CN107590242A - 一种地址信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种地址信息处理方法及装置和计算机可读存储介质。其中，地址信息处理方法包括：从至少一个订单中提取当前配送地址；若当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为热点区域设置的服务信息，该热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。本申请实施例，通过从至少一个订单中提取当前配送地址，并在当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配时，确定为热点区域设置的服务信息，从而达到更精准地为用户提供服务目的。

Description

一种地址信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机控制技术领域，尤其涉及一种地址信息处理方法及装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络购物已成为当下流行的消费方式，在人们的生活中正变得日益重要。为了从配送地址中挖掘出用户的个性化信息，提高送货的及时与精准以及提供各种个性化服务，当前对于配送地址的研究正变得日益深入。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种地址信息处理方法及装置和计算机可读存储介质。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种地址信息处理方法，所述方法包括：

从至少一个订单中提取当前配送地址；

若所述当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为所述热点区域设置的服务信息，所述热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种地址信息处理装置，所述装置包括：

提取模块，用于从至少一个订单中提取当前配送地址；

匹配确定模块，用于若所述提取模块提取的所述当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为所述热点区域设置的服务信息，所述热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述地址信息处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过从至少一个订单中提取当前配送地址，并在当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配时，确定为热点区域设置的服务信息，从而达到更精准地为用户提供服务目的。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种地址信息处理方法的流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图3是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图4是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图5是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图6A是本申请一示例性实施例示出的一种提取历史配送地址主干信息的流程图；

图6B是本申请一示例性实施例示出的一种确定投票规则的应用区域的流程图；

图6C是本申请一示例性实施例示出的一种扩展geohash块的示意图；

图7A是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图7B是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图；

图8是本申请一示例性实施例示出的地址信息处理装置所在服务器的一种硬件结构图；

图9A是本申请一示例性实施例示出的一种地址信息处理装置的结构示意图；

图9B是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图；

图9C是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图；

图9D是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种地址信息处理方法的流程图，该实施例从服务器侧进行描述，如图1所示，该地址信息处理方法包括：

步骤S101，从至少一个订单中提取当前配送地址。

其中，当前用户通过应用程序下单时，服务器可以获取当前用户终端发送的至少一个订单，并可以从至少一个订单中提取当前配送地址。

步骤S102，若当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为热点区域设置的服务信息，上述热点区域为根据多个历史配送地址的主干信息识别出的区域。

若当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则表明当前配送地址属于热点区域，因此可以确定为该热点区域设置的服务信息，从而为当前用户提供服务信息，例如，若当前配送地址与热点区域匹配，则在确定为该热点区域设置的优惠券信息后，可以向当前用户发送该优惠券信息。

在该实施例中，热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域，例如，根据多个历史配送地址的主干信息可以确定来自某个楼宇或某个小区的订单比较多，从而可以确定出该楼宇或小区为热点区域。

其中，一个地址的主干信息是指对该地址起决定作用的信息，例如，“北京朝阳区望京科创大厦”的主干信息为：望京科创大厦。

上述实施例，通过从至少一个订单中提取当前配送地址，并在当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配时，确定为热点区域设置的服务信息，从而达到更精准地为用户提供服务目的。

图2是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图2所示，在上述步骤S102之前，该方法还可以包括：

步骤S201，对所有用户的多个历史配送地址进行分词，得到每个历史配送地址的至少一个初始候选主干信息。

其中，初始候选主干信息是指初始时有可能成为主干信息的信息，例如，“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的初始候选主干信息为：望京科创大厦和便利店。

步骤S202，对每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及每个初始候选主干信息所在区域的相关信息点(POI)集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息。

在该实施例中，可以对每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及其所在区域的相关POI集合进行相似相邻计算，得到与每个初始候选主干信息相似指数最高的第一POI和与每个初始候选主干信息地理距离最小的第二POI，并将与对应的第一POI的相似指数大于预设阈值或者与对应的第二POI的地理距离小于预设距离的初始候选主干信息确定为每个历史配送地址的候选主干信息。

其中，预设阈值和预设距离可以根据需要灵活设置，例如，预设阈值为0.8，预设距离为10米。

在该实施例中，可以基于文本编辑距离进行相似计算，基于地理距离进行相邻计算。

以初始候选主干信息“望京科创大厦”为例进行描述，假设“望京科创大厦”所在区域的相关POI集合包括POI1、POI2和POI3，则可以对“望京科创大厦”与POI1、POI2和POI3进行文本编辑距离计算和地理距离计算，得到与“望京科创大厦”文本编辑距离最近的POI假设为POI1以及地理距离最近的POI假设为POI3，然后判断“望京科创大厦”与POI1的相似指数是否大于0.8以及“望京科创大厦”与POI3之间的地理距离是否小于10米，若“望京科创大厦”与POI1的相似指数大于0.8，则“望京科创大厦”是“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的一个候选主干信息。

以初始候选主干信息“便利店”为例进行描述，假设“便利店”所在区域的相关POI集合包括POI4、POI5和POI6，则可以对“便利店”与POI4、POI5和POI6进行文本编辑距离计算和地理距离计算，得到与“便利店”文本编辑距离最近的POI假设为POI5以及地理距离最近的POI假设为POI6，然后判断“便利店”与POI5的相似指数是否大于0.8以及“便利店”与POI6之间的地理距离是否小于10米，若“便利店”与POI5的相似指数小于0.8但“便利店”与POI6之间的地理距离小于10米，则“便利店”是“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的一个候选主干信息。

步骤S203，根据方位词规则和投票规则，从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息。

对历史配送地址进行分词之后，对于有一些地址可能会出现多个表面上有意义的候选主干信息，尤其在出现诸如“AAA对面的BBB”这种描述时，需要进行方位词的处理。例如，可以建立一个方位词词典，用于识别出方位词，并在方位词的上下文里，使用规则的形式提取有意义的候选主干信息。

假设，“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的候选主干信息为“望京科创大厦”和“便利店”，则可以根据方位词规则从这两个候选主干信息中删除“望京科创大厦”，即只剩下一个候选主干信息，并将剩下的这个候选主干信息作为“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的主干信息。假设根据方位词规则筛选后，仍然剩下多个候选主干信息，则可以根据投票规则选择一个候选主干信息作为对应地址的主干信息，具体地，可以统计每个剩余候选主干信息在所在区域内的出现次数，并将出现次数最多的剩余候选主干信息作为对应历史配送地址的主干信息。

例如，剩余候选主干信息1在所在区域1内的出现次数为1次，剩余候选主干信息2在所在区域2内的出现次数为4次，剩余候选主干信息3在所在区域3内的出现次数为50次，则将出现次数最多的剩余候选主干信息即剩余候选主干信息3作为对应历史配送地址的主干信息。

步骤S204，根据每个历史配送地址的主干信息识别出热点区域。

在获得每个历史配送地址的主干信息之后，可以根据每个历史配送地址的主干信息识别出热点区域。例如，可以根据多个历史配送地址的主干信息确定来自某个楼宇或某个小区的订单比较多，从而可以确定出该楼宇或小区为热点区域。

上述实施例，通过对分词后的每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及每个初始候选主干信息所在区域的相关POI集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息，并根据方位词规则和投票规则，从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息，通过上述方式可以得到准确度很高的主干信息，从而使得根据每个历史配送地址的主干信息识别出的热点区域准确性高，进而为后续更精准地确定服务信息提供了条件。

图3是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图3所示，在上述步骤S203之后，该方法还可以包括：

步骤S205，将每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型，得到每个历史配送地址的主干信息类型。

在该实施例中，可以使用多种算法例如决策树算法训练出分类模型，并将每个历史配送地址的主干信息输入分类模型，得到对应的主干信息类型。

其中，主干信息类型可以包括但不局限于学校、小区、医院和商铺等。

步骤S206，保存历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系。

在得到历史配送地址的主干信息类型之后，可以保存历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系。

上述实施例，通过得到历史配送地址的主干信息类型，并保存历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系，为后续基于第一对应关系为不同用户提供服务信息提供了条件。

图4是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图4所示，在上述步骤S205之后，该方法还可以包括：

步骤S207，根据每个历史配送地址的主干信息类型，确定与每个历史配送地址对应的用户的属性信息。

在该实施例中，在得到历史配送地址的主干信息类型之后，可以根据主干信息类型确定与每个历史配送地址对应的用户的属性信息，其中，用户的属性信息可以包括但不局限于用户的职业等。

例如，在确定用户1的历史配送地址对应的主干信息类型为学校，则可以确定用户1为学生或教师等。

步骤S208，从每个历史配送地址中提取用户标识，并保存用户标识与属性信息的第二对应关系。

在确定用户的属性信息之后，可以保存用户标识与属性信息的第二对应关系。

上述实施例，通过确定与每个历史配送地址对应的用户的属性信息，并保存用户标识与属性信息的第二对应关系，为后续基于第二对应关系为不同用户提供服务信息提供了条件。

图5是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图5所示，上述步骤S205可以包括：

步骤S2051，获取每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项。

为了提高确定的主干信息和主干信息类型的准确性，可以对主干信息和主干信息类型进行校准。

其中，在对主干信息和主干信息类型进行校准的过程中，首先获取每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项，其中，历史配送地址的相关信息可以包括但不局限于该历史配送地址的无线保真(wifi)信息等。

步骤S2052，将每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项与预存的基准信息进行比对，得到与每个历史配送地址对应的校准主干信息及校准主干信息类型中的至少一项。

为了可以得到校准主干信息及校准主干信息类型，可以将每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项与预存的多种基准信息进行比对，其中，预存的多种基准信息可以包括但不局限于：与不同地址所在区域的相关POI信息的相似指数大于预设相似阈值的主干信息，POI数据，相同地理位置其他用户的历史配送地址及其对应的主干信息，同一用户的历史配送地址及其对应的主干信息，wifi信息、历史配送地址及其主干信息的对应关系中的至少一项。

步骤S2053，若历史配送地址的主干信息与得到的校准主干信息不同，则将对应的主干信息替换为校准主干信息，若历史配送地址的主干信息类型与得到的校准主干信息类型不同，则将对应的主干信息类型替换为校准主干信息类型。

例如，当基准信息为与不同地址所在区域的相关POI信息的相似指数大于预设相似阈值的主干信息时，可以在获取某个历史配送地址之后，将该历史配送地址与基准信息进行对比，若可以得到与该历史配送地址的校准主干信息，则可以在历史配送地址的主干信息与得到的校准主干信息不同时，将对应的主干信息替换为校准主干信息，若未得到与该历史配送地址的校准主干信息，则可以通过其他基准信息进行校对，例如，其他基准信息为相同地理位置其他用户的历史配送地址及其对应的主干信息，则可以获得该历史配送地址所在地理位置其他用户的同一历史配送地址的主干信息即校准主干信息，然后在历史配送地址的主干信息与得到的校准主干信息不同时，将对应的主干信息替换为校准主干信息，假设仍未得到与该历史配送地址的校准主干信息，则可以继续通过其他基准信息进行校对，例如，其他基准信息为wifi信息、历史配送地址及其主干信息的对应关系，则可以将该历史配送地址和wifi信息与上述对应关系进行比对，得到校准主干信息，然后在历史配送地址的主干信息与得到的校准主干信息不同时，将对应的主干信息替换为校准主干信息。

对主干信息类型进行校准的过程与上述对主干信息进行校准的过程类似，此处不详述。

上述实施例，通过将获取的每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项与预存的基准信息进行比对，得到与每个历史配送地址对应的校准主干信息及校准主干信息类型中的至少一项，以实现对主干信息和主干信息类型中至少一项进行校准，从而使得获得的校准后的主干信息和校准后的主干信息类型更准确。

图6A是本申请一示例性实施例示出的一种提取历史配送地址主干信息的流程图，如图6A所示，提取历史配送地址主干信息可以包括：

步骤S601，对多个用户的多个历史配送地址进行分词，得到每个历史配送地址的至少一个初始候选主干信息。

步骤S602，对每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及每个初始候选主干信息所在区域的相关信息点POI集合进行相似相邻计算，得到与每个初始候选主干信息相似指数最高的第一POI和与每个初始候选主干信息地理距离最小的第二POI，并将与对应的第一POI的相似指数大于预设阈值或者与对应的第二POI的地理距离小于预设距离的初始候选主干信息确定为每个历史配送地址的候选主干信息。

步骤S603，基于聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定投票规则的应用区域。

由于初始提取地址的候选主干信息是针对每个地理哈希(geohash)块进行的，但由于定位问题可能会导致相同地址的候选主干信息分散在不同的geohash块中，为了提高提取的主干信息的准确率，可以采用聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定投票规则的应用区域。

其中，如图6B所示，确定投票规则的应用区域可以包括：

步骤S6031，以每个候选主干信息所在的地理哈希geohash块为中心进行扩展，得到扩展后的多个geohash块。

假设，geohash块1、geohash块2、geohash块3和geohash块4有相同的候选主干信息，首先针对每个geohash块，以该geohash块为中心进行扩展，得到扩展后的多个geohash块，例如如图6C所示，分别以geohash块1、geohash块2、geohash块3和geohash块4为中心进行扩展，得到与每个geohash块对应的9个geohash块，即图6C中，数字“1”表示geohash块1，数字“1e”表示以geohash块1为中心的扩展geohash块，数字“2”表示geohash块2，数字“2e”表示以geohash块2为中心的扩展geohash块，数字“3”表示geohash块3，数字“3e”表示以geohash块3为中心的扩展geohash块，数字“4”表示geohash块4，数字“4e”表示以geohash块4为中心的扩展geohash块。

步骤S6032，若扩展后的多个geohash块部分重叠且重叠的geohash块对应的候选主干信息相同，则统计每个重叠的geohash块上相同候选主干信息的出现次数。

为了描述方便，可以根据扩展后所有geohash块所处的行列对扩展后的geohash块进行命名，例如，如图6C所示，geohash块33上相同候选主干信息的出现次数为3次，geohash块13上相同候选主干信息的出现次数为2次。

步骤S6033，将相同候选主干信息出现次数最多的geohash块作为中心位置。

由于图6C中geohash块33上相同候选主干信息的出现次数最多，因此，将geohash块33作为中心位置。

步骤S6034，将中心位置以及与中心位置相邻且与中心位置具有相同的候选主干信息的geohash块所在的区域确定为应用区域。

在确定中心位置之后，可以确定与中心位置相邻且与中心位置具有相同的候选主干信息的geohash块所在的区域，然后可以将该中心位置和确定出的区域作为应用区域，如图6C所示，将区域X作为应用区域。

上述实施例，基于聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定投票规则的应用区域，可以为后续根据投票规则获取高准确率的主干信息提供条件。

步骤S604，针对每个历史配送地址的候选主干信息，根据方位词规则从对应历史配送地址的候选主干信息中删除用于辅助表示方位的候选主干信息，得到剩余候选主干信息。

假设，某个历史配送地址“北京朝阳区望京科创大厦对面的便利店”的候选主干信息为：望京科创大厦和便利店，根据方位词规则可以删除用于辅助表示方位的候选主干信息即望京科创大厦，因此得到剩余候选主干信息为便利店。

步骤S605，若剩余候选主干信息的数量为一个，则将剩余候选主干信息作为对应历史配送地址的主干信息。

步骤S606，若剩余候选主干信息的数量大于一个，则统计对应的应用区域中每个剩余候选主干信息的出现次数，并将出现次数最多的剩余候选主干信息作为对应历史配送地址的主干信息。

假设某个应用区域中有两个剩余候选主干信息，这两个剩余候选主干信息为剩余候选主干信息1和剩余候选主干信息2，其中，剩余候选主干信息1在该应用区域的出现次数为100次，剩余候选主干信息2在该应用区域的出现次数为5次，则将剩余候选主干信息1作为对应历史配送地址的主干信息。

上述实施例，通过基于聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定投票规则的应用区域，并根据方位词规则和投票规则确定历史配送地址的主干信息，使得确定的主干信息具有较好的准确率。

图7A是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图7A所示，在上述步骤S206之后，该方法还可以包括：

步骤S701，从当前订单中提取当前配送地址的主干信息。

步骤S702，根据保存的历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系，获取当前配送地址的主干信息类型。

步骤S703，根据获取到的当前配送地址的主干信息类型为当前用户发送第一服务信息，或者向目标商家发送获取到的当前配送地址的主干信息类型，以便目标商家根据获取到的当前配送地址的主干信息类型为当前用户发送第二服务信息。

例如，根据当前配送地址的主干信息和第一对应关系，得到当前配送地址的主干信息类型为学校，则可以为当前用户发送第一服务信息，例如推荐比较便宜的学生套餐，也可以向目标商家发送当前配送地址的主干信息类型为学校，以便目标商家据此为当前用户发送第二服务信息，例如推荐有营养的菜品等。

上述实施例，通过获取当前配送地址的主干信息类型，并根据获取到的当前配送地址的主干信息类型为当前用户发送第一服务信息，或者向目标商家发送获取到的当前配送地址的主干信息类型，以便目标商家根据获取到的当前配送地址的主干信息类型为当前用户发送第二服务信息，从而实现更好地为当前用户提供服务。

图7B是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理方法的流程图，如图7B所示，在上述步骤S208之后，该方法还可以包括：

步骤S704，从当前订单中提取当前用户标识。

其中，当前用户标识可以包括但不局限于当前用户名称。

步骤S705，根据保存的用户标识与属性信息的第二对应关系，获取当前用户的属性信息。

步骤S706，根据获取到的当前用户的属性信息为当前用户发送第三服务信息，或者向目标商家发送获取到的当前用户的属性信息，以便目标商家根据获取到的当前用户的属性信息为当前用户发送第四服务信息。

例如，根据当前用户标识和第二对应关系，得到当前用户的属性信息为白领，则可以为当前用户发送第三服务信息，例如推荐下午茶，也可以向目标商家发送当前用户的属性信息为白领，以便目标商家据此为当前用户发送第四服务信息，例如推荐新菜品等。

上述实施例，通过获取当前用户的属性信息，并根据获取到的当前用户的属性信息为当前用户发送第三服务信息，或者向目标商家发送获取到的当前用户的属性信息，以便目标商家根据获取到的当前用户的属性信息为当前用户发送第四服务信息，从而可以实现更好地为当前用户提供服务。

与前述地址信息处理方法的实施例相对应，本申请还提供了地址信息处理装置的实施例。

本申请地址信息处理装置的实施例可以应用在服务器上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在服务器的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图8所示，为本申请地址信息处理装置800所在服务器的一种硬件结构图，除了图8所示的处理器810、内存820、网络接口830、以及非易失性存储器840之外，实施例中装置所在的服务器通常根据该配送信息输出的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

图9A是本申请一示例性实施例示出的一种地址信息处理装置的结构示意图，如图9A所示，该地址信息处理装置包括：提取模块91和匹配确定模块92。

提取模块91用于从至少一个订单中提取当前配送地址。

匹配确定模块92用于若提取模块91提取的当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为热点区域设置的服务信息，该热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。

上述实施例，通过从至少一个订单中提取当前配送地址，并在当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配时，确定为热点区域设置的服务信息，从而达到更精准地为用户提供服务目的。

图9B是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图，如图9B所示，该地址信息处理装置还可以包括：分词模块94、计算确定模块95、选择模块96和识别模块97。

分词模块94用于在匹配确定模块92确定当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配之前，对所有用户的多个历史配送地址进行分词，得到每个历史配送地址的至少一个初始候选主干信息。

计算确定模块95用于对分词模块94得到的每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及其所在区域的相关信息点集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息。

选择模块96用于根据方位词规则和投票规则，从计算确定模块95确定的每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息。

识别模块97用于根据选择模块96选择的每个历史配送地址的主干信息识别出热点区域。

上述实施例，通过对分词后的每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及每个初始候选主干信息所在区域的相关POI集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息，并根据方位词规则和投票规则，从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息，通过上述方式可以得到准确度很高的主干信息，从而使得根据每个历史配送地址的主干信息识别出的热点区域准确性高，进而为后续更精准地确定服务信息提供了条件。

图9C是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图，如图9C所示，该地址信息处理装置还可以包括：输入获得模块98和第一保存模块99。

输入获得模块98用于在选择模块96从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息之后，将每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型，得到每个历史配送地址的主干信息类型。

第一保存模块99用于保存历史配送地址的主干信息与输入获得模块得到的主干信息类型的第一对应关系。

上述实施例，通过得到历史配送地址的主干信息类型，并保存历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系，为后续基于第一对应关系为不同用户提供服务信息提供了条件。

图9D是本申请一示例性实施例示出的另一种地址信息处理装置的结构示意图，如图9D所示，该地址信息处理装置还可以包括：确定模块110和第二保存模块111。

确定模块110用于在输入获得模块98将每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型之后，根据每个历史配送地址的主干信息类型，确定与每个历史配送地址对应的用户的属性信息。

第二保存模块111用于从每个历史配送地址中提取用户标识，并保存用户标识与确定模块确定的属性信息的第二对应关系。

上述实施例，通过确定与每个历史配送地址对应的用户的属性信息，并保存用户标识与属性信息的第二对应关系，为后续基于第二对应关系为不同用户提供服务信息提供了条件。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序用于执行上述地址信息处理方法，其中，计算机可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、光盘只读存储器(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (15)

1.一种地址信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从至少一个订单中提取当前配送地址；

若所述当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为所述热点区域设置的服务信息，所述热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所有用户的历史配送地址进行分词，得到每个历史配送地址的至少一个初始候选主干信息；

对所述每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及所述每个初始候选主干信息所在区域的相关信息点集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息；

根据方位词规则和投票规则，从所述每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息；

根据所述每个历史配送地址的主干信息识别出所述热点区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息之后，所述方法还包括：

将所述每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型，得到每个历史配送地址的主干信息类型；

保存所述历史配送地址的主干信息与所述主干信息类型的第一对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型之后，所述方法还包括：

根据所述每个历史配送地址的主干信息类型，确定与所述每个历史配送地址对应的用户的属性信息；

从所述每个历史配送地址中提取用户标识，并保存所述用户标识与所述属性信息的第二对应关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型，得到每个历史配送地址的主干信息类型，包括：

获取每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项；

将所述每个历史配送地址及其相关信息中的至少一项与预存的基准信息进行比对，得到与每个历史配送地址对应的校准主干信息及校准主干信息类型中的至少一项；

若所述历史配送地址的主干信息与得到的校准主干信息不同，则将对应的主干信息替换为校准主干信息，若所述历史配送地址的主干信息类型与得到的校准主干信息类型不同，则将对应的主干信息类型替换为校准主干信息类型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据方位词规则和投票规则，从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息，包括：

基于聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定所述投票规则的应用区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法为每个历史配送地址的候选主干信息确定所述投票规则的应用区域，包括：

以每个候选主干信息所在的地理哈希geohash块为中心进行扩展，得到扩展后的多个geohash块；

若扩展后的多个geohash块部分重叠且重叠的geohash块对应的候选主干信息相同，则统计每个重叠的geohash块上相同候选主干信息的出现次数；

将相同候选主干信息出现次数最多的geohash块作为中心位置；

将所述中心位置以及与所述中心位置相邻且与所述中心位置具有相同的候选主干信息的geohash块所在的区域确定为所述应用区域。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据方位词规则和投票规则，从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息，包括：

针对每个历史配送地址的候选主干信息，根据所述方位词规则从对应历史配送地址的候选主干信息中删除用于辅助表示方位的候选主干信息，得到剩余候选主干信息；

若所述剩余候选主干信息的数量为一个，则将所述剩余候选主干信息作为对应历史配送地址的主干信息；

若所述剩余候选主干信息的数量大于一个，则统计对应的应用区域中每个剩余候选主干信息的出现次数，并将所述出现次数最多的剩余候选主干信息作为对应历史配送地址的主干信息。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述保存所述历史配送地址的主干信息与主干信息类型的第一对应关系之后，所述方法还包括：

提取所述当前配送地址的主干信息；

根据保存的所述第一对应关系，获取所述当前配送地址的主干信息类型；

根据获取到的所述当前配送地址的主干信息类型为当前用户发送第一服务信息，或者向目标商家发送获取到的所述当前配送地址的主干信息类型，以便所述目标商家根据获取到的所述当前配送地址的主干信息类型为所述当前用户发送第二服务信息。

10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述保存所述用户标识与所述属性信息的第二对应关系之后，所述方法还包括：

从所述至少一个订单中提取当前用户标识；

根据保存的所述第二对应关系，获取当前用户的属性信息；

根据获取到的所述当前用户的属性信息为所述当前用户发送第三服务信息，或者向目标商家发送获取到的所述当前用户的属性信息，以便所述目标商家根据获取到的所述当前用户的属性信息为所述当前用户发送第四服务信息。

11.一种地址信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于从至少一个订单中提取当前配送地址；

匹配确定模块，用于若所述提取模块提取的所述当前配送地址与预先识别出的热点区域匹配，则确定为所述热点区域设置的服务信息，所述热点区域为根据所有用户历史配送地址的主干信息识别出的区域。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分词模块，用于对所有用户的历史配送地址进行分词，得到每个历史配送地址的至少一个初始候选主干信息；

计算确定模块，用于对所述分词模块得到的所述每个历史配送地址的每个初始候选主干信息及所述每个初始候选主干信息所在区域的相关信息点集合进行相似相邻计算，得到每个历史配送地址的候选主干信息；

选择模块，用于根据方位词规则和投票规则，从所述计算确定模块确定的所述每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息；

识别模块，用于根据所述选择模块选择的所述每个历史配送地址的主干信息识别出所述热点区域。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

输入获得模块，用于在所述选择模块从每个历史配送地址的候选主干信息中选择一个候选主干信息作为每个历史配送地址的主干信息之后，将所述每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型，得到每个历史配送地址的主干信息类型；

第一保存模块，用于保存所述历史配送地址的主干信息与所述输入获得模块得到的所述主干信息类型的第一对应关系。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于在所述输入获得模块将所述每个历史配送地址的主干信息输入预先训练的分类模型之后，根据所述每个历史配送地址的主干信息类型，确定与所述每个历史配送地址对应的用户的属性信息；

第二保存模块，用于从所述每个历史配送地址中提取用户标识，并保存所述用户标识与所述确定模块确定的所述属性信息的第二对应关系。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-10任一所述的地址信息处理方法。