CN106484701A - 一种基于业务对象的信息展示方法和装置 - Google Patents

一种基于业务对象的信息展示方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种基于业务对象的信息展示方法和装置，包括：向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值及、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；展示所述关系曲线。本申请实施例大大降低了技术门槛，大大提高了设置搜索参数的简便性。

Description

一种基于业务对象的信息展示方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种基于业务对象的信息展示方法和一种基于业务对象的信息展示装置。
背景技术
随着网络科技的快速发展，各种网络平台集成众多的产品信息，便于各网站通过该网络平台与其他用户交流。
后端用户为让更多的前端用户获取自己的产品信息，通常有两条途径，一条是通过自然搜索的方式，二是通过竞争推广的方式。
第一种方式竞争比较激烈，优化周期较长，因此，很多后端用户会选择更加快捷的第二种方式。
第二种方式又称为关键词推广，即后端用户需要预先选择关键词、部分搜索参数，将产品信息匹配到该关键词下，若前端用户搜索到该关键词，则平台通过搜索参数进行一系列的优化、排序等操作后展示相应的产品信息，由此可见，搜索参数的设置对于产品信息的展示效果有很大的影响。
由于搜索参数的设置对后端用户的操作能力有比较大的要求，对于大部分用户来说，网络平台的优化、排序等操作是比较复杂的，后端用户对于众多的搜索参数不知道如何设置，门槛较高，特别是经验比较缺乏，操作能力不是很好的新手来说，使用成本会非常高。
不合适的搜索参数，容易造成不理想的搜索效果，大多数情况下，用户会反复选择搜索参数，导致客户端和平台服务器多次响应设置操作，耗费用户的时间，而且，将大大增加客户端和平台服务器的资源消耗。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于业务对象的信息展示方法和相应的一种基于业务对象的信息展示装置。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种基于业务对象的信息展示方法，包括：
向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值及、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
展示所述关系曲线。
优选地，服务器通过以下方式计算关系参数：
通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
优选地，服务器还通过以下方式计算关系参数：
对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
优选地，所述服务器通过以下方式计算多个预估总展示量：
将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
优选地，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤包括：
采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
优选地，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤还包括：
在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
优选地，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤还包括：
在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
优选地，所述搜索参数用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示。
优选地，所述搜索参数包括权限参数；
所述权限参数与预先计算的质量参数、预先计算的预估点击率的乘积为排序权重。
优选地，所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值为所述搜索参数的取值、所述第一参数值与所述一个或多个第二参数值不相同。
本申请实施例还公开了一种基于业务对象的信息展示方法，包括：
接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
本申请实施例还公开了一种基于业务对象的信息展示装置，包括：
调整请求发送模块，用于向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
拟合数据接收模块，用于接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
关系曲线拟合模块，用于根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
关系曲线展示模块，用于展示所述关系曲线。
优选地，所述关系曲线拟合模块包括：
第一拟合子模块，用于在采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
优选地，所述关系曲线拟合模块还包括：
第二拟合子模块，用于在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
优选地，所述关系曲线拟合模块包括：
第三拟合子模块，用于在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
本申请实施例还公开了一种基于业务对象的信息展示装置，包括：
调整请求接收模块，用于接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
关系参数查找模块，用于查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
预估总展示量计算模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
拟合数据返回模块，用于将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
优选地，还包括：
关系参数计算模块，用于计算采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，搜索参数与实际总展示量之间的关系参数。
优选地，所述关系参数计算模块包括：
实际展示量统计子模块，用于通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
实际展示量累加子模块，用于累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
关系参数拟合子模块，用于拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
优选地，所述关系参数计算模块还包括：
预处理子模块，用于对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
优选地，所述预估总展示量计算模块包括：
预估展示量计算子模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
预估展示量累加子模块，用于分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例通过基于在某个搜索关键词的维度下展示第一业务对象时，搜索参数与实际总展示量之间的关系参数，预估不同参数值下获得的预估总展示量，继而拟合搜索参数与预估总展示量的关系曲线，给用户直观的搜索效果，大大降低了技术门槛，大大提高了设置搜索参数的简便性，让用户选择合适的搜索参数，获得理想的搜索效果，避免了用户反复选择搜索参数，减少了客户端和平台服务器多次响应设置操作，减少了用户的时间耗费，而且，减少了客户端和平台服务器的资源消耗。
附图说明
图1是本申请的一种基于业务对象的信息展示方法实施例1的步骤流程图；
图2是本申请的一种搜索参数与预估总展示量的关系曲线的示例图；
图3A和图3B是本申请的一种出价与流量的关系示例图；
图4是本申请的一种基于业务对象的信息展示方法实施例2的步骤流程图；
图5是本申请的一种基于业务对象的信息展示装置实施例1的结构框图；
图6是本申请的一种基于业务对象的信息展示装置实施例2的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请的一种基于业务对象的信息展示方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求；
需要说明的是，本申请实施例可以应用于网络平台，其本质可以为独立的服务器或服务器集群，如分布式系统，其存储了海量的不同领域的业务对象。
在不同的领域中可以具有不同的业务对象(如第一业务对象、第二业务对象)，即体现该领域特性的数据。
例如，在通信领域中，业务对象可以为通信数据；在新闻媒体领域中，业务对象可以为新闻数据；在搜索领域中，业务对象可以为网页；在电子商务(Electronic Commerce，EC)领域中，业务对象可以为广告数据，等等。
在不同的领域中，虽然业务对象承载领域特性而有所不同，但其本质都是数据，例如，文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等等，相对地，对业务对象的处理，本质都是对数据的处理。
为使本领域技术人员更好地理解本申请实施例，在本申请实施例中，将广告数据作为业务对象的一种示例进行说明。
在本申请实施例中，第一业务对象为归属于某个后端用户(以用户ID标识)的业务对象。
通常，后端用户可以通过客户端(如浏览器)登录网络平台的管理界面，发出调整请求，请求网络平台对第一业务对象的搜索参数进行调整。
其中，搜索参数可以用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示，部分搜索参数可以由用户设置，部分搜索参数可以由网络平台设置。
在本申请实施例中，调整请求可以包括第一参数值，第一参数值为搜索参数的取值，即搜索参数的数值为第一参数值，用于请求网络平台将搜索参数的数值调整至第一参数值。
在一个示例中，搜索参数可以包括锚文本(Anchor Text)，即网页中关于链接的一段描述，可以指向文中的某个位置，也可以指向其他网页，通常用于SEO(Search Engine Optimization，搜索引擎优化)。
在另一个示例中，搜索参数可以包括权限参数，该权限参数可以用于对业务对象的展示操作进行约束。
例如，对于电子商务领域的广告数据，该权限参数可以为广告主对广告数据的竞价BidPrice。
在此示例中，权限参数与预先计算的质量参数(用于衡量搜索关键词与业务对象的匹配度)、预先计算的预估点击率(基于模型估算得到的业务对象的点击率，estimated CTR)的乘积为排序权重。
即可以通过以下公式计算排序权重：
RankScore＝BidPrice×QS×eCTR (1)
其中，RankScore为排序权重、eCTR为预估点击率、QS为质量参数。
当然，本申请实施例还可以采用其他方式计算排序权重，如RankScore＝eCTRα×BidPrice，其中，α为修正eCTR的参数，本申请实施例对此不加以限制。
每一次展示，对于业务对象而言，即为一个展示量、一个PV(Page View，网站流量)。
步骤102，接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值及所述第一参数值、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量；
通常，后端用户可以通过对业务对象绑定搜索关键词，当该搜索关键词与前端用户搜索的搜索关键词匹配时，通过搜索参数计算排序权重，展示排序权重最高的一个或多个业务对象。
但是，海量的搜索关键词对后端用户的操作能力有比较大的要求，对于大部分用户来说，操作是比较复杂的，使用成本会非常高。
并且，这种方式对于大量的流量，特别是长尾流量(非选定的搜索关键词所带来的搜索流量)利用率并不高。
因此，在本申请实施例中，可以通过如下全文检索的方式展示业务对象：
子步骤S11，当接收到关键词时，对关键词进行分词处理，获得一个或多个第一分词；
子步骤S12，在预置的索引文件中，查找与各个第一分词匹配的业务对象；
进一步而言，可以在预置的索引文件中，查找与各个第一分词匹配的第二分词，其中，所述第二分词为对所述业务对象中的文本信息进行分词处理获得的分词；以及，
查找所述第二分词映射的业务对象。
子步骤S13，从所述业务对象中选取与所述关键词相关的候选业务对象；
进一步而言，可以至少截取部分与第一分词匹配的业务对象；
至少筛选出截取的业务对象的交集，获得候选业务对象。
也可以查找所述关键字的一个或多个第一类目、所述候选业务对象的第二类目；
查找所述一个或多个第一类目与所述第二类目的相关性；
选取相关性最高的一个或多个候选业务对象。
子步骤S14，从所述候选业务对象中选取满足预设的质量条件的目标业务对象；
进一步而言，可以获取所述候选业务对象与所述关键词的相关度和预估点击率；
采用所述相关度与所述预估点击率计算质量评分(又称排序权重)；
选取所述质量评分满足预设的质量条件的候选业务对象作为目标业务对象。
子步骤S15，推送所述目标业务对象至客户端进行展示。
具体而言，用户可以通过客户端(如浏览器等)加载页面(如电子商务网站的页面、搜索引擎的页面等等)，在页面中输入搜索关键词(query)，若用户点击“确认”、“搜索”等控件，则客户端可以基于搜索关键词(query)向网络平台提交搜索请求。
网络平台若接收到客户端提交的搜索关键词，一方面，可以搜索与该搜索关键词相关的产品、网页等等(即自然搜索)，另一方面，可以检索该搜索关键词绑定的业务对象(即竞争推广)。
在每次搜索操作中，均可以具有搜索参数，则在本申请实施例中，可以采用关系参数，描述搜索参数与实际总展示量之间的关系，关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示(即这些搜索关键词为后端用户带来流量)时，该搜索参数与实际总展示量之间的关系。
其中，实际总展示量可以为一段时间(如一天、一个星期等)内，实际展示业务对象的总的次数。
在本申请的一种实施例中，服务器可以通过以下方式计算关系参数：
子步骤S21，对日志数据进行预处理；
网络平台一般以网站的形式呈现在前端用户面前，前端用户在网站上进行相应的操作。
网站的日志数据记录了前端用户的行为信息，例如，搜索、浏览、点击、收藏等等，也记录了业务对象的信息，例如，广告数据的展示、被点击、出价、扣费等等。
电子商务网站的日志数据的示例如下表所示：
序号 名称 说明
1 Query 搜索关键词
2 Offer_ID 标识Offer(广告数据)的ID
3 Company_ID Offer(广告数据)所属用户(公司)的ID
5 Rank Offer的排名
6 Is_Click Offer是否被点击
…… …… ……
在应用日志数据之前，通常可以进行预处理，去除无用和无效的数据，以提高日志数据的准确度。
其中，预处理可以包括如下的一种或多种：
1、去除噪声数据；
在实际应用中，欺诈数据、爬虫数据等数据可以认为噪声数据，去除噪声数据即为去除欺诈数据、爬虫数据等数据。
欺诈有很多种方式，例如，在电子商务领域中，后端用户为了展现自己的广告数据，会使用作弊的手段，持续点击绑定相同搜索关键词的，作为竞争对手的其他后端用户的广告数据，让竞争对手的预算耗完然后展示自己的广告数据。
爬虫数据就是别的网站想要获取本网站的信息，会使用爬虫工具获得网站的信息，此类由爬虫产生的日志数据可以过滤。
2、按照地理位置去除无效数据。
无效点击可以指本网站主要是提供给某一个地区的用户，通过IP地址可以检测用户发起操作的位置，若这个位置在这个地区之外，则所生成的日志数据可以视为无效数据。
例如，若本网站主要提供给外国的用户，在国内的用户的操作就可以进行过滤。
当然，上述预处理只是作为示例，在实施本申请实施例时，可以根据实际情况设置其他预处理，本申请实施例对此不加以限制。另外，除了上述预处理外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它预处理，本申请实施例对此也不加以限制。
子步骤S22，通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
子步骤S23，累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
在实际应用中，针对不同的情景，一般会有不同的展示页面进行展示，如，在电子商务网站的主页面、电子商务网站的商品推荐页面、搜索引擎的搜索结果页面等等。
在每个展示页面会设置有一个或多个展示区域(Pid)，通常排序权重越高的业务对象，其展示区域就越好，如展示区域的位置越前。
在日志数据中统计各个展示区域的实际展示量，累加可以获得某个搜索关键词的实际总展示量。
子步骤S24，拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
针对一个搜索关键词，可以拟合出一个关系参数。
以电子商务领域的广告数据，拟合搜索关键词与实际总展示量之间的关系参数进行进一步说明。
通常，以上述公式(1)，即RankScore＝BidPrice×QS×eCTR计算排序权重，排序权重Rankscore越高，广告数据的排序越靠前，越容易得到展示，即得到的实际总展示量PV就会越高。
因此，可以在某个搜索关键词的维度，通过排序权重RankScore预估在某一权限参数BidPrice可得到的预估总展示量PV。
针对每个展示页面的展示区域Pid，可以分别统计其实际展示量PV，假设广告主company1下有广告数据p1，对应的预估点击率eCTR分别为eCTR1。
从日志数据中统计得到，给广告数据p1带来实际展示量PV的有k1、k2这两个搜索关键词。
搜索关键词和广告数据p1的质量参数QS分别为：质量参数QS1、质量参数QS2。
假设网站的展示区域Pid有Pid1，Pid2。
搜索关键词k1在权限参数BidPridce1时、在展示区域Pid1下得到的实际展示量PV为PV11，在展示区域Pid2下得到的实际展示量PV为PV12。
即实际展示量PV11和PV12如下：
PV11＝f(BidPrice1,QS1,eCTR1) (2)
PV12＝f(BidPrice1,QS1,eCTR1) (3)
搜索关键词k2在权限参数BidPridce1时、在展示区域Pid1下得到的实际展示量PV为PV21，在展示区域Pid2下得到的实际展示量PV为PV22。
即实际展示量PV21和PV22如下：
PV21＝f(BidPrice1,QS2,eCTR1) (4)
PV22＝f(BidPrice1,QS2,eCTR1) (5)
其中，f()为实际展示量PV与权限参数BidPrice、质量参数QS、预估点击率eCTR的函数关系，即表述实际展示量PV是通过权限参数BidPrice，质量参数QS和预估点击率eCTR三个因素决定的。
根据上述推导及公式(2)-(5)，可以得到每个搜索关键词能够给产品带来的实际总展示量PV和权限参数BidPrice之间的关系为：
PV＝f(BidPrice,QS,eCTR) (6)
对于相同的业务对象，在信息没有变更的情况下质量参数QS和预估点击率eCTR一般不会存在变化，因此，可以假设质量参数QS和预估点击率eCTR为常量。
因此，上述公式(6)可以变形为：
PV＝f(BidPrice) (7)
在日志数据中可以统计出实际总展示量PV，以及，权限参数BidPrice，则可以计算出f()，即获得关系参数。
当然，某些广告数据的权限参数BidPrice有可能不一致，则可以计算一段时间(如7天)内的权限参数BidPrice的平均值，去拟合关系参数。
此外，为了减少关系参数的波动所带来的影响，可以计算多个关系参数的平均值，作为最终的关系参数。
例如，可以针对某个搜索关键词拟合在1天内的关系参数，取7天的关系参数的平均值作为最终的关系参数。
需要说明的是，关系参数可以由平台服务器离线时计算，也可以由平台服务器在线时计算，本申请实施例对此不加以限制。
在计算关系参数时，可以直接拟合关系参数，也可以通过决策树、支持向量机SVM等方式训练模型，得到关系参数，本申请实施例对此也不加以限制。
进一步地，服务器可以将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
其中，一个或多个第二参数值为搜索参数的取值，具体而言，第二参数值可以基于第一参数值计算获得，即第一参数值与一个或多个第二参数值不相同。
例如，为了引导后端用户提高权限参数的数值，以获得较高的展示量PV，则可以选取比第一参数值大的第二参数值拟合关系曲线。
在本申请的一种优选实施例中，服务器通过以下方式计算多个预估总展示量：
子步骤S31，将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
子步骤S32，分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
根据上述公式(7)，某个搜索关键词的关系参数f()已知，权限参数BidPrice的数值为已知的第一参数值、第二参数值，则可以预估出某个搜索关键词所能带来的预估展示量PV。
将所有搜索关键词所能带来的预估展示量PV累加，可以预估某个后端用户所能获得的预估总展示量PV。
若计算得到预估总展示量PV，则可以将该预估总展示量PV及其相应的第二参数值返回客户端进行关系曲线的模拟。
步骤103，根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
在具体实现中，可以采用第一参数值、一个或多个第二参数值与多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
例如，如图2所示，通过多个权限参数BidPrice的数值，即第一参数值A、第二参数值B、D、E、F与一一对应的预估总展示量PV，拟合出两者的关系曲线。
除按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线以外，还可以按照非线性的关系来拟合，例如通过样条拟合的方式得到高次曲线，本申请实施例对此不加以限制。
在本申请的一种优选实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：
子步骤S41，在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，第一目标参数值可以为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象。
对于电子商务的广告数据而言，该第二业务对象可以为其他后端用户的广告数据。
其相邻的区域可以为在第一目标参数值的基础上，加上和/或减去一定的距离所获得的范围。
第一斜率可以小于预设的第一斜率阈值，表示第一斜率较小，如图2所示，假设点F为第一目标搜索参数，关系曲线中，在点F相邻的区域，随着权限参数BidPrice的数值的增加，预估总展示量PV的增加不明显，甚至可能接近零增长，关系曲线趋向水平。
例如，在电子商务领域中，第一目标参数值可以为历史最高的竞价，高于该竞价，已经基本确保广告数据可以展示，其预估总展示量PV基本不会上升。
在本申请的另一种优选实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：
子步骤S42，在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，第二目标参数值可以为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，第二业务对象可以为除第一业务对象之外的业务对象。
当然，当展示的第二业务对象为多个时，第二目标参数值进一步可以表示为多次展示第二业务对象时、多个值最低的第二目标参数值的平均值，其相邻的区域可以为在第二目标参数值的基础上，加上和/或减去一定的距离所获得的范围。
第二斜率可以大于预设的第二斜率阈值，表示第二斜率较大，如图2所示，假设点B为第二目标参数值，关系曲线中，在点B相邻的区域，随着权限参数BidPrice的数值的增加，预估总展示量PV的增加明显，关系曲线趋向陡峭。
例如，在电子商务领域中，第二目标参数值可以为展示广告数据时，历史最低的竞价(或最低的平均竞价)，低于该竞价，广告数据一般较难获得展示，其预估总展示量PV很低，而高于该竞价，广告数据获得展示的几率大大增加，其预估总展示量PV有明显上升。
当然，上述拟合方式只是作为示例，在实施本申请实施例时，可以根据实际情况设置其他拟合方式，例如，采用如图2所示的搜索参数的平均值C对应的预估总展示量PV拟合关系曲线，等等，本申请实施例对此不加以限制。另外，除了上述拟合方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它拟合方式，本申请实施例对此也不加以限制。
步骤105，展示所述关系曲线。
客户端将关系曲线展示给用户，用户可以根据该总搜索量衡量当前的第一参数值是否合适。
需要说明的是，上述基于权限参数拟合关系曲线的方式只是作为示例，除此之外，还可以采用其他搜索参数，例如，质量参数QS、排名Rank等，拟合关系曲线，本申请实施例对此不加以限制。
本申请实施例通过基于在某个搜索关键词的维度下展示第一业务对象时，搜索参数与实际总展示量之间的关系参数，预估不同参数值下获得的预估总展示量，继而拟合搜索参数与预估总展示量的关系曲线，给用户直观的搜索效果，大大降低了技术门槛，大大提高了设置搜索参数的简便性，让用户选择合适的搜索参数，获得理想的搜索效果，避免了用户反复选择搜索参数，减少了客户端和平台服务器多次响应设置操作，减少了用户的时间耗费，而且，减少了客户端和平台服务器的资源消耗。
电子商务是近年高速发展的一个新兴产业，为了能够给卖家带了更多的产品推广机会，电商网站通常通过广告数据的形式给卖家提供更多的产品展现机会。
一方面，广告主希望在广告数据上花费较少的费用，能够得到更多的展现机会，提高ROI(Return On Investmen，投资回报率)投资回报率。
另一方面，电商网站希望能够更好的利用资源，保证广告主ROI的基础上得到更多的佣金。
大多电商网站提供一个模式，使广告主通过竞价排名的方式获得产品的展现机会，即网站通过广告主购买的搜索关键词，竞价以及产品的eCTR基于模型估算得到的广告数据<Query,Offer>(即绑定了搜索关键词Query的广告数据Offer)的点击率得到广告主的广告数据的排名，根据广告数据的排名最终确定展现的广告数据。
目前业界通用的广告排序算法是排序权重RankScore＝BidPrice×QS×eCTR。
对于电商网站，优化eCTR，可以提高展示广告数据的点击率，可以得到更多的收益。
但是对于广告主，在优化产品信息，提高产品eCTR的基础上，还要设定合理的BidPrice，得到更多的展现机会，达到推广产品的目的。
产品在相同的eCTR下，不同的BidPrice能够得到的流量存在很大的差别。
但是，按照上述方式进行竞价排名通常情况下并不能得到很好的效果。
一方面，广告主通常会购买热门的搜索关键词，导致热门的搜索关键词的竞争度变高。
在高竞争度的关键词上较低的BidPrice不会起到任何的作用，也不会带来任何推广效果。
另一方面，初次使用上述方案或是没有很多时间操作直通车的广告主来说，推广产品存在一定的困难，同时不能带来很好的推广效果。并且没有一个很好的参考去给每个搜索关键词设定合理的BidPrice。
因此，为了解决此类问题，通常设置有更便捷的推广方式。
例如，某个电商网站提供了快捷推广功能。在快捷推广中，广告主不需要购买搜索关键词以及对搜索关键词进行竞价，而是以全文检索或虚绑定的形式推广产品，相对应地，广告主设定统一的竞价上限即可。
用户搜索的搜索关键词如果能检索到和广告主产品能绑定的关键词，则该产品参与此次搜索的竞价排名，并且在相同的位置上以最低的竞价获得曝光。
但是，在快捷推广功能中，只是简单提供目前各搜索关键词的平均出价，并没有合理的功能引导卖家按需(对流量的需求)设置BidPrice，对于高竞争度的搜索关键词，每次曝光的广告数据是极少数，但是参与竞价排名的搜索关键词却很多，按照平均出价也不能得到很好的推广效果，并且不能进行按需出价。
并且，由于目前并没有一个工具按照广告主对流量的需求设置价格，导致广告主不能直观感受到竞价对流量的影响，因此广告主通常会以一个保守的BidPrice竞争流量，但是并不能带来对流量的提升。
假设广告主当前设置的BidPrice为a，而购买的搜索关键词的平均出价为x。
(1)当a＜x时；
当广告主当前设置的BidPrice(Current Price)小于市场平均价(AvgPrice)时，如图3A所示，广告主在没有任何引导的情况下不会设置太高的BidPrice，通常都会以市场平均价作为出价参考。
从图3A可以看出，在低于市场平均价的出价空间里，PV的提升也有很大的空间。
正因为没有对广告主进行合理引导，导致很多的广告主不会设置较高的BidPrice去提升PV。
(2)当a＞x时；
当广告主当前设置的BidPrice(Current Price)大于市场平均出价(AvgPrice)时，如图3B所示，由于广告主没有BidPrice的设置参考，所以调动不起来广告主竞价的积极性。
从图3B可以看出，在大于当前BidPrice的曲线中，广告主还有很大提升PV的空间。
由于没有很好的引导，广告主并不能得到更好的PV提升。
综上所述，如果能给广告主提前预估出在不同BidPrice下能够得到的流量，给卖家提供一个图3A和图3B类型的BidPrice和PV关系图，则可以让广告主够通过关系图的引导，合理地设置BidPrice，提升PV。
鉴于以上问题，给卖家提供一个能够引导其合理出价，提升产品流量的功能是一个切实可行的方案。
因此，在申请实施例中提供一种基于关键词维度的P4P(Pay forperformance，按效果付费)出价流量预估方法，通过对广告主购买的每个搜索关键词预估在不同竞价下能够得到的流量，从而预估广告主在不同的BidPrice下能够获得的流量PV。
通过流量预估的方式，合理地引导广告主按照对流量PV的需求设置合适的BidPrice。能够给广告主展示在不同的BidPrice下能够获得流量PV的能力，引导广告主设置BidPrice，提升流量，提高产品的推广效果，从而提升ROI。
在广告主设置BidPrice，提供ROI的同时，电商网站也会在较高的BidPrice下能够得到很好的收益，从而达到电商网站和广告主的双赢。
参照图3，示出了本申请的一种基于业务对象的信息展示方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301，接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
步骤302，查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，搜索参数与实际总展示量之间的关系；
步骤303，将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
步骤304，将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
在本申请的一个实施例中，还可以包括如下步骤：
步骤305，计算采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系参数。
在本申请的一个实施例中，步骤305可以包括如下子步骤：
子步骤S51，通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
子步骤S52，累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
子步骤S53，拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
在本申请的一个实施例中，步骤305还可以包括如下子步骤：
子步骤S54，对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
在本申请的一种实施例中，步骤303可以包括如下子步骤：
子步骤S61，将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
子步骤S62，分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
在本申请的一种实施例中，客户端可以通过以下方式拟合关系曲线：
子步骤S71，采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
在本申请的另一种实施例中，客户端还可以通过以下方式拟合关系曲线：
子步骤S72，在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
在本申请的另一种实施例中，客户端可以通过以下方式拟合关系曲线：
子步骤S73，在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
在具体实现中，所述搜索参数可以用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示。
其中，所述搜索参数可以包括权限参数；
所述权限参数与预先计算的质量参数、预先计算的预估点击率的乘积为排序权重。
在具体实现中，所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值为所述搜索参数的取值、所述第一参数值与所述一个或多个第二参数值不相同。
在本申请实施例中，由于方法实施例2与方法实施例1的应用基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例1的部分说明即可，本申请实施例在此不加以详述。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图5，示出了本申请的一种基于业务对象的信息展示装置实施例1的结构框图，具体可以包括如下模块：
调整请求发送模块501，用于向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
拟合数据接收模块502，用于接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
关系曲线拟合模块503，用于根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
关系曲线展示模块504，用于展示所述关系曲线。
在本申请的一个实施例中，所述服务器通过调用以下子模块计算关系参数：
实际展示量统计子模块，用于通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
实际展示量累加子模块，用于累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
关系参数拟合子模块，用于拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
在本申请的另一个实施例中，所述服务器还可以通过调用以下子模块计算关系参数：
预处理子模块，用于对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
在本申请的一个实施例中，所束缚服务器可以通过调用以下子模块计算预估总展示量
预估展示量计算子模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
预估展示量累加子模块，用于分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得预估多个总展示量。
在本申请的一个实施例中，所述关系曲线拟合模块503可以包括如下子模块：
第一拟合子模块，用于采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
在本申请的一个实施例中，所述关系曲线拟合模块503还可以包括如下子模块：
第二拟合子模块，用于在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
在本申请的另一个实施例中，所述关系曲线拟合模块503还可以包括如下子模块：
第三拟合子模块，用于在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
在具体实现中，所述搜索参数可以用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示。
其中，所述搜索参数可以包括权限参数；
所述权限参数与预先计算的质量参数、预先计算的预估点击率的乘积为排序权重。
在具体实现中，所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值为所述搜索参数的取值、所述第一参数值与所述一个或多个第二参数值不相同。
参照图6，示出了本申请的一种基于业务对象的信息展示装置实施例2的结构框图，具体可以包括如下模块：
调整请求接收模块601，用于接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
关系参数查找模块602，用于查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
预估总展示量计算模块603，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
拟合数据返回模块604，用于将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
在本申请的一个实施例中，该装置还可以包括如下模块：
关系参数计算模块，用于计算采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，搜索参数与实际总展示量之间的关系参数。
在本申请的一个实施例中，所述关系参数计算模块可以包括如下子模块：
实际展示量统计子模块，用于通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
实际展示量累加子模块，用于累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
关系参数拟合子模块，用于拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
在本申请的另一个实施例中，所述关系参数计算模块还可以包括如下子模块：
预处理子模块，用于对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
在本申请的一个实施例中，所述预估总展示量计算模块603可以包括如下子模块：
预估展示量计算子模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
预估展示量累加子模块，用于分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
在本申请的一个实施例中，所述客户端可以通过调用以下子模块拟合关系曲线：
第一拟合子模块，用于在采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
在本申请的另一个实施例中，所述客户端还可以通过调用以下子模块拟合关系曲线：
第二拟合子模块，用于在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
在本申请的另一个实施例中，所述客户端可以通过调用以下子模块拟合关系曲线：
第三拟合子模块，用于在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
在具体实现中，所述搜索参数可以用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示。
其中，所述搜索参数可以包括权限参数；
所述权限参数与预先计算的质量参数、预先计算的预估点击率的乘积为排序权重。
在具体实现中，所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值为所述搜索参数的取值、所述第一参数值与所述一个或多个第二参数值不相同。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种基于业务对象的信息展示方法和一种基于业务对象的信息展示装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

1.一种基于业务对象的信息展示方法，其特征在于，包括：
向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值及、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
展示所述关系曲线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器通过以下方式计算关系参数：
通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，服务器还通过以下方式计算关系参数：
对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器通过以下方式计算多个预估总展示量：
将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤包括：
采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤还包括：
在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线的步骤还包括：
在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索参数用于计算搜索到的业务对象的排序权重，排序权重最高的一个或多个业务对象用于展示。
9.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述搜索参数包括权限参数；
所述权限参数与预先计算的质量参数、预先计算的预估点击率的乘积为排序权重。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值为所述搜索参数的取值、所述第一参数值与所述一个或多个第二参数值不相同。
11.一种基于业务对象的信息展示方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
12.一种基于业务对象的信息展示装置，其特征在于，包括：
调整请求发送模块，用于向服务器发送针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
拟合数据接收模块，用于接收服务器返回的，所述第一参数值及一个或多个第二参数值、所述第一参数值及所述一个或多个第二参数值按照一个或多个关系参数计算的多个预估总展示量，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
关系曲线拟合模块，用于根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
关系曲线展示模块，用于展示所述关系曲线。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述关系曲线拟合模块包括：
第一拟合子模块，用于在采用所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量，按照线性关系拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述关系曲线拟合模块还包括：
第二拟合子模块，用于在第一目标参数值相邻的区域内，以第一斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第一目标参数值为展示第二业务对象时、值最高的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第一斜率小于预设的第一斜率阈值。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述关系曲线拟合模块包括：
第三拟合子模块，用于在第二目标参数值相邻的区域内，以第二斜率拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线；
其中，所述第二目标参数值为展示第二业务对象时、值最低的搜索参数，所述第二业务对象为除第一业务对象之外的业务对象，所述第二斜率大于预设的第二斜率阈值。
16.一种基于业务对象的信息展示装置，其特征在于，包括：
调整请求接收模块，用于接收客户端发送的针对第一业务对象的搜索参数的调整请求，所述调整请求包括第一参数值；
关系参数查找模块，用于查找一个或多个关键词对应的一个或多个关系参数，所述关系参数为在先采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，所述搜索参数与实际总展示量之间的关系；
预估总展示量计算模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值按照所述一个或多个关系参数计算多个预估总展示量；
拟合数据返回模块，用于将所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值、所述多个预估总展示量返回客户端，以在客户端根据所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值与所述多个预估总展示量拟合所述搜索参数与所述预估总展示量的关系曲线进行展示。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括：
关系参数计算模块，用于计算采用某个搜索关键词搜索到所述第一业务对象并进行展示时，搜索参数与实际总展示量之间的关系参数。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述关系参数计算模块包括：
实际展示量统计子模块，用于通过日志数据统计所述第一业务对象在至少一个展示页面中的至少一个展示区域，采用某个搜索关键词搜索并进行展示所获得的实际展示量；
实际展示量累加子模块，用于累加所述实际展示量，获得实际总展示量；
关系参数拟合子模块，用于拟合所述搜索关键词与所述实际总展示量之间的关系参数。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述关系参数计算模块还包括：
预处理子模块，用于对日志数据进行预处理；
其中，所述预处理包括如下的一种或多种：
去除噪声数据、按照地理位置去除无效数据。
20.根据权利要求16或17或18或19所述的装置，其特征在于，所述预估总展示量计算模块包括：
预估展示量计算子模块，用于将所述第一参数值、一个或多个第二参数值分别按照每个关系参数计算多个预估展示量；
预估展示量累加子模块，用于分别针对所述第一参数值、所述一个或多个第二参数值累加所述多个预估展示量，获得多个预估总展示量。
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