SU1305732A1 - Устройство дл моделировани нейронных сетей - Google Patents
Устройство дл моделировани нейронных сетей Download PDFInfo
- Publication number
- SU1305732A1 SU1305732A1 SU853999328A SU3999328A SU1305732A1 SU 1305732 A1 SU1305732 A1 SU 1305732A1 SU 853999328 A SU853999328 A SU 853999328A SU 3999328 A SU3999328 A SU 3999328A SU 1305732 A1 SU1305732 A1 SU 1305732A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- input
- neural
- elements
- inputs
- units
- Prior art date
Links
Abstract
Изобретение относитс к устройствам дл моделировани локальных сетей из нейронов и может быть использовано в системах распознавани образов и управлени , в частности в системах распознавани и синтеза речи . Цель изобретени - повьппение точности воспроизведени . В устройство, содержащее две группы нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала, ключи и счетчик, подсчитывающий число единиц, введены дополнительный счетчик, подсчитывающий число единиц, и схема сравнени . Благодар чему выравниваютс физические веса информационно равнозначных ответов нейроподобных зле- ментов каждой группы, что позвол ет учесть ширину следа траектории запомненной последовательности. I ил. i (Л СО о ел и
Description
1
Изобретение относитс к области моделировани нейронных сетей и к области ассоциативных запоминающих устройств и может быть использовано в устройствах распознавани образов, в частности дл распознавани речи.
Цель изобретени повьшение точности воспроизведени запомненной в устройстве дл моделировани нейронный сетей информации, что достигаетс за счет учета ширины следа образа и, тем самым, статистических характеристик обучающей выборки. : Устройство позвол ет выровн ть физические веса информационней одинаково значимых О и 1, а также учесть при воспроизведении информацию с аналогичных устройств ;хл моделировани нейронных сетей других уровней, если устройство работает в иерархической структуре.
На чертеже приведена блок-схема устройства дл моделировани нейрон ных сетей.
Устройство дл моделировани ней- pOHHbix сетей содержит блок 1 нейро- подобных элементов, который состоит из первой и второй групп 2 и 3 нейроподобных элементов, перва групШ
13057322
В режиме обучени размыкаютс ключи 6 , за счет чего устран етс вли ние обратной св зи с выходов нейроподобных элементов 4 и 5. На текущем
, 5 цикле на вход 1I устройства поступает сигнал - потенциал высокого RHH О - низкого уровней, 1 проходит на вход счетчика 7, а О инвертируетс в инверторе 10 и проходит на вход счетчика 8. 1 с входа счетчика 7 или 8 проходит на его выход и поступает на один из входов схемы 9 сравнени . После сравнени на выходе схемы 9 сравнени генерируетс потенциал высокого или низкого уровней соответственно. Этот потенциал поступает на информационные входы нейроподобных элементов 4 и 5, примером реализации которых может служить устройство дл моделировани нейрона при условии замены в нем внутренней синхронизации на внешнюю.
В момент прихода на синхронизирую-- щие входы нейроподобных элементов 4 и 5 синхронизирующего импульса потенциал с информационного входа ней- роподобного элемента. 4 (5) пройдет на вход модели обобп1енного дендрита. Таким образом, на вход блока 1 нейро15
20
25
па
ъ
2 нейроподобных элементов содержит 30 подобных элементов подаетс входна
2 И-нейроподобных элементов 4, отличающихс комбинацией тормозных и возбуждающих св зей - адресом нейроподоб- ного элемента, втора группа 3 нейрообучающа последовательность, п пре- дьщушлх символов об ™ ающей последовательности , где п -- длина модели обобщенного дендрита нейроподобных
подобных элементов содержит 2 НЕ-ней-33 элементов - адреса нейроподобных зле- роподобных элементов 5, также отличаю- ментов, осуществл ют адресацию соот- щихс в адресных комбинаци х, ключи ветствующих нейроподобных элементов 6, первый и второй счетчики 7 и 8 числа единиц, схему 9 сравнени , инвертор 10, вход 1 данных устройства;,
4 и 5. В завис1-шости от типа нейро- подобного элемента 4 или 5, а также
40
от значени следующего (п+1)-го символа входной (обучаюшей) последовательности , измен ютс состо ни нейроподобных элементов 4 и 5, одних - в сторону обучени (И-элементов 4, И-нейроподобные элементы, 4 45 если следующий символ 1 и НЕ-элевыход 12 устройства, вход 13 выбора режима устройства и вход 14 синхронизации устройства.
ютс от НЕ-нейроподобных элементов 5 избирательной реакцией на свой тип входного сигнала: И-нейроподобные элементы мен ют свое состо ние при наличии во входной последовательности после текущего и разр дного адреса 1, а НЕ-нейроподобные элементы при наличии в последовательности после текущего и разр дного гшреса О.
Устройство дл моделировани нейронных сетей работает следующим образом.
ментов 5 если О), других - в сторону забывани . На следующем цикле осуществл етс аналогичный процесс , где адресаци происходит по 50 п С г1мволов - (п-1) предыдущих символов и следующий символ последовательности ,
В режиме воспроизведени замыкают- 55 с ключи 6. Дл зануска воспроизведени необходимо подавать на вход 11 символы входной последовательности в течение п циклов. Подава входную последовательность, мы заполн ем мообучающа последовательность, п пре- дьщушлх символов об ™ ающей последовательности , где п -- длина модели обобщенного дендрита нейроподобных
элементов - адреса нейроподобных зле- ментов, осуществл ют адресацию соот- ветствующих нейроподобных элементов
4 и 5. В завис1-шости от типа нейро- подобного элемента 4 или 5, а также
ентов 5 если О), других - в сторону забывани . На следующем цикле осуществл етс аналогичный процесс , где адресаци происходит по п С г1мволов - (п-1) предыдущих символов и следующий символ последовательности ,
В режиме воспроизведени замыкают- с ключи 6. Дл зануска воспроизведени необходимо подавать на вход 11 символы входной последовательности в течение п циклов. Подава входную последовательность, мы заполн ем моШ
дели обобщенных дендритов нейроподоб- ных элементов 4 и 5 п-членным отрезком последовательности, тем самым осуществл адресацию нейроподобных элементов. Затем по этим адресам очи- тьгоаетс записанна ранее информаци , котора осуществл ет дальнейшую адресацию по линии обратной св зи, что позвол ет воспроизвести ВСЮ, запом ненную ранее, последовательность.
Таким образом в течение п циклов работы устройства дл моделировани нейронных сетей в модел х обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5 накопитс п-членный отрезок вход-)5 ной последовательности, адресующий один или больше И-нейроподобных элементов 4 и (или) НЕ-нейроподобных элементов 5. В (п+)-м цикле на вход 11 устройства можно не подавать информации (технические средства дл этого режима на чертеже не показаны) При этом адресованные И-элементы 4 и НЕ-элементы 5 в зависимости от того, обучены они или нет, ответ т единицей , если они обучены, и промолчат в противном случае. Их ответ пройдет на счетчики 7 и 8. Первый счетчик 7, таким образом, суммирует число И-нейроподобных элементов 4, запомнивщих 30 переход из данного адреса в 1, а второй счетчик 8 суммирует число НЕ- нейроподобных элементов 5, запомнивших переход в О. Накопленные ответы поступают с выходов счетчиков 7 и 8, 35 подсчитьшающих число единиц, на входы схемы 9 сравнени .
По результату на выходе схемы 9 сравнени можно судить о том, ка20
25
по вл етс возможность контролировать процесс воспроизведени извне.
В результате использовани в устройстве нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала и включени в устройство второго счетчика числа единиц и схемы сравне ни , выравниваютс физические веса информационно - равнозначных ответов элементов 4 и 5, что позвол ет учест ширину следа, траектории запомненной послелювательности (число ответивших И-элементоБ 4 и НЕ-элементов 5) . и тем самым увеличить точность воспрои ведени запомненной последовательнос ти.
Claims (1)
- Формула изобретени Устройство дл моделировани нейронных сетей, содержащее две группы по 2 нейроподобных элементов, где п - длина адресного слова, характеризующа распределение возбуждающих и тормоз щих св зей в модели обобщенного дендрита каждого нейроподобного элемента, две группы по 2 ключей и первьш счетчик числа единиц, выход устройства соединен с информационными входами нейроподобных элементов, синхронизирующие входы которых подклю чены к синхронизирующему входу устрой ства , вход выбора режима которого соединен с управл ющими входами ключей первой и второй групп, информационные входы которых подключены к соответствующим выходам нейроподобных элементов, выходы ключей первой группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами первого счетчика числа единиц, (2 +1)-йкой символ запомненной последователь-40 информационный вход которого подклю- ности следующий. В момент поступлени импульса на вход 14 этот символ поступает на входы моделей обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5. На (п+2)-м цикле указанный сим- 45 вол и (п-1) предыдущих символов заполн ют обобщенные дендриты нейроподобных элементов 4 и 5, формиру новый адрес, и все повтор етс . Таким образом, удаетс воспроизвести всю запомненную последовательность.50чен к входу данных устройства, отличающеес тем, что, с целью повьш1ени точности моделировани , в него введены инвертор, второй счетчик числа единиц и схема сравнени , выход которой подключен к выходу устройства, выходы ключей второй группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами второго счетчика числа единиц, ()-й инАормационный вход которого через инвертор подключен к входу данных устройства, выходы первого и второго счетчиков числа единицНа вход 11 в режиме воспроизведени может подаватьс некотора информаци . При этом она взаимодейству-55 соединены с входами первой и второй ет с внутренней информацией, облег- групп схемы сравнени соответствен- ча или ухудша воспроизведение, т.е. но.5 0 505по вл етс возможность контролировать процесс воспроизведени извне.В результате использовани в устройстве нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала и включени в устройство второго счетчика числа единиц и схемы сравнени , выравниваютс физические веса информационно - равнозначных ответов элементов 4 и 5, что позвол ет учесть ширину следа, траектории запомненной послелювательности (число ответивших И-элементоБ 4 и НЕ-элементов 5) . и тем самым увеличить точность воспроизведени запомненной последовательности .Формула изобретени Устройство дл моделировани нейронных сетей, содержащее две группы по 2 нейроподобных элементов, где п - длина адресного слова, характеризующа распределение возбуждающих и тормоз щих св зей в модели обобщенного дендрита каждого нейроподобного элемента, две группы по 2 ключей и первьш счетчик числа единиц, выход устройства соединен с информационными входами нейроподобных элементов, синхронизирующие входы которых подключены к синхронизирующему входу устройства , вход выбора режима которого соединен с управл ющими входами ключей первой и второй групп, информационные входы которых подключены к соответствующим выходам нейроподобных элементов, выходы ключей первой группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами первого счетчика числа единиц, (2 +1)-йинформационный вход которого подклю-чен к входу данных устройства, отличающеес тем, что, с целью повьш1ени точности моделировани , в него введены инвертор, второй счетчик числа единиц и схема сравнени , выход которой подключен к выходу устройства, выходы ключей второй группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами второго счетчика числа единиц, ()-й инАормационный вход которого через инвертор подключен к входу данных устройства, выходы первого и второго счетчиков числа единиц/J.Редактор В.ДанкоСоставитель А.Яицков Техред Л.СердюковаЗаказ 1455/49 Тираж 673ПодписноеВНИИПИ Государственного комитета СССРпо делам изобретений и открытий 113035,.Москва, Ж-35, Раушска наб,, д. 4/5Производственно-полиграфическое предпри тие, г. Ужгород, ул. Проектна , 412Корректор А. Обручар
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853999328A SU1305732A1 (ru) | 1985-12-27 | 1985-12-27 | Устройство дл моделировани нейронных сетей |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU853999328A SU1305732A1 (ru) | 1985-12-27 | 1985-12-27 | Устройство дл моделировани нейронных сетей |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SU1305732A1 true SU1305732A1 (ru) | 1987-04-23 |
Family
ID=21213391
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU853999328A SU1305732A1 (ru) | 1985-12-27 | 1985-12-27 | Устройство дл моделировани нейронных сетей |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SU (1) | SU1305732A1 (ru) |
-
1985
- 1985-12-27 SU SU853999328A patent/SU1305732A1/ru active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Авторское свидетельство СССР № 528579, кл. G 06 G 7/60, 1974. Радченко А.Н. Моделирование основных механизмов мозга. М.: Наука, 1968, с. 108. Авторское свидетельство СССР № 1179389, кл. G 06 G 7/60, 1983. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SU1305732A1 (ru) | Устройство дл моделировани нейронных сетей | |
JP2624143B2 (ja) | ニューラルネットワークを用いた半導体集積回路装置 | |
SU1132301A1 (ru) | Устройство дл контрол знаний | |
US4167788A (en) | Programmable sequence control device simulating flow chart sequences | |
SU809316A2 (ru) | Обучающее устройство | |
SU662955A1 (ru) | Устройство дл обучени | |
SU1200321A1 (ru) | Устройство для обучения | |
RU1795477C (ru) | Устройство дл объединени лексических множеств | |
SU1166120A1 (ru) | Устройство дл контрол цифровых узлов | |
SU1401505A1 (ru) | Устройство дл изучени морфологии иностранного зыка | |
SU1702400A1 (ru) | Устройство дл формировани информативных признаков | |
SU1149287A1 (ru) | Ассоциативна однородна обучаема среда дл распознавани объектов | |
SU1018129A1 (ru) | Устройство дл моделировани систем обработки данных | |
SU974394A1 (ru) | Обучающее устройство | |
SU1012316A1 (ru) | Устройство дл обучени и контрол знаний учащихс | |
SU1741152A1 (ru) | Устройство дл моделировани систем массового обслуживани | |
SU1520513A1 (ru) | Устройство дл моделировани урны | |
SU983738A1 (ru) | Тренажер оператора автоматизированной системы управлени | |
SU1108483A1 (ru) | Устройство дл контрол знаний обучаемого | |
SU1013965A1 (ru) | Устройство дл моделировани сетевых графов | |
SU732972A1 (ru) | Устройство дл контрол знаний учащихс | |
SU1228136A1 (ru) | Пульт обучаемого "Ассистент | |
SU746691A1 (ru) | Устройство дл контрол знаний учащихс | |
SU1164705A1 (ru) | Генератор случайного процесса | |
SU974395A1 (ru) | Устройство дл обучени |