TW201539346A - 提供使用者評價資訊的方法及系統 - Google Patents

Abstract

本申請公開了提供使用者評價資訊的方法及系統，其中，所述方法包括：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；根據所述匹配度返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。通過本申請，能夠為使用者的購物決策提供更有效的參考。

Description

提供使用者評價資訊的方法及系統

本申請關於互聯網資料處理技術領域，特別關於提供使用者評價資訊的方法及系統。

隨著電子商務交易平臺的不斷完善，以及傳統通信、移動通信等技術的快速發展，越來越多的人們通過網上購物的方式來獲取自己所需的商品，商品的種類可以涉及到人們日常生活的各方面，為人們生活提供了極大的便利。

電子商務交易平臺的優勢，主要體現在使用者可以足不出戶選購自己所需的商品，但是，另一方面，這也成為電子商務交易平臺的一個缺點，亦即，使用者在選購商品的過程中，看不見實物，無法進行試穿、試用等。一般情況下，使用者只能根據商家的描述進行主觀的判斷及選擇，但看到實物之後往往會與自己的預想有差距，例如有色差等等，最終還可能會造成買賣使用者之間的糾紛，或者產生很多的退換貨等現象。

為了能夠讓使用者盡可能多的獲得商品的品質等資訊，電子商務交易平臺一般還提供了使用者評價系統。也 即，在使用者從電子商務交易平臺中選購了一件商品並收到商品之後，該使用者可以到交易平臺中填寫關於該商品的評價資訊，包括商品的品質、使用感受等等。例如，某買家使用者從交易平臺買了一件羽絨服，收到貨之後發現品質還不錯，大小也正合適，因此，就可以在交易平臺的評價資訊中選擇“好評”，並可以填寫如下評價：“品質不錯，碼數很正，無色差”等等。這樣，其他使用者在瀏覽該商品的詳情資訊時，就可以將這種評價資訊展示給該使用者，使用者可以通過其他使用者對該商品物件的評價來獲得關於該商品物件的品質、使用感受等資訊，並且可以以此作為自身購物決策者的一個因素來判斷商品的可信性，進而決定是否購買，從而減少糾紛，也減少退換貨問題的產生。

但是，現有技術中，在使用者查看某商品物件的評價詳情內容時，通常會將所有買家使用者關於該商品物件的評價內容按照評論時間的先後順序排序後展示出來，當前買家使用者需要通過長時間的一頁頁查看評論內容，再接合自己的經驗等，來判斷當前商品物件是否為符合自己預期的商品。

因此，如何使得使用者評論內容更充分的發揮其應有的作用，提高使用者查看的效率，減少使用者因查看效率低下，導致使用者多次訪問評價資訊，使得提供評價資訊的相關伺服器訪問負擔加大的問題，是迫切需要本領域技術人員解決的技術問題。

本申請提供了提供使用者評價資訊的方法及系統，能夠提高使用者查看評價資訊的效率，為使用者的購物決策提供更有效的參考，減輕提供評價資訊的相關伺服器的訪問負擔。

本申請提供了如下方案：一種提供使用者評價資訊的方法，包括：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；根據所述匹配度返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。

一種提供使用者評價資訊的方法，包括：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊；獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。

一種提供使用者評價資訊的系統，包括：評價資訊獲取單元，用於在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；使用者屬性資訊獲取單元，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；匹配度確定單元，用於基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；評價資訊返回單元，用於根據所述匹配度返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。

一種提供使用者評價資訊的系統，包括：評價資訊獲取單元，用於在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊；信用等級獲取單元，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；評價資訊返回單元，用於根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。

根據本申請提供的具體實施例，本申請公開了以下技術效果：通過本申請實施例，可以基於使用者屬性資訊，計算出當前使用者與各個發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，然後根據這種匹配度向當前使用者返回關於當前商品物件的評價資訊。這樣，由於返回的評價資訊是根據發佈 者屬性資訊與當前使用者之間的匹配度進行了篩選或者排序，因此，可以為使用者的購物決策提供更有效的參考，減輕提供評價資訊的相關伺服器的訪問負擔。

另外，通過另一實施例，可以使得信用等級比較高的發佈者發佈的評價資訊優先提供給當前使用者，這樣也可以使得當前使用者獲得更有效的參考資訊，來說明其進行購物決策，減少自己主觀對商品物件的判斷性及選擇性。

當然，實施本申請的任一產品並不一定需要同時達到以上所述的所有優點。

301‧‧‧評價資訊獲取單元

302‧‧‧使用者屬性資訊獲取單元

303‧‧‧匹配度確定單元

304‧‧‧評價資訊返回單元

401‧‧‧評價資訊獲取單元

402‧‧‧信用等級獲取單元

403‧‧‧評價資訊返回單元

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請實施例提供的方法的流程圖；圖2是本申請實施例提供的另一方法的流程圖；圖3是本申請實施例提供的第一系統的示意圖；圖4是本申請實施例提供的第二系統的示意圖。

下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實 施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員所獲得的所有其他實施例，都屬於本申請保護的範圍。

在本申請實施例中，在使用者瀏覽某商品物件的過程中，如果需要查看的網頁中需要展示其他使用者關於該商品物件的評價資訊，則可以首先對眾多使用者的評價資訊進行篩選或者重新排序，從中選出對當前使用者更具參考價值的評價資訊，以便當前使用者可以更方便的從評價資訊中獲得自己所需的資訊，進而更有效的判斷該商品物件是否符合自己預期。下面對具體的實現方式進行詳細地介紹。

實施例一

在該實施例一中，考慮到具有相同或者相似屬性的使用者發佈的評價資訊對當前使用者可能更有參考價值，因此，可以計算各個發佈者與當前使用者的屬性資訊之間的匹配度，然後根據該匹配度對評價資訊進行篩選或者排序，這樣，當前使用者優先看到的就可以是與其具有相同或者相似屬性的使用者發佈的評價資訊，當前使用者可以獲得更有效的參考資訊。具體的，參見圖1，本申請實施例一首先提供了一種提供使用者評價資訊的方法，該方法可以包括以下步驟：

S101：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商 品物件的使用者評價資訊；具體的，需要展示使用者評價資訊的情況可能有多種。例如，可以是在使用者通過搜索或者主頁等入口進入某商品物件的詳情頁面時，在該頁面中，一般在商品詳細介紹的內容的後面，還需要顯示其他使用者對該商品物件的評價資訊，因此，使用者在發起查看某商品物件的詳情頁面的請求時，就相當於需要向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊；或者，一般在商品物件的詳情頁面中，還可能提供有用於專門用於顯示使用者評價資訊的子頁面，例如，在詳情頁面中可能顯示有“評價詳情”按鈕，使用者點擊該按鈕可以在子頁面中顯示出關於當前商品物件的使用者評價資訊。

總之，無論具體是何種情況，只要需要向使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊，在本申請實施例一中，都可以首先獲取到當前使用者的使用者屬性資訊，以及當前商品物件的使用者評價資訊。其中，這裡獲取到的使用者評價資訊可以是關於當前商品物件的所有使用者評價資訊，後續需要根據當前使用者的屬性資訊進行篩選。

關於當前使用者的屬性資訊，可以包括使用者的身高、體重、年齡、喜好、信用等級、所屬地域等多個維度上的資訊，具體獲取屬性資訊時，可以是其中一個維度上的屬性資訊，或者其中的任意兩個或多個維度上的屬性資訊的組合。由於使用者在使用電子商務交易平臺進行交易時，需要註冊帳戶，在註冊時一般會要求使用者填寫一些 個人資料，因此，這些屬性資訊可以從個人資料中獲得。或者，也可以從使用者通過交易平臺填寫的其他資訊中進行提取，例如，使用者並未在個人資料中填寫其身高、體重資訊。該使用者在為某商品物件填寫的評價資訊中，也可填寫自己身高、體重等資訊。顯然，也可以從當前使用者曾填寫過的評價資訊中提取使用者的屬性資訊等。關於使用者所屬的地域資訊，如果未在個人資料中填寫，則也可以通過查詢使用者的歷史訂單，獲取使用者填寫的收貨位址資訊，將收貨位址確定為使用者所屬的區域。如果收貨位址有多個，則可以將最常使用、最近使用或者被選為默認的收貨位址，確定為當前使用者所屬的區域等等。

也就是說，對於一個使用者而言，其各個維度上的屬性資訊可能是分別通過不同的途徑獲取到的，並且有些屬性(例如，使用者的喜好等)可能還需要通過一些模型計算等方式獲取到。為了提高對使用者請求的回應速度，可以預先對各個使用者的屬性資訊進行統計，並建立使用者屬性資訊資料庫，在該資料庫中，每個使用者可以用其帳戶id來表示，一個帳戶id對應一個或多個維度上的屬性資訊。這樣，當需要向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價時，就可以通過查詢該資料庫，獲取到具體的使用者屬性資訊。

當然，在具體實現時，獲取使用者的屬性資訊之前，首先可以判斷當前使用者是否已經登錄到交易平臺，如果已經登錄，則可以根據當前登錄到的帳戶id，從資料庫中 讀取該帳戶對應的使用者屬性資訊。為了能夠在使用者未登錄的情況下，也能夠實現這種對評價資訊的篩選，伺服器還可以將使用者屬性資訊寫到使用者端的cookie中，這樣，如果發現當前使用者尚未登錄，則可以通過查詢cookie來獲取當前使用者的使用者屬性資訊。或者，一般情況下，都會將使用者的帳戶id寫入到cookie中，因此，也可以通過查詢cookie獲取到使用者的帳戶id，然後再到伺服器的資料庫中查詢該帳戶id對應的使用者屬性資訊。另外，關於使用者所屬區域，如果通過個人資料、歷史訂單等途徑都無法獲取到，則還可以根據當前使用者的IP位址，來分析使用者當前所在的位置所屬的區域。或者，如果當前使用者使用的是帶有定位功能(例如GPS等)的終端設備，則還可以根據定位的結果，確定當前使用者所屬的區域。

S102：獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；在獲取到關於當前商品物件的各條使用者評價資訊之後，由於同時可以獲取到各條使用者評價資訊的發佈者資訊，因此，又可以通過查詢資料庫的方式，讀取到各個發佈者的使用者屬性資訊。各個發佈者的使用者屬性資訊也同樣可以包括使用者的身高、體重、年齡、信用等級、地域資訊等等。

S103：基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度； 在獲取到當前使用者以及各個發佈者的使用者屬性資訊之後，就可以基於這種屬性資訊，計算當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度。具體在計算時，如果只有一種使用者屬性資訊，例如，只是基於年齡進行匹配，則直接比對這種屬性資訊之間的相似度即可，然後直接將這種相似度作為兩個使用者之間的屬性資訊匹配度。例如，當前使用者的年齡為a1，其中一個評價發佈者使用者的年齡為a2，則在計算這兩個使用者的屬性之間的匹配度時，可以計算這兩個使用者之間的年齡差的絕對值：|a1-a2|，將該差值絕對值作為這兩個使用者之間的年齡屬性匹配度的度量，該差值絕對值越小，則匹配度越高。例如，兩個使用者同為25歲，則差值絕對值為0，此時兩者之間的匹配度為最高值。其他維度上的屬性資訊相似度也可以進行類似的計算。例如，在身高維度上，當前使用者身高為160cm，某個評價發佈者使用者的身高為161cm，則兩者在身高維度上的匹配度也比較高，等等。

但是，在具體實現時，一般可能會獲取到多個維度上的屬性資訊，例如，身高維度、體重維度、年齡維度等等，並且可以同時根據對各維度上的屬性資訊，獲取與當前使用者匹配的其他使用者。例如，某買家使用者在交易平臺中搜索“襯衫”，點擊某個襯衫商品後，打開商品詳情頁點擊查看“評價詳情頁”內容，瀏覽其他買家使用者對該襯衫的評價。在這種情況下，系統通過分析使用者屬性資料，在評價詳情頁優先展示的是與當前使用者的屬性匹配 度比較高的其他買家人群評價內容。亦即，當前使用者可以通過頁面查看與其具有相同年齡段、相近身高、體重、購物喜好等其他買家對該商品的評價，以此來減少自己主觀對商品的判斷性和選擇性，可連帶減少買賣使用者之間的糾紛或因地域性產生的退換貨等問題，減輕提供評價資訊的相關伺服器的訪問負擔，提高網路資源利用效率。

在這種情況下，具體在計算當前使用者與某個發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度時，可以首先分別計算兩者在各個維度上的屬性資訊之間的相似度，然後將各個維度上得出的相似度進行加權計算，得出兩者之間的匹配度。其中，在具體計算某個維度上的屬性資訊之間的相似度時，由於各個維度上的資訊基本都可以進行量化表示，因此，可以計算兩者之間的差值，根據差值絕對值的大小，來確定兩者之間的相似度。當然也可以採用其他的方式來計算。

其中，在進行各個維度上的相似度加權計算時，可以採用加權求和的方式，也就是說，各個維度上的相似度可以有不同的權重，也就是說，不同維度上的屬性資訊在評價兩個使用者之間的屬性匹配度時可以有不同的重要程度，該重要程度就可以通過這種權重來體現。例如，具體在對相似度進行加權求和時，可以通過以下公式來進行：

其中，s_i為兩個使用者在維度i上的相似度，a_i為維度i的權重。

例如，假設兩個使用者在年齡維度上的相似度為s1，在身高維度上的相似度為s2，在體重維度上的相似度為s3，其中，年齡維度、身高維度及體重維度對應的權重分別為a1、a2及a3，則這兩個使用者之間的匹配度S可以表示為：S=s1×a1+s2×a2+s3×a3

具體的，各個維度對應的權重可以是預先確定好的，例如根據經驗值進行確定。但在實際應用中，對於不同類型的商品物件，當前使用者對發佈者屬性的需求可能會有所不同。

例如，如果當前商品物件屬於普通的服裝類或鞋類，則當前使用者在查看評價資訊時，可能更希望參考與當前使用者的身高體重相仿的其他使用者發佈的評價資訊，這樣可以根據這些資訊來決定應用選擇何種尺寸等。因此，如果當前商品屬於服裝類或鞋類，則身高體重維度的權重可以比較高。

又例如，如果當前商品是羽絨服等具有季節性特徵的服裝或鞋類，則當前使用者可能還需要參考相同地域的其他使用者發佈的評價資訊，以此來判斷這件服裝或鞋子是否適合在當地穿著。因此，如果當前商品屬於具有季節性 特徵的服裝或鞋類，則所在地域維度的權重可以比較高。

而對於化妝品類的商品，則當前使用者可能更希望參考在膚質、年齡上與其相似的其他使用者發佈的評價資訊，以此來判斷該產品是否適合自己的膚質等等。因此，如果當前商品物件所屬的商品類別為化妝品類，使用者的膚質、年齡維度上的權重可以比較高。

再者，對於電子產品類的商品而言，當前按使用者可能更需要關注一些比較專業的使用者對該商品的評價，以此來判斷該商品是否符合自己的需求。因此，如果當前商品對象所屬的商品類別為電子產品類，則使用者的專業、學歷、職業和/或性別等維度的權重可以比較高。

總之，在本申請實施例中，在確定各個維度上的屬性資訊的權重時，可以參考當前商品物件的類別資訊。在具體確定出當前商品物件所屬的商品類別之後，可以根據預先制定的規則來確定出各個維度的權重，進而再根據這種權重對各個維度上的相似度進行加權求和即可得出兩個使用者之間的屬性資訊匹配度。這樣，對於不同類別的商品物件，各個維度上的屬性資訊的參考價值是不同的，體現出這種區別，可以使得提供給使用者的評價資訊更具參考價值。

上述方式中，是由商品類別來決定各個維度的權重，以此來體現出不同的商品類別對展示的評價資訊結果的影響。或者，在另一種實現方式下，還可以直接根據商品類別來確定出從哪個或者哪些維度上的屬性資訊，計算兩個 使用者之間的屬性匹配度。

例如，如果當前商品屬於服裝或鞋類，則選擇的目標維度可以為使用者身高、體重，亦即在這兩個維度上計算使用者之間的匹配度。這樣，最終優先展示出的使用者評價資訊就是與當前使用者在身高體重上比較相似的其他使用者對當前商品做出的評價資訊，因此，對當前使用者在進行尺寸選擇等方面更具有參考價值。例如，當前商品是某件服裝，當前使用者的身高是160cm，體重是50kg，則最終展示給當前使用者的使用者評價資訊，可以是身高為158cm-162cm之間，體重在48kg-52kg之間的使用者針對該服裝發佈的評價資訊，這些使用者與當前使用者的體型相似，在選擇服裝尺寸時，對當前使用者具有比較高的參考價值。

如果當前商品物件所屬的商品類別為具有季節性特徵的服裝或鞋類，例如，羽絨服等在冬季穿著的服裝，由於不同地域的同一個季節在氣溫上會有很大的差異，例如，對於中國而言，北方比較冷，南方相對溫暖，因此，同一件羽絨服對於不同區域的買家使用者而言，可能會有不同的評價，如，相同厚度的羽絨服，北方的使用者可能評價說“太薄了，不暖和”，但是，南方的使用者可能會評價說“很暖和”等等。因此，對於這類商品而言，選擇的目標維度可以為使用者所在的地域。這樣，可以將與當前使用者處於同一地域的其他使用者對該商品的評價資訊優先展示給當前使用者，可以為當前使用者提供更有價值的參考資 訊。

例如，浙江杭州的某買家使用者在交易平臺中搜索“羽絨服”，點擊某個羽絨服商品後，打開商品詳情頁點擊查看“評價詳情頁”內容，瀏覽其他買家使用者對該羽絨服的評價。此時，在系統的自動推薦下，或者在使用者的手動選擇下，優先展示的評價內容可以是同樣位於浙江杭州的使用者對這件羽絨服的評價內容，這樣，買家可以根據同地域性其他買家的評價內容，來判斷這件衣服厚度是否適合在杭州穿，以此來減少自己主觀對商品物件的判斷性和選擇性。

如果當前商品屬於化妝品類，則選擇的目標維度可以是使用者的膚質，亦即，從膚質維度上計算兩個使用者之間的屬性匹配度等等。關於膚質，一般包括乾性膚質、油性膚質、混合性膚質、過敏性膚質等等，因此，如果當前使用者屬於乾性膚質，則選擇同樣為乾性膚質的使用者對當前化妝品的評價資訊，對當前使用者會更有價值，可以幫助當前使用者判斷該化妝品是否適合自己使用。

如果當前商品屬於電子產品類，則選擇的目標維度可以為使用者的專業、學歷、職業和/或性別，這樣可以使得當前使用者優先看到更專業性的評價資訊，或者與當前使用者具有同等認知程度的使用者對當前商品的評價資訊，從而為當前使用者提供更有效的參考。

總之，可以首先確定出當前商品物件所屬的商品類別，然後根據預先設置的規則等，確定該類別對應的目標 維度，進而，就可以基於該目標維度，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度。其中，如果目標維度有多個，還可以同時確定出各個維度的權重，以便對各個目標維度上的相似度進行加權求和運算，得到綜合匹配度。

另外需要說明的是，在上述方式下，由於根據當前商品類別對使用者評價資訊從某個或某些屬性維度上與當前使用者進行屬性匹配，因此，還可以根據當前使用的目標維度，生成一個標題資訊，後續在前台介面進行評價資訊的展示時，可以利用該標題對當前展示的評價資訊內容進行提示。例如，如果從地域維度進行了匹配，且當前使用者是浙江杭州的使用者，則生成的標題可以是“浙江杭州買家評價內容”。如果是從膚質維度進行了匹配，且當前使用者是乾性膚質，則生成的標題可以為“乾性膚質買家評價內容”等等，這樣可以使得當前使用者更直觀的得知當前展示出的評價內容，提高評價資訊的參考價值。

S104：根據所述匹配度返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。

具體在確定出當前使用者與各個發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度之後，就可以根據在這種匹配度，向當前使用者返回關於當前商品物件的使用者評價資訊。具體的，可以預先設定一個條件(例如設定某閾值)，然後僅將匹配度高於該閾值的發佈者使用者發佈的使用者評價資訊，返回給當前使用者，或者，也可以按照匹配度從高到 低的順序進行排序後，再返回給當前使用者。需要說明的是，對於前一種方式，如果最終發現不存在匹配度高於閾值的發佈者使用者，則可以按照各個發佈者使用者的信用等級從高到低的順序，對各條使用者評價資訊進行排序後，返回給當前使用者。

當然，在實際應用中，還可以分別基於各個不同的維度，計算出當前使用者與各個發佈者使用者之間的屬性資訊相似度之後，直接將這種相似度作為在各個維度上的匹配度。也就是說，對於當前使用者與發佈者使用者，基於各個維度分別計算得到相似度之後，可以不必進行求和，在前台介面上，可以由當前使用者指定按照哪個維度上的匹配度對評價資訊進行排序，然後就直接按照這個維度上的相似度，向當前使用者返回評價資訊即可。例如，可以在前台介面中以下拉清單等形式，為使用者提供選擇維度的操作入口，使用者可以透過該操作入口進行選擇。例如，使用者選擇按照年齡匹配度進行排序，則可以將按照與當前使用者的年齡匹配度，由高到低的順序進行排序等等。

總之，通過上述實施例一，可以基於使用者屬性資訊，計算出當前使用者與各個發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，然後根據這種匹配度向當前使用者返回關於當前商品物件的評價資訊。這樣，由於返回的評價資訊是根據發佈者屬性資訊與當前使用者之間的匹配度進行了篩選或者排序，因此，可以為使用者的購物決策提供更有效的 參考，提高使用者查看的效率，並減少使用者因查看效率低下，導致使用者多次訪問評價資訊，使得提供評價資訊的相關伺服器的訪問負擔伺服器負擔加大的問題。

實施例二

在前述實施例一中，主要是根據各個發佈者與當前使用者之間的屬性資訊匹配度，來對各條評價資訊進行篩選或者排序，通過這種方式使得當前使用者獲得更有價值的參考資訊。在該實施例二中，主要以發佈者使用者的信用等級為主要因素來對評價資訊進行篩選或者排序。由於各個使用者的信用等級是系統根據使用者的多方面因素進行綜合評定之後得出的結果，從整體上看，信用等級高的使用者一般可能是經常通過交易平臺進行購物的使用者，經驗比較豐富，或者經常從一些品質比較高的賣家店鋪中購物的使用者，容易選擇到一些比較優質的賣家，進而選擇到優質的商品物件等等，因此，如果一個使用者的信用等級比較高，則其為商品物件給出的評價資訊一般也具有較高的參考性。所以，在本申請實施例二中，主要考慮發佈者使用者的信用等級的因素，來確定如何向當前使用者返回使用者評價資訊。具體的，參見圖2，該實施例二提供了提供使用者評價資訊的方法，該方法具體可以包括以下步驟：

S201：在需要向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊； 該步驟基本與S101相同，只是可以不用獲取當前使用者的使用者屬性資訊。

S202：獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；關於各個發佈者使用者的信用等級，在伺服器的資料庫中都會有保存，根據發佈者使用者的帳戶id等進行查詢即可。

S203：根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。

例如，可以根據發佈者使用者信用等級從高到低的順序對各條使用者評價資訊進行排序後返回給當前使用者，或者，也可以獲取到當前使用者的信用等級，然後僅將與當前使用者信用等級相等，以及高於當前使用者信用等級的發佈者使用者發佈的評價資訊返回給當前使用者。其中，相同信用等級的各個發佈者，則可以按照發佈時間等進行排序。

通過上述實施例二，可以使得信用等級比較高的發佈者發佈的評價資訊優先提供給當前使用者，這樣也可以使得當前使用者獲得更有效的參考資訊，來說明其進行購物決策，減少自己主觀對商品物件的判斷性及選擇性。

與本申請實施例一提供的提供使用者評價資訊的方法相對應，本申請實施例還提供了一種提供使用者評價資訊的系統，參見圖3，該系統可以包括：評價資訊獲取單元301，用於在需要向當前使用者展 示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；使用者屬性資訊獲取單元302，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；匹配度確定單元303，用於基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；評價資訊返回單元304，用於根據所述匹配度返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。

其中，所述使用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊，各個維度分別具有各自的權重，所述匹配度確定單元303具體可以用於：基於各個維度上的使用者屬性資訊以及各個維度的權重，分別計算各個發佈者使用者與當前使用者之間的屬性資訊匹配度。

其中，各個維度的權重可以是根據當前商品物件所屬的商品類別來確定的，此時，該系統還可以包括：商品類別確定單元，用於確定當前商品對象所屬的商品類別；第一權重確定單元，用於根據所述商品類別確定各個維度的權重。

在另一種實現方式下，同樣在使用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊的情況下，所述匹配度確定單元303具體可以包括： 商品類別確定子單元，用於確定當前商品對象所屬的商品類別；目標維度確定子單元，用於根據所述商品類別確定目標維度；匹配度確定子單元，用於基於所述目標維度上的使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度。

其中，如果目標維度為多個，則所述系統還可以包括：第二權重確定單元，用於根據所述商品類別確定各個目標維度的權重；所述匹配度確定子單元具體可以用於：基於各個目標維度上的使用者屬性資訊以及各個目標維度的權重，分別計算各個發佈者使用者與當前使用者之間的匹配度。

具體實現時，無論是基於所有維度上的屬性資訊進行匹配度的計算，還是基於選定的一些目標維度上的屬性資訊進行匹配度的計算，都可以通過以下方式計算一發佈者使用者與當前使用者之間的匹配度：相似度計算單元，用於分別計算各個維度上的使用者屬性資訊與當前使用者對應維度上的使用者屬性資訊之間的相似度；求和單元，用於根據各個維度上的相似度以及各個維度的權重進行加和計算，得到該發佈者使用者與當前使用 者的屬性資訊匹配度。

具體在根據商品類別確定目標維度時，如果所述當前商品物件所屬的商品類別為服裝或鞋類，則所述目標維度為使用者的身高體重。

如果所述當前商品物件所屬的商品類別為具有季節性特徵的服裝或鞋類，則所述目標維度為使用者所在的地域。

其中，可以通過以下方式獲取各個使用者所在的地域：根據使用者的歷史訂單記錄，確定使用者最常用或者最近使用或者被設置為默認使用的收貨位址，並據此確定使用者所在的地域。

如果所述當前商品物件所屬的商品類別為化妝品類，則所述目標維度為使用者的膚質和/或年齡。

如果所述當前商品對象所屬的商品類別為電子產品類，則所述目標維度為使用者的專業、學歷、職業和/或性別。

具體實現時，該系統還可以包括：標題資訊生成單元，用於根據確定出的目標維度以及當前使用者在該目標維度上的屬性值，產生標題資訊；標題資訊返回單元，用於在根據匹配度返回發佈者使用者發表的使用者評價資訊時，返回所述標題資訊，以便展示給當前使用者。

同樣在使用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊的 情況下，在另一種實現方式下，所述匹配度確定單元303具體可以包括：相似度計算子單元，用於分別計算各個維度上的使用者屬性資訊與當前使用者對應維度上的使用者屬性資訊之間的相似度；各維度匹配度確定子單元，用於將各個維度上的相似度作為發佈者使用者在對應維度上與當前使用者之間的屬性資訊匹配度；所述評價資訊返回單元304具體可以包括：維度選擇資訊接收子單元，用於接收當前使用者選擇的維度資訊；返回子單元，用於根據該維度上與當前使用者的屬性資訊匹配度，返回所述發佈者使用者發表的使用者評價資訊。

另外，評價資訊返回單元304具體可以用於：將匹配度符合預置條件的目標發佈者使用者發表的使用者評價資訊返回給當前使用者；另外該系統還可以用於：如果不存在所述匹配度符合預置條件的目標發佈者使用者，則根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。

通過上述系統，可以基於使用者屬性資訊，計算出當前使用者與各個發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，然後根據這種匹配度向當前使用者返回關於當前商品物件的 評價資訊。這樣，由於返回的評價資訊是根據發佈者屬性資訊與當前使用者之間的匹配度進行了篩選或者排序，因此，可以為使用者的購物決策提供更有效的參考。

與本申請實施例二提供的提供使用者評價資訊的方法相對應，本申請實施例還提供了一種提供使用者評價資訊的系統，參見圖4，該系統具體可以包括：評價資訊獲取單元401，用於在需要向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊；信用等級獲取單元402，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；評價資訊返回單元403，用於根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。

通過上述系統，可以使得信用等級比較高的發佈者發佈的評價資訊優先提供給當前使用者，這樣也可以使得當前使用者獲得更有效的參考資訊，來說明其進行購物決策，減少自己主觀對商品物件的判斷性及選擇性。

通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本申請可借助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備 等)執行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統或系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的系統及系統實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。

以上對本申請所提供的提供使用者評價資訊的方法及系統，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本申請的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本申請的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內容不應理解為對本申請的限制。

Claims (15)

1. 一種提供使用者評價資訊的方法，其特徵在於，包括：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；基於該使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；根據該匹配度返回該發佈者使用者發表的使用者評價資訊。
2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該使用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊，各個維度分別具有各自的權重，該基於該使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，包括：基於各個維度上的使用者屬性資訊以及各個維度的權重，分別計算各個發佈者使用者與當前使用者之間的屬性資訊匹配度。
3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，其中，還包括：確定當前商品對象所屬的商品類別；根據該商品類別確定各個維度的權重。
4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該使 用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊，該基於該使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，包括：確定當前商品對象所屬的商品類別；根據該商品類別確定目標維度；基於該目標維度上的使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度。
5. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，該目標維度為多個，該方法還包括：根據該商品類別確定各個目標維度的權重；該基於該目標維度上的使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，包括：基於各個目標維度上的使用者屬性資訊以及各個目標維度的權重，分別計算各個發佈者使用者與當前使用者之間的匹配度。
6. 根據申請專利範圍第2或5項所述的方法，其中，通過以下方式計算發佈者使用者與當前使用者之間的匹配度：分別計算各個維度上的使用者屬性資訊與當前使用者對應維度上的使用者屬性資訊之間的相似度；根據各個維度上的相似度以及各個維度的權重進行加和計算，得到該發佈者使用者與當前使用者的屬性資訊匹配度。
7. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中： 如果該當前商品物件所屬的商品類別為服裝或鞋類，則該目標維度為使用者的身高體重。
8. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中：如果該當前商品物件所屬的商品類別為具有季節性特徵的服裝或鞋類，則該目標維度為使用者所在的地域。
9. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中：如果該當前商品物件所屬的商品類別為化妝品類，則該目標維度為使用者的膚質和/或年齡。
10. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中：如果該當前商品對象所屬的商品類別為電子產品類，則該目標維度為使用者的專業、學歷、職業和/或性別。
11. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，還包括：根據確定出的目標維度以及當前使用者在該目標維度上的屬性值，生成標題資訊；在根據匹配度返回發佈者使用者發表的使用者評價資訊時，返回該標題資訊，以便展示給當前使用者。
12. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該使用者屬性資訊包括多個維度上的屬性資訊，該基於該使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度，包括：分別計算各個維度上的使用者屬性資訊與當前使用者對應維度上的使用者屬性資訊之間的相似度；將各個維度上的相似度作為發佈者使用者在對應維度 上與當前使用者之間的屬性資訊匹配度；該根據該匹配度返回該發佈者使用者發表的使用者評價資訊，包括：接收當前使用者選擇的維度資訊；根據該維度上與當前使用者的屬性資訊匹配度，返回該發佈者使用者發表的使用者評價資訊。
13. 一種提供使用者評價資訊的方法，其特徵在於，包括：在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊；獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。
14. 一種提供使用者評價資訊的系統，其特徵在於，包括：評價資訊獲取單元，用於在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前使用者的使用者屬性資訊以及當前商品物件的使用者評價資訊；使用者屬性資訊獲取單元，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的使用者屬性資訊；匹配度確定單元，用於基於所述使用者屬性資訊，確定當前使用者與發佈者使用者之間的屬性資訊匹配度；評價資訊返回單元，用於根據該匹配度返回該發佈者 使用者發表的使用者評價資訊。
15. 一種提供使用者評價資訊的系統，其特徵在於，包括：評價資訊獲取單元，用於在向當前使用者展示當前商品物件的使用者評價資訊時，獲取當前商品物件的使用者評價資訊；信用等級獲取單元，用於獲取各條使用者評價資訊對應的發佈者使用者的信用等級；評價資訊返回單元，用於根據各個發佈者使用者的信用等級，返回使用者評價資訊。