RU2677767C2 - Система бесконтактной регистрации электрокардиограммы - Google Patents

Система бесконтактной регистрации электрокардиограммы Download PDF

Info

Publication number
RU2677767C2
RU2677767C2 RU2017109707A RU2017109707A RU2677767C2 RU 2677767 C2 RU2677767 C2 RU 2677767C2 RU 2017109707 A RU2017109707 A RU 2017109707A RU 2017109707 A RU2017109707 A RU 2017109707A RU 2677767 C2 RU2677767 C2 RU 2677767C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
contact
ecg
human body
sensors
contact ecg
Prior art date
Application number
RU2017109707A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017109707A3 (ru
RU2017109707A (ru
Inventor
Дипак Бобби ДЖЕЙН
Джошуа ВИКС
Давид НАДЕЖДИН
Жан-Франсуа АССЕЛИН
Original Assignee
Рр Сиквенсис Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Рр Сиквенсис Инк. filed Critical Рр Сиквенсис Инк.
Publication of RU2017109707A publication Critical patent/RU2017109707A/ru
Publication of RU2017109707A3 publication Critical patent/RU2017109707A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2677767C2 publication Critical patent/RU2677767C2/ru

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537—Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A61B5/282—Holders for multiple electrodes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1113—Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
    • A61B5/1114—Tracking parts of the body
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/276—Protection against electrode failure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/277—Capacitive electrodes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/30—Input circuits therefor
    • A61B5/302—Input circuits therefor for capacitive or ionised electrodes, e.g. metal-oxide-semiconductor field-effect transistors [MOSFET]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/30—Input circuits therefor
    • A61B5/307—Input circuits therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/308—Input circuits therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/327—Generation of artificial ECG signals based on measured signals, e.g. to compensate for missing leads
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6844—Monitoring or controlling distance between sensor and tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0209—Special features of electrodes classified in A61B5/24, A61B5/25, A61B5/283, A61B5/291, A61B5/296, A61B5/053
    • A61B2562/0214—Capacitive electrodes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/046—Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/16—Details of sensor housings or probes; Details of structural supports for sensors
    • A61B2562/164—Details of sensor housings or probes; Details of structural supports for sensors the sensor is mounted in or on a conformable substrate or carrier
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006—ECG or EEG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам обеспечения стандартного сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) для тела человека с использованием бесконтактных ЭКГ датчиков. Модуль цифровой обработки данных (МЦОД) для предоставления сигналов электрокардиограммы тела человека для хранения и/или просмотра на удаленном/локальном устройстве, причем модуль цифровой обработки данных содержит входное устройство, выполненное с возможностью принимать сигналы тела человека для бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков, процессор, выполненный с возможностью осуществлять процесс выбора, включающий в себя получение информации о контуре тела от тела человека с использованием данных, полученных от бесконтактных датчиков ЭКГ, расположенных вблизи человеческого тела, определение одной или нескольких частей тела, расположенных в контуре тела, с использованием набора правил, встроенных в модуль цифровой обработки данных, связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела, выбор из каждой указанной группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала для части тела, связанной с этой группой бесконтактных ЭКГ датчиков, причем процессор выполнен с возможностью генерировать стандартный ЭКГ сигнал на основе сигналов бесконтактной электрокардиограммы, принятых от выбранных бесконтактных ЭКГ датчиков, и выходное устройство для отправки этого стандартного ЭКГ сигнала на удаленное/локальное устройство. Система для предоставления сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека для хранения и/или просмотра на удаленном/локальном устройстве, при этом система содержит ткань, включающую панель датчиков, содержащую массив бесконтактных ЭКГ датчиков, процессор, функционально соединенный с панелью датчиков и выполненный с возможностью принимать сигналы бесконтактной электрокардиограммы от бесконтактных ЭКГ датчиков и выполнять процесс выбора, и выходное устройство для выдачи стандартного ЭКГ сигнала на удаленное/локальное устройство. Способ обеспечения сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков осуществляется посредством системы. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 14 ил.

Description

[0001] Настоящая заявка имеет приоритет предварительной заявки на патент США 62/054189, поданной 23 сентября 2015 года, и предварительной заявки на патент США 62/206542, поданной 18 августа 2015 года, содержание которых включено в настоящую заявку посредством ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
[0002] Настоящее изобретение в целом относится к системам регистрации электрокардиограммы.
Предшествующий уровень техники
[0003] Электрокардиограммы (далее ЭКГ) являются единственным достоверным источником получения результатов измерения частоты сердечных сокращений, обнаружения аритмии, отклонений от нормы на ЭКГ в покое, которые требуют обязательного проведения дополнительных исследований при наличии изменений по сравнению с предшествующими ЭКГ.
[0004] ЭКГ является одним из основных средств диагностики и наблюдения за формами обследований, используемых в медицине для большого количества сердечных и несердечных заболеваний. В то время как стандартная электрокардиограмма в 12-ти отведениях предоставляет огромный массив информации, она собирает данные только в течение 10 секунд. Долгосрочный мониторинг с множеством отведений предоставляет еще больше информации, и приводит к лучшему доступу к изменениям в электрокардиограмме.
[0005] Отсутствие долгосрочного мониторинга является важной медицинской проблемой по нескольким причинам. Отсутствие базовых показателей электрокардиограммы в медицинской карте пациента часто приводит к путанице и ненужным дополнительным обследованиям пациентов, которые сделали ЭКГ в первый раз, которые являются нормальными для них, но имеют отклонения от норм в соответствии с установленными критериями. Часто, если имеется ранее сделанное ЭКГ, даже 10 лет назад, где результаты являются такими же, как воспринимаемые с отклонениями от нормы ЭКГ, то никакие дополнительные обследования не требуются. Другими словами, возможность сравнивать результаты текущей ЭКГ с ранее сделанными ЭКГ имеет огромное медицинское значение. Неизменные результаты обуславливают меньшее количество обследований.
[0006] Традиционные системы регистрации электрокардиограмм, в которых используются контактные электроды (электроды, которые образуют гальваническую связь с телом пациента), представляют проблемы, когда требуется мониторинг ЭКГ немедленно, ненавязчиво или часто. Традиционные контактные требуют размещения квалифицированным врачем на подготовленную поверхность кожи, чтобы обеспечить точное положение (и, следовательно, морфологии) и качества сигнала. Ограничения электродов с использованием стандартного контактного влажного геля включают в себя правильное расположение их на теле и их удаление в течение ограниченного периода времени для предотвращения возникновения кожной реакции.
[0007] Помимо своей неспособности обеспечить долгосрочный мониторинг, их полезность также ограничена, как описано ниже.
[0008] В идеальной ситуации ЭКГ должны быть выполнены на всех пациентах, как часть обычного медицинского визита, особенно если у пациента есть симптомы, которые требуют проведения медицинского обследования. Однако, полезность теста ограничена. Их полезность ограничена из-за стоимости оборудования ЭКГ и отсутствия специалистов, необходимых для проведения обследований пациентов, чтобы разместить отведения на пациентах правильно.
Что касается стоимости ЭКГ, то большинство врачей не вкладывают средства для выполнения обследований на дому. Даже в больницах количество телеметрических устройств ограничено приблизительно 6-10 установками, которые размещены за пределами отделений интенсивной терапии для всех больных в клинике.
[0009] Другим недостатком является то, что стандартные электроды имеют многочисленные проблемы, которые ограничивают надлежащее и повсеместное использование ЭКГ. Такими проблемами являются:
1. Электроды вступают в реакцию с кожей из-за реакций металла, геля и реакций адгезии, что требует множество изменений во время пребывания в стационаре;
2. Отсутствие знаний, необходимых для правильного размещения электродов;
3. Время для размещения электродов;
4. Осложнения, связанные с расширенным мониторингом, таких как, когда электроды регулярно падают из-за пота, движения пациента, неправильного размещения и т.д.;
5. ЭКГ получают, с использованием стандартных электродов, подверженых влиянию мышечных артефактов, что приводит к искаженным результатам ЭКГ.
[0010] Еще одним недостатком является то, что электрокардиограмма, полученная с помощью стандартных электродов имеет рабочее и материальное напряжение. Даже телеметрический блок может требовать, в некоторых случаях, более 2-3 часов в день на одного пациента, чтобы установить и удалить стандартные электроды.
[0011] Еще одним недостатком является то, ЭКГ является источником нозокомиальной инфекции, которая распространяется в больницах из-за использования проводов и их контактов с медсестрами и персоналом больницы и часто требуют внимания медсесетер к электродам.
[0012] Таким образом, существует потребность в системе и способе, которые могут устранить недостатки, рассмотренные выше.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0013] Варианты осуществления описывают ЭКГ систему, которая обеспечивает выполнение частого, недорогого и доступного способа записи ЭКГ данных любого пациента или человека, легко, ненавязчиво и быстро, устраняя необходимость ручной работы для идентификации и подготовки участков на теле пациента для установки контактных датчиков на этих участках. Описанная система устраняет недостатки, связанные с контактными электродами, будучи бесконтактной, и обеспечивая ежедневный многочасовый, многоканальный мониторинг в течение всей жизни пациента.
[0014] В одном из аспектов, предусмотрено медицинское устройство (так называемое МЦОД) для регистрации сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) при осуществлении обследования тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков, причем медицинское устройство содержит: входное устройство, выполненное с возможностью принимать сигналы бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков; процессор, выполненный с возможностью выполнять процесс выбора, включающий в себя: определение частей тела, находящиеся в непосредственной близости от массива бесконтактных ЭКГ датчиков; связанные группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела; выбор из каждой группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала; причем процессор выполнен с возможностью производить стандартный ЭКГ сигнал на основании принятого сигнала бесконтактной электрокардиограммы каждого выбранного бесконтактного ЭКГ датчика; и выходное устройство для отправки стандартного ЭКГ сигнала.
[0015] Медицинское устройство может быть легким переносным устройством, которое весит меньше, чем 2 фунта.
[0016] В одном варианте осуществления изобртения процесс выбора дополнительно содержит этапы: получения контура тела от тела человека с использованием сигналов бесконтактной электрокардиограммы, связанных с бесконтактными ЭКГ датчиками, расположенными в непосредственной близости от тела человека; определение положения человеческого тела по отношению к массиву бесконтактных ЭКГ датчиков; сортировка бесконтактных ЭКГ датчиков на группы и связывание каждой группы с частью тела, используя информацию о контуре тела и положения тела человека; и из каждой группы выбор бесконтактного ЭКГ датчика, обеспечивающего сигнал бесконтактной электрокардиограммы, имеющий самое высокое качество сигнала.
[0017] В одном варианте осуществления изобретения процессор может идентифицировать бесконтактные ЭКГ датчики, которые расположены в непосредственной близости с телом человека, путем измерения сопротивления между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
[0018] В другом варианте осуществления изобретения медицинское устройство может быть выполнено с возможностью выбирать другой бесконтактный ЭКГ датчик для заданной части тела при осуществлении перемещения тела человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков. В еще одном варианте осуществления изобретения процессор может быть выполнен с возможностью повторного запуска процесса выбора для непрерывного осуществления выбора другого бесконтактного ЭКГ датчика. Процессор также может быть выполнен с возможностью непрерывно контролировать качество сигнала выбранного бесконтактного ЭКГ датчика, связанного с каждой любой частю тела, для повторного запуска процесса выбора в случае, когда качество сигнала снижается ниже заданного порогового значения.
[0019] Медицинское устройство может работать в различных режимах работы, содержащие: бесконтактный режим, при котором осуществляется вывод первого стандартного ЭКГ сигнала из сигналов бесконтактной электрокардиограммы; гибридный режим, при котором выводятся второй стандартный ЭКГ сигнал из сигналов бесконтактной электрокардиограммы, и обычные ЭКГ сигналы, принятые от обычных контактных электродов; и обходной режим, при котором выводится третий стандартный ЭКГ сигнал из обычных ЭКГ сигналов, принятых от обычных контактных электродов.
[0020] Медицинское устройство может дополнительно содержать механизм автоматического управления коэффициентом усиления, выполненный с возможностью управлять разностью относительного сопротивления между различными бесконтактными ЭКГ датчиками и величину абсолютного сопротивления каждого бесконтактного ЭКГ датчика на теле человека из-за разницы в расстоянии или материала одежды между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
[0021] Может быть предусмотрен порт для проводной/беспроводной передачи данных для передачи стандартного ЭКГ сигнала на удаленное устройство по сети передачи данных.
[0022] В другом аспектесистема регистрации сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков, причем система содержит: панель датчиков, содержащую массив бесконтактных ЭКГ датчиков; процессор, функционально соединенный с панелью датчиков, и выполненный с возможностью принимать сигналы ЭКГ бесконтактным способом от бесконтактных ЭКГ датчиков и выполнять процесс выбора, включающий в себя: определение частей тела, расположенных в непосредственной близости от массива бесконтактных ЭКГ датчиков; связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела; выбор из каждой группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала; при этом процессор выполнен с возможностью производить стандартный ЭКГ сигнал, основанный на сигнале бесконтактной электрокардиограммы, каждого выбранного бесконтактного ЭКГ датчика; и выходное устройство для отправки стандартный ЭКГ сигнал.
[0023] В одном варианте осуществления изобретения панель датчиков содержит заземляющую шину для размещения в непосредственной близости от и на расстоянии от человеческого тела, причем заземляющая шина выполнена с возможностью обеспечивать заземление с емкостной связью для тела человека для снижения уровня помех.
[0024] В другом варианте осуществления изобретения заземляющая шина приводится в движение сигналом обратной связи, полученным из сигналов бесконтактной электрокардиограммы.
[0025] Система может дополнительно содержать генератор сигнала возбуждения, выполненный с возможностью подавать высокочастотный сигнал на заземляющую шину, который находится вне ЭКГ частотного диапазона, для определения заземления емкостной связью для каждого бесконтактного ЭКГ датчика.
[0026] В одном из вариантов осуществления изобретения бесконтактный ЭКГ датчик может содержать: емкостный электрод, выполненный с возможностью обеспечивать емкостную связь с телом человека для выработки электрического заряда, который представляет электрическую активность сердца; электродинамический датчик, выполненный с возможностью обнаруживать и усиливать электрический заряд, выработанный емкостным электродом; и защитный электрод физически находящийся в непосредственной близости от электрода для уменьшения паразитной помехи на входе электродинамического датчика.
[0027] Бесконтактный ЭКГ датчик может быть изготовлен из гибкого материала.
[0028] В одном варианте осуществления изобретения панель датчика может находиться в ткани одежды, с которой человеческое тело вступает в контакт.
[0029] Согласно еще одному аспекту изобретения, который обеспечивает способ обеспечения сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков, причем способ содержит: прием сигналов бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков; определение частей тела, находящиеся в непосредственной близости от массива бесконтактных ЭКГ датчиков; связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела; выбор из каждой группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего наивысшее качество сигнала; и генерирование стандартного ЭКГ сигнала, основанного на сигнале бесконтактной электрокардиограммы, каждого выбранного бесконтактного ЭКГ датчика.
[0030] Способ может дополнительно включать в себя получение контура тела от тела человека с использованием сигналов бесконтактной электрокардиограммы, связанных с бесконтактными ЭКГ датчиками, расположенных в непосредственной близости от человеческого тела; определение положения человеческого тела относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков; сортировка бесконтактных ЭКГ датчиков на группы и ассоциирование каждой группы с частью тела, используя информацию о контуре тела и положения тела человека; и из каждой группы выбор бесконтактного ЭКГ датчика, обеспечивающего сигнал бесконтактной электрокардиограммы, имеющий наивысшее качество сигнала.
[0031] В одном из вариантов осуществления изобретения способ дополнительно включает в себя идентификацию бесконтактных ЭКГ датчиков, которые расположены в непосредственной близости от тела человека, путем измерения величины сопротивления между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
[0032] Способ может дополнительно включать в себя этапы определения для выбора непрерывного отбора другого бесконтактного датчика для заданной части тела в следствии движения человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков. В варианте осуществления изобретения с возможностью непрерывно проводить мониторинг качества сигнала выбранного бесконтактного ЭКГ датчика, связанного с любой частью тела, и повторить операции на этапах обнаружения до выбора для выбора другого бесконтактного ЭКГ датчика для заданной части тела, когда качество сигнала снижается ниже заданного порогового значения при движении тела человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков.
[0033] Ниже определены следующие термины:
[0034] Термин отведение означает разницу измеренного напряжения между двумя точками на теле человека для обеспечения и отображения PQRSTU сигнала.
[0035] Термин ЭКГ отведение предназначен для обозначения определенного с медицинской точки зрения ЭКГ сигнала на основании разности измеренного напряжения между двумя определенными с медицинской точки зрения точками на теле человека.
[0036] Стандартный ЭКГ сигнал представляет собой ЭКГ сигнал, который взаимодействует с существующим медицинским оборудованием и соответствует ЭКГ стандартам. Стандартный ЭКГ сигнал может включать в себя один фрагмент непрерывной ЭКГ для определения ритма или любое число стандартных, определенных с медицинской точки зрения, ЭКГ отведений.
[0037] Фрагмент непрерывной ЭКГ для определения ритма является любым отведением, который показывает ритм между PQRSTU осциллограммами. Для использования фрагмента непрерывной ЭКГ для определения ритма не требуется для получения ЭКГ сигнала из определенных, с медицинской точки зрения, ЭКГ местоположений.
[0038] Признаки и преимущества настоящего изобретения станут более очевидными в свете последующего подробного описания выбранных вариантов осуществления, как показано на прилагаемых чертежах. Как будет понятно, раскрытый и заявленный предмет изобретения может быть модифицирован в различных отношениях в пределах объема формулы изобретения. Соответственно, чертежи и описание должны рассматриваться по своей сути как пояснительные, а не как ограничительные, и полный объем предмета изобретения изложен в формуле изобретения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0039] Дополнительные признаки и преимущества настоящего изобретения станут очевидными из последующего подробного описания совместно с прилагаемыми чертежами, на которых:
[0040] Фиг. 1 показывает блок-схему примерной ЭКГ системы в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0041] Фиг. 2 показывает неограничивающий пример матрицы датчиков в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0042] Фиг. 3 представляет собой блок-схему алгоритма, иллюстрирующую основные этапы, выполняемые посредством алгоритма выбора, в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0043] Фиг. 4 показывает пример полного PQRST сигнала, полученного для пациента с использованием системы в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0044] Фиг. 5 показывает способ получения ЭКГ сигналов массивом датчиков без непосредственного контакта с кожей пациента;
[0045] Фиг. 6 показывает блок-схему, иллюстрирующую примерную структуру бесконтактного ЭКГ датчика в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0046] Фиг. 7 показывает пример физической конструкции бесконтактного ЭКГ датчика в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0047] Фиг. 8 показывает примерную блок-схему общей структуры системы в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0048] Фиг. 9 показывает блок-схему, иллюстрирующую примерный механизм управления коэффициентом усиления в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0049] Фиг. 10 представляет собой примерную блок-схему, иллюстрирующую функцию ПНЗ генератора в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
[0050] Фиг. 11 показывает с медицинской точки зрения ЭКГ расположения для получения стандартных ЭКГ отведений;
[0051] Фиг. 12 иллюстрирует пример стандартных ЭКГ отведений, каждое отведение показано как вектор между двумя точками на теле человека;
[0052] Фиг. 13а и 13b иллюстрируют пример определения контура тела пациента системой; и
[0053] Фиг. 14 является блок-схемой алгоритма способа для предоставления сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков.
[0054] Следует отметить, что на прилагаемых чертежах аналогичные признаки обозначены одинаковыми ссылочными позициями.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСЩЕСТВЛЕНИЯ
[0055] Система для обеспечения стандартного сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека использующая бесконтактные ЭКГ датчики для вывода на медицинское оборудование (а также на новые/специальные мониторы или для просмотра на экране устройства отображения, связанного с вычислительным устройством) или для хранения или просмотра на удаленном/локальном устройстве. Система содержит модуль цифровой обработки данных (МЦОД), выполненный с возможностью подключать массив бесконтактных ЭКГ датчиков, предусмотренных в ткани или тому подобное. Механизм выбора встроен в МЦОД, который позволяет МЦОД идентифицировать части тела, используя ЭКГ сигналы различных ЭКГ датчиков, и выбирать для каждой части тела наилучшее отведение от датчика. МЦОД может затем производить стандартный ЭКГ сигнал с использованием выбранных ЭКГ сигналов для различных определенных частей тела. Система выполнена с возможностью непрерывно пересматривать результаты выбора для обеспечения выбора наилучших отведений для заданной части тела в следствии движения части тела, тем самым, обеспечивая постоянный и непрерывный ЭКГ мониторинг пациента.
[0056] Настоящее изобретение будет более понятно со ссылкой на следующие примеры, которые приведены для иллюстрации настоящего изобретения и не предназначены для ограничения его объема.
[0057] Обратимся теперь к чертежам, на фиг. 1 показана блок-схема примерной ЭКГ системы 200 в соответствии с вариантом осуществления. Как показано на фиг. 1, система 200 содержит массив бесконтактных датчиков, предусмотренных на панели 7 датчиков (в качестве неограничивающего примера реализации) и модуль 2 цифровой обработки данных (МЦОД), который функционально соединен с массивом датчиков с помощью кабеля 9 для получения показаний датчиков, предусмотренных на панели 7 датчиков. МЦОД 2 может быть выполнен с возможностью одновременной записи электрофизиологической активности сердца (карта распределения электростатического поверхностного потенциала тела), а также определения наиболее подходящих электродов/датчиков для вывода стандартного ЭКГ сигнала (+ задний прекордиальный) в существующие медицинское устройство (6). МЦОД может быть подключен к мобильному устройству (3) или к устройству (4) облачной технологии через интернет или сеть передачи данных для предоставления данных врачам в режиме реального времени, так что врачи могут быстро диагностировать аритмичные и ишемические изменения, обнаруженные посредством МЦОД 2.
[0058] В качестве не ограничивающего примера, МЦОД 2 может использоваться в качестве легкого портативного медицинского устройства, которое весит около 2 фунтов или менее, и может быть носимым устройством для проведения непрерывного ЭКГ мониторинга.
[0059] Как указано выше, МЦОД 2 может быть выполнен с возможностью производить выходной сигнал, который соответствует существующим медицинским стандартам, так что выходной сигнал идентичен тем, которые получаются с помощью стандартной контактной ЭКГ системы, и может использовать для просмотра/чтения результатов обследования с использованием существующего медицинского устройства 6 (при этом, не требуются никакие изменения в существующих медицинских устройствах для считывания и вывода стандартного ЭКГ сигнала, принятого от МЦОД). МЦОД 2 может включать в себя разъем для вывода данных, выполненный с возможностью принимать стандартный кабель (8) для вывода сигнала, который будет одновременно считываться с использованием существующего медицинского устройства 6. МЦОД 2 может также иметь возможность одновременно записывать информацию ЭКГ контакта, если подключен стандартный магистральный кабель 5.
[0060] Однако МЦОД 2 может также иметь собственное устройство отображения, встроенное в него или связанное с ним, и может быть выполнено с возможностью передавать/осуществлять потоковую передачу стандартного ЭКГ сигнала через коммуникационную сеть/передачи данных для обеспечения стандартного ЭКГ сигнала на локальном/удаленном персональном компьютере или портативном устройстве.
[0061] Следует отметить, что фиг. 1 иллюстрирует неограничивающий пример реализации. Изменения в системе 200 возможны без отступления от сущности и объема изобретения, как определено в формуле изобретения. Например, хотя фиг.1 иллюстрирует кабели для передачи данных между различными модулями, также предполагается, что могут быть использованы беспроводные соединения, включающие в себя без ограничения: Wi-Fi, Bluetooth и т.д.
[0062] Кроме того, массив датчиков может быть размещен в самых разных других объектах, включающих в себя: одежду, кровати и устройства/компоненты транспортных средств. В другом примере, массив датчиков может быть предусмотрен во множестве устройств, включающих в себя, но не ограничиваясь: мебель (например, стул, кровать/матрац/покрытие, диван, кресло), устройство транспортного средства (например, сиденье, подголовник, колесо рулевого управления и т.д.) или носимые предметы (например, куртки, рубашки, футболки, свитера, бюстгальтер и т.д.).
Алгоритм выбора
[0063] При использовании традиционного способа регистрации ЭКГ требуется установить электроды на места в соответствии с физиологией пациента, в результате чего традиционные контактные электроды закрепляются к этим местах, сохраняя относительное положение независимо от движений пациента. Например, V1 электрод должен быть установлен на 4-м межреберье справа от грудины, электрод RA должен быть размещен на правой руке, электрод LA на том же месте, что и электрод RA, но на левой руке, RL электрод должен быть размещен на правой ноге, боковой икроножной мышцы и так далее, как проиллюстрировано на фиг. 11. Важность этих электродов и их расположения заключается в том, что разница в напряжении между двумя конкретными местоположениями представляет определенное с медицинской точки зрения ЭКГ отведение (как описано относительно фиг. 11 и фиг. 12), и отведение в электрокардиографии представляет собой вектор, вдоль которого измеряется и регистрируется деполяризация сердца для получения электрокардиограммы.
[0064] Поэтому для того, чтобы производить ЭКГ сигнала, который совместим с традиционными ЭКГ стандартами, необходимо следовать по тому же принципу, хотя данные собираются бесконтактным способом.
[0065] На фиг. 2 показан неограничивающий пример матрицы 202 датчиков в соответствии с вариантом осуществления. Как показано на фиг. 2, матрица 202 содержит n столбцов и m строк датчиков 10, расположенных в матричной конфигурации таким образом, что независимо от того, как пациент расположен на матрице 202, там всегда будет, по меньшей мере, один датчик размещенный на теле пациента, который соответствует физическому размещению обычного ЭКГ электрода. С помощью адаптивного алгоритма, реализованного посредством МЦОД 2, матрица 202 может быть использована для непрерывного считывания результатов ЭКГ путем выбора заданного датчика 10 матрицы 202, который соответствует определенному ЭКГ местоположению на теле пациента.
[0066] На фиг. 3 представлена блок-схема алгоритма, иллюстрирующая основные этапы, выполняемые посредством алгоритма 204 массива, в соответствии с вариантом осуществления. На этапе 210 алгоритм определяет, какие датчики 10 находятся в непосредственной близости от тела пациента, путем измерения величины сопротивления между каждым датчиком 10 и пациентом. Это позволяет определять датчики 10, которые могут быть использованы для получения данных. Выходные ЭКГ сигналы этих датчиков 10 (те, которые определены как находящиеся в непосредственной близости от тела) затем анализируются для получения информации о контуре тела пациента.
[0067] В качестве неограничивающего примера реализации, варианты осуществления могут использовать различные типы информации для получения данных о контуре тела. Первым типом является сопротивления связи, которая представляет собой расстояние между телом и датчиком. Когда сопротивление связи слишком высокое, то датчик находится слишком далеко от тела, и не может быть использован. Вторым типом является сам сигнал, например, морфология сигнала, и какую форму имеет сигнал для обнаружения того, имеет ли сигнал обычный ЭКГ шаблон или нет (PQRSTU сигналы). Третий тип информации относится к данным геометрического местоположения ЭКГ датчиков, обеспечивающие высокое качество ЭКГ сигналов. Эти датчики и их расположение обеспечивают индикацию геометрической формы человеческого тела, как видно на примере фиг. 13а и фиг. 13b. В примере на фиг. 13а, допуская, что пользователь 250 лежит на матраце, имеющий панель 202 датчиков, встроенной в него, датчики 10а, которые находятся в непосредственной близости от тела пациента, будут получить качественные ЭКГ сигналы, в то время как датчики 10b вне тела пациента, не смогут получить качественный сигнал. На основе этой информации и местоположения каждого датчика на панели 202, МЦОД 2 может получить информацию о контуре 252 тела пациента, из которой МЦОД может определить форму, ширину и другие параметры тела пациента, как проиллюстрировано на фиг. 13b. Используя эту информацию и набор правил, реализуемых в МЦОД 2, МЦОД 2 может затем обнаружить/определить местоположение частей тела и связать один или несколько датчиков 10 с каждой частью тела/местоположением тела для целей ЭКГ, как описано ниже.
[0068] На этапе 212 алгоритм анализирует ЭКГ сигнал, принятый от датчиков, и объединяет его с уже полученной информацией о контуре тела для определения положения тела пациента относительно панели. На этапе 214 алгоритмы выполняют операцию сопоставления местоположения каждого датчика 10 на теле пациента с использованием информации, полученной на этапах 210 и 212. После того, как группы датчиков определяются, как находящиеся рядом с каждой основной частью тела для снятия ЭКГ (правая рука, левая рука и т.д.), сигналы от этих смежных датчиков сопоставляются и фильтруются на этапе 216 для выбора одного датчика с самым высоким качеством ЭКГ сигнала, чтобы принять и записать ЭКГ данные с него для этой соответствующей части тела.
[0069] В одном из вариантов осуществления изобретения, МЦОД 2 может быть выполнен с возможностью непрерывно и динамически выполнять алгоритм 204 для повторного анализа полученных показаний от датчиков 10 в режиме реального времени, чтобы повторно проверить правильность выбора датчика 10, имеющего наилучшее качество ЭКГ сигнала для постоянного мониторинга, принимая во внимание движение пациента, в соответствии с которым, новый датчик 10 может быть выбран, который обеспечивает наилучшее качество сигнала для снятия показаний, чем ранее выбранный до начала движения.
[0070] В другом варианте осуществления изобретения, система может обнаружить когда пациент движется и определяет, когда необходимо вновь запустить алгоритм для пересчета, с тем, чтобы определить необходимость выбора нового датчика. Например, система может отслеживать силу сигнал а/качество и определить необходимость повторного запуска алгоритма 204 выбора, когда качество сигнала падает ниже заданного порогового значения.
Обнаружение PQRSTU сигналов
[0071] Как уже говорилось выше, система может быть выполнена с возможностью записывать информацию электрофизиологической активности сердца и ЭКГ. В частности, система может быть выполнена с возможностью получать полный PQRSTU спектр составляющих ЭКГ кривых как видно на примере фиг. 4, который иллюстрирует пример полного PQRSTU сигнала, полученного для пациента с использованием системы в соответствии с вариантом осуществления изобретения. PQRSTU сигнал, как показано на фиг. 4, генерируются активностью сердца, и получается системой для просмотра врачами для диагностики. В одном из вариантов осуществления изобретения, система фиксирует ЭКГ показания и обрабатывает их для получения ЭКГ сигналов, которые могут быть считаны и просмотрены с помощью существующего медицинского оборудования, и производит сигналы, которые идентичны тем, которые произведены с помощью стандартных контактных ЭКГ систем, и как таковой может быть использован вмсето стандартных ЭКГ систем для всех приложений.
[0072] Само собой разумеется, бесконтактные датчики 10 не производят выходной сигнал, который совместим с существующим медицинским оборудованием (например, мониторы и т.п.) и, таким образом, не могут взаимодействовать с этим оборудованием, следовательно, существует необходимость в дополнительной обработке. В одном варианте осуществления изобретения, МЦОД преобразовывает полученный сигнал в формат, который соответствует международным стандартам для существующего медицинского оборудования. Это позволяет осуществить бесшовную замену обычных контактных ЭКГ систем без необходимости замены существующих диагностических медицинских устройств или переподготовки врачей и медицинских работников. Такое преобразование может быть выполнено в МЦОД 2 с использованием комбинации цифровой обработки сигналов и схемы вывода аналогового сигнала в цифро-аналоговый преобразователь (19).
Конструкция датчика
[0073] Как описано выше, варианты осуществления изобретения описывают процесс получения ЭКГ показаний пациента с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков 10. Датчики 10 специально предназначены для захвата ЭКГ сигнала высокого качества от пациента без необходимости наличия непосредственного электрического контакта с кожей пациента. Это позволяет разместить датчики 10 на некотором расстоянии от пациента и/или отделить от кожи пациента с помощью ткани, например, одежды, постельных принадлежностей и т.д., как видно на примере фиг. 5, который иллюстрирует тот пример, как массив датчиков захватывает ЭКГ сигналы без непосредственного контакта с кожей пациента.
[0074] На фиг. 6 представлена блок-схема, иллюстрирующая примерную конструкцию датчика в соответствии с вариантом осуществления изобретения. Как показано на фиг.6, датчик 10 может включать в себя проводящий электрод 33, защитный электрод 32 и электродинамический датчик, включающий в себя усилитель 34 и цепь 35 смещения напряжения. В иллюстрированной конструкции на фиг.6, усилитель 34 усиления/буферизации тока может быть использован в схеме топологии отрицательной обратной связи, а схема 35 смещения входного сигнала выполнена с возможностью увеличивать эффективное входное сопротивление усилителя 34 для сохранения качества сигнала при регистрации ЭКГ. Вход электродинамического датчика соединен с проводящим электродом 33. Защитная схема (36) управления может быть использована для генерирования сигнала обратной связи для подключения к защитному электроду (32) для дополнительного увеличения отношения сигнал-шум (SNR) для уменьшения паразитной емкости на входе электродинамического датчика.
[0075] Электрод 33 может иметь емкостную связь с телом пациента, за счет расположения в непосредственной близости, но, не касаясь кожи/тела. Это может быть достигнуто за счет размещения на кровати массива датчиков 10, реализованных в ней (в качестве не ограничивающего примера реализации), в тоже время пациент может не снимать одежду. Электрическое поле вблизи поверхности кожи пациента, которое создается посредством электрической активности сердца, вызывает емкостной заряд на проводящем электроде 33 без наличия непосредственного электрического контакта. Этот заряд затем может быть собран и усилен электродинамическим датчиком, который производит электрический сигнал (напряжение), который отображает электрическую активность сердца в этом месте (полный PQRSTU).
[0076] Защитный электрод 32 выполнен с возможностью снижать уровень паразитных помех, которые принимает электродинамический датчик, а также уменьшать эффектость емкости входа усилителя 34, что помогает сохранить качество полученного ЭКГ сигнала.
[0077] В качестве неограничивающего примера реализации, как электрод 33, так и защитный электрод 32 могут быть выполнены из эластичного/гибкого материала, который позволяет датчику 10 лучше адаптироваться к геометрии человеческого тела и получить более точные ЭКГ показания. В то же время, эта конфигурация позволяет без затруднений разместить датчики 10 в ткани (или в любом из следующих: гелиевый/силиконовый/резиновый тип панели/коврика и т.д.), в котором массив датчиков должен быть установлен.
[0078] На фиг. 7 показан пример физической конструкции датчика 10. В качестве примера на фиг. 7, физическая конструкция включает в себя проводящий электрод 33, физически реализованный как слой 39, экран 32, физически реализованный как слой 40, и оставшаяся часть схемы, встроенной в слой 41.
Вся конструкция может быть размещена на подложке 37, которая может также представлять собой печатную плату, например. В конструкции, показанной на фиг. 7, слои 39, 40 и 41 могут быть изолированы друг от друга диэлектрическими слоями 38 для обеспечения электрической изоляции.
[0079] На фиг. 8 показана примерная блок-схема общей конструкции системы в соответствии с вариантом осуществления изобретения.
[0080] Как показано на фиг. 8 и, как рассмотрено выше относительно фиг. 1, система может включать в себя панель 7 датчиков, которая содержит бесконтактные ЭКГ датчики (в дальнейшем БЭКГ датчики 10), которые могут быть представлены в виде матрицы 202 как, например, показано на фиг. 2. Панель 7 датчиков может также включать в себя заземляющую шину 15, схему возбуждения, например, задающий генератор 14, размещенный на правой ноге (ПНЗ) (описан ниже) и А/Ц преобразователь 13. Панель 7 датчиков вырабатывает оцифрованные данные ЭКГ показаний датчиков 10 в МЦОД 2. ПНЗ генератор 14 выполнен с возможностью подавать на заземляющую шину 15 высокочастотный сигнал, который находится вне полосы частот ЭКГ. Этот высокочастотный сигнал затем поступает через тело пациента к БЭКГ датчикам, где амплитуда регистрируется и анализируется с помощью МЦОД 2. Это дает системе метрику о наличии надежного соединения каждого датчика с пациентом, фактически является измерением величины полного сопротивления для определения качества сигнала от каждого датчика.
[0081] В дополнение к оцифрованным данным БЭКГ датчика, МЦОД 2 также может быть выполнен с возможностью принимать стандартные ЭКГ данные обычных электродов в аналоговом формате. Такие аналоговые ЭКГ данные возможно получены за счет использования стандартных контактных электродов и магистрального кабеля (5). Аналоговые сигналы могут быть преобразованы с использованием АЦП 17. Сигналы могут затем быть отфильтрованы с использованием блока 18 обработки цифрового сигнала и выведены через различные проводные и беспроводные интерфейсы (Wi-Fi (22)/Ethernet (23) на мобильное приложение (3)/облачный сервер (4), а также через «аналоговый БЭКГ и ЭКГ» интерфейс на существующее медицинское оборудование (6)).
[0082] МЦОД 2 может включать в себя некоторую энергонезависимую память, например, флэш-память 26 для хранения ЭКГ данных (при необходимости). МЦОД 2 также может быть выполнен с возможностью осуществлять диагностику острой сердечной недостаточности, и посылать сигнал предупреждения по любому одному из коммуникационных интерфейсов или интегрированному устройству (24) звуковой сигнализации. МЦОД 2 также может включать в себя интерфейс (21) с низким потреблением энергии технологии Bluetooth для обеспечения возможности конфигурирования пользователем посредством мобильного устройства. Постоянное запоминающее устройство (25) также может быть использовано для хранения информации уникального идентификатора. Модуль (27) криптографической обработки также может быть использован для шифрования и дешифрования данных, передаваемых/принимаемых через интерфейсы связи, и надежного хранения ключей для шифрования данных.
[0083] Все данные датчика (бесконтактного и контактного) могут передаваться посредством проводного и беспроводного интерфейсов. Алгоритм 204 массива датчиков (описан выше на фиг. 3) решает, какая информация датчика должна быть выведена через аналоговый интерфейс 19 на существующее медицинское оборудование. Реле 20 может быть предусмотрено для переключения между аналоговыми данными, принятые от обычных электродов, и бесконтактными датчиками 10, и обеспечить возможность МЦОД 2 сравнить их. В МЦОД 2 может быть выполнен с возможностью отключения, чтобы действовать как проходной кабель, не оказывая влияния на ЭКГ сигнал, полученный контактным способом, при необходимости (под управлением блока управления и реле (20)). Он также может быть использован в «гибридном режиме», в течение которого комбинация сигналов БЭКГ и ЭКГ датчиков может выводиться через аналоговый интерфейс, если при этом повышается качество ЭКГ сигнала.
Автоматическая регулировка коэффициента усиления
[0084] В связи с большим, при этом ограниченным, значением входного сопротивления электрофизиологических датчиков 10, изменения величины емкостной связи между каждым датчиком 10 и телом пациента (например, при изменении расстояния между каждым датчиком и телом) может привести к изменению коэффициента усиления каждого канала датчика. Это оказывает влияние на амплитуду ЭКГ отведений, таким же образом, что электрод с высохшим контактным клеем произодит сигнал с пониженным качеством, по сравнению с новым. Для решения этой проблемы предусмотрен механизм управления коэффициентом усиления, что позволяет системе корректировать относительные различия импеданса между различными бесконтактными ЭКГ датчиками и абсолютным сопротивлением между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и человеческим телом из-за разницы в расстоянии между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека. Как показано на фиг. 9, программируемый коэффициент 43 усиления (либо в аналоговой, или в цифровом домене) может обеспечивать в каждом канале 42 датчика, чтобы компенсировать изменение коэффициента усиления, за счет различий в связи между датчиками 10 и пациентом. На фиг. 9 показана блок-схема, иллюстрирующая примерный механизм управления коэффициентом усиления в соответствии с вариантом осуществления. Как показано на фиг. 9, механизм 220 управления коэффициентом усиления может включать в себя цепь обратной связи, включающую в себя АЦП 44, установленный между УПКУ 43 и процессором 45, который сам соединен с УПКУ 43 для управления его коэффициента усиления в режиме реального времени, при возникновении изменения.
[0085] Процессор 45 может быть специализированным процессором и также может быть процессорным модулем, встроенным в блок 18 обработки МЦОД 2.
Процесс управления с использованием потенциала электрода на правой ножке пациента
[0086] Возвращаясь к фиг. 8, на которой показана заземляющая шина 15, в котором тело пациента должно быть расположено рядом, но не находится в контакте с ним (на расстоянии). Эта шина управляется сигналом обратной связи, извлеченным из ЭКГ сигналов, для обеспечения плоскости заземления емкостной связи с телом пациента. Сигнал обратной связи извлекается таким образом, чтобы увеличить коэффициент ослабления синфазного сигнала (КОСС) системы (более чем на 10 дБ, как правило). Это уменьшает уровень помехи синфазных сигналов и сохраняет качество сигнала полученной ЭКГ.
[0087] Фиг. 10 представляет собой примерную блок-схему, иллюстрирующую функции ПНЗ генератора 14, в соответствии с вариантом осуществления. Как показано на фиг. 10, выбираются данные, принятые от датчиков, (или отбрасываются) с использованием матрицы (29) переключения, которая выбирает конкретные датчики 10 для получения данных с помощью ПНЗ алгоритма, реализованного в цифровой форме в блоке (18) обработки данных. Сигналы затем суммируются (29), преобразуются и усиливаются (30). Эта операция формирует сигнал управления для заземляющей шины 15.
[0088] ПНЗ алгоритм выполнен с возможностью осуществлять мониторинг синфазного сигнала, полученного от каждого датчика (и посредством расширения выходных ЭКГ сигналов алгоритма выбора). ПНЗ алгоритм может выбрать набор датчиков, что увеличивает коэффициент ослабления синфазного сигнала системы после того, как ПНЗ сигнал используется при обследовании пациента в конфигурации с обратной связью.
Приобретенные отведения
[0089] Как уже говорилось выше, возможность сравнить текущие результаты ЭКГ с предшествующими результатами имеет огромную медицинскую ценность, что невозможно обеспечить посредством использования существующих систем, которые не предоставляют возможность осуществления долгосрочного мониторинга. Например, аномальная ЭКГ не доказывает наличия острого заболевания сердца, и нормальная ЭКГ не исключает наличия болезни сердца. Поэтому, необходимо сравнивать новое ЭКГ с ЭКГ, сделанным в прошлом. Отличительные клинические признаки могут включать в себя:
- Есть ли изменения в ритме?
- Есть ли изменение частоты?
- Есть ли изменения во времени проведения возбуждения?
- Есть ли изменение оси сердца?
- Существуют ли новые патологии Q's?
- Существует ли изменение размера R-волны?
- Есть ли изменения в ST?
- Есть ли изменения в Т-волне?
[0090] Наличие вышеуказанных изменений должно служить основанием для немедленного дополнительного обследования пациента. Изменения в электрокардиограмме могут быть дополнительно классифицированы, как острая форма и хроническое состояние, однако, в любом случае необходимо сравнить результаты электрокардиограмм.
[0091] В основном, так как количество используемых электродов увеличивается, то время для проведения мониторинга, возможно, уменьшается. В настоящее время, одним из основных ограничений действующих стандартов является сложность организации долгосрочного мониторинга с использованием множества электродов из-за присущего ограничения размещения нескольких электродов и удержания их на теле пациента.
[0092] Система, описанная выше, позволяет осуществить последовательное сравнение электрокардиограмм при первом снятии. Система доказала получение задних ЭКГ отведений. В соответствии с модифицированной системой отведений по Mason-Fikar могут быть получены 16 ЭКГ отведений у пациента, лежащего на матрице датчиков, встроенных в матрас, кресло и т.д. Приобретенные отведения включают в себя: отведения I, II, III, aVr, aV1, aVf, V1, V1R, V2, V2R, V3, V3R, V4, V4R, V5, V5R в качестве примера на фиг. 11 и фиг. 12. На фиг. 11 показаны, с медицинской точки зрения, ЭКГ местоположения для получения стандартных ЭКГ отведений, и фиг. 12 иллюстрирует пример стандартных ЭКГ отведений, каждое отведение показано как вектор между двумя точками на теле человека.
[0093] Панель, включающая в себя датчики 10, может быть размещена неосязаемым способом под матрас, так что ЭКГ данные могут быть получены из задних отведений; например, в лежачем положении. Система может быть основана на расположении датчиков по Mason-Likar, используемая для регистрации ЭКГ во время стресс-тестирования. Стандартное ЭКГ 12-отведений размещение не используется из-за наличия мышечного белка, движения, артефактов и т.д., и ограничивается 10 секундной распечаткой результатов ЭКГ 12-отведений, что не практично для осуществления краткосрочного-долгосрочного мониторинга.
[0094] Электроды, размещенные сзади, признаются способом снятия ЭКГ, и на самом деле, используются в качестве дополнения в определенных ситуациях к более распространенным способам размещения передних отведений. Размещение передних отведений в настоящее время является единственным типом размещения отведений, используемым из-за его удобства применения. Тем не менее, используются ЭКГ отведения в положении лежа в определенных ситуациях со стандартными электродами, но из-за неизбежных сложностей, этот способ не является стандартным.
[0095] На фиг. 14 показана блок-схема алгоритма способа предоставления сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) для человеческого тела с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков. Как показано на фиг.14, способ 260 начинается на этапе 262, за счет приема сигналов бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков. Этап 264 включает в себя обнаружение частей тела, расположенных в непосредственной близости от массива бесконтактных ЭКГ датчиков. Этап 266 включает в себя выбор из каждой группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала. Этап 268 содержит генерирование стандартного ЭКГ сигнала, основанного на сигнале бесконтактной электрокардиограммы, каждого выбранного бесконтактного ЭКГ датчика.
[0096] В то время как предпочтительные варианты осуществления изобретения описаны выше и показаны на прилагаемых чертежах, специалистам в данной области техники будет очевидно, что могут быть сделаны модификации без отхода от данного описания. Такие модификации рассматриваются, как возможные варианты, содержащиеся в объем раскрытия.

Claims (53)

1. Модуль цифровой обработки данных (МЦОД) для предоставления сигналов электрокардиограммы тела человека для хранения и/или просмотра на удаленном/локальном устройстве, причем модуль цифровой обработки данных содержит:
входное устройство, выполненное с возможностью принимать сигналы тела человека для бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков;
процессор, выполненный с возможностью осуществлять процесс выбора, включающий в себя:
- получение информации о контуре тела от тела человека с использованием данных, полученных от бесконтактных датчиков ЭКГ, расположенных вблизи человеческого тела;
- определение одной или нескольких частей тела, расположенных в контуре тела, с использованием набора правил, встроенных в модуль цифровой обработки данных;
- связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела;
- выбор из каждой указанной группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала для части тела, связанной с этой группой бесконтактных ЭКГ датчиков;
причем процессор выполнен с возможностью генерировать стандартный ЭКГ сигнал на основе сигналов бесконтактной электрокардиограммы, принятых от выбранных бесконтактных ЭКГ датчиков; и
выходное устройство для отправки этого стандартного ЭКГ сигнала на удаленное/локальное устройство.
2. Модуль МЦОД по п. 1, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью выполнять операции этапов:
- определение положения тела человека массивом бесконтактных ЭКГ датчиков;
- разделение бесконтактных ЭКГ датчиков на группы и связывание каждой группы с частью тела по контуру и положению тела человека; и
- из каждой группы выбор бесконтактного ЭКГ датчика, обеспечивающего самое высокое качество сигнала.
3. Модуль МЦОД по п. 2, в котором процессор идентифицирует бесконтактные ЭКГ датчики, которые расположены в непосредственной близости от тела человека, за счет измерения величины сопротивления между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
4. Модуль МЦОД по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью выбрать другой бесконтактный ЭКГ датчик для заданной части тела после движения тела человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков.
5. Модуль МЦОД по п. 4, в котором процессор выполнен с возможностью непрерывно повторно запускать процесс отбора для осуществления выбора другого бесконтактного ЭКГ датчика.
6. Модуль МЦОД по п. 4, в котором процессор выполнен с возможностью непрерывно проверять текущий уровень качества сигнала выбранного бесконтактного ЭКГ датчика, связанного с любой частью тела, для повторного запуска процесса выбора, когда текущий уровень качества сигнала уменьшается ниже заданного порогового значения.
7. Модуль МЦОД по п. 1, дополнительно содержащий механизм автоматической регулировки коэффициента усиления, выполненный с возможностью управления относительной разностью комплексных сопротивлений между различными бесконтактными ЭКГ датчиками и полным комплексным сопротивлением между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека из-за разницы в расстоянии или типа материала одежды между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
8. Модуль МЦОД по п. 1 дополнительно содержит порт для проводной/беспроводной передачи данных для передачи стандартного ЭКГ сигнала на удаленное устройство по сети передачи данных.
9. Система для предоставления сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека для хранения и/или просмотра на удаленном/локальном устройстве, при этом система содержит:
ткань, включающую панель датчиков, содержащую массив бесконтактных ЭКГ датчиков;
процессор, функционально соединенный с панелью датчиков и выполненный с возможностью принимать сигналы бесконтактной электрокардиограммы от бесконтактных ЭКГ датчиков и выполнять процесс выбора, включающий в себя:
- получение контура тела от тела человека с использованием данных, полученных от бесконтактных датчиков ЭКГ, расположенных вблизи человеческого тела;
- определение одной или нескольких частей тела, расположенных в контуре тела, с использованием набора правил, встроенных в модуль цифровой обработки данных;
- связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела;
- выбор из каждой группы бесконтактного ЭКГ датчика, имеющего самое высокое качество сигнала для части тела, связанной с этой группой бесконтактных ЭКГ датчиков;
причем процессор выполнен с возможностью генерировать стандартный ЭКГ сигнал на основе сигналов бесконтактной электрокардиограммы, принятых от выбранных бесконтактных ЭКГ датчиков; и
выходное устройство для выдачи стандартного ЭКГ сигнала на удаленное/локальное устройство.
10. Система по п. 9, в которой панель датчиков содержит заземляющую шину для размещения в непосредственной близости и на расстоянии от тела человека, причем заземляющая шина выполнена с возможностью обеспечения заземления с емкостной связью по отношению к телу человека для снижения уровня помех.
11. Система по п. 10 дополнительно содержит генератор сигнала возбуждения, выполненный с возможностью подавать высокочастотный сигнал на заземляющую шину, который находится вне частотного диапазона ЭКГ сигнала, для определения заземления с емкостной связью для каждого бесконтактного ЭКГ датчика.
12. Система по п. 9, в которой бесконтактный ЭКГ датчик содержит:
- емкостный электрод, выполненный с возможностью обеспечивать емкостную связь с телом человека для выработки электрического заряда, который создает представление об электрической активности сердца;
- электродинамический датчик, выполненный с возможностью обнаруживать и усиливать электрический заряд, сгенерированный емкостным электродом; и
- защитный электрод, физически находящийся в непосредственной близости от электрода, для уменьшения уровня паразитной помехи на входе электродинамического датчика.
13. Система по п. 12, в которой бесконтактный ЭКГ датчик изготовлен из гибкого материала.
14. Система по п. 12, в которой панель датчиков расположена в ткани, с которой человеческое тело вступает в контакт, или в одном из следующего: гелиевая, силиконовая, стандартная резиновая прокладка и коврик.
15. Способ обеспечения сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) тела человека с помощью бесконтактных ЭКГ датчиков, причем указанный способ содержит:
- прием сигналов бесконтактной электрокардиограммы из массива бесконтактных ЭКГ датчиков;
- получение контура тела от тела человека;
- определение частей тела, расположенных в контуре тела человека;
- связывание группы бесконтактных ЭКГ датчиков с каждой определенной частью тела;
- выбор из каждой группы бесконтактных ЭКГ датчиков, имеющих наивысшее качество сигнала для части тела, связанной с этой группой бесконтактных ЭКГ датчиков;
- генерирование и вывод стандартного ЭКГ сигнала на основании сигналов бесконтактной электрокардиограммы от выбранных бесконтактных ЭКГ датчиков.
16. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этапы:
- определение положения тела человека на массиве бесконтактных ЭКГ датчиков;
- разделение бесконтактных ЭКГ датчиков на группы и связывание каждой группы с частью тела, используя контур тела и положения тела человека;
- из каждой группы выбор бесконтактного ЭКГ датчика, обеспечивающего сигнал бесконтактной электрокардиограммы, имеющего наивысшее качество сигнала.
17. Способ по п. 16, дополнительно содержащий этап идентификации бесконтактных ЭКГ датчиков, которые расположены в непосредственной близости к телу человека, за счет измерения сопротивления между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
18. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап, на котором повторяют этапы определения для непрерывного выбора для выбора другого бесконтактного ЭКГ датчика для заданной части тела после движения тела человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков.
19. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап:
- непрерывного мониторинга качества текущего сигнала выбранного бесконтактного ЭКГ датчика, связанного с любой частью тела; и
- когда текущее качество сигнала падает ниже заданного порогового значения после перемещения тела человека относительно массива бесконтактных ЭКГ датчиков, повторяют этапы распознавания, связывания и выбора для выбора другого бесконтактного ЭКГ датчика, по меньшей мере, для одной из частей тела.
20. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап управления разностью величины относительного сопротивления между различными бесконтактными ЭКГ датчиками и абсолютным сопротивлением между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека из-за разницы в расстоянии или типа материала одежды между каждым бесконтактным ЭКГ датчиком и телом человека.
RU2017109707A 2014-09-23 2015-09-23 Система бесконтактной регистрации электрокардиограммы RU2677767C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462054189P 2014-09-23 2014-09-23
US62/054,189 2014-09-23
US201562206542P 2015-08-18 2015-08-18
US62/206,542 2015-08-18
PCT/CA2015/050938 WO2016044933A1 (en) 2014-09-23 2015-09-23 Contactless electric cardiogram system

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017109707A RU2017109707A (ru) 2018-10-24
RU2017109707A3 RU2017109707A3 (ru) 2018-11-19
RU2677767C2 true RU2677767C2 (ru) 2019-01-21

Family

ID=55579995

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017109707A RU2677767C2 (ru) 2014-09-23 2015-09-23 Система бесконтактной регистрации электрокардиограммы

Country Status (15)

Country Link
US (4) US10052042B2 (ru)
EP (2) EP3785621A1 (ru)
JP (1) JP6646050B2 (ru)
KR (1) KR101946174B1 (ru)
CN (1) CN107205678B (ru)
AU (1) AU2015321376B2 (ru)
BR (1) BR112016030185A2 (ru)
CA (1) CA2911304C (ru)
ES (1) ES2843690T3 (ru)
HK (1) HK1222307A1 (ru)
IL (1) IL251321B (ru)
RU (1) RU2677767C2 (ru)
SG (1) SG11201610065UA (ru)
WO (1) WO2016044933A1 (ru)
ZA (1) ZA201700649B (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2766687C2 (ru) * 2017-09-01 2022-03-15 Сосьете Де Продюи Нестле С.А. Устройство для определения частоты сердечных сокращений и связанные с ним системы и способы
RU220696U1 (ru) * 2023-03-22 2023-09-28 Николай Сергеевич Горлов Носимое устройство для непрерывного кардиомониторинга

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011020216A1 (zh) * 2009-08-18 2011-02-24 Yang Changming 侦测生理机能及姿势状态的物品、方法和系统
SG11201610065UA (en) 2014-09-23 2016-12-29 Rr Sequences Inc Contactless electric cardiogram system
US9808202B2 (en) * 2014-11-28 2017-11-07 Shenzhen Novocare Medical Devices Co, INC Mattress for measuring physiological parameters of heart
WO2017138005A2 (en) * 2016-02-14 2017-08-17 Earlysense Ltd. Apparatus and methods for monitoring a subject
EP3243430A1 (en) * 2016-05-12 2017-11-15 IMEC vzw Device and method for controlling acquisition of a signal and a system for acquisition of a signal
WO2018020454A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Shingrani Rahul Method and system for cardiac health monitoring
JP6778043B2 (ja) * 2016-08-04 2020-10-28 フクダ電子株式会社 心電図記録装置
CN106264517B (zh) * 2016-09-30 2019-05-14 浙江大学 一种选择心电测量位置的方法及系统
CN106691432B (zh) * 2016-10-19 2023-04-21 深圳市杰纳瑞医疗仪器股份有限公司 感应式心电测量方法与装置
US10517488B2 (en) * 2016-12-21 2019-12-31 General Electric Company Patient monitoring system and leadset having multiple capacitive patient connectors and a single galvanic patient connector
US10307073B2 (en) 2016-12-21 2019-06-04 General Electric Company ECG sensor with capacitive defibrillation protection
JP2018102710A (ja) * 2016-12-27 2018-07-05 株式会社豊田中央研究所 心電計測装置、方法及びプログラム
JP6800443B2 (ja) * 2017-01-31 2020-12-16 国立研究開発法人産業技術総合研究所 生体情報検出センサ及び生体情報測定システム
US10555679B2 (en) * 2017-06-20 2020-02-11 General Electric Company Non-contact heart rate monitoring
US10499827B2 (en) 2017-09-19 2019-12-10 Honeywell International Inc. System and method for interpretation of signal-to-noise ratios detected in an array of electrodes sensors in terms of physical and cognitive state
US20190184853A1 (en) * 2017-12-19 2019-06-20 GM Global Technology Operations LLC Occupant sensing system for a vehicle
EP3880069A4 (en) * 2018-11-12 2022-07-13 Myant Inc. MULTI-SENSOR RESISTIVE TEXTILE ECG SYSTEM
TWI715022B (zh) * 2019-04-29 2021-01-01 宏碁股份有限公司 智慧照護床墊及偵測使用者生理狀態的方法
CN111956229B (zh) * 2019-05-20 2023-05-23 宏碁股份有限公司 智能照护床垫及侦测使用者生理状态的方法
WO2020255141A2 (en) * 2019-06-20 2020-12-24 Omnysense Ltd A method for increasing cannabis yield via gene editing
US20210000348A1 (en) * 2019-07-01 2021-01-07 Wolfgang Richter Apparatus for measuring vital signs
CN110426427A (zh) * 2019-09-07 2019-11-08 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 一种电容耦合传感器、其制备方法与应用
WO2021203020A1 (en) * 2020-04-03 2021-10-07 Easyg Llc System and methods for contactless monitoring of heart muscle activity and identifying medical conditions based on biopotential signals
US11806115B2 (en) * 2020-05-21 2023-11-07 GE Precision Healthcare LLC Systems and methods for dynamic selection of sensors for obtaining physiological data from a patient
WO2022031831A1 (en) * 2020-08-07 2022-02-10 Verily Life Sciences Llc Multi-lead measurement of biopotentials with wearable device
CN113440347A (zh) * 2021-01-11 2021-09-28 宁波市第九医院 一种集成非接触式心肺功能实时监测及评估的电动起立床
FR3131524A1 (fr) * 2021-12-31 2023-07-07 Withings Station de mesure avec mesure d’électrocardiogramme

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090138059A1 (en) * 2004-12-08 2009-05-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Heart Defibrillator With Contactless ECG Sensor For Diagnostics/Effectivity Feedback
RU2009122182A (ru) * 2006-11-10 2010-12-20 Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl) Система измерения качества контакта экг-электродов
KR101227413B1 (ko) * 2011-03-08 2013-02-12 (주)락싸 전기적 비접촉식 생체 신호 측정 장치 및 그 방법
US8792957B2 (en) * 2008-08-06 2014-07-29 Flexcon Company, Inc. Multiple electrode composite systems in electrocardiogram detection systems

Family Cites Families (98)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5010772A (en) 1986-04-11 1991-04-30 Purdue Research Foundation Pressure mapping system with capacitive measuring pad
US5353793A (en) 1991-11-25 1994-10-11 Oishi-Kogyo Company Sensor apparatus
US5944669A (en) 1997-11-20 1999-08-31 Lifecor, Inc. Apparatus and method for sensing cardiac function
US6553246B1 (en) * 1998-02-12 2003-04-22 Unilead International, Inc. Universal electrocardiogram sensor positioning device and method for four sizes including extra large
IL124900A0 (en) 1998-06-14 1999-01-26 Tapuz Med Tech Ltd Apron for performing ecg tests and additional examinations
US6745062B1 (en) 1998-10-05 2004-06-01 Advanced Imaging Systems, Inc. Emg electrode apparatus and positioning system
CA2376011C (en) 1999-07-21 2010-01-19 Daniel David Physiological measuring system comprising a garment in the form of a sleeve or glove and sensing apparatus incorporated in the garment
US20050131465A1 (en) 2000-02-04 2005-06-16 Freeman Gary A. Integrated resuscitation
US6584343B1 (en) * 2000-03-15 2003-06-24 Resolution Medical, Inc. Multi-electrode panel system for sensing electrical activity of the heart
EP1296591B1 (en) 2000-04-17 2018-11-14 Adidas AG Systems for ambulatory monitoring of physiological signs
US7485095B2 (en) 2000-05-30 2009-02-03 Vladimir Shusterman Measurement and analysis of trends in physiological and/or health data
US6560473B2 (en) 2001-03-02 2003-05-06 Steven Dominguez Disposable ECG chest electrode template with built-in defibrillation electrodes
US6847836B1 (en) 2002-02-08 2005-01-25 Lenny Sujdak Emergency ECG electrode chest pad
US6932774B2 (en) 2002-06-27 2005-08-23 Denso Corporation Respiratory monitoring system
US6961601B2 (en) 2003-06-11 2005-11-01 Quantum Applied Science & Research, Inc. Sensor system for measuring biopotentials
WO2005032447A2 (en) 2003-08-22 2005-04-14 Foster-Miller, Inc. Physiological monitoring garment
BRPI0414345A (pt) * 2003-09-12 2006-11-07 Bodymedia Inc método e aparelho para medição de parámetros relacionados com o coração
US20050137464A1 (en) * 2003-12-23 2005-06-23 Bomba Frank C. Wireless sensor and sensor initialization device and method
US7254439B2 (en) 2004-01-06 2007-08-07 Monebo Technologies, Inc. Method and system for contactless evaluation of fatigue of an operator
JP3809454B2 (ja) 2004-06-01 2006-08-16 独立行政法人科学技術振興機構 心臓磁界診断装置およびその作動方法
US7245956B2 (en) 2004-07-15 2007-07-17 Quantum Applied Science & Research, Inc. Unobtrusive measurement system for bioelectric signals
US7684854B2 (en) 2004-08-31 2010-03-23 Seoul National University Industry Foundation Apparatus and method for measuring electric non-contact electrocardiogram in everyday life
US11090223B2 (en) 2005-03-25 2021-08-17 Zoll Medical Corporation Integrated resuscitation
CN101188969B (zh) 2005-06-07 2010-09-29 皇家飞利浦电子股份有限公司 患者监护系统和方法
US7712373B2 (en) 2006-03-03 2010-05-11 Nagle H Troy Sensor device for real-time monitoring or relative movement using capacitive fabric sensors
US7616980B2 (en) 2006-05-08 2009-11-10 Tyco Healthcare Group Lp Radial electrode array
US9101264B2 (en) * 2006-06-15 2015-08-11 Peerbridge Health, Inc. Wireless electrode arrangement and method for patient monitoring via electrocardiography
US9131892B2 (en) 2006-07-25 2015-09-15 Gal Markel Wearable items providing physiological, environmental and situational parameter monitoring
US8238996B2 (en) 2006-12-05 2012-08-07 Tyco Healthcare Group Lp Electrode array
US8140154B2 (en) 2007-06-13 2012-03-20 Zoll Medical Corporation Wearable medical treatment device
US7974689B2 (en) 2007-06-13 2011-07-05 Zoll Medical Corporation Wearable medical treatment device with motion/position detection
US7996056B2 (en) 2007-06-15 2011-08-09 The General Electric Company Method and apparatus for acquiring physiological data
US8060175B2 (en) 2007-06-15 2011-11-15 General Electric Company System and apparatus for collecting physiological signals from a plurality of electrodes
US20090088652A1 (en) 2007-09-28 2009-04-02 Kathleen Tremblay Physiological sensor placement and signal transmission device
KR20100103537A (ko) 2007-11-28 2010-09-27 더 리전츠 오브 더 유니버시티 오브 캘리포니아 비-접촉 생체 전위 감지기
CN101896120B (zh) * 2007-12-12 2012-10-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 睡眠体位的检测
CN101904119B (zh) 2007-12-20 2015-01-28 皇家飞利浦电子股份有限公司 电容感测和传达
KR20110008080A (ko) 2008-04-03 2011-01-25 카이 메디컬, 아이엔씨. 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법
CN102046076A (zh) * 2008-04-03 2011-05-04 Kai医药公司 非接触式生理运动传感器及其使用方法
US8870780B2 (en) 2008-10-15 2014-10-28 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for monitoring heart function
KR101040653B1 (ko) 2009-01-21 2011-06-10 서울대학교산학협력단 비접촉 광용적맥파 측정장치와 이를 이용한 산소포화도 측정장치 및 혈압 측정장치
JP2010194137A (ja) 2009-02-26 2010-09-09 Ritsumeikan 非接触心電図センサ
KR101007818B1 (ko) * 2009-05-27 2011-01-14 (주)경원유글로브 비접촉식 심장 박동 측정 센서 및 이를 이용한 신호 처리 방법
US9697336B2 (en) 2009-07-28 2017-07-04 Gearbox, Llc Electronically initiating an administration of a neuromodulation treatment regimen chosen in response to contactlessly acquired information
US8346354B2 (en) 2009-07-28 2013-01-01 The Invention Science Fund I, Llc Determining a neuromodulation treatment regimen in response to contactlessly acquired information
US8374701B2 (en) 2009-07-28 2013-02-12 The Invention Science Fund I, Llc Stimulating a nervous system component of a mammal in response to contactlessly acquired information
JP5922103B2 (ja) 2010-05-18 2016-05-24 ゾール メディカル コーポレイションＺＯＬＬ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 複数の検知電極を備えた着用可能な携行型医療装置
US8611828B2 (en) 2010-06-30 2013-12-17 Wolfgang Richter System and methods for self-powered, contactless, self-communicating sensor devices
EP2593849A1 (en) * 2010-07-16 2013-05-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device including a multi-actuator haptic surface for providing haptic effects on said surface.
US8483811B2 (en) 2010-08-02 2013-07-09 Empire Technology Development Llc Detection of biological information of a subject
DE102010034192A1 (de) * 2010-08-12 2012-02-16 Capical Gmbh EKG-Handgerät
EP2654556B1 (en) 2010-12-22 2018-10-10 CardioInsight Technologies, Inc. Multi-layered sensor apparatus
WO2012103296A2 (en) 2011-01-27 2012-08-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for monitoring the circulatory system
US8600486B2 (en) 2011-03-25 2013-12-03 Zoll Medical Corporation Method of detecting signal clipping in a wearable ambulatory medical device
WO2012135062A1 (en) 2011-03-25 2012-10-04 Zoll Medical Corporation Selection of optimal channel for rate determination
US9332919B2 (en) * 2011-04-04 2016-05-10 Cardiocity Limited Heart monitoring apparatus
GB2489704B (en) 2011-04-04 2013-06-12 Cardiocity Ltd ECG mat
JP5370444B2 (ja) 2011-09-05 2013-12-18 株式会社デンソー 心電計
WO2013075270A1 (zh) * 2011-11-25 2013-05-30 Yang Chang-Ming 一种侦测心跳或电极接触良好与否的物品、方法及系统
PT106102B (pt) 2012-01-19 2014-08-11 Inst Superior Técnico Dispositivo e método para reconhecimento biométrico contínuo baseado em sinais eletrocardiográficos
US10182723B2 (en) 2012-02-08 2019-01-22 Easyg Llc Electrode units for sensing physiological electrical activity
EP2811899B1 (en) 2012-02-08 2021-04-28 EasyG LLC Ecg system and method with multi mode electrode units
JP6068820B2 (ja) 2012-04-19 2017-01-25 テイ・エス テック株式会社 車両用シート
CN102657524B (zh) * 2012-04-27 2013-11-20 东南大学 一种非接触式心电传感器及其应用
EP2879579A1 (en) * 2012-08-01 2015-06-10 Draeger Medical Systems, Inc. System and method for measuring contact impedance of an electrode
KR101316497B1 (ko) 2012-08-03 2013-10-10 현대자동차주식회사 승객의 심박수 관찰시스템 및 관찰방법
CN103845060A (zh) * 2012-11-30 2014-06-11 中国科学院理化技术研究所 便携式胎动信号检测及分析装置
US9037221B2 (en) 2013-01-16 2015-05-19 University Of Rochester Non-contact electrocardiogram system
US9088282B2 (en) * 2013-01-25 2015-07-21 Apple Inc. Proximity sensors with optical and electrical sensing capabilities
KR101440444B1 (ko) 2013-01-31 2014-09-17 부경대학교 산학협력단 생체 신호를 측정하기 위한 전극 구조체 및 이를 이용한 심전도 측정 장치
US20140249397A1 (en) 2013-03-01 2014-09-04 Thalmic Labs Inc. Differential non-contact biopotential sensor
US9827431B2 (en) 2013-04-02 2017-11-28 West Affum Holdings Corp. Wearable defibrillator with no long-term ECG monitoring
JP6298338B2 (ja) 2013-04-25 2018-03-20 日本光電工業株式会社 電極パッド
TWM462093U (zh) 2013-05-10 2013-09-21 Wei-Chun Huang 用於十二導程心電圖檢查的輔助裝置
US9642543B2 (en) 2013-05-23 2017-05-09 Arizona Board Of Regents Systems and methods for model-based non-contact physiological data acquisition
DE102013216682A1 (de) * 2013-08-22 2015-02-26 Ford Global Technologies, Llc Sensor zur berührungslosen elektrokardiographischen Messung, Sensorarray und Sitz oder Liege
DE102013216604A1 (de) 2013-08-22 2015-02-26 Ford Global Technologies, Llc Sensor zur berührungslosen elektrokardiographischen Messung, Sensorarray und Sitz oder Liege
KR101536139B1 (ko) 2013-09-05 2015-07-13 연세대학교 산학협력단 직물전극 키트 및 이를 장착한 동잡음 최소화 의복
DE102013219026A1 (de) 2013-09-23 2015-03-26 Ford Global Technologies, Llc Sensor zur berührungslosen elektrokardiographischen Messung, Sensorarray und Sitz oder Liege
US10213124B2 (en) 2013-09-25 2019-02-26 Zoll Medical Corporation Electrocardiogram package
US20160228063A1 (en) * 2013-09-25 2016-08-11 Nissan Motor Co., Ltd. Circuit for measuring a bioelectric signal
DE102013219513A1 (de) * 2013-09-27 2015-04-02 Ford Global Technologies, Llc Sensor zur berührungslosen elektrokardiographischen Messung, Sensorarray und Sitz oder Liege
CN105934195A (zh) 2013-10-18 2016-09-07 健康监测有限公司 适配成与治疗设备对接的独立可穿戴健康监视系统
RU2683205C1 (ru) * 2013-11-25 2019-03-26 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ электрокардиографического мониторинга
US9320446B2 (en) 2013-12-09 2016-04-26 Medtronic, Inc. Bioelectric sensor device and methods
CN106068097B (zh) 2014-02-20 2020-09-29 佛吉亚汽车座椅有限责任公司 整合有传感器的车辆座椅
SG11201610065UA (en) 2014-09-23 2016-12-29 Rr Sequences Inc Contactless electric cardiogram system
US9662030B2 (en) 2014-10-01 2017-05-30 Verily Life Sciences Llc Electrocardiography device for garments
TW201617026A (zh) 2014-11-11 2016-05-16 金寶電子工業股份有限公司 呼吸相關訊號量測系統及其量測方法
US9808202B2 (en) 2014-11-28 2017-11-07 Shenzhen Novocare Medical Devices Co, INC Mattress for measuring physiological parameters of heart
JP2016123852A (ja) 2014-12-31 2016-07-11 現代自動車株式会社Ｈｙｕｎｄａｉ Ｍｏｔｏｒ Ｃｏｍｐａｎｙ 半接触式ｅｃｇ測定システム及びその測定方法
US10548495B2 (en) 2015-04-01 2020-02-04 Xtrava Inc. Contactless or non-invasive physical properties measurement instrument using eddy current-reduced high Q resonant circuit probe
TWI565447B (zh) 2015-07-31 2017-01-11 高雄榮民總醫院 快速心電圖檢測裝置
KR101739542B1 (ko) 2015-10-07 2017-06-08 주식회사 헬스리안 착용형 무선 １２ 채널 심전도 시스템
FR3043902B1 (fr) 2015-11-19 2018-02-23 @Health Procede et systeme d'acquisition et d'analyse de donnees physiologiques
US10758184B2 (en) 2016-06-30 2020-09-01 Washington State University Self-operable, non-invasive, non-contact bio-signal monitoring
KR101912870B1 (ko) 2016-09-29 2018-10-30 한국과학기술원 비접촉 심전도 측정 방법, 비접촉 심전도 측정 회로 및 이를 이용한 심전도 측정 장치
US9986929B1 (en) 2017-03-01 2018-06-05 CB Innovations, LLC Emergency cardiac and electrocardiogram electrode placement system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090138059A1 (en) * 2004-12-08 2009-05-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Heart Defibrillator With Contactless ECG Sensor For Diagnostics/Effectivity Feedback
RU2009122182A (ru) * 2006-11-10 2010-12-20 Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl) Система измерения качества контакта экг-электродов
US8792957B2 (en) * 2008-08-06 2014-07-29 Flexcon Company, Inc. Multiple electrode composite systems in electrocardiogram detection systems
KR101227413B1 (ko) * 2011-03-08 2013-02-12 (주)락싸 전기적 비접촉식 생체 신호 측정 장치 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2766687C2 (ru) * 2017-09-01 2022-03-15 Сосьете Де Продюи Нестле С.А. Устройство для определения частоты сердечных сокращений и связанные с ним системы и способы
RU220696U1 (ru) * 2023-03-22 2023-09-28 Николай Сергеевич Горлов Носимое устройство для непрерывного кардиомониторинга

Also Published As

Publication number Publication date
US11064927B2 (en) 2021-07-20
RU2017109707A3 (ru) 2018-11-19
CA2911304A1 (en) 2016-01-12
HK1222307A1 (zh) 2017-06-30
SG11201610065UA (en) 2016-12-29
CN107205678A (zh) 2017-09-26
US20160287128A1 (en) 2016-10-06
US20190000340A1 (en) 2019-01-03
EP3785621A1 (en) 2021-03-03
RU2017109707A (ru) 2018-10-24
WO2016044933A1 (en) 2016-03-31
JP2017534346A (ja) 2017-11-24
CA2911304C (en) 2017-07-11
US20210219859A9 (en) 2021-07-22
US10052042B2 (en) 2018-08-21
IL251321B (en) 2019-09-26
CN107205678B (zh) 2019-11-29
US11653867B2 (en) 2023-05-23
EP3038523A4 (en) 2017-05-10
ES2843690T3 (es) 2021-07-20
BR112016030185A2 (pt) 2021-09-08
IL251321A0 (en) 2017-05-29
AU2015321376B2 (en) 2019-10-03
JP6646050B2 (ja) 2020-02-14
KR101946174B1 (ko) 2019-02-08
US20180317799A1 (en) 2018-11-08
KR20170058363A (ko) 2017-05-26
AU2015321376A1 (en) 2017-02-23
EP3038523A1 (en) 2016-07-06
ZA201700649B (en) 2019-06-26
US20220007984A1 (en) 2022-01-13
US10939840B2 (en) 2021-03-09
EP3038523B1 (en) 2020-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2677767C2 (ru) Система бесконтактной регистрации электрокардиограммы
US20150313505A1 (en) Wireless electrode arrangement and method for patient monitoring via electrocardiography
US11793444B2 (en) Electrocardiogram patch devices and methods
AU2016246091A1 (en) Mobile three-lead cardiac monitoring device and method for automated diagnostics
Ye-Lin et al. Wireless sensor node for non-invasive high precision electrocardiographic signal acquisition based on a multi-ring electrode
US20240215896A1 (en) Ambulatory electrocardiogram patch devices and methods
Hassan et al. Characterization of single lead continuous ECG recording with various dry electrodes
US11903740B2 (en) Method and device for the passive recording of the electrocardiogram while working at a desk
TWI678186B (zh) 非接觸式電子心電圖系統
EP3361942A1 (en) Method and apparatus for the continuous acquisition of an electrocardiogram
Islam et al. Embedded programmable web-based ECG monitoring & detection system using a fast algorithm
CN116829059A (zh) 动态心电图贴片设备和方法