SE525497C2 - Metod för detektering av lägesmarkering för rengöringsrobot och rengöringsrobot som använder metoden - Google Patents

Metod för detektering av lägesmarkering för rengöringsrobot och rengöringsrobot som använder metoden

Info

Publication number
SE525497C2
SE525497C2 SE0301610A SE0301610A SE525497C2 SE 525497 C2 SE525497 C2 SE 525497C2 SE 0301610 A SE0301610 A SE 0301610A SE 0301610 A SE0301610 A SE 0301610A SE 525497 C2 SE525497 C2 SE 525497C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
markings
cleaning robot
marks
image
control unit
Prior art date
Application number
SE0301610A
Other languages
English (en)
Other versions
SE0301610L (sv
SE0301610D0 (sv
Inventor
Kyong-Hui Jeon
Jeong-Gon Song
Original Assignee
Samsung Kwangju Electronics Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Kwangju Electronics Co filed Critical Samsung Kwangju Electronics Co
Publication of SE0301610D0 publication Critical patent/SE0301610D0/sv
Publication of SE0301610L publication Critical patent/SE0301610L/sv
Publication of SE525497C2 publication Critical patent/SE525497C2/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0234Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using optical markers or beacons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A47FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47LDOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L9/00Details or accessories of suction cleaners, e.g. mechanical means for controlling the suction or for effecting pulsating action; Storing devices specially adapted to suction cleaners or parts thereof; Carrying-vehicles specially adapted for suction cleaners
    • A47L9/28Installation of the electric equipment, e.g. adaptation or attachment to the suction cleaner; Controlling suction cleaners by electric means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/16Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using electromagnetic waves other than radio waves
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A47FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47LDOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L2201/00Robotic cleaning machines, i.e. with automatic control of the travelling movement or the cleaning operation
    • A47L2201/04Automatic control of the travelling movement; Automatic obstacle detection
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0242Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using non-visible light signals, e.g. IR or UV signals
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0255Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using acoustic signals, e.g. ultra-sonic singals
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0268Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means
    • G05D1/0272Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means comprising means for registering the travel distance, e.g. revolutions of wheels

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Electric Vacuum Cleaner (AREA)
  • Electric Suction Cleaners (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Cleaning In General (AREA)

Description

25 30 525 497 fiçg. g; 2 lägesmarkeringar ßr att detektera rengöringsrobotens aktuella läge, och därefter utförs ett arbetskommando överfórt till rengöringsroboten.
I den konventionella metoden för detektering av lägesmarkeringar som visas i FIG. l av rengöringsroboten som beskriven ovan, är det emellertid ofia så att rengöringsroboten felidentifierar strukturerna 91 a till 91 g som lägesmarkeringar när strukturerna 91 a till 91 g är likartade med lägesmarkeringarna 90, artificiellt placerade i ett tak av en arbetsyta såsom visas i FIG.l. Om ett fel uppståri detekteringen av lâgesmarkeringarna 90, är det ett problem i det att detekteringsfelet orsakar ett fel i rengöringsarbetet och efierfóljande fárdriktningama som överßrs till rengöringsroboten.
Därför har det fimnits behov av en metod i vilken rengöringsroboten detekterar lägesmarkeringarna korrekt, även om det finns strukturer i taket av arbetsytan med fomier liknande de lägesmarkeringar som är placerade i taket.
SAMMANFATTNING AV UPPFINNINGBN Föreliggande uppfinning har utvecklats ñr att lösa ovanstående problem i känd teknik. Därför är en aspekt med föreliggande uppfinning att tillhandahålla en metod i vilken en rengöringsrobot felfritt detekterar lägesmarkeringar även om det finns strukturer liknande lägesmarkeringama i taket av arbetsytan. Även en annan aspekt med föreliggande uppfinning är att tillhandahålla en rengöringsrobot som använder metoden att detektera lägarkeringarna.
Aspekten ovan av ñreliggande uppñnníng uppnås genom att tillhandahålla en metod ßr detektering av lägesmarkeringar som används av en rengöringsrobot, vilken innefattar en kamera som fångar en yta på vilken lägesmarkeringar är placerade, en kontrollenhet som känner igen en aktuell placering baserat på en bild som är fångad av kameran och lagrade referenslâgesmarkeringar, och en drivenhet som drivs i enlighet med en signal 'från kontrollenheten. I rengöringsrobotens metod att detektera lägesmarkeringari vilken kontrollenheten detekterar lägesmarkeringar fi-ån bilden, innefattar metoden stegen att erhålla markeringar från bildobjektet som ska jämföras med referenslâgesrnarkeringarna, att fastställa om formen på objekten är identiska till de som referens lägesmarkeringarna har, att fastställa om avståndet mellan objektmarkeringarna är identiska med det mellan referenslägesmarkeringama om det är fastställt att formerna är identiska, 10 15 20 25 30 0 0000 U IIOO 0 I 0 0 0 0 00 0 0 525 497 -000000 0 0 0 0 00 00000: 0 0 OI II 000 0 0 O 0000 III 0 0 0000 0 0000 0 0 0 0 0000 O 0 0 0 000000 0 IC 0 0 0 3 fastställa om en omgivande bild av objektmarkeringarna är identiska med den av referenslägesrnarkeringarna om det är fastställt att avstânden är identiska, och att identifiera objektmarkeringarna som lägesmarkeringar om det är fastställt att de omgivande bilderna är identiska.
Lägesmarkeringarna inkluderar två markeringar disponerade från varandra. På denna punkt, är företrädesvis en av de två markeringama en ßrsta markering formad i en svart cirkel och den andra är en andra markering formad i en svart cirkel med samma diameter som den första markeringen eller en mindre diameter än den första markeringen. Det är även föredraget att en av de två markeringama är en ñrsta markering formad i en svart cirkel och den andra är en andra markering formad i en svart munkform med en vit mittpunkt. Även i rengöringsrobotens metod för detektering av lägæmarkeringar enligt föreliggande uppfinning, är lägesmarkeringama disponerade i ett tak av arbetsytan och kameran är disponerad i en kropp av rengöringsroboten lodrätt med avseende på rengöringsrobotens körriktning, för att fänga arbetsytans tak.
Det är föredraget att lâgesmarkeringama inkluderar två markeringar disponerade isär fiån varandra.
En annan aspekt av föreliggande uppfinning uppnås genom att tillhandahålla en rengöringsrobot som utßr ett arbete medan den trådlöst kommunicerar med en extern anordning. Rengöringsroboten innefattar en drivenhet för att driva av ett flertal hjul, en övre kamera för att fånga arbetsytans tak i vilket markeringar är disponerade, och en kontrollenhet som detekterar lägesmarkeringarna från bilden som fångats av kameran genom referensfonner, avstånd och omgivande bild av referenslägesmarkeringarna som är lagrade, för att därigenom observera ett aktuellt läge ßr rengöringsroboten. Styrenheten driver drivenheten genom att använda information om det aktuella läget fór att utßra ett arbetskommando.
Enligt rengöringsrobotens metod att detektera lägesmarkeringar, kan rengöringsroboten detektera lägesmarkeringar felfritt även i det fall det existerar en liknande struktur som lägesmarkeringama i arbetsytans tak.
KORTFATTAD BESKRIVNING AV RITNINGARNA Aspekterna ovan och andra kännetecken med föreliggande uppfinning kommer bli mer framträdande med avseende på en beskrivning av en föredragen 0 0 0 CCI' IOOIII 10 l5 20 25 30 525 497 0 0 000000 0 I. 0 0 0 0 0 I 0000 000000 4 utfóringsform av föreliggande uppfinning med hänvisning till de närslutna ritningarna, i vilka: FIG. 1 är en planritning som visar en bild av taket fångad av en uppålriktad kamera monterad i en rengöringsrobot; FIG. 2 är ett flödesdiagrarn som visar rengöringsroboteris metod för detektering av lägesmarkeringar enligt en ßredragen utföringsforrn av föreliggande Hppfimlins; FIG. 3A till 3C är vyer av som visar alternative exempel lägesmarkeringarna som ska detekteras enligt metoden att detektera lägesmarkeringar enligt uppfinningen; FIG. 4 är en planritning som visar lâgesmarkeringarnas omgivande bild av lägesmarkeringama som används i rengöringsrobotens metod att detektera lâgesmarkeringar som visas I FIG. 2; FIG. 5 är en perspektivvy som visar rengöringsrobotens avtäckta knopp; och ' FIG. 6 är ett blockdiagram som visar rengöringsrobotens element som visas i FIG. 5.
DETALJERAD BESKRIVNING AV DEN FÖREDRAGNA UTFömNGsFoRMEN I det följande kommer metoden för en rengöringsrobot att detektera lägesmarkering enligt en föredragen utßringsform av ßreliggande uppfinning med hänvisning till de närslutna rimingarna beskrivas.
En rengöringsrobot som använder en metod att detektera lägesmarkeringar enligt ßreliggande uppfinning inkluderar en uppâtriktad kamera för att fänga en bild av ett markeringsläge disponerat som ett fast läge avskilt från rengöringsroboten för att skapa en förteckning av bilden, en kontrollenhet för att detektera lägesmarkeringar från bilden som skapats av den uppåtriktade kameran, en drivenhet som drivs av kontrollenheten ßr att utñra ett givet kommando.
Kontrollenheten lagrar däri data om referenslägesrnarkeringar för att detektera lägesmarkeringarna. Data om referenslägesmarkeringarna som lagrade inkluderar data om formerna på flertalet lägesmarkeringar och ett avstånd mellan lägesmarkeringarna. Kontrollenheten fångar även in en förbestämd yta av positionen på vilken lägesmarkeringania är disponerade genom att använda den uppåtriktade 10 15 20 25 30 525 497 5 kameran, för att däri lagra lägesmarkeringarnas omgivande bild. Lägesmarkeringama tjänar som en referens och används för att medge rengöringsroboten att observera dess aktuella läge från bilden fångad av den uppåtriktade kameran.
Lägesmarkeringarna är formade så att variationer i ett rörelseavstånd och i en rörelseriktning för lägesmarkeringarna kan kalkyleras. Som exempel på lägesmarkeringarna, är två markeringar disponerade i ett tak av en arbetsyta isär från varandra och separerade av ett ßrbestämt avstånd. Så som visas i FIG 3A till 3C, illustreras schematiskt olika utßringsformer fór lägesmarkeringarna. En utßringsform (FIG. 3A) visar en första markering 90a och en andra markering 90b, båda markeringarna är formade som svarta cirklar och med samma diarnetrar. En annan utßringsform (FIG. 3B) visar en ßrsta markering 90a' formad som en svart cirkel, och en andra markering 90b' formad som en svart cirkel, som den första markeringen 90a? men med en mindre diameter än den första markeringens 90a' diameter. Ytterligare en utßringsform (FIG. 3C) visar en ßrsta markering 90a” i form av en cirkel och en andra markering 90b” formad som en svart munk. Om lägesmarkeringama 90 är disponerade i arbetsytans tak, måste kameran vara disponeras i rengöringsrobotens kropp och vara uppåtriktad med avseende på robotens färdriktning så att den kan fånga bilder av taket.
En metod med vilken den ovan beskrivna rengöringsroboten detekterar lägesmarkeringarna från bilden som skapats av kameran kommer att beskrivas mer i detalj med referens till stegen som visas i FIG. 2.
Först fångar rengöringsroboten bilderna med hjälp av den uppåtriktade kameran, och lagrar den infängade informationen avseende objekunarkeringarrra som ska järnfóras med de lagrade referenslägesmarkeringanxa, som visas i FIG. 2 (S10).
Objeknnarkeringarna har bilder som skiljer dem fifån bilderna av taket, inklusive bilderna av lägesmarkeringarna 90 och bilderna av strukturema 9la till 91 g liknande lägesmarkeringarna 90.
Därefter fastställs om objektmarlceringarnas former liknar de lagrade referensmarkeringarnas (S20) former. Det vill säga, om lägesmarkeringama 90 har formerna som visas i FIG. 3C, då fastställs om den första markeringen 90a” är en svart cirkel och sedan fastställs om den andra markeringen 90b” är en munkformad svart cirkel. 10 15 20 25 30 525 497 6 Om det fastställs att objektmarkeringainas former är identiska med referenslägesmarkeringanias former, fastställs sedan om avståndet mellan objektmarkeringarna är identiskt med avståndet L mellan referenslägesmarkeringarnas (S30) ßrsta och andra markeringar 90a” ' och 90b' ' (FIG. 3C). Det ñredragna sättet att bestämma avståndet L är att mäta längden mellan de första och andra markeringarnas 90a” och 90 ” respektive centrumpunkter.
Därefter, om det fastställs att avståndet mellan objektmarkeringarna är identiska med avståndet mellan referens lägesmarkeringarna, fastställs det om den omgivande bilden av objektet är identiskt med den omgivande bilden av referens lägesmarkeringarna (S40). Den omgivande bilden av objektmarkeringarna indikerar en bild B av en ßrbestämd yta som omger objektmarkeringen 90 såsom visas i FIG. 4. Likaså indikerar lägesmarkeringarnas omgivande bild en bild A av en förbestärnd yta som omger lägesmarkeringen 90 som visas i FIG. 4. Vid detta tillfälle är den omgivande bildens B yta av objektmarkeringarna 90 identisk med lägesmarkeringarnas 90 omgivande bild A. Likaså lagrades lägesmarkeringamas omgivande bild A i kontrollenheten efter att ha fotograferats av kameran. Även när det fastställs att objektmarkeringamas former och avstånd är identiska med referenslägesmarkeringamas former och avstånd, om objektmarkeringarnas 90 omgivande bild B inte är identisk med lägesmarkeringarnas omgivande bild A, kan inte objektmarkeringarna 90 identifieras med lägesmarkeringarna. Således uppstår inga fel i vilka kontrollenheten felidentifierar andra takstrukturer än lägesmarkeringarna som lägesmarkeringama. Likaså vid metoden att jämföra den omgivande bilden B av objektmarkeringama med den omgivande bilden A av lägesmarkeringarna, kan vilken som helst av de välkända metoderna ßr att jämßra bilder användas.
Om den omgivande bilden B av objektmarkeringen är identisk med den omgivande bilden A av lägesmarkeringarna, identifieras kontrollenheten objektmarkeringarna med lägesmarkeringarna och tar fiam deras koordinater (S50).
Därefter jämßr kontrollenheten de nyligen framtagna koordinaterna med de tidigare fångade koordinatema för lägesmarkeringarna, därigenom känns rengöringsrobotens aktuella läge igen. 10 15 20 25 30 5 2 5 4 9 7 - 7 Enligt rengöringsrobotens lägesmarkeringsdetekteringsmetod såsom beskriven ovan, elimineras fel väsentligen, vid vilka rengöringsroboten felidentifierar takstmkturen som lâgesmarkeringar.
FIG. 5 och 6 är en perspektiwy respektive ett blockdiagram som visar en rengöringsrobot med sin kåpa borttagen, rengöringsroboten använder sig av lägesmarkeringsdetekteringsmetoden enligt en ßredragen utñringsform av ñreliggande uppfinning.
Med hänvisning till FIG. 5 och 6 innefattar en rengöringsrobot 10 en kropp 11, en sugenhet 16, en drivenhet 20, en uppåtriktad kamera 30, en främre kamera 32, en kontrollenhet 40, en sändare/mottagarenhet 43, en sensorenhet 12, och ett uppladdningsbart batteri 50.
Sugenheten 16 är disponerad i kroppen 1 1, mitt emot en yta som rengörs, för att samla upp damm från ytan genom lufisugning. Sugenheten 16 kan utformas genom att tillhandahålla en av flera välkända metoder. Som ett exempel kan sugenheten 16 innefatta en sugmotor (visas ej) och en dammuppsamlingsbehållare för att samla upp indraget damm genom en sugdel eller en sugpipa vinkelrätt mot ytan som rengörs genom att köra sugmotorn.
Drivenheten 20 innefattar två fi-amhjul 21a, 2lb disponerade vid båda frarnsidorna, två bakhjul 22a, 22b, disponerade vid båda baksidoma, motorer 23, 24 för att rotera de två bakhjulen 22a respektive 22b, och kuggremmar 25 för att överßra drivkrafierna fiån bakhjulen 22a, 22b till fiamhjulen 21a, 2lb. Drivenheten 20 driver de respektive motorema 23, 24 roterbart i en normal riktning eller en motsatt riktning, oberoende, i enlighet med kontrollsignalen som mottagits fiân kontrollenheten 40. En färdriktning bestäms genom att kontrollera motorernas 23, 24 respektive RPM, antingen roterande simultant eller i motsatt riktningar, beroende på rengöringsrobotens 10 önskade fárdriktning.
Den främre kameran 32 är disponerad i kroppen ll och används ßr att fånga en framåtriktad bild och mata ut bilden till kontrollenheten.
Den uppåtriktade kameran 30 är disponerad i kroppen ll ßr att fånga upp lägesmarkeringama 90 (FIG. 4) som är disponerade i taket av den yta som ska rengöras och matar ut bilden till kontrollenheten 40. Den fi-ärnre kameran och den uppåtriktade kameran 32, 30 använder generellt en CCD-kamera. 10 15 20 25 30 8 Sensorenheten 12 innefattar en eller flera hindersensorer 14 anordnade omkring en yttre omkrets av kroppen ll på förbestämda intervall, för att sända en signal till utsidan och motta en reflekterad signal, och en avståndssensor 13 ßr att detektera färdavståndet.
Hindersensom 14 innefattar ett infraröda strålar utsândande element l4a för att sända ut infiaröda strålar och ljusmottagande element l4b för mottagande av det reflekterade ljuset. Ett flertal infraröda strålar utsändande element l4a och av ljusmottagande element l4b är anordnade parallellt som vertikalt utsträckande linjer längs med den yttre Omkretsen av kroppen l 1. Alternativt kan hindersensom 14 använda en ultraljudvågsensor fór att sända ut en ultraljudvåg och motta en reflekterad ultraljudvâg. Hindersensom 14 används för att mäta avståndet till ett hinder eller vägg.
Avståndssensom 13 kan innefatta rotationsdetekteringssensor för detektering av RPMer ßr hjulen 21a, 21b, 22a, 22b. Exempelvis använder rotationsdetekteringssensom en kodomvandlare ñr att detektera RPMer för motorerna 23, 24.
Sändare-/mottgareriheten 43 skickar ut datasignaler via en antenn 42 och översänder en signal till kontrollenheten 40 som mottas via antermen 42.
Det laddningsbara batteriet 50 är disponerat i kroppen 11 för att ßrse motorerna 23, 24 och kontrollenheten 40 med energi som behövs ñr att driva rengöringsroboten 10 och för andra operationer.
Kontrollenheten 40 behandlar den genom sändare-/mottagarenheten 43 mottagna signalen och kontrollerar respektive komponenter. Om en nyckelinrnamíngsanordning med ett flertal nycklar ßr att manipulera funktioner för komponenter tillhandahållna i kroppen 1 1 är inkluderade, behandlar kontrollenheten 40 nyckelsignaler inmatade fiån nyckelinmatningsanordningen.
Från bilden som fångats av den uppâtriktade kameran 30, detekterar kontrollenheten 40 lägesmarkeringama 90 (FIG 4) som är placerade i taket av den yta som ska rengöras, vilka markeringar 90 används som referens för att observera rengöringsrobotens 10 aktuella läge. Även kontrollenheten 40 kontrollerar respektive komponenter, såsom drivenheten 20, enligt information om det beräknade aktuella läget för att utñra ett arbetskommando. 10 IS 20 25 30 9 Grundläggande bildinformation om referenslägesmarkeringarna lagras i en datalagringsanordning 41 (FIG 6) ßr kontrollenheten 40 för att tillåta kontrollenheten 40 att detektera lägesmarkeringarna fiän bilden som fotograferats av den uppåtriktade kameran 30.
Det följande kommer beskriva en drifismetod genom vilken kontrollenheten observerar rengöringsrobotens 10 aktuella läge. Först styr kontrollenheten 40 den uppälriktade kameran 30 att fånga en bild av taket ovanför den yta som ska rengöras, och därigenom skapa en övre bild. Efier det hänvisar kontrollenheten 40 informationen om referenslägesmarkeringama som är lagrade i datalagringsanordningen 41, ñr att därigenom detektera lâgesmarkeringarna 90 baserat på den uppåtriktade bilden.
En metod genom vilken kontrollenheten 40 detekterar lägesmarkeringarna 90 fi-ån den uppåtríktade bilden kommer att beskrivas mer i detalj. Först erhåller kontrollenheten 40 från den uppåtriktade bilden i objektmarkeringarna som ska jârntöras med referenslägesmarkeringarna. Sedan fastställer kontrollenheten 40 om objektmarkeringarnas fonner är identiska med de som referenslägesmarkeringarna har. Om det fastställs att formerna är identiska, fastställer kontrollenheten 40 om avståndet mellan objektmarkeringarna är identiskt med det mellan referenslägesmarkeringarna. Om det fastställs att avstånden är identiska, fastställer kontrollenheten 40 om objektmarkeríngarnas omgivande bild B är identisk med referenslägesmarkeringamas omgivande bild A. Om det även fastställs att den omgivande bilden B är identisk med den omgivande bilden A, identifierar kontrollenheten 40 objektmarkeringarna som lâgesmarkeringarna 90. När kontrollenheten 40 detekterar lägesmarkeringarna 90 från den uppätriktade bilden, då den tas med i beräkningen vid jämförelsen med lägesmarkeringamas 90 omgivande bild A, uppstår inget fel i vilket kontrollenheten 40 felidentifierar en lilmande strukturi taket inom den övre bilden som lägesmarkeringarna 90.
Efter att ha detekterat lägesmarkeringarna 90 från den uppâtriktade bilden genom den ovan beskriva processen, beräknar kontrollenheten 40 de detekterade lägesmarkeringarnas 90 koordinater och riktningsorientering. Efter det tillåter kontrollenheten 40 rengöringsroboten 10 att röra sig genom att köra drivenheten 20 och sedan fånga taket med kameran för att skapa en ny uppåtriktad bild. Från den nya uppåtriktade bilden, detekterar kontrollenheten 40 10 15 20 l0 lägesmarkeringarna 90 och beräknar koordinater och riktning därigenom. Därefter, genom att bflkna variationer i lägesmarkeringarnas 90 koordinater och i riktningsorientering, observerar kontrollenheten 40 rengöringsrobotens 10 aktuella läge. Med uppfattning om det aktuella läget, utßr rengöringsrobotens 10 ett arbetskommando inom den yta som ska rengöras.
Enligt rengöringsrobotens 10 lägesmarkeringsdetekteringsmetod som ovan beskriven, kan rengöringsroboten exakt detektera lägesmarkeringar från bilden som tagits av den uppåtriktade kameran även i det fall det finns en liknande struktur I som lägesmarkeringarna i taket av den yta som ska rengöras. Följaktligen påträffas inga fel under drift och körning av rengöringsroboten. _ De tidigare utßringsformerna och fördelarna är endast exempel och ska inte tolkas som begränsande ßr föreliggande uppfinnings skyddsomfång.
Föreliggande lära kan gärna appliceras på andra typer av apparater. Beskrivningen av föreliggande uppfinning är avsedd att vara illustrrativ, och inte begränsa patentkravens skyddsomfång. Många alternativ, modifieringar, och varianter kommer vara synbara fór fackmän inom området. I patentkraven, avser medel-plus- funktion satser att täcka in de strukturer som beskrivs som utförande den föredragna funktionen och inte bara strukturella ekvivalenter utan även ekvivalenta strukturer.

Claims (3)

1. 0 20 25 30 525 4-97 11 PAIBNTKRAV 1. En metod ßr detektering av lägesmarkeringar som används av en rengöringsrobot, vilken innefattar en uppåtriktad kamera som fångar in en yta på vilken artificiella lâgesmarkeringar är disponerade, en kontrollenhet som känner igen en aktuell placering baserat på en bild som ñngats av kameran och referenslâgesmarkeringar lagrade i ettminne, och en drivenhet som drivs i enlighet med en signal från kontrollenheten, i metoden ñr detektering av lägesmarkeringar detekterar kontrollenheten lägesmarkeringama från bilden, metoden innefattar stegen' att: _ erhålla markeringar från bildobjektet som ska jârnßras med de lagrade referenslägesmarkeringarna; fastställa om objektmarkeringarnas former är identiska med de som de lagrade referenslâgesmarkeringarna har; fastställa om avståndet mellan objektmarkeringarna är identiskt med avståndet mellan referenslägesmarkeringarna om det är fastställt att formerna är identiska, ' fastställa om objektmarkeringarnas omgivande bild är identisk med den för referenslägesmarkeringama om det är fastställt att avstånden är identiska; och ' om det är fastställt att de omgivande bilderna âr identiska, identifiera nbjnknnniknfingnrnn som namnen nfificinun lagæmnknningnf.
2. Metod för detektering av lägesmarkeririrgar fór rengöringsroboten enligt patentkrav l, vari de artificiella lägesmarkeringarna innefattar två markeringar disponerade separerade fi-ån varandra. 3i Metod för detektering av lägesmarkeringar för rengöringsroboten enligt patentkrav 2, vari en av de tvâ markeringar-na är en första markering formad som msvart cirkel ochderiandraärenandrammkeringformad somen svart cirkel med samma diameter som den tbrsta markeringen eller mindre diameter än den första markeringen. 20 25 30 525 497 12 4. Metod för detektering av lägesmarkeringar ñr rengöringsroboten enligt patentkrav 2, vari en av de tvâ markeringarna är en firsta markering fonnad i en svart cirkel och den andra är en andra markering formad i en svart _ munkfonn. _ 5. Metod ßr detektering av lägesmarkeringar enligt patentkrav l, vari de artificiella lägesmarkeringama är disponerade i taket på den yta som ska 6. Metod för defekter-ing av lägesmarkeringar enligt patentkrav l, vari kameran är disponerad i en lcmpp av rengöringsroboten uppåtriktad med avseende på rengöríngsrobotens fiirdriktníng, så att den fångar in taket på den yta som ska rengöras. ' 7. Metod för detektering av artificiella lägesmarkeringar enligt patentluav 6, vari de artificiella lägesmarkeringama innefattar tvâ markeringar disponerade separerade från varandra. 8. Metod för detektering av artíficiella lägesmarkeringar enligt patentlcrav 7, vari en av de två rjnadceringarna är en ñrsta markering formad som ensvarteirkel ochderrandraârenandmmarkeringformad somensvarteirkel med samma diameter som den ßrsta markeringen eller en mindre diameter än den första markeringar. 9. Metod för detektering av artificiella lâgesmarkeríngar enligt patentkrav 7, vari en av de två markeringama är en första markering formad som ensvartcirkel ochdenandraârenandramarkeringformadsomensvart munkfonn. 10. En rengöringsrobot som utför ett förfarande medan den trådlöst kommunicerar med en extern anordning, rengöringsrobotm innefattar: en drivenhet *för att driva ett flertal hjul; 10 20 enuppátriktadkarneraiöratt fångain etttakovanßrenytasom ska rengöras på vilken artificiella lägesrnarkeringar är disponerade; ooh en kontrollenhet fór att detektera lâgesmarkeringama från bilden som _ fångats av den uppåtriktade kameran genom referensformer, avstånd, och omgivande bild av de lagrade referenslägesmarkeringarna, för att därigenom observera rengöringsroboteris aktuella läge, kontmllenhetera ger drivenheten kommandon genom att använda information om det aktuella läget för att utföra arbetskommandon. ll. Rmgöringsroboten enligt patenthavIO, vari de artificiella lägesmarkeringarna innefattar två markeringar disponerade separerade från varandra. 12. Rengöringsroboten enligt patentkrav 1 l, van' en av de två markeringarna är en första markering formad som en svart cirkel och den andra är en andra markering formad som en svart cirkel med samma diameter som den första markeringen eller en mindre diameter än den ßrsta markeringen. 1
3. Rengöringsroboten enligt patentkrav ll, vari en av de tvâ markeringarna är en första formad som en svart cirkel och den andra är en markering formad som en svart munkform.
SE0301610A 2003-02-07 2003-06-04 Metod för detektering av lägesmarkering för rengöringsrobot och rengöringsrobot som använder metoden SE525497C2 (sv)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2003-0007927A KR100485696B1 (ko) 2003-02-07 2003-02-07 로봇청소기의 위치인식표지 검출방법 및 이 검출방법을적용한 로봇청소기

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE0301610D0 SE0301610D0 (sv) 2003-06-04
SE0301610L SE0301610L (sv) 2004-08-08
SE525497C2 true SE525497C2 (sv) 2005-03-01

Family

ID=19720700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE0301610A SE525497C2 (sv) 2003-02-07 2003-06-04 Metod för detektering av lägesmarkering för rengöringsrobot och rengöringsrobot som använder metoden

Country Status (11)

Country Link
US (1) US7184586B2 (sv)
JP (1) JP3883006B2 (sv)
KR (1) KR100485696B1 (sv)
CN (1) CN1204372C (sv)
AU (1) AU2003204392A1 (sv)
DE (1) DE10323225B4 (sv)
FR (1) FR2851058B1 (sv)
GB (1) GB2398195B (sv)
NL (1) NL1024426C2 (sv)
RU (1) RU2248176C1 (sv)
SE (1) SE525497C2 (sv)

Families Citing this family (113)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8412377B2 (en) 2000-01-24 2013-04-02 Irobot Corporation Obstacle following sensor scheme for a mobile robot
US8788092B2 (en) 2000-01-24 2014-07-22 Irobot Corporation Obstacle following sensor scheme for a mobile robot
US6956348B2 (en) 2004-01-28 2005-10-18 Irobot Corporation Debris sensor for cleaning apparatus
US6690134B1 (en) 2001-01-24 2004-02-10 Irobot Corporation Method and system for robot localization and confinement
US7571511B2 (en) 2002-01-03 2009-08-11 Irobot Corporation Autonomous floor-cleaning robot
US7663333B2 (en) * 2001-06-12 2010-02-16 Irobot Corporation Method and system for multi-mode coverage for an autonomous robot
US8396592B2 (en) 2001-06-12 2013-03-12 Irobot Corporation Method and system for multi-mode coverage for an autonomous robot
US9128486B2 (en) 2002-01-24 2015-09-08 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
US8386081B2 (en) 2002-09-13 2013-02-26 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
US8428778B2 (en) 2002-09-13 2013-04-23 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
US7332890B2 (en) 2004-01-21 2008-02-19 Irobot Corporation Autonomous robot auto-docking and energy management systems and methods
DE112005000738T5 (de) 2004-03-29 2007-04-26 Evolution Robotics, Inc., Pasadena Verfahren und Vorrichtung zur Positionsbestimmung unter Verwendung von reflektierten Lichtquellen
ATE536577T1 (de) 2004-06-24 2011-12-15 Irobot Corp Fernbediente ablaufsteuerung und verfahren für eine autonome robotervorrichtung
US8972052B2 (en) 2004-07-07 2015-03-03 Irobot Corporation Celestial navigation system for an autonomous vehicle
US7706917B1 (en) 2004-07-07 2010-04-27 Irobot Corporation Celestial navigation system for an autonomous robot
US7840308B2 (en) * 2004-09-10 2010-11-23 Honda Motor Co., Ltd. Robot device control based on environment and position of a movable robot
JP4086024B2 (ja) * 2004-09-14 2008-05-14 ソニー株式会社 ロボット装置及びその行動制御方法
KR100560966B1 (ko) * 2004-10-12 2006-03-15 삼성광주전자 주식회사 로봇 청소기의 자이로 센서 보정방법
CN101098650A (zh) * 2004-11-23 2008-01-02 约翰逊父子公司 提供与表面地板清洁组合的空气净化的装置和方法
KR100608650B1 (ko) * 2004-12-15 2006-08-08 엘지전자 주식회사 로봇의 목표물 추적방법
KR100608651B1 (ko) * 2004-12-22 2006-08-08 엘지전자 주식회사 로봇의 목표물 추적방법
US7620476B2 (en) 2005-02-18 2009-11-17 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for dry cleaning
US8392021B2 (en) 2005-02-18 2013-03-05 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for wet cleaning
DE602006014364D1 (de) 2005-02-18 2010-07-01 Irobot Corp Autonomer oberflächenreinigungsroboter für nass- und trockenreinigung
KR100633446B1 (ko) * 2005-02-24 2006-10-13 삼성광주전자 주식회사 가습기를 구비한 이동로봇
US8930023B2 (en) 2009-11-06 2015-01-06 Irobot Corporation Localization by learning of wave-signal distributions
KR20060110483A (ko) * 2005-04-20 2006-10-25 엘지전자 주식회사 충전대 자동 복귀 기능을 가진 청소로봇 및 그 방법
KR100649674B1 (ko) * 2005-11-28 2006-11-27 한국전자통신연구원 이동단말의 내장 카메라를 이용한 위치인식 방법 및 그장치
ES2706729T3 (es) 2005-12-02 2019-04-01 Irobot Corp Sistema de robot
EP2816434A3 (en) 2005-12-02 2015-01-28 iRobot Corporation Autonomous coverage robot
US7441298B2 (en) 2005-12-02 2008-10-28 Irobot Corporation Coverage robot mobility
EP2466411B1 (en) 2005-12-02 2018-10-17 iRobot Corporation Robot system
ATE442619T1 (de) 2005-12-02 2009-09-15 Irobot Corp Modularer roboter
EP3404505B1 (en) 2006-03-17 2023-12-06 iRobot Corporation Lawn care robot
US20090044370A1 (en) 2006-05-19 2009-02-19 Irobot Corporation Removing debris from cleaning robots
US8417383B2 (en) 2006-05-31 2013-04-09 Irobot Corporation Detecting robot stasis
KR100791381B1 (ko) 2006-06-01 2008-01-07 삼성전자주식회사 이동 로봇의 원격 조종을 위한 충돌방지 시스템, 장치 및방법
KR100773271B1 (ko) * 2006-10-25 2007-11-05 전자부품연구원 단일 카메라를 이용한 이동 로봇의 위치 측정 방법
JP5043133B2 (ja) 2007-03-13 2012-10-10 リサーチ インスティチュート オブ インダストリアル サイエンス アンド テクノロジー 移動ロボットの位置認識用ランドマーク、並びにこれを利用した位置認識装置及び方法
KR100941418B1 (ko) 2007-03-20 2010-02-11 삼성전자주식회사 이동 로봇의 위치 인식 방법
KR101529848B1 (ko) 2007-05-09 2015-06-17 아이로보트 코퍼레이션 표면 처리 로봇
EP2158528B1 (en) * 2007-06-05 2010-12-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. A system as well as a method for controlling a self moving robot
DE102007029299B4 (de) * 2007-06-22 2011-12-22 Fraba Ag Optischer Sensor für Positionieraufgaben
KR100877071B1 (ko) * 2007-07-18 2009-01-07 삼성전자주식회사 파티클 필터 기반의 이동 로봇의 자세 추정 방법 및 장치
KR101461185B1 (ko) * 2007-11-09 2014-11-14 삼성전자 주식회사 스트럭쳐드 라이트를 이용한 3차원 맵 생성 장치 및 방법
AT509118B1 (de) * 2008-07-16 2011-12-15 Zeno Track Gmbh Verfahren und vorrichtung zum erfassen der position eines fahrzeuges in einem definierten bereich
KR101538775B1 (ko) 2008-09-12 2015-07-30 삼성전자 주식회사 전방 영상을 이용한 위치 인식 장치 및 방법
US8774970B2 (en) 2009-06-11 2014-07-08 S.C. Johnson & Son, Inc. Trainable multi-mode floor cleaning device
KR101626984B1 (ko) * 2009-11-16 2016-06-02 엘지전자 주식회사 로봇 청소기 및 이의 제어 방법
KR101686170B1 (ko) * 2010-02-05 2016-12-13 삼성전자주식회사 주행 경로 계획 장치 및 방법
JP5647269B2 (ja) 2010-02-16 2014-12-24 アイロボット コーポレイション 掃除機ブラシ
GB2484316A (en) * 2010-10-06 2012-04-11 St Microelectronics Res & Dev Self navigation of mobile devices
KR101906329B1 (ko) 2010-12-15 2018-12-07 한국전자통신연구원 카메라 기반의 실내 위치 인식 장치 및 방법
TWI423779B (zh) * 2011-01-28 2014-01-21 Micro Star Int Co Ltd 清潔機器人及其控制方法
US8737685B2 (en) 2011-04-25 2014-05-27 Honeywell International Inc. Systems and methods for detecting the movement of an object
US8908923B2 (en) * 2011-05-13 2014-12-09 International Business Machines Corporation Interior location identification
KR101311100B1 (ko) * 2011-08-27 2013-09-25 고려대학교 산학협력단 천장 임의 형상 특성 활용 이동 로봇 위치 인식 방법
US9939529B2 (en) 2012-08-27 2018-04-10 Aktiebolaget Electrolux Robot positioning system
KR102118769B1 (ko) 2013-04-15 2020-06-03 에이비 엘렉트로룩스 로봇 진공 청소기
KR20150141979A (ko) 2013-04-15 2015-12-21 악티에볼라겟 엘렉트로룩스 돌출 측부 브러시를 구비하는 로봇 진공 청소기
KR102082757B1 (ko) * 2013-07-11 2020-02-28 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
KR101533824B1 (ko) * 2013-11-12 2015-07-03 (주) 씨티아이마이크로 화상 인식을 이용한 특정 영역에의 동물 접근 방지 시스템 및 방법
KR102130190B1 (ko) 2013-12-19 2020-07-03 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치
US10617271B2 (en) 2013-12-19 2020-04-14 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and method for landmark recognition
EP3084539B1 (en) 2013-12-19 2019-02-20 Aktiebolaget Electrolux Prioritizing cleaning areas
EP3082542B1 (en) 2013-12-19 2018-11-28 Aktiebolaget Electrolux Sensing climb of obstacle of a robotic cleaning device
WO2015090398A1 (en) 2013-12-19 2015-06-25 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner with side brush moving in spiral pattern
US9811089B2 (en) 2013-12-19 2017-11-07 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device with perimeter recording function
CN105744872B (zh) 2013-12-19 2020-01-14 伊莱克斯公司 旋转侧刷的自适应速度控制
CN105848545B (zh) 2013-12-20 2019-02-19 伊莱克斯公司 灰尘容器
WO2015153109A1 (en) 2014-03-31 2015-10-08 Irobot Corporation Autonomous mobile robot
KR102325130B1 (ko) 2014-07-10 2021-11-12 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치에서 측정 에러를 검출하는 방법
EP3190938A1 (en) 2014-09-08 2017-07-19 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner
EP3190939B1 (en) 2014-09-08 2021-07-21 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner
US9510505B2 (en) 2014-10-10 2016-12-06 Irobot Corporation Autonomous robot localization
US9516806B2 (en) 2014-10-10 2016-12-13 Irobot Corporation Robotic lawn mowing boundary determination
CN106998980B (zh) 2014-12-10 2021-12-17 伊莱克斯公司 使用激光传感器检测地板类型
EP3229983B1 (en) 2014-12-12 2019-02-20 Aktiebolaget Electrolux Side brush and robotic cleaner
US9420741B2 (en) 2014-12-15 2016-08-23 Irobot Corporation Robot lawnmower mapping
EP3234714B1 (en) 2014-12-16 2021-05-12 Aktiebolaget Electrolux Experience-based roadmap for a robotic cleaning device
CN106998984B (zh) 2014-12-16 2021-07-27 伊莱克斯公司 用于机器人清洁设备的清洁方法
US9538702B2 (en) 2014-12-22 2017-01-10 Irobot Corporation Robotic mowing of separated lawn areas
KR101802993B1 (ko) * 2015-02-12 2017-12-28 남한석 비제한적 구동형 마킹 시스템 및 그 마킹 방법
WO2016142794A1 (en) 2015-03-06 2016-09-15 Wal-Mart Stores, Inc Item monitoring system and method
US20180099846A1 (en) 2015-03-06 2018-04-12 Wal-Mart Stores, Inc. Method and apparatus for transporting a plurality of stacked motorized transport units
US10280054B2 (en) 2015-03-06 2019-05-07 Walmart Apollo, Llc Shopping facility assistance systems, devices and methods
US9868211B2 (en) * 2015-04-09 2018-01-16 Irobot Corporation Restricting movement of a mobile robot
KR102343513B1 (ko) 2015-04-17 2021-12-28 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치 및 로봇 청소 장치의 제어 방법
CN104858871B (zh) * 2015-05-15 2016-09-07 珠海市一微半导体有限公司 机器人系统及其自建地图和导航的方法
US11115798B2 (en) 2015-07-23 2021-09-07 Irobot Corporation Pairing a beacon with a mobile robot
EP3344104B1 (en) 2015-09-03 2020-12-30 Aktiebolaget Electrolux System of robotic cleaning devices
US10021830B2 (en) 2016-02-02 2018-07-17 Irobot Corporation Blade assembly for a grass cutting mobile robot
US10459063B2 (en) 2016-02-16 2019-10-29 Irobot Corporation Ranging and angle of arrival antenna system for a mobile robot
JP7035300B2 (ja) 2016-03-15 2022-03-15 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット清掃デバイス、ロボット清掃デバイスにおける、断崖検出を遂行する方法、コンピュータプログラム、およびコンピュータプログラム製品
CA2961938A1 (en) 2016-04-01 2017-10-01 Wal-Mart Stores, Inc. Systems and methods for moving pallets via unmanned motorized unit-guided forklifts
JP2019520953A (ja) 2016-04-08 2019-07-25 エーアンドケー ロボティクス インコーポレイテッド 手動運転と自律運転とを切り替え可能な自動床洗浄機
US11122953B2 (en) 2016-05-11 2021-09-21 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device
CN106197427A (zh) * 2016-07-04 2016-12-07 上海思依暄机器人科技股份有限公司 一种室内定位导航的方法、装置以及机器人
KR101921709B1 (ko) * 2016-12-29 2018-11-26 모젼스랩 (주) 멀티 카메라 유닛을 이용한 객체 인식 시스템
EP3629869B1 (en) 2017-06-02 2023-08-16 Aktiebolaget Electrolux Method of detecting a difference in level of a surface in front of a robotic cleaning device
WO2019013989A1 (en) 2017-07-14 2019-01-17 Irobot Corporation BLADE ASSEMBLY FOR MOBILE GRASS CUTTING ROBOT
CN107684401A (zh) * 2017-09-25 2018-02-13 北京石头世纪科技有限公司 智能清洁设备的控制方法和控制装置
CN111093447B (zh) 2017-09-26 2022-09-02 伊莱克斯公司 机器人清洁设备的移动控制
JP6960519B2 (ja) * 2018-02-28 2021-11-05 本田技研工業株式会社 制御装置、移動体、プログラム及び制御方法
JP7030007B2 (ja) * 2018-04-13 2022-03-04 東芝ライフスタイル株式会社 自律型電気掃除機
CN109965785B (zh) * 2019-03-04 2021-05-28 深圳市银星智能科技股份有限公司 具有显示器的移动终端及信息处理方法
US10890918B2 (en) 2019-04-24 2021-01-12 Innovation First, Inc. Performance arena for robots with position location system
WO2022021132A1 (zh) * 2020-07-29 2022-02-03 上海高仙自动化科技发展有限公司 计算机设备定位方法、装置、计算机设备和存储介质
DE102020214249A1 (de) * 2020-11-12 2022-05-12 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren zum Bereitstellen von Navigationsdaten zum Steuern eines Roboters, Verfahren zum Steuern eines Roboters, Verfahren zum Herstellen zumindest eines vordefinierten punktsymmetrischen Bereichs und Vorrichtung
CN112580754B (zh) * 2021-02-25 2021-04-27 湖南华辰悦科技有限公司 一种适用于工地的车辆清洁度判断方法、装置及存储介质
CN113246136B (zh) * 2021-06-07 2021-11-16 深圳市普渡科技有限公司 机器人、地图构建方法、装置和存储介质
CN113712469B (zh) * 2021-08-11 2022-12-13 朱明� 一种基于视觉导航的无人拖地清洁车及控制方法和基站
CN114747982B (zh) * 2022-04-18 2023-03-24 麦岩智能科技(北京)有限公司 一种k型的清洁机器人摄像头排布方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US39093A (en) * 1863-06-30 Improvement in grain-separators
US153184A (en) * 1874-07-21 Improvement in apparatus for the manufacture of illuminating-gas
JPS6089213A (ja) 1983-10-19 1985-05-20 Komatsu Ltd 無人走行車の位置および方向の検出方法
FR2637681B1 (fr) 1988-10-12 1990-11-16 Commissariat Energie Atomique Procede de mesure de l'evolution de la position d'un vehicule par rapport a une surface
US5525883A (en) 1994-07-08 1996-06-11 Sara Avitzour Mobile robot location determination employing error-correcting distributed landmarks
DE4429016A1 (de) 1994-08-16 1996-02-22 Linde Ag Navigation für fahrerlose Fahrzeuge
US5999866A (en) 1996-11-05 1999-12-07 Carnegie Mellon University Infrastructure independent position determining system
JPH11104984A (ja) * 1997-10-06 1999-04-20 Fujitsu Ltd 実環境情報表示装置及び実環境情報表示処理を実行するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2003515210A (ja) 1999-11-18 2003-04-22 ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニー 家庭用清掃ロボット
US6978037B1 (en) * 2000-11-01 2005-12-20 Daimlerchrysler Ag Process for recognition of lane markers using image data
US6496754B2 (en) 2000-11-17 2002-12-17 Samsung Kwangju Electronics Co., Ltd. Mobile robot and course adjusting method thereof
JP4340000B2 (ja) * 2000-12-18 2009-10-07 本田技研工業株式会社 対象物認識装置
JP2002288637A (ja) * 2001-03-23 2002-10-04 Honda Motor Co Ltd 環境情報作成方法
RU2220643C2 (ru) * 2001-04-18 2004-01-10 Самсунг Гванджу Электроникс Ко., Лтд. Автоматическое чистящее устройство, автоматическая чистящая система и способ управления этой системой (варианты)
JP4032793B2 (ja) * 2002-03-27 2008-01-16 ソニー株式会社 充電システム及び充電制御方法、ロボット装置、及び充電制御プログラム及び記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
RU2248176C1 (ru) 2005-03-20
GB0323210D0 (en) 2003-11-05
CN1519537A (zh) 2004-08-11
CN1204372C (zh) 2005-06-01
US7184586B2 (en) 2007-02-27
SE0301610L (sv) 2004-08-08
JP3883006B2 (ja) 2007-02-21
SE0301610D0 (sv) 2003-06-04
AU2003204392A1 (en) 2004-08-26
FR2851058A1 (fr) 2004-08-13
US20040156541A1 (en) 2004-08-12
DE10323225A1 (de) 2004-09-09
JP2004240940A (ja) 2004-08-26
DE10323225B4 (de) 2011-06-22
KR100485696B1 (ko) 2005-04-28
GB2398195A (en) 2004-08-11
KR20040071999A (ko) 2004-08-16
NL1024426C2 (nl) 2004-11-24
NL1024426A1 (nl) 2004-08-10
FR2851058B1 (fr) 2005-07-15
GB2398195B (en) 2005-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE525497C2 (sv) Metod för detektering av lägesmarkering för rengöringsrobot och rengöringsrobot som använder metoden
CN111035327B (zh) 清洁机器人、地毯检测方法及计算机可读存储介质
SE523910C2 (sv) Rengöringsrobot, rengöringsrobotsystem och metod för en rengöringsrobot för återvändande till en extern laddningsanordning
JP3891583B2 (ja) 移動ロボット、移動ロボットシステム及びその経路補正方法
US7480958B2 (en) Robot cleaner, robot cleaning system and method of controlling same
SE520911C2 (sv) Rengöringsrobot, rengöringsrobotsystem och metod för att styra en rengöringsrobot
SE523831C2 (sv) Robotrengörare, robotrengöringssystem och förfarande för styrning av desamma
EP1554966A2 (en) Cleaning robot and control method thereof
SE526719C2 (sv) Rengöringsrobot, rengöringsrobotsystem och metod att styra desamma
JP2002073170A (ja) 移動作業ロボット
US20210138640A1 (en) Robot cleaner
JP4745159B2 (ja) 移動ロボット
CN114341930A (zh) 图像处理装置、拍摄装置、机器人以及机器人系统
US20180126560A1 (en) Autonomous mobile object and storage medium for autonomous mobile object
JP3036301B2 (ja) 無人車両用障害物検出装置
KR100483566B1 (ko) 로봇청소기 및 위치인식방법
KR20040045572A (ko) 로봇청소기의 회전각도 산출방법
US20210397197A1 (en) Method for navigating a movable device along an inclined surface
WO2020059292A1 (ja) 自律走行掃除機
KR100522946B1 (ko) 로봇청소기의 위치인식표지
KR100478653B1 (ko) 로봇 청소기의 작업 영역 인식방법
KR101970295B1 (ko) 픽업 로봇의 제어 방법
KR20050110466A (ko) 로봇 청소기의 작업영역 설정방법
WO2019104739A1 (zh) 制约装置和自移动视觉机器人及其控制方法
WO2020213294A1 (ja) 自律走行型掃除機、システム、および、物体認識方法

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed