TWI522822B - 互聯網營銷之優化方法 - Google Patents

Description

互聯網營銷之優化方法

本發明所揭露之實施例通常關於基於互聯網營銷(campaingn)之優化。

公司和個體可能希望提高傳輸到一給定網頁或其他互聯網網站之流量和/或質量以增加銷售、品牌知名度、他們的產品的宣傳、廣告或者為了其他的目的。這些公司和個體可以執行營銷以力圖提高傳輸之流量和/或質量。營銷可以經過複數個通道被執行。

本文所要求申請專利範圍之主旨不局限於解決任意缺陷之實施例或僅在例如上文描述之環境中操作之實施例。反而，此背景技術係提供用來闡述一個其中文中描述之某些實施例可以被實施之示例技術領域。

因此，鑒於上述問題，本發明所描述之部份實施例涉及使用來自一個或多個第一通道所搜集之訊號與一個或多個第二通道相關之一個或多個營銷之優化。

本摘要在於以一簡化形式引入一種選擇概念，其進一步描述可參考下文之詳細描述。本發明內容目的不在於識別申請專利範圍所請求主題之關鍵特徵或本質特徵，也不在於用作確定申請專利範圍所請求主題範圍之一輔助手段。

在一典型實施例中，在一通訊網路中從一個或多個第一通道搜集訊號。一個或多個第一通道包含有機搜索、付費搜索或社會媒體中之至少一個。基於搜集的訊號，做出關於一第二通道中之一營銷之一推薦。

在另一典型實施例中，在一通訊網路中從兩個或多個第一通道搜集訊號。一個或多個第一通道包含有機搜索、付費搜索或社會媒體中之至少一個。來自兩個或多個第一通道之一第一個通道和一第二個通道之搜集的訊號之細節係顯示。

本發明其他的優點、目的和特徵將在如下的說明書中部分地加以闡述，並且本發明其他的優點、目的和特徵對於本領域的普通技術人員來說，可以透過本發明如下的說明得以部分地理解或者可以從本發明的實踐中得出。本發明的目的和其他優點可以透過本發明所記載的說明書和申請專利範圍中特別指明的結構並結合圖式部份，得以實現和獲得。

本發明所揭露之實施例通常涉及使用搜集自一個或多個第一通道之訊號與一個或多個第二通道相關之一個或多個營銷之優化。營銷可以包含，例如，付費搜索營銷、有機搜索營銷或者諸如此類。第一通道可以包含，例如，付費搜索、有機搜索、有機社會、付費社會、移動工具、視訊、遊戲中網路、本地新聞、電子郵件、展覽或者諸如此類或者它們的任意組合。

更普遍的是，通道可以包含即將被搜索之一網路中之特定媒體。在部份實施例中，通道可以包含有機搜索、頁搜索、鏈接的廣告網路、橫幅標語廣告、文本關聯廣告、郵件、部落格(blog)、社會網絡、社會新聞、聯盟營銷、移動廣告、媒體廣告、視訊廣告、論壇、新聞網站、多元媒體、社會書籤、付費搜索以及遊戲中廣告。在部份實施例，通道可以進一步包含第三方資料，第三方資料包含在網路中媒體之第三方分析。然而，通道不限於所提及的那些，而且可以包含即將被搜索之互聯網之任何相關區域，無論現在存在的或在將來被創造的。

現在將參考附圖，其中同樣結構將被以同樣參考標號所提供。可知附圖係為本發明之部份實施例之示意圖和原理圖，但是並非本發明之限定，也並非它們必須按比例所繪製的。

首先參考「第1圖」，其闡述了本文所揭露之部份實施例可以被實施之一示例系統100。「第1圖」示出系統100可以包含一網路105。在至少一種實施方式中，網路105可以被用於互相連接系統100之各個部份，例如在一網頁服務器101、一深度索引引擎102、一相關器103以及一預測引擎104。將意識到當這些部件被分開示出之同時，這些部件可以依照要求被合併。進而，當每個部件中一個被闡述時，將意識到系統100可以包含每個示出的部件之任何數量或額外部件。而且，在部份實施例中，系統100可以包含少於示出的那些部件。

預測引擎104可以被配置以判決一目標或多個目標以優化。目標可以包含例如一搜索關鍵詞或多個搜索關鍵詞。包含搜索關鍵詞之目標可以從可以影響涉及一實體之行動之一組或一籃子已知搜索關鍵詞中被選擇。實體可以包含個體、公司、品牌、產品、模型或參考諸如互聯網之一網路上任何地方之任意其他實體。參考實體可以包含鏈接和/或參考一個或多個網頁或與實體相關之諸如展示廣告之其他媒體。因此，參考可以包含有機參考、包含展示廣告之在線廣告、新聞條目或任意其他之實體參考。

預測引擎104也可以被配置以幫助商家預測之優化行動方案之商業價值(例如，如果努力優化一給定數量的關鍵字，提高在搜索引擎排名位置中之很有可能的結果是什麽以及從此提高中將產生多多少之增長收益)，以及也考慮與行動方案相關之困難和開支。

在至少一個示例中，網路105包含互聯網，互聯網包含在多重廣域網路和/或局域網路之間透過邏輯和物理連接所形成之一全球互聯網路，並可以選擇地包含萬維網(「網頁」)，萬維網包含經由互聯網所訪問之互聯超文本檔案之一系統。此外或者作為另外一種選擇，網路105包含一個或多個蜂窩射頻(RF)網路和/或一個或多個有線和/或無線網路，例如但是不限定於，802.xx網路、藍牙接入點、無線接入點、基於互聯網協議(IP)網路或者諸如此類。網路105也可以包含能夠使一種網路類型介面至另一種網路類型之服務器。

在至少一種實施中，網頁服務器101(或「網頁服務器webserver」)可以包含能夠儲存和傳送一網頁至一用戶之任意系統。例如，網頁服務器101可以包含一運算系統，運算系統負責接收來自客戶(例如網頁瀏覽器之用戶代理)之請求，並服務他們超文本傳輸協議(HTTP)響應連同可選擇資料內容，可選擇資料內容可以包含超文本標記語言(HTML)檔案以及用於顯示給用戶之鏈接對象。此外或者作為另外一種選擇，網頁服務器101可以包含記錄關於用戶請求以及服務響應之一些詳細資訊至記錄檔案之能力。

實體可以包含任意數量之網頁。參考各種網頁之集合可以被稱為流量。應該注意的是本文所使用的「網頁」指的是任意在線公佈，包含域、子域、網頁貼文(post)、統一資源標誌符(「URIs」)、統一資源定位符(「URLs」)、影像、視訊或者其他條內容以及諸如郵件(e-mail)和聊天之非永久公佈，除非另外規定。

在至少一種實施方式中，一網頁之外部參考可以包含指引一參觀者至此網頁之此網頁之任意參考。例如，一外部參考可以包含諸如部落格、新聞條目、顧客評論、電子郵件之文本文檔或者討論此網頁之任意其他文本文檔。此外或者作為另外一種選擇，一外部參考可以包含具有一鏈接至一網頁之此網頁。例如，一外部參考可以包含其他網頁、搜索引擎結果網頁、廣告或諸如此類。

在附圖示例中，深度索引引擎102係配置以使用搜索關鍵詞以執行一網路搜索以識別實體之參考。深度索引引擎102係更配置以對關於實體之網路之搜索結果進行評分。此評分可以包含實體之參考係顯示在搜索結果中之一位置。在搜索結果中實體參考之相對位置可以影響參考如何影響涉及實體之行動。因此，透過在搜索結果中判決參考之相對位置，深度索引引擎102係能夠判決用於涉及實體之每個搜索關鍵詞之一目前執行度量。

此外或作為另外一種選擇，深度索引引擎102可以被配置以對關於其他實體之每個搜索關鍵詞之搜索結果進行評分，其他實體包含在用於搜索結果之競爭列表中發現之實體。因此，深度索引引擎102可以被配置以搜集涉及其他實體之性能之外部資料。

此外或作為另外一種選擇，深度索引引擎102可以進一步被配置以爬行(crawl)涉及每個搜索關鍵詞之搜索結果以檢索外部資料。特別的是，深度索引引擎可以被配置以爬行用於每個搜索關鍵詞之搜索結果，並分析與此爬行相關之資料，此資料包含搜索結果中的在頁資訊以及用於每個全球資源定位器(URL)之返回鏈接資料(例如返回鏈接URL、錨文本等等)。深度索引引擎102然後可以分析此資料以識別可以與實體相關，但是其可能沒有被搜索到或者實體沒有在其上排名之額外搜索關鍵詞。在至少一個示例中，此分析可以包含引導一關鍵字頻率搜索。因此，深度索引引擎102可以被配置以呈現額外搜索關鍵詞。在至少一個示例中，這些額外搜索關鍵詞係為在任意通道(搜索引擎優化(SEO)、付費搜索、社會網路等)中被識別和被定為目標之機會。交叉通道機會也可以係為機會識別之一部份(例如如果一客戶沒有排列在一競爭者排列的有機搜索之一關鍵字上，此客戶可以立即在付費搜索中把此關鍵字定為目標)。

一典型深度索引引擎更多細節在申請中的美國專利申請中被描述，此美國專利申請序列號為12/436,704，名稱為「在線參考之搜集和評分(COLLECTING AND SCORING ONLINE REFERENCES)」，申請日期2009年5月6日，其申請之全文可以結合作為參考。

額外的目前性能度量(performance metrics)可以包含由相關器103所判決之內部資料。在至少一種實施方式中，相關器103可以判決訪問者如何被引導至實體以及那些訪問者一旦到這裡如何表現。例如，相關器103可以使訪問之轉換與驅動訪問之搜索關鍵詞相關聯。

一典型相關器更多細節在申請中的美國專利申請中被描述，此美國專利申請序列號為12/574,069，申請日期2009年10月6日，名稱為「與外部參考相關聯之網頁訪問和轉換(CORRELATING WEB PAGE VISITS AND CONVERSIONS WITH EXTERNAL REFERENCES)」，其申請之全文可以結合作為參考。

預測引擎104可以收到來自第三方之資料，此資料包含關於涉及上述所描述之搜索關鍵詞之網路活動的資訊。預測引擎104也可以被配置以收到包含相關器103之輸出之內部資料以及包含深度索引引擎102之輸出之外部資料。預測引擎104可以使用內部資料、第三方資料以及外部資料以識別用於優化實體參考之佈局之機會以及預測提高實體參考之有可能的花費和收益。

依照本文所描述之部份實施例，來自一第一通道之訊號可以被用以優化與一第二通道相關之一營銷。一營銷可以包含任何努力以提高一實體源於一網路之一收益。例如，營銷可以包含，但是不限於，計劃、分析、和/或執行在搜索引擎、實體網頁之搜索引擎優化(SEO)以及諸如此類之每點擊付費(PPC)廣告。在一具體實施例中，來自一有機搜索通道之訊號可以被用於調整在一付費搜索營銷中之關鍵字標價以優化用於付費搜索營銷之投資回報率(ROI)。此外或作為另外一種選擇，來自一付費搜索通道之訊號可以被用於優化在一個有機搜索營銷中之一個或多個關鍵字。此外或作為另外一種選擇，來自與一第一搜索引擎相關之一付費通道之訊號可以被用於優化與一第二搜索引擎相關之一付費搜索通道中之一個或多個關鍵字。此外或作為另外一種選擇，流行關鍵字或其他流行訊號可以在付費搜索、有機搜索或社會媒體中被識別，並可以用於優化一付費搜索營銷、一有機搜索營銷或一社會媒體營銷。

訊號可以從通道中被收集，以及在部份例子中可能涉及一個或多個關鍵字、一實體參考或例如此實體之一競爭者之參考。訊號可以包含但是不限於，投放次數、轉化率、轉換數量、從一付費搜索營銷中所產生之收益、從一付費搜索營銷中所產生之流量、最好的轉換廣告文案、網頁排名、點擊率、標價、參考之網頁佈局、在一給定網頁上參考之頻率、在此網頁上參考之位置、一網頁爬行之曆日期、一網頁公佈之曆日期、網頁爬行之當日時間、網頁公佈之當日時間、上下文驅動網頁標引、下載網頁時間、網頁之網頁瀏覽器兼容性、網頁之網頁插件兼容性或諸如此類。訊號之其他示例在之前結合本文作為參考之12/436,704申請中被描述。

各種優化方法可以被應用於搜集的訊號以通常產生一個或多個關於一通道中之一營銷之一個或多個推薦。例如，在部份實施例中，交叉於(across)對應的付費搜索通道和有機搜索通道，優化方法可以被應用於搜集的訊號以優化付費和有機搜索營銷之一混合。可以做出關於在任何通道中之一營銷之推薦，任意通道包含訊號從其被搜集之相同通道。例如，在部份實施例中，訊號可以從付費搜索通道和有機搜索通道中被搜集，以及做出關於一付費搜索營銷和/或一有機搜索營銷之推薦。優化可以依照任意數量標準被執行。例如，在部份實施例中，優化可以集中於以最少消費獲得一特定目標(例如一良好的平均搜索位置)，或集中於最大化一特定預算之影響。優化方法可以包含，但是不限於，線性程式編制、統計分析、組合分析、算法分析、模糊邏輯或者諸如此類或它們的任何組合。

可選擇地，訊號可以從與各種第三方資源相關之通道中被搜集。這樣的通道可以包含社會網路(例如臉書Facebook、推特)、付費搜索平台、網頁分析平台、當地或移動廣告、視訊廣告、部落格和新聞內容以及諸如此類。在部份實施例中，通道可以包含競爭情報，競爭情報可以包含與一實體之競爭者相關之資訊。例如，如果一實體之一競爭者好像是正使用關於競爭者付費搜索或有機搜索營銷之一特定策略，那個資訊可以作為一訊號被收集。在部份實施例中，從與第三方資源相關之渠道所搜集之訊號可以包含，但是不限於，臉書「喜好」以及等同類、推特和/或部落格回覆、鏈接、和/或內容、和/或涉及競爭者之營銷之資訊，其包含涉及競爭者之付費搜索和/或有機搜索營銷之資訊。

「第2A圖」圖係為依照本文所揭露之部份實施例之一示例方法之一流程圖。「第2A圖」之方法透過從一通訊網絡中之一個或多個第一通道搜集訊號(步驟202)開始。一個或多個第一通道可以包含有機搜索通道、付費搜索通道或社會媒體通道中之至少一個。訊號可以包含關於「第1圖」所討論之資訊。訊號可以透過例如「第1圖」中之網頁服務器101、深度索引引擎102、相關器103和/或預測引擎104被搜集。

「第2A圖」之方法也可以包含，基於搜集的訊號，做出關於一第二通道之一營銷之一推薦(步驟204)。基於搜集的訊號可以做出關於營銷之各種推薦。例如，在部份實施例中，推薦可以包含，但是不限於，加關鍵字至一營銷、從一營銷去除關鍵字、改變網頁上之內容、增加社會媒體和/或部落格「喜好」、回覆、和/或指引至一網路位置之鏈接、以及增加或減少在一付費搜索營銷中之特定關鍵字之標價。在部份實施例中，透過線性程式編制、統計分析、組合分析、算法分析或模糊邏輯中之至少一個之應用至搜集的資訊，推薦可以被優化。

「第3圖」係為依照本文所揭露之部份實施例之包含自動執行一推薦之一示例方法之一流程圖。「第3圖」之方法透過從一通訊網絡中之一個或多個第一通道搜集訊號(步驟302)開始，其可以通常對應於「第2A圖」之方法之搜集訊號(步驟202)。「第3圖」之方法更包含基於搜集的訊號自動執行關於一第二通道之一營銷之一推薦(步驟304)。推薦可以透過例如「第1圖」中之網頁服務器101、深度索引引擎102、相關器103和/或預測引擎104被自動執行。例如「第2A圖」之方法之包含做出一推薦之本文所描述之實施例可以附加地或交替地包含自動執行此推薦。

再參考「第2A圖」，依照部份具體實施例，一個或多個第一通道可以包含付費搜索，以及第二通道可以包含有機搜索。在部份具體實施例中，一個或多個第一通道可以包含有機搜索，以及第二通道可以包含付費搜索。作為另外一種選擇，一個或多個第一通道可以又包含社會媒體、社會網路、部落格或展示廣告中之至少一個，以及第二通道可以包含有機搜索。作為另外一種選擇，一個或多個第一通道又包含社會媒體、社會網路、部落格或展示廣告中之至少一個，以及第二通道可以包含付費搜索。

「第2A圖」之方法可以進一步包含從競爭情報、移動廣告或視訊廣告中之至少一個搜集訊號。在這些以及其他實施例中，關於在第二通道中之營銷所做出的推薦可以進一步基於從競爭情報、移動廣告或視訊廣告中之至少一個所搜集之訊號。此外或作為另外一種選擇，「第2A圖」之方法可以進一步包含從歷史資料搜集訊號，經由示例但是並非限定，搜集的訊號可以包含關於之前所搜集訊號之資料。此外或作為另外一種選擇，「第2A圖」之方法可以進一步包含從週期資料搜集訊號，經由示例但是並非限定，搜集的訊號可以包含基於過去的消費性開支資料對於本年度的不同時間之關於全部的消費性開支趨勢之資訊。此外或作為另外一種選擇，「第2A圖」之方法可以進一步包含從地理影響搜集訊號，經由示例但是並非限定，搜集的訊號可以包含關於在不同的地理位置特定營銷努力之效力之資訊。

在部份實施例中，其中第一通道包含付費搜索，從第一通道所搜集之訊號可以包含關於涉及與一特定付費搜索營銷相關之一可點擊廣告(廣告文案)的文本之轉化率之資訊。第二通道可以包含有機搜索。在這些以及其他實施例中，做出關於一第二通道中之一營銷之一推薦可以包含基於最好的轉換廣告文案自動推薦與一有機搜索營銷相關之一網頁中內容之修正。在這些以及其他實施例中，「第2A圖」之方法可以進一步包含基於最好的轉換廣告文案自動更新一網頁之內容和/或標籤。

「第2B圖」係為依照本文所揭露之部份實施例包含同步關鍵字檔案夾之示例方法之一流程圖。「第2B圖」之方法透過從一通訊網絡中之一個或多個第一通道搜集訊號(步驟206)開始。搜集訊號(步驟206)可以通常對應於「第2A圖」之方法之搜集訊號(步驟202)。

「第2B圖」之方法可以進一步包含將與一第一營銷相關之一關鍵字檔案夾同步於與一第二營銷相關之一關鍵字檔案夾(步驟208)。在部份實施例中，同步一關鍵字檔案夾(步驟208)可以包含依照一個或多個關鍵字，交叉於(across)從一個或多個第一通道所搜集之多重訊號而相關資料。例如，在部份實施例中，搜集的訊號可以涉及來自付費搜索和有機搜索之多重關鍵字之平均位置、投放率以及轉化率。來自搜集的訊號之資料然後可以交叉於依照關鍵字之營銷而被相關。例如，一特定關鍵字之平均付費位置可以與相同關鍵字之平均有機位置相關。關於來自諸如社會媒體、部落格、網頁內容以及諸如此類之其他搜集的資訊之特定關鍵字之資料也可以與特定關鍵字之平均付費和有機位置相關。

「第2B圖」之方法可以進一步包含基於搜集的訊號做出關於一第二通道中之一營銷之一推薦210，其通常對應於「第2A圖」之方法之做出推薦(步驟204)。在部份實施例中，「第2B圖」之方法可以進一步包含自動執行結合「第3圖」所描述之一推薦。例如，「第2B圖」之方法可以包含以下其中一個或多個：自動添加、更新或者刪除在付費搜索營銷中之一個或多個關鍵字；響應於推薦自動更新與一個或多個關鍵字相關之標價；或者自動更新在付費搜索營銷中用於一個或多個關鍵字之廣告文案。在部份實施例中，同步關鍵字檔案夾(步驟208)可以允許做出關於關鍵字之改進的推薦。例如，同步關鍵字營銷可以透過提供與交叉於多重通道之關鍵字相關之訊號之一更廣泛的瞭解，允許特定關鍵字之更好的分析和/或優化。在部份實施例中，關鍵字同步可以透過考慮經過一時間週期與關鍵字訊號相關之訊號改進推薦。例如，透過考慮過去改變之效果，新的改變可以被推薦。

在部份實施例中，其中第一通道包含付費搜索，從第一通道所搜集之訊號可以包含投放次數資料、轉化率資料、轉換數量、收益、標價、或者與在一付費搜索營銷中與一個或多個關鍵字相關之流量中至少一個。第二通道可以包含有機搜索。在這些以及其他實施例中，做出關於在一第二通道中之一營銷之一推薦可以包含自動推薦其中以下至少一個：來自付費搜索營銷中一個或多個關鍵字以在一有機搜索營銷中定為目標，一個或多個關鍵字之一個或多個語義變形以在一有機搜索營銷中定為目標，以及一個或多個關鍵字之一個或多個不同安排。例如，在關鍵字「在紐約最好的餐館(best restaurants in new york)」和「紐約最好的餐館(new york best restaurants)」兩者之間在效果上具有差別。因此，一推薦可以包含使用「紐約最好的餐館(new york best restaurants)」關鍵字取代「在紐約最好的餐館(best restaurants in new york)」之安排。

在部份實施例中，其中第一通道包含有機搜索，從第一通道所搜集之訊號可以包含與一個或多個關鍵字相關之網頁排名。第二通道可以包含付費搜索。在這些以及其他實施例中，做出關於一第二通道中之一營銷之一推薦可以包含推薦一付費搜索營銷中與一個或多個關鍵字相關之一標價中之一增加或一減少。

在部份實施例中，一個或多個第一通道可以包含付費搜索和有機搜索兩者。一有機搜索營銷可以包含一有機關鍵字檔案夾，以及一付費搜索營銷可以包含一付費關鍵字檔案夾。有機關鍵字檔案夾和付費關鍵字檔案夾可以包含至少部份相同或類似關鍵字。例如，有機搜索營銷和付費搜索營銷中每個可以在他們各自關鍵字檔案夾中包含關鍵字「鞋子」。與付費搜索通道和有機搜索通道相關之搜集的訊號可以包含有機關鍵字檔案夾和付費關鍵字檔案夾之共享關鍵字相關之資訊。例如，當關鍵字「鞋子」在一搜索引擎中被搜索時，訊號可以包含在由一搜索引擎(實體之付費位置)所呈現之一組付費鏈接中實體網頁之一參考之相對位置、以及在由一搜索引擎(實體之有機位置)所返回之一組搜索結果中實體網頁之一參考之相對位置、競爭者之付費位置、競爭者之有機位置以及諸如此類。關鍵字「鞋子」可以在付費營銷和有機營銷兩者之間被同步。經由示例但非限定，實體的現在的和歷史的付費位置、實體的現在和歷史的有機位置、競爭者的現在的和歷史的付費位置、競爭者的現在和歷史的有機位置、投標PPC營銷之現在的和歷史的數量、現在的和歷史的SEO效果、現在的和歷史的投放次數以及用於關鍵字「鞋子」之轉化率都可以被關聯。在部份實施例中，涉及諸如社會媒體營銷之其他營銷之資訊可以與付費和有機營銷之資訊相關。在這個具體實施例中，同步的訊號可以被用以做出推薦以優化關於關鍵字「鞋子」之付費和/或有機營銷。例如，透過考慮到同步的資訊，它可以意識到增加涉及關鍵字「鞋子」之PPC營銷者買方出價沒有導致在付費位置、有機位置或轉換中之一全體增加，在此方案中，做出一推薦以減少PPC營銷之買方出價。

此外或作為另外一種選擇，「第2B圖」之方法可以包含基於一有機搜索資料做出推薦以在一付費營銷中增加或減少對於一個或多個關鍵字之一付費標價。例如，在部份實施例中，一推薦可以包含在一有機搜索中增加具有一低位置之一關鍵字之標價。作為另一實施例，一推薦可以包含在一有機搜索中減少具有一高位置之一關鍵字之一標價。這個可以被操作，例如以優化一給定金錢數量之曝光。在部份示例中，對於在有機搜索中排名高之關鍵字，一高的付費排名可能未必增加大量價值。在這種情況下，透過減低在有機搜索中排名高的關鍵字之付費標價，金錢可以被節約，和/或花費在可能更加有效的地方，例如，以增加在有機搜索中排名低之關鍵字之付費標價。總而言之，這可能具有增加交叉於付費搜索和有機搜索之一關鍵字營銷之效力和/或總價值之效果。

此外或作為另外一種選擇，「第2B圖」之方法可以进一步包含響應於在付費搜索營銷中之一個或多個關鍵字相關之一標價之一增加，判決在付費搜索中一個或多個關鍵字之一轉化率是增加至、中立於還是減少自有機搜索中之一個或多個關鍵字之一轉化率。在付費搜索中之關鍵字之轉化率可以添加於在有機搜索中之關鍵字關鍵字之轉化率，例如，在付費搜索中對於一關鍵字之標價之一增長可以引起在有機搜索中此關鍵字之轉化率之一增長。如果在付費搜索中之關鍵字之轉化率係添加的，「第2B圖」之方法可以進一步包含維持或增加在付費搜索營銷中與關鍵字相關之標價。在付費搜索營銷中之關鍵字之轉化率也可以減損在有機搜索中之關鍵字之轉化率，例如，在付費搜索中對於一關鍵字之標價中之一減少可以引起在有機搜索中關鍵字之轉化率中之一增加。話句話說，如果一關鍵字之轉換率係減損的，在付費花費上之一增加可以減少透過有機搜索之轉換。如果在付費搜索中關鍵字關鍵字之轉化率係減損的，「第2B圖」之方法可以進一步包含降低在付費搜索營銷中與關鍵字關鍵字相關之標價。在部份實施例中，「第2B圖」之方法可以進一步包含推薦在一付費搜索營銷中與關鍵字關鍵字相關之一標價中之一變化以為了測試在付費搜索中一個或多個關鍵字之一轉化率是增加至、等於還是減少自有機搜索中之一個或多個關鍵字之一轉化率。在部份進一步實施例中，一個或多個關鍵字響應於在付費搜索營銷中與一個或多個關鍵字相關之一標價之一增加，可以透過在付費搜索中一個或多個關鍵字之一轉化率是增加至、等於還是減少自有機搜索中之一個或多個關鍵字之一轉化率而被分類。

在部份實施例中，「第2B圖」之方法可以包含機會和趨勢識別。例如，「第2B圖」之方法可以包含基於搜集的訊號，判決有機搜索或付費搜索通道具有增加的或減少的競爭。在這些以及其他實施例中，可以做出與轉換通道中之營銷相關之推薦。例如，響應於PPC平均價格、競爭和/或展示份額之一改變，可以做出改變有機營銷努力之推薦。

「第2C圖」圖係為「第2A圖」之示例方法之一流程圖，進一步包含依照本文所揭露之部份實施例，運算與一個或多個關鍵字相關之一聲音份額(share of vocie)。「第2C圖」之方法透過從一通訊網絡中之一個或多個第一通道搜集訊號(步驟212)開始，其可以通常對應於「第2A圖」之方法之搜集訊號(步驟202)以及「第2B圖」之搜集訊號(步驟206)。

「第2C圖」之方法更包含運算與一個或多個關鍵字相關之一聲音份額214。在部份實施例中，運算一聲音份額可以又包含基於搜集的訊號運算與包含在一有機搜索營銷和一付費搜索營銷中之一個或多個關鍵字相關之一聲音份額。例如，運算一聲音份額可以包含運算比率，一實體以此比率出現在關於一個或多個搜索供應者之對於一個或多個關鍵字之一第一網頁付費搜索營銷或一有機搜索營銷上。此外或作為另外一種選擇，運算一聲音份額可以更包含基於搜集的訊號，運算一實體之一個或多個競爭者之一聲音份額。

「第2C圖」之方法可以進一步包含基於搜集的訊號做出關於一第二通道中之一營銷之一推薦(步驟216)，其可以通常對應於「第2A圖」之方法之做出推薦(步驟204)以及「第2B圖」之方法之做出推薦(步驟208)。在部份實施例中，一運算的聲音份額可以促進識別被做出之推薦。例如，可以依照不同的聲音之分配，可以做出不同的推薦。例如，在一擁擠區域(例如，如果許多競爭者具有對於一特定關鍵字之一類似聲音份額)對於一關鍵字之推薦可以不同於透過一些競爭者所控制之一區域中對於一關鍵字之推薦。在部份實施例中，可以做出關於推薦在具有一有利的聲音分配之關鍵字中之一增強努力之推薦。

在部份實施例中，「第2A圖」至「第2C圖」之方法以及「第3圖」包含具有社會資料之搜索資料(例如有機搜索資料和付費搜索資料)之整合。搜索資料和社會資料之整合可以促進，例如，機會和趨勢識別、機會測試和推薦、以及交叉通道優化。

在部份實施例中，交叉通道優化可以被利用以優化交叉於多重通道之一個或多個營銷。此外或作為另外一種選擇，線性程式編制可以被利用，對於每個通道使用預測值和費用以優化交叉於通道之營銷，也優化用於諸如增加效應或減少效應之通道內因素之營銷。此外或作為另外一種選擇，普通算法、統計方法和/或其他數學優化方法可以被利用以推薦最佳營銷。此外或作為另外一種選擇，預測值和費用可以從一個或多個第一通道所搜集的訊號至少部份被獲得，例如，如關於本文所描述之部份實施例所討論。

此外或作為另外一種選擇，本文所揭露之實施例可以涉及做出社會媒體推薦。在部份實施例中，推薦可以包含推薦以獲得更多社會媒體參考。例如，推薦可以包含增加臉書「喜好likes」、推特「推文tweets」、社會媒體回覆、鏈接或關於一實體之一網頁之諸如此類之數量。在使用的情況下，推薦可以更包含推薦即將包含在社會媒體之內容之一個或多個關鍵字。儘管未示出，在部份實施例中，資訊顯示關於與一實體之網站以及一實體之競爭者相關之社會媒體。

例如，在「第2A圖」至「第2C圖」以及「第3圖」之討論中所描述之做出推薦可以包含機會測試以及推薦。例如，響應於在一營銷中之一改變，測試收益中之改變，和/或測試對於一個或多個關鍵字之一有機營銷和一付費營銷兩者之間之轉化率之增加、中立、或減少關係。

在部份實施例中，營銷改變之價值和費用之預測被做以區分測試優先順序。例如，具有價值之最高預測率之營銷改變可以被推薦作為優先改變。為了預測價值和費用之值，各種預測算法之一個或多個可以被使用，例如，統計模型、模擬、和/或基本算法。在這些以及其他實施例中，實際費用和價值可以被追蹤以及被用於協調和/或校正預測算法。在部份實施例中，回歸模型可以被應用以識別用於不同通道之預測變量，以及進一步改善預測算法。

「第4圖」係為依照本發明所揭露之部份實施例之一示例方法之一流程圖。「第4圖」之方法由識別和評分一個或多個參考開始。一個或多個參考可以包含一個或多個關鍵字、URL(縮短的和全部的URL)以及普通參考。在部份實施例中，參考包含任何在線公佈之外部參考，包含域、子域、網頁貼文、統一資源標示符(URI)、URLs、影像、視訊或其他條內容。一個或多個參考透過例如「第1圖」之網頁服務器101、深度索引引擎102、相關器103和/或預測引擎104可以被識別和評分。在部份實施例中，使用參考之頻率、暴光和/或數值或諸如此類來評分參考。在部份實施例中，一參考可以依照參考被重複之頻率被評分，例如，一參考出現在社會媒體、在線網頁或諸如此類之一頻率。在部份實施例中，一參考可以依照諸如參考位置之數量和/或差異之參考之暴光被評分，例如以社會媒體之多重類型所出現之一參考可以被評分高於以社會媒體之僅一種類型所出現之一參考。在部份實施例中，一參考可以透過它的頻率和暴光之一結果而被評分。「第4圖」之方法可以進一步包含反複地評分經過一段時間之一個或多個參考(步驟404)。在部份實施例中，評分經過一段時間之一個或多個參考可以幫助識別新機會以穿過通道。

「第4圖」之方法可以進一步包含識別複數個通道中每個之內容406。內容可以包含，但是不限於，廣告文案、描述、推文、標題標籤、媒體描述、文本以及諸如此類。

「第4圖」之方法可以更包含將內容中之參考與數值(例如流量或轉換)進行關聯，以判決什麽內容是最有效地到達一特定廣告圖形(步驟408)。參考可以與數值相關聯，例如，如之前結合本文作為參考之12/574,069申請所揭露。在部份實施例中，「第4圖」之方法可以進一步包含使用來自用於一個或多個通道之內部資料、第三方資源、競爭情報資源以及外部資源之資料。

在一具體實施例中，一參考係與流量、轉換和/或廣告圖形相關聯以判決價值。使用在通道中所識別之內容，可以判決哪個內容對於到達一特定廣告圖形為最有效的(例如，關於提升流量和/或轉換)。例如，可以判決的是特定廣告文案、一特定社會媒體和/或以一特定部落格對於帶來預期的廣告圖形至網頁以及提升一相對高的轉化率係最有效的。這可以允許致力於進一步利用在到達一特定廣告圖形所識別為有效之內容。

「第5圖」係為涉及來自至少兩個通道之依照本文所揭露之部份實施例之一示例方法之一流程圖。「第5圖」之方法透過在一通訊網路搜集來自一個或多個第一通道之訊號(步驟502)開始，其可以通常對應於「第2A圖」之方法之搜集訊號(步驟202)、「第2B圖」之方法之搜集訊號(步驟206)、「第2C圖」之方法之搜集訊號(步驟212)。在部份實施例中，一個或多個第一通道可以包含有機搜索、付費搜索或社會媒體中至少一個。訊號可以透過例如「第1圖」之網頁服務器101、深度索引引擎102、相關器103和/或預測引擎104被搜集。「第5圖」之方法進一步包含同時顯示來自兩個或更多第一通道之至少兩個之細節(步驟504)。同時顯示的細節可以在一顯示裝置上被顯示，顯示裝置包含，但是不限於，一電腦監控器、一行動電話顯示器、一平板電腦顯示器或者諸如此類。在幾個實施例中，同時顯示的細節可以包含經過一時間週期之細節。在某些實施例中，同時顯示的細節可以包含例如反映在一營銷中來自所提議的改變之預測結果之預測細節。在第一通道包含付費搜索和有機搜索之部份實施例中，從第一通道所搜集之訊號可以包含與在一付費搜索營銷和一有機搜索營銷兩者之間所同步之一個或者多個關鍵字相關之投放次數資料、轉化率資料、轉換數量、收益、標價或者流量中至少一個。在這個以及其他實施例中，同時顯示的細節可以包含與付費搜索營銷和有機搜索營銷之一個或者多個關鍵字相關之投放次數資料、轉化率資料、轉換數量、收益、標價或者流量中至少一個。

「第6圖」係為一圖形介面之一螢幕截圖之一示例。在部份實施例中，「第6圖」之圖形介面可以同時顯示與關鍵字組相關之細節，關鍵字組係與來自至少兩個通道之付費搜索營銷和有機搜索營銷之關鍵字相關。「第6圖」之圖形介面可以包含證明與特定關鍵字組620相關之付費搜索營銷和有機搜索營銷之性能之圖形610。在部份實施例中，圖形610可以證明經過一段時間所追蹤之性能。在部份實施例中，圖形610可以證明在一特定搜索引擎(例如谷歌、雅虎和/或必應)和/或一特定國家之性能。圖形610可以包含對於所有的關鍵字組之一圖形證明、經過時間、轉換價值以及用於付費營銷和有機營銷之總付費開支。圖形610可以進一步包含對於所有關鍵字組之付費搜索營銷和有機搜索營銷之一圖形證明、經過時間、平均付費和用於付費搜索營銷和有機搜索營銷之有機搜索結果位置。此外或作為另外一種選擇，圖形610可以示出和/或比較從一個或多個第一通道所搜集之訊號所得到之任意其他資訊。例如，圖形也可以包含，但是不限於投放次數、轉化率、轉換數量、從一付費搜索營銷所產生之收益、從一付費搜索營銷所產生之流量、最好的轉換廣告文案、網頁排名、點擊率、標價、參考之網頁放置、在一給定網頁上參考之頻率、在網頁上參考之位置等等。圖形610中之資訊可以從一個或多個第一通道所搜集和/或所識別之訊號、參考和/或內容中得出，例如，如有關「第2A圖」至「第5圖」中所描述。

「第6圖」之圖形介面可以進一步包含一表格630。在部份實施例中，表格630可以證明關鍵字營銷之性能，例如，透過證明全部關鍵字營銷性能、關鍵字組性能和/或個別關鍵字性能。在部份實施例中，表格630可以證明在一特定搜索引擎(例如谷歌、雅虎和/或必應)和/或一特定國家之性能。在部份實施例中，「第6圖」之表格630可以證明透過關鍵字組之關鍵字之轉換價值，例如，透過列出在一組中關鍵字之數量、關鍵字組之平均搜索位置、在平均搜索位置中之改變、訪問之數量、轉換之數量、轉化率和/或轉換價值。此外或作為另外一種選擇，表格630可以證明從一個或多個第一通道所搜集之訊號所獲得之任意其他資訊。例如，圖形也可以包含，但是不限於投放次數、轉化率、轉換數量、從一付費搜索營銷所產生之收益、從一付費搜索營銷所產生之流量、最好的轉換廣告文案、網頁排名、點擊率、標價、參考之網頁放置、在一給定網頁上參考之頻率、在網頁上參考之位置等等。在表格630中之資訊可以從一個或多個第一通道所搜集和/或所識別之訊號、參考和/或內容中得到，例如，如有關「第2A圖」至「第5圖」中所描述。

「第6圖」之圖形介面可以進一步包含關於一實體之競爭者之資訊。例如，資訊可以在圖形610以及圖標630中被提供用於競爭分析。例如，在部份實施例中，一競爭者之付費、有機和/或組合搜索市場可以被判決。在部份實施例中，透過比較競爭者之已知資料與實體之資料可以做出關於一競爭者之未知資料之估算，例如，對於一競爭者之一個或多個關鍵字之一估算的總價值。

「第7圖」係為一圖形介面之一螢幕截圖之一示例。「第7圖」之圖形介面可以同時顯示與來自至少兩個第一通道之付費搜索營銷和有機搜索營銷之關鍵字相關之細節，並可以進一步提供關於一第二通道中之一營銷之推薦。圖形介面可以包含證明從一個或多個第一通道所搜集之資訊所獲得之任意資訊之一個或多個圖形和/或表格。在部份實施例中，一個或多個表格可以證明在一特定搜索引擎和/或一特定國家之性能。例如，圖形也可以包含，但是不限於投放次數、轉化率、轉換數量、從一付費搜索營銷所產生之收益、從一付費搜索營銷所產生之流量、最好的轉換廣告文案、網頁排名、點擊率、標價、參考之網頁放置、在一給定網頁上參考之頻率、在網頁上參考之位置等等。在圖形和/或表格中之資訊可以從一個或多個第一通道所搜集和/或所識別之訊號、參考和/或內容中得到，例如，如有關「第2A圖」至「第5圖」中所描述。例如，「第7圖」之圖形介面可以包含一總性能表格710和/或以關鍵字細節表格720。

在部份實施例中，總性能表格710可以包含證明用於諸如一最近報告週期之一給定報告週期之所有關鍵字營銷之總價值之資訊。總性能表格710可以包含付費營銷之平均每點擊成本(CPC)、平均付費位置、總付費花費、付費轉換價值、平均有機位置、有機轉換價值和/或付費營銷和有機營銷之總價值。在部份實施例中，總性能表格710可以包含證明在價值中之改變之資訊，例如，如果與一之前報告週期之價值相比。

在部份實施例中，關鍵字細節表格720可以包含證明特定關鍵字之結合的付費和有機價值之資訊。在部份實施例中，屬於一關鍵字組730之個別關鍵字可以被包含在關鍵字細節表格720中。在部份實施例中，關鍵字細節表格720可以包含與一個或多個特定關鍵字相關之資訊，例如，與一關鍵字相關之特定網頁、用於關鍵字之平均每點擊成本、關鍵字之平均付費位置、關鍵字之總付費支出、關鍵字之付費轉換價值、關鍵字之平均有機位置、關鍵字之有機轉換價值、和/或關鍵字之總付費價值和有機價值。在部份實施例中，關鍵字細節表格720可以包含對於諸如一周長週期之一特定時間週期之資訊。在部份實施例中，關鍵字細節表格可以包含證明在價值中之改變之資訊，例如，如果與一之前報告週期之價值相比。

「第7圖」之圖形介面可以進一步包含推薦740。推薦740可以包含，例如本文所描述之任意推薦，包含但是不限於，關於「第2A圖」至「第2C圖」所描述之推薦。推薦可以以本文所描述之任何方式被得到、被優化、被區分優先次序等，包含但是不限於，如關於「第2A圖」至「第2C圖」中所論述的。

「第8圖」係為一圖形介面之一螢幕截圖之一示例。在部份實施例中，「第8圖」之圖形介面可以同時顯示與來自至少兩個通道之付費搜索營銷和有機搜索營銷之一個別關鍵字相關之細節。「第8圖」之圖形介面可以包含圖形810A、810B「」和表格830。在部份實施例中，圖形810A和810B和表格830可以通常對應於「第6圖」之圖形610和表格630。在部份實施例中，在圖形810A、810B和表格830所提供之細節可以與一單一關鍵字相關聯。

「第9圖」示出係排列以執行本文所描述之任意運算方法之一示例運算裝置900。在一比較基本配置902中，運算裝置900往往包含一個或多個處理器904和一系統儲存器906。一儲存匯流排908可以被用於在處理器904和系統儲存器906之間通訊。

取決於期望配置，處理器904可以為包含但是不限於一微處理器(μP)、一微控制器(μC)、一數位訊號處理器(DSP)或者它們的任意組合之任意類型。處理器904可以包含諸如一一級緩存910以及一二級緩存912之不止一緩存級、一處理器核914、以及一寄存器916。一示例處理器核914可以包含一算術邏輯單元(ALU)、一浮點單元(FPU)、一數位訊號處理核(DSP核)或它們的任意組合。一示例儲存控制器918也可以與處理器904一起使用，或在一些執行中儲存控制器918可以為處理器904之一內部部份。

取決於期望配置，系統儲存器906可以為包含但是不限於易失儲存器(例如隨機訪問內存(RAM))、非易失儲存器(例如只讀儲存器(ROM)、閃存等)或者他們的任意組合之任意類型。系統儲存器906可以包含一作業系統920、一個或多個應用程式以及程式資料924。應用程式922可以包含一判決應用程式926，此判決應用程式926被安排以執行本文所描述的包含關於這裡描述的方法所描述之功能。程式資料924可以包含對於分析位於社會媒體網頁上之社會媒體回應有用之判決資料928。在部份實施例中，應用程式922可以被安排以在作業系統920上操作程式資料924。

運算裝置900可以具有額外特徵或功能，以及用以促進在基本配置902和任意需要的裝置和介面之間通訊之額外介面。例如，一匯流排/介面控制器930可以經由一儲存介面匯流排934被用以促進基本配置902和一個或多個資料儲存裝置932兩者之間之通訊。資料儲存裝置932可以為可移除儲存裝置936、非可移除儲存裝置938或它們之一組合。可移除儲存裝置和非可移除儲存裝置之示例包含諸如軟碟驅動器和硬碟驅動器(HDD)之磁盤裝置、諸如唱片(CD)驅動器或數位多功能磁盤(DVD)驅動器之光碟驅動器、固態驅動器(SSD)以及磁帶驅動器以僅舉一些例子。示例電腦儲存媒體可以包含在任意方法或技術中所實施用於諸如電腦可讀指令、資料結構、程式模組或者其他資料之資訊儲存之易失和非易失媒體、可移除以及非可移除媒體。

系統儲存器906、可移除儲存裝置936和非可移除儲存裝置938係電腦儲存媒體之示例。電腦儲存媒體包含但是不僅限於RAM、ROM、電可擦只讀儲存器(EEPROM)、閃存或者其他的儲存技術、只讀光碟驅動器(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或者其他的光儲存器、卡式錄音帶、磁帶、磁盤儲存或其他的磁性儲存裝置、或者可以被用來儲存期望資訊以及可以透過運算裝置900被訪問之任何其他媒介。任意這樣的電腦儲存媒體可以為運算裝置900之部份。

運算裝置900也可以包含一介面匯流排940，經由匯流排/介面控制器930，介面匯流排940用以促進從各種介面裝置(例如輸出裝置942、周邊介面944以及通訊裝置946)至基本配置902之通訊之一介面匯流排940。示例輸出裝置942包含一圖形處理單元948以及一音訊處理單元950，音訊處理單元950可以被配置以經由一個或多個音訊/視訊端口952與諸如一顯示器或揚聲器之各種外部裝置通訊。示例周邊介面944包含一串列介面控制器954或一並行介面控制器956，其可以被配置以經由一個或多個輸入/輸出端口958與諸如輸入裝置(例如鍵盤、滑鼠、筆、語音輸入裝置、觸摸輸入裝置等)或其他的周邊裝置(例如印表機、掃瞄器等)之通訊。一示例通訊裝置946包含一網路控制器960，網路控制器960可以被安排經由一個或多個通訊端口964透過一網路通訊鏈接以促進與一個或多其他運算裝置962之通訊。

網路通訊鏈接可以為一通訊媒體之一示例。通訊媒體可往往透過電腦可讀指令、資料結構、程式模組或者諸如一載波或其他的傳輸機制之一已調製資料訊號中之其他資料，並且可以包含任何資訊傳送媒體。一「已調製資料訊號」可以為這樣一訊號，其具有以在訊號中編碼資訊的這樣一種方式而被設定或改變的一個或多個特徵或者。經由示例但是並非限定，通訊媒體可以包含諸如一有線網路或一直接接線之有線媒體和諸如原聲音、射頻(RF)、微波、紅外線(IR)之無線媒體和其他的無線媒體。本文所使用的術語電腦可讀媒體可以包含儲存媒體和通訊媒體兩者

運算裝置900可以被執行作為諸如一行動電話、一個人數位助理(PDA)、一個人媒體播放裝置、一無線網頁監察裝置、一個人頭戴式耳機裝置、一專用裝置或者包含任意上述功能之一混合裝置之一小型輕便(或移動)電子裝置之一部份。運算裝置900可以被執行作為包含手提電腦配置和非手提電腦配置之一個人電腦。電腦裝置900也可以為網路運算裝置之任意類型。運算裝置900也可以為本文所描述之一自動系統。

本文所描述之實施例可以包含具有不同的電腦硬體模組或軟體模組之一特殊目的或一普通目的電腦之使用。

在本發明的範圍之實施例也包含用於運載或執行電腦可執行指令或儲存在其上之資料結構之電腦可讀媒體。這樣的電腦可讀媒體可以為可以透過一普通目的或特殊目的電腦所訪問之任意可利用媒體。經由示例但並非限定，這樣的電腦可讀媒體可以包含RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或者其他的光碟儲存、磁盤儲存、其他磁性儲存裝置或者可以以電腦可執行指令或資料結構的形式被用來運載和儲存預期程式代碼值以及可以被一普通目的電腦或特殊目的電腦所訪問之任意其他媒體。當資訊透過一網路或另一通訊連接(硬連線的、無線的或者硬連線或無線之一組合中一種)被轉移或提供至一電腦，電腦適當地把此連接視為一電腦可讀媒介。因此，任何這樣的連接適當地被叫做一電腦可讀媒介。上述之組合也應該被包含在電腦可讀媒體之範圍內。

電腦可執行指令包含，例如引起一普通目的電腦、特殊目的電腦或特殊目的處理裝置以執行一定的功能或組功能之指令和資料。儘管主題針對結構特徵和/或方法操作在語言上已經被描述，但是要瞭解的是在所附申請專利範圍內所定義之主題沒有必要限定上述描述之特殊特徵或操作。相反，上述所描述之特殊特徵和操作被作為執行請求項之示例形式所揭露。

如本文所使用的，術語「模組」或「元件」可以指的是軟體對象或在運算系統中所執行之常規。本文所描述之不同的元件、模組、引擎以及服務器可以被執行作為在運算系統上所執行之目標或制程(例如作為分開線程)。當本文所描述之系統和方法在軟體中被較好地執行之同時，在硬體或者軟體和硬體之一組合中執行也是可能的以及預期的。在此描述中，一「運算實體」可以為本文所以前所定義之任何運算系統，或者運行一運算系統之任意模組或模組之組合。

本領域之技術人員應當意識到在不脫離本發明所附之申請專利範圍所揭示之本發明之精神和範圍的情況下，所作之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍之內。關於本發明所界定之保護範圍請參照所附之申請專利範圍。

100．．．系統

101．．．網頁服務器

102．．．深度索引引擎

103．．．相關器

104．．．預測引擎

105．．．網路

610．．．圖形

620．．．關鍵字組

630．．．表格

710．．．總性能表格

720．．．關鍵字細節表格

730．．．關鍵字組

740．．．推薦

810A．．．圖形

810B．．．圖形

830．．．表格

900．．．運算裝置

902．．．基本配置

904．．．處理器

906．．．系統儲存器

908．．．儲存匯流排

910．．．一級緩存

912．．．二級緩存

914．．．處理器核

916．．．寄存器

918．．．儲存控制器

920．．．作業系統

922．．．應用程式

924．．．程式資料

926．．．判決應用程式

928．．．判決資料

930．．．匯流排/介面控制器

932．．．資料儲存裝置

934．．．儲存介面匯流排

936．．．可移除儲存裝置

938‧‧‧非可移除儲存裝置

940‧‧‧介面匯流排

942‧‧‧輸出裝置

944‧‧‧周邊介面

946‧‧‧通訊裝置

948‧‧‧圖形處理單元

950‧‧‧音訊處理單元

952‧‧‧音訊/視訊端口

954‧‧‧串列介面控制器

956‧‧‧並行介面控制器

958‧‧‧輸入/輸出端口

960‧‧‧網路控制器

962‧‧‧運算裝置

964‧‧‧通訊端口

第1圖係顯示了依照部份實施例之一示例系統；

第2A圖-第2C圖係為依照部份實施例之一示例方法之流程圖；

第3圖係為依照部份實施例之包含自動執行一推薦之一示例方法之一流程圖；

第4圖係為依照部份實施例之另一示例方法之一流程圖；

第5圖係為依照部份實施例包含顯示來自至少兩個通道之細節一示例方法之一流程圖；

第6圖係顯示了依照部份實施例之一圖形介面之一螢幕截圖之一示例；

第7圖係顯示了依照部份實施例之一圖形介面之一螢幕截圖之另一示例；

第8圖係顯示了依照部份實施例之一圖形介面之一螢幕截圖之又一示例；以及

第9圖係顯示了依照部份實施例之一運算裝置之一示例。

Claims (9)

1. 一種互聯網營銷之優化方法，包含有：在一通訊網路中針對一付費搜索通道中一或多個關鍵字的每一個搜集付費搜索訊號，該等付費搜索訊號包含與一付費搜索營銷有關的一最好的轉換廣告文案；在一有機搜索通道內做出一推薦以改變一有機搜索營銷，包含根據與該付費搜索營銷相關的該最好的轉換廣告文案自動推薦與該有機搜索營銷相關的一網頁中內容之修正；以及不需要來自一使用者的輸入，透過增加該付費搜索營銷的該最好的轉換廣告文案到該有機搜索營銷的該網頁，自動更新該有機搜索營銷的該網頁。
2. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，更包含透過對於該等付費搜索訊號應用下列中至少一個來優化推薦：線性程式編制、統計分析、組合分析或模糊邏輯。
3. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，更包含從競爭情報、移動廣告或視訊廣告中至少一個搜集訊號，其中該推薦係更基於從中所搜集的該訊號。
4. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，更包含從歷史資料、季節性資料或地理影響中至少一個搜集訊號，其中改變該有機搜索營銷之該推薦更基於來自過去歷史資料、季節性資料或地理影響至少其一之訊號。
5. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，其中該等付費 搜索訊號更包含與該等關鍵字相關之投放次數資料、轉化率資料、轉換數量以及收益中之至少一個，其中該方法更包含推薦該有機搜索營銷改變該有機搜索營銷中該等關鍵字之一或多個的安排或者基於該等付費搜索訊號以該有機搜索營銷中該等關鍵字的一或多個的一或多個語義變形為目標。
6. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，更包含運算與該付費搜索營銷中該等關鍵字之一個或多個相關之一聲音份額，其中改變該有機搜索營銷之推薦更基於經運算的聲音份額。
7. 如請求項第1項所述之互聯網營銷之優化方法，更包含基於搜集的付費搜索訊號運算與該付費搜索營銷中該等關鍵字的一或多個相關的一實體之一個或多個競爭者之一聲音份額，其中改變該有機搜索營銷之推薦更基於實體之一個或多個競爭者之經過運算的聲音份額。
8. 一種互聯網營銷之優化方法，包含：響應於與一付費搜索營銷中之一或多個關鍵字相關之一標價之一增加，判定一付費搜索通道內一或多個關鍵字的一付費搜索轉換率是否增加至或減少自一有機搜索通道內一或多個關鍵字之一有機搜索轉化率；以及如果該付費搜索通道內該一或多個關鍵字之該付費搜索轉化率係增加至該有機搜索通道內該一或多個關鍵字之該有 機搜索轉化率，則維持或增加與該付費搜索營銷中之該一或多個關鍵字相關之該標價，或者如果該付費搜索通道內該一或多個關鍵字之該付費搜索轉化率係減少自該有機搜索通道內該一或多個關鍵字之該有機搜索轉化率，則減少與該付費搜索營銷中之該一或多個關鍵字相關之該標價。
9. 一種互聯網營銷之優化方法，包含：在一通訊網路中針對一付費搜索通道中的一或多個關鍵字的每一個搜集付費搜索訊號；在該通訊網路的一社會媒體通道中搜集社會媒體訊號，該等社會媒體訊號包含該社會媒體通道中的流行關鍵字；識別該社會媒體通道中的該等流行關鍵字，以用於優化一有機搜索通道內的一有機搜索營銷；以及基於收集的該等付費搜索訊號與該社會媒體通道中的該等流行關鍵字，優化該有機搜索通道內的該有機搜索營銷的一或多個關鍵字。