CN106919609B - 产品信息推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种产品信息推送方法和装置。其中,该方法包括:在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别;获取产品类别的平均资源转移值,其中,平均资源转移值为用户类别的用户在产品类别下的资源转移的平均值;根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值;以及向目标用户推送第一目标产品的信息。本申请解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据推送领域,具体而言,涉及一种产品信息推送方法和装置。
背景技术
随着互联网的广泛使用,电子商务也逐渐兴起。在电子商务中,店家为了向用户提供更优质的服务,通常会在用户浏览或者购买产品时,向用户推送一些相关的产品,以供用户进行挑选。现有的产品推送,通常是利用大数据分析技术,可对不同人群的用户提供相应特征数据或报告,例如,通过分析同类人群的购买行为数据,推送相同或者相似的产品给用户。
然而,发明人发现,这样的推送方式是以同类人群的过去购买的产品为依据,推送精准度不高。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种产品信息推送方法和装置,以至少解决现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种产品信息推送方法,包括:在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定所述目标用户的用户类别以及所述当前产品的产品类别;获取所述产品类别的平均资源转移值,其中,所述平均资源转移值为所述用户类别的用户在所述产品类别下的资源转移的平均值;根据所述平均资源转移值确定出所述产品类别下的第一目标产品,其中,所述第一目标产品所需的资源转移值与所述平均资源转移值的差值小于预设阈值;以及向所述目标用户推送所述第一目标产品的信息。
进一步地,所述方法还包括:根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值;根据所述追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,所述第二目标产品所需的资源转移值与所述追加资源转移值的差值小于所述预设阈值;以及向所述目标用户推送所述第二目标产品的信息。
进一步地,根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值包括:根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算所述目标用户在所述产品类别的已转移资源的转移比值,其中,所述已转移资源的转移比值为所述目标用户在所述产品类别下的已经转移的资源转移值占所述平均资源转移值的比例;根据以下公式计算所述追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为所述平均资源转移值,G为所述已转移资源的转移比值。
进一步地,在获取所述用户类别的用户对所述产品类别的产品的平均资源转移值之前,所述方法还包括:根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;统计所述多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。
进一步地,所述用户属性信息包括以下至少之一:用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种产品信息推送装置,包括:第一确定单元,用于在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定所述目标用户的用户类别以及所述当前产品的产品类别;获取单元,用于获取所述产品类别的平均资源转移值,其中,所述平均资源转移值为所述用户类别的用户在所述产品类别下的资源转移的平均值;第二确定单元,用于根据所述平均资源转移值确定出所述产品类别下的第一目标产品,其中,所述第一目标产品所需的资源转移值与所述平均资源转移值的差值小于预设阈值;以及第一推送单元,用于向所述目标用户推送所述第一目标产品的信息。
进一步地,所述装置还包括:计算单元,用于根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值;第三确定单元,用于根据所述追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,所述第二目标产品所需的资源转移值与所述追加资源转移值的差值小于所述预设阈值;以及第二推送单元,用于向所述目标用户推送所述第二目标产品的信息。
进一步地,所述计算单元包括:第一计算模块,用于根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算所述目标用户在所述产品类别的已转移资源的转移比值,其中,所述已转移资源的转移比值为所述目标用户在所述产品类别下的已经转移的资源转移值占所述平均资源转移值的比例;第二计算模块,用于根据以下公式计算所述追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为所述平均资源转移值,G为所述已转移资源的转移比值。
进一步地,所述装置还包括:分类单元,用于在获取所述用户类别的用户对所述产品类别的产品的平均资源转移值之前,根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;统计单元,用于统计所述多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。
进一步地,所述用户属性信息包括以下至少之一:用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。
根据本申请实施例,在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别,获取产品类别的平均资源转移值,其中,平均资源转移值为用户类别的用户在产品类别下的资源转移的平均值,根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值,向目标用户推送第一目标产品的信息。利用同类用户在同类产品的平均资源转移值来向用户推送产品,实现向用户推送与其购买力相匹配的产品,从而提高了推送的精准度,解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的产品信息推送方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的产品信息推送装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种产品信息推送方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的产品信息推送方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别。
本实施例中,预先对产品进行分类,并对用户进行分类,这样,在目标用户浏览产品网页时,通过目标用户的浏览行为,检测出其浏览的网页内容中的当前产品,然后确定出该产品的产品类别,以及目标用户的用户类别。
步骤S104,获取产品类别的平均资源转移值,其中,平均资源转移值为用户类别的用户在产品类别下的资源转移的平均值。
在确定出目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别之后,获取该用户类别的用户对该产品类别的产品的平均资源转移值,该平均资源转移值可以用于表示该用户类别的用户的平均购买力,例如此类用户在此类产品上花费的平均购买额。本实施例中,预先计算出不同类别的用户在产品的各个类别的平均资源转移值,视为此类用户对不同类别的产品的购买力,这样,在确定出目标用户的用户类别及其浏览的网页上的产品的类别之后,获取相应的平均资源转移值,用以作为向该用户推送产品的依据。
步骤S106,根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值。
其中,第一目标产品所需的资源转移值可以是指该第一目标产品的产品价格。
步骤S108,向目标用户推送第一目标产品的信息。
本实施例中,在获取到平均资源转移值之后,可以利用该平均资源转移值来匹配该产品类别下的产品价格,并将产品价格与该平均资源转移值的差值小于预设阈值的产品即第一目标产品推送给该目标用户。其中,预设阈值可以根据需要设置。
根据本申请实施例,在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别,获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值,根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值,向目标用户推送第一目标产品的信息。利用同类用户在同类产品的平均资源转移值来向用户推送产品,实现向用户推送与其购买力相匹配的产品,从而提高了推送的精准度,解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。
本申请实施例中,目标用户的用户类别可以基于目标用户的账号及其对应的用户信息来确定,例如,预先分类的各用户类别中,记录有该类别下每个用户的账号,在确定用户类别时,先获取目标用户的账号,然后基于目标用户的账号与每个用户类别下记录的账号进行匹配,如果匹配到,则该目标用户属于匹配到的用户类别。
当前产品的产品类别可以基于用户浏览的网页的URL或者页面内容来确定,例如,在每个产品所在的网页的URL里添加用于表示该产品的标签,或者从产品所在的网页中提取相关文本信息(如产品标题),然而从该文本信息中解析出产品所述的类别。
优选地,在获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值之前,方法还包括:根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;统计多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。进一步地,用户属性信息包括以下至少之一:用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。其中,资源转移记录可以是指用户对产品的购买记录。
本实施例中,可以利用产品数据服务器记录各产品的相关信息,例如产品的分类、产品所需的资源转移值、产品的标签、产品网页的URL等;利用客户访问数据服务器记录用户访问行为,例如,用户访问的网页的URL,用户访问网页的频率、访问时间、访问时长、访问时间间隔等;利用客户资源转移记录数据库记录用户购买产品的相关记录,例如,购买产品的类别、购买次数、购买金额等。
本实施例中,可以利用聚类算法对同类属性用户进行分类。其中,属性信息可以是性别、年龄等用户基础信息,也可以是访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布等数据。其中,访问行为特征可以反映某个时间段内属于相同访问频率、页面浏览深度、访问间隔等特征相似度;产品资源转移记录可以反映属于相同购买产品分类、购买次数、购买总金额等相似度;产品兴趣分布可以反映通过浏览页面记录,输出产品类别的相似度。根据上述属性信息的相似度来对用户进行分类,得到多个用户类别,再根据每个类别用户在相同产品类别下的购买金额以及该类用户的用户数量计算出每个用户的平均资源转移值。
优选地,方法还包括:根据平均资源转移值和当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值;根据追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,第二目标产品所需的资源转移值与追加资源转移值的差值小于预设阈值;以及向目标用户推送第二目标产品的信息。其中,用户已经获得当前产品是指用户已经购买当前产品。追加资源转移值是指用户的剩余购买力,例如,用户具有100元的购买力,当用户已经消费20元时,剩下的80元则可以是该用户剩余购买力。
本实施例中,可以是当目标用户已经购买了上述当前产品时,计算追加资源转移值,可以是用于平均资源转移值减去当前产品所需的资源转移值,得到该追加资源转移值;然后根据该追加资源转移值来确定出第二目标产品,该第二目标产品与上述第一目标产品的确定方式类似,只是将上述平均资源转移值变成追加资源转移值;在确定出第二目标产品之后,向用户推送该第二目标产品。该第二目标产品可以是与当前产品相同类别的产品,也可以是与其相关联的类别的产品。
根据本申请实施例,在用户已经购买产品的情况下,再向其推送其剩余购买力能够购买的产品,从而实现对用户的追加销售,实现最大利润推送。
可选地,在用户已经购买产品之后,可以比较购买的产品价格与平均资源转移值的大小关系,如果前者小于后者,则可以向其追加销售,即计算追加资源转移值。
进一步地,根据平均资源转移值和当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值包括:根据平均资源转移值和当前产品所需的资源转移值计算目标用户在产品类别的已转移资源的转移比值,其中,已转移资源的转移比值为目标用户在产品类别下的已经转移的资源转移值占平均资源转移值的比例;根据以下公式计算追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为平均资源转移值,G为已转移资源的转移比值。(1-G)表示追加资源转移值所占比例,乘以平均资源转移值,得到追加资源转移值。
本实施例中,通过计算目标用户已经消费的已转移资源的转移比值,确定出可向用户追加的销售份额,从而计算得到追加资源转移值。
本申请实施例还提供了一种产品信息推送装置,该装置可以用于执行本申请实施例的产品信息推送方法,如图2所示,该装置包括:第一确定单元10、获取单元20、第二确定单元30和第一推送单元40。
第一确定单元10用于在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别。
本实施例中,预先对产品进行分类,并对用户进行分类,这样,在目标用户浏览产品网页时,通过目标用户的浏览行为,检测出其浏览的网页内容中的当前产品,然后确定出该产品的产品类别,以及目标用户的用户类别。
获取单元20用于获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值。
在确定出目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别之后,获取该用户类别的用户对该产品类别的产品的平均资源转移值,该平均资源转移值可以用于表示该用户类别的用户的平均购买力。本实施例中,预先计算出不同类别的用户在产品的各个类别的平均资源转移值,视为此类用户对不同类别的产品的购买力,这样,在确定出目标用户的用户类别及其浏览的网页上的产品的类别之后,获取相应的平均资源转移值,用以作为向该用户推送产品的依据。
第二确定单元30用于根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值。
其中,第一目标产品所需的资源转移值可以是指该第一目标产品的产品价格。
第一推送单元40用于向目标用户推送第一目标产品的信息。
本实施例中,在获取到平均资源转移值之后,可以利用该平均资源转移值来匹配该产品类别下的产品价格,并将产品价格与该平均资源转移值的差值小于预设阈值的产品即第一目标产品推送给该目标用户。其中,预设阈值可以根据需要设置。
根据本申请实施例,在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别,获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值,根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值,向目标用户推送第一目标产品的信息。利用同类用户在同类产品的平均资源转移值来向用户推送产品,实现向用户推送与其购买力相匹配的产品,从而提高了推送的精准度,解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。
本申请实施例中,目标用户的用户类别可以基于目标用户的账号及其对应的用户信息来确定,例如,预先分类的各用户类别中,记录有该类别下每个用户的账号,在确定用户类别时,先获取目标用户的账号,然后基于目标用户的账号与每个用户类别下记录的账号进行匹配,如果匹配到,则该目标用户属于匹配到的用户类别。
当前产品的产品类别可以基于用户浏览的网页的URL或者页面内容来确定,例如,在每个产品所在的网页的URL里添加用于表示该产品的标签,或者从产品所在的网页中提取相关文本信息(如产品标题),然而从该文本信息中解析出产品所述的类别。
优选地,装置还包括:分类单元,用于在获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值之前,根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;统计单元,用于统计多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。进一步地,用户属性信息包括以下至少之一:用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。其中,资源转移记录可以是指用户对产品的购买记录。
本实施例中,可以利用产品数据服务器记录各产品的相关信息,例如产品的分类、产品所需的资源转移值、产品的标签、产品网页的URL等;利用客户访问数据服务器记录用户访问行为,例如,用户访问的网页的URL,用户访问网页的频率、访问时间、访问时长、访问时间间隔等;利用客户资源转移记录数据库记录用户购买产品的相关记录,例如,购买产品的类别、购买次数、购买金额等。
本实施例中,以聚类算法,对同类属性用户进行分类。其中,属性信息可以是性别、年龄等用户基础信息,也可以是访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布等数据。其中,访问行为特征可以反映某个时间段内属于相同访问频率、页面浏览深度、访问间隔等特征相似度;产品资源转移记录可以反映属于相同购买产品分类、购买次数、购买总金额等相似度;产品兴趣分布可以反映通过浏览页面记录,输出产品类别的相似度。根据上述属性信息的相似度来对用户进行分类,得到多个用户类别,再根据每个类别用户在相同产品类别下的购买金额以及该类用户的用户数量计算出每个用户的平均资源转移值。
优选地,装置还包括:计算单元,用于根据平均资源转移值和当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值;第三确定单元,用于根据追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,第二目标产品所需的资源转移值与追加资源转移值的差值小于预设阈值;以及第二推送单元,用于向目标用户推送第二目标产品的信息。其中,用户已经获得当前产品是指用户已经购买当前产品。追加资源转移值是指用户的剩余购买力,例如,用户具有100元的购买力,当用户已经消费20元时,剩下的80元则可以是该用户剩余购买力。
本实施例中,可以是当目标用户已经购买了上述当前产品时,计算追加资源转移值,可以是用于平均资源转移值减去当前产品所需的资源转移值,得到该追加资源转移值;然后根据该追加资源转移值来确定出第二目标产品,该第二目标产品与上述第一目标产品的确定方式类似,只是将上述平均资源转移值变成追加资源转移值;在确定出第二目标产品之后,向用户推送该第二目标产品。该第二目标产品可以是与当前产品相同类别的产品,也可以是与其相关联的类别的产品。
根据本申请实施例,在用户已经购买产品的情况下,再向其推送其剩余购买力能够购买的产品,从而实现对用户的追加销售,实现最大利润推送。
可选地,在用户已经购买产品之后,可以比较购买的产品价格与平均资源转移值的大小关系,如果前者小于后者,则可以向其追加销售,即计算追加资源转移值。
优选地,计算单元包括:第一计算模块,用于根据平均资源转移值和当前产品所需的资源转移值计算目标用户在产品类别的已转移资源的转移比值,其中,已转移资源的转移比值为目标用户在产品类别下的已经转移的资源转移值占平均资源转移值的比例;第二计算模块,用于根据以下公式计算追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为平均资源转移值,G为已转移资源的转移比值。(1-G)表示追加资源转移值所占比例,乘以平均资源转移值,得到追加资源转移值。
本实施例中,通过计算目标用户已经消费的已转移资源的转移比值,确定出可向用户追加的销售份额,从而计算得到追加资源转移值。
所述产品信息推送装置包括处理器和存储器,上述第一确定单元10、获取单元20、第二确定单元30和第一推送单元40等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元。上述平均资源转移值、预设阈值等都可以存储在存储器中。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数向用户推送相关产品。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请还提供了一种计算机程序产品的实施例,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码:在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定目标用户的用户类别以及当前产品的产品类别,获取用户类别的用户对产品类别的产品的平均资源转移值,根据平均资源转移值确定出产品类别下的第一目标产品,其中,第一目标产品所需的资源转移值与平均资源转移值的差值小于预设阈值,向目标用户推送第一目标产品的信息。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种产品信息推送方法,其特征在于,包括:
在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定所述目标用户的用户类别以及所述当前产品的产品类别;
获取所述产品类别的平均资源转移值,其中,所述平均资源转移值为所述用户类别的用户在所述产品类别下的资源转移的平均值;
根据所述平均资源转移值确定出所述产品类别下的第一目标产品,其中,所述第一目标产品所需的资源转移值与所述平均资源转移值的差值小于预设阈值;以及
向所述目标用户推送所述第一目标产品的信息;
其中,所述方法还包括:
根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值,计算追加资源转移值;
根据所述追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,所述第二目标产品所需的资源转移值与所述追加资源转移值的差值小于所述预设阈值;以及
向所述目标用户推送所述第二目标产品的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值包括:
根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值,计算所述目标用户在所述产品类别的已转移资源的转移比值,其中,所述已转移资源的转移比值为所述目标用户在所述产品类别下的已经转移的资源转移值占所述平均资源转移值的比例;
根据以下公式计算所述追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为所述平均资源转移值,G为所述已转移资源的转移比值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述用户类别的用户对所述产品类别的产品的平均资源转移值之前,所述方法还包括:
根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;
统计所述多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户属性信息包括以下至少之一:
用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。
5.一种产品信息推送装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于在目标用户浏览当前产品对应的网页时,确定所述目标用户的用户类别以及所述当前产品的产品类别;
获取单元,用于获取所述产品类别的平均资源转移值,其中,所述平均资源转移值为所述用户类别的用户在所述产品类别下的资源转移的平均值;
第二确定单元,用于根据所述平均资源转移值确定出所述产品类别下的第一目标产品,其中,所述第一目标产品所需的资源转移值与所述平均资源转移值的差值小于预设阈值;以及
第一推送单元,用于向所述目标用户推送所述第一目标产品的信息;
其中,所述装置还包括:
计算单元,用于根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值计算追加资源转移值;
第三确定单元,用于根据所述追加资源转移值确定出第二目标产品,其中,所述第二目标产品所需的资源转移值与所述追加资源转移值的差值小于所述预设阈值;以及
第二推送单元,用于向所述目标用户推送所述第二目标产品的信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算单元包括:
第一计算模块,用于根据所述平均资源转移值和所述当前产品所需的资源转移值,计算所述目标用户在所述产品类别的已转移资源的转移比值,其中,所述已转移资源的转移比值为所述目标用户在所述产品类别下的已经转移的资源转移值占所述平均资源转移值的比例;
第二计算模块,用于根据以下公式计算所述追加资源转移值Z:
Z=(1-G)╳P
其中,P为所述平均资源转移值,G为所述已转移资源的转移比值。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
分类单元,用于在获取所述用户类别的用户对所述产品类别的产品的平均资源转移值之前,根据用户属性信息对用户进行分类,得到多个用户类别;
统计单元,用于统计所述多个用户类别中每个用户类别的用户在每个产品类别的平均资源转移值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述用户属性信息包括以下至少之一:
用户性别、用户年龄、访问行为特征、资源转移记录、产品兴趣分布。
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CN110020135B (zh) * | 2017-11-09 | 2023-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种需求确定方法、资源推荐方法和相关装置 |
CN110378714B (zh) * | 2018-04-13 | 2024-02-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种处理访问数据的方法和装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102819804A (zh) * | 2011-06-07 | 2012-12-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种商品信息的推送方法及设备 |
CN103368992A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法及装置 |
CN103729383A (zh) * | 2012-10-16 | 2014-04-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品信息的推送方法和装置 |
US8868564B1 (en) * | 2010-08-15 | 2014-10-21 | John W. Ogilvie | Analytic comparison of libraries and playlists |
CN104809626A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-07-29 | 徐邑江 | 一种基于用户信用评估的个性化商品推荐方法 |
CN104915858A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-16 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种线上视频产品开店方法及装置 |
CN105117419A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-12-02 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种信息订制方法、装置及服务器 |
-
2015
- 2015-12-25 CN CN201510998566.2A patent/CN106919609B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8868564B1 (en) * | 2010-08-15 | 2014-10-21 | John W. Ogilvie | Analytic comparison of libraries and playlists |
CN102819804A (zh) * | 2011-06-07 | 2012-12-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种商品信息的推送方法及设备 |
CN103368992A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法及装置 |
CN103729383A (zh) * | 2012-10-16 | 2014-04-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品信息的推送方法和装置 |
CN104809626A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-07-29 | 徐邑江 | 一种基于用户信用评估的个性化商品推荐方法 |
CN104915858A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-16 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种线上视频产品开店方法及装置 |
CN105117419A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-12-02 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种信息订制方法、装置及服务器 |
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Publication number | Publication date |
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