒體平臺的用戶數,即根據廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值;根據各媒體平臺的權重值,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
本發明實施例的方法在具體實施時,可以採用如下技術: 1. 使用 mapreduce 從 hbase 中篩選出所有到達網站並觸發特定行為的 cookie,並統計行為指標值,結果寫入 hdfs 中。 2. 將篩選到的 cookie 與廣告監測資料通過 mapreduce 進行 join 關聯和排序,回溯 cookie的所有曝光、點擊媒體。 3. 將行為指標值按權重分配到回溯的媒體。
利用本發明實施例的媒體投放廣告的效果追蹤方法,廣告主可以評估各媒體平臺的廣告投放品質問題,根據分析的結果來說明每個媒體在投放中所起的作用,比如大部分用戶在達成轉化之前都會在 A 媒體上看過廣告,但是都是通過在 B 媒體上點擊到站達成轉化。那麼 A 媒體在該過程中或者在以後的媒體上都可以起到輔助推廣的角色,而 B 媒體則最好作為達成轉化媒體角色,這樣就可以實現廣告投放的效果最大化。
如圖4示出了本發明實施例一媒體投放廣告的效果追蹤裝置的結構示意圖,該裝置包括:網站記錄獲取模組31、廣告記錄獲取模組32、交互路徑產生模組33以及效果確定模組34。
其中,網站記錄獲取模組31,用於獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,目標用戶為在目標網站上完成指定操作的用戶;廣告記錄獲取模組32,用於在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄;交互路徑產生模組33,用於根據目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑;效果確定模組34,用於根據廣告網站交互路徑,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
在上述實施例中,指定操作包括以下至少一種:點擊目標網站上的指定按鈕;進入指定介面;在指定介面上停留達到預設時長;對用戶的指定資訊進行保存。
在上述實施例中,網站記錄獲取模組31,具體用於根據目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄;廣告記錄獲取模組32,具體用於根據目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
在上述實施例中,上述裝置還包括:cookieID分配模組,用於根據目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄之前,確定目標用戶是否預先分配有cookieID;若否,則為目標用戶分配cookieID。
在上述實施例中,網站記錄獲取模組31,具體用於根據目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作;以cookieID為鍵值,將各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄;廣告記錄獲取模組32,具體用於根據目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取目標用戶在預設時間範圍內對與目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄;以cookieID為鍵值,將各條廣告流覽記錄按照與網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到廣告內容的流覽歷史記錄。
在上述實施例中,交互路徑產生模組33,具體用於以cookieID為鍵值,將目標用戶的目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到用戶由流覽廣告至完成指定操作的廣告網站交互路徑。
在上述實施例中,效果確定模組34,具體用於根據廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值;根據各媒體平臺的權重值,確定廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
本領域普通技術人員可以理解:實現上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過程式指令相關的硬體來完成。前述的程式可以儲存於一電腦可讀取儲存媒體中。該程式在執行時,執行包括上述各方法實施例的步驟;而前述的儲存媒體包括:ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的媒體。
最後應說明的是:以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;儘管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明,所屬技術領域中具有通常知識者應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的範圍。
31‧‧‧網站記錄獲取模組
32‧‧‧廣告記錄獲取模組
33‧‧‧交互路徑產生模組
34‧‧‧效果確定模組
S11~S14、S21~S25‧‧‧步驟
32‧‧‧廣告記錄獲取模組
33‧‧‧交互路徑產生模組
34‧‧‧效果確定模組
S11~S14、S21~S25‧‧‧步驟
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發明的一些實施例,對於所屬技術領域中具有通常知識者來講,在不付出進步性勞動性的前提下,更可以根據這些附圖獲得其他的附圖。 圖1示出了本發明實施例一媒體投放廣告的效果追蹤方法的流程圖。 圖2示出了目標網站的流覽歷史記錄以及廣告的流覽歷史記錄進行合併的流程示意圖。 圖3示出了本發明實施例二媒體投放廣告的效果追蹤方法的流程圖。 圖4示出了本發明實施例一媒體投放廣告的效果追蹤裝置的結構示意圖。
S11~S14‧‧‧步驟
Claims (14)
- 一種媒體投放廣告的效果追蹤方法,包括: 獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,所述目標用戶為在所述目標網站上完成指定操作的用戶; 在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄; 根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑; 根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
- 如申請專利範圍第1項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述指定操作包括以下至少一種: 點擊目標網站上的指定按鈕; 進入指定介面; 在指定介面上停留達到預設時長; 對用戶的指定資訊進行保存。
- 如申請專利範圍第1項或第2項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,包括: 根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄; 所述在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄,包括: 根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
- 如申請專利範圍第3項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄之前,還包括: 確定所述目標用戶是否預先分配有cookieID; 若否,則為所述目標用戶分配cookieID。
- 如申請專利範圍第3項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,包括: 根據所述目標用戶的cookieID,獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內對所述目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中所述網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作; 以所述cookieID為鍵值,將所述各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄; 所述根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄,包括: 根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在預設時間範圍內對與所述目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中所述廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,所述廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄; 以所述cookieID為鍵值,將所述各條廣告流覽記錄按照與所述網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到所述廣告內容的流覽歷史記錄。
- 如申請專利範圍第5項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑,包括: 以cookieID為鍵值,將所述目標用戶的所述目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到所述用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑。
- 如申請專利範圍第1項所述的媒體投放廣告的效果追蹤方法,其中,所述根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果,包括: 根據所述廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值; 根據各媒體平臺的權重值,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
- 一種媒體投放廣告的效果追蹤裝置,包括: 網站記錄獲取模組,用於獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄,所述目標用戶為在所述目標網站上完成指定操作的用戶; 廣告記錄獲取模組,用於在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄; 交互路徑產生模組,用於根據所述目標網站的流覽歷史記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄,產生用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑; 效果確定模組,用於根據所述廣告網站交互路徑,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
- 如申請專利範圍第8項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,其中,所述指定操作包括以下至少一種: 點擊目標網站上的指定按鈕; 進入指定介面; 在指定介面上停留達到預設時長; 對用戶的指定資訊進行保存。
- 如申請專利範圍第8項或第9項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,其中,所述網站記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄; 所述廣告記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內在至少一個媒體平臺上對與所述目標網站相關聯的廣告內容的流覽歷史記錄。
- 如申請專利範圍第10項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,還包括:cookieID分配模組,用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取目標用戶在預設時間範圍內對目標網站的流覽歷史記錄之前,確定所述目標用戶是否預先分配有cookieID;若否,則為所述目標用戶分配cookieID。
- 如申請專利範圍第10項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,其中,所述網站記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,獲取所述目標用戶在所述預設時間範圍內對所述目標網站進行流覽的各條網站流覽記錄,其中所述網站流覽記錄包括流覽時間以及在目標網站上的交互操作; 以所述cookieID為鍵值,將所述各條網站流覽記錄按照時間順序排列,得到目標網站的流覽歷史記錄; 所述廣告記錄獲取模組,具體用於根據所述目標用戶的cookieID,在廣告查詢系統中獲取所述目標用戶在預設時間範圍內對與所述目標網站相關聯的廣告內容進行流覽的各條廣告流覽記錄,其中所述廣告流覽記錄中包括流覽時間及流覽媒體,所述廣告流覽記錄包括通過媒體查看廣告的記錄以及通過媒體點擊廣告的記錄; 以所述cookieID為鍵值,將所述各條廣告流覽記錄按照與所述網站流覽記錄相同的時間順序進行排列,得到所述廣告內容的流覽歷史記錄。
- 如申請專利範圍第12項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,其中,所述交互路徑產生模組,具體用於以cookieID為鍵值,將所述目標用戶的所述目標網站的流覽歷史記錄中的各條網站流覽記錄以及所述廣告的流覽歷史記錄中的各條廣告流覽記錄按照時間順序交叉排列,得到所述用戶由流覽廣告至完成所述指定操作的廣告網站交互路徑。
- 如申請專利範圍第8項所述的媒體投放廣告的效果追蹤裝置,其中,所述效果確定模組,具體用於根據所述廣告網站交互路徑的用戶數以及用戶在各媒體平臺上的交互操作,為各媒體平臺分配權重值; 根據各媒體平臺的權重值,確定所述廣告內容在各媒體平臺上的廣告投放效果。
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US8874639B2 (en) * | 2010-12-22 | 2014-10-28 | Facebook, Inc. | Determining advertising effectiveness outside of a social networking system |
US8510326B2 (en) * | 2011-04-11 | 2013-08-13 | Google Inc. | Priority dimensional data conversion path reporting |
US8788339B2 (en) * | 2011-05-27 | 2014-07-22 | Google Inc. | Multiple attribution models with return on ad spend |
US20140040020A1 (en) * | 2011-06-27 | 2014-02-06 | Rocket Fuel, Inc. | Measuring effect of impressions on social media networks |
US20150039417A1 (en) * | 2013-08-05 | 2015-02-05 | Hurra Communications Gmbh | Method, computer system and device for determining effectiveness of an online advertisement |
US20150149277A1 (en) * | 2013-11-25 | 2015-05-28 | Jeffrey W. Mankoff | Systems and Methods for Tracking Advertisement Efficacy Under Consumer Transactions |
US10679242B2 (en) * | 2014-01-29 | 2020-06-09 | IPSOS America, Inc. | Methods and systems for conducting ad research |
CN104462251B (zh) * | 2014-11-19 | 2018-02-02 | 北京国双科技有限公司 | 用于网络多媒体文件投放的数据处理方法及装置 |
CN104794631A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-22 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告投放效果的验证方法和装置 |
-
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI726271B (zh) * | 2018-01-10 | 2021-05-01 | 日商數位廣告聯合股份有限公司 | 程式、資訊處理方法及資訊處理裝置 |
Also Published As
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