RU2645626C1 - Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода - Google Patents

Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода Download PDF

Info

Publication number
RU2645626C1
RU2645626C1 RU2017117218A RU2017117218A RU2645626C1 RU 2645626 C1 RU2645626 C1 RU 2645626C1 RU 2017117218 A RU2017117218 A RU 2017117218A RU 2017117218 A RU2017117218 A RU 2017117218A RU 2645626 C1 RU2645626 C1 RU 2645626C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial infarction
period
infarction
post
acute
Prior art date
Application number
RU2017117218A
Other languages
English (en)
Inventor
Алла Анатольевна Гарганеева
Елена Андреевна Кужелева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority to RU2017117218A priority Critical patent/RU2645626C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2645626C1 publication Critical patent/RU2645626C1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Определяют совокупность факторов, влияющих на развитие повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода. При этом определяют: пациента, наличие хронической сердечной недостаточности на момент свершения индексного инфаркта миокарда, необходимость в использовании нитратов пролонгированного действия при выписке из стационара, наличие гемодинамически значимого атеросклеротического поражения ствола левой коронарной артерии, назначение статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара. Вероятность развития повторного острого инфаркта миокарда в постинфарктном периоде определяют по оригинальной формуле. И при значении p≥0,15 прогнозируют развитие повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода. Способ позволяет своевременно предсказать высокую вероятность развития повторного ОИМ в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда и провести мероприятия по оптимизации лечебно-диагностической тактики у данной категории пациентов для улучшения течения и исходов заболевания. 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.
Тенденции эпидемиологических показателей сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности в последние годы носят неоднозначный характер, значительно различаясь даже между регионами Российской Федерации. Вместе с тем, совершенствование медицинской помощи пациентам с острыми формами ишемической болезни сердца приводит к прогрессивному увеличению числа больных, выживших после острого инфаркта миокарда (ОИМ). Такие пациенты нуждаются в активной диспансеризации и проведении необходимых мероприятий вторичной профилактики с целью предотвращения развития повторных сердечно-сосудистых событий [1]. Частота развития повторного инфаркта миокарда, по данным эпидемиологической программы ВОЗ «Регистр острого инфаркта миокарда» (РОИМ) достигает 30%, десять из которых приходятся на первый год постинфарктного периода [2]. В свою очередь развитие повторного ОИМ приводит более чем к четырехкратному увеличению вероятности летального исхода в постинфарктном периоде [3]. Кроме этого, известно, что течение повторного ОИМ отличается большей тяжестью и частотой развития осложнений, по сравнению с первичной коронарной катастрофой [4], что помимо медико-социального, затрагивает и экономический аспект здравоохранения.
Таким образом, актуальной в настоящее время является разработка способа прогнозирования повторного инфаркта миокарда в отдаленном постинфарктном периоде с целью совершенствования персонифицированной медицинской помощи в рамках вторичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.
В проанализированной научно-медицинской и патентной литературе адекватного прототипа не обнаружено. Известен способ стратификации суммарного сердечно-сосудистого риска в течение 10 лет, разработанный на основании результатов Фремингемского исследования [5]. Недостатком данного метода является выявление общего сердечно-сосудистого риска, при котором все лица, имеющие ассоциированные клинические состояния, относятся к группе очень высокого дополнительного риска, и внутригрупповая стратификация риска повторного ОИМ среди постинфарктных пациентов невозможна.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода.
Поставленная задача решается путем формирования когорты больных из числа постоянных жителей г. Томска старше 20 лет, перенесших в 2007 году инфаркт миокарда (533 человека). Отбор пациентов осуществлялся с использованием информационно-аналитической базы данных РОИМ. В процессе проспективного пятилетнего наблюдения, в отношении 82% пациентов удалось получить достаточное для статистической обработки количество информации, из которых в 114 случаях (26%) было зарегистрировано развитие повторного ОИМ. В 57 случаях повторный ОИМ явился причиной развития летального исхода. Таким образом, группу исследования составили пациенты, выжившие в процессе 5-летнего проспективного наблюдения, у части из которых было зарегистрировано развитие повторного ОИМ, а также пациенты, умершие в течение 5 лет постинфарктного периода в результате развития повторного ОИМ (n=427).
Для выявления прогностических факторов развития повторного ОИМ в течение 5-летнего постинфарктного периода и разработки способа прогнозирования его развития, в анализ были включены следующие признаки, которые теоретически могли повлиять на развитие повторного ОИМ:
1. Демографические показатели:
• Пол (мужской, женский);
• Возраст пациентов:
- возраст до 75 лет / 75 лет и старше;
- возраст до 60 лет / 60-74 года / 75 лет и старше.
2. Анамнестические данные:
• Перенесенный в прошлом ОИМ (да/нет);
• Острое нарушение мозгового кровообращения в анамнезе (да/нет);
• Курение (да/нет);
• Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
• Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет).
3. Госпитализация в профильный стационар по поводу индексного ИМ (да/нет);
4. Клинические, лабораторные, инструментальные данные в остром периоде ИМ:
• превышение систолического и/или диастолического артериального давления целевых значений (140/90 мм рт. ст.) (да/нет);
• пониженные уровни систолического и/или диастолического артериального давления (меньше 110/70 мм рт. ст.) (да/нет);
• наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) (да/нет);
• ожирение (да/нет), степени ожирения (I, II, III);
• Наличие дислипидемиии (да/нет);
• патология углеводного обмена: сахарный диабет 2 типа, нарушение толерантности к углеводам (да/нет);
• нарушение систолической функции левого желудочка (фракция выброса <50%) (да/нет);
• нарушение диастолической функции левого желудочка (оценивалась по величине соотношения скоростей трансмитрального потока в раннюю и позднюю диастолу - Е/А) (да/нет);
• атипичная клиническая картина ОИМ (да/нет);
• глубина поражения миокарда (крупноочаговый, мелкоочаговый);
• стенозирующий атеросклероз коронарных артерий по данным коронарографии: поражение ствола левой коронарной артерии >50% (да/нет); число пораженных сосудов со стенозом >75% (0, 1, 2, 3);
• наличие осложнений острого периода (да/нет);
• характер осложнений острого периода:
- острая сердечная недостаточность (отек легких и кардиогенный шок) (да/нет),
- рецидивирующее течение ОИМ (да/нет),
- нарушения ритма и проводимости сердца (да/нет).
5. Стратегия реваскуляризации:
- фармакологическая реваскуляризация в остром периоде (да/нет);
- интервенционное и/или хирургическое восстановление коронарного кровотока в остром периоде и в течение года после индексного ОИМ (да/нет);
- фармако-инвазивная стратегия в остром периоде (да/нет).
6. Особенности медикаментозной терапии:
- сохраняющаяся при выписке потребность в нитратах пролонгированного действия (да/нет);
- назначение препаратов группы бета-адреноблокаторов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
- назначение статинов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
- назначение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
- назначение двойной антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет).
Необходимо было выяснить, какие из перечисленных факторов оказывают наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с развитием повторного ОИМ и без него, а также оценить степень их воздействия.
Разработка способа осуществлялась с использованием метода обратной пошаговой регрессии (последовательное исключение переменных, не оказывающих значимого влияния на качество математической модели). Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат. В результате анализа были определены переменные, вносящие достоверные различия в дифференциацию групп с развитием повторного ОИМ и без него в отдаленном постинфарктном периоде. Проведен ROC-анализ с определением площади под кривой (AUC), равной 0,752 (95%ДИ 0,674-0,831; p<0,001), найден оптимальный порог отсечения (0,15), при котором достигаются достаточно высокие цифры чувствительности и специфичности метода.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов, в формулу вошли следующие показатели (таблица 1):
1. Пол (мужской/женский) (р=0,007).
2. Наличие ХСН (р=0,039) (да/нет).
3. Сохраняющаяся при выписке потребность в нитратах пролонгированного действия (р=0,05) (да/нет);
4. Стенозирование ствола левой коронарной артерии более 50% (р=0,044) (да/нет).
5. Назначение препаратов группы статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара (р=0,015) (да/нет).
Figure 00000001
ХСН - хроническая сердечная недостаточность, p - достигнутый уровень значимости.
Таким образом, при опросе пациента и анализе медицинской документации определяют пол пациента, наличие ХСН на момент свершения индексного инфаркта миокарда, необходимость в использовании нитратов пролонгированного действия при выписке из стационара, наличие гемодинамически значимого (более 50%) атеросклеротического поражения ствола левой коронарной артерии, назначение статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара.
Вероятность развития повторного ОИМ в постинфарктном периоде определяют по формуле:
p=1/1+exp(-z),
где p - вероятность развития повторного ОИМ;
z - значение дискриминантной функции,
а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=ax1+bx2+cx3+dx4+ex5,
где х15 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей,
x1 - пол пациента
x1=2 - для женщин
x1=1 - для мужчин
а=-1.297
x2 - XCH
x2=1 - при наличии ХСН
x2=0 - при отсутствии ХСН у пациента
b=0,758
x3 - сохраняющаяся при выписке потребность в нитратах пролонгированного действия
x3=1 - в случае необходимости применения нитратов
x3=0 - при отсутствии необходимости в применении нитратов
с=0,869
x4 - стенозирование ствола левой коронарной артерии более 50%
x4=1 - при наличии стеноза ствола левой коронарной артерии более 50%
x4=0 - при отсутствии гемодинамически значимого стенозирования ствола левой коронарной артерии
d=2,471
x5 - назначение препаратов группы статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара
x5=1 - при назначении статинов в остром периоде ОИМ и при выписке из стационара
x5=0 - при отсутствии назначения статинов в остром периоде ОИМ и при выписке из стационара,
е=-1,144,
и величина вероятности развития повторного ОИМ изменяется в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с развитием повторного ОИМ и без него), по результатам анализа ROC кривой определена как 0,15. Таким образом, если вероятность развития повторного ОИМ, рассчитанная данным способом, менее 0,15 - предсказывается результат 0 (благоприятный), в случае если полученное значение больше или равно 0,15 - предсказывается результат 1 (развитие повторного ОИМ).
Общий процент правильно классифицированных результатов (коэффициент конкордации) - 76,2%. Чувствительность модели - 82%, специфичность - 55%. Ложноположительных результатов - 45%, ложноотрицательных - 18%.
Статистическая значимость способа высокая: хи-квадрат = 26,6, p<0,001. Качество подгонки хорошее (Критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат = 2,6, р=0,86). Доля совокупной дисперсии недостаточная - R2 Найджелкерка = 0,398.
Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на развитие повторного ОИМ, формула для определения вероятности развития повторного ОИМ в течение 5-летнего постинфарктного периода, конкретное значение p>0,15, позволяющее прогнозировать развитие повторного ОИМ.
Полученный способ определяет совокупность факторов, оказывающих значимое влияние на вероятность развития повторного ОИМ в течение 5-летнего постинфарктного периода. Благоприятно влияет на прогноз заболевания женский пол, а также назначение статинов в остром периоде ОИМ и при выписке из стационара. Негативное действие на течение заболевания оказывает наличие ХСН, гемодинамически значимого стенозирования ствола левой коронарной артерии, а также сохраняющаяся при выписке потребность в нитратах пролонгированного действия.
Клинический пример №1
Пациент Г., мужчина 49 лет, курильщик. На момент развития индексного ИМ страдал сахарным диабетом 2 типа. В октябре 2007 г. перенес инфаркт миокарда передней стенки левого желудочка с зубцом Q, на догоспитальном этапе пациенту был проведен тромболизис, который оказался успешным. По данным коронарографии - гемодинамически значимого стеноза ствола левой коронарной артерии не выявлено. Интервенционных вмешательств не проводилось. После выписки пациенту назначались нитраты длительного действия по поводу сохранения ангинозных болей при умеренной нагрузке (изосорбид-5-мононитрат 40 мг/сутки), а также аспирин 75 мг/сутки, метопролола сукцинат 50 мг/сутки, рамиприл 2,5 мг/сутки, ловастатин 10 мг/сутки. Ни в анамнезе, ни после перенеснного ОИМ у пациента не наблюдалось симптомов ХСН.
При оценке риска развития повторного ОИМ был использован разработанный способ:
z=1*(-1,297)+0*0,758+1*0,869+0*2,471-1*1,144
p=0,17
Таким образом, значение p>0,15 позволяет предсказать развитие повторного ОИМ в течение 5-летнего постинфарктного периода.
Действительно, в июле 2012 года пациент перенес повторный ОИМ.
Клинический пример №2
Пациентка Б., женщина 79 лет, страдала гипертонической болезнью. В мае 2007 г. перенесла ОИМ передней стенки левого желудочка с подъемом сегмента ST на электрокардиограмме, в связи с чем был проведен тромболизис, который оказался неэффективным. Госпитализирована в отделение неотложной кардиологии НИИ кардиологии в течение 2,5 часов после начала ангинозного приступа, где пациентке проведена коронарография, стентирование передней нисходящей артерии. Атеросклеротического поражения ствола левой коронарной артерии выявлено не было. Острый период инфаркта миокарда характеризовался не осложненным течением. Пациентка выписана из стационара с рекомендациями по приему следующих препаратов: бисопролол 10 мг/сутки, аспирин 75 мг, клопидогрел 75 м, периндоприл 8 мг, аторвастатин 10 мг. Потребности в назначении нитратов не возникло. У пациентки не было симптомов и признаков ХСН. При оценке риска развития повторного ОИМ был использован разработанный способ:
z=2*(-1,297)+0*0,758+0*0,869+0*2,471-1*1,144 р=0,02
Так как p<0,15, предсказывается отсутствие повторного ОИМ в течение 5 лет постинфарктного периода. Действительно, до ноября 2012 года у пациентки не бью зарегистрировано повторных ОИМ.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 427 пациентах и позволяет своевременно предсказать высокую вероятность развития повторного ОИМ в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда и провести мероприятия по оптимизации лечебно-диагностической тактики у данной категории пациентов для улучшения течения и исходов заболевания.
Источники информации
1. Национальные рекомендации «Диагностика и лечение больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST ЭКГ» // Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2007; 6 (8): Приложение 1.
2. Гарганеева А.А., Округин С.А., Ефимова Е.В. Проблемы вторичной профилактики ишемической болезни сердца у больных, перенесших инфаркт миокарда // CardioСоматика 2011; 2; 55-57.
3. Кужелева Е.А. «Фармакоэпидемиология инфаркта миокарда и влияние приверженности лечению на течение постинфарктного периода у больных ишемической болезнью сердца» - автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. мед. наук по специальности 14.01.05 - кардиология, Томск - 2015.
4. Гордиенко А.В., Яковлев В.В., Сотников А.В. Особенности морфофункционального состояния сердца у мужчин с повторным инфарктом миокарда молодого и среднего возраста // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова 2011; 6(1): 99-103.
5. Кардиоваскулярная профилактика. Национальные рекомендации // Приложение 2 к журналу "Кардиоваскулярная терапия и профилактика", 2011; 10 (6).

Claims (28)

  1. Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода, характеризующийся тем, что определяют основные параметры: пол пациента, наличие хронической сердечной недостаточности на момент свершения индексного инфаркта миокарда, необходимость в использовании нитратов пролонгированного действия при выписке из стационара, наличие гемодинамически значимого (более 50%) атеросклеротического поражения ствола левой коронарной артерии, назначение статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара, и вероятность развития повторного острого инфаркта миокарда в постинфарктном периоде определяют по формуле
  2. p=1/1+exp(-z),
  3. где p - вероятность развития повторного острого инфаркта миокарда,
  4. z - значение дискриминантной функции,
  5. а значение дискриминантной функции определяют по формуле
  6. z=ax1+bx2+cx3+dx4+ex5,
  7. где x1-x5 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
  8. x1 - пол пациента
  9. x1=2 - для женщин
  10. x1=1 - для мужчин
  11. а=-1,297
  12. х2 - хроническая сердечная недостаточность
  13. х2=1 - при наличии хронической сердечной недостаточности
  14. х2=0 - при отсутствии хронической сердечной недостаточности у пациента
  15. b=0,758
  16. х3 - сохраняющаяся при выписке потребность в нитратах пролонгированного действия
  17. x3=1 - в случае необходимости применения нитратов
  18. х3=0 - при отсутствии необходимости в применении нитратов
  19. с=0,869
  20. х4 - стенозирование ствола левой коронарной артерии более 50%
  21. х4=1 - при наличии стеноза ствола левой коронарной артерии более 50%
  22. х4=0 - при отсутствии гемодинамически значимого стенозирования ствола левой коронарной артерии
  23. d=2,471
  24. х5 - назначение препаратов группы статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара
  25. х5=1 - при назначении статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара
  26. х5=0 - при отсутствии назначения статинов в остром периоде инфаркта миокарда и при выписке из стационара
  27. е=-1,144
  28. и при значении p≥0,15 прогнозируют развитие повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода.
RU2017117218A 2017-05-17 2017-05-17 Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода RU2645626C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017117218A RU2645626C1 (ru) 2017-05-17 2017-05-17 Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017117218A RU2645626C1 (ru) 2017-05-17 2017-05-17 Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2645626C1 true RU2645626C1 (ru) 2018-02-26

Family

ID=61258788

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017117218A RU2645626C1 (ru) 2017-05-17 2017-05-17 Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2645626C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2682488C1 (ru) * 2018-06-04 2019-03-19 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2691617C1 (ru) * 2018-03-28 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2692667C1 (ru) * 2018-06-06 2019-06-25 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2725282C1 (ru) * 2019-10-10 2020-06-30 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
CN112420196A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 长沙市弘源心血管健康研究院 急性心肌梗死患者5年内生存率的预测方法和系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2599372C1 (ru) * 2015-07-22 2016-10-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2599372C1 (ru) * 2015-07-22 2016-10-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ABDESSALEM S et al. Immediate and 12-month outcomes of an interventional repefusion strategy in acute ST elevation myocardial infarction. Report of 208 succesive patients. Tunis Med. 2009 Nov; 87(11):755-62, (). *
ГАФАРОВ В.В., БЛАГИНИНА М.Ю. Инфаркт миокарда (прогнозирование исходов на основе программ ВОЗ "Регистр острого инфаркта миокарда", МОНИКА). - Кардиология, 2005, 9, т.45, с.80-81. *
ЖАЛЕЕВ Б.З. Особенности реабилитации и прогнозирование исходов при инфаркте миокарда, отягощенном нарушениями ритма сердца, Рос. Кардиолог, 2001, 3, с.10-13. *
ЖАЛЕЕВ Б.З. Особенности реабилитации и прогнозирование исходов при инфаркте миокарда, отягощенном нарушениями ритма сердца, Рос. Кардиолог, 2001, 3, с.10-13. ГАФАРОВ В.В., БЛАГИНИНА М.Ю. Инфаркт миокарда (прогнозирование исходов на основе программ ВОЗ "Регистр острого инфаркта миокарда", МОНИКА). - Кардиология, 2005, 9, т.45, с.80-81. ABDESSALEM S et al. Immediate and 12-month outcomes of an interventional repefusion strategy in acute ST elevation myocardial infarction. Report of 208 succesive patients. Tunis Med. 2009 Nov; 87(11):755-62, (реферат). *
Кардиоваскулярная профилактика. Национальные рекомендации, Приложение 2 к журналу "Кардиоваскулярная терапия и профилактика", 2011; 10 (6). *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2691617C1 (ru) * 2018-03-28 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2682488C1 (ru) * 2018-06-04 2019-03-19 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2692667C1 (ru) * 2018-06-06 2019-06-25 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2725282C1 (ru) * 2019-10-10 2020-06-30 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
CN112420196A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 长沙市弘源心血管健康研究院 急性心肌梗死患者5年内生存率的预测方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2645626C1 (ru) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2590869C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Sawano et al. Deep learning model to detect significant aortic regurgitation using electrocardiography
RU2599372C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
Alkhodari et al. Deep learning predicts heart failure with preserved, mid-range, and reduced left ventricular ejection fraction from patient clinical profiles
RU2659143C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Cavarretta et al. How to manage an athlete with mitral valve prolapse
RU2573103C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
RU2570089C1 (ru) Способ определения риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца в отдаленном периоде
Böcskei et al. Oscillometrically measured aortic pulse wave velocity reveals asymptomatic carotid atherosclerosis in a middle-aged, apparently healthy population
RU2725282C1 (ru) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
RU2613441C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2691617C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Silva et al. The association of exercise test variables with long-term mortality in patients with chronic Chagas disease
RU2762976C1 (ru) Способ прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов инфаркта миокарда, осложненного систолической дисфункцией, у пациентов с церебральным атеросклерозом
Mirpaizieva et al. EARLY DIAGNOSIS AND PREVENTION OF CARDIOVASCULAR DISEASES AMONG WOMEN OF WORKING AGE WORKING IN HEALTHCARE INSTITUTIONS
Chakrabarty et al. Clinical and Diagnostic Presentation on Myocardial Biology
EA030585B1 (ru) Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Cartmill et al. Assessing lipid modification following myocardial infarction
Keinan Boker et al. An increased risk for ischemic stroke in the short-term period following COVID-19 infection
RU2690612C1 (ru) Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет
Kochetkov et al. IMPACT OF SINGLE-PILL COMBINATION OF VALSARTAN/AMLODIPINE ON LEFT VENTRICULAR HYPERTROPHY AND MYOCARDIAL STIFFNESS IN THE MIDDLE-AGED HYPERTENSIVE PATIENTS
Phan et al. Framingham risk score prediction at 12 months in the STANDFIRM randomised control trial
Menon et al. S121 A Comparison of Acute Pancreatitis Severity Scores in Predicting Patient Outcomes
Qu Risk Estimates for Coronary Heart Disease and Stroke Subtypes Using Retinal Images