CN106846035A - 信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法及装置，其中，所述方法包括：根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域；基于所述目标消费区域选取目标消费对象；将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。采用本发明，能够改善商品信息推送的精准度、提高用户下单率以及提高用户体验，提高交易成功率。

Description

信息推送方法及装置

技术领域

本发明涉及电子商务领域和数据处理领域，更为具体而言，涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

在电子商务领域，一种通用的购物流程如下：用户在网络平台上选购商品或者服务；用户下单、填写收货地址；网络平台通过线下物流服务把货物送达给用户。

为了提高用户的下单率，需要为用户提供其感兴趣的商品。为此，网络平台或电商平台通常采用的方法是：基于用户浏览过或购买过的商品，挖掘出与之类似的商品或者服务品类作为用户可能感兴趣商品，然后把这些挖掘出来的商品或者服务的信息提供给用户。

上述通常采用的方法能在一定程度上挖掘用户感兴趣的商品，但是，仅仅基于用户感兴趣而为用户推荐的商品并不足以有效提高用户的下单率，甚至可能会为用户提供很多无用的商品信息，降低用户体验。

发明内容

为了解决现有的商品推荐方法所存在的缺陷，本发明实施方式提供一种信息推送方法及装置，能够改善商品推送的精准度、提高用户下单率以及提高用户体验，提高交易成功率。

本发明实施方式提供了一种信息推送方法，包括：

根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域；

基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述用户行为数据包括以下任意一种或多种：所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域，包括：根据所述用户行为数据进行分析以确定所述用户的常驻地理位置；将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域，包括：根据所述用户行为数据进行分析以确定所述用户的地理位置变化规律；基于所述用户的地理位置变化规律从所述用户的常驻地理位置中选取基准地理位置；将在所述基准地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取消费对象，包括：根据目标时间所对应的常驻地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象；针对符合该类型的消费对象，根据其与用户的匹配度从中选取用于进行推送的消费对象。

本发明实施方式还提供一种信息推送方法，包括:

根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域；

基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述方法还包括：根据用户行为数据进行分析以确定所述用户的地理位置变化规律。其中，所述用户行为数据包括以下任意一种或多种：所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域，包括：根据所述用户的地理位置变化规律确定所述用户在目标时间所处的常驻地理位置；将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

在本发明实施方式的一种实现方式中，所述基于所述目标消费区域选取消费对象，包括：根据所述用户在目标时间所处的常驻地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象；针对上述选取的消费对象，根据其与用户的匹配度从中选取用于推送给用户的消费对象。

本发明实施方式还提供一种信息推送装置，包括:

区域确定模块，用于根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域；

对象选取模块，用于从所述目标消费区域选取目标消费对象；

推送模块，用于将所述目标消费对象推送给所述用户。

在本实施方式的一种实现方式中，所述用户行为数据包括以下任意一种或多种：所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据。

在本实施方式的一种实现方式中，所述区域确定模块包括：第一分析子模块，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的常驻地理位置；第一区域子模块，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本实施方式的一种实现方式中，所述区域确定模块包括：第二分析子模块，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律；确定子模块，用于基于所述用户的地理位置变化规律从所述用户的常驻地理位置中选取目标时间所对应的常驻地理位置；第二区域子模块，用于将在目标时间所对应的常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本实施方式的一种实现方式中，所述对象选取模块包括：第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

在本实施方式的一种实现方式中，所述对象选取模块包括：匹配度计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

本发明的实施方式还提供一种信息推送装置，包括：

区域确定模块，用于根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域；

对象选取模块，用于基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

推送模块，用于将所述目标消费对象推送给所述用户。

在本实施方式的一种实现方式中，所述装置还包括：分析模块，用于分析用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律。其中，所述用户行为数据包括以下任意一种或多种：所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据。

在本实施方式的一种实现方式中，所述区域确定模块包括：位置确定子模块，用于根据所述用户的地理位置变化规律确定所述用户在目标时间所处的常驻地理位置；区域确定子模块，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

在本实施方式的一种实现方式中，所述对象选取模块包括：第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

在本实施方式的一种实现方式中，所述对象选取模块包括：计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

采用本发明的各种实施方式，通过确定用户的目标消费区域并基于目标消费区域为用户推荐消费对象信息，具有以下有益效果：

一方面，能够将消费对象的筛选缩小到基于目标消费区域而定的范围，降低数据处理量；

另一方面，能够为用户提供与用户地理位置相关(例如，距离近、易配送等特点)的商品，在改善商品推送的精准度的同时、提高用户下单率以及用户体验，减少无效推送的流量成本和计算成本；

再一方面，如果应用到线上交易还能提高线上交易转化率；

此外，如果进一步采用本发明实施方式提供的商品精细化选取方法，能够更有效地改善商品推送的精准度。

附图说明

图1是根据本发明实施例的一种信息推送方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的一种确定目标消费区域的方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的一种商品精细化选取方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的另一种信息推送方法的流程示意图；

图5是根据本发明实施例的一种信息推送装置的框图的一例；

图6是图5所示信息推送装置的区域确定模块的框图的一例；

图7是图5所示信息推送装置的区域确定模块的框图的另一例；

图8是根据本发明实施例的一种信息推送装置的框图的另一例；

图9是图8所示信息推送装置的区域确定模块的框图的一例。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施方式对本发明的各个方面进行详细阐述。其中，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。也可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或步骤可以按各种不同配置进行组合和设计。还可以容易理解，虽然可能仅在部分实施例中对特定名称、术语、范围等进行解释，但该解释同样适用于其它实施例，除非特别说明。

首先，对本发明涉及或可能涉及的部分术语或名词进行说明：

地理位置检索：根据用户输入的文本型地址，找到其在地图中的实际位置，并得到其地理坐标。

商品：可以是一个具体的物品，比如一瓶酒；也可以是一个服务。

消费对象：包括商品等现有的可以被消费的有形或无形的内容。

图1是根据本发明实施例的一种信息推送方法的流程示意图，参照图1，所述方法包括：

10：根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域。

在本发明中，“用户行为数据”是指反映用户在一定时间段或一定周期内的行为习惯的数据，包括直接从用户自身获取的数据以及间接或侧面获取的反映用户行为习惯的数据。例如，直接从用户自身获取的数据可以是通过地理位置采集方式获取的历史地理位置信息、用户主动输入的作息数据(例如，工作时间、家庭时间、游玩时间、相关地址等)等，间接获取的反映用户行为习惯的数据可以是用户的历史订单收货地址等。当然，这些数据仅为举例，基于本发明的思想，本领域技术人员可以根据需要灵活采用数据获取方式来获取其它能够反映用户行为习惯的数据。

12：基于所述目标消费区域选取目标消费对象。

需要说明的是，在处理12中，可以在所述目标消费区域内根据现有的商品推送方式为所述用户选取商品，也可以基于本发明下文提及的商品精细化选取方法选取商品。

14：将选取的目标消费对象推送给所述用户。

相对于现有技术方案为用户提供与地理位置无关的消费对象而言，采用本发明实施例，通过根据用户行为数据确定用户的目标消费区域并基于目标消费区域为用户推荐消费对象信息，一方面，能够将消费对象的筛选缩小到基于目标消费区域而定的范围，降低数据处理量；另一方面，能够为用户提供与用户地理位置相关(例如，距离近、易配送等特点)的商品，改善商品推送的精准度、提高用户下单率以及提高用户体验；再一方面，如果应用到线上交易还能提高线上交易转化率。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，采用以下方式实现处理10：分析用户行为数据以确定用户的常驻地理位置；将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

其中，需要说明的是，需要与法律含义的“常驻地”分开理解的是，本发明中提及的用户的常驻地理位置是指用户会驻留/流连一段时间的地理位置，例如，家庭地址、工作地址、习惯性消费地址等。至于“一段时间”具体为多久，本发明并不进行具体限制，而优选地，所述“一段时间”设置使该段时间内用户的停留构成为习惯性动作。

其中，“预设范围”具体为多大的范围，本发明并不进行具体限制。仅作为示例而言，该预设范围可以通过距离、配送时间等进行量度。

在该实现方式中，更具体而言，可以通过以下方式分析用户行为数据以确定用户的常驻地理位置：根据用户的历史地理位置确定用户停留时间达到一定条件的区域作为常驻地理位置；根据用户历史订单收货地址，选取收货地址使用数量达到一定比例的地址作为常驻地理位置；根据用户作息数据，将用户在通常的睡眠时间的地址和在通常的工作时间的地址分别作为常驻地理位置；等。

采用本实现方式，能够基于用户行为数据分析确定用户的常驻地理位置，进而将用户的常驻地理位置作为商品推送的至少一个条件进行商品选取，减少由于地理位置不相干导致的无效推送，提高用户体验。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，处理12可以通过以下方式实现：

根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。关于匹配度将在下文进行详细说明。

图2是根据本发明实施例的一种确定目标消费区域的方法的流程示意图。参照图2，所述方法包括：

102：分析用户行为数据以确定用户的地理位置变化规律。

例如，可以根据用户行为数据分析确定用户的地理位置随着时间的变化规律。以用户的作息数据为例，可以根据作息数据中的地址与时间的对应关系确定地理位置随时间的变化规律。

104：根据用户的地理位置变化规律从用户的常驻地理位置中选取基准地理位置。其中，所述基准地理位置是指所述用户在目标时间所处的常驻地理位置。

其中，如前所述，常驻地理位置是指驻留/流连一段时间的地理位置，这可以根据用户的地理位置随时间的变化而得到。进而，可以根据用户的地理位置随时间的变化规律确定(换言之，预判)用户在目标时间所处的常驻地理位置。例如，当前时间为周日10点，历史数据显示用户在以前的周日12点经常位于某咖啡馆，此时，可以预判在12点时用户有很大概率位于该咖啡馆，则基于此预判，将该咖啡馆或以该咖啡馆为基准的一定地理范围作为目标消费区域。

需要说明的是，用户的常驻地理位置通常可以为多个，例如，家庭地址、工作地址、习惯性消费地址、运动地址等等。当然，用户的常驻地理位置也可以只为一个，在这种情况下，用户的地理位置随时间的变化规律为不变。

需要说明的是，在本实现方式中，目标时间可以是用户登录电子商务平台的时间，也可以是根据当前时间以及用户的地理位置变化规律预测的用户可能会在某地驻留的时间，也可以是用户或平台指定的时间等。即，目标时间可以灵活设置、指定及动态变化，因此，对于目标时间，本实现方式不做具体限制。

本领域技术人员应当理解，采用处理104选取常驻地理位置能够实现对用户可能到达/期望的地理位置的预判。

106：将在所述基准地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

采用图2所示实施例提供的方法，能够预判用户可能停留/期望的常驻地理位置，进而将该常驻地理位置作为商品推送的至少一个条件进行商品推送，减少由于地理位置不相干导致的无效推送，提高用户体验。

回到图1所示实施例，作为其一种实现方式，可以采用图2所示实施例实现处理10。在这种实现方式中，作为一种具体示例，可以根据所述基准地理位置的类型从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象，从而实现处理12。其中，用户的常驻地理位置具有不同的类型，例如，家庭、工作、出差等类型。为了为用户推荐更符合用户需求的消费对象，示例性地，在基准地理位置为工作类型时，可以为用户选取餐饮类商品、办公类商品；在基准地理位置为家庭类型时，可以为用户选取娱乐商品、家装商品等。

当然，在上述实现方式中，也可以从所述目标消费区域选取同时满足以下条件的所述消费对象：所述消费对象的类型符合所述基准地理位置的类型且所述消费对象与所述用户的匹配度满足一定要求。

图3是根据本发明实施例的一种商品精细化选取方法的流程示意图，该方法可以用户实现前述处理12。参照图3，所述方法包括：

122：根据用户的消费影响因素和在目标消费区域内的商家的商品特征因素确定商品与用户的匹配度。

其中，用户的消费影响因素可以根据用户的历史消费数据而定，当然，也可以基于历史消费数据以及其它因素(比如，用户关注、潮品发布等)而定。商品与用户的匹配度可以理解为用户消费该商品的概率，也可以理解为将商家的商品转化为实际交易(例如，线上交易)的概率，该概率由用户的消费影响因素与商品特征因素共同确定。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，以基于用户的线下消费数据为例，可以确定以下消费影响因素：

消费时间：线下消费行为的时间段(上午/中午/下午/晚上)、公休日(工作日/休息日)，以及是否为节假日；

消费档次：线下消费服务的金额、频次、优惠程度等因素决定的在整个平台上的消费档次；

消费品牌：线下消费服务所属的品类，如中餐、商超、下午茶、水果、生鲜等类别；

消费偏好：一些更细粒度的个性化偏好，比如：单人餐还是多人餐、要求即时配送还是预定配送。

相应地，商家的商品特征因素可以根据商品本身的特征进行划分，例如，划分为与用户的消费影响因素对应。

因此，在该实现方式中，可以离线根据用户的历史线下消费行为计算用户的消费影响因素，统计得出用户在各种因素下的消费概率。然后，在线根据平台上现有能提供的服务或商户(位于目标消费区域内)在这些因素上的属性，推算出符合用户需求的服务或商户推送给用户。例如，主动在用户可能登录平台的时间之前，用短信或发送消费券的方式推送给用户。这种精细化的推送方式能够改善商品推送的精准度。

当然，本领域技术人员应当理解，在本实施例的其它实现方式中，不限于线下消费数据、离线统计、在线推算等方式。

124：根据所述匹配度选取匹配度满足一定要求的商品作为目标消费对象。之后，即可将通过处理124确定的消费对象推送给用户。例如，将该消费对象的优惠券、购买链接等发送给用户。

例如，按照122计算得到的匹配度对目标消费范围内的商品进行排序，选取一定数量匹配度较高的商品推送给用户。

采用图3所示的商品精细化选取方法，能够改善商品推送的精准度、降低无效推送带来的流量、计算成本，提高交易成功率以及用户体验。

图4是根据本发明实施例的一种信息推送方法的流程示意图，参照图4，所述方法包括:

40：根据用户的地理位置变化规律确定用户的目标消费区域。

42：基于所述目标消费区域选取目标消费对象。

44：将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，处理40可以通过以下方式实现：根据用户的地理位置变化规律确定在目标时间用户所处的常驻地理位置；将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

其中，用户所处的常驻地理位置可以根据地理位置变化规律确定，也可以由用户直接或间接地输入/指定。例如，采用标签的方式引导用户主动点击从而添加“家”、“公司”、“聚会”、“公务洽谈”、“出差”、“旅游”之类描述地理位置语义的标签。通过这些标签收集的数据并分析，进而确定在一定时间段内用户的常驻地理位置。

进一步地，处理42可以通过以下方式实现：根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，处理42可以通过以下方式实现：根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。当然，该实现方式还可以与前述的处理42的实现方式结合，例如，先从目标消费区域选取符合相关类型的商品，然后针对这些商品进行匹配度计算，最终根据匹配度选取商品推送给用户。其中，各消费对象与所述用户的匹配度的计算方式如上文所述。

采用本实施例提供的方法，基于用户的地理位置变化规律确定用户的目标消费区域并将其作为商品推送的至少一个条件进行商品推送，能够以预判的方式确定用户可能到达/期望的地理位置，然后基于该地理位置为用户推荐商品，能够减少由于地理位置不相干导致的无效推送，提高用户体验。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图4中虚线框所示，所述方法还可以包括：

46：分析用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律。其中，用户行为数据可以包括所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据中的任意一种或多种。

在本实施例中，关于相关名词的解释、相关处理的说明请参照图1-3所示实施例及实现方式的说明，此处不再赘述。

以上结合附图对根据本发明的方法实施例进行了详细说明。下面以一种具体实现方式为例对本发明的信息推送方法进行非限制性的说明。在该实现方式中，可以通过以下步骤实现消费对象推送：

1)地理位置信息采集。

数据来源包括：在网络平台或者手机app上提供用户交互功能，由用户输入自己的工作地址和家庭住址；从用户的历史订单中收集用户的收货地址；个人电脑应用或者手机app增加地址位置采集功能，采集用户所在地址位置。

2)挖掘用户常驻地理位置。

基于步骤1采集的数据进行数学统计，得到一定时间内(例如，一个星期、一个月等)用户经常(例如，频率或时间达到预定条件)所处的地理位置。

3)区分常驻地理位置类型。

例如，基于步骤2挖掘的信息，区分家庭地址和工作地址。具体的区分方式可以是：

基于时间进行区分：工作日的白天(例如，早八点到晚八点)所在地为工作地址的概率大一些；反之为家庭地址的概率大一些。

基于地址名称进行区分：常驻地址为写字楼、商场、工厂等等为工作地址概率大一些；收货地址为某某小区为家庭地址概率大一些。

4)商品推广。

基于地理位置为用户推送有关的商品或者服务。例如，利用LBS技术，检索出用户常驻地附近的商家，并为用户推荐适合常驻地类型的商品或者服务，例如，用户工作地附近的餐饮类服务、办公类服务推广给用户；用户家庭地址附近的娱乐服务、家装服务等。

以上对本发明的方法实施例、实现方式以及示例性举例进行了说明，下面结合框图对根据本发明实施例的装置实施例进行说明。

图5是根据本发明实施例的一种信息推送装置的框图的一例。参照图5，信息推送装置包括区域确定模块52、对象选取模块54和推送模块56。下面进行具体说明。

在本实施例中，区域确定模块52用于根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域。示例性地，用户行为数据包括所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据中的任意一种或多种。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图6所示，区域确定模块52包括：第一分析子模块522，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的常驻地理位置；第一区域子模块524，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图7所示，区域确定模块52包括：第二分析子模块523，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律；确定子模块525，用于根据所述用户的地理位置变化规律从所述用户的常驻地理位置中选取基准地理位置；第二区域子模块527，用于将在基准地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

进一步地，在本实施例的一种实现方式中，用于从目标消费区域选取目标消费对象的对象选取模块54可以包括第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，用于从目标消费区域选取目标消费对象的对象选取模块54包括：匹配度计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，对象选取模块54具体可以用于进行以下处理：从目标消费区域选取与基准地理位置类型对应的商品，并根据用户的消费影响因素和上述商品的商品特征因素确定各商品与用户的匹配度，然后根据匹配度选取用于推送给用户的商品。

图8是根据本发明实施例的一种信息推送装置的框图的另一例。参照图8，信息推送装置包括区域确定模块82、对象选取模块84和推送模块86。可选地，如图8中的虚线框所示，还可以包括分析模块88。下面进行具体说明。

在本实施例中，分析模块88用于分析用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律。其中，用户行为数据包括所述用户的历史地理位置、所述用户的历史订单收货地址、所述用户的作息数据中的任意一种或多种。

在本实施例中，区域确定模块82用于根据用户的地理位置变化规律确定用户的目标消费区域。可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图9所示，区域确定模块82包括：位置确定子模块822，用于根据所述用户的地理位置变化规律确定在目标时间用户所处的常驻地理位置；区域确定子模块824，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

进一步可选地，在本实施例的一种实现方式中，用于基于目标消费区域选取消费对象的对象选取模块84包括第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，用于基于目标消费区域选取目标消费对象的对象选取模块84包括：计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

可选地，在本实施例的一种实现方式中，对象选取模块84具体用于进行以下处理：从目标消费区域选取与基准地理位置类型对应的商品，并根据用户的消费影响因素和上述商品的商品特征因素确定各商品与用户的匹配度，然后根据匹配度选取用于推送给用户的商品。

以上结合附图对根据本发明实施例的信息推送方法及装置进行了说明，本领域技术人员应当理解，本发明提供的方法实施例或实现方式可以相应地由本发明提供的装置实施例或实现方式实现，而本发明的装置实施例的处理过程/逻辑又与本发明的方法实施例相一致。因此，在本发明的装置实施例中，关于各个模块、子模块所执行处理或可执行处理的详细说明，关于特定名称、术语、范围的解释，以及关于各个实施例、相关特征所具有的有益效果的描述，请参见方法实施例中的相应说明，此处不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，智能手机或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本发明说明书中使用的术语和措辞仅仅为了举例说明，并不意味构成限定。本领域技术人员应当理解，在不脱离所公开的实施方式的基本原理的前提下，对上述实施方式中的各细节可进行各种变化。因此，本发明的范围只由权利要求确定，在权利要求中，除非另有说明，所有的术语应按最宽泛合理的意思进行理解。

Claims (20)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域；

基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域，包括：

根据所述用户行为数据进行分析以确定所述用户的常驻地理位置；

将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域，包括：

根据所述用户行为数据进行分析以确定所述用户的地理位置变化规律；

基于所述用户的地理位置变化规律从所述用户的常驻地理位置中选取基准地理位置；

将在所述基准地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：

根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：

根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；

从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

6.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域；

基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

将选取的所述目标消费对象推送给所述用户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:

根据用户行为数据进行分析以确定所述用户的地理位置变化规律。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域，包括：

根据所述用户的地理位置变化规律确定所述用户在目标时间所处的常驻地理位置；

将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：

根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

10.如权利要求6-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标消费区域选取目标消费对象，包括：

根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；

从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

11.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

区域确定模块，用于根据用户行为数据确定所述用户的目标消费区域；

对象选取模块，用于从所述目标消费区域选取目标消费对象；

推送模块，用于将所述目标消费对象推送给所述用户。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块包括：

第一分析子模块，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的常驻地理位置；

第一区域子模块，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块包括：

第二分析子模块，用于分析所述用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律；

确定子模块，用于基于所述用户的地理位置变化规律从所述用户的常驻地理位置中选取基准地理位置；

第二区域子模块，用于将在所述基准地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对象选取模块包括：

第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

15.如权利要求11-14中任一项所述的装置，其特征在于，所述对象选取模块包括：

匹配度计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；

第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。

16.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

区域确定模块，用于根据用户的地理位置变化规律确定所述用户的目标消费区域；

对象选取模块，用于基于所述目标消费区域选取目标消费对象；

推送模块，用于将所述目标消费对象推送给所述用户。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分析模块，用于分析用户行为数据以确定所述用户的地理位置变化规律。

18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块包括：

位置确定子模块，用于根据所述用户的地理位置变化规律确定所述用户在目标时间所处的常驻地理位置；

区域确定子模块，用于将在所述常驻地理位置预设范围内的区域作为所述目标消费区域。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述对象选取模块包括：

第一选取子模块，用于根据所述基准地理位置的类型，从所述目标消费区域选取符合该类型的消费对象作为所述目标消费对象。

20.如权利要求16-19中任一项所述的装置，其特征在于，所述对象选取模块包括：

计算模块，用于根据所述用户的消费影响因素和消费对象的特征因素确定消费对象与所述用户的匹配度；

第二选取子模块，用于从所述目标消费区域选取与所述用户的匹配度满足预设要求的消费对象作为所述目标消费对象。