TW201303775A - 評估資訊特定裝置、評估資訊特定方法、評估資訊特定程式及記錄其程式之電腦可讀取之記錄媒體 - Google Patents

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Abstract

本發明之評估資訊特定裝置包含：擷取部，其判定評估對象之提供者與針對該評估對象進行肯定評估之評估者有無相互關係，且判定為有相互關係之情形時，將由該評估者所投稿之對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為特定評估資訊予以擷取；及輸出部，其基於所擷取之特定評估資訊而執行特定處理。藉此，可判定評估者係提供者之關係者之可能性是否較高，且可特定出評估對象之關係者等之評估資訊。因此，可提供有用之評估資訊。

Description

評估資訊特定裝置、評估資訊特定方法、評估資訊特定程式及記錄其程式之電腦可讀取之記錄媒體
本發明係關於評估資訊特定裝置、評估資訊特定方法、評估資訊特定程式、及記錄其程式之電腦可讀取之記錄媒體。
在先前之電子商務網站中，受理包含關於商品等之意見或感想等之評論投稿，且對使用者提示已受理之評論。例如，下述專利文獻1中揭示有可在電子商務網站上投稿針對商品之記事之系統。又，亦已知以受理針對所提示之評論之評估之方式構成之網站。
先前技術文獻 專利文獻
專利文獻1：日本特開2003-167990號公報
某使用者在研究購入商品等時，由其他使用者所投稿之關於該商品之評估資訊即評論作為參考資訊較有用。又，針對該評論投稿之評估亦作為評估評論之可靠性之資訊而有用。然而，有以提高針對該商品等之一般之評估為目的而由該商品等之關係者投稿肯定評論之情形。又，為提高該評論之可靠性，有由評論投稿者之相關人員投稿針對該評論投稿之肯定評估之情形。評估對象之關係者之評估缺乏公正性，因此，對使用者而言並非有用者。
因此，本發明之目的在於提供可特定評估對象之關係者等之評估資訊之評估資訊特定裝置、評估資訊特定方法、評估資訊特定程式、及記錄其程式之電腦可讀取之記錄媒體。
為解決上述課題，本發明之一形態之評估資訊特定裝置具備：判定機構，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數個評估資訊，於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為一個提供者與一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件而判定提供者與評估者有無相互關係；擷取機構，其設定由判定機構基於第1相互關係判定條件而判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出機構，其基於由擷取機構所擷取之特定評估資訊而執行特定處理。
本發明之一形態之評估資訊特定方法係利用評估資訊特定裝置執行者，其包含：判定步驟，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者之針 對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上時，判定為一個提供者與一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判斷提供者與評估者有無相互關係；擷取步驟，其設定在判定步驟中基於第1相互關係判定條件而判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出步驟，其基於擷取步驟中所擷取之特定評估資訊而執行特定處理。
本發明之一形態之評估資訊特定程式係用於使電腦作為評估資訊特定裝置發揮功能者，其使電腦實現如下之功能：判定功能，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者之對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為一個提供者與一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判斷提供者與評估者有無相互關係；擷取功能，其設定由判定功能基於第1相互關係判定條件而判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件 之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出功能，其基於利用擷取功能所擷取之特定評估資訊而執行特定處理。
本發明之一形態之電腦可讀取之記錄媒體係記錄用於使電腦作為評估資訊特定裝置發揮功能之評估資訊特定程式之電腦可讀取者，且評估資訊特定程式使電腦實現如下之功能：判定功能，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為一個提供者與一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判斷提供者與評估者有無相互關係；擷取功能，其設定由判定功能基於第1相互關係判定條件而判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出功能，其基於利用擷取功能所擷取之特定評估資訊而執行特定處理。
根據上述形態，因可判定評估對象之提供者、與針對該評估對象進行肯定評估之評估者有無相互關係，故可判定該評估者為提供者之關係者之可能性是否較高。且，判定有相互關係之情形時，由於可將由該評估者所投稿之對由 該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為特定評估資訊而擷取，且基於所擷取之特定評估資訊而執行特定處理，故可特定評估對象之相關人員等之評估資訊。因此，可提供有用之評估資訊。
可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，包含針對一個評估對象關於該評估對象之自特定基準時間於特定時間內所投稿之肯定評估之評估資訊為特定數量以上之情形時，判定機構將判定一個評估對象之提供者與肯定評估資訊之評估者之間有相互關係設定為第2相互關係判定條件，並利用該第2相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；由判定機構基於第2相互關係判定條件判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，擷取機構將符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊設為第2擷取條件，並將亦進而重複符合第2擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊而擷取。
因關係者等之評估資訊之投稿有例如於評估對象之發賣日或設定成可評估評估對象之狀態時此類時間所例示之特定基準時之後不久之一定期間集中實施之傾向，故，根據上述形態，可適當擷取關係者等之評估資訊。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，評估資訊包含關於投稿時之資訊，複數條評估資訊中不包含一個評估資訊之評估者於投稿該一個評估資訊之前所投稿之評估資訊之情形時，判定機構判定該一個評估資訊係對該評估者而言為初次投稿之評估資訊；針對一個評估對 象所投稿之複數條評估資訊之中、包含有特定比例以上之對評估者而言係初次投稿之評估資訊之情形時，將判定一個評估對象之提供者、與初次投稿之評估資訊之評估者之間有相互關係設為第3相互關係判定條件，並利用該第3相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；由判定機構基於第3相互關係判定條件判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，擷取機構將符合該評估者對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊設定為第3擷取條件，並將亦進而重複符合第3擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊而擷取。
因評估對象之關係者等僅以投稿針對該評估對象之肯定評估為目的而有不進行針對其他評估對象之評估之傾向，故，根據上述形態，可精度良好地擷取關係者等之評估資訊。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，針對一個評估對象所投稿之複數條評估資訊之中、有對評估者而言係初次投稿、且自該評估者之評估資訊可投稿之時日至特定時間以後實施之投稿之評估資訊包含有特定比例以上之情形時，判定機構將判定一個評估對象之提供者、與初次投稿之評估資訊之評估者之間有相互關係設定為第3相互關係判定條件。
因有僅以投稿針對該評估對象之肯定評估為目的而取得可投稿評估資訊之權利或資格之傾向，故，根據上述形態，可更加精度良好地擷取關係者等之評估資訊。評估資 訊可投稿之時日例如可例示用於投稿之使用者ID之取得時。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量之中，所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上，且包含肯定評估之評估資訊之數量為特定數量以上之情形時，判定機構將判定一個提供者與一個評估者之間有相互關係設定為第1相互關係判定條件。
在該形態中，可適當判定評估對象之提供者與評估者之間之相互關係。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，針對由該提供者以外之提供者所提供之評估對象，由該評估者投稿有特定數量以上之評估資訊之情形時，判定機構判定該提供者與該評估者之間無相互關係。
即使為判定與評估對象之提供者有相互關係之評估者，針對該提供者以外之提供者之評估對象亦投稿評估資訊之評估者，並非該提供者之關係者之可能性較高，故，該情形時，可防止上述評估者之評估資訊作為關係者之特定評估資訊被擷取。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，設評估對象為特定商品或服務；評估資訊為包含關於特定商品或服務之評估之評論；評估者為投稿評論之評論投稿者，而實施特定評估資訊之擷取。
在該形態中，可適當擷取特定商品或服務之提供者之關係者針對該商品等之評論投稿。另，特定商品等為例如電子商務網站上所提供之商品等。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，設評估對象為關於特定商品或服務所投稿之評論；評估對象之提供者為投稿評論之評論投稿者；評估資訊為包含針對評論之評論評估之資訊；評估者為評論評估之投稿者，而實施特定評估資訊之擷取。
在該形態中，可適當擷取針對特定商品或服務之評論之評論投稿者之關係者針對該評論之評論評估。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，設評估對象為特定商品或服務；評估資訊為針對關於評估對象所投稿之評論之評論評估；評估者為評論評估之投稿者；來自一個評估者之針對包含關於由一個提供者所提供之一個以上之評估對象之肯定評估之評論之評估資訊之數量之中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定機構將判定一個提供者與一個評估者之間有相互關係設為第1相互關係判定條件。
針對關於評估對象之肯定評論之肯定評論評估可視為間接肯定地評估該評估對象之評估資訊。根據上述形態，來自一個評估者之針對關於由一個提供者所提供之評估對象之肯定評論所投稿之肯定評論評估之數量相對該一個評估者針對關於由該一個提供者所提供之評估對象之肯定評論所投稿之評論評估之數量為特定比例以上之情形時，由於 可判定一個提供者與一個評估者之間有相互關係，故可判定該評估者為提供者之關係者之可能性是否較高。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，輸出機構使由擷取機構所擷取之特定評估資訊與該特定評估資訊以外之評估資訊可識別地顯示於特定顯示機構上。
在該形態中，可容易辨識所擷取之由評估對象之提供者之關係者而成之評估資訊。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，輸出機構使針對一個評估對象所投稿之評估資訊之數量之中所占之特定評估資訊之數量之比例顯示於特定顯示機構上。
在該形態中，可容易辨識針對一個評估對象之評估資訊之中、關係者之評估資訊所占之比例。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中，進而具備統計機構，其基於所投稿之評估資訊之數量及針對該評估資訊之評估程度，對該評估資訊之評估者賦與點數；輸出機構相對統計機構，將因應針對一個評估對象所投稿之評估資訊之數量中所占之特定評估資訊之數量之比例之點數賦與至投稿針對一個評估對象之評估資訊之評估者。
在該形態中，以點數之賦與為動機，可引誘評估對象之關係者以外之評估資訊之投稿。因此，可提高針對該評估對象之評估資訊之可靠性。
進而，可行的是，在另一形態之評估資訊特定裝置中， 進而具備統計機構，其基於投稿之評估資訊之數量及針對該評估資訊之評估程度，對該評估資訊之評估者賦與點數，且輸出基於點數之評估者分級；輸出機構使賦與特定評估資訊之評估者之點數少於賦與該特定評估資訊以外之評估資訊之評估者之點數而控制，或自分級統計對象排除特定評估資訊之評估者。
在該形態中，投稿評估對象之關係者之評估資訊之情形時，因可控制賦與該關係者之點數較少，或自分級排除該關係者，故可提高評估者分級之可靠性。
根據本發明之一態樣，可特定評估對象之關係者等之評估資訊。
以下，參照附圖詳細說明本發明之實施形態。另，在圖式之說明中，對相同或同等之要件標註相同之符號，而省略重複之說明。
圖1係顯示包含本實施形態之評估資訊特定裝置之系統100之裝置構成的方塊圖。系統100包含評估資訊特定裝置1及複數個終端T。本實施形態之評估資訊特定裝置1係自終端T受理包含針對評估對象之評估之評估資訊之投稿，且相對終端T顯示所受理之評估資訊之裝置。具體而言，評估資訊特定裝置1以例如電子商務網站等上所提供之商品或服務為評估對象，將包含關於評估對象之意見及感想等之評論作為評估資訊自使用者受理，且將所受理之評論 與該商品等相對應而對使用者進行提示。商品或服務此類之評估對象，係由製造商或店鋪此類之提供者提供。
另，雖電子商務網站等之商品或服務構成評估對象，但評估對象之概念並非限定於商品或服務。例如，在受理針對電影或書籍此類作品之評論且將所受理之評論對使用者進行提示之網站上，電影與書籍相當於評估對象。電影或書籍之著者、作者、導演、發行公司及出版公司等作為電影或書籍等之提供者而例示。
又，評估資訊特定裝置1可將包含針對所投稿之評論之評估之評論評估作為評估資訊予以受理。該情形時，評論投稿及評論投稿者構成評估對象及其提供者。且，評論評估之投稿者構成評估者。
評估資訊特定裝置1及使用者之終端T可經由以網際網路或無線LAN、移動體通信網等構成之通信網路N而互相通信。終端T例如由攜帶式終端、個人電腦等構成。另，雖圖1中顯示3台終端T，但存在於系統100內之終端之台數為任意。
圖2係顯示本實施形態之評估資訊特定裝置1之功能構成的方塊圖。如圖2所示，評估資訊特定裝置1在功能上具備評論投稿受理部11、評論歷史記憶部12、評論提示部13、評論評估受理部14、使用者資訊記憶部15、擷取部16(判定機構、擷取機構)、及輸出部17(輸出機構)。另，在本實施形態中，雖設為各功能部11~17構成於一個裝置內，但亦可為各功能部11~17包含於可分別互相通信之不同裝置 內。例如，評估資訊特定裝置1可僅由擷取部16及輸出部17構成。
圖3係評估資訊特定裝置1之硬體構成圖。如圖3所示，評估資訊特定裝置1構成為物理上包含由CPU101、RAM及ROM此類記憶體所構成之主記憶裝置102、以硬碟等構成之輔助記憶裝置103、以網卡等構成之通信控制裝置104、作為輸入設備之鍵盤、滑鼠等之輸入裝置105、及顯示器等之輸出裝置106等之電腦系統。
圖2所示之各功能之實現係藉由對圖3所示之CPU101、主記憶裝置102等之硬體讀入特定電腦軟體(評估資訊特定程式)，在CPU101之控制之下，使通信控制裝置104、輸入裝置105、輸出裝置106進行動作，且執行主記憶裝置102或輔助記憶裝置103之資料讀取及寫入。處理所需之資料或資料庫存儲於主記憶裝置102或輔助記憶裝置103內。
評論投稿受理部11係經由網路N自終端T受理針對成為評估對象之商品或服務等之評論之投稿的部分。評論可包含表示關於評估對象之使用者之感想或意見之正文資料、及表示評估對象之評估值之數值資料。評論投稿受理部11將所受理之評論記憶於評論歷史記憶部12中。
評論歷史記憶部12係記憶由評論投稿受理部11所受理之評論內容等的部分。圖4係顯示評論歷史記憶部12之構成及所記憶之資料之例的圖。如圖4所示，評論歷史記憶部12將評論ID、商品ID、評論內容及投稿時刻與每個識別評論投稿者之使用者ID相對應而進行記憶。例如，由評論ID 「R1」識別之評論與使用者ID「AAA」相對應，且與該評論之評估對象之商品ID「M1」及投稿時刻「TA1」相對應。評論內容記憶顯示針對該評估對象之評估程度之評估值。例如，由評論ID「R1」識別之評論包含評估值「5」。在本實施形態中，作為評論內容之評估值雖以1~5之分數表示肯定評估之程度，但並非限定於此。評估值亦可以例如肯定(Positive)及否定(Negative)2階段表示。再者，評論內容可包含表示評估內容之正文資料等(未圖示)。又，亦可利用例如形態學分析之技術，自表示評論內容之正文資料擷取表示肯定或否定之評估的語句，並基於所擷取之語句設定表示評估程度之評估值。又，評論歷史記憶部12對每個評論，將針對該評論之評估即關於評論評估之資訊作為針對評論投稿之評估資訊進行記憶。關於評論評估將後述。
又，評論歷史記憶部12可包含評論對象屬性資訊表格，其與關於圖4所示之評論投稿歷史之資訊合併，記憶評論之評估對象即商品等之屬性資訊。圖5係顯示評論對象屬性資訊表格之構成及所記憶之資料之例的圖。如圖5所示，評論對象屬性資訊表格與識別評論之評估對象即商品之商品ID相對應而記憶屬性資訊。屬性資訊包含例如關於該商品之提供者之資訊，例如，可包含識別販売該商品之店鋪之店鋪ID及識別該商品之製造商之製造商ID等。
評論提示部13係對終端T提示由評論投稿受理部11所受理之評論內容之部分。具體而言，評論提示部13例如經由 網路N對終端T發送用以於Web頁面等上顯示評論內容之資料。
評論評估受理部14係自終端T將包含針對所投稿之評論之評估之評論評估作為評估資訊受理之部分。評論評估係表示針對成為評估對象之評論之肯定或否定之評估程度之資訊。
圖6係終端T中所顯示之用於受理評估資訊之輸入之畫面之例。在圖6所示之畫面例中，自評論提示部13提示對終端T所發送之評論內容R，且設置有用於輸入針對評論之肯定評估之按鈕Bp及用於輸入否定評估之按鈕BN。評論內容R包含例如識別商品之商品ID「M1」、評論投稿者之使用者ID「AAA」、作為評論內容之評估值「5分」及正文。在終端T上操作按鈕BP之情形時，評論評估受理部14受理包含肯定評估之評論評估。另一方面，在終端T上操作按鈕BN之情形時，評論評估受理部14受理包含否定評估之評論評估。
評論評估受理部14將所受理之評論評估與該評論評估之評估對象之評論之評論ID相對應，而記憶於評論歷史記憶部12中。再次參照圖4，評論歷史記憶部12記憶有評論評估者之使用者ID、評估內容及評估時刻作為評論評估。評估內容係由表示肯定評估之資料(P)或表示否定評估之資料(N)予以表示。又，評估時刻TB表示由評論評估受理部14受理該評論評估之時刻。例如，在圖4中，作為針對評論「R1」之評估資訊，記憶有包含評論評估者「BBB」、 評估內容「N」及評估時刻「TB1」之資訊之評論評估。另，在本實施形態之評論評估中，雖設評估內容為表示肯定P或否定N之2階段之任一評估者，但並非限定於此，亦可為表示更多之多階段之評估之資訊。例如，評估內容亦可為表示肯定評估程度之5階段之得分值。在本實施形態中，評估內容作為表示肯定P或否定N之2階段之評估之任一者之資訊，以下將進行說明。
使用者資訊記憶部15係將評論投稿者及評論評估之投稿者此類之評估者可投稿該評估資訊之時日，以每個識別評估者之使用者ID進行記憶之記憶機構。可投稿評估資訊之時日係例如用於認證針對受理評論投稿及評論評估之系統之讀寫之使用者ID之取得日。
擷取部16係基於包含關於特定商品或服務等之評估對象之評估之複數條評論，將符合特定擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊擷取之部分。此處，擷取之特定評估資訊係由商品或服務等之關係者投稿之評論。
具體而言，擷取部16基於包含關於由提供者所提供之商品或服務等之評估而針對商品等投稿之複數條評論，來自一個評論投稿者之針對由一個提供者所提供之複數個商品等之評論之數量之中所占之包含肯定評估之評論之數量為特定比例以上之情形時，將判定一個提供者與一個評論投稿者之間有相互關係設定為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判定提供者與評論投稿者有無相互關係。
擷取部16可參照圖4所示之評論歷史資訊及圖5所示之評論對象屬性資訊表格，判定提供者與評論投稿者之相互關係。具體而言，擷取部16對每個投稿者統計來自同一評論投稿者針對一個提供者之評論數量。擷取部16例如對每個評論投稿者統計針對由店鋪「Sh1」提供之商品「M1」、「M2」、「M4」之評論數量。例如，統計有3件評論投稿者「AAA」之評論。同樣地，擷取部16統計其他評論投稿者「BBB」、「CCC」等各自之評論數量。且，擷取部16算出所統計之評論數量中所占之包含肯定評估之評論數量之比例。例如，因包含來自評論投稿者「AAA」之針對由店鋪「Sh1」所提供之商品等之肯定評估(評估值「5」)之評論為3件，故相對所統計之評論數量之比例為100%。
此處，第1相互關係判定條件之特定比例為例如80%之情形時，擷取部16判定店鋪「Sh1」與評論投稿者「AAA」之間有相互關係。即，評論投稿者「AAA」為店鋪「Sh1」之關係者之可能性較高。
接著，基於第1相互關係判定條件判定商品等之提供者與評論投稿者之間有相互關係之情形時，擷取部16將符合該評論投稿者針對由該提供者所提供之商品等之評論設為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評論作為特定評估資訊擷取。具體而言，擷取部16將評論投稿者「AAA」針對由店鋪「Sh1」所提供之商品之評論投稿作為特定評估資訊擷取。具體而言，擷取部16將評論投稿R1、R2、R3作為特定評估資訊擷取。
另，擷取部16亦可將針對由一個提供者所提供之複數個商品等各者之包含來自一個評論投稿者之肯定評估之評論投稿為特定數量以上附加於第1相互關係判定條件。
另，在上述店鋪「Sh1」與評論投稿者「AAA」之間之相互關係之判定中，評論投稿者「AAA」針對由店鋪「Sh1」以外之提供者所提供之商品等實施特定數量以上之評論投稿之情形時，擷取部16可判定店鋪「Sh1」與評論投稿者「AAA」之間無相互關係。
又，評論投稿者與評論評估者之相互關係亦同樣基於第1相互關係判定條件進行判定，且判定有相互關係之情形時，擷取部16將符合該評論評估者針對由該評論投稿者所投稿之評論之評論評估設為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。即，基於包含關於評論之評估而針對評論投稿之複數條評論評估，來自一個評論評估者之針對由一個評論投稿者所提供之複數條評論之評論評估之數量中所占之包含肯定評估之評論評估之數量為特定比例以上之情形時，擷取部16將判定一個評論投稿者與一個評論評估者之間有相互關係設為第1相互關係判定條件。
擷取部16可參照圖4所示之評論歷史資訊，判定評論投稿者與評論評估者之相互關係。具體而言，擷取部16對每個評論評估者統計來自同一評論評估者之針對一個評論投稿者之評論評論之數量。擷取部16例如統計評論評估者「CCC」針對評論投稿者「AAA」投稿之評論之評論評估 之數量，統計有3件評論評估(針對評論R1、R2、R3之評論評估)。同樣地，擷取部16統計另一評論評估者「BBB」之評論評估之數量，統計有2件評論評估(針對評論R1、R2之評論評估)。接著，擷取部16算出對每個評論評估者所統計之評論評估之數量中所占之肯定評論評估數量之比例。例如，評論評估者「CCC」之評論評估3件之中，包含有3件肯定評論評估(評估內容：P)，故，其比例為100%。
此處，第1相互關係判定條件之特定比例為例如80%之情形時，擷取部16判定評論投稿者「AAA」與評論評估者「CCC」之間有相互關係。即，評論評估者「CCC」為評論投稿者「AAA」之關係者之可能性較高。
且，基於第1相互關係判定條件，判定評論投稿者與評論評估者之間有相互關係之情形時，擷取部16將符合該評論評估者針對由該評論投稿者所投稿之評論之評論評估設定為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。具體而言，擷取部16將評論評估者「CCC」針對由評論投稿者「AAA」所投稿之評論之評論評估作為特定評估資訊擷取。
另，擷取部16亦可將針對由一個評論投稿者所投稿之複數條評論各者之來自一個評論評估者之肯定評論評估為特定數量以上附加於第1相互關係判定條件。
另，在上述評論投稿者「AAA」與評論評估者「CCC」之間之相互關係之判定中，評論評估者「CCC」針對由評 論投稿者「AAA」以外之評論投稿者所投稿之評論實施特定數量以上之評論評估之情形時，擷取部16可判定評論投稿者「AAA」與評論評估者「CCC」之間無相互關係。
又，商品或服務等之提供者與評論評估者之相互關係亦同樣基於第1相互關係判定條件進行判定，且判定有相互關係之情形時，擷取部16將符合該評論評估者針對關於由該提供者所提供之商品等之評論之評論評估設定為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。
即，針對關於商品等之肯定評論之肯定評論評估，可視為間接肯定評估該商品等之評估資訊。且，來自一個評論評估者之針對包含關於由一個提供者所提供之一個以上之商品等之肯定評估之評論之評論評估之數量之中所占之包含肯定評估之評論評估之數量為特定比例以上之情形時，擷取部16可將判定一個提供者與一個評論評估者之間有相互關係設定為第1相互關係判定條件。如此般，藉由設定第1相互關係判定條件，可判定評論評估者係商品等之提供者之關係者之可能性之高低。另，第1相互關係判定條件之特定比例例如可設定為90%，但並非限定於該比例。
又，針對關於商品等之否定評論之否定評論評估可視為間接否定評估該商品等之評估資訊。且，來自一個評論評估者之針對包含關於由一個提供者所提供之一個以上之商品等之否定評估之評論之評論評估之數量之中所占之包含否定評估之評論評估之數量為特定比例以上之情形時，擷 取部16可將判定一個提供者與一個評論評估者之間有相互關係包含於第1相互關係判定條件中。
且，基於第1相互關係判定條件，判定商品等之提供者與評論評估者之間有相互關係之情形時，擷取部16可將符合該評論評估者針對由該提供者所提供之商品等之評論評估設定為第1擷取條件，並將符合第1擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。
另，擷取部16亦可將來自一個評估者之針對包含關於由一個商品等之提供者所提供之複數個商品等之肯定評估之評論之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定數量以上附加於第1相互關係判定條件。
針對一個評估對象關於該評估對象之自特定基準時於特定時間內所投稿之包含肯定評估之評估資訊為特定數量以上之情形時，擷取部16可將判定一個評估對象之提供者與肯定評估資訊之評估者之間有相互關係設定為第2相互關係判定條件，並利用該第2相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係，且基於第2相互關係判定條件判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，將符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊設定為第2擷取條件，並將亦進而重複符合第2擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊擷取。
具體而言，針對一個商品等，自該商品等之發賣日或可評論之時之特定基準時於特定時間內所投稿之包含肯定評估之評論投稿為特定數量以上之情形時，擷取部16可將判 定商品等之提供者與肯定評論之投稿者之間有相互關係設定為第2相互關係判定條件。
更具體而言，擷取部16參照圖4所示之評論歷史資訊之評論投稿之投稿時刻TA，對每個評論對象商品統計自特定基準時於特定時間內所投稿之肯定評論之數量。例如，可將評估值「5」之評論投稿作為肯定評論評估統計。且，對每一商品等所統計之肯定評論之數量為特定數量以上之情形時，擷取部16判定該一個商品等之提供者與所統計之評論投稿之投稿者之間有相互關係。
且，判定商品等之提供者與評論投稿之投稿者之間有相互關係之情形時，擷取部16可將符合該評論投稿者針對由該提供者所提供之商品等之評論設定為第2擷取條件，並將符合第1及第2擷取條件之評論作為特定評估資訊擷取。
另，在第2相互關係判定條件中，基於投稿時刻TA用以統計評論投稿之特定時間，例如可設為「1日」，但並非限定於該時間。又，關於評論之投稿數量之特定數量，例如可設為「10件」，但並非限定於該件數。
又，針對一條評論，自該評論之投稿日之類特定基準時於特定時間內所投稿之肯定評估之評論評估為特定數量以上之情形時，擷取部16可將判定評論投稿者與肯定評論評估之評估者之間有相互關係設定為第2相互關係判定條件。
更具體而言，擷取部16參照圖4所示之評論歷史資訊之評論評估之投稿時刻TB，對每個評論投稿統計自該評論之 投稿時於特定時間內所投稿之肯定評論評估之數量。且，所統計之評論評估之數量為特定數量以上之情形時，擷取部16判定該評論投稿者與所統計之評論評估之評估者之間有相互關係。
且，判定評論投稿者與評論評估者之間有相互關係之情形時，擷取部16可將符合該評論評估者針對由該評論投稿者所投稿之評論之評論評估設為第2擷取條件，並將符合第1及第2擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。
又，複數條評估資訊中不包含一個評估資訊之評估者於較該一個評估資訊之投稿時更早投稿之評估資訊時，判定該一條評估資訊係對該評估者而言初次投稿之評估資訊，且針對一個評估對象所投稿之複數條評估資訊之中，包含有特定比例以上之對評估者而言係初次投稿之評估資訊之情形時，擷取部16可將判定一個評估對象之提供者、與初次投稿之評估資訊之評估者之間有相互關係設定為第3相互關係判定條件，並利用該第3相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係，且基於第3相互關係判定條件判定提供者與評估者之間有相互關係之情形時，將符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊設定為第3擷取條件，並將符合第1及第3擷取條件之評估資訊、或符合第1、第2及第3擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊擷取。
具體而言，評論歷史記憶部12所記憶之複數條評論中不包含一條評論之投稿者於較該一條評論之投稿時更早投稿 之評論之情形時，擷取部16可判定該一條評論為對該投稿者而言初次投稿之評論。
又，評論歷史記憶部12所記憶之複數條評論評估中不包含一條評論評估之評估者於較該一條評論評估之投稿時更早投稿之評論評估之情形時，擷取部16可判定該一條評論評估為對該評估者而言初次投稿之評論評估。
又，針對一個商品等所投稿之複數條評論投稿之中，包含有特定比例以上之對評論投稿者而言係初次投稿之評論投稿之情形時，擷取部16可將判定該商品等之提供者、與初次投稿之評論投稿之投稿者之間有相互關係設定為第3相互關係判定條件。
更具體而言，參照圖4所示之評論歷史資訊，一評論投稿之投稿者未投稿該一評論投稿以外之評論之情形，或一評論投稿之投稿者之該一評論投稿以外之所有評論之投稿時刻TA晚於該一評論投稿之投稿時刻TA之情形時，擷取部16可判定對該投稿者而言該一評論投稿為初次投稿。接著，統計判定為初次投稿之評論投稿數量，且針對一個商品等之評論投稿之中包含有特定比例以上之對評論投稿者而言為初次投稿之評論投稿之情形時，擷取部16可判定該商品等之提供者、與作為針對該商品之評論為對評論投稿者而言初次投稿而統計之評論之評論投稿者之間有相互關係。此處，關於評論投稿數量之特定比例，例如可設為「50%」，但並非限定於該比例。
且，判定商品等之提供者與評論投稿者之間有相互關係 之情形時，擷取部16可將符合該評論投稿者針對由該提供者所提供之商品等之評論設定為第3擷取條件，並將符合第1及第3擷取條件之評論投稿或符合第1、第2及第3擷取條件之評論投稿作為特定評估資訊擷取。
另，可行的是，擷取部16自使用者資訊記憶部15取得評論投稿者可投稿評論之時日，將自可投稿之時日至投稿時刻TA之時間為特定時間以下包含於第3相互關係判定條件中。該特定時間例如可設為「1日」，但並非限定於該時間。
又，針對一個評論所投稿之複數條評論評估之中，包含有特定比例以上之對評論評估者而言為初次投稿之評論評估之情形時，擷取部16可將判定該評論投稿者、與初次投稿之評論評估之評估者之間有相互關係設定為第3相互關係判定條件。
更具體而言，參照圖4所示之評論歷史資訊，一評論評估之評估者未投稿該一評論評估以外之評論評估之情形，或一評論評估之評估者之該一評論評估以外之所有評論評估之評估時刻TB晚於該一評論評估之評估時刻TB之情形時，擷取部16可判斷對該評估者而言該一評論評估為初次之評論評估。且，擷取部16統計判斷為初次投稿之評論評估數量，且針對一條評論之評論之中，包含有特定比例以上之對評論評估者而言為初次投稿之評論評估之情形時，擷取部16判定該評論投稿者、與作為針對該評論之評論評估為對評論評估者而言初次投稿而統計之評論評估之評估 者之間有相互關係。此處，關於評論評估數量之特定比例例如可設為「50%」，但並非限定於該比例。
且，判定評論投稿者與評論評估者之間有相互關係之情形時，擷取部16可將符合該評論評估者針對由該投稿者所投稿之評論之之評論評估設定為第3擷取條件，並將符合第1及第3擷取條件之評論評估或符合第1、第2及第3擷取條件之評論評估作為特定評估資訊擷取。
另，可行的是，擷取部16自使用者資訊記憶部15取得評論評估者可投稿評論評估之時日，並將可投稿評論評估之時日至投稿時刻TB之時間為特定時間以下包含於第3相互關係判定條件中。
輸出部17係基於由擷取部16所擷取之特定評估資訊執行特定處理之部分。具體而言，輸出部17使由擷取部16所擷取之特定評估資訊與該特定評估資訊以外之評估資訊可識別地顯示於評論提示部13。再者，輸出部17可將針對一個評估對象所投稿之評估資訊之數量中所占之特定評估資訊之數量之比例顯示於評論提示部13。
圖7係由評論提示部13所顯示之評論投稿等之顯示畫面例。如圖7所示，評論提示部13顯示針對商品M1之評論R1、R2、R3。此處，由評論投稿者「AAA」及「CCC」所投稿之評論為特定評估資訊之情形時，輸出部17例如將用於識別特定評估資訊之標記V1、V2分別與評論R1、R2相對應而顯示。進而，輸出部17算出針對商品M1之評論中符合特定評估資訊之評論數量之比例，並將所算出之值以顯 示成符號P1之方式計顯示。
接著，參照圖8~10說明利用輸出部17所執行之特定處理。圖8係顯示具備用於執行特定處理之構成之評估資訊特定裝置1A之功能構成的方塊圖。圖8之方塊圖中之各功能部11~16具有與圖2之方塊圖中之各功能部11~16相同之功能。評估資訊特定裝置1A除功能部11~16及輸出部17外，具備投稿者點數統計部18(統計機構)及統計結果輸出部19。
投稿者點數統計部18係基於投稿之評估資訊之數量及針對該評估資訊之評估程度，對該評估資訊之評估者賦與點數之部分。具體而言，投稿者點數統計部18例如基於投稿之評論投稿之數量及針對評論投稿之評論評估，對評論投稿者賦與點數，以每個評論投稿者之使用者ID，記憶點數之合計。圖9係顯示投稿者點數統計部18之將點數與每個使用者相對應而記憶之點數表格之例的圖。如圖9所示，該點數表格記憶有「P1」~「P3」作為使用者「AAA」~「CCC」之點數。
輸出部17可相對投稿者點數統計部18，將因應針對一個商品等所投稿之評論投稿之數量之中所占之特定評估資訊數量之比例之點數賦與投稿針對該商品等之評論之評論投稿者。具體而言，針對商品等所投稿之評論投稿之數量之中所占之特定評估資訊之數量越多，並非該商品等之關係者之投稿者針對該商品等投稿評論之情形時，輸出部17以賦與該投稿者更多點數之方式控制投稿者點數統計部18。 藉此，因可以點數之賦與為動機，引誘評估對象之關係者以外之評估資訊之投稿，故可提高針對該評估對象之評估資訊之可靠性。
又，投稿者點數統計部18可基於對評論投稿者所賦與之點數，輸出與點數數相應之評論投稿者之分級。接著，統計結果輸出部19將由投稿者點數統計部18所輸出之分級顯示於例如終端T之顯示器之類特定顯示機構上。例如，統計結果輸出部19經由網路N對終端T發送用以於Web頁面等上顯示分級內容之資料。
該情形時，輸出部17將賦與至特定評估資訊之評估者之點數控制為少於賦與至該特定評估資訊以外之評估資訊之評估者之點數而進行控制，或自分級之統計對象排除特定評估資訊之評估者。具體而言，輸出部17以將自賦與特定評估資訊之評估者以外之通常之評估者之特定點數減去一定數之點數或以一定倍率減少之點數，將賦與特定評估資訊之評估者之點數賦與特定評估資訊之評估者之方式，控制投稿者點數統計部18。
又，輸出部17取得由擷取部16所擷取之特定評估資訊之評估者之使用者ID，以自基於點數之分級之統計對象排除該使用者之方式，控制投稿者點數統計部18。圖10係顯示基於點數之分級之顯示畫面例之圖。圖10(a)係未實施輸出部17之控制之分級顯示之例，評論投稿者「AAA」~「EEE」分別分級顯示為第1位~第5位。此處，例如，評論投稿者「AAA」及「CCC」為特定評估資訊之評估者之 情形時，如圖10(b)所示，評論投稿者「AAA」之級別顯示RA及評論投稿者「CCC」之級別顯示RC自分級除外而顯示。藉此，可提高評論投稿者之分級之可靠性。
接著，參照圖11說明本實施形態之評估資訊特定裝置1之動作。圖11係顯示評估資訊特定裝置1中所實施之評估資訊特定方法之處理內容的流程圖。
首先，評論投稿受理部11受理針對成為評估對象之商品或服務等之評論投稿(S1)。又，評論評估受理部14將包含針對所投稿之評論之評論評估作為評估資訊而受理(S1)。接著，評論歷史記憶部12存儲由評論投稿受理部11所受理之評論投稿或由評論評估受理部14所受理之評論評估(S2)。
接著，擷取部16自評論歷史記憶部12取得評論投稿或評評論估(S3)。接著，擷取部16算出評論投稿者(評估者)與評論對象商品等(評估對象)之提供者之相互關係(S4)。又，擷取部16算出評論評估之評估者(評估者)與評論投稿之投稿者(提供者)之相互關係(S4)。接著，擷取部16判定評估者與評估對象之提供者之間是否有相互關係(S5)。判定有相互關係之情形時，處理程序進展至步驟S6。另一方面，未判定有相互關係之情形時，處理程序結束。
在步驟S6中，擷取部16將判定有相互關係之商品等之提供者及評論投稿者之針對由該提供者所提交之商品等之該評論投稿者之評論投稿(評估資訊)作為特定評估資訊擷取(S6)。又，擷取部16將判定有相互關係之評論投稿者及評 論評估者之針對由該評論投稿者所投稿之評論之該評論評估者之評論評估(評估資訊)作為特定評估資訊擷取(S6)。接著，輸出部17使由擷取部16所擷取之特定評估資訊與該特定評估資訊以外之評估資訊可識別地顯示於評論提示部13上(S7)。
另，步驟S1~S2之處理係每當受理評論投稿或評論評估時隨時實施。又，步驟S3~S7之處理雖以任意時序實施，但亦可例如經過特定時間時或每當成為特定時刻時而實施(分批處理)。
接著，參照圖12說明本實施形態之評估資訊特定裝置1中所實施之處理內容之另一例。步驟S11~S16之處理內容與圖11之流程圖所示之步驟S1~S6之處理內容相同。在其後之步驟S17中，針對一個評估對象，關於該評估對象之自特定基準時於特定時間內所投稿之包含肯定評估之評估資訊為特定數量以上之情形時，擷取部16判定包含該肯定評估之評估資訊之評估者與該評估對象之提供者之間有相互關係，而自步驟S16中所擷取之評估資訊擷取來自該評估者之針對該提供者之評估對象之評估資訊(S17)。
進而，針對一個評估對象所投稿之複數條評估資訊之中，包含有特定比例以上之對評估者而言為初次投稿之評估資訊之情形時，擷取部16判定該初次投稿之評估資訊之評估者與該評估對象之提供者之間有相互關係，而自步驟S17中所擷取之評估資訊擷取來自該評估者之針對該提供者之評估對象之評估資訊(S18)。接著，輸出部17將步驟 S17中所擷取之評估資訊作為特定評估資訊，與該特定評估資訊以外之評估資訊可識別地顯示於評論提示部13上(S19)。另，在圖12之流程圖中，亦可不實施步驟S17及步驟S18之任一方之處理。
接著，參照圖13說明用於使電腦作為評估資訊特定裝置1發揮功能之評估資訊特定程式。
評估資訊特定程式1P具備主模組P10、評論投稿受理模組P11、評論歷史記憶模組P12、評論提示模組P13、評論評估受理模組P14、擷取模組P16及輸出模組P17。
主模組P10係統括控制評估資訊特定裝置1之部分。藉由執行評論投稿受理模組P11、評論歷史記憶模組P12、評論提示模組P13、評論評估受理模組P14、擷取模組P16及輸出模組P17而實現之功能分別與圖2所示之評估資訊特定裝置1之評論投稿受理部11、評論歷史記憶部12、評論提示部13、評論評估受理部14、擷取部16及輸出部17之功能相同。
評估資訊特定程式1P例如由CD-ROM或DVD、ROM等記憶媒體1D或半導體記憶體提供。又，評估資訊特定程式1P亦可作為重疊於載波中之電腦資料信號經由通信網路而提供。
根據以上所說明之本實施形態之評估資訊特定裝置1、評估資訊特定方法、評估資訊特定程式1P，因基於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量之中所占之包含肯定評估之評估資訊之數 量之比例，可判定評估對象之提供者、與針對該評估對象進行評估之評估者有無相互關係，故可由擷取部16判定是否該評估者係提供者之關係者之可能性較高。且，判定有相互關係之情形時，由擷取部16將針對由該提供者所提供之評估對象之由該評估者所投稿之評估資訊作為特定評估資訊擷取，且由輸出部17執行基於所擷取之特定評估資訊之特定處理，故，可特定對使用者而言並非有用之評估對象之關係者等之評估資訊。因此，可提供有用之評估資訊。
以上，已將本發明基於其實施形態詳細進行說明。但，本發明並非限定於上述實施形態。本發明在不脫離其要旨之範圍內可進行各種變化。
產業上之可利用性
如以上說明般，根據本實施形態，可提供可特定評估對象之關係者等之評估資訊之評估資訊特定裝置。
1‧‧‧評估資訊特定裝置
1A‧‧‧評估資訊特定裝置
1D‧‧‧記憶媒體
1P‧‧‧評估資訊特定程式
11‧‧‧評論投稿受理部
12‧‧‧評論歷史記憶部
13‧‧‧評論提示部
14‧‧‧評論評估受理部
15‧‧‧使用者資訊記憶部
16‧‧‧擷取部
17‧‧‧輸出部
18‧‧‧投稿者點數統計部
19‧‧‧統計結果輸出部
100‧‧‧系統
P10‧‧‧主模組
P11‧‧‧評論投稿受理模組
P12‧‧‧評論歷史記憶模組
P13‧‧‧評論提示模組
P14‧‧‧評論評估受理模組
P16‧‧‧擷取模組
P17‧‧‧輸出模組
圖1係顯示包含評估資訊特定裝置之系統之裝置構成圖。
圖2係顯示評估資訊特定裝置之功能構成的方塊圖。
圖3係顯示評估資訊特定裝置之硬體構成圖。
圖4係顯示評論歷史記憶部之構成及所記憶之資料之例的圖。
圖5係顯示評論歷史記憶部中包含之評論對象屬性資訊表格之構成及所記憶之資料之例的圖。
圖6係用於受理終端中顯示之評論、及評論評估資訊之輸入之畫面之例。
圖7係可識別地顯示有特定評估資訊之評論投稿等之顯示畫面例。
圖8係顯示具備用於執行輸出部之特定處理之構成之評估資訊特定裝置之功能構成的方塊圖。
圖9係顯示投稿者點數統計部將點數對應每個使用者而記憶之點數表格之例的圖。
圖10(a)、10(b)係顯示基於點數之分級之顯示畫面例之圖。
圖11係顯示評估資訊特定裝置之處理內容的流程圖。
圖12係顯示評估資訊特定裝置之處理內容的流程圖。
圖13係顯示評估資訊特定程式之構成的圖。
1‧‧‧評估資訊特定裝置
11‧‧‧評論投稿受理部
12‧‧‧評論歷史記憶部
13‧‧‧評論提示部
14‧‧‧評論評估受理部
15‧‧‧使用者資訊記憶部
16‧‧‧擷取部
17‧‧‧輸出部

Claims (16)

  1. 一種評估資訊特定裝置，其包含：判定機構，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量之中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件判定提供者與評估者有無相互關係；擷取機構，其設定於由上述判定機構基於上述第1相互關係判定條件而判定上述提供者與上述評估者之間有相互關係之情形時，將符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合上述第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出機構，其基於由上述擷取機構所擷取之特定評估資訊執行特定處理。
  2. 如請求項1之評估資訊特定裝置，其中：上述判定機構，其設定於針對一個評估對象，包含關於該評估對象之自特定基準時後於特定時間內所投稿之肯定評估之評估資訊為特定數量以上之情形時，判定為上述一個評估對象之提供者與上述肯定評估資訊之評估者之間有相互關係作為第2相互關係判定條件，並利用 該第2相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；且上述擷取機構，其設定於由上述判定機構基於上述第2相互關係判定條件判定上述提供者與上述評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第2擷取條件，並將亦進而重複符合上述第2擷取條件之評估資訊作為上述特定評估資訊予以擷取。
  3. 如請求項1或2之評估資訊特定裝置，其中上述評估資訊包含關於投稿時之資訊；上述判定機構於上述複數條評估資訊中不包含一個評估資訊之評估者在較該一條評估資訊之投稿時更早投稿之評估資訊之情形時，判定為該一條評估資訊對該評估者而言係初次投稿之評估資訊；並設定於針對一個評估對象所投稿之複數條評估資訊中，包含有特定比例以上之對評估者而言係初次投稿之評估資訊之情形時，判定為上述一個評估對象之提供者與初次投稿之評估資訊之評估者之間有相互關係作為第3相互關係判定條件，並利用該第3相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；且上述擷取機構，設定於由上述判定機構基於上述第3相互關係判定條件判定上述提供者與上述評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者針對由該提供者所提 供之評估對象之評估資訊作為第3擷取條件，並將亦進而重複符合上述第3擷取條件之評估資訊作為上述特定評估資訊擷取。
  4. 如請求項3之評估資訊特定裝置，其中：上述判定機構設定於針對一個評估對象所投稿之複數條評估資訊中，包含有特定比例以上之對評估者而言係初次投稿且自該評估者之評估資訊可投稿之時日後於特定時間以下所實施之投稿之評估資訊之情形時，判定為上述一個評估對象之提供者與初次投稿之評估資訊之評估者之間有相互關係作為第3相互關係判定條件。
  5. 如請求項1至4中任一項之評估資訊特定裝置，其中：上述判定機構，其設定於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上，且包含上述肯定評估之評估資訊之數量為特定數量以上之情形時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件。
  6. 如請求項1至5中任一項之評估資訊特定裝置，其中：上述判定機構於針對由該提供者以外之提供者所提供之評估對象，由該評估者投稿特定數量以上之評估資訊之情形時，判定為該提供者與該評估者之間無相互關係。
  7. 如請求項1至6中任一項之評估資訊特定裝置，其中： 上述評估對象為特定商品或服務；上述評估資訊係包含關於上述特定商品或服務之評估之評論；且上述評估者係投稿上述評論之評論投稿者。
  8. 如請求項1至7中任一項之評估資訊特定裝置，其中：上述評估對象係關於特定商品或服務投稿之評論；上述評估對象之提供者係投稿上述評論之評論投稿者；上述評估資訊係包含針對上述評論之評論評估之資訊；且上述評估者係上述評論評估之投稿者。
  9. 如請求項1至8中任一項之評估資訊特定裝置，其中：上述評估對象係特定商品或服務；上述評估資訊係針對關於上述評估對象所投稿之評論的評論評估；上述評估者係上述評論評估之投稿者；且上述判定機構，設定於來自一個評估者之針對包含關於由一個提供者所提供之一個以上之上述評估對象之肯定評估之評論之上述評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之上述評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件。
  10. 如請求項1至9中任一項之評估資訊特定裝置，其中：上述輸出機構 使由上述擷取機構所擷取之特定評估資訊與該特定評估資訊以外之評估資訊可識別地顯示於特定顯示機構上。
  11. 如請求項10之評估資訊特定裝置，其中：上述輸出機構使針對一個評估對象所投稿之評估資訊之數量中所占之上述特定評估資訊之數量之比例顯示於特定顯示機構上。
  12. 如請求項1至11中任一項之評估資訊特定裝置，其中進而包含統計機構，其基於投稿之評估資訊之數量及針對該評估資訊之評估程度，對該評估資訊之評估者賦與點數；且上述輸出機構，相對上述統計機構，將因應針對一個評估對象所投稿之評估資訊之數量中所占之上述特定評估資訊數量之比例之點數賦與至投稿針對上述一個評估對象之評估資訊之評估者。
  13. 如請求項1至12中任一項之評估資訊特定裝置，其中進而包含統計機構，其基於投稿之評估資訊之數量及針對該評估資訊之評估程度，對該評估資訊之評估者賦與點數，且輸出基於上述點數之評估者之分級；且上述輸出機構將賦與至上述特定評估資訊之評估者之點數控制為少於賦與至該特定評估資訊以外之評估資訊之評估者之點數，或自上述分級之統計對象排除上述特定評估資訊之評估者。
  14. 一種評估資訊特定方法，其係由評估資訊特定裝置執行者，其包含：判定步驟，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；擷取步驟，其設定於上述判定步驟中基於第1相互關係判定條件判定上述提供者與上述評估者之間有相互關係時之情形，符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合上述第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出機構，其基於上述擷取步驟中所擷取之特定評估資訊執行特定之處理。
  15. 一種評估資訊特定程式，其係用以使電腦作為評估資訊特定裝置發揮功能者，其使上述電腦實現如下功能：判定功能，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數個評估資訊，於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形 時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；擷取功能，其設定於由上述判定功能基於上述第1相互關係判定條件而判定上述提供者與上述評估者之間有相互關係之情形時，符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合上述第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出功能，其基於利用上述擷取功能所擷取之特定評估資訊執行特定處理。
  16. 一種記錄媒體，其係記錄用以使電腦作為評估資訊特定裝置發揮功能之評估資訊特定程式之電腦可讀取者；且上述評估資訊特定程式使上述電腦實現如下功能；判定功能，其設定基於包含關於評估者對於由提供者所提供之評估對象之評估而針對該評估對象所投稿之複數條評估資訊，於來自一個評估者之針對由一個提供者所提供之複數個評估對象之評估資訊之數量中所占之包含肯定評估之評估資訊之數量為特定比例以上之情形時，判定為上述一個提供者與上述一個評估者之間有相互關係作為第1相互關係判定條件，並利用該第1相互關係判定條件，判定提供者與評估者有無相互關係；擷取功能，其設定由上述判定功能基於上述第1相互關係判定條件判定上述提供者與上述評估者之間有相互 關係之情形時，符合該評估者針對由該提供者所提供之評估對象之評估資訊作為第1擷取條件，並將符合上述第1擷取條件之評估資訊作為特定評估資訊進行擷取；及輸出功能，其基於由上述擷取功能所擷取之特定評估資訊執行特定處理。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809547B (zh) * 2014-04-16 2019-08-09 惠州Tcl移动通信有限公司 基于事实及服务结果的服务评级系统及其评级方法
US10949492B2 (en) 2016-07-14 2021-03-16 International Business Machines Corporation Calculating a solution for an objective function based on two objective functions
JP6514799B1 (ja) * 2018-03-06 2019-05-15 楽天株式会社 サーバ装置、サービス方法、ならびに、プログラム
JP7020345B2 (ja) * 2018-08-27 2022-02-16 日本電信電話株式会社 評価装置、方法、及びプログラム
KR102149146B1 (ko) * 2018-11-21 2020-08-28 유플리트 주식회사 소비자 구매경험컨텐츠의 신뢰성 향상 시스템 및 이를 이용한 소비자 구매경험컨텐츠 신뢰성 향상 방법
KR102253756B1 (ko) * 2018-12-12 2021-05-20 주식회사 프리티 서비스 장치 및 서비스 장치의 동작 방법
JP7535179B2 (ja) * 2020-08-27 2024-08-15 カフェ２４ コーポレーション 商品レビュー評価方法、装置及びシステム
JP7565406B1 (ja) 2023-05-24 2024-10-10 楽天グループ株式会社 情報管理装置、情報管理システム、情報管理方法及びプログラム

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003167990A (ja) 2001-11-30 2003-06-13 Fujitsu Ltd 商品情報収集システム及び方法
JP2005118543A (ja) * 2003-09-24 2005-05-12 Sega Corp ランキングデータ生成プログラム
US7409362B2 (en) * 2004-12-23 2008-08-05 Diamond Review, Inc. Vendor-driven, social-network enabled review system and method with flexible syndication
US7657458B2 (en) * 2004-12-23 2010-02-02 Diamond Review, Inc. Vendor-driven, social-network enabled review collection system and method
US7519562B1 (en) * 2005-03-31 2009-04-14 Amazon Technologies, Inc. Automatic identification of unreliable user ratings
JP2007058842A (ja) * 2005-07-26 2007-03-08 Sony Corp 情報処理装置、特徴抽出方法、記録媒体、および、プログラム
US7657523B2 (en) * 2006-03-09 2010-02-02 Customerforce.Com Ranking search results presented to on-line users as a function of perspectives of relationships trusted by the users
JP2008015989A (ja) * 2006-07-10 2008-01-24 Yafoo Japan Corp ネットワーク取引不正行為者検出方法
JP2008015959A (ja) * 2006-07-10 2008-01-24 Mitsubishi Materials Corp Ｒｆｉｄシステム及びタグ並びに書類ホルダの管理方法
JP2008033468A (ja) * 2006-07-27 2008-02-14 Hitachi Ltd 信用力評価方法、評価能力算出方法、これらの実行装置、これらを実行するためのプログラム
US20080114748A1 (en) 2006-11-13 2008-05-15 Richard Varner Peer review system and method therefor
US8200663B2 (en) 2007-04-25 2012-06-12 Chacha Search, Inc. Method and system for improvement of relevance of search results
US7899875B1 (en) * 2008-01-08 2011-03-01 FlipKey, Inc. Digital data processing methods and systems for cultivating and providing guest feedback on rental accommodations
JP5328212B2 (ja) * 2008-04-10 2013-10-30 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
US8407286B2 (en) * 2008-05-15 2013-03-26 Yahoo! Inc. Method and apparatus for utilizing social network information for showing reviews
US8185405B2 (en) 2008-05-20 2012-05-22 Chuck Van Court Method, system, and program product for information editorial controls
US8447643B2 (en) * 2008-06-02 2013-05-21 Melvin L. Barnes, Jr. System and method for collecting and distributing reviews and ratings
KR100949439B1 (ko) * 2008-06-30 2010-03-25 경희대학교 산학협력단 신뢰 모델에서 언페어 레이팅을 필터링하기 위한 행동 기반방법
CN101334787B (zh) * 2008-07-22 2011-11-23 刘宜云 一种对象评价信息的查询系统及方法
US20100125531A1 (en) * 2008-11-19 2010-05-20 Paperg, Inc. System and method for the automated filtering of reviews for marketability
JP5141823B2 (ja) * 2009-06-24 2013-02-13 富士通株式会社 人物評価装置、人物評価方法および人物評価プログラム

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