CN109829735A - 评论信息筛选方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种评论信息筛选方法及装置,通过包括:查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;确定每条评论信息对应的评论账号;从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。达到了通过大数据,挖掘各种商品交易中各个用户之间的社交关系,找到他的朋友、同事或者二度人脉中拥有某个商品的好友,并获得他们对于这个商品的评价和成交价等信息,帮助判断的目的,从而实现了让买方获得最为可靠的评论,进而有利于买方对商品作出最准确的评判。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种评论信息筛选方法及装置。
背景技术
随着二手车交易平台的兴起,越来越多的二手汽车出现在各种交易平台上,但是,当前汽车买、卖过程中存在信息不对称,且相对来说,买方可获取的信息较为有限。用户需要通过第三方平台的评测、其他用户的点评来判断一辆新车或者二手车的好坏。
但是卖方为了自身利益,想通过提高好评率等方法帮助二手车卖高价或尽快卖出等情况较多,导致第三方平台信息或者其他用户的点评存在汽车厂商充值、水军等影响公平公正的情况。
针对相关技术中存在的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种能够匹配得到与买方具有相关性的评论信息筛选方法及装置,以解决相关技术中存在的至少一个技术问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种评论信息筛选方法。
根据本申请的评论信息筛选方法包括:
查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
确定每条评论信息对应的评论账号;
从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。
进一步的,如前述的评论信息筛选装方法,在确定每条评论信息对应的评论账号之后,还包括:
确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
确定所述二手车的第二车辆型号信息;
在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。
进一步的,如前述的评论信息筛选方法,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号,包括:
确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
进一步的,如前述的评论信息筛选装方法,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;包括:
确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
进一步的,如前述的评论信息筛选装方法,在确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号之后,还包括:
在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种评论信息筛选装置。
根据本申请的评论信息筛选装置包括:
评论信息确定单元,用于查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
评论账号确定单元,用于确定每条评论信息对应的评论账号;
评论账号筛选单元,用于从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
第一评论信息确定单元,用于从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。
进一步的,如前述的评论信息筛选装置,还包括:第二评论信息确定单元;所述评论信息确定单元包括:
第一车辆型号信息确定模块,用于确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
第二车辆型号确定模块,用于确定所述二手车交易页面中二手车的第二车辆型号信息;
第二评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
第二评论信息筛选模块,用于在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。
进一步的,如前述的评论信息筛选装置,所述评论账号筛选单元包括:第一评论账号筛选子单元;所述第一评论账号筛选子单元包括:
第一地址确定模块,用于确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
第二地址确定模块,用于确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
评论账号第一确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
进一步的,如前述的评论信息筛选装置,所述评论账号筛选单元包括:第二评论账号筛选子单元;所述第二评论账号筛选子单元包括:
第一通讯录信息确定模块,用于确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
第二通讯录信息确定模块,用于预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
第三评论账号确定模块,用于根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
评论账号第二确定模块,用于依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
进一步的,如前述的评论信息筛选装置,还包括:第四评论信息确定单元;所述第四评论信息确定单元包括:
第四评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
第四评论信息确定模块,用于在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
在本申请实施例中,采用一种评论信息筛选方法及装置,通过包括:查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;确定每条评论信息对应的评论账号;从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。达到了通过大数据,挖掘各种商品交易中各个用户之间的社交关系,找到他的朋友、同事或者二度人脉中拥有某个商品的好友,并获得他们对于这个商品的评价和成交价等信息,帮助判断的目的,从而实现了让买方获得最为可靠的评论,进而有利于买方对商品作出最准确的评判。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请一种实施例的评论信息筛选方法的方法流程示意图;以及
图2是根据本申请一种实施例的评论信息筛选装置的功能模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本申请的一个实施例,提供了一种评论信息筛选方法。如图1所示,该方法包括如下的步骤S1至步骤S4:
S1.查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
具体的,所述当前用户可以通过网页、APP或小程序等方式对商品的对应交易界面的浏览;且查找出的所述评论信息不限于在当前界面中显示的评论,只要是关联到所述商品的其他用户或消费者的评论信息都会进行检索及查找得出;
S2.确定每条评论信息对应的评论账号;
所述评论账号包括用户针对相应的平台进行注册的账号、通过第三方软件账户授权的账号或者游客账户;一般的,所述评论账号会绑定有用户的相关信息:包括ID、身份信息、地址、邮箱等等;且一般的,每条评论信息都有唯一对应的所述评论账号;同一个所述评论账号可以对应有一条或多条评论信息;
S3.从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
也就是说,在分别确定所述评论账号以及当前用户的用户账号的相关信息之后;根据两者的相关信息的相似性进行匹配,若其中某些信息一致或相似,则筛选出相应的所述评论账号并作为所述第一评论账号;
S4.从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息;
具体的,在确定所述第一评论账号,然后根据所述步骤S2及中的评论信息与评论账号之间的对应关系,即可得到所述第一评论账号对应的所述第一评论信息;在筛选出相应的所述第一评论信息之后,再推送给所述当前用户,即可让其筛选出对其有参考价值的评论信息,并可以过滤掉一些卖方为了提高其信誉或好评刷取的评论;使所述当前用户能够得到最为有用的评论信息。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选方法,在确定每条评论信息对应的评论账号之后,还包括如下步骤:
确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
具体的,将本申请技术方案运用在二手车交易上时,系统可以在每个账号进行注册时,要求对应用户录入相应的第一车辆型号信息,或者其驾照信息等;
确定所述二手车的第二车辆型号信息;
具体的,在每个所述二手车交易页面,卖方都需要上传出售的二手车对应的图像信息以及介绍信息等,系统可以通过图像识别或者卖方提供的介绍信息确定所述二手车对应的所述第二车辆型号信息;
在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
具体的,其中一种实现方法可以是:将所述第二车辆型号信息逐个与各个所述评论账户中的第一车辆型号信息进行匹配,并且在匹配上之后,在所有所述评论账号中筛选出与所述车辆型号信息相互匹配的所述第二评论账号;
在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。具体的,根据所述步骤S2中的评论账号与所述评论信息之间的对应关系,即可通过所述第二评论账号筛选得到对应的第二评论信息。
通过该实施例中的方法,用户可以得到拥有该车型的其他用户的真实评论信息,进而用户可以在筛选得到的所述第二评论信息得到该型号车辆的各种能够优缺点,以助于其对该型号的车作出最为全面的考量;大大提高了用户的使用的体验。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选方法,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号,包括:
确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
具体的,所述第一网络地址数据和第二网络地址数据可以是在进行评论时所使用的网络对应的wifi热点ssid\bssid数据和IP信息等,所述第一地理位置信息和第二地理位置信息可以是在进行评论时,通过APP、小程序或网页实时记录得到的地理位置信息。
在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
具体的,其中一种实现方法可以是:将所述第一网络地址数据逐个与各个所述评论账户中的第二网络地址数据进行匹配,以及将所述第一地理位置信息逐个与各个所述评论账户中的第二地理位置信息进行匹配,并且其中一项在匹配上之后,在所有所述评论账号中筛选出与所述车辆型号信息相互匹配的所述第一评论账号。因而采用该方法,用户可以筛选得到其朋友,同事等人的评论信息,可以有效过滤掉一些刷单的评论,使用户获得最为真实的评论信息。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选方法,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;包括:
确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
具体的,在所述当前用户在进行商品的浏览时,相应的网页、APP或小程序可以请求获取相应的通讯录的读取权限,在得到之后,可以得到所述通讯录或微信或QQ等聊天软件中所有的第一好友列表信息(即:好友姓名及联系方式等信息)及第一用户自身信息(可以是所述当前用户的自身的电话号码、微信或QQ号等联系方式信息);
预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
具体的,与上一步骤类似的,在每个所述评论账号进行评论时,相应的网页、APP或小程序可以请求获取相应的评论账号进行评论所采用的设备中的通讯录的读取权限,在得到之后,可以得到所述通讯录或微信或QQ等聊天软件中所有的第二好友列表信息(即:评论用户的好友姓名及各个好友对应的联系方式等信息)及第二用户自身信息(可以是所述评论账号所有者的自身的电话号码、微信号等联系方式信息);
根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
具体的,其中一种实现方法可以是:将所述第一用户自身信息逐个在各个所述第二好友列表信息中进行匹配,以及将各个所述第二用户自身信息逐个在各个所述第一好友列表信息进行匹配,并且相互匹配上之后,举例的:若所述当前用户为张三;其对应的第一好友列表信息为A及第一用户自身信息为a;存在评论账号1,且对应的第二好友列表信息及第二用户自身信息为B和b;以及评论账号2,且对应的第二好友列表信息及第二用户自身信息为C和c;若B中包含a,且A中包含b;则当前用户张三与评论账号1所有者的用户为用户账号相关的关系;若C不包含a,且A不包含c,则当前用户张三与评论账号2所有者的用户不相关。因而采用该方法,用户可以筛选得到其通讯录好友的评论信息,可以有效过滤掉一些刷单的评论,使用户获得最为真实的评论信息。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选方法,在确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号之后,还包括:
在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
具体的,采用该实施例中的方法,可以使所述当前用户可以得到其朋友的朋友、同事的同事或通讯录中好友的好友等存在二重关系的用户的评论,在直接关系的评论信息不够或不全面的情况下可以增加有效评论,且同样的,采用该方法,用户可以筛选得到其存在关系的用户的评论信息,可以有效过滤掉一些刷单的评论,使用户获得最为真实的评论信息。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述评论信息筛选方法的评论信息筛选装置,如图2所示,该装置包括:
评论信息确定单元1,用于查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
评论账号确定单元2,用于确定每条评论信息对应的评论账号;
评论账号筛选单元3,用于从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
第一评论信息确定单元4,用于从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选装置,还包括:第二评论信息确定单元;所述评论信息确定单元包括:
第一车辆型号信息确定模块,用于确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
第二车辆型号确定模块,用于确定所述二手车交易页面中二手车的第二车辆型号信息;
第二评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
第二评论信息筛选模块,用于在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选装置,所述评论账号筛选单元包括:第一评论账号筛选子单元;所述第一评论账号筛选子单元包括:
第一地址确定模块,用于确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
第二地址确定模块,用于确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
评论账号第一确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选装置,所述评论账号筛选单元包括:第二评论账号筛选子单元;所述第二评论账号筛选子单元包括:
第一通讯录信息确定模块,用于确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
第二通讯录信息确定模块,用于预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
第三评论账号确定模块,用于根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
评论账号第二确定模块,用于依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的评论信息筛选装置,还包括:第四评论信息确定单元;所述第四评论信息确定单元包括:
第四评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
第四评论信息确定模块,用于在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种评论信息筛选方法,其特征在于,包括:
查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
确定每条评论信息对应的评论账号;
从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。
2.根据权利要求1所述的评论信息筛选方法,其特征在于,在确定每条评论信息对应的评论账号之后,还包括:
确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
确定所述二手车的第二车辆型号信息;
在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。
3.根据权利要求1所述的评论信息筛选方法,其特征在于,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号,包括:
确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
4.根据权利要求1所述的评论信息筛选方法,其特征在于,所述从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;包括:
确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
5.根据权利要求4所述的评论信息筛选方法,其特征在于,在确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号之后,还包括:
在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
6.一种评论信息筛选装置,其特征在于,包括:
评论信息确定单元,用于查找当前用户浏览的商品的所有评论信息;
评论账号确定单元,用于确定每条评论信息对应的评论账号;
评论账号筛选单元,用于从所有评论账号中,确定出与所述当前用户的用户账号相关的第一评论账号;
第一评论信息确定单元,用于从所述所有评论信息中,筛选出所述第一评论账号对应的第一评论信息。
7.根据权利要求6所述的评论信息筛选装置,其特征在于,还包括:第二评论信息确定单元;所述评论信息确定单元包括:
第一车辆型号信息确定模块,用于确定每个所述评论账号对应的第一车辆型号信息;其中,当前用户浏览的商品为二手车;
第二车辆型号确定模块,用于确定所述二手车交易页面中二手车的第二车辆型号信息;
第二评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第一车辆型号信息与所述第二车辆型号信息一致的第二评论账号;
第二评论信息筛选模块,用于在所有所述评论信息中,筛选得到与所述第二评论账号对应的第二评论信息。
8.根据权利要求6所述的评论信息筛选装置,其特征在于,所述评论账号筛选单元包括:第一评论账号筛选子单元;所述第一评论账号筛选子单元包括:
第一地址确定模块,用于确定所述当前用户的第一网络地址数据及第一地理位置信息;
第二地址确定模块,用于确定所述评论账号进行评论时的第二网络地址数据及第二地理位置信息;
评论账号第一确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定所述第二网络地址数据及第二地理位置信息分别与所述第一网络地址数据及第一地理位置信息一致的所述第一评论账号。
9.根据权利要求6所述的评论信息筛选装置,其特征在于,所述评论账号筛选单元包括:第二评论账号筛选子单元;所述第二评论账号筛选子单元包括:
第一通讯录信息确定模块,用于确定所述当前用户浏览商品所用的设备中的第一通讯录信息;其中,所述第一通讯录信息包括:第一好友列表信息及第一用户自身信息;
第二通讯录信息确定模块,用于预先确定每个所述评论账号进行评论所采用的设备中的第二通讯录信息;其中,每个所述第二通讯录信息包括:第二好友列表信息及第二用户自身信息;
第三评论账号确定模块,用于根据所述第一好友列表信息以及各个第二用户自身信息,确定所述第二用户自身信息存在于所述第一好友列表信息中的第三评论账号;
评论账号第二确定模块,用于依次判断每个所述第二评论账号中的所述第二好友列表信息是否存在所述第一用户自身信息,若存在则判定为与所述用户的用户账号相关的第一评论账号。
10.根据权利要求9所述的评论信息筛选装置,其特征在于,还包括:第四评论信息确定单元;所述第四评论信息确定单元包括:
第四评论账号确定模块,用于在所有所述评论账号中,确定与所述第一评论账号相关的第四评论账号;
第四评论信息确定模块,用于在所述所有评论信息中,筛选得到与所述第四评论账号对应的第四评论信息。
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