TW201709124A - 基於業務物件的資訊展示方法和裝置 - Google Patents

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TW201709124A TW105107049A TW105107049A TW201709124A TW 201709124 A TW201709124 A TW 201709124A TW 105107049 A TW105107049 A TW 105107049A TW 105107049 A TW105107049 A TW 105107049A TW 201709124 A TW201709124 A TW 201709124A
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Abstract

本案實施例提供了一種基於業務物件的資訊展示方法和裝置，包括：向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；接收伺服器返回的，所述第一參數值及一個或多個第二參數值及、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；展示所述關係曲線。本案實施例大大降低了技術門檻，大大提高了設置搜索參數的簡便性。

Description

基於業務物件的資訊展示方法和裝置
本案涉及電腦處理的技術領域，特別是涉及一種基於業務物件的資訊展示方法和一種基於業務物件的資訊展示裝置。
隨著網路科技的快速發展，各種網路平臺集成眾多的產品資訊，便於各網站經由該網路平臺與其他使用者交流。
後端用戶為讓更多的前端使用者獲取自己的產品資訊，通常有兩條途徑，一條是藉由自然搜索的方式，二是藉由競爭推廣的方式。
第一種方式競爭比較激烈，優化週期較長，因此，很多後端用戶會選擇更加快捷的第二種方式。
第二種方式又稱為關鍵字推廣，即後端使用者需要預先選擇關鍵字、部分搜索參數，將產品資訊匹配到該關鍵字下，若前端使用者搜索到該關鍵字，則平臺藉由搜索參數進行一系列的優化、排序等操作後展示相應的產品資訊，由此可見，搜索參數的設置對於產品資訊的展示效果 有很大的影響。
由於搜索參數的設置對後端用戶的操作能力有比較大的要求，對於大部分使用者來說，網路平臺的優化、排序等操作是比較複雜的，後端用戶對於眾多的搜索參數不知道如何設置，門檻較高，特別是經驗比較缺乏，操作能力不是很好的新手來說，使用成本會非常高。
不合適的搜索參數，容易造成不理想的搜索效果，大多數情況下，使用者會反覆選擇搜索參數，導致用戶端和平臺伺服器多次回應設置操作，耗費用戶的時間，而且，將大大增加用戶端和平臺伺服器的資源消耗。
鑒於上述問題，提出了本案實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基於業務物件的資訊展示方法和相應的一種基於業務物件的資訊展示裝置。
為了解決上述問題，本案實施例公開了一種基於業務物件的資訊展示方法，包括： 向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值； 接收伺服器返回的所述第一參數值及一個或多個第二參數值及、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務 對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；展示所述關係曲線。
較佳地，伺服器藉由以下方式計算關係參數：藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
較佳地，伺服器還藉由以下方式計算關係參數：對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
較佳地，所述伺服器藉由以下方式計算多個預估總展示量：將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
較佳地，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個 第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟包括：採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
較佳地，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟還包括：在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
較佳地，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟還包括：在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
較佳地，所述搜索參數用於計算搜索到的業務對象的 排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示。
較佳地，所述搜索參數包括許可權參數；所述許可權參數與預先計算的品質參數、預先計算的預估點擊率的乘積為排序權重。
較佳地，所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值為所述搜索參數的取值、所述第一參數值與所述一個或多個第二參數值不相同。
本案實施例還公開了一種基於業務物件的資訊展示方法，包括：接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；將所述第一參數值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；將所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
本案實施例還公開了一種基於業務物件的資訊展示裝 置，包括：調整請求發送模組，用於向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；擬合數據接收模組，用於接收伺服器返回的所述第一參數值及一個或多個第二參數值、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；關係曲線擬合模組，用於根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；關係曲線展示模組，用於展示所述關係曲線。
較佳地，所述關係曲線擬合模組包括：第一擬合子模組，用於在採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
較佳地，所述關係曲線擬合模組還包括：第二擬合子模組，用於在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、 值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
較佳地，所述關係曲線擬合模組包括：第三擬合子模組，用於在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
本案實施例還公開了一種基於業務物件的資訊展示裝置，包括：調整請求接收模組，用於接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；關係參數查找模組，用於查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；預估總展示量計算模組，用於將所述第一參數值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；擬合數據返回模組，用於將所述第一參數值、所述一 個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
較佳地，還包括：關係參數計算模組，用於計算採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，搜索參數與實際總展示量之間的關係參數。
較佳地，所述關係參數計算模組包括：實際展示量統計子模組，用於藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；實際展示量累加子模組，用於累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；關係參數擬合子模組，用於擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
較佳地，所述關係參數計算模組還包括：預處理子模組，用於對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
較佳地，所述預估總展示量計算模組包括：預估展示量計算子模組，用於將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估 展示量；預估展示量累加子模組，用於分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
本案實施例包括以下優點：本案實施例藉由基於在某個搜索關鍵字的維度下展示第一業務物件時，搜索參數與實際總展示量之間的關係參數，預估不同參數值下獲得的預估總展示量，繼而擬合搜索參數與預估總展示量的關係曲線，給使用者直觀的搜索效果，大大降低了技術門檻，大大提高了設置搜索參數的簡便性，讓用戶選擇合適的搜索參數，獲得理想的搜索效果，避免了用戶反覆選擇搜索參數，減少了用戶端和平臺伺服器多次回應設置操作，減少了用戶的時間耗費，而且，減少了用戶端和平臺伺服器的資源消耗。
501‧‧‧調整請求發送模組
502‧‧‧擬合數據接收模組
503‧‧‧關係曲線擬合模組
504‧‧‧關係曲線展示模組
601‧‧‧調整請求接收模組
602‧‧‧關係參數查找模組
603‧‧‧預估總展示量計算模組
604‧‧‧擬合數據返回模組
圖1是本案的一種基於業務物件的資訊展示方法實施例1的步驟流程圖；圖2是本案的一種搜索參數與預估總展示量的關係曲線的例示圖；圖3A和圖3B是本案的一種出價與流量的關係例示圖；圖4是本案的一種基於業務物件的資訊展示方法實施例2的步驟流程圖； 圖5是本案的一種基於業務物件的資訊展示裝置實施例1的結構框圖；圖6是本案的一種基於業務物件的資訊展示裝置實施例2的結構框圖。
為使本案的上述目的、特徵和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本案作進一步詳細的說明。
參照圖1，示出了本案的一種基於業務物件的資訊展示方法實施例1的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟： 步驟101，向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求； 需要說明的是，本案實施例可以應用於網路平臺，其本質可以為獨立的伺服器或伺服器集群，如分散式系統，其存儲了海量的不同領域的業務物件。
在不同的領域中可以具有不同的業務物件(如第一業務物件、第二業務物件)，即體現該領域特性的資料。
例如，在通信領域中，業務物件可以為通信資料；在新聞媒體領域中，業務物件可以為新聞資料；在搜索領域中，業務物件可以為網頁；在電子商務(Electronic Commerce,EC)領域中，業務物件可以為廣告資料，等等。
在不同的領域中，雖然業務物件承載領域特性而有所不同，但其本質都是資料，例如，文本資料、圖像資料、 音訊資料、視頻資料等等，相對地，對業務物件的處理，本質都是對資料的處理。
為使本領域技術人員更好地理解本案實施例，在本案實施例中，將廣告資料作為業務物件的一種例示進行說明。
在本案實施例中，第一業務對象為歸屬於某個後端使用者(以使用者ID標識)的業務物件。
通常，後端用戶可以藉由用戶端(如瀏覽器)登錄網路平臺的管理介面，發出調整請求，請求網路平臺對第一業務物件的搜索參數進行調整。
其中，搜索參數可以用於計算搜索到的業務物件的排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示，部分搜索參數可以由使用者設置，部分搜索參數可以由網路平臺設置。
在本案實施例中，調整請求可以包括第一參數值，第一參數值為搜索參數的取值，即搜索參數的數值為第一參數值，用於請求網路平臺將搜索參數的數值調整至第一參數值。
在一個示例中，搜索參數可以包括錨文本(Anchor Text)，即網頁中關於連結的一段描述，可以指向文中的某個位置，也可以指向其他網頁，通常用於SEO(Search Engine Optimization，搜尋引擎優化)。
在另一個示例中，搜索參數可以包括許可權參數，該許可權參數可以用於對業務物件的展示操作進行約束。
例如，對於電子商務領域的廣告資料，該許可權參數可以為廣告主對廣告資料的競價BidPrice。
在此示例中，許可權參數與預先計算的品質參數(用於衡量搜索關鍵字與業務物件的匹配度)、預先計算的預估點擊率(基於模型估算得到的業務物件的點擊率，estimated CTR)的乘積為排序權重。
即可以藉由以下公式計算排序權重：RankScore=BidPrice×QS×eCTR (1)
其中，RankScore為排序權重、eCTR為預估點擊率、QS為品質參數。
當然，本案實施例還可以採用其他方式計算排序權重，如RankScore=eCTRα×BidPrice，其中，α為修正eCTR的參數，本案實施例對此不加以限制。
每一次展示，對於業務物件而言，即為一個展示量、一個PV(Page View，網站流量)。
步驟102，接收伺服器返回的，所述第一參數值及一個或多個第二參數值及所述第一參數值、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量；通常，後端使用者可以藉由對業務物件綁定搜索關鍵字，當該搜索關鍵字與前端使用者搜索的搜索關鍵字匹配時，藉由搜索參數計算排序權重，展示排序權重最高的一個或多個業務物件。
但是，海量的搜索關鍵字對後端使用者的操作能力有 比較大的要求，對於大部分用戶來說，操作是比較複雜的，使用成本會非常高。
並且，這種方式對於大量的流量，特別是長尾流量(非選定的搜索關鍵字所帶來的搜索流量)利用率並不高。
因此，在本案實施例中，可以藉由如下全文檢索的方式展示業務物件：子步驟S11，當接收到關鍵字時，對關鍵字進行分詞處理，獲得一個或多個第一分詞；子步驟S12，在預置的索引檔中，查找與各個第一分詞匹配的業務對象；進一步而言，可以在預置的索引檔中，查找與各個第一分詞匹配的第二分詞，其中，所述第二分詞為對所述業務物件中的文本資訊進行分詞處理獲得的分詞；以及，查找所述第二分詞映射的業務對象。
子步驟S13，從所述業務物件中選取與所述關鍵字相關的候選業務物件；進一步而言，可以至少截取部分與第一分詞匹配的業務對象；至少篩選出截取的業務對象的交集，獲得候選業務對象。
也可以查找所述關鍵字的一個或多個第一類目、所述候選業務對象的第二類目；查找所述一個或多個第一類目與所述第二類目的相關性； 選取相關性最高的一個或多個候選業務物件。
子步驟S14，從所述候選業務物件中選取滿足預設的品質條件的目標業務物件；進一步而言，可以獲取所述候選業務物件與所述關鍵字的相關度和預估點擊率；採用所述相關度與所述預估點擊率計算品質評分(又稱排序權重)；選取所述品質評分滿足預設的品質條件的候選業務物件作為目標業務物件。
子步驟S15，推送所述目標業務物件至用戶端進行展示。
具體而言，用戶可以藉由用戶端(如瀏覽器等)載入頁面(如電子商務網站的頁面、搜尋引擎的頁面等等)，在頁面中輸入搜索關鍵字(query)，若使用者點擊“確認”、“搜索”等控制項，則用戶端可以基於搜索關鍵字(query)向網路平臺提交搜索請求。
網路平臺若接收到用戶端提交的搜索關鍵字，一方面，可以搜索與該搜索關鍵字相關的產品、網頁等等(即自然搜索)，另一方面，可以檢索該搜索關鍵字綁定的業務物件(即競爭推廣)。
在每次搜索操作中，均可以具有搜索參數，則在本案實施例中，可以採用關係參數，描述搜索參數與實際總展示量之間的關係，關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務物件並進行展示(即這些搜索關鍵字為 後端使用者帶來流量)時，該搜索參數與實際總展示量之間的關係。
其中，實際總展示量可以為一段時間(如一天、一個星期等)內，實際展示業務物件的總的次數。
在本案的一種實施例中，伺服器可以藉由以下方式計算關係參數：子步驟S21，對日誌資料進行預處理；網路平臺一般以網站的形式呈現在前端用戶面前，前端用戶在網站上進行相應的操作。
網站的日誌資料記錄了前端使用者的行為資訊，例如，搜索、瀏覽、點擊、收藏等等，也記錄了業務物件的資訊，例如，廣告資料的展示、被點擊、出價、扣費等等。
電子商務網站的日誌資料的示例如下表所示：
在應用日誌資料之前，通常可以進行預處理，去除無用和無效的資料，以提高日誌資料的準確度。
其中，預處理可以包括如下的一種或多種：
1、去除雜訊資料；
在實際應用中，欺詐資料、爬蟲資料等資料可以認為雜訊資料，去除雜訊資料即為去除欺詐資料、爬蟲資料等資料。
欺詐有很多種方式，例如，在電子商務領域中，後端用戶為了展現自己的廣告資料，會使用作弊的手段，持續點擊綁定相同搜索關鍵字的，作為競爭對手的其他後端使用者的廣告資料，讓競爭對手的預算耗完然後展示自己的廣告資料。
爬蟲資料就是別的網站想要獲取本網站的資訊，會使用爬蟲工具獲得網站的資訊，此類由爬蟲產生的日誌資料可以過濾。
2、按照地理位置去除無效資料。
無效點擊可以指本網站主要是提供給某一個地區的使用者，藉由IP位址可以檢測用戶發起操作的位置，若這個位置在這個地區之外，則所產生的日誌資料可以視為無效資料。
例如，若本網站主要提供給外國的用戶，在國內的用戶的操作就可以進行過濾。
當然，上述預處理只是作為示例，在實施本案實施例時，可以根據實際情況設置其他預處理，本案實施例對此不加以限制。另外，除了上述預處理外，本領域技術人員還可以根據實際需要採用其它預處理，本案實施例對此也不加以限制。
子步驟S22，藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；子步驟S23，累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；在實際應用中，針對不同的情景，一般會有不同的展示頁面進行展示，如，在電子商務網站的主頁面、電子商務網站的商品推薦頁面、搜尋引擎的搜索結果頁面等等。
在每個展示頁面會設置有一個或多個展示區域(Pid)，通常排序權重越高的業務物件，其展示區域就越好，如展示區域的位置越前。
在日誌資料中統計各個展示區域的實際展示量，累加可以獲得某個搜索關鍵字的實際總展示量。
子步驟S24，擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
針對一個搜索關鍵字，可以擬合出一個關係參數。
以電子商務領域的廣告資料，擬合搜索關鍵字與實際總展示量之間的關係參數進行進一步說明。
通常，以上述公式(1)，即RankScore=BidPrice×QS×eCTR計算排序權重，排序權重Rankscore越高，廣告資料的排序越靠前，越容易得到展示，即得到的實際總展示量PV就會越高。
因此，可以在某個搜索關鍵字的維度，藉由排序權重RankScore預估在某一許可權參數BidPrice可得到的預估 總展示量PV。
針對每個展示頁面的展示區域Pid，可以分別統計其實際展示量PV，假設廣告主company1下有廣告資料p1，對應的預估點擊率eCTR分別為eCTR1。
從日誌資料中統計得到，給廣告資料p1帶來實際展示量PV的有k1、k2這兩個搜索關鍵字。
搜索關鍵字和廣告資料p1的品質參數QS分別為：品質參數QS1、品質參數QS2。
假設網站的展示區域Pid有Pid1，Pid2。
搜索關鍵字k1在許可權參數BidPridce1時、在展示區域Pid1下得到的實際展示量PV為PV11，在展示區域Pid2下得到的實際展示量PV為PV12。
即實際展示量PV11和PV12如下：PV 11=f(BidPrice 1,QS 1,eCTR 1 ) (2)
PV 12=f(BidPrice 1,QS 1,eCTR 1 ) (3)
搜索關鍵字k2在許可權參數BidPridce1時、在展示區域Pid1下得到的實際展示量PV為PV21，在展示區域Pid2下得到的實際展示量PV為PV22。
即實際展示量PV21和PV22如下：PV 21=f(BidPrice 1,QS 2,eCTR 1 ) (4)
PV 22=f(BidPrice 1,QS 2,eCTR 1 ) (5)
其中，f( )為實際展示量PV與許可權參數BidPrice、品質參數QS、預估點擊率eCTR的函數關係，即表述實際展示量PV是藉由許可權參數BidPrice，品質參數QS 和預估點擊率eCTR三個因素決定的。
根據上述推導及公式(2)-(5)，可以得到每個搜索關鍵字能夠給產品帶來的實際總展示量PV和許可權參數BidPrice之間的關係為：PV=f(BidPrice,QS,eCTR) (6)
對於相同的業務物件，在資訊沒有變更的情況下品質參數QS和預估點擊率eCTR一般不會存在變化，因此，可以假設品質參數QS和預估點擊率eCTR為常量。
因此，上述公式(6)可以變形為：PV=f(BidPrice) (7)
在日誌資料中可以統計出實際總展示量PV，以及，許可權參數BidPrice，則可以計算出f( )，即獲得關係參數。
當然，某些廣告資料的許可權參數BidPrice有可能不一致，則可以計算一段時間(如7天)內的許可權參數BidPrice的平均值，去擬合關係參數。
此外，為了減少關係參數的波動所帶來的影響，可以計算多個關係參數的平均值，作為最終的關係參數。
例如，可以針對某個搜索關鍵字擬合在1天內的關係參數，取7天的關係參數的平均值作為最終的關係參數。
需要說明的是，關係參數可以由平臺伺服器離線時計算，也可以由平臺伺服器線上時計算，本案實施例對此不加以限制。
在計算關係參數時，可以直接擬合關係參數，也可以 藉由決策樹、支援向量機SVM等方式訓練模型，得到關係參數，本案實施例對此也不加以限制。
進一步地，伺服器可以將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；其中，一個或多個第二參數值為搜索參數的取值，具體而言，第二參數值可以基於第一參數值計算獲得，即第一參數值與一個或多個第二參數值不相同。
例如，為了引導後端用戶提高許可權參數的數值，以獲得較高的展示量PV，則可以選取比第一參數值大的第二參數值擬合關係曲線。
在本案的一種較佳實施例中，伺服器藉由以下方式計算多個預估總展示量：子步驟S31，將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；子步驟S32，分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
根據上述公式(7)，某個搜索關鍵字的關係參數f( )已知，許可權參數BidPrice的數值為已知的第一參數值、第二參數值，則可以預估出某個搜索關鍵字所能帶來的預估展示量PV。
將所有搜索關鍵字所能帶來的預估展示量PV累加，可以預估某個後端用戶所能獲得的預估總展示量PV。
若計算得到預估總展示量PV，則可以將該預估總展示量PV及其相應的第二參數值返回用戶端進行關係曲線的類比。
步驟103，根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；在具體實現中，可以採用第一參數值、一個或多個第二參數值與多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
例如，如圖2所示，藉由多個許可權參數BidPrice的數值，即第一參數值A、第二參數值B、D、E、F與一一對應的預估總展示量PV，擬合出兩者的關係曲線。
除按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線以外，還可以按照非線性的關係來擬合，例如藉由樣條擬合的方式得到高次曲線，本案實施例對此不加以限制。
在本案的一種較佳實施例中，步驟103可以包括如下子步驟：子步驟S41，在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，第一目標參數值可以為展示第二業務物件時、值最高的搜索參數，第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件。
對於電子商務的廣告資料而言，該第二業務物件可以為其他後端使用者的廣告資料。
其相鄰的區域可以為在第一目標參數值的基礎上，加上和/或減去一定的距離所獲得的範圍。
第一斜率可以小於預設的第一斜率閾值，表示第一斜率較小，如圖2所示，假設點F為第一目標搜索參數，關係曲線中，在點F相鄰的區域，隨著許可權參數BidPrice的數值的增加，預估總展示量PV的增加不明顯，甚至可能接近零增長，關係曲線趨向水準。
例如，在電子商務領域中，第一目標參數值可以為歷史最高的競價，高於該競價，已經基本確保廣告資料可以展示，其預估總展示量PV基本不會上升。
在本案的另一種較佳實施例中，步驟103可以包括如下子步驟：子步驟S42，在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，第二目標參數值可以為展示第二業務物件時、值最低的搜索參數，第二業務物件可以為除第一業務物件之外的業務物件。
當然，當展示的第二業務物件為多個時，第二目標參數值進一步可以表示為多次展示第二業務物件時、多個值最低的第二目標參數值的平均值，其相鄰的區域可以為在第二目標參數值的基礎上，加上和/或減去一定的距離所 獲得的範圍。
第二斜率可以大於預設的第二斜率閾值，表示第二斜率較大，如圖2所示，假設點B為第二目標參數值，關係曲線中，在點B相鄰的區域，隨著許可權參數BidPrice的數值的增加，預估總展示量PV的增加明顯，關係曲線趨向陡峭。
例如，在電子商務領域中，第二目標參數值可以為展示廣告資料時，歷史最低的競價(或最低的平均競價)，低於該競價，廣告資料一般較難獲得展示，其預估總展示量PV很低，而高於該競價，廣告資料獲得展示的幾率大大增加，其預估總展示量PV有明顯上升。
當然，上述擬合方式只是作為示例，在實施本案實施例時，可以根據實際情況設置其他擬合方式，例如，採用如圖2所示的搜索參數的平均值C對應的預估總展示量PV擬合關係曲線，等等，本案實施例對此不加以限制。另外，除了上述擬合方式外，本領域技術人員還可以根據實際需要採用其它擬合方式，本案實施例對此也不加以限制。
步驟104，展示所述關係曲線。
用戶端將關係曲線展示給使用者，使用者可以根據該總搜索量衡量目前的第一參數值是否合適。
需要說明的是，上述基於許可權參數擬合關係曲線的方式只是作為示例，除此之外，還可以採用其他搜索參數，例如，品質參數QS、排名Rank等，擬合關係曲線， 本案實施例對此不加以限制。
本案實施例藉由基於在某個搜索關鍵字的維度下展示第一業務物件時，搜索參數與實際總展示量之間的關係參數，預估不同參數值下獲得的預估總展示量，繼而擬合搜索參數與預估總展示量的關係曲線，給使用者直觀的搜索效果，大大降低了技術門檻，大大提高了設置搜索參數的簡便性，讓用戶選擇合適的搜索參數，獲得理想的搜索效果，避免了用戶反覆選擇搜索參數，減少了用戶端和平臺伺服器多次回應設置操作，減少了用戶的時間耗費，而且，減少了用戶端和平臺伺服器的資源消耗。
電子商務是近年高速發展的一個新興產業，為了能夠給賣家帶了更多的產品推廣機會，電商網站通常通過廣告資料的形式給賣家提供更多的產品展現機會。
一方面，廣告主希望在廣告資料上花費較少的費用，能夠得到更多的展現機會，提高ROI(Return On Investmen，投資回報率)投資回報率。
另一方面，電商網站希望能夠更好的利用資源，保證廣告主ROI的基礎上得到更多的傭金。
大多電商網站提供一個模式，使廣告主藉由競價排名的方式獲得產品的展現機會，即網站藉由廣告主購買的搜索關鍵字，競價以及產品的eCTR基於模型估算得到的廣告資料<Query,Offer>(即綁定了搜索關鍵字Query的廣告資料Offer)的點擊率得到廣告主的廣告資料的排名，根據廣告資料的排名最終確定展現的廣告資料。
目前業界通用的廣告排序演算法是排序權重RankScore=BidPrice×QS×eCTR。
對於電商網站，優化eCTR，可以提高展示廣告資料的點擊率，可以得到更多的收益。
但是對於廣告主，在優化產品資訊，提高產品eCTR的基礎上，還要設定合理的BidPrice，得到更多的展現機會，達到推廣產品的目的。
產品在相同的eCTR下，不同的BidPrice能夠得到的流量存在很大的差別。
但是，按照上述方式進行競價排名通常情況下並不能得到很好的效果。
一方面，廣告主通常會購買熱門的搜索關鍵字，導致熱門的搜索關鍵字的競爭度變高。
在高競爭度的關鍵字上較低的BidPrice不會起到任何的作用，也不會帶來任何推廣效果。
另一方面，初次使用上述方案或是沒有很多時間操作直通車的廣告主來說，推廣產品存在一定的困難，同時不能帶來很好的推廣效果。並且沒有一個很好的參考去給每個搜索關鍵字設定合理的Bidprice。
因此，為了解決此類問題，通常設置有更便捷的推廣方式。
例如，某個電商網站提供了快捷推廣功能。在快捷推廣中，廣告主不需要購買搜索關鍵字以及對搜索關鍵字進行競價，而是以全文檢索或虛綁定的形式推廣產品，相對 應地，廣告主設定統一的競價上限即可。
使用者搜索的搜索關鍵字如果能檢索到和廣告主產品能綁定的關鍵字，則該產品參與此次搜索的競價排名，並且在相同的位置上以最低的競價獲得曝光。
但是，在快捷推廣功能中，只是簡單提供目前各搜索關鍵字的平均出價，並沒有合理的功能引導賣家按需(對流量的需求)設置BidPrice，對於高競爭度的搜索關鍵字，每次曝光的廣告資料是極少數，但是參與競價排名的搜索關鍵字卻很多，按照平均出價也不能得到很好的推廣效果，並且不能進行按需出價。
並且，由於目前並沒有一個工具按照廣告主對流量的需求設置價格，導致廣告主不能直觀感受到競價對流量的影響，因此廣告主通常會以一個保守的BidPrice競爭流量，但是並不能帶來對流量的提升。
假設廣告主目前設置的BidPrice為a，而購買的搜索關鍵字的平均出價為x。
(1)當a<x時；
當廣告主目前設置的BidPrice(目前價)小於市場平均價(Avg Price)時，如圖3A所示，廣告主在沒有任何引導的情況下，不會設置太高的BidPrice，通常都會以市場平均價作為出價參考。
從圖3A可以看出，在低於市場平均價的出價空間裡，PV的提升也有很大的空間。
正因為沒有對廣告主進行合理引導，導致很多的廣告 主不會設置較高的BidPrice去提升PV。
(2)當a>x時；
當廣告主目前設置的BidPrice(目前價)大於市場平均出價(Avg Price)時，如圖3B所示，由於廣告主沒有BidPrice的設置參考，所以調動不起來廣告主競價的積極性。
從圖3B可以看出，在大於目前BidPrice的曲線中，廣告主還有很大提升PV的空間。
由於沒有很好的引導，廣告主並不能得到更好的PV提升。
綜上所述，如果能給廣告主提前預估出在不同BidPrice下能夠得到的流量，給賣家提供一個圖3A和圖3B類型的BidPrice和PV關係圖，則可以讓廣告主夠藉由關係圖的引導，合理地設置BidPrice，提升PV。
鑒於以上問題，給賣家提供一個能夠引導其合理出價，提升產品流量的功能是一個切實可行的方案。
因此，在本案實施例中提供一種基於關鍵字維度的P4P(Pay for performance，按效果付費)出價流量預估方法，藉由對廣告主購買的每個搜索關鍵字預估在不同競價下能夠得到的流量，從而預估廣告主在不同的BidPrice下能夠獲得的流量PV。
藉由流量預估的方式，合理地引導廣告主按照對流量PV的需求設置合適的BidPrice。能夠給廣告主展示在不同的BidPrice下能夠獲得流量PV的能力，引導廣告主設 置BidPrice，提升流量，提高產品的推廣效果，從而提升ROI。
在廣告主設置BidPrice，提供ROI的同時，電商網站也會在較高的BidPrice下能夠得到很好的收益，從而達到電商網站和廣告主的雙贏。
參照圖4，示出了本案的一種基於業務物件的資訊展示方法實施例2的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：
步驟401，接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；步驟402，查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，搜索參數與實際總展示量之間的關係；步驟403，將所述第一參數值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；步驟404，將所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
在本案的一個實施例中，還可以包括如下步驟：步驟405，計算採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係參數。
在本案的一個實施例中，步驟405可以包括如下子步驟：子步驟S51，藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；子步驟S52，累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；子步驟S53，擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
在本案的一個實施例中，步驟305還可以包括如下子步驟：子步驟S54，對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
在本案的一種實施例中，步驟303可以包括如下子步驟：子步驟S61，將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；子步驟S62，分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
在本案的一種實施例中，用戶端可以藉由以下方式擬合關係曲線：子步驟S71，採用所述第一參數值、所述一個或多個 第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
在本案的另一種實施例中，用戶端還可以藉由以下方式擬合關係曲線：子步驟S72，在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
在本案的另一種實施例中，用戶端可以藉由以下方式擬合關係曲線：子步驟S73，在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
在具體實現中，所述搜索參數可以用於計算搜索到的業務物件的排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示。
其中，所述搜索參數可以包括許可權參數； 所述許可權參數與預先計算的品質參數、預先計算的預估點擊率的乘積為排序權重。
在具體實現中，所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值為所述搜索參數的取值、所述第一參數值與所述一個或多個第二參數值不相同。
在本案實施例中，由於方法實施例2與方法實施例1的應用基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例1的部分說明即可，本案實施例在此不加以詳述。
需要說明的是，對於方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本案實施例並不受所描述的動作順序的限制，因為依據本案實施例，某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬於較佳實施例，所涉及的動作並不一定是本案實施例所必須的。
參照圖5，示出了本案的一種基於業務物件的資訊展示裝置實施例1的結構框圖，具體可以包括如下模組：調整請求發送模組501，用於向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；擬合數據接收模組502，用於接收伺服器返回的，所述第一參數值及一個或多個第二參數值、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計 算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；關係曲線擬合模組503，用於根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；關係曲線展示模組504，用於展示所述關係曲線。
在本案的一個實施例中，所述伺服器藉由調用以下子模組計算關係參數：實際展示量統計子模組，用於藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；實際展示量累加子模組，用於累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；關係參數擬合子模組，用於擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
在本案的另一個實施例中，所述伺服器還可以藉由調用以下子模組計算關係參數：預處理子模組，用於對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
在本案的一個實施例中，所束縛伺服器可以藉由調用以下子模組計算預估總展示量
預估展示量計算子模組，用於將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；預估展示量累加子模組，用於分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得預估多個總展示量。
在本案的一個實施例中，所述關係曲線擬合模組503可以包括如下子模組：第一擬合子模組，用於採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
在本案的一個實施例中，所述關係曲線擬合模組503還可以包括如下子模組：第二擬合子模組，用於在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
在本案的另一個實施例中，所述關係曲線擬合模組503還可以包括如下子模組：第三擬合子模組，用於在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的 關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
在具體實現中，所述搜索參數可以用於計算搜索到的業務物件的排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示。
其中，所述搜索參數可以包括許可權參數；所述許可權參數與預先計算的品質參數、預先計算的預估點擊率的乘積為排序權重。
在具體實現中，所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值為所述搜索參數的取值、所述第一參數值與所述一個或多個第二參數值不相同。
參照圖6，示出了本案的一種基於業務物件的資訊展示裝置實施例2的結構方塊圖，具體可以包括如下模組：調整請求接收模組601，用於接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；關係參數查找模組602，用於查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；預估總展示量計算模組603，用於將所述第一參數 值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；擬合數據返回模組604，用於將所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
在本案的一個實施例中，該裝置還可以包括如下模組：關係參數計算模組，用於計算採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，搜索參數與實際總展示量之間的關係參數。
在本案的一個實施例中，所述關係參數計算模組可以包括如下子模組：實際展示量統計子模組，用於藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；實際展示量累加子模組，用於累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；關係參數擬合子模組，用於擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
在本案的另一個實施例中，所述關係參數計算模組還可以包括如下子模組： 預處理子模組，用於對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
在本案的一個實施例中，所述預估總展示量計算模組603可以包括如下子模組：預估展示量計算子模組，用於將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；預估展示量累加子模組，用於分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
在本案的一個實施例中，所述用戶端可以藉由調用以下子模組擬合關係曲線：第一擬合子模組，用於在採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
在本案的另一個實施例中，所述用戶端還可以藉由調用以下子模組擬合關係曲線：第二擬合子模組，用於在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件 之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
在本案的另一個實施例中，所述用戶端可以藉由調用以下子模組擬合關係曲線：第三擬合子模組，用於在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
在具體實現中，所述搜索參數可以用於計算搜索到的業務物件的排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示。
其中，所述搜索參數可以包括許可權參數；所述許可權參數與預先計算的品質參數、預先計算的預估點擊率的乘積為排序權重。
在具體實現中，所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值為所述搜索參數的取值、所述第一參數值與所述一個或多個第二參數值不相同。
對於裝置實施例而言，由於其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，每 個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。
本領域內的技術人員應明白，本案實施例的實施例可提供為方法、裝置、或電腦程式產品。因此，本案實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本案實施例可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用存儲媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
在一個典型的配置中，所述電腦設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。記憶體可能包括電腦可讀介質中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀介質的示例。電腦可讀介質包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊存儲。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的存儲介質的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可程式唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁片存儲或其他磁性存放裝置或任何其他非傳 輸媒體，可用於存儲可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括非持續性的電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
本案實施例是參照根據本案實施例的方法、終端設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式設計資料處理終端設備的處理器以產生一個機器，使得藉由電腦或其他可程式設計資料處理終端設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可存儲在能引導電腦或其他可程式設計資料處理終端設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得存儲在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式設計資料處理終端設備上，使得在電腦或其他可程式設計終端設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可程式設計終端設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
儘管已描述了本案實施例的較佳實施例，但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附申請專利範圍意欲解釋為包括較佳實施例以及落入本案實施例範圍的所有變更和修改。
最後，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設備中還存在另外的相同要素。
以上對本案所提供的一種基於業務物件的資訊展示方法和一種基於業務物件的資訊展示裝置，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本案的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本案的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本案的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本案的限制。

Claims (15)

  1. 一種基於業務物件的資訊展示方法，其特徵在於，包括：向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；接收伺服器返回的所述第一參數值及一個或多個第二參數值及、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；展示所述關係曲線。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該伺服器藉由以下方式計算關係參數：藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，其中，該伺 服器還藉由以下方式計算關係參數：對日誌資料進行預處理；其中，所述預處理包括如下的一種或多種：去除雜訊資料、按照地理位置去除無效資料。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該伺服器藉由以下方式計算多個預估總展示量：將所述第一參數值、一個或多個第二參數值分別按照每個關係參數計算多個預估展示量；分別針對所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值累加所述多個預估展示量，獲得多個預估總展示量。
  5. 根據申請專利範圍第1、2、3或4項所述的方法，其中，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟包括：採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
  6. 根據申請專利範圍第5項所述的方法，其中，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟還包括：在第一目標參數值相鄰的區域內，以第一斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第一目標參數值為展示第二業務對象時、 值最高的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第一斜率小於預設的第一斜率閾值。
  7. 根據申請專利範圍第5項所述的方法，其中，所述根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線的步驟還包括：在第二目標參數值相鄰的區域內，以第二斜率擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；其中，所述第二目標參數值為展示第二業務對象時、值最低的搜索參數，所述第二業務物件為除第一業務物件之外的業務物件，所述第二斜率大於預設的第二斜率閾值。
  8. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，所述搜索參數用於計算搜索到的業務對象的排序權重，排序權重最高的一個或多個業務物件用於展示。
  9. 根據申請專利範圍第1或7項所述的方法，其中，所述搜索參數包括許可權參數；所述許可權參數與預先計算的品質參數、預先計算的預估點擊率的乘積為排序權重。
  10. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值為所述搜索參數的取值、所述第一參數值與所述一個或多個第二參數值不相同。
  11. 一種基於業務物件的資訊展示方法，其特徵在於，包括：接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；將所述第一參數值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量；將所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在該用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
  12. 一種基於業務物件的資訊展示裝置，其特徵在於，包括：調整請求發送模組，用於向伺服器發送針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；擬合數據接收模組，用於接收伺服器返回的所述第一參數值及一個或多個第二參數值、所述第一參數值及所述一個或多個第二參數值按照一個或多個關係參數計算的多個預估總展示量，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵 字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；關係曲線擬合模組，用於根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線；關係曲線展示模組，用於展示所述關係曲線。
  13. 根據申請專利範圍第12項所述的裝置，其中，所述關係曲線擬合模組包括：第一擬合子模組，用於在採用所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，按照線性關係擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線。
  14. 一種基於業務物件的資訊展示裝置，其特徵在於，包括：調整請求接收模組，用於接收用戶端發送的針對第一業務物件的搜索參數的調整請求，所述調整請求包括第一參數值；關係參數查找模組，用於查找一個或多個關鍵字對應的一個或多個關係參數，所述關係參數為在先採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，所述搜索參數與實際總展示量之間的關係；預估總展示量計算模組，用於將所述第一參數值、一個或多個第二參數值按照所述一個或多個關係參數計算多個預估總展示量； 擬合數據返回模組，用於將所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值、所述多個預估總展示量返回用戶端，以在該用戶端根據所述第一參數值、所述一個或多個第二參數值與所述多個預估總展示量，擬合所述搜索參數與所述預估總展示量的關係曲線進行展示。
  15. 根據申請專利範圍第14項所述的裝置，其中，還包括：關係參數計算模組，用於計算採用某個搜索關鍵字搜索到所述第一業務對象並進行展示時，搜索參數與實際總展示量之間的關係參數；較佳所述關係參數計算模組包括：實際展示量統計子模組，用於藉由日誌資料統計所述第一業務物件在至少一個展示頁面中的至少一個展示區域，採用某個搜索關鍵字搜索並進行展示所獲得的實際展示量；實際展示量累加子模組，用於累加所述實際展示量，獲得實際總展示量；關係參數擬合子模組，用於擬合所述搜索關鍵字與所述實際總展示量之間的關係參數。
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