RU2766347C1 - Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 - Google Patents
Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 Download PDFInfo
- Publication number
- RU2766347C1 RU2766347C1 RU2021122630A RU2021122630A RU2766347C1 RU 2766347 C1 RU2766347 C1 RU 2766347C1 RU 2021122630 A RU2021122630 A RU 2021122630A RU 2021122630 A RU2021122630 A RU 2021122630A RU 2766347 C1 RU2766347 C1 RU 2766347C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- outcome
- blood plasma
- coronavirus infection
- covid
- value
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
- G01N33/56983—Viruses
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6863—Cytokines, i.e. immune system proteins modifying a biological response such as cell growth proliferation or differentiation, e.g. TNF, CNF, GM-CSF, lymphotoxin, MIF or their receptors
- G01N33/6869—Interleukin
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к клинико-лабораторной диагностике, и может быть использовано для прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, по концентрации цитокинов в плазме крови. До начала терапии определяют в плазме крови концентрацию интерлейкина-6 (ИЛ-6) и интерлейкина-18 (ИЛ-18). На первой стадии оценивают концентрацию ИЛ-18, при значении которой равной или более 81,6 пг/мл прогнозируют летальный исход. При значении менее 81,6 пг/мл проводят вторую стадию, на которой оценивают в плазме крови концентрацию ИЛ-6, при значении которой равной или более 23,5 пг/мл прогнозируют летальный исход, менее 23,5 пг/мл - прогнозируют выздоровление. Способ обеспечивает возможность расширения арсенала средств, используемых для прогноза исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, которое позволяет разделить пациентов на две группы: выздоровевшие и пациенты с летальным исходом, за счет определения до начала терапии в плазме крови двух цитокинов: ИЛ-6 и ИЛ-18. 1 ил., 3 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к способам лабораторной диагностики вирусных заболеваний и может найти применение в клинико-лабораторных условиях для уточнения возможности исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.
Вспышка новой коронавирусной инфекции, названной COVID-19, началась в декабре 2019 года и перешла в масштаб пандемии в марте 2020. Для COVID-19 характерна летальность около 2% и высокая контагиозность [WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard]. Источником инфекции является SARS-CoV-2, оболочечный одноцепочечный РНК-вирус рода Betacoronavirus [Breeching N.J, Fletcher Т.Е., Fowler R. COVID-19. BMJ Best Practices.]. Вирионы поражают таргетные органы и индуцируют развитие местного и системного воспалительного ответа [Смирнов B.C., Тотолян А.А. Некоторые возможности иммунотерапии при коронавирусной инфекции. Инфекция и иммунитет.2020;10(3):446-458. DOI: 10.15789/2220-7619-SPO-1470]. Клиническую картину новой коронавирусной инфекции можно охарактеризовать как острое респираторное заболевание, однако течение болезни варьирует у разных пациентов от асимптоматического до крайне тяжелого, в частности, пневмонии с острым респираторным дистресс-синдромом, являющимся основной причиной смерти при COVID-19 [Parasher A. COVID-19: Current understanding of its Pathophysiology, Clinical presentation and Treatment Postgraduate Medical Journal 2021;97:312-320 [10.1136/postgradmedj-2020-138577]]. Однозначного ответа на вопрос, чем обусловлена вариативность клинической картины у разных пациентов, до сих пор не существует. Выдвигается множество теорий относительно патогенеза инфекции SARS-CoV-2, однако уже сейчас понятно, что в основе разнообразия клинических проявлений лежит индивидуальная иммунная реактивность организма.
В иммунопатогенезе SARS-CoV-2 у тяжелых пациентов часто описывается развитие так называемого «цитокинового шторма» патологического гипервоспаления с высвобождением цитокинов [Rodriguez L, Brodin P. Unraveling the Immune Response in Severe COVID-19. J Clin Immunol., 2020, Vol .40, no. 7, pp. 958-959. [10.1007/sl0875-020-00849-9], Смирнов B.C., Тотолян A.A. Некоторые возможности иммунотерапии при коронавирусной инфекции. Инфекция и иммунитет.2020;10(3):446-458. DOI: 10.15789/2220-7619-SPO-1470]. Цитокины представляют собой регуляторные пептиды, продуцируемые клетками организма. К системе цитокинов в настоящее время относят около 200 полипептидных веществ, неконтролируемое высвобождение цитокинов в ответ на инфекцию повреждающее влияет на многие органы и системы, в том числе может приводить к острому повреждению легких с прогрессированием в дыхательную недостаточность. Предполагается существование связи между тяжестью заболевания, интенсивностью репликации вируса и «цитокиновым штормом». Однако состояние «цитокинового шторма» характеризуется скачкообразным одновременным повышением уровней многих цитокинов, при котором возникает угроза жизни пациента и значительно осложняется диагностика. Вследствие этого, обнаружение среди цитокинов отдельных факторов с потенциалом предикторов подобного состояния может быть использовано для улучшения качества терапии заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.
Известен способ оценки тяжести пневмонии при COVID-19 с помощью ультразвукового метода исследования [Способ оценки тяжести пневмонии при covid-19 с помощью ультразвукового метода исследования (RU 2729368), опубликован 2021]. Суть метода заключается в проведении ультразвукового сканирования легких в соответствии с 20- или 16-зонным протоколом, с дифференцированием, регистрацией и последующим подсчетом умеренных либо выраженных интерстициальных изменений. На основании этих данных подсчитывается коэффициент степени тяжести пневмонии вызванной вирусом SARS-CoV-2, по которому определяется площадь поражения легких. Метод позволяет оценить степень поражения легких при COVID-19 у пациентов, но не позволяет сделать прогноз по исходу заболевания.
Известен способ оценки риска развития тяжелой формы COVID-19 с использованием генотипирования аллелей генов HLA-A, HLA-C [Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19 (RU 2747097), опубликован 2021]. Способ обеспечивает возможность повышения точности прогнозных оценок риска развития тяжелой формы COVID-19 для лиц возрастом от 35 до 60 лет за счет формирования базы данных аллелей генов HLA-A, HLA-C со значениями главных компонент, которую затем используют для оценки риска развития тяжелой формы COVID-19 у конкретного пациента. К недостаткам метода можно отнести необходимость предварительного составления базы данных генотипирования популяции, включающий анализ не менее 400 случаев заболевания COVID-19 у пациентов разных возрастных групп и с разными исходами заболевания.
Наиболее близким по своей сущности к методу, предлагаемому в данном изобретении, является способ прогнозирования исхода абдомиального сепсиса по динамике изменения концентрации цитокина VEGF в плазме крови [Способ прогнозирования исхода сепсиса (RU 2517523), опубликован 2014]. Способ основан на определении в плазме венозной крови у больного с абдоминальным сепсисом уровня васкулярного эндотелиального фактора роста (VEGF) в пг/мл с помощью иммуноферментного анализа дважды с интервалом от 1 до 7 суток, с последующим вычислением индекса прогноза (ИП) исхода абдоминального сепсиса. По динамике концентрации цитокина в плазме крови, метод позволяет спрогнозировать исход абдомиального сепсиса, но не других заболеваний.
Задача настоящего изобретения заключается в разработке способа прогноза исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией, который позволяет разделить пациентов на две группы: выздоровевшие и пациенты с летальным исходом, благодаря определению в плазме крови двух цитокинов (ИЛ-6, ИЛ-18).
Изобретение позволит расширить арсенал средств, используемых для диагностики острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.
Сущность изобретения поясняется чертежом, где на Фигуре 1 приведен алгоритм математической обработки результатов. Пороговые значения, получены авторами по результатам анализа образцов плазмы крови пациентов с острым заболеванием, вызванным новой коронавирусной инфекцией и данных по клиническим исходам их заболеваний.
Решение поставленной задачи достигается тем, что производится взятие образца периферической крови пациента в острой фазе заболевания, до начала терапии, центрифугирование пробы с отделением плазмы с последующим диагностированием заболевания по содержанию белковых продуктов в плазме крови. Авторами предложено в качестве определяемых белковых продуктов использовать цитокины ИЛ-6 и ИЛ-18. Их концентрацию определяют в плазме крови и по соответствию концентрации маркера пороговым значениям предполагают выздоровление пациента, либо летальный исход.
Для оценки диагностической ценности анализируемых биомаркеров, для них был проведен анализ характеристических кривых (receiver operating characteristic curve - ROC) и определены значения площади под кривой -AUC (Area Under the Curve). Было установлено, что самостоятельно ни один из выделенных показателей не обладает максимальной чувствительностью и специфичностью, что исключает возможность их изолированного использования с диагностической целью. Далее был применен метод построения деревьев решений в программе JMP 16.0, на основе полученных результатов которого было установлено, что совместное определение двух маркеров ИЛ-6 и ИЛ-18 является достаточным для определения исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией. Значения AUC для двух цитокинов были более 0,97, что говорит об очень хорошем качестве выбранной модели.
В результате анализа были получены следующие пороговые значения для прогноза исхода заболевания COVID-19: ИЛ-18 - 81,6 пк/мл и ИЛ-6 - 23,5 пк/мл. Использование данного алгоритма для диагностики позволяет достигнуть чувствительности метода 94,4%, при специфичности 100%.
Сущность изобретения поясняется чертежом, где на фигуре 1 представлено дерево решений для разделения исходов острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией: выздоровление и летальный исход.
Изобретение реализуется следующим способом.
Пример 1. Выбор порогового значения содержания цитокинов.
Для расчетов пороговых значений использовали значения содержания цитокинов ИЛ-6 и ИЛ-18 в группах больных с острым заболеванием, вызванным новой коронавирусной инфекцией. Образцы периферической крови забирали в вакуумную пробирку с антикоагулянтом К2 ЭДТА, центрифугировали при 1500 об/мин в течение 10 мин для отделения плазмы, которую отбирали в пробирки типа «Эппендорф», замораживали и хранили при -80°С до проведения эксперимента. Для определения содержания цитокинов в плазме крови использовали технологию мультиплексного иммуноферментного анализа по стандартным методикам согласно инструкциям производителя (Millipore, США). Статистическую обработку проводили с применением программ GRAPH Pad Prism 6.02 и JMP 16.0. Для оценки диагностической ценности анализируемых цитокинов был применен метод построения деревьев решений, на основе полученных результатов которого было установлено, что совместное определение двух маркеров ИЛ-6 и ИЛ-18 является максимально информативным для определения исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.
Оценку проводят по следующему алгоритму: на первой стадии необходимо оценить концентрацию ИЛ-18, значения которого ≥ 81,6 пг/мл указывают в качестве исхода летальный исход, значения < 81,6 пг/мл - на принадлежность к подгруппе, с преимуществом выживания. Далее, необходимо оценить концентрацию ИЛ-6, значение ≥ 23,5 пг/мл указывает на летальный исход, < 23,5 пг/мл - на выздоровление.
Пример 2. Диагностика
Больная Ч., 77 лет.
Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступила 15 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - летальный исход по КТ-критериям 2 степень. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=11,41 пг/мл, ИЛ-18=105,11 пг/мл. Таким образом, у больной значение ИЛ-18 > 81,6 пг/мл, что соответствует предполагаемому летальному исходу и совпадает с фактическим исходом заболевания.
Больной Н., 64 года.
Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступил 19 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - летальный исход по КТ-критериям 2 степень. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=34,76 пг/мл, ИЛ-18=52,59 пг/мл. Таким образом, у больного значение ИЛ-18 < 81,6 пг/мл, однако значение ИЛ-6 > 23,5 пг/мл что соответствует предполагаемому летальному исходу и совпадает с фактическим исходом заболевания.
Больная Б., 67 лет.
Диагноз: новая коронавирусная инфекция COVID-19. Поступила 13 мая 2020 года в центр по лечению новой коронавирусной инфекции COVID-19 Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в состоянии средней тяжести, исход заболевания - выздоровление. В ходе проведения исследований были получены следующие концентрации цитокинов в плазме крови: ИЛ-6=3,85 пг/мл, ИЛ-18=18,12 пг/мл. Таким образом, у больной значение ИЛ-18 < 81,6 пг/мл и значение ИЛ-6 < 23,5 пг/мл что соответствует предполагаемому выздоровлению и совпадает с фактическим исходом заболевания.
Таким образом, предложенный алгоритм может эффективно использоваться для прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией.
Claims (1)
- Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, по концентрации цитокинов в плазме крови, отличающийся тем, что до начала терапии определяют в плазме крови концентрацию интерлейкина-6 (ИЛ-6) и интерлейкина-18 (ИЛ-18), на первой стадии оценивают концентрацию ИЛ-18, при значении которой равной или более 81,6 пг/мл прогнозируют летальный исход, при значении менее 81,6 пг/мл проводят вторую стадию, на которой оценивают в плазме крови концентрацию ИЛ-6, при значении которой равной или более 23,5 пг/мл прогнозируют летальный исход, менее 23,5 пг/мл - прогнозируют выздоровление.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021122630A RU2766347C1 (ru) | 2021-07-28 | 2021-07-28 | Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021122630A RU2766347C1 (ru) | 2021-07-28 | 2021-07-28 | Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2766347C1 true RU2766347C1 (ru) | 2022-03-15 |
Family
ID=80736536
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2021122630A RU2766347C1 (ru) | 2021-07-28 | 2021-07-28 | Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2766347C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2780933C1 (ru) * | 2022-05-27 | 2022-10-04 | Дмитрий Олегович Ефремов | Способ прогнозирования эффективности проведения противовоспалительной терапии глюкокортикостероидными гормонами у пациентов со среднетяжелым течением covid-19 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2746815C1 (ru) * | 2020-12-24 | 2021-04-21 | Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Институт Молекулярной Биологии Им. В.А. Энгельгардта Российской Академии Наук (Имб Ран) | Способ выявления антител - иммуноглобулинов класса g в сыворотке крови к возбудителям тяжелых острых респираторных вирусных инфекций, включая sars-cov-2, с одновременным прогнозом тяжести протекания коронавирусной инфекции covid-19, на гидрогелевом биочипе |
RU2747097C1 (ru) * | 2021-02-14 | 2021-04-26 | Максим Юрьевич Шкурников | Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19 |
RU2754776C1 (ru) * | 2021-05-27 | 2021-09-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ клинико-лабораторного прогнозирования тяжести covid-19 |
WO2021206766A1 (en) * | 2020-04-09 | 2021-10-14 | Children's Hospital Medical Center | Sars-cov-2 infection biomarkers and uses thereof |
-
2021
- 2021-07-28 RU RU2021122630A patent/RU2766347C1/ru active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021206766A1 (en) * | 2020-04-09 | 2021-10-14 | Children's Hospital Medical Center | Sars-cov-2 infection biomarkers and uses thereof |
RU2746815C1 (ru) * | 2020-12-24 | 2021-04-21 | Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Институт Молекулярной Биологии Им. В.А. Энгельгардта Российской Академии Наук (Имб Ран) | Способ выявления антител - иммуноглобулинов класса g в сыворотке крови к возбудителям тяжелых острых респираторных вирусных инфекций, включая sars-cov-2, с одновременным прогнозом тяжести протекания коронавирусной инфекции covid-19, на гидрогелевом биочипе |
RU2747097C1 (ru) * | 2021-02-14 | 2021-04-26 | Максим Юрьевич Шкурников | Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19 |
RU2754776C1 (ru) * | 2021-05-27 | 2021-09-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ клинико-лабораторного прогнозирования тяжести covid-19 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
SANTA CRUZ A. et al. Interleukin-6 is a biomarker for the development of fatal severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2 pneumonia. Front Immunol. 2021, 12, p.613422. * |
SATIS H. et al. Prognostic value of interleukin-18 and its association with other inflammatory markers and disease severity in COVID-19. Cytokine. 2021, 137, p.155302. * |
АРСЕНТЬЕВА Н.А. и др. Цитокины в плазме крови больных COVID-19 в острой фазе заболевания и фазе полного выздоровления. Медицинская иммунология. 2021, 23(2), стр.311-326. * |
АРСЕНТЬЕВА Н.А. и др. Цитокины в плазме крови больных COVID-19 в острой фазе заболевания и фазе полного выздоровления. Медицинская иммунология. 2021, 23(2), стр.311-326. БОБКОВА С.С. и др. Критический анализ концепции "цитокиновой бури" у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Обзор литературы. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2021, 1, стр.57-68. SATIS H. et al. Prognostic value of interleukin-18 and its association with other inflammatory markers and disease severity in COVID-19. Cytokine. 2021, 137, p.155302. SANTA CRUZ A. et al. Interleukin-6 is a biomarker for the development of fatal severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2 pneumonia. Front Immunol. 2021, 12, p.613422. * |
БОБКОВА С.С. и др. Критический анализ концепции "цитокиновой бури" у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Обзор литературы. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2021, 1, стр.57-68. * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2780933C1 (ru) * | 2022-05-27 | 2022-10-04 | Дмитрий Олегович Ефремов | Способ прогнозирования эффективности проведения противовоспалительной терапии глюкокортикостероидными гормонами у пациентов со среднетяжелым течением covid-19 |
RU2795141C1 (ru) * | 2022-12-21 | 2023-04-28 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова" | Способ индивидуального прогнозирования исходов новой коронавирусной инфекции COVID-19 |
RU2802422C1 (ru) * | 2023-01-09 | 2023-08-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ оценки риска летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией |
RU2812780C1 (ru) * | 2023-03-21 | 2024-02-02 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук, ФГБУН ФИЦКИА УрО РАН | Способ прогнозирования осложнения после covid-19 у лиц с коморбидным фоном в арктическом регионе |
RU2807384C1 (ru) * | 2023-07-28 | 2023-11-14 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования исходов инфекционного процесса после перенесенной новой коронавирусной инфекции в течение 12 месяцев |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Andersson et al. | Mast cell–associated alveolar inflammation in patients with atopic uncontrolled asthma | |
JP4911600B2 (ja) | サンプル中の可溶性のtrem−1レベルを測定することによって伝染病を診断する方法 | |
US10132809B2 (en) | Differential expression of protein markers for the diagnosis and treatment of eosinophilic esophagitis | |
CN111500710B (zh) | circRNA730作为生物标志物在预测、诊断或预后脓毒症中的用途 | |
Varone et al. | Fibrotic hypersensitivity pneumonitis: diagnosis and management | |
RU2019103403A (ru) | Адреномедуллин для оценки застоя у индивидуума с острой сердечной недостаточностью | |
Al-Hatemy et al. | The correlation between Interleukin-6 and D-dimer, Serum ferritin, CRP in COVID-19 patients | |
Nieto-Codesido et al. | Risk factors of mortality in hospitalized patients with COVID-19 applying a machine learning algorithm | |
RU2766347C1 (ru) | Способ прогнозирования исхода острого заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19 | |
US11181532B2 (en) | Delta-like ligand 1 for diagnosing severe infections | |
Ugurlu et al. | The effect of procalcitonin and immature granulocyte ratio in predicting the development of acute necrotizing pancreatitis: evidence from 582 cases. | |
Chen et al. | A retrospective observational study of the association between plasma levels of interleukin 8 in 42 patients with sepsis-induced myocardial dysfunction at a single center between 2017 and 2020 | |
Krishna et al. | Laboratory markers versus Ct severity score in predicting mortality in Covid 19 | |
JP7270912B2 (ja) | アドレノメデュリン濃度変動による予後予測の情報提供方法及びその試薬 | |
Başak et al. | Can C-reactive protein levels increase the accuracy of the Ranson score in predicting the severity and prognosis of acute pancreatitis? A prospective cohort study | |
JP6250351B2 (ja) | 好酸球性気道炎症に関する情報の取得方法およびそのような情報を取得するためのマーカー | |
RU2733866C1 (ru) | Способ определения направленности течения хронического профессионального бронхита | |
RU2625270C1 (ru) | Способ прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких у лиц с сахарным диабетом 2 типа | |
JP2022522125A (ja) | ショックを患う患者における死亡リスクを予測するin vitroでの方法 | |
RU2803002C1 (ru) | Способ прогноза риска летального исхода COVID-19 у пациентов молодого возраста | |
RU2767624C1 (ru) | Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией II стадии в течение 12 месяцев после COVID-19 | |
JP6436777B2 (ja) | 精神関連疾患の検査方法および検査キット | |
CN111065922A (zh) | 肾上腺髓质素原作为危重病患者的肾脏替代治疗的指标 | |
RU2778779C1 (ru) | Способ диагностики синдрома активации макрофагов при новой коронавирусной инфекции, вызванной вирусом SARS - CoV-2 | |
JP2020020755A (ja) | 肝硬変の診断方法、非アルコール性脂肪肝炎及び肝細胞がんの合併症の診断方法並びに非アルコール性脂肪肝炎及び食道胃静脈瘤の合併症の診断方法 |