TW201631313A - 光學薄膜缺陷檢測裝置及方法 - Google Patents

光學薄膜缺陷檢測裝置及方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201631313A
TW201631313A TW105102026A TW105102026A TW201631313A TW 201631313 A TW201631313 A TW 201631313A TW 105102026 A TW105102026 A TW 105102026A TW 105102026 A TW105102026 A TW 105102026A TW 201631313 A TW201631313 A TW 201631313A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
defect
optical film
area
defects
search
Prior art date
Application number
TW105102026A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI678529B (zh
Inventor
金種佑
朴真用
Original Assignee
東友精細化工有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 東友精細化工有限公司 filed Critical 東友精細化工有限公司
Publication of TW201631313A publication Critical patent/TW201631313A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI678529B publication Critical patent/TWI678529B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8858Flaw counting
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8877Proximity analysis, local statistics
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本發明提供一種光學薄膜缺陷檢測裝置及方法。本發明的光學薄膜缺陷檢測裝置包含:接收部,從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊;缺陷位置決定部,根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置;搜索部,根據前述缺陷位置,搜索前述平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域;及缺陷檢測部,根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷。

Description

光學薄膜缺陷檢測裝置及方法
本發明係關於一種技術,其用以檢測光學薄膜的製程過程中發生的缺陷。
一般而言,於光學薄膜輥(roll)的製程過程中,在一定區域發生許多缺陷時,將該區域視為特別管理區域,由品檢人員進一步進行檢查。 此時,品檢人員觀察缺陷檢測分布圖(二維圖),判斷是否為週期性缺陷。然而,品檢人員間的熟練度不同,且不易察覺由於缺陷檢測圖之X/Y軸的縮尺(scale)變化所造成的缺陷間的間隔基準的差異,因此難以對於數目眾多的輥,進行正確且具一貫性的週期性缺陷的確認及管理。進而言之,由品檢人員進行檢查時,發生檢查作業需要許多費用及時間的問題點。 先行技術文獻 專利文獻 [專利文獻1]韓國特開2003-0046267號公報
發明所欲解決之問題 本發明之目的在提供一種缺陷檢測裝置及方法,用以檢測光學薄膜的製程過程中發生的週期性缺陷。 解決問題之技術手段 1.一種光學薄膜缺陷檢測裝置,包含:接收部,從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊; 缺陷位置決定部,根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置; 搜索部,根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域;及 缺陷檢測部,根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷。 2.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部 對於各個缺陷位置,設定包含前述各個缺陷位置的一定大小的搜索區域,以前述各個缺陷位置為中心,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 3.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部 設定以各個缺陷位置為中心座標之一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 4.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部 將前述二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索分割的各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 5.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部 於前述二維平面,設定一定大小的搜索區域,恰以一定距離,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 6.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部包含: 記憶體部,儲存前述搜索過的區域的位置; 候補區域決定部,根據前述搜索過的區域的位置,決定缺陷候補區域;及 缺陷判斷部,根據前述缺陷候補區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,判斷前述缺陷候補區域內有無前述週期性缺陷的存在。 7.如前述項目6之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部 將前述搜索過的區域,決定為前述缺陷候補區域。 8.如前述項目7之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部 於搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合前述重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為前述缺陷候補區域。 9.如前述項目8之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部 對於搜索過的區域或前述經統合的區域的各個,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸的區域,決定為前述缺陷候補區域。 10.如前述項目6之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述記憶體部 利用二維陣列,儲存前述搜索過的區域的位置資訊。 11.如前述項目6之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部 於前述缺陷候補區域,以前述輥的長度方向為基準,當同一行所含的缺陷的數目為已設定之值以上,且該行所含的缺陷間的間隔中之同一間隔的數目為已設定之值以上時,判斷為前述週期性缺陷。 12.如前述項目1之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部包含: 缺陷檢測資訊生成部,其於檢測到前述週期性缺陷時,生成缺陷檢測資訊,而前述缺陷檢測資訊包含有關光學薄膜的製程線之前述週期性缺陷的發生位置的資訊。 13.如前述項目12之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測資訊生成部 將前述缺陷檢測資訊,傳送至製程管理系統的管理者的終端裝置、前述光學薄膜的製程線的作業人員的終端裝置、及製程線上的警報裝置中之至少一者。 14.一種光學薄膜缺陷檢測方法,包含如下階段: 從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊的階段; 根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置的階段; 根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域的階段;及 根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷的階段。 15.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段 對於前述二維平面的各個缺陷位置,設定包含前述各個缺陷位置的一定大小的搜索區域,以前述各個缺陷位置為中心,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 16.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段 設定以各個缺陷位置為中心座標之一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 17.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段 將前述二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索分割的各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 18.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段 於前述平面,設定一定大小的搜索區域,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 19.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述檢測階段包含如下階段: 儲存前述搜索過的區域的位置的階段; 根據前述搜索過的區域的位置,決定缺陷候補區域的階段;及 根據前述缺陷候補區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,判斷前述缺陷候補區域內有無前述週期性缺陷的存在的階段。 20.如前述項目19之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段, 將前述搜索過的區域,決定為前述缺陷候補區域。 21.如前述項目20之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段, 於前述搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合前述重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為前述缺陷候補區域。 22.如前述項目21之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段, 對於前述搜索過的區域或前述經統合的區域的各個,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸的區域,決定為前述缺陷候補區域。 23.如前述項目19之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述儲存階段 利用二維陣列,儲存前述搜索過的區域的位置資訊。 24.如前述項目19之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述判斷階段 於前述缺陷候補區域,以前述輥的長度方向為基準,當同一行所含的缺陷的數目為已設定之值以上,且該行所含的缺陷間的間隔中之同一間隔的數目為已設定之值以上時,判斷為前述週期性缺陷。 25.如前述項目14之光學薄膜缺陷檢測方法,其中進一步包含: 於檢測到前述週期性缺陷時,生成缺陷檢測資訊的階段,而前述缺陷檢測資訊包含有關光學薄膜的製程線之前述週期性缺陷的發生位置的資訊。 26.如前述項目25之光學薄膜缺陷檢測方法,其中進一步包含: 將前述缺陷檢測資訊,傳送至製程管理系統的管理者的終端裝置、前述光學薄膜的製程線的作業人員的終端裝置、及製程線上的警報裝置中之至少一者的階段。 27.一種電腦程式,其與硬體結合,且儲存於記錄媒體,用以執行如下階段: 從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊的階段; 根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置的階段; 根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域的階段;及 根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷的階段。 發明之效果 若依據本發明,藉由自動判斷光學薄膜所含的週期性缺陷有無發生,無論光學薄膜的生產量多寡,均可藉由一貫的基準來管理光學薄膜的品質,並且可藉由縮短週期性缺陷的檢測時間,來提升生產性。 又,若依據本發明,藉由可迅速掌握並通知光學薄膜的週期性缺陷有無發生,可對於週期性缺陷的發生,迅速採取處置,減低光學薄膜的生產損失(Loss)。
用以實施發明之形態 以下參考圖式,說明本發明的具體實施形態。以下的詳細說明是為了有助於有關本說明書所記述的方法、裝置、及/或系統的包括性理解而提供。但該等說明僅是例示,本發明不受該等說明所限制。 說明本發明的實施形態時,在判斷對於相關連的習知技術的具體說明,有使本發明的要旨變得不明確之虞時,得省略其詳細說明。又,後述的用語係考慮本發明的功能而定義的用語,可依使用者、運用者的意圖或慣例等而不同。因此,其定義應基於本說明書整體的內容來進行。詳細說明中所使用的用語,僅用以記述本發明的實施形態,絕非限制性用語。只要不是明確就不同含意而使用,單數形式的表現均包含複數形式的含意。於本說明,諸如「包含」或「備有」的表現,係用以指稱任何特性、數字、階段、動作、要素、該等的一部分或組合,除所記述者以外,不得排除其以外的其他特性、數字、階段、動作、要素、該等的一部分或組合的存在或可能性而解釋。 第1圖為本發明一實施形態的光學薄膜缺陷檢測裝置的構成圖。 參考第1圖,本發明一實施形態的光學薄膜缺陷檢測裝置100包含接收部110、缺陷位置決定部120、搜索部130及缺陷檢測部140。 接收部110從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊。此時,各檢查裝置意味配置於光學薄膜的製程線上的不同位置,用以檢測光學薄膜的製程過程中發生的缺陷,生成有關檢測的缺陷的缺陷資訊的裝置。 例如檢查裝置可構成如:包含於光學薄膜的製程線,配置於光學薄膜上面的攝影機模組,使用該攝影機模組拍攝光學薄膜,從拍攝的圖像檢測缺陷。又,因此。以光學薄膜為基準,可於攝影機模組所在面的相反面備有光源,攝影機模組亦可構成如:拍攝從光源放出並穿過光學薄膜的光。此時,由於當光學薄膜存在有缺陷時,該部分的光穿透度降低,因此可容易檢測缺陷。 再者,由檢查裝置生成的缺陷資訊可包含檢測的缺陷的位置、大小、亮度、拍攝到檢測的缺陷的圖像、檢查開始時刻及結束時刻等。 缺陷位置決定部120根據從檢查裝置接收的缺陷資訊,決定與光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置。 例如缺陷位置決定部120可構成與光學薄膜輥的長度及寬度相對應的二維平面,統合從各檢查裝置接收的缺陷資訊,決定該二維平面的缺陷位置。此時,二維平面的缺陷位置可根據從各檢查裝置接收的缺陷資訊所含的缺陷位置來決定。又,光學薄膜輥的長度及寬度可採用預先設定之值。 搜索部130根據由缺陷位置決定部120決定的缺陷位置,搜索於二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 例如搜索部130設定一定大小的搜索區域,一面於二維平面上,巡視設定的搜索區域,一面計算搜索區域內所含的缺陷數,藉此可搜索有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。關於此,參考第3圖至第6圖來具體說明。 於第3圖至第6圖,以虛線所示區域表示探索區域,以圓圈所示部分表示缺陷位置。再者,於第3圖至第6圖,將搜索區域表示為四角形的形狀,但不限定於此。例如搜索形狀為圓形,或依據使用者的選擇變形為適當的形狀均可。又,搜索形狀的尺寸例如可考慮計算負荷、計算的正確性等,由使用者來設定。 依據本發明一實施形態,搜索部130可對於二維平面所含的各個缺陷位置,設定包含各個缺陷位置的一定大小的搜索區域。然後,搜索部130能以各個缺陷位置為中心,變更搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 具體而言,參考第3圖,搜索部130可設定二維平面300上所含的複數個缺陷中,包含特定缺陷310的搜索區域321。然後,搜索部130可計算設定的搜索區域321內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 接著,搜索部130可以缺陷310的位置為中心,將搜索區域321恰以一定距離往X軸方向移動,於移動後的位置,計算搜索區域322內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 接著,搜索部130可以缺陷310的位置為中心,將搜索區域322恰以一定距離進一步往X軸方向移動,於移動後的位置,計算搜索區域323內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 接著,搜索部130可以缺陷310的位置為中心,將搜索區域323恰以一定距離往Y軸方向移動,於移動後的位置,計算搜索區域324內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 如此,搜索部130可以特定缺陷310為中心,將搜索區域恰以一定距離,依序往X軸及Y軸方向移動,於各個位置,計算搜索區域內的缺陷數,搜索包含已設定的數目以上的缺陷的區域。 再者,於圖示的例中,搜索區域的移動距離可由使用者預先設定。 又,搜索部130可對於二維平面300所含的各個缺陷,以同樣方式設定搜索區域,一面移動於設定的搜索區域,一面於各個位置,判斷搜索區域內所含的缺陷數,是否為已設定的數目以上。 另,依據本發明的其他實施形態,搜索部130可於二維平面,設定以各個缺陷位置為中心座標的一定大小的搜索區域,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為具體例,參考第4圖,搜索部130對於二維平面400上所含的各個缺陷,可設定以各缺陷為中心座標的一定大小的搜索區域410、420、430、440、450。然後,搜索部130可對於各個搜索區域410、420、430、440、450,計算缺陷數,搜索包含已設定的數目以上的缺陷的區域。 另,依據本發明進一步其他的實施形態,搜索部130可將二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索分割的各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為具體例,參考第5圖,搜索部130可將二維平面500,分割為一定大小的搜索區域510、520、530、540。然後,搜索部130可計算各個搜索區域510、520、530、540所含的缺陷數,判斷是否包含已設定的數目以上的缺陷。 另,依據本發明進一步其他的實施形態,搜索部130可於二維平面,設定一定大小的搜索區域,於二維平面內,依序變更搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為具體例,參考第6圖,搜索部130可將二維平面600上的特定位置,設定一定大小的搜索區域610。然後,搜索部130可於設定的搜索區域610計算缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 接著,搜索部130可使搜索區域610,恰以一定距離依序往Y軸方向移動,於各個位置,計算搜索區域620、630、640、650內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 再者,不能使搜索區域再往Y軸方向移動時,搜索部130可使搜索區域,恰以一定距離往X軸方向移動後,計算搜索區域660內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 接著,搜索部130可使搜索區域660,恰以一定距離再次依序往X軸方向移動,於各個位置,計算搜索區域內的缺陷數,判斷缺陷數是否為已設定的數目以上。 藉由該類方式,搜索部130可一面於搜索區域內,巡視二維平面600全區域,一面於各個位置計算搜索區域內的缺陷數,搜索有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 再者,於第6圖圖示的例中,搜索區域的移動方向及移動距離可由使用者預先設定。 缺陷檢測部140可根據由搜索部130搜索到的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷。在此,週期性不良意味於一定間隔週期性發生的缺陷。 具體而言,缺陷檢測部140可根據由搜索部130搜索的區域,設定1個以上的缺陷候補區域。又,缺陷檢測部140可於設定的缺陷候補區域,以光學薄膜輥的長度方向為基準,計算缺陷的數目。此時,缺陷的數目為已設定之值以上時,算出缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷。 第2圖為本發明一實施形態的缺陷檢測部140的詳細構成圖。 參考第2圖,本發明一實施形態的缺陷檢測部140包含記憶體部141、候補區域決定部142、缺陷判斷部143及缺陷檢測資訊生成部144。 記憶體部141可儲存由搜索部130搜索過、有已設定的數目以上的缺陷存在的區域的位置。具體而言,記憶體部141可儲存由搜索部130搜索過的區域的二維平面上的位置。依據本發明一實施形態,記憶體部141可採用以對應於二維平面的二維陣列所構成的影像緩衝器的形態來實現,利用二維陣列,儲存由搜索部120搜索過的區域的位置。 候補區域決定部142可根據儲存於記憶體部141之搜索過的區域的位置,決定1個以上的缺陷候補區域。 例如候補區域決定部142可將儲存於記憶體部141的各個搜索過的區域,決定為缺陷候補區域。 此時,依據本發明一實施形態,候補區域決定部142係於儲存於記憶體部141的搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為缺陷候補區域。此時,為了統合重疊或連續的區域,亦可利用諸如Blob Labeling(連結體標示)運算法等標示(Labeling)運算法。 作為具體例,參考第7圖,在與光學薄膜輥相對應的二維平面710上,由搜索部120搜索過的區域711、712、713,可分別儲存於由二維陣列構成的記憶體部141的儲存區域720的對應位置721、722、723。 此時,候補區域決定部142可將由搜索部130搜索過的區域,即721、722、723的區域,分別決定為缺陷候補區域。 作為其他例,於第7圖,由於721的區域與722的區域為連續的區域,因此候補區域決定部142可將721的區域與722的區域,如第8圖所示例,統合為1個區域724,將經統合的區域724、及723的區域,分別決定為缺陷候補區域。 作為其他例,參考第9圖,在與光學薄膜輥相對應的二維平面910上,由搜索部120搜索過的區域911、912、913,可分別儲存於由二維陣列構成的記憶體部141的儲存區域920的對應位置921、922、923。 此時,候補區域決定部142可將由搜索部130搜索過的區域,即921、922、923的區域,分別決定為缺陷候補區域。 作為其他例,由於儲存於記憶體部141之搜索過的區域中,921的區域與922的區域為重疊的區域,因此候補區域決定部142可將921的區域與922的區域,如第10圖所示例,統合為1個區域924,將經統合的區域924、及923的區域,分別決定為缺陷候補區域。 另,依據本發明一實施形態,候補區域決定部142可對於由搜索部130搜索過的區域或經統合的區域的各個區域,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸的區域,決定為缺陷候補區域。 作為具體例,參考第10圖及第11圖,候補區域決定部142可對於經統合的區域924及未被統合的區域923的各個區域,設定包含各區域所含的全部缺陷的最小區域925、926,將設定的最小區域925、926分別決定為缺陷候補區域。 再者,於第11圖所示例中,表示最小區域為四角形形狀,但不限定於此,最小區域的形狀亦可為例如圓形等各種形狀。 缺陷判斷部143係於各個缺陷候補區域,以光學薄膜輥的長度方向為基準,根據同一行所含的缺陷的數目及前述同一行所含的缺陷間的間隔,來檢測週期性缺陷。 作為具體例,參考第12圖,缺陷判斷部143係於各個缺陷候補區域1210、1220,以光學薄膜輥的長度方向為基準,計算同一行所含的缺陷的數目,藉此可判斷是否有已設定的數目以上的缺陷存在。例如用以判斷週期性缺陷存在的缺陷的數目若為3,就缺陷候補區域1210的情況而言,包含3個以上缺陷的行不存在,但就缺陷候補區域1220的情況而言,包含4個缺陷的行1221存在。 因此,缺陷判斷部143對於包含4個缺陷的行1221,如第13圖所示範例,算出缺陷間的間隔1310,計算同一間隔的數目。此時,同一間隔的數目為已設定的數目以上時,缺陷判斷部143可判斷為週期性缺陷。例如假定用以判斷週期性缺陷而已設定的同一間隔的數目為3,且行1221所含的缺陷間的間隔為同一間隔,由於在行1221,同一間隔的數目為4,因此缺陷判斷部143可最終判斷為,於相當於光學薄膜輥的行1221的位置,存在有週期性缺陷。 缺陷檢測資訊生成部144可於檢測到週期性缺陷時,生成有關檢測的週期性缺陷的缺陷檢測資訊。此時,缺陷檢測資訊可包含例如有關光學薄膜的製程線之週期性缺陷的發生位置的資訊,光學薄膜的製程線之週期性缺陷的發生位置可根據光學薄膜上檢測到的週期性缺陷的發生位置來算出。例如缺陷檢測資訊生成部144可以光學薄膜的製程線之光學薄膜的搬運方向為基準,根據從光學薄膜的開始位置,到於光學薄膜檢測到的週期性缺陷的發生位置為止的距離,判斷光學薄膜的製程線之週期性缺陷的發生位置。 另,依據本發明一實施形態,缺陷檢測資訊生成部144可將生成的缺陷檢測資訊,傳送至例如製程管理系統的管理者的終端裝置、製程線的作業人員的終端裝置、或者製程線上的警報裝置,藉此對於週期性缺陷的發生,進行迅速的處置。 第14圖為本發明一實施形態的光學薄膜的缺陷檢測方法的流程圖。 參考第14圖,光學薄膜缺陷檢測裝置100從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊(1410)。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100根據接收的缺陷資訊,決定與光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置(1420)。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100根據決定的缺陷位置,搜索二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域(1430)。 例如光學薄膜缺陷檢測裝置100可對於二維平面的各個缺陷位置,設定包含各個缺陷位置的一定大小的搜索區域,以各個缺陷位置為中心,依序變更搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為其他例,光學薄膜缺陷檢測裝置100可設定二維平面所含的各個缺陷位置為中心座標之一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為進一步其他例,光學薄膜缺陷檢測裝置100可將二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 作為進一步其他例,光學薄膜缺陷檢測裝置100可於二維平面,設定一定大小的搜索區域,恰以一定距離,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100根據搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷(1440)。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100生成有關檢測到的週期性缺陷的缺陷檢測資訊(1450)。此時,缺陷檢測資訊可包含例如有關光學薄膜的製程線之週期性缺陷的發生位置的資訊。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100將生成的缺陷檢測資訊,傳送至例如製程管理系統的管理者的終端裝置、製程線的作業人員的終端裝置、或者製程線上的警報裝置(1460)。 第15圖係表示本發明一實施形態的週期性缺陷的檢測過程的流程圖。 參考第15圖,光學薄膜缺陷檢測裝置100儲存第14圖的搜索階段1430搜索過的區域的位置(1510)。此時,光學薄膜缺陷檢測裝置100可利用二維陣列,儲存搜索過的區域的位置資訊。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100根據搜索過的區域的位置,決定缺陷候補區域(1520)。 例如光學薄膜缺陷檢測裝置100可將搜索過的區域的各個,決定為缺陷候補區域。 作為其他例,光學薄膜缺陷檢測裝置100可於搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為缺陷候補區域。 作為進一步其他例,光學薄膜缺陷檢測裝置100可對於搜索過的區域或經統合的區域的各個,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸區域,決定為缺陷候補區域。 其後,光學薄膜缺陷檢測裝置100根據缺陷候補區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,判斷有無週期性缺陷存在(1530)。 例如光學薄膜缺陷檢測裝置100可以缺陷候補區域的輥的長度方向為基準,根據同一行所含的缺陷的數目為已設定之值以上,且該含所含的缺陷間的間隔中,同一間隔的數目為已設定之值以上時,判斷為週期性缺陷。 於第15圖及第16圖的流程圖,分為複數個階段來表示前述方法,但至少一部分的階段可改變順序執行、與其他階段組合執行、省略、細分階段執行、或附加未圖示的1個以上的階段而執行均可。 另,本發明的實施形態可包含電腦可讀取的記憶媒體,該記憶媒體包含為了以電腦執行本說明書記述的方法的程式。前述電腦可讀取的記憶媒體可單獨或組合包含程式指令、區域資料檔、區域資料構造等。前述媒體為特別設計為本發明用而構成,或於電腦軟體領域一般會使用的媒體均可。電腦可讀取的記憶媒體的範例包含:硬碟、軟磁碟及磁帶等磁性媒體;CD-ROM、DVD等光學記錄媒體;軟磁碟等磁性-光學媒體;及ROM、RAM、快閃記憶體等特別構成為儲存程式指令而執行的硬體裝置。程式指令的範例不僅包含如由編譯器寫成的機械語碼,還可包含利用直譯器,可由電腦執行的高階語言碼。 以上說明了本發明的數個實施形態,但該等實施形態是例示作為範例,並未意圖限定發明的範圍。該等新實施形態得以其他各種形態來實施,可於不脫離發明要旨的範圍,進行各種省略、置換、變更。該等實施形態或其變形包含於發明的範圍或要旨,並且包含於申請專利範圍所記載的發明、及其同等的範圍內。
100‧‧‧光學薄膜缺陷檢測裝置
110‧‧‧接收部
120‧‧‧缺陷位置決定部
130‧‧‧搜索部
140‧‧‧缺陷檢測部
141‧‧‧記憶體部
142‧‧‧候補區域決定部
143‧‧‧缺陷判斷部
144‧‧‧缺陷檢測資訊生成部
第1圖為本發明一實施形態的光學薄膜缺陷檢測裝置的構成圖。 第2圖為本發明一實施形態的缺陷檢測部的詳細構成圖。 第3圖係用以說明搜索存在有缺陷的區域的過程的例示圖。 第4圖係用以說明搜索存在有缺陷的區域的過程的例示圖。 第5圖係用以說明搜索存在有缺陷的區域的過程的例示圖。 第6圖係用以說明搜索存在有缺陷的區域的過程的例示圖。 第7圖係用以說明缺陷候補區域的設定的例示圖。 第8圖係用以說明缺陷候補區域的設定的例示圖。 第9圖係用以說明缺陷候補區域的設定的例示圖。 第10圖係用以說明缺陷候補區域的設定的例示圖。 第11圖係用以說明缺陷候補區域的設定的例示圖。 第12圖係用以說明週期性缺陷的判斷過程的例示圖。 第13圖係用以說明週期性缺陷的判斷過程的例示圖。 第14圖為本發明一實施形態的光學薄膜缺陷檢測方法的流程圖。 第15圖係表示本發明一實施形態的週期性缺陷的檢測過程的流程圖。
100‧‧‧光學薄膜缺陷檢測裝置
110‧‧‧接收部
120‧‧‧缺陷位置決定部
130‧‧‧搜索部
140‧‧‧缺陷檢測部

Claims (27)

  1. 一種光學薄膜缺陷檢測裝置,包含:接收部,從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊; 缺陷位置決定部,根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置; 搜索部,根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域;及 缺陷檢測部,根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷。
  2. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部係對於各個缺陷位置,設定包含前述各個缺陷位置的一定大小的搜索區域,以前述各個缺陷位置為中心,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  3. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部係設定以各個缺陷位置為中心座標之一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  4. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部將前述二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索分割的各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  5. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述搜索部係於前述二維平面,設定一定大小的搜索區域,恰以一定距離,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  6. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部包含: 記憶體部,儲存前述搜索過的區域的位置; 候補區域決定部,根據前述搜索過的區域的位置,決定缺陷候補區域;及 缺陷判斷部,根據前述缺陷候補區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,判斷前述缺陷候補區域內有無前述週期性缺陷的存在。
  7. 如申請專利範圍第6項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部將前述搜索過的區域,決定為前述缺陷候補區域。
  8. 如申請專利範圍第7項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部係於搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合前述重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為前述缺陷候補區域。
  9. 如申請專利範圍第8項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述候補區域決定部係對於搜索過的區域或前述經統合的區域的各個,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸的區域,決定為前述缺陷候補區域。
  10. 如申請專利範圍第6項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述記憶體部利用二維陣列,儲存前述搜索過的區域的位置資訊。
  11. 如申請專利範圍第6項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部係於前述缺陷候補區域,以前述輥的長度方向為基準,當同一行所含的缺陷的數目為已設定之值以上,且該行所含的缺陷間的間隔中之同一間隔的數目為已設定之值以上時,判斷為前述週期性缺陷。
  12. 如申請專利範圍第1項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測部包含缺陷檢測資訊生成部,其於檢測到前述週期性缺陷時,生成缺陷檢測資訊,而前述缺陷檢測資訊包含有關光學薄膜的製程線之前述週期性缺陷的發生位置的資訊。
  13. 如申請專利範圍第12項之光學薄膜缺陷檢測裝置,其中前述缺陷檢測資訊生成部將前述缺陷檢測資訊,傳送至製程管理系統的管理者的終端裝置、前述光學薄膜的製程線的作業人員的終端裝置、及製程線上的警報裝置中之至少一者。
  14. 一種光學薄膜缺陷檢測方法,包含如下階段:從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊的階段; 根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置的階段; 根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域的階段;及 根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷的階段。
  15. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段係對於前述二維平面的各個缺陷位置,設定包含前述各個缺陷位置的一定大小的搜索區域,以前述各個缺陷位置為中心,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  16. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段設定以各個缺陷位置為中心座標之一定大小的複數個搜索區域,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  17. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段將前述二維平面,分割為一定大小的複數個搜索區域,搜索分割的各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  18. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述搜索階段係於前述平面,設定一定大小的搜索區域,依序變更前述搜索區域的位置,搜索各搜索區域中,有前述已設定的數目以上的缺陷存在的區域。
  19. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述檢測階段包含如下階段: 儲存前述搜索過的區域的位置的階段; 根據前述搜索過的區域的位置,決定缺陷候補區域的階段;及 根據前述缺陷候補區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,判斷前述缺陷候補區域內有無前述週期性缺陷的存在的階段。
  20. 如申請專利範圍第19項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段,係將前述搜索過的區域,決定為前述缺陷候補區域。
  21. 如申請專利範圍第20項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段,係於前述搜索過的區域中,存在有重疊或連續的區域時,統合前述重疊或連續的區域,將經統合的區域決定為前述缺陷候補區域。
  22. 如申請專利範圍第21項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述決定缺陷候補區域的階段,係對於前述搜索過的區域或前述經統合的區域的各個,將包含各區域所含的全部缺陷的最小尺寸的區域,決定為前述缺陷候補區域。
  23. 如申請專利範圍第19項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述儲存階段利用二維陣列,儲存前述搜索過的區域的位置資訊。
  24. 如申請專利範圍第19項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中前述判斷階段係於前述缺陷候補區域,以前述輥的長度方向為基準,當同一行所含的缺陷的數目為已設定之值以上,且該行所含的缺陷間的間隔中之同一間隔的數目為已設定之值以上時,判斷為前述週期性缺陷。
  25. 如申請專利範圍第14項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中進一步包含於檢測到前述週期性缺陷時,生成缺陷檢測資訊的階段,而前述缺陷檢測資訊包含有關光學薄膜的製程線之前述週期性缺陷的發生位置的資訊。
  26. 如申請專利範圍第25項之光學薄膜缺陷檢測方法,其中進一步包含將前述缺陷檢測資訊,傳送至製程管理系統的管理者的終端裝置、前述光學薄膜的製程線的作業人員的終端裝置、及製程線上的警報裝置中之至少一者的階段。
  27. 一種電腦程式,其與硬體結合,且儲存於記錄媒體,用以執行如下階段: 從至少1個檢查裝置,接收光學薄膜輥(roll)的缺陷資訊的階段; 根據前述缺陷資訊,決定與前述光學薄膜輥相對應的二維平面上的缺陷位置的階段; 根據前述缺陷位置,搜索前述二維平面上,有已設定的數目以上的缺陷存在的區域的階段;及 根據前述搜索過的區域所含的缺陷的數目及缺陷間的間隔,檢測週期性缺陷的階段。
TW105102026A 2015-02-25 2016-01-22 光學薄膜缺陷檢測裝置及方法 TWI678529B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150026616A KR101733017B1 (ko) 2015-02-25 2015-02-25 광학 필름의 불량 검출 장치 및 방법
KR10-2015-0026616 2015-02-25

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201631313A true TW201631313A (zh) 2016-09-01
TWI678529B TWI678529B (zh) 2019-12-01

Family

ID=56745067

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW105102026A TWI678529B (zh) 2015-02-25 2016-01-22 光學薄膜缺陷檢測裝置及方法

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP6703856B2 (zh)
KR (1) KR101733017B1 (zh)
CN (1) CN105910794B (zh)
TW (1) TWI678529B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101733018B1 (ko) * 2015-02-25 2017-05-24 동우 화인켐 주식회사 광학 필름의 불량 검출 장치 및 방법
KR101876908B1 (ko) * 2018-01-16 2018-07-10 (주) 리드에이텍 디스플레이 패널의 결함 위치 정확도 개선 방법
CN113466256B (zh) * 2021-06-29 2022-04-15 深圳市楠轩光电科技有限公司 一种光学薄膜缺陷批量式检测设备
CN116730056B (zh) * 2023-08-15 2023-10-27 江苏铭丰电子材料科技有限公司 一种可测缺陷的铜箔收卷装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3758150A (en) * 1972-06-28 1973-09-11 P Williams Collapsible wheel chair
CA2359379A1 (en) * 2001-10-19 2003-04-19 Richard Eakins Raisable leg rest
KR100838724B1 (ko) 2001-12-05 2008-06-16 주식회사 포스코 산세강판의 롤마크 표면결함 검출시스템
JP4516884B2 (ja) * 2005-04-28 2010-08-04 新日本製鐵株式会社 周期性欠陥検査方法及び装置
WO2006137385A1 (ja) * 2005-06-21 2006-12-28 Gunze Limited フィルム検査装置およびフィルム検査方法
EP1867979B1 (en) * 2006-06-13 2009-03-11 ABB Oy Method and apparatus for recognizing repeating patterns
KR101609007B1 (ko) * 2008-07-18 2016-04-04 아사히 가라스 가부시키가이샤 결함 검사를 위한 화상 데이터의 처리 장치 및 방법, 이것들을 사용한 결함 검사 장치 및 방법, 이것들을 사용한 판 형상체의 제조 방법, 및 기록 매체
EP2545360B1 (en) * 2010-03-10 2020-02-12 3M Innovative Properties Company Application-specific repeat defect detection in web manufacturing processes
KR101294218B1 (ko) * 2010-05-10 2013-08-07 동우 화인켐 주식회사 편광 필름 원반의 품질 판정 시스템 및 방법
JP5944165B2 (ja) * 2010-05-25 2016-07-05 東レ株式会社 フィルムの欠陥検査装置および欠陥検査方法
US8866899B2 (en) * 2011-06-07 2014-10-21 Photon Dynamics Inc. Systems and methods for defect detection using a whole raw image
JP2013228297A (ja) * 2012-04-26 2013-11-07 Toppan Printing Co Ltd 自動欠陥検査システム
KR101330098B1 (ko) * 2012-05-10 2013-11-18 동우 화인켐 주식회사 광학 필름의 결함 판별 방법
KR102009740B1 (ko) * 2012-12-07 2019-08-13 엘지디스플레이 주식회사 표시패널 검사 장치 및 그 방법
CN103913461A (zh) * 2013-01-07 2014-07-09 北京兆维电子(集团)有限责任公司 一种tft-lcd点灯自动光学检测的图像处理方法
CN104048599B (zh) * 2013-03-13 2018-06-01 以操作-试验名义经营的索夫泰克系统配套公司 用于对发光器件进行特征分析的方法和系统
KR20140148067A (ko) * 2013-06-21 2014-12-31 동우 화인켐 주식회사 광학 필름의 결함 판별 방법
JP6285658B2 (ja) 2013-08-02 2018-02-28 住友化学株式会社 欠陥検査システム及びフィルム製造装置

Also Published As

Publication number Publication date
KR101733017B1 (ko) 2017-05-24
TWI678529B (zh) 2019-12-01
JP6703856B2 (ja) 2020-06-03
KR20160103795A (ko) 2016-09-02
CN105910794A (zh) 2016-08-31
CN105910794B (zh) 2021-02-09
JP2016156821A (ja) 2016-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201631313A (zh) 光學薄膜缺陷檢測裝置及方法
US10024653B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
TWI649630B (zh) 空中遮罩檢測式弱點分析
TW201632870A (zh) 光學膜之檢查系統及方法、以及光學膜之品質管理裝置及方法
JP2020008501A (ja) 表面欠陥検出装置及び表面欠陥検出方法
JP2019106090A (ja) 識別装置、識別方法及びプログラム
KR101315102B1 (ko) 필름의 수율 예측 시스템 및 방법
TW201631312A (zh) 光學薄膜缺陷檢測裝置及方法
KR101982347B1 (ko) 오토 리페어 시스템의 불량 검출장치 및 방법
JP2015197396A (ja) 画像検査方法および画像検査装置
JP2017091009A (ja) 異常作業検出システムおよび異常作業検出方法
JP6347589B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
Zhou et al. Online visual monitoring method for liquid rocket engine nozzle welding based on a multi-task deep learning model
KR20140033371A (ko) 데이터베이스 기반 셀-대-셀 레티클 검사
US20230133242A1 (en) Work assignment status monitoring system, work assignment status monitoring method, and work assignment status monitoring program
JP6168834B2 (ja) 光学フィルムの欠陥判別方法
JP2011002280A (ja) 欠陥検査方法
JP2017181136A (ja) 表面欠陥検出方法および表面欠陥検出装置
JP2016217872A (ja) 検査装置、検査方法、プログラム、記録媒体
KR101845721B1 (ko) 필름형 터치 센서 검사 장치 및 방법
JP7204504B2 (ja) 対象物確認装置
KR20210080025A (ko) 광학필름 결함검출장치 및 방법과, 이를 갖는 시스템
CN106019864B (zh) 重工方法及重工系统
JP6891429B2 (ja) 線状縞模様除去方法、タイヤ内面検査方法、及びタイヤ内面検査装置
Cherkasov et al. Detection of Defects in Welded Joints Based on Data from the Computer Vision System Using YOLOv5