SU1305732A1 - Устройство дл моделировани нейронных сетей - Google Patents

Устройство дл моделировани нейронных сетей Download PDF

Info

Publication number
SU1305732A1
SU1305732A1 SU853999328A SU3999328A SU1305732A1 SU 1305732 A1 SU1305732 A1 SU 1305732A1 SU 853999328 A SU853999328 A SU 853999328A SU 3999328 A SU3999328 A SU 3999328A SU 1305732 A1 SU1305732 A1 SU 1305732A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
neural
elements
inputs
units
Prior art date
Application number
SU853999328A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Александрович Харламов
Андрей Хасанович Усманов
Илья Владимирович Воронов
Геннадий Васильевич Богомолов
Original Assignee
Предприятие П/Я В-2438
МВТУ им.Н.Э.Баумана
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Предприятие П/Я В-2438, МВТУ им.Н.Э.Баумана filed Critical Предприятие П/Я В-2438
Priority to SU853999328A priority Critical patent/SU1305732A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1305732A1 publication Critical patent/SU1305732A1/ru

Links

Abstract

Изобретение относитс  к устройствам дл  моделировани  локальных сетей из нейронов и может быть использовано в системах распознавани  образов и управлени , в частности в системах распознавани  и синтеза речи . Цель изобретени  - повьппение точности воспроизведени . В устройство, содержащее две группы нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала, ключи и счетчик, подсчитывающий число единиц, введены дополнительный счетчик, подсчитывающий число единиц, и схема сравнени . Благодар  чему выравниваютс  физические веса информационно равнозначных ответов нейроподобных зле- ментов каждой группы, что позвол ет учесть ширину следа траектории запомненной последовательности. I ил. i (Л СО о ел и

Description

1
Изобретение относитс  к области моделировани  нейронных сетей и к области ассоциативных запоминающих устройств и может быть использовано в устройствах распознавани  образов, в частности дл  распознавани  речи.
Цель изобретени  повьшение точности воспроизведени  запомненной в устройстве дл  моделировани  нейронный сетей информации, что достигаетс  за счет учета ширины следа образа и, тем самым, статистических характеристик обучающей выборки. : Устройство позвол ет выровн ть физические веса информационней одинаково значимых О и 1, а также учесть при воспроизведении информацию с аналогичных устройств ;хл  моделировани  нейронных сетей других уровней, если устройство работает в иерархической структуре.
На чертеже приведена блок-схема устройства дл  моделировани  нейрон ных сетей.
Устройство дл  моделировани  ней- pOHHbix сетей содержит блок 1 нейро- подобных элементов, который состоит из первой и второй групп 2 и 3 нейроподобных элементов, перва  групШ
13057322
В режиме обучени  размыкаютс  ключи 6 , за счет чего устран етс  вли ние обратной св зи с выходов нейроподобных элементов 4 и 5. На текущем
, 5 цикле на вход 1I устройства поступает сигнал - потенциал высокого RHH О - низкого уровней, 1 проходит на вход счетчика 7, а О инвертируетс  в инверторе 10 и проходит на вход счетчика 8. 1 с входа счетчика 7 или 8 проходит на его выход и поступает на один из входов схемы 9 сравнени . После сравнени  на выходе схемы 9 сравнени  генерируетс  потенциал высокого или низкого уровней соответственно. Этот потенциал поступает на информационные входы нейроподобных элементов 4 и 5, примером реализации которых может служить устройство дл  моделировани  нейрона при условии замены в нем внутренней синхронизации на внешнюю.
В момент прихода на синхронизирую-- щие входы нейроподобных элементов 4 и 5 синхронизирующего импульса потенциал с информационного входа ней- роподобного элемента. 4 (5) пройдет на вход модели обобп1енного дендрита. Таким образом, на вход блока 1 нейро15
20
25
па
ъ
2 нейроподобных элементов содержит 30 подобных элементов подаетс  входна 
2 И-нейроподобных элементов 4, отличающихс  комбинацией тормозных и возбуждающих св зей - адресом нейроподоб- ного элемента, втора  группа 3 нейрообучающа  последовательность, п пре- дьщушлх символов об ™ ающей последовательности , где п -- длина модели обобщенного дендрита нейроподобных
подобных элементов содержит 2 НЕ-ней-33 элементов - адреса нейроподобных зле- роподобных элементов 5, также отличаю- ментов, осуществл ют адресацию соот- щихс  в адресных комбинаци х, ключи ветствующих нейроподобных элементов 6, первый и второй счетчики 7 и 8 числа единиц, схему 9 сравнени , инвертор 10, вход 1 данных устройства;,
4 и 5. В завис1-шости от типа нейро- подобного элемента 4 или 5, а также
40
от значени  следующего (п+1)-го символа входной (обучаюшей) последовательности , измен ютс  состо ни  нейроподобных элементов 4 и 5, одних - в сторону обучени  (И-элементов 4, И-нейроподобные элементы, 4 45 если следующий символ 1 и НЕ-элевыход 12 устройства, вход 13 выбора режима устройства и вход 14 синхронизации устройства.
ютс  от НЕ-нейроподобных элементов 5 избирательной реакцией на свой тип входного сигнала: И-нейроподобные элементы мен ют свое состо ние при наличии во входной последовательности после текущего и разр дного адреса 1, а НЕ-нейроподобные элементы при наличии в последовательности после текущего и разр дного гшреса О.
Устройство дл  моделировани  нейронных сетей работает следующим образом.
ментов 5 если О), других - в сторону забывани . На следующем цикле осуществл етс  аналогичный процесс , где адресаци  происходит по 50 п С г1мволов - (п-1) предыдущих символов и следующий символ последовательности ,
В режиме воспроизведени  замыкают- 55 с  ключи 6. Дл  зануска воспроизведени  необходимо подавать на вход 11 символы входной последовательности в течение п циклов. Подава  входную последовательность, мы заполн ем мообучающа  последовательность, п пре- дьщушлх символов об ™ ающей последовательности , где п -- длина модели обобщенного дендрита нейроподобных
элементов - адреса нейроподобных зле- ментов, осуществл ют адресацию соот- ветствующих нейроподобных элементов
4 и 5. В завис1-шости от типа нейро- подобного элемента 4 или 5, а также
ентов 5 если О), других - в сторону забывани . На следующем цикле осуществл етс  аналогичный процесс , где адресаци  происходит по п С г1мволов - (п-1) предыдущих символов и следующий символ последовательности ,
В режиме воспроизведени  замыкают- с  ключи 6. Дл  зануска воспроизведени  необходимо подавать на вход 11 символы входной последовательности в течение п циклов. Подава  входную последовательность, мы заполн ем моШ
дели обобщенных дендритов нейроподоб- ных элементов 4 и 5 п-членным отрезком последовательности, тем самым осуществл   адресацию нейроподобных элементов. Затем по этим адресам очи- тьгоаетс  записанна  ранее информаци , котора  осуществл ет дальнейшую адресацию по линии обратной св зи, что позвол ет воспроизвести ВСЮ, запом ненную ранее, последовательность.
Таким образом в течение п циклов работы устройства дл  моделировани  нейронных сетей в модел х обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5 накопитс  п-членный отрезок вход-)5 ной последовательности, адресующий один или больше И-нейроподобных элементов 4 и (или) НЕ-нейроподобных элементов 5. В (п+)-м цикле на вход 11 устройства можно не подавать информации (технические средства дл  этого режима на чертеже не показаны) При этом адресованные И-элементы 4 и НЕ-элементы 5 в зависимости от того, обучены они или нет, ответ т единицей , если они обучены, и промолчат в противном случае. Их ответ пройдет на счетчики 7 и 8. Первый счетчик 7, таким образом, суммирует число И-нейроподобных элементов 4, запомнивщих 30 переход из данного адреса в 1, а второй счетчик 8 суммирует число НЕ- нейроподобных элементов 5, запомнивших переход в О. Накопленные ответы поступают с выходов счетчиков 7 и 8, 35 подсчитьшающих число единиц, на входы схемы 9 сравнени .
По результату на выходе схемы 9 сравнени  можно судить о том, ка20
25
по вл етс  возможность контролировать процесс воспроизведени  извне.
В результате использовани  в устройстве нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала и включени  в устройство второго счетчика числа единиц и схемы сравне ни , выравниваютс  физические веса информационно - равнозначных ответов элементов 4 и 5, что позвол ет учест ширину следа, траектории запомненной послелювательности (число ответивших И-элементоБ 4 и НЕ-элементов 5) . и тем самым увеличить точность воспрои ведени  запомненной последовательнос ти.

Claims (1)

  1. Формула изобретени  Устройство дл  моделировани  нейронных сетей, содержащее две группы по 2 нейроподобных элементов, где п - длина адресного слова, характеризующа  распределение возбуждающих и тормоз щих св зей в модели обобщенного дендрита каждого нейроподобного элемента, две группы по 2 ключей и первьш счетчик числа единиц, выход устройства соединен с информационными входами нейроподобных элементов, синхронизирующие входы которых подклю чены к синхронизирующему входу устрой ства , вход выбора режима которого соединен с управл ющими входами ключей первой и второй групп, информационные входы которых подключены к соответствующим выходам нейроподобных элементов, выходы ключей первой группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами первого счетчика числа единиц, (2 +1)-й
    кой символ запомненной последователь-40 информационный вход которого подклю- ности следующий. В момент поступлени  импульса на вход 14 этот символ поступает на входы моделей обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5. На (п+2)-м цикле указанный сим- 45 вол и (п-1) предыдущих символов заполн ют обобщенные дендриты нейроподобных элементов 4 и 5, формиру  новый адрес, и все повтор етс . Таким образом, удаетс  воспроизвести всю запомненную последовательность.
    50
    чен к входу данных устройства, отличающеес  тем, что, с целью повьш1ени  точности моделировани , в него введены инвертор, второй счетчик числа единиц и схема сравнени , выход которой подключен к выходу устройства, выходы ключей второй группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами второго счетчика числа единиц, ()-й инАормационный вход которого через инвертор подключен к входу данных устройства, выходы первого и второго счетчиков числа единиц
    На вход 11 в режиме воспроизведени  может подаватьс  некотора  информаци . При этом она взаимодейству-55 соединены с входами первой и второй ет с внутренней информацией, облег- групп схемы сравнени  соответствен- ча  или ухудша  воспроизведение, т.е. но.
    5 0 5
    0
    5
    по вл етс  возможность контролировать процесс воспроизведени  извне.
    В результате использовани  в устройстве нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала и включени  в устройство второго счетчика числа единиц и схемы сравнени , выравниваютс  физические веса информационно - равнозначных ответов элементов 4 и 5, что позвол ет учесть ширину следа, траектории запомненной послелювательности (число ответивших И-элементоБ 4 и НЕ-элементов 5) . и тем самым увеличить точность воспроизведени  запомненной последовательности .
    Формула изобретени  Устройство дл  моделировани  нейронных сетей, содержащее две группы по 2 нейроподобных элементов, где п - длина адресного слова, характеризующа  распределение возбуждающих и тормоз щих св зей в модели обобщенного дендрита каждого нейроподобного элемента, две группы по 2 ключей и первьш счетчик числа единиц, выход устройства соединен с информационными входами нейроподобных элементов, синхронизирующие входы которых подключены к синхронизирующему входу устройства , вход выбора режима которого соединен с управл ющими входами ключей первой и второй групп, информационные входы которых подключены к соответствующим выходам нейроподобных элементов, выходы ключей первой группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами первого счетчика числа единиц, (2 +1)-й
    информационный вход которого подклю-
    чен к входу данных устройства, отличающеес  тем, что, с целью повьш1ени  точности моделировани , в него введены инвертор, второй счетчик числа единиц и схема сравнени , выход которой подключен к выходу устройства, выходы ключей второй группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами второго счетчика числа единиц, ()-й инАормационный вход которого через инвертор подключен к входу данных устройства, выходы первого и второго счетчиков числа единиц
    /J.
    Редактор В.Данко
    Составитель А.Яицков Техред Л.Сердюкова
    Заказ 1455/49 Тираж 673Подписное
    ВНИИПИ Государственного комитета СССР
    по делам изобретений и открытий 113035,.Москва, Ж-35, Раушска  наб,, д. 4/5
    Производственно-полиграфическое предпри тие, г. Ужгород, ул. Проектна , 4
    12
    Корректор А. Обручар
SU853999328A 1985-12-27 1985-12-27 Устройство дл моделировани нейронных сетей SU1305732A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU853999328A SU1305732A1 (ru) 1985-12-27 1985-12-27 Устройство дл моделировани нейронных сетей

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU853999328A SU1305732A1 (ru) 1985-12-27 1985-12-27 Устройство дл моделировани нейронных сетей

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1305732A1 true SU1305732A1 (ru) 1987-04-23

Family

ID=21213391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU853999328A SU1305732A1 (ru) 1985-12-27 1985-12-27 Устройство дл моделировани нейронных сетей

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1305732A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 528579, кл. G 06 G 7/60, 1974. Радченко А.Н. Моделирование основных механизмов мозга. М.: Наука, 1968, с. 108. Авторское свидетельство СССР № 1179389, кл. G 06 G 7/60, 1983. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SU1305732A1 (ru) Устройство дл моделировани нейронных сетей
JP2624143B2 (ja) ニューラルネットワークを用いた半導体集積回路装置
SU1132301A1 (ru) Устройство дл контрол знаний
US4167788A (en) Programmable sequence control device simulating flow chart sequences
SU809316A2 (ru) Обучающее устройство
SU662955A1 (ru) Устройство дл обучени
SU1200321A1 (ru) Устройство для обучения
RU1795477C (ru) Устройство дл объединени лексических множеств
SU1166120A1 (ru) Устройство дл контрол цифровых узлов
SU1401505A1 (ru) Устройство дл изучени морфологии иностранного зыка
SU1702400A1 (ru) Устройство дл формировани информативных признаков
SU1149287A1 (ru) Ассоциативна однородна обучаема среда дл распознавани объектов
SU1018129A1 (ru) Устройство дл моделировани систем обработки данных
SU974394A1 (ru) Обучающее устройство
SU1012316A1 (ru) Устройство дл обучени и контрол знаний учащихс
SU1741152A1 (ru) Устройство дл моделировани систем массового обслуживани
SU1520513A1 (ru) Устройство дл моделировани урны
SU983738A1 (ru) Тренажер оператора автоматизированной системы управлени
SU1108483A1 (ru) Устройство дл контрол знаний обучаемого
SU1013965A1 (ru) Устройство дл моделировани сетевых графов
SU732972A1 (ru) Устройство дл контрол знаний учащихс
SU1228136A1 (ru) Пульт обучаемого "Ассистент
SU746691A1 (ru) Устройство дл контрол знаний учащихс
SU1164705A1 (ru) Генератор случайного процесса
SU974395A1 (ru) Устройство дл обучени