RU2755247C1 - Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга - Google Patents
Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга Download PDFInfo
- Publication number
- RU2755247C1 RU2755247C1 RU2020133613A RU2020133613A RU2755247C1 RU 2755247 C1 RU2755247 C1 RU 2755247C1 RU 2020133613 A RU2020133613 A RU 2020133613A RU 2020133613 A RU2020133613 A RU 2020133613A RU 2755247 C1 RU2755247 C1 RU 2755247C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- bone marrow
- smear
- punctate
- scanned
- area
- Prior art date
Links
- 210000001185 bone marrow Anatomy 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims abstract description 37
- 210000003593 megakaryocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 25
- 238000007654 immersion Methods 0.000 claims abstract description 8
- 210000002798 bone marrow cell Anatomy 0.000 claims description 15
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 10
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 8
- 238000011160 research Methods 0.000 description 7
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 210000000130 stem cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 206010025323 Lymphomas Diseases 0.000 description 1
- 208000034578 Multiple myelomas Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010035226 Plasma cell myeloma Diseases 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 208000007502 anemia Diseases 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000004663 cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000000093 cytochemical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 210000003958 hematopoietic stem cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 208000032839 leukemia Diseases 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000002901 mesenchymal stem cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 231100001019 reduced numbers of red blood cells Toxicity 0.000 description 1
- 210000000329 smooth muscle myocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
- G01N15/1433—Signal processing using image recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
- G01N1/2813—Producing thin layers of samples on a substrate, e.g. smearing, spinning-on
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00029—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor provided with flat sample substrates, e.g. slides
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/0004—Microscopes specially adapted for specific applications
- G02B21/002—Scanning microscopes
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B23/00—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
- G09B23/28—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12N—MICROORGANISMS OR ENZYMES; COMPOSITIONS THEREOF; PROPAGATING, PRESERVING, OR MAINTAINING MICROORGANISMS; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; CULTURE MEDIA
- C12N5/00—Undifferentiated human, animal or plant cells, e.g. cell lines; Tissues; Cultivation or maintenance thereof; Culture media therefor
- C12N5/06—Animal cells or tissues; Human cells or tissues
- C12N5/0602—Vertebrate cells
- C12N5/0652—Cells of skeletal and connective tissues; Mesenchyme
- C12N5/0669—Bone marrow stromal cells; Whole bone marrow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
- G01N1/2813—Producing thin layers of samples on a substrate, e.g. smearing, spinning-on
- G01N2001/282—Producing thin layers of samples on a substrate, e.g. smearing, spinning-on with mapping; Identification of areas; Spatial correlated pattern
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу оцифровывания мазка пунктата костного мозга. Техническим результатом является повышение эффективности оцифровывания мазка пунктата костного мозга. Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга включает: получение релевантной информации о мазке костного мозга; генерацию единого изображения; создание подлежащей оцифровке области, количества ядросодержащих клеток, подлежащих сбору, и количества мегакариоцитов, подлежащих классификации; цифровую маркировку мазка костного мозга; сканирование подлежащей оцифровке области при малом увеличении, маркировку и идентификацию объекта наблюдения, являющегося целью; создание изображения сканируемой области; сканирование мегакариоцитов при малом увеличении, маркировку и идентификацию сканируемых мегакариоцитов; создание изображений сканируемых мегакариоцитов; сканирование ядросодержащих клеток с помощью масляной иммерсии, маркировку и идентификацию сканируемых ядросодержащих клеток, причем количество сканируемых ядросодержащих клеток совпадает с количеством собираемых ядросодержащих клеток; создание изображений сканируемых ядросодержащих клеток; и создание цифрового изображения мазка костного мозга. 1 з.п. ф-лы.
Description
ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
При патентовании изобретения по настоящей заявке испрашивается конвенционный приоритетно патентной заявке КНР №201810522618.2, поданной 28 мая 2018 года, которая включена в настоящую заявку в полном объеме.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к области компьютерного медицинского исследования мазка пунктата костного мозга и, в частности, к способу оцифровывания мазка пунктата костного мозга.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Морфологическая микроскопия клеток костного мозга является одним из ключевых диагностических инструментов в гематологии и обычно используется для диагностики различных заболеваний, включая лейкемию, множественную миелому лимфому анемию и снижение уровня эритроцитов. Согласно "Руководству по диагностике злокачественных новообразований костного мозга", изданному Всемирной организацией здравоохранения, для диагностирования необходимы детальные и тщательные совершаемые вручную микроскопические исследования. Обычно костный мозг содержит все дифференцированные клетки на различных стадиях развития, от первых незрелых стволовых клеток крови до функциональных разновидностей зрелых клеток, включая гемопоэтические стволовые клетки, которые являются предшественниками большинства клеток крови, а также мезенхимальные стволовые клетки и эндотелиальные стволовые клетки, которые являются барьером между кровью и гладкомышечными клетками. Морфологические характеристики этих клеток зависят от мазка, окрашивания и процесса получения изображения. При некоторых заболеваниях количество атипических клеток может быть точно оценено с помощью некоторых более специфических иммунных или молекулярных маркеров, которые были обнаружены. Однако эти маркеры подходят не для всех заболеваний. В настоящее время совершаемое вручную микроскопическое исследование все еще является основным или единственным методом контроля диагностических и терапевтических эффектов. Основные недостатки микроскопического исследования, выполненного вручную, описаны ниже.
(1) Эффективность работы низкая. Традиционное микроскопическое исследование требует от гематолога/патологоанатома непосредственного анализа образца под микроскопом для постановки диагноза. Начинают с получения окрашенного мазка образца, а для последующих необходимы процессы: 1. ознакомление с заявкой на обследование и подтверждение сведений о пациенте, клинического содержания и необходимых объектов обследования; 2. визуальный осмотр образца мазка и выбор мазка, который является относительно удовлетворительным для окрашивания и распределения на поверхности стекла; 3. осмотр мазка при малом увеличении, подсчет количества мегакариоцитов во всем мазке, оценка пролиферации клеток и определение наличия разбавленных или атипичных клеток; 4. осмотр мазка посредством масляной иммерсии, выбор области с равномерным распределением клеток вокруг гранулы костного мозга и использование метода перемещения по дуге или в пределах треугольника для подсчета 200 ядросодержащих клеток и 25 мегакариоцитов, занесение результатов в таблицу классификации ядросодержащих клеток или в устройство для подсчета клеток при осмотре и классификации; 5. постановка морфологического диагноза, заключение или интерпретация образца на основании результатов микроскопического исследования, клинической информации и других результатов исследования; 6. ввод результатов классификации и результатов проверки в систему отчетности и печать отчета на бумажном носителе. В настоящее время период подготовки отчета по обследованию костного мозга слишком длителен по времени, обычно около 3 рабочих дней. В некоторых больницах на составление отчета может уйти даже неделя. Длительный период подготовки отчета не подходит для современной медицины. Длительное наблюдение при микроскопическом исследовании, выполненном ручным трудом, также может вызвать утомление глаз и шейных позвонков специалиста-морфолога.
(2) Требуется большой опыт работы. Морфология, как правило, является эффективной эмпирической медициной. Без накопления многолетнего опыта работы и практического мастерства сложно составить качественные отчеты об исследованиях. Профессиональные морфологические исследования сопровождаются непрерывным обучением, практикой и переобучением, а также объединяются с базисной терапией и клинической медициной. Морфологическое исследование и оценка его значения - сложный и трудоемкий процесс, который часто требует некоторой расторопности и специфических знаний. Иногда, даже если количество клеток и их морфология одинаковы или сходны, результаты могут отличаться ввиду различных клинических и других результатов. Описания в медицинских учебниках являются базовыми, очень типичными для клеточной морфологии, часто фокусируясь на цели обучения и отсутствии универсальности. На практике различия по образцам разных пациентов, по толщинам мазков, по областям и окрашиваниям, по размерам и формам клеток являются значительными. Поэтому подготовка квалифицированных гематологов патологоанатомов это тоже долгий и монотонный процесс. В сочетании с влиянием других факторов многие больницы столкнулись с недостатком морфологических экспертов.
(3) Стандарт микроскопического исследования не является единообразным. В настоящее время традиционная диагностика морфологии клеток костного мозга в КНР в основном основывается на микроскопическом исследовании мазка костного мозга, выполненным ручным способом. Несмотря на то, что гемопленки исследуются, они часто не принимаются во внимание или игнорируются. Другие методы контроля часто подразделяются между различными отделами или отделениями, почти все из которых являются отдельными проектами, и внутренняя связь между этими методами контроля игнорируется. Некоторые из низкоэффективных отделов тестирования клеток крови ослабили изучение и диагностику морфологии клеток крови под влиянием специфической среды автоматического анализатора клеток крови, что повлияло на развитие морфологии крови и улучшение общего диагностического уровня. В Руководстве по стандартизации образцов костного мозга и отчетам, подготовленном в 2008 году Международным комитетом по стандартизации в гематологии, подчеркивается, что полный морфологический диагноз часто требует всестороннего исследования мазков костного мозга и гемопленок (включая цитохимическое окрашивание). Благодаря комплексному обследованию можно надлежащим образом дополнить и объединить несколько смежных методов обследования, способствующих общему развитию морфологических исследований крови.
РАСКРЫТИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Техническая проблема, которая должна быть решена с помощью вариантов осуществления настоящего изобретения, заключается в обеспечении способа оцифровывания мазка пунктата костного мозга, который преобразует мазок пунктата костного мозга в оцифрованный мазок. В результате процесс микроскопического исследования, выполненный ручным способом, может быть упрощен; последовательность и стандартизация результатов отчета об исследовании костного мозга могут быть улучшены; дистанционная консультация с врачами может быть облегчена; интервал времени между постановкой первичного диагноза и началом терапии при исследовании мазка, особенно специальных проб, может быть уменьшено; непрерывный процесс обучения может быть обеспечен для всех работников, таким образом улучшая исследования морфологии костного мозга.
Для решения вышеуказанной технической задачи в варианте осуществления настоящего изобретения предусмотрен способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга. Этот метод включает в себя следующие этапы:
(1) получение информации из медицинской карты, связанной с мазком пунктата костного мозга;
(2) получение единого изображения мазка пунктата костного мозга;
(3) создание оцифрованной области мазка пунктата костного мозга, количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору, и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации;
(4) создание цифровой метки мазка пунктата костного мозга;
(5) печать и нанесение цифровой метки на определенную область мазка пунктата костного мозга, соразмерной цифровой метке;
(6) повторение этапов (1)-(5) до тех пор, пока не будут созданы и нанесены все цифровые метки мазка пунктата костного мозга;
(7) размещение мазка пунктата костного мозга с цифровыми метками в контейнере для предметных стекол;
(8) подачу контейнера для предметных стекол к входному средству устройства сканирования клеток костного мозга;
(9) перенос контейнера для предметных стекол в загрузочное положение сканирующего устройства;
(10) подтверждение и запись положения мазка пунктата костного мозга в контейнере для предметных стекол с помощью инфракрасного сканирования структуры контейнера для предметных стекол;
(11) перенос мазка пунктата костного мозга из контейнера для предметных стекол на стадию сканирования клеток костного мозга посредством сканирующего устройства;
(12) считывание цифровой метки мазка пунктата костного мозга;
(13) переключение сканирующего устройства клеток костного мозга на малое увеличение для сканирования подлежащей оцифровке области, созданной на этапе 3, а также идентификация и маркировка объекта наблюдения, являющегося целью, в подлежащей оцифровке области;
(14) создание сшитого изображения области, отсканированной на этапе 13;
(15) переключение устройства сканирования клеток костного мозга на сильное увеличение для сканирования мегакариоцитов, а также маркировка и идентификация сканируемых мегакариоцитов, причем количество сканируемых мегакариоцитов должно быть таким же, как и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации на этапе (3);
(16) создание изображений мегакариоцитов, отсканированных на этапе 15;
(17) добавление специального иммерсионного масла к мазку пунктата костного мозга;
(18) переключение устройства сканирования клеток костного мозга с помощью масляной иммерсии для сканирования ядросодержащих клеток в подлежащей оцифровке области, а также маркировка и идентификация сканируемых ядросодержащих клеток, причем количество сканируемых ядросодержащих клеток должно быть таким же, как количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору на этапе 3;
(19) создание изображений ядросодержащей клетки, сканированной на этапе 18;
(20) создание оцифрованного изображения мазка пунктата костного мозга;
(21) перевод мазка пунктата костного мозга со стадии в контейнер для предметных стекол;
(22) повтор этапов с 11 до 22 пока все мазки пунктата костного мозга не будут отсканированы для получения цифровых изображений мазков;
(23) перемещение контейнера для предметных стекол из загрузочного положения ко входному средству сканирующего устройства; и
(24) выгрузка контейнера для предметных стекол и завершают весь процесс оцифровки мазка костного мозга.
В варианте осуществления изобретения определенная область на этапе 5 представляет собой область маркировки предметного стекла, причем предметное стекло разделено на область для маркировки и область обнаружения вдоль боковой линии шкалы.
Варианты осуществления настоящего изобретения имеют преимущества по преобразованию мазка пунктата костного мозга в цифровое изображение мазка, заключающиеся в упрощении процесса ручного микроскопического исследования, улучшении согласованности и стандартизации результатов отчета об исследовании костного мозга, облегчении дистанционной консультации с врачами, сокращении интервала времени между постановкой первичного диагноза и началом терапии, особенно для специального образца, и обеспечении непрерывного процесса обучения для всех сотрудников для улучшения исследований морфологии костного мозга.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Изобретение может быть лучше охарактеризовано с использованием следующих примеров. Однако специалистам в данной области ясно, что описание вариантов осуществления изобретения является лишь пояснением изобретения и не должно толковаться как ограничение объема правовой охраны.
Согласно варианту осуществления способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга включает следующие этапы.
На этапе 1 получают информацию из медицинской карты, связанной с мазком пунктата костного мозга.
На этапе 2 обеспечивают получение единого изображения мазка пунктата костного мозга;
На этапе 3 осуществляют создание оцифрованной области мазка пунктата костного мозга, количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору, и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации.
На этапе 4 обеспечивают создание цифровой метки мазка пунктата костного мозга.
На этапе 5 осуществляют печать и нанесение цифровой метки на определенную область мазка пунктата костного мозга, соразмерной цифровой метке.
На этапе 6 осуществляют повторение этапов с 1 по 5 до тех пор, пока не будут созданы и нанесены все цифровые метки мазка пунктата костного мозга.
На этапе 7 обеспечивают размещение мазка пунктата костного мозга с цифровыми метками в контейнере для предметных стекол.
На этапе 8 осуществляют подачу контейнера для предметных стекол к входному средству устройства сканирования клеток костного мозга.
На этапе 9 производят перенос контейнера для предметных стекол в загрузочное положение сканирующего устройства.
На этапе 10 осуществляют подтверждение и запись положения мазка пунктата костного мозга в контейнере для предметных стекол с помощью инфракрасного сканирования структуры контейнера для предметных стекол.
На этапе 11 обеспечивают перенос мазка пунктата костного мозга из контейнера для предметных стекол на стадию сканирования клеток костного мозга посредством сканирующего устройства.
На этапе 12 осуществляют считывание цифровой метки мазка пунктата костного мозга.
На этапе 13 осуществляют переключение сканирующего устройства клеток костного мозга на малое увеличение для сканирования подлежащей оцифровке области, созданной на этапе 3, а также идентификация и маркировка объекта наблюдения, являющегося целью, в подлежащей оцифровке области.
На этапе 14 обеспечивают создание сшитого изображения области, отсканированной на этапе 13.
На этапе 15 осуществляют переключение устройства сканирования клеток костного мозга на сильное увеличение для сканирования мегакариоцитов, а также маркировка и идентификация сканируемых мегакариоцитов, причем количество сканируемых мегакариоцитов должно быть таким же, как и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации на этапе 3. Отсканированные мегакариоциты маркируются и идентифицируются.
На этапе 16 осуществляют создание изображений мегакариоцитов, отсканированных на этапе 15.
На этапе 17 осуществляют добавление специального иммерсионного масла к мазку пунктата костного мозга.
На этапе 18 производят переключение устройства сканирования клеток костного мозга с помощью масляной иммерсии для сканирования ядросодержащих клеток в подлежащей оцифровке области, а также маркировка и идентификация сканируемых ядросодержащих клеток, причем количество сканируемых ядросодержащих клеток должно быть таким же, как количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору на этапе 3. Отсканированные ядро содержащие клетки маркируются и идентифицируются.
На этапе 19 обеспечивают создание изображений ядросодержащей клетки, сканированной на этапе 18.
На этапе 20 осуществляют создание оцифрованного изображения мазка пунктата костного мозга.
На этапе 21 переводят мазок пунктата костного мозга со стадии в контейнер для предметных стекол.
На этапе 22 осуществляют повтор этапов с 11 до 22 пока все мазки пунктата костного мозга не будут отсканированы для получения цифровых изображений мазков.
На этапе 23 осуществляют перемещение контейнера для предметных стекол из загрузочного положения ко входному средству сканирующего устройства.
На этапе 24 обеспечивают выгрузка контейнера для предметных стекол и завершают весь процесс оцифровки мазка костного мозга.
Варианты осуществления настоящего изобретения имеют преимущества преобразования мазка пунктата костного мозга в цифровой мазок, заключающиеся в упрощении процесса микроскопического исследования, выполненного ручным способом, улучшении согласованности и стандартизации результатов отчета об исследовании костного мозга, облегчении дистанционной консультации врачей, сокращении интервала времени между постановкой первичного диагноза и началом терапии, особенно для специального образца, и обеспечении непрерывного процесса обучения для всех сотрудников для улучшения исследований морфологии костного мозга.
Другие варианты изобретения будут очевидны для специалистов в данной области техники из описания и примеров осуществления, приведенных в заявке. Настоящая заявка предназначена для охвата любых изменений, любой специалист в данной области может внести изменения посредством эквивалентных признаков и дополнений в пределах технической сущности настоящего изобретения, раскрытой в описании, при этом все изменения подпадают в объем испрашиваемой правовой охраны. Предполагается, все упомянутое выше является только примером конкретного осуществления настоящего изобретения и не ограничивает объем испрашиваемой правовой охраны, а объем охраны настоящего изобретения определяется формулой изобретения.
Следует понимать, что настоящее изобретения не ограничивается конструктивным выполнением, которое было описано выше, и что различные модификации и изменения могут быть сделаны без изменения сущности настоящего изобретения. Предполагается, что объем представленной информации будет ограничен только формулой изобретения.
Claims (26)
1. Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга, включающий следующие этапы:
на этапе 1 осуществляют получение информации из медицинской карты, связанной с мазком пунктата костного мозга;
на этапе 2 осуществляют получение единого изображения мазка пунктата костного мозга;
на этапе 3 обеспечивают создание оцифрованной области мазка пунктата костного мозга, количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору, и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации;
на этапе 4 осуществляют создание цифровой метки мазка пунктата костного мозга;
на этапе 5 производят печать и нанесение цифровой метки на определенную область мазка пунктата костного мозга, соразмерной цифровой метке;
на этапе 6 осуществляют повторение этапов 1-5 до тех пор, пока не будут созданы и нанесены все цифровые метки мазка пунктата костного мозга;
на этапе 7 производят размещение мазка пунктата костного мозга с цифровыми метками в контейнере для предметных стекол;
на этапе 8 осуществляют подачу контейнера для предметных стекол к входному средству устройства сканирования клеток костного мозга;
на этапе 9 перемещают контейнер для предметных стекол в загрузочное положение сканирующего устройства;
на этапе 10 подтверждают и записывают положение мазка пунктата костного мозга в контейнере для предметных стекол с помощью инфракрасного сканирования структуры контейнера для предметных стекол;
на этапе 11 осуществляют перенос мазка пунктата костного мозга из контейнера для предметных стекол на стадию сканирования клеток костного мозга посредством сканирующего устройства;
на этапе 12 осуществляют считывание цифровой метки мазка пунктата костного мозга;
на этапе 13 обеспечивают переключение сканирующего устройства клеток костного мозга на малое увеличение для сканирования подлежащей оцифровке области, созданной на этапе 3, а также идентификацию и маркировку объекта наблюдения, являющегося целью, в подлежащей оцифровке области;
на этапе 14 создают сшитое изображение области, отсканированной на этапе 13;
на этапе 15 осуществляют переключение устройства сканирования клеток костного мозга на сильное увеличение для сканирования мегакариоцитов, а также маркировку и идентификацию сканируемых мегакариоцитов, причем количество сканируемых мегакариоцитов должно быть таким же, как и количество мегакариоцитов, подлежащих классификации на этапе 3;
на этапе 16 осуществляют создание изображений мегакариоцитов, отсканированных на этапе 15;
на этапе 17 производят добавление иммерсионного масла к мазку пунктата костного мозга;
на этапе 18 осуществляют переключение устройства сканирования клеток костного мозга с помощью масляной иммерсии для сканирования ядросодержащих клеток в подлежащей оцифровке области, а также маркировку и идентификацию сканируемых ядросодержащих клеток, причем количество сканируемых ядросодержащих клеток должно быть таким же, как количество ядросодержащих клеток, подлежащих сбору на этапе 3;
на этапе 19 производят создание изображений ядросодержащей клетки, сканированной на этапе 18;
на этапе 20 обеспечивают создание оцифрованного изображения мазка пунктата костного мозга;
на этапе 21 осуществляют перевод мазка пунктата костного мозга в контейнер для предметных стекол;
на этапе 22 обеспечивают повтор этапов с 11 до 22 пока все мазки пунктата костного мозга не будут отсканированы для получения цифровых изображений мазков;
на этапе 23 перемещают контейнер для предметных стекол из загрузочного положения ко входному средству сканирующего устройства; и
на этапе 24 осуществляют выгрузку контейнера для предметных стекол.
2. Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга по п. 1, характеризующийся тем, что определенная область на этапе 5 представляет собой область маркировки предметного стекла, причем предметное стекло разделено на область для маркировки и область обнаружения вдоль боковой линии шкалы.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810522618.2 | 2018-05-28 | ||
| CN201810522618.2A CN108896363A (zh) | 2018-05-28 | 2018-05-28 | 一种骨髓涂片数字化的流程方法 |
| PCT/CN2019/088157 WO2019228250A1 (zh) | 2018-05-28 | 2019-05-23 | 一种骨髓涂片数字化的流程方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2755247C1 true RU2755247C1 (ru) | 2021-09-14 |
Family
ID=64343381
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020133613A RU2755247C1 (ru) | 2018-05-28 | 2019-05-23 | Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11802820B2 (ru) |
| EP (1) | EP3805764B1 (ru) |
| JP (1) | JP7004354B2 (ru) |
| KR (1) | KR102489789B1 (ru) |
| CN (1) | CN108896363A (ru) |
| AU (1) | AU2019277871B2 (ru) |
| IL (1) | IL277043A (ru) |
| RU (1) | RU2755247C1 (ru) |
| TW (1) | TWI746984B (ru) |
| WO (1) | WO2019228250A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108896363A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-27 | 杭州智微信息科技有限公司 | 一种骨髓涂片数字化的流程方法 |
| CN111833296B (zh) * | 2020-05-25 | 2023-03-10 | 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 | 一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法 |
| CN114018924A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-02-08 | 杭州智微信息科技有限公司 | 一种自动检测尿脱落细胞中异常细胞的方法 |
| CN114252971B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-09-05 | 杭州智微信息科技有限公司 | 一种用于骨髓涂片的自动对焦方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2143686C1 (ru) * | 1998-05-19 | 1999-12-27 | Гусев Александр Анатольевич | Способ исследования биологических материалов и устройство для его осуществления |
| US20020186875A1 (en) * | 2001-04-09 | 2002-12-12 | Burmer Glenna C. | Computer methods for image pattern recognition in organic material |
| CN1553166A (zh) * | 2003-12-19 | 2004-12-08 | 武汉大学 | 显微多光谱骨髓及外周血细胞自动分析仪和方法 |
| RU2308745C1 (ru) * | 2006-10-09 | 2007-10-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский инженерно-физический институт (государственный университет) | Способ микроскопического исследования образца, содержащего микрообъекты с разнородными зонами |
| US20120329665A1 (en) * | 2001-04-20 | 2012-12-27 | Yale University | Systems and methods for automated analysis of cells and tissues |
| US20130020175A1 (en) * | 2011-07-22 | 2013-01-24 | Constitution Medical, Inc. | Sample transport systems and methods |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DK2311934T3 (da) * | 2001-09-06 | 2013-09-08 | Rapid Micro Biosystems Inc | Hurtig påvisning af replicerende celler |
| US7272252B2 (en) * | 2002-06-12 | 2007-09-18 | Clarient, Inc. | Automated system for combining bright field and fluorescent microscopy |
| CN1308230C (zh) | 2005-06-17 | 2007-04-04 | 吉林大学 | 一种高度水溶性碳纳米管的制备方法 |
| US9607372B2 (en) * | 2007-07-11 | 2017-03-28 | Hernani D. Cualing | Automated bone marrow cellularity determination |
| US8748186B2 (en) * | 2009-12-22 | 2014-06-10 | Abbott Laboratories | Method for performing a blood count and determining the morphology of a blood smear |
| JP5801410B2 (ja) * | 2010-11-10 | 2015-10-28 | コンスティテューション・メディカル・インコーポレイテッドＣｏｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ Ｍｅｄｉｃａｌ， Ｉｎｃ． | 検査用に生物試料を準備するための自動化されたシステムおよび方法 |
| CN103006883A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-03 | 青岛市市立医院 | 一种治疗血小板减少症的药物组合物及其制备方法 |
| CN103966020A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-08-06 | 周凡 | 一种香柏油脱油处理的方法 |
| WO2016133899A1 (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-25 | The Regents Of The University Of Michigan | Systems and methods for performing immunoassays |
| CN109313209B (zh) * | 2015-12-18 | 2022-08-16 | 雅培实验室 | 用于自动分析的系统和方法 |
| CN108896363A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-27 | 杭州智微信息科技有限公司 | 一种骨髓涂片数字化的流程方法 |
-
2018
- 2018-05-28 CN CN201810522618.2A patent/CN108896363A/zh active Pending
-
2019
- 2019-05-23 WO PCT/CN2019/088157 patent/WO2019228250A1/zh active Application Filing
- 2019-05-23 EP EP19811683.2A patent/EP3805764B1/en active Active
- 2019-05-23 RU RU2020133613A patent/RU2755247C1/ru active
- 2019-05-23 AU AU2019277871A patent/AU2019277871B2/en active Active
- 2019-05-23 KR KR1020207030280A patent/KR102489789B1/ko active IP Right Grant
- 2019-05-23 US US16/979,499 patent/US11802820B2/en active Active
- 2019-05-23 JP JP2020548683A patent/JP7004354B2/ja active Active
- 2019-05-27 TW TW108118261A patent/TWI746984B/zh active
-
2020
- 2020-08-31 IL IL277043A patent/IL277043A/en unknown
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2143686C1 (ru) * | 1998-05-19 | 1999-12-27 | Гусев Александр Анатольевич | Способ исследования биологических материалов и устройство для его осуществления |
| US20020186875A1 (en) * | 2001-04-09 | 2002-12-12 | Burmer Glenna C. | Computer methods for image pattern recognition in organic material |
| US20120329665A1 (en) * | 2001-04-20 | 2012-12-27 | Yale University | Systems and methods for automated analysis of cells and tissues |
| CN1553166A (zh) * | 2003-12-19 | 2004-12-08 | 武汉大学 | 显微多光谱骨髓及外周血细胞自动分析仪和方法 |
| RU2308745C1 (ru) * | 2006-10-09 | 2007-10-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский инженерно-физический институт (государственный университет) | Способ микроскопического исследования образца, содержащего микрообъекты с разнородными зонами |
| US20130020175A1 (en) * | 2011-07-22 | 2013-01-24 | Constitution Medical, Inc. | Sample transport systems and methods |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019228250A1 (zh) | 2019-12-05 |
| JP2021517642A (ja) | 2021-07-26 |
| US20210096045A1 (en) | 2021-04-01 |
| AU2019277871B2 (en) | 2021-07-08 |
| EP3805764B1 (en) | 2024-01-10 |
| KR20200135460A (ko) | 2020-12-02 |
| EP3805764A4 (en) | 2022-03-16 |
| KR102489789B1 (ko) | 2023-01-17 |
| JP7004354B2 (ja) | 2022-01-21 |
| CN108896363A (zh) | 2018-11-27 |
| IL277043A (en) | 2020-10-29 |
| EP3805764A1 (en) | 2021-04-14 |
| AU2019277871A1 (en) | 2020-08-27 |
| TWI746984B (zh) | 2021-11-21 |
| EP3805764C0 (en) | 2024-01-10 |
| TW202012904A (zh) | 2020-04-01 |
| US11802820B2 (en) | 2023-10-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2755247C1 (ru) | Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга | |
| US8995733B2 (en) | Microdissection method and information processing system | |
| US4741043A (en) | Method of and an apparatus for image analyses of biological specimens | |
| CN108107197B (zh) | 用于检测和/或分类细胞样品中的癌细胞的方法和系统 | |
| Melo et al. | Whole slide imaging and its applications to histopathological studies of liver disorders | |
| CN110140040A (zh) | 自动化的组织切割仪器及其使用方法 | |
| US8983166B2 (en) | Method for automatically seeding previously-classified images among images of objects of interest from a specimen | |
| Satturwar et al. | Ki‐67 proliferation index in neuroendocrine tumors: Can augmented reality microscopy with image analysis improve scoring? | |
| RU2504777C2 (ru) | Способ клеточного анализа пробы при помощи виртуальной аналитической пластинки | |
| RU2548399C2 (ru) | Способ получения обработанного виртуального изображения анализа | |
| RU2515429C2 (ru) | Способ подготовки обработанной виртуальной аналитической пластинки | |
| JP5343131B2 (ja) | 高解像度デジタル撮像、分染および自動化実験室システムの使用による、ｃｆｕアッセイのための高スループットシステム | |
| KR101962869B1 (ko) | 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치 | |
| LIRON et al. | Cytopathology of infectious diseases | |
| US20220260825A1 (en) | Scanning/pre-scanning quality control of slides | |
| Archondakis et al. | Remote cytological diagnosis of salivary gland lesions by means of precaptured videos | |
| Coleman | Evaluation of automated systems for the primary screening of cervical smears | |
| JP7450180B2 (ja) | 情報処理装置 | |
| Pantanowitz et al. | Analysis of slide exploration strategy of cytologists when reading digital slides | |
| CN116564479A (zh) | 一种把骨髓物理涂片转化为检查领域的数字化涂片的流程方法 | |
| Coro et al. | Open-Source Medical Device for in Vitro Diagnosis of Malaria | |
| Archondakis et al. | Implementation of Videos Captured by Static Telecytological Applications for Obtaining Expert Opinions | |
| Blevins et al. | Quantification of follicles in human ovarian tissue using image processing software and trained artificial intelligence | |
| Vonturkovich et al. | A novel combined imaging/morphometrical method for the analysis of human sural nerve biopsies for clinical diagnosis | |
| Kimura | Make the Most of Your Microscope |