CN116304384A - 兴趣点搜索方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种兴趣点搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取搜索请求，并根据搜索请求中的业务类型和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，从而向目标搜索平台发送搜索条件，并接收目标搜索平台返回的搜索结果，进而根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，以得到针对搜索请求的精准结果，提高搜索效率。

Description

兴趣点搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种兴趣点搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种地图开放平台开始对外开放接入以地图服务为核心的解决方案，使得越来越多的网站服务、移动应用都开始在自身业务中为用户提供地图搜索、定位等服务。POI(Point of Interest，兴趣点)搜索也成为了一种常见的搜索服务，在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒或一个公交站等。

相关技术中，POI搜索通过用户输入的关键词请求地图平台接口返回匹配的结果数据，并在筛选匹配关键词的同时基于维护的POI数据，以及用户的匹配关键词的历史搜索结果返回智能推荐POI结果集，使得用户可以从中确定目标POI。

然而，目前的POI搜索，对关键词较为依赖，当关键词较少时，得到的结果集往往数据量比较大，只能通过用户关键词的不断输入逐步筛选精简结果，导致搜索过程耗时较长，严重影响搜索效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高搜索效率的兴趣点搜索方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种兴趣点搜索方法。所述方法包括：

获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

在其中一个实施例中，所述根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，包括：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

在其中一个实施例中，所述确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列之前，所述方法还包括：获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在其中一个实施例中，所述根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，包括：根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在其中一个实施例中，所述确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件之前，所述方法还包括：获取搜索平台的兴趣点搜索类别；根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

在其中一个实施例中，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；所述根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，包括：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

在其中一个实施例中，所述从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点之后，所述方法还包括：展示所述目标兴趣点；接收对所述目标兴趣点的选择操作；当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；展示所述操作提示信息。

在其中一个实施例中，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；所述展示所述目标兴趣点，包括：当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

在其中一个实施例中，所述展示所述目标兴趣点之后，所述方法还包括：获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

第二方面，本申请还提供了一种兴趣点搜索装置。所述装置包括：

请求获取模块，用于获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

搜索条件确定模块，用于根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

发送模块，用于向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收模块，用于接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

目标确定模块，用于根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。

上述兴趣点搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，终端通过获取搜索请求，并根据搜索请求中的业务类型和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，从而向目标搜索平台发送搜索条件，并接收目标搜索平台返回的搜索结果，进而根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，以得到针对搜索请求的精准结果，提高搜索效率。

附图说明

图1为一个实施例中兴趣点搜索方法的流程示意图；

图2为一个实施例中确定搜索条件步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中建立兴趣点类别序列步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中建立兴趣点类别序列步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中建立映射关系步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中确定目标兴趣点步骤的流程示意图；

图7为一个实施例中展示步骤的流程示意图；

图8为一个实施例中兴趣点搜索装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种兴趣点搜索方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法可以包括以下步骤：

步骤102，获取搜索请求。

其中，搜索请求可以是用户发起的用于搜索兴趣点的请求。搜索请求中可以包括当前的业务类型和搜索关键词。具体地，业务类型包括但不限于用户通过用车平台选择的网约车业务、跨城拼车业务、跨城包车业务、顺风车业务等。搜索关键词可以是用户选择或输入的关键信息，该关键信息用于表征用户想要搜索的兴趣点的索引，例如，可以是用户意向的出发地的索引或是目的地的索引。

在本实施例中，当用户需要用车时，可以通过终端登录用车平台，并基于选择的业务类型请求接口访问对应的业务页面，进而通过该业务页面选择或输入意向的出发地的索引或是目的地的索引(即搜索关键词)。终端则可以获取用户发起的包括当前的业务类型和搜索关键词的搜索请求。

步骤104，根据业务类型和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件。

其中，目标搜索平台可以是用车平台接入的第三方地图开放平台，其也是执行具体兴趣点搜索的平台。搜索条件则可以是目标搜索平台执行兴趣点搜索时所使用的搜索索引。由于用车平台和第三方地图开放平台属于两个不同的平台，而搜索请求是用户通过用车平台发起的请求，对于第三方地图开放平台来说，可能并不能有效识别该请求。因此，在本实施例中，终端可以根据搜索请求中的业务类型和搜索关键词，而确定相对于目标搜索平台的搜索条件，从而使得目标搜索平台可以有效地执行与搜索请求对应的兴趣点搜索。

步骤106，向目标搜索平台发送搜索条件。

其中，搜索条件可以用于指示目标搜索平台进行兴趣点搜索，也即搜索条件可以是目标搜索平台执行兴趣点搜索时所使用的搜索索引。具体地，终端在确定相对于目标搜索平台的搜索条件之后，则可以向目标搜索平台发送该搜索条件，从而使得目标搜索平台可以执行对应的兴趣点搜索。

步骤108，接收目标搜索平台返回的搜索结果。

其中，搜索结果中可以包括与搜索条件匹配的多个候选兴趣点。具体地，候选兴趣点可以是目标搜索平台根据搜索条件执行兴趣点搜索后得到的，与搜索条件匹配的兴趣点。在本实施例中，为了便于说明，将目标搜索平台根据搜索条件执行兴趣点搜索后得到的兴趣点定义为候选兴趣点。目标搜索平台可以将执行兴趣点搜索后得到的候选兴趣点返回给终端，终端则可以接收到目标搜索平台返回的对应搜索结果。

步骤110，根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

其中，目标兴趣点可以是终端从多个候选兴趣点中确定的与搜索请求匹配且与业务类型对应的搜索结果。由于在同一搜索请求下，针对不同的业务类型，用户意向的兴趣点(即意向的出发地或是目的地)可能会存在不同，又由于目标搜索平台返回的搜索结果可能存在数据量巨大的情况，因此，在本实施例中，终端可以根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定匹配的少量的目标兴趣点，以得到针对搜索请求的精准结果。

上述方法中，终端通过获取搜索请求，并根据搜索请求中的业务类型和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，从而向目标搜索平台发送搜索条件，并接收目标搜索平台返回的搜索结果，进而根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，以得到针对搜索请求的精准结果，提高搜索效率。

在一种场景下，终端还可以展示目标兴趣点，或播报目标兴趣点，从而便于用户从中选择意向的目标兴趣点，以实现可交互性。

在一个实施例中，如图2所示，在步骤104中，根据业务类型和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，具体可以包括：

步骤202，确定与业务类型对应的兴趣点类别序列。

其中，兴趣点类别序列中可以包括多个按序排列的兴趣点类别，即序列中的多个兴趣点类别根据一定的顺序排列。兴趣点类别则可以是基于兴趣点本身的环境、功能等特征对业务类型所涉及的兴趣点进行分类后得到的分类类别。在本实施例中，针对不同的业务类型，可以在用车平台中预先设置与之对应的兴趣点类别序列。因此，终端可以根据获取的搜索请求中的业务类型，而确定与业务类型对应的兴趣点类别序列。

步骤204，根据预设的兴趣点类别与目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及兴趣点类别序列和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件。

其中，兴趣点搜索类别可以是目标搜索平台根据自定义的分类策略对兴趣点分类后得到的分类类别，也即兴趣点搜索类别可以是目标搜索平台相对于所有兴趣点的分类。而上述兴趣点类别序列中的兴趣点类别则可以是用车平台相对于业务类型所涉及的兴趣点的分类。由于两种类别所涉及的广度和分类策略都可能存在不同，又由于搜索请求是用户通过用车平台发起的请求，而真正执行兴趣点搜索任务的是第三方地图开放平台，因此，在本实施例中，可以预设建立用车平台划分的兴趣点类别与目标搜索平台划分的兴趣点搜索类别之间的映射关系，并根据该映射关系，以及兴趣点类别序列和搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件。

在本实施例中，终端通过确定与业务类型对应的兴趣点类别序列，并根据预设的兴趣点类别与目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及兴趣点类别序列和搜索关键词，而确定相对于目标搜索平台的搜索条件，从而使得目标搜索平台可以根据搜索条件有效地执行兴趣点搜索。

在一个实施例中，如图3所示，在步骤202中，确定与业务类型对应的兴趣点类别序列之前，上述方法还可以包括：

步骤302，获取与业务类型对应的历史订单数据。

其中，历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个历史订单中包括历史兴趣点。具体地，设定周期可以是预先设定的时间周期，如两年、一年、半年、三个月或一个月等。例如，若以设定周期为一年，业务类型为顺风车业务来说，则与业务类型对应的历史订单数据可以是一年内顺风车业务所对应的顺风车订单数据。历史兴趣点则可以是历史订单数据中的出发地或目的地。在本实施例中，终端可以获取与业务类型对应的历史订单数据，并基于后续步骤建立与业务类型对应的兴趣点类别序列。

步骤304，根据历史兴趣点和预设的聚类策略，对多个历史订单进行聚类，得到聚类结果。

其中，聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程，即聚类也是一种分类手段。在本实施例中，聚类是对与业务类型对应的设定周期内的多个历史订单分成由相同类型的订单组成的多个类的过程。聚类策略则可以是预先设置的用于进行聚类的具体手段，例如，聚类策略可以包括预先设置的不同类型的关键字，则终端可以基于不同类型的关键字对多个历史订单进行聚类，从而得到聚类结果。具体地，聚类结果中可以包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重，其中，第一权重用于表征对应历史订单集合的重要程度，其可以基于聚类的订单集合中的订单数量确定，例如，集合中的订单数量越多，则对应的权重越高。即聚类后的每个历史订单集合对应一个类型，而每个类型具有对应的权重。

步骤306，根据每个历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个历史订单集合的分类结果。

其中，分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重，具体地，第二权重用于表征对应历史订单子集合的重要程度，其可以基于对应的历史订单子集合中的订单数量确定，例如，子集合中的订单数量越多，则对应的权重越高。兴趣点类别可以是预先设置的用于对历史订单集合中各历史订单进行细粒度分类的依据。

在本实施例中，终端可以根据每个历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个历史订单集合中各历史订单进行分类，从而得到针对每个历史订单集合的分类结果。即基于每个类型下预设的兴趣点类别，对相应的历史订单集合进行再次分类，从而得到针对同一历史订单集合分类后的多个历史订单子集合。即集合是相对于子集合的大类，也即子集合是相对于集合的小类。

例如，若预设的聚类策略是基于兴趣点大类型的关键字，则在每个兴趣点大类型下，可以设置对应的关键字库。例如，对于交通设施服务大类，其对应的关键字库可以包括机场、火车站、汽车站、公交站、加油站等。则基于各个类型的关键字库，对与业务类型对应的历史订单数据进行聚类，即将订单中的出发地或目的地含同一类型关键字库的订单进行聚类，并根据聚类的订单数量确定各聚类集合的第一权重。可以理解的是，对于未被聚类的订单数据可以通过人工干预的方式排查，从而确定其可以分配到某一已有类型，或新建类型中，以确保对历史订单数据进行有效聚类。

进而根据每个大类型下预设的兴趣点类别，对每个大类型下历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个历史订单集合的分类结果。例如针对上述交通设施服务大类，若其预设的兴趣点类别包括机场、地铁站、公交站、汽车站、火车站等，则可以据此对该交通设施服务大类所对应的历史订单集合再进行分类，从而得到针对各兴趣点类别的历史订单子集合。例如，得到兴趣点类别为机场的子集合A1、兴趣点类别为地铁站的子集合A2、兴趣点类别为公交站的子集合A3、兴趣点类别为汽车站的子集合A4、兴趣点类别为火车站的子集合A5等。并根据每个子集合所包含的订单数量确定对应的第二权重。

步骤308，根据每个历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与业务类型对应的兴趣点类别序列。

具体地，终端可以根据每个历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，如图4所示，在步骤308中，根据每个历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与业务类型对应的兴趣点类别序列，具体可以包括：

步骤402，根据第一权重对多个不同类型的历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果。

由于第一权重可以基于聚类的历史订单集合中的订单数量确定，其用于表征对应历史订单集合的重要程度，因此，第一排序可以是基于第一权重按从大至小的顺序进行排序的过程。具体地，终端可以根据第一权重对多个不同类型的历史订单集合进行第一排序，从而得到第一排序结果，即得到按第一权重从大到小的顺序对多个不同类型的历史订单集合进行排序后的结果。

步骤404，从第一排序结果中确定目标历史订单集合。

其中，目标历史订单集合可以是第一权重达到设定值的历史订单集合，也可以是从上述第一排序结果中确定的排序靠前的部分历史订单集合，例如，可以是排序靠前的10个历史订单集合、或5个历史订单集合3个历史订单集合。具体地，终端可以基于预先设定的策略从第一排序结果中确定目标历史订单集合。

步骤406，根据第二权重对目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果。

其中，第二排序可以是基于第二权重按从大至小的顺序对各历史订单子集合进行排序的过程。具体地，终端可以根据第二权重对目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，从而得到第二排序结果。在本实施例中，终端还可以将第二排序结果作为与业务类型对应的兴趣点类别序列。

例如，若根据第一权重对多个不同类型的历史订单集合进行第一排序后，得到的第一排序结果中排序靠前的3个历史订单集合(即目标历史订单集合)分别为：交通设施服务集合A、购物服务集合B以及商务住宅集合C。则针对交通设施服务集合A，根据预设的兴趣点类别，对该集合中的各历史订单进行再分类，得到的分类结果包括机场子集合A1、地铁站子集合A2、公交站子集合A3、汽车站子集合A4、火车站子集合A5，以及得到各子集合的权重(即第二权重)；同理，对购物服务集合B进行再分类，可以得到子集合B1、子集合B2等，以及各子集合的权重；对商务住宅集合C进行再分类，可以得到子集合C1、子集合C2等，以及各子集合的权重。则基于各子集合的权重对各子集合A1、A2、……、B1、B2、……、C1、C2、……进行排序(即第二排序)，得到的结果则为与业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一种场景下，由于每个历史订单中包括了出发地和目的地两种属性的历史兴趣点，而用户在发起搜索请求时，同样需要基于出发地或目的地两种属性分别发起搜索请求，因此，在建立与业务类型对应的兴趣点类别序列时，还可以基于历史订单中历史兴趣点的具体属性，而分别建立与属性对应的兴趣点类别序列。例如，对于同一业务类型下，可以预先分别建立与出发地对应的兴趣点类别序列以及与目的地对应的兴趣点类别序列。可以理解的是，在建立对应属性的兴趣点类别序列时，可以基于历史订单中相应属性的历史兴趣点进行处理。例如，在建立目的地属性的兴趣点类别序列时，可以基于历史订单中的目的地对订单进行聚类及分类，而无需考虑订单中的出发地。同理，当用户发起搜索请求时，可以基于请求的兴趣点属性而调用对应的兴趣点类别序列。例如，若用户请求的兴趣点属性为目的地，则可以基于目的地属性的兴趣点类别序列进行相应的搜索处理。从而提供更加精准的搜索服务，进一步提高搜索效率。

在一个实施例中，如图5所示，在步骤104中，在确定相对于目标搜索平台的搜索条件之前，上述方法还可以包括：

步骤502，获取搜索平台的兴趣点搜索类别。

由于兴趣点搜索类别是目标搜索平台相对于所有兴趣点的分类，其相对于用车平台对不同业务类型所涉及的兴趣点的分类(即兴趣点类别)可能存在不同。又由于搜索请求是用户通过用车平台发起的请求，而真正执行兴趣点搜索任务的是第三方地图开放平台，因此，在本实施例中，在确定相对于目标搜索平台的搜索条件之前，终端可以获取搜索平台的兴趣点搜索类别，并基于后续步骤建立用车平台划分的兴趣点类别与目标搜索平台划分的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

步骤504，根据与业务类型对应的兴趣点类别序列，建立兴趣点类别序列中兴趣点类别与搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

具体地，终端可以根据与业务类型对应的兴趣点类别序列，建立兴趣点类别序列中兴趣点类别与搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。例如，若针对某一兴趣点类别P，若其在第三方地图开放平台中的枚举值(或类别标识)为P1，而其在用车平台中的枚举值(或类别标识)为P2，则可以建立P1与P2的映射关系，从而在后续搜索时，可以根据该映射关系将来自于用车平台的搜索请求映射到相对于目标搜索平台的搜索条件。

在一个实施例中，候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识，具体地，兴趣点类别标识可以是用于表征兴趣点类别位于第三方地图开放平台中的枚举值或类别标识。则如图6所示，在步骤110中，根据业务类型，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，具体可以包括：

步骤602，确定与业务类型对应的兴趣点类别序列。

其中，兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别。确定兴趣点类别序列的具体步骤可以参考如图2所示的实施例，本实施例不再对此进行赘述。

步骤604，根据兴趣点类别与兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及兴趣点类别序列对多个候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列。

又由于上述实施例预先建立了针对用车平台的兴趣点类别序列中各兴趣点类别与搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，因此，终端可以根据兴趣点类别与兴趣点类别标识之间的匹配关系以及该映射关系，确定每个候选兴趣点相对于用车平台的兴趣点类别，进而可以根据兴趣点类别序列对多个候选兴趣点按序排列，即根据兴趣点类别序列中各兴趣点类别的排列顺序对多个候选兴趣点进行排序，以得到排序后的候选兴趣点序列。

步骤606，根据预设策略从候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

其中，预设策略可以是预先设置的用于确定目标兴趣点的策略。例如，预设策略可以是预先设置的目标兴趣点的个数。由于目标搜索平台返回的候选兴趣点的数量巨大，从而不利于用户选择，且受限于终端显示篇幅的限制，难以显示全部的候选兴趣点，基于此，可以根据预先设置的目标兴趣点的个数，从候选兴趣点序列中确定对应的目标兴趣点。

具体地，若预先设置的目标兴趣点的个数为20，则可以从候选兴趣点序列中排序为第一的兴趣点类别中截取10个候选兴趣点，从排序为第二的兴趣点类别中截取6个候选兴趣点，以及从排序为第三的兴趣点类别中截取4个候选兴趣点，并将截取的20个候选兴趣点作为目标兴趣点。

在一种场景下，若存在排序为第一的兴趣点类别中候选兴趣点的个数不足10个时，此时，则可以从排序为第二的兴趣点类别中补充，若排序为第二的兴趣点类别中候选兴趣点的个数不足时，则可以从排序为第三的兴趣点类别中补充，以此类推，直到确定所述目标兴趣点。若遍历所有优先级结果后仍不足20条数据，则可以从其他未分类数据中按照默认顺序补充结果数量，直至将目标搜索平台返回的结果确定完结。

在一个实施例中，如图7所示，在步骤110中，从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点之后，上述方法还可以包括：

步骤702，展示目标兴趣点。

具体地，终端从多个候选兴趣点中确定目标兴趣点之后，还可以展示目标兴趣点。

步骤704，接收对目标兴趣点的选择操作。

其中，选择操作可以是用户通过终端发起的对意向的目标兴趣点的选定操作或确定操作，终端则可以接收到对目标兴趣点的选择操作。

步骤706，当确定选择的目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对选择操作的操作提示信息。

其中，地理范围可以是目标兴趣点所表征的区域的行政范围。范围阈值则可以是预先设置的行政区域范围的大小。操作提示信息则是用于提示用户选择的目标兴趣点的地理范围过大的提示。例如，若预先设置的行政区域范围为街道门牌号或楼栋，则当用户选择的目标兴趣点的地理范围为XX市、XX县、XX镇时，由于其地理范围过于宽泛，超出了设定的范围阈值，因此，终端可以生成用于提示用户选择的目标兴趣点的地理范围过大的提示信息。

步骤708，展示操作提示信息。

具体地，终端基于上述步骤生成操作提示信息后，还可以展示操作提示信息，以提示用户选择的目标兴趣点的地理范围过大，使其可以选择更具体精准的结果，从而实现更友好的交互。

在一个实施例中，搜索关键词具有第一地理特征，目标兴趣点具有第二地理特征。其中，第一地理特征和第二地理特征可以是用于表征具体城市的特征，例如，第一地理特征可以是用户搜索时意向的兴趣点所在城市，第二地理特征则可以是目标兴趣点的实际所在城市。则在步骤702中，展示目标兴趣点，具体可以包括：当第二地理特征与第一地理特征不匹配时，生成目标兴趣点的地理特征提示信息；展示目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。其中，地理特征提示信息可以是用于提示用户目标兴趣点的所在城市与用户意向的城市不匹配的提示。例如，若用户意向的城市为X，当存在某一目标兴趣点M的所在城市为Y时，则终端可以在展示目标兴趣点时，同时展示目标兴趣点M为异地的提示，以提示用户谨慎选择。

在一个实施例中，在步骤702中，展示目标兴趣点之后，上述方法还可以包括：获取针对展示的目标兴趣点的交互数据；根据交互数据更新与业务类型对应的兴趣点类别序列。其中，交互数据可以包括用户从展示的目标兴趣点中直接确定意向的目标兴趣点的交互数据(即推荐命中的交互)，还可以包括用户根据展示的目标兴趣点继续执行搜索步骤而确定意向的兴趣点(即用户手动定义意向的兴趣点)的交互数据(即推荐未命中的交互)。在本实施例中，终端可以获取针对展示的目标兴趣点的交互数据，进而根据交互数据更新与业务类型对应的兴趣点类别序列。例如，针对推荐命中的交互，在后续的兴趣点类别序列更新时，可以提高相应类别的权重。针对推荐未命中的交互，可以分析未命中的兴趣点(即用户手动定义的兴趣点)是否存在共性，并在存在共性时建立新的分类，从而更新兴趣点类别序列，且后续可以丰富更多的智能推荐条件，例如从学校出发的用户，更倾向于去综合商业体。

在一种场景下，由于兴趣点类别序列是基于设定周期内的历史订单数据进行分析后确定，因此，为了提供更精准的搜索服务，终端还可以周期性更新兴趣点类别序列。例如，可以每月更新、或每周更新等，具体地更新频率可以基于实际需要确定，本实施例中并不对此进行限定。举例来说，若终端每3个月更新一次兴趣点类别序列，若每次更新所参考的历史订单数据为近2年内的数据，则每次更新时间到达时，基于近2年的历史订单数据更新兴趣点类别序列。如当更新时间为2023年1月1日时，则可以基于2021年1月1日至2022年12月31日的历史订单数据更新兴趣点类别序列；则下次更新时间为2023年4月1日，则更新时参考的历史订单数据的周期为2021年4月1日至2023年3月31日之间的历史订单数据。以实现周期性更新兴趣点类别序列，进而能够提高更精准的搜索服务。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的兴趣点搜索方法的兴趣点搜索装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个兴趣点搜索装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于兴趣点搜索方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种兴趣点搜索装置，包括：请求获取模块802、搜索条件确定模块804、发送模块806、接收模块808和目标确定模块810，其中：

请求获取模块802，用于获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

搜索条件确定模块804，用于根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

发送模块806，用于向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收模块808，用于接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

目标确定模块810，用于根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，所述搜索条件确定模块具体可以用于：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

在一个实施例中，所述装置还包括类别序列建立模块，用于获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，所述类别序列建立模块还用于：根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，所述装置还包括映射关系建立模块，用于确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件之前，所述方法还包括：获取搜索平台的兴趣点搜索类别；根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

在一个实施例中，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；所述目标确定模块具体还用于：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，所述装置还包括展示模块：用于展示所述目标兴趣点；接收对所述目标兴趣点的选择操作；当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；展示所述操作提示信息。

在一个实施例中，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；所述展示模块还用于：当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

在一个实施例中，所述装置还包括更新模块：用于获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

上述兴趣点搜索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种兴趣点搜索方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取搜索平台的兴趣点搜索类别；根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

在一个实施例中，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：展示所述目标兴趣点；接收对所述目标兴趣点的选择操作；当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；展示所述操作提示信息。

在一个实施例中，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取搜索平台的兴趣点搜索类别；根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

在一个实施例中，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：展示所述目标兴趣点；接收对所述目标兴趣点的选择操作；当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；展示所述操作提示信息。

在一个实施例中，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取搜索平台的兴趣点搜索类别；根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

在一个实施例中，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：展示所述目标兴趣点；接收对所述目标兴趣点的选择操作；当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；展示所述操作提示信息。

在一个实施例中，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种兴趣点搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件，包括：

确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；

根据预设的所述兴趣点类别与所述目标搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系，以及所述兴趣点类别序列和所述搜索关键词，确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列之前，所述方法还包括：

获取与所述业务类型对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括设定周期内的多个历史订单，每个所述历史订单中包括历史兴趣点；

根据所述历史兴趣点和预设的聚类策略，对所述多个历史订单进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果中包括多个不同类型的历史订单集合以及分别对应的第一权重；

根据每个所述历史订单集合中各历史订单的历史兴趣点和预设的兴趣点类别，分别对每个所述历史订单集合中各历史订单进行分类，得到针对每个所述历史订单集合的分类结果，所述分类结果中包括多个不同兴趣点类别的历史订单子集合以及分别对应的第二权重；

根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述历史订单集合以及分别对应的第一权重，每个所述历史订单子集合以及分别对应的第二权重，建立与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，包括：

根据所述第一权重对多个不同类型的所述历史订单集合进行第一排序，得到第一排序结果；

从所述第一排序结果中确定目标历史订单集合；

根据所述第二权重对所述目标历史订单集合中各历史订单子集合分别对应的兴趣点类别进行第二排序，得到第二排序结果，将所述第二排序结果作为与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定相对于所述目标搜索平台的搜索条件之前，所述方法还包括：

获取搜索平台的兴趣点搜索类别；

根据与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，建立所述兴趣点类别序列中所述兴趣点类别与所述搜索平台的兴趣点搜索类别之间的映射关系。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述候选兴趣点携带有对应的兴趣点类别标识；所述根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点，包括：

确定与所述业务类型对应的兴趣点类别序列，所述兴趣点类别序列中包括多个按序排列的兴趣点类别；

根据所述兴趣点类别与所述兴趣点类别标识之间的匹配关系，以及所述兴趣点类别序列对多个所述候选兴趣点按序排列，得到排序后的候选兴趣点序列；

根据预设策略从所述候选兴趣点序列中确定目标兴趣点。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点之后，所述方法还包括：

展示所述目标兴趣点；

接收对所述目标兴趣点的选择操作；

当确定选择的所述目标兴趣点的地理范围大于设定的范围阈值时，生成针对所述选择操作的操作提示信息；

展示所述操作提示信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述搜索关键词具有第一地理特征，所述目标兴趣点具有第二地理特征；所述展示所述目标兴趣点，包括：

当所述第二地理特征与所述第一地理特征不匹配时，生成所述目标兴趣点的地理特征提示信息；

展示所述目标兴趣点以及对应的地理特征提示信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述展示所述目标兴趣点之后，所述方法还包括：

获取针对展示的所述目标兴趣点的交互数据；

根据所述交互数据更新与所述业务类型对应的兴趣点类别序列。

10.一种兴趣点搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取搜索请求，所述搜索请求中包括当前的业务类型和搜索关键词；

搜索条件确定模块，用于根据所述业务类型和所述搜索关键词，确定相对于目标搜索平台的搜索条件；

发送模块，用于向所述目标搜索平台发送所述搜索条件，所述搜索条件用于指示所述目标搜索平台进行兴趣点搜索；

接收模块，用于接收所述目标搜索平台返回的搜索结果，所述搜索结果中包括与所述搜索条件匹配的多个候选兴趣点；

目标确定模块，用于根据所述业务类型，从所述多个候选兴趣点中确定目标兴趣点。

11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

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