RU2573103C1 - Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда - Google Patents

Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда Download PDF

Info

Publication number
RU2573103C1
RU2573103C1 RU2014151246/14A RU2014151246A RU2573103C1 RU 2573103 C1 RU2573103 C1 RU 2573103C1 RU 2014151246/14 A RU2014151246/14 A RU 2014151246/14A RU 2014151246 A RU2014151246 A RU 2014151246A RU 2573103 C1 RU2573103 C1 RU 2573103C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial infarction
acute
infarction
index
acute period
Prior art date
Application number
RU2014151246/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Алла Анатольевна Гарганеева
Ксения Ншановна Борель
Сергей Анатольевич Округин
Наталия Георгиевна Бразовская
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии"
Priority to RU2014151246/14A priority Critical patent/RU2573103C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2573103C1 publication Critical patent/RU2573103C1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Определяют параметры: наличие фармакоинвазивной реперфузии в остром периоде индексного инфаркта миокарда или сочетания тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарада и стентирования в течение ближайшего года после него, наличие тромболитической терапии в остром периоде индексного инфаркта миокарда, развитие отека легких как осложнения острого периода индексного инфаркта миокарда, наличие перенесенного инфаркта миокарда в анамнезе и вероятность развития летального исхода р определяют по формуле. При значении р≥0,5 прогнозируют летальный исход острого инфаркта миокарда за счет определения основных параметров, характеризующих особенности течения и лечения острого инфаркта миокарда. 2 пр., 1 табл.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.
В свете последних эпидемиологических исследований четко обозначилось понимание проблемы сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) как неинфекционной пандемии, поражающей миллионы людей во всем мире. Согласно прогнозным оценкам, бремя ССЗ для мирового сообщества будет и дальше нарастать. Заболевания сердечно-сосудистой системы - глобальная проблема современной медицины. Согласно данным за 2011 год, опубликованным Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), в мире каждый год умирает 55 миллионов человек, в том числе две трети всех случаев смерти связаны с неинфекционными заболеваниями. При этом ИБС является самой распространенной и самой тяжелой медицинской проблемой современного общества. Настораживает тот факт, что ИБС, проявления которой крайне разнообразны, нередко приводит к полной или частичной потере работоспособности и является ведущей причиной инвалидизации и ранней смертности, показатели которых остаются стабильно высокими, имея тенденцию к поступательному увеличению. Значительная часть больных погибают в остром периоде инфаркта миокарда, однако риск развития сердечно-сосудистых событий в более поздние сроки также остается высоким [1]. Исследования последних лет показали, что увеличение смертности происходит преимущественно за счет лиц трудоспособного возраста, обременяя экономический аспект государственности. При этом ученые опровергли предположение о том, что инфаркт миокарда поражает преимущественно пациентов молодого и среднего возраста. Однако срыв социально-экономической мощности этого общественного слоя влечет за собой глобальные финансовые потери для государства в целом. Это ставит проблему острых форм ИБС, и прежде всего острого инфаркта миокарда, в разряд приоритетных задач для здравоохранения, требуя скорейшего проведения мероприятий по снижению смертности от острых сердечно-сосудистых катастроф.
Госпитальные регистры (GRACE, EuroHeartSurvey ACS-II, EuroHeartSurvey ACS), созданные в прошлые годы и успешно применяемые для внутрибольничной стратификации риска, обеспечивают прогнозирование летальности на стационарном этапе и в ближайшие полгода после свершившегося коронарного события. Результаты исследований, полученные по итогам проведения регистров, носят преимущественно эпидемиологически-описательный характер с акцентом на особенности контингента больных и сведения об оказании помощи на данном этапе. Попытки прогнозирования исходов острого инфаркта миокарда в отдаленном периоде наблюдения предпринимались неоднократно и многими исследователями [2]. Однако результаты проведенных исследований зачастую существенно расходятся. Объясняется это весьма объективными причинами. Во-первых, группы пациентов отличались селективностью ввиду того, что были искусственно сформированы. Во-вторых, существенное влияние на итоги исследовательских работ оказывали различия в распространенности факторов риска, а также в подходах и качестве диагностики и лечения этой группы пациентов в регионах, где они проводились.
Прогноз пациентов с острым инфарктом миокарда неоднозначен и зависит от множества факторов. Выявление наиболее весомых предикторов неблагоприятных исходов является приоритетной задачей кардиологии и здравоохранения в целом. При этом не вызывает сомнений, что особенно значимой является возможность оценить последующий риск развития летальных исходов у больных инфарктом миокарда на начальном этапе заболевания, поскольку это способствует дифференцированному подходу к терапии, повышению эффективности лечения и качества жизни пациентов, что имеет немаловажное социально-экономическое значение. Прогноз инфаркта миокарда в отдаленном периоде осуществляется построением моделей, основанных на длительном, в течение нескольких лет, наблюдении за больными и верификации исходов болезни. Прогноз течения заболевания, вероятных осложнений и исходов как в остром, так и в отдаленном периодах может служить поводом для активного вмешательства в течение болезни. Современные тактические руководства по ведению пациентов с острым инфарктом миокарда ориентируют на ранний инвазивный подход к диагностике и стратификации риска летального исхода, что предполагает применение дорогостоящих высокотехнологичных методик, наличие квалифицированного медицинского персонала, что не всегда доступно в условиях повседневной медицинской практики. В связи с этим все большую актуальность приобретает разработка неинвазивных способов прогнозирования неблагоприятных событий в отдаленном периоде инфаркта миокарда и дифференциации группы больных высокого риска, требующих повышенного внимания и больших технологических затрат.
Наиболее точным методом, позволяющим получить информацию о реальной картине конкретного заболевания с учетом всех возможных прогностических предикторов, является создание регистров, осуществляющих организованную работу по централизованному сбору данных стандартного характера по унифицированной методике.
В проанализированной медицинской и патентной литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда.
Поставленная задача решается путем определения основных параметров, характеризующих особенности течения и лечения острого инфаркта миокарда, включающих его осложнения, анамнестические данные пациента, а также тактические особенности восстановления коронарного кровотока. К таким параметрам относятся характеристика ведения пациента в остром периоде и/или в течение ближайшего года после инфаркта миокарда (тромболизис в остром периоде, фармакоинвазивная реперфузия или сочетание тромболитической терапии в остром периоде и стентирования в течение ближайшего года). Затем определяют наличие в анамнезе перенесенного ранее инфаркта миокарда, а также осложнений в остром периоде индексного инфаркта миокарда путем опроса или анализа медицинской документации.
Вероятность развития летального исхода определяют по формуле
Figure 00000001
где
р - вероятность развития летального исхода;
z - значение дискриминантной функции.
Индивидуальная количественная оценка риска летального исхода вычисляется по зависимости риска от интегрального показателя, который определяют как сумму произведений показателей и соответствующих им весовых коэффициентов, полученных на предварительном этапе разработки способа.
Определяют значение дискриминантной функции по формуле
Figure 00000002
где x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d - весовые коэффициенты соответствующих показателей;
x1 - комбинированное лечение (фармакоинвазивная реперфузия в остром периоде или сочетание тромболизиса в остром периоде со стентированием в течение ближайшего года после перенесенного инфаркта миокарда):
а=-1,993 - при наличии комбинированного лечения;
а=0 - при отсутствии комбинированного лечения;
х2 - тромболитическая терапия в остром периоде индексного инфаркта:
b=-1,663 - при выполнении тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
b=0 - при отсутствии проведения тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
х3 - отек легких как осложнение острого периода индексного инфаркта миокарда:
с=1,433 - при развитии отека легких в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
с=0 - при отсутствии отека легких как осложнения острого периода индексного инфаркта миокарда;
x4 - перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда:
d=0,839 - при упоминании в анамнезе постинфарктного кардиосклероза;
d=0 - при отсутствии перенесенного ранее инфаркта миокарда.
При значении р≥0,5 прогнозируют летальный исход острого инфаркта миокарда. Для представления вероятности неблагоприятного исхода перенесенного инфаркта миокарда в % умножают р на 100 (процентная интерпретация более понятна врачу).
Нами определены факторы, обладающие весомой прогнозной значимостью. Кроме того, предложена многофакторная регрессионная модель, позволяющая рассчитать вероятность развития летального исхода в течение последующих лет жизни у пациентов трудоспособного возраста после перенесенного инфаркта миокарда.
Была сформулирована задача: выявить факторы, значимо влияющие на развитие летального исхода острого инфаркта миокарда, и разработать прогностическую модель для его предсказания.
В анализ были включены следующие признаки (факторы):
- Пол (мужской, женский);
- Перенесенный в прошлом инфаркт миокарда (да, нет);
- Наличие патологии углеводного обмена (да, нет);
- Наличие дислипидемии (да, нет);
- Локализация индексного инфаркта миокарда (боковой, передний, задний, нижний, циркулярный);
- Наличие осложнений острого периода инфаркта миокарда (да, нет);
- Характер осложнений острого периода инфаркта миокарда (постинфарктная стенокардия, аневризматическая деформация левого желудочка, рецидивирующее течение, нарушения ритма и проводимости, шок различного генеза, отек легких);
- Фармакологическая реваскуляризация в остром периоде (да, нет);
- Внутрисосудистая реваскуляризация миокарда за период 5-летнего наблюдения (да, нет);
- Мощность нагрузки, выполненной при выписке, по уровню ТФН (≤75 Вт, >75 Вт);
- Окклюзия шунтов (да, нет);
- Рестеноз имплантированных ранее стентов (да, нет);
- Сочетание фармакологической реваскуляризации в остром периоде и выполнение стентирования в ближайший год после перенесенного инфаркта миокарда (да, нет).
Необходимо было выяснить, наличие какого из перечисленных факторов является наиболее неблагоприятным в плане развития летального исхода и степень влияния каждого из них.
Построение модели происходило пошаговым методом условного включения переменных в модель. Были определены переменные, статистически значимые с исходом и вносящие достоверные различия в дискриминацию групп, с благоприятным и неблагоприятным исходом, рассчитаны отношения шансов и построена прогностическая функция. В результате пошаговой процедуры отбора значимых факторов в модель вошли следующие показатели:
1. Фармакоинвазивная стратегия восстановления кровотока в остром периоде индексного инфаркта миокарда или сочетание тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарда и внутрисосудистой реваскуляризации, выполненной в ближайший год после него (р<0,001) (да/нет);
2. Проведение тромболитической терапии в остром периоде индексного инфаркта миокарда (р<0,001) (да/нет);
3. Отек легких как осложнение острого периода индексного инфаркта миокарда (р=0,022) (да/нет);
4. Перенесенный ранее инфаркт миокарда (р=0,005) (да/нет).
Figure 00000003
Figure 00000004
Развитие острой левожелудочковой недостаточности в остром периоде индексного инфаркта миокарда в виде отека легких увеличивает шансы неблагоприятного исхода в 4 раза.
Наличие в анамнезе перенесенного ранее инфаркта миокарда увеличивает риск летального исхода в 2 раза.
Новым в предлагаемом изобретении является выделение основных параметров, влияющих на отдаленный исход заболевания и определяющих долгосрочный прогноз перенесенного инфаркта миокарда среди социально активной категории населения.
Общий процент правильно классифицированных исходов (коэффициент конкордации) - 83,1. Чувствительность модели - 43,7%, специфичность - 97,6%. Процент ложноположительных результатов классификации - 2,4%, процент ложноотрицательных результатов - 56,3%.
Полученная модель статистически значима (объединенный тест коэффициентов модели, хи-квадрат = 154,8, р<0,001). Качество подгонки модели удовлетворительное (критерий Хосмера-Лемешова, хи-квадрат = 4,1, р=0,385). Согласованность модели с данными недостаточная - R2 Найджелкерка - 0,389.
Модель позволила выявить совокупность факторов, значимо связанных с летальным исходом, и определить, какие факторы увеличивают, а какие из них снижают этот шанс.
Клинический пример №1.
Пациент А., 60 лет, рабочий квалифицированного труда. В анамнезе: перенес в прошлом инфаркт миокарда и ишемический инсульт. Выявлены следующие факторы риска ИБС: сахарный диабет 2 типа, артериальная гипертензия, курение. В сентябре 2005 г. госпитализировался в ОКБ с повторным субэндокардиальным инфарктом миокарда передней стенки левого желудочка. Острый период заболевания осложнился развитием отека легких. В остром периоде и в течение года после перенесенного индексного события реваскуляризирующие процедуры не были выполнены. После выписки принимал ацетилсалициловую кислоту 100 мг/сутки, триметазидин 70 мг/сутки, бисопролол 5 мг/сутки. В течение динамического наблюдения перенес повторный (третий) инфаркт миокарда.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная модель:
z=0-0+l.433+0.839=2.272, р=0.91, умножаем на 100, получаем 91.
Таким образом, риск развития летального исхода в отдаленном периоде острого инфаркта миокарда составила 91%.
Действительно, в 2010 году пациент умер.
Клинический пример №2.
Пациент А., 49 лет, безработный. В анамнезе: перенес в прошлом инфаркт миокарда. Выявлены следующие факторы риска ИБС: сахарный диабет 2 типа и курение. В октябре 2003 г. госпитализировался в отделение неотложной кардиологии НИИ кардиологии с повторным инфарктом миокарда без подъема сегмента ST передней стенки левого желудочка. Острый период заболевания осложнился развитием жизнеугрожающих желудочковых нарушений сердечного ритма. За время госпитализации в специализированный кардиологический стационар пациенту выполнена ангиография: диагностировано локальное стенозирующее поражение проксимальной трети передней нисходящей артерии. После баллонной дилатации в проекцию стеноза имплантирован один стент. После выписки принимал метопролола тартрат 100 мг/сутки, изосорбида динитрат 60 мг/сутки, ацетилсалициловую кислоту 75 мг/сутки и клопидогрель 75 мг/сутки. За время наблюдения перенес повторный инфаркт миокарда. Интервенционные вмешательства по этому поводу не проводились.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная модель:
z=-1.993-0+0+0.839=-1.154, р=0.24, умножаем на 100, получаем 24.
Таким образом, риск развития летального исхода в отдаленном периоде острого инфаркта миокарда составила 24%.
Действительно, пациент преодолел рубеж 5-летнего наблюдения, посетив кардиолога в мае 2013 г.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 398 больных и позволяет своевременно спрогнозировать развитие летального исхода в отдаленном периоде острого инфаркта миокарда у пациентов трудоспособного возраста и провести соответствующую коррекцию лечебно-диагностической стратегии у данной категории пациентов для улучшения выживаемости.
Список литературы
1. Марцевич С.Ю. Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда. / С.Ю. Марцевич, М.Л. Гинзбург // Профилактическая кардиология. - 2013. - №2. - С. 32-38.
2. Population trends in the incidence and outcomes of acute myocardial infarction. / Yeh R., Sidney S., Chandra M. [et al.] // N Engl J Med. - 2010. - Vol. 362. - P. 2155-2165.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда, характеризующийся тем, что определяют основные параметры: наличие фармакоинвазивной реперфузии в остром периоде индексного инфаркта миокарда или сочетания тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарада и стентирования в течение ближайшего года после него, наличие тромболитической терапии в остром периоде индексного инфаркта миокарда, развитие отека легких как осложнения острого периода индексного инфаркта миокарда, наличие перенесенного инфаркта миокарда в анамнезе и вероятность развития летального исхода определяют по формуле
    p=1/1+exp(-z),
    где
    p - вероятность развития летального исхода;
    z - дискриминантная функция.
    Значение дискриминантной функции определяют по формуле
    z=-ax1-bx2+cx3+dx4,
    где x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d - весовые коэффициенты соответствующих показателей;
    x1 - комбинированное лечение (фармакоинвазивная реперфузия в остром периоде или сочетание тромболизиса в остром периоде со стентированием в течение ближайшего года после перенесенного инфаркта миокарда):
    а=-1,993 - при наличии комбинированного лечения;
    а=0 - при отсутствии комбинированного лечения;
    x2 - тромболитическая терапия в остром периоде индексного инфаркта:
    b=-1,663 - при выполнении тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
    b=0 - при отсутствии проведения тромболизиса в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
    x3 - отек легких как осложнение острого периода индексного инфаркта миокарда:
    с=1,433 - при развитии отека легких в остром периоде индексного инфаркта миокарда;
    с=0 - при отсутствии отека легких как осложнения острого периода индексного инфаркта миокарда;
    x4 - перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда:
    d=0,839 - при упоминании в анамнезе постинфарктного кардиосклероза;
    d=0 - при отсутствии перенесенного ранее инфаркта миокарда;
    при значении p≥0,5 прогнозируют летальный исход острого инфаркта миокарда.
RU2014151246/14A 2014-12-17 2014-12-17 Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда RU2573103C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014151246/14A RU2573103C1 (ru) 2014-12-17 2014-12-17 Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014151246/14A RU2573103C1 (ru) 2014-12-17 2014-12-17 Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2573103C1 true RU2573103C1 (ru) 2016-01-20

Family

ID=55087107

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014151246/14A RU2573103C1 (ru) 2014-12-17 2014-12-17 Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2573103C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2613441C1 (ru) * 2016-04-18 2017-03-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2691617C1 (ru) * 2018-03-28 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2750843C1 (ru) * 2021-01-19 2021-07-05 Государственное бюджетное учреждение Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе Российской Федерации Способ прогнозирования летального исхода у тяжелообожженных
RU2767914C1 (ru) * 2021-05-31 2022-03-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития жизнеугрожающих осложнений у пациентов в остром периоде инфаркта миокарда

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406091C2 (ru) * 2008-10-23 2010-12-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406091C2 (ru) * 2008-10-23 2010-12-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Yeh R., Sidney S., Chandra M., Population trends in the incidence and outcomes of acute myocardial infarction, N Engl J Med., 2010, Vol. 362., P. 2155-2165, реферат. *
Марцевич С.Ю., Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда, Профилактическая кардиология, 2013, N2, С. 32-38. АРОНОВ Д.М. и др. Прогнозирование летальных исходов в отдаленном периоде после инфаркта миокарда, Терапевтический архив, 1989, 61, N9, с.49-52. CATELLIER D. Risk prediction after myocardial infarction in the elderly. J Am Coll Cardiol 2001; 38:460-3, реферат. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2613441C1 (ru) * 2016-04-18 2017-03-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2691617C1 (ru) * 2018-03-28 2019-06-14 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2750843C1 (ru) * 2021-01-19 2021-07-05 Государственное бюджетное учреждение Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе Российской Федерации Способ прогнозирования летального исхода у тяжелообожженных
RU2767914C1 (ru) * 2021-05-31 2022-03-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования риска развития жизнеугрожающих осложнений у пациентов в остром периоде инфаркта миокарда

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Diederichsen et al. Atrial fibrillation detected by continuous electrocardiographic monitoring using implantable loop recorder to prevent stroke in individuals at risk (the LOOP study): rationale and design of a large randomized controlled trial
Nørgaard et al. Diagnostic performance of noninvasive fractional flow reserve derived from coronary computed tomography angiography in suspected coronary artery disease: the NXT trial (Analysis of Coronary Blood Flow Using CT Angiography: Next Steps)
Sekhri et al. Incremental prognostic value of the exercise electrocardiogram in the initial assessment of patients with suspected angina: cohort study
RU2573103C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
RU2645626C1 (ru) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
Maredza et al. Economic burden of stroke in a rural South African setting
Khan et al. A Comparative Study of Machine Learning classifiers to analyze the Precision of Myocardial Infarction prediction
Sawano et al. Deep learning model to detect significant aortic regurgitation using electrocardiography
RU2590869C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Bradley et al. Frequent inaccuracies in ABCD2 scoring in non-stroke specialists' referrals to a daily Rapid Access Stroke Prevention service
Zegkos et al. Validation of the new American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines for the risk stratification of sudden cardiac death in a large Mediterranean cohort with Hypertrophic Cardiomyopathy
Summerton Diagnosis and general practice.
RU2599372C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
RU2659143C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Amsterdam et al. Acute ischemic syndromes: chest pain center concept
US20180075206A1 (en) Human coronary passport
RU2523391C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития рестеноза коронарных артерий после их стентирования у пациентов с ишемической болезнью сердца
RU2692667C1 (ru) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2613441C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
Bittencourt et al. Comparison of the use of downstream tests after exercise treadmill testing by cardiologists versus noncardiologists
Ivanchuk et al. One example of using Markov Chain Monte Carlo Method for predicting in medicine
RU2716452C1 (ru) Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2691617C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2571715C1 (ru) Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования
RU2690612C1 (ru) Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161218