TW201250619A - Commodity information pushing method and equipment - Google Patents

Description

201250619 六、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本申請係關於電腦技術領域，尤其關於~種商品資訊 的推送方法及設備。 【先前技術】 在用戶設備訪問各類服務網站時，特別是用戶設備訪 問購物網站時，購物網站會對之前一段時間內用戶設備在 購物網站中的操作行爲進行學習，以此來確定用戶設備感 興趣的商品，進而將這些用戶設備感興趣商品的商品資訊 推送給用戶設備，以提高用戶設備對網站的訪問效率。 網站向用戶設備推送商品資訊的過程如下： 第一步：根據用戶設備在最近的設定時間長度內對網 站的操作行爲，確定用戶設備感興趣的商品。 本步驟中的操作行爲包括但不限於：用戶設備瀏覽包 含某些商品資訊的網頁、用戶設備收藏包含某些商品資訊 的網頁、用戶設備完成針對某商品的交易等。 網站內儲存的日誌資訊中記錄了用戶設備的各種操作 行爲，對這些操作行爲進行分析，確定用戶設備感興趣的 商品集合。例如，用戶設備瀏覽、收藏頁面中的商品資訊 所表示商品是用戶設備感興趣的商品，用戶設備交易的商 品也可看作是用戶設備感興趣的商品。 第二步：根據商品資訊的相關性，確定與用戶設備感 興趣的商品相關的其他商品。 -5- 201250619 商品資訊的相關性是表示商品相似程度的資訊’例如 ，對於屬於相同葉子類目（即，下面沒有子類目的類目） 下的商品資訊，可以將商品名稱相似度較高的商品看作是 與用戶設備感興趣的商品相關的商品。 這些用戶設備感興趣的商品的商品資訊以及其他相關 商品的商品資訊都是待推送給用戶設備的商品資訊。 第三步：若第二步確定的待推送給用戶設備的商品資 訊的數量較少，則可進行商品資訊的補足。 這裏對商品資訊的補足是指基於商品的某項指標，將 與用戶設備感興趣的商品屬於相同葉子類目下的其他商品 的商品資訊補充作爲推送給用戶設備的商品資訊。爲了使 推送給用戶設備的商品資訊有利於用戶設備對商品的瞭解 ，在進行商品資訊進行補充時’可以根據商品的某項指標 對對應的商品資訊進行排序，對指標較優的商品對應的商 品資訊作爲補足的商品資訊。 該商品的某項指標可以是商品銷售量、商品的上架時 間、商品的熱度（包括商品資訊被點擊查看的頻率）等。 第四步：將滿足數量要求的商品資訊推送給用戶設備 ，針對每一商品資訊，具體推送的內容包括：商品的名稱 、價格、賣家名稱、賣家用戶申請的即時通信帳號是否線 上、商品資訊的統一資源定位符（Uniform Resource Locator ，URL)等。 上述向用戶設備推送商品資訊的過程是針對網站中常 規的商品資訊而言的，而網站中的商品資訊還可以進一步 -6 - 201250619 包括P4P商品資訊。 該P4P商品資訊是指將常規商品資訊按效果付費（pay for performance )的商品資訊，發佈商品資訊的賣家用戶 按照關鍵字競價，在競價成功後該關鍵字對應的商品資訊 即爲P4P資訊，當買家用戶透過該關鍵字搜索到對應P4P商 品資訊並點擊瀏覽相應頁面時，賣家用戶需要對此點擊瀏 覽過程付費。 網站在向用戶設備推送商品資訊時，除了按照上述方 式推送常規的商品資訊外，還需要推送P4P商品資訊，推 送P4P商品資訊的過程爲： 第一步：根據用戶設備在最近的設定時間長度內對網 站的操作行爲確定用戶設備感興趣的商品，進而確定進行 P4P商品搜索的關鍵字。 在本步驟中，確定的關鍵字與用戶設備感興趣的商品 相關· 第二步：根據該關鍵字在網站的廣告系統中進行P4P 商品資訊的搜索，確定出待推送給用戶設備的P4P商品資 訊。 此時，確定的P4P商品資訊的URL與扣費系統關聯’ 稱之爲eURL。 第三步：若第二步確定的待推送給用戶設備的？4?商 品資訊的數量較少，則可進行商品資訊的補足。 本步驟的補足方式與針對常規商品資訊的補足方式相 似，所不同的是在廣告系統中進行P4P商品資訊的補足。 201250619 第四步：將滿足數量要求的P4P商品資訊推送給用戶 設備。 在目前的商品資訊推送過程中，可以僅推送常規商品 資訊，也可以僅推送P4P商品資訊，還可以按照固定比例 同時推送常規商品資訊和P4P商品資訊。在按照固定比例 同時推送常規商品資訊和P4P商品資訊時，由於P4P商品資 訊的數量一般遠少於常規商品資訊的數量’因此’若該固 定比例中P4P商品資訊的數量過多，則可能使得向用戶設 備推送的商品資訊並不是用戶設備實際需求的商品資訊， 使商品資訊的推送效果減弱；若該固定比例中P4P商品資 訊的數量過少，則達不到網站生成P4P商品資訊的盈利目 的。 並且，在推送常規商品資訊和P4P商品資訊時’網站 中用於向用戶設備推送商品資訊的設備需要分別進行兩次 商品資訊的確定過程，一次是確定發送給用戶設備常規商 品資訊，另一次是確定發送給用戶設備的P4P商品資訊， 也就是說，系統需要爲常規商品資訊的確定過程以及P4P 商品資訊的確定過程分別分配系統資源，使得目前的商品 資訊推送過程佔用的系統資源過多。 綜上所述，目前網站向用戶設備主動推送商品資訊的 過程中，還存在常規商品資訊和P4P商品資訊的比例不好 控制，且商品資訊推送過程佔用的系統資源過多的問題。 【發明內容】 -8 - 201250619 本申請目的在於：提供一種商品資訊的推送方法及設 備，用以解決現有技術中存在的商品資訊推送過程佔用的 系統資源過多的問題。 一種商品資訊的推送方法，包括： 根據用戶設備在設定時間長度內操作過的商品資訊， 確定待推送給用戶設備的商品資訊； 在已確定的商品資訊的數量小於閩値時，從已確定的 商品資訊所屬類目下再選擇設定數量的支援度最高的商品 資訊，該支援度是根據商品資訊的第一預設指標和設定的 第二預設指標確定的，且該已確定的商品資訊的數量和選 擇的商品資訊之和不小於該閾値； 將該已確定的商品資訊和選擇的商品資訊推送給該用 戶設備。 一種商品資訊的推送設備，包括： 第一資訊確定模組，用於根據用戶設備在設定時間長 度內操作過的商品資訊，確定待推送給用戶設備的商品資 訊； 第二資訊確定模組，用於在已確定的商品資訊的數量 小於閾値時，從已確定的商品資訊所屬類目下再選擇設定 數量的支援度最高的商品資訊，該支援度是根據商品資訊 的第一預設指標和設定的第二預設指標確定的，且該已確 定的商品資訊的數量和選擇的商品資訊之和不小於該閾値 » 推送模組，用於將該已確定的商品資訊和選擇的商品 -9 - 201250619 資訊推送給該用戶設備。 本申請有益效果如下： 透過本申請實施例的方案，除了根據用戶設備的操作 行爲向用戶設備推送感興趣的商品資訊外，還根據商品資 訊的第一預設指標和第二預設指標確定的商品資訊的支援 度，從用戶設備感興趣的商品資訊所屬類目下補足若干數 量的高支援度的商品資訊，並將用戶設備感興趣的商品資 訊以及補足的商品資訊推送給用戶設備，使得向用戶設備 既推送預設類型的商品資訊又推送常規商品資訊的過程中 ，只需要進行一次商品資訊的確定過程，有效減少了對系 統資源的佔用，使有限的系統資源能夠爲更多的進程提供 資源。 【實施方式】 爲了在同時向用戶設備推送常規的商品資訊以及其他 預設類型商品資訊的過程中，減少系統資源的佔用，本申 請實施例提出一種新的商品資訊的推送方案，除了根據用 戶設備的操作行爲向用戶設備推送感興趣的商品資訊外， 還根據商品資訊的第一預設指標和第二預設指標確定的商 品資訊的支援度，從用戶設備感興趣的商品資訊所屬類目 下補足若干數量的高支援度的商品資訊，並將用戶設備感 興趣的商品資訊以及補足的商品資訊推送給用戶設備。一 方面，推送給用戶設備的商品資訊中根據第一預設指標的 高低，攜帶了部分常規商品資訊和部分其他預設類型的商 -10- 201250619 品資訊，使推送的商品資訊中其他預設類型（如P4P類型 )商品資訊的比例能夠協調商品資訊的推送效果以及網站 生成P4P商品資訊的盈利目的·，另一方面，向用戶設備既 推送其他預設類型商品資訊又推送常規商品資訊的過程中 ，只需要進行一次商品資訊的確定過程，有效減少了對系 統資源的佔用，使有限的系統資源能夠爲更多的進程提供 資源。 需要說明的是，本申請中涉及的第一預設指標可以是 指與商品資訊類型相關的指標，如P4P指標；第二預設指 標是指不滿足第一預設指標的其他指標，如非P4P指標。 本申請後續各實施例以第一預設指標爲P4P指標，第二預 設指標爲非P4P指標爲例進行說明，但本申請並不侷限於 P4P這一種與商品資訊類型相關的指標。 本申請中涉及的除商品資訊的常規類型外的其他預設 類型，可以是商品資訊可存在的各種類型，如P4P類型， P4P類型的商品資訊稱之爲P4P商品資訊。本申請後續各實 施例以向用戶設備推送P4P類型的商品資訊爲例進行說明 ，但本申請並不侷限於P4P這一類型。 本申請各實施例中涉及的P4P商品資訊可有兩種狀態 :第一種狀態是“P4P線上”，表示參與了關鍵字競價的 商品資訊還可以繼續被點擊扣費，也就是說，“ P4P線上 ’’狀態的商品資訊是指當前仍然是P4P類型的商品資訊， 此時的P4P類型的商品資訊還具有有效的扣費連結（eURL )。第二種狀態是“ P4P下線”，表示參與了關鍵字競價 -11 - 201250619 的商品資訊用於點擊扣費的金額已經被扣完，也就是說， “ P4P下線”狀態的商品資訊是指以前曾經是P4P類型的商 品資訊，但現在已經不是P4P類型的商品資訊。 下面結合說明書附圖對本申請實施例的方案進行詳細 描述。 實施例一 如圖1所示，爲本申請實施例一中商品資訊的推送方 法步驟示意圖，該方法包括以下步驟： 步驟101:根據用戶設備在設定時間長度內操作過的 商品資訊，確定待推送給用戶設備的商品資訊。 在本步驟的方案中，當用戶設備訪問網站時，網站內 的推送設備將查詢相關的日誌資訊，確定需要爲該用戶設 備推送的商品資訊。 推送設備在確定需要爲用戶設備推送的商品資訊時， 首先會對之前的設定時間長度內用戶設備對網站訪問時生 成的操作資訊進行學習，確定用戶設備最感興趣的商品， 進而將用戶設備最感興趣的商品的商品資訊作爲待推送給 用戶設備的商品資訊。 用戶設備對網站訪問時生成的操作資訊包括：用戶設 備的操作行爲、操作行爲的發生次數、操作行爲的物件（ 即操作過的商品資訊）。例如：用戶設備在之前的設定時 間長度內訪問網站時，用戶設備點擊並瀏覽了 3個頁面， 其中每個頁面中的內容爲一個商品的商品資訊。因此，網 -12- 201250619 站中的日誌設備記錄的用戶設備的操作資訊爲：操作行 爲-瀏覽頁面；操作次數-3次，操作過的商品資訊-商品資 訊1、商品資訊2、商品資訊3。 推送設備讀取用戶設備的操作資訊後’將用戶設備實 際操作過的商品資訊作爲用戶設備最感興趣的商品資訊。 在本步驟的方案中，推送設備除了將用戶設備實際操 作過的商品資訊作爲用戶設備感興趣的商品資訊，還可以 將與用戶設備實際操作過的商品資訊有高相關度的其他商 品資訊也作爲用戶設備感興趣的商品資訊。 在本實施例的方案中，商品資訊之間的相關度是透過 具體的數値來衡量商品之間的相關性大小，計算商品資訊 之間的相關度的方式有多種，例如：根據商品資訊中的內 容相似程度來計算相關度，或是根據商品資訊中某些特定 的關鍵字的相似程度來計算相關度等。 在本步驟101的方案執行後，推送設備已經根據用戶 設備在設定時間長度內的操作資訊確定若干個商品資訊， 由於這些商品資訊與用戶設備的行爲直接或間接相關，是 用戶感興趣的商品資訊，因此，步驟101中確定的待推送 給用戶設備的商品資訊可以稱之爲基準商品資訊。 若用戶設備在設定時間長度內是對網站內的常規商品 資訊進行的操作，則得到的基準商品資訊也可是常規商品 資訊，若用戶設備在設定時間長度內是對網站內的P4P商 品資訊進行的操作，則得到的基準商品資訊也可包含P4P 商品資訊。 -13- 201250619 步驟1 02 :判斷基準商品資訊的數量是否小於閾値， 若是，則執行步驟103 ;否則’直接將基準商品資訊推送 給該用戶設備。_ 在本步驟的方案中，當推送設備已確定基準商品資訊 後，還要進一步判斷基準商品資訊的數量是否足夠’其判 斷依據是基準商品資訊的數量是否小於閩値’若小於’表 示已確定的基準商品資訊的數量不夠’需要進行商品資訊 的補足；否則，已確定的基準商品資訊的內容是用戶設備 感興趣的內容，且數量也已足夠’可以直接向用戶設備推 送。 該閾値可以有多種方式確定，包括但不限於以下兩種 方式： 方式一：由用戶設備確定》 在本方式一下，用戶設備向網站請求資訊推送業務後 ，或是網站爲用戶設備開通資訊推送業務後，用戶設備透 過網站提供的會話視窗向網站輸入每次推送的商品資訊的 數量。例如，用戶設備要求每次推送10個商品資訊，每個 商品資訊中攜帶對應商品的名稱、價格、賣家名稱、賣家 用戶申請的即時通信帳號是否線上、商品資訊所在頁面的 URL。 方式一：由推送設備確定。 在本方式二下，推送設備預先確定每次向用戶設備推 送的商品資訊的數量。例如，推送設備推送給用戶設備的 商品資訊是將各商品資訊的簡要說明和URL以列表形式展 -14- 201250619 示給用戶設備，則推送設備可預先確定列表中商品資訊的 數量，作爲本步驟的判定依據％ 步驟103:從已確定的商品資訊所屬類目下再選擇設 定數量的支援度最高的商品資訊。 在本步驟的方案中，由於步驟101中的基準商品資訊 是根據用戶設備實際的操作資訊確定的，可認爲是用戶設 備感興趣的商品資訊，因此，用戶設備感興趣的商品資訊 所在的類目也可以看作是用戶感興趣的類目（較優的選擇 用戶設備感興趣的商品資訊所在的葉子類目），從用戶感 興趣的類目下繼續選擇用於補足的商品資訊，可以使的選 擇出的商品資訊盡可能地滿足用戶設備的訪問需求。 該支援度是反映商品資訊多方面重要程度的參數，根 據商品資訊的P4P指標和設定的非P4P指標進行運算，對商 品資訊的多方面重要程度進行平衡，使得優質賣家用戶提 供商品的商品資訊、被用戶設備操作頻繁的商品資訊（即 熱度較高的商品資訊），以及更有可能交易商品的商品資 訊作爲高支援度的商品資訊，優先推送給用戶設備，使得 推送給用戶設備的商品資訊是相對優質的商品資訊。 在本步驟中，該選擇的商品資訊的數量爲設定數量， 該設定數量根據步驟101中確定的基準商品資訊的數量來 確定，該設定數量的最小値爲該閾値與基準商品資訊的數 量之差。 步驟1 〇4 :將基準商品資訊和選擇的商品資訊推送給 該用戶設備。 -15- 201250619 在本申請實施例的方案中，網站中的所有商品資訊儲 存在兩個子系統中，其中一個子系統是廣告引擎子系統， 在該廣告引擎子系統中儲存了各“ P4P線上”狀態的商品 資訊；另一個子系統是商品資訊即時子系統，在該商品資 訊即時子系統中儲存了常規商品資訊。 由於P4P商品資訊是指：對常規商品資訊按照關鍵字 競價後，該關鍵字對應的P4P商品資訊’因此’儲存在廣 告引擎子系統中的P4P商品資訊也同時儲存在商品資訊即 時子系統中，所不同的是’同一商品資訊儲存在廣告引擎 子系統和商品資訊即時子系統中的URL不同’這是因爲儲 存在廣告引擎子系統中的P4P商品資訊在被點擊時需要進 行點擊扣費，因此，儲存在廣告引擎子系統中的P4P商品 資訊的是能夠進行點擊扣費的eURL。 推送設備在本步驟的具體執行過程爲： 第一步··將基準商品資訊的ID和選擇的商品資訊ID發 送給網站中的商品資訊即時子系統’根據基準商品資訊的 ID和選擇的商品資訊ID確定基準商品資訊和選擇的商品資 訊的內容。 該商品資訊的內容是需要向用戶設備展示的內容’包 括：商品的名稱、價格、圖片、賣家名稱' 賣家用戶申請 的即時通信帳號是否線上、URL。 第二步：再將基準商品資訊的ID和選擇的商品資訊ID 發送給網站中的廣告引擎子系統’根據商品資訊ID判斷該 基準商品資訊和選擇的商品資訊中是否存在當前是P4P類 -16- 201250619 型的商品資訊，也就是“ P4P線上”狀態的商品資訊。 若存在“ P4P線上”狀態的商品資訊，則讀取廣告引 擎子系統中“ P 4P線上”狀態的商品資訊的eURL ’並替換 第一步已得到商品資訊的內容中的URL。 第三步：將基準商品資訊和選擇的商品資訊推送給用 戶設備，此時，若推送的商品資訊存在“ P4P線上”狀態 的商品資訊，則“ P4P線上”狀態的商品資訊的內容中攜 帶的是eURL。 需要說明的是，本步驟也不限於先將基準商品資訊的 ID和選擇的商品資訊ID發送給網站中的廣告引擎子系統’ 確定其中“ P4P線上”狀態的商品資訊，並在“ P4P線上” 狀態的商品資訊中攜帶eURL，然後再將基準商品資訊的 ID和選擇的商品資訊ID發送給網站中的商品資訊即時子系 統，根據基準商品資訊的ID和選擇的商品資訊ID確定基準 商品資訊和選擇的商品資訊的內容。 透過本申請實施例一的方案，在向用戶設備推送商品 資訊時，首先根據用戶設備的操作資訊確定用戶感興趣的 基準商品資訊，進而再從該基準商品資訊所屬的類目按照 支持度的高度中選擇高支援度的商品資訊，由於在選擇高 支援度商品資訊時兼顧了商品資訊的P4P指標和非P4P指標 ，因此，選擇的商品資訊一方面能夠協調商品資訊的推送 效果以及網站對P4P商品資訊的盈利目的，另一方面，只 需要進行一次資訊查詢過程，有效減少了對系統資源的佔 用，使有限的系統資源能夠爲更多的進程提供資源。 -17- 201250619 實施例二 本申請實施例二透過一個具體的實例對實施例一的方 案進行詳細說明。 在實施例一的方案中，推送設備直接根據用戶設備在 該設定時間長度內操作過的商品資訊來確定用戶設備感興 趣的基準商品資訊。較佳地，本申請實施例二在實施例一 的基礎上，提出較佳用戶設備感興趣的類目，進而在該類 目下確定用戶設備感興趣的基準商品資訊。如圖2所示， 爲本申請實施例二中商品資訊的推送方法的步驟示意圖， 該方法包括以下步驟： 步驟201:根據用戶設備在該設定時間長度內操作過 的商品資訊，以及對各商品資訊的操作行爲，確定待推送 給用戶設備的商品資訊所屬類目。 由於每個商品都屬於某個類目，因此，用戶設備對商 品資訊的操作都可以歸屬到對某個類目的操作，本步驟的 目的在於根據設定時間長度內用戶設備的操作資訊，確定 哪些類目是用戶設備操作的類目，作爲確定用戶設備感興 趣的類目的判斷依據，進而運算確定各個類目對用戶設備 的重要度’並將重要度高的類目作爲推送給用戶設備的商 品資訊所屬類目。 由於網站中包含的商品資訊所屬類目眾多，因此，本 申請實施例二的方案中，透過以下具體方式來說明針對類 目j運算支持度的過程，該類目j是網站中包含的商品資訊 -18- 201250619 所屬的一個類目。 第一步：確定用戶設備在該設定時間長度內針對類目 j的操作資訊’以及在將該設定時間長度按照時間順序劃 分爲Μ段時間長度後，每段時間長度內用戶設備針對類目j 的操作資訊，該Μ爲正整數。 由於網站中的日誌設備記錄了相對較長的設定時間長 度內（如30天）用戶設備的操作資訊，而用戶設備在1周 前感興趣的商品在1周後不一定仍然感興趣，因此，本步 驟中首先將該設定時間長度劃分爲相對較短的多段時間長 度，例如，劃分前的設定時間長度爲30天，將該設定時間 長度劃分爲3 0段，每段時間長度爲1天，針對劃分後的較 短時段，可以將該時段內用戶設備的興趣可看作是不變的 〇 第二步：針對劃分後的每段時間長度和類目j，確定 用戶設備在一段時間長度內的行爲支援度。 在第二步的執行方案中，以第i段時間長度（稱之爲 時段i )爲例，來說明用戶設備在第i段時間長度內針對類 目j的行爲支援度的計算方式。 首先，確定用戶設備在第i段時間長度內對類目j的操 作資訊，包括對類目j的操作行爲以及每項操作行爲的發 生次數。 用戶設備對類目j感興趣的程度可以透過用戶設備在 訪問網站時對類目j的一系列操作行爲來體現’同時，用 戶設備作爲爲賣家用戶服務的設備或作爲爲買家用戶服務 -19- 201250619 的設備，其行爲有所不同。 例如：用戶設備作爲爲買家用戶服務的設備時，用戶 設備的行爲有：瀏覽、收藏屬於類目j下的商品資訊的頁 面、透過瀏覽的頁面查看*家用戶的即時通信聯繫方式、 透過查看的聯繫方式對與賣家用戶進行即時通信聯繫。用 戶設備作爲爲賣家用戶服務的設備時，用戶設備的行爲有 :發佈類目j下的商品資訊的頁面等。 不論用戶設備是作爲爲買家用戶服務的設備還是爲賣 家用戶服務的設備，用戶設備對類目j的操作都可以反映 用戶設備對類目j感興趣的程度。 然後，爲時段i內的每項操作行爲確定權重。 由於不同的操作行爲代表的用戶設備對類目感興趣的 程度不同，因此，可以爲每種操作行爲設定一個權重’來 表示該操作行爲所反映的用戶設備感興趣的程度。例如’ 假設用戶設備在時段i內的操作行爲有3項（每一項操作行 爲的發生次數可能有1次也可能多次）’分別爲瀏覽、收 藏、交易，則分別確定瀏覽行爲的權重爲w 1、收藏行爲的 權重爲w2、交易行爲的權重爲w3。 一般情況下，用戶設備對頁面的瀏覽所反映用戶設備 對該頁面內的商品資訊感興趣的程度不一定很高’但用戶 設備收藏、交易過的商品資訊是用戶設備感興趣的商品資 訊的可能性很大，因此，可以設定w2 = w3〉wl ° 接著，確定時段i內的每項操作行爲發生的次數。 仍以瀏覽、收藏、交易行爲爲例’根據日誌設備記錄 -20- 201250619 的日誌資訊可以確定··瀏覽行爲的發生次數爲xl '收藏行 爲的發生次數爲\2、交易行爲的發生次數爲以，此時，可 以得到如表1所示的行爲列表。 操作行爲 權重 發生次數 瀏覽 wl X 1 收藏 w2 x2 交易 w 3 x 3 表1 最後，將針對類目j的時段i內操作行爲權重以及操作 行爲的發生次數加權求和，得到時段i內針對類目j的行爲 支持度。 本步驟具體透過公式（1)計算時段i內的行爲支持度 Yy =w]J*xlJ+... + wnJ*xnj ( 1 ) 其中：其中·· y;_表示第i段時間長度針對類目j的行爲 支持度；W1;、％表示用戶設備針對類目j的第1個操作行爲 至第η個操作行爲的權重；Xly、\表示用戶設備針對類目j 的第1個操作行爲至第η個操作行爲的發生次數。 第三步：針對劃分後的每段時間長度和類目j，確定 用戶設備在一段時間長度內的行爲偏好度。 在第三步的執行方案中，以劃分後得到的第t段時間 長度爲例，來說明用戶設備在一段時間長度內的行爲偏好 度的計算方式。 -21 - 201250619 由於用戶設備對類目j的偏好會隨著時間衰減，在30 天的設定時間長度內，最初幾天用戶設備所表現出的偏好 類目與最近幾天用戶設備表現出的偏好類目可以很不同， 但最近幾天的偏好類目更加能夠反映當前用戶設備的實際 偏好。因此，隨著時間的變化，第t段時間長度內用戶設 備的影響程度可以如公式（2)所示： Ρ{ί) = Κλ+ (exp(-i -K2)/K3) 其中：表示第t段時間長度內行爲偏好度；& 、尤3表示預設的參數。 該尽、A、&可以根據本步驟應用的場景不同或其他 的資料不同而不同。例如，假設需要的用戶的行爲偏好度 與時間的衰減趨勢如圖3所示的指數模型表示。 從圖3中可以看出，若設定時間長度爲30天，劃分爲 3 〇段，每段時間長度爲1天的情況下，由於設定時間長度 是按照時間順序進行劃分的，因此，3 0天前的時段爲時段 30，29天前的時段爲時段29，以此類推，最近一天的時段 爲時段1。 隨著時間的推移，越臨近當前時段，該時段的偏好對 用戶設備類目的偏好影響就越大，其影響趨勢的抛物線如 圖3所示。例如’ 30天前的時段30對當前用戶設備感興趣 的類目的影響程度約等於0，而最近一天的時段1對當前用 戶設備感興趣的類目的影響程度約等於1。 本步驟中的尺，、尤2、尤3的取値可以根據對圖3所示的 指數模型進行擬合後確定。 -22- 201250619 優選地，當第三步計算出的數値很小的行爲偏好度時 ，表示當前計算的類目對用戶設備感興趣的類目幾乎沒有 影響，如果將所有計算出的行爲偏好度都進行第四步的運 算，可能會導致運算量非常大。因此，本步驟對行爲偏好 度的大小進行門限値過濾，將小於門限値的行爲偏好度過 濾掉，不進行下一步的運算。 第四步：透過以下公式確定用戶設備對類目j的重要 度。 假設在第二步中確定Μ個時段內，針對類目j，用戶設 備在每個時段的行爲支援度爲&，在第三步中確定Μ個 時段內，針對類目j，用戶設備在每個時段的行爲偏好度 爲p(iy)〜p(My)，則類目j對用戶設備的重要度r(y)可以透過公 式（3 )計算確定： v{j)=p{\jrYXJ+...+pm*yMJ (3) 透過上述第一步至第四步的方案，給出了針對類目j 對用戶設備的重要度r(y)，網站中的其他類目對用戶設備 的支援度的演算法相同。 在確定每一類目對用戶設備的支援度後，可以將重要 度較高（達到設定値）的n個類目作爲用戶設備感興趣的 類目，該n爲正整數。 步驟202:從步驟201中確定的類目中選擇至少一個類 目，並在選擇的類目下確定基準商品資訊。 在步驟201中確定的類目可能有多個，因此，本步驟 中可以在每一確定的類目下確定基準商品資訊，也可以從 -23- 201250619 中選擇部分類目進行基準商品資訊的確定。 步驟203:從基準商品資訊所屬的類目下選擇設定數 量的支援度最高的商品資訊，作爲補足的商品資訊。 本實施例中的P4P指標爲：商品資訊在該設定時間長 度內是P4P商品資訊的時間長度占該設定時間長度的比例 ，或商品資訊在該設定時間長度內作爲P4P商品資訊所產 生的費用。非P4P指標爲：商品資訊所表示商品的品質、 商品資訊被瀏覽的頻率、商品資訊已發佈時間長度或發佈 商品資訊的賣家用戶等級。 本實施例二以某類目下的商品資訊A爲例，來說明確 定商品資訊支援度的方式：

第一步：確定商品資訊A的每個P4P指標和每個非P4P 指標。 同一類目下的商品資訊之間的P4P指標和非P4P指標可 以相同也可以不同，在本步驟中，確定的是表示商品資訊 A綜合指標的P4P指標和非P4P指標。假設本步驟確定的 P4P指標爲：商品資訊A在該設定時間長度內是P4P商品資 訊的時間長度占該設定時間長度的比例、商品資訊A在該 設定時間長度內作爲P4P商品資訊所產生的費用。非P4P指 標爲：商品資訊所表示商品的品質、商品資訊被瀏覽的頻 率、商品資訊已發佈時間長度和發佈商品資訊的賣家用戶 等級。 第二步：將商品資訊A的每個指標分別進行歸一化。 本步驟的目的是對每個指標進行整理’由於不同的指 -24- 201250619 標表示商品資訊A在某一方面的狀態，而各個指標的含義 以及具體的數値差別很大，如果不對指標進行歸一化整理 ，則指標之間無法進行運算、比較等操作。因此，本步驟 對每個指標歸一化爲[0，P(正整數）]的整型數値，根據 歸一化後數値的大小來反映商品資訊A在某一指標上的狀 能〇 以P4P指標爲例，來說明本實施例的歸一化處理方式 假設商品資訊A在該設定時間長度內是P4P商品資訊的 時間長度占該設定時間長度的比例爲rati，則該商品資訊 A在此P4P指標的歸一化數値爲ratl*ul，該ul爲設定的權 重係數，使得商品資訊A在此P4.P指標的歸一化爲[〇，5]的 整型數値。 另外，對於多個P4P指標，也可以整合爲一個P4P貢獻 度的指標，歸一化運算方式爲： 假設商品資訊A在該設定時間長度內是P4P商品資訊的 時間長度占該設定時間長度的比例爲rati，商品資訊A在 該設定時間長度內作爲P4P商品資訊所產生的費用爲ml， 則該商品資訊A在兩個P4P指標的歸一化數値爲 ratl*ul+ml*u2，該u2爲設定的權重係數，此時，兩個P4P 指標歸一化爲一個P4P貢獻度的指標，P4P貢獻度的指標是 [0，5 ]的整型數値。 第三步：確定爲每個P4P指標和每個非P4P指標分別設 定的權重。 -25- 201250619 在本步驟中’根據指標對於商品資訊A狀態的影響大 小來設定權重。例如，由於P4P指標表示商品資訊A在P4P 業務上的狀態，而P4P業務涉及網站重要的利益，因此， 可以將P 4 P指標分配較大的權重，其他指標分配較小的權 重，各權重之和爲1。此時，可以得到如表2所示的列表。 指標 歸一化數値 權重 P4P貢獻度 [0，5]的整型數値 ul 商品的品質 [0，5]的整型數値 u2 商品資訊被瀏覽的頻率 [0，5]的整型數値 u3 商品資訊已發佈時間長度 [0，5]的整型數値 u4 賣家用戶等級 [0，5]的整型數値 u5 賣家用戶活躍度 [0，5]的整型數値 u6 表2 第四步：對各指標歸一化得到的數値以及爲指標分別 設定的權重加權求和，得到商品資訊A的支援度。 透過以上方式確定商品資訊A的支援度後，還可以按 照相同方式計算同一類目下其他商品的支持度，並按照支 持度的大小對商品資訊進行排序，選擇設定數量的支援度 最高的商品資訊。 商品資訊的支援度隨著時間的變化可能會不斷改變’ 因此，可以週期性地計算商品資訊的支援度’針對同一類 目下各商品資訊的排序也可能會發生變化’在執行本步驟 203時，按照基準商品資訊所屬的類目下當前的支援度排 序的順序，選擇商品資訊。 需要說明的是，在步驟2 02確定的基準商品資訊’並 -26- 201250619 在步驟203中選擇補足的商品資訊時，根據基準商品資訊 的來源不同，在步驟2 03中選擇補足的商品資訊也有所不 同。 例如，若步驟202中確定的基準商品資訊是用戶設備 最近瀏覽過的商品的商品資訊，則以這些基準商品選擇補 足的商品資訊過程可以是非上下文推送。 若步驟2 02中確定的基準商品資訊是用戶設備將某個 商品的名稱加入進貨單後，在進貨單頁面的該商品的商品 資訊時基準商品資訊，則以這些基準商品選擇補足的商品 資訊過程可以是上下文推送。 步驟204:將從用戶感興趣的類目下確定的基準商品 資訊和補足商品資訊推送給用戶設備。 實施例三 本申請實施例三還提供一種商品資訊的推送設備，如 圖4所示，包括第一資訊確定模組Π、第二資訊確定模組 1 2和推送模組1 3，其中：第一資訊確定模組1 1用於根據用 戶設備在設定時間長度內操作過的商品資訊，確定待推送 給用戶設備的商品資訊；第二資訊確定模組1 2用於在已確 定的商品資訊的數量小於閾値時，從已確定的商品資訊所 屬類目下再選擇設定數量的支援度最高的商品資訊，該支 援度是根據商品資訊的P4P指標和設定的非P4P指標確定的 ，且該已確定的商品資訊的數量和選擇的商品資訊之和不 小於該閩値；推送模組1 3用於將該已確定的商品資訊和選 -27- 201250619 擇的商品資訊推送給該用戶設備。 還包括類目確定模組14，用於根據用戶設備在該設定 時間長度內操作過的商品資訊，以及對各商品資訊的操作 行爲，確定待推送給用戶設備的商品資訊所屬類目。則該 第一資訊確定模組1 1具體用於從該類目確定模組確定的類 目中選擇至少一個類目，並在選擇的類目下確定待推送給 用戶設備的商品資訊。 還包括支援度確定模組15，用於將商品資訊的每個 P4P指標和每個設定的非P4P指標分別歸一化爲數値，並將 預先爲每個P4P指標和每個非P4P指標設定的權重，以及各 指標歸一化的數値加權求和，得到商品資訊的支援度，以 便於第二資訊確定模組12可以根據支援度確定模組15計算 出的支援度，從已確定的商品資訊所屬類目下再選擇設定 數量的支援度最高的商品資訊。 具體地，該類目確定模組1 4，包括劃分子模組2 1、執 行子模組22、重要度計算子模組23和確定子模組24，其中 :劃分子模組2 1用於將該設定時間長度劃分爲Μ段；執行 子模組22用於針對劃分後的每段時間長度，執行以下操作 ，直至劃分後的每段時間長度都執行完畢：根據用戶設備 在該段時間長度內的操作資訊，分別確定用戶設備在該段 時間長度內，針對各類目的行爲支援度，以及針對各類目 的行爲偏好度；重要度計算子模組23用於透過以下公式確 定各類目的重要度： 厂⑺=尸〇/)=%+”. +構)' -28- 201250619 確定子模組24用於將對該用戶設備的重要度最高的n 個類目作爲待推送給用戶設備的商品資訊所屬類目，該Μ 、Ν爲正整數。 其中：表示類目j對該用戶設備的重要度； Ρ(1_/)~ 分別表示用戶設備在第1段時間長度至第Μ段時 間長度內針對類目j的行爲偏好度；；]^分別表示用戶設 備在第1段時間長度至第Μ段時間長度內針對類目j的行爲 支持度： 該執行子模組22 ’包括行爲支援度子模組3 1和行爲偏 好度子模組32，其中：行爲支援度子模組3 1用於透過以下 公式確定用戶設備在各段時間長度內，針對各類目的行爲 支援度：

Yy =wlj*xlJ+... + wnJ*xnJ 其中：K表示第i段時間長度針對類目j的行爲支持度 ;表示用戶設備針對類目j的第1個操作行爲至第η 個操作行爲的權重；气、；^.表示用戶設備針對類目j的第i 個操作行爲至第η個操作行爲的發生次數； 行爲偏好度子模組32用於透過以下公式確定用戶設備 在各段時間長度內，針對各類目的行爲偏好度： P(t) = K,+(exp(-t-K2)/K3) 其中：尸(0表示第t段時間長度內行爲偏好度；A、尺2 、&表示預設的參數。 該推送模組1 3 ’包括判斷子模組4 1和操作子模組4 2， 其中：判斷子模組4 1用於判斷該已確定的商品資訊和選擇 -29- 201250619 的商品資訊中是否存在當前是P4P類型的商品資訊；操作 子模組42用於若存在當前是P4P類型的商品資訊’則在P4P 類型的商品資訊中攜帶扣費連結後，將該已確定的商品資 訊和選擇的商品資訊推送給該用戶設備。 本實施例三中的推送設備是能夠執行實施例一和實施 例二各步驟的設備，具有能夠實現實施例一和實施例二各 步驟的功能部件，此處不再贅述。 實施例四 本申請實施例提供了一種實施例三中推送設備的應用 場景，如圖5所示的應用在Linux的網路系統架構，包括： 用戶設備、網站伺服器、推送設備、廣告引擎子系統和商 品資訊即時子系統。 用戶設備登陸網站伺服器後，透過網站伺服器提供的

web頁面向網站內的推送設備提出推送請求（AJAX

Request Offer)，並在其中攜帶用戶設備的標識（ID)。 推送設備內部各邏輯模組運行後，從廣告引擎子系統 和商品資訊即時子系統獲取需要向用戶設備推送的商品資 訊的各項內容，並透過回應消息（Json Response Offer) ’將商品資訊的各項內容透過規定的格式向用戶設備展示 〇 如圖6所示，是將圖5的系統架構模組化後的示意圖， 從圖6中可以看出，用戶設備透過網站伺服器對外的介面 與網站伺服器進行推送業務應用的交互。 -30- 201250619 網站伺服器內的推送設備可以劃分爲三個層面： 層面一是模型層，包括重要度計算子模組23、行爲支 援度子模組3 1和行爲偏好度子模組32，透過對已模組化的 模型進行運算，確定實現推送過程的各項參數。除此之外 ，模型層內還可以包括用於第一資訊確定模組11中，用於 計算商品資訊相關度的子模組，以便於將與用戶設備實際 操作過的商品資訊有高相關度的其他商品資訊也作爲基準 商品資訊。 層面二是資料層，包括：類目確定模組14和支援度確 定模組15，用於根據模型層計算出的結果確定用戶偏好的 類目以及各類目下商品資訊的支援度。 除此之外，資料層內還可以包括標識商品相關度的列 表，是根據模型層內計算商品資訊相關度的子模組的計算 結果生成的。 層面三是應用層，包括第一資訊確定模組1 1、第二資 訊確定模組1 2和推送模組1 3，其中第一資訊確定模組1 1獲 得基準商品資訊後，若基準商品資訊的數量不夠，需要進 行商品資訊的不足，則第二資訊確定模組1 2根據資料層提 供的資訊確定補足的需要向用戶設備推送的商品資訊，並 從廣告引擎子系統和商品資訊即時子系統獲取需要向用戶 設備推送的商品資訊的各項內容。最後，由推送模組1 3透 過網站伺服器的對外介面向用戶設備推送用戶展示的商品 資訊。 透過本申請各實施例提供的方案，在向用戶設備主動 -31 - 201250619 推送商品資訊時，根據用戶設備感興趣的類目以及該類目 下優質的商品資訊作爲補足的商品資訊推送給用戶設備， 使得推送給用戶設備的商品資訊的有效性得到有力保障； 同時，在確定需要向用戶設備推送的商品資訊時，只需要 爲確定過程分配一次查詢資源，無需分別爲常規商品資訊 的查詢和P4P商品資訊的查詢分別分配資源，減少了系統 資源的佔用；同時，補足的商品資訊協調了商品資訊的推 送效果以及網站對P4P商品資訊的盈利目的。 本領域內的技術人員應明白，本申請的實施例可提供 爲方法、系統、或電腦程式產品。因此，本申請可採用完 全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面 的實施例的形式。而且，本申請可採用在一個或多個其中 包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體（包括但不限 於磁盤記憶體、CD-ROM、光學記憶體等）上實施的電腦 程式產品的形式。 本申請是參照根據本申請實施例的方法、設備（系統 )、和電腦程式產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應 理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方框圖中的每一 流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/ 或方框的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專 用電腦、嵌入式處理器或其他可編程資料處理設備的處理 器以產生一個機器，使得透過電腦或其他可編程資料處理 程功 流的 個定 I 指 圖 中 程框 流方 在個 現多 實或 於框 用方 生個 產一 令圖 指框 的方 行或 執 \ 器和 理程 處流 的個 備多 設或 -32- 201250619 能的裝置。 這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可編 程資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使 得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的 製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和 /或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。 這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可編程資料 處理設備上，使得在電腦或其他可編程設備上執行一系列 操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可編 程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多 個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的 步驟。 儘管已描述了本申請的較佳實施例，但本領域內的技 術人員一旦得知了基本創造性槪念，則可對這些實施例做 出另外的變更和修改。所以，所附申請專利範圍意欲解釋 爲包括較佳實施例以及落入本申請範圍的所有變更和修改 Ο 顯然，本領域的技術人員可以對本申請進行各種改動 和變型而不脫離本申請的精神和範圍。這樣，倘若本申請 的這些修改和變型屬於本申請之申請專利範圍及其等同技 術的範圍之內，則本申請也意圖包含這些改動和變型在內 【圖式簡單說明】 -33- 201250619 圖1爲本申請實施例一商品資訊的推送方法步驟示意 圖； 圖2爲本申請實施例二商品資訊的推送方法的步驟示 意圖； 圖3爲行爲偏好度與時間的衰減趨勢示意圖； 圖4爲本申請實施例三商品資訊的推送設備結構示意 圖； 圖5爲本申請實施例三網路系統架構示意圖： 圖6爲本申請實施例三網路系統架構示意圖。 【主要元件符號說明】 1 1 :第一資訊確定模組 1 2 :第二資訊確定模組 1 3 :推送模組 1 4 :類目確定模組 1 5 :支援度確定模組 2 1 :劃分子模組 22 :執行子模組 23 :重要度計算子模組 24 :確定子模組 3 1 :行爲支援度子模組 3 2 :行爲偏好度子模組 4 1 :判斷子模組 42 :操作子模組 -34 -

Claims (1)

1. 201250619 七、申請專利範圍： 1. 一種商品資訊的推送方法，其特徵在於，包括： 根據用戶設備在設定時間長度內操作過的商品資訊’ 確定待推送給用戶設備的商品資訊； 在已確定的商品資訊的數量小於閾値時，從該已確定 的商品資訊所屬類目下再選擇設定數量的支援度最高的商 品資訊，該支援度是根據商品資訊的第一預設指標和設定 的第二預設指標確定的，且該已確定的商品資訊的數量和 選擇的商品資訊的數量之和不小於該閾値； 將該已確定的商品資訊和選擇的商品資訊推送給該用 戶設備。 2 .如申請專利範圍第1項所述的方法，其中，確定待 推送給用戶設備的商品資訊之前，該方法還包括： 根據用戶設備在該設定時間長度內操作過的商品資訊 ，以及對各商品資訊的操作行爲，確定待推送給用戶設備 的商品資訊所屬類目； 確定待推送給用戶設備的商品資訊，具體包括： 從確定的類目中選擇至少一個類目，並在選擇的類目 下確定待推送給用戶設備的商品資訊。 3.如申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該第一 預設指標爲：商品資訊在該設定時間長度內是預設類型商 品資訊的時間長度占該設定時間長度的比例，或商品資訊 在該設定時間長度內作爲預設類型商品資訊所產生的費用 -35- 201250619 設定的第二預設指標爲：商品資訊所表示商品的品質 、商品資訊被瀏覽的頻率、商品資訊已發佈時間長度或發 佈商品資訊的賣家用戶等級。 4 ·如申請專利範圍第1項所述的方法，其中，透過以 下方式確定商品資訊的支援度： 將商品資訊的每個第一預設指標和每個設定的第二預 設指標分別歸一化爲數値； 將預先爲每個第一預設指標和每個第二預設指標設定 的權重，以及各指標歸一化的數値加權求和，得到商品資 訊的支援度。 5 .如申請專利範圍第2項所述的方法，其中，確定待 推送給用戶設備的商品資訊所屬類目，具體包括： 將該設定時間長度劃分爲Μ段，針對劃分後的每段時 間長度，執行以下操作，直至劃分後的每段時間長度都執 行完畢： 根據用戶設備在該段時間長度內的操作資訊，分別確 定用戶設備在該段時間長度內，針對各類目的行爲支援度 ，以及針對各類目的行爲偏好度； 在對劃分後的每段時間長度都執行完畢以上操作後， 透過以下公式確定各類目的重要度： V{j) = P{\j)*YXJ^... + P{Mj)*yMJ 其中：「⑺表示類目j對該用戶設備的重要度；ρ(ι_/)~ 户(崎)分別表示用戶設備在第1段時間長度至第Μ段時間長度 內針對類目j的行爲偏好度；}^.分別表示用戶設備在第 •36- 201250619 1段時間長度至第Μ段時間長度內針對類目」·的行爲支持度 赁 將對該用戶設備的重要度最高的N個類目作爲待推送 給用戶設備的商品資訊所屬類目； 該Μ、N爲正整數。 6.如申請專利範圍第5項所述的方法，其中，透過以 下公式確定用戶設備在各段時間長度內，針對各類目的行 爲支援度： A =〜％·+·.· + 〜*〜 其中：K表示第i段時間長度針對類目j的行爲支持度 ;、〜表示用戶設備針對類目j的第1個操作行爲至第η 個操作行爲的權重；χυ·、表示用戶設備針對類目j的第1 個操作行爲至第η個操作行爲的發生次數； 透過以下公式確定用戶設備在各段時間長度內，針對 各類目的行爲偏好度： P(.t) = Ki+(Qxp(-t-K2)/K3) 其中：Ρ(〇表示第t段時間長度內行爲偏好度；尾、尺2 'A表示預設的參數。 7 ·如申請專利範圍第1〜6項任一項所述的方法，其中 ’將該已確定的商品資訊和選擇的商品資訊推送給該用戶 設備，具體包括： 判斷該已確定的商品資訊和選擇的商品資訊中是否存 在當前是預設類型的商品資訊； 若存在，則在預設類型的商品資訊中攜帶扣費連結後 -37- 201250619 ’將該已確定的商品資訊和選擇的商品資訊推送給該用戶 設備。 8. —種商品資訊的推送設備，其特徵在於，包括： 第一資訊確定模組，用於根據用戶設備在設定時間長 度內操作過的商品資訊，確定待推送給用戶設備的商品資 訊； 第二資訊確定模組，用於在已確定的商品資訊的數量 小於閾値時，從已確定的商品資訊所屬類目下再選擇設定 數量的支援度最高的商品資訊，該支援度是根據商品資訊 的第一預設指標和設定的第二預設指標確定的，且該已確 定的商品資訊的數量和選擇的商品資訊之和不小於該閾値 t 推送模組，用於將該已確定的商品資訊和選擇的商品 資訊推送給該用戶設備。 9. 如申請專利範圍第8項所述的設備，其中，還包括 類目確定模組，用於根據用戶設備在該設定時間長度 內操作過的商品資訊，以及對各商品資訊的操作行爲，確 定待推送給用戶設備的商品資訊所屬類目； 該第一資訊確定模組’具體用於從該類目確定模組確 定的類目中選擇至少一個類目，並在選擇的類目下確定待 推送給用戶設備的商品資訊° 10. 如申請專利範圍第8項所述的設備，其中，還包括 -38- 201250619 支援度確定模組，用於將商品資訊的每個第一預設指 標和每個設定的第二預設指標分別歸一化爲數値’並將預 先爲每個第一預設指標和每個第二預設指標設定的權重， 以及各指標歸一化的數値加權求和，得到商品資訊的支援 度。 1 1.如申請專利範圍第9項所述的設備，其中，該類目 確定模組，包括： 劃分子模組，用於將該設定時間長度劃分爲Μ段； 執行子模組，用於針對劃分後的每段時間長度，執行 以下操作，直至劃分後的每段時間長度都執行完畢：根據 用戶設備在該段時間長度內的操作資訊，分別確定用戶設 備在該段時間長度內，針對各類目的行爲支援度，以及針 對各類目的行爲偏好度； 重要度計算子模組，用於透過以下公式確定各類目的 重要度： νυ) = Ρ(\β*Υυ+... + Ρ(Μβ*ΥΜ; 其中：厂⑺表示類目j對該用戶設備的重要度；户(1_/)~ ^(歸)分別表示用戶設備在第1段時間長度至第Μ段時間長度 內針對類目j的行爲偏好度；分別表示用戶設備在第 1段時間長度至第Μ段時間長度內針對類目j的行爲支持度 ) 確定子模組，用於將對該用戶設備的重要度最高的N 個類目作爲待推送給用戶設備的商品資訊所屬類目，該Μ 、Ν爲正整數。 -39- 201250619 12.如申請專利範圍第U項所述的設備，其中，該執 行子模組，包括： 行爲支援度子模組，用於透過以下公式確定用戶設備 在各段時間長度內，針對各類目的行爲支援度： Yy =W〇.% +...+ Wnj*Xn. 其中：β表示第i段時間長度針對類目j的行爲支持度 表示用戶設備針對類目j的第1個操作行爲至第η 個操作行爲的權重；•、〜表示用戶設備針對類目j的第1 個操作行爲至第η個操作行爲的發生次數； 行爲偏好度子模組，用於透過以下公式確定用戶設備 在各段時間長度內，針對各類目的行爲偏好度： P(t) = K] +(eX?(-t-K2)/K3) 其中：作)表示第t段時間長度內行爲偏好度；K、A 、尺3表示預設的參數。 1 3 ·如申請專利範圍第8〜1 2項任一項所述的設備’其 中，該推送模組，包括： 判斷子模組，用於判斷該已確定的商品資訊和選擇的 商品資訊中是否存在當前是設定類型的商品資訊； 操作子模組，用於若存在當前是設定類型的商品資訊 ，則在設定類型的商品資訊中攜帶扣費連結後，將該已確 定的商品資訊和選擇的商品資訊推送給該用戶設備。 -40-