CN111651685A - 一种兴趣点获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种兴趣点获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取兴趣点搜索指令，所述兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词；根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，所述兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点；根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，解决现有技术中召回准确率较低的问题，有效提成用户体验。

Description

一种兴趣点获取方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及兴趣点召回的技术领域，具体而言，涉及一种兴趣点获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

兴趣点(Point of Interest，简称POI)是指用户感兴趣或对用户来说有实际用途的特定的地理位置点；在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。

随着科技的发展，兴趣点的召回在生活中的应用越来越普遍，无论是日常使用网约车，还是搜索景点、餐厅、商铺，都会涉及到兴趣点的召回，即获取多个用户可能感兴趣的兴趣点向用户进行推荐。

现有技术中，在对兴趣点进行召回时，一般在获取用户定位后，在用户当前所在的区域内进行召回(例如：用户当前所在位置为北京，在北京进行搜索)。

但是，采用现有技术，如果用户想要搜索的目的地位于当前所在区域之外的区域，可能就不会获取到用户想要搜索的目的地，即兴趣点的召回准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种兴趣点获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据用户输入的兴趣点搜索指令、用户当前所在位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，并根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，从而解决现有技术中兴趣点的召回仅在用户当前所在的区域内进行召回，准确率低的问题，达到提高召回准确率的效果。

第一方面，本申请提供一种兴趣点获取方法，包括：

获取兴趣点搜索指令，所述兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词；

根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，所述兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点；

根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，包括：

根据所述预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，将多个所述待推荐兴趣点进行排序；

按照所述排序，在多个所述待推荐兴趣点中选择排序最前的预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述属性信息包括下述一项或多项：热度信息、待推荐兴趣点与所述当前位置的距离、预设优先级。

进一步地，所述预设搜索距离包括从小到大的多个搜索距离；

所述根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，包括：

按照所述搜索距离从小到大的顺序，根据所述兴趣点搜索指令、当前位置，获取兴趣点召回结果；

采用预设质检算法，计算所述兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件，若不满足，按照所述搜索距离从小到大的顺序选择新的搜索距离；

相应地，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，包括：

若所述兴趣点召回结果满足预设优劣条件，根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述方法还包括：

获取样本召回结果，所述样本召回结果标注：搜索位置、召回结果、优劣信息；

采用所述样本召回结果，训练获取所述预设质检算法。

进一步地，所述根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，包括：

根据所述兴趣点搜索指令，确定以所述当前位置为圆心、所述预设搜索距离为半径的覆盖范围内的至少一个预划分区域；

根据所述兴趣点搜索指令，在所述预划分区域内获取兴趣点召回结果。

进一步地，还包括：

获取兴趣点的历史搜索数据；

根据所述历史搜索数据以及预设算法，计算获取各兴趣点的热度信息。

进一步地，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点之后，还包括：

向客户端发送召回信息，所述召回信息包含所述预设个数的目标兴趣点。

第二方面，本申请还提供了一种兴趣点获取装置，该装置包括：第一获取模块、第二获取模块、确定模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取兴趣点搜索指令，所述兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词；

所述第二获取模块，用于根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，所述兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点；

所述确定模块，用于根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述确定模块，具体用于根据所述预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，将多个所述待推荐兴趣点进行排序；

按照所述排序，在多个所述待推荐兴趣点中选择排序最前的预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述属性信息包括下述一项或多项：热度信息、待推荐兴趣点与所述当前位置的距离、预设优先级。

进一步地，所述预设搜索距离包括从小到大的多个搜索距离；

所述第二获取模块，具体用于按照所述搜索距离从小到大的顺序，根据所述兴趣点搜索指令、当前位置，获取兴趣点召回结果；

采用预设质检算法，计算所述兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件，若不满足，按照所述搜索距离从小到大的顺序选择新的搜索距离；

相应地，所述确定模块，具体用于若所述兴趣点召回结果满足预设优劣条件，根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

进一步地，所述装置还包括第三获取模块、训练模块，其中：

所述第三获取模块，用于获取样本召回结果，所述样本召回结果标注：搜索位置、召回结果、优劣信息；

所述训练模块，用于采用所述样本召回结果，训练获取所述预设质检算法。

进一步地，所述第二获取模块，具体用于根据所述兴趣点搜索指令，确定以所述当前位置为圆心、所述预设搜索距离为半径的覆盖范围内的至少一个预划分区域；

根据所述兴趣点搜索指令，在所述预划分区域内获取兴趣点召回结果。

进一步地，所述装置还包括第四获取模块、计算模块，其中：

所述第四获取模块，用于获取兴趣点的历史搜索数据；

所述计算模块，用于根据所述历史搜索数据以及预设算法，计算获取各兴趣点的热度信息。

进一步地，所述装置还包括发送模块，所述发送模块，用于向客户端发送召回信息，所述召回信息包含所述预设个数的目标兴趣点。

在本申请的第三方面，提供一种电子设备，处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行上述第一方面任一所述方法的步骤。

在本申请的第四方面，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一所述方法的步骤。

基于上述任一方面，可以根据用户输入的兴趣点搜索指令、用户当前所在位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，并根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，从而解决现有技术中兴趣点的召回仅在用户当前所在的区域内进行召回，准确率低的问题，有效提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请一实施例提供的一种兴趣点获取方法的流程示意图；

图2示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取方法的流程示意图；

图3示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取方法的流程示意图；

图4示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取方法的流程示意图；

图5示出了本申请一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图；

图6示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图；

图7示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图；

图8示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图；

图9示出了本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图；

图10示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景：用户想要采用网约车去某一目的地，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕用户打车的场景进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例，本申请可以应用于各种需要进行兴趣点召回的场景中，例如：搜索景点、餐厅、商铺等。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请的一个方面涉及一种兴趣点获取系统。该系统可以通过预设规则以及待推荐兴趣点的属性信息，确定并向用户推送兴趣点，例如根据预设规则向用户推荐一定数量的兴趣点，在此不作限制。

值得注意的是，在本申请提出申请之前，现有技术通常通过仅在用户当前所在区域进行兴趣点召回，这里的区域一般是划分好的行政区域，例如用户当前位置在北京，那么兴趣点召回时，就会仅在北京这一范围内进行。但有时候行政区域范围过大且边界限制比较明显，不一定会推荐到用户想要的兴趣点，例如用户在北京郊区，想要搜索的位置可能在河北省境内，采用现有技术的话可能不会推荐北京以外的兴趣点。

本申请提供的兴趣点获取方法可以根据用户输入的兴趣点搜索指令、用户当前所在位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，并根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，打破了行政区域的限制，从而解决现有技术中兴趣点的召回仅在用户当前所在的区域内进行召回，准确率低的问题。

图1是本申请实施例提供的一种兴趣点获取系统100的架构示意图。例如，兴趣点获取系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、或班车服务之类的运输服务、或是手机地图、外卖服务、快递服务等任何涉及兴趣点召回的任意平台或场景。兴趣点获取系统100可以包括服务器110、网络120、服务终端130、和数据库140中的一种或多种。

在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务终端130获得的服务请求来用户意图。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-setProcessor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。

在一些实施例中，服务终端130对应的设备类型可以是移动设备，比如可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，也可以是平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置智能设备等。以用户打车的场景为例，服务终端130可以是用户的手机，用户通过手机开启打车软件的客户端，输入兴趣点关键词，例如：搜索餐厅、景点、商铺等，客户端根据用户输入的兴趣点关键词，按照预设推荐规则以及待推荐兴趣点的属性，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数个目标兴趣点并向用户推送。

在一些实施例中，数据库140可以连接到网络120以与兴趣点获取系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务终端130，服务提供端140等)通信。兴趣点获取系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库140中的数据或指令。在一些实施例中，数据库140可以直接连接到兴趣点获取系统100中的一个或多个组件，或者，数据库140也可以是服务器110的一部分。

下面结合上述图1示出的兴趣点获取系统100中描述的内容，对本申请实施例提供的兴趣点获取方法进行详细说明，下述兴趣点获取方法应用与上述系统之中，执行主体可以为服务终端或者应用程序(客户端)后台的服务器，预设场景可以根据用户需要设计和调整，任何涉及兴趣点召回或是兴趣点获取的场景均可使用，并不以实施例给出的两个场景为限。

参照图2所示，为本申请一实施例提供的一种兴趣点获取方法的流程示意图，该方法可以由兴趣点获取系统100中的服务器110或服务终端来执行，包括：

S101：获取兴趣点搜索指令。

需要说明的是，可以由客户端所安装的终端获取该兴趣点搜索指令，可选地，终端获取用户输入的兴趣点搜索指令，用户输入搜索指令的输入方法可以为：语音输入或文字输入，在此并不做任何限制。

其中，兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词，可以为包含兴趣点关键词的完整兴趣点名称、也可以仅输入兴趣点名称中的兴趣点关键词。例如用户想要查找北京故宫，可以输入“北京故宫”或者“故宫”。

S102：根据兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果。

其中，当前位置可以为用户在终端主动输入，其中，输入方法可以为语音输入或文字输入；也可以是终端根据自己的定位功能直接获取的当前位置。若该方法由服务器执行，那么终端会将上述兴趣点搜索指令、当前位置等相关信息发送给服务器。

确定了当前位置之后，就可以根据预设搜索距离、兴趣点关键词获取兴趣点召回结果，其中，召回结果中可以具体包括一个或多个待推荐兴趣点。

S103：根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

举例说明：用户想打车去“田园餐厅”，此时用户可以打开网约车客户端，在目的地处输入搜索指令“田园”或“田园餐厅”；网约车客户端或者改客户端后台的服务器根据用户输入的兴趣点搜索指令、用户当前所在位置在预设距离内搜索并获取所有与“田园餐厅”相关的兴趣点，随后根据预设规则以及每个兴趣点的属性信息，在所有获取到的待推荐兴趣点中，确定出预设个数个目标兴趣点，并将目标兴趣点推送给用户，其中，预设个数可以为任意整数，在此并不做任何限制。

采用本申请实施例提供的兴趣点搜索方法，可以根据用户输入的兴趣点搜索指令、用户当前所在位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，并根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，从而解决现有技术中兴趣点的召回仅在用户当前所在的区域内进行召回，准确率低的问题，有效提升用户体验。

图3为本申请另一实施例提供的兴趣点获取方法的流程示意图，如图3所示，步骤S103包括：

S201：根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，将多个待推荐兴趣点进行排序。

需要说明的是，属性信息包括下述一项或多项：热度信息、待推荐兴趣点与所述当前位置的距离、预设优先级。

可选地，上述热度信息可以用来反应各兴趣点曾经被搜索或使用的频率、次数等信息。

该热度信息的获取方法可以包括：获取兴趣点的历史搜索数据；根据历史搜索数据以及预设算法，计算获取各兴趣点的热度信息。

预设优先级可以是预先设置好的，例如某些地标性建筑、名气比较高的景点等，优先级较高。举例说明：用户输入的搜索指令包含该地标性建筑的关键词时，会优先推荐该地标性建筑。

收到召回结果后，可以根据属性信息，将待推荐兴趣点进行排序，这个排序结果可以反映哪些待推荐兴趣点更可能是用户想要搜索的兴趣点。

S202：按照排序，在多个待推荐兴趣点中选择排序最前的预设个数的目标兴趣点。

需要说明的是，根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息对各待推荐兴趣点进行排序后，获取到排名最前的预设个数的目标兴趣点，并将这些目标兴趣点按照排序顺序推荐给用户，以供用户在所有目标兴趣点中选择合适的目标兴趣点。

进一步地，预设搜索距离包括从小到大的多个搜索距离。

图4为本申请另一实施例提供的兴趣点获取方法的流程示意图，如图4所示，在图1的基础上，步骤S102可以包括：

S401：按照搜索距离从小到大的顺序，根据兴趣点搜索指令、当前位置，获取兴趣点召回结果。

S402：采用预设质检算法，计算兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件。

若不满足，则执行步骤S403：按照搜索距离从小到大的顺序选择新的搜索距离，并返回执行S401。

若满足，则执行步骤S103。

其中，预设优劣条件的判断是采用预先训练好的模型，根据兴趣点的热度、与当前位置的距离来判断一个兴趣点的优劣；若当前搜索距离内为优的兴趣点个数大于或等于预设值时，则返回通过优劣判断的结果；若当前搜索距离内为优的兴趣点个数未达到预设值时，则扩大搜索距离继续搜索兴趣点，同时继续获取当前搜索距离下的兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件。

若搜索距离达到一定阈值仍不满足预设优劣条件时，不再搜索。可选地，如果搜索距离达到一定阈值，且得到的目标兴趣点个数没有达到预设个数时，那么就将获取的所有目标兴趣点推荐给用户即可；当然，具体实施方式并不以此为限，也可以加入一些比较接近的兴趣点，达到预设个数后一起推荐给用户。

举例说明：在本申请的一个实施例中，预设搜索距离包括从小到大的：5km，10km，20km，40km，按照搜索距离从小到大的顺序召回兴趣点，若兴趣点的召回结果在搜索距离为5km时，就已经满足预设优劣条件，则停止获取兴趣点，并获取所有为优的兴趣点；若兴趣点的召回结果在搜索距离为5km时，召回结果未满足预设优劣条件，则选择10km作为搜索距离，进一步搜索兴趣点，直到召回结果满足预设优劣条件时，停止获取兴趣点，若不满足，则继续按照预设距离扩大搜索距离，选择下一个较大的搜索距离对兴趣点进行搜索，直到召回结果满足预设优劣条件。

相应地，步骤S103，包括：若兴趣点召回结果满足预设优劣条件，根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

需要说明的是，满足预设优劣条件的兴趣点相对于预设个数来说可能较多，此时就需要根据预设规则以及各待推荐兴趣点的属性，对待推荐兴趣点进行进一步筛选，确定预设个数个目标兴趣点，其中预设个数根据用户需要设计，本申请的一实施例中，预设个数为6～12的任意整数即可，在此并不做任何限制。

进一步地，预设质检算法是根据大量的样本召回结果事先训练好的模型，并会根据后续大量新的样本召回结果对预设质检算法进行调整和更新。相应地，该方法还包括：

获取样本召回结果，样本召回结果标注：搜索位置、召回结果、优劣信息；采用样本召回结果，训练获取预设质检算法。

进一步地，步骤S102可以包括：根据兴趣点搜索指令，确定以当前位置为圆心、预设搜索距离为半径的覆盖范围内的至少一个预划分区域；根据兴趣点搜索指令，在预划分区域内获取兴趣点召回结果。

上述预划分区域可以是地理上预先划分好的区域，以行政区域为例，可以是一个市、一个区、一个县、一个道路等，本申请对此不具体限制。

一种实施方式中，可以根据兴趣点搜索指令，确定以当前位置为圆心、预设搜索距离为半径的覆盖范围。在得到覆盖范围后，可以不再考虑行政区域，直接在覆盖范围内搜索兴趣点并获取召回结果；或者，也可以先确定覆盖范围内包含的至少一个预划分区域。

例如用户在北京郊区“房山区”某个位置搜索“草莓采摘”，得到的覆盖范围内可能包含房山区、丰台区、以及河北的廊坊市，那么可以在房山区、丰台区、廊坊市都进行搜索获取“草莓采摘”，而不局限于仅在北京市获取兴趣点，根据用户的当前所在位置在周围搜索兴趣点，可能更能满足用户的需求，以提升用户体验。

图5为本申请另一实施例提供的兴趣点获取方法的流程示意图，如图5所示，步骤S103之后，还包括：

S104：向客户端发送召回信息，召回信息包含预设个数的目标兴趣点。

如果该方法由服务器执行，那么得到结果后还，服务器还会向用户登录的客户端返回召回信息。其中，召回信息是按照排序顺序排列的目标兴趣点，用户在接收的预设个数个目标兴趣点中，选择自己需要的目标兴趣点。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与兴趣点获取方法对应的兴趣点获取装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述兴趣点获取方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，有益效果的重复之处不再赘述。

参照图6所示，为本申请一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：第一获取模块401、第二获取模块402、确定模块403，其中：

第一获取模块401，用于获取兴趣点搜索指令，兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词。

第二获取模块402，用于根据兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点。

确定模块403，用于根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

进一步地，确定模块403，具体用于根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，将多个待推荐兴趣点进行排序；按照排序，在多个待推荐兴趣点中选择排序最前的预设个数的目标兴趣点。

进一步地，属性信息包括下述一项或多项：热度信息、待推荐兴趣点与所述当前位置的距离、预设优先级。

进一步地，预设搜索距离包括从小到大的多个搜索距离；

相应地，第二获取模块402，具体用于按照搜索距离从小到大的顺序，根据兴趣点搜索指令、当前位置，获取兴趣点召回结果；采用预设质检算法，计算兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件，若不满足，按照搜索距离从小到大的顺序选择新的搜索距离。

相应地，确定模块403，具体用于：若兴趣点召回结果满足预设优劣条件，根据预设推荐规则以及各待推荐兴趣点的属性信息，在多个待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

图7为本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图，如图7所示，该装置还包括：第三获取模块404、训练模块405，其中：

第三获取模块404，用于获取样本召回结果，样本召回结果标注：搜索位置、召回结果、优劣信息。

训练模块405，用于采用样本召回结果，训练获取预设质检算法。

进一步地，第二获取模块402，具体用于根据兴趣点搜索指令，确定以当前位置为圆心、预设搜索距离为半径的覆盖范围内的至少一个预划分区域；根据兴趣点搜索指令，在预划分区域内获取兴趣点召回结果。

图8为本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图，如图8所示，该装置还包括：第四获取模块406、计算模块407，其中：

第四获取模块406，用于获取兴趣点的历史搜索数据；

计算模块407，用于根据历史搜索数据以及预设算法，计算获取各兴趣点的热度信息。

图9为本申请另一实施例提供的一种兴趣点获取装置的结构示意图，如图9所示，该装置还包括：发送模块408，用于向客户端发送召回信息，召回信息包含预设个数的目标兴趣点。

图10示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，该电子设备，包括：处理器601、存储器602和总线603；存储器602存储有处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器601与存储器602之间通过总线603通信，处理器601执行机器可读指令，以执行时执行如前述方法实施例所提供的请求处理方法的步骤。

具体地，存储器602中所存储的机器可读指令为本申请前述实施例所述的请求处理方法的执行步骤，处理器601可执行该请求处理方法对请求进行处理，因此，该电子设备同样具备前述方法实施例中所述的全部有益效果，本申请亦不再重复描述。

需要说明的是，该电子设备可以是通用计算机或特殊用途的计算机，以及其他用于处理数据的服务器等，三者都可以用于实现本申请的请求处理方法。本申请尽管仅仅通过计算机和服务器分别对请求处理方法进行了说明，但是为了方便起见，也可以在多个类似平台上以分布式方式实现本申请描述的功能，以均衡处理负载。

例如，电子设备可以包括用于执行程序指令的一个或多个处理器、通信总线、和不同形式的存储介质，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。

为了便于说明，在电子设备中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本申请中的电子设备还可以包括多个处理器，因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。

本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述兴趣点获取方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述兴趣点获取方法，从而，解决现有技术中存在的由于语言表达组合形式多种多样，大量信息会导致句库规模过大，占用过多的资源的问题，进而达到减小资源占用的效果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种兴趣点获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取兴趣点搜索指令，所述兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词；

根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，所述兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点；

根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，包括：

根据所述预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，将多个所述待推荐兴趣点进行排序；

按照所述排序，在多个所述待推荐兴趣点中选择排序最前的预设个数的目标兴趣点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括下述一项或多项：热度信息、待推荐兴趣点与所述当前位置的距离、预设优先级。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设搜索距离包括从小到大的多个搜索距离；

所述根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，包括：

按照所述搜索距离从小到大的顺序，根据所述兴趣点搜索指令、当前位置，获取兴趣点召回结果；

采用预设质检算法，计算所述兴趣点召回结果是否满足预设优劣条件，若不满足，按照所述搜索距离从小到大的顺序选择新的搜索距离；

相应地，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点，包括：

若所述兴趣点召回结果满足预设优劣条件，根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本召回结果，所述样本召回结果标注：搜索位置、召回结果、优劣信息；

采用所述样本召回结果，训练获取所述预设质检算法。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，包括：

根据所述兴趣点搜索指令，确定以所述当前位置为圆心、所述预设搜索距离为半径的覆盖范围内的至少一个预划分区域；

根据所述兴趣点搜索指令，在所述预划分区域内获取兴趣点召回结果。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取兴趣点的历史搜索数据；

根据所述历史搜索数据以及预设算法，计算获取各兴趣点的热度信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点之后，还包括：

向客户端发送召回信息，所述召回信息包含所述预设个数的目标兴趣点。

9.一种兴趣点获取装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块、确定模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取兴趣点搜索指令，所述兴趣点搜索指令包括：兴趣点关键词；

所述第二获取模块，用于根据所述兴趣点搜索指令、当前位置、及预设搜索距离，获取兴趣点召回结果，所述兴趣点召回结果包括多个待推荐兴趣点；

所述确定模块，用于根据预设推荐规则以及各所述待推荐兴趣点的属性信息，在多个所述待推荐兴趣点中确定预设个数的目标兴趣点。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块；

所述发送模块，用于向客户端发送召回信息，所述召回信息包含所述预设个数的目标兴趣点。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8任一所述方法的步骤。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述方法的步骤。

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