CN110348909A - 店铺评价的获取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种店铺评价的获取方法、装置、设备及存储介质，通过获取用户上传的对店铺的评分信息；判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。本发明实施例通过对本地用户和外地用户的评价信息设置不同的权重，使得最终得到的店铺的整体评分能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而使得根据店铺的整体评分进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种店铺评价的获取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，人们可以在网络上搜索到对于美食类店铺、购物类店铺等的评价信息，进而决定所要光顾的店铺。尤其是对于外出旅游的用户，可以通过查询店铺的评价信息，了解当地的特色店铺。
通常情况下，用户查询到的对于店铺的评价信息，往往并不详细，而在获取推荐店铺时，只能获取到根据店铺的评价信息得到的店铺排序结果，通常情况下，店铺的评价信息是通过统计所有对该店铺的评价而得到，因此由于受到游客的影响，往往会导致一些受本地人欢迎的店铺在店铺排序结果中排序靠后，导致用户可能无法品尝到本地正宗的美食、购买到本地正宗的商品。
发明内容
本发明实施例提供一种店铺评价的获取方法、装置、设备及存储介质，以使店铺的评价信息能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而在进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
本发明实施例的第一方面是提供一种店铺评价的获取方法，包括：
获取用户上传的对店铺的评分信息；
判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；
根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
本发明实施例的第二方面是提供一种店铺评价的获取装置，包括：
获取模块，用于获取用户上传的对店铺的评分信息；
判断模块，用于判断所述用户是否为本地用户；
评价模块，用于根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
本发明实施例的第三方面是提供一种店铺评价的获取设备，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例的第四方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；
所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例提供的店铺评价的获取方法、装置、设备及存储介质，通过获取用户上传的对店铺的评分信息；判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。本发明实施例通过对本地用户和外地用户的评价信息设置不同的权重，使得最终得到的店铺的整体评分能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而使得根据店铺的整体评分进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的店铺评价的获取方法流程图；
图2为本发明另一实施例提供的店铺评价的获取方法流程图；
图3为本发明实施例提供的店铺评价的获取装置的结构图；
图4为本发明实施例提供的店铺评价的获取设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的店铺评价的获取方法流程图。本实施例提供了一种店铺评价的获取方法，该方法具体步骤如下：
S101、获取用户上传的对店铺的评分信息。
在本实施例中，当用户到店铺(例如美食、购物类店铺)体验后，可以对店铺进行评分，具体的，可以通过智能手机、平板电脑等移动终端的应用(APP)上传对店铺的评分信息。
S102、判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重。
在本实施例中，由于不同地区对美食、购物的偏好不同，尤其是在旅游时想吃当地美食，或购买当地特产，而从网上获取到的店铺推荐信息通常并非当地的特色味道，尤其是某些店铺并非是本地人经常光顾的，但受到游客光顾的影响而导致其整体评分较高，从而使得本地人喜欢的店铺被淹没。
因此，本实施例中在获取到用户上传的店铺的评分信息后，可判断用户是否为本地用户，根据判断结果获取该评分信息对应的权重，例如若判断用户为本地用户，则可确定该评分信息对应的权重为0.8，若判断用户为外地用户，则可确定该评分信息对应的权重为0.2，通过区分本地用户和外地用户的评价信息的权重，可更突出本地用户的评价信息对店铺的整体评分的影响，使得店铺的整体评分更能反映出该店铺是否被本地用户经常光顾、比较受本地用户的欢迎。也即，本实施例中所述根据判断结果获取所述评分信息对应的权重，具体可包括：
若所述用户为本地用户，则获取第一预设权重作为所述评分信息对应的权重；若所述用户为外地用户，则获取第二预设权重作为所述评分信息对应的权重；其中所述第一预设权重的数值高于所述第二预设权重。例如第一预设权重为0.8，第二预设权重为0.2。
当然，若需要反映店铺是否被外地用户经常光顾、比较受外地用户的欢迎，也可设置第一预设权重的数值低于第二预设权重。
进一步的，本实施例中，对于用户是否为本地用户的判断，可以通过用户的注册信息获取用户的居住地，根据用户的居住地以及被评论的店铺位置进行比较，若一致则确定用户为本地用户。当然，若无法获取到用户的居住地，也可根据用户的历史评分信息来判断用户是否为本地用户，例如用户历史对2个位于北京的店铺进行评分、对20个位于成都的店铺进行评分，则可判断用户的居住地有较大可能是在成都，因此若当前被评论的店铺位于成都，则可判断用户是本地用户。
S103、根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
在本实施例中，在获取到用户上传的评分信息以及对应的权重后，可根据评分信息以及对应的权重更新店铺的整体评分，其中店铺的整体评分具体可以是对该店铺评论过的所有用户的评分信息的加权平均值，当然也可采用其他的算法获取店铺的整体评分，此处不再一一赘述。在获取到更新后的店铺的整体评分后，可根据店铺的整体评分向其他用户进行店铺推荐，具体的，可以根据店铺的整体评分进行排序，并将排序后的店铺列表主动推送给其他用户，或者在其他用户查询推荐店铺时返回排序后的店铺列表。
本实施例提供的店铺评价的获取方法，通过获取用户上传的对店铺的评分信息；判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。本实施例通过对本地用户和外地用户的评价信息设置不同的权重，使得最终得到的店铺的整体评分能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而使得根据店铺的整体评分进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
在上述实施例的基础上，如图2所示，S102所述的判断所述用户是否为本地用户，具体可包括：
S1021、获取所述用户的历史评分信息；
S1022、根据所述历史评分信息对应的店铺位置，判断所述用户是否为本地用户。
在本实施例中，可对用户获取预定数量的或全部的历史评分信息(例如最近的30条历史评分信息)，然后分析该些历史评分信息对应的店铺位置，统计该些店铺位置，判断用户评价哪一位置的店铺更多，则可确定用户的居住地。其中对于店铺位置信息的统计，可以以省份、城市、或者区域等来统计。在通过上述方法确定用户的居住地后，可将当前被评论的店铺的位置与用户的居住地进行比较，从而可以确定用户相对于被评论的店铺是否为本地用户。
进一步的，在S1022所述的判断所述用户是否为本地用户后，包括：
将本次判断结果与上次判断结果进行比较；
若存在差异，则根据本次判断结果重新获取所述用户的历史评分信息对应的权重，根据所述历史评分信息对应的权重对所述历史评分信息对应的店铺的整体评分进行更新。
在上述实施例中，根据历史评分信息对应的店铺位置判断用户是否为本地用户时，难免会存在误判的情况，例如用户的居住地在北京，但目前在成都长期出差，其在近期对成都的店铺评分次数较多，导致误判该用户的居住地为成都，但是考虑到这种情况的用户较少，对店铺的整体评分影响较小，并且由于其近阶段长期在成都，对成都的店铺可能已有一定的了解，尤其是一些受本地人欢迎的店铺，因此进一步降低了其对店铺的整体评分的影响。而当用户回到北京后，在对北京的店铺进行评分时，由于此时对成都的店铺的评分仍占多数，可能一定次数内仍被误判为居住地为成都，当该用户对北京的店铺的评分占多数时，才可能会被判断为居住地为北京，也即此时本次判断结果与上次判断结果存在差异，则可根据本次判断结果重新获取用户的历史评分信息对应的权重，根据历史评分信息对应的权重对历史评分信息对应的店铺的整体评分进行更新，进一步减少误判对店铺的整体评分的影响，提高店铺的整体评分的准确度。
在上述任一实施例的基础上，所述更新所述店铺的整体评分后，还可包括：
根据所述判断结果更新所述店铺的所有评分信息中本地用户的评分信息所占的比例；和/或
根据所述判断结果以及所述评分信息更新所述店铺的本地用户评分或外地用户评分。
在本实施例中，可根据用户是否为本地用户的判断结果更新该店铺的所有评分信息中本地用户的评分信息所占的比例，从该比例可以反映出对该店铺关顾的用户中有多少本地用户、有多少外地用户。此外，还可单独获取对于该店铺本地用户整体给出怎样的评分、外地用户整体给出怎样的评分，也即根据判断结果以及评分信息更新所述店铺的本地用户评分或外地用户评分，如果用户为本地用户，则根据评分信息更新店铺的本地用户评分，如果用户为外地用户，则根据评分信息更新店铺的外地用户评分。通过上述的不同的统计分析结果，可以为其他用户提供更丰富的推荐店铺查询方式，满足不同用户的个性化查询需求。
在上述任一实施例的基础上，所述方法还可包括：
接收获取推荐店铺的指令；
按照整体评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照本地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照外地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果。
在本实施例中，在用户查询推荐店铺时，具体可查询整体评分较高的店铺、或者本地用户评分较高的店铺、或者外地用户评分较高的店铺，通过上述的按照不同的评价标准来对店铺进行排序，返回相应的店铺排序结果，实现满足不同用户的个性化查询需求。
更具体的，用户的查询方式还可以是多种评价标准的结合，例如根据本地用户的评分信息所占的比例以及整体评分进行查询，其中该比例较高且整体评分较高的店铺说明本地用户光顾较多、且比较受欢迎；该比例较高且整体评分较低的店铺说明本地用户光顾较多、但不太知名、口味不好等；该比例较低且整体评分较高说明的店铺说明外地用户光顾较多、且比较受欢迎；该比例较低且整体评分较低说明该外地用户光顾较多、但不受本地本地用户的欢迎、口味不好等。
本实施例提供的店铺评价的获取方法，通过获取用户上传的对店铺的评分信息；判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。本实施例通过对本地用户和外地用户的评价信息设置不同的权重，使得最终得到的店铺的整体评分能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而使得根据店铺的整体评分进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
图3为本发明实施例提供的店铺评价的获取装置的结构图。本实施例提供的店铺评价的获取装置可以执行店铺评价的获取方法实施例提供的处理流程，如图3所示，所述店铺评价的获取装置30包括获取模块31、判断模块32及评价模块33。
获取模块31，用于获取用户上传的对店铺的评分信息；
判断模块32，用于判断所述用户是否为本地用户；
评价模块33，用于根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
在上述实施例的基础上，所述评价模块33用于：
若所述用户为本地用户，则获取第一预设权重作为所述评分信息对应的权重；
若所述用户为外地用户，则获取第二预设权重作为所述评分信息对应的权重；
其中所述第一预设权重的数值高于所述第二预设权重。
在上述任一实施例的基础上，所述判断模块32用于：
获取所述用户的历史评分信息，根据所述历史评分信息对应的店铺位置，判断所述用户是否为本地用户。
在上述任一实施例的基础上，所述评价模块33还用于：
在判断所述用户是否为本地用户后，将本次判断结果与上次判断结果进行比较；
若存在差异，则根据本次判断结果重新获取所述用户的历史评分信息对应的权重，根据所述历史评分信息对应的权重对所述历史评分信息对应的店铺的整体评分进行更新。
在上述任一实施例的基础上，所述评价模块33还用于：
根据所述判断结果更新所述店铺的所有评分信息中本地用户的评分信息所占的比例；和/或
根据所述判断结果以及所述评分信息更新所述店铺的本地用户评分或外地用户评分。
在上述任一实施例的基础上，所述装置30还包括推荐模块34，用于：
接收获取推荐店铺的指令；
按照整体评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照本地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照外地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果。
本发明实施例提供的店铺评价的获取装置可以具体用于执行上述图1-2所提供的店铺评价的获取方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例提供的店铺评价的获取装置，通过获取用户上传的对店铺的评分信息；判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。本实施例通过对本地用户和外地用户的评价信息设置不同的权重，使得最终得到的店铺的整体评分能够反映出该店铺受本地用户或受外地用户的欢迎程度，从而使得根据店铺的整体评分进行店铺推荐时能够满足不同用户的个性化查询需求。
图4为本发明实施例提供的店铺评价的获取设备的结构示意图。本发明实施例提供的店铺评价的获取设备可以执行店铺评价的获取方法实施例提供的处理流程，如图4所示，店铺评价的获取设备40包括存储器41、处理器42、计算机程序和通讯接口43；其中，计算机程序存储在存储器41中，并被配置为由处理器42执行以上实施例所述的店铺评价的获取方法。
图4所示实施例的店铺评价的获取设备可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
另外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的店铺评价的获取方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (14)
1.一种店铺评价的获取方法，其特征在于，包括：
获取用户上传的对店铺的评分信息；
判断所述用户是否为本地用户，根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；
根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果获取所述评分信息对应的权重，包括：
若所述用户为本地用户，则获取第一预设权重作为所述评分信息对应的权重；
若所述用户为外地用户，则获取第二预设权重作为所述评分信息对应的权重；
其中所述第一预设权重的数值高于所述第二预设权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户是否为本地用户，包括：
获取所述用户的历史评分信息，根据所述历史评分信息对应的店铺位置，判断所述用户是否为本地用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户是否为本地用户后，包括：
将本次判断结果与上次判断结果进行比较；
若存在差异，则根据本次判断结果重新获取所述用户的历史评分信息对应的权重，根据所述历史评分信息对应的权重对所述历史评分信息对应的店铺的整体评分进行更新。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述更新所述店铺的整体评分后，还包括：
根据所述判断结果更新所述店铺的所有评分信息中本地用户的评分信息所占的比例；和/或
根据所述判断结果以及所述评分信息更新所述店铺的本地用户评分或外地用户评分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收获取推荐店铺的指令；
按照整体评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照本地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照外地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果。
7.一种店铺评价的获取装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户上传的对店铺的评分信息；
判断模块，用于判断所述用户是否为本地用户；
评价模块，用于根据判断结果获取所述评分信息对应的权重；根据所述评分信息以及对应的权重，更新所述店铺的整体评分，以根据所述整体评分对其他用户进行店铺推荐。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评价模块用于：
若所述用户为本地用户，则获取第一预设权重作为所述评分信息对应的权重；
若所述用户为外地用户，则获取第二预设权重作为所述评分信息对应的权重；
其中所述第一预设权重的数值高于所述第二预设权重。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块用于：
获取所述用户的历史评分信息，根据所述历史评分信息对应的店铺位置，判断所述用户是否为本地用户。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
在判断所述用户是否为本地用户后，将本次判断结果与上次判断结果进行比较；
若存在差异，则根据本次判断结果重新获取所述用户的历史评分信息对应的权重，根据所述历史评分信息对应的权重对所述历史评分信息对应的店铺的整体评分进行更新。
11.根据权利要求7-10任一项所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
根据所述判断结果更新所述店铺的所有评分信息中本地用户的评分信息所占的比例；和/或
根据所述判断结果以及所述评分信息更新所述店铺的本地用户评分或外地用户评分。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括推荐模块，用于：
接收获取推荐店铺的指令；
按照整体评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照本地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果；和/或
按照外地用户评分的高低对多个店铺进行排序后，返回店铺排序结果。
13.一种店铺评价的获取设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序；
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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